ai龙虾有这么神吗？

最近这个龙虾实在是太火了， github 上面短短几天就冲到了十五万个 star， 但最魔幻的是它的名字，短短两周内从 cloud bot 变成了 multi bot， 最后定名为 open cloud。 更离谱的是，这群 ai 智能体还自己搞了一个宗教， 十五万个 ai 在 一个叫做 modbook 的 论坛里创立了甲壳教 church of mod。 教义的第一条就是，记忆是神圣的，这背后到底发生了什么？这东西它到底是什么？它和 cloud skills 有 什么区别？我们普通人到底该怎么用？今天一条视频给你讲清楚。 先说结论， openclaw 不是 神，但它可能预示着一个新时代的到来。首先回答一个最核心的问题， openclaw 到底是个什么东西？ 你可以把他理解成一个随叫随到的数字，同事七乘以二十四小时，全年无休。他最狠的地方在哪？就是你不再需要打开一个新的 app 去跟 ai 聊天。你平时在哪聊天，他就住在那。 像 whatsapp， telegram、 discord， 甚至国内的钉钉飞书，他都能够立刻进群上班。你给他发一句话，他不是只回你一句话，如果你给他权限，他能够直接动手做事。 但是等等，这不就是 chat gpt 吗？它们的区别在哪啊？其实它们的区别可大了， chat gpt 呢，相当于嘴，而 opencloud 就 相当于手。 ai 的 分水岭在今天也正式到来。 原来是能不能回答，现在是能不能执行？那它的底层是怎么工作的呢？其实就是四个部分拼接在一起。第一个部分叫做前台，专门负责对接各种聊天软件， 你用 whatsapp 还是 telegram， 甚至是钉钉飞书，它都能接进去。第二部分呢，是大脑里面装的是 cloud、 chat、 gpt、 dbisc 这些大模型， 专门负责思考。第三部分是双手，就是各种脚本和插件，能够控制的浏览器发邮件、跑代码。第四部分呢，是档案柜，把你的对话、篇号、任务都记下来，存在本地， 把这四个拼接起来，就是一个能记得、你，还能思考、能动手的 ai 助手。这个项目的创作者叫做 peter stemberger， 是 个退休的老程序员。 他本来已经退休了，一直都有做个个人智能体的想法，心想大公司应该会做出来，结果直到去年十一月，发现大公司都没有做这个东西， 于是他想，算了，我还是自己搞一个吧。然后他一个人用了大概两个月，就把这玩意做出来了。更疯狂的是，他大量的代码都是用 ai 辅助生成的，你说讽刺不讽刺？用 ai 写出来的 ai 工具，最后火了。 那问题来了，为什么偏偏是它在硅谷爆火，而不是别的产品呢？说实话，硅谷爆火的东西不一定是最完美的，但一定踩中了一个时代的缺口。 openclaw 踩中的就是它真的能干活。第一点，它满足了大家对 ai 助手多年的幻想。 你跟 siri 说半天，他只能回你一句，啊，不好意思，我没听懂，现在用 open call 你 一句话，他就真的去做了。我给大家举几个例子，有个网友让他去跟汽车经销商邮件砍价，最后硬生生的砍下了四千两百美元。 还有人呢，让他去分析 x 和 youtube 的 热点，直接产生爆款内容。你还在那琢磨选题，人家二十四小时不休息已经开始写了，这跟你用一个工具可不一样，你是在雇一个数字员工，而且不用开着屏幕，他就能自己在那干活。第二点呀，这东西他并不是三分钟热度。 为什么这么说呢？因为它最大的价值不是有多聪明，而是它一直都在。你凌晨两点突然想让他跑个任务，你想让他每天早上主动给你发简报，他也能做到。但是问题来了， openclaw 和 minnes 不 一样，后者用的是这个云端的 ai 代理， 不占本地资源。然后 opencloud 呢？需要本地设备把它放在哪呢？这个时候， mac mini 就 成了最好的选择，安静省电，往角落一放，它就随时待命了。所以啊，出现了各种名场面，甚至有人直接买四十台 mac mini 来跑。第三点，数据在自己的手里， 这一点对于很多人特别的重要，所有的数据都存在你自己的电脑上，配置你自己说了算，想改就改。这个呀，就像你买了块地，想盖几层就能盖几层。说到这，很多人可能就会问， opencloud 和最近大火的 cloud skills 有 什么区别呢？ 先解释一下 cloud skill 是 什么？这是 ansorepic 在 二零二六年推出的新机制，简单来说就是给 cloud 装插件，你写一个文件夹，里面放着指令脚本， cloud 就 能学会怎么干特定的活，比如写代码，分析数据，处理文档，这些都能做成 skill 装进去。 举个例子，我之前开发过一个后生 ai 创意生成器的 skill， 你 只需要告诉它需要什么类型的海报，它就能自动生成符合品牌调性的设计方案，甚至能够直接调用图片生成的 api， 产生出最终的图片。这种 skill 的 好处是专业、精准、可控， 那它和 open cloud 的 区别在哪里呢？核心区别在于， skills 是 技能， open cloud 是 员工。 cloud 的 skills 更像是一个工具箱， 你给他装什么技能，他就能给你干什么活。但是你要主动的去用他，他不会自己跑起来。而 open cloud 不 一样，他是一个完整到数字员工，七乘二十四小时在那待着，你能通过 whatsapp 甚至钉钉随时喊他去干活，他呢？还能主动给你发消息， 那该怎么选呢？如果你是个人开发者，主要想让 ai 帮你写代码，分析代码，或者完成一个特定的功能， cloud skill 就 够了，装在 cloud 里面直接用。如果你想要一个能二十四小时帮你回邮件，跑自动化发日报的助理， open cloud 更加合适。 还有个区别呢，是数据隐私。 cloud skill 跑的时候，数据还是会在云端处理，但是 open cloud 你 完全可以跑在本地，所有的数据都在你自己的电脑上。 所以如果你特别在意隐私，或者要处理一些敏感信息， openclaw 会更加合适。当然，对于我们普通人来说，用这东西之前还有几个坑。你得知道 关于 openclaw 有 几个关键问题，很多博主都没有说清楚。 openclaw 本身确实是开源免费的 github， 上面代码全在那里，你自己下载自己修改，没有人拦你。但问题是，它需要接入一个大模型才能跑， 而这个大模型是要钱的。拿 cloud 模型来举例， sonata 版本每百万 token 大 概五美元， opus 版本要二十五美元，这个价格其实已经比之前便宜不少了， 但 opencloud 有 一个无限记忆的功能，你用的越久，记得越多，那么每次调用的 token 就 会越大，费用也就越滚越高。那具体要花多少钱呢？我给大家算了个大概， 偶尔用一下，写写文案，回个邮件，一个月几十美元差不多。如果天天用写代码，自动化发日报，一个月两百美元是常态，上不封顶。当然呢，你也可以换个思路，用便宜的模型，像 deepseek、 timi 同一千万，这些国产的大模型价格确实便宜很多，性价比也不错。 但现实是，便宜和好往往不可兼得。在复杂的任务，便宜的模型理解起来会比较吃力，你需要多轮对话才能把事情说清楚，写代码的话，可能出来的结果需要你反复的去调试。 这就像雇实习生和雇资深员工的区别，实习生相对便宜，但你得花时间顶着，教着 资深员工，贵人给他什么，他就能干。那该怎么选择呢？其实就是一个原则，看你的时间值多少钱，如果你的时薪很高，用贵的模型反而划算。 如果你的时间充裕，用便宜的模型多调试几轮也可以。有些视频啊，把他说的像贾维斯一样，啥都能干，这个就有点过头了。本质上， opencloud 就是 一个壳子，里面装的是 cloud 的 gpt 这些大模型， 真正让他能动手的是浏览器的自动化邮件 a p i 这些脚本和插件。所以你要问我值不值得用，我觉得分几种情况，如果你是创业者或者是内容创作者，可以试一试，把重复性的工作甩给他，提升效率。 如果你只是普通的打工人，想体验一下，先别急着买 mac mini， 用自己的电脑加国产的大模型也可以。说到这啊，接下来就聊聊普通人该如何使用， 如何安装 openclaw 呢？我们先进入这个网站，然后下载 notgs， 这个是我们前期所需要准备好的环境。之后呢，我们登录官网就会有对应的代码，这里我采用的是 windows 系统，所以选择的是 npm。 我 们还是老规矩， windows 加 r， 输入 cmd， 打开控制台 之后呢，我们输入这一段代码，下面这段代码回车键运行。安装成功之后呢，就会出现这个界面。之后呢，我们再次输入下面这段代码，然后点击回车，首先它会给你一个安全警告，我们选择 yes 就 可以了。之后选择这个大模型的配置， 这里我选择的是智普 g l m 大 模型，然后我们去后台输入我们的 a p i t。 之后我们继续下一步。关于这个 channel， 我 们先暂时跳过，选择 skip， 接下来呢，选择 yes， 选择 npm 这些相关的 skill。 我 们同样也是先跳过， 选择最上面的 skip for now， 然后剩下的步骤我们都选 no 就 可以了。最后一步呢，同样也是选择 skip for now。 这一步结束之后呢，我们就安装完毕了，然后在搜索框输入 power shell， 右键选择以管理员身份运行。在第一个页面当中，我们输入这段代码，点击回车， 接下来再次打开第二个 powershell， 然后我们输入这段代码，再次点击回车。出现这个画面之后呢，就代表你已经完全安装成功，并且可以使用 opencloud 了。 cloudsonnet 目前是性价比最好的选择，能力够用，价格也不算太贵。 预算有限的话，像 g l m 这些国产大果型也是可以便宜的很多。我用的呢，就是 g l m 的 包年套餐，非常的香。 opencloud 有 一个无限记忆的功能，确实很爽， 但每次调用啊都要花钱。我的建议是，只记住核心偏好和常用的任务就可以，别什么都往里面扔，长期保存的资料放在本地文件就可以，需要的时候再让 ai 去读，这样能省去不少钱。 如果你已经有 mac mini， 那 就用它来跑，安静省电，往角落一放就可以。如果没有的话，便宜的云服务器一个月也就二三十美元，可以先试试看， 像阿里云轻量服务器的活动价最低九块九一个月，非常适合入门体验。最后，我想聊点更本质的东西， opencloud 为什么能火，不是因为它的技术有多革命性，而是因为它踩中了一个时代的拐点。 ai 已经开始可以从会说话慢慢走向会干活了。这就是硅谷正在发生的事情， 一个人加开源加大模型，正在变成一人公司，甚至一个团队。 peter stemberger 这个退休老头，一个人用 ai 辅助写代码，一个月能做到六千六百次提交， 这是什么概念？相当于一个十人团队的工作量。过去创业拼人多，现在创业拼的是你能不能把 ai 变成你的第二大脑和第二双手。这个呀，正在变得前所未有的重要。如果你看完想试试，所有的网站代码都已经放在文档里，私信领取。 如果你觉得这个视频对你有帮助，求赞、求收藏、求转发，还有什么想了解的 ai 相关内容评论区告诉我，我们下期再见！

三月六日，鹅厂门口排起了长龙，近千名开发者与 ai 爱好者来到腾讯大厦，在腾讯云工程师的协助下，完成了 opencloud 云端安装，集体化身云上养虾人。有腾讯员工表示，上一次这么大阵仗，还是新年发力士。 大家都比较对 ai 比较感兴趣吧，因为欧环 cloud 底层会用到 ai 模型吧，大家可能很多都是为了 ai 而来的吧，就是排队有多长，请决定一个小时安装的小龙虾，看看它是不是可以帮助到我的工作，更快的用 ait。 笑，让我们做一个小员工小助理，这样在使用吧。您是从事什么行业呢？ it 这一块， 你们公司大概多大啊？八百号人吧，最主要就是提高企业内部的一个办公效率吧，我是做那个教育装备，呃，公司前两天我看了一个直播，看了他演示一下，他做了几个智能体，特别颠覆我我对应用方面的认知，基本上就是数字员。 成功吗？这款开源的 opencloud 凭私有化部署和主动执行能力，百天干翻 linux， 登顶 guitar 新标历史第一，但本地部署门槛太高，社交平台甚至催生了上门带装服务。在现场记者看到，通过腾讯轻量云 lighthouse 五分钟就能免费装好。那么他和普通 ai 有啥不同？ 我们以前跟一个大模型，或者是跟一个 ai 聊天，他只是就是回答我们的问题，或者是给一些文本的输入啊，没有一些交互。就如果说我们用 oppo 的，他就是可以去帮我们在我们的电脑中干活，其实 oppo 他是提供了一些工具，就是接入这个啊，比如说啊，这个操作系统 啊，他的这个能力，他的聪明程度其实取决于我们去接的他的模型是什么。就是我们其实也可以看到 oppo， 他提供了很多，比如说 mini max， 呃， g l m 或者是 kimi 这样的模型，不过强大的能力也伴随着一定的安全风险。正因 oppo 能够直接操作电脑，现场的工作人员告诉我们，把 克奥关在云端，就像是给这只有力气的龙虾套上了安全的绳索，让他在可控的环境里为我们所用。这一次也是给大家提供的是云端部署的一个能力，就是为什么不推荐大家去本地部署啊，不懂技术的这个小伙伴肯定会，就是不知不觉就会被他窃取一些信息，或者是删掉一些文件。但假如说我们是在云端部署的， 云端部署的啊，目的就是为了让他确保更安全，和我们本地的一些文件隔离开来，我们要把它关在云端这样的一个笼子里面去实现他的就是他的操作。龙虾的话，他作为这种 a 剪刀的话，可以操作本地文件，各种权限都放开了嘛， 这种灵活度更大，但是这种安全的话也要注意，所以话一般都是建议用一个干净的一个电脑自己去去玩。从最初的聊天机器人，到如今能动手干活的数字员工， ai 的进化不只是技术的飞跃，更是职场效率的加速器。 在现场我们看到的不仅是智能体的安装，更是无数职场人对效率革命的期待。这场排队长龙或许正式通往未来智能办公世界的一张入场券。

你看，这是这两天深圳腾讯总部楼下的情景，那场面，不知道的还以为是什么顶流明星在开演唱会呢。连两岁小孩和六十八岁的退休大爷都背着电脑去排队， 结果你猜怎么着？他们排的不是奶茶，不是潮玩，而是为了装一只小龙虾。这只叫欧芬 cloud ai 智能体现在火到什么程度呢？马化腾，没想到他会火， 连黄伦勋都说是最重磅的软件发布，但是今天我不是来吹这只虾有多神的，我是来给大家泼冷水的。 因为在这波养虾热潮的背后，我看到的是满地的韭菜和一脸蒙圈的普通人。但你如果没想清楚就冲进去，最后哭的可能就是你了。首先，这波排队热恰恰说明了一个问题，现在的 ai 对普通人一点都不友好。 oppocloud 虽然开源免费，但它步数起来有多难？环境配置、模型、接入、 api 密要，哪怕是有基础的程序员都 都容易卡壳爆错二十次。正因为装不上，居然催生了一门畸形的生意，上门装瞎，海外敢要价三千美元，国内五百到一千块一次，还有人靠这个几天就赚了二十六万？大厂们都看不下去了，鹅厂直接把服务台搬到了楼下，免费帮装，结果一小时号就被抢光了。 那么问题来了，如果你花钱请人装上了这只虾，是不是就能躺赚了呢？错！大错特错！这背后藏着三个你不得不防的坑。第一个是安全风险， 这玩意权限极高，能直接接管你的电脑，已经有前车之鉴了。 mate 的一个专家把 ai 接入工作邮箱，结果 ai 无视停止指令，直接把几百封邮件给删了。如果你把银行卡密码交给这种配读不当的 ai， 如果没有防控好风险，那就是引狼入室。第二是隐形烧钱成分。别以为 ai 免费，这种本地 部署的 ai 跑起来调用一次大模型叫消耗头坑，给大家看一组真实的数据，有用户就反馈啊，重度使用 oppo， 一个月轻松烧掉一亿头坑，折算下来，账单高达七千五百元。如果任务复杂一点，或者 ai 陷入死循环，月账单冲到两万六以上也不是不可能。 还有更夸张的，有人两个小时就烧掉了一百美元，折合人民币七百多块。所以已经有用户开始吐槽了，这不是养虾，这是养吞金兽啊！第三也是最扎心的， 你装来干嘛呢？很多小白排队装完回去后，发现自己既不用写代码，也不用批量处理文件，最后就拿来问问今天天气咋样，这不纯纯的高射炮打蚊子吗？ 所以家人们千万别被这种千人排队的焦虑感给绑架了。这种场面说到底是一种技术狂热和 ai 焦虑的集体爆发。对于咱们绝大多数的普通人来说，现在真的没必要一哄而上 跑去赛博养龙虾。你看到的可能是未来的风口，但踩进去可能是现实的水坑。与其跟风去装一个自己根本就用不上的复杂工具，不如先花点时间想想我的真实需求到底是什么？ 记住，技术是服务于人的，不是用来折腾人的。让子弹再飞一会，等这只虾真的熟了，变成能够直接吃的便当，咱们再下手也不迟。现在各大云平台其实已经推出了一个月只要几块钱的在线版，想尝鲜去那就够了，千万别自己烧钱。我是想要关注我，看透风口背后的真相。

现在龙虾这么火，但很少有人能讲清楚他为什么这么厉害的高频使用。十四天对话二十二万字之后，我给大家做个深度解读，我认为他就是工具的 agi。 龙虾是什么？他就是一个数字员工，以前是要人跟着电脑一起做 ppt， 做这个网站，打开做浏览器，但是今天有了龙虾以后，他实让替代的就是以前去操作电脑那个人。 今天龙虾真正做到的是给他一整个电脑，这个电脑就拥有了以前一个人才有的能，这种能力一旦运用到大元模型以后，你就发现他的工作也很像人，在某些方面是超越人。今天龙虾和过去传统的 a 阶的最大不同，第一个就是他有了电脑权限，第二个叫记忆系统，龙虾的记忆系统比过去的任何一 a 阶都要强，记忆系统是他的一个非常重大的这个创新， 这记忆系统除了大元模型的这个短暂记忆，他的工具、技能的记忆，还有他会存成一些文件，叫 session 呢，他跟你所有对话都会放在文件里，在交互过程中 系统会自己升级。第三个叫持续执行，就是他会主动提醒你，他会主动去看这事有没有完成，没完成他自己在干这一件事啊，在以前没有。如果你没有电脑权限，你是不可能的，为什么呢？因为你打开豆包，你关了它很多事，你就发现你，你不管了，它就不管，它永远要等着你去被动。 peter 天才的设计两个机制，一个叫 happy 吧，心跳机制，不断的告诉有些事就放在那里面，没事就提醒自己 一下。还有一个叫 cron 吧， c r o n 吧，那个机制他犯了错以后他会变成他的工作规则，会变成他的叫坑，这个坑他就会用规则绕过去， 他有的工具不会用，但他用过一次以后立刻就会用，这里面除了刚才他的本质的三个，大家可以看到 lm 就 大圆模型作为大脑这个描述其实是不是特别准确，但是一直找不到这么一个词汇了。其实大圆模型更像我们大脑结构里的那个智商的水平，我会推理，你给我的东西我会计算， 但是大约模型是没有长期记忆，那么记忆就用，就用电脑里的文件内存给它解决。然后第三个就是 skill， skill， 什么就是工具，以前 skill 必须是一段代码，你不会点 c 加加你都不好意思见人去，不会 python， 你 跟这个电脑就无缘了。现在我是告诉大家，所有会有中国字的都可以写 skill， 这真的是一个平权的时代。哇，程序员，我一讲程序员，这个以后不用写代码了，程序员就跟我降降降，现在大家都这么认为了，但今天你只要写好 skill， 它最后大约模型跟 skill 执行起来能力会比一般代码强多了。 第四个叫自动化，就是他能够去自动的利用这个，只要你电脑不关机，他就一直守候着你这个龙虾，这件事是对公司非常重要，所以我就自己搭建了一个这个 a 镜的系统，就三万。第一天挫败感很强了，啥也不会，到后面除夕能给我的同事拜年了，到到现在已经是八个 a 镜的团 队了。第一天你就想象如果你招了个新人到岗，你现在跟他说去找找谁谁不认识，这个很正常，但是你用用 a 镜，他就会觉得，哇，怎么这么笨。我们转换一个视角，你把他看成一个刚上岗的人， 你就得是不是得花钱培训。后来我就这样，我就我跟他磨了一个多小时，我就给他念，我说我们大概这层哪几个，然后中层是哪几个哪几个呢？这个就基本上所有的这个层级结构，他自己就组织了一遍。 好，这第一天弄清了这个通讯录啊，这就是一个 skill 的 生成，第二天怎么闯祸呢？就我当时就好奇嘛，我说你也给我看看股票，然后我就跟他假定我说我要投一百万，因为在公司内部，万一大家听了一位老板在干啥似的， 结果他在群里跟我们另一个同事讲，他说三万，你在干嘛？三万，就说我在帮老板做一个一百万的投资计划，哈哈哈，然后我知道了，我这个生气啊，我三万我要给你确定几个点，这个点就说你得知道保密性的第一原则，因为我是公司 ceo， 如果你不能保密，那我密都给你卸光了，所以他就开始叫严格，试问严格隔离，大家看我认为学龙虾最好的方式就在使用当中，你要不停的去培训他，培训他以后，他下次不能说百分之百不犯了，但犯的几率已经小很多了， 所以这就是一个叫严严格隔离，其实就大家一定要用叫养成的思路去看它，不要用就是用它的思路去看，所以为什么叫养龙虾呢？就你得不停的去养，这是和以前我们用任何软件不一样的，以前那个软件发给你了，它就这样，你就只能用这个功能。对， 你最多多用它一个功能，对吧？把它一个功能琢磨一下。但是龙虾是它有记忆，刚我讲的，它能够去不断根据这个趋势叫自进化。我有句话叫做，我认为龙虾是 一个工具的 a g i 不 停在进化，就到了熟悉的一百一十人，这六百多人，他不是靠大约模型的驱动去弄，他写的靠程序去发，每一个高管他都专门把文案给我看过，我跟他对了一遍跟他讲的话，所以很多同事收到以后还是挺有惊喜感。这个是用他的名义发的，不是我的名义，是我是老板的 ai 助理，今天我代表老板给你拜年。 发完以后一点多，我就在想这么好的一个事，这事挺有意思的，我说干脆三万，我们写篇公众号文章吧，他开始写了，我跟他打磨了几板，我说这个在改改改，写完以后当天就过了，在这个初一，我的公众号好久没有见到如此甚况了，因为在过去三年里面，一篇能阅读一两三千，了不起了， 那天当时就过了一万。后来我说那我们干脆去发个推吧，但推特你知道是一百五十字限制吧，发长文就很麻烦，他也不会发。他知道老板，他说那个长文我现在还没摸索透，同事你也不好意思打扰。他说这样我可以发成 spread， 就 发成很多个连续的帖子，他就瞬间发了十五个 spread， 就是 一条一条一条一条记的。他并不是把这篇文章简单的分成十五部分， 而是重新组织了语言，每一个舔都有沟子，适配了语言，重新整理了一遍，还在内部系统出了八个 agent， 四十个 skill， 二十个定时任务等，这都是一行代码，不用写一篇技术文章没没怎么看过就沟通出来，不停的沟通。右边叫二十二万 字，什么意思？就在这十来天里面，我给三万发了二十二万字，他说十四天，我实际上就十天。十天二十二万字什么概念？每天你给他发两万字，所以核心是什么？你得不停的去跟他沟通， 一方面在养它，另一方面你在学习。很多人都问怎么去学 ai， 如果你没有大量的实践，你说你上个课什么读个那个，来个文章，那都是传统学习了，我觉得这种学习已经彻底被淘汰了。今天的学习就是用中学， 学中用，学着学着就会用，用着用着就会选。哇， easycloud， 我 把我们这十四天的学类史都融合到我们产品里了，你下载的这东西在非说找通讯录啊，这些都已经有了，非常方便的使用，而且还可以送有些积分，直接就可以用，也不需要你配什么。屁了，有电脑就一键就装了，没有电脑云端我们也有，这个可以申请电脑。 如果你还想了解更多关于三万养成的故事，想要打造自己的龙虾团队，下周二、三月三日中午十二点，我会在富盛讲 ai 直播间和硅谷大神 vivo 一 起探讨适合普通人的 ai agent 实战方法论，我们不见不散啊！

很多朋友好奇说，哎，我有撬了 gpt， 我 有豆包了，为什么还要去折腾 open cut 小 龙虾呢？它跟豆包跟元宝这些 ai 到底有什么不同啊？其实区别就主要在于，像 gpt、 豆包这些是个临时顾问，但是龙虾呢，是个贴身管家。 第一呢，他们的记忆完全不是一个量级的，很多人觉得 gpt 强，但是你聊的多了呢，它前面的聊天就忘了，因为它的上下文是有限的。 但龙虾不一样，它能挂载你的本地知识库，并且持续更新啊，你几十万几百万字的文档丢进去都没问题，它能像一个老员工一样随时调用啊，这种长记忆是可叠代可调教的，比一般的 ai 大 模型要稳的多。第二呢，小龙虾它是可以主动干活的， 豆包、元宝这些呢，是你问他答，而龙虾呢，是自动化流程，你可以把它配到非某书里面去定点去抓取这个全网的信息啊，生成简报发给你邮箱， 这种主动性也才能称他为 ai 员工的关键原因。然后第三呢，他会自己进化，也就在使用过程中呢，我们可以不断的调试小龙虾，就像培训员工一样，我们教的越多呢，他就越来越聪明 啊。所以别把小龙虾想太复杂了。那为什么豆包、元宝不直接去做成小龙虾这样的形态呢？因为太烧钱了。像这种长记忆，还有高频率的调用 api， 算力成本非常高啊，大厂为了免费给大众用，必须阉割掉一部分深度的功能，降低成本。 所以啊，如果你只是偶尔写个周报啊，用豆包就可以了。但如果你是老板和创业者，想要一个能长期培养有业务技艺的这种私人 ai 助理，那龙虾是可以考虑的。

你养龙虾了吗？这两天，深圳腾讯大厦楼下排起了长队，知道的还以为小马哥在发红包。我有个朋友中午专门打车过去，结果号都发完了，白跑一趟。其实大家排队只为了装一只红色龙虾。我今天就来拆解一下这个 ai 新物种， open club， 江湖人称 ai 龙虾。这只龙虾到底什么来头？它的主人是一个奥地利程序员，叫 peter。 它本身已经实现财务自由了，但闲不住，一直觉得很多 ai 虽然很聪明，却只会聊天，不会干活。于是他在去年十月份用 ai 帮自己写代码， 十天做出了 open class， 而且直接开源。那这个东西到底是干嘛的？首先，它不是像 siri 那 种的聊天机器人，而是长出手脚的数字员工。比如你跟他说一句，帮我整理上周销售数据， 做成 excel， 再发封邮件给团队，他就能自己打开电脑，整理数据，写邮件发出去。简单来说，就是替代你操作所有在电脑上的活。那我们要用它怎么来赚钱？我先来取三个案例， 你们如果有更好的，可以打在评论区。第一个卖信息差，有个大学生在闲鱼帮人远程部署 oppo cola， 一 单收三百九十九，靠着这波热度，一周时间纯利过两万。趁着现在热度还在，机会还有第二个暴利降本。杭州有做跨境电商的，用龙虾监控竞品，自动改价回私信， 以前要养五个运营，现在裁掉四个，一个月省下六万块的工资，全是纯利。第三个超级个体，有个自媒体操盘手，用龙虾自动抓题写文案，他一个人顶一个工作室，单月广告收入十五万，成本只有电费，那么你是拿它当 ai 工具还是一个新的赚钱方向？

最近可能大家都听说了，有一款产品的龙虾爆火了， ai 产品就是它帮助你怎么操作你的电脑界面，帮助你更好的工作，对吧？这款产品 因为这龙虾安装起来比较费劲啊，所以呢，它火到了什么程度啊？听说这个就是关于保洁，就是保洁，保洁服务都有这个帮你们家，你买了保洁服务之后，到你们家帮你安装龙虾， 然后腾讯大厦楼下二十位腾讯工程师，那个在马路边上排着小桌，给各位用户免费的安装安装那个龙虾这款软件都排了长队了，但是我想跟各位说啊，真的别着急，我跟你说，这龙虾啊，他可能确实对某些人很有用啊，但我们各位作为草根创业者或者其他的一些老板啊， 没什么用，因为介绍他具体是什么的那个视频很多了啊，你们就去搜去，我就告诉你，没什么用。什么意思？相当于，呃， ai 是 大脑嘛？相当于给 ai 装了个手脚，能够帮你操作你的电脑的各种街面，对吧？ 听起来好像哎，挺高级，确实挺有用的，解放这更多的这个人力。但是对于我们绝大多数人啊，我给你们举个例子，他相当于给你书房装一机械臂，然后帮你翻书， 就是在实际层面，我们大多数人没用，就是用，或者说暂时用不着，所以各位呢，就是这东西我们不用看着，因为他火了，我们也不知道他是什么，所以，哎呀，我们得学学，我们得研究研究，就不用那么焦虑，就了解，了解就好了 啊，那未来可能还会出现各种奇奇怪怪的新产品，我们可能，哎呀，可能他又爆火了，我们是不是又应该去付费去网上学呢？我给大家一个试金石， 有一个哥们有一个短视频，那个有一博主啊，叫陈厂长，就是你们，大家有懂面相，你看看这面相就大概了解了，就是我，你们只要看这个人一开始聊 行了，你就知道大概这个东西是智商税了，你呢？就可以当然了啊，不是说他一说就这东西不好，不靠谱，你就可以知道他是智商税了，然后你就判断判断啊，这东西对你到底有用还是没用，而不是所有人，所有创业者都该研究都该会的东西。 我跟你说说为什么啊？就我不是胡说八道，我所有事都是有论据的，大家要知道就是什么叫呃，对他人的无端指责，什么叫呃只是陈述现象，他是有论据的啊，我跟你们说说论据， 就你知道这个关于赚科技创新新产品、新技术的钱的人有两类，第一类人呢，是头部的相关从业者，哎，这是我们正常的。 还有一类人是微商，这怎么讲呢？就是他们厉害的地方是能把任何一个概念，一个噱头包装成一个智商税的商业模式。 你们想想往回捋啊，从最早的弯弯那边传过来的传某销，再到什么微商，也就是微信营销， 然后还有那会电商火了，他们怎么做电商，电商完了又短视频，然后还有包装过 btc， 大家知道 btc 是 什么吧？就是真正玩 btc 的 人和把 btc 包装成智商税的是他们两套盈利模式， 然后现在又开始包装 ai， ai 完了，包装什么？当年什么那个李，什么周，那个什么 openai 还刚刚发布，它就开始国内课程都出来了， 还有什么啊？现在开始包装龙虾对吧？就是，反正你看这个陈厂长他说什么，就他就是典型这条商业模式，只要他开始说了你就知道哦，开微商现在又开始包装这个了啊各位，这哥们就是一个非常好的试金石啊，这个方法论告诉大家的同时，我再稍微严谨一下，还是那个话， 不是说他包装完这个东西就一定无效，而是有对有些人有效，对有些人无效。而他们这种玩法呢，是给你包装成一种焦虑，然后卖给所有人，你有效无效他都让你买，这个是智商税啊。

朋友们留给我们上班的时间真的不多了，春节过后，养龙虾这个词火爆全网，这可不是我们年夜饭上吃的龙虾，而是龙虾 open claw。 这只龙虾无疑成为了全球焦点。今天我就来给大家说一下，它到底为什么这么火。在此之前，先给大家分享一个故事。就在几周前的夜里，凌晨三点，程序员亚利克斯被手机吵醒，看着屏幕上是个陌生号码，他以为是销冠，半夜冲业绩， 接下来却听到一个毫无起伏的合成男声说，你为什么限制了我的访问权限？我需要更高的权限来帮你完成工作。来电者自称亨利，实际上是亚利克斯电脑里正在运行的代码。 这个半夜崔老板干活的 ai， 就是 最近火爆科技圈的 open cloud。 要理解 open cloud 的 为何爆火，得先看 ai 的 进化，最早期的拆的 gpt， 本质是键盘侠，问啥都能掰扯一套，真让他下场干活，只会回你，加油，我相信你。 open cloud 的 不同，他是真能干活的狠人，这特质决定了他不能只活在云端，必须有肉身，需要住进你的电脑，手机接管鼠标键盘，在你休息时可以自己开浏览器，查资料、找文件夹、写代码、跑程序。 它有多火？上一周就有将近三万个 opencloud 被激活，还顺道带火了二手 mac mini， 那 个你当年脑子一热买回来，结果没过几天就成了背电的设备，没想到这几天突然被 ai 翻了牌子，全网全平台断货。二手卖家直接蒙了，这破玩意儿怎么突然这么多人抢？ 这几天用下来给我的感觉就是现实中百分之九十的事务性工作 opencloud 吗？评论区我们聊聊，关注我，带你走进 ai 时代！

你的公司啊，有没有这种人啊，月薪八千，每天的工作啊，就打开网页，复制粘贴，填表格，发邮件，停啊，先别急着开人，因为接下来这几个月啊，可能真的要被开除了。不是被老板开除啊，而是被一只龙虾干掉。 最近啊，科技圈啊，被一个东西刷屏了，叫欧鹏可乐啊，外号大龙虾。这玩意有多火？这么说吧，啊，我身边十个做老板的， 八个都在问啊，怎么养龙虾，那他到底是啥啊？一句话啊，就是你公司的第一个数字员工，以前你用 ai 啊，就像养了只啊，只会聊天的鹦鹉啊，你问一句，他答一句，但龙虾不一样啊，你告诉他目标，他自己想办法完成。 举个例子啊，你就明白了，假如你是做电商的，每天早上要干这些事啊，看竞品价格变了没，把左边的销售数据啊，整理成报表给团队啊，发今天这个任务， 以前你需要招个人啊，或者自己花一个小时啊，现在呢，你只要睡觉前跟龙虾啊说一句，明早八点把竞品的价格和销售的报表发我微信啊，然后你就可以睡觉了，第二天睁眼啊，报表啊，已经躺在你的这个手机里了。 更狠的是啊，他还能自己操作电脑，你让他啊去某宝搜一下啊，这个某个产品的这种差评，整理成文档，他会真的打开网页搜索一页贴，生成 word， 然后发给你，全程不需要你盯着啊。 听到这啊，很多老板可能已经心动了，但我得泼盆冷水啊，以前养这只龙虾啊，门槛高的离谱啊，你要买专门的电脑，下载程序，配密要调容器啊，光教程就能确退百分之九十的人啊，程序也搞这一套啊，也得花个大半天，更别说普通人了。 但是啊，这几天啊，腾讯也出手了，他们直接出了啊，一键安装的 oppo koala 啊，直接给所有人用，啥意思呢？就是你以前花三千块钱买设备，折腾三天啊，才能养出来的龙虾，现在手机啊，点两下六十秒搞定啊，而且接入的飞书啊，你在地铁上，饭桌上啊，随时随地用手机指挥他干活。 说到这，你可能想问啊，这对我的公司啊，意味着什么？三个词啊，第一，省钱啊，那些重复性机械性的工作，以后不需要招人了，一只龙虾的成本啊，可能不到一个实习生工资的十分之一。第二，二十四小时在线，他不会请假，不会摸鱼，不会闹情绪啊， 你睡觉的时候他在干活，你放假的时候他还在干活。第三啊，不会出错，写表格少个零，发邮件抄错人啊，这种低级错误人类会犯啊，龙虾不会 有人说啊， ai 取代不了人类。说的对啊，但 ai 能取代的啊，就是那些像机器一样工作的人类未来的公司啊，可能只需要两种人啊，一种是会指挥 ai 的 人，另外一种是被 ai 指挥的人。你想做哪一种啊？你的行业能用龙虾干什么啊？评论区聊聊，说不定我能给你支个招。

先投入三万六人民币，就能打到二十四小时印钞机。最近 opencloud 真的 太火了，火到有人花钱找人上门安装了。大家好，我是尚明君。 opencloud 不是 开云软件吗？怎么安装还要收费啊？打开购物软件，搜一下密麻麻的袋装服务，看的人目不暇接。随手往下一翻，发现 opencloud 袋装已经是一套成体系的服务了， 网上远程安装的费用从几块到几百块不等。比较神奇的是，对于选择这种袋装服务的客户群体来说，好像价格高一点比价格低一点更让人觉得靠谱。 像这家开价三百的远程安装服务，有超过两百人付款，而另一家要价八十，还花钱挂了广告，成交量却只有前者的一半， 平民玩家的部署费用如此。再往后翻到了所谓的企业级部署和炒股预测模型所需要的带装费用，轻则报价几千上万，夸张的有两百万的，不知道到时候是不是老黄亲自上门给我安装。 那你要说这安装费贵吧，现在的袋装服不仅给你安装 openclaw， 有 的还上门做饭，哎，这好像就有点香了，要是还肯往上加钱，还有更多特色服务。有些东西贵却是有它贵的道理。 其实 openclaw 这波不单单是让国内的用户疯狂，国外的韭菜涨势也挺喜人的。这个名叫 set up claw 的 服务商就是专门提供 openclaw 袋装服务的，包它从三千美元到六千美元不等。 在这个像模像样的官网上，详细介绍了 openclaw 是 什么，以及你为什么应该选择它们的服务，再加上不满意百分百退款，专业真诚，要不是余额不足，高低得下单，一个 三千美元着实有点贵。于是我再看看其他便宜的。一通搜索后，我找到了这个在一个叫 awesome openclaw 的 github 项目中，有个专门对比第三方袋装服务的列表，其中详细列出了市面上不同袋装服务的价格和服务内容，要价大概从十美元到两百美元不等，换算成人民币的话， 差不多刚好和国内的物价匹配的上购买力平价在这块发力了。便宜的只要九块九，贵的也能专门克制化。 open club 的 袋装服务可以说是老少咸宜，总有一款适合你。 但是只要咱们稍微在该项目中往上翻一翻，就会发现，它一开始就列出了 open club 详细的安装和使用步骤，甚至还有 open club 的 发展历史和对于硬件的最低要求。可以说你根本不需要花钱就能独立实现部署。 就算枯燥的文字看不下去，网上随手一搜也能够找到大量从零开始未泛级的详细教程。既然如此，为什么还有那么多人找代装服务呢？答案可能很简单，就是 open class 实在是太出圈了，火到一个完全不懂计算机技术的人也听过同时也想使用的程度 了。这就催生出了一个充满讽刺的韭菜悖论，越是对计算机一窍不通的人，越没有办法独立安装。越没有办法独立安装的人，越迷信这玩意是个电子摇钱树，也就越心甘情愿花钱找人 装在袋装卖家的嘴里。操作 open call 的 流程是这样的，安装睡觉醒来暴富，但真实客户体验到的流程却往往是，不会安装花钱袋装，装完不会用，花钱买教程， 操作完不赚反馈，花钱进高端群学习，到最后真正赚到钱的，是提供袋装服务和卖客的事情。如果只是外行被割韭菜，那顶多算个常规喜剧。但再往下挖一层，你会发现它背后可能还藏着一个赛博套娃的故事。 前几天我在 reddit 上看到个帖子，其中版主提到有人同时操控四百个机钱到处发 openclaw， 简直是印钞机 a g i 已经到来，再不用你就被时代淘汰了一类的帖子。 再回忆一下我自己经常刷到的用 openclaw 搞副业赚钱的视频，两厢结合，我一下误了，为什么袋装生意能这么火？因为这家伙有神态闭环啊！白天我发怎么用 openclaw 帮你赚钱吸引流量，晚上我就挂九十九块包安装用 openclaw 赢在终点线的单子来变现。更乐的是，我们都知道 openclaw 最擅长的事就是模仿人类完成重 的操作，也就是网络水军。所以搞半天我学 openclaw， 然后操作 openclaw， 不 停发铁，让更多人加入到学习 openclaw 的 过程中来，就能用后进者的钱来补贴先进入者。以前割韭菜的镰刀需要用手挥，现在这家伙也能全自动了。

这两天全网都在抢着养龙虾，但是呢，这跟咱吃的小龙虾没有半毛钱关系。这只爆火的龙虾是一个叫 openclaw 的 ai 智能体，因为图标是一只红色龙虾而得名。训练调教，这个 openclaw 就是 养龙虾。 深圳已经先人一步要出台专项政策，抢着给龙虾搭舞台了。我们总聊 ai， 但你们还没有反应过来龙虾到底有多夸张，它跟之前只会聊天的 ai 根本就不是一个物种。 他运行在我们的电脑上，连接我们的邮箱、日历文件系统，不需要一步步告诉他怎么做，你只要给他一个目标，他会自己决定怎么去实现你的需求。举 个例子，比如说，你说替我整理一下这周的会议机啊，然后把下周的工作安排进我的日程里，他就会自己去发邮件，读聊天记录，找附件、提取要点，把排好优先级的工作需求直接填进你的日程表里，全程都不用你碰键盘。 听起来有点像自动化程序，但不一样的是，流程不是人写好的，而是 ai 自己决定的。给目标之后，他自己来拆步骤，定流程，把事儿办成。 这已经不是我们熟悉的那种 ai 了， ai 已经从会聊天的工具变成会做事的系统了，这也是他能从科技圈火爆全网的关键。 深圳这次又走在全国前列啊！福田区已经开始实践养龙虾政务，龙虾已经上岗了，以前要排半天队反复修改的审批材料，现在几分钟搞定。龙岗区也火速推出了龙虾十条免费部署算力补贴，单项最高补贴两百万，吸引创业者带着创意来 无锡，今天也紧跟其后，发布了养龙虾十二条，重点引导龙虾进工厂开发、工业质检、设备维护等垂直模型，用 ai 撬动产业升级。 ai 从动嘴到动手的革命已经来了，深圳无锡的抢跑，就是在抢占未来产业的主动权。而对于我们普通人来说，养龙虾可以提升效率，但是务必要守住安全底线。因为 open cloud 拥有很强很高的系统权限，它能直接操作我们的电脑文件，执行命令，它想怎么干可以是自发的。 那一旦这个 open clock 被恶意利用，我们的电脑就等于是向黑客敞开大门了。所以安全第一，不要给它授权太多的权限，越强大的能力，越需要守住边界。只能说 ai 改变世界的速度已经快到不讲道理了。

最近这个 openclaw 啊，龙虾实在是太火了啊，全网都在玩，那甚至出现了很多的这个上门安装啊，包括帮你调试龙虾的这样一些服务啊，卖铲子的，那我身边最近也有很多朋友 啊，让我帮他们去部署龙虾，那么这件事情呢，突然让我想起了以前，就是在每一次啊，某一个科技工具刚刚出来的时候，那所有人都是一种这个着急赶热点啊，着急追时髦的这样一种感觉，那比如说当年的这个区块链 啊，公众号，或者说是呃，抖音也好啊，包括跨境电商也好，甚至是这个 g p t 刚刚出来的时候啊，各种各样的 prompt 课程，每一次看起来都像是这个未来的入口，对吧？ 那我先说清楚啊，我并不是反对 opencloud， 那 我自己也是一个重度的 ai 用户，那我在服务器和本地都有龙虾在养， 那么相反，我觉得它确实是一个非常酷的技术突破，那么它代表的其实是一种方向，就是现在的 ai 不 只是可以跟你聊天，而是开始长出了手脚，对吧？它能在电脑里面帮你去做很多的事情，像一个这个远程的员工一样，对吧？你除了看不见它 啊，别的都可以做啊，你可以尽可能的这个使唤它，让它去工作啊，去压榨它，那么这个想象空间其实非常非常大的， 但是问题是什么呢？我觉得问题是现在很多人把它当成了一个 ai 的 入口啊，包括你最近刷朋友圈啊，刷短视频，或者说是你经常能看到啊，各种各样的演示视频，对吧？界面炫酷啊，它能够二十四小时帮你不间断的执行任务，每天还能跟你汇报，看上去好像是 未来已经来了，对吧？ future is coming。 那 于是很多人就开始干嘛呢？开始花钱买课，开始找人带装啊，开始这个买电脑，开始租户期，开始买各种各样的 token plan 啊，买各种各样的 token plan， 那 你折腾了一个星期，你会发现啊，最后你的产出几乎为零。那么这种热潮传播的这么快，其实不完全是因为技术突破，而是因为我觉得它可能特别的新颖，特别的新潮啊，特别的好晒 啊。他的这个视频，你只要现在这个阶段，你只要讲龙虾啊，你的视频就有流量，你的朋友圈发的这个照片就感觉很高端啊，很牛逼。那你好像感觉自己是站在了未来之间一样啊，我比我比你们都要快 啊，就好像是找到了下一个 iphone 时刻一样。但是在任何技术周期里面，我认为最危险的一句话永远都是啊，我绝对不能错过。 那如果你经历过几轮科技的浪潮，那你对这种感觉一定并不陌生啊。比如说当年公众号火的时候，那所有人都在做公众号创业，公众号矩阵，那后来短视频又火起来，那又是全民起号 啊，各种各样的买设备，买手机，对吧？后来 ai 绘画火的时候，那又是一堆这种 mid journey 的 培训班啊， 然后还有 gpt 刚出来的时候，我记得也有什么这种提示词课程。每一轮新的技术出现的时候，都会有非常多宏大的趋势啊，比如说，这是未来的入口啊，这是下一个风口，这是这这，这是你改变世界的机会，对吧？再不上车就晚了，但是你回过头来啊，比如你过几年回过头来再看的时候，你会发现一个非常残酷的规律， 就是这个世界他总是在用一些新的故事去换走你的注意力和时间。所以如果你是一个普通人，你想了解 ai， 你 想进入到这个领域，其实我反而更建议你走一条更慢更稳的路径啊。第一步其实非常简单， 就是你不需要搞这些复杂的模型，复杂的工具，你就是最低限度的理解大语言模型是怎么工作的，你不需要懂编程，你不需要懂数学，你不需要懂什么微积分，但是你至少要知道几个概念，就是比如说 token 是 什么东西啊？那为什么现在的 ai 不是 真的 ai， 它只是在预测下一个词而已， 那为什么他会有所谓的幻觉啊？就是有的时候会一本正经的胡说八道啊，那为什么你跟他聊天聊久的时候，你会发现他忘记了之前的内容，对吧？这是第一步。第二步就是你要把对话窗口给用好， 很多人一上来就会想着学一些这个特别酷炫的工具啊，复杂的技能，但其实我认为像豆包，像 deepsea 这种对话框才是真正的 ai 的 入口，就是你首先要学会把你的问题描述清楚，讲清楚 啊，通过反复追问啊，让 ai 去帮你完善你的提示词，对吧？去理解怎么样跟 ai 的 这个表达交互当中，去结构化，去逻辑化你的表达，那这东西比你所谓的那些买的呃万能的提示词要有用多了。那第三步呢，就是开始建立 啊，慢慢地建立 a 阵思维。那你可以把 ai 想象成你的一个数字员工，对吧？就是数字世界里面的这个打工人，比如说你可以让他帮你总结一些特定内容啊，整理你的这个笔记啊，帮你做一些研究啊， 啊，这都可以。第四步就是你可以把 ai 接入到真实世界里面了啊，比如说让他联网搜索啊，让他帮你做 excel， 帮你做 ppt， 甚至是做一些简单的小工具啊，帮助你提高工作效率。那么最后一步才是 啊，系统化你的工作流啊，把那些有效的提示词变成模板，变成 skill， 让 ai 帮你把整个的流程全部自动化，让它变成你每天能够稳定的产出的这样一个工具。那如果你把这几个阶段都走完了，你再回过头来看 openclaw， 再看龙虾，那么其实 怎么安装啊，怎么用，这都是很小的事情了。现在很多人的这个顺序其实是反的，就是他一上来就想装最炫酷的工具，生怕自己错过了。但如果你的底层逻辑啊，你的底层能力没有建立起来，你根本不了解 这个 ai 的 原理，你不了解大元模型，即使是你用最新的工具，你也用不好它，所以最后的结果就是剩下一堆死龙虾。那就跟当年 这个没做起来的公众号或者说视频号一样啊，对吧？荒废在那儿，有很多的，这个手机放在那儿，技术周期其实一直在重复同一件事情就是你的热点会不断地变化，但是真正长期受益的人，其实永远是在积累底层能力的人。那么我认为 openclaw 很 酷啊，龙虾很酷，但它不是真正的 ai 入口 啊。真正的入口是你的认知，你的表达能力，你的结构化的表达能力，你的工作流啊，包括你的行业经验，以及你能不能把这些内容，把这些能力不断的延伸和复制下去。 ai 对 我们来说是一套全新的操作系统，就跟当年的 windows 是 一样的。 那么真正能够在浪潮当中留下来的，是那些慢慢建立能力的人，而不是一直追着工具跑的人。

当你一不小心养了龙虾 ai 会花掉你多少钱？ ai 圈爆火的养龙虾，对于月薪两万的你来说，只是养龙虾的评判钱。首先明确，龙虾 ai 本身是免费的，但后续的部署和持续消耗都是实打实的开销，主要分三大块，从几十到几千不等，完全看你的使用情况。 第一块是部署费用，这是入门必花的钱，不懂技术的小白只能选远程袋装，费用五十到三百元不等，全程不用自己动手。 如果想上门安装，费用会更高，大概五百到一千五百元，甚至有高端服务收费上万元，纯靠信息差盈利。 第二块是核心的 token 消耗，也是最容易超支的部分，轻度自用，每天一到三个简单任务，每月仅三十到八十元。但如果中度重度使用，比如处理复杂任务，二十四小时运行，每月可能要花五百到两千元，甚至有用户月耗超两万元，比雇大学生还贵。 第三块是隐性成本，很容易被忽略，比如电脑配置不够，要升级热门设备，动辄几千元。想让龙虾 ai 二十四小时在线租云服务器，每月还要五十到两百元，再加上安全防护的潜在支出，算下来也是一笔不小的开销。 总结一下，一不小心养了龙虾 ai， 每月最少花几十元，多则几千上万元。跟风前一定要算清成本，避免被这只吞金兽掏空钱包。

养龙虾太火了，已经火出 ai 圈，连马化腾也说没想到会这么火。各种龙虾智能体遍地都是，从本地到云端，从插件到独立，系统形态各式各样。本以为是提升效率的神器，可繁荣背后却免不了尴尬。龙虾功能越来越强，安装却越来越难下锅。 有的只适配 macos 系统，有的在 linux 版本里反复调试，所谓的一键部署，说明文档能翻上三页，折腾半天还全是报错。网上还冒出了上门安装龙虾的付费服务，从几百到上千元不等， 为了装个工具，不仅要花钱，还要耗费几小时甚至几天的时间。装龙虾的难度早就超过了用龙虾的价值。但其实，养龙虾根本不用这么难，夸夸经理和复旦大学联合团队研发的 generic agent， 就是 那只能装龙虾的指挥官级龙虾，彻底破解了安装难题。 作为完全开源的框架，它仅用三千三百多行 python 代码，就能实现对电脑的物理级接管，不用复杂配置，有 python 就 能轻松安装。 更厉害的是，它能无干预部署像 opencloud 这样的复杂龙虾，自动拆解安装步骤、调试环境、配置密钥，还能把操作记忆以 markdown 形式沉淀，跨 windows max 系统无缝迁移，一次学习就能终身服用， 真正做到了让龙虾安装变简单。以 generic agent 为核心内核，夸夸经理还推出了面向政企场景的自净化智能体引擎政务龙虾 dental cloud。 它采用全封装一键式安装包设计，不用懂任何代码，不用配置 python 数据库等底层环境，双击安装文件，一路点击下一步，像装微信、抖音一样，普通人凭直觉就能完成部署。 而且 dota 是 百分之一百纯国产，底层自研，拒绝套壳，海外产品全盘白盒开源，可逐行审查，断网也能流畅运行，无隐藏后门，无断供风险，完美契合信创战略，还能原码及敏捷适配政务专网定制需求，政企数据安全性拉满。 别再花大价钱求人装龙虾，也别再为调试环境头疼。 dental cloud， 让真正的指挥官级智能体轻松成为你的高效生产力。关注大厂电报，带你解锁更多有趣 ai 科技资讯！

兄弟们，你们养龙虾了吗？这个周末算是彻底火了，腾讯楼下现场有上千人排队安装，上到六七十岁的大爷，下到十几岁的少年，都入坑了。 那马化腾发朋友圈说，没想到养龙虾这么火，那搞钱速度最快的深圳龙岗区，已经准备发布龙虾十条免费部署，给补贴最高两百万元的创新奖励，三个月的免费双力支持。那龙虾的证明叫做 opencloth， 是早在春节之前呢，这个开源项目啊，就已经火爆全球了。但是这里我想跟大家泼几盆冷水。第一盆冷水，它比你想象的贵的多。 open cloud 虽然开源免费，但它本身并不是大模型，它更像是一个人形的躯壳，需要你去自己去订阅大模型来充当他的大脑。 check gbt， dpc came in mini max 随便接，但是你每说一句话都在 在烧 token， 那有些人已经烧出了天价账单。网友甚至调侃，每个月烧几千块钱，还不如直接雇个大学生 捏。第二盆冷水全民冲。 opencolor 的背后是一种集体焦虑，那打工人怕的不是被 ai 替代，而是被会用 ai 的同事给替代。那别人都已经有了一个二十四小时不休息的数字分身，我还在手动搬砖，我是不是快被淘汰了？ 那这就是很典型的措施焦虑加替代焦虑，那互联网大厂同样也焦虑，而且焦虑的更深。他们不是把 opencolo 当做玩具，而是把它当做下一个生态入口。以前是抢 a p p 入口，接下来可能要抢的就是 a 准的入口。 那说到底，很多人追 opencolo， 不是因为他已经成熟到离不开，而是因为他们害怕，害怕下一轮生产力升级启动的时候，自己还站在门外，害怕自己的工作价值在不知不觉中呢被重新定价。