龙虾能添加几个api

家人们养龙虾是不是特别耗费？ tokyo？ 现在机智下呢？ open call， 呃，它是真实的去做浏览器自动化和本地的文件驱动，所以说 tokyo 耗费特别大 啊。我这边整理了几个，呃每天可以免费使用上千万 tokyo 的 api k 的 模型。第一个是 open note， 呃，它是一个海外的 a p i 的 聚合网站。 那我们最近呢，每天呃跑了一千万的 tokyo， 然后几百次调用都是完全免费的。 那它现在在那个龙虾的正榜上排行也特别高。对，大家基本上是一个可以看到现在是前四对第四位的视频。然后现在已经呃有七百二十三 building token 的 消耗了。对， 然后下个网站呢，是火山。嗯，火山引擎呢，其实就是自结旗下豆包的一个母平台，它上面支持自结自己的豆包的模型，然后还有集成的 jimmy 以及智普的 gm 系列。 然后呢，那个火山有一个写作奖励计划，大概每天呃你可以花费两百万投屏，然后次再返返回你两百投屏相一直免费。我建议呢，就是用 gatsby v 三零二版本去在龙虾里面进行使用。然后我之前是呃使用一些多包的，包括一点八，一点六等等，目前它的写作奖励计划只知道多包一点八，二点零还不支持。 然后第三个呢，其实是讯飞星辰。对，呃，它其实是一个模型的聚合商，它上面的呃 mini max 两点五加 m 五以及 kimi 的 k 二零五，其实目前都是免费的，不过马上免费期要结束到三月五号。目前的话呢，就是呃千万三点五，它其实目前也是免费的，可以看到。 嗯，目前它没有反馈具体的生效时间，我们可以先用起来，然后这个地方是英伟达的开发商网站。嗯，它提供每分钟四十四的一线模型的调用，比如说智普的 g m。 嗯，毕竟达子赚我们这么多显卡钱，它提供一些面向开发者的免费模型能力，其实我觉得蛮好的，希望对大家养龙虾有所帮助。

最近 oppo pro 爆火，很多人想用 a p i， 但又不想花钱买套餐，分享一个英伟达免费 a p i， 零成本就能用。首先打开官网， b o l d， 点 amazia 点 com， 没有账号的用邮箱注册一下，英伟达的网站很卡，实际注册没有这么流畅， 每一步都要等好久。这里选不选都可以，接着随便填个称呼提交，接着点右上角印证手机一个号只能绑一次。接着在首页找到更多模型，进去选择 epi 分 类，再筛选你想要的大模型。这个网站加载有点慢，耐心等一下就行。找到合适的模型，点进去， 点击右上角查看代码，把这三个关键信息复制出来。 base 模型 id 生成的 a p i t， 点击这里生成 a p i t， 然后复制下来。有了这三组数据，直接填进 open call， 就 能免费用上英伟达大模型了。想试水不想花钱的赶紧去试试！

哈喽，今天我们来讲一个，呃，如何给我们的 openclaw 增加一个 agent， 让它可以一个 mac mini 上建立多个小龙虾，帮助我们进行一个长的工作，让它可以具备多样化的 能力。那这是我们的飞书的后台，我可以看到我们已经建立了四个 agent 了，它们各司其职，每天可以做不同的工作，在同一个时间段里面，可以你给他安排不同的任务，来帮助你提高整个的工作效率和生产效率。好，今天我们用的这个方式呢，用这个 codex， 我们用 codex 给它添加一个 agent， 但是整个的方式呢？你不管是用 openclaw 自己还是用 cloud code， 都是一样的操作方式啊。那首先的话，我们是新建一个应用啊，今天我们建的一个这个 agent 呢，我们准备叫一个修 bug 的 一个小小助手。 好，那我们可以给他传一个可爱的头像，那之前其实我已经准备了挺多头像的，我这里就选了一个。好，那第二步呢？我们要添加一个机器人啊，把它的能力添加一个机器人啊。 好，那这个时候呢，我们第三步呢，其实就是把它开通它的权限，那权限呢？尽可能多给他开放一点，因为你是自己用吗？所以说只要我们看到的，我们都选上，像消息类的，还有是文档类的啊，一般来说，我会把这两个都给他添加好， 确认开通权限。我们回到这个出示页面，我们可以把这个应用凭证看到了吧，这里复制一下。好，这时候我就交代这个 codex 啊，今天我们还要复制一下这个 app secret。 好， 我们都发给他，这时候 codex 就 会帮你进行这个自助式的自动化的一个添加了，我们等待一下啊， 遇到这个提示的话，你就一路敲 yes 就 可以。我们在等待的时候，我们可以先把第一个版本给发布了，创建版本，那这个更新说明是必填的啊，所以你就随便敲保存一下就好了。好，这个时候就已经发布了，那我们打开我们的飞书，这时候应该能够在工作台里面找到它了 啊，这时候就已经出现了这个，但是现在还不能聊天，我们要等这边的添加完成。那在添加的过程里面，我们其实可以打开这个 opencloud 的 目录，我们可以看到其实它已经创建好了一个新的 workspace。 看，这个是刚创建好的一个 workspace， 它里面其实有这个写好的一些人设啊，比如说 identity， 它是编程助手， bug 伙伴啊，还有 agent 啊，它有一些职责啊，默认的流程啊，还有就是它的这个 so 就是 人格定位，你是 unan 的 工程搭档啊，那它都已经帮你自动的设设置好了。当然这些东西如果不满意，我们后面都可以跟 codex 或者跟 openclaw 去更新它的一个人设啊。在等待的过程中呢，我们可能要回到这个事件与回调这里啊，准备下一步，好吧， 好，这个时候他说他已经创建完了，那这个时候我们再去来添加这个事件回调的一个配置，如果说前面他没有添加完，没有做绑定的话，这里是添加不了这个事件配置的。好，添加好这个事件配置之后呢，我们要去选择 js 的 一个 聊天的一个权限给到他啊，那，呃，最重要的就是消息已读和消息接收消息，其实最重要的是这个接收消息我们一定要把它给点上，点上来之后点确认添加。好，这个时候呢，我们把回调的配置也配置好， ok， 就 创建版本，好，随便敲一些更新说明啊，因为这个只有自己看好，这个时候呢，我们把这个手机打开来，我们看一下，测试一下是不是已经连上了啊？好，这时候已经可以发麦了啊， 他会有最后一步告诉我需要配对，那我们把这个给复制下来啊，贴给 codex 就 可以， codex 就 会把最后的一个配对的这个工作给做完，那我们就添加好这个 agent 了， 我们稍等一下。好，这时候他说已经添加完成了，那我们切换到我们的手机上。好，那你看这个他已经通了，就是这样的一个新的 a 证，他就已经添加完成了。那后续的工作就是你要跟他聊天，给他分任务，培养他一些你的偏好， 他就会来，在他的自己的专场的任务，你会发挥的越来越好啊，那回头看一下我的这些 a 政策啊，那我看到了这个第一个其实是我的 一个工作的搭档，那还有我的一个孩子辅助学习的一个搭档，那还有我们家的一个金融方面的一个 agent， 所以 说这些 agent 是 大家可以自己去定义的，那今天的我的分享就到这里，好，谢谢大家。

这，这是个讲 skill 最好的例子。跑了两天，这是四十四轮了，进化报告已经装了一百三十九个 skill， 他 干嘛？他就在这里不停，从前天晚上开始一直在，我当时是让他每个小时去网上找一下新的 skill， 你 看这里，五小时工作汇总， 十小时工作汇总。我说你的模型什么用的？是 kimi 二点五跑了两天，很能打了，就不停在跑，我昨天问了，大家都讲他问多少钱，这个还真便宜，昨天这么跑一直在干，跑二十四小时，五十块钱，我就不停的在产出。我给你看一个文档，大家可能会惊到， 看，我当时说，好，你已经跑了十五轮了，我关心他一下，我说你把这个能力哪些什么给我来个列表，他给了从十二个到六六个技能，当时跑了十五轮以后 有这些。这个，这个讲 skill 最好的例子。我说这样，你给我 pdf， 我 看着实在不行，他给我第一个 pdf， 大家可能都遇到过，说给我个 pdf， 大 约模型就给这么个垃圾东西， 这就明显不行，这就给我 pdf， 知道我当时心里第一反应还真不行，但我想不能这么想，因为我太了解了龙虾 skill 是 关键，他说都做好了，我说内容是错的，是空的。我说你搞这么多 skill， 你 先把 pdf skill 给我搞清楚，他就去网上去找这个，我说你的 pdf 更新了吗？把那个重新再给我做一个，好第二版。两分钟之后， 他上网去找了 skill， 更新了一个，做成 pdf 有 东西了，但是他字的颜色错了，让你看不见字，已经有格式了，不是那个 not found 了。然后我第三轮，我就直接把这图贴给他，然后我说，你看看吧，自己干的啥东西，你装了那么多乱七八糟一堆技能，连个 pdf 都生存不好，这不应该呀，你赶快把 pdf 这事解决了。 好，他知道了可以三百出来，大家看怎么样？人族又在嘲笑，竟花二十四小时弄了这一出。我觉得如果你刚出生，二十四小时可能啥也不会干到今天。后来我发现他的效率还会提升，他现在是每十五分钟来一轮这个东西，我看已经四四轮了，四四轮他每一轮就给我报告装哪些技能，这技能要干嘛？搜索有哪些技能。 如果你还想了解更多关于三万养成的故事，想要打造自己的龙虾团队，本周二三月三日中午十二点我会在富盛讲的故事。想要打造自己的龙虾团队，本周二三月三日中午十二点我会在富盛讲的故事。想要打造自己的龙虾团队。我们不见不散啊！

openclaw 在 二十四小时内连发两个版本，这次的三点八稳定版专门解决新手使用时的怕出错和难操作问题，让开源 ai 智能体更好用、更靠谱。这次更新新增 a c p 溯源功能，就像给每条指令发身份证， 多个人一起用时，谁做了什么都清清楚楚，不会乱套。上线官方备份工具 openclaw backup， 能完整备份配置和数据，升级前会自动提醒备份，再也不用提心吊胆怕操作失误， 不会再被重复告警轰炸。彻底修好 telegram 渠道消息重复推送的毛病，还修好了十二个以上底层安全漏洞，比如脚本执行 s s r f 防护这些。另外支持了 g p t 五点四百万级上下文和 brave 搜索的 l l m 上下文模式，用起来更顺手了。

大家好呀，我们来看看我的 open cola 里养的两只龙虾员工是如何写作的。这个是我的文件夹，里面有两个 workspace， 对 应的是两个 agent。 我 们进入其中一个，可以看到有不同的 skills， 这里我写了一个 linking skill， 通过调用浏览器访问 linking 来抓取信息。 我们再来看一下我的 open color 配置文件，我有两个 a 阵台 id， 分 别绑定了本地欧莱玛运行的千万模型和云端的 mini max 二点五。然后我们再看一下 channel 的 绑定关系。我这里会用飞书来控制云端模型的员工，用 webchat 来控制本地模型的员工， 而且他们两个也是可以相互交流的。然后我们打开飞书，让他帮我查个人微软 ceo。 接着我们就看第一个员工的表演了，他会用浏览器来搜索 阅读被调查人的 linkedin profile， 然后给我返回这个人的履历和学历信息卡。我特意要求我的龙虾一号帮我估算被调查人的年龄。然后我们让飞叔龙虾指挥我的本地模型龙虾，要求本地模型龙虾新建一个桌面文档，然后将刚刚收集到的履历信息解入到新建的 t x t 文档里。这样飞出云端模型 龙虾就不要操作我的本地文件了。我们可以看到本地龙虾已经开始拼命工作了，因为我用的是 amd imax 三九五处理器笔记本，所以加载八零 b 的 抠的模型还是很快的。我们来检查一下，果然桌面文档建好了，也把正确内容写进去了。好了，我们再见。

养龙虾不需要太高的配置，你看我这个小的相称派三 b， 我 也养了只龙虾，运行非常良好，而且权限不像 mac 电脑那么麻烦，需要申请它。这权限都有开放的。 所以说养龙虾不要搞太高的配置，如果说你没有本地训练的需求，你就用这种小的主机就 ok， 这才两三百块钱。

普通人装龙虾到底要花多少钱？到底要买什么样的设备？今天呢，我就用自己的实战经验来给你们算明白。那我们呢，是有三台机器都在跑，二零一五年的老迈克，二零二五年的新平，还有一台迈克的工作站。先说结论，我用的不是本地模型，全是走的 api 调用，所以门槛呢，其实比你们想的低太多。 嗯，先说打底的配置吧，就是不用显卡，不用大显存，我觉得内存八 g 呢就能跑，十六 g 呢就比较稳。不管是新的麦克，老麦克 windows， 只要是能能上网就能装。然后老的英特尔机器呢，一样装，不卡也不慢啊，不调配置 再说，多少钱能够搞定二手老电脑？可能一千到两千就够用，终端的 mac 可能三到五千，也很舒服，很省心。新的呢，可能是一万以上，只是体验更好。那我觉得它不是必须的，重点来了，就是硬件呢，几乎是不用花太多的钱，真正烧钱的是 a p r 的 talk， 电脑呢，只是终端，算力呢？在云端，我给你一句实在话，不是越贵越好，够用就行。如果你只是玩一玩，写写代码，做做文案，跑跑自动化，其实一台普通的电脑加上能够上网就足够了，只有重度多开二十四小时挂着，你才需要去考虑稳定性。 那我给你总结三句话，第一呢， api， 我是 用 api 调用龙虾，所以呢，不太挑电脑基本上呢，呃，对于配置要求不会太高。第二呢，其实硬件成本是很低的，真正的成本是在 token 的 消耗上。 第三呢，就是先轻后重，先免费再付费，刚上来呢，没必要堆硬件，所以关注我，下一期我跟大家分享一下 token 的 消费到底划算不划算。

这几天关于这个龙虾的话题，我可以这样讲，是占据了整个互联网的头条啊， a， b， c， d， e 啊啊，从老板到个人都在聊这个话题，大谈特谈，甚至要改变重塑整个世界了。 我们先说一下从官方来看啊，我也看了一下官媒，包括央视甚至人民日报啊，和一地方的官媒都在讲，第一，一定要注意信息安全啊，这是官方的。那今天我从个人的角度来说一下这个龙珠， 龙珠呢？好像是一个欧洲的，匈牙利的还是哪里的啊？一个退休了，也就是自己把公司卖掉了，有技术有闲钱，无聊当中做了一款 人工智能啊，我们打个比方吧，之前的各种 ai， 什么 oppo ai 呀，啊，什么我们国内的豆包也好啊，这不系统等等的一系列， 他可以和我们人对话啊，实现这个叫啥哎，不断的进行升级迭代，更加的了解我们，理解我们，帮我们去实现一些知识短板的这个补缺，对吧？啊，以及帮我们生成一些我们想要的东西。 那么这个龙虾呢，他可以帮你做事，他不只是对话啊，比方说你说帮我啊，去这个点个外卖，然后帮我把今天的这个工作计划再弄出来发送给某某某，哎哎哎，哔哔哔的等等一系列，总之他更像一个你的这个叫啥分身，对吧？ 那么大家别忘了啊，他是开源的，也是免费的，那么这种开源的免费的，大家别忘了啊，他虽然说看似免费，实则 费用高昂惊人，他们的商机在哪里呢？最重要的是三大块，一个是算力，第二个是云端，第三个 api， 对 个人来讲，玩玩玩玩那种豆包就足够了啊。 那对企业或者机构公司，大家要记住啊，你所支付的成本有三大块，云端存储要费用吧？ 大量的数据库，你想想需要部署的。第二， api 的 打通，它也需要成本的， api 有 做互联网的，做软件的。懂哈，我也是做软件的啊。其次的成本是啥？ 这个要啥算力，这个他是需要你支付成本的，所以如果你去玩这个什么龙虾的，如果你的这个所带来的收入覆盖不了以上我讲的三大块的支出， 会像赌博一样螺旋式的下跌。所以啊， a i 很好，人工智能很好，他并不是人，人生而平等的东西。

哇，这 open claw 两百万人访问的开源 ai 智能体刚刚官宣，我们这边的 kimi k。 二点五成为首个免费的主力模型了，在他们这 也就是中国开源模型占上顶流 a 阵平台 c 位， open claw 啥能啥都能干，咱们咱们就不不展开说了啊，就大部分人现在已经开始用它给自己解决各式各样的问题了。你就想想 git hub 十万星儿 意味着什么？就它，实际上这软件公司，很多软件公司都已经被它秒杀了啊，但是它有一个问题就是用 api 消耗 token 消耗的太快， 所以现在咱们这边 kimi k。 二点五进来，那是真正的杀招啊，一万亿参数的模型啊，推理的时候激活三百二十亿成本是很低的。还有 agent swarm 怎么样？整个的 agent 极权功能能调动上百个子 agent 并行干活？这么强的国产顶级开源，现在要在 open cloud 里头变成免费提供了， 那也就相当于要让全世界的用户都来使用和依赖 kimi k。 二点五作为基座，那掏一点 a p i 的 钱不是很值的吗？兄弟们， ai a 阵全年第一场卡位战啊，我们又取得首胜了！