你报的跨境课还没学完,饭碗就要被 ai 抢走了。别盯着就流程了,那不是重点哈。以前觉得 ai 他 只是助手,现在飞书多维表格直接重新定义了团队,一个人一台电脑选品全流程直接跑通。 我现在心情挺复杂的,就像你以为啊,自己跑的够快,结果发现多维表格他已经坐火箭窜上天了。看这啊,输入亚马逊链接,标题描述前十条评论系统瞬间自动拔光。 重点是内置的 deep sea 自断捷径,它能像资深运营一样对评论进行灵魂复盘, 秒级提炼卖点。你还能自定义维度啊,让它定向拆解竞品软肋,甚至啊,上万行的趋势 excel 往里一丢, ai 自动提炼关键词啊,还能横向对比多个模型,结果啊,精准锁死切入点。 最炸裂的是啊,它能综合所有的分析,直接生成深图指令啊,批量产出原图并直出带货,视频抓取分析产出,全在一张表格里壁画 哎,以前团队他干一周的活,现在几分钟跑完了。懂行的他看一眼就知道逻辑全变了。这套坐火箭的自动化模板的,那我打包好了,评论区见。
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普通人花零元就可以拥有价值八千元的 ai 私人助理,而且方法超级简单,三分钟,今天我教会大家如何去创建自己的 ai 知识库,小白也能轻松上手。我先给大家演示一下效果, 因为我是专门做非书流的 ai 文案智能体的搭建和教学的,所以呢,我在这个过程中会产生非常多的知识库,文档、笔记、课程等等。那么现在呢,我就在非书的这个知识问答里面对他进行提问, 学会晒过程的脚本结构应该是怎么写的。然后这个时候我立马会得到什么呢?他解锁过去我所有的知识体系之后呢,给我整理出来的一个完整的一个答复, 你看他连这里面的这个句式结构都给我写的这么精炼,然后呢,图片这些全部都是我之前做过的,他全部都给我找出来了。 然后呢,你看它这里,它把我所有之前的一些智能体,然后一些就是会议资料啊,甚至是一些课程上的视频都给深度分析了。所以无论是你想要 ai 帮你学完一门课,看完一本书,还是让 ai 帮你把过去的几门学科交叉之后融会贯通, 都是可以用知识库做的。你可以把你的 word 表格、思维导图、图片甚至是视频通通搬到 c 书上,然后再用这个知识问答的地方进行深度研究,或者内容创作,是不是很硬核? 那么接下来我给大家讲解一下知识库如何搭建,如何调用,以及过程中的关键点,有用记得收藏。首先下载飞书,然后打开飞书,找到这个云文档,在云文档里面呢,新建 新建一个文件夹,比如是我命名薛辉方法论,然后创建完了之后呢,你在这里点上传文件,把你电脑里面所有跟这个 知识相关的文件通通给他上传导入。好,上传完了之后呢,你再到这个知识问答的地方,知识问答这边你新建一个对话,新建对话之后呢,你在这个地方给他选择豆包深度思考模式,指定本次范围, 然后这里面的话,你是云文档、消息词典服务台,妙记邮箱,他都是可以去选用的。那么我们为了更精准一点,我就只选择我刚才上传的那个文件这个,然后确定,然后我这边再选择深入研究。好,我再来开始问他薛辉方法论主要讲了什么东西 好,这个时候呢,他就在我指定的知识库里面进行解锁,再进行深度思考,最后给我总结出来了一系列的答案,可以给大家看一下。 虽然我今天的分享只是冰山一角,但是在二零二六年你学会了这个技能,就是降维打击。当别人还在手工一节一节的看课程,一点一点的处理文字的时候, 你已经在用 ai 帮你去做知识库,然后去帮你去深度思考了。所以我还是建议大家去试一下好用,记得在评论区给我一个好评。我是茉莉非淑留 ai 智能体原创作者。

大家好,我是洛欣,今天呢给大家讲解一下我在 open core 中应用多知识点的操作流程。我们先看一下我增加了几个知识点,是一个是零缺陷的知识点,另外一个是 英语语法的一个知识点,我们就以这个英语语法宽容大脑的一个英语语法,然后做成知识点。 让我们去看看在 open curl 中如何应用知识库。我这里呢,手机上我已经连接好了飞书,这是我的手机的界面。然后呢, 这个是我的一个演讲稿。那今天第一个呢,就是在 open curl 中知识库的应用的演示精准导航场景,就是快速帮助你定位知识点,从翻箱倒柜到一语重低。来,我们把这个问题提给飞书,然后让他来帮我们看他能输出什么内容, 帮我看看英语知识库中的第十三章主要讲了什么内容。 好,他已经回复给我们,我们看一下他回复的内容。主公你好,这个问题刚才已经问过我了,已经解答了。然后第十三章定语从句,介绍了从句中的定语,介绍了三类从句中的定语从句,我们来看一下他是不是 找到这个 p pdf。 第十三章是不是定语从句?好,第十三章确实没问题,第十三章是定语从句,定语从句第一百五十二页。 好,他已经成功找到了知识点,我们看一下他的总结,知识点要点,核心内容,定语从句充当形容词,修饰名词,构成两个简单句,合并重复,将重复名词关系代词, 然后看一下他的,他的给的一个,这就是他给的一个讲解,是很快很快就会回复,回复到好, 我相信很多家长朋友们跟我一样,也曾经为了帮孩子找一个知识点,翻遍了那几百页厚的课本,现在再厚的课本在 ai 面前也是透明的, 翻书半小时,现在提问一秒钟, ai 瞬间帮你抓出核心考点,这种知识秒回的掌控感就是给孩子学习减负的第一步。好,我们来再看下一个演示,下一个演示是金牌出体人场景, 为孩子定制练习,把被动练习变成靶向进攻。好,我提问,我提这个问题给他,让他来帮我出题。根据知识点里的关于现在分词的讲解出五道适合初中生的填空题,并附上解析。 出五道适合初中生的填空题,并附上解析。好,我们发送给他。 好,他已经回复给我们了,我们看一下他回复的内容,他说,主公你好, 根据芝士库中的关于分词,尤其是现在分词的讲解,我来为你出五道适合初中生的填空题,现在分词填空练习初中难度核心考点,现在分词等于动词原形加 ing 用法,做定语,做表语,做状语特点,表示正在发生的动作。 第一题, the flying kite is very beautiful 正在飞翔的风筝非常漂亮,答案是 flying 用现在分词作定语来修饰 kite, 表示正在飞翔的,这是动词安基作行驶的用法。兄弟们,你看他出的题目到位不到位,咱们这里有没有老师,特别是英语老师帮忙看一下这个题目是不是非常的精准。然后我们来看第二题, i heard someone cry in the next room yesterday。 昨天我听到了隔壁有人在哭,用 crying 表示听到某人正在做某事,题目我就不一一看了,我们来大概浏览一下, 这就是它给我们出的一个题目,它而且标明了知识点的来源是 kb english、 u c 英语知识,英语的学习总结, md, 然后第几页第几页都给你标注得清清楚楚。好, 有了这个之后,我们家长不再为辅导作业而发愁,知识点它就变成了无限量的题库, 别再让孩子刷那些千篇一律的废题了。既然孩子分不清杠 i、 n、 g 和杠 e、 d, 那 我们就让 a、 r、 e 针对这个痛点制定靶向练习,哪里不会练哪里,知识点的每一个例句都能瞬间变成考题, 这种颗粒度级别的精准辅导才是孩子弯道超车的秘诀。好,我们继续往下看。这是第三个,是易粪箕排雷的场景,叫专业词意辨析,从死记硬背到降维理解。 好,这个,我们给他的问题就是,这个,我来发给 a、 r、 e, 我 总是分不清形容词加 i、 n、 g 和加 e、 d 的 区别,知识库里是怎么解释的?好,我们发给他, 我们看一下他能给我们做出什么样的解答,能不能把这个知识点给孩子讲清楚。 好,他已经给我们回复了,我们看一下回复的结果。知识点库中关于 r、 n、 g 和 e、 d 的 区别解释非常清晰,来给你总结一下。在这里核心区别一个简单的原则是,杠 e、 d 表描述人的感受,关键是人杠 r、 n、 g 描述事物,给人带来的感受主要是事物,然后口诀都给到你了,然后关于知识库中的例子他也给出来了,然后知识库原文他也给出来了,然后他还给了这个练习题目答案和解析, 这是不是给的很到位?我们是还记忆小技巧也给出来了,然后并且告诉你这个知识点来源于知识库的哪一个章节,哪一页。孩子的学习最怕的就是似懂非懂,你百度搜出来的是冷冰冰的解释,但是我们的 a、 r、 e 调出来的是经过深度总结的精华, 他会告诉孩子,杠一记是受罪,杠二记是讨厌把复杂的语法变成肌肉记忆般的口诀。这种私人订制的深度解析才是真正的名师水平。兄弟们,你们是怎么看的?可以在评论区 留下你们的观点。好,我们来看下一个降维打击的场景,复杂表格的口语化,把天书变成故事。好,我们问他什么呢?这个内容我们问他,给他提个这个问题, 知识点里关于四大词性和复杂结构关系的表,能用简单的话讲给十岁的孩子听吗?好,我们发给他, 这个时候 ai 就 开始接单了。好,他已经回复给我们了,大概不到一分钟的时间,我们来看一下他回复的内容啊。知识库中确实有这样一个神器表格量,用小朋友也能听懂的话来解释一下。 首先确认有这个表,然后四大词性与复杂结构的关系表。先记住四个小精灵,四大词性,四个小精灵是动民行赋动词、名词形容词赋词,对吧?然后 分别进行了说明,然后复杂结构的变身术。复试库里说,有些句子零件可以假装成这四个小精灵,你看 复杂结构是指哪些结构哦?名词性从句动名词动词不定式定语从句、状语从句、分词和介词短语,这是英语中 有代表性的复杂结构,那这些复杂结构它可以能当词用名词性从句,那能当名词,整个句子可以当做名词,用动名词,它也是可以做名词,用动名词加安基变成名词。 动词不定式,它可以做名词和形词,副词加凸加动词。动词不定式可以做名词,可以做形词,可以做副词。 兄弟们,这个解释的是不是很到位?现在呢?他打个比方给十岁的小朋友就是想象英语是一座玩具工厂,四个小精灵是管理员,那名词是老板决定谁进来。动词是搬运工,搬运东西的,形容词是装饰师,让东西更好看。 形容词就是修饰名词和代词的,所以它确实是装饰师。副词呢,是教练指导动作怎么做?那大家都知道副词呢,是修辞动词的,它是指导这个动作表达动作的状态和程度的,所以它是教练。 你们看这个 ai 讲的是不是非常到位?十岁的小朋友是不是可以很形象化的能听得懂? 他接着又讲了那些复杂结构,就像 cosplay 的 服装,对吧?有的可以扮演名词,有的可以扮演形容词,有的可以扮演副词。啊,这就是对复杂结构的一个范,一种范,一种说法,就是相当于降维的一个说法。 好,他还给给到你口诀背下来的口诀,名词衣服,名词性从句动形容词,对吧?然后副词动词,然后告诉你知识库的来源,第几页,第几页,然后第三十五页到第三十七页。 兄弟们,这个这样的降维场景是不是非常的适合咱们的小朋友来听,来学习 ai 的 教学能力,把知识点转化成故事,他的转化能力是不是非常强? 有多少孩子被这种密密麻麻的结构表给吓退过? a r e 最强大的地方就在于他的翻译官的身份,能够把枯燥的公式翻译成孩子听得懂的大白话,当名词性从句,在孩子眼里变成一个和大号名词一样简单时,学习的热情就自然被点燃了。 请问几个家长能做到像 a r e 这样,把复杂的表格口语化,把天书变成故事?大家可以在评论区来 讨论一下。好,我们接着看下一个演示场景,就是实战写作的场景,基于知识库纠错,给孩子请一个二十四小时的随身家教。好,这个呢,我就 因为这个是给他一个错误的一个句子,然后让 a r e。 去分析这句话错在哪里。这个呢,我就不不用手机输了,我来直接复制粘贴给他。好,我来发过去了。 好,他已经回复了啊,基本上是秒回。我们来看一下他怎么分析这个错误的句子,能不能分析出来。他说,主公你好,根据芝士库里的语法规则,这句话错得很明显啊。看来这是这个词句拿捏的非常到位。然后错误的句子, the news was disappointed 错在哪里?根据芝士库的核心原则,杠一 d 是 一个人的感受,杠 r n g 是 事物给人带来的感受。 分析 the news 等于新闻,是事物,不是人 was disappointed 是 感到失望。杠一地形式的描述人,描述人的感受,让一个事物有人类的感受,就像让石头会思考一样方妙。 所以,正确的说法是什么呢?正确的说法是, the news was disappointed the news was disappointing 是 正确的说法。前面 the news was disappointed 是 错误的说法。紧接着他又给出了一些例句, 这个 the movie was boring 的 电影令人无聊四无的特性,所以它又反复强调要记住这个公式,人加一 d, 物加 i n g。 然后告诉你知识库的。呃,知识库的来源在第几页?第几页?大家看一下这个呢?它已经 不仅仅是知识点了,他已经是最实用的随身语法审核员。孩子写作,家长看不出错误,老师没空细改 a r e。 就 像一个全天守护的 语法监考官,不仅能指出孩子的错误在哪里,还能根据自己的知识点告诉孩子为什么错。在每一次细微纠错中,孩子的语感就悄悄地发生了质变。 我们继续看,下一个就是下一个。场景是学习规划师,场景就是生成学习路径,把零散的笔记变成通关的地图。然后我们去问他这个问题。我来,来,输入给他。在手机上,我来输入给他。 我想在一个月内掌握英语语法框架,请根据初高中课标必须学习的内容,帮我制定一个学习计划。 没问题,我们发送给他。 好,他回复了,我们看一下。他回,回给我们的,他给我们制定的一个学习计划。 好,在这里,主公你好,一个月掌握英语语法框架,虽然任务虽然虽紧,但可,但可行量。帮你制定的一个科学的三十天学习计划。学习计划整体的框架根据初高中课标 基础入门一到五天四大词性加句子的成分,核心模块六到八天,六到十八天,时态加语态,三大重句 进阶提升是十九到二十五天,非谓语动词加虚拟语气加倒装冲刺复习二十六到三十,综合运用易错点突破。这个日程安排的怎么样?是不是非常的到位?然后详细的日程,第一阶段要做什么事情, 第一天,第二天,第三天,第四天,第五天都给你安排的明明白白,这也是根据知识库里的内容来帮你安排复习的学习的。然后第二阶段要做什么 工作,安排的具体到了天,每天完成什么任务,第三阶段也是工作安排了到天,第四阶段也是每天做什么事情, 这个是还有一个每日学习节奏的建议都给到你了,早上二十分钟复习前一天的内容,下午三十分钟学习新知识,晚上二十分钟做练习题,整理笔记, 然后兄弟们怎么样?这个他还给出了一个月速成的秘诀,然后心得,语法不是死记硬背,要理解为要理解为什么等你学完这个计划,英语阅读写作都会上了一个大的台阶。我们看一下这个 学习计划制作的怎么样学习呢?其实最怕的是没有目标,没有节奏, ai 会分析整个知识点的 大纲,为孩子自动生成一套专属的通关路线图,不仅是学习资料,更是成长的导航仪,让孩子每天都知道自己在进步,这种掌控感是学习最大的动力来源。 像这样的计划安排是不是非常的非常到位?好,我们继续看下一个中英语中英双语协同场景,跨酷解锁,打破科学固岛就是什么意思呢?我们在这里可能有十个八个,二十个知识库,我们可以让他进行跨知识库解锁, 打破学科的一个孤岛。好,我来问他这样一个问题啊,描述一下苏州的天气,并用芝士库里学到的分词作状语结构翻译成英语文。好,没问题,我们发送给他 好兄弟们,他已经回复过来了。那这个呢?就是中英语中英双语协调的场景,跨酷剪索,我们看他能不能做到。 好,主公你好,由于天气 a p r 已暂时无法访问量,基于苏州这个季节的天气来进行描述,并用分词作状语的结构来翻译苏州天气。描述,苏州正值初冬末春初,天气阴雨绵绵,气温较低,体感 斯冷。然后分词作状语。根据芝士库中分词作状语的语法规则,然后给给你到第几页,然后分词作状语,状语从句省略主语加 be 动词。然后中文,下雨天我通常不出门。然后英语英语翻译, rain days i usually stay at home。 现在分词 rain days, 作状语,表示时间和条件。然后中文,在走在苏州的街道上,我感受到江南村的斯冷 work, working on the streets of the of suzhou, i felt the dimple code of 江南 spring。 我 的英语不太行,口语也不太行,我就不读了。兄弟们,你们自己看一下,就是咱们这个 i e 做的怎么样? 然后中文,天空阴沉着,苏州显得格外宁静。这个翻译英文翻译给出来了,然后用到的都是现在分词 the sky being cloudy, 就是 用作状语表示原因和伴随状态, 然后又给出来一个,经过一场春雨后,园林里的花更美了,那大家都知道苏州有苏州园林,他也懂的。然后这是给出来的英文翻译,这里呢,给出来的是分词完成式,就是给应用的分词嘛,因为他成功实现了跨学科的一个一个解锁, 这就是它现在分词,过去分词和完成时分词知识点。好,这个就是我们第七个,这个,那我们能看到 opencloud, 它多知识库协同的强大能力,那真正的学霸其实是能做到举一反三的 a r e, 也是一个非常强大的一个学霸 ai, 一 边能查苏州的天气,一边能教孩子怎么用刚学的语法去描述这个世界。学习不再是关在屋子里的背书,而是学以自用的实战过程,让生活成为教材,让 ai 成为桥梁,孩子的视野从此就不再一样。 好,第七个,我们来看完了,我们看第八个挑战,极端挑战的一个场景叫什么?万能百科书,你的大脑外挂永不掉线。我们来提问给他英语中的哪些代词可以做宾语?知识库里是怎么说的? 好,我们发送给他。 好,他已经给我们回顾了,我们来看一下他是怎么样实现这个万能百科书变成秒变你的大脑外挂。 好,主公你好,知识库里关于代词讲的非常详细,来给你整理一下,哪些代词可以做宾语呢?根据知识库第三十一页到三十三页有四类代词可以用做宾语。第一,人称代词啊,主格 就是要变成宾格,就是人称代词的,宾格可以做宾语,这个大家都清楚的啊,学过英语的都知道。然后呢,物主代词名词形态可以做宾语,把麦变成麦,要变成要子。物主代词的名词形态是可以做成宾语的, 咱们这里如果有英语老师也可以帮忙看一下啊,这个 ai 给出的解释是不是非常的准确。然后另外一个反身代词也可以做宾语,就是 myself, yourself, himself。 好, 还有一个第四个是不定代词可以做宾语,就比如说 one, 呃, both 哦,一切 other neither。 好,总结,他给你个总结表,人称代词、宾格,物主代词的名词形态,反身代词和不定代词,这些代词是可以做宾语的。大家看一下它这个 a r e 整理的是不是非常细,然后是不是没有任何的知识点被漏掉,哪怕第一课里最细微的一个代词的用法,只要你记录过, a r e 就是 永远不会遗忘的。它不仅仅是一个工具,更是你和孩子共同 积累的家族智慧资产。有了这个数字大脑,孩子在考场上,在讲台上都会拥有无可比拟的底气。关键是啊,咱们这个 open cloud, 它是完全免费的,没有任何费用,任何人都可以去使用它。 兄弟们,这个有人可能会说了,咱们这个知识库的内容啊,它是给出来了,但是能不能把它生成文档呢?好,我们来看一下,我们就挑选一个题目吧。好吧,我们来把这个生成一个 ppt, 请把这些内容帮我生成一个 ppt 发给我, 我们来看一下 ara 生成的 ppt 效果怎么样? 好,他已经把 ppt 给我们生成了,我们来看一下他回复的结果。主公你好, ppt 已经生成成功了,然后下载地址是在这里,然后内容包括以下内容,人称代词、宾格物主代词、名词形态、反身代词和不定代词。然后我们来打开这个呃, ppt 看一下, 大家看一下咱们这个 ppt 怎么样?这个是我这边应该放大不了。 好,这样,这样放大,这个,我来在手机上翻翻一下,这就是它做的一个 ppt, 触文并茂的一个 ppt, 名词代词、名词性物主代词做宾语。然后内容我们就先不看了,我们来看一下整体的格式,它实际上就把我们它整理的内容进行了一个排版,这个排版的效果还是非常牛的, 还有图文并茂,这个图也是非常牛。 这样的话,你整理了一个知识点之后,是不是就可以让它把它做成一个 ppt, 然后下载下来,你就可以进行学习。好,这个 ppt, 好,这一期,我们这一期呢,我们就到这里知识库的专门出一个视频来去教大家怎么样搭建知识库。对于这个 ppt 这一块的话,我是写了一个插件,然后可以让它生成更加丰富的一个 ppt, 这样吧,我们直接让它现场生成一个。嗯,这样 可以给大家有个直观的感受。 小亮,请你生成一个关于春天的五百字的作文,做成 ppt 发给我, 我们再让它生成一个呃散文,然后做成一个 ppt 发给我,我们看一下它做的 ppt 的 效果如何? 好,它已经把这个散文给我们写好了,然后我们看一下它把这个散文做成 ppt 的 效果怎么样? 好, ppt 已经生成好了,我们来看一下这篇课文描绘了春花、桃花、杏花、梨花镜像开放,春雨、春风、春鸟,春花、春雨,春风、春鸟,以春字为开头,愿主公在春天的美好中感受到生命的活力。然后它用的是一个 ai ppt generate, 这是 我的一个 skill, 然后来生成的这个这个 ppt, 我 们来看一下这个 ppt。 好,这是他生成的 ppt, 初春末上满目皆美好啊目录,然后雨润春雨润物,这他写的散文配的有图,然后图跟文是相匹配的,我们我翻一下,大家看一下。 第三春风送暖,第四春鸣,春鸟啼鸣,第五春源自景致,第六春日则思。好, 兄弟们看一下它这个做的 ppt 怎么样,如果大家需要这个 skill 的 话可以联系我,后面我会专门出一期针对这些 这个 ppt 集成的一个视频。好,这一期我们就讲到这里,后面的话大家关注,我会针对知识库的搭建,多知识库的使用,以及更多的 open curl 的 使用技巧和实战来做成视频分享给大家。好,谢谢大家观看。

欢迎体验 buglab 再给您介绍下 wiki 功能。创建 wiki 需要用到我们的知识库功能。 知识库支持员工提前将产品知识分门别类整理,具备和非书 notion 相当的编辑和管理能力,是独立的信息管理模块。 如果需要将知识库内容对外展示,只需在 wiki 模块选择模板并映设对应的知识库即可。 比如映设产品知识库后,选择合适的首页风格,就能快速生成对外的 vicky 门户,相当于给知识库套上了可视化的展示外壳,生成后还能在站点管理中调整页面风格、 排版布局、主题颜色等所有配置都会实时同步到前端。这是我们 viki 的 核心创新点,实现内容与站点分离。传统 cms 是 内容和界面绑定的,而我们的 viki 中,内容存储在知识库,纯粹的信息在体, 站点只是展示在体,同一批知识库内容可匹配不同模板,生成多种展示形式。比如,除了常规 viki 门户 还能生成 chat 聊天界面,集成到软件系统或微信公众号的聊天窗口中,给用户提供多场景的交互体验。除了 wiki, cms 功能也很强大,可实现任意自定义界面。我们的客户常常用它做官网展示服务项目、 产品信息、新闻资讯、视频内容。也有客户将其打造成小程序风格的内部资源平台,方便员工查询产品案例资料。 还有客户用它做大型资源管理门户,比如将几十 tb 的 图片资源通过 cms 重新组织展示,支持搜索、批量下载、筛选等操作,解决资源管理难题。

那我们就开始吧,我们先来聊第一个部分,就是工具的选择和准备啊,就是说到底有哪些工具是可以用来搭建知识库的啊?然后它们都有什么亮点,适合什么场景?其实现在大家用的比较多的呢?有像 notion, 嗯,还有像非书的知识库,还有语却,嗯,还有腾讯文档, 呃,还有就是如果你是技术团队的话,可能会用 confluence 或者是 gitbook。 还有就是如果你是有一些安全要求比较高的话,可能会用阿里云的,或者是腾讯乐享的这种企业级的知识库。然后如果你是一个个人或者是一个小团队的话,可能会用板栗看板,嗯,还有就是像 obsidian 这种。还有就是如果你想要自己去定制化开发的话,可能会用 media wiki 或者是 bookstack。 哇, 这么多选择啊,那不同类型的用户到底应该怎么去挑呢?就是你如果是一个追求灵活高效的团队,嗯,那你用 notion 或者是非书会比较好。那如果你是一个技术团队,嗯,那你用 confluence 或者是 gitbook 会比较顺手。那如果你是一个有一些合规要求的大型企业,嗯,那你可能就需要上阿里云的这种或者是腾讯乐享的这种企业级的知识库。那如果你是一个 呃个人或者是一个小团队,想要简单一点,那你就可以选板栗看板或者是 obsidian, 那 如果你是想要自己去完全掌控自己的这个知识库的底层的话,那你就可以自己去用 media wiki 或者是 bookstack 去搭建。那如果我们要从零开始去搭建一个知识库的话, 具体有哪些步骤?然后在这个过程当中有哪些关键的细节是我们要去注意的。呃,其实第一步就是你要去搞清楚你自己的需求是什么,嗯,就是你是一个什么样的团队,你有多少人? 你是一个什么样的行业,你需要有什么样的工具。嗯,那在这个过程当中的话,你可能 啊安全啊、易用性啊,包括这个后续的可扩展的一些东西,都是你要去考虑的点。那这个工具选好了之后呢?接下来就是你要去规划你的这个知识库的结构,那这个结构的话,就是你要去想清楚你要怎么去分类,怎么去命名,这个其实也很重要,你前期想的越清楚,你后面管理起来就越轻松。哦, 原来准备阶段就这么讲究啊。没错没错,然后就是在这个实际的使用的过程当中的话,其实建议大家可以先去小范围的去做一些调整。那有些工具呢?他可能还支持,比如说你可以把 多种内容都整合进来,那你可能就可以把你的这个知识库和你的这个日常的协助啊,或者是说你的这个项目管理啊什么的都打通,那这个时候你的这个知识沉淀就会变成一件很自然而然的事情, 那你这个知识库也就会真正的发挥它的作用。那你觉得就是现在这个 ai 这个热潮之下,知识库这个领域有什么新的玩法,或者说新的工具是特别值得关注的。嗯,我觉得就是现在很多这种知识库都开始接入这种大语言模型了嘛。哦,对,比如说像那个腾讯乐享,它就可以做这种智能问答, 然后它可以自动地帮你生成一些内容,帮你去做这种知识推荐。还有就是,呃,像这个苏达智能知识库啊,还有这个 i o m i 知识库啊,还有这个密塔知识库啊,它们也都出来了,就是主打这个自然语言的剪辑和这个多元内容的一个管理。那其实这些东西的出现就可以让 企业的知识管理变得更智能吗?对,那也会大大提高大家的工作效率。好,我们来聊第二个部分啊,就是怎么一步一步的来搭建你自己的这个知识库。对,这可能是很多听众最关心的啊,就是说我具体要怎么开始,嗯,你觉得有哪些关键的步骤?其实我觉得,呃,首先你要搞清楚你为什么要建这个知识库?对,然后你要确定一下你要关注的领域。 对,你可以先把你自己常用的一些知识的类型先罗列一下。对对,然后就是你要去选好你的这个核心的工具 啊和你的这个收集箱。嗯,对,就你所有的这些信息,不管是从哪来的,都先集中到这个收集箱里面,再按照你的这个顶层的分类啊,中层的结构啊、标签啊、模板啊等等的一步步的去 整理好。最后就是你要通过一些定期的复盘啊,以及这个输出啊,不断的去优化你的这个知识库。就很多人可能一开始在整理自己知识库的时候就特别容易迷失方向。嗯,你觉得有哪些实用的建议可以帮大家 避过一些常见的坑呢?嗯,我觉得其实最重要的就是不要想着一步到位,嗯,就先动起来。嗯,让你的这个知识库是可以不断进化的。对,然后不要只是去堆积资料,而是要真的去 理解它,用自己的话去总结它。对,还有就是,呃,保持你的这个结构简单清晰啊,不要去迷信一些工具啊,或者说什么一定要有一个很完美的分类啊,你可以用一些 ai 帮你去自动整理啊,或者是说帮你去 深层一些内容啊,包括帮你去做一些工作流的这种设置,都会大大提高你的效率。就是说如果我们真的一步一步的把自己的知识库搭建起来了之后,会给我们的工作和生活带来哪些明显的变化?其实就是一个搭建好的知识库,就相当于你有了一个随时可以用的第二大脑。对,就是你可以把你各种 学习的内容啊,然后你的一些经验呐,都很有条理的放进去,你可以很快速的找到你想要的东西,你也可以不断的去补充它,优化它,它就会成为你一个真正的可以帮你提高效率,激发你创造力的一个 得力助手。对,而且你用的时间越长,它会越智能。好,我们来进入第三个部分啊,就是进阶与优化技巧。嗯,这一块其实大家最关心的就是怎么样让这个知识库变得更智能,更高效,那有哪些比较实用的方法可以做到这一点呢?嗯,其实这个最核心的就是你要利用好这个 ai 的 能力,帮你去自动的梳理这些内容之间的关系。 对,然后自动的帮你去推荐一些你可能需要的知识,这个是最核心的一点,包括你可以去设定一些呃规则,让这个系统自动的去帮你整理, 比如说你可以设定一些规则,让系统定期的去帮你清理一些过期的或者是说没有用的信息。嗯,对,这个也是可以让你的这个知识库保持一个比较好的活力。听起来就感觉智能自动化确实是可以帮我们省很多力气,没错没错。然后还有就是把知识拆的更细一点,就是拆成这种原子知识, 建立这种知识网络,包括你可以用一些这种动态的评估的机制来帮你去持续的优化这个结构,再配合上这种跨平台的同步以及一些安全的设置,就可以让你的这个知识库不光是高效,而且是 可以持续地净化的。再加上一些这种个性化的推送呀,以及这种反馈的循环,让每一个人都可以更高效地去找到自己想要的东西。你觉得就是这个智能自动化这个功能在实际的使用当中会给我们带来哪些具体的变化?就是比如说现在的一些这种 ai 的 知识库,它已经可以做到 自动地帮你从各种不同的来源去抓取内容,然后自动地帮你分析这个内容的价值,去帮你把一些重复的或者是说 可信度不高的一些信息自动的剔除掉,包括它还可以甚至可以帮你在你使用的过程当中,根据你和它的一些互动,不断的去调整这个内容的优先级。 就它其实是一个整个的这个管理的流程就变得非常的省心,也非常的高效,而且它可以保证你这个知识始终都是一个比较新鲜,比较准确的一个状态。如果我们把这个知识拆解的更细致一些,然后用这种复杂的网络把它组织起来, 会有哪些明显的好处?其实就是把知识拆成这种最小的单元之后,它就可以非常灵活的去组合,然后配合上这种知识图谱,它就可以不仅仅是做这种智能的推荐啊和这种联想,它还可以去做一些这种跨领域的这种推理,就它可以帮你把一些 看似不相关的内容都串联起来,那这个时候你的这个创新的能力也会大大提升。就是你无论是找答案还是说你在做一些这种创意的工作,都会变得更加高效和有成效。 是,今天我们其实聊了蛮多关于如何用各种技术手段来打造属于自己的知识库的一些方法和技巧。其实每个人都可以从现在开始动手搭建属于自己的知识库。嗯,我觉得这个东西只要你开始动手就已经迈出了非常重要的一步。对,感谢大家的收听,然后不要害怕去尝试。好吧,咱们下期节目再见,拜拜。拜拜。

大家想象一下,十几台 ai 同时为你发力,从不同的维度深度拆解几十只股票,这是一种什么样的画面?来看看这张表,除了第一列的名 字是我手工填写的,后面所有的研报,基本面,技术面分析,全部都是一群 ai 在 替我打工,省时又高效。大家好,我是锦荣,今 天呢,我就教你用 deepstack 加飞书,亲手搭建你的一个专属股票知识库。我们都知道 ai 能够帮我们提升效率,但是平时呢,我们用 ai 来去分析股票,大多只是一条一条的去傻问, 特别的耗时对吧?但是现在飞书的一个多维表格呢,刚好就解决了我们这个问题,能够让我们去肆意的组合 各种 ai 功能,把 ai 辅助炒股的一个效率给拉到极致。那么搭建的一个过程呢,一点也都不复杂。接下来呢,我就一步一步的给大家演示,你们赶紧点赞收藏,不要随便一划,然后就错过了。首先啊,我们先打开飞书, 找到并点击多维表格,选择新建,为了看清每一步的操作啊,咱们新建一个空白表格。那么新建好之后呢,咱们点击加号,添加一列,在字段捷径中心呢,就可以看到一系列的一个 ai 功能了,那么我们就可以直接接入 deepseek 的 联网版。 接着呢,再把 deepsafe 的 这一列和第一列的股票信息关联起来,然后再写入对应的一个提示词,比如说,我们可以要求 deepsafe 按照特定的一个格式输出,用四句话来分析某只股票的一个基本面,并明确要求要用联网获取最新的一个数据。设置好之后呢,大家来看一下 deepsafe 是 不是立马就可以根据最新的一个实时数据完成股票的一个基本面分析,特别的省心。当然了,还有更高阶的玩法,比如, 比如说你想要让 deepsea 按照特定的一个技术分析逻辑去分析股票的一个技术面,那么操作呢,实际上也很简单,咱们再来添加一列,重复刚才的一个关联步骤,在自定义要求里面,按照自己的一个交易体系可以去肆意的发挥。咱们举个例子啊,我们可以要求它根据禅中书禅的理论,用四句话来去分析某只 股票,同样的要求联网获取最新数据。那么这里呢,大家可以根据自己的一个专业度去自由的发挥。那说到这边,肯定会有人问 还有没有更牛的,当然有,比如说你看到特定的一个技术指标,像三十线、六十线,还有 k、 d, j、 m、 a、 c, d 这些你懒得竹字去打要求的,那么就可以在字段的一个快捷中心用到 ai 图 片的一个理解功能,我们可以在自定义要求里面设置好提取股票的一个名称、代码、关键技术指标,然后再让它用五句话概括出来。设置完之后呢,你就会惊喜地发现, ai 居然能够精准识别图片里面的各种信息,是不是实力拉满。那么在识别完这些基础信息呢,你还可以根据自己 游戏的其他的理论,让 ai 进一步进行分析。所以呀,玩法是特别多的,短短几分钟的视频是根本讲不完的。所以呢,我也整理了一套超级好用的列表规则和提示词模板,大家可以仔细看看屏幕上的这个就是最终的表格效果,是不是特别的实用。好了,记得点上关注哦,我会为你带来更多的实战干货。

我花了一整夜,终于把 openclaw 嵌进亚马逊运营。现在做亚马逊,真不用把大把时间耗在主图设计上。这就是我用 openclaw 训练的 ai 小 龙虾,它能靠 gpt 大 语言模型吃透亚马逊平台规则,再借助某卖家 mcp 做市场调研,摸清竞品卖点与市场需求, 最后触发 nano binna 生成合规主图,省去运营手动修图的繁琐,最后自动给飞书归档、素材整理一步到位,不用熬夜做图,不用费力整理发送,一句话就能自动跑通出图 sop。 二零二六年的亚马逊运营, 拼的不是手动时长,而是用 ai 解放双手,专注选品、拓留这些核心式。还有二十多个亚马逊智能体正在搭建的路上。我是跨境法老,每期用一个 ai 工具,解决你的运营小烦恼。

真心建议大家都去飞书学 ai agent, 真的 能打破信息差!二零二六可谓是 agent 元年。这份汇集了亚马逊首席科学家李牧、台大教授李鸿毅以及吴恩达等多名顶尖学者的八十页飞书文档,成了 ai 圈人手一份的学习指南,从理论到实战,一步一步带你搞懂 ai agent, 不 管你是零基础小白还是有经验的学习者,都能轻松上手。想自己动手,大 agent 见之能体的宝子留下学习双手奉上。

给大家讲一下飞书怎么搭建自己的知识库哈,这是我们自己的飞书的文档啊,我这个飞书也是个人版,去注册的,是免费的飞书个人版这个知识库的文档特别好用,包括我的直播间搭建的这个流程,也是在这里边给大家来看一下,这都是整个直播间的一个流程 啊,包括团队的业绩的统计,一些学习都是放到里边。那飞书知识库怎么去搭建呢?注册完账号之后呢?直接点右上角新建知识库就行了,这是我已经新建的一个 啊,知识库里边还可以放很多的文件夹,比如说这是我们公司的业务,实名号的业务,以及小红书的业务,包括思域交付软件、小通三个版本的功能的对比等等,然后包括其他的一些服务,一个是直播间搭建的 服务,包括公司的注册, ip 的 起名等等,我们都放到这,这个放到飞书有什么好处呢?就是我们在做那个 ai 智能体的时候, 它可以抓取我们飞书里边的文档,它可以根据我们公司产品的内容,以及我们服务的客户,可以更加有针对性的给我们出一些话题,脚本等等。这种情况下你用 ai, 你 会发现 ai 才会更懂你,才是你的贴身的秘书。 所以说建议大家先把飞书先用起来,等后期会给大家逐渐的去分享怎么用 ai, 做好自己的智能体,怎么让 ai 成为你的合作伙伴。