codex剪辑教程
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20:30查看AI文稿AI文稿用 ai 剪视频，真正花时间的不是剪辑。过去半个月，我深入的研究了 hyperframes， 得出了一个结论，大多数人出片效果差，不是因为工具不行，而是因为跳过了最关键的前期准备工作，脚本怎么写，素材怎么准备，节奏怎么定，这些都是要提前想清楚的，不然后面全是反光。 所以这一期我把我的整套方案拆解一遍，从 ai 剪视频的原理到成片走一遍完整的流程，里面涉及到的所有的内容都已经开源了，你可以装上直接跟我一起操作。所以这一期又是一期非常干的视频，希望对你有所帮助。那我们现在开始 ai 剪辑到底在干什么？ 其实就是让 ai 写代码， ai 用 html、 css 和 javascript 在 网页里面搭画面，动画、字幕、转场，全都靠代码， 然后浏览器一帧帧截图拼成 mp 四。所以你听到的 html 渲染成视频，说白了就是先在浏览器里把画面跑出来，再一帧帧录下来， 那代码能做到什么程度？网页上你见过的所有的交互效果、动效、转场、字幕、动画、三 d 适量图，它全都能做，但它也有做不到的，比如说实拍视频、图片这些它就不能实现，所以必须靠提前准备好素材，或者让它上网帮你来搜索。 hyperframes 就是 这种工作原理，从 html 渲染成视频，它能做的事情非常多， 画面可以分层叠加，视频文字图形往上垒就可以了。它内置了 coco 语音模型来帮你合成配音，还内置了 whisper 语音模型，帮你生成带时间戳的字幕，还能合成背景音乐和音效，甚至能一键扣掉人像背景。 功效方面，三 d、 a e 动画、 gpu 特效这些都支持生成完成后，它还会自动做一轮质量检查，扫代码结构、跑浏览器测试、抽关键帧截图，确保画面没有明显的问题。 hyperframes 的 完整的工作流大概就是这样的，先出使画一个项目，然后一个镜头一个镜头的去搭载画面，搭载完成后，检查和焦验 没有问题就预览，预览通过后输出渲染。我们在这个流程里其实就做两件事，告诉 ai 我 们需要什么样的视频，以及提供 ai 自己造不出来的素材，比如配音图片、视频设计文件等等。 但有个问题，你直接跟 hyperframes 说，帮我剪一条 spacex 的 视频，他大概率做不好，因为什么主线、什么风格、什么节奏、什么素材，他完全不知道，只能靠瞎猜。所以我写了 video spike builder， 加在了 hyperframes 前面，他专门干一件事情，通过追问，逼你动手之前，把所有的决策都想清楚。怎么追问呢？分五个阶段。 第一个阶段是锁定视频的基本盘，他会问你几个问题，包括视频的目的是什么，给谁看，发在什么平台，时常是多少核心，想传递什么信息，以及品牌的调性是什么样的。 第二个阶段是盘点素材，把你可能需要的素材分成六类，逐项跟你确认文案有没有配音，用真人还是 ai 有 没有实拍画面， logo 有 没有高清透明底，需不需要三 d 模型，还缺什么素材要去找等等这些事情。 第三个阶段是我觉得整个 skill 里最有意思的一步叫做激发表达手段，大多数人根本不知道自己想要什么效果，那他就会主动的告诉你 html 可以 实现哪些效果让你来选。 第四个阶段是定视觉主题，你可以从 hyperframes 里面预设的八个主题你选一个，也可以描述你想要的风格，让他来帮你生成一套。 第五个阶段是收集参考和返利，让 ai 有 一个具体的参考，或者明确说你不希望视频里出现什么内容，让 ai 知道哪些原则是不可以违反的。 五个阶段走完，所有的决策都会落到一份叫 video spike 的 markdown 文档里，等到 hyperframes 接手的时候，它只需要照着这份文档执行即可。 这个 skill 里还内置了六十九个预设的画面组建，包含了数据图表、流程图、思维导图、 ui 模拟、大字海报和各种场景，也不需要自己去想这一境用什么形式来表达，它会根据你的内容自动去匹配。 说白了， video spike builder 就 干一件事情逼你想清楚，你前期想得越透，后期出片的质量就会越高，返工就会越少。好，那知道了原理和流程之后，接下来我们来安装 hyperframes。 打开 codex， 点击左上角的 plugins， 在 搜索框里输入 hyperframes， 找到之后点一下右边的加号，弹出窗口后点击下方的安装就可以了。装好了之后，你可以再点进 hyperframes 的 插件页面，看看它的详细介绍。 这里有一点要注意， hyperframes 不是 一个单独的 skill， 它其实包含了十五个 skill， 但在这个页面里，你可以自由地管理这些 skill。 装好了怎么用呢？点击右上角的 tryinchat， 系统就会帮你新开一个聊天窗口， 里面已经预设了一段生成视频的提示词，示意跟着它就能快速上手。接下来我们还要装我专门为 hyperframes 写的一个 skill， 它的作用就是在生成视频之前，帮你先把脚本和分镜梳理清楚。在 github 上面搜索 video spike builder， 找到这个开源项目。 往下滑到安装部分，你会看到两条命令，第一条是安装 hyperframes， 我 们刚才已经装过了，所以跳过。第二条是安装 video spike builder， 复制这条命令， 然后回到 codex， 把命令贴进去。稍等片刻，它就会从 github 上面把项目拉下来进行安装。装好了之后，可以看到它默认安装到了 project level， 也就是项目级， 只在当前这个项目下才能使用。如果你希望在任何项目里都能调用这个 skill， 那 就需要把它装到大局。操作其实很简单，你只需要跟 codex 说一句，帮我把它装到 user level 就 可以了。 hyperframes 和 video spec builder 都已经装好了，不过在开始生成视频之前，我想先让你看一下 video spec builder 里面到底写了些什么。在 cursor 里打开项目左侧，可以看到 video spec builder 这个 skill 的 所有文档已经从 github 上面拉下来了。 我们先打开 skill 的 md 看一下介绍。当用户想制作视频、宣传片、产品演示或者动画的时候，这个 skill 就 会自动启动。它一共有两种模式，第一种是零到一模式，第二种是迭代模式， 启动的时候， skill 会自动检查项目文件，家里有没有现成的 video spike 文档，如果没有或者是空的，那就走零到一模式，如果已经有了，那就进入到迭代模式，让你通过对话反复的打磨视频脚本， 再往下看文档结构，整个 skill 的 文件组织一目了然。其中最重要的是 reference 文件夹里面我准备了几份核心文档， 包括沟通风格、零到一工作流、迭代工作流、视频组建的使用方式、节奏设计指南，以及最关键的一份 question bank， 也就是问题库。我们打开问题库看一下， codex 在 使用这个 skill 时，就是按照前面讲的五个阶段来追问你，一步步逼你把需求想清楚， 每个阶段该问什么，追问的逻辑是什么，什么样的回答可以接受，什么样的回答必须打回去重答，全部都写在了 question bank 里， 可以说 question bank 就是 整个 skill 的 灵魂。看完了 skill 的 内部结构，接下来我们就要开始做视频了，不过在正式开始之前，还有一步准备工作一定要做。 前面我们讲到 hyperframes 里面有八个主题，那如果你想用自己的自定义主题该怎么办？所以这次实操我就带你走一遍。比如我提前整理了 spacex 和 grog 的 设计语言， 纯黑白的硬科技风格，然后提炼成了地址按点 md 设计文档和 tokens 点 css 这样的样式代码，把它们一起复制到了项目文件夹里。 hyposhop 检查自定义主题的逻辑是，如果项目文件夹里已经有了 design， 点 m d 就 会问你要不要使用这份自定义的设计风格。准备工作做好了，接下来我们开始第一条视频。 在聊天框里面输入 slash video spike builder。 使用这个 skill， codex 做的第一件事就是扫描项目目录，他发现里面没有现成的 video spike， 于是就进入到了零到一模式，从零开始引导我们。 他先抛出来两个问题，这条视频讲什么？投放在哪个平台？横屏还是竖屏？那我告诉他，我想做一条关于 spacex 发展历程的视频， 时长大约是一分钟左右，横屏格式 codex 收到了之后，并没有急着往下走，而是上网搜索了一圈 spacex 的 资料，然后又追问了两个问题。第一个是时长，他觉得一分钟，这个回答太模糊了，因为七十五秒、九十秒、一百一十秒的视频节奏是不同的， 所以希望我给一个精确的。第二个呢，是受众，这个片子到底是给谁看的？这决定了内容的深度。那我回答他，时长就一分半左右。受众是普通的知识区观众，核心内容讲的是 spacex 如何通过复用来改变航天行业的发射成本。 拿到这些信息后， codex 给出了初步的方案，九十秒大约可以插入十二到十六个镜头。时长有限，所以没有办法做完整的传记，只能走一条主线，从早期的失败，到 fokken 九的实现复用，再到成本逻辑的改变。他问我这条主线行不行， 另外他还问我有没有竹子稿。那在这一步，我把自己提前准备好的但时间错的配音文件都一起发给了他。 codex 收到字幕和配音之后，先检查了两者在时长的节奏是否对齐，然后仔细的过了一遍字幕内容，帮我做了事实核查，看看这里面有没有表达的错误，或者是事实偏差或者不准确的地方。 查完之后，他问了我一个关键的问题，音频已经准备好了，要不要根据核查的结果重新做一版，把发现的问题都改掉？因为我想快点看一下效果，所以就告诉他不用改了，直接用现成的音频就好了。 紧接着 codex 问了两个关键的画面问题，比如说发射回收筷子夹火箭之类的真实视频或者照片，画面路线是走真实的摄影为主，还是走动态的图形为主？那我告诉他，我目前还没有任何的素材需要他来帮我搜集。 视频的风格以真实的摄影摄像为主，版权先不用担心，因为我们只是测试，不会真的去发出去。现在 codex 开始工作，从竹子稿里面分析出素材的需求，整理成清单，然后去搜索。 搜索完成后，他把视频划分成段落，每个段落该配哪些画面素材都一一对应好呢？给我确认没问题的话，他就会把素材清单写进 video spike 里，然后继续追问。我看了一下没有什么要改的，所以就确认通过。 接下来 callix 问我要不要背景音乐和音效镜头节奏，他给了我一个镜头的节奏建议， 我没有太多的反馈，就让他先按照这个建议去往下执行。那字幕他也问了，是像纪录片那样的整句长注，还是整句加关键词高亮，那我选择的是字幕，需要整句长注。在字体和主题方面， codex 看到我已经有了一套黑白工业风的自定义主题， 不过他还是告诉我， hyperframes 内置的八个预设主题里， data shift 和 shadowcut 这两个也很适合这条片子，但我决定还是不换了，就用我自定义的就好了。最 后 codex 问了装饰和组建的想法，问要不要加时间码，任务编码或者是线框十字定位这些元素， 有没有参考的案例或者是反例？那我确实没有什么特别的参考和反例，就让他按照他自己的建议来设计。以上就是 codex 追问的所有的问题，问题答完之后，他就已经有足够的信息来帮我写视频的脚本了， 那这里我们稍等一下。好，写完了。现在点击右上角的 video spike， 打开它帮我们生成的视频脚本。 这份脚本里面包含了视频的整体基本盘，视频的目的、受众、画面规格、语气基调、修饰结构、表达的手段，还有素材清单，十九个分镜以及每个镜头的具体内容，还有音频的时间轴以及参考范例。最后还有一些留给 codex 自己决定的开放性问题， 所有这些都已经完整的写进这份脚本里了。你刚才看到的这个过程包括内容的主线、受众定位、画风风格、镜头节奏、字幕样式、 bgm 的 氛围、素材清单。所有这些决策在前期全部敲定了，等到 hyperframes 接手的时候，它只需要做执行就行。 如果我跳过了这一步，那直接跟 hyperframes 说，帮我剪一条 spacex 的 片子，相信我，它出来的东西根本就没法用。这就是我开头说的那句，工作量要在前期准备好的意思。 ok， 那 脚本已经准备好了，接下来就是交给 hyperframes 开始干活。在聊天框里输入 slash hyperframes， 让 codex 调用 hyperframes skill。 这个时候 codex 会接上 hyperframes 的 制作流程，根据我们刚才写好的 video spike 开始生成视频。 它会按照我们的设计规范处理字幕、旁白和音频，按照素材清单上网搜索画面素材，还会帮我们合成背景音乐和音效， 这些几乎都不用我们再干预了。因为所有的决策在前期编辑 video spike 的 时候已经全部做完了。 hyperframes 只是在这个环节负责搜集素材、剪辑画面以及最后渲染成视频。 渲染完成后，他还会自动做一轮审核，通过抽取关键帧的方式来检查画面的布局以及素材是否合适。整个过程大概需要四十多分钟，所以这里我先跳过好视频渲染完了，我们来看一下成片效果。二零二四年十月十三号， 一枚七十米高的火箭从太空飞回来，被发射塔上两条机械臂在半空中夹住了。全世界都疯了，但二十二年前造它的这家公司连火箭都飞不起来。二零零二年，马斯克拿卖 paypal 的 钱创办了 spacex， 就 一个目标，让火箭能重复使用。所有人都觉得它疯了。 火箭这东西从来都是用一次就扔了。二零零六年，第一枚炸了。二零零七年，第二枚又炸了。二零零八年，第三枚还是炸了，钱烧完了，特斯拉也在崩盘边缘， 马斯克把最后的钱全压上去。第四枚飞进了轨道。接下来， spacex 做了一件从没人做过的事，让火箭自己飞回来。二零一五年， falcon 九的一级助推器稳稳落回地面。 二零一七年，一枚用过的火箭再次升空，发射成功，火箭不再是一次性的了。今天 spacex 一 年发射超过一百三十次，比全世界其他所有国家加起来还多。一枚助推器最多已经负用超过三十次，发射成本从过去每公斤上万美元降到了两千多。 而开头那一幕，筷子加火箭，就是在这条路上。再往前走一步，火箭连着陆腿都不需要了，直接飞回发射塔，被空中接住翻新再飞。 从什么都炸到徒手接住火箭，再到每一枚都能反复再飞。这条路 spacex 走了二十二年。 刚刚播放的就是一次成片的效果，我没有做任何的干预和调整，从完成度上来说其实还可以，但是你仔细看，里面有不少可以优化的地方。 比如说片子中提到了三次发射失败的场景，其实每一次都可以用一张当时真实的照片来替换，也可以加入更多的视频素材，比如说火箭返回到着陆的画面，但是可能 codex 在 上网搜索的时候就没有找到，那这个时候就需要你来提供了。 而且说到我们自己提供素材，其实主题风格也是一样的。前面这条视频我用的是一套自定义的黑白硬科技风格，那这套主题我是怎么设计的呢？接下来我来带你看一下， 其实很简单，你可以在 cloud design 里面进行设计，输入屏幕上这段提示词，他就会帮你生成一套主题，然后你再跟他多聊几轮，不断的调整细节，基本上各种需求就已经能搞定了。比如我这条 spacex 视频，用的黑白硬科技风格就是这么设计出来的， 它包含了一整套的设计语言，视觉的底座、中英文字体、装饰元素， a 肉出镜使用到的各种贴纸卡片，还有 b 肉讲解概念或流程时候需要用的图标、思维导图以及数据格式化，这些都已经帮你设计好了。 设计完成之后怎么导出呢？有两种方式，第一种是点右上角的 share， 然后选择 download project as a zip 下载成压缩包。那第二种是可以直接点 handoff to cloud code， 这样就可以在 cloud code 里面进行二次的开发和调整 好。实操部分就到这里，最后我来跟你聊一聊我用下来的心得，还有几个实操上的建议。 hyperframes 目前还不是很成熟，所以你千万不要指望它一次就能出成品，除非你的视频本身就很简单，只有字幕和简单的动效，不然你大概率是要调整几轮的。 问题在于，每一轮的调整其实时间成本都非常的高，赶完之后必须重新渲染，一轮就需要半个小时到一个小时的渲染时间，那大概三次也就是三个小时，这个时间成本非常的大。 所以你在使用它之前，一定要先判断一下你这条视频到底适不适合用它来做。像概念的讲解，流程演示、数据图标这类的视频， hyperframes 完全够用。 如果你的视频依赖大量的真实素材，复杂的剪辑节奏，那目前它还搞不定。还有一个问题就是它的效果不太稳定，有点像开盲盒。 虽然看起来它什么都能剪，但是实际体验下来，我觉得它的效果是时好时坏的。如果你真的想把它用起来，比如说批量的去做视频，或者是做讲解类的科普视频， 我建议你要固定一套视觉风格，几个转场和字幕样式以及贴片的动效，做成一条固定的工作流程，不然每次他都从零开始发挥这样的效果，非常不稳定。 然后是关于素材脚本里列的素材清单，不管是图片、视频、音效，我都建议你自己去准备，不要指望扣代斯可以上，我帮你搜索。找回来的素材经常和你的画面对不上，而且现在基本都有反爬 a 阵呢，是没有法下载的， 再加上搜索的过程又慢又耗 tokens， 算下来非常不划算。那我们应该去哪里找素材呢？接下来是我经常使用的素材网站，图片和视频我会常用 pixabay， 最综合 ansplash 和 paxos 的 图片资源，更多一些 bgm 和音效我推荐你用 solno ai 来合成，那这些工具都是支持 api 接入的。如果你有工程能力的话，完全可以自己搭一条自动的流水线， 配音也是一样的。 hyperframes 虽然内置了一个声音合成模型，但是它的效果其实非常的差，声音很机械，在正式的作品里根本没法用。如果你想快速的看效果，那没有问题，但是如果你想把它变成正式能用的视频， 我建议你去使用 mini max 的 speech 二点八 hd 这个模型，或者干脆自己去录好，那我的素材库差不多也就是这些了。那最后呢？我把 ai 剪辑视频这件事情拆成四层来做个收尾。最底层是大模型，模型的能力是地基， 分镜拆的好不好，素材理解的对不对，动效配的准不准全看模型。所以我这里首选 opus 四点七或者是 gpt 五点五。 第二层是脚手架 hyperframes remote， 或者你自己写的任何视频剪辑的 skill 都是脚手架，脚手架决定了你能实现什么样的效果。第三层是脚本书里怎么拆分镜，每个分镜的内容，文案转场以及整体的节奏的设计。 第四层是素材整理，你准备的素材的质量直接决定了最终画面的质量，这四层合在一起，共同决定了 ai 剪辑视频的最终效果。 以上就是本期的全部内容，如果你觉得对你有所帮助，别忘了点赞以及加入废材俱乐部，我们可以一起探索更多实操的玩法，那我们下期见了。
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21:28查看AI文稿AI文稿你可以不去学其他 ai， 但一定要想办法学会 codex。 codex 可能是目前普通人最值得学习的 agent， 这期视频我会手把手带你从入门到实操，全流程了解 codex 是 什么，它能干什么， 并且跟我一起实操，从安装到操作的使用，个人的网站搭建、文档制作、视频制作、自动化的工具开发以及办公和编程场景的真实使用。如果你是在校学生或者是白领工作者，看完这期视频，有可能会改变你对 ai agent 的 认知。 就连英伟达的老总黄仁勋，世界首富，他都已经让他的员工用上扣贷了。这期的含金量可谓是看完这期视频，你就能够真正上手你自己的 ai 员工扣贷。我也把这一期的文字课件整理成文档。好了，话不多说，点好收藏、关注、赞，我们现在出发！ go！ go！ go！ 那首先你要明白 codex 它到底是什么？很多人第一次接触 codex， 就 会以为它是另一个拆开 gpt， 其实不是普通聊天应用呢，它更像一个机器，你问个问题，它给你答案，它能教你写代码，做表格，写报告，但最后动手的还是你自己。而 codex 它就不一样了，它属于 agent， 也就是智能体，除了能够思考，还能直接帮你把任务完成。 举个例子你就明白了，假设你要给家里做一次彻底的大扫除，第一个人呢，就是拆个 t p t， 你 把客厅、厨房、卧室的照片都发给他了，他会告诉你先擦窗户，哎，最后再拖地。厨房的油污呢，要用某某某清洁剂，分析的是头头是道，那说完就结束了，最后留下干活的还是你自己， 而第二个人呢，就扣袋子，你只需要给他说一句，帮我把家里大扫除一遍，他呢，就会自己动手帮你擦窗户，拖地、洗窗帘、清洁油污， 干完了还得把结果拿给你验收一遍。甚至还能同时安排专业的扫地机器人、洗地机、擦窗户机器人一起工作，客厅、卧室、卫生间同时处理，它们之间呢，还互不影响。这就是 agent 和传统聊天 ai 机器人的最大区别， 一个给建议，一个从给建议到事情一起给你做完。而放到工作里也是一样的。传统 ai 呢，只会告诉你下一步我应该怎么做，而扣 test， 它就会帮你创建文档，整理资料、运行程序到操作浏览器， 一步步的把结果给你执行出来。 ok， 我 们在使用 koata 前唯一要准备的就是一个叉七 ppt 账号。没有同学也不要慌张， koata 现在已经可以完美的接入国产模型了，快，而且还便宜。后面呢，我也会单独注一期如何把国产模型 deepsea 接入到里面。 这一次咱们主要讲讲 koata 从安装到实操的主要步骤。如果你是重度用户或者是公司来说的话，可以考虑一下 pro， 它的额度呢，会高很多，需求没有那么高的话， plus 就 够了。我现在就是 基本每天我自己使用是够了的，大概每五小时可以发三十到一百五十条给扣贷，正常使用的话，一天肯定是够了的，免费的也行，只是额度呢，会少一点。那我们安装好扣贷之后，登录你的 g p p 账号，有个同学下载之后呢，发现是英文界面，莫慌，我们改语言就好了，设置语言呢，在左下角的设置里选择设置，然后再默认的 常规选项里面这里有一个语言，那我们在这里选择中文，这个时候他就会变成我们自己人了，如果你打开直接就是中文，那就恭喜你直接可以跳过这个步骤了。那进来之后呢，大家可以看到这个对话框和侧边栏还是蛮眼熟的，那左侧栏从上到下分成这几个部分，那最上面是四个功能按键， 第一个叫新对话，给扣带斯布置新任务的。第二个叫搜索，用来在你历史对话里来搜索关键词的。第三个叫插件和技能，用来给扣带斯加装备的。 第四个叫自动化，这个真是我们懒人的福音了，为什么会这么说呢？视频的后面我会详细给你讲讲，而这中间会有两个特别重要的列表，一个是项目，一个呢就是这个对话了，这两个东西可不一样，对话相当于你在给 ai 对 话，和你在网页端和 ai 聊天差不多，适合一些比较琐碎的工作， 帮我查资料或者是回答一些我的问题。项目呢是一个比较强大的东西，每个项目呢都对应着你电脑上的一个文件夹，你在这个项目里做的所有事情，生成代码、文件、 ppt 都会保存在你这个文件夹里，不会丢失。而每个项目下面又可以有很多对话，一个对话呢去处理一件事情，你可以理解为项目就是一个大的文件夹， 而对话呢就是这个文件夹里一个个的工作现场。最下面是设置按钮，点进去呢就能管理我们各种的配置，那右侧这一大片区域就是和扣代码的主要工作地方了， 下方呢就是输入框，你可以在里面直接输入中文，告诉他你想做什么，而这里的功能和旁边权限呢，如何使用，我们在后续的实操案例里也会慢慢的给大家讲解透彻，这样呢会更好理解一些。那么下面我们就用扣袋子来创建第一个项目， 首先看左上角，然后我们点击这里，他就创建了一个新的对话，你也可以在项目里去创建对话，项目就相当于大文件夹嘛，里面呢就可以放很多你给他不同内容的对话，当需要处理复杂内容的时候，我们就可以先去创建项目，在创建项目中再去创建对话，这个时候下面的这些对话呢，就相当于我们项目的一个个的工作现场。 创建好之后，我们在右侧工具的输入框里面直接输入中文，告诉他我们到底想要什么，此时需要注意，我们在输入框下方，这里显示的就是我们当前使用的 ai 模型和思考强度了，目前 g b d 五点五呢，算是比较强的模型了，所以他默认的呢也是这个模型，那选好模型之后，我们可以直接看思考强度，这里也有显示为 一中高和超高这四档，而这个参数呢就决定了 ai 在 回答你问题前想多久，想多深。一般处理日常任务的时候中档就可以了，如果你处理比较复杂任务可以调高一档。除了思考强度和模型之外呢，这里还有速度，有两个档位的选项， 标准和快速，而我们处理日常任务的时候，使用标准模式就可以了，赶时间的时候呢，我们可以直接切到快速。在旁边就是一个麦克风的图标了， 嫌打字麻烦，你就可以用语音去输入需求，这样呢也会方便很多。输入框的左侧呢会有一个加号按钮，点开之后可以上传本地的个人文件夹。 那还有一个就是计划模式的选项，开启后呢，扣在此只会给我们讨论方案，不会直接更改任何文件。当我们确定方案之后，他呢才会去动工。 加号旁边呢显示的就是你当前的权限模式，这里呢会有三个模式，默认权限，自动审查，还有完全访问权限。打比方，你用扣袋子到你家里来做家政清洁，在默认权限下呢，他只会在你指定的房间里面去打扫，如果涉及到其他的房间区域，他呢就会来询问你了。那在自动审查下，他呢就会有自己判断，哎，这个东西我可不可以做？ 如果他判断为危险，他呢就会来询问你，如果他判断为不危险，他呢就会自己去操作。我个人觉得这个模式下呢会比较省心一点。而完全访问呢，就是扣代斯把你家当成他家了，此时在你的电脑上，他几乎什么都可以干。而在这个模式下呢，扣代斯在做什么，他呢就不会再来询问你了， 可能会搞一些你不想要的操作。所以如果你是新手的话，不建议你一上来就开这个权限，保持默认和自动审查模式。等你非常熟悉扣贷行为了，并且你的项目有 get 备份的情况下，再去考虑放权的问题，接下来我们看一下输入框的左下方， 这里的按钮是选择扣贷死干活的场景的。总共呢会有三个模式，本地、工作处，还有云端。那首选呢，就是这个本地模式。 这个呢，也是比较简单直接的模式， co ds 呢，它就会在你的电脑上的文件夹去直接修改，那它改了什么呢？你也能在这个文件夹里面去马上看到。这个模式下呢，就比较适合小手术，比如给我改个样式，整理个文件，加几行代码等等， 如果它改坏了的话，你需要手动撤回。所以用本地模式钱最好，养成随时备份的好习惯。而这个工作数模式呢，是 co ds 一个比较核心的功能。什么叫工作数呢？假设你有三个员工， 同时让他们去修改一个总结报告，他们三个人同时在一份 word 里面去打字，瞬间就乱套了，他们之间呢，还会互相的去覆盖内容。而工作数模式就像你给每个人单独的去分配一份任务，最后再自动合并成一份完美的中稿。 云端模式，它会把你的任务发到 open ai 的 服务器上，哪怕你已经关了电脑任务呢，它也会在云端自己跑起来。最后我输出结果了，它会放在那里等我们来验收。但你要使用云端模式，你就要连接一下，给它仓库关联扣在 smart， 所以 配置呢，会复杂一点，大多数情况下呢，它不会用到这个模式，我们初次体验的新手呢，就不用管了，知道有什么概念就可以了， 平时使用本地模式和工作数模式就足够了。这里插个小提醒，如果你的扣带子把代码改坏了，这个时候你正好用的是工作数模式，不用担心，这个模式下它具备独立副本，直接扔掉就行。如果你用的是本地模式，那就需要在叉一面板里面去点击全部撤销，或者在终端里面去输入 get checkout， 它呢就能回档了。 所以说让扣代词去改什么东西之前，我们先要提交，这样即使它改成什么样，我们都可以给它退回来。那下面第二个功能搜索，就是帮你在扣代词所有的历史对话里面快速的找到之前的对话信息。假设你要找到之前的项目和对话，但是你这段时间操作项目和对话太多了， 那我们就可以点击这里，然后通过搜索关键词，它呢就可以搜索出项目和对话，甚至还有文本记录，这个搜索功能可谓是真的方便。 介绍完了新对话搜索，那我们就来聊聊右侧的这个扣带斯聊天框，我先给大家演示一下聊天框具体能让扣带斯干什么， 你想装一个 node js 或者是其他的 a 帧的，以及做其他项目一些必备的工具都不再像过去的时代那么麻烦繁琐了。现在呢，有了扣带斯，我们直接截图扔给他就可以了，怒声一顿火锅钱。而且呢，我们在使用过程中遇到任何问题，我们都可以去问扣带斯， 什么瞎死了，马挂了，升级又翻车了，都可以让科特斯直接帮你修，是不是很方便？现在呢，我就直接在输入框里给科特斯说，帮我安装一个可牢扣的，好给他发过去，他现在开始来检查运行环境， 不去执行了，以前呢需要看各种的教程资料，现在呢，都不需要我们来操作，真省心啊。包括我们有任何想法，不管是让他去执行项目或者查资料问问题，我们都可以直接和他对话。扣贷 s 呢，他的回答也会非常清晰，一步步的来引导你把你的想法执行和展示出来。 ok， 我 们现在已经基本上掌握了功能区的前两项， 现在开始进入扣贷 s 核心，也是最有意思的部分，插件和技能。点击左上角的插件按钮之后，进去之后会有两个页面，插件和技能 这两个概念会有很多人搞混，其实区分他们还是很简单的，那插件呢？大多数是让 a 智能跟外部平台工具服务器连接的作用，装上插件之后，你的 ai 智能体就有了操作软件或者是服务器的功能。那 skyo 它的底层逻辑是我们在使用抠袋子过程中来回复用的方法是流程和工具的组合， 用于做某些具体任务的时候抠袋子的行动指南。那咱们又如何能调用这些插件和技能呢？别担心，咱们不需要提前去部署一些复杂的依赖 抠代码，它会根据你的任务自主来判断用不用调用这个插件或者是技能。但如果你就想点名用这个插件的话，那我们就可以在输入框里输入 at， 然后呢它就会弹出这样的一个插件列表，选择你想用的，到时候手动触发就可以了。 那我们接下来点开左边的这个插件栏，这里呢已经默认帮我们打开了好几个内置的插件了，比如说操作浏览器的，还是给它表格的 ppt 这些，有需要其他插件的话，那我们也可以点击这里的加号来进行安装。那重点呢是这两个插件，这两个功能呢，分别是操作你的浏览器，操作你电脑上的软件或者是网站， 相当于我们雇了一个手替。好，那接下来我给大家操作一下，我是如何用插件来做一个有声音有动效的高质量视频的。那首先呢，我们先安装插件，然后在这里直接搜索 app friends， 那 我这里是已经安装好了，然后再继续搜索一个 remote， 哎，这里也已经安装好了，那我安装好之后，我就返回到这个对话框中，然后我们在这里调用第二个插件。扣带子呢，它也会调用一米尺二来生成图片，那我让它生成几个人类进化史的图片，再使用 have friends， 然后生成对应的视频。那我们再用 remotion 生成一个动效，以及再用一个音频插件生成一段舒缓的音乐，然后呢我们就可以开始生成了。那我大概是等了有个音频插件生成一段舒缓的音乐，然后呢我们就可以开始生成了。那我看一下效果怎么样， 效果是不是还可以？如果我们不满意的话，我们还可以跟 ai 持续的对话来完善我们的细节，每一帧，每一个画面呢，都可以自定义的。我这里呢是让它自己生成了几张图片，也没有给它更多的指令了。 这里我只是做了一个简单眼上，虽然效果不是那么的惊艳。如果你有自己的一个素材或者是内容的一个阴鬼，我们都可以告诉 ai， 让它直接对接上去， 是不是很简单？这只是一个指令，给到 ai 生成的一个视频效果，当你有更好的想法或者是详细的思路，那你做出来视频肯定会更好，包括你自己喜欢的一些专场特效，我们呢都可以告诉 ai， 它呢也可以来实现。如果你想生成 excel 表格，那用的呢就是这个插件，那接下来输入框里我们就发送这一段指令， 然后我就可以得到一份详细完整的 excel 文件了。看这效果真是相当不错了。原来我做一个这样的文件，又是查资料又是核对信息的，估计几个小时也是做不出来这样的一个效果。另外，我还想生成一个 word 文档的话，那输入框里面我发送这段指令， 那生成完成之后呢，我就可以直接在 code 里面点击文件名，然后我们打开预览一下，这个效果相当 ok 啊。那如果我不满意的话，我还可以在预览键的下方这里输入框里继续让它更改好插件。说完了，我们再聊聊 skill。 举个例子，生成一张图片的流程呢，是要先确定好画面的描述风格，再去调用生图模型去输出图片，把这一套流程的注意事项打包写成一个 macdunk 文档，它呢就是一个 skill。 那 在此之前呢，还需要在你项目里的根木下去创建一个文件，叫 agents 点 md， 那为什么我们要创建这么一个文档呢？主要是因为我们在一个项目里新开一个对话的时候， codex 呢，它是没有其他窗口记的很多注意事项，我们在其他对话窗口里面呢说过一遍，但是返回到这个对话窗口里，它是不记得的，所以我们还是要再说一遍。但如果你想做的项目比较复杂，需要开很多个窗口定型的去执行任务， 那就会很麻烦。所以我们新建这个文档呢，就是来解决这个问题的，你把规则写到这个文档里，他呢就不会再忘了。就像我们给新来的同事一份入职手册一样，我们这个部门的规矩，第一条是什么，第二条是什么，一次性的全给他写清楚， 以后他的做事呢就会按照这个手册来，这样 codex 在 每次起送的时候呢，他呢就会按照这个手册来干活了，把里面写的规则当做工作手册来执行，那么这就是一个长期记忆的 skill， 这是 skill 里面具体怎么写的话，我们之前呢也有详细聊过，感兴趣的同学可以去复习一下。 codex 最后一个功能呢，就是自动化了， 可以说是扣代数自动化，定时做任务，假如你每天都需要执行整理数据或者写报告，那就一定会用到他这个能力了。自动化有个非常简单的用法，就直接在对话框里用自然语言告诉他，给我设置一个自动化的任务，比如每天九点帮我去搜集今天的热门话题或者是数据， 然后给我生成一份报告，再用表格的方式再返给我，那他呢就会帮我去创建这么个自动化的任务，那对于我来说，这个功能确实能省去我每天反复的工作了。 ok， 我 们再来看左上角的自动化，这里 他呢已经帮我设定好了这么个任务，在这里呢，我们可以随时让他更改自动化的任务时间，那改成早上十点去执行，那在这里改成什么时间都可以哈，看我们每个人的需求就可以了。 除此之外，还有个创建自动化的任务方式，那我们鼠标移动到共同区，然后这个自动化里这里有一些官方的参考案例。我们选择新建一个自动化之后呢，我们就可以用题旨词写好这些自动化到底是要做什么的，可以在这里选择什么时间执行这个自动化任务， 然后在这边选择模型和思考的强度，最后点击创建就 ok 了。在这个地方呢，你还可以看到你创建的所有自动化的任务列表，点击对应的任务呢，就可以进入到这个任务的详情页了。左边是这个自动化的详细描述，那右边呢就是各种的参数， 比如状态，下一次的运行时间，运行的环境，或者是具体在哪个项目文件夹里面去运行的，你也可以在右上角去选择暂停或是删除这个自动化的任务。如果你是初次使用这个功能的话， 我建议你在输入之前呢，提前自己试一遍，确定好这是我们想要的一个效果，那我们再去创业一个自动化的任务，不然到时候跑出来效果不符合我们的标准，这不纯纯浪费额度吗？说到使用额度，有的同学就要问了，你做了这么多案例，你到底消耗了多少额度？ 又怎么查看我剩了多少额度可以用呢？这个呢有两个方法可以查看，一个呢是左下角设置，我们点开之后有一个剩余额度，那我们就可以看到五小时内我们还剩下多少，本周内又还剩多少， 这里呢还会有一个刷新时间的提醒。那另一种方式呢，我们就可以直接在对话框里输入斜杠，然后找到这个状态，然后打开之后，它呢就会在这里持续显示我们一个上下文的余量，同样有五小时和一周的限额。说实话这个扣贷四的额度呢，还是很大方的，二十刀的一个额度，我认为是可以满足我们大多数人日常工作的高频使用的， 但有的时候我们用着用着它就会提示已达到使用上限。不要慌，刚才也提到了 gpt 账号每五小时它是滚动刷新的，意思就是五小时前你发的信息，它呢就会过期，就会腾出来额度，所以不用着急，等几个小时呢，它的额度就会出来了，如果你觉得还是不够用的话，可以升级到 pro 版本。那我们还有什么方式可以进一步的节省我们宝贵的额度呢？ 当然有，就是在我们的上下文上下功夫。那怎么去查看我们的上下文呢？在这里我们就能看到了这个小圈圈就代表我们现在这个对话框里里面所有的操作，一共使用 gpt 五点五多少上下文的窗口。 如果我们把鼠标悬上去之后，他呢还会有一个更详细的信息，当上下文快满的时候，扣袋子呢，他就会自动帮我们去压缩上下文。 其实当我们一个任务高于段落之后，不用等到他自动的压缩上下文，我们可以通过斜杠然后压缩这个命令去手动的压缩上下文， 这样呢就可以让模型专注到我们的新任务上，而且还省一点额度。看到这里的同学，那么恭喜你，你已经学会了如何使用扣贷。接下来我们直接上实战做一个网页的开发商，听起来是不是很难很复杂？那是在以前，我们现在有扣贷，那我们就可以直接在对话框里输入我想做一个 宠物猫咪的主页，然后我们把这个加号点开，点开我们的计划模式，因为做网站他还是会复杂一点的。那点开这个模式之后呢，他会帮我们出一个比较详细计划，我们确认之后他呢才会开始执行。所以打开这个计划模式呢，就比较适合我们做一些比较复杂，或者是连我们自己都没有想清楚的任务，这样呢我们就可以跟 ai 讨论出一个计划来。 ok， 因为我们提示词比较简单，所以他看到我们项目中是没有内容的，他呢就用这种选择框的方式来询问我们其中的细节，那有这些选项，大家可以按照自己需求去选择就 ok 了。那我就选一个温柔可爱吧。如果我们点开这个小叹号的话，还能看到他说的这个风格到底是个什么意思， 这种小细节还是我比较喜欢的点，那我就选一个他推荐的吧，主页的内容到底是按哪种资料来设计的？如果说这个选项里面没有我们满意的，我们就可以选择最后一个，在这里去填写我们的一个详细要求。那这些步骤都完成之后呢，他给了我一份详尽的计划单，问我们是否实施这个计划， 那我基本看了一下，其实没有太大的问题。 ok， 我 们看一下其实大差不差了，我们确认开干。 ok， 他 现在开始初步化项目了，一步步的帮我们生成里面的内容，那在这个过程中呢，肯定是需要一点点时间的。 ok， 他 终于在跑了七七四十九分钟之后，网页呢就完成了，我们来看一下效果，其实扣袋子他有个内置的预览浏览器，那我们可以直接打开右边的这个侧边栏。 哎，这个网戒效果确实是不错啊，不过现在的 a 政策呢，其实都有这么一手了，那他这个浏览器呢，还有一个独特的功能，我们点击右上方的这个批注按钮，然后呢他就可以实时的去修改，然后你刷新一下浏览器，那马上就能看到最新的效果了。我们可以在这个页面上，然后选中这些具体的元素去提出修改意见， 包括重新生成图片，比如说这个 logo 呢，就会加上我们想要改动的批注，我们点击发送，他呢就会针对我们的意见去进行修改， 是不是还挺方便的？你看啊，修改后的 logo 呢，也是对的，也没有过度修改，也严格遵循我的要求去修改了。这要是放在两年前，一句话，脑袋里一个简单的想法，几分钟就能做出这样好看的一个网页，前端页面还可以随时修改好，现在调整的是满意了，但这个网页只能在你的本地电脑里跑， 你把电脑一关，别人呢就看不见了。要让别人都能通过一个网址去进行，那就需要部署了，什么意思呢？就把你的电脑网站代码交给一个云平台，让他去帮你运行，然后再给你一个公开的网址， 任何人任何时间访问这个网址，就都能够看到你的网站了。那常用的云平台呢？有这几种，想要登录上云平台，你就需要安装这个插件，我们在插件页面搜索他，然后安装，安装时呢，他会让你登录这个账号进行授权，然后回到对话里面，直接艾特他， 让他把这个网站输入上线。那不一会呢，扣代码他就不是完成了，给了我一个公开的网址，现在任何人都可以通过这个网站来访问我的网站了，是不是很简单？当我们看到对话框中提示这个的话，他就是做好了，我们打开看一下效果， 你瞅瞅这效果，你敢相信是一句简单的指令， ai 几分钟给你生成出来的，而且还部署上线了。最后呢，给大家总结一下使用口袋思注意事项，如果涉及到文件操作，哪怕只是一个简单的文本文件，建议优先使用项目文件， 这样的话，你生成的文件它就会有一个固定的管理位置，就不会太乱了。一个任务只开一个对话，不要在一个对话里面去塞十几种不同的任务，因为每一个任务它都是独立的话， ai 表现呢，它会更好一些。遇到复杂任务，我们可以先点加号里面的计划模式，或者直接在对话框里说先给我制定一个计划， 暂时不要去执行，等它列出了打算干什么，分几步完成，有哪些文件，哎，你看了觉得没有问题，然后再让它按照这个计划去进行执行， 这样呢，会更稳妥一点。也要把完成的标准告诉清楚，不要只说给我修改这个 bug， 而是说帮我修改这个 bug。 做完的标准呢，是全部测试通过的，手动跑一遍也是正常的。当我们完成一个复杂的任务代码之后，可以新开一个对话框，请扣袋子再去帮我们审查一遍刚才我们修改的代码，重点要看一下安全性和性能，他呢，就能经常发现自己第一次没有注意到的一些小问题。 从今天开始呢，你就可以把自己当做一个项目负责人，而扣代词就是你招的第一个 agent 员工，他呢，就可以帮你拆解任务、执行任务、完成任务， 甚至去同时处理多个任务。很多过去我们必须亲自去做的事情，今天我们都可以交给 ai 去做。你不一定会写代码，也不一定要懂开发，你只需要把你自己的需求讲清楚就可以了，剩下的工作呢，就交给 agent 了。但这里呢，有一个非常重要的前提，就 agent 再强，他呢，也只是你的执行者， 而真正决定结果质量的呢，依然是你。所以未来呢，可能不需要我们去亲自完成所有的工作，而是学会如何指挥 ai 去完成工作，给目标定方向，做决策，最后检验你的成果。当你越了解自己的业务，越知道自己到底想要什么，就越能给出清晰的目标和上下文， 而他完成的任务质量呢，就会越高。因为我们已经从问 ai 时代走向了管理 ai 时代。如果这条视频对你有帮助，记得点赞、收藏、关注，我也会陆续更新 qts 的 相关内容。好了，我们下次见。
19.5万知雪
31:52查看AI文稿AI文稿ai 编程工具这东西吧，真的是风水轮流转，最开始大家在吹 carson， 后来 carlo 的 大火，而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码，还能直接操作你电脑上的文件、浏览器，甚至是桌面应用，用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性，用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效，还是搞一些好玩的创作，看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版，可以在评论区获取干货秘籍，建议先收藏，找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app， 你 只需要准备一个 chat gpt 账号，可以免费体验，但是有条件的话，最好开着 plus 会员每月二十刀，大约一百五十块，额度更充裕，足够日常使用了。 那有了账号，直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows， 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号，打开之后的界面长这样， 左侧是各种面板入口，包括对话管理、插件自动化等功能，中间就是对话窗，你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛，还挺清爽的，不像传统的编程 ide 那 么复杂，上手没有门槛。接下来我们直接开始使用， 跟你用过的其他 ai 工具一样，在对话框里输入内容发送，就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作，比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息，然后帮忙整理总结，这下不怕错过新资讯了，这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口，选择一个本地文件， ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹，里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部，你可以看到权限模式的选项，这里有三个选择，默认权限， ai 可以 读取和编辑工作区的文件，需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问， ai 想干啥就干啥，不会弹确认框，建议新手直接选自动审查，既省时又省心。 选好权限后，在对话框里输入提示词，然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件，分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告，列出哪些大文件占了多少空间，并给出清理建议。 那我主打一个听话，就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间，效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢？会发生什么？ 试试看，在当前工作空间开启一个新对话。比如，我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件，可以直接把这个目录拖拽到对话框中，然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式， ai 想删除文件的时候，会弹出一个确认框，问你同不同意，防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核， ai 自己完成了审核并批准，省去了人工操作的麻烦。这样一来，你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手，分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情，现在一句话就搞定了，是不是挺方便的？ 做完第一个任务，大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧？来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置，点击剩余额度，就能看到你五小时内还剩多少配额，本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度？按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的，日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态，这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令，是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后， to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok， 到这里，你已经体验了 to text 最基础的能力，对话和操作本地文件。 恭喜你，已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目，过程中你会接触不少 codex 的 核心用法，包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置，把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程，这样 ai 的 回复会更专业，更适合开发场景。 先介绍一下项目，我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片，我把信息告诉 ai， 它会帮忙生成一个精美的网站，还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画，不用自己去找素材了，做完之后还能发给别人，他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹，在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt， 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限，我这里直接给了完全访问，省得他每次操作都来找我确认，反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号，把计划模式打开。计划模式下， ai 不 会直接开始写代码，而是先帮你规划方案，问你细节，确定没问题了才动手。好，输入下面这段提示词启动， ai 会先自己思考，然后可能会追问你一些细节，在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档，包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂，越要仔细阅读这种文档， 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了，它先是使用内置的图像生成技能，生成了卡通头像文件，然后编辑代码，一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码，自主打开浏览器测试验证，还考虑到了一些容错。 过了七分多钟， ai 完成了整个任务，全程不需要你手动操作，我们可以看到所有生成的文件，点击可以查看文件里的代码，还可以点击审核，打开侧边栏的审查面板，查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git， 这是一种记录代码变更历史的工具，用来管理所有文件的改动，你能够看到每个文件新增了什么，删除了什么，还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站，找到生成的主页文件，右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错，布局清晰，主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示，手机上打开排版也是正常的。 当然，你也可以直接让 ai 帮你运行网站， ai 会执行终端命令，启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后， codex 会在右侧面板打开，内置浏览器，便于你来预览效果。如果某个地方不满意，你可以点击浏览器右上角的批注按钮，然后直接在页面上选中要修改的元素，写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改，不用你自己去翻代码找位置，改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便，不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况，这次完整项目消耗了多少额度呢？还好还好， 总结一下，要用 ai 开发移动网站，我们只需要把需求告诉 ai， 确认方案，等他自己写完并测试就好，中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里，你已经超过了百分之七十的同学， 到这里，你已经能使用 todays 从零开发移动网站，预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后，你不仅能做网站，还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务，甚至操控整台电脑。 接下来，我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的，进阶功能则是有点门槛儿，但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里，你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件，比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件，包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务，装好插件后，一句话就能把你做的网站部署上线，让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件，同意后会自动弹出浏览器，使用 datab 等方式登录 natalify， 一 步步完成授权。最后，超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中，通过 at natalify 调用插件。执行过程中， ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后，我想展示自己的信息，直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息，包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务，还能看到具体的终端日记，记录了网站服务器什么时候收到了请求，请求了什么资源等信息。同样的，如果你要处理 excel 表格、做 ppt， 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面，做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器，自动点击填表单翻页，就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器，确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名， 开启之后，在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如，我让 ai 帮我打开一个网站并截图，可以看到 ai 打开了浏览器，从主页找到了 ai 大 模型面试题库，然后进入了详情页，成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定，多试几次就好。此外，你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件，它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态，而且可以在后台执行，不占用屏幕，适合需要登录网站才能进行的操作。 比如，帮我在自己的后台批量分析和管理数据，使用前，需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序，跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后，我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到， ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器，而且还识别到了我已经打开的标签页，它会控制这些标签页跳转到我的个人主页，并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰，链接前面甚至还有图标，细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器，那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑， ai 能看到你的屏幕内容，移动鼠标，点击按钮打字，还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控，安装 computer use 插件，你可以在这里看到所有已连接的应用，比如前面装的 chrome 扩展，其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用，让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸，然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时，系统会弹出权限申请框，你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限，否则 ai 看不到你的屏幕，也没法帮你点击操作。 later 来看一下，效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸，我觉得比原图还好看啊！今晚可以做的好梦了， 爽！带来一个更实用的例子，让 ai 帮我打开备忘录，记录一条笔记，并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌，添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app， 有 着小鼠标点击了下载按钮，从中下载了音乐文件，只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录，写入内容并添加了音乐文件，能够顺利播放，虽然过程有些曲折，但还是完成了任务，而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统，而且缺点一大堆，不仅操作效率偏低，还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外，有些软件对 agent 的 支持度不高， ai 无法承中操控， 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后， ai 在 遇到相关任务时，就能自动按照这套方法来干活，不用你每次都写一大堆的提示词，而且技能是按需加载的，只有任务匹配时才会调用，不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板，切换到技能 tab 页面，在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能，比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能，然后安装社区里别人做的技能，最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片，让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板，然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号，加技能名称，就可以快速调用技能， 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后，看看 ai 生成的图片，你觉得怎么样？是不是憨爆了？爽！不过图片生成比普通对话消耗的额度更多，用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限，还有很多宝藏在社区里，比如我自己经常用的几个技能，用于联网搜索的 file pro， 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器，还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外，我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全，推荐了几十个好用的技能和 m c p， 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能，顺便整个活儿，让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能，它能帮我们快速安装其他技能。 对了，安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能，就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能，更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex， 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后，在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画， ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包，然后生成视频和音频，还会渲染单帧，检查画面有没有问题。 最后， ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃，他好像理解错了我文案的意思。翻车了，翻车了！我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧， 实际上你可以指定时长、指定文案，利用生图技能搭配素材，增加更多交互动画等等，感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能，你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务，一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件，加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的，什么时候触发，以及具体的执行步骤， ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍，觉得满意之后，再使用内置的 skill creator 技能，告诉戳 depths 你 的技能要做什么，啥时候触发，有什么细节需要注意，它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片，效果还不错，那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后， ai 不 仅创建了技能文件，还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照，不用再自己填写又臭又长的提示词模板了，非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图，也是精准复刻了我之前提供的提示词模板，爽！ m c p 是 一个开放协议，你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后，就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源，获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器，可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后，你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好，我最讨厌填写表单了， 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情，而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外，很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令，不需要你自己手动填写参数，比如下面我带大家安装 comix 七，它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端，在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server， 为 codex 安装，然后就搞定了。 安装后需要重启 codex， 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证，在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站，尤其是需要集成 ai 能力的网站，都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助，让 ai 寄予官方文档，帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手，这也是利用 ai 学习的一种方式，可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题， openclaw 无法运行怎么办嘞？ ai 会基于官方文档，很快就给出了精准的排查步骤，这样学习和解决问题又快又准，再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里，你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止，你已经掌握了 codex 的 常用技能，学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发，从浏览器操控到技能封装，已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下，它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈，鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话，这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间，或者项目文件比较大，上下文很容易被填满。当上下文快满的时候， codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时，手动输入斜杠压缩来主动压缩，让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文，日常使用中还要注意管理对话本身，不然列表越来越长，找起来也费劲儿。 对话太多的时候，你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上，点击归档，把不常用的旧对话归档起来，保持界面清爽。进入设置以归档对话，还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外，建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠，这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着，导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制，能让 ai 记住你的偏好和项目规则，不用每次都重复交代。记忆分为三个层级，从大局、项目局部再到自动记忆，我们一个一个来看。 在设置个性化里，可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上，适合记录一些通用偏好，比如 回复用中文代码注，使用英文，尽可能减少输出的内容。专注做事，如果不听话，你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后，它会被写入局的 agent 点 m d 文件，这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件，写入这个项目专属的规则和约定，只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写，也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份，比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d， 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档，包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中，手动开启自动记忆，开启后， ai 会在对话空闲一段时间后，自动在后台总结出有用的信息存为记忆，后续遇到相关场景时会自动召回，让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板，你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板，不过基本都是和编程相关的，什么总结代码变更、检查代码问题之类的，很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种，一、手动创建任务，在自动化面板里点新建，比如我让 ai 帮我搜集每日热点，需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务，不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后，时间一到，抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次，看看效果。点击任务能够查看详细信息，点击某个运行历史记录后，还能查看正在执行的任务对话，建议多观察任务的表现，持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者，每天都要截大量的图片，时间一长，文件夹里全是看不懂的文件名，找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理，先选择项目，然后输入提示词， 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息，它的提示词比我们提供的更完善了，并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下，效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字，这样我就有了一个智能的图片管家，以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完， ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件，你随时可以回看历史执行情况，不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用，比如每周自动生成周报 ppt， 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion， 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧，现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观，下拉到底部的宠物区域，你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后，点击唤醒，桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿， 它不只是装饰品，宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候，它也在干活，就像一个串应用的灵动岛，让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外，还有一个社区宠物库 pet dex， 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个，果断搜索 k u n， 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页，找到安装命令并复制， 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装，会把宠物文件下载到本地。安装成功后，进入外观界面，选中张张安装的宠物， 然后我们回到 codex 的 主页，使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了，你听到了吗？ 除了用别人的，你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物，上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物， ai 会先分析上传的图片，给宠物起个名字， 然后拆分出了多个子任务，并行处理，生成各种动作的精灵图帧，最后拼成一张完整的像素动画精灵图，然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享，大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边，保佑你霸着剪剪！ 每次 ai 修改了文件，你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么，这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留，可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下，你不需要自己看代码，直接点击暂存全部就行了，相当于认可了本次的全部载动。如果不满意，可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动，可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样，满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿，每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮，你可以逐块决定哪些保留，哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后，可以提交暂存的改动，提交就相当于给代码存了个档，确认这次的修改是你想要的。 抠代码，还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力，不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程，非常方便。 那如果你是专业的开发者，还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时，选择启动模式为新工作树，这样 ai 会在一个隔离的分支中工作，不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活，减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上，建议安装 datap 插件，可以直接在 codex 里查看仓储信息，创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样，是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能，用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单，在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版，然后点击开始设置，屏幕上会显示一个二维码， 然后在手机上打开拆的 gpt app， 扫描自己的二维码。连上之后，你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务，审批 ai 的 操作请求，查看执行进度，检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了？ 恭喜看到这里，你已经超过了百分之九十的同学， ok， 就 分享到这里。看完这期，你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法，足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧，比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万，我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了，如果你想系统学习 ai 编程，可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程，上千张图，几十万字，从零开始，带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮，持续分享 ai 编程干货，觉得有用的话记得点赞、收藏和关注，也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具，觉得 codex 怎么样？也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。
2.9万程序员鱼皮
40:28查看AI文稿AI文稿美好啊，朋友们，这是一期 codex 奶妈级的零基础系统教程，这期视频我会从安装开始，手把手地把 codex 的 基础能力到高级功能的组合，以及最新的手机端操作，用十个实战场景来带大家彻底拉通 以后这一类的 ai 产品，出一个算一个，你都会触类旁通，游刃有余。我也把这期的文字课间整理成了文档，那这期的含金量可谓是 biu biu biu biu biu， 一个点赞收藏关注是最起码的。好了，不多说，学费都交了吧，我们上课， 那在开始之前，我先说一下 codex 和 cloud code 的 区别。从本质上来说，它俩都是由编程 agent 逐步转向了通用 agent， 分 别是 ansapi 和 open ai。 这两家出的 cloud code 呢，默认使用 cloud 模型，但是我们可以自行替换成任意其他的模型，那在易用程度上， codex 桌面端的产品设计是会更友好的， 更适合零基础的白领工作者，而 cloud code 有 更高的自由度。在功能上， cloud code 原本是最齐全的，什么 skill、 mcp、 斜杠命令、 hock、 远程操控，这都是人家先发明的。但是呢，最近的 c c 更新稍微不如 codex 那 么快了，会更加偏向专业开发者一点。 而 codex 发了非常强的浏览器操控和 computer use， 还内置了最近的 image 二深图模型， 而且昨天还刚刚发布了手机端和 hock， 可以 直接用你的手机 check gpt 来控制电脑上的 codex 干 活。那价格和额度方面呢？ codex 的 会员额度非常大方，二十到的会员就很够用，而且还不封号。 而 cloudpod 呢，大多数人可能都没法用它的官方账号基本上都得自行调用 api 的 费用属于是花多少用多少，风险由人。那在使用场景上，我个人喜欢用 cloudpod 搭配 cloud 模型来写作，因为 ops 四点六的写作和规划能力真的很强， 那 codex 的 执行和解决问题的能力也很强。日常的办公场景，我会选择用 codex， 那 在编程的时候嘛，我就两个都用上，所以结论是，入门的朋友用 codex 就 很强了，有条件的朋友呢，两个都来是最完美的， 不过两者的逻辑其实都是一样的，我们学一个，另一个也就会用了。那 cloud code 我 也做了一期系统教程，想拥有左膀右臂的朋友可以去看看。 ok， 正式开始 使用 codex， 我 们唯一需要准备的就是一个叉 gpt 账号，免费的也行，只是会额度稍微少一点。那有了账号之后，我们就直接去它的官网双击安装， 然后安装好之后登录我们的叉 gpt 账号，然后这些设置我们可以先随便选一点啊，选个日常工作，反正后续呢，我们都是可以改的。那搞定了， 那进来之后呢，大家会看到这个对话窗口，好像跟 chat gpt 是 很类似的。那我们打开两边的侧边栏也蛮眼熟的，左边呢，可以管理对话和任务的列表， 那中间就是聊天，右边大概是结果之类的吧，大家应该都能猜个七七八八，所以我们先不深究它的页面，我们直接开用，这其实也是我探索所有的 ai 工具的独门秘方。 我打开一个陌生界面呢，我先不管别的，我先找到我能对话的框，我先聊，先找到我能看得懂的按钮，先按，按着按着你就会了。你看看，独门秘籍都教给大家了，以后你们就是为师的弟子了。 ok， 众弟子不必拘礼，我们还是以学业为重啊。那我们第一个要了解的 codex 能力呢，就是本地文件操作， 也是这一类桌面端的 agent 跟对话 ai 最显著的区别和能力。因为过去我们用叉 gpt， 如果说我们要让它看到我们本地的内容，我们只有两种方式，一个呢就是复制粘贴到这个对话里，另一种就是以它允许的格式和数量把文件给上传上去。 但是 codex 不 一样，它可以自主地读取和操作我们的本地文件，而且不限数量。比如说我作为一个剪辑，我的本地里面存了八十多条视频素材，这都是我剪辑要用的， 但是呢，这个命名全都是乱的，完全看不懂，所以我想以这些视频的内容来命名，到时候我们看见文件名的时候，我们就知道这个素材是什么。那这事 check gpt 肯定是做不了的，但是 codex 可以 我们来看这两个地方，它都显示了一个概念，叫做项目， 我们选择一下，哎，一选择项目，他就让我们选择本地的文件夹了，那我们只要选中这个文件夹，那这个文件就是我们的项目了，里面所有的文件 codex 都可以自由的读取和操作， 当然这需要我们给他权限。大家看这里的权限选择啊，目前呢，我们是一个默认的权限，我们再点开，他有三种权限模式， 那默认权限的意思呢？就是在我们当前的文件夹内，他可以自由的去读写这些文件，但是如果他想要联网呀，或者是帮我们下载一点东西啊， 或者是碰这个文件夹之外的其他文件，那他是不行的，如果他必须要做，就会要向我们提出提高权限的请求，我们点同意才能继续。 那自动审查呢？顾名思义就是有个 ai 自动帮我们审查，由 ai 来判断这个操作危不危险，如果危险呢，就来问我们不危险的，比如说他去下一个知名的这种官方软件什么的，他就直接开干了。 自动审查比默认模式要更宽松和智能，建议大家选这个就完了。那最后呢，是完全访问权限，这意味着 codex 可以 在你的电脑上几乎什么都能干，它可以修改删除任何文件，它可以在任何位置执行命令，例如说它可能会去把你的 cloud code 给删了。 开玩笑啊，它一般情况下是不会这样抽风的。 ai 呢？也没有嫉妒情绪吗？ 大家尤其是新手朋友就选择自动审查模式，相信 ai 就 完了，毕竟咱又能审的比 ai 好 多少呢啊，对吧？ ok， 那 我们选中了刚刚的这个视频的文件夹，继续来提出我们无理的要求，让他帮我们把这个文件夹里的所有视频素材都按他们的实际画面来重新命名。哎，他就开始做了， 而且大家看他非常的聪明，他先看了看我们到底有多少个视频，然后他选择用抽帧的方式抽取关键画面来判断内容是什么，而且他还知道他不要一张一张图去看，他给拼成了缩略图的形式，一组一组的去看。 ok， 很 快啊，这个文件夹里面的文件名就全改变了。过程中呢， codex 也是没有向我们提全的，因为他都是在这个文件夹内去操作的。那我们也可以检查一下他都对应好了没有。 ok， 钢琴家音乐演奏厅，没错， 雪山近身格斗，没错，旗袍女人夜巷卖热饮哇！而且他的这个命名还遵循着一个序号，任务、场景、行动的一个清晰的命名格式。 ai 做事的这个细心程度啊，人类你不服不行。那另外呢，我们其实也可以在同一个项目里面去开多个不同的对话，它们的上下文都是不一样的，但是同样都可以随时的访问我们这个文件这个项目。 比如说，我们在另外一条对话，我们又给他一个不同的任务，让他想办法把所有关于风景的视频都剪成一整条。 哎，没想到吧，他真的能剪，他自己想办法，用了一些工具问我们要了一些权限，用这个 ffmpeg 给它拼在了一起，效果的确是关于风景的都剪成了一条。 ok， 那 如果我们要创建一个新的任务，我们其实也可以手动的在这边创建，他也会自动的在我们本地创建一个文件夹。 然后呢，我们跟 codex 对 话的整个过程， agent 产生出来的任何文件啊， pdf 啊，什么 markdown， ppt， 它都会直接存在我们本地的电脑上。 ok， 到这里，大家应该 get 了 codex 呢，可以随时地访问我们的本地文件，去读取内容，写文件，删文件，移动文件，文件夹里的内容也就成了我们的 codex 随时可以获取的上下文，那这里的项目也就对应着我们在本地的一个文件夹， 哎，那刚刚这么个任务会花我们多少上下文呢？我们只要看这里就能看到了。 那这个小圈代表的是我们现在的这个对话和里面的操作，一共使用了 gpt 五点五的多少上下文窗口。 如果我们把鼠标悬上去呢，它还会有更详细的一个信息，当上下文快满的时候， codex 会自动地帮我们压缩上下文。不过其实当我们一个任务告一段落之后，不用等它快满了，让它自动压缩，我们也可以自己通过斜杠压缩这个命令 来手动的去压缩上下文，这样呢，可以让模型更聚焦在我们的新任务上，也省一点上下文的额度。那当然大家除了这个对话的上下文余量，其实我们还想知道我作为一个免费用户，或者是我作为一个 pro 用户， plus 会员，我还有多少总共的额度可以用，对吧？ 这个呢，有两个方式查看，一个呢是左边的设置，这里我们点开剩余额度，就能看到你五小时内还剩下多少，那本周内又还剩下多少， 甚至呢，也有什么时候到期会刷新的一个提示，这个产品的设计还是比 cloud 的 友好很多的。那另一种方式呢，就是我们可以直接在对话框里输入斜杠，然后找到这个状态， 那打开这个状态之后，它的绘画这里就会持续的显示我们的上下文余量，这个五小时和一周的限额。但再次说实话，这个 codex 的 额度还是非常大方的，二十到的额度我认为是可以满足大多数白领工作的高频使用的。 ok， 那 顺便呢，我们也介绍一下这里的模型选择， 那点开之后，我们可以选择速度，快速呢，就相当于加急通道，会消耗我们更多的额度。那这里呢可以选择其他模型，但是大家都选五点五，因为它确实更好用。然后呢，这里可以选择智能程度，其实呢一般中度智能就够了， 所以我们选高。 ok， 那 这个小麦克风呢，肯定就是语音输入功能了，比手打字还是要快很多的，但是呢，它的转录速度远不如大家去下载一个语音输入法，还是非常推荐大家用语音输入的 好。那现在我们通过一个本地文件处理的案例，也了解了 codex 上常用的一些功能。那 codex 的 第二大能力就是命令行工具使用。 其实刚才我们说到权限的时候就有提到，在默认权限下，它可以读写文件，但是却不能执行一些命令，一些联网的操作。那这些命令是什么意思呢？ 刚刚的案例其实也已经用到过了，比如说它把视频抽帧出来，还把几个视频拼接到一起，它用到的 ffmpeg 就是 命令行工具。 还有一些我们熟悉的命令，比如说我们在终端里面来克隆一个 gitup 仓库，或者是大家近期比较熟悉的，我们在命令行里面输入一些命令来下载龙虾和各种依赖。那 codex 的 第二大能力就是在我们授权的情况下，可以使用我们的终端来替我们做这些事。 那我们就来让 codex 帮我们来安装一些平时对于小白来说非常复杂的东西吧。第一类，常用依赖，比如说什么 node gs 啊， git 什么的， 也是大家以后使用各种 agent 或者是做其他项目必备的一些工具啊，那之前大家要装这依赖都得去看一个手把手教程，然后照着命令抄，挨个装。那现在我们就直接跟 codex 说帮我安装个 node js 给他发过去， 也是因为这些东西呢，其实都是比较常见的东西了，所以在我们的自动审核的权限模式下，你看他基本上都不问我们要提权，就熟门熟路的帮我们装好了。 那第二类，就是那些爆火的但是有上手门槛的一些新的 agent， 比如说龙虾，爱马仕，甚至还有这个 codex 的 竞品 cloud code， 我 们都可以让 codex 帮我们装完了呢，它还能教我们该怎么用。那我们装一个 hermes 吧， 我其实都不需要给它官网和仓库链接，我就说最近有一个叫 hermes 的 agent 很 火，你帮我安装一个吧。 哎，他就会自己去搜索，然后帮我们判断到底是哪一个。然后呢，他根据官方的文档帮我们陆续的装好了，还帮我们验证过已经装好了，你瞧瞧，那我们照着他说的来启动一下试试。 哎，真的帮我们装好了，那往后的配置我们就不在这里继续了，但是大家应该 get， 有 了 codex 以后，那些复杂的要收你五九九的部署，你都可以直接让 codex 帮你做了，怒省五九九。而且我们在使用的过程中遇到任何问题，还可以截图去问 codex， 什么瞎死了马挂了，升级出现了问题都可以让 codex 直接帮你修，是不是很方便？ 那第三类有点没那么必要，但它其实也可以，就是像 cursor integrity 这种软件应用， 平时都是我们去手动在网页上下载的，它也可以帮你下载和卸载。那大家用 codex， 我 其实也建议大家去下载一个 agent 的 ide 啊，因为现在 codex 有 个缺点是它没有办法打开我们的文件内容，直接去手动编辑。 虽然这个侧边栏呢，是可以看到一些文件结构和内容的，但是我们都没法编辑，所以大家可以让 codex 下载一个自己喜欢的，比如说我们就这样下载。那下好之后呢，我们再执行一个 git i n i t 一个初步化， 那右上角就会出现这个东西，随时可以把我们的项目在编辑器中打开，我们来手动编辑。 那第四类就比较重要了，就是 agent 本身会常用到的那些 skills 啊， mcp 啊和 selli。 那 skill 和 mcp 本身 codex 也是支持的，我们后面会详细讲到， 我先挑两个大家安装一下，方便我们后面综合起来来做案例。那这些 skill 和 c i 呢？通常来讲不像那些 get 那 种大项目那么著名，所以我们最好是找到它的具体仓库，或者是明确的官网地址。比如说我们下载一个专门找 skill 的 这个 find skill 哦，方式就是直接把链接拷贝给 codex， 然后跟他说帮我装一下这个 skill。 那 在他装的期间，我们也说一下 codex 的 另一大好处，并行任务处理， 我们完全可以在他做这个事情的时候再开一个对话，让他去下载一个别的。那我们下载一个飞书 c l i 吧。飞书 c l i 其实非常的典型， 因为现在呢，有一些积极 ai 化的软件，把几乎所有他在软件里能做的操作都做成了命令，让 agent 能够方便的去操作，我们把这个链接发过去，让他开始下载， 那这边呢，其实会显示每一个正在处理当中任务的情况，这个在转呢，就说明它正在执行中，那这个蓝色的点呢，就说明已经完成了，有时候还可能会出现一个需要你申请权限的一个标识。 ok， 那 这里 fan skill 呢？它是已经装好了，我们再看飞书 c l i 这边，它会引导我们去做一些授权， 我们就跟着它的引导去完成就好了。 ok， 那 装好飞书 c l i， 那 codex 就 能帮我们去做飞书里的各种操作了，比如说写文档，发消息，见日历，做表格什么的了，我几乎每天都在用， 好大功告成。我们就这么一个小章节，我们就用自然语言的方式让 codex 帮我们装上了 hermes node， 飞书 c l i 一 大堆东西，这就是 codex 作为 agent 的 第二大常用能力，命令行使用。 那这个能力和这个章节的演示也是希望大家能够 get 到一点，就是我们现在在电脑上想去做的很多很多事情，都可以让 codex 这样的桌面 agent 去做了。那 codex 的 第三大能力是持久记忆。 看过我那篇 cloud code 的 朋友应该都知道， c c 呢，有一个手动的持久记忆， cloud 点 md， 还有一个自动的记忆系统， 都是把我们希望 agent 能够长期记住的，比如规则、篇号和我们的信息之类的东西，以本地文件的方式存在我们的电脑上，然后事实的时候把这些记忆以上下文的方式注入到 agent 里去。那 codex 也是类似的，它也有这两套持久的记忆系统 在 codex 里面呢，手动的持久记忆文件叫做 agents 点 m d， 而且它也有一个自动的记忆机制，来我们打开设置，找到个性化， 那在这里的这个自定义指令实际上就是一个全局生效的 agent state md， 它会在我们任意的项目跟 codex 对 话的时候，它都第一时间作为上下文发给大模型，那我们可以手动地自己在这里写，不过我更喜欢呢，直接在对话中去跟 codex 说， 比如说我说一个，我希望你以后对非书文档里的任何修改都使用一个专属的你的文字颜色和用删除线的方式来修改，不要直接的修改。然后这个帮我寄到局的 a 正 c m d 里。 ok， 那 它这里呢，告诉我们已经写好了，我们再打开个性化这一块，就的确是多出来了这么一套规则，那实际在使用当中，它就会去遵循我们这个规则了。 比如说我这里已经有一篇非输文档了，我在侧面呢也评论了几个我想修改的地方，我直接可以把这个链接发给 codex， 我 让他根据我侧面的评论帮我修改一下。 那因为我们刚才确实已经装好了这个非输的 c r i 也都给他配置好了权限，所以 codex 是 直接可以操作我们的文档的。 ok， 看看它完成之后的效果。 果然他用了紫色的字和删除线的方式来帮我们做的文档修改，那这个呢，是局的 agent md， 适合记一些适用于所有任务的一些大原则，比如说我们的工作习惯，我们要说中文，我们的工作偏好修改文档，要留下这种修改痕迹等等等等。 那另一种呢，就是项目级的 agent md， 这个长期记忆呢，只在这个项目当中生效，我们可以选择一个项目的对话，然后打开编辑器， 自己在这里手动的创建一个 agent 的 md 的 文件，然后我们去写一些针对我们这个项目的一些规则， 当然也可以让 codex 来帮我们写。我个人的建议呢，是在这个项目文件里面有了一些内容之后，让 codex 根据他对我们项目的了解来自己帮我们写。那自动记忆怎么回事呢？ 其实我们刚才在这个个性化这个下面我们也看到了，我们需要手动打开这个自动记忆功能， 它的机制是我们打开这个功能之后， codex 会在我们结束对话或者是结束任务，这个对话闲置一段时间之后，它帮我们把那段对话总结成记忆，然后记在一个地方。但是它有几个原则，第一太短的对话它就不记了， 那第二这个对话的总结它一样会消耗我们的额度，所以当我们的额度太低的时候，它也就不记了。 并且这个自动记忆文件呢， open ai 官方是不建议我们去手动修改的，顶多我们可能删一删有些没必要的信息，那这个文件大概是长这样 的，是一个任务，一个任务在记录的，主要呢会写上这个记忆的来源是哪段对话呀？以及它的工作目录是什么，那以及以后触发了什么关键词的时候，它会去召回这段记忆， 再往下呢，是用户在这件事情上的偏好大概是什么样的？那第五段呢，是一些可附用的一些知识，一些踩坑的记录，那这些内容都是 codex 自己记录的，并且以后也是会它自动的招回去使用的，我们就先不修改它， 它这个格式确实也不太方便修改，更多的时候我们对于明确的规则和要求，我们还是通过组织 agent md 来实现。那大家学完这些视频之后呢，我也想给大家再做一期， 通过组织不同层级的这种 agency md 给自己做一个非常懂你的，可以做不同类型事情的超级助手的视频，感兴趣的朋友可以扣个一。 ok， 那 第四大能力就是 codex 可以 直接用到 image， 二来生成图片。不过呢，深图功能其实是一个小功能， 所以这一章节呢，我们不只会用它的图片生成，我们会带大家做一个完整的个人主页的开发项目，并且在了解一些 codex 在 小白开发中的一些用法和功能。那我们再来开一个项目，叫做个人主页， 然后我们点开这个加号，我们把计划模式打开，因为我们要做一个网站嘛，任务会复杂一点，所以打开这个计划模式呢，他会先帮我们列出一个详细的计划，我们确认之后他再开始行动。 计划模式呢，比较适合我们的任务有一定复杂性，或者我们自己还没想清楚，可以跟 ai 讨论出一个计划。那假设我们现在就是第二种情况，我们其实没想清楚，我们直接跟他说我想做一个个人主页， 那你看他看到我们的项目中是没有内容的，所以他以这种选择框的方式来询问我们的细节，这些选项呢，大家可以按照自己的要求去选择，那我就选这个个人品牌吧。 然后如果说这些选项中没有我们满意的呢？我们也可以选到最后一个来填写我们详细的要求，比如说我要他修饰感，也要高级感，然后我选针对合作伙伴，不要个人照 中英双语，巴拉巴拉巴拉。这里真的是问了我们相当多的问题啊，那最后呢，他给到我们出了一个详尽的计划，问我们是否实施此计划，那其实基本的计划我们看着没有什么问题，但我们也可以补充一些调整方案。 比如说我们刚才就要说到了要用它的 image 二的生成能力，我们这里没有体现，我们加一句网页上要多用一些图片，使用 image 二来生成一些高级感的图片，然后我们一起提交。 哎，那他又问我们要走哪种高级感呢？我们如果点开这个小叹号的话，还能看到他说的这个风格到底意味着什么意思，这个产品的小细节真的是我很喜欢，那我们就选他推荐的吧。然后他出了一版新的计划，我瞧着没什么问题， 去吧。 ok， 他 就开始初识化这个项目来逐步帮我们生成了。那这个过程呢，肯定会需要一定的时间，在这个期间我再给大家补充一点点知识点。呦，他的第一张图出来了，不错，挺有艺术感的，果然是最强的 emoji 二，那我要补充的这个知识点呢，叫做引导。 如果说大家在 codex 执行一个很长的任务的过程当中，你觉得他有点跑偏了，我们是可以随时给他补充纠偏的，比如说我们补充一下图片的人味要更强一点，而且不要这么冷的色调。我是一个 ai 博主，然后我们发送出去， 哎，大家会看到他没有立刻打断我们的任务，没有发出去，实际上他在这里排队呢。那我们看到右边的这个引导按钮，他写着我们不打断模型运行，会在下次调用工具后发送过去。这个是非常好的一个功能啊，我们点一下， 哎，他就可以发出去了。这个功能呢，可以让 codex 不 用在错误的道路上一路狂飙，把我们额度都花光，也不会让它重新再跑一轮任务。那另外一个小功能点，我们找到一个已经结束的任务， 我们看一下这个 ai 的 回复，每个 ai 回复的下面都有一个这个按钮，叫做分叉 fork， 这个的意思是我们可以随时从这里开始去开一个新对话，非常适合那种前面聊的还好好的，上下文也非常有价值，但是我们再往下聊，就聊的有点叉劈了的时候。哦，还有个小功能，宠物， 我们点开设置外观，然后这下面就有一小对小宠物可以选，甚至呢，我们还可以点击创建，让 codex 根据对我们的了解来生成一个定制化宠物。那我们先点击唤醒宠物， 哎，就会在桌面上有常驻这么一个小桌宠，脑袋上会冒出来 codex 正在做什么的一个提示，别的呢？好像也没什么用。 ok， 终于在他跑了七七四十九分钟之后，网页完成了， 我们来看看效果，因为 codex 呢，有一个内置的预览浏览器，我们可以直接打开右边的侧边栏啊，我们还给它放大一点。 嗯，这个网页的效果确实是不错啊，不过呢，现在的 a 证呢，其实都有这么一手了，那它这个预览浏览器呢，还有一个好处，我们点击右上方这里的一个批注按钮， 我们就可以在这个页面上选中这里的具体元素去写修改意见，包括重新生成图片，比如说我们要这个 logo 放大一点， 然后 p 住这里这张图加上一个人物，好把这个删掉， 那然后对话框里呢，就会加上我们这几条批注，然后我们点击发送，它就会针对我们的意见进行修改了，是不是挺方便的？那我们现在项目有了雏形之后，我们再 call back 一下刚才说的 agent md， 其实现在呢，就是一个让 codex 帮我们生成项目级 agent md 的 好时候了，因为我们也有了一定的内容，我们就让它自己生成一下，我们打开编辑器看看， 不错，项目的背景，各种信息，各种规则，各种文件路径都已经写好了。那以后呢，无论我们在新开对话，还是我们的聊天记录都已经被清空了， codex 都可以通过这个项目级的 a 证书 md， 立马的了解我们的项目基本情况。 ok， 那 我们先保持这样，先不做精修了，我们直接准备部署上线，当然大家自己做的时候完全可以去打磨的更好，那网页上的这些信息也换成更真实的信息就好。 那我们现在要部署呢，就得要说到 codex 的 第五大能力插件。在现在的 codex 当中，插件大多数是让我们的 agent 跟外部平台、外部工具、外部服务连接的一个作用，它实际上就是我们所说的 skill， mcp， c l i 这一类东西的一个完整集合包，比如说操作邮箱、操作日历、操作 excel 啥的。那我们来点开左边的这个插件栏，我们看这里呢，已经默认帮我们打开了好几个内置插件了，比如说浏览器操作，还有 mac 专有的屏幕操作，还有 excel 表格， ppt 等等。 那他的插件页面没有中文翻译，所以我给大家把这些插件的具体中文意思，分别能干什么也都列出来了，大家课后可以按需装上，点这个加号就好了。那我们先翻到这个 coding 板块，因为我们想要部署上线嘛，通过插件会非常方便。 其实呢，这个 vassel 和 netify 都可以，我们点一个加号给它装上，那如果大家给它没有选上的，也记得要选上。然后我们再回到对话当中，告诉他们，我们想用这个 netify 把这个网站给我们部署上去， 我们大家也不用管他咋部署的，反正他需要干什么呢，他都会告诉我们的。 ok， 他 发现我们没有登录授权，然后主动弹出了这个登录的链接，那这里呢，建议大家用 tapp 账号登录是最方便的， 那登录完之后，他自己就知道我们已经登录好了，然后继续的帮我们部署，这就搞定了。这个链接呢，就是我们最后的网站了， 只要把这个发出去，别人就能访问你的个人主页了。 ai 是 不是个好东西，你说就这么两下子就干了，原来普通人花钱都不一定能干成 o k。 先压抑住我的这个老灯感叹。我们回到刚才我们已经装好的插件， 那其实这里呢，还有两个非常重要的内置插件，就是 browser use 和 computer use， 还有这个 chrome 浏览器， 那这些有什么用呢？ browser use 顾名思义呢，就是 codex 可以 直接帮你操控浏览器，比如说它自己点击翻页截图，填写表单等等。通常呢适用于自动化测试前端， 当然也有比较无聊的用途，比如我们可以让 codex 打开这个 m b t i 做个测试试试， 嘿嘿，这样大家能够比较直观的看到它的一个效果吧。那这个鼠标呢，是它自己在移动，然后它是自己看了上面的答案在自己填写，然后填完这一页，它也会自动的翻页， 那随着它的一通操作，结果出来了，原来 gpt 五是 i n t j 啊，我说怎么跟我这么聊得来呢？ ok， 那 这个 chrome 的 插件呢，也是控制浏览器，但是它控制的是我们自己已登录的自己的浏览器，它不会再新开浏览器， 那我们如果把它给勾选上之后，它会引导我们去 chrome 里面装一个插件，那装好之后呢，它就可以操作我们自己的浏览器了， 而且它有个好处，它是可以直接在后台执行多个页面的浏览器操作的，就是并不会占用我们的整个浏览器，我们不用真等着看它这些操作，我们该用浏览器干，别的我们可以接着干。 ok， 那 computer use 就 更厉害了， 它不只能够操控浏览器，连你电脑上的这些 app 它都可以操作，只不过呢，暂时只有 mac 有 这个功能。比如说我们新开一个对话，我们在加号，这里来看最下面的这个插件选项，我们手动地把电脑插件选上， 我们再来几个没什么用的奇迹引巧吧，帮我放一首九九年最火的歌，然后用我的微信给 qq 发条微信，说，请收下我一个点赞、收藏、关注，懂了吧？ ok， 他 陷入了思考，然后他看到我们的应用都正在运行中，并且向我们使用了这个音乐软件。我们点同意看，这个就是 codex 自己干的啊。他帮我们搜索歌曲， ok， 音乐响起了， 但是他还有活，他还在问我们要微信的权限，我们也给他允许一下。 ok， 看他这个小鼠标，他正在犹豫着准备搜索点击，好朋友们失败了， 因为我上次都成功了，但是我估计现在微信已经开始严防这种 a 证的操作了，直接给我退出去了。 但是呢，他的确成功操作了这个音乐软件。其实我还让他操作了剪映，并且给我们的最新的项目加上了音乐。 那总之呢，意思大家都懂了吧，就是它可以操作浏览器，并且可以操作我们的电脑。当然，实际上我觉得它的操作效率目前来说还是稍微有点低的，我不太喜欢用这两个强大的功能。不过后面我要说的这个 skill 就是 我每天都会用的东西了。 那 skills 我 的确也已经跟大家说过很多次了，好学的朋友一定要去补补课。那 skill 本质上呢，是我们人为沉淀的一些可附用的方法、流程和工具的组合， 相当于给 agent 做某些具体任务的一些行动指南。那因为之前我们已经让这个 codex 帮我们装过一个叫做 find skill 的 一个原 skill 了， 所以后续如果大家想要去装，或者是找一些社区上的 skill， 都可以直接用 codex 拿语言直接让它下载。比如说我们下载一个必备的 ansapic， 那 个前端设计的 skill， 还有一个去 ai 位的，那我们这两个都发给他，等会儿都会刚好有用 欸，很快他就帮我们装好了。那以后大家想要下载 skill 呢？如果说遇到这个 find skill， 他 找不到的东西，也可以直接把链接发给 codex， 让他帮你下载就好了。不过我在 c c 那 期也说过，最好用的 skill 还是自己创建的，符合自己工作的专属 skill。 那 创建 skill 呢，也有两种方式，第一呢，就是直接告诉 codex 你 想要创建一个什么样的 skill， 通过跟他讨论打磨得出来一个 skill。 那另一种呢，就是我们接下来要演示的，先跑通流程，然后让它形成 skill， 这也是一种更推荐的做法。那比如说我们想做一个自动化写这类文章，并且帮它配图的 skill， 这种大家应该都看过吧， 那我们就得先通过一步步的引导 codex， 让它真正实现一个我们满意的文章。来我们新开一个对话。那正好呢，我们刚才不是装过这个 github 插件吗？我们可以直接先问它最新的 github 流行项目，热门项目都有哪些？ ok， 它的确帮我们找到了一些，那我们再让它清晰地解释一下这些项目都分别是干嘛的。嗯， 那我们再让他挑其中新星数量最多的，来帮我们写一篇本周 get up 热门项目推荐这样的一篇文章。 好，那他写好了这一篇之后，我觉得稍微有点太人机了，我希望可以更口语化一点，并且我只想要五个精选的，那我们就告诉他，然后还要覆盖到这几个层面，那我们这里就可以用到刚刚我们下载的那个去 ai word 的 那个 skill 了，我们斜杠给它调出来。 好，那看到他的结果稍微优化了一点，但是我们还希望加一个我们固定的开头，我们的结尾，并且还要让他用上 image 二来帮我们生成一些配图。最后呢，我还希望他不要是这个格式，他要是一篇非输文档的格式，然后图文并茂的。 ok， 结果来了，他确实是有了，但是呢，我觉得这个配图不够丰富，于是我又经过几轮调整才觉得差不多满意。并且我还给他最后加了一步，要让他把这个飞书文档发送到指定的群里，让大家都来看看。 那最终呢，他的效果是这样的，果然发出去了。其实啊，如果想更加一步到位的朋友，也可以结合刚才我们说的这个浏览器操控，让他直接打开那个发布页面，直接就帮你发布出去。 那总之，我们对他这一套结果满意了之后，我们就可以直接让他把这一整套的标准和动作做成一个 skill 搞定了。那我们再输入斜杠，再往下找，我们就发现就有了这个 skill， 我 们可以直接这样手动地调用这个 skill， 也可以直接说生成一篇热门项目推荐图文这一类的触发词，也会让 codex 自动调用。 不过因为现在 github 上面实时的热门项目肯定是没有更新的，所以我们再调用一次呢，它大概率会写出差不多的文章，所以我们就不试了。但是大家都理解了吧， skills 呢，可以把我们经过验证调好一次的一整套流程和方法给它固定下来。 下次做这件事情呢， codex 就 可以按照这个方式稳定的输出。 ok， 那 下一个能力则是 mcp。 其实 mcp 现在已经用的不太多了，所以我只简单的示范一下那 codex 的 mcp 藏在设置里面的 mcp 服务器。 只不过小白看这个肯定是有点不太知道怎么填的，所以跟我们之前说的一样，我们最好的方式还是把你想装的那个 skill 的 链接拷贝给 codex， 让他自己装就完了。比如说我们来装一个 notebook lm 的 一个 mcp 发给他， 他就会引导我们来做授权登录，登录完就搞定了。那我们再试一个我存了非常多访谈视频的一个笔记本，我们来问一下他。 欸，那这样呢， codex 也就可以直接获取我们 notebook lm 上面的这些外挂知识点了。 ok， 最后一个 codex 能力是自动化定时任务。 其实定时任务本身并不稀奇啊，比如什么每天早上提醒我吃药，提醒我喝水这一类的事情，普通的软件也能做，但是我们把它放到最后一个说呢，就是因为它可以结合我们之前学到的各种能力，把一整套组合起来的任务，让 agent 定点执行 自动化，加上智能化和定制化方显美妙。比如说刚才我们做的这个热门项目图文的这个 skill， 我 们就可以把它设成每三天或者是每周，让它定时定点的产出一篇 dapp 热门项目推荐发出来。 那我们要创建自动化任务呢，其实也分两种方式，第一种就是选到这边的自动化面板，那它这里呢，有一些官方的参考视例了，不过大多数是跟开发相关，那我们选择新建一个自动化， 其实你看要填写的东西也非常简单，其实就是用提示词写好这些自动化是要做什么，然后我们可以在这里选好什么时候出发，我们也是可以自定义一个出发时间的， 然后这边就可以选择执行的模型和思考强度，最后点击创建即可。不过呢，我也还是倾向于让大家用第二种更简单的方式，就是直接在对话里跟 codex 说，那我们直接跟他说 帮我创建一个自动化任务，每周一早上九点自动化执行热门项目推荐的这个 skill， 产出一篇图文发到群里， ok， 那 我们在看自动化这里，它就已经帮我们设好了这个任务，我们随时也可以去改变它的时间。 再比如当你的这个邮箱插件 github 飞书都已经连上了 codex， 那 么你也可以让他每天下午六点帮我汇总日历上完成的会议， github 上面的提交记录和我的邮箱回复记录，生成一份全面的工作日报。 最后手机操控 codex 设置方法非常简单，手机上的 check gpt 和电脑上的 codex 都把它更新到最新版。之后打开手机上的 check gpt， 然后点击侧边栏的那个 codex， 它就会提示你允许这台手机控制你的电脑，直接就搞定了。如果你有多台电脑的话，也可以给它分别连上。这就等于你不管在大街上、地铁上还是朋友聚会，都可以随时随地地用手机下发一个任务，让 codex 在 你的电脑上干完一个活， 它就更像一个可以跟你远程协助的同事了。这个功能呢，目前免费版也可以用，但是主要能连的是 mac 系统的 codex。 好， 那到这里 codex 的 所有核心能力我们就全部过完了。来我们回顾一下。 codex 呢，可以操作我们的本地文件，可以使用我们电脑上的终端命令行工具。它还有两种构建持久记忆的方式，它还可以生成图片，而且它可以通过计划模式来做一个完整的项目开发。 那它有丰富的插件，可以操控浏览器和电脑，还可以把知识和流程沉淀成可附用的 skill 技能， 它可以使用 m c p 连接，外部它还可以设置自动化的定时任务。不过其实比起这些功能本身，我也希望大家记住两件事，第一就是我们真的有很多事情是已经可以交给 agent 做了。 那第二呢，就是我们已经从问 ai 的 阶段走向了管理 ai 的 阶段，因为过去我们使用 chat gpt 就是 有问题了，我们问一下，然后得到答案我们就走了。 那现在使用 codex 这类的 agent 呢？每个人都得像领导一样，帮他准备他所需要的上下文和工作环境，给他指明一些任务目标，然后来检查他的计划，监督他的过程，验收他的结果。 那同时领导还要负责把好的方法和流程沉淀成可付用的技能，把反复要做的事情设成自动化执行的规矩。好了，恭喜大家今天都升职了，记得点赞收藏关注我们下次见了。
44.3万秋芝2046
03:34查看AI文稿AI文稿国内使用扣袋子并且附带官方插件的喂饭机教程，他来了，还没有用上扣袋子的兄弟们抓紧看这期视频，从零开始，手把手带你搞定视频。最后啊，还有一些思路进行分享，大家跟着老张开始吧。为了保证真实，我先把现在的扣袋子删除， 然后老张啊也正在用抠袋子做视频呢，以前啊都是贴画中画，现在老张也可以用抠袋子做动画了。后续给大家更新如何操作好，我们现在退出卸载。第一步，先安装抠袋子，打开这个界面就可以直接下载抠袋子了。下载好之后啊，它的安装过程和其他的普通软件完全一样， 目前进不去的状态也是完全正常的。第二步，我们需要 cc switch 来调动国内的 ai 大 模型。 关于 c c switch 的 作用，老张给大家简单介绍一下原本的抠带斯，它是默认直连 open a， 官方的 国内访问不稳定。 c c switch 相当于一个中转层，把国内的大模型可以直接对接到抠带斯中，在 c c switch 上方，我们直接选择抠带斯，点击右侧的加号，找到你要对接的国内厂商。我们拿 deepsafe 的 a p i t。 来到 deepsafe 的 api 开放平台，找到 api keys， 创建一个自己的 api key， 然后直接复制粘贴到 api keys 选项中，后续内容不需要做任何调整，直接选择添加。然后在 deepsafe 这一栏中选择启用，然后找到上方的设置选项，找到路由， 在本地路由这一栏中把这两项全部勾中。接下来你重启一下你的扣袋子，一定要注意，扣袋子默认关闭，它在后台还是会打开的，在任务栏中把它关掉，然后重启一下，然后我们来做一个测试，你好 注意模型啊，已经改到了 deepsea 模型，大家看到基本的对话已经没有问题了。然后就是大家关注的它的这个插件功能， 很多兄弟安装完之后使用这种方式呢，发现很多自带的官方插件他都没有显示，这呢大家先不用担心啊，首先我们先确定一下他是没有显示还是没有安装到，大家跟老张来找一遍，我们是在电脑的 c 盘下找到用户， 然后选择你的用户名称，然后找到点扣代词这个文件夹，注意在这找到点 pmp 文件，然后这有一个插件，文件夹进入之后，然后再选择插件， 如果这个里面显示了一百七十七个项目，证明你的电脑中是包含这些插件的，只是没有显示出来，为什么没有显示呢？因为我们使用的是不是国内的大模型，把之前的人家官方那一步进行了跳过，所以他就不做这一步的拉取了， 但是没有关系，我们直接找到对话窗口，直接和他对话就好，你没有你的插件显示中没有，官方少了很多，帮我查看配置一下， 如果你不放心的兄弟你还可以把刚才老张带你打开的那个文件夹路径给他发过去，他会依次的给你进行添加，他就会自动的帮我们把该装的没装的都给我们整理好，显示到你的插件列表中，大家就可以知 接使用。以上就是我们使用的完整教程，希望这次呢能够顺利通过。然后老张呢也给大家整理了普通人使用扣袋子的五个方向啊，大家可以直接查看一下， 不论是办公还是生活，还是一些产品的落地啊，他都可以给你很好的建议和帮助。然后预告一下，老张会给大家直播扣袋子的完整教程啊，我会把我的课程搬到直播间，一边录课一边直播，大家敬请期待！
5168程序员老张（AI教学）
06:31查看AI文稿AI文稿八十万人看过的 codex 加 remote 实战已经帮助很多小伙伴入门了。用 agent 制作像这样的高级感动画视频，今天我们又迎来了口播剪辑界最严厉的父亲 hyperframes。 你现在就可以使用 codex 可拷抠的这种 agent 制作像这样的科技感口播视频了。那么 hyperframes 到底是什么？怎么配合 codex 用一句话渲染出视频？又如何帮助我们完成一整套口播剪辑呢？期待你的一键三连，我用一期视频给你讲清楚。 嗨，这里是通过本次来的 ai 频道。什么是 hyperframes？ hyperframes 是 一个开源框架，让你可以用构建 html 网页的方式来构建视频， 所以理论上只要是 html、 css、 js 代码能够实现的效果，就都可以用 hyperframes 渲染出来。这也解释了为什么 hyperframes 从设计之初就是专为 a 阵阵打造的，其内容纯为 html 构建，多数大圆模型都能轻松驾驭。 下面我们就使用 codex 创建第一个 hyperframe 视频。我们先不做多么复杂的效果，而是测试 hyperframe 是 不是能够一句话出片。 我们直接在 codex 里输入这段提示词，请使用 hyperframe 创建一个 codex 安装指南，要求幺九二零乘幺零八零，包含参考图配色的科技感视频。 接着 agent 就 开始创作了，我来拆解一下它的整个执行步骤。第一步，确认制作规范。 hyperframes scale 中内置了明确的工作流，要求，它不是随便生成一个网页，然后直接录屏， 它更像是一个标准的视频工程化流程。第二步，联网搜索。因为这条视频要做的是 codex clean 的 安装指南， 所以 a 阵子先去读了 codex 官方文档，明确了当前视频里需要展示的安装步骤。第三步，环境检查 hyperframes 的 整个渲染过程要用到 node js、 ffmpeg、 chrome 这些基础依赖。 如果你本地没有安装过这些依赖，也不用担心， agent 会根据检查结果继续帮你完善这些环境。 第四步，出示画项。实际上我们想要手搓一个 hyperframe 视频出来，第一步也是通过命令先出示画一个 hyperframe 项，生成以后，你就会看到一个完整的项目目录。 如果你没有编程经验，第一次看到这些文件，大概率会有点头疼。不过现在有了 agent， 你 完全不用担心这些编码细节， 用自然语言描述就好了。第五步，建立视觉风格。 a 阵呢，会新建一个 design 点 m d 文件。什么是 design 点 m d， 它的作用又是什么？后面我们会详细讲到。到目前为止，内容、环境、工程、设计都已经就位。 接着 agent 就 开始编码渲染视频。经过几分钟的处理， agent 启动了 hyperframes studio 预览界面，并将 mp 四格式的视频生成到了项目目录下。你看，这就是 codex 加 hyperframes 的 第一条视频，是不是还不错？ 不过到这里它更像是一个 ppt 一 样的演示视频。如果你是想让我们的口播视频更具高级感， hyperframes 也同样可以帮你搞定。 我们来到 hyperframes 官方文档这里，官方已经为我们总结好了制作任何 hyperframes 视频的推荐步骤，整个流程包含拍摄、设计、脚本、分镜、配音、制作验证。你会发现这套流程和我们平时的口播剪辑并没有什么出入。 首先，准备好你的口播视频，我们就直接来到了设计环节。我们之前已经介绍过， hyperframes 是 一个使用 html 代码来构建视频的框架，所以我们就可以像设计网站一样，先搞定整个视频的视觉风格。 这是我常用的两个设计工具。如果你习惯使用 cloud， 可以 直接用 cloud design 让它帮你设计网页原型。如果你觉得 cloud design 成本太高，那你也可以试试它的开源平替 open design 在这里选择原型设计，然后把这段提示词投喂给他。如果你有喜欢的参考图，也可以一并投喂进去。然后 a 阵的就会开始自动为我们设计网页原型。这个工具本身就是为设计场景打造的，它很适合输出 hyperframes 所需要的这些设计资产。 其中最重要的一个文件就是我们上一个案例中提到的 design 点。 m d 本质上是一份给 ai 阵的看的设计说明书， 它由 google switch 开放了文档标准，也在逐步成为 agent 时代的设计入口。而 hyperframes 也会在项目根目录中优先寻找到这个文件， 把它作为当前视频制作的视觉风格。经过几次迭代调整，我们就可以得到一个符合要求的设计原型了。最后，我把这些设计资产导入到 hyperframe 的 项目根目录中。 接下来是准备脚本。对于我们这种口播视频来说，脚本最好不只是普通文案，它还应该带上清晰的时间轴。这里我常用的是 open ai vesper， 它能把口播音频转化成带有时间轴的 srt 字幕文件。有了这个字幕文件以后， a 阵子就能很清晰的理解我们这期节目到底讲了什么，每一句话又出现在了第几秒。 设计资产和文案脚本都准备好以后，我们就可以开始创建分镜故事版了。经过了一整天的打磨，我把能稳定生成分镜视频的经验整理成了一个 drumming scale， 它会自动搜寻项目根目录下的设计资产和文案脚本，然后生成一个 storyboard 点 m d 文件。 这个文件里会包含视频规格、设计摘要、分镜节奏、画面布局，以及每个镜头需要呈现什么内容。你可以把它理解成给 hyperframes 准备的视频制作详细说明书。 所以你在这期内容里看到的所有关于 hyperframes 的 剪辑素材，基本都是我用上面这套流程制作完成的。 先准备设计资产，再准备带有时间轴的口播脚本，然后生成 storyboard 的 分镜文件，最后让 a 阵等根据分镜写 happyframe 代码并渲染成视频。怎么样，是不是很简单？ 好了，本期视频的内容就到这里，感兴趣的小伙伴赶紧去玩一下吧！如果这期内容对你有帮助，期待你的一箭三连。智能指手段，人类才是答案。这里是头哥不请自来，我们下期再见，拜拜！
4933投哥不请自来
11:09查看AI文稿AI文稿这是一条 codex 从零到一完整的新手入门教程。如果你之前完全没用过 codex， 或者只是听说过，但不知道它到底能干什么， 怎么装，怎么用，那这条视频你就可以收藏了。我会按照一个新手真正上手的顺序，带你从 codex 试什么，讲到安装、使用、主界面、怎么操作、基础功能和进阶技巧、 skills 插件、浏览器终端和自动化任务等等，让这个目前全球最顶级的 a 阵的工具真正为你所用，创造价值。 我也会把整个流程整理成文档，打一句 codex， 方便对照，一边看一边选。你可以先把它理解成一个装在电脑里的 ai 工作助手，他不是单纯陪你聊天的工具，而是可以进到一个具体的工作文件夹，帮你读取文件、修改内容、运行命令、调用工具，甚至按步骤完成复杂任务。 举个最简单的例子，像 chat、 gpt、 豆包这一类工具，更像是你问他答，你自己去做。比如你想做一个网页，他通常只会给你一段代码，接下来你还要自己复制代码、创建文件、运行、检查报错等等。而 codex 是 你问他，他理解他还做，他会从零到一帮你创建好这个网页。 目前最适合新手小白的上手方式呢，是桌面端 app， 我 们可以直接在官网开始，根据你的系统选版本， windows 或者 mac os 都可以。安装之后有两种登录方式，一种是官方 chad gpt 账号登录，另一种是用 apikey， 可以 是官方的，也可以用中转站。两种方式各有利弊。综合来看，还是建议第一种，直接官方账号登录， 省心省事。对于 codex 的 界面，新手可以先关注三个核心区域，最左侧是一些常见功能入口和聊天记录管理区，你可以理解为导航栏加历史记录。这里需要重点讲一下对话和项目的区别。对话最好理解就是普通聊天嘛，你甚至可以把它直接理解为 chat、 gpt 或者豆包， 适合随便问一些小问题，帮你写文案、查资料之类的。它不跟具体的文件夹绑定，而项目就涉及到了具体的生成式任务，比如 如飞哥之前开发的工具箱网站，飞剪一触即达这种软件，他们有大量的编程代码文件，就需要一个专用的项目文件夹。你在这里可以新建空白项目，也可以打开现有文件夹，直接选择路径，或者直接把文件夹拖进来也行。鼠标悬停在项目名上，也能看到这个文件夹在电脑中的 底位置。而对于重要的常用的项目和对话，右键就可以置顶，方便快速切换和查看。左侧下方还有设置入口，在设置里你可以修改 codex 的 使用偏好、外观和配置等等。其中个性化需要重点说一下， 如你想给他一个全局指令，就在自定义这里直接写，比如他要怎么称呼你，固定用中文回答问题，设定一些底线原则或者开发习惯，设置完之后对所有项目都会生效，相当于让这个员工摸清楚你这个老板的脾气，投你所好。这里还有一个很有意思的小功能，叫桌面宠物， 他提供了很多默认的宠物形象，你也可以根据自己的喜好让他帮你创建一个，比如我这个就是给了一张参考图，让他自己做出来的，他会实时显示当前任务的一些简单状态，还是挺好玩的。 在首页设置这里还能看到剩余用量，你可以清晰的看到五小时用量和一周用量，做到心中有数。中间这块就是你和 codex 的 主要沟通区域。首先是这个加号里面有两个非常重要的功能，一个是计划模式， 比如你让他开发一个个人博客网站，不要上来就直接让他干，而是让他先列出计划。相当于你给员工一个项目，得先让他出方案，看看他打算怎么做，这样能有效减少返工，既省精力又省 tokyo。 看啊，他会主动问我们这些具体细节，我们按选项敲定，不满意的或者他没提到的就补充一下，让他重新规划， 这才是一个合格的领导该干的事。而目标模式就更厉害了，刚上线的新功能就是你给他设定一个目标，越具体越好，他会自己拆解分析。执行审查，有一种不达目的不罢休的意思，这样就避免了一个很烦的问题，执行一个任务的时候，他每完成一步就要停下来问你。 比如我正在跑的一个很复杂的大项目，目前已经连续跑了三十多个小时，如果正常一步一步改的话，我可能要好几天才能做完这些进度。右边这个权限设置呢，分成三档，默认是最保守的，像是联网修改文件都需要你的授权，自动审查会开放一部分权限，关键节点还需要你把控。 而完全访问就是最激进的，它几乎可以完全操控你的电脑，创建文件、删文件、跑命令，全都自己干。新手，我不建议一上来就开完全访问，刚开始用默认或者自动审查更稳，等你确认这个项目没问题，也知道它要做什么，再考虑给更高权限。我自己是在非常熟悉项目和流程的情况下才会开完全访问。 右边这里还可以切换模型，选模型版本、智能程度和推理速度。如果不是特别复杂的任务呢？不建议开超高，因为它有可能会出现过度思考，而导致你花了更多的 token， 反而干的不好。 这是血淋淋的实战经验教训，一般来说默认高就可以了。这个麦克风是语音输入，但是体验目前并不是很丝滑，我们可以直接用语音输入法。 codex 还有一个和普通聊天很不一样的地方，任务可以排队，他正在执行的时候，你可以继续补充，要求这些新消息会一个一个排在后面，等他处理完当前步骤之后继续执行。比如他正在做网页，你可以接着说，页面再简洁一些，按钮换成黑色，先不要做登录功能等等。 而如果你忽然发现他理解错了你的意思，或者做了一半有点跑偏了，可以直接选择引导，强行把方向盘掰回来。所以用 codex 的 时候不一定要追求第一条提示词写的特别完美，你可以边看他做边补 充，边纠正边引导。真正好用的方式是把他当成一个正在干活的助手，而不是一个只负责回答问题的聊天框。这个思维一定要转变过来。 最右侧的区域目前包括三个功能，侧边聊天就是当前任务的一个临时讨论区。因为有时候 codex 正在执行一个主任务，但你中途想问点小问题，或者单独讨论某 个细节，就可以用它，它不会打断主对话的节奏。浏览器主要是 codex 打开网页查资料测试页面，比如你做了一个网站，可以让他直接打开本地页面，帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意，还可以让他直接打开本地页面，帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意，还可以让他直接打哪的感觉， 口头描述半天要精准的多。终端的话呢，其实你不需要了解太多，因为它主要是给 codex 执行命令用的。到这里，其实你已经看到了 codex 最核心的几种能力，它可以进入项目，读取和修改本地文件，可以用计划模式先想清楚怎么做，可以通过浏览器查资料测试网页，也可以通过终端运行命令检查结果。 所以 codex 真正厉害的地方不是某一个单独按钮，而是它能把这些能力组合起来，帮你完成一个完整任务。理解了这一点，后面的 skill 插件和自动化任务就很好懂了。 因为前面这些能力呢，解决的是 codex 自己怎么干活的问题。但如果你想让他干的更稳定，更像一个熟悉你习惯的助手，就需要用到 skill。 如果你想让他连接更多外部工具，就要用到插件。 这里很多新手分不清 skill 和插件，其实用一句话就能记住， skill 是 方法，插件是工具。 skill 可以 理解成一套可以附用的工作流，或者说给 codex 的 一份工作方法说明书。比如一家公司做项目，通常都有一套标准流程，第一步做什么，第二步做什么，输出格式是什么，有哪些注意事项，哪些地方不能乱改。 这些东西如果每次都重新告诉 ai 一 遍就很麻烦，而且 ai 它还可能每次理解的不一样。所以更好的方式是把这套工作流程固定沉淀成一个 skill。 这样 codex 下次遇到同类任务时，就不用像一个新员工一样重新摸索，而是直接按照你写的流程和标准来做。 比如我自己的飞鸽工具箱里就有很多专属 skill。 比如把好用的软件保存入库到本地，同步到我正在做商单推广的几个云盘，生成下载链接，再同步到正式站，这些流程全都是固定的。 我把它们写成 skill 之后， codex 就 可以按这套流程稳定执行，不会每次都跑偏。再比如，你经常写短视频文案，也可以让 codex 帮你做一个短视频文案 skill， 把你之前写过的大量文案喂给他，让他总结你的开头风格、结构、习惯语言表达、结尾方式，然后形成一个专属文案助手 后，再写类似内容的时候， codex 就 会优先按照这套方法来。插件就不一样了，插件更像是给 codex 装上外部工具，解决的是它能不能操作某个平台，处理某种文件，连接某个服务。 比如浏览器插件，可以让 codex 打开网页查资料、测试页面表格插件可以让它处理 excel、 ppt 插件可以让它生成演示文稿。 gmail 插件可以让它整理游戏， camera 插件可以把生成的内容导入到设计工具里继续编辑，所以不要把他们想的太复杂。 skill 解决，怎么做插件解决用什么工具做？一个是工作流程，一个是工具能力。 codex 目前已经集成了很多实用的插件和 skill， 我 也整理了几个比较常用的，大家可以截图保存，后面自己试试看。 最后我们再来看一个比较进阶但非常有想象力的功能，自动化任务。你可以先理解成让 codex 在 固定的时间、固定的项目里自动帮你做一件事，但它和普通题型软件不一样，它们最多告诉你该干什么了。 而 codex 的 自动化任务是真的可以帮你执行一整套流程。比如你是做内容创作的，你可以让他定期帮你收集某个领域的热门选择题，整理成标题、角度、参考链接和可以拍摄的脚本。而飞哥最常用的就是每天固定时间设置一个今日任务清单，划掉昨天已经做完的，生成当天新的任务， 就像一个机器人一样按清单执行。这也是为啥有人说我效率那么高，一个人干八个人的事情。除了 ai 的 强大助力之外，任务规划本身也非常重要。所以自动化任务真正厉害的地方不是定时提醒，而是定时让 ai 按你的要求去干活。 最后再补充一个很多人会关心的问题， codex 能不能在手机上用？据我所知有三种方式，最早大家都是用 happy 这种开源项目，它可以连接 codex cloud code， 电脑上开个任务就能通过手机和 agent 的 沟通，但始终不太方便，相当于只是给你安排了一个传话筒。 而 codex 的 mac 版本最近更新了手机端的入口， chat gpt app 里面就有 codex 可以 完整读取你的聊天记录。在手机里聊天和电脑端的消息是完全同步的，本质上是远程链接，相当于把你的电脑版正在跑的 codex 搬到了手机里。而最近我发现了一种非常爽的方式，就是网易的优优远程， 出门的时候手机直接远程连电脑，操作起来很方便，最关键的是你能同时测试它的改动，这就相当于把你整个电脑都装进了手机，所以功能最完整。 好，最后我们来个回顾，总结一下你都学了什么。如果你是第一次接触 codex， 其实今天不用记住所有按钮，也不用一上来就研究特别复杂的自动化和插件，你只要先记住这条主线就够了。第一， codex 不是 普通聊天工具，它更像是一个能进入你电脑工作区的 ai 助手。第二，临时问问题，用普 对话，真正要处理文件、项目代码、文档就用项目。第三，复杂任务不要直接让它开干，先用计划模式让它列方案，如果是一个长期目标，再考虑用目标模式让它持续推进。第四， skill 是 方法，插件是工具。 skill 负责告诉 codex 怎么做事儿，插件负责让 codex 连接浏览器、表格、 ppt 邮箱这些外部工具。第五，自动化任务不是简单提醒，而是让 codex 在 固定时间按照你设定好的流程自动干活儿。 所以新手今天先做三件事就够了。第一，安装并登录 codex 桌面端。第二，建立你的第一个项目，找一个真实的小任务试一下，比如整理一个文件夹，总结几篇文案，或者生成一个简单网页。第三，让 codex 帮你写一份自己的 agents， 点 m d 就是 我们刚才提到的个性化。现在你让他自己干，把你的 称呼、语言、习惯、输出格式、工作偏好都写进去。当你把这三件事跑通之后，你就不只是会用一个 ai 工具了，而是开始拥有一个真正属于你自己的 ai 工作站。祝你越来越牛逼！
2.6万非哥黑科技
04:39查看AI文稿AI文稿我们都知道，我们在 gbt 可以 实现通过生成一张图片的各个元素来实现它的 psd 分 层， 但是呢，通过这样的生成方式生成的元素最多不超过十个，而且它的文字是不可编辑的。这时候大家不妨试一下用 codex 来完成这些操作。 codex 它不仅仅是一款为编程而服务的 agent， 那 同时也能帮我们实现很多工作的自动化。 而且就在本月月初， codex 它的每日安装量已经超过了 cloud code。 另外 codex 本身已经支持了 gpt emoji 二点零的图片生成， 所以今天我们就试一下在 codex 上来实现它对图片的 psd 分 层。我们上传一张和之前一样的图片， 为了方便呢，我们这里选完全访问权限，对于这样偏简单的，我们自然选择中就可以了。跟 gbt 客户端一样，我们只要输入好提示词，然后按发送键就可以让它执行。当然这个提示词我可能要求比较严格，写的比较多， 所以比较长一点。好的一共花了十六分钟，他就给我生成了一个 psd 文件。在整个过程，他其实就是对各个元素进行重新生成，并对其中的文字进行一个 ocr 识别。 在我们的 ps 中呢，我们可以看到它不仅把这些元素分开了，而且把各个文字都转化成了一种可编辑的状态。当然它字体做不到百分之一百还原，但好在它的字体是可以进行编辑和修改其中的具体内容， 而且字体外的图层它同样是分割好可移动的。我们再看一个马克杯的例子，同样是用这一套提示词，当然它这里中断了一次，因为它生成的跟原图差距过大，所以我让它继续生成好，这就是最终生成的 psd 文件。 你看到元素可以移动，文字可以编辑，没什么问题。我们在利用 emoji 是 二点零制作这样的图片。除了文字的问题之外，我们还会遇到一个问题，就是它的图片通常就是生成一 k 的 图， 如果我们想打印图片或者要更高分辨率的图片的话，如果它值出的一 k 图片完全没有办法满足我们。但是它用 api 能生成四 k 的 图片，但是呢，这个 api 一 是要额外收费，而且 它和我们要拆分的过程相背。所以我建议大家在编辑好图片之后，可以通过以下两个方式进行放大。第一种方法，我们可以通过 comfy 里的 c 的 vr 这个模型，把我们一 k 的 图片放大到四 k。 工作流也非常的简单，我这里大概花了一百二十秒， 大家也可以看一下它跟原图的对比，放大效果还行，没有改变太多原图的细节。 如果你完全不会使用 comui 的 话，你也可以用谷歌它的 nano pro， 我 们在这个 ai studio， 我 们可以选择这个 nano pro。 右边这里我们也简单设置一下。首先把画质调到四 k 温度的话，调成零到零点二之间比较好。最下面这个参数呢，我们也给他调成零点五。同时我们输入以下提示词，一分钟后我们也可以得到一张四 k 放大的图片了。 我们也可以看下对比效果，虽然变清晰了，但是比 s d vr 它的重绘幅度稍微大那么一些，但是整体的细节大多数没有改变，可以勉强接受吧。这就是整个在 codex 来实现 p s t。 分 层加上高清放大的 一些基本方法。当然你可以通过 codex 来实现一些更高难度，更精确的 p s t。 分 层和 自动化工作流。我这里只是抛砖引玉一下，你可以把梯子十优化的更好。总之，以后 codex 无论是在编程还是说像这种图像自动化处理流程，都会变成必不可少的工具。我们本期利用 codex 如何将 图片进行 psd 分 层以及 image 二点零图片放大的方法就介绍到这，有关于具体的提示词，还有空 v i 的 工作礼物会放在视频剪辑的下方。 好，如果你觉得本期视频对你有所帮助的话，欢迎帮我点一个赞，我们下期再见！
2994实验式
01:17查看AI文稿AI文稿codex 高手绝不会告诉你的三个神级 skill， 用上直接和别人拉开一个段位。第一个 remotion， 它在 get up 上狂揽四十八点八 k 星，一个只要你能说出想要的画面，就能给你出成片的超强 skill。 只需要写了四到五条提示词，它就自动生成了一条完整的宣传视频页面滚动功能，高亮镜头切换动感字幕全部都是自动的，有人已经拿它做视频了，目前数据都还不错。 第二个， hyperframes。 这是一个颠覆剪辑行业的神器，以前剪辑师剪三十分钟视频最快也得半天。现在你只用动嘴，甚至不需要打开剪辑软件， hyperframes 就 能程序化剪辑， 精确控制每一帧， codex 里一秒就能安装。再输入一段提示词，比如开头一至二秒出现两个合作方 logo， 接着二至三秒出公司 logo， 整体风格简洁，想修改也是跟 codex 说，完全不用自己手动反复操作。 第三个， image 根，这是 codex 自带的图像生成 skill， 它可以让画面一秒变贵报，价值翻三倍。这两张图是我用 image 根生成的，科技感拉满我仅仅输入一句提示词，帮我生成一张算力行业的介绍图， 所有行业介绍数据都不用自己动手，它会自己搜索，整理出来的每张图质感都非常在线。以前一个人干三天的活，现在半天就能搞定，你负责动动嘴，剩下的 codex 全包了。
2.0万老麦不废话
11:02查看AI文稿AI文稿还不会用 codex 接入国产模型 d p c v 四？这期视频之雪手把手教你怎么在国内用上最近爆火的 ai 一 阵场 codex 无需 g p t， 国内用户直连，不仅不花一分钱教你安装 codex 配置性价比之王，国产模型 d p c v 四。更重要的是，我还教你如何直接解锁 codex 的 插件。核心功能 microsoft 的 computer use 和浏览器的自动化插件也是能用的，而我们只需要一个开源项目。而对于手里有 gpt 账号的同学，如果你的额度不够用了，你完全可以在后台把模型切换成 zip， 这样也可以完成我们的代码编辑和日常工作， 甚至还能手机远程操作， computer use 直接操作我的电脑发文件。重点是不用再心疼 toker 了。说实话，库黛斯已经帮我做了一个多月的 ppt， 以及整理短视频的素材和资料，这些重复又复杂的工作也确实给我减少了很多的日常工作量，所以我个人也真心希望大家能够了解和运用上它。 相比另一个最近很火的智能 t， 卡罗特的扣带 s 呢，会对新手来说比较友好一些，而且完全不用担心封号的问题。但它也不是完全没有门槛，很多人都卡在了使用前的第一步，还得开个 gpt 会员，每天二十刀，还得折腾半天，网络麻烦又不稳定。所以今天之雪呢，不仅教你安装，还要教你如何用最低成本省最多的设计， 把 dpc 为四给它接入到里面。我呢也给大家准备好了扣带 s 安装包和文字版教程。废话不多说，点赞、收藏、关注我们正式开始， 首先就需要我们先打开电脑，嗯，算了，不会还有不会的吧？开个玩笑，我们回归主题，我们先要打开 codex 官网下安装包，那打开这个页面之后呢，根据你的操作系统进行选择，我这里呢就用 windows 系统为例，那我们双击安装包， 那按照它的提示安装就可以了，而这个过程中呢，也基本上不需要我们再去配置什么。那安装完成之后， codex 的 窗口一般会自动打开，当 当它打开之后，我们先不要着急去登录，因为它有两种方式，第一种呢，扣贷，它是支持 g p t 账号登录的，适合已经订阅 pro 或者是 plus 付费计划的同学，它本身就自带扣贷的使用额度。而第二种呢，就是用 api king 登录的方式，什么意思呢？ codex 呢，它是按照 a p i 实际用量计费，而通过 a p i 形式使用的话，全程是不需要账号和手机验证的，所以我们就可以通过这个方式来解决账号和验证的这两个问题。不过给大家解释一下， codex 呢，它是默认只支持 openai 的 a p i， 而 openai 之外的模型，像 deepsea， kimi， mini max 这些模型呢，是不能直接接入 codex 的， 就可以理解成它们的语言是不通的。 codex 这边只听懂粤语，而这个翻译官的作用就是把 其他模型的回答实时翻译成 codex， 能听懂能识别的格式。目前市面上比较火的接入模型工具呢，有 codex 加加 icord cc switch。 我 身边用 cc switch 接入国产模型会比较多一点，使用 cc switch 接入 codex 里面，它是没有问题的，但是没有办法直接解锁 codex 里的插件功能，综合考虑软件的配置难度，核对 codex 的 默契程度。 我这次呢就会使用 cosplay 加加，它的配置过程对于新手来说会比较友好一些，那主要也是因为它能解锁 cosplay 插件功能， cosplay 加加呢，它也是给它上一个开源软件，不过有一些朋友还不知道什么是给它它呢，就是各个地区的程序员来存放分享代码的地方， 很多的开源软件他们都把代码和包放在这里，我们现在看到的这个页面 releases 就 可以理解成这个软件的发布页面了，当每一次作者更新的新版本，它呢就会发布到这里，那我们往下滑，找到这个叫 s word 的 地方，这里呢就放着这个 codex 加加的版本安装包， 这里呢？我是 windows 系统，那我就找到对应的 e s e mac 系统的话就找到对应的 mac 点 d m j。 当我们完成之后，我们就双击这个文件，然后跟着导向提示 一步步的跟着它走。安装路径默认的是 c 盘，比较紧张的话，我们可以安装过程中把它的路径改到其他的盘。装好之后呢，我们的桌面上就会出现两个工具，一个叫 koether 加加，一个叫 koether 加加管理工具， 看到这两个呢就说明你的工具已经完成了。有它之后，我们就可以把三方的模型接入到 koether 里面，比如 deepsea， kimi， 甚至你本地的小模型都可以通过这个方式接入到 koether 里面去使用。 ok， 接入模型的工具我们现在是有了，现在呢还需要大模型的 api， 这里呢我接入是 deepstack， 如果你还没有现成的 api key， 那 我们就需要去对应了，创建一个，你又说了我没创过，我咋创？ 我们打开 deepstack， 这里会有一个 api 的 开放平台，我们先登录一下，那完成之后，这里呢就会展示我们账户的一个余额，而 deepsea api 呢是按照用量计费的，所以我们的账户里呢需要有一点点的余额。我们在左边菜单里面找到 api 键这一项，然后我们点进去创建一个 api， 那 在这里我们随便起个名字就可以了。然后我们创建这个时候呢，我们的页面上就会显示出这么一串 s k 开头的密钥，这个就是我们要用到的 api 键了， 这里呢需要特别注意一下，这串密钥呢只会完整的显示一次，一旦你关掉这个窗口之后呢，我们就看不到了，当然弄丢了也没有关系，我们直接过来再创建一个就可以了。 自学小题型， a p i can 相当于你账户的密码，不要随便给别人哦。之后我们在左边打开接口的这个文档，然后再复制这一段的 u r i 地址，一会是我们要用的，这个时候就需要我们打开刚才的扣带子加加管理工具了，然后我们点击配置， 然后添加上供应商。那这里怎么去设置呢？我们只需要把你接入的大模型名称给它填进去，然后将这个地方的接入方式改为 a p i。 接入 配置模型呢，这里就填 deepsafe v 四 pro 更多选项，这里就填你需要的模型名称，那我这里就填 pro， 下方呢就是填刚才我们创建好的 api key 这个地方呢，我们就改成这个，这样我们的 deepsafe 就 已经配置好了，我们保存，然后在 code 加加管理工具这里呢，我们起用我们的 code， 当我们以后要用 deepsafe 这个模型的话，也需要在这个地方启动 code， 不要直接打开 code 这里呢，我打开的可能会有点慢，我们耐心等待一下 好进来了，然后点开这个模型的列表，如果我们模型配置的没有问题的话，我们就可以在这里看到我们已经接入好的模型了。那我选中这个 pro 模型，随便发一句话给他，只要扣带斯，他能够正常的回复。恭喜你，说明整个接入流程是已经跑通了。在整个配置过程中呢，我们没有登录任何的 open i 账号， 也没有去填写 gpt 的 定位信息，但是他现在还是可以正常的来回复我们。所以现在你的扣带斯走的就已经不是 gpt 的 模型了， 而是已经成功连接上了 deepsea v 四 pro 模型。而且刚才提到的不能用插件问题，我们现在在左侧插件的状态也是解锁的。我们不光能用第三方模型来跑扣代斯，我们还可以用扣代斯的插件能力。这里有个细节，我们接受国产模型的话，尽量不要开特别的网络环境，有可能会报错。 好，我们现在来测试一下扣代斯接入 deepsea 模型之后，它的效果又怎么样呢？很多同学说扣代斯接入国产模型之后，它变慢了也好多，那我现在让他给我写一个动态网页的前端 demo， 然后我把这些复杂要求发给他。哎，你是资深的 ui 前端工程师，基于巴拉巴拉巴拉适配哪里视觉模块交互还是比较详细的，然后我们发给他， ok， 他 现在是已经出来结果了，然后我们来瞧瞧你，瞧瞧这出来的效果。这个轮播图中的文案搭配也是很不错的，遇见你的梦中情猫， 而且我在提示词中完全没有提到我要什么文案，他是自主帮我规划设计的网页的整体布局。虽然这里呢有些图片还是有些不太对版，但是也是可以接受的吧，给他指令，让他直接去进行修改就好了，至少像这种前端项目，网页可是画的 demo， 他 完全可以轻松的去拿捏。 如果你有更详细的提示词和思路，那它做出来的效果也会更惊艳。而 deepsea v 四 pro 通过 koether 加加介入之后，其实它核心适配的还是文本模型，毕竟不是多模态。而下一步我们要测的让 koether 直接通过 a p i 去调用图片模型和视频模型，看看能不能像智能助手一样去自动调用不同的模型， 按照步骤把一套任务给它跑通。来测试一下 deep six v 四接入 colts 之后它的 a 振幅能力。简单来说呢，就是让 colts 去充当 ai 的 总指挥，你给他一个目标任务，让他自动去调用各种图片视频的 api 接口，去自己按照步骤把一套多模态的任务跑通。 比如第一步，我先让他调用纹身图模型去生成一张图片，再拿图片去进行编辑调用视频模型的整套流程。并且中间呢，还要自己去调节接口的调用，结果的提取任务的循环，包括最后他的报错处理，这样测试出来的效果才接近 a 政策的真实实力。好，我们直接来看看执行效果。比如这个任务 生成一个视频，一个红色玻璃球位于纯白桌面上，我要他逐渐变成蓝色的立方体，而在这个过程中呢，又需要他缓慢的去旋转。那第一步，就让他去调用纹身图模型，然后去生成一张原始的图片。那第二步，我要他拿着这张图片去传给图片编辑模型，然后进行二次的修改。 接下来呢，我就让它去自动调用视频模型，然后把最后修改成的图片生成视频。而在这个过程中呢，还要自己去处理接口，调用结果提取、暴躁处理和状态轮询。我们把完整的任务一次性的给到扣代斯， 我们可以看到它在这里已经开始按照我们的步骤调用接口了。第一步，它先调用了 c g m 五点零的图片模型，生成了这张原始图片，并且成功拿到了图片的 u r i。 那 第二步，它又按照步骤把这张图片继续传给图片的编辑模型， 生成了一个新的版本。 ok， 他 现在又调用了 cds 视频模型去创建了一个视频的生成任务，他还在这里自动轮询任务的状态，也就是隔一段时间自己自查一次，看看视频有没有生成完成。他现在呢，任务是已经完成了， 还把整个执行的过程都整理成了一份 macd 报告。放在这里。细心的同学应该也发现了，这里我调用的所有 a p i 接口都是国产的图片和视频模型，主要是为了让大家以后更方便去使用和调用 a p i 的 接口，那知许都这么贴心了，来个点赞收藏关注不过分吧？好，我们现在来看一下最终的效果怎么样，你瞅瞅也是不错的， 可以看到完全都是按照我们的要求去生成视频的。一个红色的玻璃球位于纯白的桌面上，哎，逐渐变成蓝色立方体，在这个过程中呢，又要缓慢的旋转，当然了，我只是做了一个演示，效果还是比较简单的，如果你有更详细的提示词和思路，它做出来的效果呢，肯定会更好。 这就说明 dbic v 四 pro 接入到扣带词里面，不仅能够完成各种任务，还具备了任务的编排能力，也就是我们常说的 a 整数能力。 你呢就可以理解成只给他下达一个任务，他呢就能够理解你的需求，调用工具，然后自我纠错，整理结果，直到最终把任务给你完成。整个过程呢，也不需要你一步步的去动手操作了，这也是扣代斯这一类 ai agent 和工具有价值的地方。最后呢，再补充一个很多人遇到的一个问题， 就如果我后面不想用 api 模式了，我想切回到原来的账号模式，该怎么恢复？方法呢？也很简单，打开扣代斯加加管理工具，进入到配置页面里面， 切换到默认中转模式，然后这里就 ok 了。当我们重新打开 cosine 之后呢，它就会恢复到原来的默认模式。这里就要注意一下，我们在使用 cosine 时候，就不要再用 cosine 加加来启动 cosine， 然后再重新开一下 cosine 了，这样呢，就可以继续使用原来的账号登录方式，如果后面你又想切回到 api 模式，也不用担心，我们可以重新打开 cosine， 加加管理工具 供应商，切回到 dbse 模式就可以了。而大家在使用的过程中呢，也要灵活去运用模型，因为每个模型都有它独特的特点，看个人需求就可以了。最后我要说一下，大家在使用文案的过程中，要把 ai 当成一个拐杖，去协助你走路，去做一些花费时间，花费精力这种重复性很高的工作， 而你却负责更清晰的逻辑，提出更高质量的 problems。 而扣代码和 dbse， 他 们就负责读懂你的想法。人机学同，这才是效率翻倍的有效密码。 好！以上就是这一期 cos 零成本使用的完整教程，如果你照着视频去做，如果中间出现了报错或者是一些问题，也可以把报错截图发到评论区，哪个问题出现的比较多，我呢也单独出一期帮大家解决这些常见问题的教程，那这期视频就到这里了，觉得有用的话记得点赞收藏、关注，下次见！
1.8万知雪
06:21查看AI文稿AI文稿分享一个国内免费使用 codex 的 方法，我说的可不是只能用几天或者几周的短期薅羊毛方案，而是一个长期免费的稳定方案。本期视频是一个手把手的保姆级教程，我们把 codex 跟 hermes agent 的 模型替换成免费的 api， 零成本获得一线模型的 agent 体验， 足够覆盖日常任务。这次主要用到两个工具，一个是用于给 codex 换模型的开源软件 codex 加加，另外一个是大模型 api agnes。 agnes 是 全球权威榜单前十的 ai 模型公司， 开放了三款旗舰全模态模型的免费调用，分别覆盖了文本与 agent， 图片生成，还有视频生成三项核心能力。更棒的是这家头部模型公司的全模态模型可以长期免费使用。好，话不多说，我们直接开始。 我们来到 gitlab， 找到这个开源软件 codex 加加，这是一个可以给 codex 换模型的辅助工具。接下来我们来到 codex 加加管理控制台，在供应商配置这里，点击添加名称，填写 agnes 接入方式，选择纯 api 贝字 u r l 填写这一串。接下来是 api key， 我 们来到阿克尼斯的 api 平台，点击创建密钥，把创建的密钥复制一下，填写到 api key 这里。上游协议选择 chat 模型列表这里点击从上游获取，最后点击保存， 点击右上角的重启 codex。 然后我们进入到 codex 模型这里选择阿克尼斯二点零 flash， 打个招呼这里给到了回复就配置完成了。 arkness 二点零 flash 有 很不错的 agent 驱动能力，我准备用几个 skills 的 案例来实测一下。这里我想到一个需求，我们把 aknes 的 api 接入了 codex， 没有使用官网订阅，这样会有个小问题，就是不能使用 codex 内置的图像生成 skill。 所以 下一步我准备自制一个画图 skill 来代替内置的图像生成。 用好 agnes 的 a p i 覆盖全模态能力，提供图像生成模型 agnes image 二点一 flash 的 免费 a p i 调用。接下来我们就让 codex 先去官网学习一下怎么调用这个生图的 a p i。 在 之前的视频里面，我介绍过一个非常省 token 的 浏览器自动化方案， playrite c l i。 这里我新建了一个项目文件夹，然后进入文件夹右键，在终端打开， 依次执行这两个命令。配置好 playwrite c l i 还有对应的 skill。 这里有一点要注意，在 codex 里面使用 skill 还要做一个额外的配置，就是在项目文件夹里把存放 skill 的 文件夹的名字从点 cloud 修改成点 codex。 我们来到 codex， 点击进入项目工作，选择我们刚才创建的项目文件夹，输入斜线，拉起 playwrite c l i skill， 然后输入提示词，你用浏览器搜索，并且去官网学习一下 agnes image 二点一 flash 模型的调用文档，使用 hide 的 persistent 参数，这样我能看到你的学习过程。 ai 先读取了 playwrite c l i 技能来学习怎么驱动浏览器，然后打开了我电脑上的 chrome， 使用谷歌搜索到了 agnes 的 官网文档站，接下来他打开了文档站，定位到了模型的文档，说明 ai 学习并且总结了图像生成的调用方式。在这个例子里面可以看出 agnes 二点零 flash 有 着很不错的 agent 跟 skills 的 驱动能力，每一步都判断精准， 操作执行稳定，表现很不错。接下来我们来正式编辑 skill。 先斜线拉起 skill creator 这个编辑技能的技能，然后输入提示词，我要你编辑一个技能，这个技能可以调用二点一 flash 模型来生成图片。 apikey 可以 先硬编码，后续我会自己替换。 agnes 为我们编辑了 skill， 放到了项目目录下面，文件结构非常工整，他还不忘提醒我进入脚本第八行，替换 apikey。 我来到脚本里面，把站位符替换成了 agnes platform 申请的 api key。 我 说 api key 替换好了，你测一下。 a i 给我生成了一个云端金店，很有意思。我们再来看一个复杂一些的案例， 我想用 a i 给孩子批量生成故事绘本，这里输入提示词，开发一个 html 小 马过河的儿童绘本，然后输入斜线，找到我们刚才创建的 skill 来绘制插图，注意保持图片风格的一致性， 然后基于这些插图生成绘本。 agnes 先规划了插图跟段落划分，然后同时开启了多个生图 skill 来批量生成图片。很快完成了绘本编辑，交付了七张图片，还有一个 html 文件，我们打开看一下效果， 一个可爱清新的 h t 苗儿童绘本，这是我使用非常简单的提示词，一次就跑通的效果。 agnes 模型在编程跟 agent 能力上面已经具备了媲美一线模型的全模态实力，更棒的是完全免费，随便造随便玩。 hermes agent 是 前段时间爆火的龙虾 openclaw 的 上位替代，但不论是 hermes 还是 openclaw 都是 token 消耗大户。接下来我们就把 agnes 的 免费 api 接入 hermes， 再也不用担心偷篓的花费。这里我用的是 windows 上的 wsl， 作为 hermes agent 的 运行环境，在我之前的视频里，从零开始用国内网络跑通一切 ai agent， 里面有 wsl 部署 hermes agent 的 详细操作步骤。我们先打开 wsl， 输入 hermes agent 的 一句话命令，启动 hermes 配置模型。这一步是重点，我们选择 custom direct api， api 被字 u r l 填写 agnes 的 端点 api key 填写 agnes 官网申请的 key api 格式选择第二个 chat 模型选择四，也就是 agnes 二点零 flash。 后面的步骤一路点击回车就行了。然后我们输入命令， hermes 启动起来试一试。打个招呼，这里给到了回复就配置完成了。龙虾类 agent 最强的能力就是可以接入计时通信软件， 我们在 wsl 里面新开一个终端，然后输入命令来添加一个 i m 渠道，这里最简单易用的渠道就是微信，我们在 wechat 这一行点击回车，在浏览器里面打开链接，扫码完成配对，回到 hermes 都选择 y。 接下来我们可以在手机上测试一下了， 打个招呼，给到了回复就配置成功了，还可以问问他青岛的天气。 hermes 调用工具之前会先询问授权，这里我输入斜杠 approve 来同意，这样成功查找到了天气。使用 hermes 搭配 agnes 的 免费 api 就 可以覆盖大部分的 agent 工作场景， 关键是免费，你可以用它实现一切疯狂好玩的 agent 的 创意，完全不用担心偷看消耗好，感谢大家点赞支持，我们下期再见！
3.5万技术爬爬虾
04:35查看AI文稿AI文稿这是我用 codex 做的动态图标，这些也是像这样的效果，我们现在不需要 ae， 也不需要 p r， 用 codex 就 能实现。那今天我把这个教程分享给大家，用到的工具是 codex 和一个叫 hyperframes 的 插件，点击左边栏的插件，在这里搜 hyperframes， 然后你会看到这个插件的详细信息，点进去再点击，在对话中试用。这里大家记得先添加好项目文件夹，确定好模型，智能等级和速度，然后就可以把题词放进去。比如帮我做一个 codex 和 cloud code 的 功能对比的分析，视频时长十五秒， 尺寸是横版十六比九，视觉风格是苹果简约高级风，需要增加一些动态效果的展示。 这里写错了哈，因为我用的是 ai 语音工具，完全是口喷的，有些词语可能会识别错误，直接改一下就行， 然后点击发送，让他开始做。你看他先是查了一下官方资料，确保这两个工具的信息是最新的，然后他还会去看 hyperframes 的 要求是啥，确定下来视觉身份，然后再去写 html， 他会主动在我们看不到的地方用网页去搜索资料，那整个的思考过程跟我们人类是一样一样的。他还会单独创建一个文件夹，因为我这个目录里面啊，其实是有其他项目文件的，所以他知道不能碰到别的。我把左边的边栏隐藏掉，现在整个页面都是我们的视频制作过程 他很快就确定下来，主画面用冷白、石墨黑、微蓝和暖金做出高级感。我觉得如果大家有更具体的风格，也可以直接在刚才提示词里面告诉他，那整个过程他会自己产出内容，然后检查有没有问题，再自行更正。这些你都可以看到， 如果不想管，就让电脑开着，让扣贷自己干活。那做这样一个视频大概花了十来分钟，然后文件的位置，他参考了哪些资料，最后都会告诉我们。来，我们看一下它的效果。 大家注意看，这只是第一版哦，我觉得已经非常惊艳了，完全没有预先做任何模板，已经可以拿去用了。那不管是发布在社交媒体上，还是工作汇报，都很顶。 实际上呢，它不仅是可以做这种图表，还可以做产品介绍。比如这个辣条的产品视频，你丢给 codex 一个网页，让它做产品或者品牌的介绍，也可以做一个像 open ai 这样的业绩表，那放在 ppt 里面简直是开挂。 你甚至还能让它做这种 logo 散落的视频，或者是宋代山水风格的 ai 发展史， 你给他一段提示词，也不用特别复杂，让他开干就可以了。一般来说啊，十来分钟左右就能做出来，那如果对效果不满意，再沟通几轮， 那到这里大家可能会觉得，哎，这好像没有什么难度啊，很简单，每个人都可以做。那我再分享几招进阶的方法。 第一个呢，如果视频中涉及到图片类的素材，像 logo 啊，或者人像，建议自行上传。或者呢，可以先让 cloud code 整理出这些 logo， 然后再把这个文件夹打包到项目里，这样失误会更少。第二个是关于审美和风格，如果不指定风格，他做出来的大概率就会比较大众化， 像科技风很容易就做成那种已经用烂了的蓝紫色，所以最好是提前指定风格。那我这里也列了一些，大家可以直接拿去用。 最后是音乐和音效，可以让它生成简单的音效，但是背景音乐呢？大家可以用 solo 生成原创的背景音，或者直接在剪辑工具里面把音乐库的素材放进去，最后我再补录一个哈。很多时候我们做动效视频会需要信息的专业性和准确性。 那对于科研、生物科学、生命科学这些领域来说，我比较推荐 bell render 这个插件，它能够把这些领域的一些复杂概念进行可适化。那结合 paperframes 它们两个就能把一些科研领域专业绘色的信息用非常动态的形式表达出来。 比如说我让他做一个 an apple a day keeps the doctor away 这句谚语背后的一个科普回答， 他就会给到我这样一个视频，我们可以看一下效果。 那我们今天的分享就到这里，我们下期再见。
954是子鱼AI
02:08查看AI文稿AI文稿好，今天这期视频呢，主要给大家讲一下我们安装好 codex 过后的一些基础设置，为了后续更好的帮助我们工作呢，有些基础设置我们是需要 提前去做的，那第一个就是在这里我们的常规，大家可以先去选择这些工作模式，如果你是用于编程的话，你可以选择第一种，如果你是用于日常工作的话，你可以选择第二种，这是工作模式的一个选择 好，后续的这些可以按照它默认的设置就可以。第二个就是外观，外观这里的话有一个比较好用的，就是因为现在 codex 它已经支持宠物了，大家也可以去养自己的宠物，创建自己的宠物都可以的， 这是第二个。第三个在配置这里啊，配置这里呢？用户配置这里大家可以去选一下，就是第一个批准策略就是 on request， 第二个就是杀和设置这里我们选择我们的工作区就是 workspace right 就 可以了，那这是用户配置的一个设置。 好。第三个个性化啊，个性化，这里就是他的一个回复的语气，呃，大家可以去进行一个选择，那我自己选的就是比较务实的，是简洁、专注和直接，如果你喜欢亲和的话，也可以自己去进行一个选择。好，那么这是我们的一个个性化， 后面这里就起用记忆这里大家记得勾选上，这里记得勾选上好了，那么这是这一个的还有就是浏览器啊，允许他去控制我们的这个内核浏览器，因为后续他可以去操作我们浏览器，去帮我们做一些数据分析啊，包括一些其他的一些操作， 下面就是一个电脑操控这里，呃，我们一般建议可以去共享上这个就是 computer use， 就是 呃， codex 直接可以用我们的电脑去做一些这个查看，那我经常用的就是我让这个 codex 去帮我 登录我的小红书的后台以及抖音的后台，去帮我做一些粉丝画像和我这个账号的一些数据的一个分析，从而给我输出一份分析报告，包括 有关浏览器的扩展应用，这是在电脑操作这一块的啊，那么最后一个就是，呃，可以查看自己的已归党对话 这一块呢，就是我们在安装好 codex 过后呢，建议大家首先要去做的一些基础设置。好，那我们这期的视频就讲到这里，大家可以点赞关注加收藏，后续我们也会讲更多关于 ai 进的一些应用。
1.6万许仙青柳讲AI
02:40查看AI文稿AI文稿最近 codex 越来越火了，但是好多新手用户发现呢，他用起来还挺贵的，转头去用中转站的 api 的话呢，又不太靠谱。所以今天这个视频呢，我教大家用 acnes 这个可以国内直联的 api 接入 codex， 他们的模型呢，已经被调用三万多亿个头啃了，而且是不限时免费用的，所有人都可以体验一下让 ai 全自动帮你干活是什么感觉。 首先呢，我们要在 gittub 上找到 codex 加加这个开源软件，它可以自由切换 codex 的模型。打开 codex 加加管理工具之后呢，在左边的供应商配置里点添加供应商，这里名称呢，写 agnes 接入模式，选纯 api 配置模型呢，要填 agnes 二点零 flash base url 呢，写这个 key。 这里呢，我们要去 agnes 在 api 平台创建一个密要之后才能填 这个 apm 要呢是不限时免费用的，不用你充钱，也不用绑定任何的银行卡。戳贴好了之后直接粘贴到这里，上游协议选 chat completions， 再点上面这个保存就可以了。保存好之后呢，我们回到 上列表这里，选中刚刚填好的 ikenes 模型，再点盖栏启动 codex 加加，就可以自由使用免费的 codex。 接下来呢，我试试它的 ajt 能力，也就是让 ai 来调用各种工具来干活。比如这个博主，他做了个很好用的生成文章配图的 skill， 现在在 gap 上已经有五千多收藏了。 这个 skill 可以让 codex 去调用 agnes 模型，来根据文章内容画出像这样手绘风格的黑色小人插图。这样呢，就比单纯看大段大段的文字要更加轻松易懂，但新手呢，可能都不知道怎么用 btop， 也不知道调用 skill 这种情况呢，我们其实只要把 skill 的链接和文章都扔给 codex， ai 呢，就可以帮你自动读取 skill 的工作流来创作这种 手绘插图了。整个创作的过程中呢，艾格尼斯的 agent 模型会帮我们去分析文章内容，再去调用自己的生图能力，思考的过程中呢，也没有出现什么卡顿，而我们只要把 codex 挂在后台让他干活，然后等几分钟，插图就做好了。说明 agent 模型和声图模 配合的很好，这种多轮任务的工具调用也没有出问题，出来的图呢，也符合我们想要的风格。对于不熟悉 get up 的朋友来讲呢，这么用起来确实要简单方便，很多初学者呢，也可以用它来慢慢上手，体验最新的 ai 智能体是怎么干活了。除了这种插图之外，我们测试了一下让他做常用的乐高风格图片，蜘蛛侠、蝙蝠侠都上手呢，还可以。 像这种电商类的产品图，他的出图效果也没什么毛病，最高有四 k 分辨率，拿来做个演示其实挺够用了。另外， agnis 呢，也有视频模型，我们把这几张乐高图喂给 codex， 让图片动起来。 agnis 的模型呢，可以支持最高一零八零 p 的分辨率，拿来做科普视频，或者在我们拍摄短视频的时候提供一些分镜的参考还是挺合适。 是的，最重要的是，这些声图声视频的模型也同样是完全免费不限量的。想用的话，大家把这个整合了 agnes 官方声图声视频 api 的 dt up 项目链接告诉 cosex 就可以自由使用了，体验下来呢？我们觉得 agnes 确实给很多在意烧 token 问题 或者网络访问不太方便的用户提供了一个可靠的尝鲜方式，这其实就消除了很多人想要体验 ai agent 的心理障碍。大家以后有什么新的 ai 工具又担心跑起来太贵的话，可以上手试试。
3.1万林亦LYi
13:22查看AI文稿AI文稿十分钟用 codex 加 oc 点搭建 ai 大 神和那些同款可以自生长的知识库，帮你把信息的利用效率直接拉高到 next level。 这些视频可能是全网最全面系统的 ai 知识库搭建教程，从理念到实操，手把手带着你，从零到一来搭建， 还能定时抓取热点，能自动整理信息进行复盘，能让知识体系自动替代生长，还能直接输出文档、 ppt、 视频等成果。 不管你是什么职业、岗位，只要平常需要先收集整理输出，都能用这个 ai 知识库，最大程度发挥知识的福利价值，拉高效率。而且配置也很简单，小白也能轻松上手。我还整理好了两张搭建知识库的架构图，丢给 codex 就 能一键抄作业，无痛复刻。所有安装方法、技能包、提示词、案例我都放在文档里面喽！ ai 大 神卡帕西的自身账理论，简单来说，就是不要把知识库只当成一个收藏夹，而是把它变成一个由 ai 持续维护的自身档系统。整个系统是这样循环的，首先，没有被处理的原始资料会统一进入原始的文件夹 a， 比如说网页、论文、截图、视频、会议叫等等。然后让 ai 定期消化复盘，把真正有价值的内容整理成泛化性的概念，再放进一个处理后的文件夹 b。 随后，你就可以根据具体任务或使用场景，让 ai 沉淀成可附用的方法论模板，放进 skill 库方法库文件夹 c 中。最后，你每一次输出的内容都会放在输出文件夹 d。 等到 ai 定期复盘的时候，这些输出的内容又会重新回流进知识库中。至于每步怎么定制搭建，那我们现在开始吧。 整个安装配置非常简单，就需要 codex 和 obsidian 两个软件，想进阶的视频后面也会分享移动飞书的玩法。那为什么是 codex 加 obsidian 呢？首先， obsidian 是 一个本地 macdown 笔记工具， ai 又可以直接读取本地的 macdown 文件， 意味着你可以直接下指令，不用自己手动整理。而且 obsidian 有 非常强大的场景生态，可拓展的功能很多，你可以根据自己的需要自由组合 obsidian， 再接入 codex， 就 为你的知识库接入了最牛的 a 卷的能力，再加上 codex 的 skill 和电视功能，玩法就更丰富了。 那装好 o c 点后，我们先来把它和 codex 打通，点这里选择第三方插件，关闭安全模式就能浏览插件市场， cloudian 起用。 然后点击选项卡，找到 codex， 打开开关，这里要输入一个 codex c o i 的 路径，有了它你就可以直接连通桌面端的 codex， 不知道路径？没关系，直接问你的 codex 就 能拿到路径。最后很关键的一步， 在 codex 里面打开这个项目工作按钮，链接你在 obsidian 里面建立的仓库文件夹，这样以后就算在 codex 上处理文件，因为本地仓库是连通的，你在 obsidian 里打开也会同步更新哦。 接下来我会重新收集机器管理和新输出三个阶段，来教你怎么结合 ai 来搭建这个能自生长的知识库。如果你已经在用 obsidian 或者已经做好新收集与迭代哦， 那不管你是做内容、写报告还是搞研究，前期的灵感和这道收集真的非常费时费力。而自身长知识库的第一大好处，就是用 ai 让你的信息收集和整理更加自动化，更丝滑高效。 我们工作室之前还专门搭过一套 nba 的 工作流来收集行业资讯，再自动推送到工作群里面，其实效果是有的，但说实话，门槛太高了，不太适合。小白 现在用 obsidian 和 codex 直接搭一套自己的行业情报获取系统，不用写代码，不用懂自动化，也不用研究复杂的工作流，只要用三步，它就能每天帮你找出信息，筛选重点，整理成文档。第一步，把这个 github 项目地址发给 codex， 这个 github 项目就是个资讯收集工具， 他会从 twitter、 gitup、 reddit、 rss 这些主流的平台抓取内容，再帮你去重，然后打分，最后生成一份结构化的日报，让他直接帮我们答。这个插件可就让 ai 帮你找信息源对小白来说非常友好， ai 会提示你需要提供哪些秘钥，比如说 deepstack、 gitup 或者某些信息源平台的 api key。 第二步，直接问 ai 这秘钥要去哪里注册， 我们申请好密钥之后，把密钥发给 ai， ai 就 能够直接配置好。最后一步，告诉他你的身份和需求。我是 ai 自媒体博主，请每天帮我收集 ai 行业热点，并把日报推送到指定的文件夹， ai 就 会自动生成这样的日报，哪些内容值得继续跟进，哪些选择题可以直接开做，一眼就能 够看清楚，而且每条内容都会附上才考链接，有来源、有依据，信息更加可靠。不止是行业文章和新闻热点，如果你每天都需要接触大量外部的信息，比如政策变化、 客户动态、精品动向、岗位资讯等等，都可以让 ai 直接帮你抓，帮你汇总。不用天天手动搜索，也能持续捕捉有用的线索哦。 除了直接抓取信息，你刷手机遇到想要收藏的内容，都可以通过 obsidian 的 插件去直接导入。比如这个某书的导入插件，我装上以后直接粘贴链接就能一键导入。平常在网页上刷到有意思的观点，也可以用这个 clip 插件，选中意向内容段落，就能剪切收藏进 obsidian 里面， 它甚至还可以收藏一些视频提取字幕，在这里你还可以做笔记，然后一键存入 obsidian。 所以平常刷到有用的文章、观点、视频案例，不用再靠截图或者进行收藏夹吃灰，直接随手将它进知识库，就能让 ai 帮你沉淀成素材，之后写方案、做选择题、查资料都能直接调用。 除此之外，你可能还有闪躲在备忘录、其他笔记库里面的旧素材需要用。如果一个个导入到知识库就非常麻烦。比如我们团队平时用飞书办公， 里面就有很多重要的文档，那这时候就可以直接联动飞书了。不让 codex 安装飞书， c o i 客户端程程自动，然后把文件夹链接丢给他，就可以导进数据库了。 如果前面已经把 codex 和 obsidian 的 项目文件夹关联好，这时候打开 obsidian， 就 能看到非是文档已经进来了。再用一个 doc 插件，就能把 word 文件转换成 mong 格式。另外，像这个 import 插件也可以用，它支持非常多的平台和格式，像 notion、 apple notes 都可以直接导入。 所以不管你是学习、工作、研究，还是做个人规划，只要你的信息来源是分散的，只是更新的、需要反复调用的，都可以用这套方式把它们统一放进 opc 店里面。 首先来搭建迭代系统，我们直接把卡帕西的思路丢给 codex， 告诉他结合我的知识库定制一个知识迭代系统 看，定制好的系统里面，你的知识库被分成了多层清晰的结构，并包含了信息输入、 ai 消化、信息输出等一套完整的体系。后续就会帮你检查那些内容，重复那些内容过时，那些内容值得沉淀成模板或方法论。 学生可以用这套方法论替代你的学习笔记，打工人可以拿来管理项目，沉淀客户案例。反正只要你想拥有一个能自主生长、反复叠带的信息库，那这一步就不可或缺。但这样的系统还不够完善，会有很多分赃任务，而且用来需要你经常手动操作。 那现在就可以借助 codex 的 自动化功能，把它变成一系列定时定期的工作。比如我想做一个定时蒸馏的任务，就要让知识库在指定时间内判断整理我这段时间里面的所有工作。 第一步，让 ai 写出这个蒸馏任务的提示词，然后在 codex 的 自动化功能里面粘贴好生成的提示词。定时，每天下午五点， 它就会自动干活了。每次蒸馏完之后，它会自动生成一份总结文件，存为 opc 店对应的项目文件夹里面，打开就能看到，还会关联相关的文档链接，非常便于我后续翻出来复习。 除了征六知识库本身的内容，你还可以定期在 codex 里面整理非书会议纪要、重要消息生成的文件，再放进 o c 店里面，相当于直接完成了一次周报。 你甚至可以做一个 html 复盘看板的 skill， 帮助你对复盘进行格式化，比如生活数据、 项目进展、阅读记录等等，重点内容一眼就能看到。总之，一个自身长的知识库，需要有 n 个定期复盘任务来不断提供养分。比如说每周复盘、资料整理、热点汇总、详细更新等等，你都可以把它们设成定期自动任务，让 ai 到点自己执行，再也不用手搓了。 前面所有的格式词或者文档，其实我们都可以把它称之为 skill， 这就是我接下来要说的，你可让 ai 帮你 diy 专属于自己的 skill， 来管理运用你的知识点，尤其是把你一直不停重复的工作流 一直在用的里面，理论都统统转化为对应的 skill， 可以 随调随用。那我们平常写公众号来说，最常遇到的一个问题是，选择题怎么挖？什么角度有趣又有用？哪些观点是放在开头，哪些案例适合详细研究？ 我们就根据这个一直以来的痛点，打造了选择题价值判断 skill， 直接把判断标准告诉 codex， 它几分钟就能写出来。 后面有新信息进入知识库的时候，直接调用这个 skill， 它就能判断这条信息的选择题价值，能利用的亮点，还有可能的机会风险 些，原本要经验老到的人才能看出来的东西，知识库全部给你一键生成了，而且这个完整的判断报告也都直接储存进知识库里面，成为知识库自生长的养分，真的是躺着就能收获成果。另外， 工作室其实也一直在整理视频脚本的写法，之前是一个一个字手搓，现在我直接把写过的内容和讨论出的方法统一丢给知识库，让它沉淀出文风 skill。 你 看直接总结了我的表达节奏、口语化程度、比喻习惯等等，还提炼了我习惯会用的京剧结构，简直比我自己还要熟悉我自己 那其实任何需要重复三次以上的工作方法，像抄报、做分析、做教案、做营销、写需求文档等等，在这套体系里面都可以被沉淀成 skill， 等于你把自己的经验变成一套随时可以调用的工作插件，随时随地都能取用。 接下来就是利用 ai 知识库做好输出，它可以基于你的资料快速批量的产出内容，而产出的内容又会重新回流到库里面，非常适合做媒体矩阵、营销物料、课程资料这些工作的人。 首先，比起每次都要和 ai 反复 battle， 刚才我们整理的 skill 库在这里就派上用场了，直接用已经整理好的 skill， 明显更加省时省力。比如我调用刚才前面做好的文风 skill， 把这篇写好的大纲丢进去，让 ai 结合 obsidian 收集到信息，做一个内容初稿， 你看分分钟就跑出来了，都用了等句表达，而且结构清晰，整体风格和我平常写的真的相差不大， 但细读起来还是 lv 很 重，我就做了个去 lv 的 skill， 搭配起来调整出来的结果就会更接近我日常的口味。所以说只要搭配好 skill， 整个输出的工作流就会非常顺畅。像我这边也整理了很多 skill， 包含了常人的写作、编剧、营销决策、魔书、笔记等等类型， 都放到文档里面了，大家自取。除了储文件的输出，还可以结合 ai 加数据库去做配图，甚至是动画效果。比如前面的这篇稿子，不过要发某号，没有配图，真的挺单调的。于是我做了个配图 skill， 它可以自动判断，自动生图，自动插入图片。 你看整体生成的风格保持了高度的统一性，图片也都插入文档中。而且你在本地附件中可以看到所有的图片设计，这些都是能单独使用的。 甚至我们可以直接把写好的文档直接输出成 ppt。 比如刚才做的选择价值判断报告，我在 codex 里调用 presentations 插件，一句话就能指出 ppt 了。看看这个效果，风格统一，内容相似， 还可以直接下载编辑以后什么每周工作复盘、购物方案汇报之类的，从信息的获取到输出，直接一个闭环了。 还有一种很实用的输入方式，就是让 ai 把知识库直接转成视频摘要。像我就调用 hyperframes 插件，让 ai 把刚才的这篇文章做成视频，也是一句话指出， 你看整个视频，风格简洁大气，动画效果也很高级，看下来马上就能 get 重点。 先输出不只有文字，从图片到视频，其实都是可以交给 ai 一 键完成。无论是平常做 ppt 汇报、做客户方案， 还是写某号发某书整理课程？只要需要做配图做视频，现在都可以考虑，就给 a 知识库来打理了。停下来我真的觉得以前用 ai 就 像零食找外包，你讲一遍背景，它干一次活。但当你的资料、方法论都沉淀在 obcd 里， ai 就 能读到过去的积累，也能直接把铲除放回系统。 所以不用一开始就搭的多完美。先建一个小知识库试试，只要他能帮你省下一次从零开始的时间，就值得继续。那这就是本期视频的全部内容了。这里是勋酱，我们下期见，拜拜！
4.3万Xuan酱
08:27查看AI文稿AI文稿欢迎来到我的频道，我是出城，今天这期视频我想了好久到底要不要出，因为基于前车之鉴，前段时间我有个视频是我假人偶呼吸的命中效果被举报了嘛，就是这个视频 跑了四十万，播放被下架了，心里还是挺难过的，想给我的粉丝们分享反决，但是要被一些人恶意举报，以至于现在我在做内容上会慎重考虑， 但想到我只是个两万粉丝不到的小主播，传播影响力不会太大，今天这期视频我还是决定铤而走险给大家分享 c o d x 的 使用，这个东西对编程行业的冲击会很大，我建议大家看完就直接保存，以免下架。 首先我们来到 codex 的 官方下载界面， codex 是 一款高级人工智能纸，它可以帮我们更高效的完成工作， 我们可以把它当做我们的研究助手，他可以直接交付完成了工作成果不限于简历、电子表格、换灯片、视觉素材、消息工具、自动化流程、原型方案以及代码改动，这里点击下载，下载好之后安装， 我们双击打开它会来到这样一个窗口界面，第一个是更新文件编辑查看窗口助手 最左边，这里是我们的工具栏，新对话搜索插件自动化移动版，在下面就是项目， 在下面是对话，然后是设置，右边这一块是我们的命令栏，我们可以在这里输入我们需要的内容 啊。这边有一个自动审查全盘，于是给他权限，有默认权限，自动审查完全访问权限。然后这边是项目，比如说啊，我要做一个程序或者是 ppt 之类的，我这里就添加一个新项目， 这里可以使用现有文件夹，或者新建空白项目，比如说新建一个空白项目，这里直接命名就好。 然后我这里之前是已经建了一个项目，来到我之前做的这个项目。好给大家简单讲一下一个很简单的一个功能， 比如说我想要一个虚线，就是我描述我是一个影视区的教学博主， 然后我想要一个属于自己的虚线，我主要是教 a 的， 然后我这里给他讲我的需求好，他这里就会开始处理啊，这是等待时长， 处理完成之后，他会给我讲他做的这个啊， ppt 里面的内容，让文件在这里也会生成脚本，那这个是校园结果， 因为我这里没有这个 office 的 这个渲染器，所以这里也没有预览图啊，不影响我们在这里找到这个大概方式，在文件夹中打开好，我们生成的 ppt 就 在这个位置， 然后这个是之前的那一把，我对这把有有点不太满意，然后我又对他进行了提示词的修改，然后又改了两三版之后，好来到我们的最后一把，就是这个新版文件还是一样的打开方式，找到啊在这里。然后我们先看一下他给我做的这个 ppt 的 样子， 这里是做一个经典版的，比较简单。好，因为我的提子要求不是很多，就想要一个比较基础的经典版啊，看着美观度还是可以，比较简洁。 然后我后面又尝试做了一版，复杂的就是这一版，这一版呢就主要围绕着二次元角色动画的包装，木偶动画的教学来来讲，这里我可以看一下这个幻灯篇，从当前页开始好， 然后怎么怎么怎么样，这个 ppt 的 效果其实还是不错的，那么我找一下他的进阶一点的功能，这就是我要编的一个程序了，因为我平时要玩摄影嘛，摄影摄像嘛，所以我需要一个导入图片支持压缩，该尺寸 要求是用普通用户支持拖拽。文件夹输出完成之后进新的文件夹不上传任何文件，然后这里他就开始处理了，然后功能已覆盖好，这里已经处理完成，因为我这边没有拍摄啊，好， 就没有窗口测试，然后代码这边，这边怎么样怎么样怎么样用，还是一样的打开方式，来到这里文件夹中打开就是这个，我们按照他的这个指令 怎么怎么样，然后这个就是他做的一个程序，一个图片的批量处理器。 哦，对了，前提是你这里要先把这个装了，编程装了，因为他所需要的工具是用了这个技术线是有配编程的，你得把编程线装了，装好之后，你按照他的要求运行啊，就可以打开这个了。 好，嗯，这是我的另外一个，这个不用看。嗯，可以看到这里有输出的文件夹位置，然后这里可以调整格式啊，比如说我给它调个 g p g， 然后这里的质量压缩这些 啊，你可以根据你自己的需求来改这里的尺寸啊，宽高，这里的文字随意，你如果你要加个肥，你就启动他，让文字这边，你啊给他一个你的名字嘛，说什么下。然后这里的颜色也可以自己选，比如说我要一个这个 橙色吧，橙色好，然后就以位置居中啊，编剧调整一下字号给一点点，然后这透明度要给到百分之百。好，我们就开始处理，哦，对，要先添加一个图片， 比如说我要一个，嗯，这个图片啊， 开始处理啊，这里成功处理了一张。好，打开输出文件夹，我们打开啊，储存默下啊，这个选项就加上了，后面我需要一个本地离线的开始脚本，为了实现 excel 数据填充固定的 word 模板的这么一个脚本啊，也是这个处理的稍微久一点 啊，他做好之后放在这里面，他可以完整的运行代码，还有中文输入，他这个其实做的非常的好，然后你觉得里面有不对的地方，你可以用这个 vs code 来打开他，在他的元代码里面来给他进行更改。嗯，大概就是这样，然后这里有插件，你可以根据你自己的需求添加你要的插件，还有技能， 这里我就不深入讲了，因为这里会，嗯，会很要要复杂一些，会讲很久，因为我这是教学视频，就分享视频，就不讲那么多啊。这里的管理创建，创建，创建技能这些怎么怎么样， 把这个插件放上来，好，这里怎么怎么样要的细节，然后这边默认选项就是，嗯，正常的，然后自动审查，就是 因为我是开了自动审查，还有挖掘访问，这个的话稍微风险就会高一些，比如说一般来说我们用这个自动审查就可以了。 欢乐的时光总是这么短暂，本期分享又来到了尾声，这段时间我在后台很多私信，有想拜师的，有想做技术交流的，还有要进粉丝群的，这里我统一说一下，我觉得人与人之间应该是互相尊重的， 你在寻求别人帮助的时候应应该有基本的礼貌。还有人跑来问我为什么粉丝群不给通过进群验证消息问题我写的很清楚，你直接回答就好。乱回答问题的我这边都是不会通过的，小号加的也不会通过。
9143初晨沫夏
01:04查看AI文稿AI文稿ok， 重头戏来了，这一期主要给大家讲一下怎么使用 codex 和其他工程软件连接，然后完成一些工作。首先的话是 thirdworks， 我 们可以看一下它的工作流，可以看出 thirdworks 不 需要接 mcp 的， 它是会调用 thirdworks com 口，然后通过 vbs 脚本进行建模。也就是说我们只需要给它工程图或者描述我们自己的需求就行， 它自己也能打开 thirdworks， 但是我们自己打开的话会省很多启动时间。第二个的话去 matelab， 我 们看一下它的工作流， matelive 也不需要接 m c p， 我 们也只需要描述自己的需求就行。第三个的话就是 ency， ency 是 需要接 m c p 的， 但是我们可以让他自己接好，就是我们给他说一下，给 ency 接一下 m c p 就 行， 他就会自己接好。接好 m c p 之后，我们就可以通过脚本仿真求解了。当然以上这些操作，包括想要达到我在视频中展示的一键全自动生成，都是给他开放的完全访问权限不， 如果开放这个完全访权限也有一定的风险，大家可以根据自己的需求选择开不开。呃，当然也可以开这个默认权限或者是自动审查，这样的话他会在一些关键操作的时候征求你的同意，就很安全了。或者我们让他在指定文件夹工作，这样的话也很安全。
3.3万Kid学长
