openclaw能实时计算概率吗

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。

ok， 看到这个视频的朋友有福了，专为小白打造的 opencloud 龙虾的安装教程，主打一个解放双手。 这个时候可能有朋友问了，哎，为什么针对小白啊？无它，因为有流量，请允许我暂时做一波流量的。首先 opencloud 的 这个龙虾，它算是一个 ai 产品吧， chibi gmail 是 不是也是 ai 产品？所以我们想安装它非常简单，直接去问 ai， 但是你直接去问的话，他没法操作你的电脑，不是很烦吗？所以我们需要一个中介，直接在你的浏览器上搜索 ai 编程工具，不管使用国内的还是国外的都可以。 我这里简单举个例子，比如说字节的 tree t r a e 或者是阿里出品的 q 的， 你来到他们的官网，直接点击下载，就是在你想要安装龙虾的这台机器上下载一个 a i d e。 我 这里因为电脑上刚好有 tree， 所以 就用它来演示，然后点击右上角的登录这里呢可能会让你输入手机号进行注册，你注册一下就可以了。 登录之后呢，我们就可以开始安装了，然后我们点击这个，打开文件夹，去选择一个路径，比如说我这里新建一个文件夹，嗯，龙虾， ok， 我 这里呢只是给大家演示，你可以取任何的名字点击打开， 这样呢，我们就进入了这个文件夹里，所有的操作呢都会在这个文件夹里去进行。然后我们来到右边啊，直接让他搜索 opencloud， 然后在本地帮我安装他，然后我们直接回车 这里，我们可以注意到他是在沙盒中安装，那这个不是我们想要的，在沙盒中就比较麻烦了，直接在本地安装拉去远程项目到本地不要沙盒， 因为他在沙盒里虽然安全，但是我们后续添加技能的话是没法去正常调用的。在这个过程中他会询问我们很多次，让我们给他允许，不然的话他没法去运行这个命令。 ok， 好， 已经全部拉了出来，大概过了一分钟左右就帮我们构建好了。下面呢，需要我们配置 api key， 就是 你想要你的龙虾接入什么模型，你去聊天的时候用什么模型来进行处理。它是建议我们手动去配置，因为涉及到敏感的 api 信息。那如果你完全不怕，你可以让它帮我们来配置， 那比如说我想接一个 deep secret 的， 你帮我配置，我用 deep secret 的 api， 然后直接发送给他，我们选择第一个填写 api key， 然后下一个，然后把你的 api key 粘贴进去提交。那这个 api key 应该怎么获取呢？你也可以直接问他，他会一步一步的教你怎么去获取， 他干嘛呢这是？跟卡住了一样，我们直接给他中断，你干嘛呢？帮我安装运行。 ok， 现在已经成功运行了，我们点击打开一下，啊，这里有一个错误，我们把这个复制，然后在盖栏这里粘贴到网关令牌这里连接好，这个时候就正常了，尝试一下聊天。嗯，你好， ok， 有 问题复制一下，直接发送给他，说聊天有问题，让他来帮我们解决，因为 ai 相当于我们的外置大脑，有大脑为什么不用呢？我们必用， 现在他说已经修复好了问题，我们再次尝试好，可以正常回复好，这个是没有问题的，现在安装就已经基本完成了。如果你想要让他做更多的操作，你得教他，你可以做什么？ 他这里列出了非常多的能力， ok， ok， 让他帮我们安装一些好用的技能， 我这让他停止现在的 opencloud， 因为我怀疑他运行在沙盒里。然后让他给我一个在本地可以启动的命令，然后我们直接点运行， 这里呢，出现了错误，我们复制一下，粘贴给他占用了，我们先清理一下，然后再次运行，我们刷新， 这样就正常了。我给他贴了一个路径，让他在这个路径下创建一个游戏， 我们看一下这他创建的，而且就是我们指定的位置。如果你在安装过程中出现了错误，你就给他复制截图， 然后发给 ai， 让它来帮你修复。需要注意的是，如果你使用的是自己的 tree， 你 会发现它更新了之后，为了安全，它的命令都运行在沙盒里。所以当我们测试完毕之后，你就要像我这样让它把这个给关闭， 然后给我们一个启动命令，我们点击运行在我们的终端里去直接打开它。整体操作下来应该是没有什么难度的。 以上就是本期视频的全部内容了，如果你遇到什么问题的话，可以在评论区进行留言，如果觉得本期视频做的还不错，或者对你有所帮助的话，记得一键三连点个关注。最后祝各位玩的愉快，我是端锋，我们下期再见！拜拜！

大家好，上期不是给大家分享了我养了好几只小龙虾，用本地模型吗？大家对我这个机器配置比较感兴趣，也很好奇我这个机器到底能开多少只，其实我试了，能开差不多十只都没问题。那今天我刚好给你们做个开箱吧， 等一下，等一下！我又仔细想了想大家的问题，大家真的是刚需一窝龙虾吗？是真的刚需硬件本地部署模型吗？ 又或者说，其实很多人都只是因为很迷茫，大家都不知道到底需要什么，只是想拼命的抓住机会，所以觉得有了这些也许就更近了。是这样子的吗？ 我的评论区和私信里面问的最多的问题就有这三个，今天呢，我就分享一些自己的经历，来解答大家这几个问题。 首先啊，我很惭愧，我网名叫小天，但我其实不小了，我是个四十多岁的老灯，我就想告诉大家，其实学 ai 年龄不是问题， 我自己也不是程序员，我是一个连续创业者，我做过狼人杀，做过剧本杀，说不定你们还玩过我做的产品呢。我以前还写过好几个剧本杀，但我真没怎么写过代码，也不懂技术细节。我就想告诉大家，学 ai 只要有热情，技术也不是门槛。 那很多人还问我，你到底是怎么学 ai 的？ 我真不知道怎么学的，我就知道玩起来就对了，能玩的东西越多，你学的就越快， 我那几个显卡就是我的玩具啊，我部署了本地模型之后，我总不能光聊天吧，所以每次有什么开源的好东西啊，我都会去部署一套来玩。那很多朋友也喜欢这样的折腾，网上就会有一种声音就批评他们说你们没产出，但我觉得这其实都会产生巨大的回报。 open 出来之后啊，我就非常感慨，我感觉这个世界又出现了一个 chat gpt 时刻。 具体的来说，就是全世界都形成了一个共识的窗口，在这个窗口之内，大家都会疯狂地去研究 openclot。 我 之前给大家教过怎么用 clot code 吧，那时候从来没有人会说，哎，谁来帮我装装 clot code， 我 来付费。 但 opencloud 就 不一样了，你们去网上搜一搜，连上门安装的服务都有了，全球的 mac mini 都卖断货，这根本就不正常。你们可能会说啊，这些都是不理智的没错，可什么时候经济繁荣是完全是因为理智产生的呢？人类本身就是乌合之众啊。 在这个非理智的时间窗口里，你周围会有很多很好的氛围和很多人，大家都通过这件事情来建立连接，这就是很好的。虽然说不理智，但是大家头都很热，对不对？就会产生大量经验和内容，可以参考。 所以，不管这个现象到底是不是理性的，参与者是实实在在的产生需求上的变化，也许这个热度很快就会消散， 但你就再也回不去了，因为你再也不是那个不需要 ai 的 自己了，对不对？所以你说要不要花时间去参与这场盛宴呢？有人说啊， openclaw 一定会过时的，应该等更成熟更傻瓜的产品出现。 我同意啊，绝对会过时的。我过去两年本地部署过的开源模型也有几十个了，他们都过时了， 但你要问我怎么学的耶，就是因为我玩过他们，我还玩过很多开源的软件，这样做，知识才能不断积累，越来越多的知识碎片汇聚到一起，慢慢才有了一个体系化的认知。 那你说该不该投入时间？肯定该啊，但每个人效能是不同的。我有时候半夜起来刷到千万又发新模型了，我就赶紧起床去下载，但我一点都不觉得累， 为什么就我，我的感觉就是我起床捡了一下装备那种心态。那我说一说，如果你有 gpu， 或者有个 mac， 有 没有意义啊？我有这么一个观点， 你的玩具不一样，你获得的认知也不一样。有的朋友啊，他没有 gpu， 没有 mac， 买了一个九块钱的 cooling plan， 聊了几分钟，还什么都没试出来呢，额度就用完了， 然后就骂骂咧咧说，就这玩意我就不一样，龙虾刚出来的时候，我几分钟就装好了，而且是本地模型。养龙虾我可以拼命的试，错开 n 多的病房，把所有的脑都能试出来。我的玩具和别人玩具就是不一样，我得到的信息也就不一样。 评论区很多人问什么是容器，怎么部署本地模型，我说，啊，你要是玩过纳斯这个玩具，你就不会布置到 dork 的。 你要是为了学 ai， 买过显卡，你也一定会部署本地模型。你没有这些玩具，你自然不会接触到这些信息，你就没有办法形成体系化的认知。 所以 ai 时代，买一块卡或者是 mac 是 绝对划算的。先不说它费多少电，它产生的 token 质量高不高，有些程序员就说，哎，你这个本地补光星太弱智了，根本不如我的 office。 我 觉得这根本就不是问题， 就从你为了玩转它所积累的基础知识，你都是不亏的。你别去考虑它的这个 token 质量高不高，因为你得到的是无限的试错权，这是 api 做不到的。 那退一步讲，我就是没卡，我也没有麦克，我该怎么办？只有托，肯行不行？行，肯定行，但是你还是得至少有一台能玩的设备，对不对？你得给你的小龙虾有个家，对不对？一台离 ai 生态更近的设备，一台长时间能在线的设备， 你必须要有一个数据中心的概念，我很早就给大家讲过，对不对？早点整个 linux 或者是 nas， 离 ai 会更近的。比如说非牛的 founos， 就是 个很不错的选择。好多人一听 nas 就 觉得是为了下电影用的，那是绝对的误解。非牛呢，只不过是一个更简单更好用的 linux 而已。 你见过哪个 linux 五分钟都用不了就装好了？给你配置好所有的环境，一键安装英伟达驱动，你不会装到 docker 啊，虚拟机管理啊， node js， python， 点个手指就全搞定了。 这样一个个人私有二十四小时在线智能化的数据中心，是每一个人都需要的。 而现在呢？这个数据中心你可以给他再加上一些小龙虾，他就有可能变成一个天才的国度。所以，这就是第二个问题的答案，你没有卡，没有 mac， 但至少得投资点硬件，你至少得让你的龙虾有 token 用，得让你的龙虾有个家，对不对？ 那最后一个问题应该怎么学习？我的答案就是，顺应大环境玩起来。你别总想着能不能变现，很多的变现机会都是玩出来的。我自己的人生经历给你们讲一下，我以前和朋友玩狼人杀， 我是在群里语音玩不好，发身份对不对？于是我就做了一个网页用来发身份的，一个网页做了个公众号， 半年就做到一百万用户，然后我就融到钱去做游戏了。所以机会就是这么玩出来的，你投入的 token 成本，或者算力成本，还有时间成本，都会给你带来更多玩的场景和机会， 你的玩具越多，你接触的知识体系就更广，等有一天你发现，哎，新出来的玩意，你看一眼就明白了，那你就是个有体系的人了。 我不知道 ai 时代怎么样系统化的学习，我的经验就是玩 openclaw 这个风口就是让大家一起去玩的。也许很快这个窗口机就结束了，大家再也不讨论 openclaw 了。但这绝不是因为他过气了，而是一部分人玩明白了，他不满足了，他跑去玩更高级的 ai 了。 而那些没有参与的人，则是在这个打勾兑的另一头，还在原地驻足。所以回到我们最初的问题啊， 你不是需要一个 gpu 来部署本地模型，你也并不是刚需要养很多只龙虾，你真正需要的是以各种各样的形式方式尽快的参与其中， 在这个时代还一片混沌的时候，尽快发育，早点找到新世界的规则，因为窗口期是不会等你的，但你可以今天就开始。 好了，希望大家别焦虑了，玩起来。以上就是本期全部的内容了，在结尾处我放了我的配置单，还有各种各样的模型，各种各样的硬件，跑出来的效果怎么样？我也给大家做了一个简单的一个回答。 还有我的工作站，我会有一个短的视频详细介绍我的工作站，如果感兴趣的话可以接着看，谢谢大家。这个机器啊，我特别喜欢的一点就是它到处都是这种方便拆卸的。 然后我当时为什么买它呢？因为它是一个建成撕裂者的平台，这个平台有个特点，就是它有八个内存通道，看到没有？我插了八条内存，这整套系统下来是八千块钱，配了二百五十六 g 的 内存， 内存大概是三千多块钱，但现在看，现在这个内存是值钱，然后这个显卡两万三。 这个机器特点就是 pci 通道特别多，一百二十八条。我现在这插了一个硬盘，硬盘扩展槽， 它是一个 pci 十六，能拆分成四个。而这机器比较好啊，它每一个 pci 的 插槽都可以拆分的。然后本机带两个 m 点二，看一下接口，接口就比较简单了， 带一个万兆，前面带两个 type c。 我 觉得这个机器缺点是什么呢？就是这个散热器不太够啊， 你比如说要翻译一个什么辣妈点 c p p 的 时候，这个就过热，经常会纳斯，会报警。这个平台有个特点，就是它的这个县城撕裂者的 cpu 是 锁的，所以它特别白菜价，这 cpu 烧坏了再买一个也就是几百块钱，特别好。 不过这个是 zen 三架构的，有一个缺点就是没有那个 avx 五幺二，所以你用它跑一些什么 k transformer 就 不太行，好了，就这样了。

你最近有没有刷到腾讯工程师居然在公司楼下摆摊，免费帮路人装 open cloud？ 哎，我还真看到了，这不跟十年前安卓刚出来的时候满大街刷机那味一模一样吗？这 open cloud 到底啥来头，能让腾讯这么大张旗鼓啊？ 这你就问到点上了，表面看是工程师摆摊装软件，其实背后是中国科技巨头们都在卯着劲推本地 agent。 你 知道吗？这玩意已经不是简单的聊天机器人了，是真能帮你干事的。 那他们为啥这么拼啊？就为了让大家多装个软件吗？哪有这么简单，我给你掰扯掰扯。这里头有两层深层逻辑，第一层叫 token 黑洞，你可能听着有点懵，我给你翻译翻译翻译。 以前咱们跟 ai 聊天就说几句话，消耗的算力很少。但本地 a 阵子不一样，比如你让他帮你做个复杂的 ppt， 或者整理一天的行程，这一个任务消耗的算力可能是普通聊天的几百上千倍 哦，那这不就相当于创造了一个超级能吃算力的东西吗？没错，你想想，现在各大巨头手里都囤着大量的算力，但以前除了训练模型，平时根本用不完啊，这不就浪费了吗？ 有了本地 agent， 大家都用它干复杂的活儿，算力就能变现了，这不就把闲置的资源盘活了吗？原来是这么回事儿，那第二层呢？ 第二层更关键，叫任务轨迹数据。你知道吗？以前咱们跟 ai 聊天儿的那些记录，都是静态的文本。 比如你问他一个问题，他给你一个答案，这数据其实价值有限，但本地 agent 不 一样，他记录的是你整个做事的流程，比如你让他帮你订机票，他会记录你先选了哪天的航班，又改了几次时间，最后选了哪个舱位。 哦，这不就是把我做事的整个过程都记下来了吗？对呀，这数据可比静态文本值钱多了，因为未来的 ai 模型不是光会说话就行得会做事啊。 有了这些任务轨迹数据，就能训练出更厉害的 agent， 让他更懂你做事的习惯，甚至比你自己还了解你。这可是下一代 ai 的 核心壁垒，谁握在手里，谁就有话语权。这么一听，这波布局可真是深啊。那你说，这跟以前的互联网入口战争有啥不一样？ 哎，你这个问题提得好。我跟你说啊，这入口战争其实一直在轮回，最早是门户网站，大家上网先去新浪、搜狐，后来是搜索有问题先问百度，再后来是超级 app、 微信、淘宝一统天下。现在不一样了，进入 agent 时代了。 agent 时代是啥意思？难道以后我不用打开各种 app 了？差不多，比如说以前你想买东西得打开淘宝，想打车得打开滴滴，想订外卖得打开美团。 但未来你可能就跟 agent 说一句，帮我定个明天晚上七点的外卖，要火锅送到我家， agent 就 自动帮你处理了，你根本不用打开美团。那你说，到时候超级 app 不 就成了 agent 的 背后的管道了吗？那这变化可太大了，以后大家的手机桌面可能都不用放这么多 app 了。 是啊，到时候你的手机可能就有一个 agent 图标，所有事都跟他说一声就行。你想想，这对用户来说多方便啊。但对巨头来说，这就是新的入口战争啊，谁的 agent 能让用户用的顺手，谁就能掌握未来的流量入口。 那你说这 opencloud 会不会就是这个新时代的开端？我觉得有可能，你看现在各大巨头都在推本地 agent， 腾讯、百度、阿里还有一些创业公司也都在搞，这就像一场风暴一样，已经刮起来了。以前的 ai 顶多算是个会说话的工具，现在的 agent 是 真能帮你解决实际问题的系统。 那这对咱们普通用户来说到底意味着啥？我觉得啊，最直观的就是更省心了，以后你不用再自己去折腾各种 app 了，有啥需求直接跟 a 镇的说就行。比如说你想旅游， 不用自己查攻略，订机票订酒店，跟 a 镇的说一声，我下周想去云南玩，一周预算五千，他就能帮你安排的明明白白。 那这么说，以后咱们的数字生活可能就变得更简单了？没错，但我也有点担心，比如说数据安全的问题，毕竟 agent 掌握了你这么多做事的轨迹，这些数据要是泄露了，那可麻烦了。 还有就是以后会不会所有的服务都得通过 agent 的？ 咱们自己的选择权会不会变少？哎，你这么一说，这波 open cloud 风暴已经来了，咱们也只能跟着一起见证这个新时代的到来了。 是啊，我觉得咱们普通用户也可以多去试试这些本地 agent， 体验一下未来的数字生活到底是什么样的，说不定用着用着你就离不开它了。行吧，等会我也去装一个试试。那今天咱们就聊到这了， 差不多了，最后我也跟大家说一句，科技的发展永远是双刃剑，咱们既要享受它带来的便利，也要警惕它可能带来的问题。

小龙虾到底能不能用交易啊？他这个之间效果到底怎么样？那我今天特意在这个电脑上呢，这个安装这个小龙虾差不多花了半个多小时吧，安装起来比较简单，但是后期的配置我看了一下是应该比较麻烦的。 那这个小龙虾呢？在这个金融市场上最有名的一个案例就是说在国际市场的有个叫做 polly market， polly market 的 一个预测市场，那小龙虾利用这个价格时间差进行了一个套利，仅仅四十八个小时，它这个收益呢就翻了 五十八倍啊。当然了，这只是个例，那其他的还有一些用于进行股票交易的，当然也有些赚钱的，他肯定有很多亏钱的。但从我的理解上啊，这个小龙虾他即使能进行交易， 但是不管是在这个速度上面呢，还是这个数据获取的深度上面，以及他这个成功率啊，我相信他肯定是比不上我这最近一段时间一直一直跟大家在分享的这个 a r 加上量化平台来进行交易，这种效果好。 呃，我这个只是打算拿这个去去玩一下啊，具体怎么怎么样我也不清楚，那到时候有机会就跟大家汇报一下。

先投入三万六人民币，就能打到二十四小时印钞机。最近 opencloud 真的 太火了，火到有人花钱找人上门安装了。大家好，我是尚明君。 opencloud 不是 开云软件吗？怎么安装还要收费啊？打开购物软件，搜一下密麻麻的袋装服务，看的人目不暇接。随手往下一翻，发现 opencloud 袋装已经是一套成体系的服务了， 网上远程安装的费用从几块到几百块不等。比较神奇的是，对于选择这种袋装服务的客户群体来说，好像价格高一点比价格低一点更让人觉得靠谱。 像这家开价三百的远程安装服务，有超过两百人付款，而另一家要价八十，还花钱挂了广告，成交量却只有前者的一半， 平民玩家的部署费用如此。再往后翻到了所谓的企业级部署和炒股预测模型所需要的带装费用，轻则报价几千上万，夸张的有两百万的，不知道到时候是不是老黄亲自上门给我安装。 那你要说这安装费贵吧，现在的袋装服不仅给你安装 openclaw， 有 的还上门做饭，哎，这好像就有点香了，要是还肯往上加钱，还有更多特色服务。有些东西贵却是有它贵的道理。 其实 openclaw 这波不单单是让国内的用户疯狂，国外的韭菜涨势也挺喜人的。这个名叫 set up claw 的 服务商就是专门提供 openclaw 袋装服务的，包它从三千美元到六千美元不等。 在这个像模像样的官网上，详细介绍了 openclaw 是 什么，以及你为什么应该选择它们的服务，再加上不满意百分百退款，专业真诚，要不是余额不足，高低得下单，一个 三千美元着实有点贵。于是我再看看其他便宜的。一通搜索后，我找到了这个在一个叫 awesome openclaw 的 github 项目中，有个专门对比第三方袋装服务的列表，其中详细列出了市面上不同袋装服务的价格和服务内容，要价大概从十美元到两百美元不等，换算成人民币的话， 差不多刚好和国内的物价匹配的上购买力平价在这块发力了。便宜的只要九块九，贵的也能专门克制化。 open club 的 袋装服务可以说是老少咸宜，总有一款适合你。 但是只要咱们稍微在该项目中往上翻一翻，就会发现，它一开始就列出了 open club 详细的安装和使用步骤，甚至还有 open club 的 发展历史和对于硬件的最低要求。可以说你根本不需要花钱就能独立实现部署。 就算枯燥的文字看不下去，网上随手一搜也能够找到大量从零开始未泛级的详细教程。既然如此，为什么还有那么多人找代装服务呢？答案可能很简单，就是 open class 实在是太出圈了，火到一个完全不懂计算机技术的人也听过同时也想使用的程度 了。这就催生出了一个充满讽刺的韭菜悖论，越是对计算机一窍不通的人，越没有办法独立安装。越没有办法独立安装的人，越迷信这玩意是个电子摇钱树，也就越心甘情愿花钱找人 装在袋装卖家的嘴里。操作 open call 的 流程是这样的，安装睡觉醒来暴富，但真实客户体验到的流程却往往是，不会安装花钱袋装，装完不会用，花钱买教程， 操作完不赚反馈，花钱进高端群学习，到最后真正赚到钱的，是提供袋装服务和卖客的事情。如果只是外行被割韭菜，那顶多算个常规喜剧。但再往下挖一层，你会发现它背后可能还藏着一个赛博套娃的故事。 前几天我在 reddit 上看到个帖子，其中版主提到有人同时操控四百个机钱到处发 openclaw， 简直是印钞机 a g i 已经到来，再不用你就被时代淘汰了一类的帖子。 再回忆一下我自己经常刷到的用 openclaw 搞副业赚钱的视频，两厢结合，我一下误了，为什么袋装生意能这么火？因为这家伙有神态闭环啊！白天我发怎么用 openclaw 帮你赚钱吸引流量，晚上我就挂九十九块包安装用 openclaw 赢在终点线的单子来变现。更乐的是，我们都知道 openclaw 最擅长的事就是模仿人类完成重 的操作，也就是网络水军。所以搞半天我学 openclaw， 然后操作 openclaw， 不 停发铁，让更多人加入到学习 openclaw 的 过程中来，就能用后进者的钱来补贴先进入者。以前割韭菜的镰刀需要用手挥，现在这家伙也能全自动了。

那个跟大家来说点真话啊，我现在实在受不了很多的自媒体在吹这个 open crow 这样一个框架无所不能，万能什么标题党拉满 ai 自动赚钱，二十四小时，现在贾维斯降临等等这些言论什么又便宜，有一个二十四小时的全方位打工的员工帮你去做这个做那个等等， 其实这些呢，都是有很多条件在的。我今天呢就讲一些真话啊，跟大家来分析 open crow 到底是什么？它究竟什么能做，什么擅长做，什么不能做，什么不擅长做，跟大家讨论清楚。 好，我们分为三个部分呢，跟大家来说一说 open crow 它的基本情况。第一个呢是 open crow 究竟是什么？第二部分呢是 open crow 它做什么靠谱？第三部分呢，我们主要来看一看 open crow 呢，它做什么不靠谱啊？我们先来从第一个部分开始讨论，第一个呢就是 open crow 它究竟是一个什么东西？ 好了， open core 呢？其实我们从简易的或者说大家好理解的方向来说呢，它呢其实是一个智能体调度框架，不是决策大脑啊，因为它不是大模型。我打一个比方来讲呢， open core 究竟是什么呢？它更像是一个高级的智能化的一个数控机床。 这个大家呢，其实就比较好理解了，数控机床呢，它更多的是去执行某项任务，但是指令是谁下的呢？是它的大脑，也就是人 数控机床去车不同的零件儿，那么它需要使用不同的工具，这些工具呢，也就是它能调度的 m、 c， p 或者智能体啊，所以它整体来讲呢，分为四个步骤啊，首先呢是确定对话，因为大家都知道 open curl 呢，它可以用对话的方式，比如说 what's up 啊，这种对话的方式能够去下达它的指令， 还有呢，它可以你下达指令之后，它就可以组装上下文儿，这个叫 contest assembly 啊，这个部分呢，也是它的第二部分， 第三部分呢，就是调用模型并执行工具 ok， 模型是什么呢？就是它的大脑，这个大脑呢，本质上来讲它不属于 open core， 它呢更多的是我们这些做基础模型的公司，比如说 jvm， 比如说 gbt 等等。啊， 这个呢，所以 open curl 它是没有大脑的，它是一个执行调度框架啊，这个呢是也比较好理解。第四步呢，应该说是它会保存现有状态，就是你之前说过的话，之前下达过的指令呢，它都能比较好的，比较完整的帮你保存下来啊，它通通存回磁盘。 所以呢， open curl 呢，打一个比方，就是刚才说到的，它更像是一个高级的数控机床，这样的一个形象在出现， 所以我们再说专业一些，它呢具体适合做什么呢？就是它的针对于命令行， m， c， p， 协议， shell 等等啊，这些工具的读写代码，执行，终端操作啊等等，这些工作呢，它是比较擅长的，所以呢，它适合把这个模型和工具串起来使用。 然后整体总结一句话呢，就是它擅长的是一些后端命令行接口儿化的问题，而不是一个面向普通用户的桌面儿全能助手。 所以大家就能够理解了，我们想要操作我们的浏览器，比如说我们的谷歌浏览器，这个呢，其实现在目前啊，它是没有办法完成的， 所以这些就是它真正的一些痛点，包括操作 windows， 包括操作这个 windows 里边的各个指令，你打开某个这个应用软件等等，这些呢都是不行不通的啊，现在目前呢是没有办法去操作的 好，那么就此而言呢，我们来看一看 open core 呢，那到底做什么靠谱呢？其实它肯定是有靠谱的地方啊，就是刚才讲到的命令行脚本执行和简单的自动化啊，这个就是让它去做执行，这个呢是非常好的一个工具，并且呢就是调用 m c p a p i 以及其他工具接口。 大家可以想到啊，如果啊我想做的一个事情，他没有 m c p， 也没有 api， 那 么他能成功吗？他一定成功不了。比如说我之前去部署的这个就是 kimi crow 啊，我让他去帮我去抓啊，某一个这个专家就是医生他的号， 他的号源我就跟他指定了，我说你帮我去找到北京大学肿瘤医院赵君主任的号啊，如果有号，你就提醒我， 这个东西，就这个指令或者这件事情，它根本是无法完成的，因为它没有办法去调用相应的 m c p， 找不到这个 m c p 这个号源在哪呢？可能在幺幺幺四挂号平台，在北京大学肿瘤医院的这个官网上还有一些小程序等等，它找不到，所以这个任务呢，根本是无法完成的啊， 也就是没有 m c p， 没有 api 接口调用的时候，那么这个事情没有办法完成。还有就是代码儿编 e 运行，简单调试这些呢，应该说都是没有什么问题，文档读写啊，这些目录操作这种简单运维也是 ok 的 啊，就是作为巨能体框架，它更多的是把模型和工具串起来使用。 然后呢给大家找了一些现在全网中比较常见的一些用力，我用这个呃错位的方式呢，帮大家来呃突出了一下。第一个呢就是新闻摘药啊，天天整理新闻啊，我也在做很多整理新闻的一些工作，但是呢他的评价就是很多公众号啊，肯定有很多人整理啊，没必要自己花钱，因为他 token 消耗还是蛮大的。 第二个呢是邮件的这个管理啊，自动分类规章啊，这件事呢，给大模型做可能风险比较高啊，但不是不能做，然后日常管理和提醒呢，这个呢，其实可以用我们大模型或者说用一个助手，像 siri 这样的其实就够了啊， 等等，还有像备忘录，现在目前呢，笔记的一些备忘录还有日历我们是可以同步的啊，也会有比较好的替代方案。 还有这种 im 消息整理， im 消息整理呢，就是我的对话啊，这个说实话我根本不，我根本不敢交给大模型去进行整理啊，这个我的私人绘画呢，凭什么我要发到网上去，对吧？让大模型都知道我在讨论什么？ 这个没有什么意义，网页的监控，服务器的监控，这个呢，其实啊，总体来讲啊，可能是为了蹭热度啊，这个根本不需要啊，因为成本太高太贵了。传统监控呢，完全可以达到自媒体运营找热点啊。这个听起来呢，是刚需的一个功能， 但是啊，这个功能我们其实之前编写一个工作流，一个 agent 啊，也是便宜可控并且能够实现的，我们不一定非要用这个 open curl 的 方式去实现， 还有像写代码处理这个，呃，处理问题， pr 等等，这个基本上就跟我们很多的智能体是一致的 啊，以及 pdf 处理呢这些其实整整体来讲啊，我们之前我推荐的呢，还是用脚本或者用工作流，我们的工作流去做处理，也是非常好的一些选择，所以呢，肯定也都是有取代方案的啊，这些呢是 open crow 呢比较擅长做的东西。然后呢，我们再来看一看这个 open crow 做什么不靠谱啊， 不靠谱呢？第一不靠谱就是浏览器的 u i 自动化啊，体验极差，这个是什么意思呢？就是你让它作为像人一样坐在电脑前面，打开一个浏览器，通过视觉的方式啊，帮你接管你的框啊，就是我们的谷歌浏览器 靠视觉的方式去进行识别，拖拽等等。这个呢错误率啊，几乎到百分之百啊，几乎没有办法去执行下去，特别容易卡啊，这些我都是试过的， 而且呢特别容易错啊，什么拖拽呀，弹这个弹框啊，验证码，动态页面等等等等，非常的差啊，非常的不好啊，几乎没办法用，而且消耗 token 消耗的极高，也就非常的贵。 然后呢，就桌面的这种软件啊，就是这种可适化的 g u i 的 软件的控制，这个呢就是最大的问题就是不支持原声啊， windows 跟 mac os 都是没有办法支持的，你没见过谁在 windows 里用 open curl 去控制 windows， 比如说我说帮我打开找一个文件，然后吧啦吧啦吧啦等等，这个呢，几乎是没有的啊， 所以这就是这部分呢，其实啊，呃，还有像国内的一些什么 qq， 微信啊，其实根本是现在目前开放不了，因为非常不安全啊， 还有像这种办公自动化自动赚钱啊，这个就是我觉得根本就不靠谱啊，其实根本不靠谱，这个除非是你有非常资深的程序员，并且能处理一些比较简单的问题而已啊。 所以呢，这部分他的整个脚本呢，其实不稳定，你要真是一个普通人，大家注意啊，我说的是普通人啊，如果是一个非常高级程序员或者说专家，那么呢，你可能会有一些挣钱或者说能自动化脚本的一些工作 啊，但是呢，他挣的也不是 open crow 的 钱啊。 open crow 对 于普通人来讲，直接二十四小时全能办公全自动挣钱啊，这个呢，不太靠谱啊，这个确实是不靠谱的。 然后呢，我们再说说我们最近啊，这个最受不了的一点就是自媒体吹啊，一直在吹啊，你这个哦，不会 open crow 呢，就要落，就要落伍了，就要过时了啊，要赶快学习学习是没错的，或者赶快去买它的服务。 所以媒体吹的呢，基本上就是 ai 全自动的控制电脑，什么都能点啊，都能做啊，其实实际情况啊，他呢，只能搞搞简单命令， g u a 啊， g u i 就是 我们页面的这个部分操作基本都基本是完成不了的啊，基本都废掉了。 然后呢，就自动办公自动做表格啊，复杂表格排版这种复杂逻辑一个都干不了，这个大家自己试过就都知道了， 然后自动刷视频，自动赚钱，二十四小时，这个赚钱啊，基本上来讲啊，演示为主，大家可以真实去跑一跑，看看你能不能跑够二十四小时的顺畅啊。 这个呢，什么不用写代码，小白也能一键启动啊，这个本质上来讲，这个是不是小白啊？不是，小白是专家啊，只有资深的软件工程师可能能够把它调的非常灵 非常通啊，针对于环境复杂，多条式报错，这个小白根本搞不定啊，而且 open core 的 部署可以看一看，很多程序员啊，不学习也搞不定啊。所以小白啊，不要考虑或者说是自媒体吹的，听一听就可以了，我们这个主要在说些真话嘛， 然后这下一代的智能体超越一切，下一代的智能体我们是承认的，没问题，这个框架也是非常超前的，一个超越一切啊，不太可能啊，这个是不靠谱的 啊，也就是带一个工具协调的智能体框架啊，他不是一个新模型啊，应该只能说是一个新框架啊，确实是下一代的框架，但并不是一个这个万能或者说什么都能做的一个东西，他还有很长的这个发展的路要走。 好。我们最后总结一下啊，很多自媒体对于 open core 啊，就是出现的这三个问题。第一个问题呢，是混淆概念，把这个能力框架等价于模型能力，这肯定是不对的，而且呢，把演示的效果等价实际应用的效果，这个呢，其实就是混淆基本概念。 第二点呢，是他的隐瞒成本，就是 open core 这个东西呢，其实 token 是 非常烧的啊，他有大量的需要消耗的 token， 这些呢，其实他并没有讲清楚， 所以这部分呢，应该说是隐瞒了相关的使用 open curl 的 成本。第三部分呢，应该说叫收割焦虑，很多自媒体都提到， 我们现在呢，必须跟上 open curl 的 节奏啊，如果你跟不上呢，那就是掉队了。最后呢，去卖部署，卖一体机，卖云服务等等，这些呢，应该说就是收割焦虑的非常典型的一个表现，所以呢，大家应该认清啊，具体 open curl 是 什么，怎么来迎接新的技术进展？

open 可乐不是无所不能，小白必须知道的四大问题，一场直播通通讲透你。其实我今天的重点的直播啊，就让大家弄清楚 咱们 open 可乐它的作用以及坑，包括为什么。老张建议大家二六年先学这个 scuse。 咱们的直播内容主要包含于以下这四块，其实内容并不多，主要做一个排坑，做一个 open 可乐的相关打引。 第一点，我们先给大家讲解一下 open 可乐他到底是什么？这个大龙虾究竟是干啥的？他能帮我干什么？ 第二点就是给大家简单介绍一下，为什么二六年这个大龙虾会这么火，为什么突然他火了起来。第三点就是他现在我们常规的认知下，他还存在着哪些问题。 第四点就是为什么老张建议大家可以先从入手学习。首先第一个，我们先来看一下大龙虾 open 可乐他究竟是个啥？ 我没给大家写太过复杂的概念，因为我认为太多的概念对我们小白来说没什么作用。 其实 open 它是一个什么呢？它并不是我们传统的那种 ai 大 模型，只会聊天的机器人，而是一个可以真正干活的，可以真正帮你操控电脑的员工。 在理论上讲，只要是我们人类能用电脑完成的操作， open 它本身都可以来完成。 但是注意我跟大家说清楚的是，在理论上是这样说的，理论上是 open klo 是 完全可以代替员工来完成所有的电脑操作。所以说这个是当前 open klo 为什么全网都在推荐的原因，因为它更加契合于我们常听说过的人工智能时代。 大家回想一下，当我们第一次听说过拆的 gpt 的 时候，大家认为 ai 工具，我们传统人对 ai 的 理解就是它可以完全解放我，它帮我去做一些工作，我什么都不用做了，这是 ai 我 想要的 ai 的 作用，对吗？ 但实际上拆的 gpt 也好，包括我们现在国内的什么豆包之类的也好，它们并没有说真正自动化帮我们完成什么工作，只是我们给它一些需求，它能帮我们生成一些文字图片类的，结果，我们还需要再做文字的复制，图片的转发之类的一些， 自己还需要做一些相关工作。但是 open colo 它是真的是可以做到全自动化的，计算机小白可以学 skills， 当然可以，一会我给你讲 skills 是 什么的 好，所以说这是第一点， open 可乐它究竟是个啥？就是一个全自动的机器人，你把它理解成什么？就是一个刚出生的婴儿， 以前的 ai 不 能成为人，但是 open 可乐他是一个刚出生的小孩，他真的是能哭能笑能跑能跳的。为什么？在二十六年，这个 open 可乐忽然就火了起来，很多人都在都在推也好，很多人花大几百去做远程部署，也为了安装这个 open 可乐也好， 是因为刚才老张说的，第一点，他真的是解放了人类，他在他的理论上是完全可以解放人类的，可以把人类的工作以后我就不要员工了，我只需要在我的电脑上安装一个大龙虾就好了。第二点就是他 开源免费 open， 他 这个团队目前是把代码完全开源出来，我们可以直接在他的代码基础上做二开也好，或者可以直接部署到我的电脑上，是不需要花一毛钱的。 本身他可以部署在云端，对我们的隐私安全来讲也是非常不错的。直接部署到远程服务器，不会影响我当本地资料的一些隐私内容。一个可以又可以自动帮你干活，他还怎么样？他还不会泄露你的秘密， 这么一个员工，大家谁会不爱对吗？第三点确实是太简单了，小白也能跟大龙虾随便唠两句， 界面大家都能去做，干任何事情都可以做，轻松的就可以用上手。所以大家看为什么二十六年 open 可乐爆火，老张通过两张 ppt 给大家做了一个完整的解释，是从 ai 的 基础上，从真正的大语言模型拓展到了一个可以帮你自动干活的 ai 工具， 真正能够代替人的东西已经逐渐出现了，所以这个是二六年我们的 open clock 的 一个爆火的原因，以及它究竟是个啥？亮完灯牌之后咱们就可以直接提问了，谢谢感知大哥的粉丝灯牌。我这边一会老张还给大家讲解一下，在传统的 内容上，他究竟有哪些问题，大家认为他天下无敌了对吗？但是一会我给老张给大家说清楚，他现在的问题出在哪？云部署还是本地部署好？有条件的云部署，有条件的话是云部署好， 因为云部署的话他可以二十四小时在线，而且他更安全。 skill 可以 加入个性 skill 是 什么？是技能，技能是你自己自定义的，你想干嘛，技能就让他干嘛， 技能想干嘛就干嘛。谢谢兄弟们关注，部署到云端得花很多钱，说算力消耗很多？云端部署是云端是服务器费用，你算力消耗多是 api token 费用，什么意思呢？就是你部署在哪 没有关系，那不是欧本可乐消耗的钱，他每用一次是 api 消耗的钱，能理解什么意思吗？是这个逻辑。好，接下来咱们就来说一下，先整清楚他是干嘛的，一个可以自动帮你完成任何工作的机器人，一个刚才老张给他比做了一个婴儿，一个人什么都能做。 第二个就是他现在爆火的原因，那老张再给大家做一个扫盲，虽然我现在也做 oppo 可乐的远程代步鼠，但是我也给大家把这个扫盲给你弄清楚究竟是怎么回事。 很多人也在找老张说，老张，我想让你给我远程部署一次，我给你远程部署一次，我现在收费也是大几百块钱一次，这个钱赚的其实很轻松，但是部署是部署这个东西没有网上宣传那么神的原因是什么？大家跟老张接着往下咱们看。第二点， open 可乐目前最真实最让大家头疼的点就是网上所有的人宣传的时候都把它宣传成只要安装上就可以自动化帮你完成任何工作。听着这句话的兄弟给老张敲个一过来， 有没有听说过 open 可乐，有人跟你说只要安装上大龙虾就可以自动化帮你做所有人工的工作的？听过的敲个一过来！听过的老张敲个一，辛苦大家做一个数据，这还有一个，起码磨合个把月的，看了吗？ 在这我给你们说清楚啊， open 可乐他不是什么都能做的。有兄弟说，老张，你这话说的就矛盾了，你刚讲完说 open 可乐什么都能做，我说过他是理论上的，我给大家举个例子， open 可乐其实他天生其实就是一个小婴儿，他只是一个孩子， 他虽然什么都能做，但是他天生什么都不会做，你需要做二次开发。什么叫二次开发？举个例子，比如说刚才有兄弟在弹幕上提问，说，我想让 open klo 帮我写一个，比如说 ai 漫剧的剧本， 但是这个大龙虾他天生是不会写剧本的，他只是一个可以自动化工作的。你告诉他这个员工，你帮我写个慢剧剧本，那你这个员工是个小孩，他都不知道慢剧是什么，怎么帮你写剧本呢？所以说 open klo 的 后续的所有功能都是需要二开的， 需要你在 open klo 的 基础上，或者在你本地的环境把你要的那个功能定制好， open klo 去自动调用这个功能。比如说我想写慢剧剧本，对吗？那我需要一个慢剧剧本的类似于一个技能，咱们说 skill， 很多兄弟可能不理解什么是 skill， 但是我需要一个慢剧剧本的技能。我和 open klo 说，我现在需要你给我写个慢剧剧本，他去本地找到这个技能，他才会写这个剧本。 听明白，给老张敲个六六六过来好吗？兄弟们，听明白的，敲个六六六。没点关注的辛苦关注给你，给老张点一个。这句话你在很多博主那你就听不到的，因为一说这个，很多人就自然而然就不想不说了， 因为不会二开，所以说首先第一点，这个二开，这个一定要弄清楚，小龙虾理论上什么都能做，但是需要二开来做 ok 吗？这个应该都能听得明白，对吗？ 第二点就是目前大家都知道小龙虾现在热度最高，现在全网热度最高， 那为什么真正身边没有小龙虾的落地的项目呢？大家有没有考虑过这样的一个问题，见过小龙虾落地项目敲个一，没见过老张敲个二，过来，兄弟们，都说小龙虾很厉害对吧？你见没见过哪个公司有个小龙虾的落地项目，现在落地到我们普通老百姓身上，见过的敲个一，没见过的敲个二， 不要听博主给你们说什么天花乱坠的东西太多，你现在你身边用没用过？我跟你说用 ai 大家都知道包那豆包，现在人家落地了， ai 现在有豆包，谁都知道豆包了现在，但是小龙虾有吗？没有， 没有的原因是什么？兄弟们，因为他的偷坑很贵，不放心，可是跟不放心没有任何关系， 因为他的头肯非常贵，他每完成一步操作都需要消耗你的头肯费用，说白了 你每完成让他做一件事，他都是需要花你的钱的。举个最简单的例子，比方说我现在小龙虾可不可以打开网页？可不可以打开网页把我帮我发一篇扑克，可以打开网页帮我发一篇扑克，那么 打开网页加发博客这两步就需要消耗你大量的偷看，可能价格在几元钱左右， 所以你想一下，我们目前你雇一个员工帮你做这件事的价格是不是要远比小龙虾价格还要低了？能理解什么意思吗？兄弟们？所以说现在小龙虾他的偷看是很贵的，他的算力消耗很大， 虽然是他理论上什么都能做，为什么落不了地？因为他做下来之后消耗的成本是非常的高的。如果你这件事 帮，比如说我想让他帮我怎么样做这件事可以做吗？可以做，但你每天都需要消耗大量的投坑值，这个听明白的，投坑值的消耗很贵，听懂的老张，敲个八八八过来。兄弟们，敲个八八八过来敲个八八八。 没点关注的点个关注，没加粉丝牌的加个粉丝牌，有问题的粉丝牌亮亮粉丝牌的咱们提问。好吧，有问题的粉丝牌老张，跟你。第三个，小龙虾目前最真实的点还是什么？就是它的稳定性并不够，因为它本身是一个开源项目， 那么他现在虽然说可以完全自动化，但是有的时候他还是存在的一些所谓 ai 的 误操作的，所以说目前的稳定性。第四点，他这个记忆功能还不是很完善， 有的时候可能真的出现昨天还和你好好聊天，今天你再问他，他就出现了记忆丢失的问题。当然这个记忆功能我们可以通过开发本地存储文件来解决记忆问题，但是 你解决完成之后，他可能还存在误删、误操作记忆库的问题，不是说我们解决不了一些东西，但他的稳定性确实是不够的。 听明白，现在最大的四个问题的，给老张敲个六六六过来敲个六六六过来。有问题的现在咱们花点时间，咱们把问题简单的解答一下， 记住点个关注，给老张上个灯牌，谢谢大家帮老张点赞，把赞上到五千。兄弟们，这些都是当前老张给你举的最真实的例子，在这，所以说有的时候去部署小龙虾之前，把这个东西弄清楚， 本地部署会消耗头狠吗？当然会消耗头狠，你本地部署也一样需要去接入 ai 大 模型的 api， 你 要是现在本地部署能跑的模型，我们民用级别的千问的三点五，通用千问的三点五， 一张四零九零或者一张五零九零可以跑一个大概在二十一币左右，二十一币左右的一个内容， 二十一币反正用起来可能还是很傻，但是起码你能不花钱用欧拉玛部署千万的三点五，然后接入到你的 oppo 可乐当中，是可以做到免费的，但是效果很差。 笔记本五零六零的，这卡就别往上说了，这就没啥意思了，你部署个八币的还不如八币，还他跟那什么一样，跟那个 那啥差不太多，可能说的有点太难听，但是没有必要。好了，这个是老张跟大家说的关于 openclo 的 这些问题跟大家讲清楚，这样的话大家就明确怎么回事了。第一，它确实是一个 什么都能做的 ai 工具，它完全可以代替人工，但是它现在存在的这四个问题，咱们可以稍微的去等一下，去干嘛？去后续再真正的让它做到落地的应用。所以说为什么现在很多我的学员也好，我的朋友也好来问我说老张，我现在 需不需要去凹印这个大龙虾，需要去凹印这个大龙虾来做。其实我现在的建议都是现在我们可以入局，可以先自己部署，大龙虾先去干嘛？先去玩一玩，咱们现在大龙虾你干嘛？你布局没问题，你可以先入局到大龙虾当中， 把我们身处在这样的一个局面当中，自己把自己的应用想办法先解决，等后续真的有人解决了这个 token， 我 们在干嘛？我们在真正的把落地应用再开发下来。 能听明白老张这个思路吗？我们先把自己 open klo 该装的装一下，把资讯该明白的明白一下，去追一追当前最热的资讯。这个没问题， 但是后续我们现在落地，现在的落地还远远不是这个时候。在这再跟大家简单说一下，大龙虾安装有 免费版本吗？本来是他天生都是免费的，大龙虾都是免费版本。我的天，可以，现在给大家点时间，我们把这个 open club 现在明确认识的刷的跑车。对，我这能收着。什么跑车呀？跑车能收着不错，连灯牌都收不着的主播上哪收跑车？现在已经明确了关于 open club 的 一些问题了， 给大家解释一下什么是 skills？ 好 吧， skills 它其实本身是什么？就是我们说的大龙虾的对应技能。刚才我们说了，大龙虾它其实就是一个什么都会的，什么都能做的员工，但是它天生什么都不会。 还记得老张说的这句话吧，他什么都能做，但是他本身安装完成之后自己什么都不会。那么 scuse 是 什么？ scuse 是 你可以通过 scuse 把每一个技能给他封装好，比如说刚才老张说的，我需要让大龙虾帮我写脚本句， 对，我需要写一个慢距脚本，那我就得需要先创建一个写慢距脚本的 scuse， 把它保存到我的本地，然后你再跟大龙虾说帮我写一个慢距脚本的时候，它就会自动调用你本地的技能来完成了。 所以 scuse 你 可以把它理解成什么？比如说刚才咱们说大龙虾，如果是一个人， scuse 就是 我们的武装技能， 就好比说技能越多就是谁呢？钢铁侠，技能不多就是普通人，能明白什么意思吗？大家，所以 skill 就是 用来武装你大龙虾技能库的一个工具， 那和豆包工作流是一个意？工作流是什么？对， skill， skill 和工作流他俩的意思是一样的，是用来干嘛？完成一个工作的就是一项指定化工作的技能， 这样大家能理解吗？完成一个指定工作化的技能是什么？我们 open klo 的 作用是干嘛来安装？使用这个技能来进行什么呢？来进行对应的安装的 是什么人都有。我给大家说实话，我这期课我跟你做直播，这期直播的目的是让你们别冲动去做任何事，我没有让你们去找我去做什么东西，你去别的直播的时候哪个不是给你吹的天花乱坠的？弄清楚，我是友军是吧？哈哈哈哈。 我是友军，哈哈哈。但是我也卖课，我后续就得说一下，我这边是有 scuse 课程，来弄清楚 scuse 和 open klo 的 一个区别的。给老张交个一，不懂技术真的不建议装是吗？我做技术做了十多年， 在大学当老师当了十来年了，已经自己考过，考过硕士，考过博士也还算可以， 做自媒体也做了二十，全网也做了四十多万的粉丝，虽然不高。好吧，我的履历就在这，现在也在大学当老师，也在带团队做，也在带团队做技术， 也有很多的客户在我这定制一些软件。好吧，为什么我卖课程？因为我是做老师出身的，所以说不愿意做课程。好了，这个就跟大家简单说一下这个东西，我不愿意跟大家，跟这些人扯太多，我把我的东西说清楚，因为我还需要做切片，把这东西再做出来。咱们再说一下关于这个 它加不加 skews 的 对比，就在这个地方，没有 skews 之前，你说龙虾自己能不能完成一些操作？可以完成，龙虾自己其实是具备一些简单脚本的编写能力的，它是具备的 编写一些简单脚本的问题在于什么？每次完成这个需求的时候，它都需要把这个脚本再写一遍，是非常消耗 token 的。 咱们不要把 skews 人家本身是 o， 是 cloud code 的， 就是 cloud 公司， 人家开发出来的 scuse 是 club 公司开发的，是先有的 scuse， 后有的 open club， 后有的龙虾，它俩不是完全绑定的关系。弄清楚这件事情， 所以说在 open 可乐不用 scuse 之前也能做一些工作，但是他每次都需要写脚本，每次都需要重新的再把这个提示词也好，或者一些东西重新输入一遍，太麻烦了。有了 scuse 之后，可以实现什么一次性封装， 进行什么？进行永久性的复用，每一次你想用完成对应工作时，他都可以来帮你来进行对应调用的， 这能明白什么意思吗？大家，所以说为什么建议大家学习大龙虾之前可以考虑考虑 skills， 为什么我在二六年出了这样的一个课程，我这边也是也不推销自己的课， 因为 skills 第一它是适合小白学习的，第二，你将来用完龙虾之后，有 skills 之后，它是可以来帮你完成一些自动化操作的。但是前提是什么？等龙虾慢慢的把偷坑的消耗问题解决，把这个消耗的问题解决之后，我们再来进行完成。 好吧，这个能听明白的老张敲个六六六过来，这块有问题的来，咱们简单做一些对应的问题提问，咱们给大家一点答疑时间， 点个关注，如何学习 skills？ 什么？我这边卖这个课大哥，我再讲了之后，这课不卖不了了吗？哈哈哈哈，他不卖不了了吗？ skills 其实就是什么？就是传统的 ai 提示词的封装， ai 提示词的封装既能拓展 好吧， oppo 可乐开发时流程如何让它循环进行？现在复杂它会中断，问题不会持续更正，它会中断，它会中断的原因是什么？你得看一下你让它做复杂流程的同时，你是让它做的流程是干嘛的？你要去优化的不是辣龙虾，是你的 那一个循环流程的 sop 中哪一步如果发生错误会中断？你去修复发生错误的那一步， 不是去修复个龙虾的问题。老张，简单做一个广告啊，因为我本身是做课程，我做自媒体，做直播，说白了我也想卖卖课。 老张是有一套从 ai 小 白纯入门开始的，从 ai 的 蒂尔斯定制 ai 的 高效对话，造 skills 的 风装有一套完整课程，目前正在预售当中，有需要的兄弟可以联系，可以考虑考虑，我怎么定价，怎么学习什么。我的课程目前预售价格很便宜，三九九一套三九九一套 学习录播客加交流群 skills 这个课是我年前打算录的，结果没想到年后 open club 火成这个样子，结果现在很多人加我都是问 open club 不 问 skills 整的我还挺那什么。哈哈，一直以为是先有龙，先是龙虾，先有 skills。 先有是先有的，先有的 skills， 后有的龙虾。 skills 是 在去年的八月份还是十十月份？当时可乐公司啊就出现了一个叫做技能的东西，但是当时它不叫 skills， 我 在之前的三场直播录屏回放的时候是有对应的分享的，可以去看一下课程有哪些内容。 ai 的 高效对话，教你怎么把 ai 变成你生活当中的助手，就是 ai 提示词的封装思路，然后逐渐的拓展到 ai 编程的一些思路，带到 sqs 的 封装思路。我这边的课程主要讲的是思路转化，怎么让 ai 能够真正变成你的帮手， 还是因为 ai？ 大家记住如何购买课程是吗？给我发个小信发个小私小信给我发个，因为我现在没上橱窗。 发个小私小信。学多久？那得看您自己的接收能力，这个没有办法告诉您学多久课程大概会有三十多节的课程，三十多节的课程学多久，看您自己的接收能力，看你自己对这个课程的理解能力没。不需要编程， 不需要编程，相当如我的课程，我卖这个价，我跟大家说清楚，我卖这个价格就是容易理解的课程。以前学浪的课程，你一样可以看以前的课，去订单里看就可以了。 所以说老张给大家画了一个学需要什么基础？零基础，如果这些你也不会来这搞课程赚钱是吗？这句话说的好，我为什么在这直播搞课程赚钱，是因为我现在有闲暇的时间， 我曾经一年半都没有做过直播，是因为我有足够的客户来支撑我的收入，我当时做了四场直播，就是说为什么一年半没有更新又回来做直播，是因为我认为我现在自媒体好不容易做到二十万粉丝，为什么要躺平呢？ 我现在就是躺平，一个月一天五位数的收入，我一样可以拿得到。为什么做直播？为什么做课程？因为我本身在大学当老师，我愿意录课程，我录完课程之后不仅可以教我教教我的学员，还可以教我的学生， ok 吗？那你说这有什么实际应用场景是吗？ 你能做的事，这个 ai 都能做，你能在这打字跟我聊天， ai 能打字帮我聊天，你能在办公中做的内容，他都可以来帮你来完成，这就是这个 ai 实际的作用。 你一定要记住，大哥，我不是跟你抬杠，你也不需要跟我抬杠。如果一个东西现在只是割韭菜的人在用，没有任何实际应用，你当那些大厂都是傻子吗？不能盈利是吗？那就是你的认知没到位吧？你认为一个东西没法盈利的时候，兄弟一定要从你自己身上找原因。 为什么全网爆火的东西在你这既然是没有盈利的点，那你说是你的问题还是这个东西的问题？啥大学教的这么及时？不用搭理黑粉说我愿意跟他们聊天。这不是黑粉愿意跟他们聊天， 我其实愿意跟所有人去沟通，咱们把东西都说清楚，认为真的还是件好事。想拍课程的给老张发一个小私小信，老张给你只能转接到私域发个小私小信，或者看一下我首页有联系方式，不是有手。不好意思，说错了，一会就那什么了。 对于纯小白来讲，我再多说两句。对于纯小白来讲，大家记住， ai 对 你来说就是增效工具。我从来没说过 ai 能帮你变现多少，我在直播间从来没说过这句话， 我从来没教过任何人说你在我这学 ai 能让你变现多少？ ai 是 干嘛的？你怎么学 ai？ 第一， 让 ai 逐渐地融入你的生活，比如你工作当中有一些步骤可以让 ai 来进行简化，那么就可以怎么样节约下来的时间？你可以去健身，可以去读书，你可以做副业，健身增加你的身体，读书增加你的知识，做副业可能会增加你的收入， 节约下来的时间去做这些事情。 ai 永远是提高效率的工具，那么我提高完了效率，我有了时间， 是不是就可以用 ai 来变现？我是不是相当于 ai 来帮我变现了呢？你每天 ai 节约了三十分钟，跑了三十分钟的步，你老了之后就少生两场病，这算不算变现？所以说每个人的认知是不一样的 好吧，不一样的。课程的预售是三九九三百九十九，还在更新当中，下周开始正式更新，太虚了是吗？你认为明天大马路上不捡二十万可能你都赔钱。 听不懂这东西就是我我我是尊重每一个在井底的青蛙的，但是你这只蛙我可能不是很尊重了，已经 怎么说都听不懂话，那就拜拜了兄弟，我是尊重井底的每一只青蛙的，我应该尊重每一个青蛙，这个这个天，但是真的不太尊重你这只青蛙。欢迎新进直播间的兄弟们课程，我这边的课程其实核心第一就是教大家如何用 ai 进行 ai 的 高效对话， 就是 ai 提日词的编辑词，之前的一些传统的 property 课程，现在教大家怎么通过 cloud cloud code 来创建一些 skills， 来帮你快速完成一些重复类的相关工作。 重复类的相关工作大概就是这样的一个流程，主要是一个思路的提升，教大家做一个思路的提升。其实我还是那句话，教你怎么用 ai 提高你的效率， 怎么用 ai 来提高你的效率。现在哪些大公司应用到工作上，那证明你这场直播就没从头到尾听，我这场直播就是给你们的扫盲课程。为什么现在 oppo 可乐他落地不了？为什么现在这个 oppo 可乐落地不了？就是因为他现在有有这四项基本问题还存在， 普通人的话太贵了。好吧，我去看一下我这个小私小信，给大家做一个小回复，想在老张这了解了解课的，到时候咱们都可以再沟通沟通，不用冲动，真正需要时再来找我。

一个月赚了二十六万，利用 open cloud， 当然这件事情不是放在我身上，我给大家讲明白 open cloud 怎么样盈利，包括它的使用的原理。 一个月赚二十六万这件事事情是真的，他是怎么赚的呢？他帮别人安装 open cloud， 安装一次收你个几百或者几十块钱，等用户越多赚的越多，这是一类。但是你要想明白你安装 open cloud 你 的目的是干嘛？ 你得想明白，首先给你安装好了，安装好了之后你得用啊，怎么用先看这里。第一步， opencloud 它分第一块，你要接入大模型的，你可以接入豆包 cloud， deepsea、 kimi 还有 gpt 都可以接入它的模型。第二步的话，前面这部分 我可以接入我的业务，比如我工作团当中，我需要用飞书、起微、 telegram disk 等等，微信，是吧？然后假如说 你的需求是接受微信啊，让他自动的回复，在群里艾特他，他可以把聊天记录总结，这个事情是不可能的，为什么？你敢接受吗？你接受完了之后立马给你封号。假如说你要接受非书， ok， 这个是可以的，但是你接受非书，你的目的是干，比如说我是做自媒体的， ok， 你 给我根据当下的热点， 给我写几篇爆款的文章，爆款的短视频口播文案，这个是可以的。假如说你有这个需求，接受飞书，让他给你创造爆款的短视频文案啊， ok， 他 他的工作原理就是说，我在飞书里面， 我可以给他发送一个指令，对吧？手机上也能发送，电脑上也能发送，发送完了之后，可乐他后面他还得去调用这个大模型，大模型，比如说你接受 deep shock， ok， 那 么这个时候 它是收费的，知道吧？因为我们可用 deepsea 的 接口调接口这件事， deepsea 它不是开源的，它是收费的。但是啊，你如果直接打开 deepsea 这个网网址，在电话框里面输入你的要求， 那么这是免费的。首先你要明白这个道理，然后如果你想用 kol 的， 肯定是收费的，你用的越多越消耗，这个值叫 tokyo 各大大模型厂商你消耗他们， tokyo， 他 们是收费的，就是你的任务越复杂，消耗的 tokyo 越多，消耗的越多越贵。首先你想想你能不能用得起，这是一个问题。还有另外一个问题，比如说啊，我给我魏飞叔，给我根，根据当下的热点 给我写一篇爆款的短视频文案， ok， 那 么首先大模型他不知道当下是什么时间，当下的热点， ok， 他 要去哪个平台上去看，比如说你可以根据抖音爆火的一些当下热点给我写，那么这时候因为大模型它本身它不能查时间， 不能查热点，它需要联网，需要一些技能。那么这时候 open kala 的 还有一个最关键的核心，我们要给他定义任何 skill 的 话，等于没用，那就相当于给你一个手机， 你不能上网，有啥用呢？是吧？所以说这个 skill 能力也很重要，也就说你在用 open class 的 时候，你还要给他定义各种 skill， 这个 skill 你 可以理解为我要会提问，我要会向他发送指令，就是这样，这是 整个 opencloud 的 简单的一个原理，我相信你小白也能听懂我在讲什么内容，对吧？还有一块啊， opencloud 的 还有一种盈利模式，我可以免费的给你安装，但是我给你安装好之后，你是不是你要用它？ ok， 你 用它的时候，你是不是要消耗这个 tokyo？ 你 如果你不消耗 tokyo， 你 根本就用不起来，它本质上还掉大拇指。那么这时候我可以像比如说千问啊，抖包啊，云平台，我可以申请这种有折扣的 大户型的 tokyo， 然后让安装的用户来消耗你的 tokyo， 这样的话，你可以从中间赚个差价，这也是一种盈利模式。当然，其实最直接的就是你帮别人付费安装，但付费安装这个事太累了，你得一个一个对接， 但你也可以写一个脚本自动化的安装，那你还得去远程去看别人的电脑，这现在是赚的是体力活，这是整个蜗牛。就是你首先要想清楚 你用 opencloud， 你 的使用场景在哪，如果你使用场景，就像我说的，就是接一个飞书，创了一个文案，让群里自动回复 啊，你可以接入企微，这是可以的，创了文案，你还不如直接问大魔仙呢。直接问大魔仙是免费的，你接了它是收费的。就是这么一个简单道理，没有网上说那么神乎乎的，说那个多么牛，提高了工作多少效率。我这么跟你说吧，在网上真正讲这个 cloud 的 哈， 基本上没有人，没有哪个是程序员出身的，就我身边的，因为我本来是程序员吗？我身边的做程序员的朋友对这个东西不屑一顾，没用，但是做技术的啊，我们一定要 转变你的思路，不要有技术思维，我们要有产品思维、营销思维。程序员如果安装这玩意不非常简单吗？闭眼我都可以做，但是你有没有想过， 针对那种非常诱人，其他行业的实体行业，不懂计算机的，你帮他们安装，你就可以收取安装的费用，这其实就是所谓的你的一个副业，简单吧，但是你要想明白，最核心的就是就是两个字，就怎么样获客， 获客才是最关键的，如果你没有获客能力，你就算再有牛逼的产品卖不出去，找不到消费者啊。看我视频的，呃，有程序员也有非程序员，我希望这个视频看完对你有些启发，不要跟风，要有自己的一套逻辑思维能力。 大家有什么问题可以评论区留言，大家一块探讨探讨，我也可以免费给大家安装这玩意，安装完之后安装很简单，但是关键是你能不能用起来，而且用得起是销售拓客呢？这个你要想明白。

今天给大家介绍一个方法，就是让 openclaw 当一个调度员，去指挥多个 ai 编程工具，帮你完成编程任务。 那为什么这么做呢？我今天遇到一个问题，就是我让我的研发的 agent 去帮我写代码的时候，发现他很长时间没有回复我，我看代码也没有提交，我就问他，我说你根本就没有提交代码，是任务超时了吗？你把原因告诉我。 最后他给我的回复确实是超时了，因为 openclock 他的机制，如果说一个任务时间过长的话，他有可能被杀掉，所以任务就 终止了，而且他甚至他都不会主动告诉你。那怎么去解决呢？现在有一种办法，就是用一个叫 t m u x 的工具来解决，这是个什么东西呢？你就可以理解，它就是一个不会被关掉的，在后台运行的这么一个程序窗口， 那在这个窗口当中你去调用 cloud code 或者 codex， 就是 这个逻辑。那让 chat gpt 给大家解释一下，就这么一个结构，我们 让 openclaw 去调度在 t m u x 当中的各个编程工具， cloud code x， gemini 都可以，说白了你就把它当一个人去用，它打开了多个命令行工具去写代码，就这么一个道理。 那这有个什么好处呢？第一， openclaw 的 这个上下文你就可以随时跟他交流了，因为他只是一个调度员，他不是原来那个写代码的人。 像之前如果他又要写代码，又要跟你回复，他要停下他代码的工作才能回复你，或者他在写代码的时候，他就没有办法回复你，因为他的绘画是一直在持续的。那怎么去用？也很简单，就直接告诉他让去安装 t m u x， 并且安装这些命令行工具，然后让他把授权的链接发给你，你在本地授权之后把 code 给他就可以了。 那你也可以让他定时的去检查这些命令行工作的进度，汇报给你，并且最后让他去审一下修改的代码，如果他们有任何的讨论， 让他们自己处理，处理完讨论一致之后把结果汇报给你。所以这是用 t m u x 去解决 这种长时间的编程任务的一种办法。那给大家看一下，目前我有个任务还在进行当中，那在这里你就可以看到他在改哪些代码，他都会告诉你。好，大家可以去试试。