openclaw 是 一个开源的 ai 智能体,让你可以在本地部署 ai 助手操作本地文件,支持通过飞书、 qq 和钉钉等通讯平台随时指挥。 openclaw 核心采用 type script 语言开发,介于 node js 运行环境构建。 接下来是实战时间。打开 node js 官网下载 node js 安装包,点击这里进行下载。打开 git 官网下载 git 安装包,点击这里进行下载。为了省点时间,我提前下载好了。 双击 node js 安装包,一路 next 狂奔到底。该安装包包含让 js 在 电脑端运行的 node js 以及管理 js 库和工具的 npm。 双击 git 安装包,一路 next 狂奔到底。 git 是 版本控制系统,用来下载 openclaw 的 代码仓库。接下来开始安装 openclaw, 打开开始菜单,搜索 powershell, 鼠标右键 windows powershell 选择以管理员身份运行运行 set execution policy remote sign 命令,允许计算机运行本地和下载的脚本。输入 y 并回车。 先将 npm 源切换为阿里云国内镜像,解决国外下载慢的问题。 接着通过 n p m 命令全局安装 openclaw 包的最新版本。 下载需要点时间,稍等片刻下载好了,接着输入 openclaw on board 进行 openclaw 配置 红色字体,意思是默认个人使用共享或多人使用时需要加密锁定。按键盘向左方向键选择 yes 按 enter 回车确认。 选择快速启动 quick start 配置大模型,国内的供应商基本都支持按键盘向下方向键选择你的大模型,按 enter 回车确认。 带 c n 的是国内的,我们就选择这个并回车确定。选择 paste api key, now 表示现在就粘贴 api key, 打开 minimax 后台,创建 api key 并进行复制, 点击鼠标右键就粘贴进去了。选择第一项 keep current, 这里是配置即时通讯平台,暂不配置。按键盘向下方向键先选择 skip for now, 跳过按 enter 回车确认暂不配置。提供搜索功能的大模型,选择 skip for now, 跳过 skills, 选择列表,选择 no, 暂不配置,用到的时候再说。接下来配置 hooks, 选择 session memory 存储会话记录,按键盘空格选中并回车确认, 会打开新窗口,配置服务需要你确定下 noj 运行环境,选择允许回到配置窗口,选择 open the web ui, 按 enter 回车确认,浏览器会自动打开 web ui 界面,输入你想说的话吧。 看到大模型成功回复,说明 open curl 安装成功了。接下来我们来连接飞书, 先打开飞书开放平台,点击创建企业自建应用按钮,输入应用名称就叫 open claw 吧。接着输入应用描述图标,用默认的就行。点击创建按钮 第一个机器人,这里点击添加按钮,右边有机器人图标就创建成功了。接下来给应用开通权限,点击权限管理, 按下开通权限按钮,输入 i m 号进行搜索,全选之后确认开通权限, 权限都开通了。先把这个版本发布出去,点击顶部创建版本, 这里输入第一次发布的版本号,一点零点零,描述一下这个版本有什么主要功能。 输完之后,鼠标往下滑动,点击保存按钮,选择确认发布发布成功了。回来配置飞书插件,新版本的 openclaw 已内置支持飞书插件,把之前的窗口都关掉,开一个新的窗口, 配置 openclaw, 建议都用 openclaw config, 这样就不用记那么多命令了。 选择 local, 选择要配置的内容,按键盘向下方向选择 channels 配置通讯平台,选择配置。连接 configure link, 按键盘向下键选择飞书, 选择用本地的飞书插件 use local plug in path。 接下来需要输入 app secret, 这个在飞书后台 打开飞书后台,点击凭证与基础信息这里鼠标左键点击复制,鼠标右键粘贴,这里还需要配置 app id 也在飞书后台 选择用 web socket 通讯。选择点 c n 选项,这个是国内的飞书,选择 open, 表示接受群组聊天。 按键盘向下方向键选择 finish 的 选项。回车确认完成配置。选择 yes, 可在控制台提示相关信息。选择 open, 允许所有人向机器人发私信。选择 continue 选项回车完成配置, 输入 open cloud gateway, 回车之后会重启服务,让配置生效。 看到这些信息,表示飞书配置成功了,还要配置事件与回调合长连接,打开飞书后台,点击事件与回调,鼠标往下滑动,点击订阅方式旁边的编辑图标,点击保存按钮, 点击右边的添加事件按钮。搜索接收消息,选中之后点击添加按钮,继续添加事件。搜索消息,选择勾选消息已读,点击添加, 继续添加事件。搜索机器人,勾选机器人进群和机器人被移出群两个选项,点击添加事件。添加完之后再发布一个版本, 输入版本号一点零点一,描述本次新增的主要功能。鼠标往下滑动,点击保存,点击确认发布。 还要给应用开通获取通讯录基本信息的权限搜索通讯录,勾选获取通讯录基本信息,点击确认开通权限按钮,点击右下角确认按钮。 再发布一个新版本,流程跟之前的完全一样,输入版本号描述新增功能,鼠标滑动到下面,点击保存,点击确认发布。 发布成功之后重新启动 openclaw, 欢迎 openclaw 入群。新开一个 powershell 窗口,输入 openclaw gateway 回车重启 openclaw 重启完之后, openclaw 便会在群里等着你来聊天。 在飞书后台点击功能图标,选择消息, 打开搜索窗口搜索 openclo, 点击 openclo, 打开聊天窗口,输入你想说的话并发送,稍等片刻便会收到回复。接下来用手机飞书发个要求,看 openclo 能否做到。 让 openclo 把电脑桌面上的安装步骤文件发过来, 发过来了!
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如果你还在到处求安装龙虾的教程,我来分享一下我花一分钟在飞书上一键部署的方法,并且服务器免米来手把手教你们怎么玩。首先打开飞书,直接搜索框,输入妙搭,点进去就能看到一键部署龙虾的模板。官方已经把底层架构都给你写好了, 你只需要点击一下创建,然后点允许,给个权限。接下来神奇的事情就发生了,不到六十秒,部署完成,点击立即对话,龙虾助手就上线了,小白也能直接部署,完全不用费劲。 而且这个龙虾自带了很多能力,比如搜索网页都是内置权限,不用多轮对话去教它,直接问就行了。我随便测试了两个场景,反馈速度还是可以的。最重要的是 token 问题,基本上官方也解决了,四月一号之前每天官方刷新一百万 token, 所以 还卡在龙虾部署第一步的朋友们,先用它试试效果,直接上手用起来。

我终于把这个大龙虾飞书一键部署全部给做好了,就是你只需要输入我们的 api token, 然后你的机器人 id 和你的 secret, 点击这个一键部署,就直接把龙虾部署到你本地, 非常方便。终于给我做出来了,写了那么多教程,大家还是不会这个,如果你还不会,那我就没办法了。

一键完成 openclaw 的 部署,三句话把它塞进飞书,适合小白们的大龙虾方案来了!今年呢, openclaw 爆火,中国公司的嗅觉啊,都超级的灵敏,借机打了一场翻身仗。 tucker 卖的飞起云方案也是家家都有这口龙虾肉啊,是真香。 最近呢, mini max 也在自家的 agent 平台上推出了 max curl, 这个真的好用吗?跟其他云端的 open curl 有 什么区别呢?咱们就来测试一下。我点开网页充了会员,不到一分钟啊,就部署完成了。要知道呢,我之前在本地部署的时候,整整折磨了我两天。这个对编程小白啊,确实友好, 想要把大龙虾部署到飞书里呢,也超级简单,反正我只跟他说了三句话就实现了。第一句是我想要连接飞书里,创建新应用才能实现,还管我要了应用专属的 id 和密钥。 这个和本地部署基本是一样的,都得在飞书上啊。操作完最后,你只需要跟 ai 说一句,我弄完了它就会自动把 open color 配对到你的飞书里,整个操作啊,连三分钟都花不了。我用 windows 系统的同事啊,也是靠它才头一次用上大龙虾,再也不用经受本地部署的折磨了。 我也让他试着帮我处理了一些工作。这个是黄仁勋的一段采访视频,我让他帮我啊,总结要点,你看,他总结的还很到位,甚至还总结了三个核心观点的原话。不过呢, max clock 目前还不能直接看视频,所以呢,还需要我导出文字记录,他才能阅读。 下一个的任务呢,是直接难度升级,让他帮我抓取网上最新的 ai 趋势,直接写一个短视频的脚本,咱们直接看结果,这个趋势调查做得还不错,给了一些有悬念的标题和主流的观点。 视频脚本写的也是有模有样,显然是做了一个剪辑像的方案,甚至呢,还给我做了四张可以用的配图,整体感觉可以打八十分了。不过这个方案呢,他给我生成的是一个网址,我想要的呢,是一个 word 版本,就让他帮我解决。 结果啊,他没有费劲巴拉的帮我转 word 格式,而是教他我两个投机取巧的方式。一个呢,是让我把网页文件直接另存为 word 文档,这个啊,确实解决了我的问题。然后呢,他又告诉我,想要更快速的话,直接自己粘贴复制就行。好家伙,这个解决问题的逻辑跟人类确实一样了。 然后我睡觉前呢,还让他帮我监控夜间新闻,早起发给我,他就直接设定了一个定时的任务,我早起一看呢,嘿,新闻简报还真来了,一共列了十五条,还给到了数据员。整体用下来啊,我感觉 maxclock 特别适合没有用过智能体的小白用户。他的沟通呢,十分简洁,不少 skills 都部署好了,可以直接用 任务,执行能力也不错。除了我实测的这些例子,它也能执行生图、抠图或者部署应用的任务。但实话实说呢,它其实是 opencloud 的 青春版,能力上呢,确实跟本地部署啊有一定的差距,而且有的时候涉及到大量的文字或者图片信息,飞速端就显示不出来了,还得去 maxcloud 的 网页里呢,找答案稍微有点麻烦。 当然呢,这个方案还有一个好处就是便宜。大家都听到过啊, openclaw 的 传言什么?三个问题,烧掉了十美元,一夜干掉了两百刀,软件免费的,但是烧 token 贼贵。 我自己算了一下,用咱们国内的模型,其实一个问题可能只用花到一毛钱,一个复杂的任务呢,只用几毛钱还是非常便宜的。所以呢,如果你一直搞不定 openclaw 的 本地部署,或者被添加的账单劝退了,那完全可以来试试 maxclaw 这类的产品,毕竟啊,能用起来比啥都重要。

这两天飞叔的玩虾大会直播,不知道大家看没看,反正我看了,咋说呢,真的太值了,五分钟内就能实现龙虾的部署。第一步,打开评论区置顶的第一个链接,到飞叔开发者后台,去创建你的机器人,输入名称和描述,选好图标,在应用凭证这里获取 apple id 和 apple secret 的 备用, 之后找到权限管理,批量导入评论区第三项的代码。第二步,打开评论区置顶的第二个链接,下滑,即刻解锁 icloud, 再点击立即体验,进入体验中心,将第一步获取到的 apple id 和 apple secret 贴近消息渠道。 第三步,重新回到飞书开发者后台,进行事件配置和回调配置订阅方式,选择长连接添加事件,找到接收消息回调配置,同理也是长连接添加回调,选择卡片回传交互。 一切就绪,进入发布页面,给他个版本号和更新说明,保存确认发布应用就发布成功了。第四步,来到飞书界面,打开审批通过的龙虾,和他打个招呼,获取个配对码,回到火山后台完成配对。好了,五分钟不到,你的龙虾就随时待命了。 纵观已经在飞书成功养虾的用户,个个玩的不亦乐乎,有人用龙虾简化报销流程,有人用它抓取评论,提炼选题,还有自媒体老板用它匹配客户需求,筛选最优稿件。想在飞书养虾的,快跟着这个视频上手吧!

我认为说 vps 在 云端的,它是类似于空军,然后部署到你本地电脑上的,它是陆军,它性能更强大,然后它能够做更多事情,但它代价会更重一些,但是你真正想要去把它做成一件事情,你还是需要你的后勤去下场。本地部署和 vps 部署的区别有什么不同? 一开始可能大家有很多人会把 oppo 部署到一个 vps 上,然后它也可以去完成一些调用 api, 比如说调用生图,然后去 telegram 打成非书这样的部署。但是后面就会发现一些问题,如果你的工作流它都是通过 a p i 叫程序调用接口可以完成了,那这个事情它部署到云端是 ok 的, 然后它又不需要和 你本地的工作流去藕合,比如说你不需要上传一个自己的 word 文档或是 excel 给他,但是当你发现你自己需要让他去做一些本地的 文件去交互的事情的时候,你会发现事情非常方便。然后还有一个比较弱点就是 vps 它相对来说性能还是会比咱们本地电脑还是弱挺多的。比如说咱们现在一般用电脑啊,一般都有个十六 g 至少是八 g 的 内存,然后 vps 上一般可能 小一点的话,就是两 g 或是四 g 的 内存,这中间来来回回可能差了四倍八倍,然后导致有的任务就完成。比如说小红书,我们现在想让他去推上去爬一些海外的一些帖子,然后把它翻译, 然后再配个插图,然后发到小红书上,这个步骤他就非常需要你能够去操作浏览器,打开比特,需要浏览器,打开小红书需要浏览器,然后那你的 vps 可能操 作浏览器的时候容易卡住,因为它的性能不是那么好。然后包括说小红书需要你扫码登录,那你是不是可能会遇到问题?比特不支持扫码登录,甚至他需要那个邮箱密码都还挺麻烦的。你如果是本地的话,你比如说你自己拿个笔本电脑放旁边, 自己登好了,然后就交给龙虾,就说你去玩吧,然后都给你安排好了,然后龙虾就把这个最复杂的部分绕开了,不然的话你这个事情你可能逃生两三个小时、五六个小时,我觉得是不太值当的。

今天给大家讲一下这个 open globe 的 本地部署,还有部署中的一些问题,还有直观的给大家看看这个 open globe 龙虾部署接入飞速之后,如何做一些应用,做一些自动化的工东西,做一些已经形成的工作流, 其实它就是一个养成性的 ai。 对 于我来说啊,我感觉啊自我一些见解。这块我已经打开我的这个 open cloud 了,然后 open cloud 已经接入了,这块是已经启动完了,我是用 windows 向那个子系统 wsl, 它也是一个 linux 系统部署的。 首先啊,这个龙虾它部署到 windows 的 话,它语法是不一样的,会遇到很多坑。这块我暂时没部署,因为网上都说这块这个安全性还没好吧,就是先观察一下,它是适配这个 mac 系统还有那个 linux 系统的, 而且还比较好装一点,像 windows 系统的话,它还是有还是有一些坑的,有有一块爆车,你不知道怎么办了或者怎么样了。 如果大家已经本地部署好了,或者说部署中有一些问题,都可以评论区或者说私信我,看到的话就会回复大家的,因为我也是这一天才部署好的。这个我接的是那个火山风中那个九块九的 api。 然后我们给大家演示一下这个 open 的 cloud 跟豆包跟这个 deepsea 它到底有啥不同呢?它不是也是这个人工智能吗? 我觉得它主要不同就是它把这些东西,咱们之前跟人工智能聊天室,你给我,我给你输出一些东西,然后它返回来一些东西。而 open cloud 呢,它可以就是自动化接管你的电脑, 只要你给权限我都可以做,告诉我你的需求,然后我去给你做。 比如说这是一篇文章嘛,一万一万字提示,十加十个文件。这个也是在那个飞速的那个王大仙直播间看的啊, 这篇文章就很好的解,很好的解释了什么 ai 的 这个基础设置呀,数字档案信息呀,告诉 ai 你 的控制权是啥,就是说核心身份、基础背景、价值观、背景技能、沟通风格、目标知识领域、工作方式等。 因为我不是文科生啊,我对这些也不太了解,我是知道个大概,但是内涵我还不是很清楚,我想让我的这个龙虾去看这篇文章,并且形成记忆,先给他一个基础的认知,复制这个链接, 打开我已经接入飞书的那个本地部署机器啊, 然后浏览这篇文章,形成你的记忆。文章链接发给他啊, 这块的话我其实已经没在管了,他就自主地去操控我的电脑,然后打开浏览器搜索这篇文章去学习了。 一会他会反馈我,反馈给我一个结果, 这是他自己打开我的浏览器了, 然后自己全选去,去爬取这些文字去学习了, 学习完之后会返回给我一个结果, 就是你本地部署完之后,你一定要给他技能,给他 skill, 让他去学习。比如说我是一个短视频博主, 我先给他一套这个 skill, 你 也可以告诉他,你说我想要去做一些关于视频号的剪剪辑或者爆款,把分镜镜头镜头告诉他,他给你生成视频,然后返还给你。比如说我是一个电商人,我就可以用它去做一些 嗯,数据,基础数据的爬取,打开浏览器,登录我的这个淘宝也好,拼多多也好,看后台数据,最近的爆款数据,前十条给我爬下来,然后形成文档,形成飞速文档保存下来,然后发给我,这都是可以的, 你甚至可以要求他打开你电脑的任意一个软件去做一些事情。 我看这块他浏览完了没有?还没有浏览完,比较慢啊,因为我这个底层的大模型是我的那个体验款, 大家如果可就是有实力的话,可以换比较最新的大模型,他就是,嗯,耐搜一点吧。 他回复我了,我已经学习完了这篇个人 ai 基础测试文章,核心知识已经保存到我记忆系统、数字身份,自动任务系统、 skill 技能拓展。比如现在我是没有打开 我的那个其他软件的啊,比如说打开我的微信, 他已经做到这个应用自动化,不应用自动化去解释了,你即使不在电脑跟你的电脑打开的状态, 你告诉他,你说锁屏,他会给你锁屏,你告诉他啊,把我电脑上哪个哪个文件给我发过来,他也会去发的。 这就是他跟这个传统大模型不一样的一个点,这就打开我这个微信了,他自己打开的,这是我跟我朋友聊天记录, 打开我的网易云,播放音乐, 他打开完之后回复我了,已经打开微信了。这块我的 cookie 掉的太多了,就比较慢了,这两天一直在频繁调用,而且我用的也是那个九块九的体验套餐, 如果大家系统是那个 mac 系统或者是那个 linux 系统的话,都是可以进行一个安装的。他就打开我的网易云了,自动地打开我这个音乐播放了, 你也可以教他去做一些比较高级的东西,就像我刚才说的,根据你的职业性的不同去去调教他一些东西。 然后我今天就讲到这吧,就给大家一个基础的认知,就这个 open cloud 到底能帮助我干什么?或者说我应该去怎么做?这个东西就是本地部署完之后,一定一定要去 让他去学习,因为他是一个养成性的东西,就像小孩子一样,你要告诉他怎么做,然后把具体流程分解给他, 你的 skill 有 哪些,你的技能有哪些,一定要分发他给技能,你可以也可以告,也可以跟他说,呃,我想要怎么怎么怎么,然后你给我生成需要的 skill 文件或者是 skill 提示语,然后再喂给他。 云端,我也有一个云端机器人,云端机器人的话,它是不能操控我的电脑的, 我这块能操控我的电脑是因为我在这个 w windows 下那个 wsl 那 个 linux 系统,我把这个权限付给他了,他现在也是在那个 wsl 系统下,然后 我是下了一个 windows 多的一个插件,它是可以去直接调试我的浏览器的。至于应用方面的话,我也是把权限全部付给他了,或者告诉他我哪个应用在哪个区,让他去给我打开的, 他在搜索,然后回复我。 如果大家也跟我一样,就是比较对这个东西感兴趣,或者说呃,自己部署中有些问题需要解答的,都可以加我那个主页微信群,或者说评论区里,告诉我自己到哪块 有报错了或者之类的东西。因为大家都是小白嘛,我也是新手,只不过是对这个东西比较感兴趣,看看他到底能帮我做些什么,或者说 它的具体用处是什么。不过就是不建议大家在 windows 这个系统里去装它啊,因为我这是 windows 下面那子系统去装的它, windows 系统装它的话,本来它这个这个 opencloud 它就是一个 海外的这个大模型底层, 然后语法也不同,它是适配 mac 系统跟 linux 系统的,跟 windows 系统语法确实不一样。也比如说你在 windows 上装了,你可能会因为某一个空格,或者说某一个路径不对,它直接就识别不到了,就很鸡肋的 这些。我也是在这些飞速擦插件互动体验群里加的这些东西,然后今天这块就到这了, 然后就是比如说这个插件啥的,到时候大家有需要的话我都可以发给大家的。这个我已经下载到本地了,你直接拖拽到,直接拖拽到这个你需要的浏览器的那个拓展就可以了。还有一些我 windows 部署的文档 都是有的,如果需要的话我会就是私信我或者评论区告诉我,我就会看到的话就会发给大家啊。大家对这个感兴趣或者说遇到一些问题的话,也可以加我主页这个公开群, 因为我这个 tokyo 值这两天用的已经比较多了,我就不给大家演示那种 比较高端的操作了。例如打开我的浏览器,登录哪哪哪哪个网站,爬取这个网站的前十条信息,这都是可以的。他就是你告诉他他就执行这个 python 库的整体自动化这个命令了, 他会自己生成一个基于他的这个大脑啊,主要取决于你给他安的这个 skill, 基于他这个瞎脑,他会全程在脑子里搜索一遍。呃,我需要打开哪个软件,然后做什么事情,整个整个流程化的东西完全可以去教给他做的, 只要就是先教他,跟咱们入职的同事一样,先教他基础的东西,他只要会了这个流程,这个流程你就不用担心了。