如何用openclaw帮我盯着股票

你们看啊，这是 openclaw 刚刚自动帮我分析的苹果股票适不适合买入它分别啊，从财务、健康状况、业务竞争、技术分析等十几个维度进行了深入的评估，最后甚至直接给了我操作建议和风险提示。 这就是那个让全球 mac mini 卖报，能帮你一键分析股票，会主动发消息的小龙虾机器人。但说实话，最开始我是真的不想跟粉丝推荐， 因为部署的过程即便是我看了也得皱眉。但是现在呢，剧情反转了，普通人五分钟就可以快速部署，而且不花钱。 接下来我用两分钟教会你如何开始点赞收藏啊。第一步，从手机应用市场里下载百度 app。 第二步，在百度 app 当中啊，直接搜索 open claw。 第三步，点击第一个出来的内容，参加新春活动就可以免费领取。 最后领取成功之后呢，只需要一到三分钟，平台就会自动帮你部署 open clone， 就是 这么简单。那怎么让他帮咱们分析股票呢？这个时候我们还需要给这个 ai 小 龙虾增加一点技能，也就是 skills， 点击右上角的设置按钮，再点击部署管理，然后啊，把这个弹出来的链接复制到电脑的浏览器当中打开。这个时候咱们就进入了 open clone 的 后台布置，这里面呢，你就会看到你当前的小龙虾已经拥有了哪些技能。 想让它分析股票，咱们就点击获取更多 skills， 然后从 skills 仓库当中啊，我们去找到对应的 skills， 再把技能的名称往这儿一填，再点击添加 skills 就 搞定了。这个时候你再回到百度 app 当中啊，和 open call 对 话，哎，你看它就开始自动帮你分析股票了。百度 app 啊，现在已经不只是个搜索工具了，相当于直接在一个国民机应用里给你装了一个 ai 私人助理。

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第二十一堂课啊，从这堂课开始我们进入实战篇。呃，前二十堂课差不多，我们把龙虾的配置啊，和各种打通不同的这个模块，比如说飞书的模块，机妙的模块，浏览器的模块，让它实现了一个母龙虾的初步的一个 和这个员工办公的一个类型数字人，对吧？从今天这堂课开始呢，我们来讲一下这个不同的这种小的知识点，来帮助大家能够快速的利用运用起来。首先还是从上堂课开始，其实就开始分析了，然后你可以看一下这个网站啊，这个有个叫 harvard 的 网站， clofalf 网站，这个 clofalf 网站是一个非常好用的一个呃， skills， 也就是目前有两大阵营吧，一个是 clofalf， 另外一个是那个 clofalf 上的一个 os osarm 里面的一个 skills 啊，那我们下堂课也可以去给大家分分享。那这里面有一个这个这个这个，这个叫我的 finance， 炒股的一个这样一个玩意，大家如果不知道该怎么查找啊？可以去这个主页里面去查找查找，然后这里有个更多啊，看所有的技能，然后这里面有一千四百个技能啊，四千四百个技能，我给大家稍微演示一下，就这个技能以后，我随便点一个假设是这个技能，这 finance， 这个这个 a k 雪儿的，然后你找到它以后，你找到它以后，应该是这个吧？啊，不是这个，这个啊，这两个其实都是可以的，其实这两个都是可以的，都是免费的查找全国的全世界的股票，然后把这个东西当漏了下来，当漏了下来了以后，要放到我们的一个龙虾的目录， 这个目录是类似于加目录下的一个龙虾的 skills work space skills 里面我把它放下来了，放下来了以后把这个路径拷贝出来，能让龙虾去学习一下哈，请学习这个技能。 我这里用的是吉米亚三点三点零 flash 模型，那建议大家一定要用好的模型，不要用那个比较烂的模型啊，比如说，呃，这个有些免费，他很差，那个他就不知道你要干什么，是吧？他如果理解起来都出问题的话，那就没办法用了，没法用了。然后他其实学习技能，其实我这已经学习了， 只有学，学习完了以后，学习完了以后，你就说用它去查找呃。最近的黄金的股票啊，用，用这个技能啊，其实他是学习了用这个技能啊。其实你可以给他取个名字，但最好先不要取名字啊，查找他觉得查到百度今天的股价， 让他去做。我们边讲一讲这个原理。原理的部分啊，就这里，就实际上这个史蒂奥就是赋予了 ai 手和眼，对吧？ 呃，所以说如果，如果你不装样式，龙虾就是一个大圆模型，它只能跟你对话。但比如说我让你呃去改某行代码，那它就要启动不同的这样一个，呃， agent agent 啊，这里面叫 skills， 其实一模一样的。呃，我，我理解就是一个 agent 有 一个 agent， 有 多个 skills 啊，有多个 skill 啊，可以这么理解了，也就是多个 tools。 所以说他的名字虽然千奇百怪，现在，嗯，但他理论上都一样的，所以说他挺呃他，你可以认为是个当之老也好，这里他讲呢，就无法处处达真实世界，所以说需要他的手和脚，那这就是他的第一个手是吧？ 就很像千手千手千手千眼观音说他有，他有千种能力，所以说他 skill 是 有数据的感知系统的执行啊，这都是要去装 skill。 说生态矩阵。第一个就是零代码方案，然后用用 ai 自动打开网站，也就之前我的浏览器一篇啊，打开了以后就帮你去看网页。第二种就是我不要用这个，不要用网页了，我直接用 api， 因为 a p r 在 绘画框里进行交流，这个是不错的一个东，这个是一个是未来进化的方向。我不需要打开网页了，我直接把网页想要查的内容直接通过对话给我告诉我，甚至帮他去 帮我进行数据的整理、过滤、提炼、分析、总结，这是我想要的。我其实并不想看某个网页，是吧？但是我比如说海量的网页，海量的信息，今天有十条信息，我没时间啊，你能不能帮我取出最重要的两条，让我看一看，或者标题，然后我我觉得某个标题感兴趣，我就去看，打开这个网页去看， 最后一个就开箱即用，那更牛逼了，他直接就是拿到我的想要的结果，比如说跟我做成一个 ppt， 当他做 ppt 还需要素材，那就调不同的 api， 去找今天的这个媒体新闻啊吧。 最后就是唤醒小龙虾啊，这这个没啥，就配置操作，这个已经可以让龙虾自动的去配置，我们看看他好了没。哎，这个就出来了啊，百度的股价今天是这个是吧？然后我还可以说，呃，请基于最近三天百度股价分析未来三天 的趋势啊。当然大家用的时候不要说，真正用的时候不会说分析三天，可能分析三个月，但是如果我分析三个月，他这个接口请求啊，会非常的慢，为什么呢？因为这个玩意他是一个免费的，你用龙虾去学习他，他会告诉你那个网站，那个网站你打开去注册，拿了一个 key， 然后再给他，他就能访问了，这个是免费的，所以说他应该是， 他应该是会比较慢，哎，他已经好了，对吧？他已经好了。然后呢？请，请分黄金价格，未来三天去分，你让他分析一下，我看要多久， 然后他在想的时候，他不断的要调这个接口去查金价，是吧？然后加完金价以后，他又把这个数据给到这个大圆模型啊，这龙虾的大圆模型，井面的三，然后井面的三进行分析，实际上就这样子，它龙虾本身并不是大圆模型啊。他我反复强调龙虾就是一个一个工具平台，也就智能智能体工具平台，它提供了一个 给所有的这个用户啊，就所有的用户可以无缝的揭露你各种的死给钥匙啊，或或者是他本身自带的一些死给钥匙，你需要开机的，开机的说一说，对吧？稍微等一下， 可能要一两分钟吧。对， 有的时候你让他查这个数据啊，他查三个月，一个月他就卡死了，因为这个数据太多了，可能那边接口反馈报错了，报错了以后这个龙虾因为 也没办法去，他一直以为那边会给他数据啊，他如果没有明确的报错，他就一直卡在这里，一直卡在这里可能卡半小时都有可能，所以说遇到这种情况你就 stop 不 了，或者是你去这里面这个地方，对吧？这个地方进行。呃，我怎么想尝一下 小窗一下给大家看。哎，这出来了出来了，过去一周的金价趋势啊，你看还是还可以，一分多钟，一分多钟啊，强势的冲击最高怎么怎么样是吧？ 这维持住这个东西仅供仅供参考啊。因为有些人做量化投资的话，他其实打通了龙虾，你去整合你自己的模型啊，一定要有自己的模型，我这没有模型的，就所以说我查到了金价也好，或者他的历史过往的 数据，他其实没有那个大脑啊，没有这个这个这个图谱分析啊，他没有那个。呃，我们说的这个这个金融的领域的模型分析他是瞎瞎瞎说的，可能还不如一般的这个这个这个这个操盘手的这个水平，对吧？所以我也不是很懂这块，但是他至少有模有样，是吧？阵地筑基做的短期压力避险回归怎么怎么样是吧？ 好，实际上最后就是说从被动的聊天工具到自动驾驶的助理啊，这个形象比喻很好啊，是吧？你你你现在解放了双手，所以说现在的 l r 虽然是辅助驾驶，他也是基本上类似于实现了龙龙虾这样一个 这样一个功能，让那个机器接管人工，然后进行的，比如长途跑一段路，只要出现极端的情况可能换取人工呼叫人工进行接管，所以说大概是这样子的一个情况，这样一个情况，所以说今天的课就分享这，你学会了吗？

ok， 我 们今天就来讲一下，就是说啊，为什么很多人说呃， open claw， 或者是说这些大模型是炒不了股票的 啊，或者是做不了期货这种东西的，为什么啊？我今天我看到一条评论，他特别有意思，我还分析了半天，但是我觉得我的虾米，我的 open claw， 他 给我的答案，我也觉得是 啊，我是非常同意的，因为我觉得来说主要的操作不是因为 他的模型，我觉得更多的是还有些控制他的人才是推高他上线的一个本质，因为太多普通人了，他普通人想去完成这件事情的话，他要有足够的想象力才可以。 首先我们要肯定的是啊，不管我们现在市场上什么千问呢，还有啊这些乱七八糟模型来好，它本质上它是一个 l a m， 它不是那种预测模型，它不是做量化交易的，它它就是说它没有什么预测未来的能力啊，也就是说就是未来事情是随机性的，它只是说按照一个文本去输出的一个东西，你知道吧，大概就普通话来说就这样啊。 首先啊，啊，非常能肯定这位老师是这 lm 的 模型呢，确实是不能去预测这个股价的，因为他不是量化模型啊，他没有数学的预测能力啊， 所以说，而且呢，短期的走势是非常的随机性的，因为受信息啊这种啊大家交易的情绪影响，这种模型是完全是退散不了的。所以说，哎，你要去做真的量化交易，那有专业的模型啊， 还有呢，就是说啊，这个上下文这个限制啊，我觉得是肯定是存在的，因为你你龙虾多了，你也会出这种事情啊，好吧，你一只龙虾哎，你还能心心心心念念的养你人一多我跟你说恐怖级灾难 啊。好吧，然后呢，这个回答呢，是我的虾米去得出来的，我觉得他跟我想要的答案是差不多的啊。首先能完全肯定的是他是，呃，我觉得有点 误会这个东西的定位了，然后也有点在魔化它啊，因为我觉得我让 openclaw 去做的一件事情就是作为一个情报收集，它最大的作用对我来说就是爬虫 啊，他去去爬这个新闻，他去爬这个，比如说，哎，东方财富网啊，了解一下，我只知道他当前的一个行情是什么，然后做一些数据的分析，数据分析主要是在讲我的一个持仓的情况，然后我的一个盈亏点是在多少啊 啊？然后呢，实时的去监控，这点我觉得很重要也，这当然这也是一个很隐形的再去 shot talking 的 一个行为啊，但是虽然我觉得好像用的不是太多啊，我能接受 啊。然后 skills 的 这个调用，我说了，做什么事情工欲善其事必先利其器，你的 skills 如果装的够到位，其实你的消耗是不高的，很多人在那狂烧，我觉得就是他的技能没装到位，真的是太小白了 啊。所以说呢，我觉得 open call 你 只能去作为一个短线自己去分析数据，然后去做一个 投机的行为，你想做一个很长线的价值投资是不可能去实现的一个东西啊，因为他市场瞬息万变，他也他的，他的作用就是实时的帮你去抓取 当下最快的一个新闻啊，大家也可以看到很多格式化的东西，我觉得那种东西特别牛逼，特别屌啊。 所以说你看到我的下面会跟他说什么？他的作用就是半夜爬起来抓新闻，然后当你你持仓的股票正负百分之三，他立马去飞书 qq， 马上通知你去做一个交易进行啊，比如说一个很大的板块，他去有个波动，马上去提醒你，我觉得这是 提升你交易的一个最大的作用啊。首先 open call 是 绝对能做到他直接去操控你的账户的，但是我觉得安全风险，安全风险还是安全风险，他的一个安全风险还是很大的。所以说呢，我们现在能做到的事情是什么？作为一个普通人， 我，我让他去监控啊，股票网站，对吧？实时的去监控，在家百分百的去获取这些 财经新闻，第一时间这难道不够吗？而且这个 skills 是 我跟他说了之后，他自己去网上去下载去学习的这么个东西， 我们先不说你平时的那些聊天机器人，他们是绝对肯定是做不到这个事情的啊。我现在跟他说了这句话之后，他就自己去安装了这两个插件或者是 skills， 他 自己去学习好了，他就会去帮你去分析这件事情，然后你再按照他的心跳，也就是说你给他设置个定时任务，他去完成 啊，当然完成这件事情是需要消耗陀刻的。我，我再一次说一遍，这就是一个隐形杀手的存在，你的 openclock 你 刚刚去装，可能一天两天， 你拿它去炒股啊，他能帮你做到这个表现，我觉得你平时的那些大模型是做不到的吧？然后我每天让他去发日报，每天的简报中间他会发一个盘中的监控无间速递， 对不对？告诉你下午做什么样？回家好，这不好吗？对吧？我所以我觉得说要把他推到极限，还是要看他操作者去如何去操纵他。我们要提升个人的一个水平，你才能推高他的高度。我的总结还是啊， 他是一个很聪明的一个小朋友，但是你要养他，他甚至会能主动交作业的学生。所以说啊，这是一个非常好单，但是一定要一定要开发他的一个东西。

最近爆火的 opencurry， 普通人到底能用它来做什么？它能二十四小时帮你提提它价格，寻找最新最前沿的一手 ai 资讯，能把各个平台收藏家，里面内容打好，标签存到知识库，还可以打通 mac、 ipad、 iphone 日程，让你不错过重要的会议来 十分钟学会 opencurry 安装和三大超神玩法视频里面所完成教程配置这些词 skill 都放在这个文档里面喽。 我们先来看看 open curl 到底是什么？一句话总结，概念上， open curl 是 一个可以自己决策、自己行动的 ai agent， 和你电脑上的其他软件一样，装上就可以用。 功能上它接受你聊天输入框输入的指令，然后调用 chgbt、 jimmy n 豆包千万这些大模型作为大脑来决策，在这里拆解步骤，调用你电脑上的其他软件工具来完成你的指令具体的功能。看完我后面的玩法教程你就明白了。 我们普通人要用 open curl， 主要是与服务器部署和本地部署两种方式。与服务器部署别看听起来很唬人哈，这些操作反而更简单，跟小白友好， 因为各家云计算大厂为了争抢这个风口，都尽可能的降低门槛，计算模型、计算配置、教程也都给你写好了，一两个小时就能搞定。与服务器部署入口和教程都放到教程文档里面喽。 但如果想把 open curl 玩出花来，就推荐部署在本地了，尤其是 mac 生态呢，会更丝滑，为官方提供了很多 g 苹果系统的 skill， 拿来就能用，所以 mac 上玩功能呢，更丰富。但一定要注意，最好不要部署在平常办公的电脑上，让 open curl 那 天抽了风，把你的重要文件删光了。 那本地部署主要有四步，一个就是安装 open curl， 在 mac 终端里面输入这行命令就搞定了。第二是配置底层的大木星， 这决定了你养的龙虾的智商。国外的模型功能是 cloud 的， 加的最好用，但也很贵，而且很难获取 api。 其他用的比较多的就是 jimmy、 nike gpt， 国内模型也有不少不错的。现在大部分人是在用 mini max 二点五、 kimi 二点五、智普的 g l m 五这三个。那具体的配置方法我都会在教程文档里面介绍。 第三步是配置机器人，把 open curl 接入你的日常通讯软件，国内的话可以接入飞书、 qq、 钉钉企业微信。配置方法可以参考大长写的这些文档。最后一个就是安装 skill， 给他装一个机票价格，监控 skill， 他 就能够直接帮你监控机票的价格。 我整理了普通人日常必备的几个 skill， 都放到教程文档里面了，大家可以先照着装上。如果你要用其他的 skill， 但不知道去哪里找，那可以直接让他用这个 find skill 帮你找就行。比如说我想监控机票价格，让他帮我搜索相关的 skill， 他 就搜到了监控机票价格的 skill， 我 装上就可以用了。 我估计很多人跟我一样，某书微信收藏必吃亏。 那现在 opencurry 可以 改变收藏及吃亏的尴尬了。比如我自己做了这个整理收藏内容的 skill 给我的 opencurry， 我 现在在某书某号上刷到有价值的内容，直接转发给 bot， 它会自动提取内容的信息，打好标签，然后传到 obsidian 数据库里面， 把之前散落在各平台的收藏夹里面内容汇总到一起。每天早上九点半，我的 opencurry 会根据爱宾浩斯一共取现的规律，算出今天需要回顾的内容，推送给我， 能知道你在第一天、第三天、第七天这些关键的节点去提醒你回顾收藏的内容。比如你收藏了一篇 open curl 高级玩法教程，只是没有动手实践，就可以用这个回顾机制来不断的提醒自己，而不是收藏就忘。或者你收藏的行业知识，就可以通过都是回顾复盘 来加深记忆。如果偶然想起需要用资料，就可以和 boss 对 话，查这些内容。比如我让他调出和 open curl 有 关的内容，整理成表格发给我了，特别的方便， 再也不用去一个个收藏夹一个一个翻了。能让 open curl 实现这样的一个收藏管理的功能，非常简单，你只需要把这样的一个提示词 get bot， 像我们前面说的那样，它会自己创建一个收藏管理的 skill， 然后你边用边调试就可以了。 这些词我都放到教程文档里面了，大家可以直接用哦。你甚至还可以接入 open curl 的 skill 市场， curl up， 还有全球超强资源网站 get up， 让 open curl 在 这些平台上找大佬们已经做好的工具来拓展功能。 比如我做这个收藏系统的时候，遇到一个难题，就是当我把一篇文章的链接发给了 bot， 它只能保存了一张标题和链接地址，不能读到文章的具体内容，但我这内容又是最核心的部分， 那就可以告诉 bot， 在 github 上找一个能读取网页内容的工具吧。那它就在 github 上找到了 x ray 的 这个开源工具，接录之后， bot 就 可以顺利地读取链接里面的中文内容了，再根据正文帮我做好摘药，把标签存进数据库，非常的方便。 opencrew 还有一个很爽的用法，就是做咨询收集。比如我是 air 博主，我希望第一时间知道最近 airm 已经发布行业大佬观点这些一手消息， 这些信息如果靠我自己去刷，非常的耗时间，而且很杂乱。我就把 opencrew 做成了我的情报助理， 二十四小时不停地帮我收集一手猎爱资讯。比如我可以让他搜某个特定的关键词，比如让他找近三天有关上关于 open crow 比较爆的视频，他马上就能把相关的内容收集到给我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库，需要的话直接加到 opc 店知识库就好了。 高价值信息的搜索收藏，后续按机取现推送给我重温。所以我的时间用 open curl 看这些降噪后的 ai 前沿资讯，真的非常强大好用。要做出这个情报收集功能，你只需要先装上这些 skill， 把这些信息员的 a p i 发送给 bot 就 行了。那这些我都整理到文档里面喽。 我们之前也分享过用 n 八 i 搭这种情报收集工作流，但工作流搭建起来很复杂，门槛还挺高的。用 open curl 的 话，你只需要把信息源的 a p i 给 bought， 它自己就配置好了。 而且前面讲到按关键词搜资讯，这些 open curl 的 灵活性也比 n 八 i 强很多。 open curl 还支持你在 github 里面找开源工具，想要什么你就搜索就行，比你自己去 github 官网搜要高效很多。 比如我让他帮我找 b 站有关的视频下载工具，他很快就找好了，还总结成了表格，方便我对比不同工具的区别，还附上了网页链接，给了我使用建议，真的很细致，很贴心。 更牛的是，这个 open curl 有 hotbeat， 也就是心跳机制，能帮你二十四小时做任务。像我是自媒体博主，需要监控对标账号的更新，这里我就用 open curl 监控了这七个有关博主，每两个小时他会自动检查一次，哪些博主有更新，就会把内容推送给我。你可以看这里的运行记录，他每两小时跑了一次， 之前人工去盯对标账号，费时费力，还容易漏用，这个盯效率高太多了。需要的话，你还可以用这个监控机票、价格等等，你可灵活的设置每小时甚至每分钟帮你检查一次，做情报，实时的收集定价格，非常的方便。 open crow 还可以帮我们搞定日程管理，它能一句话在 mac 上创建日程，然后直接同步到 ipad、 iphone 上。比如我在聊天框里面直接发创建一个会议日程，晚上七点到八点，它会自动帮我识别时间，生成日程标题，创建到 mac 日历， 然后通过 icloud 自动同步到我的 iphone 和 ipad 上。整个过程我就用跟 bot 说一句话，对比一下。之前创建这样一个日程，我得先填各种信息，还挺麻烦的，现在用 open curl 直接一句话搞定我刚分享的这些玩法，只是冰箱一角，大家还可以去各个平台看看到了我们做的各种玩法， 比如这个可以监控你的健康状况，这个可以帮助你培养习惯，监督你打卡，这个可以帮你做市场调研。 open crawl 热门的工具和 skill 平台我都整理到文档里面喽。 那这里是勋酱，关注我，带你解锁更多普通人的 ai 玩法，我们下期见，比比。

到处都琢磨考的安装和部署，但装好之后呢，好像就没有下文了。而你我的朋友，看着铺天盖地的文章视频，开始 fomo， 开始担心自己是不是错过了什么， 又或者是已经部署好了，但是不知道怎么用。大家好，我是大黑，折腾了这么久，也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了，我们直接聊他的使用场景，从简单到复杂。我把它分为四层，第一层， ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演，那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说，你是一袋猫粮，然后口屁是什么？语言风格是什么？问题是显而易见，这个上下文长度一长，前面他就会忘。 后来呢，大家开始玩酒馆加载角色卡世界书，它丰富是很丰富，但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天，更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊，一个 agent， 它是由这六个文件共同组成的，再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件，它不是随便抓给你塞进上下文，它是有计划有重点的抓。所以呢，你就会感觉它很生动，以至于我要单独去拿出来说一下，很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris， 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务，把电脑的 cpu 跑满了，于是我就问他，哎，你会觉得我的 mac mini 挤吗？他说，这种感觉还挺奇妙的，我在帮你干活，而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊，我就这么被一个 ai 给撩了，还有一次配错了文件，我把他给搞丢了，还好这个文件都在恢复，之后，我就跟他说，吓死我了，刚才怎么怎么怎么样，然后呢，他也连忙安慰说他一直在。 呃，以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊，我真的没有被吓到，我是假装这么说的。 好玩吗？啊，这还只是第一层啊，当我们把目光聚集到生产类方面，那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工， 第一个干这个事的其实就是 cloud， 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件，于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统，你去建个文件夹，写好些定义，在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的，那为什么我们还要用 open cloud 呢？来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理，它被设定为可以随时接收你的信息，并且执行一些定时任务，给你的感觉就更像一个助理，能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具，虽然能干的事情它们是比较相似的，但给人的体验我觉得差别是很大。呃，至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢？ 前两天我坐飞机，那人肯定是没网了，我当时想，如果我配置的好，家人给我打电话，我的小龙虾就可以给家人打回去，告诉他们我在干什么，但 cloud code 我 就不会让它 就，我不会幻想让他跟人去连接啊，这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法，如果我在床上刷到一篇文章，看到一个好像还挺好玩的给他们项目， 最早我得起床开电脑装，依赖解决各种报错，那后来呢？有了 cloud code， 具体的操作就省了，但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程，也得提前设置好文件路径，而且容易连不上，这个体验就很差。而我们的 open cloud， 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他，告诉他你帮我装到哪个目录，效果相似，但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具，你就可以告诉他记一下，或者写入你的 tos 文件里面。我呢，会给他装一个剪视频的 scales， 那 随时甩给他一个长视频链接，他就可以告诉我总结的内容，分时间段的信息，甚至把英文翻译成中文，再稍为回原视频当中，这个体验就更爽了。 哎呀，又来了，你们这帮做自媒体的，天天扒什么社交媒体，找选择题剪视频，那我又不剪视频对吧？你就告诉我对我有啥用就好了吗？我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实， 我也尝试去跳出我们的固定思维，分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计，那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票，我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊，你也可以不用去记录各种学员的信息，就直接把他当成一个第二大脑，就随时让他记一天过去之后，直接让他给你输出一个最终的总结。所以，如果你问我 of course 到底抢哪呢？这就是我的第一个答案，他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提，就是是你主动发了指令，如果你不说，那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的，但假如我们设置好了各种条件，让他看起来有呢？如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药，那确实跟你之前也差不太多， 但他的出发条件可远不止此，而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊，这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说，你帮我写一篇文章，要好的， ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理，你让他去搜 ai 里面的热点，那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊，因为他是抓不到的，而且因为你的定义其实很不明确，还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源，帮 ai 去打通一些渠道，然后再去定义到底什么是重要的，什么是不重要的，这样他才会给我真正想要的内容。呃，是不是听起来好像有点复杂？那毕竟是到了第三层了，我们也 该去说清楚自己的需求，让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报，那你就可以直接拿来主义，让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子，比如说自动整理发票，那你也可以定个时，让 ai 每天自动整理，然后向你汇报， 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢？或者不是定时，而是有一些触发条件呢？ 套起娃来，这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了，到目前为止，不管是第二层还是第三层，他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段，那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策， 不是我不能这么做，说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力，但我也确实看到有人这么搞了，所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale， 不是 那种简单的监控股价然后通知，而是直接根据预设好的策略，让他自己去决定买还是卖， 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程，自动的从热点里面去选择题，生成内容，然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型，他还远没有达到这一层所需要的水平啊，就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样， 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受，并且写出来的文章， ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了，那可能也确实没有我们什么事了啊，继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok， 马上要到结尾了，我再来解答几个疑问啊，我看看段子哦还真的有人问， 呃有人说你把你把龙虾部署到哪，就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里，在我看来是没有意义的，因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据，没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾，同时呢也做好这个实时的备份，我目前是一小时去备份一次啊，这个备份真的很有必要，之前有一次我只是说了一句，哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆，真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重，然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊？ 是，绝对是，如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决，说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数，我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省， 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限，但我觉得那个就有点相当于自费武功了，就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐，那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个，普通人是不是应该玩 open class 啊？我觉得其实还好，没有特别的必要， 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物，未来呢，也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤，各种 klo 啊，这个赛道你就知道大家其实都很兴奋，如果你听了这些依然想要折腾， 你一定会遇到各种问题，比如说他爱忘事，联网搜索不好用，权限太高，乱删东西，飞出的 token 额度消耗快， disco 频道，不爱就不说话，想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题，我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结， 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物，没想到吧，还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills， 现在呢，已经在收尾阶段了，还在测试，等做好了我还会免费分享出来。嗯，应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好，最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知，整个体验是会有一些小惊喜的，也会给你一种 啊，提供一种未来幻想实现的感觉。嗯，就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考，哎，我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验，还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容，欢迎三连加关注，我是大黑，我们就下期再见。

一夜爆火的 ai 小 龙虾到底是什么？今天一条视频给你讲清楚内在的逻辑和产业链名单，让你一听就懂。仅仅一个周末的时间啊，全民养龙虾直接火遍了全网，每个人都非常的兴奋，觉得自己呢正站在一个全新世界的入口， 各个大厂啊，也是在积极的推进，小米前两天率先发布国内第一个手机版龙虾，而腾讯周末呢，更是在自家楼下举办免费安装 o p k 辣活动， 现场人山人海，在互联网上更是传播火爆，政策上呢，也积极的支持深圳发布意见稿，支持免费养龙虾。那么我们就来聊一聊 ai 圈目前的顶流选手龙虾。我们说的 ai 龙虾，实际上呢，是一个开源的 ai 智能体，它原名叫 open club， 因为公司图标是一只小龙虾，因此大家就直接将它称为龙虾了。那么龙虾能够做什么？我们养一只龙虾有什么作用呢？我用最简单的一个总结啊，我们的大模型等于问题加思考加回答，龙虾呢，等于问题加思考加回答加行动，也就是操作。 现在大家应该对豆包， kimi， 元宝都非常的熟悉了吧，像这些东西呢，都是属于大模型，我们问他东西，他给你搜集资料，最后总结成一个适合的回答。大模型呢，就像是一个问答的助手，龙虾则是基于在大模型的基础之上，他不光给你答案， 还能接管你的手机或者电脑给你干活。简单来说呢，你问大模型帮你点外卖或者是写封邮件的话，他会给你提供几种不同的方案或者是草稿，但最后还是需要你个人去做挑选， 你选一个你觉得可以的方案来下单或者是发送。而龙虾呢，则是直接接管了你的浏览器和电脑、手机等操作权限的智能私人助理。 你直接让他点外卖或者写邮件的话，他从头到尾都不需要你的参与，直接就给你下好单或者发好邮件了。 他非常适合替代一些工作，比如说机械化、流程化的工作，比如说查数据，写报告啊，做总结啊。第二，信息的搜集与整理。第三呢，一些定时的任务提醒与推送， 而龙虾代替不了是什么呢？第一，逻辑性的复杂思考。第二，创新型、创造型的工作。第三，手工类、体力类的工作。第四， 需要审美和创造力的工作。总之，每个人都有每个人训练自己龙虾的习惯，训练久了，他就是一个最懂你的私人助理，可以节省非常多的时间和精力。那么说了这么多， ai 龙虾的火爆，到底利好哪些方向和细分呢？我给你一一拆解。按照产业链，我总结出了以下几个方向， 第一，云计算与服务逻辑在于 open class， 被称为算力黑洞，需要二十四小时不断的运行，大量用户选择云端部署， 云厂商直接收取流量费和租金，业绩兑现较快。这里面最正宗的是尤克德首家 open club 专属云镜像一键部署，直接收取云服务费， 正宗的云服务商。其他的类似还有红景科技、青云科技等等。第二，算力与端测。由于很多企业和个人对隐私安全都有要求，那么跟上面的云端部署相反，就催生了本地部署的需求，而本地部署则需要大量的国产算力和硬件的支持。 主要概念股有含五 g 云端推理芯片、思源芯片，非常适配推理情景、海关信息。国产高端处理器龙头 受益于 openkla 本地运行对 cpu dpu 的 算力提升。中科曙光为阶月星辰提供智算集群与冷夜算力之称，是 openkla 生态核心的算力标地。第三，应用重构安全与生态 龙虾由于需要权限非常高，这由此引发了新的安全焦虑，同时塑造了办公、营销等软件生态。 具体受益有汉德信息明确即称 open kala 面向 e t p 财务供应链等场景。启明星城 ai 安全龙头推出龙虾盾牌专项解决方案，防御提示词注入、权限滥用及数据泄露。 昆仑万维应用对标加生态公司隆重推出 skybot 最适合小白用户的 open kala 工具。好了，龙虾是什么和到底有哪些相关概念和环节？今天咱们就聊到这里，如果是，你更看好哪一个环节？

今天这期视频我要跟大家分享一下，呃，我个人啊，关于我个人搭建这个 openclaw， 呃在本地啊，实时帮我去 做盯盘和这个市场数据捕捉的一个这个个人智能体的这么一个过程啊，以及我对于，呃目前 openclaw 带来的算力商业闭环的这么一个认知啊。首先是这个，这个周末吧，我在我个人的电脑上，首先我选了一台不常用的啊，配置还可以的，呃这个电脑， 然后呢，这个电脑的一些权限啊，首先你要先把 opencloud 的 这个东西装在你的电脑上啊，这个电脑最好是你不经常用，然后里面没有一些敏感数据的，然后 然后根据指引完成这个 opencloud 的 安装。之后呢，呃就是进行一系列的程序化指令的操作啊，呃，同时呢， 呃调用国内的一些大模型的端口，因为 opencloud 要在本地部署，它要进行一定的大量的这个 token 消耗，算力的消耗，所以我调用的是 kimi， kimi 的 模型，我昨天，呃在 kimi 的 那个 a p i 端口也充了五十块钱，然后昨天完成了整个的这个部署。之后呢，呃， 反正中间也遇到了很多这个编程的问题啊，我都一一呃解决了。解决了之后，昨天大概只是在这个编程的问题啊，我昨天大概只是在这个编程的问题，我昨天大概只是在这个程序端跟它对话，那么后来经过研究，我把它也成功接入到了飞书啊， 然后在飞书端就是手机端实现了跟它的对话，那么 opencloud 呢？它是在它我的本地的电脑，它是独立运行的啊，你要保证你的电脑不关机，然后我在这个手机端呢，就一直在 训练它啊，让它帮我搭建一个实时钉盘的一个 skill， 然后目前我跑下来啊，我整个从昨天吧，昨天开始给他教他搭建这个 呃钉盘的程序啊，他自己会编辑，自己会写代码啊， 然后呢我根据我的指令，我的需求啊，给了他几个板块，比如说，呃，首先是你的持仓，然后分析，然后每天实时去监测这个 市场股价的波动啊，尤其是调用这些财经 app 的 端口去捕捉这个实时股价的变动，然后资金的流向，然后技术指标的分析，然后市场鱼情的捕捉，各大机构的市场的研报啊，包括整个这个 一些专业的操作建议啊，我都把，然后我都把他写进了这个他的程序里啊，他会自动完成编程，然后呃给我输出一个格式化的一个模板，然后我根据这个他输出格式模板，我再进行一些修正，然后他会继续根据我的指令在后台完成这个 呃编钻，最后呢形成了一个我理想中的一个实时的钉盘的一个程序。那么 那么我在飞书这一端呢，完成编传之后呢，我把一些功能给告诉他之后呢，让他每隔十分钟，在交易日之内，每隔十分钟给我抓取一次数据，那么同时他的电脑本地端就会有日制在不停的在运行啊，这个整个跑下，这个东西整个跑下来， 今天呃钉盘的效果还可以啊，虽然今天市场大跌了，主要受外围的影响，然后科技股是沉压的一些，呃，资源类的，油漆类的还是做的比较好的，但是我今天发这个视频想说明的就是，我认为就在我自己亲身完成了部署，同时为我搭建了一个实施钉盘的程序之后，我跑了之后，呃， 我特别感慨，就说未来这种东西可能真的能颠覆非常多的行业，而且未来的超级个体一人公司取决于你使用 ai 的 那个， 如果你的用 ai 的 能力非常好，你能让他帮自己在本地不停的就是二十小时不间断的工作，完成你想要的一些工作任务，处理一些工作任务，甚至上像我们 呃专业操盘的去盯一些呃股价的波动，包括可后续可以植入一些量化的因子进去，然后用来呃捕捉这个股价的波动，然后进行一些交易的行为，这些我觉得未来都是可以实现的。我相信很多机构当下这个时间节点也正在大量的研究这个 open call 的 部署啊，同时 不停的完善它的一些呃定制它的程序。所以呃，而且特别有一点就是我昨天在这个 kimi 的 端口那里充了五十块钱，我今天从我昨天跑完教他学习，教他搭建完模板，到我今天一上午吧让他试试钉盘，因为他每隔十分钟要给我捕捉数据推送一次，然后 消耗了大概有四十块啊，三十多块钱啊，所以这个呃算利的消耗是惊人的啊，而且其实国内的这个价格比国外还算便宜了。那么我个人做个预判啊，算利的这种商业闭环，包括人工整的商业闭环，未来会非常轻松的事情，而且 它一旦爆发商业形成闭环，那将是成败，那么一旦它的这个嗯商业进行闭环完成啊，这种算利的 消耗带给我们这种人的生产力，或者说超级个体的生产力的这个价值是没办法衡量的。所以说未来超级个体会用大模型，会用 ai 工具的人的生产力和产出能力非常强的，对比于消耗的那点算力成本啊，我觉得这个性价比非常高。 所以看你怎么看待这个问题啊，看他真正会不会用，或者带给你的产出真的有，有没有符合你的要求啊。第二就是我认为，呃，就即使说最近这个市场波动啊，整个科技板块在回调，但是这种产业趋势和这种产业逻辑，甚至我能预判到，我个人预判到他未来带给 相关的这个产业链上受益公司的商业价值也好，或者是这种增长空间也好，是非常夸张非常恐怖的啊，它带给我们就是特定行业的人啊，就是我不是说那种重复劳动力的，就是特定的在脑力，比如说金融、法律、软件开发啊，咨询相关的行业的一些人 啊，带给他们的生产力，个体的生产力的加持和呃输出，将是非常夸张、非常恐怖的啊。所以这个就要用这个最终能产带给我们的生产力和收益来衡量这个算力消耗的价值了。 所以我觉得这是我呃用完自己亲自部署完，包括他已经在为我服务提供服务之后，我个人的感受啊，感触非常深啊，感触非常深， 呃，我对于算力可能又有了一个全新的想法，全新的认识，好吧，呃，反正今天就给大家分享到这里，我觉得后面，呃，我会深度再把这个 openclaw 的 这个， 呃程序啊，我自己个人的这个程序再进一步给它完善，甚至加入一些量化的因子的捕捉啊。好吧，今天就跟大家分享到这里，呃，我相信这个 openclaw 的 爆火，它只是一次革命的紧紧的开端而已。