openclaw听懂语音吗

如果你想学习 openclaw， 加入最近一样龙虾的火爆潮流中，但又不知该从何下手，收藏这一条视频就够了， 不用再花冤枉钱请人安装。今天我来分享一套小白灵真起手的本地安装教程，一句废话不多说，手把手上干货。 首先前期准备四个网站，第一个是 node js， 为 openclaw 的 运行提供支持，可以理解为养殖龙虾的水塘。 第二个是 deepseek ai 大 模型服务商，就是为龙虾提供饲料的厂商。第三个是 openclaw 中文社区，中文版的龙虾养殖手册对我们学习查看资料更友好。 最后一个是飞书开发平台，为 opencloud 提供 i m 平台，就是一个让我们可以与自己的小龙虾实时通信的工具，更方便我们对它遥控指挥。 准备好这些之后，下面开始进行安装。首先我们打开 nodejs 网站，点击获取 nodejs， opencloud 对 nodejs 要求最低版本为二十二， 现在他的默认版本已经是二十四了，所以直接点击下载 windows 安装程序即可。下载完成后，双击安装包，弹出安装界面后一直点 next， 直到安装完成。点击 finish， 按住 windows 加 r 键，弹框内输入 cmd， 点击确定启动命令窗口，输入 node 杠 v 和 npm 杠 v， 确认 node js 已安装完成。 然后打开 open call 中文社区，点击一键安装，选择 npm， 将命令复制到命令窗口执行安装， 等待一段时间后安装完成即可。然后这里建议先安装一个非输的插件，后续部署过程中会用到 飞书。安装完成后，我们再回到 open call 中文社区，拷贝运行向导命令到命令窗口执行这一步，开始对本地小龙虾进行配置，用左右键选择 yes， 上下键选择手动直接回车，选择本地网关，回车用默认目录，然后选择一个大模型厂商，我们选择 deepsea， 像质朴、硅基等大模型的配置方式都一样， 这个后续可以根据自己的需要或喜好进行随意修改。回车确认， 继续回车。选择 apikey 认证，然后打开 deepstack 官网， 点击 api 开放平台，选择 api case。 这里说一下 apikey， 众所周知，大模型的计算是需要流量的，也就是我们常说的 tokins。 这些大模型服务商就像生活中电信、联通三大运营商一样，在这里为龙虾创建 apikey， 就 相当于为他开了一张电话卡， 根据消耗流量的多少进行付费。另外每个平台刚注册时都会赠送一些流量，像硅机、制普等，大家可以多薅几家羊毛。 言归正传，点击创建 api k， 先为小龙虾取个名字，生成 k 后点击复制，注意切勿外泄。回到命令窗口，右键粘贴 到配置消息通道前一直回车， 左右键选择 yes， 上下键选择飞书，然后选择使用本地插件路径安装，选择飞书国内版， 然后进入飞书开放平台，点击右上角开发者后台，即可进入此页面。创建企业自建应用，为小龙虾取个名字，其他配置随意。 最后点击创建， 然后再添加应用能力，这里一定要添加机器人。然后点左侧的权限管理，点击批量导入，然后回到 opencall 中文社区 点，快速开始。点左侧消息通道，点飞书，把配置应用权限全部复制，回到飞书开放平台， 粘贴应用权限，下一步申请开通 确认，这样小龙虾的飞书应用就创建完成了。然后点左上角凭证与基础信息，复制 app id， 回到命令窗口粘贴， 同样再把 app 秘钥粘贴到命令窗口，选择已完成， 选择 yes。 技能选择 n t m， 方便以后让小龙虾自己安装其他技能。钩子这里选择暂时跳过，注意这里使用空格键，选择安装网关服务这里选择 yes， 不过有时会安装失败。先不用管到这里，命令行的配置工作基本就完成了。然后无论网关是否启动，它都会自动启动小龙虾的外部界面，这种情况就是网关启动失败了。 我们回到 open call 中文社区，点击顶部快速安装， 点击右侧检查网关，复制运行网关命令，在命令窗口启动网关， 然后刷新外部界面即可。或通过命令重新打开外部界面。 最后我们回到飞书开放平台，点击左侧事件与回调，点击订阅方式，这里一定要选择长链接，否则将收不到小龙虾的消息。 然后回到外部界面，我们就能和小龙虾对话了，就可以慢慢训练它了， 至于他能干些什么，我这不再掩饰了。最后我们一定要回到飞书开放平台，对他进行版本发布， 只有在发布之后才能实现。我们在手机上通过飞书对小龙虾远程遥控，让他在电脑上干活。点击创建版本， 输入版本号如幺点零点幺，然后随便写个描述，在底部点击保存， 点击确认。发布到此，本地的小龙虾就部署完成了。建议把网关的启动命令写在批处理文件中，放在桌面上以后，打开电脑双击即可启动。 另外补充个问题，要通过手机端飞书遥控小龙虾，需要在事件与回调内点击添加事件，把消息与群组下面的事件全部勾上，确认添加后重新发布版本即可。 首次通过飞书和小龙虾聊天需要电脑端授权，把返回的这句代码拷贝到电脑上，用命令窗口执行一下即可。 怎么暗装技能就不再说了，今天先到这，有什么问题欢迎评论交流，大家共同学习，拜拜！

敢说如果没有自己详细看过这个 skills 的 人，绝对没有办法养好小龙虾。这个 skills 它是自我进化的一个 skills， 这个是现在目前所有 skills 里面下载量最多的一个， 我们今天来详细看一下这个 skills 它是怎么样构建的，你就会对整个 open curl 和它的一些配置能更加的理解。 它是一个纯英文呢，我就直接让 cloud code 给我做了一下翻译，当然大家如果用其他的也可以，甚至你让它自己把这个逐句翻译了之后，给你保存在一个文件夹里面都是可以的。 ok， 我 们就来看一下它的这个是怎么样的一个东西。 首先它的这个架构就是非常标准的 skills 的 一个架构，有一个 skills 的 文件 markdown， 然后这个原数据就是它的一些版本号啊这些，这个是它自己自带的一个文件夹，其他的这个东西就是它的一些资源。然后 hook 就是 它的可以理解成它的脚本，它会把这个钩子 去放在你的 open curl 的 配置下面。嗯，当 open curl 它在回答一些内容或者调用什么模式，或者告诉你这个任务完成的时候，这个钩子就会去检测这个内容，检测了这个内容，它就会去调用某一些脚本，或者说自动地把一些提示词放到这个 open curl 里面，让 open curl 再去跑一遍它的一个流程， 重点就是让 open curl 去思考一下刚才的任务到底需不需要去进化到它的记忆里面，去进化到一个新的 skills 里面，或者去更新新的 skills。 它主要的功能是这个，这个就是它参考的一些文档，比如说势利啊，比如说这个后壳应该怎么样安装，还有这个的一些知识，这个 script 就是 它的具体的脚本了， 这个脚本基本上就是它后壳的脚本，钩子的脚本。 ok， 我 们来一点一点的看。首先是看这个 skills， 这个 skills 就 标准的 skills 的 格式，首先是它的原数据，这个东西会直接加载到大模型和 opencorp 它的一个上下文中，它才知道什么时候需要用这个 skills， 如果它需要用，它就会自己去看这个东西， 但是这也是一个比较坑的点，你稍微模型差一点的，它根本就不会去看这个东西，因为它会聚焦去完成你的任务，它的注意力是没有那么多的。所以说 你通常如果说想要去进化的时候，你去直接告诉他显示的命令，他让他去完成，去使用这个 skills， 让他去调用这个 skills， 然后下面就是如果他需要调用的时候，他就会去查看下面的东西。 ok， 我 们来一点一点的看这个 skills 的 描述，就是什么样情况下会使用它。其实就是让 open curl 让模型知道什么样的一些特征的时候， 就要使用这个 skills 了，比如说命令操作失败，用户纠正了，然后用户请求不存在的功能， a p i o 失败，其实就是捕获一些关键词，关键的意图的时候，它就会去激活它，就是让模型知道什么时候应该激活这个 skills。 我们来看一下这个就是它的一个 markdown 格式的文档，首先是它是一个什么东西，然后它是一个持续改进的什么内容，参考的信息，它是怎么样存放的？可以看到它把这个地图首先放在了最前面，它是怎么样安装在这个 open curl 里面？ 呃，这个我感觉有点广告的嫌疑，你已经安装了之后，还还放在这个 skills 里面，按理来说它应该用一个 readme 会更好一点，这个会造成模型的这个上下文是不需要的， 然后它会告诉这个模型这个 open curl 的 一些信息。 open curl 的 这种工作区的内容就是它的 worker space 这儿它是什么样的一个框架，主要的个这些文件到底是什么格式，它进行更新的时候，它就可以更新这些文件，然后它就能了解到 open curl 它是一个什么样的东西。 它主要分成了三个部分，它会创建了这个 skills 的 时候，它会把这个文件直接复制到哦你的 workspace 里面去。直接会有这个文件夹，其实就是这个 skills， 它去维护这个文件夹里面主要的内容， 首先是学习的一些信息，再就是错误的一些信息，然后就是调用工具的一些信息。事实功能可以看到它就说首先你应该去创建这个文件， 然后去说一下直接复制过去，然后提升的目标是为了让你的一些工作技能可以沉淀到这里面去。 这三个其实就是 open curl 的 一些核心的配置了，可以看到 open curl 里面的核心的配置，这个是属于它自己的一些配置，其实这都是它去了解这个 open curl 是 一些什么东西，怎么样配置的触手化配置这个部分就是有用的，就是下载了这个 skills 的 时候，它应该按照这个过程，先把这个 skills， 把它的这个 open group workspace 的 一些东西先配置了来，可以看到，然后可选这个起用钩子。为什么必须要起用这个钩子？虽然它说是可选，因为我们用的模型往往都不是最强大的模型，比如说 opus， 它对你的指令它是会更加清晰的。但是我们用的这些稍微小一点的模型，像国内的 kimi， k 二点五这些，你不显示地去指挥它去用哪个 skills， 它大概率是不会用的，它的指令遵循是没办法注意到这么多信息的。所以说你必须要起用钩子， 钩子他就会强制的让这个 open curl 去完成某一个功能的时候，他会去思考我到底需不需要去调用这个 skills。 这个就是一个比较大的坑，如果我们是用国内的这种稍微小一点的模型，稍微不好一点的模型， 那么你钩子是必须要起用的，要不然你这个装了之后基本上就感觉没装一样。我相信很多人都已经装了，但是如果你没有仔细去读的话，大概率是没有起用这个钩子的， ok。 然后他也说了一下通用的其他配置，在其他配置里面也可以去创建，像 cloud code index 也可以去创建，这个东西就不太适合这个内容了，其实可以把这些东西删掉，因为他会影响他的上下文。然后就是怎么样去追加你的信息。 首先是学习到的内容应该追加到这个学习的 markdown 的 文件里面，他的格式是什么样的，然后是什么样的东西？ 然后就是错误的信息，它的格式是什么样的，是什么样错误的信息，应该怎么样格式去把它说出来，然后它的时间戳这些都要保存下来，但是我是没看到它这个时间是从哪里获取啊？如果说时间是一直放在这个 open curl 里面的话，会自动更新的话，那是不太好的，还会严重的影响这个 k v k h 的 命中率。 还有就是这个功能请求的 markdown 文件应该放些什么东西，然后它的格式是什么，它也说明了一下，然后 id 的 生成应该怎么样放 id， 其实这些都是一些案例事例， free shot 它应该怎么样放在哪个里面？这儿也有 可以放到这种项目记忆的，当一些错误的记忆啊，这种学习的记忆可以广泛使用，而且使用了非常多次的时候，它可以把它直接放在这种文件夹下面。这种比如说 cloud code， 比如说这个 so tools， 比如说这个 so 哈，它是一直会放在 这个 open curl 的 上下文里面的模型上下文里面的，它会全量加载，不像 skills 的 这个文件，它只会加载最前面的那几行，这个东西它是会全量加载的，所以说如果说非常需要经常用的这种规则，就可以直接加在这里面，这个就是他说当一个不是一次性修复，可以把它保存到永久的项目记忆中，就是这个东西。 还有它应该怎么样去检测这些关键词什么时候应该写在什么地方，什么时候它是功能请求，什么时候应该学习，什么时候是一些错误的， 然后优先级的一些指南，这个就是它应该怎么样去放，这个倒没有特别重要，就是它要去做提升的时候应该怎么样写，怎么样去排优先级啊这些，然后最佳实践这些 还可以进行 get， 可以 把它提交上去。其实最最重要的，我个人认为就是这个 hook， 大家一定要把它配置上。如果 你不是用的 opus， 四点六这些模型，一定要把它配置上，就算是用的 opus， 你 也最好把它配置上，因为现在很多这种厂商它都有这种会员套餐，比如说一百块钱，然后一个月基本上你是用不完它的托管的，所以说大家一定要配置这个东西， 这个东西只会多消耗你的托管，但是它能让你的体验感和这个 cf 提升会更加的强，要不然你这个东西装了跟没装一样，因为我们的模型本身不太好。 ok， 那 我们来看一下它其他的一些内容，比如说这个脚本吧，这个就是钩子的一些脚本怎么样去配置，然后它会把这种信息重新发回给这个 open curl， 就是 让 open curl 显示地去说明一下，你需不需要去记录，需不需要去更新一下这个 skills， 然后这个其实大概也是这样，然后这些就是参考的一些资料，比如说怎么样去做修改，然后工作区的结构，比如说 open curl 的 一些知识，工作区的结构应该怎么样去修改，然后有什么特点，有什么规则， 然后这个是钩子应该怎么样去做配置，可以看到应该怎么样去做配置，这是 cloud code 的， 它之前是因为这个开发者，它是一个 cloud code 的 自我提升的一个 skills， 它出来了之后再把它换成的这个 open curl， 它有些是没有改的， 但是大差不差，它只是这种项目跟目录不一样，其实它的逻辑都是一样的。然后这个就是后壳的一些配置，可以看到它 open 或者 cloud code 还有 codex 这种配置都有。 ok， 还有就是 example 了， example 就是 你什么情况下应该去放什么样的内容，以及这个内容 markdown 的 文件应该放什么样的东西，然后它的一些势例， ok， 这也是后壳的一些东西。后，后壳的一些 markdown 的 东西，它这个也跟这个 skills 的 框架一样，我不知道它是因为要先把这个东西发给向后壳执行的时候，它会先把这个东西发给这个 open curl， 可能是这样的，然后后壳的 这个就不是参考的，这是一些资源，它可以直接复制这个技能的一些模板，模板资源，然后学习的这个条目应该直接放在这里面， 应该是什么样的一个格式，它可以直接复制过去，然后我再去做一些修改，然后这个东西就没有了。这个东西它就是让 open curl 把这个东西直接复制到它的 workspace。 总结来讲，这个 skills 就是 专门用于提升的，提升和进化的，只有你真正看了这些 skills 了之后，你才能对这个 o workspace 有 一个比较好的认知。 但是我个人认为哈，我们的后壳甚至不要用它的这种方式，我们可以直接创一个子质人体后壳来调用这个子质人体去更新它的记忆，我觉得这样更加的好，但是这样肯定更消耗头肯，但是如果说按照他这种后后壳再发给 open curl 的 方式的话，它会破坏它的上下文结构， 它会导致上下文的长度会很快就满了，所以说你的这种执行任务的效果就会大打折扣。当 我们买了这种稍微大一点的这种会员套餐的时候，可以建议使用这种子智能体的方式，你专门创一个子智能体来更新记忆，更新这种学习的经验，然后哦后壳跟这个子智能体进行绑定上， ok， 这就是今天的一个分。

open curl 从零到一安装手把手版，今天教大家如何在 windows 系统的电脑上安装 open curl， 也就是最近非常火的这个小龙虾，因为我的这台电脑上是没有安过的，所以大家可以跟我一起走一遍安装的流程，看一下里面都有哪些坑。好的，首先进入到 open curl 的 官网， 然后点击安装，可以看到官方是推荐 windows 系统的电脑是要先装 wsl 二，那这个是什么呢？你可以理解为它是一个 linux 系统啊，我们是先装这个系统，再把小龙虾装到这个系统上，因为这个系统它 运行小龙虾是非常的流畅的。对，好的，其实这个怎么装它也是非常简单，首先我们输入 win 加 r， 然后输入 c、 m、 d， 你 可以看到会弹出一个黑窗口， 这时候你输入 w、 s、 l， 如果你安装过了，可能就像我这样，如果你没有安装它就会报错，那这个错误也是非常的好解决啊，我刚刚也是 解决掉了，首先去他的官网，哎 w 微软 wsl 的 官网，这个你直接百度一下就有啊，如果你没有百度到，你也可以问 ai 这里，我先把这个网址存下来了，到时候我会把这个文档免费分享给你们。 你进入了这个网址之后，你就直接步骤一，步骤二复制粘贴这个命令就可以了，没有任何困难的地方。对，然后一直到步骤五，你安装好了之后，也就是刚刚这些命令全部要输在这个 c、 m、 d 的 黑窗口里面。 对，然后如果你到步骤六了，这时候我们选择，嗯，我们选择二十二点四的二十二点零四的版本。对，然后你点 在商店中显示，对，这就会弹出我们的商店里，然后直接点安装，这一步就非常简单了，就等等待就可以了。哎，好的，可以看到已经下载完成了，就是我们点击打开。 呃，稍等一下，他说他在说句话，然后他说输入个名字，那我们就叫悟观图二十二，然后输入密码，哎，再次确认密码， ok， 哎，这时候我们已经进进来了，你会发现它，对，那这个东西下次我们要如何再次进来呢？我们先走关掉，然后再次输入 win 加输入 cmd， 还是回到这个黑窗口，我们只需要输入 wsl， 你 就会发现它，就会回到刚刚的那个我们新安装的系统里面。好的，那第一步我们已经搞定了， 然后我们现在就可以正式安装小龙虾了。呃，回到 opencrow 的 官网啊，然后我们直接把这个安装教程我也懒得看了，我就直接把它丢给了千万大模型，让千万教我怎么安，然后他说要输入这个安装命令， 对，我们就直接把它输入到刚刚的，输入到刚刚的这个窗口里面安装。哎，可以看到这个小龙虾的安装界面已经出来了哦，他让我输入密码， 因为我们是刚装的系统，他现在在装一些初识化的环境，稍微等一下吧，这步应该很快。 哎。哦，第三步已经安装完了，感觉还是还是挺顺利的啊，他说已经安装成功了， ok 啊，现在已经进入向导页面了，我们只需要把这些指南安装完就结束了。首先第一步选 yes， 然后第二步我们选快速启动。 呃。哦，这步 好，刚刚那两步大家可以无视啊，因为我之前安装一半停掉了，他让我重新选我。这一步的话就是选择你要用哪个 ai 去和这个小龙虾对话，这狗，这里就我选 kimi 号了，大家可以选你们有的 api， 对， 然后我选点 c n， 因为我在国内，然后我输入我的 api。 好的，我刚刚已经把我的 api 配置好了啊，然后这里面我们直接点，跳过，跳过 配置 still no， 先看一下，这里面我们也跳过。 no， no， no， ok， 这里面我们也跳过， 然后到最后一步了，我们选第一个，也是官方推荐的，然后可以看到我们已经安装好了，他还在跟我说什么东西，未知的模型， 我们来自己给自己退换。 好的，轮，轮到我了吧，我叔叔你好。嗯，好，他回复我刚刚上线，你是 是什么？ 哦，这是我刚刚配置的，对，没有问题。好的，到现在为止我们已经安装好了，还剩一个。最后一个非常重要的问题就是我们要如何退出和如何再次进入， 退出的话就是 ctrl c c 连按两次就退出来了，那我们要如何进入呢？我们再次回到官方文档，官方说 需要配置一下 open curl 的 命令，那这里怎么弄？我们，我来带大家再演示一下。首先我们要输入这个 v i 空格点也先杀 c， 然后打开之后我们到最下面一行，哦，我先把我之前的删掉。对，大家会看到这样的，就是我们回到官方的说明，将这个复制这一行复制粘到这里面， 对对，粘到这里，然后退出，保存退出，我们输入 sos， 再次，哎，激活这时候我们当这时候我们比如在 open 输入 open hello， 你 会发现， 哎，他出现相关指令了，然后我先把这个命令记一下，到时候我会把这个教程发到群里，大家直接进去，然后我们这次用这个命令再次回到我们输入这个， 这个的好处是什么呢？它会出现一个网址，我们点第一个好了看这是我们是网页端的和它对话，我们直接说今天天气， 对，看我们之前输入的对话历史，这里有都有。 好的，我会把这个安装文档放到群里面，后面这只是安装好了能跟他对话，但是我们想要的肯定不是这些，后面的话我会继续更新 如何把它接入到飞出里面，用手机和他对话，然后还有一些更多有趣的功能，对，主打一个从零到一的配置。

大家好，今天用三分钟，用最接地气的话，把最近爆火的 openclaw 虾 ai 讲透，它到底是什么，能帮我们干什么？国内大厂都在怎么布局，以及零基础小白怎么从零开始玩起来，全程无代码，无数语，听完就能上手。 先一句话说清， openclaw 不是 真龙虾，也不是只会聊天的 ai， 它是能直接操作你电脑，帮你干活的开源本地 ai 智能体。因为图标是红色龙虾，大家都叫它龙虾和 chat gap， 文心一言最大的区别，别的 ai 给方案，龙虾 ai 直接动手做。 举个最直观的例子，你跟普通 ai 说整理桌面文件，按月份归档，他只会告诉你步骤，你跟龙虾说这句话，他真的打开电脑，移动文件，见文件夹，自动分类，全程不用你碰鼠标。 再比如，帮你批量发邮件，汇总 excel 爬取资料，写代码，发朋友圈，甚至监控数据，提醒你，他就是你的二十四小时免费数字助理。他为什么这么火？核心就三点， 第一，本地运行隐私全在自己电脑里，不上传云端处理工作文件、私人资料更安全。第二，完全开源免费 github 新标记，十万社区天天更新技能，不用花一分钱。 第三，兼容国内所有大模型，通用千问 deepsea kimi， 文心一言都能接，不用翻墙。接下来讲它对普通人到底有什么用？我给你举三个真实场景， 职场人每天整理报表回邮件，整理会议，记要龙虾一键自动化，每天省一到两小时。学生党自动整理文献汇总笔记，生成思维导图，检查作业格式， 创业者自媒体自动排版文案，抓取素材，定时发布统计数据，一个人顶一个小团队，甚至有人用龙虾躺着，把日常琐碎全搞定，这就是 ai 从动口到动手的革命。 再说说大家最关心的，国内大佬大厂都在怎么布局。这一波不是小打小闹，是全行业压住。阿里云、腾讯云直接上线，一键部署龙虾镜像零代码，搭建做卖铲子的基础设施。 小米推出 meclaw 手机龙虾雷军亲字点评，把 ai 执行能力做到手机系统级。 kimi mini max 推出 kimi claw max， claw 网页直接用，不用配置免费额度放开， 百度、讯飞字节全部接入兼容，做模型加生态，抢 ai 执行的入口。简单说，大厂都在抢着让你更低门槛用上龙虾，这就是下一个 ai 刚需。 最后是重点，纯小白今天回家就能上手的步骤，我给你压缩成四步，记好，一、准备一台普通电脑， windows、 mac 都行，不用高配。 二、去官网 github 下载一键安装包，点下一步自动装环境。三、填一个国内大模型的 api key， 比如 kimi deepsea， 免费就能用。四、打开聊天框，微信、飞书、钉钉都能接， 直接发指令开始用，我给你一句测试口令，你直接复制用，帮我把桌面所有文件按类型归类，新建文档图片压缩包，三个文件夹自动移动进去，你会发现电脑自己动起来，这就是龙虾的魔力。总结一下， openclock 龙虾 ai 是 ai 从聊天到执行的拐点，本地安全开源免费，大厂全入局，小白也能玩，它不是未来科技，就是现在就能用的效率工具。

先投入三万六人民币，就能打到二十四小时印钞机。最近 opencloud 真的 太火了，火到有人花钱找人上门安装了。大家好，我是尚明君。 opencloud 不是 开云软件吗？怎么安装还要收费啊？打开购物软件，搜一下密麻麻的袋装服务，看的人目不暇接。随手往下一翻，发现 opencloud 袋装已经是一套成体系的服务了， 网上远程安装的费用从几块到几百块不等。比较神奇的是，对于选择这种袋装服务的客户群体来说，好像价格高一点比价格低一点更让人觉得靠谱。 像这家开价三百的远程安装服务，有超过两百人付款，而另一家要价八十，还花钱挂了广告，成交量却只有前者的一半， 平民玩家的部署费用如此。再往后翻到了所谓的企业级部署和炒股预测模型所需要的带装费用，轻则报价几千上万，夸张的有两百万的，不知道到时候是不是老黄亲自上门给我安装。 那你要说这安装费贵吧，现在的袋装服不仅给你安装 openclaw， 有 的还上门做饭，哎，这好像就有点香了，要是还肯往上加钱，还有更多特色服务。有些东西贵却是有它贵的道理。 其实 openclaw 这波不单单是让国内的用户疯狂，国外的韭菜涨势也挺喜人的。这个名叫 set up claw 的 服务商就是专门提供 openclaw 袋装服务的，包它从三千美元到六千美元不等。 在这个像模像样的官网上，详细介绍了 openclaw 是 什么，以及你为什么应该选择它们的服务，再加上不满意百分百退款，专业真诚，要不是余额不足，高低得下单，一个 三千美元着实有点贵。于是我再看看其他便宜的。一通搜索后，我找到了这个在一个叫 awesome openclaw 的 github 项目中，有个专门对比第三方袋装服务的列表，其中详细列出了市面上不同袋装服务的价格和服务内容，要价大概从十美元到两百美元不等，换算成人民币的话， 差不多刚好和国内的物价匹配的上购买力平价在这块发力了。便宜的只要九块九，贵的也能专门克制化。 open club 的 袋装服务可以说是老少咸宜，总有一款适合你。 但是只要咱们稍微在该项目中往上翻一翻，就会发现，它一开始就列出了 open club 详细的安装和使用步骤，甚至还有 open club 的 发展历史和对于硬件的最低要求。可以说你根本不需要花钱就能独立实现部署。 就算枯燥的文字看不下去，网上随手一搜也能够找到大量从零开始未泛级的详细教程。既然如此，为什么还有那么多人找代装服务呢？答案可能很简单，就是 open class 实在是太出圈了，火到一个完全不懂计算机技术的人也听过同时也想使用的程度 了。这就催生出了一个充满讽刺的韭菜悖论，越是对计算机一窍不通的人，越没有办法独立安装。越没有办法独立安装的人，越迷信这玩意是个电子摇钱树，也就越心甘情愿花钱找人 装在袋装卖家的嘴里。操作 open call 的 流程是这样的，安装睡觉醒来暴富，但真实客户体验到的流程却往往是，不会安装花钱袋装，装完不会用，花钱买教程， 操作完不赚反馈，花钱进高端群学习，到最后真正赚到钱的，是提供袋装服务和卖客的事情。如果只是外行被割韭菜，那顶多算个常规喜剧。但再往下挖一层，你会发现它背后可能还藏着一个赛博套娃的故事。 前几天我在 reddit 上看到个帖子，其中版主提到有人同时操控四百个机钱到处发 openclaw， 简直是印钞机 a g i 已经到来，再不用你就被时代淘汰了一类的帖子。 再回忆一下我自己经常刷到的用 openclaw 搞副业赚钱的视频，两厢结合，我一下误了，为什么袋装生意能这么火？因为这家伙有神态闭环啊！白天我发怎么用 openclaw 帮你赚钱吸引流量，晚上我就挂九十九块包安装用 openclaw 赢在终点线的单子来变现。更乐的是，我们都知道 openclaw 最擅长的事就是模仿人类完成重 的操作，也就是网络水军。所以搞半天我学 openclaw， 然后操作 openclaw， 不 停发铁，让更多人加入到学习 openclaw 的 过程中来，就能用后进者的钱来补贴先进入者。以前割韭菜的镰刀需要用手挥，现在这家伙也能全自动了。

我把 openclaw 中文版整出来了，前两天发关于 openclaw 的 视频评论区，好多人在问到底怎么安装，能不能出教程，答应大家的事就得办，昨天我把教程给你们干出来了，不过先说清楚，我不是什么技术大神，我接触代码的时间不到一个星期，我相信我一个纯小白可以你们 肯定没有问题。今天在这里主要跟大家分享怎么装 open core 中文版，怎么连接飞书，怎么接住其他 ai。 open core 的 安装教程我已经整理出来的，不过现在整理出来的只是最基础的一个安装，还有配置， 下一步我会发掘 open core 更多功能，然后以短视频的方式跟大家分享。如果也有这方面经验的大佬，我也想请教请教一下你们，因为我现在遇到的问题，只能去问 ai， 让 ai 帮我解决 ai 的 事。

全网都在聊 openclaw， 也就是 ai 龙虾。很多人问我们国家到底是什么态度？今天用两分钟把底层逻辑讲透。首先给结论，不禁止、不追捧审慎包容、安全优先。这不是临时决定，而是我们对 ai 新技术一以贯之的监管思路。 发展和安全并重，鼓励创新和依法治理结合。先看包容的一面。 opencloud 是 全球现象级开源 ai， 智能体能，自动执行任务、提升效率，代表下一代 ai 方向。我们的态度非常开放，鼓励研究，鼓励本地化适配，鼓励企业基于它做二次创新。 深圳、无锡等地还出台龙虾十条、养虾十二条，给补贴建生态，支持产业落地。国内云厂商也快速推出一键部署安全适配方案，这说明，只要能提升生产力，符合合规要求，我们全力拥抱。再看审慎的一面。工信部已经发布安全预警， opencloud 权限高，默认配置有风险，容易被攻击导致数据泄露。 对政府、企业关键信息系统明确要求涉逆不上网，上网不涉逆，严格权限管理、身份认证，这不是针对他，而是所有新技术的通用底线。先守住安全，再谈发展。 很多人会误解，包容就是不管审慎就是封杀，其实都错了，包容是给创新留空间，审慎是给风险划红线。我们不搞一刀切，而是分类分级监管， 个人学习研究鼓励用。企业商用要守安全，做备案，公共服务政务系统必须严格评估。放到大背景看。今年政府工作报告明确提出，深化拓展人工智能加推动智能体发展。国家对 ai 的 定位很清晰， 这是新质生产力，是国际竞争关键赛道，所以我们不会因为有风险就拒绝新技术，也不会为了速度就放弃安全。总结一句话，中国对 opencloud 的 态度就是对所有前沿科技的态度。 欢迎创新，守住底线，规范发展，为我所用。不左不右，稳中求进，既抓住技术红利，又保障数据与国家安全。未来会有更多 ai 龙虾出现，而审慎包容、安全发展就是我们最确定的答案。