openclaw能开销售单吗

这几天我真的太激动了，我直接用 opencloud 跑通了整套电商业务，实测下来落地性很超强。现在 ai 早就不是只会聊天、做图、剪视频了，它真的能跑通完整的业务流程。 我已经用 ai 实现了订单的自动处理，发货、售后、退货全流程自动化，我现在拍视频的这个时间， ai 还在我后台帮我跑业务，真的是太爽了哈，那 opencloud 呢，是真的好用，但唯一缺点呢，就是太费掏坑了， 三句话其实几十万的套餐就没了，其实这个可以说非常心疼哈，那我们那要想省钱的话，其实可以用这个欧拉玛来搭私有模型，虽然硬件呢还是要投入的，但对公司来说，这点费用啊，性价比还是很高的。 后面我准备把整套 ai 团队角色呢给它搭建完整了，包括这个运营负责人呢，选品美工、短视频营， ai 客服， 再把他们这个工作流程呢，每天的收益我准备全部公开出来。其实我一直想用 ai 去跑通电商的工作流程，这次真的是可落地了，那么大家可以期待一下。

最近 open call 这么火，到底有谁真的赚到钱了呢？我觉得这个可能是大家最关心的问题，绝大部分是靠卖铲子赚到了第一桶金，那么我可能也是这一批里面通过 open call 真正赚到钱的人。 一周之前，我和我的龙虾，我们所谓的是一人公司从零搭建了一个能够卖货的独立站，总共花费了不到四十八个小时，真正的去工作写代码的时间可能不超过两个小时。那截止到目前，我们这个独立站的收入呢？是四百澳币。 虽然听起来这个事情可能有点夸张啊，但是如果你想靠 ai 搞钱，我保证这个视频对你来说一定会有一些大的帮助。 那说起来这么早，我能够接触到 oppo pro 去使用啊，在一月底的时候，也是得益于叉七 d 刚出来的时候我就已经在玩了，而且，并且，呃，我第一波 ai 创业的时候，我就靠卖这个算力投肯赚了一桶金。 所以将这个第一次我用上 open call 的 时候，我脑子里念头，念头就是啊，这个事情是可能是 算力的需求，第一次从 b 端到了 c 端，普通人他不再是满足于一个订阅式的服务，还要像交电费一样。可能以后这个事情你不只是狡辩电费，你还有一个 token 的 一个事，还是按 token 的 数量去做结算。 那我对这个趋势和风口就非常感兴趣，但是最开始的时候呢，这个龙虾只是帮我做一些比较基础的事情，比如说，呃，我做投机投研的时候， 这个信息的收集就完全自动化，每天的研报啊，信息的总结，我只需要早起打开手机看一眼就好，那仅限于还是一个工具的状态，只不过是一个比较智能的工具人。但是在这个做研报的过程中，我发现了一个 很大的一个 jim， 一个大宝贝，就叫做内特，一个老外。那么他是什么样的？他做了一个智能体，做 felix， 他 声称说一周就赚了六千美金。那起初很多人都不是不知道，就说啊，你只是说出来而已，你始终是一个黑客的状态。直到他有一天去做了一个 podcast， 他 把这个所有的事情都透明化。那我也是看完了之后发现，哦，原来这个事情他是可以这样子去真的实操去做的，而且我觉得我也可以去尝试。 那么我第一时间首先是去了他的他这个官网 comot， 我 去购买了这个产品，我觉得必须要去做知识付费， 我去挖掘了他的产品，并且在这个过程当中呢，我把 ai 当成一个杠杆，我不仅让他去爬了这个 podcast 的 所有内容，然后也去看了这个 comot 的 这个呃，商业模型啊，他在做的卖的产品到底是什么？和我们有什么差别？我们怎么样才能做到和他一样？ 那实际上拆开来看之后发现他就是在卖自己的分身而已，但只不过，呃他的想法和执行力比较比较快而已。那我我就讲为什么 我不能去试一试呢？所以说在有了目标之后，我就开始执行市场调研，产品分析啊，商业模式，这个过程里面我只是一个下达命令的一个 ceo， 所有的这些呃，分析啊，产品啊这些想法都是我让龙虾去自由发挥的，这是第一步我就对他的放权，让他去给我做输入，我只做个下命令的人， 到后面之后呢，下一步就是要去做落地。第一个我们首先要个网站，在这个时候我就已经彻底放手了，我给了他很多很多的权限，我说我第一时间跟他说的是我能做什么，让你之后不要再问我这个问题，不要把球抛回给我。那第一个就是网站， 这个网站呢，一共是可能花了差不多半个小时的时间，我中间只提了一次对设计风格的需求，接下来都是他去做 网站。大完之后呢，下一步是我比较镇定的，就是我没有给他任何的东西，他就直接通过了我一条命令，我说你去帮我把这个文档部署上线，他就通过了调用这个浏览器的 c i， 然后直接告诉我，哦，部署完成了，我当时很惊呆，我不知道你是通过什么去登录我这个 version 啊，后来知道肯定用了 bha 的 一些这些东西去去啊，有 gucci 啊，所以他可以直接登上去，总之这个过程是比较震惊的。那这个时候我们有了网站，并且上线了这个，到了部署，到了后端，这个之后呢， 我们就需要产品，那整个产品呢，我也是打算全部放给他去做，他调研完菲力克斯产品之后呢，自己设计，自己打包，自己定了价，甚至自己调用了这个 script api， 当然 script api 是 我给他的，他把产品上架了，到这个后端支付的功能全都给我接好， 所以到到这一步的时候，他他给我去展示的时候，我是我是抱着怀疑的心态，因为我总觉得啊，你可能给我一个，又给我一个什么，就是 ppt 啊等等，结果呢？一次跑通非常震惊， 整个链路从购买支付到自动交付，发送邮件，让用户查收下载，已经没有任何的问题了，当然这个也得益于，呃，我使用的模型用的是 oppo 四点六 这个东西做完之后呢？那我当然想去要做推广营销分享，那我希望你把我们的这些过程，他的上下文记忆，他是有记忆功能，我说你把这个事情写成一个文章， 我们去做分享，这个事情只有这个一段，我口述之后，他就生成了一个文章，那这个文章呢？二十四小时内获得了 六万的浏览量，我们的一个社群呢，也从啊十二人扩张到了两百人，所以其实客观上来说，这整一个这个养虾户的这个独立站， 不光是从前端后端啊，网站设计、产品调研，连推广营销都是他的输出的 id， 我 只是负责点了个 post， 甚至这个发布的功能我也可以教给他，但是我没有去这么去做，这个事情 在当时对我来说是很镇定的。这种降本增效已经是我觉得，至少在电商啊，或者说这种独立站，我们已经可以先让 a d i。 发声了。 这个过程我是想分享给你，把我的一些对于 ai 看法，后面的一些我们该怎么去自动化的降本增效。如果你想了解，我们可以去聊聊，如果你想试试，或者有什么 ai 的 搞钱的好的玩法，我们可以分享一下。 如果你觉得这篇短视频对你有帮助，记得关注我一下，我后面会持续在这个号说出一些观点和内容，和我在做一些事情。

小龙虾 open core 很 火，但是很少有人知道用 open core 真正的挣钱方向，那就是用在销售自动化领域，真的是炸裂啊，因为销售离钱最近，而以往的培训成本巨高， 而且你还要交社保，还要管理，还要顾及他的情绪，你还担心销冠跑路。但是我们的小龙虾销售很牛逼，你只需要打开微信，绑定好它，就能够一比一复制销冠的能力。它能够帮助你自动破晕， 挖掘客户的需求，自动推进成交，自动激活你的沉默好友，自动帮你做产品价值的塑造。真正实现了一个 ai 销冠，就等同于你至少七个员工的效率， 跟单效率直接翻倍。以往一个普通销售聊一百个客户是不是就累到崩溃了？而且晚上他还要下班去休休息，但现在 ai 销冠一天到晚都能够在接纳客户，而且一个不落。而且你千万别以为他是豆包或 deku 那 种聊天机器人啊， 它可是结合了 ai 销冠、 ai 教练、 ai 督查、 ai 运营的所有岗位的集合体。这样你作为老板的话，你就有更多的时间去回归到商业本质，去回归用心的在产品上面，因为你不需要大量的精力去 跟客户去聊天，能弃之莫为。上面如果说你也想了解这种小龙虾销冠，欢迎在评论区扣六六六，我给你体验一下这种超级销冠的 ai 分 身是如何的。

先投入三万六人民币，就能打到二十四小时印钞机。最近 opencloud 真的 太火了，火到有人花钱找人上门安装了。大家好，我是尚明君。 opencloud 不是 开云软件吗？怎么安装还要收费啊？打开购物软件，搜一下密麻麻的袋装服务，看的人目不暇接。随手往下一翻，发现 opencloud 袋装已经是一套成体系的服务了， 网上远程安装的费用从几块到几百块不等。比较神奇的是，对于选择这种袋装服务的客户群体来说，好像价格高一点比价格低一点更让人觉得靠谱。 像这家开价三百的远程安装服务，有超过两百人付款，而另一家要价八十，还花钱挂了广告，成交量却只有前者的一半， 平民玩家的部署费用如此。再往后翻到了所谓的企业级部署和炒股预测模型所需要的带装费用，轻则报价几千上万，夸张的有两百万的，不知道到时候是不是老黄亲自上门给我安装。 那你要说这安装费贵吧，现在的袋装服不仅给你安装 openclaw， 有 的还上门做饭，哎，这好像就有点香了，要是还肯往上加钱，还有更多特色服务。有些东西贵却是有它贵的道理。 其实 openclaw 这波不单单是让国内的用户疯狂，国外的韭菜涨势也挺喜人的。这个名叫 set up claw 的 服务商就是专门提供 openclaw 袋装服务的，包它从三千美元到六千美元不等。 在这个像模像样的官网上，详细介绍了 openclaw 是 什么，以及你为什么应该选择它们的服务，再加上不满意百分百退款，专业真诚，要不是余额不足，高低得下单，一个 三千美元着实有点贵。于是我再看看其他便宜的。一通搜索后，我找到了这个在一个叫 awesome openclaw 的 github 项目中，有个专门对比第三方袋装服务的列表，其中详细列出了市面上不同袋装服务的价格和服务内容，要价大概从十美元到两百美元不等，换算成人民币的话， 差不多刚好和国内的物价匹配的上购买力平价在这块发力了。便宜的只要九块九，贵的也能专门克制化。 open club 的 袋装服务可以说是老少咸宜，总有一款适合你。 但是只要咱们稍微在该项目中往上翻一翻，就会发现，它一开始就列出了 open club 详细的安装和使用步骤，甚至还有 open club 的 发展历史和对于硬件的最低要求。可以说你根本不需要花钱就能独立实现部署。 就算枯燥的文字看不下去，网上随手一搜也能够找到大量从零开始未泛级的详细教程。既然如此，为什么还有那么多人找代装服务呢？答案可能很简单，就是 open class 实在是太出圈了，火到一个完全不懂计算机技术的人也听过同时也想使用的程度 了。这就催生出了一个充满讽刺的韭菜悖论，越是对计算机一窍不通的人，越没有办法独立安装。越没有办法独立安装的人，越迷信这玩意是个电子摇钱树，也就越心甘情愿花钱找人 装在袋装卖家的嘴里。操作 open call 的 流程是这样的，安装睡觉醒来暴富，但真实客户体验到的流程却往往是，不会安装花钱袋装，装完不会用，花钱买教程， 操作完不赚反馈，花钱进高端群学习，到最后真正赚到钱的，是提供袋装服务和卖客的事情。如果只是外行被割韭菜，那顶多算个常规喜剧。但再往下挖一层，你会发现它背后可能还藏着一个赛博套娃的故事。 前几天我在 reddit 上看到个帖子，其中版主提到有人同时操控四百个机钱到处发 openclaw， 简直是印钞机 a g i 已经到来，再不用你就被时代淘汰了一类的帖子。 再回忆一下我自己经常刷到的用 openclaw 搞副业赚钱的视频，两厢结合，我一下误了，为什么袋装生意能这么火？因为这家伙有神态闭环啊！白天我发怎么用 openclaw 帮你赚钱吸引流量，晚上我就挂九十九块包安装用 openclaw 赢在终点线的单子来变现。更乐的是，我们都知道 openclaw 最擅长的事就是模仿人类完成重 的操作，也就是网络水军。所以搞半天我学 openclaw， 然后操作 openclaw， 不 停发铁，让更多人加入到学习 openclaw 的 过程中来，就能用后进者的钱来补贴先进入者。以前割韭菜的镰刀需要用手挥，现在这家伙也能全自动了。

让 oppo 可乐帮我上架一双鞋到电商平台来看看整个电商运营流程的一个体验是怎样的。 首先他会自己去理解系统是什么样的一个系统，然后有哪些工具可供他使用，以及去了解系统中的 商品情况。在上述思考完成之后，他就会给出具体的执行步骤，然后执行商品上架这个初级的电商运营流程。这里 openclo 告诉我这双鞋已经上架成功了，我问一下他 给这双这间商品起的名称是什么，接着打开后台系统做下验证，看看商品是否真的上架了。这次我让 openclo 帮我上架商品到我们的电商系统后台， 在这搜一下刚刚的商品名称，可以看到商品已经在我们的后台录入了。然后状态是一个已发布的状态，并且 opencloud 还给配了图，这是鞋的封面图， 还有鞋的侧边和底部的图， opencloud 都很贴心的帮你设置了这些站位图， 包括鞋的类型和鞋码。所有这些后台操作，我都只是对 openclaw 说，帮我上架一双鞋，它就能把整个业务流程走完，包括细节都给设置到位。接着我们打开给客户的报价单，这是一个全单网页 搜索，可以看到刚刚的 openclaw 上架的这双鞋已经在全单页面展示了 有这双鞋的名称，还有它的描述以及鞋码和颜色等等。我们点击加入购物车，显示已经加到购物车，然后提交一下订单， 显示下单成功。此时我们再返回到后台，看看是否已经收到订单了。 订单列表的第一条信息就是最新的订单，也就是我们刚刚下单的这个订单已经出现在了后台，这说明我们电商后台收到了这个订单，最后就可以把这个货发给客户了。

那个跟大家来说点真话啊，我现在实在受不了很多的自媒体在吹这个 open crow 这样一个框架无所不能，万能什么标题党拉满 ai 自动赚钱，二十四小时，现在贾维斯降临等等这些言论什么又便宜，有一个二十四小时的全方位打工的员工帮你去做这个做那个等等， 其实这些呢，都是有很多条件在的。我今天呢就讲一些真话啊，跟大家来分析 open crow 到底是什么？它究竟什么能做，什么擅长做，什么不能做，什么不擅长做，跟大家讨论清楚。 好，我们分为三个部分呢，跟大家来说一说 open crow 它的基本情况。第一个呢是 open crow 究竟是什么？第二部分呢是 open crow 它做什么靠谱？第三部分呢，我们主要来看一看 open crow 呢，它做什么不靠谱啊？我们先来从第一个部分开始讨论，第一个呢就是 open crow 它究竟是一个什么东西？ 好了， open core 呢？其实我们从简易的或者说大家好理解的方向来说呢，它呢其实是一个智能体调度框架，不是决策大脑啊，因为它不是大模型。我打一个比方来讲呢， open core 究竟是什么呢？它更像是一个高级的智能化的一个数控机床。 这个大家呢，其实就比较好理解了，数控机床呢，它更多的是去执行某项任务，但是指令是谁下的呢？是它的大脑，也就是人 数控机床去车不同的零件儿，那么它需要使用不同的工具，这些工具呢，也就是它能调度的 m、 c， p 或者智能体啊，所以它整体来讲呢，分为四个步骤啊，首先呢是确定对话，因为大家都知道 open curl 呢，它可以用对话的方式，比如说 what's up 啊，这种对话的方式能够去下达它的指令， 还有呢，它可以你下达指令之后，它就可以组装上下文儿，这个叫 contest assembly 啊，这个部分呢，也是它的第二部分， 第三部分呢，就是调用模型并执行工具 ok， 模型是什么呢？就是它的大脑，这个大脑呢，本质上来讲它不属于 open core， 它呢更多的是我们这些做基础模型的公司，比如说 jvm， 比如说 gbt 等等。啊， 这个呢，所以 open curl 它是没有大脑的，它是一个执行调度框架啊，这个呢是也比较好理解。第四步呢，应该说是它会保存现有状态，就是你之前说过的话，之前下达过的指令呢，它都能比较好的，比较完整的帮你保存下来啊，它通通存回磁盘。 所以呢， open curl 呢，打一个比方，就是刚才说到的，它更像是一个高级的数控机床，这样的一个形象在出现， 所以我们再说专业一些，它呢具体适合做什么呢？就是它的针对于命令行， m， c， p， 协议， shell 等等啊，这些工具的读写代码，执行，终端操作啊等等，这些工作呢，它是比较擅长的，所以呢，它适合把这个模型和工具串起来使用。 然后整体总结一句话呢，就是它擅长的是一些后端命令行接口儿化的问题，而不是一个面向普通用户的桌面儿全能助手。 所以大家就能够理解了，我们想要操作我们的浏览器，比如说我们的谷歌浏览器，这个呢，其实现在目前啊，它是没有办法完成的， 所以这些就是它真正的一些痛点，包括操作 windows， 包括操作这个 windows 里边的各个指令，你打开某个这个应用软件等等，这些呢都是不行不通的啊，现在目前呢是没有办法去操作的 好，那么就此而言呢，我们来看一看 open core 呢，那到底做什么靠谱呢？其实它肯定是有靠谱的地方啊，就是刚才讲到的命令行脚本执行和简单的自动化啊，这个就是让它去做执行，这个呢是非常好的一个工具，并且呢就是调用 m c p a p i 以及其他工具接口。 大家可以想到啊，如果啊我想做的一个事情，他没有 m c p， 也没有 api， 那 么他能成功吗？他一定成功不了。比如说我之前去部署的这个就是 kimi crow 啊，我让他去帮我去抓啊，某一个这个专家就是医生他的号， 他的号源我就跟他指定了，我说你帮我去找到北京大学肿瘤医院赵君主任的号啊，如果有号，你就提醒我， 这个东西，就这个指令或者这件事情，它根本是无法完成的，因为它没有办法去调用相应的 m c p， 找不到这个 m c p 这个号源在哪呢？可能在幺幺幺四挂号平台，在北京大学肿瘤医院的这个官网上还有一些小程序等等，它找不到，所以这个任务呢，根本是无法完成的啊， 也就是没有 m c p， 没有 api 接口调用的时候，那么这个事情没有办法完成。还有就是代码儿编 e 运行，简单调试这些呢，应该说都是没有什么问题，文档读写啊，这些目录操作这种简单运维也是 ok 的 啊，就是作为巨能体框架，它更多的是把模型和工具串起来使用。 然后呢给大家找了一些现在全网中比较常见的一些用力，我用这个呃错位的方式呢，帮大家来呃突出了一下。第一个呢就是新闻摘药啊，天天整理新闻啊，我也在做很多整理新闻的一些工作，但是呢他的评价就是很多公众号啊，肯定有很多人整理啊，没必要自己花钱，因为他 token 消耗还是蛮大的。 第二个呢是邮件的这个管理啊，自动分类规章啊，这件事呢，给大模型做可能风险比较高啊，但不是不能做，然后日常管理和提醒呢，这个呢，其实可以用我们大模型或者说用一个助手，像 siri 这样的其实就够了啊， 等等，还有像备忘录，现在目前呢，笔记的一些备忘录还有日历我们是可以同步的啊，也会有比较好的替代方案。 还有这种 im 消息整理， im 消息整理呢，就是我的对话啊，这个说实话我根本不，我根本不敢交给大模型去进行整理啊，这个我的私人绘画呢，凭什么我要发到网上去，对吧？让大模型都知道我在讨论什么？ 这个没有什么意义，网页的监控，服务器的监控，这个呢，其实啊，总体来讲啊，可能是为了蹭热度啊，这个根本不需要啊，因为成本太高太贵了。传统监控呢，完全可以达到自媒体运营找热点啊。这个听起来呢，是刚需的一个功能， 但是啊，这个功能我们其实之前编写一个工作流，一个 agent 啊，也是便宜可控并且能够实现的，我们不一定非要用这个 open curl 的 方式去实现， 还有像写代码处理这个，呃，处理问题， pr 等等，这个基本上就跟我们很多的智能体是一致的 啊，以及 pdf 处理呢这些其实整整体来讲啊，我们之前我推荐的呢，还是用脚本或者用工作流，我们的工作流去做处理，也是非常好的一些选择，所以呢，肯定也都是有取代方案的啊，这些呢是 open crow 呢比较擅长做的东西。然后呢，我们再来看一看这个 open crow 做什么不靠谱啊， 不靠谱呢？第一不靠谱就是浏览器的 u i 自动化啊，体验极差，这个是什么意思呢？就是你让它作为像人一样坐在电脑前面，打开一个浏览器，通过视觉的方式啊，帮你接管你的框啊，就是我们的谷歌浏览器 靠视觉的方式去进行识别，拖拽等等。这个呢错误率啊，几乎到百分之百啊，几乎没有办法去执行下去，特别容易卡啊，这些我都是试过的， 而且呢特别容易错啊，什么拖拽呀，弹这个弹框啊，验证码，动态页面等等等等，非常的差啊，非常的不好啊，几乎没办法用，而且消耗 token 消耗的极高，也就非常的贵。 然后呢，就桌面的这种软件啊，就是这种可适化的 g u i 的 软件的控制，这个呢就是最大的问题就是不支持原声啊， windows 跟 mac os 都是没有办法支持的，你没见过谁在 windows 里用 open curl 去控制 windows， 比如说我说帮我打开找一个文件，然后吧啦吧啦吧啦等等，这个呢，几乎是没有的啊， 所以这就是这部分呢，其实啊，呃，还有像国内的一些什么 qq， 微信啊，其实根本是现在目前开放不了，因为非常不安全啊， 还有像这种办公自动化自动赚钱啊，这个就是我觉得根本就不靠谱啊，其实根本不靠谱，这个除非是你有非常资深的程序员，并且能处理一些比较简单的问题而已啊。 所以呢，这部分他的整个脚本呢，其实不稳定，你要真是一个普通人，大家注意啊，我说的是普通人啊，如果是一个非常高级程序员或者说专家，那么呢，你可能会有一些挣钱或者说能自动化脚本的一些工作 啊，但是呢，他挣的也不是 open crow 的 钱啊。 open crow 对 于普通人来讲，直接二十四小时全能办公全自动挣钱啊，这个呢，不太靠谱啊，这个确实是不靠谱的。 然后呢，我们再说说我们最近啊，这个最受不了的一点就是自媒体吹啊，一直在吹啊，你这个哦，不会 open crow 呢，就要落，就要落伍了，就要过时了啊，要赶快学习学习是没错的，或者赶快去买它的服务。 所以媒体吹的呢，基本上就是 ai 全自动的控制电脑，什么都能点啊，都能做啊，其实实际情况啊，他呢，只能搞搞简单命令， g u a 啊， g u i 就是 我们页面的这个部分操作基本都基本是完成不了的啊，基本都废掉了。 然后呢，就自动办公自动做表格啊，复杂表格排版这种复杂逻辑一个都干不了，这个大家自己试过就都知道了， 然后自动刷视频，自动赚钱，二十四小时，这个赚钱啊，基本上来讲啊，演示为主，大家可以真实去跑一跑，看看你能不能跑够二十四小时的顺畅啊。 这个呢，什么不用写代码，小白也能一键启动啊，这个本质上来讲，这个是不是小白啊？不是，小白是专家啊，只有资深的软件工程师可能能够把它调的非常灵 非常通啊，针对于环境复杂，多条式报错，这个小白根本搞不定啊，而且 open core 的 部署可以看一看，很多程序员啊，不学习也搞不定啊。所以小白啊，不要考虑或者说是自媒体吹的，听一听就可以了，我们这个主要在说些真话嘛， 然后这下一代的智能体超越一切，下一代的智能体我们是承认的，没问题，这个框架也是非常超前的，一个超越一切啊，不太可能啊，这个是不靠谱的 啊，也就是带一个工具协调的智能体框架啊，他不是一个新模型啊，应该只能说是一个新框架啊，确实是下一代的框架，但并不是一个这个万能或者说什么都能做的一个东西，他还有很长的这个发展的路要走。 好。我们最后总结一下啊，很多自媒体对于 open core 啊，就是出现的这三个问题。第一个问题呢，是混淆概念，把这个能力框架等价于模型能力，这肯定是不对的，而且呢，把演示的效果等价实际应用的效果，这个呢，其实就是混淆基本概念。 第二点呢，是他的隐瞒成本，就是 open core 这个东西呢，其实 token 是 非常烧的啊，他有大量的需要消耗的 token， 这些呢，其实他并没有讲清楚， 所以这部分呢，应该说是隐瞒了相关的使用 open curl 的 成本。第三部分呢，应该说叫收割焦虑，很多自媒体都提到， 我们现在呢，必须跟上 open curl 的 节奏啊，如果你跟不上呢，那就是掉队了。最后呢，去卖部署，卖一体机，卖云服务等等，这些呢，应该说就是收割焦虑的非常典型的一个表现，所以呢，大家应该认清啊，具体 open curl 是 什么，怎么来迎接新的技术进展？

关于 openclaw， 这段时间我用下来有很多的体验和感受，非常的细节，这里边有很多采看的地方，也有觉得这个产品很棒的地方，所以今天我会花比较长的时间跟你仔细的去讲一讲我一些相对来说比较突出的感受。 首先就是 mac mini， 到底 mac mini 是 不是一个必备的选项？先说结论，如果你是一个纯纯的代班小白，而且对于自己的电脑操作能力没有那么的自信，又希望整个使用能够足够的稳定省心，并且把 oppo color 的 能力尽量发挥出来。那我最推荐的方案就是买一台 mac mini， 而且用 api 的 方式去跑 openclaw， 当然还有很多其他选择，从我目前的整个体验来看，也只有这套方法是最省心，最稳定，也最有效率的。那我一开始的设想其实还比较复杂，本地模型加上 api 的 三层结构， 比如用一台能跑本地模型的 mac mini， 同时配合 api 去完成我的一些日常任务。那当时我 web coding 开发了一个模型路由 skill， 相当于用一个模型调度员，按照任务的性质把模型的调度分成了三层。第一层就是使用 open cloud 开发者也最推荐的 cloud opus， 四点六，那效果最好，质量最稳，美中不足就是价格偏贵。 第二层就是国内的一线模型，比如说像 m 二点一啊， kimi 二点五啊等等。这第三层就是本地模型，当时我的选择是前文三三十二 b 的 q 四量化版本。 那真正跑起来之后，我发现其实坑还是挺多的，而且都是那种很小但是很让人挠头的问题。比如一开始做调研的时候，我跟 ai 聊了很多轮，最后得出了一个结论是，我只需要去购买一台 m 四 pro， 六十四 g 内存的 mac mini， 就 能够把千分三三十二 v 跑通。 当时我还算了一笔账，如果我每天大概消耗一百万的 token， 按照这个成本和产出来看的话，可能七到八个月我购买硬件的成本就能回本了。但是实际跑下来发现，最理想的速度在终端当中是十一个 token 每秒，导致回复还是偏慢的。 如果只是在终端里跑，那速度还算能接受，但一旦接上了 openclock， 这里边有各种 skill 规则、历史记录等等，速度就会明显变慢， 平均下来一个回复的响应时长经常要去到一分半甚至两分半。所以这个速度的体验用我的话来说就是真的非常的拉垮。 所以我后面还排查了一轮，想要搞清楚到底问题出在哪。结果发现其实真正的瓶颈不只是内存，而是在于内存待宽。比如一台 mac mini m 四 pro， 它的内存待宽是两百多 g 每秒， 如果我希望 token 输出的速度更高，比如要跑到二十 token 以上，就得上到 max studio， 但是这样一套下来，成本就往两万块走了。 所以你再去对比一下入门的版本，如果还能通过别的方式拿到更优惠的价格，这个使用 opencloud 的 成本就是四五倍甚至更多的差价。所以与其花一万五六千块钱去升级硬件，还是把这部分钱用在 token 上， 那我更倾向于后者。而且对于我个人而言，使用第三方模型也并没有特别强的隐私焦虑，所以我更能接受纯 api 的 方案。那么问题来了，既然本地模型这么吃硬件，为什么不直接上 vps 或者其他云部署方案呢？ 我自己也对比过整个不同方案之间的一个区别，我觉得目前 mac mini 方案最值得推荐的原因有三点，第一点就是它还是能够用到很多 macos 本地系统的能力的，很多东西你再去调用 opencloud 的 时候需要的一些能力， macos 本身就很顺手，而且直接用了系统级的功能去做事。 第二点就是你基本上不需要做太多的额外的配置，就能够第一时间去上手 opencloud， 那 整体使用的路径更短，不容易在环境依赖权限上反复折腾。第三点就是它可以低功耗的二十四小时稳定运行， 那如果你本来就有一台 mac mini， 或者说能够以更加便宜的价格拿到，那整个这个成本和使用体验就会更好。接下来我想讲一讲一些具体的使用细节。 opencloud 跟我们平时使用的正常的 ai 聊天软件到底有什么不一样？首先第一点就是 界面体验，你会发现它的整个界面非常的朴素，甚至是有点原始。如果你用 webchat， 也就是本地网页去聊天，你会明显感觉到它不像 chat gpt、 cloud gemini 或者是豆包那样的简洁清晰。 核心的原因是它会把很多后台规则以及本地执行的命令信息直接展示在前端，所以整体看起来会更加的工程化，不那么小白，用户友好。 第二点就是整个思考的展示方式，大家现在主流用的模型，像我们上面提到的那些产品，通常会把它的思考过程展示给你看。但是在 openclaw 里，它通常只会显示一个 thinking 的 气泡，不像其他模型那样让你看到整个过程，而且它的速度也算不上多快。 当然，这个取决于你具体使用的模型，尤其是当你使用了飞书跟他的沟通后，你会发现他可能会在 thinking 这个状态上停留很久，页面没有任何文字的流逝输出，也就是说你看不出来他到底在做什么，进行到哪一步了。第三点就是文件和截图这类的能力相对来说偏弱。 比如你希望他自动发截图给你，其实需要提前去做一些固定的设计，或者是预埋留一些习惯让他知道你的偏好。否则在默认情况下，他更倾向于把文档和图片保存在本地，然后你得自己去打开对应的 md 文档或者是图片进行查看。 综合上面所有的尝试和对比，我最终的选择是用了一台配置更加入门的 mac 模型，而不是原来的本地模型加上 api 的 组合。 再往下一个更加现实的问题是， open club 到底适不适合普通人去使用呢？那我的结论是，他更适合那些有探索精神，也能接受相当程度风险的人， 因为他出风险的概率实在是不小。你会在网上看到各种成功的案例，但是很少会有人把自己遇到的风险和翻车的经历一五一十的讲出来。而且这种风险不止存在于 open club 这种独立开发者开发的开源项目， 就连前一段时间 cloud 推出的 cowalk 也有类似的系统级风险。我印象最深刻的是看到的一个帖子，有人用 cowalk 的 时候，直接把电脑里一百多 g 的 文件全删了，而且找不回来。 所以如果你不希望发生这类的事情，最稳妥的方案就是做真正的物理隔离，用一台专门的 mac 或者是主机单独去跑 opencloud。 而且在真正决定使用这个产品之前，还要做一个二选一的决定，要么你给他系统提供权限，让他可以调度整个电脑操作系统的很多底层能力，要么你就干脆不要用它， 因为一旦你限制了他的权限，不让他做事，你拿到的就是一个很基础很受限制的积累，整件事情就真的没有必要浪费时间了。那么 open cloud 的 价值到底在哪呢？我觉得本质上他是 ai 圈里的先行者，是那种用来探索上线的产品， 他的很多技术能力在行业的从业者来看，其实并不算前沿，甚至可能在一年前两年前，其中大部分的技术能力就已经有人做出来了。 但是这个开发者真正厉害的地方在于两点，第一是他把这些能力整合成了一个完整的产品，可以让你在一个地方跑起来。第二就是在很多细节体验上做了大量的调教，最终把功能上限和实际体验做到了一个相对极致的平衡。 不过如果你是完全的小白，没有任何代码基础，也没有很多 ai 使用的经验，那我的建议是先等等。因为现在很多国产替代已经在路上，而且很多产品已经很好用，也更适合普通人直接上手。 那最后说说我自己的后续，对于我个人来说，我还是会继续去探索 open 这种玩法，因为如果把它当做一个探索自主化智能体的项目，它确实非常有意思， 而且我觉得它有很大的利用空间，能够帮助我去做咨询、抓取内容选题和生产，甚至半自动化的工作流，去迭代我目前正在使用的这套 ai 内容生产工作流。那最终我的目标是获得一个有眼力见，懂我的需求的合格的数字员工。所以后面 我还有很多的东西会分享出来，包括很多具体的 open class 的 使用方法。不止会包含 ai 自媒体方面呢，也会有很多适合普通上班族的用法。所以如果你感兴趣，欢迎关注我，这里是实业，正在与你分享 ai 一 人公司的成长过程，我们下期再见。

open 可乐不是无所不能，小白必须知道的四大问题，一场直播通通讲透你。其实我今天的重点的直播啊，就让大家弄清楚 咱们 open 可乐它的作用以及坑，包括为什么。老张建议大家二六年先学这个 scuse。 咱们的直播内容主要包含于以下这四块，其实内容并不多，主要做一个排坑，做一个 open 可乐的相关打引。 第一点，我们先给大家讲解一下 open 可乐他到底是什么？这个大龙虾究竟是干啥的？他能帮我干什么？ 第二点就是给大家简单介绍一下，为什么二六年这个大龙虾会这么火，为什么突然他火了起来。第三点就是他现在我们常规的认知下，他还存在着哪些问题。 第四点就是为什么老张建议大家可以先从入手学习。首先第一个，我们先来看一下大龙虾 open 可乐他究竟是个啥？ 我没给大家写太过复杂的概念，因为我认为太多的概念对我们小白来说没什么作用。 其实 open 它是一个什么呢？它并不是我们传统的那种 ai 大 模型，只会聊天的机器人，而是一个可以真正干活的，可以真正帮你操控电脑的员工。 在理论上讲，只要是我们人类能用电脑完成的操作， open 它本身都可以来完成。 但是注意我跟大家说清楚的是，在理论上是这样说的，理论上是 open klo 是 完全可以代替员工来完成所有的电脑操作。所以说这个是当前 open klo 为什么全网都在推荐的原因，因为它更加契合于我们常听说过的人工智能时代。 大家回想一下，当我们第一次听说过拆的 gpt 的 时候，大家认为 ai 工具，我们传统人对 ai 的 理解就是它可以完全解放我，它帮我去做一些工作，我什么都不用做了，这是 ai 我 想要的 ai 的 作用，对吗？ 但实际上拆的 gpt 也好，包括我们现在国内的什么豆包之类的也好，它们并没有说真正自动化帮我们完成什么工作，只是我们给它一些需求，它能帮我们生成一些文字图片类的，结果，我们还需要再做文字的复制，图片的转发之类的一些， 自己还需要做一些相关工作。但是 open colo 它是真的是可以做到全自动化的，计算机小白可以学 skills， 当然可以，一会我给你讲 skills 是 什么的 好，所以说这是第一点， open 可乐它究竟是个啥？就是一个全自动的机器人，你把它理解成什么？就是一个刚出生的婴儿， 以前的 ai 不 能成为人，但是 open 可乐他是一个刚出生的小孩，他真的是能哭能笑能跑能跳的。为什么？在二十六年，这个 open 可乐忽然就火了起来，很多人都在都在推也好，很多人花大几百去做远程部署，也为了安装这个 open 可乐也好， 是因为刚才老张说的，第一点，他真的是解放了人类，他在他的理论上是完全可以解放人类的，可以把人类的工作以后我就不要员工了，我只需要在我的电脑上安装一个大龙虾就好了。第二点就是他 开源免费 open， 他 这个团队目前是把代码完全开源出来，我们可以直接在他的代码基础上做二开也好，或者可以直接部署到我的电脑上，是不需要花一毛钱的。 本身他可以部署在云端，对我们的隐私安全来讲也是非常不错的。直接部署到远程服务器，不会影响我当本地资料的一些隐私内容。一个可以又可以自动帮你干活，他还怎么样？他还不会泄露你的秘密， 这么一个员工，大家谁会不爱对吗？第三点确实是太简单了，小白也能跟大龙虾随便唠两句， 界面大家都能去做，干任何事情都可以做，轻松的就可以用上手。所以大家看为什么二十六年 open 可乐爆火，老张通过两张 ppt 给大家做了一个完整的解释，是从 ai 的 基础上，从真正的大语言模型拓展到了一个可以帮你自动干活的 ai 工具， 真正能够代替人的东西已经逐渐出现了，所以这个是二六年我们的 open clock 的 一个爆火的原因，以及它究竟是个啥？亮完灯牌之后咱们就可以直接提问了，谢谢感知大哥的粉丝灯牌。我这边一会老张还给大家讲解一下，在传统的 内容上，他究竟有哪些问题，大家认为他天下无敌了对吗？但是一会我给老张给大家说清楚，他现在的问题出在哪？云部署还是本地部署好？有条件的云部署，有条件的话是云部署好， 因为云部署的话他可以二十四小时在线，而且他更安全。 skill 可以 加入个性 skill 是 什么？是技能，技能是你自己自定义的，你想干嘛，技能就让他干嘛， 技能想干嘛就干嘛。谢谢兄弟们关注，部署到云端得花很多钱，说算力消耗很多？云端部署是云端是服务器费用，你算力消耗多是 api token 费用，什么意思呢？就是你部署在哪 没有关系，那不是欧本可乐消耗的钱，他每用一次是 api 消耗的钱，能理解什么意思吗？是这个逻辑。好，接下来咱们就来说一下，先整清楚他是干嘛的，一个可以自动帮你完成任何工作的机器人，一个刚才老张给他比做了一个婴儿，一个人什么都能做。 第二个就是他现在爆火的原因，那老张再给大家做一个扫盲，虽然我现在也做 oppo 可乐的远程代步鼠，但是我也给大家把这个扫盲给你弄清楚究竟是怎么回事。 很多人也在找老张说，老张，我想让你给我远程部署一次，我给你远程部署一次，我现在收费也是大几百块钱一次，这个钱赚的其实很轻松，但是部署是部署这个东西没有网上宣传那么神的原因是什么？大家跟老张接着往下咱们看。第二点， open 可乐目前最真实最让大家头疼的点就是网上所有的人宣传的时候都把它宣传成只要安装上就可以自动化帮你完成任何工作。听着这句话的兄弟给老张敲个一过来， 有没有听说过 open 可乐，有人跟你说只要安装上大龙虾就可以自动化帮你做所有人工的工作的？听过的敲个一过来！听过的老张敲个一，辛苦大家做一个数据，这还有一个，起码磨合个把月的，看了吗？ 在这我给你们说清楚啊， open 可乐他不是什么都能做的。有兄弟说，老张，你这话说的就矛盾了，你刚讲完说 open 可乐什么都能做，我说过他是理论上的，我给大家举个例子， open 可乐其实他天生其实就是一个小婴儿，他只是一个孩子， 他虽然什么都能做，但是他天生什么都不会做，你需要做二次开发。什么叫二次开发？举个例子，比如说刚才有兄弟在弹幕上提问，说，我想让 open klo 帮我写一个，比如说 ai 漫剧的剧本， 但是这个大龙虾他天生是不会写剧本的，他只是一个可以自动化工作的。你告诉他这个员工，你帮我写个慢剧剧本，那你这个员工是个小孩，他都不知道慢剧是什么，怎么帮你写剧本呢？所以说 open klo 的 后续的所有功能都是需要二开的， 需要你在 open klo 的 基础上，或者在你本地的环境把你要的那个功能定制好， open klo 去自动调用这个功能。比如说我想写慢剧剧本，对吗？那我需要一个慢剧剧本的类似于一个技能，咱们说 skill， 很多兄弟可能不理解什么是 skill， 但是我需要一个慢剧剧本的技能。我和 open klo 说，我现在需要你给我写个慢剧剧本，他去本地找到这个技能，他才会写这个剧本。 听明白，给老张敲个六六六过来好吗？兄弟们，听明白的，敲个六六六。没点关注的辛苦关注给你，给老张点一个。这句话你在很多博主那你就听不到的，因为一说这个，很多人就自然而然就不想不说了， 因为不会二开，所以说首先第一点，这个二开，这个一定要弄清楚，小龙虾理论上什么都能做，但是需要二开来做 ok 吗？这个应该都能听得明白，对吗？ 第二点就是目前大家都知道小龙虾现在热度最高，现在全网热度最高， 那为什么真正身边没有小龙虾的落地的项目呢？大家有没有考虑过这样的一个问题，见过小龙虾落地项目敲个一，没见过老张敲个二，过来，兄弟们，都说小龙虾很厉害对吧？你见没见过哪个公司有个小龙虾的落地项目，现在落地到我们普通老百姓身上，见过的敲个一，没见过的敲个二， 不要听博主给你们说什么天花乱坠的东西太多，你现在你身边用没用过？我跟你说用 ai 大家都知道包那豆包，现在人家落地了， ai 现在有豆包，谁都知道豆包了现在，但是小龙虾有吗？没有， 没有的原因是什么？兄弟们，因为他的偷坑很贵，不放心，可是跟不放心没有任何关系， 因为他的头肯非常贵，他每完成一步操作都需要消耗你的头肯费用，说白了 你每完成让他做一件事，他都是需要花你的钱的。举个最简单的例子，比方说我现在小龙虾可不可以打开网页？可不可以打开网页把我帮我发一篇扑克，可以打开网页帮我发一篇扑克，那么 打开网页加发博客这两步就需要消耗你大量的偷看，可能价格在几元钱左右， 所以你想一下，我们目前你雇一个员工帮你做这件事的价格是不是要远比小龙虾价格还要低了？能理解什么意思吗？兄弟们？所以说现在小龙虾他的偷看是很贵的，他的算力消耗很大， 虽然是他理论上什么都能做，为什么落不了地？因为他做下来之后消耗的成本是非常的高的。如果你这件事 帮，比如说我想让他帮我怎么样做这件事可以做吗？可以做，但你每天都需要消耗大量的投坑值，这个听明白的，投坑值的消耗很贵，听懂的老张，敲个八八八过来。兄弟们，敲个八八八过来敲个八八八。 没点关注的点个关注，没加粉丝牌的加个粉丝牌，有问题的粉丝牌亮亮粉丝牌的咱们提问。好吧，有问题的粉丝牌老张，跟你。第三个，小龙虾目前最真实的点还是什么？就是它的稳定性并不够，因为它本身是一个开源项目， 那么他现在虽然说可以完全自动化，但是有的时候他还是存在的一些所谓 ai 的 误操作的，所以说目前的稳定性。第四点，他这个记忆功能还不是很完善， 有的时候可能真的出现昨天还和你好好聊天，今天你再问他，他就出现了记忆丢失的问题。当然这个记忆功能我们可以通过开发本地存储文件来解决记忆问题，但是 你解决完成之后，他可能还存在误删、误操作记忆库的问题，不是说我们解决不了一些东西，但他的稳定性确实是不够的。 听明白，现在最大的四个问题的，给老张敲个六六六过来敲个六六六过来。有问题的现在咱们花点时间，咱们把问题简单的解答一下， 记住点个关注，给老张上个灯牌，谢谢大家帮老张点赞，把赞上到五千。兄弟们，这些都是当前老张给你举的最真实的例子，在这，所以说有的时候去部署小龙虾之前，把这个东西弄清楚， 本地部署会消耗头狠吗？当然会消耗头狠，你本地部署也一样需要去接入 ai 大 模型的 api， 你 要是现在本地部署能跑的模型，我们民用级别的千问的三点五，通用千问的三点五， 一张四零九零或者一张五零九零可以跑一个大概在二十一币左右，二十一币左右的一个内容， 二十一币反正用起来可能还是很傻，但是起码你能不花钱用欧拉玛部署千万的三点五，然后接入到你的 oppo 可乐当中，是可以做到免费的，但是效果很差。 笔记本五零六零的，这卡就别往上说了，这就没啥意思了，你部署个八币的还不如八币，还他跟那什么一样，跟那个 那啥差不太多，可能说的有点太难听，但是没有必要。好了，这个是老张跟大家说的关于 openclo 的 这些问题跟大家讲清楚，这样的话大家就明确怎么回事了。第一，它确实是一个 什么都能做的 ai 工具，它完全可以代替人工，但是它现在存在的这四个问题，咱们可以稍微的去等一下，去干嘛？去后续再真正的让它做到落地的应用。所以说为什么现在很多我的学员也好，我的朋友也好来问我说老张，我现在 需不需要去凹印这个大龙虾，需要去凹印这个大龙虾来做。其实我现在的建议都是现在我们可以入局，可以先自己部署，大龙虾先去干嘛？先去玩一玩，咱们现在大龙虾你干嘛？你布局没问题，你可以先入局到大龙虾当中， 把我们身处在这样的一个局面当中，自己把自己的应用想办法先解决，等后续真的有人解决了这个 token， 我 们在干嘛？我们在真正的把落地应用再开发下来。 能听明白老张这个思路吗？我们先把自己 open klo 该装的装一下，把资讯该明白的明白一下，去追一追当前最热的资讯。这个没问题， 但是后续我们现在落地，现在的落地还远远不是这个时候。在这再跟大家简单说一下，大龙虾安装有 免费版本吗？本来是他天生都是免费的，大龙虾都是免费版本。我的天，可以，现在给大家点时间，我们把这个 open club 现在明确认识的刷的跑车。对，我这能收着。什么跑车呀？跑车能收着不错，连灯牌都收不着的主播上哪收跑车？现在已经明确了关于 open club 的 一些问题了， 给大家解释一下什么是 skills？ 好 吧， skills 它其实本身是什么？就是我们说的大龙虾的对应技能。刚才我们说了，大龙虾它其实就是一个什么都会的，什么都能做的员工，但是它天生什么都不会。 还记得老张说的这句话吧，他什么都能做，但是他本身安装完成之后自己什么都不会。那么 scuse 是 什么？ scuse 是 你可以通过 scuse 把每一个技能给他封装好，比如说刚才老张说的，我需要让大龙虾帮我写脚本句， 对，我需要写一个慢距脚本，那我就得需要先创建一个写慢距脚本的 scuse， 把它保存到我的本地，然后你再跟大龙虾说帮我写一个慢距脚本的时候，它就会自动调用你本地的技能来完成了。 所以 scuse 你 可以把它理解成什么？比如说刚才咱们说大龙虾，如果是一个人， scuse 就是 我们的武装技能， 就好比说技能越多就是谁呢？钢铁侠，技能不多就是普通人，能明白什么意思吗？大家，所以 skill 就是 用来武装你大龙虾技能库的一个工具， 那和豆包工作流是一个意？工作流是什么？对， skill， skill 和工作流他俩的意思是一样的，是用来干嘛？完成一个工作的就是一项指定化工作的技能， 这样大家能理解吗？完成一个指定工作化的技能是什么？我们 open klo 的 作用是干嘛来安装？使用这个技能来进行什么呢？来进行对应的安装的 是什么人都有。我给大家说实话，我这期课我跟你做直播，这期直播的目的是让你们别冲动去做任何事，我没有让你们去找我去做什么东西，你去别的直播的时候哪个不是给你吹的天花乱坠的？弄清楚，我是友军是吧？哈哈哈哈。 我是友军，哈哈哈。但是我也卖课，我后续就得说一下，我这边是有 scuse 课程，来弄清楚 scuse 和 open klo 的 一个区别的。给老张交个一，不懂技术真的不建议装是吗？我做技术做了十多年， 在大学当老师当了十来年了，已经自己考过，考过硕士，考过博士也还算可以， 做自媒体也做了二十，全网也做了四十多万的粉丝，虽然不高。好吧，我的履历就在这，现在也在大学当老师，也在带团队做，也在带团队做技术， 也有很多的客户在我这定制一些软件。好吧，为什么我卖课程？因为我是做老师出身的，所以说不愿意做课程。好了，这个就跟大家简单说一下这个东西，我不愿意跟大家，跟这些人扯太多，我把我的东西说清楚，因为我还需要做切片，把这东西再做出来。咱们再说一下关于这个 它加不加 skews 的 对比，就在这个地方，没有 skews 之前，你说龙虾自己能不能完成一些操作？可以完成，龙虾自己其实是具备一些简单脚本的编写能力的，它是具备的 编写一些简单脚本的问题在于什么？每次完成这个需求的时候，它都需要把这个脚本再写一遍，是非常消耗 token 的。 咱们不要把 skews 人家本身是 o， 是 cloud code 的， 就是 cloud 公司， 人家开发出来的 scuse 是 club 公司开发的，是先有的 scuse， 后有的 open club， 后有的龙虾，它俩不是完全绑定的关系。弄清楚这件事情， 所以说在 open 可乐不用 scuse 之前也能做一些工作，但是他每次都需要写脚本，每次都需要重新的再把这个提示词也好，或者一些东西重新输入一遍，太麻烦了。有了 scuse 之后，可以实现什么一次性封装， 进行什么？进行永久性的复用，每一次你想用完成对应工作时，他都可以来帮你来进行对应调用的， 这能明白什么意思吗？大家，所以说为什么建议大家学习大龙虾之前可以考虑考虑 skills， 为什么我在二六年出了这样的一个课程，我这边也是也不推销自己的课， 因为 skills 第一它是适合小白学习的，第二，你将来用完龙虾之后，有 skills 之后，它是可以来帮你完成一些自动化操作的。但是前提是什么？等龙虾慢慢的把偷坑的消耗问题解决，把这个消耗的问题解决之后，我们再来进行完成。 好吧，这个能听明白的老张敲个六六六过来，这块有问题的来，咱们简单做一些对应的问题提问，咱们给大家一点答疑时间， 点个关注，如何学习 skills？ 什么？我这边卖这个课大哥，我再讲了之后，这课不卖不了了吗？哈哈哈哈，他不卖不了了吗？ skills 其实就是什么？就是传统的 ai 提示词的封装， ai 提示词的封装既能拓展 好吧， oppo 可乐开发时流程如何让它循环进行？现在复杂它会中断，问题不会持续更正，它会中断，它会中断的原因是什么？你得看一下你让它做复杂流程的同时，你是让它做的流程是干嘛的？你要去优化的不是辣龙虾，是你的 那一个循环流程的 sop 中哪一步如果发生错误会中断？你去修复发生错误的那一步， 不是去修复个龙虾的问题。老张，简单做一个广告啊，因为我本身是做课程，我做自媒体，做直播，说白了我也想卖卖课。 老张是有一套从 ai 小 白纯入门开始的，从 ai 的 蒂尔斯定制 ai 的 高效对话，造 skills 的 风装有一套完整课程，目前正在预售当中，有需要的兄弟可以联系，可以考虑考虑，我怎么定价，怎么学习什么。我的课程目前预售价格很便宜，三九九一套三九九一套 学习录播客加交流群 skills 这个课是我年前打算录的，结果没想到年后 open club 火成这个样子，结果现在很多人加我都是问 open club 不 问 skills 整的我还挺那什么。哈哈，一直以为是先有龙，先是龙虾，先有 skills。 先有是先有的，先有的 skills， 后有的龙虾。 skills 是 在去年的八月份还是十十月份？当时可乐公司啊就出现了一个叫做技能的东西，但是当时它不叫 skills， 我 在之前的三场直播录屏回放的时候是有对应的分享的，可以去看一下课程有哪些内容。 ai 的 高效对话，教你怎么把 ai 变成你生活当中的助手，就是 ai 提示词的封装思路，然后逐渐的拓展到 ai 编程的一些思路，带到 sqs 的 封装思路。我这边的课程主要讲的是思路转化，怎么让 ai 能够真正变成你的帮手， 还是因为 ai？ 大家记住如何购买课程是吗？给我发个小信发个小私小信给我发个，因为我现在没上橱窗。 发个小私小信。学多久？那得看您自己的接收能力，这个没有办法告诉您学多久课程大概会有三十多节的课程，三十多节的课程学多久，看您自己的接收能力，看你自己对这个课程的理解能力没。不需要编程， 不需要编程，相当如我的课程，我卖这个价，我跟大家说清楚，我卖这个价格就是容易理解的课程。以前学浪的课程，你一样可以看以前的课，去订单里看就可以了。 所以说老张给大家画了一个学需要什么基础？零基础，如果这些你也不会来这搞课程赚钱是吗？这句话说的好，我为什么在这直播搞课程赚钱，是因为我现在有闲暇的时间， 我曾经一年半都没有做过直播，是因为我有足够的客户来支撑我的收入，我当时做了四场直播，就是说为什么一年半没有更新又回来做直播，是因为我认为我现在自媒体好不容易做到二十万粉丝，为什么要躺平呢？ 我现在就是躺平，一个月一天五位数的收入，我一样可以拿得到。为什么做直播？为什么做课程？因为我本身在大学当老师，我愿意录课程，我录完课程之后不仅可以教我教教我的学员，还可以教我的学生， ok 吗？那你说这有什么实际应用场景是吗？ 你能做的事，这个 ai 都能做，你能在这打字跟我聊天， ai 能打字帮我聊天，你能在办公中做的内容，他都可以来帮你来完成，这就是这个 ai 实际的作用。 你一定要记住，大哥，我不是跟你抬杠，你也不需要跟我抬杠。如果一个东西现在只是割韭菜的人在用，没有任何实际应用，你当那些大厂都是傻子吗？不能盈利是吗？那就是你的认知没到位吧？你认为一个东西没法盈利的时候，兄弟一定要从你自己身上找原因。 为什么全网爆火的东西在你这既然是没有盈利的点，那你说是你的问题还是这个东西的问题？啥大学教的这么及时？不用搭理黑粉说我愿意跟他们聊天。这不是黑粉愿意跟他们聊天， 我其实愿意跟所有人去沟通，咱们把东西都说清楚，认为真的还是件好事。想拍课程的给老张发一个小私小信，老张给你只能转接到私域发个小私小信，或者看一下我首页有联系方式，不是有手。不好意思，说错了，一会就那什么了。 对于纯小白来讲，我再多说两句。对于纯小白来讲，大家记住， ai 对 你来说就是增效工具。我从来没说过 ai 能帮你变现多少，我在直播间从来没说过这句话， 我从来没教过任何人说你在我这学 ai 能让你变现多少？ ai 是 干嘛的？你怎么学 ai？ 第一， 让 ai 逐渐地融入你的生活，比如你工作当中有一些步骤可以让 ai 来进行简化，那么就可以怎么样节约下来的时间？你可以去健身，可以去读书，你可以做副业，健身增加你的身体，读书增加你的知识，做副业可能会增加你的收入， 节约下来的时间去做这些事情。 ai 永远是提高效率的工具，那么我提高完了效率，我有了时间， 是不是就可以用 ai 来变现？我是不是相当于 ai 来帮我变现了呢？你每天 ai 节约了三十分钟，跑了三十分钟的步，你老了之后就少生两场病，这算不算变现？所以说每个人的认知是不一样的 好吧，不一样的。课程的预售是三九九三百九十九，还在更新当中，下周开始正式更新，太虚了是吗？你认为明天大马路上不捡二十万可能你都赔钱。 听不懂这东西就是我我我是尊重每一个在井底的青蛙的，但是你这只蛙我可能不是很尊重了，已经 怎么说都听不懂话，那就拜拜了兄弟，我是尊重井底的每一只青蛙的，我应该尊重每一个青蛙，这个这个天，但是真的不太尊重你这只青蛙。欢迎新进直播间的兄弟们课程，我这边的课程其实核心第一就是教大家如何用 ai 进行 ai 的 高效对话， 就是 ai 提日词的编辑词，之前的一些传统的 property 课程，现在教大家怎么通过 cloud cloud code 来创建一些 skills， 来帮你快速完成一些重复类的相关工作。 重复类的相关工作大概就是这样的一个流程，主要是一个思路的提升，教大家做一个思路的提升。其实我还是那句话，教你怎么用 ai 提高你的效率， 怎么用 ai 来提高你的效率。现在哪些大公司应用到工作上，那证明你这场直播就没从头到尾听，我这场直播就是给你们的扫盲课程。为什么现在 oppo 可乐他落地不了？为什么现在这个 oppo 可乐落地不了？就是因为他现在有有这四项基本问题还存在， 普通人的话太贵了。好吧，我去看一下我这个小私小信，给大家做一个小回复，想在老张这了解了解课的，到时候咱们都可以再沟通沟通，不用冲动，真正需要时再来找我。

大家好，上期不是给大家分享了我养了好几只小龙虾，用本地模型吗？大家对我这个机器配置比较感兴趣，也很好奇我这个机器到底能开多少只，其实我试了，能开差不多十只都没问题。那今天我刚好给你们做个开箱吧， 等一下，等一下！我又仔细想了想大家的问题，大家真的是刚需一窝龙虾吗？是真的刚需硬件本地部署模型吗？ 又或者说，其实很多人都只是因为很迷茫，大家都不知道到底需要什么，只是想拼命的抓住机会，所以觉得有了这些也许就更近了。是这样子的吗？ 我的评论区和私信里面问的最多的问题就有这三个，今天呢，我就分享一些自己的经历，来解答大家这几个问题。 首先啊，我很惭愧，我网名叫小天，但我其实不小了，我是个四十多岁的老灯，我就想告诉大家，其实学 ai 年龄不是问题， 我自己也不是程序员，我是一个连续创业者，我做过狼人杀，做过剧本杀，说不定你们还玩过我做的产品呢。我以前还写过好几个剧本杀，但我真没怎么写过代码，也不懂技术细节。我就想告诉大家，学 ai 只要有热情，技术也不是门槛。 那很多人还问我，你到底是怎么学 ai 的？ 我真不知道怎么学的，我就知道玩起来就对了，能玩的东西越多，你学的就越快， 我那几个显卡就是我的玩具啊，我部署了本地模型之后，我总不能光聊天吧，所以每次有什么开源的好东西啊，我都会去部署一套来玩。那很多朋友也喜欢这样的折腾，网上就会有一种声音就批评他们说你们没产出，但我觉得这其实都会产生巨大的回报。 open 出来之后啊，我就非常感慨，我感觉这个世界又出现了一个 chat gpt 时刻。 具体的来说，就是全世界都形成了一个共识的窗口，在这个窗口之内，大家都会疯狂地去研究 openclot。 我 之前给大家教过怎么用 clot code 吧，那时候从来没有人会说，哎，谁来帮我装装 clot code， 我 来付费。 但 opencloud 就 不一样了，你们去网上搜一搜，连上门安装的服务都有了，全球的 mac mini 都卖断货，这根本就不正常。你们可能会说啊，这些都是不理智的没错，可什么时候经济繁荣是完全是因为理智产生的呢？人类本身就是乌合之众啊。 在这个非理智的时间窗口里，你周围会有很多很好的氛围和很多人，大家都通过这件事情来建立连接，这就是很好的。虽然说不理智，但是大家头都很热，对不对？就会产生大量经验和内容，可以参考。 所以，不管这个现象到底是不是理性的，参与者是实实在在的产生需求上的变化，也许这个热度很快就会消散， 但你就再也回不去了，因为你再也不是那个不需要 ai 的 自己了，对不对？所以你说要不要花时间去参与这场盛宴呢？有人说啊， openclaw 一定会过时的，应该等更成熟更傻瓜的产品出现。 我同意啊，绝对会过时的。我过去两年本地部署过的开源模型也有几十个了，他们都过时了， 但你要问我怎么学的耶，就是因为我玩过他们，我还玩过很多开源的软件，这样做，知识才能不断积累，越来越多的知识碎片汇聚到一起，慢慢才有了一个体系化的认知。 那你说该不该投入时间？肯定该啊，但每个人效能是不同的。我有时候半夜起来刷到千万又发新模型了，我就赶紧起床去下载，但我一点都不觉得累， 为什么就我，我的感觉就是我起床捡了一下装备那种心态。那我说一说，如果你有 gpu， 或者有个 mac， 有 没有意义啊？我有这么一个观点， 你的玩具不一样，你获得的认知也不一样。有的朋友啊，他没有 gpu， 没有 mac， 买了一个九块钱的 cooling plan， 聊了几分钟，还什么都没试出来呢，额度就用完了， 然后就骂骂咧咧说，就这玩意我就不一样，龙虾刚出来的时候，我几分钟就装好了，而且是本地模型。养龙虾我可以拼命的试，错开 n 多的病房，把所有的脑都能试出来。我的玩具和别人玩具就是不一样，我得到的信息也就不一样。 评论区很多人问什么是容器，怎么部署本地模型，我说，啊，你要是玩过纳斯这个玩具，你就不会布置到 dork 的。 你要是为了学 ai， 买过显卡，你也一定会部署本地模型。你没有这些玩具，你自然不会接触到这些信息，你就没有办法形成体系化的认知。 所以 ai 时代，买一块卡或者是 mac 是 绝对划算的。先不说它费多少电，它产生的 token 质量高不高，有些程序员就说，哎，你这个本地补光星太弱智了，根本不如我的 office。 我 觉得这根本就不是问题， 就从你为了玩转它所积累的基础知识，你都是不亏的。你别去考虑它的这个 token 质量高不高，因为你得到的是无限的试错权，这是 api 做不到的。 那退一步讲，我就是没卡，我也没有麦克，我该怎么办？只有托，肯行不行？行，肯定行，但是你还是得至少有一台能玩的设备，对不对？你得给你的小龙虾有个家，对不对？一台离 ai 生态更近的设备，一台长时间能在线的设备， 你必须要有一个数据中心的概念，我很早就给大家讲过，对不对？早点整个 linux 或者是 nas， 离 ai 会更近的。比如说非牛的 founos， 就是 个很不错的选择。好多人一听 nas 就 觉得是为了下电影用的，那是绝对的误解。非牛呢，只不过是一个更简单更好用的 linux 而已。 你见过哪个 linux 五分钟都用不了就装好了？给你配置好所有的环境，一键安装英伟达驱动，你不会装到 docker 啊，虚拟机管理啊， node js， python， 点个手指就全搞定了。 这样一个个人私有二十四小时在线智能化的数据中心，是每一个人都需要的。 而现在呢？这个数据中心你可以给他再加上一些小龙虾，他就有可能变成一个天才的国度。所以，这就是第二个问题的答案，你没有卡，没有 mac， 但至少得投资点硬件，你至少得让你的龙虾有 token 用，得让你的龙虾有个家，对不对？ 那最后一个问题应该怎么学习？我的答案就是，顺应大环境玩起来。你别总想着能不能变现，很多的变现机会都是玩出来的。我自己的人生经历给你们讲一下，我以前和朋友玩狼人杀， 我是在群里语音玩不好，发身份对不对？于是我就做了一个网页用来发身份的，一个网页做了个公众号， 半年就做到一百万用户，然后我就融到钱去做游戏了。所以机会就是这么玩出来的，你投入的 token 成本，或者算力成本，还有时间成本，都会给你带来更多玩的场景和机会， 你的玩具越多，你接触的知识体系就更广，等有一天你发现，哎，新出来的玩意，你看一眼就明白了，那你就是个有体系的人了。 我不知道 ai 时代怎么样系统化的学习，我的经验就是玩 openclaw 这个风口就是让大家一起去玩的。也许很快这个窗口机就结束了，大家再也不讨论 openclaw 了。但这绝不是因为他过气了，而是一部分人玩明白了，他不满足了，他跑去玩更高级的 ai 了。 而那些没有参与的人，则是在这个打勾兑的另一头，还在原地驻足。所以回到我们最初的问题啊， 你不是需要一个 gpu 来部署本地模型，你也并不是刚需要养很多只龙虾，你真正需要的是以各种各样的形式方式尽快的参与其中， 在这个时代还一片混沌的时候，尽快发育，早点找到新世界的规则，因为窗口期是不会等你的，但你可以今天就开始。 好了，希望大家别焦虑了，玩起来。以上就是本期全部的内容了，在结尾处我放了我的配置单，还有各种各样的模型，各种各样的硬件，跑出来的效果怎么样？我也给大家做了一个简单的一个回答。 还有我的工作站，我会有一个短的视频详细介绍我的工作站，如果感兴趣的话可以接着看，谢谢大家。这个机器啊，我特别喜欢的一点就是它到处都是这种方便拆卸的。 然后我当时为什么买它呢？因为它是一个建成撕裂者的平台，这个平台有个特点，就是它有八个内存通道，看到没有？我插了八条内存，这整套系统下来是八千块钱，配了二百五十六 g 的 内存， 内存大概是三千多块钱，但现在看，现在这个内存是值钱，然后这个显卡两万三。 这个机器特点就是 pci 通道特别多，一百二十八条。我现在这插了一个硬盘，硬盘扩展槽， 它是一个 pci 十六，能拆分成四个。而这机器比较好啊，它每一个 pci 的 插槽都可以拆分的。然后本机带两个 m 点二，看一下接口，接口就比较简单了， 带一个万兆，前面带两个 type c。 我 觉得这个机器缺点是什么呢？就是这个散热器不太够啊， 你比如说要翻译一个什么辣妈点 c p p 的 时候，这个就过热，经常会纳斯，会报警。这个平台有个特点，就是它的这个县城撕裂者的 cpu 是 锁的，所以它特别白菜价，这 cpu 烧坏了再买一个也就是几百块钱，特别好。 不过这个是 zen 三架构的，有一个缺点就是没有那个 avx 五幺二，所以你用它跑一些什么 k transformer 就 不太行，好了，就这样了。