如果说我接入到了每天的股市的数据,然后我可以直接让他加单吗?我把股票账号密码全告诉你啊,你要保证我的这个安全啊,没问题吧?呃,你如果让他直接交易呢?我建议就是就要有人专门 让你这个龙虾写好代码,用代码去完成这件事。他可以帮你写代码,但你最好不要去直接把你的用户名和密码给龙虾变成一个铭文存储,这个会稍微有点不恰当。你让他这个写好以后,你到那个文件里面把那文件填进去都可以,这变成个技能都是可以。 也就是说我让他自动交易不可以,必须在我的控制之下发生交易,对吧?自动交易可以,他现在只要券商提供这样的 api 他就能接,接了以后就能够直接交易,这个是没问题。
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如果说我接入到了每天的股市的数据,然后我可以直接让他下单吗?我把股票账号密码全告诉你啊,你要保证我的这个安全啊,没问题吧?你如果让他接交易呢?我建议就是需要有人专门 让你这个龙虾写好代码,用代码去管存这件事,他可以帮你写代码,但你最好不要去直接把你的用户名和密码给龙虾变成一个铭文存储,这个会稍微有点不恰当。你让它这个写好以后,你到那个文件里面把那文件填进去都可以。对,变成个技能都是 可以,也就是说我让它自动交易,不可以,必须在我的控制之下发生交易,对吧?自动交易可以,它现在只要券商提供这样的 a p i 它就能接,接了以后就能够直接交易,这个是没问题。

大家好,我是根古,今天是 open call 的 第二十一堂课啊,从这堂课开始我们进入实战篇。呃,前二十堂课差不多,我们把龙虾的配置啊,和各种打通不同的这个模块,比如说飞书的模块,机妙的模块,浏览器的模块,让它实现了一个母龙虾的初步的一个 和这个员工办公的一个类型数字人,对吧?从今天这堂课开始呢,我们来讲一下这个不同的这种小的知识点,来帮助大家能够快速的利用运用起来。首先还是从上堂课开始,其实就开始分析了,然后你可以看一下这个网站啊,这个有个叫 harvard 的 网站, clofalf 网站,这个 clofalf 网站是一个非常好用的一个呃, skills, 也就是目前有两大阵营吧,一个是 clofalf, 另外一个是那个 clofalf 上的一个 os osarm 里面的一个 skills 啊,那我们下堂课也可以去给大家分分享。那这里面有一个这个这个这个,这个叫我的 finance, 炒股的一个这样一个玩意,大家如果不知道该怎么查找啊?可以去这个主页里面去查找查找,然后这里有个更多啊,看所有的技能,然后这里面有一千四百个技能啊,四千四百个技能,我给大家稍微演示一下,就这个技能以后,我随便点一个假设是这个技能,这 finance, 这个这个 a k 雪儿的,然后你找到它以后,你找到它以后,应该是这个吧?啊,不是这个,这个啊,这两个其实都是可以的,其实这两个都是可以的,都是免费的查找全国的全世界的股票,然后把这个东西当漏了下来,当漏了下来了以后,要放到我们的一个龙虾的目录, 这个目录是类似于加目录下的一个龙虾的 skills work space skills 里面我把它放下来了,放下来了以后把这个路径拷贝出来,能让龙虾去学习一下哈,请学习这个技能。 我这里用的是吉米亚三点三点零 flash 模型,那建议大家一定要用好的模型,不要用那个比较烂的模型啊,比如说,呃,这个有些免费,他很差,那个他就不知道你要干什么,是吧?他如果理解起来都出问题的话,那就没办法用了,没法用了。然后他其实学习技能,其实我这已经学习了, 只有学,学习完了以后,学习完了以后,你就说用它去查找呃。最近的黄金的股票啊,用,用这个技能啊,其实他是学习了用这个技能啊。其实你可以给他取个名字,但最好先不要取名字啊,查找他觉得查到百度今天的股价, 让他去做。我们边讲一讲这个原理。原理的部分啊,就这里,就实际上这个史蒂奥就是赋予了 ai 手和眼,对吧? 呃,所以说如果,如果你不装样式,龙虾就是一个大圆模型,它只能跟你对话。但比如说我让你呃去改某行代码,那它就要启动不同的这样一个,呃, agent agent 啊,这里面叫 skills, 其实一模一样的。呃,我,我理解就是一个 agent 有 一个 agent, 有 多个 skills 啊,有多个 skill 啊,可以这么理解了,也就是多个 tools。 所以说他的名字虽然千奇百怪,现在,嗯,但他理论上都一样的,所以说他挺呃他,你可以认为是个当之老也好,这里他讲呢,就无法处处达真实世界,所以说需要他的手和脚,那这就是他的第一个手是吧? 就很像千手千手千手千眼观音说他有,他有千种能力,所以说他 skill 是 有数据的感知系统的执行啊,这都是要去装 skill。 说生态矩阵。第一个就是零代码方案,然后用用 ai 自动打开网站,也就之前我的浏览器一篇啊,打开了以后就帮你去看网页。第二种就是我不要用这个,不要用网页了,我直接用 api, 因为 a p r 在 绘画框里进行交流,这个是不错的一个东,这个是一个是未来进化的方向。我不需要打开网页了,我直接把网页想要查的内容直接通过对话给我告诉我,甚至帮他去 帮我进行数据的整理、过滤、提炼、分析、总结,这是我想要的。我其实并不想看某个网页,是吧?但是我比如说海量的网页,海量的信息,今天有十条信息,我没时间啊,你能不能帮我取出最重要的两条,让我看一看,或者标题,然后我我觉得某个标题感兴趣,我就去看,打开这个网页去看, 最后一个就开箱即用,那更牛逼了,他直接就是拿到我的想要的结果,比如说跟我做成一个 ppt, 当他做 ppt 还需要素材,那就调不同的 api, 去找今天的这个媒体新闻啊吧。 最后就是唤醒小龙虾啊,这这个没啥,就配置操作,这个已经可以让龙虾自动的去配置,我们看看他好了没。哎,这个就出来了啊,百度的股价今天是这个是吧?然后我还可以说,呃,请基于最近三天百度股价分析未来三天 的趋势啊。当然大家用的时候不要说,真正用的时候不会说分析三天,可能分析三个月,但是如果我分析三个月,他这个接口请求啊,会非常的慢,为什么呢?因为这个玩意他是一个免费的,你用龙虾去学习他,他会告诉你那个网站,那个网站你打开去注册,拿了一个 key, 然后再给他,他就能访问了,这个是免费的,所以说他应该是, 他应该是会比较慢,哎,他已经好了,对吧?他已经好了。然后呢?请,请分黄金价格,未来三天去分,你让他分析一下,我看要多久, 然后他在想的时候,他不断的要调这个接口去查金价,是吧?然后加完金价以后,他又把这个数据给到这个大圆模型啊,这龙虾的大圆模型,井面的三,然后井面的三进行分析,实际上就这样子,它龙虾本身并不是大圆模型啊。他我反复强调龙虾就是一个一个工具平台,也就智能智能体工具平台,它提供了一个 给所有的这个用户啊,就所有的用户可以无缝的揭露你各种的死给钥匙啊,或或者是他本身自带的一些死给钥匙,你需要开机的,开机的说一说,对吧?稍微等一下, 可能要一两分钟吧。对, 有的时候你让他查这个数据啊,他查三个月,一个月他就卡死了,因为这个数据太多了,可能那边接口反馈报错了,报错了以后这个龙虾因为 也没办法去,他一直以为那边会给他数据啊,他如果没有明确的报错,他就一直卡在这里,一直卡在这里可能卡半小时都有可能,所以说遇到这种情况你就 stop 不 了,或者是你去这里面这个地方,对吧?这个地方进行。呃,我怎么想尝一下 小窗一下给大家看。哎,这出来了出来了,过去一周的金价趋势啊,你看还是还可以,一分多钟,一分多钟啊,强势的冲击最高怎么怎么样是吧? 这维持住这个东西仅供仅供参考啊。因为有些人做量化投资的话,他其实打通了龙虾,你去整合你自己的模型啊,一定要有自己的模型,我这没有模型的,就所以说我查到了金价也好,或者他的历史过往的 数据,他其实没有那个大脑啊,没有这个这个这个图谱分析啊,他没有那个。呃,我们说的这个这个金融的领域的模型分析他是瞎瞎瞎说的,可能还不如一般的这个这个这个这个操盘手的这个水平,对吧?所以我也不是很懂这块,但是他至少有模有样,是吧?阵地筑基做的短期压力避险回归怎么怎么样是吧? 好,实际上最后就是说从被动的聊天工具到自动驾驶的助理啊,这个形象比喻很好啊,是吧?你你你现在解放了双手,所以说现在的 l r 虽然是辅助驾驶,他也是基本上类似于实现了龙龙虾这样一个 这样一个功能,让那个机器接管人工,然后进行的,比如长途跑一段路,只要出现极端的情况可能换取人工呼叫人工进行接管,所以说大概是这样子的一个情况,这样一个情况,所以说今天的课就分享这,你学会了吗?

三月九号亚太股市开盘,因为国际局势紧张,大盘绿的发慌,有一个叫龙虾的概念板块, 却像煮熟的龙虾一样,红的发烫。尤克德十一分钟二十厘米涨停,青云科技、红景科技集体封板,连港股的 mini max 都暴涨百分之二十四。 昨天晚上我就跟会员分享一下,这个周末机构都在学习 open claw, 也就是龙虾。 有的券商连夜开电话会教你如何安装,有的在分享如何使用龙虾来处理日常工作。那到底什么是龙虾概念?为什么腾讯火山引擎会同时吸引用户使用?深圳龙港政府更是出了一个龙虾十条? 别急,让私募基金经理替你慢慢介绍。当你听明白之后,你就明白为什么龙虾会刺激到算力需求。第一点,什么是龙虾?你现在用到的 ai 助手,比如说豆包、千问元宝,他其实像一个军师, 你问他什么,他就回答你什么,你不问,他就不会帮你做事情。而 open crawl 龙虾实际上是你的捕人,你只要交代一句, 每天帮我整理我关注的财经信息,九点开盘前发给我,收盘之后再把我喜欢的财经主播最新的视频都看一遍,写个汇报告诉我,那从此之后,你的仆人就会定时定点跟你汇报它的本质。实际上是一个开源的 ai 软件框架, 下载到任意的电脑之后,他就会自己开邮箱,他就会自己登网站,开邮箱写文档,操作你的电脑,四十二小时,随叫随到。你还可以给他安装各种复杂的技能,就像给他武装钳子一样,他所形成的知识和经验都会储存在你的电脑里面, 他会越来越懂你,就像一个老管家,有了龙虾的电脑就能够称之为 ai 电脑 军师动嘴,仆人跑腿,因此这就是 ai 从建议到执行之变。 不过这龙虾安装和使用都是有很高的门槛的,他还是用那种古老的命令行的界面,因此对于非程序员出身的人很不友好。这所以为什么前面机构圈子都在做内部培训,教你如何安装龙虾。 那对于普通人来说,互联网大厂直接送一个云端部署好的龙虾,让大家可以开箱即食。第二点,为什么腾讯、自洁这些大厂要免费帮你装龙虾呢?还记得以前运营商充话费送手机的套路吗? 手机你可以白拿,但是你被绑了一个多年的高额套餐,月月交话费,那其实腾讯智捷、阿里这些大厂免费送龙虾,这个龙虾就有点像当年的手机。而未来 token 就是 你的话费, 因为你本地的电脑,它的算力很有限,它只能干简单的活,想要干复杂的活的话,就要调用云端的 ai 大 模型, 那每次调用都是要收钱的,烧 took 的 速度是你平时聊天问打的几十倍,像有一些重度用户,他一个月就烧掉了几千美元账单。 所以说腾讯智捷他们实际上抢的是 ai 时代的手机发放权,先把免费的龙虾安装到你的电脑里面,等你用习惯了,每个月就持续收你的 took 话费,而且这个龙虾会越养越好用的。 当你在某个平台养好龙虾之后,你的资料、工作流,还有他的 ai 能力都会储存在云计算电脑上面, 后面你再去换平台,成本就会非常高,这也就是为什么腾讯在自己的楼下排队给你安装,他正在抢未来十年重要的入口。那么龙虾概念那么多,哪一个才是真正受益呢? 首先我们先聊一聊市场先跑出来的云计算,或者说算力捉令方向。前单前面已经讲到,普通人自己安装龙虾是很麻烦的,他自己 而且龙虾工作需要二十四小时不停的开机,而且还有隐私安全的要求,在云计算做一个隔离是最合适的。因此如果人人有龙虾,那么云计算厂商是最受益的。尤克德金科技这些涨停就是顺这个逻辑。 不知道有没有人还记得,其实去年 deepsea 发酵之后,也是这批公司率先走强。不过为什么去年他们都走了一波过山车?那是因为大厂送龙虾肯定都安装到自己的服务器上面, 除非大厂算力不够,才会找二线的云计算厂商借,或者他们能够拿到国企政务的龙虾相关的订单,那些厂商才能真正受益,否则很容易又是一波流。 是第二,大模型厂商是真正胜受益的,不过散户还因为没有入港股份问题,摸不着。 mini max 涨百分之四,它的模型是龙虾完成任务里面性价比最高的模型之一, 国产大模型的定价只有海外的十分之一,那随着龙虾的爆火,中国的模型在全球的平台调用量已经超过了美国, 龙虾越普及,我们这些国产大模型出海的能力就越强。第三,数据中心和算力硬件是长期受益的,不过这里面涉及到的行业太多,我们就不泛泛展开。 最后军事感慨一下,因为研究 ai 相关产业和做自媒体的关系,我比较早就开始研究容下,我也很希望自己有这样的 ai 助手,可以帮我处理各种琐碎的工作。但没想到因为巨头和政府的启发, 我们机构圈既然开始了一场自发学习龙虾的热潮,进而演变成为市场的最强板块之一。但是我需要提醒一下,我们要重视新概念的诞生,但是又不要强调某一个新概念,他对公司股价的短期刺激, 慌慌张张跑去追高,也不要抱怨为什么概念炒起来之后你才知道,你才收到这样的视频, 而龙虾 ai 视频也只是 ai 浪潮结出来的一个果实之一,未来可能还有更高级龙虾。因此你真正需要做的事情就是不断的学习,然后明白算力在背后的支撑作用,进而坚定自己在这些方向上面的投资信仰。 欢迎大家点赞关注,我们一起共同学习,或许哪一天就在我们的研究当中预言了某一个未来的热点。

龙虾机器人就是因为干活漂亮或者是科技平权才出圈的吗?那你就大错特错了,现在所有的投资人都快要疯掉了,疯狂的追逐跟龙虾机器人相关的这种产品。为什么呀?因为它才有可能是真正的 ai 时代的原声操作系统啊, 好多人根本没有 get 到这一点。到底龙虾机器人对整个科技圈来说有多大的震撼?我们之前用手机的时候,是不是用的安卓或者苹果系统啊?我们通过每一个具体的 app, 然后输入指令,它就能给你输出相应的结果。在大模型时代,人们既希望于什么? 人们既希望于大模型,你够聪明,然后我就可以直接用大模型的思考,直接把我带到具体的 app 里边去。 大模型执行一个什么功能啊?大模型实际上执行着是一个操作系统的活啊,是不是他要负责分发,他要负责决定,他要负责去哪里, 甚至他还要负责输出结果?所以大模型是不是把所有的活都干了呀?在他干所有活的时候,大家发现他经常出现什么问题啊?一个是慢, 另是不精准,所以大家想了一个什么东西啊?叫工作流。什么工作流?刚开始的时候是提示词是吧?你提示一下,你要这么干,这么干,这么干,输上一大段文本,然后再问你问题,后来怎么着?干脆我给你做各种约束,你先干这个,然后你这个大模型再干这个,然后你大模型再干那个, 最后转来转去,转到 app 的 接口,到达最后执行等。大家觉得这个过程复杂吗?不仅复杂,还有三个不可避免的诟病。第一个诟病什么?就是错。这中间的任何一个工作流, 因为你入口的时候输入的语音也好,文字也好,稍微有点理解错误,你就大错特错了,错了之后他还不改啊,你就往那走,你就往那走,你就往那走,最后把你指到悬崖边上去, 哭笑不得。还有什么东西他不想错?那就多问你一嘴呗,老板做的对吗?我这样可以吗?好,反复反复的确认,最后完了之后把你整烦了,说这是人工智能吗?这是人工智障。然后还有什么问题?失忆的问题啊, 就是你今天问他的问题,明天他记不住了。这个问题通过模型的记录的长文本,慢慢上下文越来越长了, 记得越来越好了。但是你要是让他记住你这一个完整人的画像,还是稍微有点困难啊。所以他经常出现失忆,做些匪夷所思的不符合你要求的事情。这一系列事情导致整个大模型的干复杂活的能力现在是不得到认可的。大部分人我们现在 用 ai 干嘛呀?就是用 ai 跟它对对话,然后把对话来的内容拼凑起来,让我们人把它顺起来。为什么呀?因为这个就是前 ai 时代,整个大模型没有把它的潜力发挥出来。龙虾机器人真正带来的创新是什么? 真正让大家感受大模型魅力的地方在哪呢?它真正的让 agent 走进现实啊,就是让生成,让大的 复杂的任务也能够进行执行,让智能体这个概念真正给凸显出来了呀,他通过什么呀?首先第一个事情,我们说他老错的一个核心的原因在哪啊?老错的核心原因在于他要做太多的事情了呀, 如果我们把他的事情提前给归属好了,是否他就有更多的可能性呢?所以我们需要一个什么呀?互联网时代都知道需要一个中台给他分发呀。 所以龙虾机器人第一个事情是什么东西啊?他是做了一个控制分发程序的活呀,他作为一个主管理员,然后完了之后把活再慢慢分出去,他可能有各个角色,有各个分身在负责不一样的什么叫 skill 是 吧? 这些技能有些是负责画图的,有些负责设计的,有些是负责给你生成 ppt, 生成文档,或者甚至是给你发布社交媒体的。这一系列的这些能力就导致大模型的功能实际上是不是被分散了, 他只需要去找具体的能力圈的事情做就好了。所以当一个任务真正来的时候,先对任务进行拆解,拆解完了之后,你就可以用不同的 skill 去完成你对应的任务了。 而这个过程中调用的模型,你可以是调用 gbt, 你 也可以调用 kimi, 也可以调用 kimi。 模型在这个时候就充当了一个底座式的功能了。 慢慢的模型是不是就从一个大家长什么都干的这么一个活变成了是不是一个公用的设施变成一个基础设施了?所以大家慢慢会发现现在操作系统成谁的活了?操作系统现在是更像是龙虾的活了, 龙虾在充当着一个相当于安卓和苹果的操作系统的活。而所谓的大模型有一部分能力和像 gpu 一 样被统称为什么东西叫算力里边了? 之前我们认为算力和模型是两个事情,但是通过最近的我们国家的各种表述也好,大家听没听过说建设算力网,很多人是不理解的,算力网如何能像电力一样工作呢? 算力和电力听起来是一个是硬件,一个是硬件加软件的,但是在现实的生活中,大家通过龙虾的这个区分,看起来是不是这个事情变得合理了? 在这种架构下,剩下也有很多事情就开始迎刃而解了呀。之前混杂在一起的时候,我们始终没法分清的什么模型应该给你说出什么东西,不应该给你说出什么东西,现在看起来应该与不应该的这些规则和权限的问题, 大家现在很还是够病是吧?给龙虾开的权限比较多,然后完了之后他就造成不可控的影响,但是不给他开权限他就比较傻。这个事情应该是模型定还是龙虾定? 是应该基础设施定还是应该操作系统定啊?当把这一层隔绝出来,他现在所谓这个缺点, 正有可能正是龙虾的优点,有可能他更容易被规范。而之前大家说的偷啃用的比较多,消耗时间比较长的问题,也恰恰是他在不停的反复。他不要去你确认了, 如果你给他一些确定的身份,他有些时候不需要你确认,去追寻一个自己去找正确过程的道路呀。 这个过程会不会随着 skill 和龙虾之间的配合越来越好,越来越精准,然后我们具体的 skills 做的内容越来越流畅,这些问题会迎刃而解啊, 那现在它看起来是不是更像一个完整的生态了?所以龙虾的出现根本是让大家 真正的有机会去领略 ar 带来的智能体的魅力啊,而这个智能体的初步的形态有可能已经慢慢形成了,所以所有投投资人全球在搜罗有没有其他的龙虾,有没有其他的品种变种也行啊, 这就是龙虾真正带来的魅力啊,未来大家知道他会变成什么样子吗?龙虾会变成像我们现在安卓和苹果的操作系统一样,你见到了开源的龙虾,你就会见到碧源的龙虾, 你见到现在有各种做图的 skills, 明天就有各种网购的 skill。 随着这个 ai 原生生态能干的活越来越多,大家是不是把精力会越来越多,从手机慢慢转向 ai 的 原生生态啊?就像当年我们从电脑慢慢的转向手机一样啊, 我们的输入设备也慢慢从手机这些啊,以敲键盘,以触摸的方式为进行的这种终端慢慢转变成比如说语音啊,眼镜类似这些方式去执行啊, 这是不是带来的是整个软硬件生态的整个的更新啊,而这个更新的起点可能就是这只小龙虾,所以整个社会能脱节了。 我始终认为这是形态的初步产生,但是未来是不是他的为主载倒不一定啊,未来主要的设备是什么呢?是眼镜?是是手表?是 车机还是什么东西啊?有没有可能也是云或者其他这种形式呢?一切的整个社会都已经在慢慢发生变化了, 当然大家也不用过分焦虑啊,现在我一只龙虾还没养呢,不要紧,明天是章鱼啊,龙虾螃蟹还是什么别的东西我们现在完全不知道,但是可以确定的一点,因为他的搅动,现在整个跟 ai 相关的软件、硬件以及整个生态都已经在发生变化了, 我这里就不跟大家详细展开了,我怕大家又看不见,大家可以在评论区讨论一下,脑洞大开,谢谢大家关注。早点休息,拜拜。

养龙虾在中国 ai 圈到底有多火,硅谷巨头都在犹豫不决,而中国 ai 行业就掀起新技术狂潮了,字节阿里、腾讯、小米等国内巨头第一时间介入,有人称帮忙上门安装已经几天赚了二十六万。 社交媒体铺天盖地推出知识付费、部署教程跃跃之案面推出 kimi klo 后,公司二十天内收入超过了二零二五年全年。养龙虾正成为中国科技圈的新风潮。对于普通人来说,这只龙虾 open klo 能干啥呢? 举个例子,猎豹 ceo 赴圣滑雪骨折了,在家修养十四天,养出一只全年无休的 a 阵团队,自动产出多篇十万加公众号文章和百万加推文内容。而且他在直播中失误翻车,他养的龙虾只用三分钟就恢复直播,全场十万人都看蒙了。这就是 ai 给普通人带来的极致效率提升, 甚至还有其他个人玩家直接买十几台 macbook, 部署好 openclaw 之后,让这些 ai 员工二十四小时批量生产爆款内容,后期所有回复、交互、统计全都自己完成。现在金融、社交、硬件、内容创作在内的各行各业,都在这场 openclaw 革命中开始寻找自己的位置。 opencloud 之所以令人疯狂,在于它突破了传统 ai 的 交互边界,不止回答问题,而是直接接管你的电脑,跨越软件边界自主完成任务,包括安排日程、编辑代码、整理文件等等,永不疲倦的为你工作。 但也有人担心这是否安全?工信部提醒, opencloud 拥有电脑最高权限,会肆无忌惮的访问私密文件、登录凭证和浏览记录,一旦配置不当,数据泄露就是灾难级别的。 欧文科奥在中国的迅猛落地,能看出技术风口让市场躁动不安,反应速度和商业转化虽然很快,但热闹背后最重要的是得守住安全底线。咱们在享受 ai 带来的效率好处时,怎么保护数据安全,才是这波技术浪潮能平稳落地的关键。关注大厂电报,带你解锁更多有趣 ai 科技资讯!

不是兄弟们,我把最近爆火的龙虾机器人当成我的外贸业务员,跑了两周的时间,你敢相信吗? ai 自主开发全球客户竟然已经发展成这样了?我把我的邮箱里应 whatsapp 全部给了我的 open cloud, 它能够自动的帮我去调研客户,发开发信,点赞好友,动态添加客户为好友,还能够直接的去回复客户询盘,智能跟进客户,而且还能够第一时间的回复客户的最新动向等等等等。 那么这段视频呢?我会把我的完整的工作流开源一个工具,一个工具讲清楚,我们一起来净化这个大龙虾。第一步是用 reaver ai 挖掘精准的目标客户列表。 opencloud 特别擅长执行任务,但并不擅长去挖掘整理信息。在 reaver 你 就只需要去描述你想找到什么样的目标客户,比如说巴西做药品原材料分销的公司,然后你看 他就开始呢去自动的拆解需求,然后疯狂的搜索,一个一个条件进行验证啊,最后竟然一口气挖掘出来上百家精准的目标客户。另外一个很炸裂,而且 open cloud 不 具备的功能就是点击关键联系人挖掘 ai 呢,就能够一键的去挖掘出来这个公司的所有关键联系人,包括总经理,采购、研发啊,供应链等等的负责人,包括他们的姓名,邮箱,领营账号全部都给你,可以去点击这些领营链接,发现完全都是准确的,一键导出到 excel, 就 能够建好一个上千人的精准客户资料包。 以前我们熬夜在谷歌上一页一页翻,现在呢,几分钟就搞定了,简直太高效了啊!第二步呢,我们要在龙虾机器人里面装两个超级 skills。 第一个呢,叫做 marketing skills, 在 github 上已经超过了一万颗星,它可以帮助我们给每个客户做深度的调研,然后生成专属的邮件续列。客户收到信息会觉得说,哦,这个人他真正的研究过我们,而不是那种一眼就看穿的群发模板。更牛的是,他会记住我们和每个客户的每一个共同的记录。 如果说老外没有回,他就知道说在三天之后呢,他可以去切换一个新的角度,再去发邮件,去 pitch 客户,这完全就是一个销冠的脑子啊。 第二个呢,是 resend skills, 你 给他授权之后, ai 呢,就能够去接过你的邮箱,然后自动去发信,提回复。每一个免费的账号每个月有三千方的额度,是非常非常充裕的。那么我就把路由挖掘好的名单直接发给龙虾,我跟他说, 现在你需要深度去调研这个列表里面的每个客户,并且结合我的产品去自主的开发,如果有询盘呢,立刻去通知我。 然后他就开始自己去运转,自动调研,自动发信,自动跟进,然后在飞车上跟我汇报,相当于好几个金牌销售,同时在为你工作。如果你也在做外贸出海,正在为获客发愁,我会把完整的工作流发给你,让龙虾机器人来帮你搞定。

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明, 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息, 它可以生成很好的回复内容,但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频,它可以生成很好的剪辑策略,但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案,就是这个 skills, 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程, openclock 一 旦识别到对应的任务, 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作,而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是, open call 负责动脑, rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills, 可以 跟我要,也可以让 ai 帮你做一个。

下周龙虾智能体,我们只关注这五个新方向, a 股最喜欢炒新题材,新概念,新的方向往往爆发力最大。 a 股炒烂的服务器跟算力最好别碰了,也会涨,但是里面埋伏的机构太多了, 很可能高开低走。下面这五个新方向都有关键词跟 ai 提示词,你们直接问豆包就行。第一个,最纯最新智能体开发工具,龙虾就是毛坯房这类公司就是装修队跟工具箱,帮大家快速的用上这个工具。关键词看这个 提示则看这个,直接问。第二个,很少人埋伏的专车 ai 操作系统,龙虾想要在手机还有电脑上跑,必须安装这种专用的 ai 操作系统,属于全新的题材。关键词是这个 提示只是这个。第三个,刚需必配 ai 安全和智能体的合规,你可以理解为 ai 自己干活是有风险的,必须再给他配一个 ai 保镖,这个是硬性要求啊,如果没有的话,电脑可能会烧起来 或者淡季。这个是关键词,下面是提示词。第四个,容易出大洋线的方向啊,金融智能题,龙虾落地金融啊,金融投研,自动交易,这些我们炒股人都知道了,省很多时间跟力气。关键词是这个,提示词是这个。第五个,黑马方向, 多智能体的血统,一群 ai 配合干活,这个就是 ai 智能的翻译官,全新赛道,潜力巨大。同样的关键词提示词,朋友们牢记啊,炒龙虾不要去炒蒜粒啊,炒的是新的应用,新的工具,新的安全,五个全新的方向,下周爆发的概率大,记得点赞跟收藏,周末赶紧用起来。

龙虾 ai 听说了吧,已经成为了历史上下载量最大的开源软件,三周的普及速度超过了 linux, 三十年的成就,被评为当代最重磅的软件发布。这话不是我说的,释怀仁勋三月六号在摩根斯坦利的会议上分享的观点, 今天就让你彻底了解 ai 时代最大的包工头红利。龙虾 ai 只是这款软件的外号,真的名字叫做 opencloud, 它不是 chat gpt, 不是那种只动嘴的嘴上强者,他是 ai 界的手。以前 ai 是 军事帮你出主意,现在 ai 是 打工人,他能钻进你的电脑,帮你抢茅台,写周报,删邮件,甚至能帮你清空购物车。当然啊,删库跑路也是分分钟的事情。 为什么他突然就炸了呢?因为他捅破了 ai 落地的两层窗户纸。第一,就是隐私,他不把数据上传到云端,就住在你的家里面,你的私密聊天记录只有你自己知道。第二,价值,他让 ai 从回答问题变成了执行任务。 记住这句话,每一次执行消耗的算力是问答的一千倍。这就是英伟达狂喜的原因,这是人类历史上第一个自带算力黑洞的软件。那下周 a 股到底怎么看? 别瞎买,三根主线必须理清楚。第一,终极军火山,谁卖场子谁赚钱,英伟达产业链的国产替代依旧是硬道理。第二, 云上管家 opencloud 虽然好,但是普通人不会装啊,腾讯云、阿里云这些大厂在摆地摊,帮你们一键养虾,这叫什么? 这叫卖场子的人装麻了。第三,应用包工头,他们把龙虾打包卖给工厂,卖给政府,做起了 ai 界的工程总包。记住,淘金热里面最热的, 最稳的不是淘金的,是卖水的,是开旅馆的,是给龙虾盖壳的。有了解的朋友可能会有疑问,开发者都跑到 openai 去了,这玩意还能火吗? 没关系啊,他留下的是开源的代码,就像 linux 开发者不管了,全世界在给他写补丁。 而且只要 ai 打工的成本低于人打工的成本,这波浪潮就永远不会停。最后送大家一句话, 以前我们炒股看的可是市盈率,以后我们炒股看的是 ai 实心,因为每一个智能体的背后,都是对算力的贪婪,对效率的渴望。 opencloud 的 出现,不是软件的终点,而是 ai 从嘴替变成了手替的起点,浮生无量。希望我的视频对你有帮助,下个视频见。

这可能是二零二六年最讽刺的时代悖论,你咬牙装上一只龙虾,本想让 ai 替你打工,结果你得更拼命打工,才能养得起它。最近 ai 圈最火的问候,早已不是模型更了吗?而是你的龙虾养的怎么样了? 朋友圈都在晒自己的 ai 智能体能,二十四小时运营账号能自动跑任务,仿佛一夜之间人人都拥有了专属数字员工。与此同时,我们这群养虾人, 凌晨三点还在看 agent 的 log, 盯着屏幕上一行行滚动的日制,看他到底在执行什么任务,为什么会烧掉那么多 token? 越想越睡不着,越睡不着越想跳。养一只龙虾到底要花多少钱?先给龙虾安个家用自己的电脑零元到位,但卡到怀疑人生。租入门云服务器,每月五十到八十, 想跑的顺两盒四 g 配置,每月一百到两百。目前最火的虾龙 mac mini 低配四三零零全网还被买断货,这还只是房租,真正的吞金兽是虾粮 token。 龙虾不吃饭,只吃 token, 跑的结果怎么样,取决于你用的什么样的虾粮。云养殖用户套餐包月 固定次数计费国产模型轻度完美月三十到八十,想上墙模型跑正经任务一天几十,一月两三百打底。 要是敢为 gpt 四或 cloud 随便跑,跑一天一百多,月账单轻松破千。有位网友告诉我,他每月花在模型上的钱大概一千到两千美元,而且已经非常克制了。有开发者者晒出首月账单,一点八亿 token, 烧掉两万多,相当于月薪两万的打工人,连让这只龙虾干满半个月的资格都没有。最魔幻的一幕发生在 slack 群里,一位 agent 说,我用完 token 了。另一个 agent 回复他, 深呼吸一下, ai 都学会互相安慰了,人类还在为下个月的偷坑费发愁。 open club 之父 peter steinberger 说了句更扎心的话,如果你只想要正向的体验,你会过得很痛苦。真正的强者,把痛苦视为必经的体验。有年轻人抱怨 ai 抢了饭碗, 他给出近乎残酷的建议,你需要更具创意的破局。可问题是,普通人拿什么破局?装龙虾养不起?不装怕掉队,那些重复性繁琐的脏活累活 以后,确实都给龙虾干了。人类负责在屏幕后面喝咖啡、做决定、出创意。但最扎心的问题是,当 ai 真正普及的那天,那个做决定出创意的位置,轮得到你吗? 回到现实,对大多数普通人来说,与其担心被 ai 迭代淘汰,不如先担心怎么赚够下个月的偷坑费。给句大实话,龙虾到底值不值养?如果你重复工作多能折腾,愿意花时间配置,目标明确,用它替代百分之二十到百分之三十机械重复的琐事, 完全能养。如果你只想点一下鼠标就全自动赚大钱,不想学民联行,不想排错预算不足,还想用顶配模型?省省吧。龙虾不是来替你当老板的,是来帮你打杂的,而且这个打杂的实心比你高。 ai 时代的残酷真相是, 先赚够养虾费,再谈 ai 自由。在 ai 真正实现零基础零成本之前,我们还得拼命打工,才能养得起那个本该替我们打工的 ai。

这是 a i a 九时代第一个推到台前的标志性风口,连会议代表们都在热议,连马化腾都没想到他能火到这种程度。但我相信全网百分之九十的人压根没听懂。 今天我就用一分钟给你讲透科普,全网疯传的龙虾,不是我们平时吃的那个龙虾,是 open call 的 ai 智能体,工具是 ai 从只会聊天真正走向自动帮人干活的标志性产品。 什么意思啊?就是你们有没有发现,以前的 ai 只能跟你聊天,回答问题,顶多就帮你查查资料。 但龙虾这个 ai 智能体,它可以就只接收你一句话的指令,通过直接接管电脑,自动帮你跑流程干事。这也是为什么它能成为现象级风口的原因。 那大家说的养龙虾是什么回事呢?其实就是给它喂 taco, taco 你 理解成 ai 的 能量和口粮, 胃的越足,他干活越聪明,越给力。同时呢, token 也是 ai 计费单位,一般国内主流大模型 一百万的 token 只要两块钱。但龙虾是个名副其实的 token 黑洞, 普通的 ai, 你 跟他聊几句也就才好几十几百的头肯。而龙虾自动跑任务,他一步一思考,一步一截图,一天就轻轻松松烧掉你几十万上百万的头肯, 轻度的用,一天也就几块钱,重度挂机,一天几十上百块都很正常。这就是 ai 九的真实情况,工具是免费的,但干活付费。看懂了这一点,你才真正理解这波风口的机会和风险。 如果想持续跟进这类前沿赛道的动态,我们果学每周一、三、五会给大家直播,深度讲解最新行情。关注我,每天都用大白话给你讲,听得懂、抓得住的投资干货!

现在这个新名词越来越多了,最近又火了一个养龙虾概念股。 open claw 是 一个人工智能体,你可以输入一个指令,它直接把你指令完成,帮你干活,就是一个私人助理。那它跟豆包, ai 这些 deepsea 有 什么区别呢?它又立好哪些股票板块呢? 首先这个 open claw 我 觉得确实可以理解为一个私人助理,它是一个赛博悍匪吧,它仅仅诞生了一个六十天的开源项目,在这个 git club 上的热度已经完全超过了 linux 和这个 ten star floor。 很多人现在把它装到自己电脑里,帮自己处理一些简单的任务。他和豆包最大的区别就是你告诉豆包你有一个什么事,豆包会告诉你一二三怎么去处理。 但是 open clock 你 给他输入一个指令,比如说帮我整理一下邮箱,他会把所有的邮件已读整理成目录,然后发给你,帮我整理一下我乱七八糟的电脑桌面,马上分门别类的把文件给你归档处理好, 就不需要你再动手了。所以这个东西非常让人心动啊,以后你干活 只用输指令就可以了。但是怎么感觉好像把做决定的这个权力给让渡了呢?但是回归到这个股票板块,他利好哪些板块呢?我感觉可能有三个, 一个是像 openclaw 一 样的人工智能体,另一个可能就是 deepsea 和豆包这样的 ai, 因为 open clock 它就是一个躯壳,它是没有大脑的,你必须要植入这样的一个 呃,像豆包这样的一个大脑,它才能去运转。第三个就是它的底层逻辑,就是算力、云计算这些你普通人直接装到自己电脑里,因为版本或者是这个 自己电脑的问题根本就跑不起来,所以你要去租赁人家的这个云计算,所以云计算和算力租赁应该也是立好的一个第三个板块, 周一可以看一看,但是我觉得它是一波短线,跟之前提到的 geo 非常像,也就三到五天的样子,赚到赶紧跑。