电商用banana制作的图有流量吗

ai 生图的两大顶尖模型在电商领域中有哪些用法？它们谁强谁弱？一分钟让你从 ai 生图的小白秒变高阶用户。建议点赞收藏，反复观看。首先用法一，模特图和商品图的生成。 nano pro 在 真实感上目前仍然是段子领先， 他生成的模特皮肤有真实的毛孔、红血丝，衣服的材质、纹理表现极度逼真，几乎没有 ai 感了。再看 c g m 五点零，用同款提示词生成出来的模特更偏向网红审美，人脸会自带一点磨皮滤镜的感觉，会保留一些 ai 痕迹。但他的绝对优势是速度快，一次能出四张图， 非常适合前期铺量选视觉方案。再看用法二，主图的场景替换与精准的编辑。 nano pro 是 全能大师，随手拍一张产品图丢给他，他能在保持产品主体、 logo 以及细节小文字完全一比一不变的情况下，完美替换高级的商业摄影背景，直接省下几千块的澎湃费。 cm 五点零更像精准的手术刀，虽然它在处理复杂的中文排版的时候偶尔会乱码，但局部重绘堪称一绝。比如说你想改变画面里的某个元素，把图中的草莓换成开心果，你直接框选它，不仅能够完美替换，甚至连挪开后的背景阴影以及透视关系都能够真实的还原， 指哪打哪。用法三，商品详情页的制作 nano banana pro 可以 做到全自动的推导，你随便丢一张产品的白底图，一个字都不用写，它自己就能够看懂材质、玩法以及卖点，直接生成营销文案，全套的一个电商产品图。 c j 五点零更像硬核科普，它有强大的逻辑推理以及说联网的解锁能力，比如说你卖的是一个功能性的冬装外套，你只需要一句话，它就能够画出带有内部的一个结构拆解，比如说羽绒的填充啊，或者是说防风的外壳啊，一些支持的一个图谱，或者是说一个解剖面的剖面图， 并且它的排版还算精美，可以不错的提升产品的一个专业信任度。我们再看用法四，多角度的一个连贯性，以及说它的落地成本。纳洛布纳的 pro 的 一致性是目前最好的，如果说你要多角度的展示同一套衣服，它能够保持角色的面部跟发型完全一致，甚至连反光镜里面的倒影都能够精准对应， 非常适合去做一个视频的分镜，或者是说连贯的一个商品的展示。但是在成本上，它一次只能出一张图，而且订阅费相对来说还算是比较高的，而且它需要特定的网络环境，时不时还容易荡迹。 但 cds 五点零它相对来说性价比就比较高了，它可以国内直接啊直连无障碍，并且告别掉一些复杂的提示词公式，大部分的提示词它都是能够听得懂的，而且它的一个积分制性价比非常高，最近刚出来会有非常多的优惠活动，对我们打工人来说绝对是效率。战神最后总结一下， 如果说大家想要追求影视级的一个商品质感的还原，最后总结一下，如果说大家想要追求影视级的一个商品，战神最后总结一下，如果说是为了快速的铺量测试， 或者是说做产品逻辑的一个剖面图，讲究降本增效的团队，现在 c g m 五点零绝对是你的首选。所以这两款 ai 神器你目前更有可能用哪个？我是木头，目前正专注于用 ai 去制作服装内容。我们下期视频再见。

太变态了，用扣子加 nana 和 nana 这套神仙组合，只需要上传一张商品图片，就能一键生成高质量商品详情页。话不多说，直接上 实操。首先打开浏览器，搜索扣子点资源库，我们来找到电商详情页工作流，我们只需要在对话框这里输入商品名称，再上传一张商品图片，然后点式运行，它就会自动去固定详情页逻， 匹配好行业模板，然后生成卖点，文案、场景、细节等，最后自动出片。就这生成的效果不妥妥比你自己制作的要好的多。工作流已经整理好了，飘上工作流，低调研究。

电商界要变天了，用缩热二加扣做带货视频直接封神，实在是太香了！不用斥巨资请摄影师找模特，仅上传一张产品图就能生成产品还原度拉满，效果炸裂的带货视频。 ipx 七防水一键清洁、旅行锁家保护盖叉捋无忧 t 型美学， 无需魔法，也不需要邀请码即可直接使用。这是因为我把苏瑞二与香蕉二结合扣子搭建成了一个工作流。今天我就手把手教大家搭建一个可以一键自动生成电商带货短视频的工作流。我们先看效果后试操，我们只需在这里输入产品信息，下面这里上传一张产品图， 点击试运行，等待几分钟，我们就会得到这样一个视一眼经验，日常随身小物轻松收纳， 肩带可调，单肩斜箍随心切换，通勤修线百搭不累赘。金属暗扣利落开合，使用安心，可换萌趣挂饰。下面就带大家搭建这样的工作流，搭建这个工作流所需要用到的提示词我都放到了这个文档里，有需要的兄弟，一键三连后在主页或置顶评论，找到我，我把它分享给你。哈喽，大家好， 我是浩哥，今天教大家用 solo 二加 banana， banana 一 键生成我们这种爆款的电商带货视频。那么给你们看一下我们一个整体的一个工作流的搭建思路和步骤。首先第一步，我们在开始节点给他提供一张我们商品的一个主图，比如说这一个包， 然后给他一个核心的商品的功能特点和他的卖点，告诉他我们需要的竖屏、横屏以及生成的时长，他会通过大模型跟我们识别出 这个包的一个整体的一个信息，有了这些信息之后给到这个大模型，它给我们生成九宫格的这个图片提示词，有了这个之后，我们要给到我们的啦啦啦，它给我们生成出九宫格的图片， 可以看一下生成出来的效果。有了图片之后，我们接下来第四步，通过大模型理解前面的图片以及它的一个产品提示词。有了之后，然后我们传递给我们的 视频生成的插件 solo。 二，生成我们想要的一个视频，通过这查询链接去除空数据，最后导入我们的一个剪映，最后这里会输出一段变量，就达到我们这样的一个效果。 经验，日常随身小物轻松收纳，肩带可调，单肩斜箍随心切换。那么接下来我就从零到一教你们搭建这种工作流，小白也能学会。首先我们要打开一个新的一个浏览器，在这里面搜索扣子，点 cn， 这里面点击扣子编程， 这里找到我们的资源库，在这里我们要点击右上方的加号。创建工作流，把名称改一下，这里要用英文输入不会英文的打拼音。 ai 电商工作流，给他描述一下电商产品工作流， 点击确认进来之后，每个人都只有开始和结束两个节点。首先我们找到我的文档里面的搭建流程，我们给它复制过来，在这上面给他注视 好，我们按照我们的一个搭建流程去操作。首先第一个我们需要在开始节点，我们要配置五个参数，这里一共有添加五个。首先第一个是我们的一个产品的名称，这里我们可以给他点一个，这个是个 b 选项，这里点一个双箭头，给他描述一下。 这里需要给他提供产品的一个功能特点、卖点，他的文案话术越详细越好。第二个的话，我们需要提供一张图片， 这里的话我们类型要给它选择 flag 里面的 image， 它是一张图片的形式，这里给它描述一下。这里要注意一点，我们上传的产品图片里面不能带有人物出现， 因为 solo 二二话它是对肖像权有保护的，是不能使用，所以说在商品图里面不能出现人物。我们第三个是它的一个秒数，生成的时间是多少秒，这里选择 into 键，它是整数形式。以及第四个，我们来提供一个密钥， 这个是在调用插件 solo 二的时候需要用到的一个密钥。以及第五项，它的一个横屏，竖屏，这里给它描述一下，这个就是密钥的一个获取地址。 然后第五个也描述一下，这里的话也是类型改成 into 整数的形式。这里面的这三个是必填项，它的时长和它的一个横屏，竖屏的话是选择可填可不填，它有默认值， 描述也描述一下。 ok， 这里就配置好了。我们接下来做第一步，添加第一个节点，我们要用大模型生成产品的信息，这里要选择大模型，把它名称改一下， 它的作用是生成产品信息模型，我们这里要选择用豆包一点六视觉理解，这个给它放进来， 因为他对提供的产品图片和产品的一个信息做一个详细的理解。这里输入节点，我们这里要输入一个开始节点的一个 table input， 给它删除掉，这里点击添加开始节点我们的 table， 我 们这里要需要输入视觉理解， 我们选择开始节点里面的 image 放进来，它是通过产品的信息，产品的图片去理解。这个系统提示词也给你们写好了，在我的文档里面，我们给它复制过来 给他粘贴，可以看一下，你是一位专业且极具创意的产品宣传专家，进店且极具吸引力的语言去介绍产品，他有技能，当用户要求介绍产品时，会根据他的一个核心功能，独特卖点以及突出卖点，要形象生动， 简洁明了的表达出受众人群喜欢的一些话语。然后这个产品的话，它的功能卖点这些都要写出来。 这个用户提示词就是我们上面引入的两个信息，首先第一个是我们的一个产品信息， shift 加 p 旁边的花括号引用我们的 type 变量 以及我们的一个产品图片，同样的 shift 加 p 旁边花括号引入图片，这里输出的节点的话，我们给它改一下名称，叫做产品，它就是一段产品的一个详细的一个提示词，我们接下来可以测试一下这个节点， 点击测试这里的话，我们给他一个产品图片，以及给他一段产品的一个核心卖点提示词，这里点击试运行。 ok， 三十一秒钟，这里输出了一段产品的详细信息，我们看一下，点击预览，他把我们这个产品的详细的信息我们提提炼出来功能特点，卖点。好，我们继续，我们接下来做。第二步，通过大模型，我们要生成九宫格图片的提示词，这里也是用大模型去写，选择大模型 把名称改一下，生成九宫格产品信息的提示词，他的模型我们也选择豆包。一点六，我们视觉理解的这一个，这里输入节点，我们需要输入两个变量， 第一个就是我们一号员工他生产出来的产品的信息，以及我们开始节点我们的一个产品信息， 再加上我们一个视觉理解，给他提供我们开始的一张产品图片，有了我们大模型写的详细信息，以及我们开始提供的卖点信息，加上图片就写的会更详细，这里的系统提示词也给你们写好了，在我的文档里面我给他复制过来。 角色也是一位专业产品分镜提示词专家，在生成分镜提示词领域经验丰富，能够通过风格结构、内容、细节四个维度精心的构建高质量的提示词，有助于宣传广告视频的分镜图。他的技能看一下， 首先是明确分析的目标，提炼关键的信息，产品特点、适用人群，用于分镜的生成。他的第二个就是风格结构、内容、人物场景、产品元素、细节，这些都要做到位，就是给他一个视力， 就是按照这样的一个风格给我们生成出来，然后这就是一个想要的效果。这里用户提示词，我们就要引用刚才引入的三个， 第一个就是产品的信息， shift 加 p 旁边括号号，我们选择 tato。 第二个就是产品的详细信息，这个就来自于我们大模型它写出来的产品的一个文案信息。第三个就是产品图片 应用进来一麦几这里输出，我们就输出的是我们的一个提示词，把名称改一下。 promote， 这里的话就是时俊的一个格式，同样的下面的话，我们这个异常处理可以给他调整一下，给他改成一个六百秒， 因为在写这个产品信息的时候，可能他大模型的话时长耗费会比较长，这里重复改成一次备选模型，我们选择用豆包一点六这个极致速度，他也有视觉理解的一个能力 给它放进来。同样的我们一号员工这里也可以给他配置一下异常处理，这里改成一个最大数六百秒，然后重试一次备选模型，同样的我们选择一点六的这个极致速度放进来。好了， 我们接下来做第三步，我们有了这个大模型的提示词之后，我们接下来就要用插件拉了二生成我们九宫格图片了，所以这里要添加一个新的一个插件，我们在插件市场里面搜索， 搜索米盒，在这里面我们要找到这个图片生成的插件，我们也常用的，可以点一个小心心给他收藏起来，方便下一次去调用它。这里面我们用这个拉了二图片生成，给它添加进来，给它改一下名称，它的作用是生成 九宫格图片。这里的这个 k 就 来自于我们开始节点，我们输入的这个 api， k 提示词就是我们二号输出的，我们 permit 这个等待的话不用管他，他会自己去默认选择默认值，直接返回 id。 这里的参考的图片宿主 就来自于我们开始节点的 e m g， 但你们会发现一个细节，我们这里开始节点，他提供的是一个 e m g 的 一个图片格式，这里需要我们的一个宿主的一个格式，所以我们需要在前面做一个格式的转化， 给它转化成一个数族的格式，就是这个模型能够识别的，所以在前面我们要添加一个格式转化，这里要选择插件市场搜索礼盒简易小助手， 这里面找到这个同样的常用的，点击心心，这点开之后，我们在这里面找到这个 store to list 制腐串转列表来添加进来，它的作用就是图片的格式转化， 这里我们将引用我们开始节点的 image， 但同样的你们又会发现它需要的类型是语句。我们现在这个是一个 image 图片的格式，可能会转化失败，所以我们在这个前面还要给它添加一个文本处理，给它转化成一个时钟的格式。这里添加我们官方的一个文本处理的一个插件，它的作用就是图片 格式转制符串，这里的话我们就要选择制符串的一个拼接，选择开始节点的一个 image， 把它的图片格式转化成我们的输出的这个时钟的一个格式，这里画 c f 的 加 p 旁边的花括号，把这个时钟一这个输入变量给它引入进来，这样的话我们点击这个 这个再选择格式转化里面的 output 给它放进来。那最后这里它选择的就是我们图片格式转化过后的 in force orange， 这个格式就对好了，就不会出错。好，我们继续。我们有了这个九宫格图片之后， 我们接下来就要做大模型生成视频的提示词，所以这里面我们要添加一个新的插件，大模型它的作用给它改一下，它是负责生成视频的提示词， 同样的这个模型我们用豆包的视觉理解一点六，这下面输入节点，这里就需要配置三个参数。首先第一个是我们开始节点的他的一个视频的一个时长， 他是多少秒钟，你是想要根据时长我们设计提示词，以及第二个我们的一个一号员工输出的一个产品的一个信息，还需要我们提供我们二号员工生成出来的一个九宫格的一个图片提示词， 以及我们这里还需要输入我们两个视觉理解。首先第一个就是我们的一个开始节点，我们输入的 e、 m、 g 以及我们生成九宫格分镜的一个 url 放进来这里的链接不用管，这个链接它是能够识别出来的。然后这个系统提示词这里也给你们写好了，在我的文档里面 我们直接复制它，这是用 solo 二的一个高度的一个角色定位，以及它的一个专业的一个分镜脚本的设计的内容提示词， 这些话你们到时可以详细看一看，学一学。其实目前你的电商产品生产出来好不好，关键就是在于提示时会不会去写，写出来这种专业的提示词之后啊去做出来的效果脚本是特别不错的。 好了，这里我就不做过多的介绍。用户提示词这里就要把五个变量全部引用进来，首先第一个就是我们的一个视频的一个时长以及我们第二个 产品的信息，第三个九宫格图片提示词以及产品的一个参考图，就是我们开始节点提供的 e、 m、 g， 还有我们的一个九宫格生成的一个分镜图片放进来， 这里输出的变量名我们给它改一下，把这个视频时长的名称我们要改成这个，它变成蓝色就说明应用成功， 以及我们最后输出的变量名也要改一下，把它改成一个微 diy， 改成这个视频的一个提示词好了，这里就配置好了， 我们把异常处理这里还要改改一下，这里把它超时时间改成一个六百秒最长的重试一次。 同样的备选模型我们也选择豆包，我们极致速度的这个放进来，好了，我们继续。我们有了这个视频提示词之后，我们接下来就是用 solo 二我们做视频的生成， 这里在生成这个视频之前，我们要优化一下这一段视频提示词，因为 solo 二他做这个产品生成的时候，他很忌讳一点就是在产品提示词产品里面不能出现有人物， 所以这里的话我们要选择用文本处理，它的作用就是优化视频提示词，这里我们就要选择我们生成视频提示词的 video department， 然后这里的话拼接的内容在这儿我也给你们写出来了，我们复制它，然后引用这个变量 视频里严禁出现字幕，直接生成分镜视频，因为目前 solo 二他生成出来的视频里面如果出现字幕很有可能会出现乱码错别字，所以说的话我们这里的话就给他强行规定严禁出现字幕， 这样我们后期再去做配字幕，做出来效果会更好。好了，我们有了这个优化过后的提示词，我们接下来就可以生成视频，这里我们要添加，我们插件市场里面搜索 so 二， 找到这个我们米盒的同样的常用的点一下心心，在这里面我们就要选择这个给它添加进来，根据提示词生成视频， 他改一个名称，它的作用就是生成视频。同样的这个 king 就是 我们开始节点我们提供的 api， king 放进来提示词来自于我们优化过后的视频提示词，给它放进来横屏，竖屏，这个就是我们开始节点我们选择的这个 给他放进来以及他的一个生成的时长，这里面就是开始节点了我们的一个秒，所以说你输入多少时间，他自己会生成多少时间。参考图片链接，就是我们开始节点我们提供的一张图片，产品图片 可以看到上面也写了禁止出现人物图片，这个变量类型不用改，他能够自动识别出来。由于这个 solo 二他是在异步生成云端去做这个生成处理，所以说他在 早晚的高峰期就调用 solo 二的人群会居多，他可能耗费的时长可能就会从几分钟到十多分钟不等，我们就需要去查询他这个视频有是否给我们生成成功，所以这里面我们需要添加一个循环的节点，就是隔一两分钟去查一次，这里选择循环， 这里面我们要选择无限循环，因为我们也不知道这个视频是多久能够生成成功，在这里面我们就要给它配置一下， 添加，这里面就要找到我们刚才我们用的这个 solo 二，打开我们选择这个视频结果查询， 它的作用就是查询视频生成的一个状态，这里面我们就要提供我们 视频生成的一个 id 放进来这个查询状态。我这里测试出来，我发现它输出一共有这三个值， data 就是 它的一个 url， 视频的链接以及它的这个，还有它的一个 star 值，最终我发现查这个值是最准确的， 因为这个值只会出现三种情况，我们这里就要选择添加一个选择器，把这三个情况全部给它列出来，我们点开它这里我给大家先注视一下，也给你们写好了， 我们把这里注时给它放进来查询这个 star 值，它生成出来如果说是零，就代表这个视频还在生成当中，如果 star 值它出现的是一个一就代表这个视频生成成功，出现，二就代表生成失败， 然后就没有其他的一个选择项，所以这里面的话我们就要选择选择器，里面要添加三个， 首先第一个我们就要选择我们视频查询状态，他的这个 start 值如果等于零，就代表这个视频还在生成当中，就需要继续查询他， 但是我们这里继续查询不可能说每隔一秒钟就查一次，这样会出现很多空数据，所以这里面我们给它添加一个定时器，在插件市场里面搜索定时器，在这里面同样的点一个心心给它收藏起来， 添加进来他改个名称，这个秒数目前我们已经做到了从零秒到一百八十秒之间，我们这里的话就输入一个一百七十九秒查询一次，时间拉长一些，不然就会这样的话就会少返回很多空数据出来。 然后我们隔了一百七十九秒，我们就会选择继续循环，他就会继续查询我们这里配置第二项， 如果我们这一个 start 值它等于一，就代表视频生成成功， 这里的话我们就直接给他终止循环。以及还有第二种情况，如果这个 start 值它等于二，就代表视频生成失败。同样的既然视频都生成失败，我们还是要终止循环，然后否则这个位置就直接连接过去，然后这样 我们这个地方就给它配置好了。配好之后我们这个输出节点，这里肯定输出的就是我们查询视频最终的一个 url。 但是你们会发现我们在这一次又一次的查询过程当中，在生成成功之前会有很多组，就是查询失败的一些空数据，我们需要把前面这些空数据去除，只留下有视频链接的一个组数据，所以这里的话我们要添加一个插件市场 搜索一个叫做常用代码块，同样的还是选择我们米和我们自己做的这些插件，我们自己团的都已经做出来了，哎，常用的点一个心心，这里面我们要选择这个密斯特 这个树组列板去除空数据，给他添加进来，给他改一下他的名称，他的作用就是去除空数据，这里就要选择我们循环里面的 out put 给他放进来。好了，接下来我们这里就要做我们的一个简易的一个数据， 首先我们需要这里做一个我们剪映的一个总时长，这里要选择 time list， 给它改一个名称，它的作用就是制作视频时间线，这个总时长多长？这里面我们给它改成一个十五，后面六个零，一千五百万每微秒， 这算下来换算下来就是十五秒，你要做十秒，这样改成十，根据你的一个情况来做，然后这个时间线上的个数我们只有一个，下面这些就不用配置了。 ok， 我 们把视频的时间线十五秒钟做好之后，我们接下来就要制作这个视频的一个数据。 我们同样的也是在插件市场里面，我们搜索剪映小助手米盒的这里面找到这个给它收藏起来，然后我们在我们这个收藏这里面也可以找到它， 打开它这个我们要找到这里面找到我们制作视频数据 video enforce， 把它名称改一下，它的作用就是制作视频数据，这个时间线就是我们制作视频时间线，它的一个 timest 以及这个视频的链接就来自于我们 去除了空数据里面的一个 data， 我 们有了这个视频数据之后，我们接下来就创建剪映草稿，这里选择剪映小助手，这里面找到 create default， 这里给它改一个名称，它的目的就是创建草稿，把高和宽改一下， 我们今晚做的是一个横屏的十六比九的，所以这里是一个幺零八零，它的宽是一个幺九二零， 你要做其他尺寸的，你根据你的一个尺寸去调整就行。好，我们做好之后，我们最后一步就是给它导入我们的一个剪映，这里选择剪映小助手 a、 d、 d videos 添加视频， 把名称改一下，它的作用就是添加视频，同样的这个草稿 id 就是 我们刚刚创建草稿的 to fit id， 它的一个视频数据就来自于我们制作我们视频数据里面的 inforce， 最终我们就把我们结束节点给它放过来，我们给它直接连接上这里，我们输出的变量就是我们创建草稿的一个 id。 好 了，这样我们就把整体工作流配置好了。接下来我们这里要点击这个试运行，在这里输入这个我们米盒的一个 key， 这个密钥在哪里获取，这个地址也给你们写出来了，我们要复制这个网址，打开一个浏览器，这里搜索它，在这里面我们要登录进去，点击个人中心，个人中心拉拉下来这个 api k 就是 我们每个人不一样的，我们点击复制，打开它，在这里 ctrl 加 v 粘贴过来， 这里上传一个我们的一个图片，比如说这一款包包，我们给他上传上来，再把他的一个卖点给他复制过来，他的核心功能卖点都放上去， 这个我们选择二，我们用横屏的时长选择十五秒钟，接下来我们点击试运行这里的话，等一下我们看一下生成出来的结果。 ok， 我 们这里输出一段变量，我们要复制这个变量，打开我们的剪映小助手， ctrl 加 v 粘贴 这里点击创建剪映草稿，我们现在草稿是一百五十七个，这里创建之后会变成一百五十八个。 ok， 我 们打开剪映草稿， 可以看到这个黑乎乎的就是我们生成出来的视频，我们看一下效果吧。撞色菱格设计，一眼惊艳 日常随身小物轻松收纳，肩带可调，单肩斜箍随心切换，通勤修线百搭不累赘，使用安心可换萌趣挂饰随心 di 有了这个工作牛之后，拿去做这种电商产品的广告，不是分分钟出爆款，那么这套工作牛的全套提示词和代码我也给大家放在我的文档里面， 有需要的兄弟们可以找我。那么今天的电商产品就给大家介绍到这里喽，我们下期再见，拜拜！

大家好，这里是直讲落地的 cholo。 就 在四十八小时前，谷歌正式在 gemini 内部上线了全新生图模型 nasa 版 nasa 二，彻底革新了我们跨境电商的视觉生产力。若想直接看使用技巧部分，可点击下方跳转。 先说结论，这次升级直接直击了四大痛点。第一，原声四 k 直出画质像素量是老牌工具的整整十六倍，做亚马逊主图和放大细节图一步到位，彻底告别画质放大软件。第二，闪电测图， 实测出图只要两到三秒，比以前快十倍。如果你每天要在 t k 或是 f b 上跑头流测素材，他每天硬生生替你省下几小时。第三，百分之九十四的纯英文排版准确率，像 black friday 或百分之五十 o f f 这种满是英文字母的大粗海报，连字带图一次性出好，不用再去 ps 后期痛苦扣字。第四，零成本获取海外专属模特， 随便喂给他十几张参考图，就能直接锁定住一张高转化率外模的脸，放在任何产品和不同生活场景下，长相绝对一致。第五，也是核心的一点， 我查了下谷歌 a s do 六上的价格结构， nano banana 二的模型成本仅为七千版 pro 的 四分之一， pro 模型在第三方接口调用单张图也至少要两毛钱不等。那这次 nano banana 二的更新，是真正的画质拉满成本砸穿好通点。讲完，重点来了，谷歌官方同时公布了它的一些隐藏实战技巧，我把它们翻译成了大家能直接抄的电商出图作业。 第一个技巧也不能叫技巧，因为 jamal banana 二完美兼容之前的词库，不用重新学习怎么写咒语。 在测试的时候，本来我以为按照场景式长提示词的这种写法效果会更好，但实测下来，短提示词加关键词堆叠也是 mj 的 写法格式，反而效果更好。所以 nano banana 二是更好上手的。第二个技巧，用数据喂养上下文。这里我用产品外观设计的场景来演示， 我提前准备好了相关的提示词和产品的卖点，以及用户的差评。产品的白底三式图，然后全部复制进 jame 工具，选择图片发送生成，它会根据你的数据进行 分析，然后给你最终的设计图。所有的技巧已经整理为文档，如果需要评论区扣一。第三个技巧，模特身份与动作的精准锁定 我用差不多的提示词生产了三个模特的照片，且三个模特的长相各有特点。然后找了一张提包的产品图片，把三个模特的图片加产品图片一起输入，然后大白话说了，这段提示词最终生成效果可以看下，只能说在电商场景， no banana 是 当之无愧的。 第四个技巧，爆款短视频缩略图公式，我使用了这个提示词，生成了一个类似野兽先生的爆款封面图， 放在野兽先生的投稿中是不是毫无违和感？这也得益于 nasa 的 理解力极强，能精准根据构图说明，一次出图直接作为爆款，点击诱饵。第五个技巧，二 d 草图转三 d 渲染家居出海卖家注意了，直接上传你的二维尺寸平面图，告诉他根据上传的平面图 生成一张现代极简风的北美家庭客厅三 d 渲染图，暖香木地板配备自然光，一套商业级的空间效果图就自动出来了。最后给大家一张对比表，如果你是电商团队， no！ no！ no！ no！ 二就是目前搞定跨境视觉全链路出图最快、最适合真实商品落地的工具。而生成成本人民币可能不到一毛钱一张，这个要等后面中转出具体价格。 ai 绘图已经从盲抽卡大乱炖变成了精准的物理空间搭建。后续我还会分享更多关于高质量升图的方法。点个关注，这里是只讲落地的 cholo， 我 们下期见。

大家好，我是小马哥，今天给大家分享一条效果特别炸裂的工作流，你只需要提供几张产品的照片，他就可以帮你生成这样一整套的产品。详情页， 支持多国语言。今天呢，我会带着大家先看两组案例，然后呢跟着这个搭建步骤，一步一步教大家如何搭建出同款的工作流。可以看到这条工作流的搭建步骤特别简单，只要跟着我的节奏就一定可以学会。那么我们首先看一下这两组案例， 我上传了四张鞋子的照片，然后呢工作流帮我生成了全套的详情页内容， 语言呢，我选择的是俄语，因为昨天有一个做跨境电商的粉丝说他的目标市场主要是俄罗斯，所以呢我今天尝试着做了这么一套，当然也支持其他国家的语言，当然如果做的是国内的电商平台的话，自然更不在话下，常见的电商产品他都是可以支持的。 好了，那话不多说，我们开始今天的零基础教学。首先在浏览器里面搜索 code， 点击扣子编程，点击左侧的资源库，点击右上角的资源，点击工作流。首先我们创建一条新的工作流，工作流的名称必须是拼音或者字母， 然后这里简单描述一下这条工作流是做什么的，然后点击右下方的确认。那首先呢，我们点击下方的注视， 刚才给大家展示的今天这条工作流的搭建步骤，我们给他复制粘贴过来。首先看到开始节点需要输入三个变量，那我们点击开始节点对它进行设置， 那这里呢需要三个变量，所以呢我们点击加号，然后呢再新增两个变量，那第一个变量的话，我们把它命名为图啊，图片的图，然后变量类型，这里我们选择 array 格式的 image， 也就是图片数组，这样的话我们就可以一次性上传多张图片，那这个我们勾选为必填， 那第二个变量的话介绍，为了方便大家理解，所以我这里直接用汉语拼音命名的变量名，它的变量类型就是 string， 我们可以对这个变量进行一些描述，输入产品名称和其他产品相关的信息，帮助我们的大模型结合我们上传的产品图片，更好的去理解我们产品的特性。然后第三个变量，我们把它命名为语言， 这个变量主要用于输入目标语言，比如英语、俄语、泰语等，也就是我们最后生成的详情页画面，你希望它最后匹配的是哪个国家的市场，那我们这里呢就选择输入哪个国家的语言， 这样的话我们第一步就已经配置完成了，我们把它关掉。那第二步呢，是绘图提示词的生成，只要看到生成提示词，我们的第一反应是不是我们需要加入大模型的节点了，所以呢，我们这里插入一个大模型的节点，先不着急设置啊，对他先进行一次命令， 然后我们对它的参数进行配置。那模型这一块，我们就使用豆包的一点八深度思考，这是目前豆包比较强大的一个多模态模型，可以处理文字、视频和画面信息。那输入这里呢，我们需要输入两个变量，所以呢我们点击加号，再新增一个变量， 那第一个变量呢，是我们开始节点上传的介绍这一个变量。 第二个变量的话是我们开始节点上传的语言这个变量。这两个变量都是我们以文字形式提供的， 所以呢，我们在这里进行设置，在视觉理解输入这里呢，我们点击加号，这里输入一个图片类型的变量，也就是我们开始节点上传的图片数组我们的产品图片。那输入这些变量的目的是让我们的大模型结合我们的产品介绍， 产品图片以及我们想要面向的目标市场，帮我们生成对应详情页的提示词。 所以呢，这个提示词是我们整条工作流最重要的一个环节。这里呢，我把我提前准备好的提示词给他复制粘贴进来，在我的教学文档里面找到对应的大模型提示词，我们点击复制， 然后给他粘贴进来，他的定位是专业的电商详情页设计师。然后呢，他的核心任务是用文字描述生成十二张独立图片的完整场景，他呢可以直接投喂给图像 ai， 用于图像的生成， 也就说这个大模型节点他就是帮我们来生成绘图的提示词的。然后呢，他有多项技能，比如多语言与地域适配，也就是说他输出的所有内容必须严格的和我们要求的语言统一在一起， 比如说我们要求的语言是俄语，那他的详情页画面里面出现的人物呀，场景呀，建筑呀等等内容必须是和俄罗斯的实际场景能保持一致，这样呢才能适配于我们跨境电商的需求。 除此之外，他的技能还包括比如卖点的深度解析啊，图片的布局等等，这些内容太长了，我就不一一去看了。 最后呢，我要求它输出的格式是按照四行三列的十二宫格布局，组合成一张整体图进行输出，大家听到后面就能理解模型提示词这样设置背后的苦心了。 然后呢用户提示词这里我们按住 shift 加花括号，然后呢把这个节点的几个变量我们都给它引入进来语言， 然后图片那当我们的变量名称变成蓝色以后，说明我们的变量引用是成功的。我们在这里呢给它稍微做一下备注产品图片， 这样的话我们最关键的提示词生成环节，我们就给它设置好了，点击关闭。那搭建到这一步的话，我们先停一下我们搭建的脚步，我们把我们的大模型节点和我们的结束节点连接在一起， 目的呢是对我们绘图提示词生成这个大模型节点，我们进行一次测试，看他输出的内容符不符合我们的要求，那结束节点的输出，我们就引入绘图提示词生成节点的输出。好，我们点击适用型， 然后在这里呢把开始节点需要的内容给他上传上去。那首先呢，我们先上传我们的产品图片，那我们就还是用这个鞋子的图片进行测试，我们可以一次性多上传几张不同角度的产品照片， 那多一些参考角度，能更好的让我们最后输出的详情页画面和我们真实的产品保持更好的一致性。 介绍这里呢，我们输入男士板鞋，中国春节特别折扣，全场八折，那这里呢，我只是举一个例子，因为我们这个地方呢，除了产品的名称以外，你的折扣啊，包括产品的一些特性啊什么你都可以在这里进行补充， 这样的话能让我们最后输出的画面更加贴合你的需求。不然的话，如果你这里只是输入你一个产品的名称，那最后 产品的一些特点呀，包括一些折扣促销的信息大模型呢，就会给你去胡编乱造的，这样的话你后面调整的东西就会比较多了，所以呢，我们前期在输入的时候呢，就按照我们真实的情况进行补充，这样有可能最后生成的产品详情页就能一次性通过了。 然后目标语言这里呢，假设我们输入泰语，泰国的话也是属于跨境电商的一个热点区域，我们就用它来进行测试，然后呢点击试用行好的这个节点运行成功了，我们看一下他最终输出的内容，我们来点击预览看一下。 首先呢他进行了卖点的拆解，然后呢进行了核心痛点的梳理，最后呢他对我们十二张图，每一张图的内容进行了详细的规划，比如说一张呢是首屏，然后第二张的话是卖点的速览，规划了六个泰语的卖点图标。 然后第三张呢是痛点的对比，材质的卖点等等等等。然后他的文案呢，也是用泰语进行的表达，那基本上是符合我们的要求的，所以呢这个节点应该是没有问题的，我们呢就继续进行搭建，然后把我们大门型节点和结束节点先断开，我们看我们的搭建步骤， 绘图提示词有了，我们是不是就要根据我们的绘图提示词来进行画面的生成了？所以呢，我们这里要插入一个生图的插件，而这个插件呢，我们需要在插件市场搜索那二，然后找到这一个插件，那二图片生成啊，我们点击添加， 然后呢重命名详情页画面生成，那为什么我们要使用这个插件呢？那这个插件呢，调用的是 nano banana pro 的 生图能力， 那基本算是整个生图模型领域最强大的一款模型了。刚才的绘图提示词大家也看到了，内容是非常复杂，并且还用的是国外的语言，所以它对生图模型的要求是特别高的，这就是我们为什么要选择这一款插件的原因。那我们对它进行配置， 首先呢他需要输入 k， 因为这需要第三方的算力支持，那我是提前准备了一个 k， 我 们把它复制粘贴过来，每个人的 k 是 不一样的，那如何获取 api k 呢？我的教学文档里面也做了详细的介绍，我们把它复制粘贴过来，然后第二个变量呢，是需要输入提示词， 我们的提示词就是我们刚才通过大文信接电拿到的这一个生图的提示词，我们把它引入进来。 第三个呢是参考图片，那我们最终生成的详情页的画面，需要参考的图片主要就是我们开始节点上传的我们产品的多角度的照片，然后图片比例呢，这里我们选择九比十六，也就是一个竖版的图片， 然后这里呢我们选择四 k 啊高清，那这样的话画面生成节点我们也就配置好了，那最后呢，结束节点输出图片的链接，我们把结束节点和我们的生图节点给它连接在一起，那最后呢，输出的是我们 详情页画面生成节点生成的画面的链接地址。那到这一步呢，我们整个工作流也就搭建完成了，功能强大，但是呢它的搭建步骤却是特别简单的。那在最终测试之前呢，我要提醒大家一点， 我们点开我们模型设置的界面，搭到最下面，我们这里有一个异常处理超时时间一百八十秒，这里我们改成六百秒，然后详情页画面生成这个插件， 点击异常处理一百八十秒，我们也给他设置成六百秒，因为我们这两个节点执行的任务是特别复杂的，我们要尽量给他们多一点时间去处理，否则他们很容易因为超时而报错。那接下来我们进行测试，看看能不能生成符合我们要求的画面。我们点击下方的试运行按钮， 因为刚才已经做过一次测试，所以呢这些内容的话都是已经上传好的，我们直接点击下方的试运行 好的，现在看到我们整条工作流已经运行结束了，整体耗时两分十三秒，我们看一下最终生成的图片效果怎么样，我们点击我们生成的图片地址的链接， 那第一眼看过去的话，整体效果还是很不错的，总共生成了十二张图片，然后它的文字呢，确实是用泰语去表达的，画面里面出现的人物还有场景的话确实是泰国的。 然后呢这里有一个标签，应该是价格，我们没有提供过价格，那这里的价格呢，应该是大魔星自己幻想出来的，所以呢一些关键信息如果我们都能给到的话，那最终输出的画面可能我们基本上不需要做太多的调整。那我给讲过，生成这样一套详情页画面的 还不到买一根棒棒糖。这十二张画面我们可以进行拆分使用，因为它的分辨率是四 k 高清的，即使把它拆分以后，每一张的画面的清晰度也是够用的。 这也就是为什么我们之前在大门行街店要求把十二张图片一次性输出，而有些朋友说 我也不差这三瓜两枣，我还是希望能一张一张单独输出，每一张图片使用起来更方便，那这个效果我们当然也是可以实现的。我们回到我们的工作流，我给大家讲一下如何去生成十二张单独的画面。 首先呢，我们点击我们的大门形节点，对它的系统提示词呢，我们这里要进行一下调整，我们在我们的教学文档里面找到十二张单图提示词，生成背板提示词，我们把它给复制粘贴过来。 然后呢在输出这里呢，我们把变量名命名为 image promote， 然后呢变量类型这里改成 array 格式的 string， 把它变成一个数组字母初二的格式。那这两项调整呢，主要是让我们的绘图提示词不要一起输出，而是分割成十二条提示词进行输出， 我们要根据十二条提示词去生成画面。那我们这里呢要添加一个 p 处理的节点，因为我们要一次性处理多条任务，我们点击对它进行重命名，批量图像生成， 然后呢运行，运行数量这里我们调整为三，然后输入这里呢我们输入绘图提示词，生成节点输出的 image promote， 然后输出先不去管它，我们在 p 处理器里面插入一个纳尔图片，生成这个插件，把它和 p 处理器连接起来， 然后呢点击对它进行配置，然后这个提示词，我们需要引入我们批量图像生成这一个节点的 item。 这个变量 参考图片呢，依然是我们开始节点上传的产品图片，图片比例呢，依然是九比十六，因为我们是单张输出，所以分辨率可以稍微低一点，让成本低一点， 我们就选择二 k 也够用了。那我把之前这个删除插件先给它断开，然后呢把批量图像生成节点和我们的结束节点连接在一起， 批量图像生成这个节点的输出呢，我们就把我们图像生成节点输出的这个图片地址给它引入进来，然后结束节点呢，输出的是我们批量图像生成节点输出的数组格式的图片链接地址，这样调整以后， 我们是一次性输出十二张单独的画面，因为我不是土豪啊，所以我这里就不再进行测试了，你今天已经测试过几次了，都是没有问题的，大家可以自己去做尝试哈。那搭建今天这条工作流所需要用到的资料我都放进了这个文档里面，有需要的同学主页低调学习。

大家好，我是紫风，今天给大家分享一个升级版的电商详情页的工作流，结合最新强大的图片模型，纳纳 banana 二可以一键直出这样一套十二张独立的高质量的详情页图片。首先我们来看一下第一个电商产品的案例，电子产品类目，这里我是给他一张摄像头的产品图， 他就给我们一张核心卖点图以及每个卖点的详情图，认证好评图以及这个价格营销图。可以看到每张图的风格都是比较简约时尚的，符合大众要求，而且每张图的清晰效果 以及产品的一致性， 排版设计都是非常棒的。我们再看一下第二个电商产品案例，服装类目，这里我是给他外套的图片和几张细节图， 我们来看下效果，这是他提炼出来的几个核心卖点，这个是突出三种颜色的细节，还有这些衣服的细节效果 都是非常好的，对吧？还有模特的穿搭效果， 多场景展示等等，都是非常符合我们电商详情页要求的。接下来我就带着大家按照这简单的几个步骤 来进行搭建，你只要跟着我的节奏来，你也一样可以搭建出生成这种高质量详情页的工作流。对，首先我们输入这个，来到这个页面之后，点击左边的 cos 编程，再点击左边的资源库， 然后在右上角呢我们找到这个资源，在下面点击这个工作流，这里就是创建工作流，需要填写工作流的名称和描述，这个工作流的名称必须填写英文或者拼音，这里我们给他改下名字， 工作流描述就是指这个是能做什么的工作流，比如一键生成电商详情页工作流，对吧？ 然后点击确认，现在就来到了工作流的面板，在开始都是默认有一个开始和一个结束这两个节点的，对吧？结束节点呢，我们先不用管，我们都是从开始节点进行搭建的，这里我先把这个工作流的步骤给它复制过来， 后面我们就按照这个步骤一步一步来带着大家一起来搭建，你只要跟着我的节奏来搭建起来也是能够轻松上手的好。第一步，开始节点配置，输入的参数 有两个变量，第一个就是我们的产品图，第二个就是我们的产品名称，首先我们点击这个开始节点，然后在右边呢需要输入我们的这两个变量，对吧？第一个变量就是我们的产品图，首先我们给他的变量名重命名一下， 这里我们还需要切换一下它的变量类型，因为我们这个产品图输入的是多张图片，所以这里我们需要选择这个 errant 下面的这个 file image 这个变量， 我们在右上角点击加号新增一个变量。第二个变量就是我们的产品名称，这里的变量名我们还是一样给它重命名一下， 因为这两个变量是必须输入的，所以右边的 b 选项这里我们都打上勾。 第二步，调用一个大模型，根据我们开始节点上传的产品图片和产品名称来生成我们的产品的详情页的信息，它会先固定我们的详情页的逻辑，但是没有分行业的产品。这里我们调用一个大模型， 我们给它重命名下，这个大模型的作用就是根据输入的变量，通过我们的提示词来帮我们处理并输出生成的内容。模型这里我们需要选择一个合适的模型， 因为我们需要上传我们的产品图片，对吧？产品图片，所以模型这里我们需要选择一个具有图片理解功能的模型，比如这个豆包一点六视觉理解二五零八幺五这个版本。 在输入这里，我们需要输入两个变量，第一个变量就是我们的产品名称，这里的变量值我们选择开始的这个 name， 我们在右上角点击加号。第二个变量就是我们的天猫详情图的宽度，这里天猫的详情页的宽度是七九零像素，然后左边的变量名我们可以给他改下名字， 我们还需要上传我们的产品图片，因为要对我们的产品进行深入的分析，对吧？在视觉理解输入这里，我们这里点击加号。变量值这里我们选择开始的 image 图片。 系统提示这里。在 ai 生成中，提示词是最重要的，可以直接关乎我们生成的效果，这里我是优化了好几个版本，这里的提示词我准备好了，我们把它复制过来， 这个工作流的提示词我已经整理打包好了，大家有需要的话可以找我要。 我们给这个大模型的角色设定就是专业的电商小企业的设计师，精通视觉语言与用户的心理， 他会打造一眼心动，一看就懂，一键下单的爆款详情页。他的核心任务就是用文字描述生成十二张独立图片的完整场景的这个详情图，他会帮我们对详情图的尺寸进行规范， 以及我们给这个大模型的核心的技能设定，包括六个技能，第一个就是我们的卖点深度的拆解，他会精准提炼核心价值。 第二个技能就是十二张独立图片的精准布局，每张聚焦一个核心信息。 第三个技能就是风格的视觉设计，第四个技能就是三秒文案的设计，他会用极简的语言直击需求。第五个技能就是一致性与信任的强化。第六个就是痛点分析与场景化的共鸣， 以及我们给这个视力的模板，给这个大模型作为参考进行输出， 以及给这个大模型的限制的要求，大家可以看一下自己，看一下用户提示，这里我们需要把输入的这三个变量引用给这个大模型来识别，这里我们按 shift 加粗扩键， 这样变成蓝色就说明你用成功了。输出的话，我们是把这个生成的详情页的信息进行输出， 变量名的话我们可以默认就可以了。然后变量类型的话我们需要切换一下，因为我们输出的是多个数据，所以这里的变量类型我们需要切换成这个 array， 这个数值的这个 string。 这个类型我们还需要设置一下异常处理，因为我们生成的内容可能比较多，所以这里的整体执行超时， 它的超时区间是零点一秒到六百秒，对吧？这里我们输入最大的六百， 因为第二步是先固定详情页的逻辑，对吧？所以第三步呢，我们还是调用一个大模型，进一步细分行业的领域，对这个产品的详情页的信息进行优化，这里我们调用一个大模型，我们还是一样给它改下名字。 模型这里我们还是选择这个豆包一点六，视觉理解二五零八幺五这个版本。 输入这里的话，第一个就是我们要对前面的详情页进行优化，对吧？所以我们需要把我们的 上一个节点的生成详情页的信息 auto po 就 输入进来，对吧？第二个我们要对行业进行细分，所以添加一个变量， 把我们的开始节点的这个产品名称输进来，还有一个比较重要的变量就是他要对我们的产品图片进行参考，所以视觉理解书这里我们还是点击加号，把我们的这个 开始输入的产品图进行参考。下面的系统提示词我已经提前准备好了，我们把它复制进来， 我们告诉这个大模型你是一个专业的详情页的设计师，你专注于这个产品的领域，也就是我们细分的领域， 能够根据给的这个产品名称以及产品图和输入的详情页的信息，结合这个产品的行业特点进行提示优化和提炼 用户提示，这里我们还是一样把这个输入的三个变量参数引用给这个大模型来识别，我们这里还是按 shift 加辅助键， 这样变成蓝色就说明用成功了。输出这里的话我们是输出我们的这个细分后的这个详情页导信息，变量名的话我们可以保持不变，变量类型的话，我们还是一样需要切换成这个数值的，这个 string 异常处理我们还是设置为六百。 第四步，再调用一个大模型，对我们这里生成的提示词进一步优化，这里我们调用一个大模型，我们还是一样给它命名一下。 在模型这里，因为我们主要对我们的文本进行处理，所以模型这里我们选择具有这个文本推理功能的这个版本就行了，比如我们这个 这个豆包一点五 pro 三十二 k 这个版本，然后输入的话，我们需要把前面这个深层的提示词输进来，这里的变量值我们选择二号员工的这个 output 系统提示的这里我已经提前准备好了，我们把它复制进来， 我们告诉这个大模型，你是一个专业的提示词处理专家，对吧？不管多复杂，用于的提示词你多能处理成各种深图的工具识别的提示词， 同时呢你还能保留原本提示词和设计逻辑的设计语言，就是保持前面的一致性，对吧？呃，用户提示这里呢，我们需要把这个变量参数引用给这个大模型来识别，我们这里按 shift 键 输出的话，我们是把这个优化好的提示词进行输出，变量名的话，我们可以选择默认这个 auto po 就 可以了，然后变量类型的话，我们还是选择这个 errand 这个字母串。异常处理我们还是这里输入六百， 然后就是第五步，因为下一步就是要生成我们的图片了，在生成图片过程中需要对我们的图片进行参考，在这之前呢，需要对我们的图片进行格式的转换， 我们把图片统一处理成四五串数组的格式，这里我们调用一个代码的插件来进行处理，我们找到这个代码的这个插件， 首先我们还是给它重命名一下， 然后在这里点击 id 编辑，这里的代码我已经提前准备好了，我们把它复制过来， 然后全选进行替换。这个代码的主要的作用就是标准化的处理输入的参考产品图，这个产品图 无论是单张图片还是多张图片，最终多输出格式，统一的字串数组格式，也就是这种格式。 首先在右边的输这里我们需要把我们开始节点输入的产品图输进来，这里的变量值我们选择开始的 image， 然后这里的变量名要与左边代码里的变量名保持一致， 我们把它复制到右边。接下来就是输出部分，我们在左边看一下代码，这里的输出，这里有一个键值，对，左边的是键，对吧？右边的是我们的值， 这里的键要与变量密保持一致，我们把它复制到右边的变量密， 然后这里的就是一个包含多个图片的数组，也就是我们的变量类型，这里的变量类型我们切换成这个 array， 这个 string 字串好，这个节点就已经完成了。 第六步，批量的生成图片这里我们调用一个循环的插件来批量的生成我们的图片，我们在这里找到这个循环的插件， 我们首先给它命名一下，在循环设置这里，因为需要把前面的数组，这里的数组引用进来，对吧？这里我们需要选择使用数组循环，循环次数的话，循环次数的话就是数组的长度， 然后循环数组这里这里的变量值，我们需要把前面的提示词输进来，以生成我们的图片， 我们选择这个优化提示词的这个 output。 输出的话，我们先要把 p 处理体内的设置完，再回来弄 来到下面的 p 处理体内。首先我们调用一个图片的插件，我们在插件这里搜索那二图片， 然后找到这个图标的插件，我们选择这个 nano generate image 这个插件，然后在右边点击添加，我们给它命名一下， 再输入的这个 key， 这个 key 就是 这个图片插件的密钥，这里的 key 我 已经提前准备好了，我们把它复制进来， 大家有需要的话可以自行获取一下这个 pro， 也就是图片提示词，我们需要把上面循环节点输入的提示词输进来，这里的变量值，我们选择循环批量生成图片的这个 input， 这个一密纸 u r l， 也就是图片的链接这里我们把刚才格式转换后的图片输进来，这里我们选择图片格式转化的这个 key。 一下面这个 resu， resu 也就是我们的图片的比例，图片的比例有这些， 因为我们的图片比例是这个九比十六，对吧？九比十六，所以这里我们输入九比十六。 下面这个 resolution， 也就是我们图片的分辨率默认是一 k， 可选一 k， 二 k， 四 k。 需要注意的是，我们选用二 k 或者四 k 的 话，这里异常处理，我们需要设置成六百秒，这里我们输入二 k， 在 下面呢异常处理这里我们这里设置成六百， 因为这个图片插件可能会因敏感词或其他因素导致生成报错，我们这里调用一个选择器的插件来分支处理， 在如果条件这里，在这里我们选择生成图片一的这个 url， 在 左边的条件这里我们选择这个不为空， 也就是选择器上面这条线出来的是图片生成成功的，下面这一条线出来的是生成出错的，我们还要进一步对提示词来生成我们的图片，这里我们还是调用 还是调用这个插件 改下名字， 这个节点的输入配置也是跟上一个图片的插件的配置一模一样。 下一步我们要把这两个分支生成的图片进行个聚合处理，这里我们添加一个变量聚合的插件，首先把它们两个分支连接起来， 在这个 group 一， 也就是小组一，我们需要把前面两个分支生成的图片链接输进来，第一个就是我们的生成图片一的 url， 第二个就是我们生成图片二的 url， 然后连接到后面，返回到我们上面的循环的节点， 我们需要配置一下输出，我们需要把刚才变量聚合里的呃图片链接进行输出，这里的变量值，我们选择变量聚合的 root， 这里的变量名的话，我们可以选择默认就可以了。 接下来第七步，去除多余的空数据。因为在循环生成图片数据的过程中，可能会生成出错，从而产生多余的数据，这个时候我们需要调用一个插件来处理，这里我们调用一个常用代码块， 然后找到这个图标的常用代码块插件。再到下面呢，我们找到这个 sleep， sleep trend， 它的作用就是数据列表，去除空数据，然后在右边点击添加， 我们给它改下名字， 然后输入这里的 list， 也就是列表这里的变量值，我们需要把前面的 循环批量生成图片，这个 auto 铺输进来。接下来就是最后一步了，我们找到前面的结束节点，把它拉到后面，然后把它们两个连接起来， 再输出变量这里这里的变量值。我们把生成好的这个图片链接进行输出， 好到这里整个工作流就已经搭建完成了，然后在下面点试运行，第一个就是上传我们的产品图片， 第二个就是输入我们的产品名称，这里的产品名称我们可以带有卖点的产品名， 然后在下面点试运行，这个工作流就会自动地运行好，现在已经运行结束了，它给我们输出了十二个图片的地址，这里我们来看下效果 好，可以看到它给我们生成的效果还是非常不错的。好，这期视频就到这里，感谢大家观看与支持，下期给大家解锁更多的 ai 新玩法。

太变态了！用扣子加 banana， banana 这套神仙组合，只需要上传一张商品图片，就能一键生成高质量商品详情页。话不多说，直接上实 操。首先打开浏览器，搜索扣子点资源库，我们来找到电商详情页，工作流进来之后，我们在对话框这里输入商品名，并上传一张商品图片， 然后点式运行，它就会自动去固定详情页，逻辑匹配、行业模板，生成卖点、文案、场景、细节等。最后自动出片，工作流已经封装打包，感兴趣的四五六工作流带回家。

用 nano banana pro 做电商图简直太炸裂了！注意看，这是我随手拍的一张平铺图，用 ai 可以 让它瞬间变立体， 然后让模特穿上它。还可以直接展示面料细节，甚至可以直出各种排版精美、配色和谐的卖点相亲图，全程不需要任何模特、摄影师、美工的参与。而现在国内也能用上香蕉 pro 了。我们打开这个 link， folks 批量身图下的穿衣套图功能， 一步上传你的产品图，比如说这件 polo 衫。第二步，深图设置可以使用这个 ai 分 析功能来自动分析产品的卖点，同时可以在下方选择不同的结果图类型， 比如多角度多场景的模特套图、真实感拉满的博主种草图、各种细节卖点图、尺码图、白底图等等， 可以根据你的实际需要进行选择。选择完成之后就可以开始进行批量深图了。稍等片刻，你就能基于一张很普通的实拍图得到模特展示图、各种场景搭配图以及各种细节图。 ai 时代下的电商行业，模特、摄影设计都已经不再是必需，创意和效率才是新的竞争力。

真没想到，最近爆火的 nano banana pro 哪里可以用，竟然没人讲解！今天分享一个国内直接用的神器，叉 tab， 首先在电脑浏览器右上角获取拓展搜叉 tab 就 可以了。 然后我们进入他的首页，你就会发现超火的 nano banana pro， 新朋友领下积分就能免费升图啦！看我的操作，点击这个香蕉 pro 输入需求风景图、电商物料图、视频封面海报这不比你手拖半天主图来的快，效果还特别好！并且还有超多其他的学习工作辅助 ai 智能体可以用，你也赶紧去试试吧！国内一点都不需要魔法哦！

这是客户发给我的产品图，这是我用 ai 半小时生成的详情图。 怎么做的？三步教会你。第一步，复制这段提示词，指令粘贴到豆包，导入展品图，点击生成。稍等一会， ai 就 帮我们生成了一份识别报告，帮我们分析产品类型、核心卖点、目标受众以及产品参数的提取。第二步， 复制这段提示词，点击发送， ai 将会根据前面识别的报告，为我们的产品生成一套电商详情页提示词。第三步，上传产品图， 我们复制全部提示词，粘贴到 lower 模型选举 nano banana pro， 点击生成。我们去喝杯咖啡回来， ai 就 帮我们生成了一整套电商设计。 我把提示词都整理成了文档，里面包含如何通 ai 高清无损放大产品细节、融合 ai 去水印方法、精修白底图等等。新手小白不懂设计，不会提示词也能轻松上手。

这是客户发给我的产品图，这是 ai 帮我生成的全套详情页，并生成动态展示视频。 怎么做的，今天手把手教会你。首先复制我准备好的这段提示时指令，粘贴一套 jimmy 或者豆包，传一张产品图， ai 就 能根据产品图推导出一套详情页的设计策略方案。不用抠图，不用想卖点，更不用调色， ai 就 能自动提取品牌名、配色方案， 甚至连目标人群的痛点文案都帮你写好了。接着我们复制这里面的提日词，选择 nano banana pro 模型。 当天 ai 刚才帮我们生成的提日词以及我们的产品图，点击生成一套 pos 三的相机，详情图就完成了。从头图细节展示功能讲解到参数表全部都有， 接下来我们就可以使用可零粘贴图片，输入提日词，一张动态产品详情页就完成了。提日词和方法我都整理好了。