这个组合简直就是 ai 时代知识管理与内容创作的终极秘诀,由 obsidian cloud 点以及 obsidian skills 组成,用它们可以给文章制作类似这样的框架图, 也可以给我的所有文章知识笔记制作这样的管理系统,包含分类、标题、字数、更新时间等等。这个组合中的第一部分是 obsidian, 它是一个本地的 markdown 知识库,比较轻量化,即开即用,拥有双向链接,知识图谱,还有非常丰富的插电生态。 call 点插件,它是一个能够嵌入到 obsidian 中使用的一个侧边栏插件,能够实现文件读写、搜索、执行、图像识别等等。 通过 call 点这个插件,我们可以调用 obsidian skills 并不丰富我们 obsidian 的 功能,所有的流程以及安装步骤我都已经整理成非常详细的图教程。我们安装好 obsidian 之后,我们在 github 上找到这个开源项目,把它下载到本地之后解压到 对应的文件夹中。安装之后在 abcd 中打开这个第三方插件。在设置中需要自行配置一些 api, 比如我这里使用的是国产模型 glm 四点七的。 在自定义变量中输入我们的 token, url 以及 model 的 名称。在个性化设置中,我们可以设置 call 点如何称呼我们以及排除的标签或者媒体 文件夹,还可以自定义设置系统提示词。当然在安装的过程中如果有报错的话,还需要我们进一步处理。敲点这个插件安装之后的样子是这样的,打开 mc 点,左侧是我们的 文件列表,中间是文档内容,右侧就是可导点的这个对话框,在对话框中我们输入消息,然后 ai 就 会自动回复我们,比如他说他是可导点,然后知道我们正在查看这篇文章,可以帮我们阅读分析笔记,编辑优化文章内容等等。比如我把我的文章发送给他,让他帮我看这篇文章的内容, 他读出了文章内容之后,就开始分析这篇文章的优缺点,还提出了我这个需要完善的地方,比如有部分是空的,缺少结尾总结,没有实际应用案例等等。 在安装好 cloud 点之后,我们进一步安装 obsidian skills。 obsidian skills 是 obsidian 官方呢推出的三个 cloud skill 技能文件。其中第一个 skill 可以 创建思维导图和流程图,我们在对话中呢直接 这样使用,比如说调用某某某 skills 为当前的文章创作文件,方便查漏补缺,完善文章,它就开始夺取文章的内容,然后调用这个 skills 来创建文件的结构导图。当它创建成功后,我们打开就是这样的一个文章结构审查图,包含的内容也非常全面, 然后对我们的的文章内容进行了详细的总结。第二个技能呢是 obsidian markdown, 它是一个 obsidian 格式化专家,能够对我们写好的 markdown 文件呢,进一步优化匹配到 obsidian 中的格式。第三个 obsidian business, 它是一个数据库试图管理器可以制作,比如文章管理系统。 下面这个图片里显示的内容,就是我使用 obsidian busy 的 这个 skills 给我自己的一些文章创建的公众号文章管理系统。以上我们把 obsidian coding 以及 obsidian skills 结合在一起的一个流程和应用的案例。具体来说,我们可以 用它来写文章的一些初稿,包括用 ai 辅助优化,还可以转换成口播稿以及录制视频,人工微调,最终完成我们整个的流程,剪辑发布,完成创作。 当然还有一些使用的技巧,比如我们可以自定义系统提示词,来设置一些我们个人的定位,包括我们的核心栏目,写作风格等等。比如我是这样设置的, 我是一名科技自媒体的博主的 ai 助手,专门帮助我进行这些,包括写作风格也进有一个要求,使用第一人称,我多用短距,避免长难区等等,这个大家都可以根据自己的需求进行实际的微调。 还有风格模仿与复刻,我们想让它模仿某种文章风格的,我们可以提前写作,创建一个写作风格 md 文档, 或者是直接创建一个 skill 的, 让它自动调用。比如我这里提前自己就准备好了一个我自己文章的风格提示词,在这里我直接让它引用这个模板,然后为我其他的文章进行一些优化。 当然最重要的就是一定要备份,它的默认是在原文件上进行直接的修改,在系统提示词中我们可以添加,不要在原文件直接修改,需要修改时需要创建副本,否则可能无法恢复。通过这些组合 使用 ai 呢?让我们把知识从静态存储变成了动态对话,但是在使用的过程中, ai 始终是副手,我们才是船长。利用 ai 在 知识管理内容创作的过程中乘风破浪。以上就是本期视频的全部内容,我们下期再见!
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今天跟大家分享一套 obsidian 加 cloud 打造的 ai 的 全流程的工作流,它是围绕着自媒体的内容创作者去打造的一套工作流,它可以帮大家每天自动去呃 newsletter, reddit, 还有 twitter 上面去刷热点, 然后帮大家去找选择题,然后写内容的脚本,真的非常好用。那接下来给大家演示一下日常我是怎么用它去帮我找选择题的。那我们先打开终端,打开终端之后呢?我们输入 call code, ok, 现在 clockcode 已经在终端当中打开了。那这个时候我们想分析一下每天的热点,然后我们可以输入 ai newsletter 给到 clockcode, 他 已经开始在读取相关的 skill。 那 他这里问我,你想用这个呃 ai 的 热点去做什么?那这里我们期望是参考热点内容,去做一些 ai 相关的自媒体内容的创作。我们点击回车, 那它这里已经帮我生成了二零二六年二月的 ai 的 一些热点内容素材,包括 cloud opus 四点六的发布,代表着 ai agent 的 元年,包括中国大模型的上新潮,阿里的 qwind, 月之暗面的 kimi 智谱的一些新模型和 deep seek。 那 它也会给我相应的内容角度和标题的一些参考。 那第三个就包括呃美国科技巨头疯狂砸钱 ai 的 一些投资信息。那他接着会问我需要针对某个话题展开写一篇完整的文章吗?那这里我给到他回复,是帮我写一篇七千亿美元融入 ai 泡沫,还是未来的相关内容,希望发布在公众号, 然后我们给到他,那他现在提示是他已经通过网页解锁了很多相关的一些内容,并创建好了这个文件。 那我们看一下他写的内容,当硅谷把相当于美国国防预算的四分之三的钱砸向 ai, 我 们该兴奋还是该害怕?哦,这个标题还写的比较的抓人,他先给到了我们,呃,巨头在抢占什么?这是一个 markdown 的 文件哈, 我们直接把它复制下来,然后放到 markdown 的 文件里面,因为呃公众号也是支持 markdown 的 文件嘛,我们直接在那个公众号里面,其实直接是可以粘贴过去的。那这里我们兴起一个文件,直接把它粘贴过来看一下效果, 我们看粘贴之后的效果,它会给到巨头们目前在 ai 上的资本投入情况,及华尔街现在为什么不买账的一些 考量。然后另一面是 ai 正在真实的改变世界的各个方面的一些现状。最后他给出了自己的观点,泡沫还是未来?回顾历史, 每一次技术变更都会伴随着投资过热,也许都是。然后我们直接复制粘贴,其实就可以发布在公众号的内容上了,大家看是不是啊?非常的好用。那如果大家也想去拥有这一套自动化工作流呢?那核心需要几个工具?第一个就是 obsidian, 它是整个系统的知识大脑, 它的核心是一款 markdown 的 笔记工具,优势就在于它的本地化的存储,还有纯文本格式的一些支持和很强的一些扩展性,相当于它就是整个系统的数据底座。那第二个就是我们需要安装 cloud code, 它是我们的 ai 的 一些执行引擎, 那 cloud code 是 在终端去调用 cloud 的 一种方式,它可以读取我们的上下文,去执行我们的 skills 的 工作流,帮我们去生成计划和内容。那具体的安装过程呢?一共会分成几步?那第一步呢是安装 obsidian, 我 们直接打开官网, 在官网当中去点击下载 obsidian for mac os。 那 这里呢?我们下载下来之后啊,直接去安装即可,按照啊它提示的这个步骤,那这里我已经安装过了,就不给咱们的同学演示了。 那第二个呢是导入工作模板,那如果大家想使用上面我演示的这一套工作流,就需要安装下面这一套 obsidian 的 skills, 那 它的理念会包含开启每日的这个计划啊,把想法转成项目,包括我们刚刚演示的 ai newsletters, 自动抓取热点和资讯。 那这个项目呢?我们可以在呃 gitap 上面可以看到,那它现在是呃整体的一个呃开源项目,我们直接可以在终端去执行指令,通过呃 n p 叉儿去帮我们安装这个呃 gitap 的 地址,我们可以复制这个语句,然后来到终端上,那我们复制刚刚的语句安装一下, 那大家可以看到它这里显示我这里已经有了这个呃 b o s 这个文件,我们可以看一下这个文件内容哈,因为我之前其实已经安装了这个 啊。 obsidian skills, 我 们可以看到在我的本地其实是已经有了这个文件目录的啊,大家基于这个参考步骤去安装即可。在这个过程当中,大家可能会遇到一些报错,比如说啊,找不到 n p 叉这个安装的 啊管理工具,那大家可以直接去复制,无论是通过 google 还是百度去检测这个错误应该怎么去解决,如果大家需要完整的教程,可以私信理解,然后都可以在我们的群里进行交流或者是私信。 那第三步呢,我们直接用 obsidian 去打开我们刚刚已经下载下来之后的这个文件夹,我们打开 obsidian, 打开文件,那这里呢?呃,我们选择打开本地仓库,那我们打开刚刚下载的这个地方,然后是我们刚刚呃已经 clone 下来的这个文件,我们直接进行打开, 那打开之后我们就能看到这个文件当中就会包含这些,呃,每日的这个计划呀,项目的一些文件呀,地址啊等等。 那最后一步很重要的是让 ai 来执行这些 skills, 有 两种方式可以实现,那第一种方式是 cloudian 这个插件,它的操作很友好,但是需要使用 cloud api, 成本相对会高一些。 第二种就是用 terminal 的 插件,它可以直接调用 clockcode api, 其实是呃不做限制,也可以用一些国产的 api, 那 缺点就是我们需要提前安装 clockcode, 那 这里我们就选用相对省钱的方式,我们今天就先演示一下第二种方式。 第二种方式,呃用 terminal 的 插件,这部分呢,我们先需要安装 curl code, 那 这部呃大家可以去参考网上的一些教程,就不做赘述了。那第二个就是安装呃 terminal 的 插件, 那这里我们还是打开这个 obsidian, 我 们打开这个设置,然后我们来到呃第三方插件,我们来到这个社区插件中心,然后去做浏览,然后我们搜索这个 terminal, 因为这部分我是已经安装了,大家点击之后直接进行安装,然后要选择那个起用的那个按钮,我们需要在 obsidian 左侧面板空白处进行右键选择,在终端开启这个插件,那我们给大家演示一下, ok, 这个插件我们已经安装好,之后我们点击关闭,然后我们在这个空白处点击右键, 在终端外部进行开启,外部, ok, 那 现在就已经开始 ok 了,那这里呢?我们可以在终端当中去打开 clockcode, 然后并进行测试运行,去输入 start, my day 或者是 ai newsletter。 我 们来到这个终端,然后我们打开 clockcode, 我 们先输入刚刚的这个 ai newsletter, ok, 它已经 successfully 加载这个 skill 了。那走到这一步,我们就完成了我们整体啊, obsidian 加 coco 的 一套自媒体人的啊,全自动化的,这样的一套工作流真的是非常的提升效率,强烈的推荐大家使用。

今天必须给大家安利一个让我最近工作效率飙升的神器, cloudian! cloudian 干了一件很朴素但很聪明的事儿,把 cloud code 塞进 obsidian 侧边栏,左边写笔记,右边直接跟 ai 聊天。聊完 ai 就 能把内容直接喂进你的知识库里。 比如我们随手敲一句,帮我整理自媒体创作里常用的爆款写作结构,按主题分好,在自媒体运营下面新建一个写作技巧。文件夹存进去,不到一分钟,他直接给你建好了文件夹和文件 钩子,开头型、 s c q a 型、场景蓄势型、干货清单型。还顺手写了一篇汇总指南和精简指南。用过之后我才发现,考点的爽来自两个特别细节的设计。第一,对话框比命令行友好太多了,你根本不用记什么指令输什么路径,就像跟人说话一样。 帮我把 x x 放到 x x 下面, ai 能听懂。新建一个文件夹存进去,这种模糊表达直接给你执行。第二,你想引用某篇笔记,以前得想他在哪个文件夹,文件名是啥。现在在对话框里打个艾, ai 就 能自动联想相关笔记,选中就能引用,完全不用记路径。 如果你的笔记已经乱到连自己都不想翻,拷点还能帮你做更深度的事。我现在定期让他干三件事,一是打标签,扫描一批新笔记,自动加上合适的标签。二是归类,按标签把散落的笔记合并到对应文件夹。 三是件双链,把同一话题下的笔记找出来,自动互相链接。比如我之前零散记了十几条关于写作框架的碎片。笔记找出来,自动互相链接。比如我之前零散记了十几条关于写作框架的碎片笔记,散落在不同日期, copy, 把它们全捞出来, 自动在合适的位置建立双链,形成文件间的关联。下次 ai 调用时,能顺着链接理解上下文,给的建议也更靠谱。 最后还有个隐藏彩蛋, call 点里可以直接用自动化写作 skill 和自动配图 skill, 你 就可以在 app 店里打开 call 点,跟 ai 聊选择题,调用自动化写作生成初稿,再调自动配图,给文章配上插图, 最后用 notebook 插件一键排版发布,全程不用切导浏览器,不用开其他软件。以前从想法到成稿至少折腾一小时,现在二十分钟就能搞定一篇带配图的文章。今天的分享就到这里,感谢你的观看,我们下期见!

如何在 opc 键中配置 ai 对 话模型?跟着我这个步骤来,保管能成功,让我们开始吧!第一步,开启第三方插件,打开 opc 键,点击左下角的设置按钮齿轮图标,在左侧菜单中选择第三方插件,关闭安全模式,将开关切换为关闭状态。 第二步,安装 copilot 插件,在第三方插件页面点击浏览,进入插件市场,搜索 copilot, 找到后点击安装并起用。第三步,配置聊天模型 dipstick, 回到设置面板,在左侧插件列表中找到并点击 copilot, 选择 models 选项卡,在 chat models 区域点击 add model, 按照视力填写模型信息并勾选获取 deepsea api 密钥。登录 deepsea 开放平台,进入 api case 页面,点击创建 api key, 复制生成的密钥,回到 city 点中刚才添加的模型配置处,将密钥粘贴到 api key 字段。 第四步,配置嵌入模型 b a i b j e 杠 m 三、仍在 models 选项卡找到 embedded models 区域,点击 add model, 填写进入模型信息,获取 api 密钥。登录硅基流动官网,进入控制台,找到 api key 管理,创建并复制密钥, 回到 opcode, 嵌入模型,配置粘贴密钥。第五步,设置默认模型,在 compellate 设置页面点击 basic 选项卡,找到 default chat model, 在 下拉菜单中选择 dipsic chat, 点击 q a 选项卡,找到 embedding model, 在 下拉菜单中选择 b a a i b g e 杠 m 三、第六步,验证使用关闭设置后,奥布斯林右侧边栏应出现一个对话图标,点击图标,打开聊天面板即可开始与 ai 对 话。 注意, deepseek api 是 付费服务,使用前请确保账户有余额,否则对话将失败。按照以上步骤,你就能在 obsidian 中成功接入 ai 模型,享受智能笔记助手的便利了。

你是不是也攒了一堆笔记,最后却成了搜不到也用不上的电子垃圾?其实大多数人缺的不是收纳空间,而是一套让知识流动起来的工作流。知识库只负责解决存在,拿着工作流关注的是怎么用。 你可以把 obsidian 理解为一个知识加工厂,它的核心不是记录,而是帮你完成从输入到关联再到表达的闭环,把零散的资讯真正转化成你自己的见解。来看这套 g a p 三层笔记法,它是 obsidian 真正的灵魂, 也是拉开普通记录者与知识专家差距的分水岭。第一步是 graph 采集。很多人看到好文章就全篇简藏,这不叫采集,这叫囤积。你要做的是像淘金一样,只留下那些真正触动你能解决实际问题的核心信号。 记住,收藏夹里的灰尘越多,你的大脑就越懒惰。接着是 associate 关联,这是最容易被忽略的一步。在 obsidian 里,每记下一条笔记,你都要强制自己去寻找它与旧知识的碰撞点,通过双向括号语法,把孤立的笔记连成神经网络。 这里有一个很形象的比喻,采集就像是买菜,而关联就是洗菜和切菜。如果你只买不切, 这些食材堆在冰箱里只会变质发臭,变成搜不到也用不上的电子垃圾。最后一步是 produce 产出。笔记不是存给未来的自己看的,而是为了现在就能用。 你要把那些关联好的节点,像拼积木一样,组合成项目方案或者深度文章,只有跑通了这最后一步,你的知识才算下锅炒熟了。 一个高效的工作流,必须保证每一条笔记都在为最终的产出服务,而不是在硬盘里永恒沉睡。 聊聊底层的存储逻辑。很多笔记软件是把你的内容锁在他们自己的数据库里,一旦公司倒闭或者断网, 你的知识就成了人智。但 obsidian 不 一样,它所谓的仓库,其实就是一个普通的本地文件夹。你写的每一篇笔记都是 magscan 纯文本格式,这有什么好处?最核心的就是数据主权, 用云端软件,像是在租房,房东想涨价或者把你赶走,你一点办法没有。但在 obsidian 里,你是在买房,房产证就在你手里。 而且这种纯文本格式对 ai 极度友好,大语言模型读取 markcan 的 速度最快,精度最高,这等于给 ai 准备好了切好的菜,它张口就能处理, 不需要任何复杂的解析过程,是 obsidian 最迷人的地方。双向链接配合 ai, 普通笔记是现行的,记完就丢进文件夹堆灰。但在 obsidian 里,你只要打出一对中括号,就在两个知识点之间建立了一次神经连接。 当你积累了上百个这样的连接,点开图谱,你会看到一个属于你自己的宇宙。这时候,接入像 deepsea 这样的模型,奇迹就发生了。 以前你得自己去翻去想这两个点有什么关系,现在 ai 能顺着这些链接,帮你把碎片化的灵感瞬间聚类。想象一下,以前你的笔记是一个死气沉沉的图书馆,找资料全靠运气。 现在他变成了一个活着的、拥有你全部记忆的智囊团,他会主动告诉你,嘿,你今天记得那个心理学案例有奇妙的重合。 这就是为什么我说你的大脑应该用来思考创意,而这种繁琐的记忆搜索和联想工作,交给这套智能知识系统就行了。 同步方案直接看苹果生态,锁死 icloud, 安卓和 windows, 配合 one drive 加 one sync 核心配置,只要动这两处, 开启始终更新内部链接,防止断裂。打开反向链接面板,实时监控,支持关联。想让 obsidian 进化成自动化引擎。这三个插件是刚需 官方 webclipper, 能把网页正文一键脱水存进仓库。 template 专门制览,设好模板,按一下快捷键,日期、天气、分类属性全部自动填好。最强的是 daycareview, 它能把你的笔记库变成数据库。 比如你想找这周所有没读完的文献,或者是散落在各处的代办事项,你不需要去翻文件夹,只要写几行简单的查询代码,它就能自动生成一个动态实时更新的表格,让你的笔记库瞬间变身数据仪表盘。 在 ai 可以 帮任何人瞬间生成文章的今天,工具已经拉平了表达的下限。真正能让你脱颖而出的,不再是你囤积了多少信息,而是你通过这套工作流,在日复一日的关联与思考中沉淀下来的那些独立见解。 别让你的笔记软件变成知识的荒种,去建立链接,让内容流动起来,让属于你自己的洞察真正生长出来。

好的,朋友们,这边是大卫,那今天想要跟大家去介绍一下怎么在 obsidian 里面去装上 cly 工具,直接使用 cly 来来 obsidian 里面去帮助我们去对我们的文章进行分析,帮我们将文章去进行润色啊或者之类的, 可以发挥你的想象力,你其实可以去做到很多很多的事情。那为什么会去想要在 opposite 里面去用这个开工具呢?第一个的话就是你在里边可以用 germanic 啊,用 glocal 啊等等都可以,然后如果说你是用的 germanic 的 话, 在现在来说它是不付费,你也是可以正常去使用的。而且第三个是它是一个原声中段使用,那它可以直接读取你的整个仓库的结构。可能有朋友会问,哎,我在 office 里面我已经装了 coplan 的 插件,我已经配置好了对应的 ai, 我已经啊在 op 系列里面有对应的 ai 能力可以让我去使用了,为什么我要舍弃球员要去装这个东西呢?几个点。第一个的话就是你原来装的 copilot 这种,它只是一个插件,而且呢它只是对话式的, 也就说你可以跟他去沟通,让他可能帮你去扩写你的内容,帮你去 分析你的文章,但是它其实并不能直接去编辑你的文章。如果你用 fly 工具的话,它是可以直接读取你的文件目录你的文件,甚至可以直接帮你去修改笔记,如果你聊好了之后,你可以让它直接帮你新建一个文件。那第二个的话就是 里面我们现在用这么的可爱的话,他是可以直接使用最新的模型的。第三个的话就是刚才说到的啊,你其实可能不需要用鼠标点点点了,你在里面跟大家聊天对话,然后他可以用各种命令去对你的笔记去进行管理。 好,那接着呢,我们来看一下啊,怎么样子去安装。当然首先你需要去装 jimmy klein 或者是用 qq, 你 偏向于用其他的开工具的话,你按照网上的教程对应的去安装就可以了。那现在这里呢,比方说我要装这个 jimmy klein, 我把我的 terminal 调出来,你把这条命令复制粘贴进来,一按回车,它就会自动地去安装。那安装好了之后呢,就会到下一步 怎么样在 o c d 里面去进行集成?因为,呃你刚才的安装的话是只是在你本身 那个终端啊,那个本台的那个系统里面,我想要在我 c 店里面去使用。那首先第一个呢,你要在社区的插件市场里面去安装这个叫做 tommy 的 这个插件,你直接搜索安装就可以了。安装好了之后呢,可能会有一个问题,就是 windows 插件它没办法去读取系统的那个路径变量,那你在里面输入了要用这面来的那个命令之后,它可能会显示 command 的 话,我们需要用一个 nano 命令将这个配置呢写入到系统文件里面去。 那第一个就是打开那个配置文件,将这个环境变量呢直接粘贴进去,然后就保存,再呃跑一下这条命令就可以了,跟大家去演示一下,比方说先重启一个文档, 我这里其实你会看到我已经配好了,已经配在这里了。所以呢,其实如果你要配的话也是啊,打开这条命令,然后把光标移动到最后一行,把这个这个路径给它粘上去就可以了。 然后做好了之后呢,怎么样去使用?就是在 offscreen 里面告诉他们有插件就可以。从圣诞节开始。呃,谷口宣布了,不管说是普通用户还是 ai pro 的 用户,他都是可以去使用 jimmy 三 pro 的。 当然他两者之间稍微有一些差异,就是说对于普通用户的话,他的额度啊啊,他的那个数据限制啊,会比 ai pro 的 用户的限制会更多一些。好的,那其实讲了这么多,我们 来实际的在 o c 点里面去跟大家去演示一下啊,比方说我现在的这篇文章,好,我现在已经装好了透明的插件了,然后我现在是把它放在呃左边侧边栏这里, 它就在我的侧边栏这边出来了。好,假设说我用 gmail, 我 就输入 gmail, 它就会去调用,稍微等一下啊,好,你看它已经跑出来了。然后呢,如果说你想在里面去登录,当然如果说你是第一次进来的话,它会提示你去进行那个授权, 或者你登录了之后,你想再去更改。那其实你可以输入这个 os 命令,然后它就会啊出来这样几个选项去选择。那这里呢,会有几个选项?第一个就是用 gmail 的 a p i t。 那我推荐的话是用啊 google 账号去登录,如果说你有就买你的 ai pro 会员的话,你就用你的那个 pro 会员的那个账号来登录就可以。好,登录了之后呢,首先是在 settings 这里, 要把这个 preview feature 这个设置成 true, 设置好了之后呢,你就可以通过 model 的 这个命令 啊去选择。比方说我现在是选择 auto, 我是 gmail 三,它会在 gmail 三 book 和 gmail 三 flash 之间根据实际的需要,它会自己去决定选择用哪个模型,当然你也可以指定,比方说第三个 menu 这里 选择,我全部都是只用 iphone 三 pro preview 的 这个魔镜。那我现在都还是让它保持 auto, 那 来实际演示一下它怎么样去用呢?比方说我让它去分析我这篇文章,我想看一下我现在放的这些 tag 是 不是已经足够。好, 我现在就打文字给他,帮我帮我分析, 看看当前的 tag 是 否是否足够提。呃,表达文章的内容, 然后他现在就会去查看。查看之后呢,他会回对应的结构给我们。稍微等一下下。好,他找到这篇文章了。好,现在在读这篇文章的内容, 他在读完之后,现在再给我们提建议。 好,你看他其实对应的分析已经出来了,比方说我们当前的 tax 是 guides, 省钱啊,技巧,效率,生活税率。然后他觉得说缺少核心的主题,就是因为我这篇文章是昨天写的,就是去香港开户之后办港卡的一个复盘。然后呢,他建议 啊,想表现这种香港开户效率经验复盘。然后现在呢,他给我去更新,然后如果说我同意的话,我就点,我就同意,然后同意了,然后他现在就会去给我去更改。 好,它已经更改完成了。 ok, 你 看到了吗?现在只是一个简单的演示,它帮我去改了它以相应的 type。 它其实也可以去分析我的文章,包括说假设你在 opposite 里面定义了一个呃,工作流的话,它其实可以帮你去直接写文章。举个例子来说, 帮我根据 wechat writing assistant 去启动这个工作流。 好,他会去找我之前定义的这个工作流,然后去启动。 好,你看他其实已经找出来这个工作流,然后我可以提供输入,他就可以直接去进行操作。 ok, 这是一个简单的演示,实际上每个人其实你会有每个人自己不同的经验,你可以根据你的实际的情况去进行使用。以上就是今天的用,谢谢大家,拜拜。

obsidian 正在终结笔记软件大战。嘿,你好,我是 blink, 一个用了十八年笔记软件的老玩家,去年还在 flomo 上记录了十万字的笔记,今年我已经彻底转向了 obsidian。 为什么作为一个在二零二零年发布的本地 markdown 工具, obsidian 能在 ai 时代脱颖而出?我总结了四个原因,希望对你选择笔记软件有所帮助。 印象笔记和 notion 开启了在线知识管理的浪潮,你的笔记都存在云端了,一触即入,多端同步。至少在去年,我还是觉得这就是互联网笔记应有的方式。然而在 ai 时代,情况发生了一些变化。 logine 的 笔记存在云端,你电脑上的 ai agent 并不能直接读取 logine 的 笔记。想借助 ai 管理 logine 的 笔记内容,只有两条路,第一种就是订阅 logine 自己的 ai 服务,不仅每月要额外付费订阅,用什么模型,有什么能力,都是 logine 说了算,你没有选择。 第二种方式就是通过 api 或者 mcp 进行接入,比较偏技术,普通用户就直接劝退了,而且也必须走网络请求,相比本地读取速度会慢很多,而且还有请求频次的限制,这就是云端黑盒,你的数据不在你的手里, ai 工具也不由你选择。再 看 obsidian, 它的最大特点就是本地加 markdown, 在 今天看来,这简直就像是为了与 ai 合作而设计的。 你的 obsidian 笔记就是电脑文件夹中的一个个 markdown 的 文件,只要你把 obsidian 笔记所在文件夹的路径告诉 cloud code, ai 就 能直接获取、分析和修改 markdown 格式,具备机器好处理、人类好阅读的特点,已经成为了互联网上广泛使用的纯文本标准格式,用任何支持 markdown 的 工具都能访问 ai 更是在训练时就见过大量的 markdown 资料,天生就很擅长读写 markdown。 在 ai 给你的回复中,这些标题、加粗列表、表格等样式就是通过 markdown 实现的。当更强的 ai 工具出现时,你能第一时间用它来管理你的笔记,实现工具选择自由,可谓是流水的 ai 工具,铁打的个人知识库。 普通的文件加管理文件的方式是树状结构,时间久了,文件多了就会出现分类焦虑症和查找困难症。而 opposite 不 一样,它有双向链接,你在 b g a 里面提到了 b g b, opposite 就 会自动创建这两条笔记之间的双向链接,从而建立起一套网状知识结构, 与文件夹管理的方式结合起来,就能进行更复杂的知识管理。但以前想要人工维护好这套网络结构并不容易,我曾经也把网络搞得很大,但发现好像并没有什么卵用, 反而有点华而不实。而现在借助刚刚发布的 obsidian c l i, 让 ai 不 仅能够一条一条的读取笔记,还能够理解笔记之间的网状关系。举个例子,你有一条健身笔记,你在笔记里面提到了复利思维,你建立了一个链接,后面你又写了一条学习笔记, 最后你也发现,持续的学习让你想到了一个词,叫做复利思维。之后你又在投资笔记里面再次联想到了复利思维, 这个时候你就可以通过 ai 来分析你的笔记关系,比如我这里用 cloud code, 让他帮我查看我的 offsetting 笔记,找到在多篇笔记里面都反复提到的一个概念, 就是多篇笔记都链接到了一条笔记,这样的概念有哪些?这个时候 ai 调用了 obsidian c o i 的 这个 skill, 这个的具体操作我会在下一期详细来讲解。那么它经过一通分析,最后找到了这几个概念都是在多篇笔记里面被反复提到的,其中就包括了这个复利思维 啊,并且它还提到了被健身、学习和投资都引用到了,那它是跨了三个领域。这样的总结可能就帮你探索到了你的思维的盲区。那并且还可以建议你针对这个复利思维,你可以进一步的刊写专门的文章,进行更多的思考等等。 这样就是你在结合 ai 洞察到的你的知识中隐藏的关联,我也会在后面去编辑专门洞察你的隐藏关联关系的 skill。 欢迎关注。 用过 chat gpt 的 人都知道,虽然 gpt 有 记忆功能,但是这些记忆是碎片化的,不可控的。想要 ai 准确理解你的背景风格,项目细节,还得每次都重复描述,或者手动上传相关的文件。 好。那么我们来看使用 obsidian 的 话,你完全可以在 obsidian 上维护一套你的长期记忆库,每次对话都可以自动加载。例如你创建一个叫 ai context 的 记,上面会写上你的个人简介,你的基本信息,专业背景,写作偏好,还可以添加一些更多笔记进行一些参考, 你的核心理念,当前在进行的这些项目,这些都是链接到另外一条笔记,然后你最近在思考你的目标是什么,当然这只是一个视力,你也可以添加的更加完整。 有了上下文笔记之后,你可以在 cloud code 中通过添加 skill, 或者是像我这样添加一个 session start hook, 使每次 cloud code 启动绘画时都读取你的 ai context 作为的一些上下文信息,那么 ai 带着这些信息就会给到更高质量的回答。 当然,你也可以反过来让 ai 持续的总结和更新你的这条 ai context 的 这条笔记,让这个 ai 越用越懂你。顺带提一下,最近很火的 openclo 也是采用 markdown 文件来维护记忆,比如 memory 来记录长期记忆,然后 user 记录用户的身份角色偏好,然后以及每日的笔记来管理每天的短期记忆。这个就与 obsolete daily 的 笔记文件结构很像。 用本地 markdown 知识库来管理记忆,可能正在成为 ai 时代的标准记忆力的配置。当你累积了一套本地知识库,无论未来出现多么强大的 ai 工具,你都不用从零开始,而是第一天就能用新工具火力全开。锃丽你长期积累的经验和洞见, 很多人也许都有这样的经历,为了追逐新功能,不断的换软件,但是为了留住用户,几乎每个公司都会把用户的数据死死的攥在手里,每次迁移损失的都是自己的数据。 我也经历过血泪史,当年从 evernote 迁移到印象笔记就折腾了很久,后来又想把印象笔记的资料导出到 notion, 还无法做到。你的数据不在你的手里,就会被软件公司裹挟,此时就不得不把掌声献给 obsidian 的 创始人 capanel, 它带来了不一样的产品哲学。 fire over app, 即数据应该是用户自己可控的资产,而不是被锁在某个 app 里面。 obsidian 只是独取它的工具之一。 你的笔记就是你在电脑上的 markdown 文件。这种简单又通用的存文本格式,相比于其他公司的私有格式,寿命会更长久,更能面向未来。存文本的内容从一九七零年到二幺七零年的电脑都能够读取。即使 obsidian 明天消失了,你的笔记依然在那里。 你可以用其他任何的 markdown 工具去打开你的笔记。你的数据永远是你的资产,你拥有数据的主权。 ai 工具在快速的质变,你也应该建立起你的知识库,不断地积累量变、量变加质变,你会成为更快用好 ai 的 那群人。当然, opposite 也不是完美的,它的界面交互相比 lotion 可能更偏技术,数据同步等操作还需要单独的配置,不是开箱即用, 它只是一个基础的工具。要做好知识管理,还需要完善的方法论。在 ai 时代,怎么让 opposite 与 ai 深度的结合,也需要有方法论的支持。 这些内容我也会在后续持续的分享,从知识管理、方法论到 ai 的 深度集成,帮你把 obsidian 真正用起来。关注我,一起在 ai 时代掌握知识管理的主动权。

这是我用 ai 搭建的人脉管理系统,我认识的每个人在哪里认识的,做了什么,我们聊了什么,有没有合作机会,全在这里。今天把整套系统拆解给大家看。 首先你可以通过 codex 帮你设计好整个人脉库的结构,比如说我的第一栏代表的是这个人的基本信息。 第二个文件主要是我们最近有哪些联系,第三个就是我们是合作机会还是潜在客户。第四个是互动模板和人物模板,所有的认识的人,我们最近有哪些链接,以及有哪些合作,在这里一眼就可以看出来。我是用飞书直接链接 codex 是 基于这个项目, 并且写了一个 obsidian 的 写入的 skill, 这样的话我直接将这个信息发给他,他就能自动调用 code 来帮我写入到 obsidian 库当中, 大概就是这个样子,这是我的一个基本信息,然后以及关系判断,然后相关的链接、互动记录等等。如果你也需要链接很多人的话,我也建议你去做。

哈喽,大家好,我是酷狗。本期视频是关于 obsidian 的 一个比较特殊的使用,就是我们通过安装插件以及把 google 可以 或者类似的这种 coding agent 给它打包进来,成功的能实现批量管理这个笔记 你说做一些这种格式化的呈现提取行动的逻辑,做这种方便理解多文件的这么一个效果。我先说一下第一点,这工具是干什么的?我觉得大家可以决定要不要往下看,因为确实 ai 时代的工具很多,每天都会有新的可能,明天就会给大家进,不一定每个都要去学,每个都要去看, 这样你会加重自己焦虑。你就 obsidian 或者 notion 这样的软件,它其实就是一个,它叫笔记软件,我觉得是最适合哪一类人?你有大量的文本 输入管理需求的人,比如说你是个自媒体的创作者,你天天要写文章,或者你是一个可能天天要管理有很多工作文档各种东西的人,其实你就需要去有一个地方能够方便打开,方便管理一键输出的这么一个地方。那可能 obsidian 就是 一个不错的选择,因为它的文件都是保存在本地,以那个云端的服务器,没有什么延迟,因为确实是在你的本地。 我们往下看,怎么他从一个普通的类似一个大号备忘录的一个东西,变成这种又智能又可适化,你又能做很多这种个性化的一个东西。首先就是 os 点,如果你不做这些这么复杂的事情,它就是一个大号的备忘录,你看你就,你可以新建一个东西,随便在里面写写,写吧吧吧这个东西它其实下载也很简单,你去查官网,你搜 os 点的官网, 搜到官网,在官网下载就可以了。它的初审形态就是一个大号的备忘录,我们要让它有智能化的能力,以及说真的能去帮我们干很多事情,所以我们就要将 ai 放进来,我们要将大模型放进来,那为了做这个事情,首先我们要让在里面有终端,我们要在里面做终端才能把这个大模型的这种移置进来。为了到这个事情,我们先要在它的插件 找到它能够去啊做终端插件,在设置里面,大家可以找到第三方插件,一开始进来这里有一个安全模式,大家点关掉就可以了。在这个社区插件市场浏览搜 terry no。 好,我这里已经安装了,如果大家没安装,点这里安装就可以了,安装完了他就会,你就可以退出了,你就可以在旁边这个栏看到这个 有一个小框框,那个东西点击之后这个框就会弹出来。如果大家第一次进来啊,没有安装那个锅可以,也不要慌,或者说你找不到一个合适的视频教程,也不要慌张,因为挺多的博主或者那些的学习者,他们都是以把 把包蔻跟精简结合起来。我是因为听说包蔻比较贵,又有比较多不稳定的,刚好我又买了 coco 洁面奶的会员,物尽其用,试一下能不能用,那其实最后发现也是可以,其实没有很多教程,我觉得算一个,但是你第一次做,你也不要慌,如果你有任何的问题,你直接问你最爱用的那个 ai, 我是 要问洁面奶,因为我觉得这些事情不是什么特别难的,就就就就, ai 一定会,而且我觉得就没有比 ai 更懂自己的人了,我就没有一个 ai 所谓的 ai 博主会比 ai 更懂 ai。 你 直接问他,我是一个小白,我下载了 c 店,装了产品,有插件,想在里面装奶,可以怎么的操作,他就吧吧吧吧,他会给你转换的态度非常好,每一步他都会跟你说明直接在这里面做怎么样,贴哪些, 如果你碰到一些什么暴躁什么,你还可以直接截图,直接问卷,你看这里,比如说我一些就可能加入,其实我也不懂什么意思,我也不知道这杨大宝什么意思,他会告诉你下一步,包括有时候卡了我问他,他也会跟我想可能是网络有问题,什么不啦不啦之类重启一下什么之类的。 在他的这个帮助下,你其实很简单,就能在那个 obsidian 里面去把 gucci 给放下来,放下来之后你就你的那个 obsidian 就 拥有智能的能力了,这是一个这个月钱巨大月,就这里面你可以想里面住了一个人,你在这个框里面,你跟他,首先你要你跟他对话,那怎么让那个怎么唤醒你,你的 jimmy 其实很简单,就 open 这个 terminal, 你 点这个整合式,点完之后你在里面直接输入 jimmy nine, 我这里重新开了,因为已经安装好了,你输入 jimmy 他的名字就可以把它唤醒。你可能需要等一下啊,我的网易比较慢。对,你等一下,你看到这个剧之后证明就安装成功了,就可以在这个对话框里,像你跟所有的 ai 大 冒险对话一样,跟他去下达任务,或者去问他任何的事情。在这里面你把管理按进来之后,这种 啊,我不知道怎么讲,应该叫抠 id 吧。他有个好处,就是当他发现一个任务完成不了的时候,因为他有一些权限,而且他可以问你要权限,他会自己去寻找工具,自己去下载软件,什么 skills, 什么这个插件什么的去完成任务,你只需要给他权限就可以了。反正在我看来已经当智能,且能够自己去主玩,能玩很多东西,比对话模拟模型要好玩一些,好用很多。 反正你已经给他对话了,因为我之前说过,如果你是一个日常在里面有写很多文章笔记的这个人,这时候这个就能发挥很大的作用。但是我没有,我把一些抖音写的文章给放下来了,全部全部放下来。对,你把它添下来之后,你还可以指挥这个大模型,就勾勾编码,去对它进行一些批量修改,比如说把里面的图都去掉,只留文字什么,这些他都是能做到,不用你一个个去删。举个例子,他 可以批量过来,还可以去帮你绘制一些这种图啊。但是这个他也需要安装一些插件,当时我安装的那个插件应该是他的创始人写的一些的插件。 我当时也是在网上看其他博主,听说他们那个变自己的 ceo, 他 写了一些这种 canvas skill, 大家去搜就能搜到,他就能把你的那个东西,这个笔记啊放到 canvas 里面去做格式化,你可以搜这个 obsidian canvas skill 就这个人。对对对对,你可以直接把这个链接,就这个 github 的 链接贴给你的这边来告诉他安装里面的那个。我这里已经安装过了,有点怕他跑 bug, 我 就不给大家再去演示一次。对,安装之后他就变得很厉害了,他就变得很厉害了,你看他现在有大脑了,你安装这个 skill 时候,相当于给他上了不同的那个手脚,他能帮你干很多的活了,你就能给他去下达命令。就比如说你跟他说整理都 抖音文章,将抖音文章这个文件夹里的笔记,一个是画的形式呈现并绘制成要精美的 canvas 来,我也告诉你说,对,好他,他就开始工作了,我刚已经给他下来了命令,他其实就能画出这样的东西,他能够去读取你的这些 canvas, 所以 他能读取你笔记,去理清楚中间逻辑。 我这里就随便给他贴了几个东西,你看他这里已经在非常的努力工作,读取这种东西,把它做成一个这种开放式,你能去提高容量的需求。比如刚一版,当时我生成这个,我觉得他有点丑,我说你能不能做一个学术更强一点的,更更美,美观一点的,你看这时候他就给你要权限了,你看你可以上,你再回到这个框,你看你的 log, log, log log 上下按这个回车就可以了,帮你开始画,那你看他就在工作,工作,你看他就画好了,我看一下他画的是哪一个东西,有时候会没有办法打开,你跟他说打开失败,请修复。 所以我觉得可能 google 这个 qq 音乐也没有 coco 那 么好用,怪不得大家都用了,但是没有关系,你让它修复就可以了,等一下它也不会让你们太久了,到时候它就会变成一个这样的东西。就是我跟他说可能做一些格式化比较强的,再加一些这种 emoji, 让它更更 好看一些,它再继续的做好,我们再试试看,你看就打开了。他这次跟上一版不一样,他可能整理的我这些文章里面的逻辑啊,他可能觉得说我主旨是围绕这种 ai 时代所谓的什么生存全景去展开,他自己给我定了一个认知底座,什么时代浪潮这种比较高大上的一些词。 嗯,总是他会去整理,中间你有什么你可以让他去改好,反正这一期的春名先到。这已经太长了,我觉得未来我会不断的去探索 c 店怎么结合 jimmy 会之后怎么做出更多好玩的花样。那也欢迎大家去探索。好,谢谢大家,拜拜。感谢看到这里。