现在全网都在吹 open klo, 更魔幻的是有人还花四百九十九去安装这玩意。醒醒吧,百分之九十九的人安装了都不知道能干嘛。你缺的是工具吗?你缺的是想法,哪里热就跟风钻哪里。 open klo 本质和 kolok 的 没啥区别,甚至还没有 kolok 的 做的好。所有 a 阵的能力上限都取决于模型的能力。简单地说, open klo 只是把给模型边界工具变成了电脑执行权限,它的模式仍然是工具加上下文,压缩加实时任务加一直调用模型。而且给他很高的权限,会有很多提示词诱导泄露隐私和安全的问题。 比如你让他回复邮件,邮件内容有很多钓鱼的提示词引导他执行泄露隐私的风险。换个角度理解,他这么火,也就是把 manders 的 部分功能平权给了我们普通的用户。以前我们用 manders 做任务, manders 自己起虚拟机做一些任务,现在变成了你的 mac mini。 我 来说说 a 阵的现在最新的思路。现在大模型特别适用于不需要严谨输出的、可以融错的修正的场景,类似工具类的写代码写标书呀。大模型确实已经很强了,一般人不会用简单的对话,给不了模型需要的上下文。 你想想人类解决问题的路径是什么?实践反馈再实践。模型也是,但是模型没有手呀,连接不了物理世界。解决问题中只是简单的给模型对话,给不了模型有效的、持续的、连续的上下文。需要借鉴可洛克的这种 ai 编程工具的思想, 分这几点,第一,让模型规划任务编排并显示记录任务步骤状态,每次反馈给模型,防止模型跑偏,就是让模型自己显示的记录步骤完成了到哪里。 第二,连续动作后,提取压缩着重需要的上下纹,他这个压缩上下纹分两种,第一种就是简单的把一些无关紧要的造声直接去掉。第二种就是让模型再次提取归纳之前的上下纹,将有效的上下纹着重给大模型聚焦注意力。虽然说大模型已经建立了很长的上下纹,但是溶于的上下纹始终不会比有效的上下纹带来的效果好。 三、使用多 agent 并行解决问题。让主的 agent 可以 自己按需生成子 agent 去执行并行的任务,比如需要主色的安装一些工具,或者负责特定的功能,就让子 agent 只负责完成分配给他的任务,然后把结果给主人,主 agent 就 行了,主 agent 呢,他只负责分发任务,并建立多 agent 间的通信机制。 第四,提供有边界的工具给模型加手,给模型提供工具调用,比如读文件啊,写文件啊等等工具。第五,增加 sq 技能,按需让模型使用说明书,减少提示词滥用 sq 其实就是提示词,好比就是一个一百页的空调安装说明书, 你不用一开始就直接喂给模型,只要一开,只要开始的时候给模型说我这有安装空调的说明书,你用的时候再来看模型,需要安装空调的时候按需加载这个 sq 技能就行。 第六,提供 m c p 功能,有效的利用其他平台及聚焦封装的功能。 sq 再牛也不一定有平台自己封装的 m c p 好, 平台自己根据底层数据封装的 m c m c p 有 时候就是比 sq 好, sq 达不到这个功能。简单的说,比如 我是生生产导弹的工厂,提供一个 m c p 功能调用就可以生产导弹,你总不能按照导弹生产的说明书的 sq 自己造自己造导弹吧?这就是我理解现在 aj 的 方案的最新思路,并且一直关注分享给大家。
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新闻都看了吧,靠上门给别人装龙虾,有这短短几天就赚了二十多万,而你的这个二手的 mac mini 也因为这只龙虾一夜之间而成了硬通货。 那如果你到现在还以为啊,龙虾是呃那个桌子上面的麻辣小龙虾,那你不仅错过了二零二六年的第一波火力,更可怕的是,你正在被这个时代悄悄的抛弃。就这几天啊,整个科技上,串头串,甚至那个小区楼下打印店的老板都在疯狂的讨论一个叫 open club 的 东西,因为这个他的图片就是一只红色的大龙虾, 所以呢,这个圈内的黑话就叫养龙虾。短短的四个月啊,就在这个 g 的 哈布上面狂揽了二十五万星标,甚至一路火到了全国两会, 连马化腾都在感叹,哎,没想到这个玩意怎么能这么火。那今天呢,我就不跟你们讲那些虚头巴脑的一些极客的代码,也不教你们啊,怎么去赚那个几百块钱的上门安装的费用,我只用三分钟带你看到这个龙龙虾,这个背后真正让人头皮发麻的商业逻辑,以及巨头们正在下的那一盘大棋。 看完这个视频,你会瞬间觉得你之前刷到的所有的 open club 的 视频啊,都在什么隔些瘙痒啊!首先啊, 这只龙虾到底是个什么怪物呢?公开信息显示他最初他只是奥地利的一个程序员,写出来一个开源的 ai 的 一个智能体, 而且最恐怖的是,他这个底层代码百分百是 ai 自己生成的。那以前我们用千里 gdp 那 个叫请顾问,哎,你问他一个问题,他给你一个答案,但活还得你自己干,对不对?但 overclock 他 是什么呢?他是一个数字员工啊,是这个智能 代理。你只需要跟这个聊天软件里面说一句,帮我把三个月的这个财务报表给你整理出来,然后做成 ppt 发给老板。 嘿,这只龙虾,它就会自动接入你的这个电脑鼠标跟这个键盘,然后自动打开这个 excel 表格,然后自动排这个 ppt。 哎,自动打开这个微信,然后发送给你。老板,听懂了没有?它是长着手,长着脚,自动干活的一个机器,它直接跨过了这个提示词的门槛,接管你的这个设备,物理设备。 所以为什么这几天会突然爆火,这个龙虾经济呢?为什么有人靠这个上门安装能日日过万呢?因为这个就是典型的淘金热力卖铲子啊。我们看到他是一个开源的,免费的啊,但他有一个致命的门槛,他需要本地部署, 而且对这个硬件他是有要求。那目前跑的最顺手的就是苹果的麦克迷你啊。很多老板,自媒体的人,电商的卖家,他们急需要这种能二十四小时不休不眠,不要工资的赛博黑工来帮他们干活。 现在很多地方政府都已经介入了啊,因为他们不懂技术,不会配环境。于是呢,信息差的暴利他就诞生了。在各大平台上面上门帮忙配置一次龙虾,收费五百八百,排队的人都挤到那个腾盛大厦楼下,全部排满了,你以为这是技术红利吗?软,这个叫焦虑变,现在 这个时代啊,只要能贩卖你,不做就会淘汰,这种恐慌永远就能赚到第一桶金啊! 是狂妄之下必有深邃。如果你现在脑子里热,也去搞一个龙虾养一养。我劝你先冷静,想一想就大家注意到没有,那央视的工信部接连发了几条安全警告,那为什么官方要紧急出手呢?你能读懂这背后的代价吗? 就是当你为了省钱把这个电脑啊这最高这个控制权,所有的这个账号密码文件获取的这个权限,毫无保留的交给了一个开源的 a i 的 密码,全部扔在一个完全透明那个大街上面。 那官官方的这个检测就发现了很多小白,哎。在默认配置下任行这个 overclock 的 时候,存在极高的这个安全漏洞的风险。你的客户资料,你的商业机密,你的私人聊天记录,甚至可能被打包转走了。 哈,这个就是科技圈永远不愿意伸张的代价。守恒定律啊,你用饮食换取便利,最终啊,一定会用财富去填补饮食的窟窿。那这只龙虾的结局会是什么呢?难道就是一场极客的狂欢跟黄牛的盛宴吗?当然不是啊, 真正的资本巨额已经下场收购了。就在大家还在抢安装费的时候, open ai 啊,已经悄悄的把这个 open color 收购了,形成了 o 加 o 的 终极联盟。那另外一边呢? mate 砸了二十多个亿的美金,买下了另外一个顶级的智能体啊,构成了 m 加 m 的 阵营,这意味着什么? 意味着二零二六年啊,正在成为 ai 代理人的元年。之前的 ai 大 战最大的这个模型,拼什么?拼智商?接下来的这场大战,是智能体在拼执行力, 未来的公司可能只需要三个人,一个懂业务的老板,一个懂指令的超级个体,加上一群不需要吃饭,不会抱怨二十四小时满腹任何的龙虾鸡排哥,那种一人能干翻一整个流水线的这种故事正在每个行业真实上演。所以, 普通人到底该怎么去面对这一场突如其来的龙虾风暴嘞?我送大家两句话啊!第一句,不要去对抗趋势,但绝对要警惕螨虫。如果你是打工人,你不仅要了解它,你甚至要去驾驭它。因为未来淘汰你的绝对不是 ai, 而是那些比你更早学会养龙虾的人, 把 ai 当成你的这个外骨骼,而不是你的替代品。第二句话,保持清醒,守住底线。在拥抱生产力革命的这个同时,我们要听懂官方的提示,核心数据一定要物理隔离,不要把你这个身家性命完全交给了一行你根本就看不懂的代码。这是一个很好的时代, 科技正在以前所未有的速度平权,让普通人也能拥有超级团队的这个生产力。但同样是一个最残酷的时代, 认知不够的人啊,连被割韭菜都找不到,谁在下刀跟你们说。接下来我的视频会持续分享 ai 的 实操指南以及避坑指南。如果你对 ai 感兴趣的实体老板,可以点个关注,我们下期见!

到处都琢磨考的安装和部署,但装好之后呢,好像就没有下文了。而你我的朋友,看着铺天盖地的文章视频,开始 fomo, 开始担心自己是不是错过了什么, 又或者是已经部署好了,但是不知道怎么用。大家好,我是大黑,折腾了这么久,也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了,我们直接聊他的使用场景,从简单到复杂。我把它分为四层,第一层, ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演,那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说,你是一袋猫粮,然后口屁是什么?语言风格是什么?问题是显而易见,这个上下文长度一长,前面他就会忘。 后来呢,大家开始玩酒馆加载角色卡世界书,它丰富是很丰富,但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天,更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊,一个 agent, 它是由这六个文件共同组成的,再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件,它不是随便抓给你塞进上下文,它是有计划有重点的抓。所以呢,你就会感觉它很生动,以至于我要单独去拿出来说一下,很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris, 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务,把电脑的 cpu 跑满了,于是我就问他,哎,你会觉得我的 mac mini 挤吗?他说,这种感觉还挺奇妙的,我在帮你干活,而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊,我就这么被一个 ai 给撩了,还有一次配错了文件,我把他给搞丢了,还好这个文件都在恢复,之后,我就跟他说,吓死我了,刚才怎么怎么怎么样,然后呢,他也连忙安慰说他一直在。 呃,以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊,我真的没有被吓到,我是假装这么说的。 好玩吗?啊,这还只是第一层啊,当我们把目光聚集到生产类方面,那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工, 第一个干这个事的其实就是 cloud, 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件,于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统,你去建个文件夹,写好些定义,在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的,那为什么我们还要用 open cloud 呢?来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理,它被设定为可以随时接收你的信息,并且执行一些定时任务,给你的感觉就更像一个助理,能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具,虽然能干的事情它们是比较相似的,但给人的体验我觉得差别是很大。呃,至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢? 前两天我坐飞机,那人肯定是没网了,我当时想,如果我配置的好,家人给我打电话,我的小龙虾就可以给家人打回去,告诉他们我在干什么,但 cloud code 我 就不会让它 就,我不会幻想让他跟人去连接啊,这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法,如果我在床上刷到一篇文章,看到一个好像还挺好玩的给他们项目, 最早我得起床开电脑装,依赖解决各种报错,那后来呢?有了 cloud code, 具体的操作就省了,但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程,也得提前设置好文件路径,而且容易连不上,这个体验就很差。而我们的 open cloud, 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他,告诉他你帮我装到哪个目录,效果相似,但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具,你就可以告诉他记一下,或者写入你的 tos 文件里面。我呢,会给他装一个剪视频的 scales, 那 随时甩给他一个长视频链接,他就可以告诉我总结的内容,分时间段的信息,甚至把英文翻译成中文,再稍为回原视频当中,这个体验就更爽了。 哎呀,又来了,你们这帮做自媒体的,天天扒什么社交媒体,找选择题剪视频,那我又不剪视频对吧?你就告诉我对我有啥用就好了吗?我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实, 我也尝试去跳出我们的固定思维,分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计,那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票,我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊,你也可以不用去记录各种学员的信息,就直接把他当成一个第二大脑,就随时让他记一天过去之后,直接让他给你输出一个最终的总结。所以,如果你问我 of course 到底抢哪呢?这就是我的第一个答案,他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提,就是是你主动发了指令,如果你不说,那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的,但假如我们设置好了各种条件,让他看起来有呢?如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药,那确实跟你之前也差不太多, 但他的出发条件可远不止此,而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊,这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说,你帮我写一篇文章,要好的, ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理,你让他去搜 ai 里面的热点,那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊,因为他是抓不到的,而且因为你的定义其实很不明确,还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源,帮 ai 去打通一些渠道,然后再去定义到底什么是重要的,什么是不重要的,这样他才会给我真正想要的内容。呃,是不是听起来好像有点复杂?那毕竟是到了第三层了,我们也 该去说清楚自己的需求,让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报,那你就可以直接拿来主义,让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子,比如说自动整理发票,那你也可以定个时,让 ai 每天自动整理,然后向你汇报, 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢?或者不是定时,而是有一些触发条件呢? 套起娃来,这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了,到目前为止,不管是第二层还是第三层,他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段,那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策, 不是我不能这么做,说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力,但我也确实看到有人这么搞了,所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale, 不是 那种简单的监控股价然后通知,而是直接根据预设好的策略,让他自己去决定买还是卖, 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程,自动的从热点里面去选择题,生成内容,然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型,他还远没有达到这一层所需要的水平啊,就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样, 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受,并且写出来的文章, ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了,那可能也确实没有我们什么事了啊,继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok, 马上要到结尾了,我再来解答几个疑问啊,我看看段子哦还真的有人问, 呃有人说你把你把龙虾部署到哪,就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里,在我看来是没有意义的,因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据,没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾,同时呢也做好这个实时的备份,我目前是一小时去备份一次啊,这个备份真的很有必要,之前有一次我只是说了一句,哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆,真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重,然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊? 是,绝对是,如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决,说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数,我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省, 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限,但我觉得那个就有点相当于自费武功了,就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐,那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个,普通人是不是应该玩 open class 啊?我觉得其实还好,没有特别的必要, 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物,未来呢,也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤,各种 klo 啊,这个赛道你就知道大家其实都很兴奋,如果你听了这些依然想要折腾, 你一定会遇到各种问题,比如说他爱忘事,联网搜索不好用,权限太高,乱删东西,飞出的 token 额度消耗快, disco 频道,不爱就不说话,想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题,我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结, 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物,没想到吧,还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills, 现在呢,已经在收尾阶段了,还在测试,等做好了我还会免费分享出来。嗯,应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好,最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知,整个体验是会有一些小惊喜的,也会给你一种 啊,提供一种未来幻想实现的感觉。嗯,就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考,哎,我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验,还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容,欢迎三连加关注,我是大黑,我们就下期再见。

最近我看到网上有很多对于 openclaw 的 误解,说它太贵了,不安全,或者是没有什么用处,只是用来装逼的。虽然我也不是什么龙虾专家,但是呢,我是实打实的 openclaw 用户,所以我会有一些对于产品的一手提。 也正是因为我本人亲手安装了 openclaw, 并且也是在亲手的用它,所以我才会觉得这些都是对于 openclaw 的 误解。那么今天我就来给 openclaw 证明了。首先呢,很多人说它太贵了, token 烧的太快了,如果你每天二十四小时都在跑 opus 模型,并且给它很复杂很难的一些任务的话,那确实 头壳烧的会很快,但是我觉得大部分人应该用不到这个程度吧。并且如果你用量比较多的话,你其实可以考虑很多性价比高的模型,例如很多我们的国产模型,包括 kimi, minimax, 智普,这些模型的价格都很亲民。如果你担心的是费用的问题的话,那我觉得可以这样,你先选一个国产的模型,充个一两百块钱进去, 注意这是一次性的充值,不要让它自动续费。然后你就先用着,你每次用的时候,你回去看一眼这个任务花了多少钱,时间久了,你就会有个概念,就是这个模型的 token 它大概烧的有多快,那从这里开始呢?如果你觉得你的用量会很多, 你也可以考虑换成一个 coding plan, 或者是你觉得质量不够好,你也可以换成一个更贵的模型。但是无论如何,最差的结果就是我们会失去我们一开始 充进去呢,一两百块钱,在此之后,如果我们就是不用了,就不会有更多的损失了。顺便说一下我个人呢,现在用的是智普的 g l m 模型,然后我应该算是一个比较轻度到中度的用户, 我一个星期大概会花八美金左右,也就是五十六块人民币。第二个呢,就是太危险,特别是最近新闻上也很多人看到啊, mata 的 一个高管,他的信箱被删除了怎么怎么样的,或者谁谁谁的钱被偷了等等。 这里我想提一个概念,就是没有什么事情是零风险的,我们现在的电脑就算不安装 openclaw, 随时也可以被黑客攻击,特别是在银行工作过的小伙伴可能都知道,银行追求的从来都不是零风险,而是管理风险,就是我来控制和管理这个风险到底有多大,并且提前做安排,这样一旦出事呢,我是可以 接受最后最差的后果的。这里举一个简单的例子,你不要给他你自己的电子邮箱,你给他单独设置他自己的账户,自己的电子邮箱,有什么事情你就把信息转发给他,让他来看,你也不要把自己的私密信息银行账户给他,有什么事情你可以做一次性的充值,或者单独给他打一部分钱。 假如 openclaw 被攻破了,那么你失去的就是这个机器人,他的这一套账户和你在里面存的一些钱,而不会去影响你本人的这些东西。 那么这里关于安全性呢,还有很多其他防范的操作之后我会单独出一个视频来更系统性的讲一下。那么第三个也是让我为他最打抱不平的,就是很多人觉得 openclaw 没有用,它只是一个社交属性用来装逼的,或者是它只是噱头让网红来讲而已。我可以理解,网上不免有很多人,他们其实没有用过 open, 没有去安装,去部署,或者去动手去试一试,只是在传播一些信息而把这个概念炒起来了。这一类的信息我也会避免去看,但是这个并不妨碍有那么一群人仍然觉得 openclaw 超级好用,例如我自己。 那么我看了一圈下来呢,有一种感觉就是,如果你是一个个人使用者的话,可能对你来说价值不会很高, 因为我看到很多人用它来查自己的 email, 去看天气预报,会提醒自己喝水,甚至去刷自己的社交软件。这些事情我作为一个个人,我都可以自己做,我不一定需要一个 agent 来做它,所以 agent 在 这里能体现的价值是非常有限的。但是呢,你但凡有一点业务,那 openclaw 真的 是太好用了。不管你是音乐老师,还是地产经济,还是健身教练,还是博主,但凡你有一些这种助理或者秘书需要做的工作,它并不是你业务的核心。你其实都可以尝试用 openclaw 来解放你的双手,因为工具说到底它本身是没有价值的, 它的价值来自于它的用户怎么去用它来创造价值。举一个不是特别恰当的例子吧,你把 excel 给一个厨师,他可能觉得就还好。 但是你把 excel 给一个金融分析师,让他来搭一个金融模型,然后用模型来帮他做投资的话,那这个分析师他一定会觉得 excel 超级好用,超级有价值, 一个产品或者一个工具,它的上线仍然是它的用户和这个人而已。所以今天我们提到 openclaw 的 费用和它的安全性,还有它到底好不好用?讲这么多呢,我只是想让大家知道,当一个新的事物出来以后呢,网上一定会有很多人去传它的好和它的坏, 里面可能会有一些噱头,有一些泡沫,也有一些真实的案例。这时候呢,我们作为观众要注意辨别真假。然后呢,是更好的在自己可控的环境中去真正的动手去试一试它, 而不是被谣言和误解提前的就挡在了门外。如果我们只听别人的话,而不愿意去体验或者尝试新的产品的话,那最后耽误的还是我们自己。

最终还是没忍住买了 m 四版本的 mac mini, 我 现在在用的主力电脑是 m 二版本的 mac mini, 这个是二三年买的,到现在已经用了三年的时间了,其实它完全还够用,现在买它纯粹是怕它涨价。 我这个是在拼多多买的三零九八,看价格还没有涨多少,因为去年我是看到过两千九左右的 mac mini, 不 过这个价格也是可以接受的,毕竟这个 m 二我当初买的还三千五呢。它们两个都是盖板,这个是八加二五六,这个是加量不加价,最低配就是十六加二五六。 二五六的内存版本说实话是真的不够用,但是经过这三年的验证,我觉得外挂和雪豹也是没啥问题的。 这个是我之前买的三星的 t 七一 t 的, 当时买的价格只需要四百四十五块钱,现在我看了同款已经卖到了一千三百五了,所以说我决定 m 四版本依旧走这个外挂的路线。但是这个视频的话,也看一看拼多多能不能安全下车,虽说拍个开箱视频万一有问题后期可以扯皮, 里面是还有一个 mac mini 的 盒子。 m 四其实对我诱惑最大的一点就是它的尺寸了,这个要比之前的 m 二版本的小太多了,依然是有这样的贴纸,我们直接撕掉, 然后我们打开,没有任何的阻尼可言,大家看一下这个尺寸,我给他俩摆到一起,大家可以看一下这个对比,不足他的二分之一,但是他会稍微厚一些继续拆掉。 依然是苹果这个经典的铝合金的机身质感,精致感这块拿的还是非常到位的,不过边角的话依然是比较挂手的,设计语言跟之前是一样的,这个是之前的 m 二版本,而这个是最新的 m 四版本,占桌面的面积要小太多。再来看一下都有什么配件, 下面的话就是有一个电源线,然后是一堆不用读系列,来看一下这个电源线相较于上代的进步是变成了这种编织的线材,但是依旧是比较硬一些的,然后跟之前的接口是一样的,即使是这么小的机身尺寸,依然是采用了内置的电源,这个是平时携带出去的一个体积。 来简单看一下它的接口方面,这次他终于把接口有移到正面啊,正面有一个三点五毫米的耳机接口,然后是有两个 c 口, 这个是 usb 三的一个接口,是支持最高实际的一个速度的。然后背面我们看一下这个是它的电源接口,这个是一个网线接口, 网线接口的话是一个千兆的网啊,当然可以花钱升级到万兆。然后这个是一个 hdmi 的 二点一的接口,是最高支持到了八 k, 然后还有三个雷电四的 c 口,这次它是彻底把 usb a 口给放弃了。我们再来对比一下上代的接口,其实这代的接口相较于上代还变多了,上代是电源口,网线口,两个雷电口, 然后 hdmi 口,还有两个 a 口,一个耳机口,对比下来数量上是多了一个雷电四的接口,然后这次的分布的话,我觉得会更合理一些,当然没有 a 口的话倒没有那么的方便,但是这些接口对我来说肯定还是不够用的,所以说肯定是要外接一个拓展屋的,对了,很多小伙伴吐槽这个电源键,它是在这里 是没有那么的顺手,但是我的 mac mini 基本上是没有关过机的,所以说对我倒没有什么太大的影响。相较于外挂各种这种扩展窝,我觉得这种还是来的会更简洁一些。然后这个东西大家尽量买质量好一点的,有质量保障的,因为这个出问题的可能性还挺大的。 我这个是之前的伞塌起的,我觉得还行,然后它扩展出来这么多接口,尤其是这两个接口是非常重要的,所以说这个的话,我之后应该是会给他配一个这样的一个扩展底座,所以说我觉得这个配件是挺重要的。 然后另外一个配件就是这种外挂的固态硬盘了,这两个我个人是非常推荐的 mac mini 的 配件。好了,对于这个 mac mini 有 什么其他想要了解的,可以评论区交流。没有关注小伙伴呢,记得点关注,我是大星,我们下个视频再见。

这是腾讯大厦,这是来腾讯大厦装 openclaw 的 人。来腾讯装 openclaw 都什么人?我们一起去看看, 您是做什么的呀?啊?我是做人力资源工作的。哦, hr hr。 哦对对对,您今天装 openclaw 是 用来做什么呀?呃,目前是这样,因为我们公司也在推那个整个 ai 的 部署,然后的话呢,我们人力也不能落后嘛,不能只有技术部门在做。所以的话其实今天来部署那个 openclaw 呢,是想试一下它的效果,在实际的应用当中,因为网上说的很好, 但实际上我还没认真试过。昨儿我是自己复制了那个华为云上面部署了一下,然后也想来试下腾讯云这边他部署的一个差异,方便以后工作。哦,那您的生活和工作还能离开 ai 吗? 嗯,其实一时半会还真不能,因为日常无论是在自己的一些解答应用啊,或者说是在处理一些基础数据或者是做文本处理时候,现在都是在用 ai, 像我手机,像千万元宝提米,他们都是我常用的,然后豆包也是。对,所以的话可能一时半会我觉得 要看怎么能把它用的更舒服,但是可能真离不开这会。呵呵,你是做什么的呀?啊?我是做互联网,呃,那个 marketing 的, 还有运营的。哦,市场营销,您知道?我怎么不知道你来做什么呀? 主要想说把我的一些运营的工作自动化,然后可以自动发一些平台啊,分发啊,或者还有内容的一些创作,可以辅助工作。那您的生活现在还能离开 ai 吗? 我感觉离不开了,其实有一半的工作呃都是。呃,就是跟 ai 互动交流,让他把我先生成一个初稿,然后我再去进行优化,然后可以帮我节省很多时间。 好,您是做什么的呀?我是行政文秘类的工作。那您装 openclaw 用来做什么呢?体验一下最新的 ai 产品和一些尖端的一些科技。 那您的生活现在还能离开 ai 吗?我觉得不太能离开 ai 了,就现在经常都会用 ai 去问一些问题,然后包括食宿啊,餐饮或自己工作,其实都会用到 ai。 哦,那很棒,期待 ai 的 发展的。好好好,你是做什么的呀?我是做互联网的。你,你是互联网公司上班的吗?对,是腾讯的吗?啊,对,那你装 open class 是 用来做什么的啊? 日常运营的一些数据处理啊,文档处理之类的办公啊。对哦,那个你的生活,你的生活和工作现在还能离开 ai 吗?啊,应该离离不开了呗,挺方便的,其实 ai 能帮我们效率提升很多。好,谢谢,您是做什么的呀?呃,我算是自己做小红书。哦,博主,那咱是同行, 呵呵,您装欧文科老师应该做什么呀?呃,也就是想让他帮我运营小红书账号。哦,您的生活工作现在还能离开 ai 吗?嗯, 很多都用了现在。哦,应该以后离不开了。好好好,行,感谢感谢。您是做什么的呀?我们是做一些研发的材料研发。材料研发?对哦,那您装 open class 用来干什么呀?我想收集一些关于材料方面的一些资讯啊,可以说查询一些数据库啊,比如说页面啊,还有一些 比较高端的一些科技信息啊。哦,你是用来工作用?对,那现在您的工作还能离开 ai 吗?呃,因为我现在尝试着用 ai 来给我替代一些工作,不是说我的工作能不能离开 ai, 这个我还是想让 ai 来帮助我减轻我的一个工作强度吧。

最近 open call 这么火,到底有谁真的赚到钱了呢?我觉得这个可能是大家最关心的问题,绝大部分是靠卖铲子赚到了第一桶金,那么我可能也是这一批里面通过 open call 真正赚到钱的人。 一周之前,我和我的龙虾,我们所谓的是一人公司从零搭建了一个能够卖货的独立站,总共花费了不到四十八个小时,真正的去工作写代码的时间可能不超过两个小时。那截止到目前,我们这个独立站的收入呢?是四百澳币。 虽然听起来这个事情可能有点夸张啊,但是如果你想靠 ai 搞钱,我保证这个视频对你来说一定会有一些大的帮助。 那说起来这么早,我能够接触到 oppo pro 去使用啊,在一月底的时候,也是得益于叉七 d 刚出来的时候我就已经在玩了,而且,并且,呃,我第一波 ai 创业的时候,我就靠卖这个算力投肯赚了一桶金。 所以将这个第一次我用上 open call 的 时候,我脑子里念头,念头就是啊,这个事情是可能是 算力的需求,第一次从 b 端到了 c 端,普通人他不再是满足于一个订阅式的服务,还要像交电费一样。可能以后这个事情你不只是狡辩电费,你还有一个 token 的 一个事,还是按 token 的 数量去做结算。 那我对这个趋势和风口就非常感兴趣,但是最开始的时候呢,这个龙虾只是帮我做一些比较基础的事情,比如说,呃,我做投机投研的时候, 这个信息的收集就完全自动化,每天的研报啊,信息的总结,我只需要早起打开手机看一眼就好,那仅限于还是一个工具的状态,只不过是一个比较智能的工具人。但是在这个做研报的过程中,我发现了一个 很大的一个 jim, 一个大宝贝,就叫做内特,一个老外。那么他是什么样的?他做了一个智能体,做 felix, 他 声称说一周就赚了六千美金。那起初很多人都不是不知道,就说啊,你只是说出来而已,你始终是一个黑客的状态。直到他有一天去做了一个 podcast, 他 把这个所有的事情都透明化。那我也是看完了之后发现,哦,原来这个事情他是可以这样子去真的实操去做的,而且我觉得我也可以去尝试。 那么我第一时间首先是去了他的他这个官网 comot, 我 去购买了这个产品,我觉得必须要去做知识付费, 我去挖掘了他的产品,并且在这个过程当中呢,我把 ai 当成一个杠杆,我不仅让他去爬了这个 podcast 的 所有内容,然后也去看了这个 comot 的 这个呃,商业模型啊,他在做的卖的产品到底是什么?和我们有什么差别?我们怎么样才能做到和他一样? 那实际上拆开来看之后发现他就是在卖自己的分身而已,但只不过,呃他的想法和执行力比较比较快而已。那我我就讲为什么 我不能去试一试呢?所以说在有了目标之后,我就开始执行市场调研,产品分析啊,商业模式,这个过程里面我只是一个下达命令的一个 ceo, 所有的这些呃,分析啊,产品啊这些想法都是我让龙虾去自由发挥的,这是第一步我就对他的放权,让他去给我做输入,我只做个下命令的人, 到后面之后呢,下一步就是要去做落地。第一个我们首先要个网站,在这个时候我就已经彻底放手了,我给了他很多很多的权限,我说我第一时间跟他说的是我能做什么,让你之后不要再问我这个问题,不要把球抛回给我。那第一个就是网站, 这个网站呢,一共是可能花了差不多半个小时的时间,我中间只提了一次对设计风格的需求,接下来都是他去做 网站。大完之后呢,下一步是我比较镇定的,就是我没有给他任何的东西,他就直接通过了我一条命令,我说你去帮我把这个文档部署上线,他就通过了调用这个浏览器的 c i, 然后直接告诉我,哦,部署完成了,我当时很惊呆,我不知道你是通过什么去登录我这个 version 啊,后来知道肯定用了 bha 的 一些这些东西去去啊,有 gucci 啊,所以他可以直接登上去,总之这个过程是比较震惊的。那这个时候我们有了网站,并且上线了这个,到了部署,到了后端,这个之后呢, 我们就需要产品,那整个产品呢,我也是打算全部放给他去做,他调研完菲力克斯产品之后呢,自己设计,自己打包,自己定了价,甚至自己调用了这个 script api, 当然 script api 是 我给他的,他把产品上架了,到这个后端支付的功能全都给我接好, 所以到到这一步的时候,他他给我去展示的时候,我是我是抱着怀疑的心态,因为我总觉得啊,你可能给我一个,又给我一个什么,就是 ppt 啊等等,结果呢?一次跑通非常震惊, 整个链路从购买支付到自动交付,发送邮件,让用户查收下载,已经没有任何的问题了,当然这个也得益于,呃,我使用的模型用的是 oppo 四点六 这个东西做完之后呢?那我当然想去要做推广营销分享,那我希望你把我们的这些过程,他的上下文记忆,他是有记忆功能,我说你把这个事情写成一个文章, 我们去做分享,这个事情只有这个一段,我口述之后,他就生成了一个文章,那这个文章呢?二十四小时内获得了 六万的浏览量,我们的一个社群呢,也从啊十二人扩张到了两百人,所以其实客观上来说,这整一个这个养虾户的这个独立站, 不光是从前端后端啊,网站设计、产品调研,连推广营销都是他的输出的 id, 我 只是负责点了个 post, 甚至这个发布的功能我也可以教给他,但是我没有去这么去做,这个事情 在当时对我来说是很镇定的。这种降本增效已经是我觉得,至少在电商啊,或者说这种独立站,我们已经可以先让 a d i。 发声了。 这个过程我是想分享给你,把我的一些对于 ai 看法,后面的一些我们该怎么去自动化的降本增效。如果你想了解,我们可以去聊聊,如果你想试试,或者有什么 ai 的 搞钱的好的玩法,我们可以分享一下。 如果你觉得这篇短视频对你有帮助,记得关注我一下,我后面会持续在这个号说出一些观点和内容,和我在做一些事情。