g p t 五点四更新了没几天啊,我终于跑通了,可以用 ai 来做全自动的设计工作流,说白了就可以做到全程用嘴啊,你给我建个专家里面,给我放个点 p e n 设计文件,让我们来开始做什么设计。 当然它对我来说最重要的是可以实现半自动,每一个过程在中间我可以手动的去改,比如说我删掉两个字啊,或者我把这行字挪到这里来啊,哎,或者,哎,这个图片我觉得它裁的不合适,我再把它多裁一点。 那么我们平时在用的 g b t g m 机梦这些东西呢?它是全自动,能做一个设计,它有几个问题啊,一个是它不能去修改,不行你就重新来。但是我这种半自动的,说白了就像一个人坐在旁边帮你用设计软件做东西,你想什么时候停下来,你就停下来,你想什么时候回到上一步就回到上一步, 你想把它推开,你自己上,哎,你也可以自己去挪动一个小图片,去加两行字都没有问题,就它整个工作流主要是用 gpt。 五点四啊,在 codex 里面实现的, 那么调用这个 pencil mcp, 哎,我们就把 pencil 的 设计软件在旁边打开,你这边,呃,数字也行啊,用嘴也行啊,那边的设计软件就开始自动的动,当然这个东西它早就有了,但现在为什么开始好用呢? 一个原因是 gpt 升级了,但更重要的原因是我做了两个 skill。 那 这两个 skill 目前没有开源啊,你在 get 上根本就搜不到啊,因为是我自己做的,那还在实验,也许未来会开源,那我第一个 skill 叫做 graphic abstract skill, 那 这个东西是干嘛的呢?它是把我一篇古早的一篇论文啊,怎么来做版式啊,怎么来做对齐,怎么来做 icon。 然后呢,我把那篇论文 固化到这个 skill 里面,哎,他就来指导我的 ai。 我 们会发现,我们用很多 ai 全自动做东西的时候,他对,尤其是对于这种文字的排版呀,对齐呀,然后呢,图标的大小呀,包括这种标题的层级啊,他用的很难看,我们现在用很多 ai 工具,做海报也好,做些设计也好,你就最多放几个大标题,因为他不会排版, 那么我的那条论文是刚好是解决这些文字排版,对齐等等的问题,所以我才固化了这么一个 skill。 那 我的文字的排版,还有各个设计区域的对齐啊,啊,空间的间距啊,这东西全部都解决掉了。 那么我还做了一个 skill 呢,叫做 visual extraction skill, 那 它是干嘛的呢?它就是设计师的眼睛。但是我的这个 skill 呢,哎,就可以把整个图片网格化,然后通过 ai 识别, 我就指哪切哪,哎,比如说有个戒指在图片呢,比如上方靠左的位置,哎,我就能刚好把它切下来。 我有一堆图片啊,这些图片里面全都有一个戒指,但位置都不一样。但是我现在只想,哎,给我切出来一个圆形的蒙版,里面是个戒指,我可以批量的切一千张图,你想以前这个手工是很困难的, 现在呢,用了我这个 skill 呢,哎,它就等于长眼睛了,哎,它通过这种网格化的智能识别,它就可以指哪切哪,当然,凡是具体坐标的识别,它都能干,它能准确地指到你想指的东西, 当然就靠嘴,就比如说我用嘴说,哎,你给我来个箭头来指下这个眼镜啊,上面写一个圆形眼镜,它这种非常准确的全自动的,哎,一个箭头指到这个眼镜,那么有了我这两个 skill, 再加上 g b t 五点四,哎,又上 codex, 再加上这个 pencil m c p, 哇, 这个全自动的设计工作流就来了,但目前呢,还是需要我的沉淀,就等于说我还得不停的做设计,让它自我学习,因为我是让我的每个 skill 都加入了自我学习跟迭代这个功能。一个是我每个星期每个月可以手动复盘,那更重要的是,我已经把它固化到这个 skill 里面去了, 在很多时候,它会自动激活,它会提醒我,哎,今天你要不要复盘一下,我们要不要升级一下我们的 skill, 它就会自动来打怪升级。 其实我是用一个核心 skill, 下面有一堆 skill, 包括这个设计 skill 呀,剪辑 skill 呀,呃,它是 designer m c p 呀,就各种玩意儿都是用一个总控的 skill 来控制它们。 所以这种 skills 呢,它们就有点像就现在我们大家比较火的这个 open globe, 就 像小龙虾一样,但这些小龙虾它们不可控,哎,所以我就不用。就目前而言啊,就你想稳稳的去跑一个设计工作,我觉得 skill 这种 固化的比较安全的东西还是比较靠谱。如果你想用到我的这个 ai 工作流呢,估计可能你得等一等啊,因为我还得让它自我学习一下啊,也许哪一天就在 get 开源了。如果你感兴趣啊,可以在评论区蹲一蹲。
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我试用了几天 openai 新推出的这个 codex 整体使用情况,我是,我觉得我是非常满意,然后用户体验非常好, 尤其是针对那些不喜欢迷你行工具,或者是不知道怎么用 ide 的 那些,给你们看一下这个界面哦, 他这个里都是以文件夹形式,一个项目就是一个文件夹,然后这个文件夹下面你可以跑多条任务,我为什么要出来用呢?你在一个窗口下面,你布置了任务, 你可能还会有些其他的问题,你和他进行了探讨,等你这个上下文过长以后啊,整个模型它的召回率就会比较低, 这就是我们说的那个上下文污染。现在按照这样的方式,他其实已经在引导你,告诉你说,呃,你的一条任务就在一个窗口里面跑,在一个对话窗口里面跑就行了, 然后你可以开多个对话窗口去一个分别执行。还有一块我觉得是比较有特色的,是 openai 做了一个,现在看上去我感觉就是一个给我的技能商店, 然后每一个 skill 你 就可以直接一键安装,安装完成了以后去聊天窗口你就直接可以用,刚刚装好了就在这里就能看到,这个实在是太方便了,然后你不想用了,或者是你觉得不好用,你就直接卸载掉, 这个我真心觉得怎么说,我觉得这应该才是一个软件真正该有的样子吧。然后它的编程我做了一个简单的小测试啊, 因为我看网上有很多人已经测试过了,然后都说速度很快,但我不知道为什么,我这里设置的,我就让他帮我创建一个 to do list 演示程序,然后这是一个很基础的软件了,很基础的一个小的需求了, 但是他应聘的时间你看 work worked for 七分十七秒,我对这个数据, 对这个时间我感觉挺震惊的,然后我就赶紧跑去拿 claus, 四点六跑了一下,一分十七秒就跑完了。那反正我觉得我对 codex 的, 我对它的模型的能力其实是认可的,因为原来我也是在 cursor 里面,经常在 cursor 里面去用 codex 五点三,这个用 codex 五点二,那时候没五点三的时候就用五点二去 改一些比较顽固的 bug, 所以 我对 openlight 的 模型能力从来不怀疑,只是说原来 curses 里面有我没用而已,就没有用官方的了。然后简单说一下这个软件的一些小配置, 这边有个开关建议把打开,因为他可能运行的时间比较长,你电脑可能会睡眠,导致程序运行中断,这个打开了他就能保持你电脑一直处于一个唤醒状态。然后这边是这样模式的话,呃,你可以 相当于你下指令以后,你可以补充你的指令,或者是嗯,他朝另一个方向去思考。这两天反正应该有。我没仔细看他的更新的频率,但我前两天用的有的 bug, 这两天就已经没有了。 我之前这里他会弹出选择框的时候,那个选择框选完了,但是那个选择框不消失, 反正我今天用了一天,我也没发现有这个问题,应该是已经修复了。总结一下,我觉得这次这个格式化界面真的给人耳目一新的感觉。我习惯了格式扣的,但是我用这个我还是觉得用的很爽, 用户体验非常好。格式扣的里面看时间长了我觉得也就切来切去,我切的也很头疼, 我还是强烈推荐大家去试用一下。无论你是做 webcoding 也好,还是说你做一些文案类的工作,我觉得这个软件都非常非常适合你。

今天这期视频我们只讲一件事,就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目,并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪,但你肯定听说过之前的 open cloud, 很 简单,在手机上给他发个信息,他全自动的就给你干完了,但是他贵啊,帮你发一个小红书就可能花你几块钱, 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai, 一个 open ai 的 出品,不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情, 而且赠送的免费额度就能满足日常所需,如果你是会员,那更是用不完了。更重要的是,学会这种最顶级的 ai 工具,你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频, 我会带你从零上手,从怎么安装 codex, 怎么启动 codex, 如何与 codex 对 话,然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站,并且部署上线。注意啊,就算你完全不懂开发也没关系,这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd, 打开命令行,这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口,我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢,我们需要打开一个 check gpt 的 窗口,因为我们都是新手嘛,怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题,如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我,首先确保安装了 node 点 gs, 我 这里已经安装了,如果没有,你可以让他告诉你怎么去安装,这里就略过了。第二步,复制他给我的安装命令,然后 ctrl 加 v 复制到命令行中, 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex, 如果能打开这个界面,就说明我们成功启动了 codex。 第一步,登录 codex 通常都会选择第一个,通过网页端完成登录,登录后回到命令行页面, 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠,你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了,比较重要的是模型选择和权限设置,模型我一般都会选择最新的思考时长,选择 extra high, 这样生成的质量最高。 第二个 permission, 我 选的是 full access, 所有的权限都交给 codex, 不 然它在执行任务中会一直让你去授权,很麻烦。当然这样也是有风险的,有比较小的概率它会删除你的文件,网上就有人遇到过,但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站,真的超级简单。首先我们创建一个文件夹,作为整个项目的根目录,然后我们要让 codex 进入我们这个项目,怎么操作呢?回到命令行,连续按两下 ctrl 加 c, 退出 codex, 然后复制我们这个项目的地址,打开 gpt, 问他如何让命令行进入这个地址,按照 gpt 的 指示进入后呢? 输入 codex, 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊,都需要重新设置一下权限,改成 full access。 接着很关键的一步,执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后,它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件,这是 codex 的 一套默认行为规范手册,它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了,就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢,咱们暂时不管它,然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的, 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真,我打算做一个新的电影评分网站,基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发,并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目,你负责完整流程,最终交付给我。部署后的网址,你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill, 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看,他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话,按一下键盘左上角的暂停键,然后我跟他说,在交付前用肉眼检查一下,没有问题再交付给我, 这样他就会自己用浏览器打开看一下,确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟,最终你看他给我交付了上线的地址,后面简要说了一下他具体交付的内容,我们立刻把这个网址打开,看看效果咋样。 嗯,整体感觉还行,春节档的这几部电影也都在,不过很多图片没有加载出来,界面呢,也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了,包括你后续想用自己的域名,也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了,这期 codex 小 白教学就到这里了,其实还有很多使用的细节技巧,我没有涉及到,你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握,赶快用起来吧!我是阿猪,关注我,让我们一起在 ai 潮头冲浪!

windows 的 windows 桌面端已经出来了,我深度体验了三天,接下来就跟大家录一个视频,说一下我在使用的过程中遇到的一些问题。首先这个页面就是我们下载的这个页面,直接点进去就可以下载,它是直接连接 微软的软件商店的,所以我下载的时候遇到的一个问题就是我的版本跟这个商店他不符合,因为我的电脑版本我是 win 十,我没有升级到 win 十一,所以说我在下载的时候他就说跟版本不符,我这个时候就准备了一个这样的升级,就是关闭系统防护的升级,还有一个是这里升级的一个文件,就做了一个升级就可以下载了。 下载之后我看到有朋友说下载之后有闪白的问题,所以我没有遇到闪白的问题, 下载了之后就进入到这个界面,其实因为我是代码的小白,我不知道这个界面之后应该怎么去按嘛,我看网上的教程大部分都直接是这个界面了,所以我当时还研究了半天这个地方直接添加项目就好了,添加项目它会让你选择一个文件夹, 我就建建了一个这样的文件夹,再添加项目,选中这个文件夹之后就能来到这样的一个界面。这样一个界面之后,主要我是看一下我们的左下角,它这个地方有一个剩余的额度好像,因为我 gpt 开的是 plus 版本,好像是可以额外再给两倍,反正这个剩余的额度,比如说百分之百,百分之七十六,这个是一周的,每天会给你多少小时,这个就是剩余的额度反,每天都非常的够用, 我看遇到最多的一个问题,包括我自己也遇到,你给他发了一个东西之后,他一直在思考,你看我这个,我三天之前发的,他一直在思考,我又开了一个新的任务,他仍然在思考,这个是怎么解决的呢?我换了一个节点,把 gpt 的 网页版,网页版打开,打开 gpt 的 网页版,打开了之后,换一个节点,我们可以在新建一个新县城,相当于是在这里去给它输入新的任务,最新的应该一一的,它就可以正常的去操作了。 好,下一个就是关于怎么能更好地使用它,其实我是一个代码的小白,我不知道该怎么去使用,有人说这个地方会有一些 skills, 我 没有额外的安装,我觉得基础的就够了。我这里其实主要是想说不要把它当成一个 ai 工具,就把它当成一个纯写代码的一个东西。那么其他的我建议要跟一些 ai 的 工具去做一些搭配着使用。比如说我最开始是搭配着 gpt 去使用的,就相当于用 gpt 给我的一些指令,我再导入到 codex 里面,让它去给我运行。 但是我深度测试了三两天,我发现 gpt 出来的东西仍然不能看,最后出来的这个效果不尽如人意。我在昨天下午我又深度的去换了一下,我换了一个 germanlab juma 之后,我用的 pro 的 模式,虽然我的 gpt 也是 plus 版本的,但是出来的效果不太好。我又用到了 pro 的 这个版本,就 juma pro 的 版本,给它输出我想要的东西, juma 会把它翻译成机器能读懂的这个代码语言,我再导入到这个 codex 里面,让它去给我运行,最后花了半天的时间,昨天满打满算应该是一天的时间,我最终把这个东西给研究出来了,当然 最后的结果是失败了,我开发的这个东西它是失败了,但是我建议大家如果要去使用它的软件搭配着用,就用其他 ai 工具搭配着用,不要直接在 codex 里面去提问。你看我之前就是遇到一部,我就问那个 codex 它该怎么弄,它就给我弄得很乱,因为我不知道怎么写,所以我就跟着它的步骤去, 但是他给我的步骤就又长,他会你问他一句,他说一句,他就不站在那种能完完全全解决这个事情的基础之上。但是 german 呢?给我的感觉就是他想他能够对准我们的这一个核心的目标去给你拆解,因为这是我整体使用 codex 的 一个感想,如果大家有其他的问题,也可以积极的去交流。

哎呀,我真的服了,这个我跟靠了,我真的服了,你看,别看他刚更新了二零二六点三点七,好像是最新版本的,但是,但是什么呢?我要说但是,但是,你看今天一晚上这个 gpt 五点四,他一直都是四零幺四零幺四零幺,那我该怎么办呢?我只能看大佬们的在这边的 评论,你看他们有说有需要这样的错误,在三点七上有回滚,到三点二我都不会回滚啊,好不好?于是万般艰苦之下,我总算在给他找到了 他的这一串。你看,通过 code 访问五点四错误的 api, 然后他是这么说的,他只要把这一段粘贴进去,粘贴到那个 opencloud 点 json, 你 看它这是粘贴到 models 点 json, 我 们只要粘贴到 opencloud 点 json 就 可以了。像这样, gpt bank 的 api 这边用 codex response, 而不是用 ve response, 不 然的话就会提示说没有读写,你看,不包括 response 的 right, 所以 返回四零一。所以呢,我们只要把这下面改成 base 二 l 改成它, api 改成它,于是我们就会发现铛铛可以用了。

现在默认情况下, codex 可以 自动扫描你的代码库并读取所有文件。但通过手动将文件添加到上下文中,你给 codex 提供了一个关于工作应该在哪里进行的重要提示。我认为这使其更加专注和有条理。 例如,如果我需要一些代码更改,并且我知道这些更改需要在主页上,那么我可以将该文件添加到上下文中。选择 codex 知道这样做,然后我们可以使用并开始输入该文件。 当我们这样做时, codex 将开始模糊搜索已列出所有可能的文件路径。我们可以在这些路径中渐入并按 type 选择我们想要添加未上下文的那个。当我们这样做时,我们会看到整个路径添加到提示中。该文件的内容作为上下文添加到提示中。 然后,我只想像往常一样写我的提示请求 codex 在 这个文件中为我做一些事情。目前,我将删除这个提示,因为我还有其他东西想给你展示。那就是如何将图像添加到上下文中。 现在,我们可以通过将图像文件拖入终端来做到这一点。当我们这样做时,我们会在这里看到图像的路径。这个图像是 flutter 徽标。我希望 codex 能查看并根据徽标的蓝色在 css 文件中创建两个新的主题颜色。这样的调整将有助于增强整体设计感。所以我将粘贴这些提示。其中说, 你能看看这个 flutter 徽标图像,并根据图像中的两个蓝色在名为 blue one 和 blue two 的 全局 c s s 文件中制作两个新的主题颜色吗?我还将添加全局的 c 文件作为上下文, 以避免再次使用标志时产生任何混淆。接下来,我会开始查找那个 css 文件,直到在选项中找到它。接着我会向下按键已添加该文件。好的,我现在要发送这个请求,看看会有什么结果。 好的,他说已经完成了,所以让我们看看原文件。然后是应用程序,再进入 globos c s s。 而且我们可以在这里看到这两个新的主题颜色,受 flutter 启发的蓝色,所以他成功完成了。 好的,我的朋友,这就是在项目中本地使用正确 c i l i 进行代码更改的基本知识。再说一遍,当任何编码代理如 codex 开始进行更改时,手动使用本地分支是很重要的,因为如果不这样做,你 你会发现自己在代码库中陷入混乱。通常我现在会提交这些更改。如果我对它们感到满意的话。然后我会将这个功能分支推送到 get up。 在 那里我们可以审查它,然后合并到主分支。 我不打算在镜头前做这个,因为这不是版本控制课程。我想保持对 codex 本身的关注。无论如何,在下一节课中,我们将继续使用 c i l 工具,探索一些可以与之一齐使用的内置命。

今天我们来讲一下如何利用 codex 或者是 cloud code 来进行 opencloud 的 升级,因为很多小伙伴发现升级从 cloud 会直接挂掉,我们最好的方式就是用 codex 辅助我们进行 opencloud 的 升级。 在我们右边的是 codex 的 界面,首先我们第一件事情是要把我们的 openclaw 进行保存 commit, 今天我们要升级 open 了,请你帮忙查看一下最新版本的更新,保证我们我们先让 codex 帮我们检查一下最新的版本 以及这个更新可能带来的影响,这样我们才能够保证我们的更新不会把我们之前培养的小龙虾的配置给改坏掉,它会去分析整个的代码, 我们等一下一路 yes 就 行了。这也是 codex 跟我们的 open cloud 的 一些不同的地方, codex 它在执行很多任务的时候还是需要人为的去进行干预的,但是像 open 呃 cloud 就 可默认获得了整个电脑最大权限,所以在实际使用 的时候,长城的任务里面表现的会更好。它其实已经看到了我们的小龙虾最新版本是二点二二,之前我们版本是二点一九点二, 这是我们的小龙虾的界面,可以看到它其实也说了我们的版本是过时,所以它会帮我们自动进行升级,它可以看到我们中间隔了好几个版本。我现在用的是 cloud code 啊, codex 的 操作其实基本上是一样的,也是先让它去帮忙去看整个的 代码的情况,分析一下差异,看看会不会出现什么问题啊。我们其实可以同时启动一个 codex, 这个是 codex 的 界面,基本上跟这个 cloud code 是 一样的,今天 open 更新了,嗯, 这个是 codex 的 界面,那我们可以看到它这边已经出来了,就是 opencloud 的 一个最新的一个更新,这里可以进行新增模型的选择,内置 out 后台哦, 多语言的改进,我们可以看一下, codex 也在分析,那我们可以让这个 cloud code 这两边操作是一样的,请你帮忙先保证所有 都可密,让他帮我们把变更都可密了之后,我们再来决定是否需要更新啊,那这边 codex 还在跑啊, 通常可能会起两个代理来做交叉的验证啊,这样子呢,保证我们的升级的一些细节不会被忽略啊。 change 这边的 commit 完成了, oodex 已经帮我整理出来整个升级的一些相关影响, 可以看到它整理的其实比这个 cloud 整理的会更加的细致。那我们也看到了,它其实做好了一些升级的准备,停网关,指定到版本,恢复本地的补丁并叫验。因为之前其实我给这个 cloud cloud, open cloud 打了一些补丁,人工打了一些补丁, 那现在其实我怕升级之后把我的补丁给覆盖了。这个 codex 它其实也扫描到了,那我升级之后,它会自动帮我去执行之前我打的补丁, 并且帮我把补丁给打回来,这样保证我的小龙虾还是在我的预设范围内进行更新,到现在开始执行。当然两边的选择我觉得都是可以的,只不过在升级和改代码方面,我更信任 codex, loco 的 会作为我的备选,看看两边的方案会不会有什么差异,会不会有什么遗失。如果没有的话,我们用 codex 为主来进行整个的升级,这边它其实已经停掉了小龙虾的服务了,小龙虾在这边可以看到它已经 disconnected 了啊,升级命令已经启动了, 等它自动帮我, codex 自动帮我升级好之后呢,我就可以正常的跟小龙虾进行沟通了。首先要验证的就是我的三个小龙虾是不是都能够在手机上进行正常的使用, 我的小龙虾呢?其实在整个飞书上面是有三只的,升级完之后呢,我会去做一个验证,那三只小龙虾是不是都能够正常的使用?你看到这是一二三三只小龙虾啊, 那么它其实 get 位已经恢复了,这时候你可以看到它已经连接上了。这边你看王冠已经正常启动,都已经加载成功,我们就发送一条消息来进行验证,随便发送一条 可以就是已经通了,没有任何问题。这样子我们因为已经升过级了,我希望把它做成一个 skill 以后就可以自动帮我完成升级的整个过程, 让他去跑了。这就是我们今天完整升级小龙虾的过程,完全不需要你会任何的代码就可以帮你的小龙虾进行一次安全的升级,并且能够正常的使用。 所以你看是不是很简单,只要我们会用 agent 就 可以帮你能够解决很多的问题,整个升级的过程大概花了我十来分钟,我们下次见,拜拜。

任何代码样式,测试偏好和其他他找到的内容。有时他可能会添加自己的个人偏好。因此,如果您看到这些,您需要稍微控制一下。沿途,我们可能还需要批准某些命令。但是几分钟后,他将为我们完成,并将其放在项目的根目录下。 好的,看起来他已经完成了。我们来看看这个新文件。您可以看到他提供了全面的指导方针。他有点简单,但您可以随时在后面添加内容。 因此,我们有不同的标题用于不同的内容。比如项目结构和模块组织讨论了不同内容的位置。我们有应用程序,它位于这个文件夹内。然后我们有像这样的不同路由段。我们还有布局和全局 c s s 文件可重用的 ui 组建位于这里。 好的,这一切看起来都不错。我们在这里有一些构建,测试和开发命令,看起来都相当准确。是的,然后我们有一些编码风格和命名约定。他说使用像这样的 pascal case。 好 的,基本上这都是通用的内容。

如果你使用过其他 ai 编程代理,如 cloud code 或 copilot, 你 可能在这些工具中见过类似的文件。在 cloud code 中,我们使用 cloud 文件来提供项目范围的指令,而在 copilot 中,我们使用 copilot instructions markdown 文件来处理同样的事情。 这些都服务于类似的目的,对吧?因为他们为每个代理提供了记忆和简洁的项目上下文。 它们的不同之处在于, agents md 文件作为不同 ai 编码工具的标准被推广, 因此取而代之的是为不同的编码代理 java 这些不同的文件。想法是,我们可以有一个统一的 agents 文件,然后可以在所有这些工具中使用。已经有很多不同的工具在整合这个 agents md 文件。那么让我们回到代码中, 使用 codex c l i 为我们搭建一个 agents 文件。好的,那么我目前正在进行一个 codex 绘画,我将使用 init 命令生成一个新的 agents md 文件。 当我们使用此命令, codex 会自动扫描代码库,并为我们创建相应的文件。

当你一不小心突然想本地部署一个小龙虾 open cloud, 但你恰好又是一个连安装教程都看不懂的小白,恰好你又不想花几十上百块钱让别人给你部署。聪明的你就打开了我上期视频教的 codex。 懒得要命的你直接把这段提示词复制粘贴了上去。 聪明的你就打开了英雄联盟客户端,开了一把海克斯大乱斗,打完回来。聪明的你发现忘记点回车了。 于是你点完回车,又开了一把海克斯大乱斗,打完回来,你就会发现 codex 已经把 open color 打开等待您使用了。兄弟们,够不够简单?关于 codex 怎么用,可以看我之前的这期视频。好了,我是阿朱,关注我,让我们一起在 ai 潮头冲浪!

我真服了,安装个 open clone 需要六百八百啊,我给你一个草里虫都能学会的方法,而且还是免费的。首先你要找到这个 codex 这个软件,然后你是 mac 就 下 mac, windows 就 下 windows, 他是一个编程软件,哎,当然你找不到网址,很简单嘛,你就随便点一个 ai, 你 就跟他说给我一个 codex 下载链接,然后他给你以后,你就直接点开,点开,我们点击这个点击下载,然后下载完他就是一个 app, 安装了以后就这样子的,就是一个聊天界面, 他一开始呢,他会让你呃去添加一个项目,呃,就就我现在给你演示一下,就是你找一个安全的,你认为安全的一个文件夹,然后给他创建,比如说你可以叫做这个 openclo, 哎,然后打开呢,这个文件夹里面最简单的方法, 你用自然语言跟他说给我安装一个 openclo, 你 先去官网给我看相对应的文档, 然后你再根据这个文档操作,哎,我需要什么什么样的功能,你跟他说完,他自己就跟你装了,他自己就就给你打终端了。但是你这里注意的时候,你这里,你这里需要点击这个本地,因为你只有点击本地他才能按在你电脑上。 然后弄完以后你就跟他说,你说需要填 a p i 的 时候,你弹一个文,那个弹一个框给我,我填一下就行了,然后就是你你,你不能把 a p i 打给他,因为这样你会暴露你的这个 a p i 嘛。弄完了以后你所有的功能都跟他说, 哎,你要实现什么?然后怎么不会弄,怎么打开,哎,全部跟他说,他弄完大概八分钟,他就会给你全部都按好,很简单,你看我刚,我刚就重新用了个电脑演示了一下, 你看这个就已经已经弄好了,你看他已经会回复了,而且我调用的也是他 oppo 里面的功能,就是免费的,它是有一定额度的,你完全可以用它免费给你打好,然后你就,你就 该搭你什么 a p i 搭什么 a p i, 然后如果你非常想用这个软件的话,其实你也可以付费, 我教你们一个方法,你们去某鱼上搜这个,搜这个 codex, 然后他会有一个月的那个两百美刀的那个额度, 大概就是八块钱,我也不知道他们是怎么怎么做到的,反正就是这么一个事。呃,我我现在,我,我玩到现在我只用了百分之四十几的这个额度,大概一个星期嘛,啊,看你们也可以去弄。然后我前几天给大家演示的那个完全自动化的,根本不是 这个小龙虾做到的,我直接用这个软件就可以做到了,也是一样的很简单,因为因为我知道,我知道他是他这个 gpd 五点四是可以操作电脑的,所以我就跟他说,我说你是不是可以操作电脑,那你给我装一个能够操作电脑的这些 呃,环境啊,然后什么什么乱球,不管是什么,反正我也不懂,哎,我也不懂代码,我就让他安, 你看大概差不多也就八九分钟吧,然后他弄好了以后,我的电脑就跟你们演示了一下,就完全自主化,就很简单,真的很简单,你可以根据你的想法,然后你去社区里看一些东西,然后让他直接给你装上就行了。哎,你想要发 某某某红书,或者是你想要发某某工某工号,哎,你什么都可以让他去完成,就很简单。

他的工作就是检查我们当前项目的状态,并从中推导出相应的指导方针,目前看起来都相当准确。他下面还有一些测试指导方针。 他谈到了将测试放入的这个测试文件夹,然后在底部,我们还有一些提交和拉取请求的指导方针。太好, 所以,如果您希望 codex 云在运行远程任务时使用它,您可能还应该将这个 agent 文件提交到您的 guessup 存储库中。因为再次强调,无论何时您要求它在云上执行某些操作,它都会自动查找此文件,它将其用作该任务的上下文。因此,我 将在完成录制此视频后将此更改推送到 guessup 存储库,只是为了保持一切的最新和同步。顺便说一下,这个文件不是你可以随意创建后就忘记的。 随着你的项目变化和发展,你应该更新你的代理文件,添加编码代理需要知道的新内容。例如, 如果你开始使用特定的库或框架,或者如果你改变了项目结构或测试程序等。如果不保持文件的最新状态,编辑码器可能会偏离轨道,按照旧的方式进行操作。这些方式是在原始代理文件中概述的,所以一定要在需要时回来更新文件。

哈喽,大家好,我们现在来教大家去如何去安装和使用酷呆斯增强版。我们首先 拿到这个 get up 的 地址,我们会在评论区放出来,我们首先访问这个 get up 的 仓库,先进来首先点一个 star, 然后我们再看 安装方法。 mark linux wsl 的 话可以直接使用这一行命令,我们复制它,直接在终端粘贴就可以安装了。 windows 的 也是一样的,复制这一行命令,然后在你的终端 粘贴,然后就可以继续安装了。我们打开我们的终端,然后粘贴刚才的命令,我们直接回车等待它的安装。 安装话跟你的网速有关系,如果你的网速不够快的话,可能需要等一会, 不快,它安装好了,它默认的话会把你二进字文件安装在你的 logo 并目落下的。我们可以检查一下使用命令,我们检查一下它安装好了是不是 ok, 确定安装好之后,我们可以查看一下它的最新版本, 最新版本的话是一点二点零,默认的脚本安装就会安装最新版本到你的本地。 然后我们查看一下当前酷带 s 增强版具体有哪些新增的功能,比如 agent, teams, hux, 繁琐拎拎, ip agent 以及 webui。 我们可以先看一下路由 server 是 怎么实现的,可以看到路由 server 是 使用 httpss 去进行实现的,这样最大的优势呢就是, 呃,你启动多个 c 型只会占用一个进程,这样的话你的进程消耗就会非常少。我们直接使用路由 server 将微博 ui 启动起来。 cordless server 会随机启动一个端口和随机的托克密钥,你拿到这个端口和密钥呢?可以在本地启动一个内网穿透,这样你在外面就可以通过手机访问微博 ui 去进行远程的微博扩顶。 我们可以直接切换到移动界面去进行测试,先随机选择一个目录 发送嗨来进行测试。 ok, 我 们开始测试下一个功能,我们回到仓库地址,我们看一下 agent team 和 hux 以及奥斯突击 api agent, 我 们首先演示一下 agent team, 使 我们来到这个仓库,我们通过 code s 启动。然后怎么使用呢?首先第一步你需要在配置文件里面去启动多媒体的配置,我们 可以看一下在这个配置文件 copy 里面去将这个配置多媒体给它启动, 我们就可以开始那个尝试这个功能了。比如说我们 use agent teams 这样子告诉模型,告诉模型,比如说告诉了五点二, 我们需要需要启动 a 键的 team 来去做接下来的工作。比如说我们分析当前项目,就代表了我们使用 a 键的 team 来分析当前项目, ai 会分析任务难度来判断具体创建多少个 a 帧。 ok, 我 们看到它根据呃项目复杂度启动了五个 a 帧,五个分析帧 这个中括号括起来的这个就是我们的具体的一个执行 aint, 比如说是其中的五个分析的 aint, 然后来去并行的执行分析当前项目,它对于仓库结构 rooster 的 库的代码,然后 build c i 以及文档以及安全 sandbox, 然后去单独的 每一个单独的去进行分析。啊,这五个的话就是在并行的那五个都是同时创建,然后在并行的这里就会有一个等待所有的 a 帧,我们现在可以等他返回。 ok, 全部 a 帧已经返回了,五个 a 帧都已经执行完成,然后返回了他的一个结果,分析结果, 然后五个 a 帧的全部返回成功之后呢?慢 a 帧就会去收集五个 a 帧返回的内容,做一个汇总,然后再去判断当前的分析是否完成了,然后模型会自己去判断 是否还会需要继续的去进行分析,如果不需要的话,他就会直接返回结果,如果需要的,他还会去再次的创建 a 帧去进行分析。 ok, agent teams 全部结束,返回了最终的结果,这就是整个 agent teams 的 一个调用过程。

我把可乐扣的变成了黑心老板,专门压大扣单词写代码,结果效率翻了,成本还降了。如果你想彻底解放双手,那么我这一套工作流的方案一定可以帮到你。使用可乐扣的扣单词这类工具久了, 慢慢的就想让他们自己长久运行,但又怕写偏或上下文爆了。针对这个需求,我设计了一道可乐扣的监督扣单词的工作流,今天就把这套工作流以及设计思路分享给大家, 不仅仅是个方案,更是一种思路,大家完全可以拿去改成适合自己的方案。我先讲解一下这个思路,大家如果不想听这部分,可以跳到这个时间点直接抄作业。 我自己的情况是有切尔克 ppt plus 可以 使用扣带子,同时还有质朴的扣领 part 会员可以被摄到可乐扣的中使用。 gmail 我 也有,但是 gmail 的 c u i 我 个人感觉体验不太好,所以这里就使用卡拉扣的以及扣带子。 总结一下就是智普的扣令牌栏额度非常多,我基本上没有碰到过限额的情况。可乐扣的功能非常多,非常齐全,但有时会出现过着完成任务的情况。扣袋子则相对稳定一点,但模型对我来说相对较贵,所以要省着点用。 我这里的策略是让可乐扣的来充当监督者,让扣袋子去干活。关于扣袋子模型,我建议使用切的 gpt 五点二 mini, 但 扣袋子后缀官方说法是专门针对边层和代理任务优化,但我实际拆下来干活效果不太理想。 medium 类似于 auto, 你 也可以选择 high, 但是最好不要选择 x high 我 之前试过,效果是真的很好, 但是一天就跑完了,一周的额度,钱包真的收不住。最近出的五点三扣袋子也可以试试看,速度是真的很快,但多多少少也存的 爱的、偷懒的情况。决策分工是可乐扣的充当监督者。扣代词则是工人,这里使用两个 a 级的进行工作,最大程度上防止某些作弊。一个只负责写,一个只负责验收。整个流程开始于我使用扣代词生成的一份 open spark 偏更题案,这些题案会被转化为 test m d 中的具体代码是将列表。每当需要执行一项新任务时,可拉库尔就会启动一个 sub agent, 使用 codex e x e c 调用 codex, 然后使用自按语言调用 open spark。 open spark 最好是 零点二一点零版本,因为在新的版本, open spark 的 工作流就重构了,也支持自按语言调用,但使用的是 skills。 出发后续我研究一下怎么配合到这个工作流里。 托马斯在写完代码后,他必须制作一个可复现的测试方案作为完工凭证。 c u i 任务他必须提供一个智能化的测试脚本。 g u i 任务则提供一份 m c p 的 操作方案,可劳克勒会亲自运行脚本并进行验收。对于 g u i 任务,他会严格按照流程调用 payload m c p 辅 物,驱动浏览器并抓取截图作为证据,确保代码不仅写了,而且真实可用。只有当可拉库的亲自确认测试方案运行通过,且手中的证据链完整无误时,他才会执行一系列的确凿操作。在 tasks md 中勾选任务,更新 feature list, 点最省的 pass 状态,直接 get 提交存档,将日期写进 progress 点 t s t。 如果遇到技术卡点卡拉扣的,会利用 ctrl 七或浏览器搜索工具自主寻找解决方案,便知道 ctrl 进行重试。 我最在意的就是防止 ai 跑偏以及 ai 假装完成的任务。为了解决这个问题,我设计了一个双保险机制,分别是用 tasks m t 记录过程, 可使用 finisherlist 点击率记录结果。我们先说 tasks m d, 它是给人类以及 ai 件的文件,包含具体的任务以及详细的需求和实施步骤。我们先使用 codex 进行一个完整的体验, 可靠的会在这里记录具体的验证命令、截图路径和报错日期。如果有阻碍, codex 只能在这里写。具体的问题是什么? 是由当可拉扣的执行验证后,由可拉扣的写通过,确保我们知道代码是怎么出来的,而不是凭空变出来的。 有的过程还不够,我们还需要一个绝对理性的验收机制,就是 file list 检测这个解释给 ai 的 使用的。这里不记录任何过程,请关注任务是否通过完成了。它是一个结构化的交付清单,所有任务默认状态全是 false, 只有到某个任务真正被验证无了,它才会变成出。那么这两个文件是怎么配合,以此来防止 ai 作弊的呢?核心就在于标签印刷和单向流程。首先是标签印刷,我们在 tasks m d 里的具体任务后,会打算像简号 r e 这样的标签会对应 for list 点击层里 id 为 r e 的 功能条目。其次是单向的流程,可拉克的必须先在 task 四 m d 里跑通代码,拿到缺少的 pass 证据,然后才会去 for list 里面去更改状态。 首先是安装可拉克的和 code, 这个就不列据了,安装奥巴斯 bug 这里要说一下,最好是零点二一点零的版本 使用这个命令安装 open spark。 然后回到项目目录,使用 open spark 抽象化加项目,然后再把它的这些提示给复制到扩展词里面。 首先是 palette m c p, 可以 让可乐扣的去检验 g o i 界面,选自动化确认浏览器并收集证据,再配一个 control 器,遇到卡点时能查资料,浏览器搜索 m c p。 我 这里使用的是这幅的档案,你也可以换成其他的。大家可以去我的簿客或 知乎 app 上,也可以去云盘上进行下载复制,下载后就是这些内容了。 skills 大家可以配置到它们的根目录或者是项目目录,配置到项目目录的话直接粘贴过来就可以了。 skills 这里一共有三个,两个是给 cosys 用的,第一个是 使用采访式反问,把我们的需求和 ai 界的对齐。第二个是生成 fairlist 点 jason, 最后一个则是给可拉克的一道卡点石使用的。为了让这道流程跑起来,我们需要覆盖和新建几个配置文件。首先是 windows 八 pro pro 点 o d 需要添加的 windows 的 位置在这里, ios 的 就是这个,直接在这个 step 六后面添加内容。下面则就在项目目录里面的 openstack 文件夹下的 project dmd 的 末尾添加这个。它和上一个的目的都是为了让 openstack 生成的 test dmd 符合我们的要求。 这里需要着重说一下更改 open spark 端口, 点 m d, 则需要在输入 open spark int, 也就是说实话命令后再更改,否则会重置掉。下面则是在项目目录下完全覆盖 colocode, 点 m d, 目的则是为了明确 colocode 的 身份以及任务流。最后则需要新建一个自定义命令,位置则是在这个 新建一个昂迪脚本,这是我们自动化的核心,它定义了克拉克的如何自动循环调用 codex, 同时也避免了我们重复输入。下面则是重复流程了,先打开 codex, 使用自然语言作为一个变更体验,例如为我这个项目添加一个支持夜间模式自动切换的 openstack 体验。然后再使用 skills openstack 劝解 interviewer id, 让模型通过采访的方式引起我们的需求对其需求。这里的 id 是项目目录下的 open spark 文件夹劝诫词文件夹下的当前提案的文件夹名称。再用 open spark future list id 这个 skills 让模型创建一个 future list addition。 最后就是打开查找 code, 输入斜杠 monitor open spark codes id 就 可以开始工作了。本期视频到这里就结束了,视频创作不易,还请您点赞、关注、支持。如果您有任何问题,欢迎在评论区交流讨论。

大家好,今天跟大家分享一下我这几天使用 windows codex 桌面端的一些体验和感受。我先把结论放在这里,我觉得这是一个非常有趣的应用,如果你正在使用 ai 进行 web coding 的 话,我强烈推荐你去试一试, 我觉得它弥补了 web coding 生态里面一个非常有趣的空白点。虽然这个事情见仁见智,但是我会推荐你去尝试一下,因为说不定你会发现它很对你的胃口,或者你会跟我有一个类似的一些感受和想法。 呃,首先呢,怎么得到这个 codex windows 桌面端呢?其实在三月四号的时候,也就是前天,呃, open i 已经给出了 codex windows 版的正式版,不过要注意的是,你必须在微软商店里面下载这个软件,你不能在这个浏览器里面去下 载,所以对于国内的用户来说,这个微软商店的连接可能会构成一个问题,这个需要具体去解决一下, 那么在下载完之后就来到这样一个界面了。呃,首先我要说的是,我不会介绍太多技术面的东西,比方说 gittree, 比方说这个 mcp skills, 自动化,这些东西我不会展开去讲,我主要是谈一谈我对它的一些定位和理解。 那么我当时在第一时间下载完这个东西,打开之后我是懵的,因为我在问我的 coding 界面哪去了?我的代码在哪? 我一开始以为这个东西是一个跟 antigravity 类似的东西,就是 antigravity, 其实就是一个,呃,把谷歌自家的 ai 嵌进了 ide 里面的这个这样一个东西,它的这个整个对环境的控制能力,对这个工具的调用能力,确实比 用 vs code 的, 然后用别家的呃,这个插件会更强一点,但是本质上它还是一个 ide, 所以 在下载这个 codex 之前,我会以为它也是一个 ide, 当时就是抱着一个尝试的心态去的,结果打开之后就发现完全没有 ide 的 影子,完全没有代码的影子。 我就去读了一下 openai 的 官方文档,又去看了一下很多博主已经公开的在 mac 上面的一些评测视频,我在仔细研究了一下之后,就发现这个东西其实是一个 ai 项目管理器, 就是在这个东西的左侧,你会看到有一个你的项目列表,你在这个地方是可以添加非常多项目的,你只需要把你对应的这个项目的文件夹给到他就可以了啊,我随便添加一个都可以啊。然后呢,你可以在这个里面去进行一个跟 ai 的 沟通, 随后如果你想看代码怎么办?在这个右上角,你可以用很多种不同的方式去看代码,比如说使用 cs code, 你就可以打开这个代码。那么这个时候有的人就要问了啊,我当时也有这个疑问,那 open ai 做这个东西是干嘛呢?对吧?它既然我在 vs code 里面,你可以看到我是有 codex 的 插件的,我可以在这里面直接沟通。我为什么需要一个单独的软件来直接跟 ai 沟通,而且还看不到代码呢?啊? 我稍微用了使用了两天,把我的一两个项目放进了这个里面跑了跑,我就发现这个是一个非常聪明的而且有趣的设计,就是在没有 ai web coding 这个概念之前, 我们是没有必要做一个项目管理器的,因为你只需要把你所有的项目放在一个文件夹里面,然后你开很多 vs code 的 窗口去写代码就可以了。就是写代码的重点永远在 coding 上,而不是在对这么多项目的管理上。你只要把它放到文件夹里就可以了 啊。对每一个单独的项目,你单独使用 get 就 可以了,对吧?不需要别的工具。但是现在情况不一样,现在很多时候我们写代码 可能一个小时的拷定时间里面有四十分钟都是 ai 在 思考, ai 在 写代码。如果说 我还需要面对着一个传统的 ide, 需要花大量的精力和这种注意力在代码这个事上,然后我的 ai 的 插件挤在旁边,会觉得有一点点的主次失调。即使在 vs code 里面,你是可以通过调整这个布局,把这个代码缩的小一点,然后把这个插件放到一个更主体的位置上。但是你如果想进行多个项目的话,你终究是需要开很多个窗口的。 在以前你想同时写多个项目的代码,这是一件几乎不可能的事情,因为你所有的注意力都要放在代码上。你不可能说我先写一会这个代码,点击运行,然后又去思考另一个代码,这个人脑是很难接受这样的 呃强度的劳动的,但是 ai 可以。 所以现在对于这样一个管理器来说,你只需要在左边把你所有的项目放进来,每一个项目可以同时调用 codex, 同时并发地去进行操作。你就有点像什么。我打一个比方啊,你是一个很厉害的产品经理, 你手底下同时管着四五个项目,然后你这个时候开了一个微信聊天窗口,这里面有五个人都在跟你聊天,你只需要跟他们不断地提需求,提反馈就可以了,你不需要去一直盯着每个人代码, 当然了,我们有的时候仍然是要 review 代码的,仍然是要去做一些手动的调整的,那这个时候你再调映,调出相应的这个 vs code 或者是别的什么工具的界面再去做,那就可以了。 那么我本来呢是有一块负屏的,我为了方便演示就没有打开它,你如果有一块负屏的话,你就把 vs code 的 界面,把别的 ide 的 界面放到负屏上,你的主屏幕永远就是这样一个项目管理器。 我们来具体看一下,在 codex 这个桌面端的应用里面到底保留了什么,到底有什么,我们才能更好的理解。呃,它的定位就首先第一你会看到 ok, 它有一个项目列表,然后在每一个项目下面是你跟它进行多轮的这种对话。好, 然后呢,在这里你可以使用这个别的 id 去查看代码,然后在这里它有一个 get 的 操作,就是如果你这个项目还没有 get, 你 可以在这里,呃,如果没有 get, 比如说我们换一个,你会在这里有一个创建 get 存储库,然后在这儿就会出现一个 get 相关的东西,就是 vs code 上面的 get 的 插件已经够简单了,但是甚至还是没有它简单。然后呢,包括这个 get 界面,你会发现这个界面现在变成了项目 跟 ai 的 沟通以及 get, 它完完全全地去掉了所有,比如说断点、 debug, 呃环境的这些东西,什么这些东西很多都都没有了,我们只保留了作为一个项目本身最需要的东西。当然还有一个东西是终端,因为你需要终端去对写好的代码进行一个运行调试或者是之类的, 就是它完完全全是以一个项目的视角去看一个代码工作,代码本身是交给 ai 去处理的,我们只需要进行项目管理、版本管理,跟 ai 的 沟通, 我们现在再打开它这个设置界面来看一下,就更理解这个事儿,你会发现它包括怎么打开这个代码文件,然后你的环境是什么?然后关于这个在跟 codex 沟通的过程里面呃它的一些基本的行为, 然后呢你可以呃改变它的语气, m c p, 然后 get, 然后还有就是这个环境我觉得是非常有趣的, 就是在之前在本地运行的时候, ai 都会遇到一个问题,就是对环境的处理是比较差的,然后在这个地方他显示的把环境这个问题给你解决了,就是你可以告诉他该怎么样来访问你正在运行这个项目的环境啊?这个我觉得是超级有用的一个东西,所以就是总体来讲,你 回到这样一个项目的界面,你就会发现非常的干净,非常的清爽。如果说 ai 如果他真的可以完成大部分代码构建,我现在目前对 codex 五点三 extra high 的 这个体验的话,呃可能最多十次, 呃沟通你需要亲自看一次代码,大部分时候我可能二三十次沟通都不需要看,他就可以给到我一个非常好非常好的结果啊,所以我觉得他真的是非常非常有趣的。 我其实也不认为这是一个非常必要的东西,但是当你真的在多个项目并行开发的时候使用这个东西,你会感觉到你变得更加的轻松,你变得更加的专注,而且你的 呃就是你整个工作的流程会让你感觉非常的流畅而舒适,我个人是这样感觉的。 当然了,这个事情完全是见仁见智的,有的人会认为对于高手来说是根本不需要这种 g u i 图形界面的高手都用命令行啊。也有人会认为对小白来说他又太过于复杂了,毕竟你还是得知道终端,还是得知道 get 等等这些东西。但是我觉得 起码对于我这样的用户来讲,我很乐意使用图形界面,我也非常乐意使用 ai 进行多步的开发,所以我觉得 它是有一定的可取之处的。它填补了一个从人的需求到 web coding, coding 本身的空白,就是从人到 coding 中间还有一个 web, 这个 web coding 的 这个 web 的 这个部分其实之前没有被单独拎出来去讨论成一个单独的软件或者工具,但是现在 codex 其实就是这个定位,它填补了中间这个链条上的这个空白 啊。不管你认为他是不是有用的呃,我都推荐你还没有尝试的人去尝试一下,我呢,也不敢说他一定就是正确的。这个生态链上的答案可能过几个月,过半年、一年之后我们才能看到市场对他真正的一些反应。不过目前来说,我觉得他是一个非常值得尝试的工具, 所以如果说,呃,你看到我的这个视频,然后还没有下载他的话,我非常推荐你去尝试一下。

刚刚刷到一篇让 codex 三句话帮我部署龙虾的教程,那巧了嘛,不是我刚好有 codex。 先说结论,我没有看过任何部署教程,只通过 codex 确实可以部署成功。 现在复盘带大家看看操作过程。上来就是最简单的一句,帮我安装 openclo, 然后他先确认了电脑环境,开始安装。第一次安装失败了是因为我的电脑上没装 git, 他 开始自动安装 git, 然后就安装成功了。接着我让他帮我配置,因为我知道需要密钥,所以提醒了他一下,需要什么就找我要。 中间的操作过程很有趣,他去尝试了一种不用我提供 key 的 配置方式,当然是失败了,如果成功就太强了。 然后就是给他提供了一个 api key, 因为我随便买的没用过,所以让他先检测一下是否可用,后面就告诉我配置成功了。我去访问了一下网页,发现有报错,这个忘记截图了,我直接复制报错信息让 codex 处理,有明确报错信息的一半都能处理好,不用自己去百度操作了。 然后就是配置飞书,这个也需要提前准备好,飞书的 ip id 和 app, secret 发给他就行,然后他会让你去飞书里面添加机器人使用长连接开消息权限和发布新版本,发布版本以后我以为就可以用了。去飞书找龙虾对话, 发现他不理我,才发现 codex 指导我少配置了一步,就是在飞书后台添加一个接收消息事件就解决了,整体感觉还是不错的,不用像之前似的有报错又得去,得去找解决办法,一步一步复制处理,如果有啥问题,欢迎在评论区讨论。

首先,他查看的是首页的英雄呼叫行动按钮,那就是行动号召。我们有一个热门交易对列表等等。我们有交易对创建页面这个路由,在表单上有一些客户端验证等等。 我们有一个共享布局,并且我们的样式依赖于 tailwind v 四,我们还使用 vtest 进行测试。 所以是的,他似乎已经汇总了应用程序的所有主要点。对于他在语言上作为摘药的呈现方式,我并不是特别喜欢。他并不是很对话式或类似的东西。然而这只是个人偏好,但至少他知道每样东西是什么。 好的,现在让我们尝试让 codex 做一些更改。我想制作一个可重用的模态组建。当用户正确提交表单且没有错误时显示。我要做的第一件事是创建一个新分支,并在该新分支上完成所有工作。 我要通过运行命令 get switch 来做到这一点。然后使用 c 标志来创建分支。我想将其命名为特征斜杠模型。 完成后,我将返回到 codex 聊天面板。我会粘贴一个小提示,上面写着,你能制作一个带有半透明背景的可重用模态组建吗?模态应该是白色的,并允许通过叉槽传入内容。 点击叉号应该触发模态关闭。然后,当用户提交新对表单且没有验证错误时,你能显示带有成功消息的模态吗?现在,为了让 codex 在 代码中正常工作,我们还需将模式从聊天更改为代理模式。 好的,看起来它成功了。现在它创建了那个可重用模态,并将其连接到新对表单。

哈哈哈哈哈哈,今天想给大家汇报一个项目的进展, 去年下半年,苹果开源了一个高斯破件的项目,只要用一张照片就可以生成一个立体的空间照片,我立马灵光乍现,如果照片可以的话,视频呢?我是不是可以做四 d 高斯了? 按照这个思路,我整理好视频序列帧以后,就让小龙虾帮我本地重新部署了一次苹果的开源模型,并且一键转换成了 pl 格式的序列文件。 关注影视巨峰的小伙伴应该对四 d 高斯也不陌生,他们和四 d v 公司一起制作了很多精彩的四 d 高斯视频。当三维空间增加了时间属性,留住记忆,似乎有了一种更加直接的方式。 但是新的问题又来了, blander 的 三 d 高斯适配并不理想,唯一支持三 d 高斯的插件还不支持续列针同时导入。这时候我又告诉了小龙虾这个插件的情况,神奇的事情发生了, 他向我要了插件的项目地址,然后自行查找了插件的关键文档。等我再去看时,插件居然已经更新了序列导入的功能。于是在他的协助下,我很快就完成了序列文件的导入,并且可以自由地在 blender 上预览动态的高斯文件了。 那么最后就让我们一起来看一下最终效果吧。当然,如果未来我的计算机图形学能再进步一点的话,我希望可以让大家在网页端也能看见这些有趣的可以交互的影像。