龙虾Al核心龙头是谁？

小伙伴们，最近 ai 圈的顶流非 opencloud 莫属，因为标志性的红色龙虾图标，它被网友亲切称为小龙虾， 短短两个月就火遍全网。今天就带大家了解这款能让你躺平的 ai 神器 opencloud 到底是什么。简单来说，它不是只会聊天的嘴炮 ai， 而是能真刀真枪帮你干活的数字员工。由软件工程师 peter steinberg 开发， 它可以部署在你的电脑或云端主机，通过终端或者微信、钉钉、 telegram 等通讯工具接收指令， 帮你完成各种繁琐任务。说到这里，很多人会问， openclaw 能帮我们做什么呢？它的核心能力覆盖办公、开发、生活全场景，无需编程，用自然语言即可下达指令。首先它是办公党的福音， 对他下达指令，他就能帮我们处理邮件、各类文档，还能帮我们做日程管理，只需要动动嘴，就能让你成为时间管理大师。 同时他也是程序员的神器，调试代码、审查代码、 ppt 操作构建、部署样样精通，还能帮你监控服务、排查日制，这一套工作下来，能保护程序员多少头发呀？ 当然，文件整理、信息查询、定时任务，这些他都会真的能彻底解放你的双手。 overclock 就 像一位住在你电脑里的二十四小时不打烊的私人管家， 能听懂你的自然语言，能帮你处理文件、管理系统，抓取数据、运行代码，把重复繁琐的工作全搞定，让你专注于更有价值的事情。说到这里，感兴趣的小伙伴赶紧把你的龙虾养起来吧！

大家好，我是 ai 启示录。就在昨天， ai 圈发生了一件引发广泛关注的事，手握 cloud 的 这家 ai 公司，对当下非常受欢迎的开源智能体框架 opencloud 完成了一场精准的三连击， 先花半年时间把对方的核心功能挨个复刻进自家闭源产品，再提前一天通知改价，直接把第三方工具踢出包月订阅体系， 最后甚至直接限制了 openclaw 创始人的账号访问。更值得关注的是，这场风波的主角彼得斯坦伯格，两个月前刚被 openai 的 ceo 公开称赞，并高薪挖走，负责下一代智能体研发。而另一边给他递来的不是合作邀约，是一封接一封的法律通知。 虽然账号在两个多小时后恢复，但直到今天，这家公司没有给出任何官方解释，只留下一句轻飘飘的系统误判。如果你把这期间发生的所有事和过去半年双方的恩怨连起来看，就会发现这件事从来都不是什么风控乌龙， 它撕开的是 ai 行业一道值得深思的裂痕。当大模型巨头从开放走向封闭，当智能体时代彻底击穿旧有商业模式，我们到底还能不能相信，开源生态的生命线能握在开发者自己手里？ 事情的爆点发生在二零二五年四月十日深夜，斯坦伯格在 x 平台上晒出一封来自该公司安全团队的邮件，内容短的刺眼，我们在你的账号中检测到可疑信号，认定存在违反使用政策的行为，因此直接撤销你对 cloud 的 全部访问权限， 没有说明具体违反哪条规则，没有任何事先警告，甚至连申诉渠道都只给了一个冷冰冰的表单链接。 斯坦伯格在配文里写了一句话，伙计们，以后想让 openclouds 创始人他连最基础的兼容性测试都做不了了。 要知道， cloud 至今依然是 openclouds 用户首选的底层模型，很多用户的整套工作流都是围绕 cloud opus 的 能力设计的。斯坦伯格每一次更新 openclouds， 都必须先跑通 cloud 的 端到端测试，确保更新不会影响到主要的用户群体。而就在受限的一周前，这家公司刚刚发布了新规， 从四月四日起， cloud 的 订阅额度将不再覆盖 open cloud 在 内的所有第三方工具。想继续用，要么单独买暗量付费的使用包，要么直接用 api 蜜奥付费。也就是说，斯坦伯格当时已经完全遵守了新规，没有用包月订阅，而是真金白银地用 api 付费做测试， 结果还是被无差别限制了。帖子发酵之后，该公司的工程师很快在评论区下场说，他们从来没有因为使用 openclaw 限制过任何人，这次大概率是滥用检测分类器过于敏感导致的误判，还主动提出要帮忙处理。两个多小时后，斯坦伯格发推确认自己的账号已经恢复了。 事情到这里，看似是一场皆大欢喜的乌龙，可评论区的质疑声非但没有平息，反而越来越大。有网友直接调侃说，原来只有百万粉丝的大 v 吐槽一句账号才能恢复，那普通用户遇到这种情况又该怎么办？更关键的是，斯坦伯格在回复网友质疑时说了一句后来被广泛传播的话， 一家欢迎我，一家发来法律通知。这句话直接把他和这家公司之间积压了大半年的恩怨彻底摆到了台面上。很多人可能不知道， open claw 最开始的名字叫 cloud bot， 就因为这个名字和 cloud 发音相近，这家公司直接发来了邮件，语气客气，但态度强硬，要求项目必须立刻改名。斯坦伯格当时申请了两天的宽限期，因为改名字从来不是改一行代码那么简单， github 仓库、 npm 包、 docker 镜像域名、社交媒体账号全套都要同步迁移。 可他没想到的是，就在他点完重命名按钮的五秒钟里，旧的社交媒体账号就被黄牛脚本抢走了，紧接着就是铺天盖地的人肉骚扰， 旧账号被用来挂恶意链接和诈骗代币。他甚至在后来的博客里说，当时一度想直接删掉整个项目，三天里，项目从 cloud bot 改成 multi bot， 再改成现在的 open cloud。 为了拿到新的官方账号，他甚至花了一万美元买了企业认证号。可就在他焦头烂额处理完改名风波的时候，这家公司的第二封邮件又来了，说律师们已经坐不住了。一边是步步紧逼的法律通知，另一边却是 open ai 伸过来的橄榄枝。 今年二月， openai 的 ceo 亲自官宣，斯坦伯格将加入 openai， 负责推动下一代个人智能体的研发，还公开承诺， openclaw 会交给独立的开源基金会托管， openai 会持续提供支持。斯坦伯格当时说，他做这件事不是为了钱，他要的是好玩和影响力。 而 openai 的 ceo 给了他想要的一切，这家公司给的却是一封接一封的法律通知，换做是你，你会怎么选？而这次限制也根本不是什么孤立事件。 往前推一周，四月三日，该公司的 cloud code 负责人在 x 上发公告说，从第二天中午十二点开始， cloud 的 订阅将不再覆盖 opencloud 等第三方工具的使用。从发公告到规则生效，这家公司给全球用户留了多长时间？整整一天？ 官方给出的理由是，订阅体系本来就不是为第三方工具的使用模式设计的，该公司需要谨慎管理算力，把产能留给自家产品和 api 用户。这个理由其实不是完全站不住脚， 日内早就算过一笔账，一个 opencloud 实力，如果二十四小时不间断运行一天烧掉的算力按 api 定价来算，价值在一千到五千美元之间。而用户这边，每个月只需要付两百美元就能订阅 cloud 的 max 版公告发布当天，据称全球正在运行的 opencloud 活跃实力有十三点五万个， 就算每个实力每天只消耗一千美元的算力，十三点五万个实力，一天就是一点三五亿美元，一个月就是四十多亿美元。站在商业公司的角度，想把这笔钱省下来本身无可厚非。可真正让开发者担忧的不是改价这件事， 而是改嫁前后这家公司的一系列操作。斯坦伯格和 openclaw 的 董事会成员曾经试图和这家公司谈判，最终只争取到了一周的延期，仅此而已。之后斯坦伯格发了一条帖子，说有趣的是，时间点居然完全对上了。他们先是把热门功能抄进自家的闭源系统里，然后就把开源锁在了门外， 这句话才是整个事件里最核心的矛盾。我们把时间线拉回到今年一月，看看这家公司在这半年里到底做了些什么。 今年一月， cloud co worker 以研究预览版的形式悄悄上线，核心功能是把 cloud 接入本地文件，让它能像数字同事一样完成读写、编辑、整理工作，而这正是 open cloud 核心的基础能力。 二月二十四日， callowork 从研究预览版直接升级为企业级产品，一次性上线了二十多个原声插件，谷歌日历、谷歌云盘、 gmail slack， 几乎覆盖了所有主流办公工具，企业甚至可以搭建自己的内部插件市场，把智能体按角色分配给员工， 这一步对标的是 opencore 的 集成生态。二月二十五日，就在 callowork 升级的第二天，该公司宣布收购了初创公司 recept。 四个星期后的三月十七日，这支团队就交出了一个叫 dispatch 的 功能，用户从手机上发一条任务， cloud 就 能在 mac 上自动接过指令，完成跨设备的自动化操作， 而这正是 opencloud 赖以走红的核心卖点。三月十九日， cloudcode 上线 channels 功能，用户可以直接通过 telegram 和 discord 给 cloud 发任务，直击 opencloud 的 市场空间。 我专门买来跑 opencloud， mac mini 现在已经没用了。三月二十四日， callwork 上线 macos 桌面控制功能， cloud 可以 直接打开电脑上的应用，填写表单，在网页上完成点击操作，完美对标 opencloud 的 本地执行能力。四月三日，也就是负责人发布改价公告的同一天， callwork 把桌面控制功能扩展到了 windows 系统， dispatch 功能也同步完成了升级。四月十日，斯坦伯格的 cloud 账号受限，两个多小时后恢复。 把这半年的动作连起来看，你会发现一个清晰的路径。这家公司用了整整六个月的时间，把 open cloud 从基础能力集成、生态、跨设备调度到本地执行的每一块核心拼图挨个复刻了一遍， 等自家的产品完全跟上了，反手就把开源生态的门给锁上了。没有人能替这家公司下蓄意打压的定性， 我们也不能把时间上的先后顺序直接等同于因果关系。但这几件事按这个顺序发生，本身就已经形成了极具冲击力的趋势，也让整个开源社区对该公司产生了无法消除的疑虑。到这里，很多朋友可能会问一个问题， 斯坦伯格不是已经加入 openai 了吗？为什么还要死磕这家公司的兼容性，甚至还要自己花钱买 api 做测试？他自己给出的官方解释是要分清楚两件事，他在 openklo 基金会的工作是让这个开源框架能完美兼容任何一家的模型，而他在 openai 的 本职工作是帮助团队制定未来的产品战略。 这两件事并不冲突，但这个回答的背后，藏着一个更现实也更微妙的真相。直到今天， cloud 依然是 opencloud 用户首选的底层模型，而不是 openai 自家的 chat gpt。 很多用户在论坛里说自己的 opencloud 配置完全是围绕 cloud opens 设计优化的， chat gpt 就 算更新到了最新版本，跑起来的效果依然不如 opus， 这就形成了一个非常讽刺的局面，这家公司用法律通知送走的开发者，现在坐在 openai 的 办公室里，一边要帮 openai 优化模型，让他能接住从该公司那边流失的 open collab 用户， 另一边还要自己花钱买这家公司的 api 做兼容性测试，生怕自己的更新影响到 cloud 的 用户的使用体验。而这家公司这边，一边有工程师主动给 opencloud 提交 pr 优化提示词缓存的效率，试图从技术层面降低第三方调用的成本压力， 说自己是开源的忠实粉丝。另一边却用最短的时间改规则、锁生态，甚至限制了创始人的账号。 p 二能修好代码里的 bug， 却修不好开发者心里的裂痕。账号能在两个小时里恢复，却再也换不回开源社区的信任，这才是这件事里真正值得我们深入拆解的变化。 它从来都不是两个公司之间的商业竞争，也不是两个天才之间的个人恩怨，它背后藏着三个足以改变整个 ai 行业走向的核心问题。 第一个问题， ai 行业的固定订阅模式是不是彻底结束了？过去两年，我们已经习惯了大模型的包月模式，二十美元一个月，对话不限量，功能随便用。这个模式在 chat gpt 三点五的时代完全跑得通。因为人类的对话是有天花板的，你一天就算不吃不喝，也问不了 ai 几千个问题。 但智能体不一样，智能体是没有天花板的，它可以二十四小时不间断的运行几百次、上千次的调用模型，不需要休息，不需要停顿，更不需要想想再问， 一个重度的自动化任务，一天就能烧掉普通用户一个月都用不完的算力。当包月订阅的固定收费模式撞上了智能体无上限的算力消耗，结果只有一个商业模式被彻底击穿。该公司不是第一个意识到这个问题的，谷歌在今年二月就已经对 gemini 的 第三方工具调用做了几乎一模一样的限制。 那位负责人也说的明白，这个政策很快就会推广到更多的第三方工具上。这意味着，未来 ai 行业的收费模式一定会发生根本性的分化。普通用户的日常对话、轻量使用场景，大概率还是会保留包月模式 用低门槛留住用户。但重度的智能体、自动化、企业级的工作流场景，一定会全面转向按量付费，甚至是阶梯式的溢价定价二十美元包月随便用的时代真的要结束了。 第二个问题，大模型厂商到底想做什么？是做底层的水电煤，还是做全链路的闭环应用？这是 ai 行业从诞生之初就一直在争论的问题。早期的大模型厂商都在拼命开放 api， 鼓励开发者基于自己的模型做应用，用生态的繁荣来拉开和竞争对手的差距。 但当模型能力越来越强，应用场景越来越清晰，巨头们的想法也开始变了。这家公司的选择已经非常明确了，他不想只做一个提供 api 的 管道，不想把最有价值的应用层、用户层交给第三方开发者。他要做的是从底层模型到智能体产品，再到企业服务的全链路闭环， 自己做模型，自己做应用，自己抓用户，把整条产业链的利润都握在自己手里。这像极了当年的苹果，用封闭的 ios 系统打造了极致的用户体验，也拿走了智能手机行业绝大多数的利润。 但这条路有一个致命的前提，你必须保证自己做出来的产品比全球所有开发者一起做出来的还要好，还要快。而 open i 的 选择恰恰相反，他依然在走开放的路线， 用开源生态，用开发者社区来构建自己的护城河。他把斯坦伯格这样的业界知名开发者挖过来支持 opencloud 的 开源基金会，本质上就是想让全球的开发者都基于 openai 的 模型去创造无限的应用场景，用生态的爆发力去打赢和竞争对手的战争。 这是两条完全不同的战略路线，没有绝对的对错，只有不同的取舍。但在智能体这个还处在爆发初期的赛道里，我们见过太多次开放生态最终战胜封闭闭环的故事。第三个问题，也是最值得深思的一个问题， 所有基于大模型做开发的创业者，你的生命线到底握在谁手里？这次事件里，最让所有开发者感到担忧的不是改价，不是账号受限，而是一种深深的无力感。 这家公司可以提前一天通知就改变整个定价规则，可以没有任何理由就限制你的账号停掉你的 api 权限，可以随时决定你能不能用它的模型，能以什么样的成本用，而你除了接受，没有任何第二个选项。 斯坦伯格已经是业界知名的开发者了，他的项目有超过二十万星标，他有百万级的粉丝，他背后有 open ai 的 支持，遇到这种事也只能在网上发帖求助，靠舆论压力才能拿回自己的账号。那普通的开发者呢？那些把自己的全部身家，整个创业项目都绑在单一模型厂商身上的创业者呢？ 他们遇到这种情况又能怎么办？这才是这次事件给整个行业敲响的一记重要警钟。如果你做的产品只是某一个大模型的插件，只是套了一层 api 调用的壳，那你永远都没有自己的护城河，你的生死永远都握在别人手里。 平台今天可以给你开放接口，明天就可以把接口关掉，后天甚至可以自己做一个一模一样的功能，直接把你淘汰掉。未来能活下来的 ai 应用，一定是具备多模型兼容能力的，一定是有自己的核心产品逻辑不可替代的用户价值的，一定是把命运握在自己手里的。 聊到这里，我也想给出我的几个判断。第一个判断，这家公司的这套操作，短期看守住了算力成本，长期看却很可能输掉了整个生态。 我能理解该公司的商业考量，毕竟算力成本是实实在在的支出，据称十三点五万个实力，每个月几千万美元的补贴，换做任何一家公司都会肉疼。 但他错就错在用了最伤开发者信任的方式去解决这个问题，提前一天通知的规则变更，无理由的账号限制，先超功能再锁门的操作，每一件事都在消耗开发者对平台的信任，而对大模型平台来说，开发者的信任才是非常宝贵的资产。 今天你可以这样对 opencloud， 明天就可以这样对任何一个第三方开发者。当越来越多的开发者用脚投票转向更开放的平台，该公司就算守住了短期的利润，也会输掉长期的生态战争。第二个判断， openai 和这家公司的智能体之战，已经从产品功能的内卷升级到了生态路线的博弈。 过去半年，我们看到两家公司在产品上疯狂对标，你上一个桌面控制，我就跟一个跨设备调度，你做插件生态，我就补全企业级能力。 但到了今天，这场战争的胜负手已经不再是某一个功能的上限快慢，而是两条完全不同的路线，谁能跑得通？该公司的闭环路线优势是体验可控、成本可控、商业变线路径清晰，适合在企业级市场快速落地。 而 openai 的 开放路线优势是生态的无限可能性。全球开发者的创新速度永远比一家公司的内部研发要快。在 ai 这个技术迭代速度按天算的行业里，我始终相信开放的生态永远比封闭的闭环有更强的生命力。 第三个判断，未来两年， ai 行业会迎来一波开发者的去平台依赖浪潮，多模型兼容会成为所有 ai 应用的标配。 这次事件相当于给全球的 ai 开发者上了一堂免费的风险教育课，大家终于看清了把自己的产品完全绑在某一家大模型厂商身上到底有多大的风险。 未来一定会有越来越多的开发者在做产品设计的时候，把多模型兼容作为核心能力，甚至会主动拥抱开源大模型，降低对闭源商业模型的依赖。只有这样，当某一家平台改规则、封接口的时候，你才有底气说，我还有别的选择，我的产品不会死。 第四个判断， ai 行业正在从疯狂的青春期走向理性的成熟期。从 chat、 gpt 发布到今天，三年的时间里，整个 ai 行业都处在一个疯狂跑马圈地的阶段。巨头们疯狂补贴，用低门槛的包月模式拉新，用开放的 api 吸引开发者， 所有人都在抢用户、抢市场、抢生态位，没人太在意成本，没人太在意商业闭环。但今天，当智能体时代到来，当算力成本的压力越来越大，当行业的竞争进入深水区， 巨头们终于开始冷静下来，开始算商业账，开始守自己的护城河，开始从疯狂扩张转向精细化运营， 这是行业发展的必然，没有什么可指责的。但我始终觉得，成熟不代表要封闭理性，不代表要寒了开发者的心。 ai 行业能有今天的繁荣，从来都不是靠几家巨头关起门来做产品，而是靠全球无数的开发者在开源生态里用一行行代码创造出来的无限可能。 如果巨头们都开始走向封闭，都开始把开源生态锁在门外，那 ai 行业的创新速度一定会慢下来，这才是我们最不想看到的结局。 好了，以上就是本期解读的所有内容，如果你喜欢本期节目，可以点赞、关注加订阅，这样就不会错过任何有价值的内容了。我是启示录，感谢收看，我们下期再见！

今天必须跟大家聊个大事，养龙虾！它有可能成为继微信、抖音之后的又一个爆款产品。更关键的是，这玩意对 token 的 消耗是以往 ai 应用的几百倍以上。 以前咱们用 ai 是 咱们发指令、 ai 输出结果，但这次是 ai 用 ai 自己就能调用各种工具完成复杂任务， token 消耗直接跃升一个大台阶，背后的算力需求更是疯狂的没边儿。 今天就把这个机会给你扒透，保证你听完就知道这波风口该怎么抓！先看最新动态，三月九号， ai 智能体赛道彻底火了，腾讯云率先官宣，正式上线官方版小龙虾 work。 这产品牛在哪儿？完全兼容 openai 技能，能精准听懂自然语言指令，还能在本地电脑上执行多步骤复杂任务，相当于把 ai 助理直接装进电脑，真正实现了智能体技术的商业化落地。 以前用 ai 得打开网页输指令，现在对着电脑说句话，它就能帮你完成从找资料、整理文档到自动生成报告的全套流程。这不就是科幻片里的场景吗？ 腾讯刚出招字节跳动旗下的火山引擎马上跟上，推出对标产品 oculus。 两大互联网巨头正面 pk， 这可不是简单的概念炒作，标志着龙虾 ai 已从技术想法走进产业应用阶段。接下来就是大规模普及的节奏。 以前智能体还只是实验室里的东西，现在巨头下场做产品，说明技术成熟到可以商用，风口信号再明显不过。企业抢跑的同时，政策端也火力全开。深圳市龙岗区之前发布支持 opencloud pc 发展的若干措施，被称作龙虾石条，专门扶持这个生态。 更巧的是，三月九号当天，无锡高新区也推出十二条养龙虾专项政策，从算力补贴、场景开放到人才支持，方方面面都考虑到了，全力护航龙虾生态发展。一边是巨头砸钱做产品，一边是地方政府政策托底，这风口的确定性不用多说了吧？ 这波机会的核心逻辑很简单，龙虾 ai 是 新一代多模态智能体能搞定复杂任务，意味着它对底层算力、高速传输、存储、调度的要求呈指数级提升。以前的 ai 需求跟它比就是小巫见大巫。 以前用 chat gpt 聊聊天、写文案，算力需求不大。但现在龙虾 ai 要处理本地文件，调用多个工具，执行多步骤任务，需要的算力是以前的几十上百倍。所以接下来做算力基础设施核心配套的企业肯定直接受益，这就是要抓的核心方向。 下面梳理九家核心受益公司，每家用一句话说清亮点。拓维信息，背靠华为云与生成算力， 为腾讯自洁的龙虾产品提供底层算力和定制化解决方案，是根正苗红的算力供应商。二、优克德，国内中立计算龙头，算力调度灵活，能快速满足龙虾 ai 大 规模部署的动态需求。 三、首都在线，专注高性能计算和 gpu 云服务，覆盖龙虾 ai 训练、本地推理全场景，部署速度快。 四、润泽科技，核心区域高功率 i d c 龙头机柜资源充足，是龙虾 ai 算力租赁集群落地的核心主体。 五、利通电子地处无锡，采用当地养龙虾政策，首个超两千匹算力集群设备已在腾讯长三角 ai 超算中心就位，直接对接巨头需求。 六、网速科技，全球边缘计算和 c、 d、 n 龙头能让龙虾产品传输更快、延迟更低，保障本地任务执行不卡顿。 七、华工科技，国内高速光模块龙头产品是龙虾 ai 算力集群之间高速传输的核心，硬件生态越扩张，需求越旺。八、华盛天城深耕 it 系统集成和算力建设方案，为企业提供龙虾 ai 算力集群搭建运为一站式服务。 九、云赛智联，当前 opencloud 调度用量第一的大模型，阶跃星辰的核心保底标地 直接受益于调度量增长。最后强调，以上内容基于公开信息整理，请交流行业动态，不构成任何投资建议。觉得内容有参考价值，欢迎点赞、关注、评论，咱们下期再见！

龙虾智能体彻底火出圈，华人勋点名，这是划时代的重磅软件， ai 终于从只会聊天迈入真能干活的执行时代。 核心标地直接给你云端部署看优客得一键养家概念最正，办公落地看卡拉卡，金融场景先赚钱。企业转型看汉德信息智能化刚需华为算力看腾讯信息硬核底座 腾讯算力看群星玩具吃满 ai 增量头肯消耗量暴增一千倍，算力缺口直接炸了。龙虾概念就是 ai 智能体新主线。

open cloud ai 龙虾手机，这不是一普通手机啊，它是能帮你干活，能自动进化的一个龙虾手机，非常颠覆。那先跟大家说一个比较炸裂点啊，这龙虾手机呢，能用这种非常旧的那种吃灰的手机来做本地部署， 那装一个 open cloud 系统，就能直接变身 ai 智能终端，成本非常低，低到离谱。它跟普通的手机最大区别就是，不只是用来刷视频、打电话，而是真正能动手做事的 ai 助手。举个例子哈，你跟他说帮我整理一下今天邮件， 嗯，总结重点，它立马就能帮你做自动分类提炼这个核心重点，它能帮你监控某款商品的价格将加第一时间提醒你， 甚至能操控家里的所有的智能终端，比如说空调，比如说电灯。而且它最牛的地方就是本地部署，所有的数据呢，都存在你的手机里边，隐私呢，非常可控，不用担心这个信息泄露。 还有技能商店各种实用技能呢，可以一键安装，从代码审查、数据分析师到日常协调、政治填表，你想要的功能呢，几乎都有，甚至呢，他还能自己编辑新的技能，越用呢，越懂你，就像一个专属的素质员工。 那说到 ai 手机呢，可能有人会想到之前比较火的豆瓣手机，咱也顺便提一下，豆瓣手机呢，是字节跳动和努比亚合作的工程样机啊，能跨越 app 自动操作，比如说帮你全网比价订外卖，也是非常实用的 ai 手机。但它被很多大厂联合抵制了， 它更多是面向开发者和科技发烧友一个技术预览版。而这款龙虾手机呢，更接地气，成本更低啊，不管是技术大神还是普通小白，都能轻松上手。旧手机呢，也能做改造，开源免费，人人都能部署一个属于自己的 ai 助手。 其实还有更惊喜的哈，它能对接这个微信、飞书、钉钉等十几种聊天工具，不用下载新的 app， 在 你常用的软件里边就能下达指令，随时随地下达任务，七成二十四小时待命，比人工助理还靠谱。 断网情况下呢，也能独立运行，这实力呢，其实真的没得说。所以二零二六年， ai 手机呢，已经不是简单的手机装 ai， 而是让 ai 真正的能融入生活，帮你减负。 他未来呢，只会帮你做更多啊。不管你是想盘活家里的旧手机，还是想呃拥有一个能自动干活的 ai 助手，这款 opencloud 龙虾手机呢，都值得关注。

oppo klo a r 龙虾四大概念龙头，记得点赞关注。一尤克德国内首家推出 oppo klo 专属云镜像，一键部署 a r 业务占比高。二 中备通信为阶月星城提供大规模算力集群。三汉德信息，主攻企业级的 erp 财务场景。四拓维信息 oppo klo 与华为神腾深度适配，提供国产算力一体机方案。

别人安装 ai 工具，小龙虾轻松实现月入几十万，现在腾讯也坐不住了，直接下场开搞，而且完全免费。我们在腾讯大厦这边，现在呢，有很多的现场安装龙虾的人 和腾讯的工作人员，为什么这个小龙虾这么火？首先咱们得搞懂大家抢着装的这个小龙虾到底是个啥？它的真名叫 open club， 是 一款开源的 ai 智能体，被网友戏称为小龙虾。而它的核心本事就一个，能够真正的接管你的电脑 可以干什么。比如我中午不知道吃啥，他就可以直接根据我的习惯帮我筛选口味，对比评价，直接下单点好外卖，或者想做点理财炒股，他能直接实时盯盘分析走势，按你的要求自动买卖赚收益。职场上要能做数据分析，丢给他原始数据，他一键就能根据你的习惯， 报表，甚至日常工作里的文档归类、邮件回复、会议纪要，他都能全自动搞定，真正的做到把人从繁琐的工作当中给解放出来。但 open club 有 个致命的痛点，安装让人难到想哭，它涉及到需要复杂的环境部署、模型接入，别说普通人了，就算是有编程基础的年轻人，装的时候都经常卡壳。 有用户吐槽下载花了三个小时报错了二十次，最后连执行命令都还没有跑起来。这就是典型的东西在手，却用不了。我们现在打开闲鱼，淘宝上就能看到全是带装小龙虾的贴子，远程三百起步，上门五百到八百， 甚至游人，几天就赚了二十多万。没想到这两天腾讯直接宣布免费安装小龙虾。三月九号，腾讯旗下全场景 ai 智能体 workbody， 类似被业界视为腾讯版的小龙虾 介绍，用户只需要在对话框中说一句，提出需求， work 不 理即可，像一位真实的同事一样，自动处理复杂的任务，并交付可验收的结果，从下载安装到企业微信的连接，最快甚至可以在毫秒即完成。腾讯下场直接做慈善，免费开放小龙虾。 ai 是 多重战略考量下的精准布局，而我觉得 抢占先机这是基础，这背后藏着 ai 时代的生态、流量、商业化的长远谋划。之前国内 ai 竞争一直非常激烈，阿里千万对比字节逗号，腾讯元宝确实落了下风，哪怕搞过免费的喝奶茶活动，也只是赚了一波短暂的热度， 活动一停，用户人数立马断崖式的下跌，说白了就是没有抓到 ai 的 核心命脉。但这次腾讯直接抢先开一枪上线 work buddy， 这波操作可不是简单的常规部位， 而是直接给了国内 ai 市场扔了一颗深水炸弹带来的冲击，那是颠覆性的，我相信国内 ai 市场也会因为这波冲击彻底告别虚火，真正的进入到了落地实干的阶段，这才是 ai 行业该有的样子。 接下来我们也期待其他的大厂是不是也在憋大招，它到底会拿出什么样的新动作、新玩法和新生态？腾讯 work buddy、 字节豆包、阿里千万等等，它们之间的比拼只是这场大戏的缩影。 但我认为真正的竞争从来不是单看一个产品的输赢，而是谁能把技术和生态结合的更好，谁能把 ai 真正的应用到普通人的生活工作中，而新式的 ai 出现，就是要把技术服务于人，解决用户的真实需求，让 ai 真正的成为普通人的生产工具。说到底， 我觉得科技大厂该有的样子，就是该用免费打破壁垒，用技术推动行业进一步发展，这波竞争对咱们普通人而言那绝对是好事，大厂互相卷，而最终受益的不仅是整个 ai 行业， 更是咱们每一个普通人能用上 ai 提效，享受科技红利， ai 时代的真正大门，这才算是彻底的被国内市场打开了。

这两天，全网都在问同一个问题，你养龙虾了吗？别误会，这不是餐桌上的小龙虾，而是最近火爆全球的 ai 智能体 open clock 图标正是一只红色龙虾，它标志着 ai 从能说会道的聊天模式迈入了能干会做的执行时代。而伴随这场龙虾狂潮，一个词也彻底引爆了科技圈。 token 数据显示，近期全球 ai 模型周度 token 使用量已达约十六万亿，相较今年一月翻了近三倍。这是什么概念？ 勤奋的龙虾一天产生的 toc 消耗是传统聊天应用的数倍甚至数十倍。 toc 爆炸算力高级昨天中午，阿里云率先行动， ai 算力产品最高涨价百分之三十四。官方说辞是全球 ai 需求爆发，供应链涨价。但知情人士透露更深层的驱动力时， toc 调用量暴涨，算力资源正被优先向 toc 业务倾斜。 而就在这样的背景下， a 股五连阴后迎来反弹，领涨的还是算力。今天我们就来拆解这波龙虾 tucker 浪潮到底谁在真正受益？接下来，我们用最短的时间，梳理几家核心算力上市公司在 tucker 爆炸背景下的核心差异。 一、美丽云绿电直连型美丽云的核心优势只有一个字七，它位于宁夏中卫东数西算枢纽节点，年平均气温仅八点八摄氏度， 天然制冷，大幅降低电力成本。目前一一一三 c e 交付客户使用 it 功率约五十 m w。 更重要的是，它正在建设一百一十 k v 变电站及五十 m w 光伏电站，推动率电值连目标将 p v 降至一点二左右， 以合作客户包括电信、美团、美龙、超算等。在 tok 爆发时代，算力需求激增，谁能把电费成本压得最低，谁就能在算力租赁市场拥有定价权。二、润泽科技大客户夹住海情 润泽科技是 a 股算力租赁的标杆企业，深度绑定、字节跳动等头部互联网公司。就在前几天，他刚刚中标香港沙岭地块，投资规模达两百三十八亿元，建成后可提供幺八零 e f lops 算力，相当于当前香港整体算力水平的三十六倍。 字节跳动是 openclaw 生态的重要参与者，随着龙虾应用爆发，字节的算力需求激增，润泽之接受意而布局香港更是打开了出海通道。 三、数据港阿里系定制批发型数据港深度绑定阿里采用批发型数据中心模式，根据大客户需求定制建设，上架率高，业绩确定性较强。昨天，阿里云因 token 掉用量暴涨，宣布算力产品涨价百分之三十四，数据港五后直线涨停。 逻辑很清晰，阿里算力紧缺涨价加大采购数据涨收益，这就是产业链传播的典型路径。四、东方国信智算中心加算力零售型东方国信与其他几家最大的不同在于，它既有自建智算中心，又布局了 c 端算力零售 公司在内蒙古和林格尔的智算中心，已与头部互联网客户签订长期合同，将为公司带来持续稳定收入。同时，通过控股试托云成功进入 c 端算力零售赛道。试托云是该赛道的头部平台，透看爆炸不仅需要大规模算力，还需要触达 c 端的零售渠道，东方国信恰好卡位两端。 五、拓维信息，国产硬件加 ai 智能体型拓维信息是华为深腾生态的核心伙伴，基于深腾打造招汉服务器，主打国产算力，自主可控。更重要的是，就在今天，拓维信息携手开红智谷，发布了智能主机设备，在红 cloud bot 开圆红门卫级数据底，融合 ai cloud 智能执行能力，为园区、楼宇等场景打造国产化智能中空解决方案。这是六至票里唯一一家直接推出 cloud 相关产品的公司，与龙虾热点直接挂钩，弹性最大。六、网速科技，网络优化型网速科技是老牌 c、 d、 n 巨头，现在转型边缘计算和 ai 加速，它相当于算力的高速公路网。 昨天，网速科技发布了全球智能加速方案，覆盖大模型调用、训练、语料拉取、终端交互等全场景。某智能语音企业通过网速的方案训练，效率提升了百分之四百。 token 爆发不仅要算的快，还要存的快，网速解决的就是这个路况问题。 回过头看这六家公司，他们在 token 爆发浪潮中的角色已经清晰。美利云拼的是绿电成本让算力更便宜。润泽科技拼的是大客户粘性，字节需求激增，直接受益。 数据港拼的是阿里定制产业链传导最先接触。东方国信拼的是智算中心加零售渠道两头卡位。拓维信息拼的是国产硬件加 cloud 产品弹性最大。网速科技拼的是网络加速，解决传输瓶颈。他们不再是同涨同跌的算力概念股， 是在算力产业链不同环节各具特色的参与者。五连阴后的反弹，是对业绩和逻辑的双重验证。关注我，穿透迷雾，看懂财经本质，我们下期见！

二零二六年最火的 ai note 莫过于 openclock， 无论是为了提升工作效率，还是为了感受一下 ai 的 能力，很多粉丝都想养上一只自己的龙虾，但对于 ai 的 智能体、大模型、 skill 等等 ai 产品的概念， 以及各种环境和复杂的部署配置望而却步，尤其是对于毫无 it 基础的小白，可以说是无从下手。本系列视频将通过傻瓜式保姆级的教程，手把手的教你养上一只自己的龙虾， 那么我们开始我们的养虾之旅。欧文科罗到底是什么？它是一个本地私有网关，作为连接你的常用聊天工具与强大 ai 智能体之间的桥梁，让你随时随地在口袋里与 ai 交流。 你自己的硬件，自己的规则无缝集成多平台，完全掌控你自己的数据。 为什么要选择部署独立网关？传统 ai 大 多只能通过浏览器访问，当然豆包鱼也有 app， 也可以通过 app 访问，但数据都锁定在云端，受制于平台，且是单一对话模式。 而 openclip 深度切入了像海、国内的飞书等你每天都在用的 app。 国内相对来说集成度、应用度最好的还是字节的是飞书，本系列视频也会有一期飞书接入 openclip 的 教程。 本地四有部署，意味着数据在你自己的机器上完全由你自己控制。它支持多智能体路由，不再是单一对话，而是可以携同多个智能体一起写作。还有一个最重要的特点，它解决了 ai 的 记忆，传统 ai 是 没有记忆的， 每次对话都得重新开始。一张图看懂 open core 架构，它是连接社交软件 ag 的 和 ai 的 桥梁部署前准备一、 node 节约死环境，推荐版本 node 二十四，或者至少是 node 二十二点一，四级以上版本。 二、准备好你的大模型 api key。 海外的大模型目前体现在最好的是 cloud opus 四点六，其次是欧盟 ai 五点四，洁面率三点一。但海外的模型需要复杂的魔法，不建议小白去折腾。 建议先使用国内的大模型，先把龙虾刨起来。国内的像 mini max 碎金的二点七，智普的 g l m 五， kimi 二点五，包括阿里千万三点五都可以用。我觉得这几家厂商的大模型其实都差不多，国内的各厂商都有包月订阅， 价格从几十到几百都有，新手可以先用最低配的订阅体验一下阿里百炼平台，如果是新注册开通的用户，可以有一百万托克免费额度，白嫖本视频也会使用阿里百炼接入千万三点五作为教程参考演示。 最后请你拿出五分钟时间来完成小龙虾的部署。注册完阿里云账号，登录阿里云百联平台，如果第一次登录的话，他会让你开通阿里云百联平台，开通完后会享有一百万透坑的免费额度，三个月有效期。你在模型用量这里可以看到额度余量， 这里不只是千万三点五，还有其他的模型，它的一些模型都是有一百万的 token 免费的额度。开通后你需要创建一个 api， 这个是按 token 用量收费的， 也就是会用你阿里云的余额去扣费的，有多少用多少，通常比较划算的方法，且是安全的方法，是订阅 cookie play， 它在一定时间内是限额的，你不用担心会因为某个问题而导致 token 账单爆炸。 阿里云最便宜的是四十元每月的新手足够用了。注意的是， codingplay 的 api key 与按量付费的 key 是 分开的。阿里的 codingplay 还有一个好处就是它除了支持自家的千问模型外，还支持智普 kimi mini max 的 模型。 我这里以按亮付费的 key 做演示，你们可以自己按需选择。如果是 codingplay 的 key， 在 开通订阅后，在我的订阅下可以拿到专属的 api key。 按亮付费的 key， 需要在单独模型下的 api 可以 创建。点击创建 api key 描述随便写，点击确定。 这样我们 k 就 创建好了，把这个 k 复制下来，以被后续配置大模型使用。接下来我们要去安装 node js， 首先打开 node js 官网到下载页面，然后选择二十四点一四点一这个版本。 小龙虾最好是装在 mac mini 环境，有什么好处？大家可以去看我的置顶视频，但小龙虾也支持 windows 和 linux 环境，只是 windows 有 些 skill 不 支持或有一些坑。但是对于绝大多数的新手小白来说，家里的电脑都是 windows 的， 所以我这里以 windows 环境演示大家点击下载 windows 安装程序。点击安装 node js， 按照向导一步一步直到安装完成。按 ctrl 加二，输入 cmd， 打开命令行，在命令行输入 node 杠 v， 查看 node js 版本。如果是出现了 v 二十四点一，四点一，那说明安装成功了。 输入 npm 杠 e， 查看 npm 版本。如果是低于十一点一一的这个版本，那你需要输入命令更新最新的版本。你可以输入 npm install 杠 g npm at latest 升级最新的版本，然后我们开始安装小龙虾。 输入 npm install 杠 g openclock at latest， 按回车，开始安装小龙虾，等待大约两分钟时间， 他就安装完了。现在我们可以启动小龙虾，在命令行输入。输入 open curl on board， 我 们需要先配置，在这里我们选择 yes， 把光标移到 yes 这个地方，我们按回车， 然后我们选择选择 quickstar， 然后这里会让我们选择模型提供商，我们选择阿里百店千问， 选择这个千问 cloud， 我 们选择这个标准 a p i。 如果你是 coding play 的 话，是选择第一个 coding play for china， 我 们这里选择标准 a p i。 把之前的那个 a p i key 输入进去，它这里默认的是千问三点五 plus， 这里也可以选择其他模型， 我们就默认使用成本三点五就可以了。这里是选择社交，社交 app， 我 们默认先略过，我们先不配置，选择选择 skip， 这里是让你选择 web 社区的提供商， 这些提供商呢，基本上都是需要 api 升级 apikey 的， 这个我们可以先略过，它主要是涉及一个联网搜索的功能，这个功能我们可以在之后再配置，然后这里会让你选择是不是要现在配置 skill， 我 们选择是， 我们可以看一下这里，它有一些默认的 skill， 可以 让你选，你选中那个去按一个空格，它就会被选中。 比如说这里有 github， 有 一个 m c p port oracle， 这里我们也可以先略过，这里会让你输入谷歌的那个 api key， 我 们这里先没有。还有 notion api key， 我 们这里也没有，可以选 no， 我 们先略过，然后按 api 的 key 也一样，先略过，这里是让你配置那个 hux， 这里我们可以先略过，按空格，选择那个 skip for now， 然后按回车，它这边是那个服务就安装完了。 然后我们可以按选择那个 restart， 让那个服务重启它。这里有出现了这个 ctrl u i 的 那个地址，就是默认的本地地址，幺二七点零点零点幺， 端口是幺八七八九，这是它的默认端口。它访问是要带托肯的，托肯它自动生成的，就是后面这一串东西，你要访问是需要这个带托肯去访问的。 好的，它这个就显示已经安装成功了。我们可以看看 getaway 的 状态，我们可以输入命令 open claw getaway status， 这不是查看这个 getaway 的 那个状态， 可以看到这个 getaway 它并没有启动，它是 fill 的， 我们要把那个 getaway 给启动起来，输入命令 open claw getaway， 这个就是启动命令，它在 windows 里面的话，如果要关掉的话，你直接把这个 把这个 cmd 窗口给叉掉就可以了。如果要启动的话，那就 open curl， 它就会启动。那要是要重启的话，你可以在另外一个窗口里面输入 open curl， it will restart， 它就可以重新启动了。好了，到这里它已经启动完了，我们可以通过微博界面去访问它。 嗯， romcube 的 web ui 有 两种方式，一种是直接通过那个浏览器去访问之前那个 ctrl u 的 那个地址，就带拖克的那个地址。还有一种就是在命令行输入 romcube dashboard， 过完这个命令之后，它会自动把这个浏览器弹出，并且直接去访问那个地址， 那它也会输出这个浏览器的 url 地址，你也可以直接在浏览器把这个地址添进去访问， 打开浏览器，我们就可以跟我们的龙虾对话了。这个微博 u r 就 长这个界面，这里是聊天框，这里会有一些控制控制台或者是概览 那那个频道，这里还些实力绘画使用情况，些定时任务代理。我们试着跟我们的小龙虾对话吧。你好，第一次对话小龙虾，待会去读他的配置文件， you 在 点 md， n， 点 md， so， 点 md， 如果没有他，那么他会向你提问，让你告诉他一些信息，以便后续他会按照你的规则去跟你沟通，执行你给的任务。 你也可以直接配置这三个文件，这三个文件要如何配置，可以参考我另一个视频，你看他会问你关于他是什么，你希望怎么叫他名字， 我是什么样的存在，比如说 ai 机器人助手，还是什么样的有趣东西，我应该有什么样的风格，比如说正式的，随意的、幽默的、温暖的，你都可以去定义他。然后他会问你，就是你自己是叫他怎么称呼你， 你在哪个时期有什么他需要了解的？比如说你现在正在干什么，你可以让他知道了解你的现在近况，以便他后续按照你的一些特性来来服务于你。到这里龙虾都就算已经是部署完成了，这一期的视频也就差不多了， 兄弟们可以开始跟自己的龙虾玩耍了。下一期我们讲一些龙虾的基本使用以及飞出的接入，毕竟目前只能通过浏览器跟我们的龙虾交流，我们要在手机上控制他们，随时随地的给他们派活干，我们下期见。

以前买房至少要花十天半个月，现在却有人靠一个 ai 工具，三十六小时直接搞定签约交钱买房，这速度也太快了！这位在北京上班的技术小哥是怎么做到的？毕竟他平时只懂敲代码，对房产可以说是一窍不通。他说只是随口编一个叫 open call， 外号叫龙虾的 ai 智能体，说帮我看看家附近的房子，别搬太远，通勤方便就行。 没想到 ai 直接开启了全自动模式，短短两个小时，他就扒完了整个片区的在售房源、历史成交价、小区物业配套规划等等，就连最新的购房政策、贷款计算也都整理了，还自动对接多家中介逐一打分筛选，直接帮他锁定了各方面都不错的经纪人。在和业主沟通时，他也是把聊天内容同步给了龙虾，他立刻分析行情，还给出砍价策略，甚至扒出了同户型历史底 价，让该男子直接掌握谈判主动权，就连购房合同，龙虾都可以逐一审核，帮他避开不少坑。从随口一句咨询到 看房、砍价、签合同，全程只花费了三十六小时。别人买房折腾一两个月，他靠龙虾直接实现光速闭环。这哪里是买房，简直是请了一个二十四小时在线的 全能够房军师！不得不说， ai 正在悄悄改变我们日常做事的效率，以后这样的生活方式可能很快就会成为常态。不过，普通人使用龙虾要注意甄别信息真实度，因为这世上没有十全十美的东西，你会用这只龙虾帮你干活吗？欢迎在评论区交流！

今年开年，一只小龙虾引爆了全球科技圈的关注，这可不是动物，而是一款开源 ai 智能体 open cloud。 它的出现，让 ai 实现从建意到执行的跨越，不仅带动算力和大模型需求暴涨，更催生了安装龙虾等新型业务。而这仅仅只是二零二六年新质生产力突破的一个缩影。在今年的相关报告中， 培育发展未来能源、量子科技、聚生智能等未来产业被明确写入，意味着二零二六年的注意力可能将会放到以下赛道。 首先是未来能源，目前全球处在缺电困境，风光变等未来能源成为全球战略配置的焦点，是培育新制生产力的加速器，有望助力新一轮的科技革命和产业改革，发展空间可期。 再来看看春晚机器人亮相背后的刷屏。如今核心零部件成本大幅下降，距离规模化量产更进一步，意味着聚深智能不仅在工业场景大显身手，也在慢慢走进我们的日常生活。 太原大模型不再只是炫技，国产生态正加速全场景落地，从工业调度到金融投研，落地速度和变现能力同步爬升，可能处在一立爆发的前夜。芯片突破也正从可用、卖相、好用、 自研五纳米、 hbm、 三内存等核心技术持续突破，国产替代，全面加速补齐产业链关键短板。 二零二六年的科技行业有望催生新一轮机遇，努力找准投资的核心赛道，获取就能抢占先机。关注我们，后期还有更多前沿产业解析，致力于带大家深挖科技增长的新动能。

龙虾概念的核心标的都有哪些呢？嗯，首当其冲的肯定是国家水产的，它是小龙虾全产业链的龙头，含种苗、养殖、加工、预制菜销售一条龙服务。第二呢就是大湖股份， 它是淡水养殖再加调味小龙虾预制菜。第三就是安井食品，它参股了新红叶，它可是小龙虾预制菜的主力哦。第四就是会发食品，它是麻辣小龙虾等预制菜的产品的龙头之一。怎么样，你们 get 到了吗？

各位投资者大家早上好，我是开源通信首席分析师蒋颖，今天我们主要是给大家重点推我们的养龙虾的三大核心收益方向， a i d c， 算力租赁和 c d n。 我 们在昨天早上光纤和算力租赁的涨价的电话会议里面啊，已经重磅提示过大家， 我们的核心呢，重点是提示了算你租赁的涨价的情况和背后的产业逻辑。并且呢，我们大胆的跟大家判断啊，就是整个 openclaw 养龙虾刚兴起， 所以呢，对于这个算力的拉动呢，目前其实还没有开始显现啊，所以我们判断呢，现在是国产算力大爆炸的一个前沿啊，所以大家呢，务必要重视跟这个 openclore 联系最紧密的三个环节， a i d c， 算力租赁和这个 c d n。 那么我们呢，最近啊，跟大家交流，我们发现呢，市场呢，对于这种国产 ai 算力板块的重视度啊，还是远远不够的啊，近期的话呢，整个产业趋势确实是越来越清晰了啊，我们觉得的话呢，就是现在呢，也是啊，底部布局的一个非常绝佳的一个机会。 首先就是我们也给大家讲过，就是从需求端来讲啊，有几个变化是非常明显的，大家都是能看到的，第一个就是 春节以来，各个大模型的 tokens 都实现了爆发式的增长，部分已经十倍增长了。 第二个呢就是咱们中国的 tokens 出海这一块啊，拉动也是很明显的啊。第三个呢就是我们刚才提到的 open claw， 目前对于算力的拉动呢，正在刚开始显现，那我们看到国内越来越多的企业呢，开始养龙虾 啊，这个养龙虾这个事情呢，他对于算力的消耗啊，我们判断是指数级的这样的一个这个消耗级别的，所以呢我们判断大概一到两个月之后啊，大概率会出现一个爆发式的一个算力的一个需求的一个增长， 那这是从需求端。那么另外的话呢，就是从供给端来讲啊，我们呢这两天呢，这个了解到一个非常大的产业变化，大家务必重视啊，那就是 h 两百，他可能会有些新的产业进展啊，当然这个不方便公开说，如果想了解的话呢，可以私下的进行这个交流。 那么最近啊，我们了解到这个大厂呢，对于这个算力卡的这个需求变得越来越迫切了。首先啊，几个方面来看，第一个 啊，近期国内的大厂纷纷大幅上调，对于算力的一个投资的一个这个这个资本开支啊。第二个的话呢，我们也看到大厂呢，对于这个低卡的需求非常迫切啊，国内呢很多公司都受到了大量的需求订单啊，基本上都是同比翻倍的一个增长的趋势， 那么从全年维度来讲呢，甚至有可能是一个六七倍以上的一个增长。第三个的话，就是我们看到这种供给端啊，这个各种国产卡，它的整个需求都在上调，就昆仑星的，华为的、哈姆 g 的 啊等等，它的需求都还在上调当中。 那第四个呢，就是我们从这个 a i d、 c 的 层面来讲啊，从去年开始我们就在重磅提示产业大机会，大拐点，那今年来看呢， 就是一个不缺需求，到处是需求的状态啊，这个大的 a i d c 机房现在变得越来越稀缺了， 那么因为 a i d c 等于 i 芯片嘛，那未来随着 tokus 的 暴涨， ai 芯片的需求就有可能大幅提升，那算力需算力租赁的需求也在大幅提升，那么 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求也有望呈现出一个爆发式的增长。 另外呢，今年从供给端呢，我们觉得 a i d c 的 供给也会有一些新的缓解趋势啊，这个能耗指标可能会有一些变化，会释放更多的 a i d c 供给出来 啊。所以说我们可以这个看到说国内的 tokens 暴涨，国内的大模型能力持续提升， open clock 啊，它对于算力的需求马上就会体现。 那么虽然国产算力的需求早就已经爆发了，但是我们认为国内的算力需求指数级增长的需求已经在大幅爆发的前一年了啊，这个要务必的这个重视。 那么 open core 爆发，它的直接利好是哪些方向呢？我们认为啊，对算力的爆发直接利好的当然是算力卡 ai 芯片， 那么这个这个你的算力需求高，那么你对于 ai 芯片的这个算力的需求就非常高啊，那么跟芯片相关的，我们觉得， 所以直接立好的通信板块啊，就包括 a i、 d c、 算力租赁啊、 c d n 这几个版这三个板块。首先刚才我们提到国产算力芯片需求持续在上调，昆仑星、华为等等都在上调。 第二个呢，国产卡因为它受限于目前，短期受限于产能嘛，它的产能呢，不是那么的充足， 所以呢，我们看到就是说另外的话呢，这个呃，国内的这个巨头，他也需要一些高端卡去进行这个训练，所以呢，对于 b 三百的爆需求呈现出一个爆发式增长。另外对于这种推力卡，像五零九零这种卡，现在也是一个这个 这个非常大幅的一个需求增长，并且呢五零九年的服务器，从年前到现在价格都已经翻倍增长了 啊，我们看到这个后续可能还会是一个呈现出个增长的趋势。第三个就是说你的这个 a i、 d c 的 需求，对吧？我们判断会持续增长，搞不好啊，真搞不好有哪一天 a i、 d c 也像光纤一样可能会涨价，因为一方面你现在价格太低了， 另一方面呢，你的 a i、 d c 跟光纤一样，产能扩张也特别慢，所以你只要需求爆炸，那么大概率价格就会 往上走，这个跟光纤可能有点像你，你卡和服务器到了，你总不能没有地方去运行它吧？啊，所以说我们觉得呢，未来这个这个 a i d c 也是有上调价格的可能性的。 那从刚才提到涨价，那么从涨价来讲，我们其实最近一直在重磅提示啊，就是算力租赁这一块的涨价情况是非常的猛的，这个已经构成了我们的通信除了光纤以外的第二大涨价猛的板块了。 那么这个我们觉得一方面是成本推动，但是核心还是需求推动，因为你原来的这种老卡，对吧？ h 一 百这些卡其实他没有什么特别大的成本端的一个上涨， 所以我们觉得核心是需求推动带来的。那么这个截至到二月底的时候，我们看到因为达的 h 两百、 h 一 百的这种卡的租金环比是上涨了百分之十五到三十 啊， h 两百的时租已经达到了七块钱到八块钱，每卡时月租是六到六六点六万块钱，涨幅是达到了百分之二十五到 六万块钱左右，涨幅呢是达到了百分之十五到二十 啊。然后头部的场上尤克特、圣华一藤等等，他们也官宣三月份会全线涨价百分之二十到三十啊，所以说我们觉得整个这个涨价的这种啊，这个涨价潮覆盖了各种板块，然后从高端品类延伸至到全服务类啊。另外的话呢，这个近期也很多， 刚刚我们提到嘛，赛里租赁的公司说这个他们的订单爆发式增长， a、 i、 d、 c 的 公司说到处是需求，完全不愁需求，所以现在呢，都在筹购， 都在愁供给啊，所以我们觉得就是未来如果说随着这种 openclaw 的 大大幅的一个发展，它还会持续拉动对于这个 ai 云 s 啊，我们刚刚讲到的这个这个需求， 所以我们觉得啊，在通信这一块，这个 openclaw 包括这个呃 tokens 的 一个炸裂式的一个发展呢，我们觉得最核心利好的就是 ai 云 s， 那 么就包括 a i d c 三力组领、 c d n 三大板块。 那么首先在 a i d c 这一块呢，我们呢觉得可以分为这个五个四个方向吧，第一个是机房， 第二个是夜冷，第三个是供电，第四个是计算和网络。那么在机房这一块呢，我们关注的标的呢，重点标的包括光环新网、大卫科技、奥菲数据 啊，这个新一网集团、润泽科技啊等等。受益标定呢包括东阳光啊，这个万国数据、数据互联等等。第二个呢就是在 a i d c 的 叶伦这一块，核心标的英美克，然后受益的标的呢包括森林环境、远东股份啊，银轮股份这个高栏股份、飞龙股份等等。 供电这块呢，受益的标的包括中恒电气、客带电源等等。然后第四个就是 a i d c。 的 计算和网络，这个里面呢，包括的受益标的推荐标的核心标的包括华工科技、盛科通信、中继续创新、一盛恒通光电、中天科技 啊，欧陆通、紫光股份等等。受益标的呢包括韩五 g、 海光信息、华清技术、浪潮信息、锐捷网络啊，常飞光纤这个远东股份、永鼎股份啊等等。那么这是 a i d c 的 方向，四大方向，机房、夜冷、供电、计算和网络。第二个呢就是算力租赁，算力租赁这个板块啊，核心的收益标的包括宏景科技、斜窗数据、智慧智能、手足在线 啊，这个润建股份、中备通信、航景科技等等。第三个方向就是 c d n 这个里面核心的收益标的就是网速科技 啊，所以我们总结来讲的话呢，就是我们觉得这个 open 可洛，我们判断啊，这个 open 可洛对于算力的这样的一个拉动，有可能会在一到两个月啊，这个持续的这个显现和提升，那么 目前呢，国内的这个巨头我们了解到非常的缺卡，而且呢对于这种算力的这种需求 呈现出一个爆发式的增长，纷纷在上调，大家现在都到处的在找卡啊，那么所以说我们觉得呢， a i d c 算利阻零 c， d n 作为最核心的这个板块啊，是有望长期受益的，那么现在呢，就是 这个，我们其实从去年底就在推这几个板块， a i， d c 算利阻零 c， d n 那 个时候呢，我们核心的几大标的大背光环等啊，尤其是大背都已经底部翻倍了， 那么嗯，站在这个时点呢，我们是觉得啊，去年底呢，涨的是一个需求的拐点的大拐点的逻辑啊，现在这个阶段呢，涨的是一个需求大爆发的一个逻辑，就是相当于更上一层楼嘛，这个 open 在 opencloud 的 这样的一个带领下， 所以我们觉得像 a i， d c， 算力阻力 c， d， n 这些板块呢，目前的话呢，处在一个仍然是处在一个比较底部的位置啊，那以上呢，就是我们的核心观点，谢谢各位投资者。

全网刷屏爆火的小龙虾，我劝你啊，不要盲目跟风，因为百分之九十九的人啊，其实都没有使用需求，完全是因为错失恐惧症，害怕错过了新鲜事物。当然，咱们不是要否定 open club， 相反， open club 是 我觉得目前最好的 ai 开源项目之一。 所以呢，今天我们就扒开龙虾壳，哎，里里外外，仔仔细细看清楚它到底是什么，尤其那到最后直接告诉你，普通人到底要不要养龙虾，建议啊，全程看完，避免踩坑。首先我们要搞清楚一个核心问题，龙虾它到底是什么？ 它是一个开源 ai 智能体的架构，因为 cloud 这个单词啊，有龙虾钱的意思，并且呢图标它就是一只龙虾，所以 opencloud 被叫做龙虾。那它和豆包、 deepsea 有 什么不一样呢？豆包这一类啊，是基于大模型开发的 ai 助手，而 opencloud 是 真能动手干活的智能体， 通过调用底层大模型啊来执行任务，只要把它安装在电脑上，或者部署到云端，我们只要把它安装在聊天软件里，发个信息，它就能帮我们啊自动地完成任务。并且 opencloud 优化得很好， 只要几千块的普通电脑呢，就能跑的起来。那他为什么这么火呢？原因有几个，一是有记忆，短期呢，能存七十二小时对话，长期用数据库可以实现永久储存，越用啊，他越聪明。二是能自主运行，靠心跳和定时任务机制，七乘二十四小时后台工作， 不用你盯着。第三点啊，也是最关键的，有手有眼，只要权限给足，他就能够直接操作文件、浏览器，甚至呢，能执行系统命令，能看见你屏幕上的一切，也能操控你电脑里的所有东西。最后再加上政策的助推，那火就更没有悬念了。目前呢，全国很多城市啊，都相近出台了补贴政策，最高补贴啊，五百万元， 鼓励养龙虾。这也是为什么一夜之间，养龙虾变成了一种时尚。有谁不想找一个不用领工资的电子员工呢？ 让猎豹移动的 ceo 复审，春节期间啊，养虾十四天后，他将 openclaw 训练成了一只啊，包含了八个 edge 腾的团队。因为这个团队，复审的工作号从一年跟十几天变成了现在的日更，全靠 openclaw 自己命题策划。 这期间啊，创作的作品呢，甚至拿下了账号历史的最高阅读量。那说句大实话，这么厉害的工具上手啊，也是有难度的。安装部署他本身就需要技术背景，很多小白想体验又不会装，只能呢花钱找人代装。于是啊，就催生出了养龙虾产业链，价格从一百元的远程安装到四百九十九元的上门服务， 五花八门。甚至呢，有人号称靠着装龙虾，几天就赚到了二十多万。之前腾讯搞的线下免费装机服务啊，更是排起了长队， 真的是一代人有一代人的鸡蛋要领啊。另外呢，安装成功啊，他只是万里长征的第一步，后续调教的门槛也是高的离谱。 刚安装好的 openclaw 啊，他就像是一张白纸，你得像幼教一样，哎，教他认时间变指令，一步一步去引导，想一上来就变成成为超级管家，做梦去忙， 在他学会做菜之前呢，你得先教他什么是锅，什么是菜，就算这些你都愿意，想花点时间好好去教他，不好意思，不懂计算机语言，你 还真不一定能交得手。他可能啊，会随时忘掉你下达的指令。前一段时间， mate 超级智能实验室的安全总监啊，就翻车了，他让 openclaw 整理邮箱，特地叮嘱啊，只能看不能操作，结果，哎，你猜怎么着？ 因为邮件太多，直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能这一压问题来了，模型呢，把上面那句只能看不能操作给忘了。然后啊， openclaw 就 开始原地发，疯 狂删他的邮件，甚至在对话中反复输入结束任务的指示，也没有任何作用。另外， open clone 呢，还面临诸多的网络风险，在默认或不当配置下，极易引发网络攻击、信息安全泄露的。问， 以前啊，传统的木马呢，是偷偷地进入你的电脑，而 oppo cola 带来的风险更像是你亲手给他颁发了工作证、门禁卡、办公室钥匙和报销权限，它可以随时的偷数据代操作。更恐怖的是， cola 哈巴上的部分 skr 存在严重的安全问题，甚至呢，热门榜的 skr 本身它就是一种恶意拓展， 并且啊，被下载了数千次。这不是坏人主动来找麻烦，而是坏人在技能市场摆摊，摊位上写着愿者上钩。这哪是什么龙虾，这分明就是河豚嘛！不光如此， open call 还有一项技能，疯狂燃烧你的情报。 你不会真的以为天下有什么东西可以白嫖的吧？想让它运行呢，需要高度依赖底层大模型的 api 调用，而 api 调用呢，需要消耗大量的资源，像刚刚我们提到的复试训练的 opencloud， 每天要花费一百到两百美元，高峰期甚至高达三百美元。这么一看啊，这些员工的工资哎， 不低啊。目前呢，各个大厂啊，都推出了自己的龙虾字节，有 icloud， 腾讯有 qq， 阿里有 coca， 智普有 autoclave 等等，他们呢，全部都是一键部署，开箱即用，直接给你弄成了海鲜自助。聊到这，你有没有闻到一股熟悉的互联网味道？ 换个马甲，把 open crawl 最难最复杂的问题替你解决了，并且呢，还用限时免费的 token 诱惑你，这你能受得了吗？想让龙虾正常干活啊，你就得调他们家的算力和 a p i， 只要持续的去产生 token 的 消耗，大厂啊就可以靠后期收费的模式去赚钱。 前期呢，通过免费安装跑马圈地，锁定了大量用户，把这些养龙虾的用户养出使用习惯后，这不就转化成自己的 忠诚付费用户了吗？本质上啊，这其实就是一场抢占 ai 时代生态位的卡位战。而龙虾呢，就是那个新增 ai 流量和控制权的入口。说了那么多，那我们普通人到底有没有必要去养一只龙虾宝宝呢？ 咱先聊聊成本，硬件啊，其实并不高，普通电脑呢，就能跑得起来。如果你有追求，一台两三万的苹果 mac mini 啊，已经算不错的位置了，龙虾可以用大厂的一键安装版本，这样的话呢，可以忽略，但到了后期呢，龙虾每次启动训练，执行任务，这都需要消耗资源的， 你如果浅尝还行，要是没事就想和他对话，真想拿他干点什么，那就得颠三倒四，你的工资和他的工资谁更值钱？ 一天消耗个一两百，一个月呢就是好几千。你是让龙虾给你打工还是你去打工养他呢？接着咱们再来聊聊安全性，这个看似全年无休的电子员工呢，需要你把电脑的控制权啊全部交出去。 你的银行卡有多少余额？你往盘里存的那些个珍贵小视频啊，你真的放心交到他的手上吗？最后呢是技术能力，想调教出一个好的龙虾，养虾人需要具备一定的计算机软件知识和编程能力，这决定了你养的龙虾它到底是九八五呢，还是家里蹲。 所以啊，我的建议是普通人啊，不要去盲目跟风。其实百分之九十九的人都没有使用的需求，只是患上了错失的人，你不用就落后了，这话还是少讲的好。