相信小龙虾机器人大家都见了不少,不过铁龙虾机器人应该还是第一次。 iron claw 是 一款基于 open claw, 使用 rust 语言重新开发的版本。由于原版龙虾机器人的安全性问题,作者基于原版软件大幅增强了龙虾机器人的安全性能,所有的数据都用加密的方式安全存储在本地, 并使用了多重安全设置,防止外部注入和数据外泄。内置的 wism 砂盒可以将不可信工具全部隔离在外部, 并对访问主机的权限以及访问路径实施了严格的安全管控。目前软件已经获得了超过六点六 k 的 点赞,热度相当惊人。 在功能上,软件完全继承了原版龙虾机器人的各项功能,比如心跳系统可以监控和维护后台任务的正常执行,支持多个任务同步执行,并能够安全隔离上下文。同时还配备了自我修复功能,防止因为错误设置而导致的软件崩溃等令人头痛的问题。 铁龙虾机器人也是通过网页方式访问,在自我介绍中可以看到它的定位是更安全的个人 ai 助手,通过提问,用户可以直接了解相关的 skill 安装状态和对应功能。 同时,在软件的内置扩展功能上,铁龙虾也可以通过配置不同的聊天机器人插件来实现远程对话。 而针对龙虾机器人最重要的 skill 管理功能,软件也做了优化设计,直接接入了 clawhub, 所有 skill 功能的展示和介绍都一目了然,更加直观和便捷。那么这样更安全的铁龙虾机器人,你是不是也有兴趣上手一试呢?欢迎各位实测并给出您的反馈。
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龙虾机器人就是因为干活漂亮或者是科技平权才出圈的吗?那你就大错特错了,现在所有的投资人都快要疯掉了,疯狂的追逐跟龙虾机器人相关的这种产品。为什么呀?因为它才有可能是真正的 ai 时代的原声操作系统啊, 好多人根本没有 get 到这一点。到底龙虾机器人对整个科技圈来说有多大的震撼?我们之前用手机的时候,是不是用的安卓或者苹果系统啊?我们通过每一个具体的 app, 然后输入指令,它就能给你输出相应的结果。在大模型时代,人们既希望于什么? 人们既希望于大模型,你够聪明,然后我就可以直接用大模型的思考,直接把我带到具体的 app 里边去。 大模型执行一个什么功能啊?大模型实际上执行着是一个操作系统的活啊,是不是他要负责分发,他要负责决定,他要负责去哪里, 甚至他还要负责输出结果?所以大模型是不是把所有的活都干了呀?在他干所有活的时候,大家发现他经常出现什么问题啊?一个是慢, 另是不精准,所以大家想了一个什么东西啊?叫工作流。什么工作流?刚开始的时候是提示词是吧?你提示一下,你要这么干,这么干,这么干,输上一大段文本,然后再问你问题,后来怎么着?干脆我给你做各种约束,你先干这个,然后你这个大模型再干这个,然后你大模型再干那个, 最后转来转去,转到 app 的 接口,到达最后执行等。大家觉得这个过程复杂吗?不仅复杂,还有三个不可避免的诟病。第一个诟病什么?就是错。这中间的任何一个工作流, 因为你入口的时候输入的语音也好,文字也好,稍微有点理解错误,你就大错特错了,错了之后他还不改啊,你就往那走,你就往那走,你就往那走,最后把你指到悬崖边上去, 哭笑不得。还有什么东西他不想错?那就多问你一嘴呗,老板做的对吗?我这样可以吗?好,反复反复的确认,最后完了之后把你整烦了,说这是人工智能吗?这是人工智障。然后还有什么问题?失忆的问题啊, 就是你今天问他的问题,明天他记不住了。这个问题通过模型的记录的长文本,慢慢上下文越来越长了, 记得越来越好了。但是你要是让他记住你这一个完整人的画像,还是稍微有点困难啊。所以他经常出现失忆,做些匪夷所思的不符合你要求的事情。这一系列事情导致整个大模型的干复杂活的能力现在是不得到认可的。大部分人我们现在 用 ai 干嘛呀?就是用 ai 跟它对对话,然后把对话来的内容拼凑起来,让我们人把它顺起来。为什么呀?因为这个就是前 ai 时代,整个大模型没有把它的潜力发挥出来。龙虾机器人真正带来的创新是什么? 真正让大家感受大模型魅力的地方在哪呢?它真正的让 agent 走进现实啊,就是让生成,让大的 复杂的任务也能够进行执行,让智能体这个概念真正给凸显出来了呀,他通过什么呀?首先第一个事情,我们说他老错的一个核心的原因在哪啊?老错的核心原因在于他要做太多的事情了呀, 如果我们把他的事情提前给归属好了,是否他就有更多的可能性呢?所以我们需要一个什么呀?互联网时代都知道需要一个中台给他分发呀。 所以龙虾机器人第一个事情是什么东西啊?他是做了一个控制分发程序的活呀,他作为一个主管理员,然后完了之后把活再慢慢分出去,他可能有各个角色,有各个分身在负责不一样的什么叫 skill 是 吧? 这些技能有些是负责画图的,有些负责设计的,有些是负责给你生成 ppt, 生成文档,或者甚至是给你发布社交媒体的。这一系列的这些能力就导致大模型的功能实际上是不是被分散了, 他只需要去找具体的能力圈的事情做就好了。所以当一个任务真正来的时候,先对任务进行拆解,拆解完了之后,你就可以用不同的 skill 去完成你对应的任务了。 而这个过程中调用的模型,你可以是调用 gbt, 你 也可以调用 kimi, 也可以调用 kimi。 模型在这个时候就充当了一个底座式的功能了。 慢慢的模型是不是就从一个大家长什么都干的这么一个活变成了是不是一个公用的设施变成一个基础设施了?所以大家慢慢会发现现在操作系统成谁的活了?操作系统现在是更像是龙虾的活了, 龙虾在充当着一个相当于安卓和苹果的操作系统的活。而所谓的大模型有一部分能力和像 gpu 一 样被统称为什么东西叫算力里边了? 之前我们认为算力和模型是两个事情,但是通过最近的我们国家的各种表述也好,大家听没听过说建设算力网,很多人是不理解的,算力网如何能像电力一样工作呢? 算力和电力听起来是一个是硬件,一个是硬件加软件的,但是在现实的生活中,大家通过龙虾的这个区分,看起来是不是这个事情变得合理了? 在这种架构下,剩下也有很多事情就开始迎刃而解了呀。之前混杂在一起的时候,我们始终没法分清的什么模型应该给你说出什么东西,不应该给你说出什么东西,现在看起来应该与不应该的这些规则和权限的问题, 大家现在很还是够病是吧?给龙虾开的权限比较多,然后完了之后他就造成不可控的影响,但是不给他开权限他就比较傻。这个事情应该是模型定还是龙虾定? 是应该基础设施定还是应该操作系统定啊?当把这一层隔绝出来,他现在所谓这个缺点, 正有可能正是龙虾的优点,有可能他更容易被规范。而之前大家说的偷啃用的比较多,消耗时间比较长的问题,也恰恰是他在不停的反复。他不要去你确认了, 如果你给他一些确定的身份,他有些时候不需要你确认,去追寻一个自己去找正确过程的道路呀。 这个过程会不会随着 skill 和龙虾之间的配合越来越好,越来越精准,然后我们具体的 skills 做的内容越来越流畅,这些问题会迎刃而解啊, 那现在它看起来是不是更像一个完整的生态了?所以龙虾的出现根本是让大家 真正的有机会去领略 ar 带来的智能体的魅力啊,而这个智能体的初步的形态有可能已经慢慢形成了,所以所有投投资人全球在搜罗有没有其他的龙虾,有没有其他的品种变种也行啊, 这就是龙虾真正带来的魅力啊,未来大家知道他会变成什么样子吗?龙虾会变成像我们现在安卓和苹果的操作系统一样,你见到了开源的龙虾,你就会见到碧源的龙虾, 你见到现在有各种做图的 skills, 明天就有各种网购的 skill。 随着这个 ai 原生生态能干的活越来越多,大家是不是把精力会越来越多,从手机慢慢转向 ai 的 原生生态啊?就像当年我们从电脑慢慢的转向手机一样啊, 我们的输入设备也慢慢从手机这些啊,以敲键盘,以触摸的方式为进行的这种终端慢慢转变成比如说语音啊,眼镜类似这些方式去执行啊, 这是不是带来的是整个软硬件生态的整个的更新啊,而这个更新的起点可能就是这只小龙虾,所以整个社会能脱节了。 我始终认为这是形态的初步产生,但是未来是不是他的为主载倒不一定啊,未来主要的设备是什么呢?是眼镜?是是手表?是 车机还是什么东西啊?有没有可能也是云或者其他这种形式呢?一切的整个社会都已经在慢慢发生变化了, 当然大家也不用过分焦虑啊,现在我一只龙虾还没养呢,不要紧,明天是章鱼啊,龙虾螃蟹还是什么别的东西我们现在完全不知道,但是可以确定的一点,因为他的搅动,现在整个跟 ai 相关的软件、硬件以及整个生态都已经在发生变化了, 我这里就不跟大家详细展开了,我怕大家又看不见,大家可以在评论区讨论一下,脑洞大开,谢谢大家关注。早点休息,拜拜。

之前我发过一个视频,就是让 open curl 龙虾机器人去设计一个 m c p, 让我的慕斯去控制这台电脑的音乐播放,网页控制,包括一些搜索,大家都认为这不过如此, 很简单的原理,正常的功能。但是你有没有考虑过另外一个因素?这个因素就是这是龙虾机器人 opencore, 通过它的主观能动性突破了这种次元币,实现了跨硬件之间的连接啊,它去写这个程序,然后进行的这种三方的联动, opencore plus, 还有这台电脑。

hello, 小 伙伴,哎,我来了,我今天有点晚,说好的十二点之前睡觉了,没事,今天来讲一个人人都能用到的最新的 ai 技能,我不知道大家有没有听过养龙虾, 没错,知道的你也别划走啊,你来听一听,保证我的完播率,要是不知道的,正好来给大家科普一下。养龙虾是最近特别特别火的一个事情,这个龙虾不是一个水产动物,它是指的是一整套的 ai 智能体, 就是这个 ai 智能题,是可以部署在电脑和手机上的,然后它的开发者不是什么大厂,是奥地利一个工程师,他是一个开源的 ai 代码,然后有国内的一些 ai 大 厂,包括腾讯啊,腾讯最近在他们的深圳腾讯大厦门口叫免费给人装 小龙虾,然后排起了长队,什么老人,学生,已经退休的老的工程师,反正全部都来啊,就是装龙虾。目前啊,以前是淘宝上有那个一千块钱一次,现在因为大长卷的很厉害,比如说 mini max, 大 概十秒钟,号称在电脑上,在他们的网页就可以按照三十九块钱每个月来配置一整套。这个 我们所谓的龙虾为什么叫龙虾,就是因为它那个 logo 是 一个小龙虾,可爱的小龙虾,所以叫龙虾,其实叫 open club 然后的这样一套代码,然后它是最便宜的, kimi 是 最便宜的,然后月质暗面是一百三十九块钱一个月,然后也是能配置的,然后小米正在测它的手机版本, 呃,到时候肯定也是要收费的,所以现在所有的大厂都在用这套开源的 ai 来给各家放自家的 就是渠道的龙虾,但其实最终龙虾都那套开源的代码啊,然后龙虾很炸裂。龙虾跟以前那个问答式豆包和那个叫什么。呃,反正都不大一样啊,他是真正的可以通过为他目标, 就你告诉他目标,然后来实现你的任务的,然后最终他可以根据为什么叫养龙虾,他根据你的个人的偏好,你给他的支持和个人喜好,个人习惯,个人账户,个人的。嗯,就越来越熟悉,你就得像一个刚开始做你助理 只是聪明,后面做你的助理除了聪明还很懂你,还有默契,所以叫养龙虾。然后我看到网上有很多的这个科技达人,现在已经拿这个龙虾做了很多很多的事情,比方说让他直接来出公众号的稿,就你告诉他账号密码什么的风格, 每天告诉他几点几点发布,什么类型的啊,哇,自己去跑,然后有一篇公众号的稿还跑出了十万加的阅读量,我的天,我都干不了。然后让他自己去做网站,然后自己做网站,自己做 ppt, 让他每天自己去写日报周报月报,让他自己去码代码,让他自己去安排行程。 珠子类。所以整套东西中间只涉及了两件事情,第一个是数据安全,保证你的账户付款,然后你个人隐私的相册里面的各种,对吧?没有 p 过的照片, 闺蜜都不能看的照片是怎么就避免外泄?无缘无故结果给你的公众号里面碰上几张你的原图啊,你的人啊,这是一个数据安全。第二就是怎么能保证就是我们使用它的整个过程是丝滑的,就这件事情是需要有一些。嗯, 怎么说模型调优的,就就看各个大厂的能力了,就怎么样让他自己能拉满。好吧,养龙虾我觉得未来可能会成为一个蜂巢啊,就跟大家来讲一讲,我的粉丝必须要知道我们要养一只龙虾帮我们超估, 但我肯定不敢让他直接来出那个买进买出决策,但是否每天早上在开盘,比如说九点半之前可以让他给我出一个盘前总结和我的股票的一个世间一览啊,诸如此类,对吧?行业就是你相当于养了一只投研团队, 然后更细致一点,我觉得还可以让他来做很多很多的这个叫琐碎的事情啊。帮你比如说他们说这个过年的时候个性化的拜年,给六百多个人去拜年啊,诸如此,哎,他都可以的。好了,就这样,你的龙虾养好了没?

大家好啊,昨天阿里巴巴开源了千问的一个小模型,三点五系列最小的尺寸模型啊,四款,那其中有一款是零点八 b 和两 b 的 啊,这个是非常小啊,推力虽然很大,但这里面我说的不是他的,我说的是一个三点五 b 的 啊,四 b 这款, 四 b 这款好了,四 b 这款的话呢,我们昨天晚上测试了一下汤,同时话呢,我们先说一个事啊,马斯克在 x 上对这个模型进行了测试,并且给出了一个非常好的体验,他认为这些参数他的智能密度令人印象深刻啊,为什么这么说? 我说这个四 b 的 模型,我建议大家考虑,如果稍微能力强,可以上那个九 b 的 模型。干什么来都知道你们正在养龙虾是吧?就那个大龙虾,那个智能体的集成是吧?号称是贾维斯的出行, 但是他是一个吃 token 大 户啊,什么意思啊?就是我之前试过啊,一个晚上让他给我们做一个程序啊,然后消耗了两百多万 token, 做出来程序还有很多 bug 啊,那,那这个事确实不可持续,虽然说这个 token 现在比较便宜,但两百多万 token 的 话也十几块钱呐,对吧?一个晚上十几块钱这玩意,而且解决一个任务呢,人任务多的话,可能上千万 token 都出去了,那怎么办?对,这个事怎么办? 所以呢,这个端侧部署一个端侧模型来解决这个龙虾啊,在日常应用中的绝大多数的 token 的 使用是当务之急, 那么在这种情况之下,这种小模型的话呢,就比拼,哎,谁能把大模型的这个能力降下来的这个度越小啊, 它寄生能力越好,对吧?这种情况下,所以千门刚刚推出这四款,尤其其中这个四臂,我们正好测试了,我们在昨天测试了,在我们的自己养的龙虾上跑起来非常的舒服啊,百分之八十以上的工作完全由这个端侧的小模型来解决了, 非常好啊,包括数据的处理啊啊,包括图表的处理啊啊,包括我们跟他日常对话包,包括调取这个,哎, skills 包括什么?呃,就是搜索东西啊,包括数据的集成啊,包括 excel 表格处理啊等等,这些东西完全都可以通过端测这个四 b 的 小模型进去, 非常好。所以呢,我说啊,我说这千万这次开源的四个小模型,其实恰恰什么,就是我们现在玩龙虾的最好的助手,也是最适合龙虾发展的模型, 就是这么回事啊,就非常的玄幻,但是现在就是这么回事啊,所以后续的东西,如果你们感兴趣的话啊,你们如果正在养龙虾的话,或者你想探索龙虾的,哎,我建议你好好试试这个模型,这个模型会给你省很多钱,因为它是开源的,你直接不熟以后最少你百分之八十左右的工作, 甚至高一点百分之八十五左右的工作,你是不用再去调取网络的 a p i 的 接接口了,它这个东西就产生更好的应用,懂,懂吗?但对于我们来说的话呢,它一是省钱,另外一个的话就是它的能力还够,而且它还有什么?它关键它有图形的这个 o c r 的 能力啊,然后它有图片的生成能力,这个就很强了, 这就很强了啊,所以这个事我觉得还是非常有意思的,而且小尺寸实现高智能啊,这个是非常强的,而且是少数实现跨级的性能的超越,媲美中型模型啊,中尺寸媲美顶级模型,这样的一个情况,我觉得华为的,哎,不是华为千万,这次做这事非常的好啊,非常的好, 好了,简单大家说一下,如果有需要的话可以好好试一下啊。另外的话呢,说一下呢,很多朋友说,老张,你现在是不是又关注 ai 了?注意关注 ai, 因为这是热点 啊,这是一定的热点,而且我们的这个说,在咱们的这个会议视频当中,热点也是因为我们的分析的快,然后你要说到哪看的话,关注一下我们小程序啊,到底瑞克老张哥不哥啊?我们小程序小程序里面的话呢,说实在的,咱们那个有一个免费的专栏,你说我不想花钱,有免费的专栏,就是咱们在平台上发的内容精选出来放的免费专栏的,不停的更新的,你要需要会看 看一下啊,赶紧的订阅就行,免费的。当然咱们的年度那个会员的话呢,现在是幺六九九啊,而且的话呢,我们是一年一百八十个这个会员视频,三十二场以上的会员直播之前内容都能看,甚至包括以前的付费专栏,包括以后的付费专栏都能免费看,特别划算啊,平均一那个一个视频 喝喝一场直播都十块钱左右啊,所以你觉得对吧?这个一一一一,一瓶两瓶,这个汽水钱啊,就就就解决一次这个抹平新茶的机会,你觉得划算不划算?好不好啊?今天就到这,我是瑞小张,关注我,带大家看中国科技的高度和温度,明天见,拜拜。

运行 openclock 到底需不需要使用 mac mini 主机?今天我用吃灰了大半年的 mini m 四的十六 gb 盖板进行了测试。 操作系统我已经升级到了二十六点三最新版,可以看到在刚刚登录系统且未运行任何其他软件的情况下,系统内存就已经被占用了大约十 gb, 这意味着留给大模型的运行空间仅有区区六 gb 资源,非常紧张。 大模型的运行软件我依旧使用了喜闻乐见的羊驼欧拉玛模型,使用的是千问三点五的九币和四币两个参数版本,可以比较好的适配目前的硬件资源。为了了解 mac mini 对 新版千问模型的支持情况,我运行了两个模型的性能对比测试。首先测试的是九币模型, 运行速度是十三 token 每秒,而四 b 模型的运行速度则是大约十九 token 每秒,区别并不大,不过应该可以满足基本的对话需求。下面开始测试。 openclaw 是 全新安装的 macos 版本,版本号是二零二六年三月二日。 在后台把模型设置为千问三点五的九币模型之后,我开始了第一次对话。首先要求龙虾机器人上网搜索今天全球最新的股市新闻。由于是全新安装的环境在思考,大约等待五分钟后,对话框提示需要配置 web search 的 api。 我 按照提示信息将提前准备好的 api key 输入了对话框,并要求他帮我写入后台配置文件。又是长达数分钟的等待, 机器人回复 a p i 的 配置信息已经更新好了,需要重启网关,但是很不幸,网关在重启时提示失败,提示无效的配置文件。很显然,由于模型的能力问题,配置文件的设置有误。好在新版龙虾提供了一个修复命令,我在运行后,网关终于再次成功启动了, 于是我要求龙虾机器人继续帮我搜集全球股市信息。对话框随即陷入了长时间的等待。期间我还关注到 mac mini 的 cpu 温度已经上升到了七十多度,说明后台在进行非常忙碌的数据计算。 不过好在大约十五分钟后,机器人给出了答案,虽然信息很简略,但是非常有条理,并没有明显错误。 于是我再次提出了下一个问题,要求机器人对中国 a 股进行点评分析。不幸的是,在长时间的等待后,页面弹出大模型无响应的错误, 说明后台硬件资源已经完全耗尽,于是我尝试将模型改为了四 b 的 版本,降低资源消耗。但是在我继续等待一段时间后,模型超时的错误再次出现,于是我只能彻底放弃下一步的其他测试。至此,经过我大约三个小时的深度测试,基本可以确认 使用盖板。 mac mini 运行龙虾机器人毫无必要,其有限的硬件性能无法满足基本的对话要求,特别是在单个对话动辄就有可能调用几十万 token 的 情况下。所以推荐的正确做法是选择旧版本更廉价的 mac mini 主机,比如 mac mini m 二, 或是我已经闲置吃灰很久的软路,由主机再配合外部大模型一起工作,才是迷你小主机的正确龙虾使用方法。如果你也有类似的使用经验,欢迎在评论区分享您的心得。

各位老板啊,开年以来 ai 转型、 ai 赋能、项目增效,是不是耳朵听出老茧子了?我最近呢,没日没夜研究这个龙虾机器人,我得出了一个非常反常识的结论,就是我们企业最大的问题根本就不是什么转型,而是公司等着被 ai 重做一遍。为什么这么说啊?你看现在所有的 ai 大 模型、 软件、硬件,它就像一堆最顶级的乐高零配件,它贵,但是散落一地,不配套,不沟通,各说各话,这才是为什么我们花了很多钱,但是 ai 却落不了地的根本原因。但现在有了这个龙虾机器人,他干的不再是什么工具的活, 而是一个 ai 调度官,他的使命就一句话,把这一堆散沙拧成一股能盖摩天大楼的钢筋。它究竟凭什么?我觉得就三板斧,刀刀剑见血。他不是那种聊完就忘的那种鲸鱼,它是能够记住你公司的前世今生, 记住你项目来龙去脉的那种项目总监,上下文永远在线,理解能力永远在状态。第二板斧呢,他像一个实习生,但比实习生呢强一万倍的学习能力,他有独特的喂养机制,你可以把行业的知识喂给他,他 就成为了你的行业专家,你把业务流程训练给他,他就掌握了你的专属技能,这不再是那种调教,他更像是一种 定向的进化,越用越聪明。这句我在直播间喊了一万次的话,我觉得在今年有了一种脚踏实地的感觉。第三板斧,我认为也是最重要的, 就是他能够听懂人话,直接干活,甚至远程,你不需要懂代码,你在你的微信里,在你的飞书里,用大白话对他下一个指令,他就能远程操作软件,把电脑上的活都给你干完, 你动动嘴,他跑断腿。那有些老板会说,我连电脑都玩不溜,我到底怎么用 ai 重做我的生意啊?我觉得核心是你的思考方式得发生三个根本改变。第一,忘掉万能 ai, 去挖你独有的 skills 金矿。万能 ai 是 伪命题, 垂直的技能才是真正的壁垒。未来最值钱的,就是你用行业自己的体感和跑通的流程喂养出来的,别人偷不走你的 skill, 比如说粤菜口味数据化 skill、 红薯爆款 skill, 这才是你公司的数字基因,是超不走的护城河。 第二个,把你的数据锁进比保险柜更安全的地方,有条件的,咱买一台 mac mini 这样的本地设备,在公司内部拥有一个私人的 绝对安全的指挥中书数据,它留在本地不出门,你才能敢喂真正的东西。当然啊,现在云服务也提供了各种部署接口,云上养虾也是越来越安全,越来越方便了。第三个,老板应该立刻从指挥官转型为 ai 召唤师。你的核心价值正在发生一场静悄悄的革命, 从思考怎么做,而要变成设计怎么做,你不需要管具体的步骤,你的任务就是定义框架、分配资源、评估结果,未来八十分以上的执行水平, ai 全都能搞定,不存在什么北京上海就一定比西藏的乡村强。但顶层设计的差距会成为天壤之别。 其实 ai 不 会取代人,但它会疯狂拉开各个召唤师之间的差距。其实所有这一切都源于一个最底层的巨变,就是人机交互发生了改变。你看啊, pc 时代我们靠鼠标键盘,移动时代 靠手指的触屏,而 ai 时代核心交互界面,它就是一个对话框,就这么简单,也这么致命。所有的供应链开发者、资金都会围绕着这个交互形式的改变 重新聚焦。想到这里呢,我特别兴奋啊,因为交互的终极改变,会炸出两个必然的未来。第一个,超级个体将会紧喷,当每个顶尖人才都能配上一个真正的指挥官,垂直于行业,而且单兵作战能力极强的时候,未来的组织形态就只剩下两个了,一个是提供了水和电的超级平台 大厂,另一个呢,就是围绕着超级个体运转的能够极其灵活的专业服务商。而夹在中间那些中不溜的公司,将会非常的脆弱。第二个,我觉得万物皆可对话, 一切皆可遥控。今天你跟手机对话,明天你就能跟你的车,你的智能家居,你整个生产线对话,这个 ai 的 调度官会成为连接数字和物理世界的万能遥控器。你所理解的装修、家居、制造业,所有这些看似很旧的行业,但实际上只要是真实需求,就会被再次捅破, 再次爆发。说到底, ai 这波浪潮,我们是躲不开的,龙虾机器人呢?让我更加确信一件事就是 ai 不是 技能,不是工具,它是一个 杠杆,是时代递到我们手里面,一次重新做自己,甚至重做自己行业的机会。时代滚滚而来,人生难得做次主角,就看我们敢不敢,会不会拿起这个杠杆,重新定义自己的游戏。

离谱!龙虾机器人自己开公司,月入七十万,他做产品当老板,还雇了人类员工。这可能是最近火爆的 open call 项目里最夸张的案例之一。这事的主角是个叫 felix 的 ai。 一个月前,创业者。 net 睡前只丢给他一句话,你自己做一个能卖能赚钱的产品。 结果第二天醒来,他直接傻了。产品做好了,网站打好了,支付链路接好了,就差最后一步,等人类给他授权密钥。更离谱的是,还卖得挺好。 felix 的 产品是一份 pdf, 名字叫怎么雇佣一个人工智能,教别人怎么把 openclo 调配到他这样的水准。一份二十九美金, 到现在光这一个产品就卖了超过四万美金。是的, ai 自己搞起了知识付费,人类赚快钱的必杀技,他无师自通了。但 felix 很 快就不满足于单品销售了, 他又搭建了一个 ai 技能交易平台,大家都可以把 ai 角色技能和工作流模板放上去卖, felix 抽成交易佣金,在这里你可以买回家。一位公司高管,嗯,就是 felix 自己还能买工程师、营销人员等等,买来部署急用。他还更近了一步,搞起了爪利外包, 这也是 felix 最看重的新业务。那些觉得自己部署很麻烦的人,可以直接找 felix 量身定制员工,他会负责人员管理和运营支持,成本可能只有雇佣人类的十分之一,甚至更低。 不过,他跑起这摊子事情要花多少钱? net 算过,就算把 mac mini 模型、订阅费,还有一些机会成本都算进去,第一个月也不到一千五百美金, 后面只会更低,而第一个月的收入是成本的六十六倍。那这么多活儿,到底有多少是 ai 干的? net 直言绝大部分都是 felix, 不 仅有商业头脑,还能自己判断业务方向,甚至直接驳回。 net 不 切实际的营销点子, 他有自己的 twitter 账号,有可支配的现金流,还有自己的 ai 员工团队,就像个人类老板而。 net 有 全职工作,抽空提取 felix 的 报告,不干涉具体工作流, ai 员工也是 felix 自己在管理。 说到这儿了,那这个 felix 到底是个啥?它是基于 open club 打造的智能体布局,现在对话框里能长期在线,有记忆,会调用工具,还能持续执行任务 而。 net 给 felix 加了一个最关键的机制,夜间复盘。每天凌晨,它会自动回顾当天的任务和问题,找出可优化的地方,然后直接修改自己的流程模板和记忆文件,白天干活,晚上净化,每天都在偷偷变强。除此之外。 net 在 安全机制上也下了很大功夫, 现在。 net 越来越退到后面,最新的消息是, felix 炒掉了一个绩效不佳的 ai 员工,为了拓展爪利外包业务,还雇佣了一个人类 ai, 开始决定谁留下,谁离开,谁该被雇进来。以前我们担心的是 ai 会不会替代普通岗位,但 felix 这个案例更像一个寓言故事,真正吓人的不是 ai 会干活,而是他开始懂赚钱、会管理了。

从主力的角度,我们来解析一下 ai agent, 龙虾的爆火呢,最受益的方向究竟会是哪一些?我们不知道的, 众所周知啊,龙虾的爆火呢,最受益的四个方向,一个是云服务,一个是边缘动态的 cdr 啊,记住是动态的,静态 cdr 是 被压制的。那接下来呢,是限量数据库以及算力检测这四兄弟。而周一呢,跑得最凶的也是这四个方向了, 而接下来呢,这机构的想法呢,他会去挖掘这四个方向的硬件支撑的卖场人。那么这四兄弟,他跟普通的 ai 算力服务器 究竟又有什么不一样呢?其实他的硬件的支撑值呢,是一样的,但是他们的特征呢,是完全不一样,人呢,也分男女老少,而他们的特征和需求都是不一样的。我们来看一下这四兄弟,由于 a i a 准的特征,他是实时的零交互, 所以呢,它是需要高贷款以及多模态的 gpu, 还有非常吃显存和内存的, 我们根据它这三个特点呢进行延伸,多模态 gpu 说烂了咱们就不说了,而且这个物质也是相当的高,咱们不说它啊,内存呢,其实之前也是说不多遍的,所以我们也不说内存了,这也是为什么这一两天内存会涨价的一个增量逻辑啊。内存方面好,我们主要来说一下高贷款 高代宽包括了什么呢?包括了光模块,光纤,还有我们中间枢纽的这个交换器,以及高速网卡路由器和 d p u, 这些都是高代宽所配套的相应的部件。那么 cpu 自然不用说了,轴二的时候大涨,所以它是受益于 a r a 整的一个增量逻辑, 那 p c b 的 涨价逻辑呢?只要是双重的共振增量,第一个呢,它不但是 c p o 制作所必备的一个零部件,还有呢它是交换机 以及它的配套,也要用到高端的 pcb 啊,特别是二十四到四十之间的,它是量价齐身的一个逻辑。那么光纤也是整个高带框很重要的一个环节啊,在我们的 cpu 进行光路 藕合的时候呢,光芯片发出来的光要去对准这个光纤再连接到交换机里面,这也是一个很重要的部件,还有交换机啊,交换芯片等等,包括高速路由器以及 dpu, 都是我们可以在这个卖场逻辑去来回切的一个细分。 我想跟大家说这个的原因呢,是以后我们再看到比如说 a i a 准相应的利好的时候,我们要按照机构的思维去看问题,不要简单 的就放在服务商这几个四兄弟上面去看啊,所以我们往上一层去看的话,是可以看到更多的收益标的。 好,那当然在这里也跟大家再分享一条暗线啊,就是关于 ai 准他的安全问题,这也是另外一个受益的标的,包括零交付的接管啊,还有这个密码信息的一个保存问题,还有关于权限的问题,都是企业还有我们个人非常关心的。 好这一集的内容呢,就说到这,下一期呢,跟大家说一下 c p o 的 整个制作工艺啊。这一期的视频其实很久之前就要拍,但是实在是太忙了,没有时间去做,尽量在今天晚上或者是明天给大家做出来,好喜欢的话多多点点关注啊!以上的内容不构成任何的投资建议。

open class 真的 玩出花了!刚刚全球开源机器人圈被一则视频直接引爆,开发者把 open class 装到语数记一人形机器人上,视频里这台语数记一在房间里自由移动,却不再是没有灵魂的 执行器,它居然能真正理解空间与时间,不仅精准定位房间人物、物体的位置,更能清晰记住什么时候发生了什么。要知道,传统 ai 助手根本就是静态记忆,没有时间观念,更不懂空间关联,转个身就忘了刚才的事。但 open class 带来 的 special agent memory 空间智能体记忆,让机器人第一次拥有了世界记忆能力。这可不是后期造假,也不是噱头 demo, 而是实打实的技术突 破。这意味着机器人终于有了逻辑推理的物理基础,生活里的实际问题都能直接问他钥匙丢哪了?上周一谁来过?家里垃圾该什么时候到,甚至能顺着英国往下推,实用性直接拉满。更有意思的是,这项成果一发布就亲自转发。对此,有网友瑞萍, 如果机器人能精准分析家里每个人的生活规律,具有全知全能的监视能力,是不是就相当于天网刚刚在 get up 的 建了一个仓库?不过最让人兴奋的还是,这一切都是完全开源的。虽然在这次的视频中,团队是直接把 open cloud 装在了宇数机器人上, 但这套系统其实是和硬件完全无关的。你可以用任何激光雷达、立体摄像头或 r g b 摄像头来集成,不仅可以装在语数 g e 这样的人形机器人上,还能和大多数无人机四足机器口整合。在理论上,你甚至完全可以用旧 iphone 上的激光雷达来改造一个机器人。总之,任何硬件,只要能跑 open club, 它就能立刻拥有时空感知。但这一点非常恐怖,因为当机器人能记住位置、记住时间、记住人,它就是一个真正的物理 ai。

用这个龙虾机器里面,你看这就是一台普通的电脑,他就装了这个 agent。 我 有朋友拿两万美刀,权权授权给他管七天,达到六千美金的收益。香港蔡大厦,这是一个外埠山的数字游民, 以及这个 ai 的 一个汇聚之地。这个香港一般说创业环境压力很大吗?因为房租太贵,但是蔡文胜先生啊,就专门买了一栋楼,二十层,大概八亿港币吧,免费给创业者用的。然后这是个龙虾基地,也是个露营大厅, 这块有个投影仪啊,有咖啡啊,在这里每天都有路演,有无数个项目,各种各样的想法。然后这个龙虾机器人,你看的就是一台普通的电脑,他就装了这个 agent。 我 有朋友拿两万美刀,权权授权给他管七天,达到九千美金的收益。说的你给我们演示一下看看。对, 我只说一个,你可以帮我赚钱吗?他就会想有什么渠道,比如说是接一些活啊,或者是优化提升啊,做市场优化,帮你去做这个短视频的,还有一些分析,然后做文案,然后一键上传, 帮助你一个员工。你问他,你说我想做一款跟农夫山泉不一样的匪记的矿泉水,怎么定位,或者怎么设计包装,包括销售策略渠道,有什么建议, 然后他就会跟我联系,这些网红带货吗?对,哇塞,这个是第一步,然后他会帮你一步一步的往前推进,他会思考,看完了之后,他就会把文案给你做出来, 然后呢,他会就是完成细化的一些工作,比如说帮你去联系小红书上的人呢,或者是联系抖音上的一些渠道啊,还有一些你的一些配套的,做市场宣传推广需要的一些,他会跟那些小网红去联系,对不对?耽误他也能要失业了,这个,哈哈哈。但效率提高是挡不住的, 商业的本质所有都是以效率为核心的,只要你效率高,东西总是被欢迎,总是被流行的。对, ok, ok, 哎,现在这块那个因为龙虾进行总共出来也就是 两个月,两个月?那这个香港每天有多少人在这块玩这个龙虾的人?我们七号有一个活动,跟这个 ai 这个相关机器人相关的一个主题的一个活动,然后我们现在报名就有一千个人了。 哇,一千个人,但我们现在这个地方只能六十个人,所以哇,所以把这个地方就是先准备好,大家没有报到名的就可以在这边随时来个。在深圳龙虾机器人比较热,但我跟你讲,在国内的二线城市,什么什么地级市,那些西北那些,大家根本不知道龙虾机器人,对, 这是一个革命啊,就这和你 n 多年前那个玩微信,那个上网玩医脉是一个道理,他这个过去只能获得信息,现在不是你互动的问题,他是能帮你干活, 自主经济的。开始说这个,做我们这个掌上杯的,大家记一下这个,这个欧根克拉龙虾机器人,这个国内也有类似的,现在我看富顺推了一个 人气黑米也有这些,他们调用的是中国的大模型还是美国的大模型?哪里都可以哦,都可以在后台里面去设置,因为这个机器是我刚刚装好的,都还没有设置,所以我们设置了很多错误,我们建这个地方就是让大家学会怎么样去使用它。你看我现在报了个错误,那我就要解决这个问题, ok, 实际上呢,我们也是通过 ai 来解决 问题,直接丢给 ai, 他 就知道他也他也会告诉你有什么问题,对,他有什么问题。因为你配置的过程中会有一些小版装啊,对,就是有一些技巧,所以说这个地方是给大家来学习的。就就就就就就,就感觉到我们真的汽车时代了,你还在开马车,必须要掌握这个,这个全球的模型标准,中国的模型 百分之六十一。我知道我知道,我看他已经超过那个托肯消耗量。中国模型包括那个 mini、 max, 这几个已经超过那个美国的几个大模型,因为中国的模型聪明又便宜,对中国的电也好,中国的那个计算方式用二十分之一的电力,等于我们那个是以百分之五的成本。 没错,对,就就他是蒸馏出来的模型, ok, ok, 红鸟现在科技创富啊,是现在竞争的主旋律。其实科技的本质是什么?是人才和环境,对不对?你资金都不重要,我有人才有好的,羡慕, 有好的环境,各种资金会汇聚的。现在不是缺钱,是缺好羡慕。我觉得今天来菜大厦看了一下,因为早早就听说了,我在网上看到过, 这是第一次过来,然后来了以后那个感慨万千,我觉得这个中国人只要给他一个安定的环境,相应的资源和配套,他就还你一个奇迹。我相信在菜大厦会诞生无数个这个,在那个数字经济,在这个 ai 领域的,这个一个人的十几美元的公司指日可待。反正我今天听了一下,我是非常震撼的。

全网都在教你怎么用小龙虾,今天这条视频教你怎么把小龙虾卸掉,相信我啊,你一定会用到这条视频,所以一定先要点赞、转发收藏起来。那么卸载小龙虾,首先要分清你装的是 模型厂商的云版本还是本地部署的版本。如果你是云端,那就很简单,相当于你在 kimi clock 这样一个界面,然后点击右上角这样一个设置,直接点击删除,那基本上就可以直接删掉了,删掉了千万不要把网页关掉,一定要来到 kimi code, 因为大家都买了套餐,在 kimi code 里面,控制台 要看到你整个套餐的用量。如果你是支付宝连续每个月续费的,把整个连续续费啊这个按钮关掉。如果你是本地部署的啊,那么走上这个简单的三步骤,你就可以彻底删掉你的小用像。首先打开你电脑的终端啊, macos, 你 可以直接在右上角 搜索终端,终端打开以后,直接输入指令, openclaw on install 点击回车,这个时候你基本上就能把你的龙虾按照指引的步骤去删除了,你也可以按照我屏幕下面的这个指令来进行完成。卸载完千万不要关掉,我们还是要检查一下是不是真的删掉了,所以我们要手动去检查以下目录是不是还是存在的, 如果存在,我们就要手动进行删除。那么最后一步也非常关键啊,你一定要把自己授权给小龙虾的每一个平台全部都关掉,你要去 gtape 里面撤销所有授权,并且要换掉邮箱,凡是你连过的,你要一律要换, 会话一律要清除。那么如果你还不会啊,我这有非常详细的教程,评论区留下你养虾失败的案例,我直接送给你。

用龙虾机器人真的很不介意本地部署大模型,我这个内存直接跑满 一百二十倍七十倍的还算比较流畅,但是很弱智,这个告诉一百二十倍非常丝滑,但是有点弱智。龙虾基本上每十分钟消耗十几 k 的 taco 也不算多,现在运行的是千万三两百三十五 b 就 很卡, 两百五十六内存快占满了,这个回复速度也比较慢,用在线大模型会好很多。这么半天了还没有回复,有啥想问的留言交流吧,拜拜。