嗨,大家好,在本视频中我们将向您展示如何在 windows 十一上安装 openclaw, 以及如何让 openclaw 使用本地模型,以便您可以完全免费使用 openclaw。 接下来让我们开始 首先在 bios 中设置性能模式,让机器发挥最佳性能,并且把显存设置为九十六 gb。 更高的固定显存分配有助于提高 gpu 密集型工作覆盖焊本地推理的稳定性。 将 windows 电源模式设置为最佳性能以及永不睡眠,避免运行时掉线。 将您的 imd 显卡驱动程序更新至二六点二点二版本,然后重启电脑,确保 gpu 计算时获得最佳性能。 opencore 强烈建议 windows 用户在 wsl 下运行,以获得更一致的 linux 运行时环境。接下来我们将安装 wsl 函数。 现在我们使用官方安装脚本安装 open claw, 这是推荐的方法。 然后运行 on board 的 命令启动并配置 open claw。 这里我们先不配置本地模型, 至此基本安装完成。接下来开始配置本地模型。在 windows 系统上,我们建议安装 lm studio 进行模型管理和下载,然后启动本地服务器,通常是本地 ip 一 千两百三十四为一。 最后将 open curl 连接到本地模型服务器。 如果遇到模型上下文窗口过小错误,请修改 open curl。 四文件中的以下设置, context window 二十五万六千, max tokens 两万,然后重启网关。 最后测试一下本地对话,看工具调用是否正常。 i love you!
粉丝37获赞24

翻箱倒柜啊,从仓库里找了一台不用的小主机,把它清空之后装一装 cloud boot, 把小主机清理干净之后,打开 tree 的 官网,然后点击这里下载,下载完成之后,我们双击安装, 点击同意之后,我们就下一步就可以了。工具安装完成之后呢,默认打开这一个界面,让我们新建项目给他起一个名字啊,他已经改了两次名字了,我用了最新的一个,在这个聊天框输入了这么一句话,帮我 get 开源项目 cloud bot, 他 就开始准备在我的电脑上安装 get。 哦,出问题了,他安装 get 的 时候遇到了一些问题, 当然我还有别的办法安装 git 管他,我就是想演示一下如何自动化的部署 cloud bot, 这个时候他就换了一种方法,这种方法呢,看了一下啊,就是就是下载那个压缩包,看没有在下载压缩包 这边有终端,这边显示了下载的一个进度,我们等他下载完啊,然后呢,你看啊,过几分钟之后,他开始检检查是否下载成功,他发现成功之后呢,就开始告诉我说要解压缩这个项目文件。 跟着他在解压缩的过程当中啊,我们看一下在我建的这个目录里边是否有这个压缩包,看这就是他下载的压缩包,然后把它解压到这里。 ok, 他 已经完成了解压工作,还做了一个总结,炫耀一下 他的工作成绩啊,现在的开发工具啊,已经不是写代码的作用了。在他操作的过程当中呢,我们就可以打开 deepsafe 的 官网,进入平台之后呢,在左侧啊,这里有 a p r t 的配置页面,官网的下方有一个开放平台,点击进入啊,之前我已经配置过几个了,让我们再创建一个新的啊,然后在这里的话,我们就输入一个名称,他就会给你一个密钥的值, 我们再回到翠的开发界面啊,嗯,在刚才我们配置 deepsea 的 过程当中呢,开发工具呢,已经自己罗列了他应该处理的代办事务 啊,然后一顿操作。到了这里的时候呢,就出了一个新的问题啊,是我在上一期视频讲到的,只要使用这些开发工具,你最好先把这个 node 点 js 安装了, 那因为我这个电脑是一个清空的新电脑,也有这个 node 环境,所以呢,翠会帮我进行安装,以前我都是自己手动安装的。 这个安装过程呢,会有点小小的漫长,你可以去泡杯茶,等一会再回来。 看这个大模型有时候也挺神经的,他下载完成之后呢,他告诉自己说我要安装了,但实际上他并没有进行安装的动作,也没有安装成功,搞到半天又说好像是没有安装成功,我还需要下载并安装一个 m v m, 那这个是啥呢?是 node 的 版本管理的一个工具,它又开始安装 nvm 了,然后所以整个过程你会发现就是它不断的执行,不断的安装,你不断的点确认。 以前像这样的工作啊,对于专业的工程师来说呢,都会在的自己的电脑上安装多个 node 的 版本,会安装 nvm 这样的版本管理工具,包括前面提到的 get 工具等等, 都会完全准备好。人们会打开这个 powershell 的 命令窗口,通过命令去下载这个小龙虾的系统,下载完之后呢,通过命令去安装和执行。 那现在对于我们很多非技术出身的小白来说,那种指令型的东西呢,虽然不复杂,但是对你来说一看就会,一学就废。今天都是一个 ai 时代了,那我们要学会用 ai 的 方法来处理这些问题。 你就把这个翠啊,开发工具啊,当一个大模型聊天工具,你就跟他聊,让他去配合你执行自动化。很多人说呢,过程当中会不会涉及到流量啊?所以前面我也说了,翠免费,大胆的用, 我不建议你用那种命令式的安装方式呢。这个原因,比如说在安装这个很多工具的时候,尤其是像 note 工具的时候呢,是要在电脑里面配置一个这个概念啊,要 pass 环境变量的 这个东西啊,是看教程非常简单,真让你操作的时候,那是千难万难呢,很多人就直接懵掉了。所以原来的那种指令型的,在 power 设备窗口的安装方式是不太适合小白用户的。 这里边插一句啊,就是在他的执行过程当中呢,会经常调到这里的终端的命令,可是我们这里的终端呢,受一些权限上的限制,如果你遇到了,他一直告诉你说命令不可执行啊,这种错误,你就在 这个窗口里边输入这么一段英文来记下来啊,这么一段英文,如果实在不会呢,可以去网上找能够解除这个编辑器里边的终端的一个呃,命令的一个执行 啊,快要大功告成了啊,这个项目的依赖已经安装完了,现在是构建项目的一个阶段, 这里他告诉你构建完毕之后呢,实际上你在浏览器输入这个地址啊,会有一段英文的提醒,其实是 u i 界面没有够构建完成,所以呢,他还得继续构建,构建完成之后呢,再输入这个地址就可以了。 我们输入这个地址之后呢,可以打开了啊,能看到底栏的这个对话框了,我把窗口缩小一点啊,能看到了这个样子的,但是这里呢,看一下啊里 连接错误啊,我们把这一段红色的英文告诉编辑器,最后呢,他还贴心的帮我创建了两个启动文件,一个是那个 getv 的, 另外一个是窗口的,每次启动点这两个文件就好了。 好在这台小主机上又成功的装了一个小龙虾。细心的朋友应该听到我视频的最后有狗叫的声音啊,我家里的两只神犬,然后急了想出来玩,所以我就没办法再继续拍视频了, 我就在散步的过程当中就被对今天的这个安装过程做个总结啊。呃,首先一点呢是安装这个东西呢,谈不上复杂,谈不上难, 但是确实对于很多非技术专业的小白来说呢,有一环节呢比较挠头,其中一个呢是 环境的安装,他会反反复复的出错,这个问题呢在视频里其实也很难讲的清楚, 呃,能是有问题大家在评论区留言交流,或者是加入我的公开群交流了。然后第二个呢,就是 在小龙虾官方的文档里边,实际上是没有对国内模型的一个授权的,所以呢,呃,这里面其实是要改动代码的,这个过程呢,你就要借助翠的 a r 开发能力来解决了,所以这个过程我也很难去表述他是怎么改的, 那也只能是在评论区留言交流哈,所以大家有任何问题请关注我,请在评论区留言或加入我的公开群私信我。

啊,大家好,今天我们继续聊一下啊,我最新对小龙虾 oppo klo 的 一个部署情况, 然后我之前呢,在之前的视频里不是介绍我把小龙虾部署到我之前的一个笔记本,这个笔记本大概是十年前的啊,一个六代的爱奇艺的 cpu, 然后也都是机械硬盘, 后来我但是他已经足够去跑通小龙虾了。后来我就想我还有一个小的迷你主机,然后他的配置要比这个好不少,我就想要不要部署在我的小迷你主机上,然后我就把他给部署到我的一个小迷你主机了, 就是这台戴尔的一个迷你主机上,然后它是有十六 g 的 内存,然后也是固态硬盘,一个,大概十一代还是二代,我忘了 cpu 啊, 用了两天,后来我一想,我不还,我还有自己的 n s 主机,我这这个 n s 主机它的配置就很高了,它有九十六 g 的 内存和那个呃,一个十四代的 i 九的 cpu 等等的,还有那个固态各种, 然后我就在这台机器里边又新建了一个乌班图的虚拟机,然后把小龙虾部署到这里,我认为这才是最优雅的一个部署方案,那我现在就等于空出了这台迷你主机, 那我也空出了迷你主机,我这现在用它做什么呢?我给他装了一个,又装了一个那个乌班图的系统, 然后我把这台主机的所有控制权限给到了我的,现在我虚拟机里的这个小龙虾等于它现在是一个实验田,我可以用小龙虾往这里部署各种服务, 因为如果说我用小龙虾直接在我虚拟机里搞,万一他他他他他脑子发热或者说搞出什么状况,哎,这个是我不好解决的,但是,哎,我现在就多了一个,算是一个呃,测试服务器吧。 这这这个这个,我认为这个步数就是最优雅的一个步数。 接下来再给大家看一下,我经过这样的重新部署以后,然后可以做了一些哪些有意思的事。然后我们现在先通过这个远程,然后远程桌面连接到我的,刚才 连接到我的那一台迷你小主机啊,就是说是我的小龙虾的一个实验田,然后我在这台迷你主机里没有进行过任何操作啊,然后看一下我的小龙虾帮我做了什么,先 对它划一下。首先我第一个事情就是让他帮我去安装一个可让我们浏览器啊,可让我们浏览器。然后呢? 第二个事情我又告诉他,我说你帮我去安装一个刀客,然后他就帮我安装了刀客,但刀客我们是在这看不到的吗?我是,后来我就跟他说,你给我把刀客的一个格式化界面给我安装好,然后他就给我安装了一个刀客的格式化界面, 然后并且他根据我的要求部署了一些服务,呃,比如说 mac 的 数据库啊,然后还有一个是 cad, 就是 一个生成那个三 d 模型的一个一个容器啊, 然后除了这两个还还还做了一些有意思,什么有意思的事情呢?这个啊,最早我是给他一个比较简单的要求,我说你帮我去做一个通讯录吧, 他大概用了几十秒吧,然后帮我就完成了这么一个通讯录的功能啊,其实这个通讯录他就是直接连接到了我的那个数据库啊, 然后包括我还添加了一些虚拟数据啊,你看这个有添加联系人还有查询的功能,我觉得这是一个基本通讯录的一个基本功能吧?这歌以前我觉得你自己就算自己去写代码可能也要个几小时吧,哎,现在 ai 小龙虾大概三十秒的时间就帮你把这个问题解决了。然后后来我我又想到一个应用场景,就是因为家里有有有这个亲人在做这种类似小超市这种, 那我能不能让小龙虾帮我做一个小的一个库存管理系统?我就跟他提要求,我说帮我做一个超市的那个库存管理系统, 我以为他只是会简单的做一个就是出库的统计这个结果他给我做了一个一个很完整的一个,这这个这个叫什么?管管理系统吧? 仪表盘,然后今日销售,昨日销售商品总额,然后产品管理、销售库存 统计报告,供应商,我觉得他造的这个要比我想的内容都要丰富啊,这这这个我觉得小龙虾真的是太太强了, 然后下一步我会做什么?我觉得小龙虾有,有了这个我可以让他有繁殖功能了。什么意思?就是 我可以让我那个 nas 主机上的小龙虾帮我直接在其他电脑上去部署他的下一代小龙虾, 这个我一会试一下,然后没问题了再给大家发视频做报告,谢谢。

然后呢?这个是一个客户要,他自己要那个要六代的 cpu, 现在六代是六六代的,七代都比较贵的,相对来说这个还可以看,这是一个小主,然后就大概巴掌这么大,前面四个 usb 也有两个 usb 的, 然后另外一个的话,这个就是 hdmi, 对 吧?然后 usb 三点,然后 usb 三点零 s i 五六代的啊? i 五六代的。我们来看一下这个,这个配置的话大概就是,呃, i 五六代的,再一个是八加二百五十 g 的, 用它的。然后呢? 八 i 五六,哎,这个是 i 五七代。这个是 i 五七代啊,反正这个是 i 五六代的,八 g 还有几个 i 五六代的,几个 i 五七代就可以了, ok 了。 wifi 无线。呃,这这个有,有的有啊,这个有无线 wifi, 有 的有,然后有的没有,这个六代 i 五六代、七代的都有。

各位好,今天我们来分享 openclaw 系统的架构设计。 openclaw 不是 简单的服务堆砌,而是一个围绕 getaway 构建的统一智能代理平台。通过六层架构设计,它实现了从接入层到自动化层的完整闭环。接下来我会逐一展开每一层的核心设计思路和技术实现细节。 opencloud 的 核心架构定位非常清晰,以 get 位为中心构建统一控制平面。在单个 get 位实体内部,我们集中管理了渠道接入、设备连接、绘画、状态、消息路由、 a 帧的调度等关键能力。 整体架构分为六层,从接入层到自动化层层层叠统。部署上,通常一台主机运行一个 get 位,但在特殊场景下也支持同机部署多个完全隔离的 get 位实体。 接入层是系统的入口,负责统一汇聚各种外部对象。它包括三类核心对象,外部消息渠道、控制端、客户端和节点设备。 外部消息渠道如 whatsapp、 telegram 等,由 git 位内部维护。对应的适配器控制端如 client web 管理界面,通过 web socket 接入。节点设备如 micros、 alrad 等也通过 web socket 连接并申明自己的能力。 这些对象不直接通信,而是统一汇聚到 get 位,进行中转、叫验和编排。 get 位控制层是整个系统的中枢纽, 相当于平台的总线和总调度台。它通过 web socket 提供控制平面,通过 http 提供健康检查、工具调用以及 canvas、 r u i 等辅助接口。 这一层负责连接握手、身份认证、协议校验、消息归一化、事件发布、通道状态维护和系统级控制。 所有连接、所有消息、所有控制指令都要经过这一层的统一调度。绘画与路由层决定了系统为什么能在多渠道、多群主、多用户场景下仍保持上下文隔离。他把来自不同渠道的消息抽象成统一事件, 再根据绘画键、渠道群主用户身份和 agent 绑定规则完成路由绘画。系统负责上下文、历史生命周期重置策略、压缩策略和持久化存储。 为减少病发冲突,系统按绘画维度串行处理,同意绘画中的任务顺序执行不同绘画,再交给局调度机制协调。 agent 运行时是真正负责理解请求、调用模型执行任务的核心引擎。 它嵌入在 get 位内部,主链路包括接收、输入、装配、上下文、读取、工作空间、文件选择、模型、触发、推理、调用工具、处理、工具、结果流逝、输出、写回、绘画与记忆、 工作空间中的 agents m d、 so m d、 tools r amp。 d 等文件,共同决定 agent 的 角色设定、行为边界、工具权限和上下文风格。简单说, getaway 偏向平台控制与调度, agent run time 偏向智能推理与执行。 agent 的 能力不止来自模型,更来自强大的工具系统。 openclaw 内置了文件命令、执行进程、网页浏览器、绘画记忆、消息节点等多类工具 节点。系统把能力延伸到设备侧,比如相机、屏幕、录制、定位以及 converse 交互能力。记忆系统负责跨绘画信息保留和语义解锁。多 agent 机制则支持主 agent 调用,子 agent 用于专业分工、复杂任务拆解和隔离执行。这些能力共同构成了 agent 的 执行基础设施。最后一层是扩展与自动化层,这体现了 opencloud 可扩展架构设计。插件系统可以扩展新的渠道、新工具、新后壳、新的记忆后端, 甚至新的模型提供者。互可和矿分别提供事件驱动和时间驱动的自动化能力,适合做通知、同步巡检和批处理流程。因此呢, openclaw 不 只是一个聊天代理,而是一个可以持续外接能力的自动化平台, 能够根据业务需求不断扩展边界。现在我们来看完整的架构全景。六层架构,从接入层到扩展层,层同共同构建了以 get 位为中心的统一智能代理平台。 接入层统一汇聚,控制层统一调度,路由层上下文隔离、 agent run time 智能执行能力。系统提供工具支撑,扩展层持续增强能力。六层之间通过 get 位这个控制中疏紧密连接,形成了一个完整、灵活、可扩展的智能代理平台架构。 以上就是 openclaw 的 完整架构设计,通过六层鞋桶,我们构建了一个以 getway 为中心的统一智能代理平台,既保证了系统的统一控制和调度,又实现了足够的灵活性和可扩展性。谢谢大家!

openk 到底要装在哪台设备上?要不要为了它买 mac? 结论一句话,当你想让它变成你的第二个生产力父老,你才需要 mac。 如果你只是跑编排,定时抓资料调用于模型发消息,其实不用高配一台能稳定跑 note 号浏览器的机器就行, r o m 软路由闲置迷你主机 note 都可以,甚至你的是以新建虚拟机,或者直接用刀刻容器跑 openklo gate 位也行。但如果你要二十四小时常开, 每天自动跑任务,那我建议买一台低功耗低噪音的,比如二手或者国服优惠。 mac mini 放角落常驻 open 号很适合分布式 get 位放在 mini 上,常开你的主力电脑或手机,远程连接它来指挥。注意,本地大模型主要看显存,显存值不是单纯内存越大越难跑。 open 号这边内存最容易被打爆的通常是两件事,刀客常驻服务, 还有无头浏览器忘记关标签页,以及部署了优化了关了的一大堆服务。一旦扩容进程堆起来,内存需求会突然激增,所以内存要留长期运行的余量,不然你在运行的扩容计划任务,甚至在后台常做的任务,都可能会被意外关闭。什么时候你必须买 markos? 当你要它做真正的第二生产力,比如帮你写脚本旁命令,批量处理文件,或者做长期工作流,自动规章,自动生成内容深图焊整理素材, 抓十次新闻作对比分析,翻译海外客户邮件,读取附件提炼要点,并生成专业回复。尤其是你要截图录屏,点击输入控制应用这种 ui 自动化。 macos 端需要 companion app 的 系统能力, 这些很多能力明确,卡麦购 s 十五以上,麦购 s 十四可能直接因为最低版本限制启动不了,所以你不需要为了单纯能跑 oppo pro 买麦,你需要为了让它成为你的富脑而买麦。评论区告诉我,你要富脑做内容生产还是做电商客户沟通自动化运为我给你一套最省钱的部署方案。

今天你养龙虾了吗?这两天,一款名叫 opencolo 的 ai 智能体软件彻底火了,因其图标正好是只龙虾,网友们就给他起了这么一个接地气的绰号。为什么火呢?因为他和我们以前玩的那些聊天机器人可不一样啊!如果说以前的 ai 是给你出主意的军师,那么现在的 opencolo 就是直接替你干活的员工。 你说一句帮我总结,邮件发出去,他就能自己登录邮箱分析内容生成报告。二十四小时连轴转,都不带喊累的,这阵风刮的有多猛啊?上周,深圳腾讯总部的楼下,近千人排着长队抱着电脑主机,就为了请工程师帮忙装个龙虾。 有程序员兄弟瞅准了商机,上门安装,标价从三百到八百元不等,据说几天就赚了二十多万。这股热潮甚至都烧到了全国两会现场有代表说,连马化腾都没想到这玩意 能火成这样。现在大家都急的不得了,生怕自己没养上龙虾。这龙虾虽然能干,但他却是一把双刃剑。 近期,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现, opencolo 开源 ai 智能体部分在默认或不当配置情况下,存在较高安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露的安全问题。

自我介绍一下,我是六零后六十年代的老灯, 跟着我这种老灯去研,傻傻地去研究这个 open carl, 我 能研究明白,你们一定能研究明白,跟我就对了,我能搞明白,你一定行。看看。 我又发现了一个新的技能,但是我不知道与我安装的那个 有没有冲突,我让他给我决定吧,我跟他说,看看这个技能与现在安装的那个技能有没有什么冲突和比较,让他给我个选择建议。 这个是在我的远程云主机,他会调用我这台电脑 啊,他搁这琢磨呢啊,他应该是调用这个网页去了。调用这个去了, 因为我已经安装了一个那个那个网页搜索的,我不知道这个什么 a 针的 blu 是 什么什么东西, 我让他研究,哎,看,他给我给我打开了看,他给我打开了网页了,看来打开了,估计在研究呢,让他研究去。 我这个 open car 不是 本地的,我这是云端过来的,我现在在天津。这个操作我这台电脑的智能体在我青岛家里头不不在一起, 我这边这个电脑只是个节点,我没有装在我这个 mac mini 里。会不会自动给我研究完给我关关掉这个网页呢?我就等着它给我关掉这个网页呢。 好了,它自动给我关掉了。关掉了,关掉了。然后我我得我自己点开这个啊,看看它给我说什么 啊。他给我说了啊,他给我说的是啥啊?还没说回来呢,这是我给他发的,他在总结。稍等一下啊, 我用的这个模型比较便宜,它就比较慢,用的是国内的那个 kimi, kimi 二点五 啊,能能用就行,我的要求不高, 哎,好了好了,他开始往上走了啊啊。他说他来研究一下这个技能 与安装的比比较,现在我要检查你安装的技能。他检查了我的所有的安装的技能啊,有好几页三页。然后他有个安全警告, 他说这个被标记什么,但是他说有风险啊的,然后不推荐安装这个,他说我功能重重叠,我内置的 blu 工具已经覆盖百分之九十的要求,安全风险 我不知道这啥意思。然后还有维护的成本,学习成本,现在的方案我已已足够了,有网页抓取的,有这个,然后有内容总结的,有搜索的, 有自动化的,如果确实要高级功能,视频录制、状态保存、网络拦截等特有的功能,可以考虑安装,但建议在隔离环境测试,不容易敏感操作啊。他让我保持现状不安装挺有意思, 现在我这个更安全更集成。那行行,那算了,跟着老灯玩龙虾不迷路。