ai 中的 api 究竟是什么意思?就是是给程序用的接口一句人话,不是给普通人天天用的, 他是让系统跟系统对话的,不是让咱们手动去点的。咱们觉得看不懂又不知道怎么用很正常,不是我们落后啊,是他根本就不是为咱们准备的。 记住这句话啊, a p i 就 等于给程序员用的路口,懂这个咱们就不会被必须学 a p i 给吓到了。关注大光,有 ai 快 速的提升自己耶。
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cloud code 没有 a p i, 就 像跑车,没加油,再强也跑不起来。今天教你用最低成本合理配置,给他加满燃料。官网二十美元一个月,太贵了,国内 coding plan 只要一折,二十到四十块钱就能搞定。但有个关键点要注意,这些套餐都有每五小时的用量限制。什么意思?就是 每五小时刷新一次额度,还有些有每周限制。如果你像我一样白天上班,晚上集中写代码,那这个限制对你影响很大,可能刚写到信头上,额度没了,要等刷新。所以选套餐要看你自己的使用习惯,分散使用的话,五小时限制影响不大。集中使用的话,要选额度高的套餐。我们不单只是可以用在 open cloud 大 龙虾上,一起使用这个套餐。 a p i 我 整理了七家平台的对比表,大家看图, 价格、用量、模型都在这里,大家按需选择。重点提醒,标称用量是理论上限,高频使用会触发垄断。社区实测每月六百到一千次够用到模型选择,大家可能纠结选哪个?其实真不用纠结,各家的模型能力都差不多, mini max m 二点五,英文语境表现好, p m k 二点五,掌上下文强。 deepsea 性价比高,千问 quan 代码能力强。这些模型在 cloud code 上都能用,差异没你想象那么大。我的建议是先挑便宜的用,不满意再换。所以不用太纠结,先跑起来最重要。省钱秘诀来了,首月优惠可以轮着用,第一个月阿里云百联七点九元。第二个月火山方舟八点九亿元。第三个月 mini max 九点九元。第四个月百度千帆九点九元,四个月只要三十六块钱,平均每月九块钱, 喜欢折腾的朋友还有免费方案,摩达社区,每天两千次免费,英伟达 nim、 老黄的羊毛不限量 pet 上面有专门收集免费模型的仓库, 这些都可以接入 cc switch, 当一个用完会出问题,会自动切到下一个。不过免费的要折腾,适合喜欢折腾的玩家,一般玩家买个包月套餐就够用了,省心。总结一下省钱攻略就是首月优惠轮着用,四个月三十六块免费体验选模搭社区,每天两千次,按需选择,但不要马上买包年包季度的, 因为政策调整太快了,按月购买就可以了。后期觉得模型有能力限制的话,到时候再弄一些中转的,或者买官方的原版再转出来也可以。这个我们后面再说。下一期手把手教配置 a p i 和 cloud code, 用 cc switch 一 键切换,关注我,带你玩转 cloud code, 帮你做任何事。

什么是 api? api 其实是一个接口,它起到的就是信息传递的作用。比如说你去一家餐厅吃饭,服务员呢会把菜单拿给你,你照着菜单点好菜之后,告诉服务员你点了什么,然后呢,服务员会把你点的菜告诉厨师去做 菜,做好了之后,厨师会让服务员把这个菜端给我们这个服务员呢,其实就相当于说这个 api, 它起到了信息传递的作用。菜单呢,其实就是 api 的 使用文档,知道了这个有什么用呢? 比如说你和某个 ai 聊天聊的非常好,你觉得他输出的这段话非常有价值,你想让他帮你写入到飞速 api, 你 把你飞速的 api 信息发给你聊天的这个 ai, 然后他有了这个飞速 a p i 的 信息之后,就可以帮你把你觉得有价值的内容直接写入到你指定的飞速文档里面去,而且还可以删除一些你觉得不喜欢的飞速文档,这就是飞速 a p i 的 作用。 搞懂了这个 api 之后,我们就可以借助 ai 和 api 把很多工具串联在一起,比如说你做好了笔记,想要自动发布小红书,那么就需要用到小红书的 api。 再比如说我借助讯飞的 api, 利用它的语音识别功能,开发了一个电脑端的提示器, 这个提示器可以跟随我的语音速度,我读到哪里它就显示在哪里,这就是 api 的 价值。你搞懂了吗?你用 api 都做了什么工具呢?

如果你还在苦恼 deepstack 的 改变,从现在开始用 api 吧啊,上期视频我虽然提到了,但是很多人说太复杂了,更多人说不知道怎么用,那这期视频我们就来一期手把手的教程啊,不会很复杂,而且相信我,这有可能是你实现 ai 认知跃级的一大步。 你现在用的 deepsafe, 不 管是网页版还是手机 app, 它的背后其实是一堆服务器在跑。给大家看一看我们的老师在服务器里最原始的样子,一个黑底的界面,先加载各种乱七八糟的东西,加载完之后就会出现一个箭头,你打字进去,他会一行一行的给你回应, 看起来就很原始哈,能用吗?是能,但是只有技术人员能用,这时候他就在想,我怎么能把这个服务器共享给别人呢?毕竟这设备钱跟电费都烧着,如果我能共享出去,还能够按量付费去收点钱回血,对吧?那么就会有第一个问题,怎么能让别人知道你这台服务器在哪呢? 答案也很简单,给大家一个统一的调用网址,然后大喊所有人连接这里,保持 wifi 稳定。 第二个问题,我怎么知道谁来用了,用了多少呢?也很简单,给大家一堆密钥,按照密钥来统计个数就行,其实这块就挺像账号密码的,它就是两行参数。然后会有第三个问题,因为 deepsea 它也不止一个模型,那你到底要调用哪一个?需要你指定它的模型名称, 只要你手上具备了这三个东西,你就可以在任何地方去调用。迪老师, 比如你来到了一个酒馆,跟 d 老师扮演的几位男士女士非人类聊聊天。又比如你打开了一本全是日语的材料,辛勤的 d 老师一句一句的把它们翻译成了中文,然后你脑子突然冒出了一个想法,想搞一个创业的网页 代码,当然都是由 d 老师亲自来写,当然你也可以什么都不想,就在一个简单的聊天框里面,跟老 d 老师好好的聊聊天, 你之前应该也遇到过的老师说到一半,然后紧急撤回,又或者是服务器繁忙,请稍后再试,那在这里就都不复存在了,而且尺度无限大啊。如果你听兴奋了,那我们就快速去过一遍,流程就很很简单, 然后我再去跟大家分享一些更多我对于 ai 的 一些想法操作,一共就两步,那我们先来解决后端,也就是拿到我们开头讲的那三个东西, 用电脑或者手机都行。打开 deepsea 的 官网,左边这个网页版就是我们熟悉的老路,我们这次走右边 注册一个账号,然后就开始充值,最低一元起充,具体充多少呢?我就给大家一个参考。我上个月总共花了两块三,最多的一天花了四毛,而这一天我大概跟 ai 聊了十二万字,说白了, d 老师真的很便宜,就是充十块钱,应该能够聊到你历劫了。 充完值,找到左边的 api case 点创建这个名字,你随便起,这串密钥要保存好,因为它只会出现这一次,相当于我们也拿到了我们的一个身份码。所以后台呢,其实就是充值跟创建密钥这两步。我们再去看一眼它写的接口文档, 对老师的请求地址就是这个 api 点 deepsafe 点 com api k 就是 你刚刚创建的那个。然后模型名称你有两个选择,分别对应着 v 三点二版本的非思考模式和思考模式。如果你好奇的话,可以看一眼左边的价格标准,输入两块,输出三块,每一百万, 这个比起国外的大模型真的是白菜价了。好了,至此,我们后端的这三个东西就齐了,接下来呢,我们来选前端。前端的软件是非常多的 啊,我现在给大家报个菜名,网页版有 open web ui, next, chat labor, chat, 桌面端有 chat studio, deepchat, chatwise, 手机端有 chatbox, replay, hub, cleveland 多的是。但是你要记住,就这些软件,它们所有的软件除了功能上有些细致的差别以外,其实都一致,它们就是一个壳,来为你提供一个对话的聊天界面。我们这一次呢,以 chatbox 为例啊,因为它的 ios 跟安卓都是免费的, 虽然界面会有点简陋,但其实还挺好用的,当你第一次打开它的时候,里面是空的,但如果你配置好了,它是可以什么模型都有的。 首先我们一进来全部插掉,在这个菜单里面找到设置模型,选择提供方,找到 deepsea 这里,因为 deepsea 实在太有名了,所以大家都用那个地址还有模型的名称,所以它呢,简化了,都给你填好了, 这里你就只需要填入你的密钥就可以用了,填完呢也可以检查一下,一般是没有什么问题。现在呢,再一路返回,你就可以在下面选择 d 老师了。前后段的教程就到这里结束啊,应该讲的还挺细的,如果你还有什么疑问,都可以发在评论区,我是会看的。 这里你细想一下,其实 deepsafe 的 官方 app, 它不也是这么一个壳吗?只不过官方帮你把这些地址、密钥、模型全都接好了,再给你免除了 api 的 费用,大家就这么习以为常着用着了,对吧? 到这你可能会想啊,就为它这个模型升级,然后我为了找回老模型,就费了这么大劲,值吗?说实话,如果你只是把这个 api 接入到一个聊天软件里,那体验上确实跟之前聊天没什么区别,而且你现在还开始花钱了。 但是呢, api 这个东西,一旦你学会了领悟了它的用法,那它打开的就绝不是一个聊天窗口这么简单了。 其实我看到了一个比较主流的 ai 的 理论,它会把使用 ai 的 人分为了四层,第一层跟 ai 聊天,用网页端或者手机版的 app 去帮你查查资料,写个周报,你个新年贺词,或者帮你处理一些感情问题啊,也不是说有错,只是说这样其实没有发挥到 ai 所有的能力。 第二层,其实就是我们这次讲的用 api 的 方式把 ai 拉出来,放到各种不同的软件里面,那区别在哪呢?比如说,我这里有五个需要翻译的文件,用网页的方式一次复制不完,我就得把它们分段去粘贴, 不仅麻烦,而且这个流程是很不规范的。但凡 ai 出现一次幻觉,那字幕的格式就会错,非常容易出现各种各样的问题。 但有了 a p i 之后,我们就可以利用现成的翻译工具,只让我们的老师去做这个翻译的部分,而且整个过程都是批量的,处理完之后自动合并成一整个文件,准确而且优雅。如果你用好了 a p i, 其实你工作的效率会有很大的提升。 第三层其实就是现在爆火的 ai 编程,刚才我们翻译是有现成的工具的,但有些小众需求,比如说我想要自动抓取一些 ai 热点,然后主动推送给我, 市面上没有这样的程序,那就自己造。有一种很特别的程序,专门为 ai 编程而优化,同样它需要 api 的 方式接进去,然后你跟它自然语言描述你想要的东西,它就能帮你一点点做出来,而在这一层,无论你的需求有多小众,它都可以解决。 最近呢,我是用 ai 来搭建了整个写作的工作流,虽然文章还是我自己写,但是有一些选题的想法,或者是发布之后的数据总结,我就都交给 ai 去做了。昨天晚上我去跟 ai 复盘总结,也说了很多的想法,然后我觉得有点累了,就跟他说,不然今天就到这里, 然后他就说好了,今天就先到这大概讲了什么东西?合上电脑,我突然有点恍惚,就过去的一个小时,我是完全没有看手机,没有呃,刷短视频,完全就是种心灵模式,而这个心灵模式竟然是我在跟一个 机器在协同工作,这种感觉真的还挺奇妙的。至于第四层,其实很多人都还在观望,应该也是一个今年的趋势啊。一个 ai 是 已经可以帮你很好的完成任务了,但是更加复杂的,更大的任务可能他还是做不了的。那么一群 ai 如何去协同合作? 这个事情还是比较难的,就目前还是一片混乱。就是你让一个总领导的一个人去安排几个不同的小 ai 去做事情, 他就会着急的说那 ai 还没做完呢,他就自己上手去做了。总之现在的视觉效果是远大于实际的效果的啊,还不是很好用,跟大家发散的会演多了,只是想让大家去了解一下现在的 ai 进行到什么程度了。 呃,这一次的小事故,如果能够让你有机会去接触到 api 的 用法,我觉得是一个非常好的机会。好了,这期视频呢,我们就讲到这里啊,应该都听懂了吧,如果,嗯,哎,反正后续我也会做各种各样的,一步一步的,这种 ai 的 内容也可以先关注一下我。 嗯,就讲到这吧,然后我是大黑,以纯人工的方式去帮你去去分享智能。好,我们就下次再见。拜拜。

今天给大家分享一个比较便宜的普通小白都能用的一个大模型。我们知道我们在学习 ai 或者使用 ai 的 过程中,就会发现 它是一个巨大的氪金的东西,因为会消耗大量的 token, 很多大模型靠这个 token 的 消耗令来盈利来赚钱。今天分享的这个呢,就是阿里云的一个最新的叫扣丁普兰的 这个头,跟他这个主题呢,说是量大环保,支持阿里云的千万的三点五,还有 mini max, 还有 嗯 g m m 等等各种模型,他是按照消耗的次数调用的,次数就每月呢大概有一万八千次的这个调用额度,每月的这个套餐费用是四十块钱,现在打折啊,现在二十块钱 对于普通小白是完全够用的,因为很多人反映这个 投币量很少,而且比较慢,如果你只是说我掌握一下 ai 的 基本应用,跑一下简单的流程,知道这个 ai 是 干嘛的, 我觉得是完全够用,它还支持这个龙虾,还有支持可乐扣的。另外一个呢,就是我们在调用这个 api 的 时候,一定要记得是扣丁普兰的 api, 不是 那个百炼的 api, 因为百炼的那个 api 呢,它是后付费的,你消耗多少投币就扣多少钱。 我上个月签约的时候,当时结果 api 填的是那个百炼的,他一天就给我花费了一百块钱,当时把我吓坏了。我觉得阿里云他这个售后比较好,因为是今天那个售后小哥给我打电话, 我把这个事情给他说了,他说你是调用错了 api 了,今天就把那个 api 给改过来了,我觉得这个是比较划算,因为一个月就二十块钱,大家可以试试。

我有个搞开发的朋友昨天跑来问我,你能帮我配一下 a p i 吗?我说可以,但要收费,他说行。我很惊奇,就是一个写代码的居然不会配自己的 a p i, 然后我发现,其实真的没有多少人真正知道 a p i 是 什么, 其实这个东西当普通人掌握之后,真的像是打开了新世界的大门一样。 a p i 也很好理解啊,你把它理解成是一根水管就好, a p i 公司就是自来水厂,它生产水, a p i 就是 接到你家的那根水管,水接进来之后,你不管是想接洗衣机,接洗碗机还是花洒,都是由你自己决定的。就给大家看一下我现在的套餐,我买的是阿里的 cooling plan, 每周大概用掉 十几个亿的头衔,他给了我一个 a p i key, 就是 这么长一串字母。然后我拿这一串字母做了几件事。第一个就是 open call, 这就是那个在 github 上成功登顶的龙虾机器人,他虽然很强,但也需要你自己接入大模型才能够活过来,也就是需要接入 a p i 才能够进行正常的聊天使用。第二个就是 cloud code, 是 一个非常好用的 ai 编程工具,我之前也有推荐过,我把我的 a p i 接进去以后,他跑的就是 mini max 的 旗舰模型, 比直接订阅 cloud 会便宜非常多。第三个就是这个沉浸式翻译的开源项目,很多人都在用它那个浏览器的翻译插件,它有免费版,但是翻译的质量很一般。接上你自己的 api key 以后,它调用的就是你买的大模型,翻译的质量就直接上了一个档次,而且文本处理的 token 几乎不怎么花钱。一根水管接了三种工具, 一个编程工具,一个 ai 助手,一个翻译插件。这就是 a p i 的 使用逻辑,一次购买用在所有地方。现在网上有大量免费的开源工具,但他们需要你自己接水管,也就是提供 a p i。 但如果你不会使用 a p i, 你 就只能用别人帮你套好壳的版本,还要多付一层壳的费用。懂 a p i 的 人,用同样的预算,能用到的工具是你的好几倍。你现在可以取走一件事,就是去估 go, as studio 或者是 kimi 火山引擎,它们都有一定的免费额度。找到 a p i key 这个按钮,先生成一个放在那儿。下次遇到需要接入大模型的工具,你就直接有了评论区,告诉我你第一个想接入的工具是什么。

我们常听说的 api 到底是什么意思?怎么用好它?大家好,欢迎来到人人都能学会的 ai 公开课第四十三课,什么是 api? 在 这节课中,我们将通过生动有趣的例子,一起弄清什么是 api, 并且一步一步学习如何调用不同的 api。 学会调用 api 绝对是普通人投入回报最高的事情之一, 他很容易学会,但非常非常实用。有了它,我们就可以轻松调用各种 ai 模型、地图工具、天气、组建语音模块等能力来提升效率、解决问题、搭建应用,把脑海中的创意快速变成现实。 本课程由零代码创作社区 highsnip 响指联合 ai 生活实验室团队共同打造,内容参考麻省理工学院、荷尔津大学等知名高校的教学大纲,免费有趣零基础,大家先点个关注和收藏吧,下次不迷路! api 全称 application programming interface, 中文翻译为应用程序接口。这个名字其实并不好理解,但我们可以举一个常见的例子,当我们在外卖平台下单,地图会自动弹出显示骑手的实时位置。但实际上,外卖平台并没有自己开发地图, 而是通过 api 接入高德地图或者腾讯地图的服务。不仅如此,它并没有开发支付、天气或语音通知这些功能,它只是把各家公司的服务通过 api 拼接在一起,这就是 api 的 力量。在之前的实践课中,我们已经多次接触过 api。 比如在第二十六课打造数字分身中,我们分别通过 api 调用了硅基流动的大语言模型、 mini max 的 语音模型以及 d i d 的 视频生成模型,并将这些能力聚成在了一起,做出了一个能像真人一样开口说话的数字人。 在第三十二课打造新闻助手智能体时,我们又通过 api 调用了 tipsy, 帮我们完成新闻摘要。因此,当我们学到这一刻,屏幕前的你也许对 api 已经不再陌生。不过由于时间有限,我们一直没有系统的讲解过什么是 api。 为了更直观深入的理解什么是 api, 我 们还是用上节课的餐厅做比喻吧。大堂是前端,顾客在这里点菜,后厨是后端负责真正做菜。 而服务员就是 api, 他 负责把顾客点的单传达给后厨,让后厨去做,并把菜品端回给顾客。这个过程就对应了,用户在前端发出需求,通过 api 传递给后端,由后端完成处理,再通过 api 将结果返回给前端。 api 是 连接前端和后端的桥梁,但是等等,如果顾客想要的东西餐厅做不出来,或者这家餐厅很诡异,根本没有自己的后厨,那该怎么办? 有办法,服务员可以跑到其他餐厅帮顾客买饭再送回来。这种情形其实就像通过 api 调用第三方服务, 本地系统没有处理能力,只是把用户请求转发给外部服务,拿到结果再返回。这就是我们这节课要讲的重点。我们可以通过 api 连接第三方的后端,调用各种各样的外部服务, 让自己正在开发的应用更强大。如同开头所说,一个外卖平台其实并没有自己开发地图,不仅如此,他也并没有开发支付或语音通知这些功能, 但通过 api, 它可以调用各家公司提供的服务地图用高德的,支付用支付宝的,语音提醒用科大讯飞的。这就是现代软件开发的一大趋势,一切皆 api。 有 趣的是,它把软件开发变成了一个搭乐高的过程。你要做一个天气小助手,完全不用去架设传感器或收集数据,只要通过 api 调用气象局或者 openweather 的 数据,就能实时获取天气信息。 你想让用户登录,也不用自己搞认证系统,只需要通过 api 调用微信的登录验证。这不仅加快了开发速度,也大大降低了创业门槛, 让普通创业者也可以快速开发出产品原型,获得融资与市场反馈。同时也催生了一个新概念, api 经济。 大量公司专门把自己擅长的复杂功能封装成简单的 a p i, 提供给开发者调用,比如发短信、刷身份证、识别图像、生成语音等等。开发者不再需要重复开发,直接调用就好。目前 openai panoramic 都通过提供 a p i 调用,让用户接入 g p t 和 cloud 服务, 赚取大量收入。所以 api 的 核心价值有两点,第一,附用别人的能力。第二,屏蔽底层复杂性。你不需要知道高德地图内部怎么计算路径,也不需要理解拆的 gpt 是 怎么训练的,你只要知道它开放了哪些功能,你该怎么调用它。 如果我们掌握了基本的 api 调用方法,就相当于拿到了一把通向各种能力的钥匙,可以调动整个世界的能力为你工作。 正因为如此,学会调用 api 是 编程初学者投入回报最高的事情之一。它是普通人调用世界级能力的高效杠杆。正因为它非常简单,大多数 api 调用通常分为三到四步,我们可以一步步来学习。一、获取 api key 大 多数 api 服务需要你先注册账号,并生成一个专属的 api 秘钥。这个秘钥就像你的通行证,调用时必须附带平台才识别你是谁,并统计你的用量。以调用 deepsea 为例,访问 deepsea, 登录后进入 a p i key 管理页面,点击创建新密钥,就能拿到一串儿字符。记得保管好这串密钥,不要随便公开,它相当于你账户的钱包钥匙。 二、寻找调用事例许多平台的官方文档一般会提供详细的调用说明和代码事例,你可以在 deepseek 的 a p i 文档页中找到如下事例 三,测试调用这一步通常是为了测试我们的 api key 是 否正常,有时可以忽略,但在这里,它可以帮助我们更好地理解 api 的 调用逻辑。我们将调用数据复制下来,放在任意开发环境中,比如之前我们用到的 tree 或者 vs code。 在 auto rotation 添入自己的 api key, 在 content 位置添入提示词,点击运行进行测试。很快, deepsea 返回了回答。你看,就算是 deepsea 官网以外的地方,我们也可以成功调用 deepsea 的 模型回答问题了。 四、集成进你的应用中这也是最后一步,将 api 调用封装进自己正在做的应用程序里。如果你完全不懂代码也没关系,我们可以让 ai 帮我们。比如,目前我正在想纸上做一个女朋友翻译器,目的是将女朋友对我说的话翻译成真实想法, 避免吵架。这时我需要借助大模型来生成回答,让他帮我分析对象内心的小心思。只需要在对话框中输入 model key url, 要求所有提问通过大模型生成进行回复。在这段提示词中填入 api key 发给响指, 就可以让大模型来生成女友翻译器的回答配置成功。现在无论我女友是开心还是生气,都可以通过翻译器给出解答了, 因为它接入了强大的大语言模型。一句话总结,获取 api key, 寻找调用实力测试调用封装进自己的应用。 绝大多数的 api 调用无非是这些步骤。除了大模型,我们还可以按自己的需要接入天气、地图、日历等功能,让我们应用变得越来越强大。比如在 get up 中,我们只要输入 api 等关键词, 我们可以找到各种各样的 api, 这就引出了我们下节课的学习内容。开源社区如果你喜欢本节课,欢迎点赞、收藏加关注,如果你希望获取课程商用版权,欢迎与我们联系,我们下节课见!

一分钟带你搞懂 ai 里的 api! api 就是 软件之间的翻译官和桥梁,它让不同程序互相沟通、调用,功能看不见却无处不在。打个比方,你是顾客,功能在厨房, api 就是 服务员, 你不用进厨房喊一声服务员帮你把菜端过来。现实里到处都是 api, 查天气、微信登录、在线支付,就连你用 ai 都是在调用 api。 懂了 api, 你 就看懂了整个互联网。关注我,一分钟学会更多 ai 干货!

深夜紧急提醒二师兄,请所有使用 openclaw 即成飞书的用户注意,现在立刻马上去更改小龙虾原码的这个配置项,改完再回来感谢我 小龙虾突然不回复你!除了常见的网络连接问题或者 a p i 额度耗尽等原因,还很有可能是因为飞书机器人的调用次数达到了上限。 目前基础免费版的飞书企业自建应用 api 调用总量的上限为每月一万次,但是小龙虾默认每一分钟就会向飞书发送一次 api 心跳请求,目的是验证机器人是否存活,也就意味着即使你不使用小龙虾,不到七天,飞书机器人将不再响应你的任何指令。 那么解决办法分两步,第一步,修改心跳间隔,远程登录服务器,找到如下文件,将参数的值修改为八千六百四十万,即二十四小时。第二步,复制这段指令, 直接让小龙虾执行,完成后检查此处,验证配置项是否生效。这里是二师兄 ai 分享 ai 实操干货,欢迎关注!

ai 文章当中能看到 tooling skills, api, 那 我就汇总十个最常见的 ai 的 一些词汇,后来他们讲的是什么东西?第二句话就 alm 就 属于大语言模型,像是我们的豆包啊,俏皮皮啊,都属于什么呢?都属于一种大语言模型,那它是什么呢?就像个超级学霸,你问什么问题呢?他都知道 啊,但是答案呢,取决于呢问问题的人啊。如果说我们本身来说就是你问的问题的话呢,就是一个小学生的问题,那得到答案的话就是小学生的一个回答,那这这也是为什么我强调一定要自己的专业知识要过硬。如果你问问题的话,比较深度的话,得到答案就是有非常有深度,非常专业性的。一个答案二的话是 tok, tok 呢就是 ai 的 计算单位, 我们再用 open 的 话呢,你去接一些 api 的 话呢,它本身是消耗,你托管就是按这个来去算钱的,因为 ai 的 话呢,也要吃饭,对吧?这饭钱是你出的,那你取决于你要干什么样的活,比如说呢,一千个托管的话呢,相当于七百个英文, 相当于四百到五百个汉字,那你跟 ai 聊天越多,那消耗的托管就会越多,那你的费用就越高,这样的话就像你去吃饭,对吧?你干嘛呢?你要叫服务员, 然后服务员呢?再跑到厨房就是 lm 大 一点,对吧?然后叫服务员给你做菜,然后再上上菜给你,你不能干嘛呢?你不能自己冲到那个呃,厨,厨房里面叫厨师给你做菜,对吧?你 需要什么呢?哎,你需要叫服务员,哎,我需要点菜,对吧?那服务员,服务员的话呢,就给你去点好菜,然后呢再端上什么呢?就像你在 loft 或者 livelabinet 啊,对吧?哎,为什么你在 loft 可以 是用用 banana 呢?为什么你可以用积木呢?你用可以用可怜呢,对吧?就是 loft 它本身就是这么接了 克林积木的 a p i 然后那个吊堂啊,是这么过程。第四个话就爱建腾,他是什么呢?他就是一个带脑子的全能助理,那普通爱的话就是你问几他答几对吧, 比如说什么呢?比如说,呃,我要去做去日本的一个旅游攻略,那他会指定好文字版一个去日本的旅游攻略,但是爱建腾的话,他会怎样呢?你给他个目标对吧?你要去日本旅行,他会呢,帮你定好机票,定好就那个酒店, 就是你给他一个目标,他帮你去执行调研工具,相当于我们的全能助理。第五呢是 plunk 的 提示词。提示的话呢,这款我们应该是很熟悉的,我们在用编辑生成图片的时候呢,对吧,都是需要一大堆的那个提示词,对吧,才能生成我们符合我们需求的一个内容。那提示呢,也说呢,就是你要 指定的话越明确,那深层的图片的话就会越符合你想的一个需求。但现在的话呢,可能说提词没有以前,没有像是前两年那么重要了,你是可以用自然语言的话来去跟他沟通,也能得到一个非常好的结果。 第六个的话呢, context 就是 上下文记忆。我们跟大家聊天的话呢,哎,你就聊一聊子,他突然不认识你了,为什么?他记忆量不够,对吧?就 context, 当你的 context 就 记上下记忆文的话,足够长的话,容量足够多的话呢,就是你跟他去聊天的话呢?你昨天聊什么话题?是不是啊?上礼拜上个月聊什么话题他都知道, 哎,这就是上下文。第七个呢是 skill, 我 们再用 open color 的 话呢,就是预设好的小技能,比如说你去画图,对吧?那你可以记个 skill, 然后呢你去搜索信息啊,就是你要是说嗯什么写脚本啊,对吧?都会有相当于个就专业的技能。那第八个呢, open colo 相当什么呢?相当于是说它是一个开源本地运行的智能体, 它可以什么呢?它可以像是我们人一样,可以自动的操控在电脑,然后帮你是发邮件啊,整理信息啊,对吧?然后帮你审图啊,等等等等,就像你能在电脑上面干什么事,他都可以,而且可以借用各种模型,然后各种技能 skill。 第九个核磁共振就是 ai 幻觉,因为 ai 的 话呢,他他来说他也会瞎编,比如说呢,会瞎编一些不存在的历史,会瞎编一些不存在的事实,比如 ai 的 话,他本身呢就是大研,模型的话,就是概率学吧,就靠猜对吧,有些东西他不知道的话,他会瞎说的,就是 ai 幻觉, 但是呢, ai 现在准确率的话,肯定是大于百分之九十九以上的,就有些东西的话呢,就是你要自己还是要去分辨,不能是百分百的信赖。最后一个呢,就 r a g 就 解锁生成。 那普通 ai 的 话呢,我们去问豆包也好啊,或者说叫 gp 也好的话,有时候呢他会下边,对吧?你要是说呢,要根据什么呢?根据你的信息去回答,那他就是会检测出你的信息,就准确的去回答你的问题。就是呢,我们丢他一些文件这个资料,对吧?根据这个文件资料呢?哎,来回答你的问题, 这样就更加靠谱,更加准确。从今天开始的话呢,你就不要把自己当作是一个做土的人了,只当成设计师。而是呢,你可以做互联网,你看到的任何东西你都可以去做,用 ai 去放大自己能力,而不是单纯干嘛用 ai 提高效率,这才是用 ai 的 正确方法。

那我们经常讲的 api 到底是什么呢?我们让丁老师帮我们解释一下。首先啊,就是我们要理解为什么要有 api 这个东西。嗯,就是在我们平常大部分人的生活中所使用到的应用服务,都是我们的应用厂商,他们自己开发好了这个应用以后,提供给我们 老百姓的。嗯,但是呢,如果我们自己做一个应用程序,嗯,我们也想要用他们的这些应用服务,比如说,呃,百度地图,嗯,他提供了一个 app 叫做百度地图,对不对?然后你在可里,在里面你可以去定位,去导航,对吧?但是今天如果我开发这个 app, 我 也需要用到定位服务, 那我就要接他的能力进来,对,因为我自己去做一个定位的能力太太复杂了,对,那我就去接百度地图的定位能力,那这时候他就给我提供这个定位能力的方式,就是 api。 那 我们现在举一个形象的例子, api 的 话,其实他的使用方式以及他的接入方式其实都非常非常像家里的水管,嗯,因为水管当你打开的时候就有水流出来,嗯,这就是他定位的数据了。嗯,而 很多他我们老百姓经常使用的应用服务,其实更像是我们的应用厂商,他已经做好了矿泉水啊或者是饮料,直接你拿过来直接喝就可以了。 ok, 而你把 a t i 接入进来之后呢,你想自己去做饮饮料,做冰淇淋, 你都可以,就是你自己的事情了。而你接过来的只是一个很简单的小水管, ok, 很好,这个,这,这个很明白,一下就懂了, ok, 好。 然后还有一些小细节, 比如说就是有一个很关键的 api 衍生名词,就是 apikey, 就 我们经常会说到的,因为你打要用这个水管,那肯定要有钥匙,不然的话谁都能放水,那他们自来水厂就倒闭了吗?嗯,所以呢,你就要去申请一个 apikey, 这个屁背后会绑定你的钱, 账户,账户,钱啊,就绑定你的账户,你用多少水他就扣多少钱。所以呢,你要当你要用水的时候,你就需要用到 api k 去打开这个水管, ok, 就 像自来水公司会给我账单,对吧?对,然后这个账单这个账户就是我的这个 key, 对 吧?那么打开这个水管的这个过程,我们要一个专有名词,以后可能会经常提到叫认证,认证, ok, 认证的过程, 还有就是关于这个 api, 它能对接的能力其实有非常非常多,是很多,除了刚才提到的像百度地图这种定位服务,嗯,然后呢,像搜索,包括大模型,其实也是可以通过 api 的 方式接入的。现在 其实为什么会要说解释 a p i? 就是 因为大模型慢慢地深入了大家的生活中去,之后经常会听到大家说调模型 a p i, 调模型的 a p i 的 头肯消耗等等等等,所以呢就会今天要解释 a p i 这个词,因为我们后面要经常会做到需要调模型 a p i 的 场景,也有可能你要去,以后你要去做一个 软件或者做一个 skill, 你 会需要使用到定位啊、搜索啊等等等服务的 a p i。 对, 好, a p i 就 解释清楚了。

给兄弟们分享一下,这两天我用 oppo ai 记录了居民之后,使用的时候我发现有个什么问题啊,就是这个,呃,我这个账号是属于叫做付费一级账号,一级账号他那个每一天的 ipd 也就说请求次数最多只能有二百五十次,你可以理解为你最多只能给他发二百五十次信息啊,我不知道我有没有理解错啊,反正在前两天我是等于说刚部署好准备用,然后第一天就被限额了, 我当时是主要在问我们店里一些经营情况的问题,就多聊了两下,用到一半就限额了。 所以呢,后面我还是继续去用那个客户端了,不过呢,我发现 就是一些复杂的问题,不应该就是要聊太多的啊,还是要用客户端,然后一些,如果你已经明确好了要干什么的,再拉个群去安排他干,比如说这个群我用来作为我店里的一些设备啊,账号的登记用专门,然后这里是叫他帮我整理一下话术啊,然后这里是帮我每天准备下文案啊, 知道吧,就我发现你要真的要聊很多的话,还是不建议在这个里面聊,完全不够用啊,在客户端他才是无限的,然后他这个付费层级,如果说想从第一级升到第二级的话,要消费二百五十美元,然后还要至少是付款三十天以上, 我目前的话是只消费了二十一美元啊,离这个二百五十美元还是有点时距离时间的,估计过一个月之后我就能到第二集,到了第二集之后,到时候用起来就基本上就不会有什么限制了啊。

这期我们要讲的是所有想要深入使用 ai 的 人都必须知道的东西, api。 什么是 api 呢?我们举一个例子, 假设你是一个叫做软件的小熊,这时候来到一个餐厅,餐厅里有一个服务员叫做 api, 还有一个厨师叫做软件,这个时候你提出一个需求, 告诉了服务员 api, 你 想要一份番茄炒蛋,服务员 api 将炒一份番茄炒蛋这样的指令告诉后厨的厨师,这个时候另一个软件接受到指令之后,就会将番茄炒蛋炒出来, 炒出来之后,厨师将菜传给服务员, api 再传回给你,这个服务员到底有什么优势呢?首先, 有了这个 api 之后,厨房的软件厨师不会暴露自己的做菜方法,你只需要按规则调用 api, api 就 会把结果给你传回来。 其最主要的作用其实就是在你不会做这个菜的时候,你可以通过 api 调用别人的厨师来帮你做这道菜。 再说一个更贴近生活的例子,你在一个 app 里想要使用微信登录,就是你把这一个需求告诉微信的 api 接口,微信的 api 接口再把这个信息传给微信, 而微信又将你的个人信息传回给 api, api 再将信息传回给你要登录的这个软件。像我们的小程序网站,软件互相联动,全靠 api 来通信。我们不需要知道 api 的 代码是怎么写的, 我们只用知道它长什么样子,应该怎么使用。接下来我会教大家怎么获取大模型的 api。 点个关注,我们下期再见。

很多人被 ai 中的 api 搞蒙了,今天用人话给你讲透, api 说白了就是给程序之间的交流接口一句大白话,它不是给咱们普通人日常用的,是让系统和系统之间自动对话的, 不是需要咱们手动去操作的。所以你觉得看不懂不会用太正常了,这不是咱们落后,是它本来就不是给咱们普通人准备的。记住这句话, api 相当于程序员专用的入口,搞懂这个你就不会被必须学 api 给糊住了。关注我,我们一起拥抱 ai!