哎,你说这 open club 最近咋这么火爆呢?我们淡定的一问,把 open club 进入到飞书中,它会实现一个怎样惊奇的效果呢?大家请不要眨眼,好戏开始了, 这里的 open call 其实就是我借助飞书的一个基因人,然后我让他做了这么两件事,第一件事就是查看桌面上有哪些文件,第二件事就是下载平台发展接近六年的一个数据,然后进行回测,最后预测下周一的一个走势。 那么他如何进行本地部署呢?首先打开我们 open cloud 本地部署的一个教程,这里我采用的 node js 去安装 open cloud。 所以 第一步呢,我们需要去安装 node js, 我 们把前后三号命令去复制到终端里面去执行下载, 这里我之前已经下载过了,所以不再进行春夏了。呃,最后去验证一下诺的 gs 是 否去安装成功,如果版本号成功出现的话,那么恭喜你,诺的 gs 已经安装成功了。 第二步呢,就是重点安装奔驰奥,这里我们采用一个这样元的安装方式,复制这两个命令到终端去执行,这里大概需要等待十秒钟的时间, 还好这已经安装成功了,我们验证一下版本号, 然后进行储存化,储存化的目的就是配置模型的接口,还有飞出的一些配置。 嗯, yes, 快 速开始,然后选择 minimax, 这是模型的接口。 为啥推荐大家使用 mini max 呢?是因为它有一个十五块钱的免费额度。然后复制密钥, mini max 密钥可以在这个网址上进行获取,然后点击创建新的密钥,随便输入一个名称, 把这个密钥复制到终端里面, 选择 mini max。 二点五, 接下来就是飞书的配置,这里需要我们输入飞书的 id id 密钥,这个密钥我们从哪获取呢?就是首先打开这个网址,点击开发者后台,然后创建企业自建应用,这里我们随便起个名称叫野人吧。 选个技能, 点击凭证与基础信息,把这个密钥复制过来,然后把 up id 也复制过来,这也就配置成功了。 这里我们先挑过,这是一些 skills 技能的选择,按空格进行选择,因为我之前已经配置过了,所以这里就不再进行选择,大家可以按照自己的喜好去选择相应的技能去安装,别动挑我, no no no no。 至此我们就可以打开一个外网网页,这里我们简单测试一下解锁的对话功能,下来就是飞速的配置,打开这个页面,点击创建版本, 随便输入一个版本号以及更新说明,然后进行保存确认发布, 带进权限管理,然后开通相应的权限,找到这里的事件已回头使用插件进入事件,然后保存添加事件相应已群组。叮当进入消息确认添加, 然后创建新版本,比如说一点零点一 这里这里面的所有权限都需要开通,大家可以慢慢去开,最后点击保存并确认发布即可。 然后我们进入飞书,找到这里的应用入口,这时候如果你发送一个消息,可能会碰到这样一个问题,但是不要担心,一毫米的就可以解决,然后我们打开终端,输入,这样一毫米就 ok 了。 然后我们打开飞书,重新测试一下, 最后我们成功实现了将 openclock 进入到飞书这样一个功能。
粉丝59获赞636

hello, 大家好,今天给大家演示 open cloud 接入飞速机器人,我这里呢已经部署成功了一个,现在呢重新新建一个给大家演示。 首先呢我们按照这里的要求填入应用名称和应用描述,也可以选择自己想要的头像。然后呢我们点击添加应用能力,选择添加机器人 回到首页呢,我们要记住这里的 app id 和密钥,等一下呢我们是需要用到的,现在呢我们先去开启飞速频道, 我们可以通过指令进入到频道配置这里,就像我上个视频说的,如果在终端这里安装呢,一定会报错的,这是 windows 下的一个 bug。 然后呢我们来到小龙虾的管理界面,这里有一个最简单的办法呢,就是我们将报错直接发给他 这里为了节省托克呢,我们尽量将这个内容少一点,然后发给他,主要是让他帮我们安装好这个飞速的这个频道, 然后我们只需要等待,他就会帮我们将所有的工作执行完毕了。之后呢,我们需要刷新一下这个管理后台,再次点击频道这个菜单呢,就会显示看到飞速频道已经开启了, 然后我们将应用的 app id 和刚刚的那个密钥配置到这里来,这里配置好密钥之后呢,一定要记得点击保存,然后呢重启一下服务,这样管理后台,这里的配置就基本完成了。 我们再次来到飞速后台呢,先来到权限这里机器人需要授权一些权限,这里我已经帮大家准备好了,到时候直接复制点击导入即可。 然后呢下面有个事件回调,我们要将订阅方式选择长连接 这里配置好之后呢,我们还需要在事件这里添加几个事件, 这里我也帮大家整理在文档上面了,直接复制粘贴即可。全部功能配置完成之后呢,我们来到飞速这里,搜索刚刚的机机器人的名称,就能看到机器人了, 这里我们发现他还无法对话,是因为还差最后一步,点击应用发布这里我们填写一些信息之后,直接点击发布即可。 现在再次来到飞速就可以开始对话了,他这里会提示有个错误,让我们中在终端执行这段指令,我们复制之后直接执行即可。 再次给姬卿发送消息之后呢,当这里显示已读之后,就代表接入成功了。 最后他这里又提示需要飞书那里配置一个权限,我后面也给大家加上了,给大家演示一下他具体能做什么呢?举个最简单的例子,我桌面上有一个 txt 文件,里面写了几行内容, 我只需要跟他说让他在文件里面追加一行文字,他这里就能直接做到。那么我们就应该知道了,他可以帮我们读取这台电脑上的任意文件和调用任意一个程序。 就像我配置的第一个机器人的时候,我想让他帮我每天定时截图浏览器的某个页面的内容,因为谷歌浏览器的一些权限呢,他没办法直接操作,他需要我先安装浏览器的拓展,然后他才能操作。 这里和他对话的太骚托克了,导致我的第一个千万账号免费额度直接没了,后面我就没有继续弄了,所以大家应该也知道了,飞书只是我们与小龙虾沟通的一个桥梁, 只要你本地的服务没有停止,那我们就能在任何地方通过飞书将指令下发给他,他也能将信息主动推送给我们。 我们配置的大模型就像是他的大脑,让他去思考如何处理我们提出的问题。而小龙虾他主要起到将接口返回的结果执行出来, 理论上给他的权限足够多,他就能像人一样在当前机器上面处理任何事情。好了,下期再给大家分享本地删除小龙虾和个人的使用心得。

看看我的 agent 团队们,有写图文的、网站运营的、监控金价的、记账的,还有提供情绪价值的,后面还要增加一个视频剪辑的 open cloud 小 龙虾 用上多 agent 的 模式了吗?但像我这样每个 agent 对 应一个机器人的配置是有点广泛。在飞书上其实有一种更简单的方式,就是通过拉群,实现一个机器人多个 agent 多个群聊分别管理的模式。我们来以选择题、写作和神稿三个事情为例,完整的配置一遍, 一共三个步骤。首先用这样的命令创建多个 agent, 分 别负责不同的工作,然后给每个 agent 的 职责拉一个飞书群,并且把我们的唯一的这一个 飞书机器人添加到群里面。接着把每一个群聊和 agent 绑定起来,在这里查看群的 id, 通过这样的 bindings 配置把两者映设起来。最后不要忘记给飞书 channel 增加这两张配置,开放群聊和群聊中,不需要艾特机器人也能回复。 配置完成之后,在各个群里和 agent 对 话,给他们安排好职责和身份,让他们记录下来,你就可以在不同的群里指挥不同的员工工作了。像这样的流程,先选择题再写作,审稿,审完再改, 最后得到一篇完整的内容就可以发布了。这样做配置简单,效果强大,快来把你的 agent 军团也安排起来吧!关注我,带你玩转 open club!

我开源的这个 skill 能够让你用几句话就造出一个完整的废书机器人。这个 skill 覆盖了从需求到交付的完整内容,不用翻文档,不用反复迭代, ai 会一步步的引导你说清楚你要什么,然后直接帮你把代码配置文档全部生成好,最后你只需要在废书开放平台上完成对应的配置之后就可以跑了。 这个视频我会完整演示这个 scale 的 效果,告诉你它怎么用,以及它背后一个可以迁移到任何领域的实现思路。看到最后相信你会有所收获。先说说为什么要做这个东西,近半年来,给飞书群搞个机器人这件事,我重复了十几次场景,其实很日常,每天早上发个热点趋势汇总,或者是做我自己的 open cloud 机器人之类的。 但是每一次构建,我都要让 ai 去重新查飞书的官网,并且就各种失败情况和他反复进行点赞,浪费了非常多的时间。 这样的情况多了之后,我就做了这个飞书机器人 skill, 打包了我在实践中总结的一套详细的 sop 以及需求的挖掘步骤,还有各种情况的处理方法。我现在来演示一下,比如我跟 ai 只说一句话,构建一个飞书机器人, 这时候我们可以看到他读取了 skill 文件之后,并没有直接开始写代码,而是开始问我问题。我们这里选择自建应用吧,因为我们要收发消息,并且会呃跟机器人存在一些交互, 然后具体做什么,我们这里也可以讲的不具体,比如我说每天需要给我通知,我可以和他对话,他有固定指令, 最后 ai 会继续根据我 skill 的 配置来反复的向我们做需求澄清,比如他会问我们通知的具体规则,我们这里选择各发送一次,呃,然后数据的话,比如说我们用外部 api 的 动态数据,然后固定指令,我们随便给一个,比如 today 展示当天天气。 最后呢可以和他对话,我们就是当然是要进入 ai 模型来对话, ok, 然后我们可以看到在我指定了天气之后呢,他会开始问我们天气是通过哪个 a p r 来获取,包括后面我们啊定时的通知方呢?还有我们这里选择固定群聊吧,后面我来配这个 chat id, 然后对话模型啊,我们有自己的平台,所以自己来接。 而历史上下文的话,我们选择保留二十个, ok, 几分钟之后我们可以看到一个完整的项目已经做出来了,而 s r、 c 下面是一些核心的代码, 然后呢, fake 下面是各种的配置,读取的逻辑等等的,然后点 example 啊,点页微点 example 是 我们的各种飞书的配置, 这个也就是我们可能需要人工去做的一些东西了,别的基本上 ai 都能帮我们搞定,然后包括整个的部署,构建的一套全流程, ok, 所以 skill 说白了就是 ai 的 结构化知识包,相当于提示词,文档,脚本、工具等等的集合, 你给他一份 skill, 他 就知道该怎么样一步一步的完成任务,什么该问,什么该做,什么容易踩坑。在做这个 skill 的 过程中,我愈发觉得在模型能力够强以后, skill 也许在中小型任务上的能力要远远的强于工作流, 它更加轻量级,更加灵活,也更加的高效。在 ai 时代,自动化是主旋律,而 skill 则让自动化的工作中多了一层标准化,这是很难能可贵的。如果这期对你有帮助,希望能给我点赞,收藏三年,我是 carl, 我 们下期见。

哎,你想不想拥有一个完全属于你,而且由你权权掌控的 ai 助手?今天呢,我们就来聊聊怎么用 open call, 一 步一步的把这个想法变成现实。 你来想想看啊,一个超级强大的人工智能,他就跑在你自己的电脑上,不管你在哪,都能随时随地找到他。而且最关键的是,他绝对私密,你的数据完全属于你自己。 没错,咱们今天的主角 open call 就是 干这个的,你别当心啊!听起来可能有点复杂,但其实没那么难,待会呢,我会手把手带你走完美一步,保障整个过程清清楚楚,明明白白。 好,这就是我们今天要做的事情。你看,我们会先了解一下什么是个人 ai 助手,然后准备好工具,一步步打好基础,再把它连上 telegram 和飞书,最后让你彻底掌控它。 行,那咱们就正式开始。第一部分,我们先来搞清楚这个 open claw 它到底是个什么东西,为什么这么多人对它感兴趣。 其实啊,他的核心想法特别简单,说白了,他就是一个能自己托管的 ai 机器人,这就意味着你跟他的所有对话,所有数据,都完完全全在你的掌控之中,隐私性拉满。 俗话说的好,工欲善其事必先利其器嘛。所以在动手之前,我们得先准备好三样必备的工具。你需要准备的东西其实就三样,第一个呢是 nojs, 你 可以把它理解成一个能让代码跑起来的环境。第二个是 get 一个管理代码的工具。 最后也是最重要的,你需要一个 ai 模型的 api 密钥,这个密钥啊,就像是打开 ai 服务大门的一把钥匙,你可以去 minimax、 openvi 或者 cloud 这些平台上申请一个。 哎,这里有个特别有意思的专业提示,也是从原材料里来的。就说啊,你在安装过程中要是遇到什么报错,别慌,直接把错误信息丢给你手边的 ai 聊天机器人,让他帮你分析解决。这简直就是用魔法来打败魔法,对吧? 好,万事俱备,只欠东风。工具都准备好了,接下来就是最核心的一步了。安装 openclaw 主体 安装其实就靠一条明令,你看, micros 和 linux 用户用左边这条, windows 用户呢,就用右边这条。记得啊,千万别选错了,直接复制粘贴到你的端端里运行就行。 运行命令之后啊,它会弹出一个设置向导,一步一步带着你走。你看,先是接受一个安全警告,选 yes 就 行, 然后选快速开始,接着把你准备好的 ai 模型的密钥填进去社交平台,咱们先跳过,随后启动网页界面,这就起火了, 你看,就这么简单,现在整个核心框架就已经搭好了,也就是说,你的专属 ai 已经在你自己的电脑上安静安静地跑起来了。 ok, 现在你的 ai 已经在你电脑里安家了,那我们总不能老是守着电脑跟它说话吧?所以下一步就让它走出家门,和外面的世界。连接我们的第一站就是 telegram, 把它连上去之后,你用手机就能随时随地跟它聊天了。 那要怎么连接呢?首先,我们得在 telegram 里找一个官方的机器人,它的名字叫 at bot father, 就是 机器人之父的意思, 找到它之后,你只要发一个 slash new bot 的 命令,它就会引导你给自己的机器人起个名字,设个用户名。最后呢,它会给你一串非常重要的东西,就是那个 api token, 也就是密钥。 拿到这串密钥之后啊,最关键的一步来了,你得回到你电脑的终端界面,运行 open claw channels a 这个命令,它会提示你输入刚才拿到的密钥,你把它粘贴进去回车。 这样一来,你的 open claw 和你的 telegram 机器人就算是正式接上头了。这里就体现出 open claw 一个特别贴心的设计了,就是它的安全策略。 默认情况下,不是谁都能跟你的机器人聊天的,任何一个新用户想跟你机器人说话,都必须经过你这个管理人手动批准才行,这就保证了你的 ai 助手觉得是你自己的,非常私密。 好,说完了 telegram, 我 们再来看一个更进阶的玩法,把你的 ai 集成到飞书里,让它成为你的工作小能手。不过得先说好啊,这一步呢,比刚才要复杂不少,所以跟着官方文档一步一步来就显得特别重要了。 你看整个流程要多好几步。首先你得给 openclo 装一个非输的插件,然后呢,你得去非输的开发者平台创建一个所谓的企业自建应用, 接着还要给这个应用开一大堆权限,最后把应用的 id 和密钥填回到 openclo 里,整个流程环环相扣。 这里就要特别强调一下了,官方文档是你最好的朋友。因为啊,不管是非熟平台还是 opencloud 的 插件都更新的特别快,所以遇到问题或者不确定怎么操作的时候,第一时间去看官方的 github 文档,这准没错儿。 虽然这里面点来点去的细节操作很多,但咱们把流程简化一下,其实还是那个熟悉的配方,先装插件,然后重启服务,再去飞书那边创建和发布应用,回来配置好,最后批准连接,万变不离其宗吗? 好了,到这一步,所有的连接工作就都大功告成了,从现在开始,你就是这个 ai 助手的唯一主人和管理员。 恭喜你,你的专属 ai 伙伴现在已经正式上线了,而且你可以通过你常用的聊天软件随时随地找到它是不是很酷, 而且你知道最酷的是什么吗?管理它特别方便,你可以像跟朋友聊天一样,直接用自然语言给它下指令来改设置。当然了,如果你喜欢,也可以去那个网页界面里,通过更详细的配置文件来进行精细调整。 好了,现在万事俱备,一个强大私密而且完全听你指挥的 ai 助手已经就位了,那么是时候开始真正的乐趣了,你会问他的第一个问题,或者说给他的第一个任务会是什么呢?

multibot 是 一个开源的个人 ai 助手框架,可以连接各种聊天平台,让 ai 真正动手做事。我们连接飞书与 multibot, 可以 使用飞书聊天机器人体验 multibot 的 功能,系统操作、文件生成、数据分析系统监控、自动化任务等。 这是我们的一篇博克 cloud skills 使用介绍文档内容丰富,我们复制网址发给他来总结这篇博克,并生成一份报告。 ai 开始读取到博克内容,网页搜索和网页内容抓取,总结完毕。 cloud skills 定义工作原理、核心特点,应用场景、 技能类型、使用方式。 ai 对 这篇博课的内容做了一个很好的总结,概括了所有的要点,让他查看电脑磁盘使用情况和内存占用,生成一份健康报告,内存使用情况,磁盘使用情况、 健康评分。这是他写的一个 html 网页,展示一个互动的时钟 日期,时间切换主题互动效果。接下来我们来看如何本地部署。 modbot 原名 cloudbot, 最近刚改名,录制视频的时候一键部署指令是无法运行的,也有人遇到何指出了这个问题, 官方还没来得及注册 npm 包名就被一个叫 consistent 的 人抢住了。如果你运行 npm install 杠 g multi body 安装的是一个空包,不知道官方什么时候解决这个问题。 我们这里用的是原码部署复制官方命令克隆项目安装依赖,安装完成后进入配置选项,我们使用的是 g l m 四点七模型, 配置完成后保持 motobot 打开就行。下一步部署和启动飞书桥接器。 motobot 官方支持很多平台,但不支持飞书这个开源项目能让 motobot 智能体直接在飞书里对话, 无需公网服务器,无需域名,无需备案。我们需要在飞书开发者后台创建一个应用机器人通过 a p p id 和 a p p secret 的 连接桥接脚本,桥接脚本通过飞书提供的 web socket 长链接来接收消息, 会通过本地 web socket 转发给 motobot。 motobot 调用 ai 模型生成回复,敲击脚本,再把回复发回飞书。首先我们克隆项目代码,安装依赖在环境变量文件,填入飞书的应用凭证,关于凭证的获取,我们一步步来。 打开飞书的网页端,点击添加应用能力,选择机器人首次进入,这里有一个添加按钮,点击它, 然后点击权限管理,开通这四个权限获取与发送单聊群组消息接收群聊中艾特机器人消息事件, 读取用户发给机器人的单聊消息,以应用的身份发消息。我们拿获得应用凭证,按照官方命令保存非书的 app secret, 然后运运行测试 到这一步,桥接器已经打开,回到飞书网站,点击事件与回调,选择订阅方式,这里选择使用长链接保存,点击添加事件,接收消息必须要选,然后点击版本管理与发布,创建版本,填版本号,一点零点零更新说明,随便填, 保存后它会让你直接发布到这一步,飞书,上面的操作已经完成,发布完成后,我们登录自己的飞书账号,开发者助手会有消息提醒,应用审批通过,发布成功。好,我们打开 mod 八机器人,我们提问,让他先做一下自我介绍,有哪些功能, 它是 g l m 四点七模型,运行在 modbot 框架中。和我们刚才的配置一样,它拥有文件操作、信息解锁、自动化、绘画管理等功能。 到这一步,我们已经完全部署成功。 modbot 加飞书调节器,让你在飞书里拥有一个真正能干活的 ai 助手。如果觉得有用,点个赞,收藏一下,有问题欢迎评论区交流,我们下期视频再见!

上期咱们讲给呆哥配置搜索功能,这期讲讲怎么对接飞书,让呆哥对接飞书分两步,第一步是在背书里的设置,第二步是呆哥自己的设置, 在飞书里咱们最关键的是拿到这两样东西,应用 id 和应用密码,咱们打开飞书开放平台,在右上角选开发者后台, 这是我之前创建的应用机器人,咱们点创建企业自建应用,在这里应用名称大家根据情况自己填,应用描述也可以随便填,应用图标自己选一个或者上传一个, 直接点创建在这里我们添加第一个机器人,添加完之后,然后打开左侧的导航栏,选权限管理,为了让他能给我们接收消息和发消息,咱们把这个消息群组这块给他打开,为了让他能给我们创建文档,我们把这个文档权限也给打开, 像日历这种权限也可以给他打开,直接点确认开通权限,开通完之后我们点这个创建版本,把这个做好的应用发布在应用版本里边,按照他的格式输入好,这两个不需要动更新说明,里边随便填一下,最后直接点保存, 这时候他就确认咱们是否发布,在这里我就不发布了,大家正常点确认发布就好了。发布完之后我们到凭证与基础信息,这应用凭证这里边的应用 id 和应用密码,我们把这两个复制一下, 咱们在飞书里设置完了,把这两串字母扔给呆哥,跟他说拿去吧,自己配置,呆哥说好的就不见了,过了会我发现他还没动静,一看他又死了,救过来之后他说遇到了点小问题, 我想反正我也看不懂。我说呆哥,你自己搞定吧。等他改完载时,这次成功了。 呆哥收到了我的消息,并且自己创建了第一个飞书文档,标题是每日学习报告。这下好了,我让他把他学的知识、技能、解决问题的过程全都生成飞书文档发给 我。就这样,我解决了怎么从服务器往回搬东西的问题。现在我的飞书里已经有十几个文档,都是呆哥自己创建的, 合作历程总结、学习总结、健身知识库等全都有。最离谱的是,他还会自己更新。每天我打开飞书,哎,又多了一个文档, 你以为就这样了吗?我好像发现了新大陆。下期咱们讲讲我给呆哥安排了哪些固定任务,他每天自动帮我干活。