你好,莫司,帮我打开微信。 微信在哪开的?跟薛来玉说。你好, 已经给薛来玉发你好了。
粉丝2292获赞1.1万

三千元到十万元大模型家用 pc 硬件方案全解析?上一期社长介绍了纹身视频模型的硬件方案,里边讲了企业或专业工作室的纹身视频模型硬件应该配到什么程度。有不少朋友在评论区留言说,希望社长能够出一期大模型的家用消费级硬件专题, 那么这一期就满足大家专门讲一讲大模型家用消费级的硬件方案。最近 oppo colo 很 火,那什么样的配置能够畅玩 oppo colo 呢?在这一期也有答案。既然是家用消费级方案,也就是个人 pc 方案, 那么 e 五神轿、特斯拉、 v 一 百为代表的老旧服务器显卡就不在今天这一期的讨论范围内了。 ar max、 三九五、 mac mini 的 整机方案由于纹身视频能力弱,也暂时排除在本期之外, 因为毕竟作为家用消费级主机,必然是要兼顾多种需求的,跑跑大模型和智能体,生成一下 ai 视频,做做生产力工作,没事还能打打游戏,甚至新出的三 a 游戏也能尝尝咸淡,这就是本期硬件选型的基本要求。 所以我会尽量选择个人 pc 的 消费级硬件来给大家搭配方案,最低花费三千元,最高花费十万,大家可以根据自己的预算和实际需求,综合考虑自己的硬件配置。 在开始之前呢,先给大家预告一下,在三月十五号,我们会开一期 ar 大 模型私有化部署的小白培训,具体的培训内容在这一期结尾会有展开说明,有兴趣的朋友一定要看到最后。 我们知道,现在的大模型在日常应用上已经分成了上下文推理模型、纹身图或纹身视频模型,这两类不同的模型对于硬件的要求是不一样的,对硬件适应性最广的是上下文推理模型, 它对扩大的要求最低,只要显存达到一定规模,哪怕是好几年前的老旧显卡也仍然可以胜任,这就给了我们家用消费级配置很大的选配空间。 这里要注意的就是如何判断某一推理模型能不能部署,主要是看显卡的显存能不能大于模型的参数,比如三十 b 硬特八的模型对应的就是三百亿参数。按硬特八量化规则,加载到显卡里所需要的显存大约是三十七点五 g, 加上要预留 k v 缓存激活值缓冲区, 因此要运行这个大模型,我们一般是按照模型量化后显存占用的一点二倍计算。那三十币 ink 八模型就需要至少四十五 g 显存的显卡,但众所周知,内存是可以分担显卡的上下文推理模型的加载任务的,比如上面讲到的三十币 ink 八的大模型, 需要四十五 g 的 显存来流畅运行,如果显卡只有十二 g, 剩下的三十三 g 可以 加载到内存中去运行。 当然,因为内存的贷宽远远小于显存的贷宽,如果大部分都让内存来跑的话, tokins 的 速度会大打折扣,所以显存尽量还是要大一些。但对于个人来说,对于效率的要求并没有企业这么高,我相信大多数人是可以接受的,毕竟在性能和成本方面总要找到一个平衡。 纹身视频模型的门槛就要高的多了,他没办法像上下文推理模型那样,显存不够内存来凑,模型必须要全部加载到显卡里。所以如果朋友们想尝试纹身视频模型的话,就要至少满足两条硬杠杠,一是显卡要有 touchcore 支持,二是显卡显存要至少达到十二 g。 为什么呢?我们以 y 二点二为例, y 二点二 t r v 五 b 轻量版模型是一款小型可部署的开源纹身视频模型, 十二 g 以下的显存加载不了这个模型,十二 g 正好能加载,而且能够跑起来。因此呢,显存越大,扩大核心越多,显存待宽越高,视频生成的清晰度、速度、时长就相对更有优势。 于是,基于上面社长针对这两个模型的分析,我们就得出了个人 pc 如果想要同时玩转这两种模型的话,显存要大于等于十二 g。 为保证能够运行纹身视频模型,支持 touchco 的 可选型号为英伟达 rtx 架构的二零系、三零系、四零系、五零系显卡。这样我们就可以定义以下五档家用消费级 pc 的 预算方案了。 第一档,三千元。这一档的核心定位是新手尝鲜,可以进行基础大模型体验加轻度办公加普通网游。具体的配置如下,这套配置的大模型能力是这样的。 第二档,一万元,这一档的核心定位是家用主流,支持中型大模型流畅运行加高效生产地加中高画质三 a。 具体的配置如下, 这里社长推荐了四款显卡,从这一档开始, open club 就 可以畅玩了。下面就贴出这四款显卡结合 open club 加千万最新模型的畅玩区间,供朋友们参考。在这个表格里可以看到,三零九零二十四 g 显卡的性价比相对较高,畅玩范围相对更广。 这四款显卡都能支持纹身视频模型, rtx 五零六零 ti 十六 g 可以 输出七二零 p 二十到三十秒视频片段。 rtx 三零九零二十四 g 可以 输出一零八零 p 六十秒视频片段, rtx 二零八零 ti 二十二 g 和 rtx 三零八零二十 g 可以 输出七二零 p 到一零八零 p 四十到五十秒的视频片段。 第三档,两万元。这一档的核心定位是高阶家用加轻度专业,支持中大型大模型流畅运行,加多模型同时运行,加四 k 游戏加四 k 剪辑、 3 d 渲染。核心配置如下, 这套配置拥有较高的实用性,几乎可以胜任绝大多数主流需求。他的大模型能力是这样的, 第三档说完,接下来的第四档和第五档就进入高端玩家档了,如果只是纯打游戏的话,完全用不到这么高的配置。社长建议大家压抑住所谓一步到位的冲动,先在中低配置上玩熟了,确实有需要了,再上高端配置也不迟。 第四档,五万元。这一档的核心定位是旗舰家用加准专业,支持大型大模型流畅运行,加模型微调加四 k 游戏加专业级生产力。核心配置如下,这套配置的大模型能力是这样的, 第五档,十万元,这一档的核心定位是顶级家用加专业级。社长在这一档破个例直接给他上了英伟达 pro 六千九十六 g 工作站显卡,让他可以支持全类型大模型加大型模型完整训练加四 k 或八 k, 游戏加专业创作,核心配置如下, 这套配置的大模型能力是这样的好,说到这里,五档家用消费级大模型硬件配置推荐就结束了。 最后说说小白模型部署培训的事。最近有不少粉丝朋友跟社长说想要部署大模型,但又不知道怎么开始学起,所以我们打算在三月十五号开一期培训来手把手教小白,零基础上手, 核心内容包含四个板块,一是大模型基础原理与适用场景。二是不同大模型的硬件精准选型。三是本地知识库问答、自动化办公等实用智能体搭建。四是欧门可乐安装配置与私有化部署,有需要的朋友可以联系我哈!

最终还是没忍住买了 m 四版本的 mac mini, 我 现在在用的主力电脑是 m 二版本的 mac mini, 这个是二三年买的,到现在已经用了三年的时间了,其实它完全还够用,现在买它纯粹是怕它涨价。 我这个是在拼多多买的三零九八,看价格还没有涨多少,因为去年我是看到过两千九左右的 mac mini, 不 过这个价格也是可以接受的,毕竟这个 m 二我当初买的还三千五呢。它们两个都是盖板,这个是八加二五六,这个是加量不加价,最低配就是十六加二五六。 二五六的内存版本说实话是真的不够用,但是经过这三年的验证,我觉得外挂和雪豹也是没啥问题的。 这个是我之前买的三星的 t 七一 t 的, 当时买的价格只需要四百四十五块钱,现在我看了同款已经卖到了一千三百五了,所以说我决定 m 四版本依旧走这个外挂的路线。但是这个视频的话,也看一看拼多多能不能安全下车,虽说拍个开箱视频万一有问题后期可以扯皮, 里面是还有一个 mac mini 的 盒子。 m 四其实对我诱惑最大的一点就是它的尺寸了,这个要比之前的 m 二版本的小太多了,依然是有这样的贴纸,我们直接撕掉, 然后我们打开,没有任何的阻尼可言,大家看一下这个尺寸,我给他俩摆到一起,大家可以看一下这个对比,不足他的二分之一,但是他会稍微厚一些继续拆掉。 依然是苹果这个经典的铝合金的机身质感,精致感这块拿的还是非常到位的,不过边角的话依然是比较挂手的,设计语言跟之前是一样的,这个是之前的 m 二版本,而这个是最新的 m 四版本,占桌面的面积要小太多。再来看一下都有什么配件, 下面的话就是有一个电源线,然后是一堆不用读系列,来看一下这个电源线相较于上代的进步是变成了这种编织的线材,但是依旧是比较硬一些的,然后跟之前的接口是一样的,即使是这么小的机身尺寸,依然是采用了内置的电源,这个是平时携带出去的一个体积。 来简单看一下它的接口方面,这次他终于把接口有移到正面啊,正面有一个三点五毫米的耳机接口,然后是有两个 c 口, 这个是 usb 三的一个接口,是支持最高实际的一个速度的。然后背面我们看一下这个是它的电源接口,这个是一个网线接口, 网线接口的话是一个千兆的网啊,当然可以花钱升级到万兆。然后这个是一个 hdmi 的 二点一的接口,是最高支持到了八 k, 然后还有三个雷电四的 c 口,这次它是彻底把 usb a 口给放弃了。我们再来对比一下上代的接口,其实这代的接口相较于上代还变多了,上代是电源口,网线口,两个雷电口, 然后 hdmi 口,还有两个 a 口,一个耳机口,对比下来数量上是多了一个雷电四的接口,然后这次的分布的话,我觉得会更合理一些,当然没有 a 口的话倒没有那么的方便,但是这些接口对我来说肯定还是不够用的,所以说肯定是要外接一个拓展屋的,对了,很多小伙伴吐槽这个电源键,它是在这里 是没有那么的顺手,但是我的 mac mini 基本上是没有关过机的,所以说对我倒没有什么太大的影响。相较于外挂各种这种扩展窝,我觉得这种还是来的会更简洁一些。然后这个东西大家尽量买质量好一点的,有质量保障的,因为这个出问题的可能性还挺大的。 我这个是之前的伞塌起的,我觉得还行,然后它扩展出来这么多接口,尤其是这两个接口是非常重要的,所以说这个的话,我之后应该是会给他配一个这样的一个扩展底座,所以说我觉得这个配件是挺重要的。 然后另外一个配件就是这种外挂的固态硬盘了,这两个我个人是非常推荐的 mac mini 的 配件。好了,对于这个 mac mini 有 什么其他想要了解的,可以评论区交流。没有关注小伙伴呢,记得点关注,我是大星,我们下个视频再见。

先投入三万六人民币,就能打到二十四小时印钞机。最近 opencloud 真的 太火了,火到有人花钱找人上门安装了。大家好,我是尚明君。 opencloud 不是 开云软件吗?怎么安装还要收费啊?打开购物软件,搜一下密麻麻的袋装服务,看的人目不暇接。随手往下一翻,发现 opencloud 袋装已经是一套成体系的服务了, 网上远程安装的费用从几块到几百块不等。比较神奇的是,对于选择这种袋装服务的客户群体来说,好像价格高一点比价格低一点更让人觉得靠谱。 像这家开价三百的远程安装服务,有超过两百人付款,而另一家要价八十,还花钱挂了广告,成交量却只有前者的一半, 平民玩家的部署费用如此。再往后翻到了所谓的企业级部署和炒股预测模型所需要的带装费用,轻则报价几千上万,夸张的有两百万的,不知道到时候是不是老黄亲自上门给我安装。 那你要说这安装费贵吧,现在的袋装服不仅给你安装 openclaw, 有 的还上门做饭,哎,这好像就有点香了,要是还肯往上加钱,还有更多特色服务。有些东西贵却是有它贵的道理。 其实 openclaw 这波不单单是让国内的用户疯狂,国外的韭菜涨势也挺喜人的。这个名叫 set up claw 的 服务商就是专门提供 openclaw 袋装服务的,包它从三千美元到六千美元不等。 在这个像模像样的官网上,详细介绍了 openclaw 是 什么,以及你为什么应该选择它们的服务,再加上不满意百分百退款,专业真诚,要不是余额不足,高低得下单,一个 三千美元着实有点贵。于是我再看看其他便宜的。一通搜索后,我找到了这个在一个叫 awesome openclaw 的 github 项目中,有个专门对比第三方袋装服务的列表,其中详细列出了市面上不同袋装服务的价格和服务内容,要价大概从十美元到两百美元不等,换算成人民币的话, 差不多刚好和国内的物价匹配的上购买力平价在这块发力了。便宜的只要九块九,贵的也能专门克制化。 open club 的 袋装服务可以说是老少咸宜,总有一款适合你。 但是只要咱们稍微在该项目中往上翻一翻,就会发现,它一开始就列出了 open club 详细的安装和使用步骤,甚至还有 open club 的 发展历史和对于硬件的最低要求。可以说你根本不需要花钱就能独立实现部署。 就算枯燥的文字看不下去,网上随手一搜也能够找到大量从零开始未泛级的详细教程。既然如此,为什么还有那么多人找代装服务呢?答案可能很简单,就是 open class 实在是太出圈了,火到一个完全不懂计算机技术的人也听过同时也想使用的程度 了。这就催生出了一个充满讽刺的韭菜悖论,越是对计算机一窍不通的人,越没有办法独立安装。越没有办法独立安装的人,越迷信这玩意是个电子摇钱树,也就越心甘情愿花钱找人 装在袋装卖家的嘴里。操作 open call 的 流程是这样的,安装睡觉醒来暴富,但真实客户体验到的流程却往往是,不会安装花钱袋装,装完不会用,花钱买教程, 操作完不赚反馈,花钱进高端群学习,到最后真正赚到钱的,是提供袋装服务和卖客的事情。如果只是外行被割韭菜,那顶多算个常规喜剧。但再往下挖一层,你会发现它背后可能还藏着一个赛博套娃的故事。 前几天我在 reddit 上看到个帖子,其中版主提到有人同时操控四百个机钱到处发 openclaw, 简直是印钞机 a g i 已经到来,再不用你就被时代淘汰了一类的帖子。 再回忆一下我自己经常刷到的用 openclaw 搞副业赚钱的视频,两厢结合,我一下误了,为什么袋装生意能这么火?因为这家伙有神态闭环啊!白天我发怎么用 openclaw 帮你赚钱吸引流量,晚上我就挂九十九块包安装用 openclaw 赢在终点线的单子来变现。更乐的是,我们都知道 openclaw 最擅长的事就是模仿人类完成重 的操作,也就是网络水军。所以搞半天我学 openclaw, 然后操作 openclaw, 不 停发铁,让更多人加入到学习 openclaw 的 过程中来,就能用后进者的钱来补贴先进入者。以前割韭菜的镰刀需要用手挥,现在这家伙也能全自动了。

大家好,上期不是给大家分享了我养了好几只小龙虾,用本地模型吗?大家对我这个机器配置比较感兴趣,也很好奇我这个机器到底能开多少只,其实我试了,能开差不多十只都没问题。那今天我刚好给你们做个开箱吧, 等一下,等一下!我又仔细想了想大家的问题,大家真的是刚需一窝龙虾吗?是真的刚需硬件本地部署模型吗? 又或者说,其实很多人都只是因为很迷茫,大家都不知道到底需要什么,只是想拼命的抓住机会,所以觉得有了这些也许就更近了。是这样子的吗? 我的评论区和私信里面问的最多的问题就有这三个,今天呢,我就分享一些自己的经历,来解答大家这几个问题。 首先啊,我很惭愧,我网名叫小天,但我其实不小了,我是个四十多岁的老灯,我就想告诉大家,其实学 ai 年龄不是问题, 我自己也不是程序员,我是一个连续创业者,我做过狼人杀,做过剧本杀,说不定你们还玩过我做的产品呢。我以前还写过好几个剧本杀,但我真没怎么写过代码,也不懂技术细节。我就想告诉大家,学 ai 只要有热情,技术也不是门槛。 那很多人还问我,你到底是怎么学 ai 的? 我真不知道怎么学的,我就知道玩起来就对了,能玩的东西越多,你学的就越快, 我那几个显卡就是我的玩具啊,我部署了本地模型之后,我总不能光聊天吧,所以每次有什么开源的好东西啊,我都会去部署一套来玩。那很多朋友也喜欢这样的折腾,网上就会有一种声音就批评他们说你们没产出,但我觉得这其实都会产生巨大的回报。 open 出来之后啊,我就非常感慨,我感觉这个世界又出现了一个 chat gpt 时刻。 具体的来说,就是全世界都形成了一个共识的窗口,在这个窗口之内,大家都会疯狂地去研究 openclot。 我 之前给大家教过怎么用 clot code 吧,那时候从来没有人会说,哎,谁来帮我装装 clot code, 我 来付费。 但 opencloud 就 不一样了,你们去网上搜一搜,连上门安装的服务都有了,全球的 mac mini 都卖断货,这根本就不正常。你们可能会说啊,这些都是不理智的没错,可什么时候经济繁荣是完全是因为理智产生的呢?人类本身就是乌合之众啊。 在这个非理智的时间窗口里,你周围会有很多很好的氛围和很多人,大家都通过这件事情来建立连接,这就是很好的。虽然说不理智,但是大家头都很热,对不对?就会产生大量经验和内容,可以参考。 所以,不管这个现象到底是不是理性的,参与者是实实在在的产生需求上的变化,也许这个热度很快就会消散, 但你就再也回不去了,因为你再也不是那个不需要 ai 的 自己了,对不对?所以你说要不要花时间去参与这场盛宴呢?有人说啊, openclaw 一定会过时的,应该等更成熟更傻瓜的产品出现。 我同意啊,绝对会过时的。我过去两年本地部署过的开源模型也有几十个了,他们都过时了, 但你要问我怎么学的耶,就是因为我玩过他们,我还玩过很多开源的软件,这样做,知识才能不断积累,越来越多的知识碎片汇聚到一起,慢慢才有了一个体系化的认知。 那你说该不该投入时间?肯定该啊,但每个人效能是不同的。我有时候半夜起来刷到千万又发新模型了,我就赶紧起床去下载,但我一点都不觉得累, 为什么就我,我的感觉就是我起床捡了一下装备那种心态。那我说一说,如果你有 gpu, 或者有个 mac, 有 没有意义啊?我有这么一个观点, 你的玩具不一样,你获得的认知也不一样。有的朋友啊,他没有 gpu, 没有 mac, 买了一个九块钱的 cooling plan, 聊了几分钟,还什么都没试出来呢,额度就用完了, 然后就骂骂咧咧说,就这玩意我就不一样,龙虾刚出来的时候,我几分钟就装好了,而且是本地模型。养龙虾我可以拼命的试,错开 n 多的病房,把所有的脑都能试出来。我的玩具和别人玩具就是不一样,我得到的信息也就不一样。 评论区很多人问什么是容器,怎么部署本地模型,我说,啊,你要是玩过纳斯这个玩具,你就不会布置到 dork 的。 你要是为了学 ai, 买过显卡,你也一定会部署本地模型。你没有这些玩具,你自然不会接触到这些信息,你就没有办法形成体系化的认知。 所以 ai 时代,买一块卡或者是 mac 是 绝对划算的。先不说它费多少电,它产生的 token 质量高不高,有些程序员就说,哎,你这个本地补光星太弱智了,根本不如我的 office。 我 觉得这根本就不是问题, 就从你为了玩转它所积累的基础知识,你都是不亏的。你别去考虑它的这个 token 质量高不高,因为你得到的是无限的试错权,这是 api 做不到的。 那退一步讲,我就是没卡,我也没有麦克,我该怎么办?只有托,肯行不行?行,肯定行,但是你还是得至少有一台能玩的设备,对不对?你得给你的小龙虾有个家,对不对?一台离 ai 生态更近的设备,一台长时间能在线的设备, 你必须要有一个数据中心的概念,我很早就给大家讲过,对不对?早点整个 linux 或者是 nas, 离 ai 会更近的。比如说非牛的 founos, 就是 个很不错的选择。好多人一听 nas 就 觉得是为了下电影用的,那是绝对的误解。非牛呢,只不过是一个更简单更好用的 linux 而已。 你见过哪个 linux 五分钟都用不了就装好了?给你配置好所有的环境,一键安装英伟达驱动,你不会装到 docker 啊,虚拟机管理啊, node js, python, 点个手指就全搞定了。 这样一个个人私有二十四小时在线智能化的数据中心,是每一个人都需要的。 而现在呢?这个数据中心你可以给他再加上一些小龙虾,他就有可能变成一个天才的国度。所以,这就是第二个问题的答案,你没有卡,没有 mac, 但至少得投资点硬件,你至少得让你的龙虾有 token 用,得让你的龙虾有个家,对不对? 那最后一个问题应该怎么学习?我的答案就是,顺应大环境玩起来。你别总想着能不能变现,很多的变现机会都是玩出来的。我自己的人生经历给你们讲一下,我以前和朋友玩狼人杀, 我是在群里语音玩不好,发身份对不对?于是我就做了一个网页用来发身份的,一个网页做了个公众号, 半年就做到一百万用户,然后我就融到钱去做游戏了。所以机会就是这么玩出来的,你投入的 token 成本,或者算力成本,还有时间成本,都会给你带来更多玩的场景和机会, 你的玩具越多,你接触的知识体系就更广,等有一天你发现,哎,新出来的玩意,你看一眼就明白了,那你就是个有体系的人了。 我不知道 ai 时代怎么样系统化的学习,我的经验就是玩 openclaw 这个风口就是让大家一起去玩的。也许很快这个窗口机就结束了,大家再也不讨论 openclaw 了。但这绝不是因为他过气了,而是一部分人玩明白了,他不满足了,他跑去玩更高级的 ai 了。 而那些没有参与的人,则是在这个打勾兑的另一头,还在原地驻足。所以回到我们最初的问题啊, 你不是需要一个 gpu 来部署本地模型,你也并不是刚需要养很多只龙虾,你真正需要的是以各种各样的形式方式尽快的参与其中, 在这个时代还一片混沌的时候,尽快发育,早点找到新世界的规则,因为窗口期是不会等你的,但你可以今天就开始。 好了,希望大家别焦虑了,玩起来。以上就是本期全部的内容了,在结尾处我放了我的配置单,还有各种各样的模型,各种各样的硬件,跑出来的效果怎么样?我也给大家做了一个简单的一个回答。 还有我的工作站,我会有一个短的视频详细介绍我的工作站,如果感兴趣的话可以接着看,谢谢大家。这个机器啊,我特别喜欢的一点就是它到处都是这种方便拆卸的。 然后我当时为什么买它呢?因为它是一个建成撕裂者的平台,这个平台有个特点,就是它有八个内存通道,看到没有?我插了八条内存,这整套系统下来是八千块钱,配了二百五十六 g 的 内存, 内存大概是三千多块钱,但现在看,现在这个内存是值钱,然后这个显卡两万三。 这个机器特点就是 pci 通道特别多,一百二十八条。我现在这插了一个硬盘,硬盘扩展槽, 它是一个 pci 十六,能拆分成四个。而这机器比较好啊,它每一个 pci 的 插槽都可以拆分的。然后本机带两个 m 点二,看一下接口,接口就比较简单了, 带一个万兆,前面带两个 type c。 我 觉得这个机器缺点是什么呢?就是这个散热器不太够啊, 你比如说要翻译一个什么辣妈点 c p p 的 时候,这个就过热,经常会纳斯,会报警。这个平台有个特点,就是它的这个县城撕裂者的 cpu 是 锁的,所以它特别白菜价,这 cpu 烧坏了再买一个也就是几百块钱,特别好。 不过这个是 zen 三架构的,有一个缺点就是没有那个 avx 五幺二,所以你用它跑一些什么 k transformer 就 不太行,好了,就这样了。

最近互联网养龙虾真的是杀疯了,刷十个视频,八个都在养,还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水,不知道该怎么养,该怎么选,该怎么用,甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透,从选择到变现,从避坑到省钱,新手看完之后可以直接上手,不花冤枉钱,也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题,再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问,全程干货,记得点赞收藏,避免刷着刷着找不着了。第一个问题,龙虾该怎么选? 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装,一键安装,我实测下来,真心劝大家一定要装原生版的龙虾,那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾,基本上都是阉割版的,上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别,功能其实砍了 一大半,大部分是只能处理蚊子型的工作,离真正的原生龙虾真正的感受下来,可以说是差了十万八千里。所以说,新手如果选择要装,最好是装原生版的龙虾,只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题,龙虾究竟能干什么?真有那么神吗? 这么说吧,他是真的神,但又不是万能的,他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作,原则上电脑上能干的活,他基本上全都能扛下来。 写文案,剪视频,做表格,整理邮件,生成周报,甚至帮电商卖家二十四小时做客服,监控库存,帮设计师出出稿啊,晒素材,不用你熬夜加班,他二十四小时不停的在工作,那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作,就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信,接入飞出这些常用的工具啊,不用额外装新的 app, 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题,为什么你装的龙虾不好使,跟别人的不一样?嗯,很多人装完之后就犯愁,说他啥也不会啊,其实不是龙虾不行,是你没装,找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人,他需要学习,需要被教育,就像养宠物一样,就像初代的贾维斯一样, 越养他越能干,你不能上来就跟他说,你帮我干活,你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统,他听不懂啊,你要具体的告诉他啊,比如说帮我写一篇抖音的口播文案,主题是龙虾壁坑,语气要口语化一分钟左右 啊,指令越具体他越好用,慢慢教他就会越来越贴合你的要求,甚至能记住你的做事风格。 第四个问题,普通人用龙虾变现最快的途径是什么?作为一个做自媒体的来说,我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊,写公众号图文, 写短视频脚本,做网站,出项目方案,这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案,但是现在有龙虾的帮助, 基本上五十天是打底,你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题,消耗 talk, 也就是算力贵不贵,普通人能不能承担的起?这个是完全可以,别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号,把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是,你日常做轻任务可以用免费的模型,用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊,重度任务你再换高端的一些模型啊,普通人基本上用不到啊,你像那个 cloud 的 模型, 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题,教育龙虾有什么技巧,怎么让他更听话啊?这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单,你就记住两点,一个是指定要具体,第二一个是要定期的清理记忆, 别跟他说笼统的一些话,一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊,别堆太多没用的内容,这样他响应会更快更精准,还能节省你的 talking, 长期用下来,他就会越来越懂你, 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点,就是跟他对话尽量要使用长句,这样会比较节省 tokin 啊,不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题,那就是有些人问的,龙虾能帮我剪视频做海报吗? 啊,这个是必须能,你只需要告诉他你常用的风格是什么样的,做什么类型的海报,你的做海报的逻辑是什么,他就能替代你做这些重复性的工作 啊,包括帮你剪视频,修图,做 ppt, 写代码,帮你查看所有的最便宜的机票啊,帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊,我建议大家用原生版啊,教对方法,用对套餐,它就是你最省力赚大钱的一个机器。

怎么发现龙虾突然变傻了呢?糟糕,装了最新版的龙虾之后啊,怎么发现龙虾突然变傻了呢?除了聊天啥也做不了。再仔细一看,确实是最新版的龙虾,但为什么会出现降质的问题呢?好,那么接下来一个视频给你讲清楚它的原因是啥,以及应该怎么样去解决。 首先先去打开命令行窗口,然后输入一个 open cloud 杠 v, 如果你的版本是二零二六三点二 以上的版本啊,就是比这个版本更新的版本,那你会发现你的 openclaw 简直是和傻子一样,它不能做任何事,它只能陪你聊天了。这时候你会发现,那我去安装 openclaw, 和我直接去使用某包 某 seek 是 没有任何区别的。原因是啥?原因是在于 openclaw 在 三点二的时候,它进行了安全升级了,这时候它把所有的 权限全部关了,然后这点怎么样证实呢?给大家来说一下。在 opencloud 的 外部页面,它是有权限的展示的,然后这个权限展示在哪呢?在代理,代理其实就是 agent, 然后在 agent 的 这个 twos 里面点击它,这里面是我当前 opencloud 所能调用的所有的工具。然后当你装的是三点二的时候,你会发现全部,几乎全部,除了啊,这个,呃,除了通讯的消息之外,其他的全部是灰的,我不能执行本地的这些操作了,然后文件我都读取不了了,原因就在于三点二它进行了安全升级了,这时候它啥也做不了。那好,这是怎么办 啊?比较简单的方式,笨的方式就是我去找代理,然后我去找这个托斯,然后我把里面的所有的这些都 东西,我给他一个一个的去开启,这是最笨的方式啊,那么这样的方式,我把它所有的全部点开之后呢,不用保存,它自动就保存了,那这时候我就拥有了所有的权限了,我就可以让它操作本地的一些指令,对吧?啊?这是一种方式,但是教给大家最简单省事的一种方式,你可以这样三点二的版本 打开 opencloud 的 配置文件,然后 opencloud 的 配置文件怎么样去找呢?它就是在你当前登录用户的根目录底下 啊,然后去找就行了,那比如说 macos, 那 我就可以输这行命令啊, open, 然后打开,打开谁啊?当前根目录底下有一个文件夹,叫做 open cloud, 就 输入这行命令,敲回车,它就打开了 open cloud 了,然后这里面有一个接省文件,对吧?好,双击打开这个接省文件,然后在接省文件里面呢? ctrl f 啊,去查找,对吧?或者说, ok, 你 不会使用这个啊,命令也没有关系,然后你去找它里面有一个 tours 这样的一个配置,这个配置呢,就是说我的权限里面除了聊天之外没有其他的了啊,好,这时候咱们怎么办?把这个 tours 给它删了, 记着删了,这是最简单的方式啊,删掉,删掉之后, ok, 这个时候重新去启动咱们的龙虾,你的权限就已经回来了啊,好,那么这时候, ok, 咱们重新去启动我的龙虾,那我就,呃,那我这时候呢,我就可以使用 open cloud, 然后 get away 啊,然后 restart 返回车,然后等待它启动。启动完成之后呢?这时候啊,它就有权限了,然后怎么去验证呢? 还是在刚才这个地方,然后你去刷新,你会发现这个时候的这个 taurus 里面所有的权限就有回了啊。所以呢,如果你的版本是新的版本,是刚安装的 open color, 记着一定要把 taurus 删掉,把所有的权限开到最大,这样的话才能发挥龙虾的作用啊。好,我是磊哥,每天分享一个干货内容。

今天我给大家讲讲谁才是真正的烧头肯在赚钱。别看全网都在吹这个 open call, 真正用量大的背后闷声发大财的其实就是那种那么几类人, 别刷那些一键支付的视频了,洗洗睡吧。大部分人的话,烧头肯其实是在给自己烧纸,说的比较难听啊,烧的是创业梦,真正月入百万的大佬,他跟你玩的根本不是一个东西 啊。今天我就用 ai 做个图给大家拆解一下。第一类就是灰厂老司机吧,就是搞灰厂和内容工厂的,这种人最简单粗暴,他用 ai 批量生产这种深夜情感故事,或者大哥点点关注发财关注我。 只要转换率够,那种头肯费用对他来说算个屁。记住, roi 就是 投资回报率只要大于一的话,那个头肯就是印纸的钱,他们买头肯基本上跟买打印机纸一样,不心疼。 第二类就是我,我称之为大模型,偷师学艺派,表面上他们说在自研国产之光背,背地里天天吊什么 jimmy 呀啊 grog 啊,接口去为那个模型用顶级的老师训个廉价的徒弟,然后去割垂直行业 啊,其实也不叫割韭菜吧,他这叫智商降维套利费点钱,但真能忽悠 啊。当然互联互联网上我也不能瞎说太多,懂的都懂,谁叫我们遥遥领先呢,对吧。第三种 p o d 呃,现在比较火的就是 print on demand, 这种还是挺多的,在美国特别就是 呃客户下个单,或者是自己通过 ai 来定义一些产品,包括这种 t 恤啊,然后客户下单以后我才去印,这样的话会结,减少很少成本,以前请个设计师可能一天磨磨蹭蹭出三张图, 现在调个 api, ai 一 天吐个几千张印在 t 恤马上拿走。在这种他们眼里, ai 不是 什么人工智能, ai 是 一个不交社保不吃午饭还不会呃改稿子跟你辞职的这种劳力。这种人其实是现在的一种新的商业模式,而且很快 啊。还有一个就是商业演技派了,我觉得最搞笑的是帮搞 ai 传销骗投资人的这路数。想起我之前的去一个叫做未来云,我也被坑了,当然我是给他们面子, 就是大家也经常看到几千个人就是几千个手机啊,几千个 mac mini 啊,翻那刷单演戏啊。现在艺人公司基本上也是这样的,整一堆 a 证的脚本托管烧的飞起,其实是演给 vc 和这种个人投资人看。 呃,这头更烧的不是算力啊,实算的是演技,是 ppt 的 灵魂。然后就是这种燃料区嘛,所谓燃料区就是 就是我们普通的韭菜吧,普通人就包括我自己在内。业务闭环没没影呢,当然当然,我自己公司是有业务闭环的。然后,然后天天被博主忽忽悠配置什么 open club 啊,然后把自己呃绕晕在环境配置里面。呃,烧头肯 其实没没多大用。你以为你在创业,其实你是在给 ai 行业捐款。当然呢,你自己某种意义上讲你自己,你像我做个 ppt, 做个这种视频,其实基本上你用免费的工具去做做都可以。 所以呢,基本上可以这样说,我不骗穷人吧。然后下一期我可以给大家讲讲啊,这种算成本如何?就是什么情况下你自己去租机器,什么时候直接调别人 api? 这样的话你对自己的商业逻辑也有一个很清晰的认识。那种一天开发一百二十个软件的,然后投的公司,你觉得你信吗?你觉得开发一个软件丢出去直接就能挣钱吗?我从来不这么认为。