如何用openclaw炒股

你们看啊，这是 openclaw 刚刚自动帮我分析的苹果股票适不适合买入它分别啊，从财务、健康状况、业务竞争、技术分析等十几个维度进行了深入的评估，最后甚至直接给了我操作建议和风险提示。 这就是那个让全球 mac mini 卖报，能帮你一键分析股票，会主动发消息的小龙虾机器人。但说实话，最开始我是真的不想跟粉丝推荐， 因为部署的过程即便是我看了也得皱眉。但是现在呢，剧情反转了，普通人五分钟就可以快速部署，而且不花钱。 接下来我用两分钟教会你如何开始点赞收藏啊。第一步，从手机应用市场里下载百度 app。 第二步，在百度 app 当中啊，直接搜索 open claw。 第三步，点击第一个出来的内容，参加新春活动就可以免费领取。 最后领取成功之后呢，只需要一到三分钟，平台就会自动帮你部署 open clone， 就是 这么简单。那怎么让他帮咱们分析股票呢？这个时候我们还需要给这个 ai 小 龙虾增加一点技能，也就是 skills， 点击右上角的设置按钮，再点击部署管理，然后啊，把这个弹出来的链接复制到电脑的浏览器当中打开。这个时候咱们就进入了 open clone 的 后台布置，这里面呢，你就会看到你当前的小龙虾已经拥有了哪些技能。 想让它分析股票，咱们就点击获取更多 skills， 然后从 skills 仓库当中啊，我们去找到对应的 skills， 再把技能的名称往这儿一填，再点击添加 skills 就 搞定了。这个时候你再回到百度 app 当中啊，和 open call 对 话，哎，你看它就开始自动帮你分析股票了。百度 app 啊，现在已经不只是个搜索工具了，相当于直接在一个国民机应用里给你装了一个 ai 私人助理。

你养龙虾了吗？你炒股吗？你的龙虾会盯盘吗？今天直接给你们抽抖眼！炒股必装五个 skill， 新手也能秒变 ai 头研小能手！第一个 stock watcher， 自检监控集成，二十四小时盯盘，涨跌异动自动提醒， 上班摸鱼也不耽误！第二个 stock analysis， 就 能选股，技术面、基本面一键分析，过滤垃圾股，帮你快速缩小范围。第三个 nose summary， 鱼情速度，盘前盘后自动抓细研报， 再也不用熬夜刷消息。第四个 report generator， 副本生存收盘自动出总结，帮你管住手，少犯错！第五个 skill fighter， 安全瞬间保护，账号与 a p m 密，要用着更放心！装上这一套， 你的龙虾就不是摆设，而是专属钉盘助手，不用写代码，自然语言就能指挥，告别手动钉盘，告别情绪交易，让 ai 帮你提升效率，守住风险！关注我，一起看清 ai 发展，跟上 ai 脚步！

如何用小龙虾帮我们做交易啊？今天我跟大家稍微演示一下。嗯，我这个就以白啊，我随便选了个票啊，随便选了一个票，然后要他去获取一些数据啊， qq 数据、财务数据，然后利用百度搜索去搜索一些新人，然后进行一个综合的分析。那这里面就用到两个技能，一个是 啊，获取数据的一个技能啊，可信数据，财务数据的一个技能，其实这个技能的话其实还可以自己加，他用的是 ak 二的。呃，数据啊，这里面其实还有很多其他数据，我们都可以加进去。 然后呢？用到了百度搜索技能啊，这个需要 a p r a p r， 你 去申请，然后他一天的话有个一百次的一个免费额度啊，也够用的。 这个是免费的，所以整个用下来除了用头肯花钱以外，其他都免费的。那他给了一个建议啊，包括这个入场的价格啊，目标价格就止盈止损啊，还有风险收益比，这个是越高越好。那他有自己计算那些指标啊，这是他自己自己计算的啊， 这从位置哪里？主力位置哪里？然后呢啊，这是一些财务的一些数据啊，这是新闻的一些数据啊，新闻消极的，积极的，对吧？这是一些内容啊。理由， 那总体来讲的话分析的还比较全，然后他给了我们的一个价格，对吧？一个建议的一个短期的一个价格策略的一个价格， 那你做交易就完全可以根据这个去去做。当然了，我们建议就是说这个地方啊，风险收益比越高越好啊，越高越好。那我简单说一下他这个原理啊，其实他这个其实也很简单，首先我们要去下技能 啊，下 sky 的 话有两个，一个是国外官方的啊，官方的，这里面的话呢，你也可以直接，你把这个直接你就把 sky 名字告诉他，让他去下载安装。第二个是国内的，国内的这个网站啊，腾讯的，对吧？然后这里面呢，你比如说搜索啊，我搜索一下 啊，它它就会有很多相关的 skin， 你 点进去以后，你直接把这个复制给它啊，复制给小龙虾，复制给它以后它就会安装了，安装完以后，然后还有呢，去百百度啊，也可以也也在这里面，你直接复制过去 啊，把它复制过去，然后那就安装了，安装以后你就说让他去继续这些数据和这个搜索，去跟一个答案很简单，然后这个只是做分析，那如果说你要实行智能化交易， 智能化交易我们其实还是要用到量化啊，用到量化，那这里面你包括这些技能啊，对吧？ g m t。 你再把复制跟他，那他就是可以用爬山去做一个程序化交易，那其他的一些什么数据啊，这里面都可以去找，还有其他的一些平台啊。但是如果说你的这个呃量化，他这个是必须运行他的一个 一个框架，就是他的程序的话，那就没那么方便了，那只能是叫他帮你写，那就没办法自动化运行了，因为你必须依靠他那个程序去运行， 所以这个用小龙虾去做交易是完全可行的。但是啊，但是他其实还是是，呃，我一直在讲的就是还是是通过啊 pass 一 些程序去实现的，但是啊，他还是通过 pass 这个程序化或者是量化平台啊这些交易接口去实现 的。嗯，所以大家还是先学一点这些量化的知识啊，再去好好利用这个小龙虾。

你的大龙虾如果装了这个 skill 呢，你是可以二十四小时监控股票行情的。那首先我们来到 q vs 这个网站啊，然后这里呢是很简单的直接复制这个提示词就可以了。刚那个链接呢，直接粘贴到 open cloud 这里来就可以了，它自动会运行， 然后让它做一个二十四小时监控 ai 方面股票的计划，因为我不炒股票，所以我只是简单的让它做了一个演示而已，大家可以根据自己的需要来去给他提要求。 那如果你没有装大龙虾怎么办呢？那有一个很简单的方法，那如果没有大龙虾呢？凝固也可以的。凝固这里呢是可以安装很多 skills 的， 这里有个安装目录吗？添加就行了，只需要添加我们想要的 skill， 那 这里我已经安装好了这个 skill， 然后就直接可以在这里的使用了。 所以说大龙虾呢，虽然好啊，但是不是每个人都能装的上的哈，因为他确实是有点点难度的，所以我们还不如直接去找找国内的这些啊，很多智能体或应用不一定非得选大龙虾，而且大龙虾呢是安全性还是稍微差那么一点点哈。

ai 到底能不能帮你做交易赚钱？那么今天我们来聊聊最近很火的这个问题呢？我这里指的 ai 是 像豆包这样的大语言模型。你现在打开自媒体啊，打开各种各样的平台，全部都是 ai 做交易的故事。 有的人炒股问豆包呀，问 deepsea， 然后跟着买，再甚至呢，有的人直接把钱交给模型全权操作，那就像最近很火的 open club 龙虾，对吧？没有回测，没有风险模型，只是因为它二十四小时能够待命，不辞辛劳的这个工作啊，看上去又是一顿分期啊，又是实时新闻，又是量价分期，然后就让它自己判断买卖。 听上去很酷，对吧？但是呢，我要泼个冷水，如果你把大语言模型当做一个交易员，那觉得你从此可以躺平解放了，那你大概率会亏欠。为什么？因为你能接触到的大语言模型，例如说豆包也好， deepsea 也好，本质上是做语言预测的， 本质是靠算法做猜字游戏，他擅长的是理解文本，总结信息，推断语义，他不是专门为金融市场设计的。那你在市场上做交易，不是说谁的字数多，或者说谁听起来更合理就能赚钱，而是一个什么，而是一个概率回撤。风险模型还有样本外验证的这样一个统计游戏。如 如果你没有任何的交易和算法经验，单纯让一个大圆模型直接判断买卖，那本质上就是在开盲盒，本质上是在赌，是你在让一个擅长说话的系统去做一个需要动态博弈的金融问题， 那么这个方向就错了。但是这是不是意味着 ai 在 教里面没有用呢？也不是啊，关键在于你让他干什么。如果你让他直接接替你去做决策，去下单，那这个非常危险，因为他对你来说是一个完全的黑箱啊，你对他的训练方式啊，参数设置啊，数据来源完全的一无所知。 但是如果你让他当一个研究助手，那这个就会好很多。真正成熟的股票交易不是说你问模型我买什么东西能赚钱，这个他帮不了你，而是让他帮你设计和完善规则。比如说你的筛选逻辑是什么，对吧？你的策略是什么类型 的？是动量还是反转还是价值，对吧？你的回测区间多长？你的最大回测是多少？那么你的参数敏感性如何啊？你的参，你的这个策略在未来的这个样本外的表现是不是稳健？ 当 ai 的 角色从一个你让他做一个拍脑袋的交易员，变成了帮助你完善规则和流程啊，优化策略，寻找参数，设计风控的这样一个助手，它的价值才真正的体现出来， 它可以帮你生成延伸假设，对吧？快速验证回测，分析你的这个策略的风险，甚至是做一些参数优化。在这种情况下， ai 提升的是你的工作效率，是你的研究速度，而不是代替你的判断。如果你关注我比较久了，你会知道我不断的在跟大家强调金融市场的风险。 在这个时代呢，有一个非常重要的点就是技术的进步并不代表风险消失。 ai 它让语言生成速度变得更快了，但是它不会让你变得更理性。 当我们的效率提高了，对吧？如果你的认知在这个时候没有跟得上，那么你亏钱只会更快。所以大语言模型到底能不能帮你赚钱？答案是能，但前提是你已经有一套能被数学和逻辑解释的交易框架。 你在网上看到所谓用 ai 做交易赚钱的，要么就是幸存者偏差，要么就是他本身就是一个优秀的量化交易员，他非常清楚他自己在做什么，以及为什么要这么做。 如果下次你碰到一个人告诉你，只要你部署一个龙虾啊，部署一个服务器，他能全天候的二十四小时帮你赚钱，那么这个东西就跟十年前，十五年前告诉你买它的量化软件就能躺着赚钱的应该是同一批人。这就是为什么你看到所谓的赚钱的都是拿几百几千块的小资金去赚的，那你问问他敢不敢把他全部的身家放进去。 县级段的大元模型，它可以放大你的研究能力，它可以帮你去研究策略啊，但是它不能代替你承担风险和回撤。如果你只是很轻易的把你的钱和账户交给了一个会说话的模型，那么这个只是换了一种方式的赌博而已。 那如果你把它当成你的研究助手，让他去参与到一个这样的可验证啊，可优化、可赋现的工作流程当中，那么它就是杠杆，它就是你的生产力工具。那么说到底这个市场不会因为 ai 的 热度或者说新供应的出现而改变它统计学的本质。 那在这个市场里面赚钱的逻辑从来都没有变，永远都是正期望加上风险的控制，加上长期执行，那所有的策略都是在实现这一件事。所以 ai 它不是一个圣杯，它只是一个放大器， 他放大你的逻辑，放大你的效率和你的延展性，但同时也会放大你的无知和错误。那区别呢？其实从来都不在于技术，而在于使用技术的人。

大家好，我是根谷，今天是 opencloud 系列课程的第四十九堂课，前两堂课我分享了国外股票分析的 skills， 并且给出了几款用龙虾分析股票的电脑，配置上方便大家去选购电脑进行炒股。 评论区有小伙伴问我是否有国内的这样一个股票分析工具，那今天我就给大家分享一下这个工具的使用啊，本视频非投资建议啊，那我给大家演示一下用龙虾怎么样进行国内的股票的分析啊。这里我整理了一些问题啊，比如说我分析这个贵州的茅台是吧？ 贵州茅台他分析出来了，然后我再说帮我看一下这个腾讯这个鹅厂的这个股票的这个走势，最近五天， 然后再把这个格力和美的这个做个对比，稍微等一下啊，不应该会这么慢啊，对，它取决于它的 api 钓鱼的网速啊，腾讯控股啊，今这个这个五日内的这样一个走势是吧？ 买买入的这个是三十四自信度啊，关键信号什么的风险波动怎么怎么样，然后再看一下，那我这里说把格力电器和美的集团做个对比啊，腾讯今天是四百八十九港元， 所以说在第一阶段我们这个基础的查询啊，基础的查询这个是没啥问题了，我把它变大一下， 这个对比啊，大概也就是个七八秒钟，他还是有一定的延时啊，你看他看到还是可以的，他首先去比这个 pe 值，是吧？盈利，呃， 这是他给的这样一个，这两个股价对比的一些口径，估值、盈利，经营质量、线索分析是一致的，预期利是财报的反馈啊，怎么去解读这个？所以说你把这个东西拉到当心里面跟他分析就好了。 帮我列出当前持仓汇总，再看看有没有触发预警，问他，你在干什么，看你在干什么任务， 当前持仓的汇总已经出来了，是吧？这个股票数量这么多，现价这么多这么多，但是他这个没有给我反馈，现在 a 股的市场热点板块有哪些帮我扫描热门的股票和相关的新闻 啊？他反馈有点迟钝，我刚刚在问他，你你，你刚刚在干啥，对吧？现在需要确认一下，这个就正常了，是吧？一 娱乐点 啊，已经扫描出来了，我发现四四月五号这个版本有 bug， 我 需要刷新一下才能看到他反馈，他不会自动的给我反馈，看看这个能不能查到，看到吗？ 我查询这个八的话，它它还在反馈上一个上一个信息，它也没有那种，呃，正在思考的那样一个那个转圈，这也是个 bug， 我 需要不断的刷新它才出结果。 比如说我想了解一下这个收割信息，那它其实来了，对， 要我继续怎么查？ 呃，查询低空经济相关的低空经济，低空经济相关的传闻的一二三，给我一个低空经济自选词，你自己搜索低空的低空的自选词 啊，因为我这个消息每一个每一个问题他都需要执行一坨脚本，他积压了一坨重复的问题，你自己判断给我结果，那这个才是正常的。 第四个的话就没啥搞头了，因为我现在没有打通那个你们炒股的那个平台，所以说这第四是弄不了的。我再看看其他的，换一个，比如说 我给他做一个复杂的任务吧，对吧？这三天是吧？然后对比小米和美团股价做个对比，并结合当前 市场信息给我一个专业分析吧。哎，没有反应啊， 看他能不能做出来，其实刚刚那个信息已经。对啊，已经出来了，真的没有展示出来。 这是四月五号这个 bug， 所以 大家先别更新四月五号这个版本，我输入这个内容他会消失掉，我要刷新才出来，然后他这个主动反馈也做的不够好， 我要看一看这个，这个他到底更新了什么呀？移除了这样一个这种变化。带你视频的生成，带你音乐的生成啊， 他要做原声的视频和音乐喽。这个很牛逼啊，最近这个 opencloud 和那个阿斯顿的在封杀他， 他只有自己形成生态了。你现在用所有的 ipa， 他 都会限制龙虾，就是这些主流大厂，包括谷歌听说也在围角欧粉可乐，让大家尽量不要用可口可乐，他们用自己的可口可乐啊。这个已经出来了，是吧？ 我可以做三天这个腾讯、小米这样一个专业对比啊，结合这个这个这个这个怎么样，是吧？给一半可落地的分析框架，驱动音质的差异， 腾讯更偏稳健的先进流，小米更偏硬件，美团更偏本地生活。怎么怎么样？信号，恒升指数事件反应。那我选择 b 了，选择 a 吧。各支股票交易的给我发一号，你从这个去截图， 你不能从接口拿到数据吗？不需要，我去找数据， 我这里没有接入稳定行的接口， 不需要询问。最后测到这个就今天就结束了，看看他能不能搞定吧， 还是相当强大的吧？这里已经是内置了一个浏览器的一个插件，是吧？ 相当强大，他获取不到接口，他就直接从这几个数据源去去获取数据了啊？直接打开你的浏览器，就像人人眼一样的，他非常强大，非常强大。好，这样会就分享这里。

大家好，我是根谷，今天是 open core 系列课程的第四十九堂课，这几天有小伙伴在问我啊，就龙虾分析股票用什么电脑配置好，呃，所以说我今天整理了一下的 mac 和 windows 两大用户建议吧，首先就不推荐大家用 linux 木邦兔 啊，本期视频仅做电脑的配置选择啊，非投资建议。首先先说 mac 吧，那土豪配置版的话，像我这种是 m 四啊，芯片的这种 mac 一 百二十八 g， cpu 是 十六核啊，显卡是四十核的， 因为 mac 和 m 四平台，它是显显存和内存是同样的，都是共享啊，它有一个这个苹果的最新的技术叫显存共享技术啊，所以说它越等一台四 g 的 i 九 消费级的顶端的显卡，推荐理由就是可以稳定运行本地四十八的参数的这个模型，比如说 g p t o s s 哎， j 码四那个二十八的或者三十二 b 的 都是没有任何压力的啊， 平民级的话就是万元内的话应该是用，我觉得应该用迷你迷你 m 二 pro 就 可以了，它 cpu 是 十核啊， gpu 是 十六核，大概是三十二 g 的 内存啊， 差不多可以运行四到八 g 的 这样一个模型参数，当然如果你觉得卡的话，就是买一个比较好的这样一个付费的这个模型 a p i 啊，比较聪明的，那这就是可以的 啊。第二块就是 windows 这块， windows 的 话，土豪配置肯定是 i 九啊，对吧？ rtx 四零九零或者五零九零啊，大概是二十四 gb 以上的呃，最好有，有钱的话加到一百二十八 g， 那 肯定可以轻松玩转二十八 g， 因为这个显卡它呃一定是支持 u c u d a 啊，如果你这块比较拮据的话，推荐就是 i 五 i 五 r t x 四零六零。为什么推荐四零六零不是三零七零呢？因为 c c u d a 是 关键的一个技术啊，就一定是因为四零六零就支持是吧？所以内存的话大概是三十二 g 就 可以了，可以轻松玩八 b 的 这样一个模型。 那什么是 c u d a 呢？ c u d a 是 英伟达呃提供的这个 g p u 并行计算的平台，那它可以把这个程序呃用用显卡来做计算，不需要用 cpu 啊，也所以说它这个 c u d a 的 技术调用了这个，呃显卡的并行计算的能力，可以让大模型加载的更快，推理更流畅。 最后一句话总结的话就是，我还是选择大家有 mark 的， 就是选 mark 吧，为什么呢？因为虽然 mark 它没有 c u d a 的 技术，但是它有其他的技术，比如说 mate 啊， mate 它就是那个苹果出的那个叫也是 g p u 加载的一个技术啊，就 g g p u 加速的技术， 再加上它的量化模型和那个统一内存啊，显存内存共享，呃，实现了类似于 c u d a 的 效果。呃，所以你用欧拉玛的话，用那个金满三，呃金满四，或者是呃用了它的那个量化模型的四 b 的 话，其实速度是不会输过于 c u d a， 但是呢，贵是肯定要贵一些，就同样配置的话，苹果的一般会贵个百分之五十的价格，但是如果你没有钱的话，就选 windows 也是不错的。那今天就分享到这里，你学会了吗？

在 openclaw 官方的 skillcool cloud hub 里，藏着三个有趣且强大的 skill， 包含 ai 自动炒股和 ai 完全操控电脑等功能，今天就把它们分享给你。第一个是股市透视镜 stock analysis， 它把专业级的金融数据整合成一个简单的命令， 基于押后 finance 的 实时数据，从收益惊喜、基本面、分析师情绪、历史表现、市场背景、行业地位、动量趋势和鱼情热度这八个维度，给出一只股票或加密货币的综合判断。 它能帮你扫描当前最热门的币种和股票，也能提前秀出并购传闻、内部交易这类早期信号，并给出影响力评分。你可以给持仓设置价格目标和止损线，一旦买卖信号变化就会自动提醒。还能管理多个投资组合，筛选高股息的安全标的。 对于平时想快速判断投资价值的人来说，它就像随身带着一个数据团队。第二个叫桌面操控 desktop control， 它能用代码精确操控你的鼠标和键盘， 鼠标可以瞬间移动到屏幕任意坐标，也可以模拟人类轨迹，平滑滑动键盘既能高速输入文字，也能执行各种快捷键组合。除了基本的点击和拖拽，它还能截屏，用图像识别寻找屏幕上的元素，甚至管理窗口的激活最小化。 最实用的是它的安全机制，只要把鼠标甩到角落，就能立刻终止所有自动化，让你放心用它去处理重复的办公操作、文件整理或跨软件的工作流。并且以上 skill 都可以直接前往克拉哈下载，如果不会下载，可以打开七二四克拉哈下载，它可以辅助你的龙虾完成 skill， 一 键安装非常方便。 最后一个压轴的是浏览器管家 playrite mcp， 它基于 playrite 驱动 chrome、 firefox 等主流浏览器，让你用指令完成网页上的任何操作。 你可以让它打开某个网址，点击页面上的按钮，在输入框里填写内容，从下拉菜单，选择选项。也可以直接执行 java script， 提取表格数据或截图。 它支持无头模式，在后台静默运行，不会干扰你正常用电脑，而且默认限制了文件、系统访问和不受信任的域名，安全边界很清晰。 凡是需要在网页里反复点来点去的重复劳动，比如登录、抓数据、批量填表单、做自动化测试，都可以教给它一气呵成。如果你也想让 open call 真正帮上忙，这三个技能绝对值得先装上试试！

今天跟朋友聊天，他问我 openclo 能不能帮忙去炒股赚钱？今天咱们就聊聊这个话题， openclo 到底能干什么？以及它到底能不能炒股赚钱？首先我们看一下 openclo 是 什么，它是从 ai 的 会说话变成了会干活的 ai。 以前的 ai 它像顾问，你问一句，它答一句，就像豆包啊。 deepsea。 现在的 openclaw 更像一个你可以随随便便使唤的员工。首先，它可以帮你接管你的一部分工作生活。 早上你一句话，他就可以帮你查天气，看日程，整理邮件，总结新闻。最后啊，整理一份简报给你，甚至可以帮你自动恢复邮件。原来一些你简单耗时的工作，他两分钟就帮你搞定了。 甚至更厉害的，他可以按你的要求写代码，改 bug， 甚至主动帮你查市场资料，做调研，然后出市场分析报告。 好多人看到他这么强大，就会问出开头啊，我朋友那个想法，让他帮忙盯盘，自动买卖，是不是就可以赚钱了？我直接告诉你，至少现在还不行。 主要是几个方面的原因，第一啊，他执行力太强，但存在理解误差，你让他清理文件，稍微你说的不够清楚，具体他可能直接把你重要的数据全删了， 命令发出，人会犹豫，但 openclose 不 会。第二，他会编答案，而且很自信。 最近证券公司在研报中指出， openclose 在 做金融模型时，为了把结果跑通，竟然擅自使用编造的不存在的大盘数据来生成报告，而且看起来非常专业。 如果你用这些分析报告去炒股，你想想会有什么结果？第三啊，他是可以被操控的。 其实就一句话，你以为你在控制他，其实别人也可以。所以你想象一下，一个执行力极强，会编造数据，还有被他人操控风险的系统在帮你炒股，你敢不敢用？ 但话说回来，他这么强大，难道我们就因为害怕而不用吗？其实他真正适合干的事是可以帮你读财报，帮你整理数据，帮你写策略代码，甚至帮你盯市场信号， 但绝对不是替你做决策。你可以这样理解啊，他可以帮你把刀磨好，火烧旺菜切好，但什么时候下锅，放多少盐，必须是你自己来。 我们要弄明白一个最根本的道理， open club 解决的是执行问题，但赚钱其实是判断问题。如果你本来就有一套赚钱的逻辑，它会让你更强，赚更多，但如果你没有，它只会放大你的错误。 朋友们，如果你用上 open club， 你 觉得你会赚的更多还是亏的更快？评论区聊聊。

就是，呃，有学员问我啊，就问我就是说我们做的这个股票大盘的这个助手能不能给我实时的看到，比如说上证，或者是呃，这个恒生的这个指数的趋势图该怎么做？ 其实我们也实现了这个功能，在龙虾里就特别简单，就在龙虾里说一句话，帮我拿一下最新的大盘走势，那么如何写出一个漂亮的趋势图表， 然后可以返回到飞书，让飞书预打啊？就是这样的一个提示词啊，在我们的这个大盘盯盘助手已经实现了这样的功能，我们直接回车啊， 这个过程啊，就他正在帮，咱们正在写，正在编写， ok， 这个时候我们整个指数已经回来了啊，然后呢他也给了我们整个的这样的一个呃，就是呃，就是大盘指数的这样的一个趋势图， 完整的已经帮我们大概画出来，以 svg 的 方式显示出来，谢谢大家。

大家好，我是量化搞钱童掌柜，我觉得 open club 对 于咱们最实在的意义就是帮我们打工，为我们赚钱。那么接下来我们将会用实战的案例向各位老板展示龙虾做量化，实现稳健收益， 并在展示的过程中介绍 ai 发展的内在逻辑以及融合，将这些逻辑运用在实战量化当中。 我们来具体看一下这只 ai 龙虾究竟是啥？就是帮我们自动完成任务目标的 ai 工具。比如说我有一个诉求，就是让 ai 帮我写一个稳定赚钱的量化策略，此时龙虾登场，交给我马上搞定， 然后开始他进行计算，自己工作进行研发，最后输出一个相应比较好的策略。有了直观的感受之后，我们来看一看 ai 发展的内在逻辑。 提升效率是唯一的标准，基本上是层层递进的关系，也就是在一个基础之上， 我们可以看到四个步骤，不断的智能化。首先是 python 编程，目的就是高效的去操作电脑，那么它需要对语言有基本的了解，需要掌握一套逻辑，那么 l l m 也就是我们所说的大语言模型。 他有两项掌柜总结的比较好的提升点，第一个就是在原有的搜索基础之上加上了框架总结，这样话更加的智能和高效，而不是简单的输出搜索结果，还给我们进行了总结。知识库呢，就相当于如果说我们比如说是量化或者医学， 或在某一方面，对吧？有专业知识，你要把这个知识库要给他匹配上，这样呢他就可以给出更加专业的答案。 同时它相对于原来比如说我们要学编程，它可以更好地理解人话，就是把我们说的话拆解为电脑知道可以听得懂的 python 语言，这样的话呢，可以提升操作效率。 智能体是什么？是在咱们的大语言模型基础之上，进行更加专业的 it 化或流程化操作。 比如说你像咱们提到的刚才的量化交易，它有几个步骤，我们要收集数据进行分析、回测，甚至最后的交易部署。那么单靠大语言模型就是它只能解决一部分， 而整体的流程，对吧？我们通过智能题可以一步的一键操作，后面将会着重举例讲解。 那么 openclaw 是 什么呢？就相当于把多个智能题，比如说这个负责数据的清洗和搜集，那个负责信就是这个新闻的数据，比如说一些因子啊或相应的宏观数据的处理，将最后整体整合到一起之后，然后由 openclaw， 对吧？多智能体协助，同时根据咱们提出的目标完善，我就提出一个目标，你帮我做一个赚钱的策略，它协助这些智能体，最后给咱们一个整体的一个答案，这就是层层递进的效果， 这样我们就能够直观的体现了 python 编程，对吧？我们可以高效的操作电脑，那么有了相应的数据之后，我们就可以进行我们的策略框架，因子框架 定投，对吧？套利策略，刚才咱们展示的就是咱们的定投，比如说机械定投，我们运行一下 ok， 它不仅输出了我们始终投入的资金，比如黄线投入资金，而蓝线是我们的净值，我们可以看到，那么我们投入资金在这里，蓝线在这里，那我们直观的看到就是挣钱的，相应我们输出的这些结果，包括资金的使用效率，它的正收益的占比， 对吧？这些都可以直观的输出。同时我们如果用 ai 怎么做？一行代码不写，我们就将它运行一下，这是 ai 做的， 那么相对于咱们自己做的，它还是稍微有些欠缺，但是总体能用，我们可以看到它的数据和展示并没有这么多的完善，对吧？那我们的花式定头我们可以展现一下， 这就是刚才我们展现的案例，他的数据整体的展示的结果更加的完善，包括整体计算的数据，投资了多少，买了多少，卖了多少，持仓的市值这些都展示的更加的完善。 通过这样的展示呢，各位老板一定可以清晰的发现， ai 的 确可以帮我们干活，也可以提升极大的效率， 但是重点在于咱自己一定要在专业性上以及自己想要什么要把它说清楚，只有自己把这个事情想清楚之后呢？ ai 才能够更好的为咱们服务。 所以必要的编程基础以及相应的咱们的专业能力还是十分需要，你至少知道，你看这是全部 ai 写的代码，你要看的懂，可以告诉他哪些东西需要修改，同时自己如果会写的话呢，你可以写的更漂亮， 对吧？根据自己的需求也可以将你的框架交给 ai， 这样的话呢，其实是一个相互增长的一个过程。 接下来我们还是通过一个实际的案例，将大圆模型和智能体咱们直观的串一下， 我们拿股票分析作为实际案例，首先我们分析一下宇宙航，首先明确一下咱们只做讲解，而不做咱们具体的投资建议， 好，他给出了相应的介绍，首先对吧？是低估值高股息，然后包括钙蓝基本面分析，然后呢包括他的估值与性价比， 包括绝对估值以及其他的相应的标的的对比，合理估值以及适合的人群，还有投资建议短期长期风控。 然后最后有一句话总结，整体的架构非常的完善，包括他参考的以往的这些信息，对吧？以前咱们如果做这个股票分析，需要进行自己整理出相应的结构，然后最初得出最后的一句话总结。 那么目前咱们所有的大语言模型的产品，它的优势并不只是简单的进行信息的搜索，包括咱们刚才展示，对吧？它有整体的一个框架的展示，而且随着它的发展和迭代， 就是能力会越来越强，而越来越专业。整体的他展现出来的这种结构其实已经超过了七十分，大概七十到八十分左右这样一个概念， 这就是大语言模型的魅力。我只是让他帮我分析一下宇宙航这只股票，他整体的给我展现的是一套框架性的输出， 能够极大的提升咱们的效率，为咱们的决策呢增加相应的帮助。那什么叫智能题？也就说我觉得他的分析还不够专业，我需要根据我更专业的诉求提供更高的标准，那这个时候我们就需要智能题的介入， 那什么是智能题？我们还是直观的感受一下，依旧让他分析一下咱们的宇宙航，首先我们可以看到他开始调用技能，这个大圆模型是暂时没有的，对吧？他完成技能的加载，首先对各股进行分析，进而呢他有三个步骤， 包括你看这个时候它就会有编程和脚本，对吧？它自动的运行，咱们不需要运行，只需要交给它即可。然后进行相应的数据的整理，它会告诉咱们，对吧？它这些相应的信息来自哪里，然后后面会有它的思考， ok， 你 看它在整理，在思考，并给出完整的分析报告和操作建议，它这里面不仅有分析报告，还有操作建议， 那么下面我们看到他分析的一个流程，对吧？这里我们可以简单的看到他还计算了相应的技术指标，比如均线五日、十日、二十日，当然可以根据自己的需求，咱们自己自行添加或者训练他都 ok。 进而他把以上的这种理性的还有感性的，还有数据面都整理下来之后，给出了相应的报告， 我们看一看，对吧？整体的优势、风险因素以及相应的操作建议，中长期点位整体都给出。然后呢我们继续对他要求，让他生成专业的投资报告，我们看到他已经生成了 行业地位，这里面跟简单的大模型来讲，他会有财务报告 以及支撑位和操作的建议消息面，对吧？这些感性的综合都帮你整理出来，而且还可以下载，可以变成 pdf 和 markdown 模式， markdown 模式就便于 进行这个计算机的理解和传输，对吧？是计算机经常用的一种模式， markdown， 对吧？ pdf 也可以，那么形成了就是专业的投资报告，你看这里面也写到，对吧？由 ai 系统分析生成，仅做参考，不作为投资建议， 就是非常的明晰，那如果你对这样的报告继续不满意，你看加入最新的财务报表分析，完善深度报告， ok， 你 看它又开始进行 完善和读取，最后完善相应的文件，对吧？已进行了深度的改善，这个时候他四个步骤就把之前的这些报告，财务报告加入进去，我们可以看到新的报告是， ok， 对 吧？他会增加更多的内容，信用评级，风险评估，以增加更多的财务数据， 这些都会有财务实窗，对吧？财务报表这些核心逻辑据说在原有的基础之上可以不断的丰富，就越来越专业， 进而我们可以让他做直观的动态的一些 ppt 的 图标，对吧？这个时候我们要求让他更加的直观，他又开始调用相应的代码，也就是我们教会他相应的技能，最后生成报告，我们可以看一下， 好，这样更加的直观，我们可以放大看， 不仅可以演示，还可以对每一页进行编辑，那我们可以由原来的文字报告生成这样的图标，有了数据的加持，包括几大行业的对比，行业里面各个银行的对比， 那更加的直观和明了，最后还贴心的输出，对吧？投资分析部，我们就可以将我们的技能复制给他。 那么智能体的逻辑来自于哪里？我可以给各位老板简单的展示一下。以前掌柜做股票分析，你看都手书对这个相应的行业，对吧？我们用 excel 进行分析，包括对于一些行业，对吧？这些都自己画的， 那么对行业的理解都是通过自己的手书，对吧？就手写手搓进行这些框架的分析，这样的效率比较低，也比较慢， 包括相应的数据的模拟以及模型的建立，对吧？ excel 之前其实都可以完成，但是呢它不够智能，包括很多数据的更新都需要手动去更新，这样耗费了极大的精力。 那么有了这样的智能体之后呢，我们就把刚才咱们进行股票或者期货分析的逻辑和框架交给智能体，或者形成咱们完整的工作流，对吧？那么他每天只需要 把相应的我们需要这些信息进行收集总结，并根据我们输出的格式的要求，像这种类似的，以及我们最后要求，比如说我们的操作啊，或后续的他的风险压力点，按照我们需要这种格式给我们输出， 这样就完成了智能体的搭建。而且它不只适用于一只股票，对吧？它所有的股票都适用，相当于我们把我们能力交给了 ai， 这样它在原有的大模型的基础之上，你看我们这个大模型的基础之上 又更加的进了一步，就变成了我们的智能小助手，所以呢，智能体就是更加 智能的，咱们的大模型相当于把它多个技能进行叠加，根据咱们的专业需求输出咱们需要的信息以及结论。 那么龙虾是什么？它又是智能体，进一步的效率提升，它可以把多个智能体串联或者并联起来，让它们协做，最终以完成咱们的任务目标为核心。 那么重点在于哪里？重点我们可以看到 ai 的 发展其实是层层递进的，在目前掌柜看来，其实最为重点的是知识库， 也就是说最后不管是智能题还是龙虾，那么我们最核心的还是知识库和架构，也就是我们只有教会他如何去做事情或更好的做事情，而且非常明确的告诉他我们需要什么样的结果，也就是我们的专业知识和架构的输入， 这样它才能更好地理解我们的需求，进而输出我们需要。所以整个 ai 的 发展呢？它其实是层层递进的关系， 我们来还是以 ai 咱们的量化工厂举例，什么叫知识库，对吧？刚才有了咱们具体的数据库之后，那么最有价值的就是围绕数据库我们进行首先回测的框架， 进而我们在回测的过程中会实现很多的因子，我们可以看到，比如说 a t r， 我 们常用这种真实波动力的因子，我们可以把这些东西总结下来， 下次我们直接用函数调用，对吧？就这么短短的一行代码，我们就可以实现这么多的计算，进而计算出我们的因子，对吧？一个因子两个因子，不断地总结，比如说我们可以看到啊，将近三千行， 那么可能就是百十来个因子，把基础因子都搁到里面去，我们只要调用就 ok 了。在调用因子的基础之上，我们可以研发我们的因子策略，我们可以看到因子策略， 包括我们定投的策略，回测研发套利的策略，所以它的知识库也是层层叠加的，只有你把这些知识完整的交给了咱们的 ai 之后， 那么他才能够更好的理解你的需求，也就说你让他完成这个任务，你没给他元素，没有给他专业的这些知识库，他是没有办法去完成你的任务，所以知识库的建立也十分的重要。 最后我们来看一看如何用爱赚钱，其中的关键是什么？掌柜认为持续创造价值就是商业的本质。那么要想用好龙虾，基本的编程能力是一定要有的，那么随着与它的互动，在实战中可以相互提升。 什么是基本的编程能力？我们可以看到左边已经整理好对吧？你至少要知道代码的执行的顺序，它相应里面这些空格或数字， 包括 int， float、 string， 对 吧？字母串它分别代表什么你至少知道对吧？这些基本的最为基本的配置，这样的话呢，你才能够去给龙虾去制定边界，防止它在你的权限之外， 对吧？你要给他可控的权限，就不会发生这种意外的事情，包括咱们的信息泄露，以及帮咱们删除一些咱们不应该删除的文件，这些其实只要具备基本的编程，你是可以给他进行定义的。 第二个掌柜觉得最为关键，也就是品味，就是行业的专业知识和经验是最为重要的，你的龙虾聪不聪明， 重点还是在于自己的专业知识，你有没有教会他专业的能力，只有你把他训练的特别好，他才能够给予你专业的回馈，也就是有价值的信息反馈。 最后掌柜认为人家 ai 才是未来的主流发展方向，也就是人家 ai 等于现金的生产力， 为什么人负责这种创造性的设计以及更高的搭建框架性的思维，而 ai 负责将咱们的框架性的思维形成最终的执行方案，能够高效的执行，只有这两者结合，那么 ai 会成为咱们人的 能力的放大器以及延展器，会让聪明的人更加的聪明，其实最终就是玩的就是科技，核心还是效率。讲了这么多，各位老板还不干起来？

我用酷币做了一个非常好玩的选股神器啊，没想到他做出来的效果这么好啊，等一下给大家演示一下，这是整个软件的界面，假如我们要找什么股票在这里六零一他就会出来了，对吧？ 嗯，然后双击一下，他就这里就会有贴现图啊，那些饼图啊之类的，这里是有五千多只可以选的哈， 我给大家介绍一下我这个软件的一个逻辑啊，非常感谢一个二十多年古灵的一个粉丝啊，给我提了很多意见。 ok， 选股，这里就是我选好的股票，按照我的条件选好了的股票呢，我可以放到选股池这里，那这里呢是实时更新的选股池这里 就是符合我条件的股票，他会全部放到这里来，一旦这里的股票不符合我的条件呢，他又会把它移走，所以选股池这里留下的所有的股票都是符合我最新条件的 股票。我这里设置了一个经验选股，因为每个人买股票他可能都不一样的经验思维，所以每个人都会不一样，这个属于自定义的了。这里呢，我也会放到一些我需要监测的股票，放在这里，重点关注的会放到这里来， 实时去跟进他的一些信息啊，这里可以新建的啊，新建把规则定好了就可以新建 事件。这里呢，就是我还没有想好要放什么东西，可能就是放一些新闻呢，就是你想要看这只股票啊，他有什么新闻呢？可能会放这些东西。这个问答呢，就是说我们有什么疑问呢，就可以在这里去问他啊， ai 会给出一些答案，然后设置这里呢，我是用了 dipstick 的 api kit， 然后数据提供方呢，是用 a， k， c， r 的， 所以整个软件的逻辑就是这样子的，如果大家有更好的一些建议呢啊，也欢迎大家提出来啊，我看一下是怎么样去把它加上去啊， 后面呢，我可能会增加一个短信通知，假如啊，我们在这里的一些股票，它有一些符合你可以购入的条件，才会发信息给你。 现在的 ai 真的 是太强大了，像 codex 这样子的工具呢，以后呢，肯定是会越来越多的，像以前我们要做一个这样子的一个软件的话，你没个几万块钱估计就搞不定，或者是说你的程序员要写好久，那现在很简单啊，只需要一句话就能搞定了。那像这种 ai 工具呢，它适用范围是非常广的， 像很多电商行业啊，你要做数据分析啊，你要靠人力去堆的那些工作啊，其实都可以让 ai 做，因为 ai 最擅长就是数据分析，做报表啊，做什么各种各样的分析，不管你是公司的运营啊，或者要做财务的数据分析啊， 或者是你业务部门呢，要做一些调查报告啊，各种各样的东西，其实都可以用 ai 来去解决，一句话非常简单。

小龙虾炒股到底能不能赚钱？我上个月给的结论是不能，因为他很多时候他的 回答都是前后不一，也就是记忆有冲突，但是呢，我没有去具体执行，不过从今天开始，我决定具体去操作一下，就是给这个小龙虾 接一个模拟盘，让他测试一下，然后他接入的模型是 deep sea， 然后我每天给他为当天的数据，让他去分析， 让他去选股，如果选到合适的，让他在飞书上告诉我，他一旦给我指令，我就立马去给他操作，他说卖出我就去卖出，然后我自己的一个实盘呢，我就跟他做一个对比 看最后是他挣得多还是我挣得多。我给他安排的资金是十万块，因为十万资金以内的散户亏损是最多的，所以我想让他去挑战一下，看能不能挣到钱， 然后我自己的账户呢，我也控制在十万以内，多的资金我就不去操作了，这样每天对比下来，他就是一个正确的。现在我已经把五千多家的日 k 线下载下来了，晚上我就去拿去喂小龙虾，让他去做明天的策略。

啊，各位董事长大家好，那个又见面了，然后呢，最近还是很多董事长在不停地问我， opencloud 怎么到底去搭建一个个人的量化系统， 呃，这个很多董事长都在私信问我，其实我没法回复，因为抖音的限制会，这个可能会涉及到一些引流，然后呢，可能会封号，前段时间呢，我的账号就被封了一个晚上，所以说最近的话我也不太感兴趣回访大家。 然后呢，昨天我拉了一个群啊，本来说在群里面想要大家一起去沟通一下量化交易的这样的一个心得和经验，但是， 呃，刚开了大概不到一个小时啊，又被这个抖音爸爸给关停了，所以说抖音里面现在这个，嗯，要求的很严呢，所以我只能以视频的形式和大家继续交流一下。 然后呢，嗯，正好我这边的 oppo cola 的 这个环境，我重装了一下，是什么原因呢？是，原来我装的是清华大学的一个国内镜像，发现它很有问题啊，它不是原声的，所以说，那今天我把整个系统全部重新装了一遍，装了 oppo cola 的 一个原声镜像， 然后呢，同时呢，我，我原来是定的那个，嗯，阿里云的 callin plan， 然后呢？千问呢？ mini max 啊，呃，智普啊，都在用，但后来发现其实还挺弱智的，就是不是说国内的模型不好用啊，但是跑下来发现确实是问题很大， 经常发现什么事情呢？大家看一下，就经常发现，这个就是失忆，或者说，呃，他 不干活啊，只道歉，就是你一问他他就对不起，对吧？啊，巴拉巴拉，给你承诺一大堆，结果到下个点还是不行，其实我，呃经过两周的实测，发现， 呃大概五十个，十个交易日，至少有八个交易日会出现各种各样的问题，我每天早上让他去检查呃这个量化系统的一个健康情况啊， qmt 的 一个连接情况，发现他都不执行， 每天就在失忆，后来装了各种各样的这个 g 的 skill， 发现还是不行，所以说我这两天一气之下呢，我就不用那个阿里的这个呃拷钉破烂了，然后呢，我在某鱼上买了这个，呃原声转发的这个，嗯， oppo a i 的 这个拆的 t p t。 呃五点四。 然后呢？我因为我是两个环境嘛，一个是呃模拟盘，一个是实盘，模拟盘的话这边搭建的已经差不多了，呃给大家看下效果， 就是我原来用呃那个国内的这个，呃国内的这个大模型呢，他帮我做了一个这个大系统，但是问题很多，各种各样的问题，每天都报错，所以说我就今天切换这个模型，大家可以看下效果。 从昨，从呃昨天吧，从今天切换这个模型开始，他就把我的整个量化系统给扫描了一遍，可以看一下，发现了很多问题。 好，大家可以看一下，发现了一些问题啊，就是呃原来这些情况呢，其实是通过呃阿里的这个 honey plan 里面的几个模型都没有发现，然后呢，切换了这个 check gpt 之后啊， 他就把我整个系统全部扫描了一遍，然后加了一些这个，加了一些这个呃相应的技能和相应的这个 skill。 然后呢现在在帮我跑，就是他今天一天什么事情没有做，就完全帮我把整个聊天系统全部扫描一遍，然后呢，呃，发现了，发现了一些前后不一致或者记忆错乱 啊，或者说这个持仓不正常等等一系列的问题，我发现还确实是比原来用的国内模型好啊。然后呢，现在经过这一天的修复的话，大概目前完成了一个百分之八十吧，我现在还在问他啊，等待他明天估计修复完成吧。 但其实也不是说没问题啊，我发现他的记忆也是有问题的，就是我发现这个龙虾的记忆确实是有问题啊，我也在去研究后面怎么去优化，前段时间装了一个这个记忆的基因，现在发现效果稍微好一点了，但是还是不太好，但是他起码是， 呃比原来的那个模型好，原来的模型只知道道歉啊，对不起啊，就打嘴炮啊，他不干活。那现在这个也有一点就是往他汇报工作，他总是会忘记，他总是会忘记，但但是好在呢他这个，呃他这个活是在帮我干的，这个模型是在帮我润滑系统的整个这个模型是在帮我去优化的。 然后呢？呃，今天呢，我这边实盘啊实盘也准备了。呃，把这个 opencloud 重新装了，装完之后呢，我也是配了这个 openai 的 这个呃， chatbt 四点五，四点五的这样的一个模型可以看一下 啊，这边装了一个啊，五点四，不好意思。五点四的这样的一个模型啊，五点四的一个模型。然后呢？嗯， 我们接下来大家一起去实战一下。你看这个目前这个系统是空白的，我给他起了名字叫王心凌。嗯，那我们家王心凌目前什么什么都没有啊，空白的 啊，现在呢？呃，就是到了一个关键时刻了，就是很多董事长在问怎么让我的龙虾去搭建一个个人电话系统？其实很简单啊，你只要去输入你的诉求就可以了，你第一步不要搞太复杂，你先让他去搭建一个简单的，那整个模型出来之后呢？你再去优化，这样就可以了。 比如说我现在是一个空白的系统，那我想搭建一个量化怎么办呢？那就很简单，我我就，我只需要提出我的诉求就可以了，你不要去给他出主意，因为你没有他懂啊。我需要一个个人 量，个人量化交易个人量化交易系统，呃，你可以 可以根，呃你可以根据市面上的最佳实践吧，最佳实践和呃公开的资料按 案例，嗯，代码包啊，等等啊。然后呢帮我构建整个交易系统， 个人量化吧，因为我们要做的简单一点。呃个人量化系统，整个量化系统，然后呢？还还有需要什么呢？就是我们需要有个 ui 界面嘛？我们要去 ui 界面去看，所以说我呃需要一个 ui 的 一个 界面，同时需要移动端和 网页端吧。网页端，那其实大家可以看到就是我做一个这个开发小白啊，然后呢？我也做一个金融小白，其实我什么都不懂，我什么也不知道，我只是一个老韭菜，老股民，对吧？那现在我想通过这个 呃 open club 的 帮我去实现一些自动化交易。那那就你提出提出诉求吗？比如你有更详细的诉求你也可以去讲，比如说我喜欢什么样的策略，我喜欢什么样的战法，对吧？那你也可以跟你说，跟他说。呃，可以 可以参考下梁文峰吧，对吧？梁文峰要很有名。梁文 梁是这个梁吧？ 杨文峰的量化交易模型，对吧？那你也可以填其他的嘛，比如说你喜欢一些，呃，什么样的模型啊？什么样的一些算法呀？等等什么的交易模式啊？等等。然后呢？我个人比较喜欢使 用 买入尾盘买入法。策略请重。呃，请重点构建这个这个 策略吧。请构建请重点构建这个策略。呃。其他的这个交易策略你 请根据最佳最佳实践来构建好。那么其实只 要这样一段话就可以了。那很多董事长不停在问说，还有甚至些董事长说找我私信说付费让我去搭建啊，其实这个我没法做，为什么？因为我个人的系统也在不断的摸索过程中，而且这个系统不是一劳永逸的，你搭建出来之后它就自动化交易了，不是这样子的， 你需要根据你的这个个人的交易思路不断的去优化这个系统。我每天都在去优化。那不能说我给你套系统就拿去直接用，这是不可能的。那如果真的做到这一步，那么人人都会在大 a 赚钱了，对吧？那怎么可能有这么多老韭菜呢？ 当然了，我这边也没有说这样一套电话系统搭建出来之后你一定去赚钱，这是不可能的。首先我们作为一个个人交易者就是一个老韭菜，你在股市里面的盈率其实是很低的，那为什么还去做这件事情呢？ 做这件事情其实我最主要的核心目的是想让它结合我个人那些交易的策略模式，把它固化下来啊，坚决执行这个交易策略。 我最大问题是什么呢？就是追涨杀跌啊，涨的时候贪婪，跌的时候恐惧啊，该卖的时候不该卖，该买的时候不该买， 那这个就造成什么呢？就说，呃，我本来有只，我本来按照尾盘战法去去买这只股票，第二天不管怎么样，对吧？涨两个点或者跌两个点我都要去割肉，但是涨两个点的时候呢？我想涨五个点，那跌两个点的时候我又想，我又想回本，所以这样的话我永远无法实现我的这个交易的交易的一个纪律， 那么这个自动化交易系统呢？就能够帮我去严格执行我的这个交易的纪律，对吧？我不用去看我没有人性的这个，这个， 呃，这个参杂参杂的因素在里面，要去让他自动去自动去执行，对吧？最后去看一个结果，然后呢？还有一个就是我们一开始的时候不要去直接上实盘，目前我说句实话，我的这个实盘是亏的，所以说我的实盘目前我已经停下来了，我打算把这个模拟盘好好的再去做一遍。 那这个是目前我们构建的这些是我的实盘系统啊，刚才看到的这个飞书里面，这是我的模拟盘正在修复的那实盘系统的话，呃，目前原来我放了十万资金，后来发现可能这个确实太多了，我目前下一步打算少放一点，比如放个五千块钱，一万块钱去跑一跑，试一试。 那么你构建完，按照你的思路去，这个输完之后呢，你就可以去点回车了，然后去等待，那这个是一个漫长的过程啊，那他就会不断的去构建。那，那他第一个版本出来之后呢，你再去根据他的这个系统化思路去加入，比如说我的交易策略是什么？交易计划是什么啊？我的选股条件是什么等等。 那么关于数据源问题，关于那个呃量化交易的这个这个，嗯，接口问题，我在前几个视频已经讲到了，我目前主要的是呃国金的呃，呃国金的这样的一个，呃迷你 m q t 这样的一个系统啊， 大家看一下迷你 qmt 啊这样的一个系统，这个是国际，你要充值十万开户，然后呢就可以去免费的去使用的，但它功能非常有限，我其他视频里面去讲了关于数据源那块，大家好的，可以去看一下啊。那 好，你看这个 opencloud， 那 就这个用的是那个车载 gpt 五点四的这个模型。啊，那我感觉比国定的确实好用啊，他现在就给了一些方法和思路，你看他就告诉我首先搭建搭建一个这个方案的股价啊，我会先优先去查询这个公开最佳实践和可付用的开源开源组件， 再帮我去完成一个这样的一个系统啊，如果你愿意的话，我们可以在工作区内升成第一版，那我当然愿意了，对吧？啊？那就是我愿意，请立刻开始， 请立刻开始你的工作。好好， 那这样的话我们就去等待就行了，接下来呢就会龙虾就会帮你跑，这个时间不一定呃，有可能长，有可能短，那长的话可能几天时间，短的话可能会大概几个小时就好了， 具体的话就参考的就是第一个你的这个模型的能力，第二个呢，你的这个服务器的一个响应速度，第三个呢就是你自己的这个系统的复杂性，嗯，这样的话去创建就可以了，然后的话在此过程中你你去等就好了啊。然后呢？嗯，其实 这个飞书最近也出了一款这个龙虾的模型，我也在用啊，然后呢？嗯，其实这个飞书最近也出了一款这个龙虾的模型，其实是一样的，你看我直接就告诉他一句话， 对吧？我就告诉他一句话，我需要搭建一个个人电话系统，你可以参考开源项目的最佳实践，那他的这个框架那就已经出来了。所以有些董事长如果说你不想去装这可口可乐的这个镜像会觉得麻烦，那你就直接用非输的，然后你去给他充值就行了啊，给他付这个 tucker 的 一个费用就好了。那你看这是他他帮我去规划的一个系统， 数据源数据清洗啊，因子计算啊，信号形啊，这个信号形成啊等等。嗯，我觉得这个也可以啊，就是你，你如果说不小心打开你的飞书，一秒钟就可以快速部署了，这个是非常好的一个方案，非常的一个方案。 好的，那接下来的话就是我们需要做的，就是耐心的去搭建你的个人的第一个量化交易系统。 然后呢，今天的分享就到这边，那首先的话，我这边是做纯技术交流啊，不构成任何的投资建议。然后呢，也没有去引导大家去开户，或者说引导大家去炒股 啊，然后纯技术交流啊，然后也欢迎各位董事长在这个评论区里面去互动交流。

opeco 如何做股票的行情分析和策略监控？ opeco 上有一些关于股票的 skill， 对 投资者收集信息比较友好， 其中有一个行情分析的 skill 和策略监控的 skill 比较合适大家。 china stock analysis 可以 分析中国股票 a 股港股，并提供投资建议。当用户询问中国公司的股票分析时，使用包括买入卖出建议及市场走势。 sagmonter skill 是 全功能智能股票监控预警系统，支持成本百分比均现金叉死叉二月三超买超卖成交量异动跳空缺口动态止盈等七大预警规则，符合中国投资者习惯，红涨绿跌。安装方法为 mpx 科奥黑巴尔等四道 skill 名字。

大家好，我是南哥， oppo 壳到底能不能用于全自动量化交易呢？以及它的效果具体如何？今天南哥哈特意在我们这个电脑上也安装了一个 oppo 壳，那安装这个小龙虾我们大概 花了半小时左右，它的安装步骤其实比较简单，但是它后期的一些配置我看了一下应该会比较麻烦。 oppo ql 在 我们这个量化市场上有一个很著名的案例，在国外有一个叫 markey 的 二零八克的一个 预测市场，利用这个 open clone， 利用这个价格的一个时间进行的一个套利，仅仅经过四十八个小时，它的收益翻了五十八倍。那大家也可以查找一下相关的一个新闻，那么我们今天把这个 open clone 刚刚安装好， 那因为我做的是人体是跟量化相关的，所以说我在问他你能干嘛的时候，他给了我们的一个指令，他可以协助了我们进行策略的一个开发哦， 因为大家都知道蓝歌是用金字塔跟 t p 开拓者的，所以说我这个字整体直接说了，它可以协助我编辑金字塔的一个策略跟 t p 开拓者的一个策略，不仅仅是回测，还可以优化我们相关的一个 在策略上的一些问题，那我这个字整体我把它取名为叫蓝歌量化。那么我也是简单的 问了几个跟策略相关的一些问题，我我这个自人体呢，他也确实给了一些比较专业的一些回答哈， 那这个东西我目前哈还在研究中哈，到时候呢，就是我让这个自人体就是协助跟优化我们的一个量化策略，那大家如果说如果有思路、有成熟的一个想法， 要，要实现这种量化的话，也可以去借助这种 open core， 因为这个目前是最先进的这种智能体啊。

最近， openklo 的 开元 ai 智能体彻底火了，因为图标是红色小龙虾，网友把用它自动干活的行为戏称为养龙虾。 这只龙虾不再是只会聊天的 ai， 而是能直接接管电脑、手机，二十四小时帮你回消息、写文案、做视频甚至自动炒股的赛博员工。 日前有海外博主更是发文称，只给这只龙虾五十美元启动资金，下达赚够运行费否则消失的指令， 四十八小时后，账户净标志两千九百八十美元，收益率高达百分之五千八百六十。在市场兴奋之余，也有人质疑，大家都用龙虾炒股都赚钱，那么谁亏钱？有人警告，分分钟盗你密码！ ai 帮人赚钱看似轻松，隐藏的代价不容忽视。然而就在不少投资者摩拳擦掌准备养虾炒股致富时， ai 替人赚钱的背后隐藏的代价风险不容忽视，最直接的代价是钱。 openclaw 虽免费开源，但养它得烧 token 大 模型调用次数。 有网友吐槽，一个复杂任务就要一块钱，两个复杂任务就把免费额度用完了。据工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员、 d c c i 互联网研究院院长刘星亮介绍，有使用者养龙虾月均消耗三万元，这对普通人来说是比不小的费用， 比烧钱。更令人担忧的是安全风险。通信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现， openclaw 在 默认或不当配置下，存在信任边界模糊、权限控制不足等问题，可能被恶意接管。怒喵科技创始人、前魅族 cmo 李楠更是直言， 普通人先不要碰龙虾，分分钟把账号密码给你弄走。但是我的个人意见是可以先下载先养着，从少量的指令开始，时代的脚步还是需要跟上的，才不至于被市场所淘汰，不是吗？

部署小龙虾的第三天了，今天主要是用飞书来给它操作，因为今天有点事外出啊，但是不影响我们培养小龙虾。然后我早上九点多的时候给他下达了一个命令， 让他每每一天，每一个小时进一次，进行一次付款买卖啊，然后他明白，他就嘟嘟嘟嘟做了，然后促使资金，他自己给了个十百千万，十万百万，一百万的促使资金啊，然后自己就去买上来，九点多就买了这几个股票啊， 然后然后我就给他调整了一下， 调整一下，我让他学习几本经典的炒股书啊，自我学习一下，然后在这学学学学，学完之后他自我反省啊，说这个仓位太高了，仓位太高， 然后又买了两只防御股票啊，买了两只农行的防御，银行的防御股票，然后我十二点让他看看这个状态啊，然后 他练了一个表出来，我然后我给他加了一点参数啊，就这里增加了盈亏啊，牛牛损啊，还有试驾之类的，然后 然后他就一直自自己，然后最后收盘了，你看四四点四，四点十二分的时候让他收盘发总结给我，然后 这就是盈亏了。今天看这可以看一下上证啊，升值啊，都是大跌啊，都是大跌的一点多，二点多，一点多的，都是大跌这么多， 但是他在这么比较黑暗的情况下，然后还有还有盈亏的，还有这个这几个银行，工商银行、农业银行，防御性的还是有，还是有盈利的， 然后他是最终，最终今天是亏了百分之一点三二，百分之一点三二，亏了一万二，然后他自己总结做各种问题，最后总结出这个，然后还有明天的计划， 还有我们的计划。然后我们先观察，先观察他在这个开局崩盘的情况下能不能逆天，逆天去改变啊。我们给他一个星期的时间了，大家，希望大家持续关注，我会给你们一步一步的把我这个 ai 打造好。

今天来真的八个我用过的 open core 开源炒股工具，按实际体验打分，从五星到三星全覆盖，不管你是刚入门的小白，还是在血量化策略的专业玩家，今天这期内容一定有一款适合你，赶紧收藏！ 先说最高分的五星工具，一共三个。第一个， stock daily analysis， 日常涨跌分析神器，输入股票代码，自动生成当日行情分析， k 线形态判断，量价关系解读，新手用它快速看懂一只股票。 第二个， openclosestock kb 股票知识库，问答所有股票基础问题它都能答，从什么是市盈率到怎么看财务报表，新手看不懂的它来翻译。 第三个， stock data source tosher 数据源，这个是核心连接 tosher 高质量数据接口，实时行情，财务数据龙虎榜全覆盖，数据党必备。 再看四星工具也有三个。第四个， openclose tokenizer 技术分析工具， macd、 kdj 布林带一键计算，输入代码自动出指标图形，有一定基础的用户用它提升分析效率。 第五个，桃实 openclosekill 数据上传工具，专门解决数据怎么上传的问题，支持批量上传，历史行情数据量化研究者离不开它。第六个， openclosestock data skill， 行情数据快捷工具， 一条命令拉取分时，日线周线数据返回格式干净整洁，对接自己策略系统非常方便。最后是三星工具，两个适合有明确需求的场景。第七个， stock monitor skill 实时监控工具， 设置好股票代码和价格提醒，盘中实时推送，盯盘神器，不想一直盯着软件看的人可以用它。第八个， openclosestock 基础行情查询工具。