千问ai论文模板如何使用

救命！是不是一打开 word 文档就脑袋空空，对着初稿两个字想哭？别慌，学姐教你一个方法，几十分钟搞定一篇万字初稿，查虫还能稳过亲测有效！ 这个神奇组合就是织网加千问！第一步，去织网当个高级裁缝， 输入你的关键词，解锁文献，别只看一篇，多选几篇高引用的优质文献导出成 pdf。 第二步，打开你的千问 app， 先把下载的 pdf 文献传到绿泡泡上，接着上传给千问，这样千问就有了真材实料，不会给你胡编乱造啦！ 第三步，输入你的魔法咒语，也就是生成指令， 记得一定要点开深度思考按钮，让他好好消化一下你的文件，再开始生成。看框架内容甚至是数据都写好了，接下来你要做的就是把它打磨成你自己的样子，轻松太多了对不对？ 这就是学姐的私藏，快写秘籍，短时间内搞定初稿质量可观查重友好， 快去试试！如果遇到问题或者想知道更多论文小技巧，记得 call 我 呦！

哎，怎么又冒出来一个千万，这和我认为没灵感，要不要它试试？你可别乱用了，这写出来能看吗？也不是不可以啊，它对标的是拆的 gpt 的 主流 ai 助手，能够辅助你的框架呢。但是拒绝模糊提问，可以用结构化指令让它输出 ai， 让它更符合学术规范的内容。哇，这可真是我的救星啊。 等等给了我这些里面内容我也不会啊。这就简单了呀，你可以把他给你选好的选择题放到这里，选好字数和学校的生博吧。下一步，按照这个步骤去知网搜索一下参考文献。看吧，这是他给你的大纲，右边还可以添加一些报表公式，一篇有图与表的文章不就好了。

申港人觉得你的配图粗糙怎么办？别急，有办法，我们可以借助千问刚发布的千问 e m g 二点零，帮助你快速会制高端大气的论文配图使用非常简单，比如我们想会这个 摘要图，那我们直接打开前文，然后输入一条提示词，让他帮我们会制文章的摘要图。这里一定要记得把你的文章摘要以附件的形式上传，稍等片刻后，我们可以看到前文会给出摘要图，而且是按照三 s 刊的配图风格给出的图形。这样我们在绘图的时候是不是简单了很多？摘要图 会制提示词评论摘要图分享，我是张老师，关注我，学习更多高分 s c r 文章写作经验！

你以为只要有个学术型的 ai， 就 可以轻松搞定毕业论文吗？错，大部分人根本不知道怎么榨干它的价值。看我用铅笔 ai 这个工具分三个阶段，从零到焦稿。第一阶段，别让 ai 瞎发挥，先用免费 ai 智能选择题， 输入短句，直接得到学术化的标题，接着用免费生成大纲。注意这里把你的开题报告可以喂给他，让他按照你的真实情况来定制，而不是给一个完全通用的模板。最关键的， 通过这个按钮自主上传参考文献，从根源上杜绝 ai 下边到第二阶段，填充千万别大段干瘪的文字。在大纲处直接点这里，一键为该章节添加这样的图标，内容不就瞬间丰满起来了吗？导师嫌你引用的文献太少， 直接右键选中段落，它就能自动搜索并标记参考文献，哪里写的不顺眼，选中。也可以直接用对话的形式免费无限改稿，哪里不爽点哪里。第三阶段，安全落地，这也是最保命的一步，写完后别去 word 里死磕白板，导出时直接选定格式，一键修改。最后直接在它的窗口里免费查 ai 率， 因为它专门适配了支网和维普，测出来的结果有参考的价值。让你安全带稿去答辩。八个功能一条线跑通！工具有了，剩下就看你的执行力了。

尝试在这台老爷机上部署千万三点五，处理器是 i 五四五七零八 g， 内存无读写，我用的是 rms 对 d l 进行部署，打开官网下载安装即可。安装好之后下载千万三点五模型， 我们直接进行搜索，模型越大就越聪明，但是配置要求也越高，我就下载零点八 b 模型来演示，大家可以根据自己的需求和配置进行下载， 下载好模型就可以进行载入了，载入时可以设置上下横，长度也是根据自己的配置和需求设置， 到这里模型已经可以跑起来了，如果不需要联网搜索和本地知识库，做到这一步就行。如果需要联网搜索，就打开浏览器的插件中心搜索，配置 sis 插件进行安装， 然后打开插件设置，把语言改成中文， 搜索引擎可以改成百度搜索，结果按需修改，改好后记得点保存。然后回到 r m， 打开网络服务， 再回到插件，设置了 api 添加供应商， 选择 r m studio 保存即可。点击新聊天，选择千吻模型就可以在网页里进行对话了， 需要联网搜索就打开下面的开关，点击引用的网页就可以看到千吻通过网络搜索到的内容。 然后是建立本地知识库，先在设置里选择文本切入模型，那么会自动帮我们下载好，下了菜单里没有的话就等一会， 记得点保存。现在就可以在知识管理上传我们自己的知识库了， 等状态变成已完成，就能在对话里调用知识点进行回答，点击输入框下方的知识点，选择刚刚上传的知识点即可。

哎呦，谁懂啊，家人们毕业论文啊，半天我憋不出一个字来，选题大纲全卡住了，我每天交到我真的睡不着，到底该怎么办呀？？别着急崩溃啊，今天我就给你们安利一个超实用的写作帮手！！先问 app， 不管是选题没有方向，，大纲理不清，还是说内容写不下去，，他都是可以帮你高效的梳理思路。 用起来呢，也特别方便啊！，直接把你的需求啊咱们告诉他就可以了。！比如说呢？，千问千问，我想写短视频，沉迷对当代大学生学习效率的影响分析，帮我看看这个选题好不好写，然后再给我一个完整的论文框架。！一、选题评价为什么这个选题好写？？ 一、现实性强，，素材丰富。你看，哎，他就会立刻帮你分析选题可行性，提点研究重点，把逻辑清晰的论文大纲直接都给你整理出来了，而且他还会附上写作方向和注意要点。那我们再也不用对着空白的文档发呆了，写到具体的章节，咱们卡壳了，我们还可以继续问，根据这个框架帮。 我设计一下问卷调查内容，再告诉我样本量多少比较合适，怎么抽样更科学。。一、问卷调查设计共五个部分，问卷说明，本问卷只在了解大学生短视频使用情况及其对学习的影响，所有数据仅用于学术研究。。匿名填写。， 请根据实际情况做答，感谢你的支持。看千万呢，，就可以快速的给出规范清晰的参考内容，从研究思路到细节写法都是可以给你覆盖的，实用性跟你直接拉满了。。我真心推荐啊，每一个被论文困住的同学啊，咱们都是可以去试一试他的，帮你稳稳的搞定毕业难关。。

如何用 ai 做 p p p？ 你 是不是还在为做 p p p 熬大夜，找模板、凑文案、吊牌板？忙活半天憋不出几夜。今天基米就教你用 ai 来做 p p p， 省时又省力。工具可以选扣子、豆包、前文 p m 这些都是能免费使用的。用扣子的话一定要选代码模式，只有这个模式生成的是可编辑 p pp， 其他 ai 工具直接生成的就是可编辑版本，不用额外设计。这里给大家一个提示词公式，直接抄作业就行。我是什么身份，要向谁做什么汇报，共几页，重点突出什么内容，有什么细节要求， 采用什么风格，帮我生成一份 ppp。 如果有参考文件或者 excel 表格的话，点击向前文件，把最后一句改成，根据我向前的文件内容帮我生成一份 ppp。 一般 ai 会提供一些模板，有核心的话可以选择，不过豆包就没有模板可以选了。当然不选也没关系，我们的提示词中已经包含风格要求了，不影响效果。 最后我们点击生成，等 p p p 做好后再检查一遍，重点看看数据有没有错误，要是有需要修改的文字和图片，直接点一下就可以修改了。最 最后，机迷给大家提个醒， p p p 做好，别直接照着念。不管是自己还是听众都会非常尴尬的，先顺几遍内容，熟悉节奏，不会写演讲稿也没关系。把 p p p 再扔给 ai， 输入提示词，给这份 p p p 生成一份口语化演讲稿，背下来以后，直接轻松拿捏汇报现场。

你好，我是郑工长。每到毕业季，大家问的最多的就是这个事。都二零二六年了，我的毕业论文到底该用哪个 ai 模型啊？ 市面上 timi k 二点五千，问 quan 三点五、豆包一点五、文新四点五、 deep c v 三都吵翻天了，宣传那叫一个夸张。但是你看，很多学生啊，就犯了咱们工程上的大忌，光想着追新参数，根本不管你这活到底搭不搭。 你看，就好比你拧个螺丝，结果你非得把一台数控机床给搬过来，不光浪费钱，还容易把活搞砸。今天我就把这五个主流模型放在毕业论文这个具体场景下，掰开了，揉碎了，看看他们真实水平到底怎么样。 第一关，文献检索的吞吐量。写论文第一步是查文献，这时候这个模型的胃口就是它的上下文窗口。 胃口太小，吃得少，总结出来的东西肯定就不全面。要说剪辑文献， timi k 二点五那还是王炸。它二零二六的版本进一步优化了长文本的无损压缩能力，你把几十篇 pdf 文献扔进去，它能准确找到它们之间的关联点。 所以，如果你是做文献综述，或者要处理一大堆历史数据前，问 quan 三点五呢？紧跟在 timi 后面， 它的强项是多模态检测。如果你的论文里头有特别多的图标啊，公式截图啊，那 quan 的 识别率就比 timi 更厉害。 这里我给大家划个重点，搞理工科的，如果你的论文涉及大量图标分析，优先选 quan 三点五。如果是纯文字的综述类论文， timi k 二点五会更稳当。 豆包一点五和 deep c v 三在这个方面就表现的比较普通了，快速看看摘药还行，想深入挖掘饲料，那就不太适合。文心四点五呢，它对中文核心期看的收入是最全的。 所以如果你是搞人文社科的，要引用的都是国内的一些独有观点，文心的解剖准确度那是最高的。第二关，逻辑框架的稳定性。文献看完了，下一步就是搭论文框架了。 这一步啊，就最考验模型的逻辑推理能力了，说白了就是他脑子够不够清楚。 deep c v 三在这块性价比那是极高的， 他的逻辑链条非常严谨，尤其是在推导公式或者构建实验步骤的时候，很少会胡说八道。 所以像计算机、数学、物理这种强逻辑学科， deep sea 给出来的提纲基本不用大改。先问 quan 三点五呢，它把代码生成能力也融进了论文写作里， 如果你要写实证分析或者跑数据脚本， quan 能直接给你可运行的代码段，这个是其他模型比不了的， 你说是不是挺有意思？文心四点五呢，它的逻辑会偏柔和一点，更适合设科类的论文。 他特别懂咱们中国式的论证逻辑，像什么启程转合的段落安排，写出来的东西就特别符合国内导师的阅读习惯。 p m k。 二点五虽然记性好，但他在复杂的逻辑推导上有时候会突然断片， 所以他更适合帮你辅助记忆，不适合当你的核心架构师。豆包一点五呢，就更适合给你生成一个初稿的粗框架，具体细节还得你手动去填补。 第三关，降重改写的通过率这一关估计是大家最头疼的了，现在很多模型改写出来的句子，虽然看着挺通顺，但你一眼就能看出来是机器写的，这网一查，准过不了。 文心四点五呢，他对中文语境的拿捏是最到位的，他改写的句子特别符合咱们中文的学术规范，懂得用什么被动语态啊，名词化啊这些学术技巧。降重后的文本读起来很自然，不容易被判定是悲哀。生成 豆包一点五主打一个免费量大，它的改写功能，免费额度特别多，适合你大批量处理初稿。虽然它单字的质量可能不如文心，但是你可以多迭代几次来弥补，对预算有限的学生来说非常划算。 deep c v 三和宽三点五在改写的时候，它会更倾向于保留原文的意思，适合改技术性段落。 但是呢，有时候他会过于直白，缺乏学术上的修饰，所以还得你手动去润色一下。说白了，降重可不是让你改的面目全非，而是在保持专业性的前提下。换个说法， 这一点，文新四点五目前做的最像咱们的老教授。第四关，免费额度的持久性 写毕业论文啊，他是个长跑，不是短跑，再好的模型，如果你用到一半，他要收费了，或者免费额度用完了，那你的论文项目不就得停下来吗？ 豆包一点五那仍然是咱们平民学生的首选。到了二零二六年，它的免费策略还是那么激进，大部分基础功能都不限制使用次数，非常适合整个写作周期，全程陪伴你。 deep c v 三呢，主打一个开源普惠，它的 api 成本非常低， 所以如果你有点技术能力，会调用接口，自己搭个简单的脚本，那成本可以控制在几块钱以内，媲美和款的免费额度相对紧张一些，所以它更适合你在关键节点用，比如最后的定稿、润色、 文新。四点五的高级功能一般都需要会员，我建议你只在降重那个关键时期买个短期会员就行。 五、模型核心能力总结你可能觉得这些分析有点多，没关系，我给你把核心总结了一下，直接说结论，你照着选就行了。到时候我会放一张图，你可以截图保存。 记住我的这个选型方案，搞理工科的选 deepsea 加 quan， 搞文科的选 kimi 加文心。如果你需要高频使用，那就选豆包， 不同学科的选型蓝图。说了这么多，那具体到你个人到底应该怎么选呢？我干了这么多年，见过太多学生就是因为工具没选对，结果论文延期。 你可别搞错了，工具是来为你服务的，不是让你去伺候它的。一、理工科计算机电子机械核心组合式 deep c v 三，用来搭逻辑框架，再加一个通 e q n。 三点五，处理代码和图标。 我的策略是用 deep seek 把股价搭好，保证逻辑不出错，然后用 quan 来处理实验数据和代码实现。二、人文社科、文学管理、法学核心组合是文心，四点五负责权威润色，再加上 timmy k。 二点五用来做文献检索。 我的策略是用缜密吃透大量的文献，然后用文心来确保你论文的语言表达符合学术规范，这样也能降低 ai 检测的风险。 三、预算敏感型，所有学科核心组合是豆包一点五，它能全程陪伴你，再加上 deepsea v 三用来解决关键的难点。我的策略是，你百分之九十的工作都可以用豆包来完成，它的免费额度足够你用了。 那要是遇到逻辑卡壳或者需要高精度推导的时候，你就切换到 deep seek 去用它的 api， 这个成本是极低的。最后的忠告，选工具只是第一步，但真正的风险其实是你过度依赖它。我见过太多学生直接把论文完全扔给 ai 去写， 结果呢？答辩的时候，老师一问底层原理，直接就傻眼了，当场哑火。 ai 可以 帮你搬砖，但它画不了图纸。二零二六年的模型再强大，它也只是个副驾驶，方向盘必须牢牢握在你自己的手里。 真正的毕业可不是光靠通过查重就行了，更重要的是，你得有驾驭工具的能力，而不是反过来被工具给驾驭了，你说是不是这个道理？工具这东西啊，没有高低之分，只有顺手不顺手。 你可别为了追求所谓的最强模型，反而忽略了你论文本身的创新点，那才是你顺利毕业的硬通货。

先问通易听物 xmind， 三分钟教会你一套全自动效率 workflow， 把任何音频直接变成高质量思维导图。 不管是开会、录音、网课、音频采访内容，很多人还在手动听写、手动排版，在网上大海捞针一样寻找适合的模板，一点点搭建思维导图，这样不仅慢，还特别容易出错。 今天这套方法不需要复杂操作，在他们三个的帮助下，全程只需三步音频转写， ai 结构化一键生成，任何人就都能学会，并且在掌握之后，还可以通过这个方法线上接单，成为真正的思维导图大神。 第一步，我们通过浏览器搜索通译听物，进入后左侧选择语音模型，选择 find a s r 语音识别。注意，以上三个模型中，千问三 a s r flash 识别更加精准，但音频不超过十兆， 泛 a s r 语音识别音频不超过五十兆。最后一个是实时语音识别，适用会议中直接音频转写的情况。如果会议音频较大，建议下载通用听物电脑版，或者分成多个音频分别识别，再合并，进入后上传音频文件，即可开始转写。 第二步，打开千问，把转写好的文字粘贴回千问，让他帮我们做结构化整理，我们只需要告诉他分成一级标题、二级要点，三级细节生成，可以直接导入 xmind 的 思维导图大纲，千问会瞬间帮你梳理好完整逻辑。 第三步，打开 xmind， 点击一键生成后，复制粘贴导图大纲，即可自动生成简明可观的思维导图。如果想对思维导图进行修改美化，也可通过此软件进行 从一段音频到一份完整的文字稿，再到一张结构清晰的思维导图，全程只需要几分钟，适用于会议记录、网课学习 内容整理、访谈复盘、读书笔记等几乎所有场景。当然，如果你想让导图更加完美无缺，也可以在 xmind 里一键切换主题样式。如果大纲需要调整，也可以让千问继续优化，整个流程非常灵活。 好了，以上就是音频转文字 ai 结构化自动生成思维导图的完整流程啦。 如果你在使用过程中遇到任何问题，或者需要我整理的 ai 指令和操作步骤，都可以在评论区告诉我哦，觉得有用别忘了点赞收藏呀！ 下期预告，千问加剪映，把任何视频自动变成竹字稿加抄干货笔记，小 c， 让 ai 服务生活，嗯！

上大学用 ai 来完成作业和论文，这 ai 味太浓不说，这查重率也很高啊！所以今天就给你们分享一个我自用的解决方法，一个千万 app 啊，就能帮你轻松搞定了。只需要分三步啊！第一步，破解 ai 写作生硬难题。首先呢，进入 ai 写作模块，选择论文，并且告诉他 帮我写一篇大学生短视频，使用行为与社交焦虑的相关性研究的论文。保留全部专业术语，规避生僻字词，添加合适衔接词，让表述更自然，逻辑更连贯。为确保完全符合你的创作要求，我们会分步骤生成全书。下面呢，会基于原文核心观点深入优化， 不是简单写作啊，而是融入人类写作逻辑，快速去除 ai 痕迹。那第二步，拆解长难句。 ai 总靠长难句，刻意写 专业，反而容易暴露 ai 痕迹。你可以这样跟千文说，把文中的长句子拆成几个短句，用分号或破折号衔接，保持逻辑连贯，符合学术表达习惯。为确保完全符合你的创作要求，我们会分步骤生成全书，改完之后啊，读着顺口，老师看着也舒服。那第三步啊，杜绝瞎编数据抄袭话术。你可以这样说， 所有内容需严格依据事实，严禁编造任何数据，不得照搬他人表述，以原创话术重构内容，确保逻辑严谨清晰。论文生成中，这样优化之后啊， 既不用担心假数据被质疑，查重率啊也能直接大幅下降，不用逐句死扣细节瞎琢磨，直接对着千问说句话，几分钟就能搞定降重了。既牢牢守住核心内容，又能摆脱 ai 痕迹，降低查重率，那不管是日常作业还是毕业论文，千问呀，都能帮你省时又省力。

好久不见，各位，前阵子开发了一款软件叫我的马克，它的主要功能是将 ai 生成的内容转化为 word。 接下来我们就以查的 gpt 为例来说明一下我的马克的功能。我们打开查的 gpt， 这样查找 gpt， 生成一道矩阵乘法例题，并且给出 python 代码。 下面是查找 gpt 给出的答案，答案包答案包含了数学公式以及高量的 python 代码。我们点击底部的复制按钮， 然后回到 word， 鼠标右键选择保留原格式的复制。可以看到 数学公式并没有正确渲染，而是变成了一堆字母， 并且代码也没有保留高量格式。 那么接下来我们来看一下我的马克是如何解决这个问题的。我们回到叉的 gpt， 点击底部的复制按钮， 然后打开我的马克，将复制得到的内容粘贴到我的马克的编辑框当中，然后点击底部的复制到 word 按钮， 然后回到 word， 鼠标右键选择保留原格式的复制。 可以看到数学公式能够正确渲染，并且代码也保留了高亮格式。 这就是我的马克的主要功能，它能够将 ai 生成的内容转化为 word 文档，并且保留原格式。 除了查的 gbt 之外，我的马克还支持豆包、 kimi、 同音、千问以及谷歌的吉米尼等果粒味大模型， 这就是视频的主要内容，我们下一期再见。

真实文件 a r 如何快速帮我们查找呢？其实非常简单，借助千万输入一条提示词，让千万结合真实的文献帮我们完成内容的写作。 稍等片刻后，千万就会给出参考文献列表以及对应文献的 d o i 号。我们要做的就是验证文献的真实性，你可以打开 d o i 号，看一下是否真实存在。另外你也可以把文章的一个标题复制去查找一下是否存 在。另外你也可以把文章的一个标题复制去查找分享。我是张老师，关注我，学习更多高分 s c r 文章写作经验！