今天咱们必须得聊聊这只小龙虾,不是咱们夜市上吃的那种啊,是最近科技圈和股市里特别火的那个 open cloud, 俗称龙虾。这玩意最近火到什么程度呢? 连地方政府都坐不住了,直接发文要支持大家养龙虾。你说这事稀不稀奇?先给还不了解的朋友补个课,这 open cloud 到底是个啥?简单说,它就像一个二十四小时不睡觉,随叫随到的 ai 实习生。以前咱们跟 ai 聊天,问他明天天气咋样,他告诉你有雨。 现在有了 open 科奥,你跟他说,帮我给张三发个邮件,告诉他明天开会取消,顺便把我桌面上的会议资料整理一下,他直接就能帮你把活干了。 这标志着 ai 从动嘴进化到了动手的时代。那么问题来了,这事跟咱普通人有啥关系?跟你我的钱袋子有啥关系? 关系大了!就在昨天,深圳龙岗区抛出了一份政策,叫龙虾十条。很多人可能一看政策就划走了,但咱们得琢磨琢磨背后的门道。龙岗这是要干嘛?他是要抢人啊,抢全球的超级个体和开发者。 你想啊,政策里写的免费帮你部署龙虾,给你开放医疗交通的公共数据链手还给你补贴算力钱博士落户,直接补贴十万,还给房子住,这是什么?这是要打造全球第一个一人公司的创业乐园,一个人带着一台电脑,接上 ai 就 能开干。 未来的公司可能不再是几百人的大厂,而是无数个这样的超级个体在云端写作。那这事落到股市里,哪些公司能真正吃到肉呢?这才是咱们最关心的对吧?咱们得拨开概念,看看谁在干实事。 首先,你要养龙虾,总得有个纲吧,也就是算力和部署平台。你像尤克德,人家动作很快,一月份就推出了 opencloud 的 一键部署镜像,你在海外节点也能用它搭建七乘二十四小时的个人助手,这就是收云服务费的,需求越大,它越受益。 还有做芯片的瑞欣微投资者,问他能不能跑 openclub, 人家很实诚,直接说我们的 r k 三五八八、 r k 一 八二 x 芯片非常适合本地部署,还能保护隐私,低延迟,这就属于卖铲子的 ai 终端,要是普及了,它的芯片需求量能不大吗? 其次, ai 开始动手干活了,安全问题就成了大问题,你授权 ai 帮你回邮件,操作电脑,万一它被黑客控制了怎么办?工信部专门提示过这个风险。 这时候,做网络安全的公司机会就来了,比如三六零和启明星辰,他们做的就是给这只龙虾穿上防弹衣,管好权限,防止数据泄露。特别是启明星辰作为中国移动控股的网络安全国家队,在政企安全订单上很有保障,安全问题不解决,龙虾就放不开手脚。 所以这个赛道其实是刚需中的刚需。最后,也是咱们普通用户能直接感受到的,就是应用层面, 比如做视频软件的万星科技,他已经把自家的天幕大模型能力做成了 skills, 上架到了 open call out 的 平台上。这意味着什么?意味着以后你剪辑视频不需要打开复杂的软件了,直接在微信或者飞书上跟你的 ai 说一声,帮我把这段视频的背景音乐换成欢快点的,再自动生成字幕, 他就帮你搞定了。外星科技这是要把自己的看家本领变成 ai 可以 随时调用的工具,服务那些艺人公司的视频创作者。这不就是把 ai 从玩具变成生产力工具的典型吗?当然啊,咱们聊得热闹,最后我也得给朋友们泼点冷水,说几句掏心窝子的忠告。 第一,警惕概念炒作,要看真金白银。现在市场热,很多公司可能只是蹭个热点,说自己跟龙虾有关。 咱们得分辨它到底是像尤克德那样已经有产品上线、有收入了,还是只是停留在正在研究的阶段。第二,技术迭代太快,风险不小。开源世界的特点是后浪推前浪,今天 openclaw 火,明天万一出现一个更强的替代品呢? 而且像谷歌已经明确封杀 openclaw, 调用它的模型,这种地缘政治和技术封锁的风险也要考虑进去。 第三,别 all in, 用闲钱投资,尤其是这种前沿科技题材,波动会非常大,咱们可以把这部分当做组合里的弹性仓位,但千万别把身家性命都押上去,赌它一夜暴富。 总而言之,深圳龙岗这招龙虾十条是一次非常有远见的尝试,它在为未来的智能经济打基础,在吸引那些能创造未来的年轻人。 对于我们普通人来说,关注这个趋势,找到那些真正在产业链上卡住位置、有核心技术的公司,保持耐心,或许就能在这波 ai 从动嘴到动手的浪潮中,分到属于自己的一杯羹。
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周末发酵了一个新题材,小龙虾概念、产业链及收益核心,已经精心为你整理好自己,偷偷点赞收藏好。 第一,大模型端。第二,赢服务。第三,算力端测。第四,应用生态。第五,信息安全。第六,小米 pro。

给你们讲个事儿,中国大模型揭月星辰 step 三点五 flash 在 opencloud 上模型调用量冲到了全球第一。 而且不只是它,前五名里 minimax、 kimi 全都在榜,中国大模型公司占了过半席位。很多人可能蒙了,这事跟我有啥关系?今天咱就聊聊这波国产 ai 出海,哪些公司可能在闷声发大财?首先,这事为啥重要? open 科二是啥?是全球开发者用的开源项目,类似 ai 界的 github 热门榜,能冲上第一,说明全球的开发者正在大量调用中国的模型。有数据显示,中国模型占平台前十模型总 token 量的百分之六十一,这意味着中国的 ai 技术开始被全球认可了。 那这波登顶的阶月星辰背后立好谁?咱们梳理几条线,第一条线,最直接的算力租赁和深度合作方。这里要重点提中倍通信。中倍跟阶月星辰的关系,不是简单的沾边,是多层绑定。 第一,他直接入股了阶月星辰。第二,他是阶月星辰的算力服务商。第三,他自己也在做垂类模型研发。中倍现在在手算力规模超过一五万屁日算业务收入二零二五,上半年同比增长百分之四百九十八。 算力租赁这个赛道,它是正儿八经有产能、有客户的。第二条线,芯片适配商大模型要跑起来,得在芯片上适配。 包括华为、升腾、木兮股份、避任科技在内的多家国产芯片厂商已经完成了对 step 三点五 flash 的 适配。木兮最近发了业绩预告,二零二六年 q 一 营收预计增长百分之二十四到百分之八十七,国产 ai 芯片的景气度确实在往上走。第三条线,生态相关的 同台竞技的其他大模型。这次榜单上紧随揭月星辰之后的是 mini max 和 kimi。 mini max 在 港股上市二零二五年,收入同比增长百分之一百五十九, a 二二突破一点五亿美元。 kimi 的 概念股在 a 股有过表现,包括润泽科技、中文在线、万星科技、一点天下等。这些公司要么提供算力基础设施,要么在应用层面有合作。第四条线,应用落地的 ai 赋能的各种场景。 ai 营销,关注一点天下 ip 加 ai 视频,关注中文在线, ai 游戏,关注凯英网络。 大模型生态起来了,做应用的公司都会受益。所以透过阶月星辰登顶这件事儿,咱们得看懂三个层次, 第一,国产 ai 模型正在从追赶变成领跑全球,开发者的选择是最真实的投票。第二,开源是国产 ai 出海的关键一步, 技术开放了,生态才能起来。第三,这波 ai 浪潮受益的不只是模型公司本身,更是整个产业链,从上游的算力租赁、芯片适配到下游的应用落地都有机会。你觉得这波国产 ai 出海,谁能笑到最后?咱们评论区接着聊。

三月九号亚太股市开盘,因为国际局势紧张,大盘绿的发慌,有一个叫龙虾的概念板块, 却像煮熟的龙虾一样,红的发烫。尤克德十一分钟二十厘米涨停,青云科技、红景科技集体封板,连港股的 mini max 都暴涨百分之二十四。 昨天晚上我就跟会员分享一下,这个周末机构都在学习 open claw, 也就是龙虾。 有的券商连夜开电话会教你如何安装,有的在分享如何使用龙虾来处理日常工作。那到底什么是龙虾概念?为什么腾讯火山引擎会同时吸引用户使用?深圳龙港政府更是出了一个龙虾十条? 别急,让私募基金经理替你慢慢介绍。当你听明白之后,你就明白为什么龙虾会刺激到算力需求。第一点,什么是龙虾?你现在用到的 ai 助手,比如说豆包、千问元宝,他其实像一个军师, 你问他什么,他就回答你什么,你不问,他就不会帮你做事情。而 open crawl 龙虾实际上是你的捕人,你只要交代一句, 每天帮我整理我关注的财经信息,九点开盘前发给我,收盘之后再把我喜欢的财经主播最新的视频都看一遍,写个汇报告诉我,那从此之后,你的仆人就会定时定点跟你汇报它的本质。实际上是一个开源的 ai 软件框架, 下载到任意的电脑之后,他就会自己开邮箱,他就会自己登网站,开邮箱写文档,操作你的电脑,四十二小时,随叫随到。你还可以给他安装各种复杂的技能,就像给他武装钳子一样,他所形成的知识和经验都会储存在你的电脑里面, 他会越来越懂你,就像一个老管家,有了龙虾的电脑就能够称之为 ai 电脑 军师动嘴,仆人跑腿,因此这就是 ai 从建议到执行之变。 不过这龙虾安装和使用都是有很高的门槛的,他还是用那种古老的命令行的界面,因此对于非程序员出身的人很不友好。这所以为什么前面机构圈子都在做内部培训,教你如何安装龙虾。 那对于普通人来说,互联网大厂直接送一个云端部署好的龙虾,让大家可以开箱即食。第二点,为什么腾讯、自洁这些大厂要免费帮你装龙虾呢?还记得以前运营商充话费送手机的套路吗? 手机你可以白拿,但是你被绑了一个多年的高额套餐,月月交话费,那其实腾讯智捷、阿里这些大厂免费送龙虾,这个龙虾就有点像当年的手机。而未来 token 就是 你的话费, 因为你本地的电脑,它的算力很有限,它只能干简单的活,想要干复杂的活的话,就要调用云端的 ai 大 模型, 那每次调用都是要收钱的,烧 took 的 速度是你平时聊天问打的几十倍,像有一些重度用户,他一个月就烧掉了几千美元账单。 所以说腾讯智捷他们实际上抢的是 ai 时代的手机发放权,先把免费的龙虾安装到你的电脑里面,等你用习惯了,每个月就持续收你的 took 话费,而且这个龙虾会越养越好用的。 当你在某个平台养好龙虾之后,你的资料、工作流,还有他的 ai 能力都会储存在云计算电脑上面, 后面你再去换平台,成本就会非常高,这也就是为什么腾讯在自己的楼下排队给你安装,他正在抢未来十年重要的入口。那么龙虾概念那么多,哪一个才是真正受益呢? 首先我们先聊一聊市场先跑出来的云计算,或者说算力捉令方向。前单前面已经讲到,普通人自己安装龙虾是很麻烦的,他自己 而且龙虾工作需要二十四小时不停的开机,而且还有隐私安全的要求,在云计算做一个隔离是最合适的。因此如果人人有龙虾,那么云计算厂商是最受益的。尤克德金科技这些涨停就是顺这个逻辑。 不知道有没有人还记得,其实去年 deepsea 发酵之后,也是这批公司率先走强。不过为什么去年他们都走了一波过山车?那是因为大厂送龙虾肯定都安装到自己的服务器上面, 除非大厂算力不够,才会找二线的云计算厂商借,或者他们能够拿到国企政务的龙虾相关的订单,那些厂商才能真正受益,否则很容易又是一波流。 是第二,大模型厂商是真正胜受益的,不过散户还因为没有入港股份问题,摸不着。 mini max 涨百分之四,它的模型是龙虾完成任务里面性价比最高的模型之一, 国产大模型的定价只有海外的十分之一,那随着龙虾的爆火,中国的模型在全球的平台调用量已经超过了美国, 龙虾越普及,我们这些国产大模型出海的能力就越强。第三,数据中心和算力硬件是长期受益的,不过这里面涉及到的行业太多,我们就不泛泛展开。 最后军事感慨一下,因为研究 ai 相关产业和做自媒体的关系,我比较早就开始研究容下,我也很希望自己有这样的 ai 助手,可以帮我处理各种琐碎的工作。但没想到因为巨头和政府的启发, 我们机构圈既然开始了一场自发学习龙虾的热潮,进而演变成为市场的最强板块之一。但是我需要提醒一下,我们要重视新概念的诞生,但是又不要强调某一个新概念,他对公司股价的短期刺激, 慌慌张张跑去追高,也不要抱怨为什么概念炒起来之后你才知道,你才收到这样的视频, 而龙虾 ai 视频也只是 ai 浪潮结出来的一个果实之一,未来可能还有更高级龙虾。因此你真正需要做的事情就是不断的学习,然后明白算力在背后的支撑作用,进而坚定自己在这些方向上面的投资信仰。 欢迎大家点赞关注,我们一起共同学习,或许哪一天就在我们的研究当中预言了某一个未来的热点。

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队,到央视力挺发声,再到全网疯传云上养虾人, openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天,我们用最通俗、最贴近普通人的视角,把 openclaw 彻底讲清楚,让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾,究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题,也是所有人最关心的, openclaw 到底是什么?用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人,不是大模型本身,而是给 ai 装上手脚,让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说,你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字, 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令,直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本,完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出, 短短数月就在 github 收获海量新标,成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个,把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂,完全开源开放,既可以本地部署在个人电脑,也能云端运行,数据完全由用户自己掌控,不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层,从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结, opencloud 就是 ai 世界的实干家, 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题,为什么它会被叫做小龙虾?这个名字和梗到底从哪来?很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法,都会误以为是餐饮梗、网络段子,其实背后有清晰的由来,而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字,最初命名为 clawbot, 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳,寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题,短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思,暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw, 突出开元属性,也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾,形象鲜明,辨识度极高, 网友看到后顺口称之为龙虾,又因为亲切接地气,慢慢演变成小龙虾,在社交平台快速传播。更有意思的是,这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳,对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子,对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点,又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾,参与其中的开发者、爱好者,自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题, openclaw 和我们日常用的普通 ai, 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别? 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具,实际上二者的差距就像秘书和全职员工,顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai, 不 管是国内主流的对话模型,本质上都是应答式 ai, 核心逻辑是你问我答,被动响应。你让他写周报,他给你生成文本,你让他做表格, 他给你公式和步骤,你让他处理文件,他告诉你怎么操作,他能提供信息给思路写内容,但永远不会碰你的电脑,不会打开软件,不会帮你点击保存执行,所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里,只能输出文字代码图片, 没有操作权限,没有执行能力,更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务,数据需要上传使用,有成本交互模式单一,只能一步一步接受指令,无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式, 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一,从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意, openclaw 是 员工直接落地,你说一句,整理本月所有工作文件,按日期分类归档,生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹,筛选文件,移动归类新建文档,全程不用你动手。它拥有系统操作权限,能操控鼠标键盘调用系统, a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本,把一整个流程全部闭环完成。 第二,从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据,付费使用,而 opencloud 支持本地私有化部署,你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里, 不上传第三方服务器,隐私安全可控性极强。同时,它兼容各类大模型,不管是云端模型还是本地模型,都能无缝对接,自由度极高。 第三,从单一对话到智能体净化,普通 ai 功能相对固定,能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品, 支持插件扩展,技能自定义,就像龙虾不断蜕壳一样,能力可以持续升级。它拥有持久记忆,能记住你的习惯偏好,越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务,打破软件之间的壁垒, 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看,普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题,降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题,解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来,填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作,交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族,他是高效助手。 对于开发者,它是自动化工具。对于普通用户,它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺,因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步,是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动,一个接地气的昵称,一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然, 它击中了当下 ai 行业的痛点,大家需要的不是更会聊天的机器人,而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装,没有高昂的定价, 凭借开源、安全、能执行三大核心优势,迅速成为全民追捧的对象,让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言,不必纠结复杂的技术架构,也不用深究底层逻辑,只需要明白, open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象,而是变成一只可爱的小龙虾,走进每个人的数字生活,帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革,才刚刚开始。

哈喽,大家好,我是才哥哎,今天必须给大家重点聊一个大事,养龙虾!他有可能成为既微信、抖音之后又一个爆款级产品。更关键的是,这玩意对 token 的 消耗是以前 ai 应用的几百倍以上。 你想,以前咱们人用 ai, 是 咱们给 ai 发指令, ai 给咱们输出结果,但这次是 ai 用 ai, 它自己就能调用各种工具完成复杂任务,那 token 消耗直接是大越级,背后的算力需求简直疯狂的没边。今天我就给你把这个机会扒的明明白白,保证你听完就知道这波风口到底该怎么抓! 咱们先从最新动态说起,三月九号那天, ai 智能体赛道直接炸了!腾讯云率先官宣,正式上线了官方版小龙虾 workbody。 这产品到底牛在哪?完全兼容 open q 二技能,能精准听懂你的自然语言指令,还能在本地电脑上执行多步骤的复杂任务,就相当于把 ai 助理直接装进电脑里,真正实现了智能体技术的商业化落地。你想想啊, 以前咱们用 ai 还得打开网页输入指令,现在好了,直接对着电脑说句话,它就能帮你完成从找资料、整理文档到自动生成报告的全套流程。这不就是咱们以前科幻片里见过的场景吗? 这边腾讯刚出招字节跳动旗下的火山引擎马上跟上,推出了对标产品 icloud, 两大互联网巨头正面 pk, 这可不是简单的概念炒作了,这标志着龙虾 ai 已经从技术想法正式走进了产业应用阶段,接下来就是大规模普及的节奏。 你想想,以前智能体还只是实验室里的玩意,现在两大巨头都下场做产品了,说明技术已经成熟到可以商用了。这风口的信号已经不能再明显了。 企业抢跑的同时,政策端也没闲着,直接火力全开。深圳市龙岗区之前就发布了支持 opencloud opc 发展的若干措施,被市场叫做龙虾十条,专门扶持这个生态。更巧的是,三月九号当天,无锡高新区也推出了十二条养龙虾专项政策, 从算力补贴、场景开放到人才支持,方方面面都考虑到了,就是要全力护航龙虾生态发展。你看,一边是巨头砸钱做产品,一边是地方政府出台政策托底,这风口的确定性不用我多说了吧? 那这波机会核心逻辑是什么?其实很简单,龙虾 ai 是 新一代多模态智能体能搞定复杂任务,这就意味着它对底层算力、高速传输、存储、调度的要求是呈指数级提升的。以前的 ai 需求跟它比就是小巫见大巫。 你想想以前咱们用拆的 gpt 就是 聊聊天,写个文案,算力需求其实不大,但现在龙虾 ai 要帮你处理本地文件,调用多个工具、执行多步骤任务,它需要的算力是以前的几十上百倍。所以接下来那些做算力金定措施、核心配套的企业,肯定会直接受益,这就是咱们要抓的核心方向。 下面我就给大家梳理九家核心受益公司,每一家都用一句话说清楚亮点,方便你记。第一家,拓维信息,他背靠华为云与升腾算力,专门给腾讯字节的龙虾产品提供底层算力和定制化解决方案,根正苗红的算力供应商, 你想想,巨头的产品要落地,肯定需要靠谱的算力支持,拓维信息就是干这个,直接对接巨头需求,前景不用多说。 第二家,尤克德,国内中立集算龙头,算力调度特别灵活,能快速满足龙虾 ai 大 规模部署的动态需求,不用等,不用凑,龙虾 ai 的 需求是弹性的,有时候需要大量算力,有时候又不需要。尤克德的优势就是能快速调度资源,完美匹配这种动态需求。 第三家,首都在线,专注高性能计算和 gpu 云服务,不管是龙虾 ai 训练还是本地推理,全场景都能覆盖,部署速度还快。现在龙虾 ai 需要大量的 gpu 算力来训练和推理,首都在线的 gpu 云服务刚好能满足这个需求,而且部署速度快,企业不用自己买硬件,直接作就行。 第四家,润泽科技,核心区域的高功率 idc 龙头机柜资源超充足,是龙虾 ai 算力租赁集群落地的核心在体,相当于算力的大房子。你想啊,算力的需要地方放,润泽科技的 idc 机柜就是最好的房子, 而且它在核心区域,贷宽和稳定性都有保障。第五家,利通电子,重点说下这家,它地处无锡,刚好踩中当地养龙虾政策。而且它首个超两千匹算力集群设备已经在腾讯长三角 ai 超算中心就位了,直接对接巨头需求, 你看政策红利加上直接对接巨头,这双重 buff 加持潜力不小。第六家,网速科技,全球边缘计算和 cdn 龙头,能让龙虾产品传输更快,延迟更低,保障本地任务执行不卡顿,体验拉满。龙虾 ai 要在本地执行任务,数据传输速度很关键, 网速科技的边缘计算,能把算力放到离你更近的地方,这样延迟就低了,用起来就更流畅。第七家,华工科技,国内高速光模块龙头,它的产品是龙虾 ai 算力集群之间高速传输的核心,硬件生态越扩张,它的需求越旺。 龙虾 ai 的 算力集群之间需要高速传输数据,光模块就是实现高速传输的关键。生态越大,需要的光模块就越多,华工科技自然受益。 第八家,华盛天成,深耕 it 系统集成和算力节能方案,能给企业提供龙虾 ai 算力集群搭建、运维一站式服务,省心又专业。很多企业想做龙虾 ai, 但不知道怎么搭建算力集群, 华盛天城就能帮你搞定从搭建到运维的全套服务,相当于给企业当保姆。第九家,云赛智联,重点关注现在 open club 调度用量第一的大模型是阶月星辰,而云赛智联是它的核心绑定标的,直接受益于调度量增长。 好了,今天的分享就到这里了,再次强调,我跟你说的所有内容都是基于公开信息整理的,只是跟你交流下行业动态,绝对不构成任何投资建议。毕竟投资有风险,入市需谨慎,你得自己做好功课再做决定。要是你觉得今天的内容对你还有点参考价值,欢迎点赞、关注、评论,咱们下期再见!

兄弟们,二十厘米涨停都拦不住 a 股的这只小龙虾呀!大爷昨天一片绿油油,概念股就涨疯了,你说魔幻不?尤克德、顺网科技这些直接二十厘米封板,汉德信息、青云科技也跟着嗷嗷冲。知道为啥不 全是因为那个叫 opencloud 的 开源 ai 工具活出了圈儿,图标呢,就是一个大龙虾,全网都在玩养龙虾的嗝。这个工具呢,是真的敢干啊,可以打通飞书企业微信,直接进入咱们打工人的办公软件,更好的是,政府跟着送助攻深圳龙岗要砸钱搞龙虾服务区,无锡高新区单项目补贴飙到五百万, 关键人家还省钱,预装的大模型啊,能够直接降投根消耗,且用着也不心疼。并且呢,麦克迷你主机呢,也被抢断货了,得物上十六加五百一十二 g 的 版本,一周暴涨了六百多块。连小马哥都说呀,没想到 oppo cola 能这么火, 可券商吹的天花乱坠的时候呢,咱们也得冷静一下。工信部给出了预警,这个玩意呢,有安全漏洞,配置不好,分分钟钟限你。还有专家表示,他是吃内存的巨兽,任务一复杂呀,就会卡壳。 总之呢,现在钱是冲进去了。但是你也别忘了几年前原宇宙的教训,龙虾宴再香,也得挑一个会真正做饭的好厨子啊才行!

这个周末, a 股科技圈没闲着,通知所有人开会,我说的是全部收到。老大,周末有大事吗? ai 界变天了,周末开启全民龙虾时刻,如果你们以为养龙虾是水产的事,那你可能已经和最新的 ai 潮流擦肩而过了。 一款 open call ai 智能提火出圈,将会再次改写三月行情。还记得去年三月 d p c 的 问世吗?直接引爆多只十倍大腰,历史总是惊人相似, 一下子核心相关公司全梳理,通知所有人点赞收藏小本本记下来,双保险,特别是最后两家,我相信你会回来,感谢我的。第十家,昆仑万维公司隆重推出 skybat 最适合小白用户的 open core 工具,直接受益。第九家,青云科技重磅推出 open core ai 助手专属部署套餐。第八家,首都在线麦姆斯大模型服务平台,将 open core 模型能力平台化,输出原声集成后可直接使用。 第七家,辣卡拉公司参股国人首个小程序满血小龙虾。第六家,航景科技子公司,超前数字发布本地部署,构建安全可控的智能算力底座。 第五家,优克的国内首家,首发 oppo core 专属云主机镜像,提供可塑化一键部署。第四家,拓为姓习升腾生态核心伙伴,打造开源鸿蒙家 oppo core 端云协调方案。 第三家,瑞星为旗舰芯片,成为 oppo 阔端侧优选低功耗设备,在边缘计算场景优势明显。 第二家,美格智能端侧 ai 模组,深度适配, oppo 阔提供高算力智能代替。第一家,中备通信,为 oppo 阔调用量榜首,提供幺七零零零专属算力集群,算力租赁家、算力出海双收益。

龙虾机器人就是因为干活漂亮或者是科技平权才出圈的吗?那你就大错特错了,现在所有的投资人都快要疯掉了,疯狂的追逐跟龙虾机器人相关的这种产品。为什么呀?因为它才有可能是真正的 ai 时代的原声操作系统啊, 好多人根本没有 get 到这一点。到底龙虾机器人对整个科技圈来说有多大的震撼?我们之前用手机的时候,是不是用的安卓或者苹果系统啊?我们通过每一个具体的 app, 然后输入指令,它就能给你输出相应的结果。在大模型时代,人们既希望于什么? 人们既希望于大模型,你够聪明,然后我就可以直接用大模型的思考,直接把我带到具体的 app 里边去。 大模型执行一个什么功能啊?大模型实际上执行着是一个操作系统的活啊,是不是他要负责分发,他要负责决定,他要负责去哪里, 甚至他还要负责输出结果?所以大模型是不是把所有的活都干了呀?在他干所有活的时候,大家发现他经常出现什么问题啊?一个是慢, 另是不精准,所以大家想了一个什么东西啊?叫工作流。什么工作流?刚开始的时候是提示词是吧?你提示一下,你要这么干,这么干,这么干,输上一大段文本,然后再问你问题,后来怎么着?干脆我给你做各种约束,你先干这个,然后你这个大模型再干这个,然后你大模型再干那个, 最后转来转去,转到 app 的 接口,到达最后执行等。大家觉得这个过程复杂吗?不仅复杂,还有三个不可避免的诟病。第一个诟病什么?就是错。这中间的任何一个工作流, 因为你入口的时候输入的语音也好,文字也好,稍微有点理解错误,你就大错特错了,错了之后他还不改啊,你就往那走,你就往那走,你就往那走,最后把你指到悬崖边上去, 哭笑不得。还有什么东西他不想错?那就多问你一嘴呗,老板做的对吗?我这样可以吗?好,反复反复的确认,最后完了之后把你整烦了,说这是人工智能吗?这是人工智障。然后还有什么问题?失忆的问题啊, 就是你今天问他的问题,明天他记不住了。这个问题通过模型的记录的长文本,慢慢上下文越来越长了, 记得越来越好了。但是你要是让他记住你这一个完整人的画像,还是稍微有点困难啊。所以他经常出现失忆,做些匪夷所思的不符合你要求的事情。这一系列事情导致整个大模型的干复杂活的能力现在是不得到认可的。大部分人我们现在 用 ai 干嘛呀?就是用 ai 跟它对对话,然后把对话来的内容拼凑起来,让我们人把它顺起来。为什么呀?因为这个就是前 ai 时代,整个大模型没有把它的潜力发挥出来。龙虾机器人真正带来的创新是什么? 真正让大家感受大模型魅力的地方在哪呢?它真正的让 agent 走进现实啊,就是让生成,让大的 复杂的任务也能够进行执行,让智能体这个概念真正给凸显出来了呀,他通过什么呀?首先第一个事情,我们说他老错的一个核心的原因在哪啊?老错的核心原因在于他要做太多的事情了呀, 如果我们把他的事情提前给归属好了,是否他就有更多的可能性呢?所以我们需要一个什么呀?互联网时代都知道需要一个中台给他分发呀。 所以龙虾机器人第一个事情是什么东西啊?他是做了一个控制分发程序的活呀,他作为一个主管理员,然后完了之后把活再慢慢分出去,他可能有各个角色,有各个分身在负责不一样的什么叫 skill 是 吧? 这些技能有些是负责画图的,有些负责设计的,有些是负责给你生成 ppt, 生成文档,或者甚至是给你发布社交媒体的。这一系列的这些能力就导致大模型的功能实际上是不是被分散了, 他只需要去找具体的能力圈的事情做就好了。所以当一个任务真正来的时候,先对任务进行拆解,拆解完了之后,你就可以用不同的 skill 去完成你对应的任务了。 而这个过程中调用的模型,你可以是调用 gbt, 你 也可以调用 kimi, 也可以调用 kimi。 模型在这个时候就充当了一个底座式的功能了。 慢慢的模型是不是就从一个大家长什么都干的这么一个活变成了是不是一个公用的设施变成一个基础设施了?所以大家慢慢会发现现在操作系统成谁的活了?操作系统现在是更像是龙虾的活了, 龙虾在充当着一个相当于安卓和苹果的操作系统的活。而所谓的大模型有一部分能力和像 gpu 一 样被统称为什么东西叫算力里边了? 之前我们认为算力和模型是两个事情,但是通过最近的我们国家的各种表述也好,大家听没听过说建设算力网,很多人是不理解的,算力网如何能像电力一样工作呢? 算力和电力听起来是一个是硬件,一个是硬件加软件的,但是在现实的生活中,大家通过龙虾的这个区分,看起来是不是这个事情变得合理了? 在这种架构下,剩下也有很多事情就开始迎刃而解了呀。之前混杂在一起的时候,我们始终没法分清的什么模型应该给你说出什么东西,不应该给你说出什么东西,现在看起来应该与不应该的这些规则和权限的问题, 大家现在很还是够病是吧?给龙虾开的权限比较多,然后完了之后他就造成不可控的影响,但是不给他开权限他就比较傻。这个事情应该是模型定还是龙虾定? 是应该基础设施定还是应该操作系统定啊?当把这一层隔绝出来,他现在所谓这个缺点, 正有可能正是龙虾的优点,有可能他更容易被规范。而之前大家说的偷啃用的比较多,消耗时间比较长的问题,也恰恰是他在不停的反复。他不要去你确认了, 如果你给他一些确定的身份,他有些时候不需要你确认,去追寻一个自己去找正确过程的道路呀。 这个过程会不会随着 skill 和龙虾之间的配合越来越好,越来越精准,然后我们具体的 skills 做的内容越来越流畅,这些问题会迎刃而解啊, 那现在它看起来是不是更像一个完整的生态了?所以龙虾的出现根本是让大家 真正的有机会去领略 ar 带来的智能体的魅力啊,而这个智能体的初步的形态有可能已经慢慢形成了,所以所有投投资人全球在搜罗有没有其他的龙虾,有没有其他的品种变种也行啊, 这就是龙虾真正带来的魅力啊,未来大家知道他会变成什么样子吗?龙虾会变成像我们现在安卓和苹果的操作系统一样,你见到了开源的龙虾,你就会见到碧源的龙虾, 你见到现在有各种做图的 skills, 明天就有各种网购的 skill。 随着这个 ai 原生生态能干的活越来越多,大家是不是把精力会越来越多,从手机慢慢转向 ai 的 原生生态啊?就像当年我们从电脑慢慢的转向手机一样啊, 我们的输入设备也慢慢从手机这些啊,以敲键盘,以触摸的方式为进行的这种终端慢慢转变成比如说语音啊,眼镜类似这些方式去执行啊, 这是不是带来的是整个软硬件生态的整个的更新啊,而这个更新的起点可能就是这只小龙虾,所以整个社会能脱节了。 我始终认为这是形态的初步产生,但是未来是不是他的为主载倒不一定啊,未来主要的设备是什么呢?是眼镜?是是手表?是 车机还是什么东西啊?有没有可能也是云或者其他这种形式呢?一切的整个社会都已经在慢慢发生变化了, 当然大家也不用过分焦虑啊,现在我一只龙虾还没养呢,不要紧,明天是章鱼啊,龙虾螃蟹还是什么别的东西我们现在完全不知道,但是可以确定的一点,因为他的搅动,现在整个跟 ai 相关的软件、硬件以及整个生态都已经在发生变化了, 我这里就不跟大家详细展开了,我怕大家又看不见,大家可以在评论区讨论一下,脑洞大开,谢谢大家关注。早点休息,拜拜。

最近养龙虾突然火了,深圳前脚刚发布龙虾十条,无锡也紧跟着出台十二条复制政策,连全国两会代表和科技全大佬都在讨论。但这个龙虾不是吃的,它其实是一套 ai 智能体系统 openclow, 因为图标是一只龙虾。 一句话说清楚,他是一种能直接操控电脑,自己上网干活的 ai。 举个例子,像豆包或者 dipsic 这些常见 ai, 基本都是你问一句,他答一句,只给文字答案,不会碰你的电脑。但龙虾不一样,你交代一件事,他能直接操作你的电脑,一步一步把事情做完。 比如你跟他说,帮我把电脑里三个文件夹的客户资料按地区分类,核对手机号,汇总成表格,再发到指定邮箱。他可以直接操作你的电脑,打开文件夹,筛选资料、 核对信息,做表格、登录邮箱发送。整个过程不用你动手,这豆包和 deep six 就没办法帮你做到了。 他的应用场景,其实很多职场人整理报表、批量回复邮件、电商运营、上架商品、核对订单、统计销量。只要是重复的电脑操作都有可能被自动化。但我们不禁要问,代价是什么呢?首先,较高的上手门槛, 普通人要用它,通常得懂一点编程,还要配置接口,甚至不属服务器,学习成本不低,并且使用过程中可能会产生费用。 而且他能直接操作电脑账号安全、数据隐私也需要特别注意。最后,谁有必要学?如果你的工作经常是在电脑上整理资料、核对数据,做大量重复操作,这种工具可能会很有价值。但如果你的工 工作更多靠创意判断和沟通,或者没有固定标准,那短期其实不用因为这个热点产生技术焦虑。是否需要学习,还是要看清自己的实际需求。