龙虾openclaw属于什么板块

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。

三月十日，龙虾概念板块大涨，港股将 mini max、 智普、腾讯、阿里等纳入板块成分，指数大涨百分之五点六。腾讯单日大涨百分之七点二七，市值狂飙三千四百亿港元。 老登科网股为什么腾讯涨幅领先？可能主要还是跟龙虾为代表的 agent 的 模式有关，其形态离不开 ch 的 交互，也就意味着微信这个入口的价值不仅没有动摇， 反而可能在未来得到加强。腾讯已经意识到这一点，加大力度在推广腾讯紧急上线 workbody、 qqla 等全场景智能体，更传出秘密启动微信 ai 智能体项目，护城河瞬间加固。 这不是概念炒作，而是腾讯入口保卫战的闪电反击。用社交生态喂养 ai， 再用 ai 反哺生态，腾讯的护城河这次真的深不可测。 而 a 股的主要收益和资金流入的板块是算力，特别是与华为算力产业链相关的，被认为是国产算力需求提升的最大受益者。大家对龙虾板块有什么看法？欢迎评论区聊聊。

三月九号亚太股市开盘，因为国际局势紧张，大盘绿的发慌，有一个叫龙虾的概念板块， 却像煮熟的龙虾一样，红的发烫。尤克德十一分钟二十厘米涨停，青云科技、红景科技集体封板，连港股的 mini max 都暴涨百分之二十四。 昨天晚上我就跟会员分享一下，这个周末机构都在学习 open claw， 也就是龙虾。 有的券商连夜开电话会教你如何安装，有的在分享如何使用龙虾来处理日常工作。那到底什么是龙虾概念？为什么腾讯火山引擎会同时吸引用户使用？深圳龙港政府更是出了一个龙虾十条？ 别急，让私募基金经理替你慢慢介绍。当你听明白之后，你就明白为什么龙虾会刺激到算力需求。第一点，什么是龙虾？你现在用到的 ai 助手，比如说豆包、千问元宝，他其实像一个军师， 你问他什么，他就回答你什么，你不问，他就不会帮你做事情。而 open crawl 龙虾实际上是你的捕人，你只要交代一句， 每天帮我整理我关注的财经信息，九点开盘前发给我，收盘之后再把我喜欢的财经主播最新的视频都看一遍，写个汇报告诉我，那从此之后，你的仆人就会定时定点跟你汇报它的本质。实际上是一个开源的 ai 软件框架， 下载到任意的电脑之后，他就会自己开邮箱，他就会自己登网站，开邮箱写文档，操作你的电脑，四十二小时，随叫随到。你还可以给他安装各种复杂的技能，就像给他武装钳子一样，他所形成的知识和经验都会储存在你的电脑里面， 他会越来越懂你，就像一个老管家，有了龙虾的电脑就能够称之为 ai 电脑 军师动嘴，仆人跑腿，因此这就是 ai 从建议到执行之变。 不过这龙虾安装和使用都是有很高的门槛的，他还是用那种古老的命令行的界面，因此对于非程序员出身的人很不友好。这所以为什么前面机构圈子都在做内部培训，教你如何安装龙虾。 那对于普通人来说，互联网大厂直接送一个云端部署好的龙虾，让大家可以开箱即食。第二点，为什么腾讯、自洁这些大厂要免费帮你装龙虾呢？还记得以前运营商充话费送手机的套路吗？ 手机你可以白拿，但是你被绑了一个多年的高额套餐，月月交话费，那其实腾讯智捷、阿里这些大厂免费送龙虾，这个龙虾就有点像当年的手机。而未来 token 就是 你的话费， 因为你本地的电脑，它的算力很有限，它只能干简单的活，想要干复杂的活的话，就要调用云端的 ai 大 模型， 那每次调用都是要收钱的，烧 took 的 速度是你平时聊天问打的几十倍，像有一些重度用户，他一个月就烧掉了几千美元账单。 所以说腾讯智捷他们实际上抢的是 ai 时代的手机发放权，先把免费的龙虾安装到你的电脑里面，等你用习惯了，每个月就持续收你的 took 话费，而且这个龙虾会越养越好用的。 当你在某个平台养好龙虾之后，你的资料、工作流，还有他的 ai 能力都会储存在云计算电脑上面， 后面你再去换平台，成本就会非常高，这也就是为什么腾讯在自己的楼下排队给你安装，他正在抢未来十年重要的入口。那么龙虾概念那么多，哪一个才是真正受益呢？ 首先我们先聊一聊市场先跑出来的云计算，或者说算力捉令方向。前单前面已经讲到，普通人自己安装龙虾是很麻烦的，他自己 而且龙虾工作需要二十四小时不停的开机，而且还有隐私安全的要求，在云计算做一个隔离是最合适的。因此如果人人有龙虾，那么云计算厂商是最受益的。尤克德金科技这些涨停就是顺这个逻辑。 不知道有没有人还记得，其实去年 deepsea 发酵之后，也是这批公司率先走强。不过为什么去年他们都走了一波过山车？那是因为大厂送龙虾肯定都安装到自己的服务器上面， 除非大厂算力不够，才会找二线的云计算厂商借，或者他们能够拿到国企政务的龙虾相关的订单，那些厂商才能真正受益，否则很容易又是一波流。 是第二，大模型厂商是真正胜受益的，不过散户还因为没有入港股份问题，摸不着。 mini max 涨百分之四，它的模型是龙虾完成任务里面性价比最高的模型之一， 国产大模型的定价只有海外的十分之一，那随着龙虾的爆火，中国的模型在全球的平台调用量已经超过了美国， 龙虾越普及，我们这些国产大模型出海的能力就越强。第三，数据中心和算力硬件是长期受益的，不过这里面涉及到的行业太多，我们就不泛泛展开。 最后军事感慨一下，因为研究 ai 相关产业和做自媒体的关系，我比较早就开始研究容下，我也很希望自己有这样的 ai 助手，可以帮我处理各种琐碎的工作。但没想到因为巨头和政府的启发， 我们机构圈既然开始了一场自发学习龙虾的热潮，进而演变成为市场的最强板块之一。但是我需要提醒一下，我们要重视新概念的诞生，但是又不要强调某一个新概念，他对公司股价的短期刺激， 慌慌张张跑去追高，也不要抱怨为什么概念炒起来之后你才知道，你才收到这样的视频， 而龙虾 ai 视频也只是 ai 浪潮结出来的一个果实之一，未来可能还有更高级龙虾。因此你真正需要做的事情就是不断的学习，然后明白算力在背后的支撑作用，进而坚定自己在这些方向上面的投资信仰。 欢迎大家点赞关注，我们一起共同学习，或许哪一天就在我们的研究当中预言了某一个未来的热点。

龙虾刷屏以后给大家泼盆冷水，现在关于这条龙虾帮忙安装的赚钱了，卖汤坑的大厂赚钱了，卖硬件的华强北也赚钱了，甚至连卖帽子的都赚钱了，就剩下玩龙虾的还没赚钱，而现在大部分在找别人帮忙安装龙虾的。其实你仔细揣摩一下这句话就很睿智， 就像文化工作者，你前提是得先有文化吧。很多人以为帮忙安装上龙虾就能替你去打工，替你去赚钱了，所以最近看到更多的案例，并不是说智能提走进了千家万户， 赋能了大众散户，而更多的是一种圈外人在圈钱，而市场在后知后觉的两个月后才把它当做一波炒作的概念。那事实是什么情况呢？我用这一条视频给大家讲清楚。首先， opencll 不是 上个周末才火的，从去年十一月份推出， 在一月份就火了，那时候我们还专门给大家拍过视频去强调 agent 智能体带来的算力爆发。然后再从今年的二月份开始给大家去讲 top 出海，其实都是围绕着智能体的火爆出圈来展开进行解读的。 最早在十月份发布的时候叫 motbook， 然后因为商标和抢注的问题，在一月二十七日改名为 clubbot， 又在一月三十日改名为现在的 open club。 龙虾智能体从一月底推出到三月，创下了在全球最大的开源社区里历史增长最快的记录。那么为什么增长这么快呢？因为这个智能体 标志着我们的 ai 大 模型从能聊变成了能干这个拐点，大模型从简单的对话交互转变成了工具调用的指挥官的角色， 拓展了应用场景和各种解决方案。从功能实用性来看，如果说去年三月份发布的 minus 是 agent 智能体的雏形，那么今年的小龙虾智能体就是标志着智能体正式进入量产方向。但是在这也要泼一盆冷水，这个小龙虾智能体 不是对大众散户都有用的，它真正的有效人群不足百分之五，因为这个智能体它是一个工具。做生意的人都知道，工具它从来不创造场景，而场景它决定了工具的命运。 所以小龙虾智能体在本来就有生意的人手里，它是一种杠杆，在没有场景的人手里，它就是一个玩具。如果你觉得小龙虾没用，其实那不是小龙虾的问题， 而是你本来就没有需要撬动的东西。所以真正的门槛不是你会不会用小龙虾，而是你手里有没有一个能让智能体去解放你，去放大你的技能和价值。所以那些自己本来就有业务的老板、创业者，已经形成商业闭环，小龙虾智能体 可以把你的商业闭环变得更有价值量，运行的效率更高，那么这既省事又带来了生产力。但是对于只是被 ai 焦虑所鼓动的，去在别人的帮助下去装了小龙虾，但是装完了以后发现就问了几句话都要消耗几块钱， 然后实际上什么都不能干的人，你想从零开始让小龙虾给你打造一个赚钱的生意，难度极大，概率极低，多半是中了圈外人要赚部署小龙虾的钱的圈套，你得有场景和工作流，他才有价值，他才能放大价值。 如果你说让你自己去学习一下，帮我开发一个会火的 app， 帮我写什么爆款文章，帮我做什么爆款视频，帮我找什么暴涨股票，帮我想个爆款生意，那我只能说傻子的幻想只有骗子才能满足。如果你都能靠这个赚钱了，那门槛这么低，那还能是赚钱的机会吗？ 所以还是要回到常识。所以这也是最近我们机构在去与 ai 进一步的进行工作融合中发现的一个结论。现在大家看到很多的大模型在写文章，在发视频，但 是吃的好像都是同一锅饭，蒸溜的都是同一个平台的数据和新闻，所以慢慢的可能就会变成一个贴着不同的 logo 的 同一个产品。而像我们机构这样去做一手的调研交流这些蒸溜出来的数据信息干货、大模型，他们在网上的公开数据信息里是爬不到的， 所以真正的黄金不在人人都能够接触到的公开信息里，而是在私有的数据里。所以这也是我们做机构一手调研内容，不但不担心被 ai 替代，反而还在被 ai 所强化的底气和信心。以前我们开十场线上会议，跑十场线下调研，我们要通过手动去整理这些穿插在一起 能够交互验证的信息，我们要手动地去记笔记，我们要去敲字写记，要现在 ai 一 键帮我们记录，一键整理要点，甚至还能穿插交互之前的信息进行验证，从而生出更新的结论。而这些独家的一手的 私有的数据和信息，我们还会通过这个平台去给大家持续地更新强调，所以这里就讲到了 a 证它智能体的局限性，它没有办法去替代定义问题， 也没办法去筛选信息源，去过滤噪音，甚至去做出取舍的能力。其实现在智能体的这个阶段，我们交流下来，并没有让真正在使用龙虾的人感到轻松，如果智能体没有让你变得更累，反而说明你打开方式不对， 因为 ai 它替代的是重复和简单的工作，反而我们这些使用智能体的人要执行更多的脑力操作，也就是去创作， 所以理论上是更应该感觉到累的。反之，如果感到轻松，那只能说明以前的工作价值量低，甚至是可替代性高。所以 ai 对 以后的内容创作会带来一个极大的分化，智能体会迅速填平从一分到九分之间的内容差距， 所以使用者需要去追求创作十分的内容平庸和出彩。如果你只是平庸，那么可能会被迅速替代，但如果你是出彩，反而在 a 阵的智能体的衬托之下，会形成龙头效应。 所以我们的视频不再去追求数量，不再去追求什么涨粉，而是去追求质量和前瞻性，不讲什么要比讲什么更重要。但是随着小龙虾智能体的火热，出圈也带来了新的问题，也就是安全性差的特点正在暴露于公众之下。 它存在 api 的 密钥，暴露浏览器被控制、安装技能时被植入木马等安全事件风险。所以可能周鸿祎看到这么方便窃取隐私的软件， 而且今天工信部的监测也已经敲响警钟了， opencloud 在 默认或者不当配置下存在较高风险，所以这也引发了云服务配套的云安全的热点关注。同时，对于那些只想凑个热闹的小白用户来讲，除了安全性之外，还有两大更重要的瓶颈，成本高、实用性低，你完成个简单任务 所消耗的 talk 可能都要几十块。更何况对于这些信息搜集、知识库管理、邮件管理这些低附加值的场景，初期炫一下计 觉得炫酷没问题，但是拉长看用户为这种场景去付费的意愿，持续性是比较低的。所以小龙虾对大众散户的热度可能在新鲜劲过后会有所退潮。但是别忘了，真正贡献价值的那百分之五的人群， 其实正在拉动我们今年持续给大家强调的两大趋势， agent 智能体对算力需求的爆发，以及我们国产算力 toc 出海。首先，小龙虾这样的智能体带来的算力消耗模式的变化。传统 ai 大 模型算力消耗是由人类指令驱动的，是限性特征，而 openclip 将单次人类交互转化为数十次甚至上百次机器与云端大模型的 a p i 交互，推动了 toc 调用量显著 指数级增长，放大了算力需求。而且随着后续云场，比如说国内国外的谷歌、阿里、腾讯也正在推广和储备相关产品， 解决了小龙虾的部署短板之后，覆盖到更多有实际需求的使用者，那么会进一步地推动算力 token 量进入陡峭的增长阶段。所以我们在之前的视频里面强调，今年一季度 agent 智能体的爆发 是堪比于二五年一季度的 deepsea 大 语言模型的时刻，而且这一次对算力的 token 是 十倍级的增长，还叠加了 token 出海的成本仅为海外十分之一的趋势， 所以这条线索的持续力度和爆发力是值得我们去中长期观察和跟踪的。所以在需求爆发趋势比较明确的前提下，那么我们就要看到底利好的是海外算力还是咱们的国产算力， 到底是要算力进口，还是要 tock 出海？那么我们用数据来说话，国内的 mini max、 kimi、 智浦等国产模型在 openclaw 上的 tock 使用量目前已反超美国模型，成为 openclaw 调用的主力模型之一， 在推动 tokken 出海，为什么呢？因为国内大模型的性价比优势非常显著，定价只为海外顶尖模型的十分之一甚至二十分之一，我们的百万 tokken 输入价格约为两元人民币，输出价格约为一到二美金， 而海外的竞品的输出价格还停留在六到九美金，甚至 chad g b t 的 五点四，高达十五美金。那么相比之下，国产大模型的性价比是非常高的，能够满足百分之九十以上的普通用户需求，那么足够高的性价比也在反哺需求的爆发，那么 top 肯的消耗是问答的上万倍， 在 a 阵的场景下，成本会被指数级放大，所以价格和性价比这是全球开发者选择大模型的核心因素。那么国内的优势不言而喻， 现在海外单个用户的单月消耗的 token 已经高达数千美金，而且它们现在已经开始组合调用模型，百分之八十的功能通过调用国内的大模型就能够实现，因为成本更低，剩下百分之二十或者更少的高难度问题会使用海外模型实现。而且 mini max 最新的财报显示，二五年的海外收入在 c 端占比 已经接近百分之七十，已经充分验证了我们的大模型 tokken 出海的逻辑。而且国内的大模型不光性价比便宜，性能迭代速度还足够快， mini max 过去的一百零八天已经完成了三代模型迭代，产品性能在逐步追赶海外。那么支撑我们国产大模型的性价比两大因素， 第一，足够充裕的电力。我们国内的工业用电成本足够低，一线城市以及周边城市大概是二到三毛每度，而美国现在的电费大概在一元每度，而且电网的稳定性还不足， 近五年电价的涨幅已经高达两到三倍。相比于我们，国内近期还首次提出了算力电力协同来支持数据中心大规模建设， 所以电力这一块是老美无法比及的高度。那么除了电力之外，还有一个就是算力。算力这一块，虽然我们性能 相比于海外仍有差距，但是我们正在用集群来弥补单芯片的性能不足。在二月底的西班牙世界通信大会上，我们的升腾服务器首次在海外展示通过领取全光互联连接的八千一百九十二张卡的升腾九五零超节点，这标志着中国的国产芯片产能和性能已经具备 出海的先决条件。那么拉长看， token 出海和下一步的算力出海都将支持我们向世界输出中国的人工智能的长期目标，那么算力需求爆发和 token 出海带来的机会，仍然是我们在近期视频中持续给大家强调的两条线索。 归根结底就是 ai 基础设施，它分为硬件和软件，硬件端直接拉动的是 gpu 的 推理需求。那么对于目前我们的短板，我们是以提高推理芯片集群利用率来解决这个问题，那么这就会用到更多的芯片，那么更多的芯片需要我们先进制成的扩展。 所以国产算力里今年爆发的是升腾服务器，而先进制成扩展里瓶颈环节是厚道的先进分装和测试，所以今天科技板块的反弹中已经有率先创出新高的，这也正反映了产业基本面的趋势。 同时配套国产 gpu 芯片的还有 cpu 内存以及打包的服务器和短期的算力租赁。中期的云服务， 中长期的 a i d c。 随着今年智能体的迭代和爆发，还有使用率的普及，这些跟云服务厂商相关的环节可能会陆续进入一个卖方市场。 从产业的微观调研来看，云服务在今年会持续的紧俏。那么除了硬件之外，还有一个此前被市场所忽略的环节，那就是 ai 基础设施的软件。那么这些软件是负责解决哪些痛点呢？比如能解决记忆和速度瓶颈，利用 g p u 的 数千个核心并行计算来降低延迟和内存强问题的向量数据库。 还比如 opencl 在 执行任务时 top 的 消耗波动巨大，一次复杂任务有可能消耗上千美元，对企业而言，缺乏预算感知是一个不可控的风险。那么 智能 a p m 也就是数据监测平台，把 agent 复杂的决策逻辑可量化实现，对滔天消耗的精准预测和计费，还能在故障发生时进行归音分析，解决了黑核与成本失控的问题。 还比如说长期高频调用云单大模型带来的成本和隐私压力，交互次数和加速需求显著提升，那么需要用到边缘计算来解决高频交互的食盐痛点。那么这些大模型的基础设施软件都 不是在年前咱们就已经通过机构电话会议给大家去提示过的方向，但是最后也要提示大家，小龙虾智能体经过三次改名， 其实市场上之前已经有过炒作，如果你只是去炒概念，那么你要观察的是情绪而不是新闻，而且经过媒体焦虑式的宣传之后，实际的大众部署需求肯定是不及大家在新闻上看到的预期的，那么有可能热点会随着用户的实际需求而退潮， 毕竟 agent 对 大众的商业化落地还存在迟滞性，而且相关在咱们一个多月前就进行过解读之后，短期内的涨幅已经不小了，那你需要低位多看逻辑，高位多看图。 但是如果你关注的是我们视频里面持续给大家强调的中长期逻辑，也就是国产算力的需求爆发和滔坑出海的长序势，那么你在这一波热潮过后，在相关部门风险警示过后，还可以留意接下来互联网大厂背出更简易部署版本的小龙虾，对实际潜在需求用户来进行一个更广泛的普 及，以及这真正百分之五用户带来的算力消耗、生态的改变和产业逻辑的变化。那么在市场认为概念不及预期的时候， 要看到背后的长期逻辑其实是在不断强化，那么就可以做好逆向的关注。本身龙虾这个智能体就是来解放生产力的，而不是用来做热点概念炒作，市场往往高估了短期的变化，而低估了中长期的影响。 最后我们也跳出这个市场，聊一聊我对这些 ai 工具的一些看法和感慨。最近大家被各种养虾的新闻报导刷屏的时候， 我曾经和大家是一样迷茫的，而且我更理解了父辈，就像我们这些平民百姓出身的八零后和九零后，总会向父母辈感慨，当年改革开放那么大的风口，那么多机会摆在面前，为什么父母辈没能勇敢一点，抓住那一波浪潮来改变自己和下一代的人生。 那时候我们总觉得他们是不够果断，不够有野心，所以才错过了时代。但是直到我们自己现在碰到了 ai 这一波浪潮， 我们才突然明白，我们其实并没有比父母辈更聪明，我们只是换了一个时代，而且在经历着同样的迷茫。从去年到今年，无疑是 ai 紧喷的元年，如果说去年的 deepfake 大家还更简易上手，那么到了今年的 agent 智能体 其实已经在悄然的拉开差距，发展快的吓人。互联网上每天都是新进展，新工具、新风口，谁谁谁又用什么新工具，赚了什么钱，各种教程风口层出不穷，贩卖恐慌、搏眼球、抓焦虑，仿佛大家好像一不留神就要被时代风口甩在身后，那么面临着这种踏空时代的焦虑，其实回归我们的日常生活， 大多数人上班生活琐碎，日常依旧是一成不变的，和那个狂飙突进的 ai 世界好像完全是两个次元。所以越刷到这样的信息，心里面就越焦虑，生怕将来我们的孩子在某一天也会指着我们说，当年 ai 这么大的机遇，为什么你抓不住？所以大家被小龙虾刷屏，在 到花钱安装小龙虾，再发现小龙虾好像对大众散户并没有什么用。经历这个过程之后，开始理解父辈了，原来不是他们当年不想抓住什么风口浪潮，而是他们站在浪潮里，同样也容易看不清方向，找不到入口， 摸不清方法。就像我们一样，明明知道 ai 是 下一个时代，但是面对先进的工具手足无措，所以不是不努力跟不上，而是浪潮太大，路太模糊，普通人找不到那扇可以轻松走进去的大门。所以当年我们看不上父母的时候，以为自己一定能抓住下一个时代机遇，结果轮到自己的时候才明白，大多数人站在时代风口面前 都是焦虑又迷茫的，这不是不够努力，也不是不够清醒，而是每个普通人在时代焦虑面前最真实最普遍的状态。所以我在这里一方面想通过自己的资源壁垒，再结合 ai 工具去 帮大家在市场上排除一些噪音，少走一些弯路。另一方面还想根据自己的认知和经验，来减轻一些大家对 ai 时代的迷茫。现在很多忙着去追 ai 的 人，其实很多是在交智商税，也有很多人在用他们的智商税和焦虑赚钱。我不想碰别人的蛋糕，但是我想提醒大家，你们不需要用旧时代的逻辑去使用 ai， 你不去追他，他会来找你。你不需要哪个产品火了去追哪个产品，也不用花钱害怕错过风口，更不用去不断的打磨什么提示词，研究关键词，试图让自己更懂 ai。 而真正的趋势恰好相反， ai 会越来越懂人，而不是要求人越来越懂 ai。 现在市场上所售卖的这些 ai 技巧、 ai 秘籍， 很快都会被迭代的大模型自己消化掉，门槛会变得越来越低。当 ai 工具变得越来越强，会用工具本身其实就并不在稀缺，真正稀缺的是判断力，是品位，是提出好问题的能力，是知道什么值得被创造。当 ai 把生产门槛降低到足够低时， 市场不再会奖励更多的平庸的内容，只会残酷的放大人与人之间的差距。所以，提升自己的认知，构建自己独特的行业能力，这才是你需要去厚积薄发的地方，而不是跟别人一样去追着装什么小龙虾。安装小龙虾之前号称装好小龙虾以后就可以躺着数 钱了，结果大多数人安装之后都在调整那个看起来什么都做不了的龙虾，除了浪费蒜粒，别无他用。安装前新 星辰大海 ai 数字游民躺着赚钱，安装之后满头大汗，七成二十四小时运维在线休假。到时候很多人会发现，原来自己当初这些拼命学习的，不过是下一轮 ai 迭代中被淘汰最快的技能。与其在各处焦虑我会不会被 ai 替代，不如思考我的不可替代性来自于何处。

a i 养龙虾一夜爆火，有人一个月花四万，你敢养吗？今天港股的 mini max 啊，直接大涨了百分之二十，很多人都好奇这个龙虾到底怎么玩？我来给大家算一笔账，软件本身其实是开源免费的，真正花钱的是模型调用，也就是算理投概。 如果只是简单体验，每天一到三个小任务，一个月大概是三十到八十块。如果是自动化办公，一天用个五十次左右，大概一个月一百到三百。 但你如果说二十四小时跑任务，而且这个任务复杂，一个月呢，可能是五百到两千，极端情况下甚至可能跑到四万多。所以一句话啊，看个人需求，不要去盲目跟风。那收回盘面， 今天缩量两千五百亿，四千五百多家上涨，科技股呢？全线普涨，那下午我们踢掉了 ai 应用，尾盘低息了，绿色店里明天怎么办？两点给你讲清楚。第一， 大盘继续看多，目标就看四幺五零附近，今天的增量资金还没有完全进场，那这个位置啊，需要一根阳线去提提气，明天继续看涨。第二，板块会出现分化， 今天零涨的是硬件科技，更多的是因为跌多了反弹修复，涨的太多了，明天容易分化。那接下来重点看算电斜头和 ai 概念，等主线涨起来了，再回头低吸金属原材料。点个关注，具体操作直播间讲。

最近是不是被 open 可乐这个小龙虾刷爆屏了？全网都在说养龙虾炒概念，连 a 股相关板块都直接先涨停潮。但是你们知道吗？这波爆火的背后，国内早就有七家公司悄悄卡位布局，把这个 ai 新风口的上下游全给吃透了。 更关键的是，一边是政策疯狂扶持，一边是工信部紧急提醒风险。这冰火两重天的局面到底藏着啥逻辑？今天就掰开揉碎了跟大家聊透，保证都是大白话，听完你就全懂了。可能有人会问，这 openkey 到底是个啥？为啥突然就火了？ 说白了，这玩意不是普通的聊天， ai 是 能真真正正替你干活的数字员工。你说一句，帮我做份市场报告，他自己会搜数据、做表格、写报告， 从对话到执行，这就是 ai 的 下一个大趋势。现在 github 星标都破二十四万了，深圳无锡还出了专门的扶持政策，最高补五百万，这热度能不高吗？但又有人问了，这么火的东西，为啥工信部还提醒大家审慎使用？ 很简单，这东西权限太高了，能随便访问你电脑文件，调用系统功能，搞不好就会被黑客钻空子，数据泄露系统被控制，都是大风险。 所以这东西不是不能用，是得用对方法。而国内这七家公司，恰恰就是解决这些问题的关键。那这七家公司到底在这波浪潮里干了啥？是不是只是蹭热度？当然不是， 每家都有自己的专属赛道，把 opencloud 的 落地难题全给解决了。先说说拓维信息，人家是实打实的国产算力底座， 把 opencloud 和鸿蒙系统深度适配了，还做出了边缘 ai 小 站，相当于给小龙虾造了个安全的国产躯体，数据不用往外传，既好用又安全，这可不是随便蹭蹭就能做到的。再看中国长城，专攻安全的，现在大家最担心的就是 opencloud 的 安全漏洞， 人家直接把这玩意部署在自己的国产硬件上，金融级的安全隔离政企用着，完全符合合规要求，把最核心的安全顾虑给打消了。尤克德更牛，直接搞了专属部署镜像，一件就能装，十分钟搞定。 以前部署这东西得有专业技术，现在个人开发者、小团队都能上手，直接把门槛干下来了。还有网速科技做加速的，全球两千多个边缘节点，让 opencloud 运行延迟降到五十毫秒内，还配了全链路防护，人多高病发用着也不卡，这个体验感直接拉满。 汉德信息是做企业服务的，把 opencloud 集成到企业的财务供应链这些场景里，让企业能直接用这个数字员工干活，推动这东西真正商业化落地。顺网科技则盯着我们普通用户，把 opencloud 装到网吧的 ai 云电脑里， 不用自己部署，开机就能用，让咱们普通人也能轻松体验到，直接帮 openclaw 打开了 c 端市场。最后，首都在线做国际化算力的，在五十多个国家布了数据中心，国内的应用想出海用 openclaw， 人家能提供低延迟的算力支撑，把这东西的舞台从国内搬到了全球。你看 这七家公司，其实就是搭了一个完整的生态，从底层的算力安全，到中间的云服务应用加速，再到企业端和个人端的场景落地，甚至还有国际化的支撑，把 opencloud 从一个单纯的技术概念， 变成了能真正落地能用的东西。现在的情况就是，政策在使劲推，深圳、无锡的补贴政策都出来了， 大厂也在入局，阿里、腾讯都在做相关的合规服务。技术落地的速度越来越快，但同时安全风险也摆在眼前，而这七家公司的布局，正好踩中了技术落地和风险防控这两个核心点，既跟着风口走，又能解决实际问题，这才是最关键的逻辑。 所以说到底，这波 opencloud 的 爆火，不是偶然的概念炒作，而是 ai 产业从单纯的技术研发走向实际应用落地的必然结果。 国内这些公司的卡位也不是盲目跟风，而是基于自己的主营业务，把自己的优势和新的技术风口结合起来，这才是产业发展的正常逻辑。 当然了，我们也得清醒，新技术出来肯定有机会，但也必然有风险，不管是企业还是个人，用的时候都得守好安全底线，这才是长久之道。 最后问问大家，你们身边有人在养龙虾吗？觉得这个 ai 数字员工未来能替代哪些工作？评论区，聊聊你的看法，咱们一起交流交流个人观点，仅供参考，不推荐股票，不预测涨跌。

这个周末发酵最厉害的啊，就是养龙虾概念，就是 open klo， 那 么这个立行哪些板块呢？我也跟大家梳理一下啊， 它这个主要也是一种 ai 大 模型，但是跟 deepsea 还有那种质谱啊，是不一样的啊，豆包都是不一样的，比如说 deepsea 跟豆包，你要提问啊，我今天去什么地方，它会把路线给你规划好， 但是这个龙虾呢，不一样啊，你只要说啊，你去哪里是不是？或者你要买票，他直接就是帮你票买好，你只需要付款就行了啊，甚至他还可以帮你炒股啊。呃，现在呢，有也有什么阿里呀，呃， 腾讯也接入了这个大模型，那么周末的发酵也是很厉害的，就看看周一啊，能不能顶了啊。但是这一切啊，都还要需要一个东西，就是算力和电力啊， 也是立好这个，比如说立好 ai 办公啊，那些办公的还有什么教育啊，这些都是有用的啊。呃，别的也没有什么了啊，那么关注我啊，有任何消息第一时间分享。

最近 open klo 比较火爆，他到底是什么？怎么运行的，利好哪些板块？并且周五的时候有一批也集体触发量化拉升了。今天用人能听得懂的话呢， 给大家可以说的比较明白吧，别忘了一个免费的关注啊，良心靠谱的博主只讲干货啊。 open klo 呢，他最直接的就属于 ai 智能体这个板块，把 open klo 直接安装到你的电脑上，他就可以代替你直接控制鼠标帮你完成任务。 那么 open colo 作为 ai 智能体，它和人工智能大模型，比如 deepsafe， 豆包，到底是什么区别呢？举个例子吧，比如你想订一张机票，去哪里哪里，你问豆包或 deepsafe， 它会告诉你第一步该怎么办，第二步该怎么办？呃，你该怎么去订？ 那你直接比如说在 open klo 上操作，他直接就帮你把机票订好了，你最后支付一下就 ok 了，他是直接可以帮你完成任务的，所以 open klo 呢，你可以把他当成一个人，当成你的助理来帮你办事的这个人。但是呢，他又是一个空壳，是没有大脑的，你自己可以决定他用哪个大脑，也就是用哪个大模型。 你只要可以把 deepsafe 给他植入进去，或者说把豆包植入进去，或者说把 mini max 给他放进去，作为大脑，他就基于这个条件可以直接帮你完成任务了。不是说你搜索给你步骤了，你要做什么？他直接在你的电脑桌面控制你的鼠标帮你去点，直接完成任务 取决于用哪个大脑，所以他也直接立好大模型，比如 deepsafe， 豆包，还有 mini max， 因为什么呢？因为它比较便宜，性价比比较高， 这些呢就是他的大脑，你借用这些大脑来去思考，那你肯定要给这些模型支付费用的，所以是利好他们。第二个直接利好呢，就是云服务和算力租赁， 像腾讯和阿里已经宣布接入 open klo 了，为什么呢？因为你个人的电脑配置是很低的，安装在你的电脑上是很难去运转的，甚至会很卡，所以他要借助别人的云服务和算力租赁在上面可以二十四小时待命思考。 通过云服务和租赁别人的算力，就相当于它背后是一个虚拟电脑，这样就很稳定，不卡了。二十四小时待命啊， 这个是它的底座，所以周五触发量化表现的其实也是云服务和算力租赁，周五是和华为升腾相关的，对吧？所以总之呢，就是三个逻辑，也是立好这三个方向。第一个就是 ai 智能体，这是它的躯体躯壳来执行任务的。第二个就是 大模型，这是他的大脑来去思考的。第三个就是刚才讲的，呃，云服务和算力，这是他的底座，消耗也是很大的。关于 ai 智能体呢，可以多看一些，比如智能的办公软件，呃，智能客服等等的，他们其实就是 ai 智能体能，呃，一条龙给你解决问题的。这些都是属于 ai 智能体， 我觉得讲的也差不多了吧，有什么问题可以在评论区打出来，我还可以单独发视频给大家，再继续讲解一下。好吧，最后关注不迷路，抬头节奏，大家得吃肥肉。这是个单纯科普讲解的视频啊，没有任何的投资建议啊。