你是不是也发现,今年投信息流广告越来越懒了,成本蹭蹭的涨,转化呢?却一直掉,客户天天问这钱到底花哪里了, 都快解释麻了。最近 open 可乐这类 ai 智能体突然爆火,说实话,我一开始也觉得跟自己没啥关系。直到上周,一个做教育的老客户突然说想暂停投放,理由是听说现在的 ai 能自己写素材,还能监测投放细节,我们人工操作还有优势吗? 我那天晚上直接失眠了,干了十年的广告运营,难道真要被 ai 取代吗?但第二天我冷静下来,认真研究了一下,发现 oppo 可乐这类工具确实能自动生成多版本的素材,实时分析人群包,甚至根据转化数据自动调整出价。 但它缺什么呢?缺对客户业务的理解,缺对行业节点的预判,缺那种这套素材,这样投肯定能跑量的经验直觉。 所以我现在的策略是把 ai 当做运营助理,让他干重复的脚本,写文案、写热点追踪、 ai 视频生成等。我腾出手来,专心做策略、抠创意,陪客户呢,聊业务,这样反而能把业务做得更深。但话说回来了, ai 对 广告业务的冲击才刚刚开始,你觉得咱们运营人最该提前布局,什么样的能力才不会被淘汰呢?评论区聊聊。
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正确的传媒互联网手机摄影师风光照啊,那么啊,应该说我们因为每周一的这个传媒周一谈,我们也是观点是非常一致,就是持续对于整个 ai 产业 啊,特别是 ai 应用啊,我非常看好这个二零二六年这个 ai 应用的这个大的机会啊,那么也确实能看到就是 ai 的, 无论是大模型,它的这个模型能力的持续,这个升级迭代啊,以及包括应用端啊,从今年以来,我们看到的是他持续突破啊,尤其是像最近啊,大家看到的是他持续突破啊,尤其是像最近啊,大家看到的周末啊,这是 open club 啊 啊,他其实在今年二六年的一月份啊,当时在海外就已经啊这个因为 open globe 的 这样的一个开源,然后引发了整个 ai 界的广泛的关注啊,那么说从一月份到现在这两个月的时间,我觉得他是在不断的从这个啊,一些技术的集客啊,从业内的一些专业人士,然后啊进一步的外扩到这个啊,逐步的向这个 更广泛的人群啊啊,普通大众里面进行一个火热的出圈啊啊,所以我们可以看到,就是应该说从上周以来啊,就是大家都能看到就是新闻的一些报道吧,就是整个 openclaw 它的一个火热的情况啊,那么大家都在纷纷的安装使用, 那么啊,所以我们认为它其实也是我们一直来看好整个 ai 的 这个大模型的,这个像推理啊,多模态啊,能力啊, agent 这种工程化能力,它的一个持续替身,接代它所带来的一个我们认为是一个必然的一个结果啊,那么体现在这个 open core 啊,它是一个就是二零一月开始开源的一个个人的 ai 的 助手平台啊,能够啊,实现就是 啊帮用户啊,去啊,管理这个本地的设备啊,或者是啊这个云端的一些操作啊,就是用户可以把这个 openclaw 啊,它的运行部署在本地的设备啊,比如说像 mac mini 啊,这样的一些电脑啊,练 pc 端,或者是部署在云端啊,部署在云端,然后这个 openclaw 呢,它可以去管理啊,用户的啊,比如说邮箱日程啊,自动化的一些任务, 以及浏览网页啊,执行脚本啊,以及帮助用户去完成对于本地的一些文件和网络上的一些这个文件的一个操作和管理啊,那其实简单来讲就是说明就是它 它这个 open core 啊,使得过去我们看到大模型的应用啊,以这种啊对话聊天式的这种产品相比的话呢,那么它使得大模型的能力啊,进一步从 跟人聊天啊,会聊天的工具进化为会做事的一套系统啊,做事的一套系统啊,那么它是由这个像网关啊, getaway, 还有智能体 agent, 还有 skill 技能和 memory 啊所构成的啊,所以它其实可以理解人就是啊用户的一个啊, ai 管家啊,全天候二十四小时啊,可以这个在线的,尤其是部署在云端啊, 那么 openclaw 的 话呢,在二零二六年的三月一号啊,嗯,已获得二十五点二万颗星,登顶 techop 软件星标历史第一啊,那么也可以体现出来他在全球的这个软件领域的这样一个地位啊,应该说是从我有史以来就是目前最火的这样一个应用软件,并且在国内也是持续出圈啊,特别是过去的一周多,我们刚才讲到啊, 像三月六号的时候啊,有近千名开发者和 ai 的 爱好者在腾讯大厦的楼下啊,那么有腾讯云端的这样一个安装啊, 那么另外的话呢,我们也可以看到就是越来越多的一些呃,这个工友的一些云啊和自由的云平台,那么支持这个 oppo 的 云端的部署啊,那么也可以看到就是呃,用户因为 oppo pro 的 火爆啊,那么现在也造成像 mac mini 啊这些啊,网上销售的一些断货啊,这种本地化的设备啊,现在也是呃,这个这个销量也是被 oppo 带动的一个大增啊,那么所以这些我们觉得都是体现出来, 就是啊,它实际上就是我们认为的模型也是被 oppo 带动的一个大增啊,那么所以这些我们觉得都是体现出来,就是啊,它实际上就是我们认为的模型带动的一个大增啊,那么所以这些我们觉得都是体现出来,就是啊,它实际上就是被 oppo max 带动的一个大增啊,那么所以这些我们觉得都是体现出来,就是包括薄膜态,还有一个 工程化能力的大幅提升啊。当然了,随着这个 openclaw 它的现在的一个持续的出圈啊,包括我们看到金融行业,包括我们看到券商二级市场啊,其实也有很多券商现在在也在做关于 openclaw 这块的一个安装的培训啊,使用的一些培训啊,那么在金融行业为代表,那么它这个后续我们认为 openclaw 的 安装量和渗透率啊,是有望继续的大幅提升, 那么当然在其他的一些领域啊,其他一些行业也是一样的情况啊,所以那这些的话啊,基于 open globe, 它本身是一个部署在大家的一个本地设备或者是云端的云端这样的 ai 管家, ai 的 助理,它背后首先还是要寄托于这个大模型能力啊,就用户在这个 open globe 使用过程中啊,也是需要选择去调用啊,一些头部的一种大模型,比如说像这个 你这个智普的 g o m 啊, mini max 的 二点五啊,智普的 g o m 五,包括 kimi 啊等等,包括像这个天文啊等等啊这些啊,所以呢,它首先我们认为它后续的这个随着用户量安装量的进步增长,将会进一步拉动模型的这个投肯量啊,大幅增长啊,那么,呃,那么 基于就是 open call 它所完成的这种操作啊,用户电脑去执行各种任务啊,它带来的这个投肯量的消耗啊,是相较于这个过去的这种聊天对话式啊,哪怕是像深层这种图片视频来讲话,那么 它带动这个 token 量增长是一个指数级的这样一个提升啊,所以啊,我们认为首先的话,它会进一步拉动这个 token 量大幅增长啊,所以呢,对于一些大模型的厂商啊,记住 open globe 去调用这些大模型的啊,厂 商来讲,那么他们未来的这个 token 量增长啊,所带来的这个 token 的 一个收入吧啊,或者订阅 token 的 一个收入啊,那么是也望继续的大幅提升啊。所以这里面的话,首先我们觉得比较受益的方向了啊,重点推荐的收益方向,首先包括大模型本身啊,这里面就包括像 mini max 啊,制图 阿里巴巴啊,昆腾万维啊,腾讯快手啊等等啊,那么这是第一个,那么另外的话的话,另外的话,我们认为就是这个啊,因为他这种 open core, 他的一个操作就是用户电脑这样的一个即时的这样的一个操控的一个属性啊,他其实也会进一步的去拉动这个推力端的这个算力的一个需求啊,推力端随着拓客量的这样一个大爆增啊,进 一步拉动这个推力端的啊算力需求,也带来了更多的云端部署的这样的需求啊,也许有望进一步拉动啊,这个这个云 就是将 opencl 不是 在云端啊,进一步拉动云厂商他的未来的后续的一个定月的收入啊。所以我们认为云厂商这一块也是直接受益于这个 opencl 的 一个用户量啊,安装量的这个持续大增啊,受益 opencl 的 一个持续火爆出圈啊。 那么这里面的话,一些当然头部的一些云厂商,其实很多也是一些大模型的厂商啊,包括阿里啊,像腾讯啊,百度啊,当然包括微商是像自己啊这一些啊。那么另外的话,其他的一些云厂商的话 啊,有也包括一些这种布局边缘端算力啊,边缘端算力,因为它的一些实时的这种即时的推理啊,很多是可以借助于边缘算力啊,部署在边缘的算力去完成啊,所以对于边缘算力啊,边缘端的算力网络,以及对于一些 这个工友和私友云啊这块的一个需求,我们是会持续拉动啊,那么所以这里面的话动点推荐的收益标的,包括像这个双网科技啊, 包括像这个社网科技啊,轻云科技、网速科技啊啊,这个优克德等等啊,那么另外的话,就是我们认为其实 openfloor 啊,它的能力的这个,它的这个, 它的这个火火爆,我们认为其实是体现出来,进一步体现出来模型,它的这个大模型的多模态的能力, a 层能力是在持续提升啊,那么当然除了 openfloor 啊这样的一个,就是大家的 a i 的 助手管家去帮助大家处理啊, pc 和云端那些任务之外呢,那像一些垂直领域的应用啊,更加垂直细分的,像娱乐啊,像工具,像社交啊这些领域,那么其实这些应用产品啊,它也是持续受益于这个底层模型的,这个 推理还多么大的能力啊, a 证的能力的让你的持续提升啊,那么我们也能看到这些垂直性的领域的产品,其实现在也在进一步的就经历这个 b 端、 c 端的用户量和商业化收入啊,这个 ar 就 年化的收入的一个高增啊。举例子,比如说像这个 ai 的 音乐生存平台 solo 啊, 那么 solo 的 首席执行官呢?执行官啊近日也是表示呢,那个 solo 他 他的这个 ar 在 今年二月份的时候呢,已经是突破三亿美金啊,也是一个非常快速的一个增长,在过去的这个两年的时间啊, 那搜搜脑是搜脑作为一个 ai 音乐生成的一个代表,那么其他的,包括像这个 ai 的 短剧啊,那么也包括其他的一些 ai 音乐的产品啊,像昆仑二维视听网络旗下的 ai 音乐产品 啊,还包括像昆仑二维旗下这个 ai 短剧啊,中文在线等等,他们旗下的一种 ai 的 短剧,还有 ai 的 慢剧。那我们认为这些垂直的啊,娱乐社交工具相关的一些 ai 的 应用产品啊,它未来的这个用户量啊和商业化收入也是有望继续的,就是啊, 高增长或者是一个加速增长啊,所以这个方向我们也是建议投资者去进行关注布局啊,因为也是直接受于非常核心的这个 直接受于这个 ai 的 啊,这个模型能力提升的啊,一些垂直 ai 应用的一些方向啊,那么这里面的话,包括像 ai 的 慢剧、短剧的话啊,我们是继续重点推荐的涉猎标的包括像月文集团啊,中文在线啊,长乐科技啊,华特影视、融信文化、企业股份等等啊,那么 ai 音乐社交的啊,重点推荐和涉猎标的包括像这个 这个互联网为视频网络啊,网易云音乐等等,那么这些是我们当下啊,其实也许我们一直对于整个 ai 应用的啊看好,尤其是其实最近啊,也想说一下,是整个从无论是 ai 应用,还是从整个传媒互联网的板块整体的悲惨来看啊,那么啊,其实包括在上周啊,接上两周就节后,我们其实也也就在提示就是啊,英文一些 宏观的因素啊,比如说像伊朗的这个局势啊啊,然后包括啊,这个这个春节之后啊,可能存在就是节前啊,当时因为整个 ai 应用和 包括像这个这个娱乐内容啊,传媒这一板块表现不错啊,那么春节期间的数据也不错,春节之后有一个短暂的这样的一个,就是进入到 啊节奏的一个淡季啊,那么大家随着就是学生就开学啊,工作人这个春节之后啊,春季一般都比较忙啊,所以啊,带来的这样的一个季节性的因素,可能带来一些内容产品啊,数据上的一个编辑上的一个这个季节性走落啊,所以这个因素其实使得呢整个板块非常最近其实是偏弱的啊,我们看到整个传媒、互联网还有 ai 应用啊, 其实从这个二月份开始到现在啊,从春节前,春节啊,节后啊,到现在已经调的比较多啊,那么啊,所以我们认为 open open floor 啊,它其实最近的这样一个火爆出圈的啊,它还是受到了宏观整体就是市场风险偏好啊 这样的一个影响啊,就包括主要是包括像伊朗的局势啊这些等等啊,所以它其实是给大家提供了一个非常好的去布局的一个机会啊啊,我们认为如果宏观这个因素啊, 影响没有那么大啊,比如说参考像去年的这个春节之后啊,当时的这样的一个市场情绪的话,其实这次 open core 我 觉得带来的对于云啊,包括对于相关 ai 应用的整体的板块的这样的 beta 和一个估值,对这些相关板块估值的提正啊,应该是不会亚于去年啊,春节之后 dipsick 带来内部影响啊,因为显然我们看到这个 open core, 它其实跟去年 dipsick 相比的话,它更进一步的落地到了就是,呃,大家都在用啊,都在装,都在用啊,是实实在在能够去看得见摸得着的这样的一个落地的 ai 应用,并且实实在在在拉动这个投肯量的一个大幅增长,实实在在的, 所以往给这些模型厂商包括云厂商去带来这个收入上、业绩上的一个提升。所以这一基于这一点,最近其实这样的一个宏观和 ai 应用,包括传媒整体的一个相对较弱的背塔,其实是带来的很 好的一个布局的机会,布局的位置啊,所以我们也是建议投资者啊,确确实应该去珍惜和自己的把握啊,这样受宏观影响啊,带来这样一个好布局机会啊。一旦我们觉得宏观这样的一个整体的形式,比如说趋缓和,或者是让情绪再次升温,那我们认为这里面这些领域,我们刚讲到的这些啊,这个大摩秦、长沙啊,孙立云, 包括垂呃就是商业化增长非常快的一些垂直 ai 应用,这些方向啊,这些标点,我们相信,相信这个弹性和空间啊,都是非常大的啊,所以再次建议 kuiper 的 当下去围绕这几个方向和相关的一些这个标点啊,去布局啊, 那么这是整个 ai 围绕 openclaw 啊和 ai 应用啊,那么另外的话呢,就是游戏板块,我们当当下还是要再次去重点推荐一下啊,当然它本身也是 ai 应用的核心方向啊,也是我们一直非常看好的 ai 应用里面啊,这个非常适合机构啊,去做中长期配置的啊,具有板块效应,也是是指相对也就比较大一些的这种这个方向,板块这个方向啊, 那么我们也也对包括节后这几局也在讲了,就刚刚其实讲到的这些原因,那么也是使得就是游戏板块最近调整啊,比较多的我们的一些核心因素啊,更多的还是来自于宏观环境啊,一两局是带来的这个宏观 环境啊,国际或者说这个形势的不确定性所带来的一个避险情绪啊,那么再加上这个季节性的这样一个短暂因素啊,过了春节高峰那个短暂的数据回落啊,那所以使得游戏板块在本就本就不高啊,或者本就具备这样 高的一个估值性价比的基础上啊,又进一步回调,带来了一个更好的就是性价估值的一个性价比啊,带来一个更好的就是性价比凸显的一个配置机会啊,那么这是本身游戏,那从游戏板块本身来讲呢,基本面上看,我们认为今年首先重磅的新游后续的陆续上线还是非常值得期待的,就是整个 工区共振,驱动游戏紧,技术向上行啊,那么我们这个这个趋势依然是在延续的啊,依然是在延续的啊,尤其作为这个新型消费的典型的代表啊,他那么对于现在的这个年轻用户群体啊,以及越来越扩大的这样的群体,他的满足自身啊,情绪消费,或者说这个精神, 这个刚需啊,这个程度上来讲,我们的游戏他依然是具备这样一个旺盛的需求啊。那么另外一方面就是供给端,我们看到也是后续啊,因为上次我们储备的账号依然非常多啊,重磅的新游依然是非常值得期待在今年啊,那么啊进一步的就是供给端一些头部的,尤其是今年我们看的二次元啊,这个啊, 就是过去几年可能大家被认为比较卷的一个赛道,今年其实在目前这两三个月时间看啊,像明朝啊,像住这个,这个明日方舟中末地啊,都拿出了非常亮眼的表现,那么后续四月二十三号有一环,这样也是我们应该说从借钱到现在一直在重点推荐的完美世界啊,它旗下的这样一个 非常值得期待的一个重磅的国内首个都市题材二次元的开放世界游戏,有这样一些非常重磅的值得期待的游戏,那么 个工具,公正下你们行业的经济趋势也是有望继续向上。那么另外的话, ai 这个游戏的一个持续赋能啊,包括像世界模型等这些模型能力的一个提升啊,他对游戏更多的是一个助力啊,是作为一个工具的一个进步,去助力帮助更好的创意啊,这样去实现。那么当然游戏里面一些数值设定啊,一些油,一些运营等很多啊,更复杂的一些东西的话,我认为, 呃,短期来讲啊,就是 ai 是 是很难替代啊,或者说 ai 其实在里面其实更多也是一个辅助和助力的一个功能啊,那么以及借助 ai 未来可能更多的游戏,更多的玩法创新能够去出现,那么其实也会进一步突出现啊,就是游戏的平台渠道啊,去被 平台渠道价值的这些游戏公司,以及一些大大 dau 长青游戏啊,大 dau 长青游戏本身就具备非常强的啊,自身游戏级平台啊,就自己的一个平台属性啊,所以这些游戏的地位啊,头部游戏的地位,我们觉得是会进一步的凸显啊,那么另外的话,包括也包括一些其他政策上的一些助力。像最近啊,三月四号的时候,谷歌也是宣布,从二零二六年的六月三十号起,将 美国、英国还有欧洲经济区的这 google play 的 应用商城抽成比例啊,从百分之三十降到百分之二十,那么也正式开放啊,第三方支付与第三方应用商店啊,那么在后续的一些部分合作计划里面, 应用类的应用的抽成比例啊,谷歌这边抽成比例最低的话,有可能降到百分之十啊,所以这样的一个就是渠道,他的一个应用商店啊,他的一个增城比例的这样一个下降,其实对于游戏公司来讲,特别是啊,目前看啊,主要是首先是海外,海外这些 收站比较高的一些公司,那么未来这块是也望实现利润啊,净利润啊的一个明显的显著提升啊。当然这个海外的谷歌分身比例下降这个政策,那么也未来也望进一步影响国内的这个安卓平台,安卓渠道 啊,就是安卓应用商店吧,他这样一个分成,那么未来国内的安卓应用商店的分成也是有可能进一步下降啊,进一步带来游戏公司净利润的一个提升啊,那么这点我觉得也是会带来进一步带来游戏公司在业绩上啊,进一步释放和估值的一个提升。那么另外的话,也包括在两会期间,我们也看到啊,就是刚过去的是这这两周进来进行的两会吧,刚刚过去的上一周我们看到也是 这个,这工作报告里面啊,也是有提到比较多的啊,对于这个消费啊,特别是新型消费这个助力啊,啊,包括在这个上周啊,上周五的啊,我们看春节会主席吴青主席在杂志的问里面提到的啊,就是包括未来可能像创业板啊这方面也会设立一些知识,这种新型消费企业去上市的一些 一些政策啊,那么这些我觉得游戏因为作为新型消费的一个典型代表,我也知道游戏公司已经好多年没有退步的 ipo 了啊,所以这块如果政策上啊,如果政策上进一步的 ipo 的 一些方面的一些助力啊,那其实也能更多的形成一二级联动啊,一二级联动进一步助力游戏产业和提正整个 快的一个布局啊。所以我觉得这些因素其实在都没有体现到最近的就是国家这样的一个或者说板块一个回调过程中啊,其实都是啊,这些因素其实目前来讲啊,都没有去体现啊,所以说都带来了非常好的一个再次布局游戏板块一个机会啊,所以今天我们还是想 再一次去重点推荐啊,就是游戏板块啊,当下这个布局性价比确实已经非常凸显啊,这个读者是积极的这个位置去布局啊,积极的布局啊,或者说加大布局 啊,那么重点推荐当然也是基于今年的后续的产品周期,自身的游戏产品周期啊,且带来的这样一个业绩的一个弹性的这个角度啊,以及自身的 这个在以上新产品的一个业绩的一个实际性啊,这个角度是建议啊,布局重点推荐啊,首推还是完美世界,然后继续重点推荐像这个凯英网络新公司啊,巨人网络、腾讯等等啊,那么这些都是当下,我觉得还是有很大的一个空间啊。 啊,那么以上的话,就是我们今天啊传媒周一谈啊,给各位组织的这个汇报的这个全部内容啊,重点我觉得要 open globe 带来的 ai 应用核心的方向啊,大模型三立云和垂直 ai 应用啊,以及游戏板块啊,那么这里面当我们这个首推还是完美世界啊,以及 其他的我们刚重点推荐的一些标的啊和事业收益标的啊,那么关于这块还有就是进步的,如果还有进步的问题的话,那么也欢迎各位投资者后续与我们开源证券传媒互联网团队啊,与我这边可以做进一步的交流啊,也再次感谢各位投资者参加我们今天这个传媒论坛线上路演啊,谢谢。

兄弟们涨疯了,今天腾讯 mini max 制服全部都涨爆了,一个原因很简单,就是 opencolor 这只小龙虾实在是太火, 无论你是出于个人的真实需求,还是因为焦虑呢,害怕被时代抛弃,上至各地政府、互联网大厂,下至普通打工人,都在全民追捧这只龙虾。不过不管你是不是通过 opencolo 的确提高了生产力,还是只是为了跟风, 但是卖场子的人已经是挣得盆满钵满了,除了那些上门教你安装的,现在最挣钱的就是国产大模型公司,尤其是 minimax, 已经被 opencolo 的创始人倾听,就是最适合养龙虾的大模型之一,仅排在谷歌之后。那小龙虾虽然免费,但是一个 啊 token 的吞金兽,甚至可以说月薪两万养不起一只小龙虾。那打个比方, token 就像是我们开车的油耗,那普通的 ai 就是我们聊天机器人,你 一句我一句,相当于踩个自行车。但是如果你欧装安装了 opencolor, 想要效果好,你得接住贵的好用的大模型。这个时候 opencolor 就相当于变成了一张大卡车,一起步就要烧掉成千上万个 token, 读个文件,分析个网页,写个报告,分分钟几十万 token 就没了。 所以呢,这波小龙虾热呢,带来的 ai 焦虑,的的确确是非常利好卖 token 的那些大模型公司。如果用户能够普遍接受对 token 付费,那么对算力半导体的需求呢,就看不到顶 那至于腾讯背后的趋势又更大了,一口气推出了什么 q cloud、 warbudy, 全面兼容 open cloud, 那花旗认为凭借腾讯的天亮,用户有望推动呢? ai 代理在中国 实现更大范围的普及。那如果将来 ai 代理能够融入微信生态系统,那从社交入口变成了 ai 入口,那将是腾讯的重要里程碑。

opencode 火了,立行哪些板块?炒股人咱必须要知道,别等人家都吃好几个涨停了你才恍然大悟。 opencode 就是 ai 智能体,装到你电脑上,它能够直接帮你控制鼠标键盘,帮你把事干了,不是那种只告诉你步骤的,很多人搞不清楚它和豆包、 deepsafe 这些大模型的区别。我给你举个最通俗的例子, 你就跟他说帮我点个外卖啊,问大模型,他就告诉你第一步点开什么,第二步怎么点对吧?那就是一步流程,而你用 open claw, 他 直接给你打开美团或者闪购,直接给你安排上了,一会就到家了,你只需要付款就行。 说直白点,大模型就是给你出主意的大脑,而 open claw 是 帮你实际是干活的爪子。 claw 英文意思就是爪子很形象了吧,但是 open claw 它本身就是个空壳,它没有大脑, 你可以给他随便装上一个大脑,比如说连着 deepsega 或者豆包或者 mini max 都可以接上。那么咱接下来说一下这个利好哪些板块,大家先点个关注,我继续说。首先第一肯定人工智能大模型对吧?那智能体他需要用脑子就得调用大模型,谁被用的最多,那肯定谁最受益。第二 就是云服务和算力板块,软件端的运行必须要靠云端的算力,二十四小时在线稳定的支出,那周五尾盘那波拉升,其实炒的就是华为升腾的算力,还有云服务。 第三就是 ai 应用,它是具体执行的爪子,能够帮你具体实现任务的。那么我总结概括一下,第一就是 ai 智能体,它是动手干活的身体。第二大模型,它是负责思考的脑子。第三就是算力与服务,它是支撑它跑起来的底座。大家点好关注,马总力求把股市复杂的知识点都用通俗的语言讲给每一位粉丝。

讲一下我们普通人如何靠 ai 变现这个话题,这个春节,如果没有人跟你讨论 opencloud、 cds、 二点零、 wifi coding, 甚至是 ai 大 战啊,你的朋友圈需要更新一下了,因为这很有可能是你最后一次踩在时代的风口上。 就拿最近爆火的小龙虾举例,现在的 ai 已经不同于两三年前,已经是一个完完全全的生产工具了。通过构建自己的 ai 智能体,我已经轻松实现了十多个账号运营。作为一个传媒行业的从业者,如果不能快速适应 ai 时代,我们将很快被这个时代淘汰。 我一个一句代码都不懂的人,通过 google 的 java, 这是我用一下午时间做的网页和小程序。 ai 打破了这些专业壁垒,只要你是一个有想法、有执行力的人,按照我说的方法,你一定能上车吃肉。第一点是 ai 短剧、 ai 慢剧、 ai 写作,这条适合传媒行业的从业者,因为使用 ai 生产也是需要不少的积分,需要一定的成本,我们做出来作品需要有人买单,普 通人可能没有这样的渠道,但我们从业者只要做出好的优秀作品,一定会有人买单的。第二点是通过产品思维以及有一定编程基础的人, 就连 openclock 也是他们的创始人通过挖口令做出来的。我们不妨从小做起,从一些小的需求,未被人发现的需求,上架到微信小程序以及苹果商城,就可以给你带来可观的收入。上架的步骤我已经专门出了一期视频,感兴趣的小伙伴往前翻一下,还有小伙伴利用 ai 炒股, 我个人是测试了一下,年前购买了黄金和石油,也算是吃到了一些红利,市场原因我们下期继续讲 ai 如何变现,希望执行力高的朋友们可以关注我,我们一起站在这个时代的风口上飞起来。

别再简单地说 ai 立好芯片太强了, opencloud 带来的是 c p u 的 结构性分层,低端走普及激活存量设备,高端走性能倒逼技术升级,这才是真正的行业真相。 ai 从云端烧到终端, c p u 不 再是配角,而是这轮技术核心的底座。关注我,穿透产业深水区。

我们先来看一下中国在 openclaw 政策上面的一些扶持的决策,尤其是像深圳和无锡这种走在前面的城市,他们到底有哪些具体的动作来推动这个智能体的创业?说到这个,深圳和无锡可是全球最早针对 openclaw 推出专项扶持政策的城市哦,他们的手段其实挺多样的, 比如高额的补贴,开放数据的接口,还有设立产业基金等等,目的就是为了让这个创业的门槛更低,让更多的团队可以进来。这些政策听起来真的很给力啊,那具体对创业者有什么实际的好处呢? 比如说深圳的龙岗区,在二零二六年的三月就出台了全球首个 open club 的 政府补贴政策, 他的核心就是零成本启动,包括什么免费的部署啊,开发支持最高两百万的补贴啊,还有数据服务啊,硬件采购啊,都是有补贴的,甚至应用示范项目最高可以给到四百万的支持。另外还有产业基金,可以提供最高一千万的股权投资。 然后无锡的高新区在二零二六年三月九号也推出了龙虾十二条,那其中单项的支持最高可以到五百万。 然后他也是特别强调了跟制造业的深度融合,包括对本地的云平台啊,聚深智能啊,联合实验室啊,还有工业大模型啊,都有非常详细的一些奖励和补贴的措施。嗯,另外每年还会发放总价值一点五亿元的三券, 就是算利券、模型券和数据券。除了深圳和无锡,中国其他城市在 open clock 和 o p c 生态体系建设上又有哪些别具特色的做法呢?像北京经开区,就是搞了一个什么魔术 o p c 社区计划, 然后目标是要吸引一万名独立开发者,并且每年发放三券,每券都是一个亿的额度,他就是想打造一个痊愈的 ai 的 生态。 上海呢,就是把 opc 的 高端应用写进了人工智能的上海方案,然后重点是推动金融啊,航运啊,高端制造啊这些领域的落地,并且开放了核心领域的测试场景。杭州就是一托自己的电商的基因啊,给大家提供三年免费的办公场地,还有千万级的算力补贴, 开放了电商和跨境贸易的场景,就是要打造一个电商智能体的创业高地。广州的海珠区呢,就是发布了大模型的应用细则, 对企业最高可以给到一百万的扶持,然后场景项目最高可以给到五百万的支持,并且为智能体的发展提供底层的模型的支撑。 看来各地也都拿出了自己的绝活。那我们再来关注一下,中国在推动 openclf 技术发展的同时,是怎么通过双轨政策来兼顾安全和规范的。中国其实采取的是一个非常独特的双轨制,就是地方政府在出台各种激励创新的政策的同时呢, 中央的监管部门也同步地发布了安全预警。嗯,比如说工信部就发出了红色的安全预警,明确地指出了 open club 存在信任边界模糊和权限过高等安全隐患。 另外呢,网络安全机构也提示了只能用于个人办公学习,严禁查取数据和侵入系统等等,并且给出了一些具体的,比如关闭公网访问、起用多因素认证啊,权限管控啊,安全审计啊等等这些建议。 然后也特别强调了不能混用设备,不要在非受控环境输入敏感信息。这样的一些风险防范的措施,确实要加强安全方面的监管。我们再来看看国际上面对于 openclaw 的 这种安全限制的趋势 啊,特别是像 never, kako 和 carrot 这些企业,他们到底是下了哪些禁令来保护自己的信息资产呢?在国际上面,其实主流的还是对 openclaw 进行严格的安全限制。嗯,比如说 never 是 直接禁止员工在公司内网使用 openclaw, coco 呢,是不允许员工在办公设备上面安装这个应用。然后 carrot 更是要求员工必须要从工作设备上面卸载 openclaw, 都是为了降低风险,保护企业的数据安全。看来这些企业对于信息安全真的是非常重视啊。那美国的那些科技巨头和权威机构 又分别是用了哪些方法来应对 openclaw 带来的安全隐患的呢?像谷歌就是已经开始大规模的封禁 使用 openclaw 来调用他们服务的账号,包括一些付费的账号都已经封掉了。嗯,然后 anthropic 也紧急的更新了他们的服务条款,不允许通过 openclaw 等第三方工具来调用他们的 claw 的 模型。 那另外呢,向 gardener 咨询公司甚至直接把 openclaw 定义为不可接受的网络安全风险,建议企业全面地禁用。 还有美国东北大学的教授也警告说,这个东西是一个隐私噩梦,因为它的权限实在是太大了,可能会读取系统内的任何文件。 微软的 defender 团队同样建议把它当成不可信的代码执行环境,然后要严格的控制访问。哇,这些措施听起来一个比一个严格啊,那欧洲这边面对 openclaw 带来的新的挑战 是怎么通过 g d p r 来进行隐私保护和合规审查的呢?欧洲的话,其实数据保护机构对于欧盟克劳还是非常警觉的。嗯,他们就是特别强调要在 g d p r。 的 框架之下去 保护个人的隐私和数据的安全,所以他们在数据的本地化处理和跨边境的流动上面都是有非常严格的规定的。然后也要求企业必须要明确自动化决策的可解释性和责任归属, 特别是在个人数据的收集和处理上面,必须要全程的符合 g d p r。 的 这个隐私保护的原则,不然的话就可能会面临非常严重的合规风险。对,我们今天其实梳理了一下全球范围内对于 opencloud 的 截然不同的两种态度啊, 一边是中国的这些地方政府在大力的推动创新和创业,一边是欧美还有很多的科技公司在拼命的强调安全和隐私的红线。是的,那这期节目咱们就到这里了,感谢大家的收听,咱们下期再见,拜拜!

嗨,朋友们,这个今天 gpt 五点四正式发布,整个科技圈直接炸了锅,搭配 openclo 实现系统级自动操作,长上下文理解,全流程智能智行,这组合啊,确实特别强,这是实打实的行业现状, 那不少人看完第一反应就是, ai 时代是不是又要彻底变天了?有很多人呐,瞬间又开始焦虑, 国外 ai 又一次大跨步,我们是不是又被拉开差距了?我告诉你一句最实在的真话, gpt 五点四再强,在国内目前没有办法合规使用。你们看到的大量博主、从业者在拆解、分析、对比,那是行业在研究,技术方向是大厂在对标,前沿路线真的不用焦虑,更不用觉得我们追不上。 咱们中国 ai 现在走的是完全自主的路线,从开源大模型到本地部署,从桌面智能起到国产框架,全都在极快的追赶对标,甚至局部实现超越。他们有的能力,我们正在有 他们做的到的落地,我们能做的更合规、更安全、更贴合国内环境。 技术的最终价值从来不是谁更强,而是谁更能用,更可靠,更能真正走进我们的生活。长风破浪会有时,直挂云帆济沧海,中国 ai 自有它的征途与荣光,谢谢大家!

国产算力的利好来了, open close 这类方向可以关注两个核心,推理算力加端测、本地部署。端测 ai 已经落地,国产算力厂商在展会上直接拿出了 aipc 一 体机,现场跑大模型,毫无压力啊。 端测量产的时代看来真的要来了,推理算力开始明牌,最近厂商把定位改成宣推一体,这句话的含金量很高啊,不只是宣染,更是 ai 推理 机构和资金都在盯这个方向。 agent 的 时代全面到来,本地部署需求爆发,一张卡就能搞定游戏剪辑大模型,端测智能还是全站自研国产方案? 现在电算协调、存算一体持续发酵,从算力到存储再到协同,整个产业链的逻辑完全打通,所有信号都指向一个结论,端测 ai 加国产算力的价值正在被重新定义。 接下来就看产业落地、资金认可度加市场节奏,下周有重要发布会会不会纰漏,适配大模型智能体,相关进展值得期待一下。关注我持续解读 ai 算力与端测智能的产业机会。

open curl 会全部消灭大运营公司,你信吗?从 ai 的 出现到最近很火爆的 open curl, 我 相信都让很多企业老板又上头。实际上从 ai 到 open curl 的 应用真的消灭了大运营公司吗?并没有,它消灭的只是纯粹只做量的 运营代运营,而真正有核心竞争力的运营或代运营公司,他们只会越做越好。为什么?我只是接触企业老板或者销售,实际上大多数他们不是说不懂业务,而是不懂将业务化成用户的形 为,在互联网去进行推广。这一点不仅是小企业,大企业都很常见的。所以 ai 也好, open core 也好,最终它还是解决效率的问题。像现在 open core, 它能代替人来思考做业务吗?我认为还达不到, 但是它能帮我们做什么呢?它可以将成千上万的素材进行梳理分类,这是 open core 目前在企业端一个很重要的应用,当然还有执行发布,处理,生成素材,这些 open core 都是完全可以做的,但是内容深藏主题, 一定要对业务有理解的运营跟大运营公司来做。举个例子,像我们有个项目,他们的销售人员在对接业务的过程中对接蛮多客户,但他们并不知道为什么这些客户没办法去成交。而我们通过互联网的思维进行分析,发现他们对客户是有要求的, 不是一些小企业小工厂,而是需要大企业大工厂。但大企业大工厂这个维护是很棒。要怎么样把大企业大工厂的需求给 明确?我们通过他跟客户沟通的过程拆解实际企业大工厂,他们对比需求的时候,前期花低成本请的公司,在服务过程会发现低成本的公司给的服务配套是有问题的。比如他们希望服务是在五一国庆,但这种是高峰的时间,小的公司没办法去匹配人员去给到大工厂服务,但他们是 那在推广上就要放大这点。所以我认为未来在 ai 时代, ai a 准的时代运营也好,大运营公司也好,跟你核心壁垒的一定是需要有业务思维的能力, 互联网的拆解能力,这是非常重要,这也是目前 ai 跟 a 准代理是没办法替代,毕竟这些业务行为在互联网暂时没有数据。为什么没有数据?因为连这些企业甚至大企业他都不清楚他的这些抠行为背后代表是什么意义。

那个跟大家来说点真话啊,我现在实在受不了很多的自媒体在吹这个 open crow 这样一个框架无所不能,万能什么标题党拉满 ai 自动赚钱,二十四小时,现在贾维斯降临等等这些言论什么又便宜,有一个二十四小时的全方位打工的员工帮你去做这个做那个等等, 其实这些呢,都是有很多条件在的。我今天呢就讲一些真话啊,跟大家来分析 open crow 到底是什么?它究竟什么能做,什么擅长做,什么不能做,什么不擅长做,跟大家讨论清楚。 好,我们分为三个部分呢,跟大家来说一说 open crow 它的基本情况。第一个呢是 open crow 究竟是什么?第二部分呢是 open crow 它做什么靠谱?第三部分呢,我们主要来看一看 open crow 呢,它做什么不靠谱啊?我们先来从第一个部分开始讨论,第一个呢就是 open crow 它究竟是一个什么东西? 好了, open core 呢?其实我们从简易的或者说大家好理解的方向来说呢,它呢其实是一个智能体调度框架,不是决策大脑啊,因为它不是大模型。我打一个比方来讲呢, open core 究竟是什么呢?它更像是一个高级的智能化的一个数控机床。 这个大家呢,其实就比较好理解了,数控机床呢,它更多的是去执行某项任务,但是指令是谁下的呢?是它的大脑,也就是人 数控机床去车不同的零件儿,那么它需要使用不同的工具,这些工具呢,也就是它能调度的 m、 c, p 或者智能体啊,所以它整体来讲呢,分为四个步骤啊,首先呢是确定对话,因为大家都知道 open curl 呢,它可以用对话的方式,比如说 what's up 啊,这种对话的方式能够去下达它的指令, 还有呢,它可以你下达指令之后,它就可以组装上下文儿,这个叫 contest assembly 啊,这个部分呢,也是它的第二部分, 第三部分呢,就是调用模型并执行工具 ok, 模型是什么呢?就是它的大脑,这个大脑呢,本质上来讲它不属于 open core, 它呢更多的是我们这些做基础模型的公司,比如说 jvm, 比如说 gbt 等等。啊, 这个呢,所以 open curl 它是没有大脑的,它是一个执行调度框架啊,这个呢是也比较好理解。第四步呢,应该说是它会保存现有状态,就是你之前说过的话,之前下达过的指令呢,它都能比较好的,比较完整的帮你保存下来啊,它通通存回磁盘。 所以呢, open curl 呢,打一个比方,就是刚才说到的,它更像是一个高级的数控机床,这样的一个形象在出现, 所以我们再说专业一些,它呢具体适合做什么呢?就是它的针对于命令行, m, c, p, 协议, shell 等等啊,这些工具的读写代码,执行,终端操作啊等等,这些工作呢,它是比较擅长的,所以呢,它适合把这个模型和工具串起来使用。 然后整体总结一句话呢,就是它擅长的是一些后端命令行接口儿化的问题,而不是一个面向普通用户的桌面儿全能助手。 所以大家就能够理解了,我们想要操作我们的浏览器,比如说我们的谷歌浏览器,这个呢,其实现在目前啊,它是没有办法完成的, 所以这些就是它真正的一些痛点,包括操作 windows, 包括操作这个 windows 里边的各个指令,你打开某个这个应用软件等等,这些呢都是不行不通的啊,现在目前呢是没有办法去操作的 好,那么就此而言呢,我们来看一看 open core 呢,那到底做什么靠谱呢?其实它肯定是有靠谱的地方啊,就是刚才讲到的命令行脚本执行和简单的自动化啊,这个就是让它去做执行,这个呢是非常好的一个工具,并且呢就是调用 m c p a p i 以及其他工具接口。 大家可以想到啊,如果啊我想做的一个事情,他没有 m c p, 也没有 api, 那 么他能成功吗?他一定成功不了。比如说我之前去部署的这个就是 kimi crow 啊,我让他去帮我去抓啊,某一个这个专家就是医生他的号, 他的号源我就跟他指定了,我说你帮我去找到北京大学肿瘤医院赵君主任的号啊,如果有号,你就提醒我, 这个东西,就这个指令或者这件事情,它根本是无法完成的,因为它没有办法去调用相应的 m c p, 找不到这个 m c p 这个号源在哪呢?可能在幺幺幺四挂号平台,在北京大学肿瘤医院的这个官网上还有一些小程序等等,它找不到,所以这个任务呢,根本是无法完成的啊, 也就是没有 m c p, 没有 api 接口调用的时候,那么这个事情没有办法完成。还有就是代码儿编 e 运行,简单调试这些呢,应该说都是没有什么问题,文档读写啊,这些目录操作这种简单运维也是 ok 的 啊,就是作为巨能体框架,它更多的是把模型和工具串起来使用。 然后呢给大家找了一些现在全网中比较常见的一些用力,我用这个呃错位的方式呢,帮大家来呃突出了一下。第一个呢就是新闻摘药啊,天天整理新闻啊,我也在做很多整理新闻的一些工作,但是呢他的评价就是很多公众号啊,肯定有很多人整理啊,没必要自己花钱,因为他 token 消耗还是蛮大的。 第二个呢是邮件的这个管理啊,自动分类规章啊,这件事呢,给大模型做可能风险比较高啊,但不是不能做,然后日常管理和提醒呢,这个呢,其实可以用我们大模型或者说用一个助手,像 siri 这样的其实就够了啊, 等等,还有像备忘录,现在目前呢,笔记的一些备忘录还有日历我们是可以同步的啊,也会有比较好的替代方案。 还有这种 im 消息整理, im 消息整理呢,就是我的对话啊,这个说实话我根本不,我根本不敢交给大模型去进行整理啊,这个我的私人绘画呢,凭什么我要发到网上去,对吧?让大模型都知道我在讨论什么? 这个没有什么意义,网页的监控,服务器的监控,这个呢,其实啊,总体来讲啊,可能是为了蹭热度啊,这个根本不需要啊,因为成本太高太贵了。传统监控呢,完全可以达到自媒体运营找热点啊。这个听起来呢,是刚需的一个功能, 但是啊,这个功能我们其实之前编写一个工作流,一个 agent 啊,也是便宜可控并且能够实现的,我们不一定非要用这个 open curl 的 方式去实现, 还有像写代码处理这个,呃,处理问题, pr 等等,这个基本上就跟我们很多的智能体是一致的 啊,以及 pdf 处理呢这些其实整整体来讲啊,我们之前我推荐的呢,还是用脚本或者用工作流,我们的工作流去做处理,也是非常好的一些选择,所以呢,肯定也都是有取代方案的啊,这些呢是 open crow 呢比较擅长做的东西。然后呢,我们再来看一看这个 open crow 做什么不靠谱啊, 不靠谱呢?第一不靠谱就是浏览器的 u i 自动化啊,体验极差,这个是什么意思呢?就是你让它作为像人一样坐在电脑前面,打开一个浏览器,通过视觉的方式啊,帮你接管你的框啊,就是我们的谷歌浏览器 靠视觉的方式去进行识别,拖拽等等。这个呢错误率啊,几乎到百分之百啊,几乎没有办法去执行下去,特别容易卡啊,这些我都是试过的, 而且呢特别容易错啊,什么拖拽呀,弹这个弹框啊,验证码,动态页面等等等等,非常的差啊,非常的不好啊,几乎没办法用,而且消耗 token 消耗的极高,也就非常的贵。 然后呢,就桌面的这种软件啊,就是这种可适化的 g u i 的 软件的控制,这个呢就是最大的问题就是不支持原声啊, windows 跟 mac os 都是没有办法支持的,你没见过谁在 windows 里用 open curl 去控制 windows, 比如说我说帮我打开找一个文件,然后吧啦吧啦吧啦等等,这个呢,几乎是没有的啊, 所以这就是这部分呢,其实啊,呃,还有像国内的一些什么 qq, 微信啊,其实根本是现在目前开放不了,因为非常不安全啊, 还有像这种办公自动化自动赚钱啊,这个就是我觉得根本就不靠谱啊,其实根本不靠谱,这个除非是你有非常资深的程序员,并且能处理一些比较简单的问题而已啊。 所以呢,这部分他的整个脚本呢,其实不稳定,你要真是一个普通人,大家注意啊,我说的是普通人啊,如果是一个非常高级程序员或者说专家,那么呢,你可能会有一些挣钱或者说能自动化脚本的一些工作 啊,但是呢,他挣的也不是 open crow 的 钱啊。 open crow 对 于普通人来讲,直接二十四小时全能办公全自动挣钱啊,这个呢,不太靠谱啊,这个确实是不靠谱的。 然后呢,我们再说说我们最近啊,这个最受不了的一点就是自媒体吹啊,一直在吹啊,你这个哦,不会 open crow 呢,就要落,就要落伍了,就要过时了啊,要赶快学习学习是没错的,或者赶快去买它的服务。 所以媒体吹的呢,基本上就是 ai 全自动的控制电脑,什么都能点啊,都能做啊,其实实际情况啊,他呢,只能搞搞简单命令, g u a 啊, g u i 就是 我们页面的这个部分操作基本都基本是完成不了的啊,基本都废掉了。 然后呢,就自动办公自动做表格啊,复杂表格排版这种复杂逻辑一个都干不了,这个大家自己试过就都知道了, 然后自动刷视频,自动赚钱,二十四小时,这个赚钱啊,基本上来讲啊,演示为主,大家可以真实去跑一跑,看看你能不能跑够二十四小时的顺畅啊。 这个呢,什么不用写代码,小白也能一键启动啊,这个本质上来讲,这个是不是小白啊?不是,小白是专家啊,只有资深的软件工程师可能能够把它调的非常灵 非常通啊,针对于环境复杂,多条式报错,这个小白根本搞不定啊,而且 open core 的 部署可以看一看,很多程序员啊,不学习也搞不定啊。所以小白啊,不要考虑或者说是自媒体吹的,听一听就可以了,我们这个主要在说些真话嘛, 然后这下一代的智能体超越一切,下一代的智能体我们是承认的,没问题,这个框架也是非常超前的,一个超越一切啊,不太可能啊,这个是不靠谱的 啊,也就是带一个工具协调的智能体框架啊,他不是一个新模型啊,应该只能说是一个新框架啊,确实是下一代的框架,但并不是一个这个万能或者说什么都能做的一个东西,他还有很长的这个发展的路要走。 好。我们最后总结一下啊,很多自媒体对于 open core 啊,就是出现的这三个问题。第一个问题呢,是混淆概念,把这个能力框架等价于模型能力,这肯定是不对的,而且呢,把演示的效果等价实际应用的效果,这个呢,其实就是混淆基本概念。 第二点呢,是他的隐瞒成本,就是 open core 这个东西呢,其实 token 是 非常烧的啊,他有大量的需要消耗的 token, 这些呢,其实他并没有讲清楚, 所以这部分呢,应该说是隐瞒了相关的使用 open curl 的 成本。第三部分呢,应该说叫收割焦虑,很多自媒体都提到, 我们现在呢,必须跟上 open curl 的 节奏啊,如果你跟不上呢,那就是掉队了。最后呢,去卖部署,卖一体机,卖云服务等等,这些呢,应该说就是收割焦虑的非常典型的一个表现,所以呢,大家应该认清啊,具体 open curl 是 什么,怎么来迎接新的技术进展?