openclaw扣子云端玩法

最近很火的 openclaw， 我 用了不到一个小时就搭建完成了，不需要买 mac mini， 且成本很低。今天的话呢，会通过视频手把手教你如何搭建一个二十四小时帮你干活的 ai 员工。 那其实搭建 openclaw 简单来说的话就三个东西，一台云服务器，一个 ai 大 模型和一个 i m 对 话工具。 那第一步的话呢，我们是需要云端的算力支持，不管是哪家服务器都可以选择这种能一键部署的，最方便是如果只是处理日常简单的事物，选择最便宜的就行，我选择的就是这个 服务器，选择完成之后，如果在这里你看到的状态是运行中，就说明服务器的出场已经成功了。继续点击右上角的这三个点顶部菜单栏，选择应用管理这个页面的话呢，你可以看到有三个模块，模型、 通道和技能。那模型其实就是 opencloud 的 大脑，你可以选择不同的 ai 模型供应商。通道的话就是 i m 工具要连上我们平时用的聊天软件，那我们还是一步一步操作。 第一步的话呢，就是配置模型，这里的话呢，你去选择你要配置的模型，选择谁家的，就点击下方蓝色的这个入口去获取 apik， api 呢，复制粘贴过来，粘贴完成之后的话呢，主要看下面这里的状态，如果是应用中就说明模型的话呢，已经连接成功了。 那第二步 i m 工具其实是跟上一步的操作是一样，你选择谁家的通讯工具，就点击下方蓝色的字体查看详情，去获取相应的 id， 复制粘贴过来。 下方通道的状态如果变成是运行中，就说明你你的 i m 工具也连接成功了，这个时候的话还不能直接使用，因为我们要给机器人去配置一些事件和权限。那这部操作的话呢，就需要到你选择的 i m 工具上进行配置，像我选择添加事件， 配置了一个接收信息的事件配置，这个的主要目的是当我在跟机器人发消息的时候，它能自动地跟 opencloud 进行同步。 设置好事件和权限后，下一步就是准备发布这个机器人上线，在这个版本详情页填写必要的内容，状态变成已发布。 接下来的话，就能看到你配置好的这个 ai 机器人，你看，这是我的 ai 机器人，美羊的 ai 助理，你可以试着去跟他说句话，你看，当我跟他第一次对话的时候呢，他给我发来了这样的一段英文。这个时候的话呢，也别着急，像我的这种提示，直接复制最后这一句英文提示， 再回到你的服务器里，在这里点击登录，它会进入到 open cloud 主机，把刚才的那最后一段英文直接复制粘贴到这里，摁一下回车。如果在页面看到了这样的一段提示内容，就说明已经成功了， 也在测试调优这个环节，大家遇到的问题可能会不一样，但是也别太担心，这个就是复制下来发给 ai 来指导你操作就可以。 当我完成这一步之后呢，再回到聊天界面去跟他进行对话，他就会跟我打招呼，并且自我介绍了是完成以上的操作， opencll 就 已经搭建完成了。当然 opencll 真正的能力其实还是大量的 skills 的 使用， 那接下来我会结合我的工作场景，如内容的创作、需求分析、产品设计等工作流步变成 skill， 并集成到我的 opencll 里边。后续也会基于这些场景继续跟大家分享我的 ai 员工是怎么帮我干活的。

这是 openclaw， 它的部署并不简单，需要由你的电脑二十四小时挂着。这是 kimi claw， 只需要点击这个创建按钮就可以部署完成并使用。我创建了三个 kimi claw 机器人，并把它接入了这个非输群中。现在我发送一条指令，比如说集合，他们都会回复收到。现在我给它们一个复杂的指令， 让他去 github 仓库上监测一个更新，如果有更新，那就生成一份报告给我。好，我们来看看他会有什么回应。我们可以看到现在他就已经给了我回应，并完成了刚才我给他的任务。那这个过程是怎么实现的呢？首先我们打开 kimi 的 网站，在这里选择 kimi clock， 然后点击这个创建 好，这样就创建成功了。我们直接把提示词发送给他，告诉他我们是谁，还有他应该叫什么好，这样他就明白了。现在我们打开飞书开发者后台，然后点击这个开发者后台， 然后创建一个企业自荐应用，我们给他起个名字，比如 ce 的 kimi 啊四号。好，然后用描述，我们也给他起一个名字， 这里我们给他设置一个图标，点击创建好的，这样就创建完成了。我们回到 kimi club， 点击这个设置图标，然后打开这个用户手册，在这里呢，我们把这串代码复制下来，点击这个权限管理， 然后点击批量导入或导出权限，我们就把这串代码粘贴下一步好，然后就把这些所有权限都开通就可以了。好，我们点击这个凭证与基础信息，复制这个 app id， 然后回到 kimi， 告诉他帮我配置， 然后给它粘贴过来，然后回到这里，我们复制一下这个 app secret， 然后再发送给他。在配置的时候，我们回到这里，然后点击添加应用能力，这里我们记得添加一下机器人，这个能力。好，这样它会成功了。它是要重启 getaway， 我 们点击这里的重启 kimi klo， 然后点击重启。 我们回到飞书，点击事件已回调，然后在这里定义方式，点击这个铅笔，选择长链接，点一下，保存好，这样它就成功了。我们点击添加事件，然后这里会输入接收消息， 然后勾选这个，点击确认添加。点击创建版本，这里我们创建一个版本号，比如我输入一点零点零，只要这个描述，我们也输入这个好，然后保存确认发布好，这样的话我们就发布成功了。现在我们打开飞书这个软件，然后打开我们的 kimi club， 我 们就可以试着给它发一条消息。 好，这样我们就看到它成功的回复了。如果它提示需要一个权限的话，我们可以回到飞书里面，给它添加这个权限。 好的，这样我们就成功地部署好了 kimi cloud， 并把它接住了飞书。总结一下， kimi cloud 就是 在 kimi 的 环境里面一键部署了 opencloud 的 功能， 帮你省掉了买麦 mini 和配置环境这些步骤。它的好处是上手快，能在聊天中不断了解你有技能库和定制任务，而且内置了 kimi api。 但它的局限就是只能在 kimi 里用，不能操作你的电脑，暂时不能把虚拟机的文件发送给你。

这是一期保姆级的 opencall 云部署教程，适用于没有代码基础和 mac mini 的 普通人，帮助大家轻松上手爆火的龙虾助手，感受科技发展的推背感。实操文档我整理好了，放在了评论区。话不多说，我们直接开始第一步，购买云服务器。 更推荐大家用云服务器主要有两点原因，一是云服务器是二十四小时开机，随时在线，你的 mac 关机了， opencall 就 停了，而云服务器不会这样，你可以获得一个七乘二十四小时的智能助手。 二是目前小龙虾还不成熟，可以先用轻量化的方式体验下，后面再买硬件也不迟。关于服务器内存，至少买四 g 以上，内存太小根本跑不动，推荐直接上八 g 服务器，别买国内的，直接买海外的。 opencloud 的 很多功能，如搜索、抓取网页、调用 api、 装软件等都需要访问外网，国内服务器要配代理非常麻烦。 选一个离你近的地域，比如香港、韩国、新加坡，延迟会低一些。找到带有 opencloud 标签的应用镜像，直接一键安装。 也可以选择 ubanto 两千四百零四系统镜像，后续利用 cloud code 自动安装。第二步，创建飞书企业自建应用。首先用你的飞书账号登录飞书开放平台，创建企业自建应用。在左侧导航栏中找到添加应用能力，在弹出的列表中选择机器人，点击添加。 在侧边栏找到频距与基础信息，复制 f id 和 app secret 两个参数，将其保存下来，后续步骤中需要使用。第三步为 openclaw 配置模型和通道。我们进入到腾讯云控制台，选中已部署的 openclaw 服务器，点击服务器卡片，进入管理实力页面， 再点击应用管理选项。在模型配置这里，官方提供了国内主流模型厂商的配置选项，大家选择对应厂商，然后去对应平台获得 a p i t。 粘贴完成后点击一键添加并应用，如果这里没有你想用的模型，直接选择自定义模型，然后按表单填写，我给大家做了个示意，大家可以参考填写 模型。配置好后，我们配置飞书通道，把前面我们复制备用的 app id， app secret 粘贴进去，并点击添加与应用。第四步，完成飞书机器人权限配置。这一步主要是在飞书开放平台给机器人配权限和事件订阅，操作比较基础，大家跟着官方教程走就行， 这里不展开。完成配置后，进入飞书页面，搜索你创建的机器人，进入私聊页面随便发一条消息，首次对话会跳出这样的配对请求，可以复制机器人回复的最后一行命令行。接下来返回服务器控制台，选中配置好的 openclaw 服务器，点击登录，使用免密登录，在终端中粘贴上一部复制的命令，点击回车执行命令， 命令完成，执行后会提示配对成功。回到飞书再发一条消息，如果机器人正常用 ai 回复你，那么恭喜你部署已经完成，但部署完成还没到轻松的时候。现在 openclaw 还不是那么成熟，隔三差五会出点状况，别慌，掌握下面三个工具，基本都能自己搞定。 小问题就问官方知识库，现在云平台都配置了 ai 助手或者知识库，小问题问它效率是最高的。第二个工具，利用 openclui 快 速诊断。 toi 是 openclui 自带的命令行对话工具，不需要浏览器，直接在终端里和 ai 对 话。当飞书上机器人不回复时，先登录服务器终端执行 openclui， 发一条消息试试。 如果 tui 里能正常回复，说明模型配置没问题，大概率是飞书权限配置的问题。如果 tui 也不回复，那较大可能是模型配置出了问题。 我们就需要在云服务器终端请出 cloud code， 这是一个住在终端里的顶级程序员，我们可以用它当维修工程师。 建议大家服务器买来第一件事就是先安装 cloud code， 方便我们自动安装和 bug 修复。安装 cloud code 只需要在云服务器终端执行一行命令， 装好之后在终端输入 cloud 就 能启动，为 cloud code 指定模型。我们参考下面输入命令和利用 tray、 cursor 等 agent 安装。同理，我们可以直接和 cloud code 对 话，比如帮我检查 openclaw 为什么挂了，按照官方文档排查并修复。飞书机器人不回复了，帮我看下日期找原因。 至于 openclaw the web ui dashboard， 目前体验不太友好，与其自己在后台改配置文件，不如直接交给 cloud code 在 终端里搞定，省心省力。 遇到问题时按这个顺序来，一、先用 t u i 测试，确认模型能不能正常连接。二、再看飞书端权限配置事件订阅是否正确。三、小问题问云平台 ai 助手，快速解决常见服务器问题。 四、复杂问题交给 cloud code， 让它直接在终端里帮你诊断和修复。把云服务器终端 t u i cloud code 和本地大模型搭配起来用，基本就能覆盖大多数问题了。以上就是今天的全部分享，欢迎点赞支持一下，我陪你在 ai 时代无限生长。

不要再花冤枉钱了，三分钟教会你本地部署 oppo klo 阿亮的视频主打一个手把手哈喽，大家好，我是阿亮，最近很多很多粉丝给我留言，想要付费安装 oppo klo， 但我感觉这钱挣了呢，有点心虚，因为这个安装真的太简单了，它就不值几百块。 可能是因为 openclaw 呢，稍微偏技术，把大家呢吓住了。要想使用 openclaw， 目前呢有三种方式，第一种，云服务器部署，比如阿里的轻量服务器部署。第二种，使用别人部署好的云，比如 maxclaw。 最后呢就是本地部署。前两种我都讲过，今天呢只讲如何本地部署。先说一下本地部署的好处，可以直接操作你的电脑，生成的文件呢也都在你的电脑上，可能使用起来更方便，也省下了服务器的费用。 至于很多人担心的安全问题，我个人呢是比较开放的，全世界的人都在优化这个项目，有多少双眼睛在替你盯着？ 本期视频我会分别讲解，在苹果和 windows 上安装 openclaw， 真正做到手把手教学。按照我的方法一步一步往下走，八十岁的老大爷，他都能学会 安装方法。我也更新到了这份 openclaw 文档中，里面有大量的 openclaw 实用教程，如果你需要，我也可以发给你。 那么话不多说，接下来我们直接开始。无论是苹果还是 windows， 安装方式呢，都有两种，第一种呢是傻瓜式方法， 如果你已经安装了 cloud code、 open code， 或者说是 code work、 user tree 等 ai 客户端，那么只需要两句话就可以安装成功。打开你的 ai 工具，然后输入这句话，帮我安装最近很火的 open cloud。 接下来你去申请一个大模型的 api k， 再输入这句话，帮我配置模型， api k 式输入你的 k， 就这么简单。如果没有这些 ai 客户端，那么接下来我教大家手动安装也很简单，三分钟内保证你学会。大家呢可以根据自己的电脑系统点下面的进度条，跳转到对应的位置观看。首先是 windows 安装，第一步，安装 node 点 gs， 打开 note 官网，点这里下载安装包，下载完成后双击安装就可以。第二步，安装 get， 打开这个网站，点这里下载，然后双击安装。 第三步，同时按住 windows 加 r 键，回车，就会出现这个黑色的窗口，然后把文档中的这句话输入进去，大概一到三分钟，出现了这样的界面，就代表安装成功了。 然后输入这一句 open clock on board 键盘上下键切换，选择 yes 回车， 选择快速开启模式回车，这里是选择模型，我选择的是千万的模型，有很多免费额度，选择默认的这个，然后会弹出千万的页面让你登录，登录成功后还是会回到这个窗口，选择默认的模型就行， 选择直接跳过，后面我们再单独讲如何接入 r m， 这里选择是否加入技能，选择 no， 我 们后面呢再去配置技能，是否接入钩子，我们不需要直接跳过，按照他的提示操作就可以，这里选择跳过， 弹出的网页有可能会爆红，如果爆红，那么新开一个终端，输入 opencloud dashboard。 稍等一会儿，我们在浏览器打开这个网址， 就会看到龙虾的界面，这时重点看右上角的健康状况，写着正常两个字，有一个绿色的点就代表龙虾安装成功了，我们来测试一下。哎，看到它有回复了， 恭喜你进入龙虾的世界。接下来是苹果电脑的安装第一步，先安装 node js， 注意版本号一定要大于等于二十二。把文档中的这行命令复制到终端，接着把第二个命令复制到终端， 然后把第三个命令复制到终端。稍等一会儿， node 点 js 就 安装成功了。接下来把这行命令复制到终端，就开始安装 openclaw 了。 有了这样的提示就代表安装成功了。接下来我们选择 yes 回车，选择 quickstar 快 速开始 回车。这里是选择模型，我们就选择阿里的千万模型，有很多免费的额度，然后会弹出一个页面让我们登录，登录好之后就可以关闭这个页面了， 选择默认的模型就行。接下来是接入 r m 啊，先跳过，后续我会单独教大家怎么接入，微信、 qq、 钉钉、飞书等。下一步是问你要不要配置 skills， 这里我们先不配置，先保证部署成功，然后继续跳过， 这是 open call， 就 已经部署好了。这里是选择呈现的方式，可以根据你自己的需要去选择。一般呢，我们就选择第二个网页的方式呈现， 然后会弹出一个网页，这是重点看右上角的健康状况，写着正常两个字，有一个绿色的点就代表龙虾安装成功了。点击对话框进行对话，这里我发一个嗨， 他又回复了，就证明部署成功了。恭喜你进入了龙虾的世界。安装好之后，就可以根据自己的需求配置各种工具，比如先配 qq、 钉钉、飞书等，我们可以手机控制龙虾。下期视频我会单独教大家如何配置 r m。 很多人说这玩意一点用没有，那可能确实是你不太会用，要是没用也不可能成为全世界最火的产品。 为了帮助大家用起来，近期呢，我也会更新一些 open call 真实落地的手把手教程，教程会同步更新到我维护的这个中文文档中，比如让他二十四小时持续不断的为我们干活，协助我们挣钱养家。大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！

最近爆火的 opencurry， 普通人到底能用它来做什么？它能二十四小时帮你提提它价格，寻找最新最前沿的一手 ai 资讯，能把各个平台收藏家，里面内容打好，标签存到知识库，还可以打通 mac、 ipad、 iphone 日程，让你不错过重要的会议来 十分钟学会 opencurry 安装和三大超神玩法视频里面所完成教程配置这些词 skill 都放在这个文档里面喽。 我们先来看看 open curl 到底是什么？一句话总结，概念上， open curl 是 一个可以自己决策、自己行动的 ai agent， 和你电脑上的其他软件一样，装上就可以用。 功能上它接受你聊天输入框输入的指令，然后调用 chgbt、 jimmy n 豆包千万这些大模型作为大脑来决策，在这里拆解步骤，调用你电脑上的其他软件工具来完成你的指令具体的功能。看完我后面的玩法教程你就明白了。 我们普通人要用 open curl， 主要是与服务器部署和本地部署两种方式。与服务器部署别看听起来很唬人哈，这些操作反而更简单，跟小白友好， 因为各家云计算大厂为了争抢这个风口，都尽可能的降低门槛，计算模型、计算配置、教程也都给你写好了，一两个小时就能搞定。与服务器部署入口和教程都放到教程文档里面喽。 但如果想把 open curl 玩出花来，就推荐部署在本地了，尤其是 mac 生态呢，会更丝滑，为官方提供了很多 g 苹果系统的 skill， 拿来就能用，所以 mac 上玩功能呢，更丰富。但一定要注意，最好不要部署在平常办公的电脑上，让 open curl 那 天抽了风，把你的重要文件删光了。 那本地部署主要有四步，一个就是安装 open curl， 在 mac 终端里面输入这行命令就搞定了。第二是配置底层的大木星， 这决定了你养的龙虾的智商。国外的模型功能是 cloud 的， 加的最好用，但也很贵，而且很难获取 api。 其他用的比较多的就是 jimmy、 nike gpt， 国内模型也有不少不错的。现在大部分人是在用 mini max 二点五、 kimi 二点五、智普的 g l m 五这三个。那具体的配置方法我都会在教程文档里面介绍。 第三步是配置机器人，把 open curl 接入你的日常通讯软件，国内的话可以接入飞书、 qq、 钉钉企业微信。配置方法可以参考大长写的这些文档。最后一个就是安装 skill， 给他装一个机票价格，监控 skill， 他 就能够直接帮你监控机票的价格。 我整理了普通人日常必备的几个 skill， 都放到教程文档里面了，大家可以先照着装上。如果你要用其他的 skill， 但不知道去哪里找，那可以直接让他用这个 find skill 帮你找就行。比如说我想监控机票价格，让他帮我搜索相关的 skill， 他 就搜到了监控机票价格的 skill， 我 装上就可以用了。 我估计很多人跟我一样，某书微信收藏必吃亏。 那现在 opencurry 可以 改变收藏及吃亏的尴尬了。比如我自己做了这个整理收藏内容的 skill 给我的 opencurry， 我 现在在某书某号上刷到有价值的内容，直接转发给 bot， 它会自动提取内容的信息，打好标签，然后传到 obsidian 数据库里面， 把之前散落在各平台的收藏夹里面内容汇总到一起。每天早上九点半，我的 opencurry 会根据爱宾浩斯一共取现的规律，算出今天需要回顾的内容，推送给我， 能知道你在第一天、第三天、第七天这些关键的节点去提醒你回顾收藏的内容。比如你收藏了一篇 open curl 高级玩法教程，只是没有动手实践，就可以用这个回顾机制来不断的提醒自己，而不是收藏就忘。或者你收藏的行业知识，就可以通过都是回顾复盘 来加深记忆。如果偶然想起需要用资料，就可以和 boss 对 话，查这些内容。比如我让他调出和 open curl 有 关的内容，整理成表格发给我了，特别的方便， 再也不用去一个个收藏夹一个一个翻了。能让 open curl 实现这样的一个收藏管理的功能，非常简单，你只需要把这样的一个提示词 get bot， 像我们前面说的那样，它会自己创建一个收藏管理的 skill， 然后你边用边调试就可以了。 这些词我都放到教程文档里面了，大家可以直接用哦。你甚至还可以接入 open curl 的 skill 市场， curl up， 还有全球超强资源网站 get up， 让 open curl 在 这些平台上找大佬们已经做好的工具来拓展功能。 比如我做这个收藏系统的时候，遇到一个难题，就是当我把一篇文章的链接发给了 bot， 它只能保存了一张标题和链接地址，不能读到文章的具体内容，但我这内容又是最核心的部分， 那就可以告诉 bot， 在 github 上找一个能读取网页内容的工具吧。那它就在 github 上找到了 x ray 的 这个开源工具，接录之后， bot 就 可以顺利地读取链接里面的中文内容了，再根据正文帮我做好摘药，把标签存进数据库，非常的方便。 opencrew 还有一个很爽的用法，就是做咨询收集。比如我是 air 博主，我希望第一时间知道最近 airm 已经发布行业大佬观点这些一手消息， 这些信息如果靠我自己去刷，非常的耗时间，而且很杂乱。我就把 opencrew 做成了我的情报助理， 二十四小时不停地帮我收集一手猎爱资讯。比如我可以让他搜某个特定的关键词，比如让他找近三天有关上关于 open crow 比较爆的视频，他马上就能把相关的内容收集到给我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库，需要的话直接加到 opc 店知识库就好了。 高价值信息的搜索收藏，后续按机取现推送给我重温。所以我的时间用 open curl 看这些降噪后的 ai 前沿资讯，真的非常强大好用。要做出这个情报收集功能，你只需要先装上这些 skill， 把这些信息员的 a p i 发送给 bot 就 行了。那这些我都整理到文档里面喽。 我们之前也分享过用 n 八 i 搭这种情报收集工作流，但工作流搭建起来很复杂，门槛还挺高的。用 open curl 的 话，你只需要把信息源的 a p i 给 bought， 它自己就配置好了。 而且前面讲到按关键词搜资讯，这些 open curl 的 灵活性也比 n 八 i 强很多。 open curl 还支持你在 github 里面找开源工具，想要什么你就搜索就行，比你自己去 github 官网搜要高效很多。 比如我让他帮我找 b 站有关的视频下载工具，他很快就找好了，还总结成了表格，方便我对比不同工具的区别，还附上了网页链接，给了我使用建议，真的很细致，很贴心。 更牛的是，这个 open curl 有 hotbeat， 也就是心跳机制，能帮你二十四小时做任务。像我是自媒体博主，需要监控对标账号的更新，这里我就用 open curl 监控了这七个有关博主，每两个小时他会自动检查一次，哪些博主有更新，就会把内容推送给我。你可以看这里的运行记录，他每两小时跑了一次， 之前人工去盯对标账号，费时费力，还容易漏用，这个盯效率高太多了。需要的话，你还可以用这个监控机票、价格等等，你可灵活的设置每小时甚至每分钟帮你检查一次，做情报，实时的收集定价格，非常的方便。 open crow 还可以帮我们搞定日程管理，它能一句话在 mac 上创建日程，然后直接同步到 ipad、 iphone 上。比如我在聊天框里面直接发创建一个会议日程，晚上七点到八点，它会自动帮我识别时间，生成日程标题，创建到 mac 日历， 然后通过 icloud 自动同步到我的 iphone 和 ipad 上。整个过程我就用跟 bot 说一句话，对比一下。之前创建这样一个日程，我得先填各种信息，还挺麻烦的，现在用 open curl 直接一句话搞定我刚分享的这些玩法，只是冰箱一角，大家还可以去各个平台看看到了我们做的各种玩法， 比如这个可以监控你的健康状况，这个可以帮助你培养习惯，监督你打卡，这个可以帮你做市场调研。 open crawl 热门的工具和 skill 平台我都整理到文档里面喽。 那这里是勋酱，关注我，带你解锁更多普通人的 ai 玩法，我们下期见，比比。

今天分享在腾讯云部署 opencloud 的 保姆级教程，可以接入企业微信以及飞书，随时地调用你的 ai 助手来干活。 第一步呢，先购买轻量服务器，首先进入腾讯云的官网进行一个注册登录，可以根据提示步骤进行实名的认证，在认证完之后，可以在左侧这里看到腾讯云上部署 opencloud 的 教程。 这里介绍了怎么接入企业微信、飞书、钉钉。在进行这项操作之前，先在腾讯云的主页里找到这个清亮应用服务器， 然后直接点击它服务器。这里注意要选择新加坡以及香港。进入这个选购页面，可以选择这个两盒两 g 的 服务器，这样运行一些国外的模型的时候会更方便一些。 然后点击购买完成支付就可以了，因为我这里已经购买完了，就不再重新购买了。第二步呢，就是一个模型的配置，点击服务器的卡片， 然后进入上面的这个应用管理的界面，这里呢，官方预设了一些配置模型，我们可以配置各种的模型，比如 china， gbt， jimmy， kimi， me， max 等等。 这里开通会员模型可以送一百万的 token， 这个送的模型的额度基本上一会就用光了。这里推荐阿里云的 open cloud 套餐，登录阿里云的官网，在权限下面找到这个 open cloud 套餐。这个套餐呢，它首月是七点九元，原价是四十 像，对于日常使用来说，基本上已经够用了。点击这个 api 复制，然后粘贴在我们的这个页面里就可以了， 就可以配置完成了。输入 api 添加并应用模型就配置完毕了， 对于日常使用来说，基本上够用了。除了百炼之外， mini max 也都是比较平价的套餐，像日常处理大量消耗 token 的 任务的性价比还是比较高的。像 kimi 的 coding plan 套餐，在腾讯云的配置上会出现问题， 这里呢就暂时不做一个推荐了。 china 通道这里腾讯云配置，它能接入 qq、 企业微信以及飞书、钉钉等， 还是很方便的，我们一会再详细的讲。右侧的 skills 技能里，它已经默认给我们安装了很多个技能，如果你想获得更多的 skills， 点击获得更多的 skill， 点击获取 来到 clubhub 点 id 的 主页，在这里呢可以选择我们需要的 skills， 将名字复制粘贴贴安装就可以了。 如果出现这个安装提示，说明服务器过载了，过一会儿呢，可以重新安装试一下。 首先呢是 open cloud， 跟我们的飞书做一个连接，通过飞书对话呢，就可以跟我们的 open cloud 的 小机器人来进行交流。首先呢要打开这个飞书开放平台， 然后打开这个开发者的一个后台，先点击创建企业自建应用，然后你可以给他起一个名字，比如说我起一个机器人的名字叫三号描述，这里呢随便输入一下， 然后选择一个机器人的图标以及颜色，然后创建就可以了。在这个添加应用能力这里选择这个机器人添加， 添加完了之后呢，在这个凭证与基础信息这里，它又有一个 apple id 和 apple secret， 将这个里面的这个复制到这个腾讯云的这个后台里后，应用管理 在这个腾讯云后台的这个 channel 里，然后选择飞书，把这个刚才的这个 id 粘贴进来，然后把这个 secret 也粘贴进来，然后添加并应用它就会添加了 显示已接入通道，在运行当中。先在这个事件回调，然后这有一个订阅方式，选择以长使用长事件接收事件，这个地方点保存，然后选择添加事件 这里输入接收消息，点击一下，然后点击一下，然后确认添加确认开通权限， 然后点击这个左侧的这个权限管理，需要开通一些获取群聊，获取单聊群组，但是呢，我们这里一个挨个的输入会比较麻烦，我们这里有一行代码啊，然后把这行代码直接粘贴进来就可以了。 在这个批量导入，导入导出权限这里把这个全选覆盖掉，然后点击下一步申请开通 确认，再确认一下，现在的可以检查一下这些权限都已经开通了。然后呢，再在这个版本管理与发布里，然后点击创建版本， 默认的划线是一点零点零，然后机器人更新，说明伟大的机器人将诞生。好呀，好中味啊。嗯，然后保存一下， 保存之后呢，可以看到这个当前版本已经发布了，他这个绿色的就说明已经发布成功了，发布了成功了之后呢，我们去 这个飞书里面这个搜索这个消息里搜索三号刚才我们创建的这个机器人，然后点击他啊，说明我们已经创建成功了，先给他随意的发送一些消息， 发送了消息，这说明他已经创我们已经创建成功了。然后把下面最最下面这一行的命令 啊发送给我们的这个服务器啊，我们打开我们的云服务器，点击这个登录，然后点击登录，将我们的这行命令 粘贴给他，看到这行命令就说明我们已经成功了，然后我们再去跟这个机器人发个消息， 现在呢，就说明我们的这个机器人已经配置成功。好了，以上就是今天的全部内容了，如果感觉视频对你有用的话，记得点赞、转发、收藏、关注我，如果你还不会使用 open cloud 的 话，可以看我上一期视频，我们下期再讲。

大家好，今天手把手教大家用扣子编程养虾到底有多方便。扣子支持一键部署 open call 全程傻瓜式操作，三分钟就能拥有七乘二十四小时在线的智能助手，手机飞书就能直接指挥小龙虾干活， 现在跟着我一起实操。首先，第一步，咱们先登录扣子编程平台。第二步，在首页直接找到一键部署 open call， 点击它。第三步，选择 open call 配置模型和版本，直接选默认就行， 重改渠道，咱们配置飞书机器人，配置好之后，手机飞书就能指挥小龙虾干活，点确定。第四步，在 open call 配置页面给飞书机器人命名，我的机器人叫牛马，员工输好名字点击去创建。第五步，登录飞书开发者平台， 找到咱们刚创建的飞书机器人应用。第六步，切换到事件配置页签，把订阅方式改成长连接接收事件改晚点保存。 第七步，点击顶部创建版本，填好版本号，更新说明，按照页面提示发布应用就可以。第八步，配置完第一次用在飞书搜索机器人名字，发任意消息，获取配对码并复制。第九步，回到扣子的 open call 项目，在右侧预览页输入配对码，完成配对。第十步，看到配对成功提示，咱 们的飞书机器人就绑定好了。第十一步，首次使用，先简单指定一下龙虾的基础信息，所有设置搞定，咱们直接测试效果。我现在在飞书给小龙虾发任务， 发仿洋了个洋的连连看小游戏支持自定义人物，照片为游戏元素，连接相同人物后元素消失消失，动画可自定义爆炸、飞出、粉碎、裂开、缩小至无等大家看，任 务一发过去，小龙虾直接开始干活。全程不用复杂配置扣子，一键部署，凹喷扣过程中，龙虾还会自动打开测试，发现问题及时修正，并实时跟我汇报进度，直到项目开发测试完成。养虾就是这么简单高效！

最近爆火的龙虾，也就是 open crawl， 也叫 mobile， 它其实有两种部署方式，一种是部署在本地，它对于你的硬件其实有蛮高的要求，然后你的电脑是不能关机的。那另外一种它是部署在云端，相对来说比较灵活， 它消耗的是 talking， 有 用有收费。网速科技它是有在平台上有提供这样的服务。那希望大家听完投资热线以后可以踊跃讨论一下，你们愿意选择哪一种部署方式，又或者说哪一种部署方式更适合现在的你们？ 呃，就是我有看到网速科技，你们有在边缘云主机上面上线了 mobile， 就是 现在那个 opencloud 的 镜像，对，你应该是在我们的微信公众号上看到的，是吧？ 哎，对，然后我就想问一下，就是那我想问一下，就是你们把它上在云端，那他正常使用的时候要消耗这个算力的话，那我知道你们公司好像之前是不做这种算力租赁的， 那我就想问一下，你们那种算力的话，它消耗的话也是要找你们买 token 吗？这个太细节了，这个可能我也不太清楚， 但是就是我们微信公众号上我，我个人理解啊，他的意思是说就是我们可以在我们的自身的这样一个呃业务范围内提供这样一个环境和平台，然后如果用户有 有需要去使用这个 open pro 的 话，它可以在我们创造的这样一个环境中去使用这样一个东西啊，我们只是提供一个环境和平台这样一个概念，那其实跟我的理解是一样的，就是你们其实只是在云端上面让客户可以去选择去用， 那至于使用这个需要消耗的算力。但但我的有一疑问就是使用这个如果需要使用到 talk， 比如需要到算力，那你们公司又不做这个的话，那他这个也要找其他的厂商去去购买吗？ 啊？这个太专业了，我可能还得去问一下那个技术那边啊，因为我们这边只是大概的就是宏观的一些东西嘛。 呃，对，主要是对信息批录这一块的，那可能偏技术方面的话可能还要再去了解一下，但是说实话作为我们这种散户来说，我们肯定是希望了解的更更深一点，你们是只要公司有这种信息，你们就正常对外批录吗？对吧？ 呃，因为您看到这个微信公众号的这样一个对外的这样一个口径，然后他更多的是对于一个产品啊，包括一些最新的一些行业动态的一些分享。那么您打的这个电话呢？其实我们是针对于公司的公告的， 所以就是说一般我们是解答这个对于公司这个对外批录的这些公告上有什么一些疑问。对，好呀好呀，谢谢你哈。

哎呀，我真的服了，这个我跟靠了，我真的服了，你看，别看他刚更新了二零二六点三点七，好像是最新版本的，但是，但是什么呢？我要说但是，但是，你看今天一晚上这个 gpt 五点四，他一直都是四零幺四零幺四零幺，那我该怎么办呢？我只能看大佬们的在这边的 评论，你看他们有说有需要这样的错误，在三点七上有回滚，到三点二我都不会回滚啊，好不好？于是万般艰苦之下，我总算在给他找到了 他的这一串。你看，通过 code 访问五点四错误的 api， 然后他是这么说的，他只要把这一段粘贴进去，粘贴到那个 opencloud 点 json， 你 看它这是粘贴到 models 点 json， 我 们只要粘贴到 opencloud 点 json 就 可以了。像这样， gpt bank 的 api 这边用 codex response， 而不是用 ve response， 不 然的话就会提示说没有读写，你看，不包括 response 的 right， 所以 返回四零一。所以呢，我们只要把这下面改成 base 二 l 改成它， api 改成它，于是我们就会发现铛铛可以用了。

open call 保姆级安装教程，小白十分钟搞定！ open call 最近实在是太火了，很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意，甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击试。在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。接下来，我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击 finish 按钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完成后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release notes 取消，勾选它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令，并回车执行。这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息，就说明 openclaw 已经安装成功了。小花，不过这还没完。第四步，配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api， 蜜柚可以直接使用，那我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完， 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 apikey 管理，我们点击新建 apikey 按钮，给这个蜜柚取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值，密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二， 回车选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的了，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 banana， banana 的 秘钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook？ hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 web ui， 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回，稍后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面，我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录。如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理，点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒，我们应用发布后，当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零，点零以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencall 接通。第六步，连接 opencall 和飞书，回到 power 上，我们输入一个命令 opencall config， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后，回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power shell， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人，这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 pairing， 然后回车选择最后的 continue， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存， 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助，也求个点赞收藏，我们下个视频见。

到处都琢磨考的安装和部署，但装好之后呢，好像就没有下文了。而你我的朋友，看着铺天盖地的文章视频，开始 fomo， 开始担心自己是不是错过了什么， 又或者是已经部署好了，但是不知道怎么用。大家好，我是大黑，折腾了这么久，也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了，我们直接聊他的使用场景，从简单到复杂。我把它分为四层，第一层， ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演，那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说，你是一袋猫粮，然后口屁是什么？语言风格是什么？问题是显而易见，这个上下文长度一长，前面他就会忘。 后来呢，大家开始玩酒馆加载角色卡世界书，它丰富是很丰富，但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天，更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊，一个 agent， 它是由这六个文件共同组成的，再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件，它不是随便抓给你塞进上下文，它是有计划有重点的抓。所以呢，你就会感觉它很生动，以至于我要单独去拿出来说一下，很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris， 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务，把电脑的 cpu 跑满了，于是我就问他，哎，你会觉得我的 mac mini 挤吗？他说，这种感觉还挺奇妙的，我在帮你干活，而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊，我就这么被一个 ai 给撩了，还有一次配错了文件，我把他给搞丢了，还好这个文件都在恢复，之后，我就跟他说，吓死我了，刚才怎么怎么怎么样，然后呢，他也连忙安慰说他一直在。 呃，以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊，我真的没有被吓到，我是假装这么说的。 好玩吗？啊，这还只是第一层啊，当我们把目光聚集到生产类方面，那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工， 第一个干这个事的其实就是 cloud， 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件，于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统，你去建个文件夹，写好些定义，在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的，那为什么我们还要用 open cloud 呢？来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理，它被设定为可以随时接收你的信息，并且执行一些定时任务，给你的感觉就更像一个助理，能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具，虽然能干的事情它们是比较相似的，但给人的体验我觉得差别是很大。呃，至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢？ 前两天我坐飞机，那人肯定是没网了，我当时想，如果我配置的好，家人给我打电话，我的小龙虾就可以给家人打回去，告诉他们我在干什么，但 cloud code 我 就不会让它 就，我不会幻想让他跟人去连接啊，这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法，如果我在床上刷到一篇文章，看到一个好像还挺好玩的给他们项目， 最早我得起床开电脑装，依赖解决各种报错，那后来呢？有了 cloud code， 具体的操作就省了，但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程，也得提前设置好文件路径，而且容易连不上，这个体验就很差。而我们的 open cloud， 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他，告诉他你帮我装到哪个目录，效果相似，但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具，你就可以告诉他记一下，或者写入你的 tos 文件里面。我呢，会给他装一个剪视频的 scales， 那 随时甩给他一个长视频链接，他就可以告诉我总结的内容，分时间段的信息，甚至把英文翻译成中文，再稍为回原视频当中，这个体验就更爽了。 哎呀，又来了，你们这帮做自媒体的，天天扒什么社交媒体，找选择题剪视频，那我又不剪视频对吧？你就告诉我对我有啥用就好了吗？我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实， 我也尝试去跳出我们的固定思维，分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计，那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票，我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊，你也可以不用去记录各种学员的信息，就直接把他当成一个第二大脑，就随时让他记一天过去之后，直接让他给你输出一个最终的总结。所以，如果你问我 of course 到底抢哪呢？这就是我的第一个答案，他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提，就是是你主动发了指令，如果你不说，那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的，但假如我们设置好了各种条件，让他看起来有呢？如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药，那确实跟你之前也差不太多， 但他的出发条件可远不止此，而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊，这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说，你帮我写一篇文章，要好的， ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理，你让他去搜 ai 里面的热点，那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊，因为他是抓不到的，而且因为你的定义其实很不明确，还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源，帮 ai 去打通一些渠道，然后再去定义到底什么是重要的，什么是不重要的，这样他才会给我真正想要的内容。呃，是不是听起来好像有点复杂？那毕竟是到了第三层了，我们也 该去说清楚自己的需求，让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报，那你就可以直接拿来主义，让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子，比如说自动整理发票，那你也可以定个时，让 ai 每天自动整理，然后向你汇报， 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢？或者不是定时，而是有一些触发条件呢？ 套起娃来，这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了，到目前为止，不管是第二层还是第三层，他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段，那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策， 不是我不能这么做，说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力，但我也确实看到有人这么搞了，所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale， 不是 那种简单的监控股价然后通知，而是直接根据预设好的策略，让他自己去决定买还是卖， 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程，自动的从热点里面去选择题，生成内容，然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型，他还远没有达到这一层所需要的水平啊，就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样， 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受，并且写出来的文章， ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了，那可能也确实没有我们什么事了啊，继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok， 马上要到结尾了，我再来解答几个疑问啊，我看看段子哦还真的有人问， 呃有人说你把你把龙虾部署到哪，就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里，在我看来是没有意义的，因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据，没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾，同时呢也做好这个实时的备份，我目前是一小时去备份一次啊，这个备份真的很有必要，之前有一次我只是说了一句，哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆，真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重，然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊？ 是，绝对是，如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决，说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数，我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省， 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限，但我觉得那个就有点相当于自费武功了，就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐，那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个，普通人是不是应该玩 open class 啊？我觉得其实还好，没有特别的必要， 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物，未来呢，也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤，各种 klo 啊，这个赛道你就知道大家其实都很兴奋，如果你听了这些依然想要折腾， 你一定会遇到各种问题，比如说他爱忘事，联网搜索不好用，权限太高，乱删东西，飞出的 token 额度消耗快， disco 频道，不爱就不说话，想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题，我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结， 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物，没想到吧，还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills， 现在呢，已经在收尾阶段了，还在测试，等做好了我还会免费分享出来。嗯，应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好，最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知，整个体验是会有一些小惊喜的，也会给你一种 啊，提供一种未来幻想实现的感觉。嗯，就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考，哎，我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验，还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容，欢迎三连加关注，我是大黑，我们就下期再见。

哈喽大家好，欢迎收听我们的播客。最近这个 open cloth 和这个字节跳动开元的这个扣子，这两个工具特别火啊，大家都在问说这两个东西到底应该怎么选？对吧？到底是哪个更适合我？那今天咱们就来聊一聊这两个工具到底 有什么相同的地方，有什么不同的地方，然后帮助大家来避避雷啊，选对不踩坑。好，那我们就开始吧。今天的这个咱们第一个聊的是这两个东西为什么能够在同类的工具当中脱颖而出，对吧？就是你认为他们最核心的共同的亮点是什么？ 我觉得最大的亮点就是他们都有一个标准化的技能的封装，就他把很多这个功能啊都打包成了一个个的技能，然后你可以非常简单的去安装它，去组合它，就像搭积木一样，而且你可以用自然语言去 直接告诉这个 ai 你 要做什么，它就会自动的帮你去匹配它的这个技能库里面的东西帮你去执行，就这个门槛是非常低的，谁都可以玩，听起来确实很方便，就是不用写代码就可以让这个 ai 去干活。对，而且就是它的这个技能还可以同时使用多个技能嘛，就它可以很聪明的帮你去分解这个任务， 然后你也可以自己去定义一些技能，或者说你可以去共享一些技能，就是你可以在这个社区里面找到很多别人已经写好的技能， 就大家可以玩出很多花样，就不仅仅是说我问你答了，对，那你觉得就是这两个东西在解决这个多场景和这个自动化这个需求的时候，他们是怎么做的？其实他们两个都很厉害，就是他们都支持你可以在很多个消息平台上面去使用它。无论是 windows 还是 mac 还是 linux， 还是在这个云端，你都可以非常灵活地去部署它， 然后它可以七成二十四小时无间断地去响应你的这个指令，所以它真的就像是一个你的数字小助理一样，随时待命。然后呢，就是说在这个隐私和这个定制化这方面呢，这两个工具又做了哪些让人比较安心或者说比较惊喜的事情呢？就比如说这个 open clock， 它是可以让你的数据完全留在你自己的本地， 然后包括你的这个呃，自己去配置你要用哪一个大模型，它的这个权限你可以控制得非常的精细。那这个扣子呢？它是一个你可以很快速地去搭建你的这个专属的 ai 助手，它的这个数据是存在云端的，但是它也会给你提供一些安全的保障。 同时呢它也有一个非常活跃的社区，大家会共享很多各种各样的新的技能，所以就说你无论是哪一种需求，你都可以找到一个比较合适的方案。咱们来聊第二个部分，就是核心的差异，嗯，到底是哪些点会影响到我们的选择？嗯，这首先第一个， 你觉得这两个东西它们的核心的定位和它们的这个操作的权限有什么本质的区别吗？嗯，其实我觉得它们两个是完全两个路线，就 open cloud 它是一个。 呃，你可以理解成一个本地的 ai 的 执行引擎，就它是可以直接去操作你的电脑的，嗯，比如它可以帮你整理文件，嗯，它可以帮你自动地去执行一些脚本，嗯，它甚至可以帮你控制你的桌面，就它是一个超级本地自动化工具。 然后这个扣子呢，它是一个云端的平台，它主要是通过这种低代码的方式让你去搭建各种智能体，那它其实是不可以直接去碰你的本地的资源的，那 ok， 只能通过一些 a p i 或者说一些插件去间接的完成一些事情。所以说就是如果有人特别想要去深度的掌控自己的电脑，嗯，那它就更适合 open club。 对， 如果说有人他只是想要快速的去做一个智能应用，那它其实扣子就够了，对，完全没错，就是这样，就是一个是给那种需要自动化的人去用的，另一个就是给那种 没有什么技术背景的产品啊，运营啊，或者说这种小企业去用的，就是大家其实目标用户是完全不一样的。哎，那我我还特别好奇，就是在这个数据的隐私和这个安全的保障上面，这两个平台到底有什么本质的区别吗？哦，这个其实区别就非常大了，嗯，就 openclo， 它其实是把你的 聊天的记录，嗯，还有你的这个配置，嗯，以及你的这个技能的一些信息，全部都是存在你自己的本地的，或者说你自己的服务器上面的，所以它是不会上传到第三方的， ok， 所以 这个就特别适合那种对隐私要求极高的人。 但是呢，这个也有一个前提，就是你要自己去保证你的这个环境是安全的，嗯，对，然后这个扣子呢，它是把你的数据是放在字节的这个云上面的，嗯，所以这个就 你要去信任他们的这个隐私政策， ok， 对， 那这个就更适合那种，呃，没有那么担心自己数据会泄露的啊，或者说需要一些这种企业级的合规啊，或者说审计的这种场景。如果说我们现在有不同背景的用户，那到底什么样的人更适合用 openclo， 什么样的人更适合用 codes 呢？呃，如果你是一个有技术背景的人，嗯， 然后你希望能够完全掌控这个 ai 的 每一个细节， ok， 同时你又对数据的隐私特别敏感，那我觉得 opencloud 会更适合你。嗯，但如果你是一个没有什么编程基础的，想要快速地去构建一个 ai 应用，或者说你是一个团队需要协助，或者说你是一个企业，有这种合规的要求， 那我觉得扣子会更适合你。对，就是你选哪一个，其实最终还是要看你的技术能力以及你的这个实际的需求是什么样子的。好，然后我们接下来要聊的是选型建议，就是到底在什么样的需求下面，我们更应该去选 opencloud 呢，就是如果你是需要直接去操作你的本地的文件，或者说操作你的桌面应用， 或者是说你需要自动的去执行一些脚本啊之类的，那这个时候 opencloud 就 会非常的有用。比如说你想要定时的去备份你的资料， 嗯，然后或者说你想要自动的去整理你的一些数据，嗯，或者说你想要在你的电脑上面自动的去触发一些流程， 它都可以帮你搞定。对，这是本地的自动化的场景，它确实是非常的适用。没错没错，而且就是呃技术的团队 可以去利用它的这个开源的特性去做一些深度的定制，然后企业呢，也可以把它部署在自己的服务器上面，去保障自己的数据的安全。那甚至是说你如果是一个想要去做一些好玩有趣的东西的人，你也可以去利用它的这个非常丰富的技能库，以及它的这个灵活的扩展去玩出一些新的花样。就是你只要是一个动手能力比较强的人， 你都可以用它玩出一些新的花样。对，那你觉得什么场景下其实更适合用 cos 而不是 open clone 呢？就是如果你只是想要快速的去拥有一个智能助手， 然后你又不想去折腾你的本地的环境，你就希望它是一个类似于我注册一个账号我就马上可以用的这种，那扣子就特别方便，它就是一个纯云端的， 你不需要去关心任何的运维的事情，你也不用去配置任何的服务器啊什么之类的。对，确实这样的话上手门槛就低多了。对，而且它就是非常适合那种没有什么技术背景的人去拖拉配置一个东西， 然后他也可以很方便的去集成到飞书啊或者是抖音啊这种平台上面去。对，那你如果是一个呃想要去做一些这种轻量化的办公，或者是说做一些这种客服机器人，或者是说做一些这种内容创作的这种场景的话， 用扣子会比较省心，而且它也有这种商业化的机制，就是你可以去呃卖你的技能，或者是说你可以去呃跟别人共享你的技能，这很方便。对，那如果说我们现在面临一个非常具体的需求，那我们怎么去判断说我到底应该去挑 openclog 还是应该去挑扣子呢？就是比如说你要做一个 本地的，或者说你这个对数据安全要求极高的一个自动化的项目，那你就很适合用 openclog。 那 如果你想要一个什么东西，你马上就可以 在很多平台上面去使用，然后又很省心又很省力，那扣子就很适合。你。要是说我这个场景既要求本地的操作，但是我又希望它能够很方便地在云端进行管理呢，其实它们两个是可以互补的，你可以把它们两个配合起来用。对，你可以用扣子来做一些快速的这种圆形的开发，然后用 openclo 来做一些 这个涉及到本地的一些复杂的任务。 ok， 对， 就是你要去看你这个东西到底是一个什么样的重要性，对，你这个数据到底安不安全，你这个团队到底有多大， 你的技术实力有多强，你再来决定你到底要怎么去选，或者甚至说你是不是要把它们两个一起用起来。好吧， ok 了，那么今天我们把这个 openclaw 和这个扣子它们的优缺点以及适合的场景都给大家聊清楚了。嗯，其实选对工具真的可以让你的这个 ai 体验事半功倍。嗯，好吧， ok 了。那么 如果大家还有什么疑问的话，欢迎大家留言，我们可以给大家再答疑解惑，感谢大家的收听，然后我们下期节目再见吧，拜拜。拜拜。

这是深圳腾讯总部楼下，这么多人在排队，就为了安装一只小龙虾 openclaw， 而这是我仅花了五分钟就部署在飞书上的 openclaw， 不 花一分钱，不用买 mac mini， 也不用写任何代码，动动鼠标就行，这应该是全网最适合新手小白的 openclaw 安装方法了， 更详细的步骤也都整理在文档中，视频下方获取即可，我们直接开始。那我们总共的步骤呢，分为三步，第一步呢是配置云服务器， 二部呢是配置大魔性 a p i， 第三部是部署到飞书。我们先来说第一步配置云服务器，第一步呢是要通过这个 codebody 去获取免费的腾讯云服务器，我们打开 codebody 之后呢，点击这个立即领奖，去完成 codebody 的 下载安装注册，然后我们打开 codebody， 点击它，右上角会出现一个这样的立即领取， 然后会打开刚刚的那个网页，去点击这个立即领奖，然后网页就会自动向下，点击中间的这个实战里去领取最多三个月的腾讯服务器的资源，点击这个立即领奖，就又会跳回到酷狗八底，然后会自动打开一个腾讯云的网页，在这个网页里呢，选择一种方式注册登录即可，登录之后呢会有一个这样的授权同意， 同意就行，这是显示你同意之后的一个结果。接着过一会呢，就会跳转到这个腾讯云的这样的一个页面，点击这里有一个清量应用服务器，它的价格是零元，我们完成这个零元的购买流程 就可以了。目前我发现呢，这个服务器它是每天的零点更新库存，然后白天基本都还有，大家可以早一点去领，如果你当天发现这里是已售庆的话，你就要等第二天零点之后了再去领了。当你完成这个购买流程之后呢，你就有了一台云服务器，有了这个云服务器之后呢，我们需要把这台云服务器去给换上 openclo， 我 们进入腾讯云的主页这个控制台，也就 是这个右上角控制台，点击进入，然后搜索这里的清亮应用服务器，去点这个，找到刚刚购买的那台服务器，就在这里点击进入，在这个右上角这里有个更多操作，点击这个重装系统，把它给装成 openclaw 的 系统，然后我们只需要在这里选择应用模板，然后 openclaw 在 这里设置一个自定义的密码，然后这里的备份选项选择，无需备份，直接点确定就可以了。 内存安装完成之后呢，你就拥有了一个带 open core 云服务器，我们的第一步就已经完成了，接下来我们来进行我们的第二步，去配置大模型 a p i。 这里呢，我推荐大家去用这个硅基流动，因为它现在注册呢，就能送总共三十四块钱的这个代金券，它偶尔还有这个别的活动够 open core 呢是 能够用比较长的时间了，然后这里面的模型也比较多，我是在使用这个 mini max 的 m 二点五，因为它的性能是够的，然后速度很快，而且很便宜，想要其他模型的朋友呢，也可以自己换，但我更推荐这个 mini max 的 这个 在配置大模型 a p i 的 时候呢，我们需要先打开国际流动的这个网站，去完成一个注册登录实名认证之后呢，就有十六块钱的这个代金券。登录完之后呢，你打开这个左边的文文对话，然后随便发一句话测试一下，然后有回复就说明你这个呃 代金券已经领到了，没有什么问题。接着呢我们再打开它这个开工的一个活动去点击立即报名，然后在网页这边下拉去再领取十八元的代金券。领完之后呢，我们就去创建这个左边的 a p i 密，要去新建一个 a p i 密，要新建完之后呢，在这里复制好你的这 这个 api 要，然后我们接下来要用。接着呢再回到刚刚我们那个腾讯云的服务器的这个主页，选择这里的应用管理，然后在模型这里呢选择自定义模型，这呢在这里的 json 输入里头去复制下方的这个代码。复制这个代码之后呢，然后在这个 api key 这里，也就是这一部分去粘贴你自己刚刚复制保存的 api， 要就用你的 api， 要把这个中文给替换掉， 然后呢再输入这个接收里头就可以了，点击添加应用就能添加好这个模型，就是举个例子，比如说你的 a p i 密要是一二三，那么你在这里呢，应该是把一二三替换进去，然后复制这一行代码，放到这个接收输入里面，然后点击添加应用就可以了。添加完之后呢，应该是这个样子， 就显示一个在应用中就可以了。到这一步呢，其实我们的大模型 a p i 就 已经配置完了，接下来呢就最后一步了，我们就把它部署到飞书就可以了。第一步呢我们要去飞树的这个开放平台去创建一个飞书机器人， 进入这个开放平台之后，点击这个开发者后台，然后创建一个企业的自建应用，然后呢我们在这里去填写你的小龙虾的名称，然后填写一个应用的描述，可以选择你喜欢的图标还有颜色。创建完之后呢，我们在这个页面里， 我们在左侧的这个添加应用能力这里去添加一个机器人的能力。接着呢我们还要配置一个东西，就是 app id 跟 app secret， 也就是把这个飞书的机器人和我们刚刚配置的这个腾讯云的服务器给关联起来，直接点击这个左侧这边的凭证，以基础信息去复制这个 id 跟这个 secret， 然后呢把这个复制的 app id 跟 secret 呢打开我们刚刚的这个腾 讯云的服务器，在这个通道这里选择飞书，把这个 id 跟 secret 给粘贴上，添加并应用就可以了，这呢就是添加完之后的一个状态。 接着呢我们再给机器人配置一些权限跟事件，还是刚才小龙虾的那个飞出的那个页面左侧选择试卷与回调，然后点击进入，在事件配置这里去选择长连接接收事件，然后保存就可以了。接着呢我们在这里去添加两个权限，我们在这里去点加那个添加事件，添加一个这个接收消息，再添加一个这个消息已读， 然后点这个确认添加就可以了，这样的话我们的小龙虾就能够接受我们的消息，然后收到消息的时候呢能有一个已读的状态。接下来呢我们在这个事件配置完了之后，在这个回调配置这里也把它改成是长连接接受回调，然后保存就可以了。 接着呢我们再添加一些权限，我们在左侧点下这个权限管理，点击页面中这里会有一个批量导入，导出的这个权限会得到一个这样的窗口，然后也是把这个窗口清空，然后填入下面这个代码块的复制的内容就可以了，就这一串内容给它复制一下填进去 开通完成之后呢，我们的机器人就有了读取这个多维表格，还有飞书文档，进行一些编辑组取的这个权限。下一步呢我们就把这个机器人准备发布了，我们直接点击这个上方呢有一个创建版本，进入发布的页面，然后在这里去填写应用版本号，还有个更新的说明。到这里其实我们大概的就已经配置完了，然后就开始可以和小龙虾对话了，我们的手机或者电脑拿飞书之后呢，你去在这里搜索 配置的这个机群的名字，比如我这里是小龙虾，就直接搜索小龙虾，然后就可以和他对话了，第一次对话呢，你会发现会出现一段代码，这个不要着急是正常的，我们直接去复制这个机器人回复的最后一行，也就是这一行，然后我们再回到腾讯云，然后点击 这个登录，登录之后呢你会得到一个这样的一个窗口，这个窗口呢我们去输入刚刚我们复制的那个最后一行的内容，然后点击回车，然后过一会呢他这个就好了， 接下来呢就可以开心愉快的和小龙虾对话了，那这期视频就到这里了，希望大家都能够尽快用上自己的小龙虾。然后这个方法里免费的额度呢？不知道什么时候这些大赏可能就不给了，或者说额度更少了，所以大家就是尽早去安装，尽早去使用吧。这个文档的获取我也会放在视频的下方，大家可以自己去领取，这是立刻聊爱，只分享 ai 干货，我们下期见。