这是 gemini 从草图建模出来的模型,经过受力分析的镂空结构,可以直接三 d 打印出来。如果有一天, ai 不 只是帮你画模型,而是帮你判断这里结构需要加强,这里容易断裂,这里应该镂空。那三 d 建模会发生什么变化?嗨,大家好,这里 是杰克。我平时会用三 d 打印做各种结构件和功能件。而就在昨天,我发现了 gemini 的 deep sync 推理能力,它对建模这件事情的意义可能比我们想象的大很多。现在很多人说 ai 建模其实是两种东西,一种是生成一个外形,而另一种 会帮你想清楚结构。两件事情完全不是一个层级,外形谁都能做,而真正难的是受力逻辑、材料逻辑、打印逻辑。比如这个键盘手托。很多人会觉得,哦,这就是一个镂空造型。但在设计的时候,需要考虑的是 tpu 九八 a 的 受力型变量,镂空会不会减弱部分区域的支撑性能,哪些地方必须保留加强筋,以及 打印摆放悬垂等问题。这已经不是画一个模型,而是在做工程判断。 jimmy three 的 deep sink 模式,它不是帮你画 s t l, 而是可以参与这种推理过程。比如你可以问它这个区域受力会集中吗?落孔比例多少比较安全?如果用 t p u 和 p t g 会有什么差异?这个结构是否适合 f d m 打印? 它会一步步推导,像一个工程师在陪你推演未来的建模流程,可能会变成你给出功能需求, ai 推理结构逻辑,你再做参数化实现,再交给切片优化,和现在的先画形状再输出完全不相同。 比如这个手托,如果重新设计一版,可以让 ai 先分析镂空间距是否会导致塌陷,中央支撑是否过硬,是否应该改为界面厚度。 它不一定直接生成模型,但它会让你少走很多弯路。当 ai 开始参与工程决策,三 d 打印创作者的身份会变成结构导演,而不是单纯的建模公众。所以问题来了, ai 可以 帮你思考建模结构,你还会用原来的方式建模吗?或许用 ai 参与一次完整的三 d 打印,结构设计会越来越普遍。我是杰克,我们下期见。
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重大安全警报!数千个谷歌 api 密钥意外变身!万能钥匙可窃取 gemini ai 机密数据,并产生天价账单!网络安全公司 traffic security 最新研究发现,近三千个原本用于谷歌地图等公开服务的 api 密钥, 在用户启动 gemini ai 功能后,竟自动获得了访问敏感 ai 数据的权限。这些密钥多年来一直按照谷歌官方指导被嵌入在网站原代码中,如今却成了黑客的金矿。更令人震惊的是,整个过程完全禁摩发生,开发者启动 gemini api 时,系统不会发出任何警告, 三年前创建的地图密钥就会自动升级为 ai 密钥,黑客只需复制网站原代码中的密钥,就能查看用户上传的私密文件,甚至每天制造数千美元的天价账单。受影响的不乏大型金融机构和安全公司, 连谷歌自己的产品网站也中招。研究人员发现一个自二零二三年就暴露在外的谷歌官网密钥,尽管谷歌在九十天前就收到漏洞报告, 但初期竟将其视为正常现象,直到研究人员拿出谷歌自家网站的证据,公司才承认问题严重性。目前谷歌仅承诺会阻止已泄露的密钥,但尚未找到根本解决方案, 致其事件暴露出 ai 时代的新型安全危机。当传统认证系统遇上智能服务,安全边界正在以意想不到的方式崩塌。专家警告,这绝非谷歌独有的问题,各大科技公司都在面临类似的认证体系挑战。

詹曼奈,三点零 a p i 如何接入使用?只需打开这个网站,你就可以轻松用上詹曼奈全模型 a p i 了。然后打开 a p i 密钥界面,接着把 a p i 密钥和 a p i 地址配置上去,最后就能正常使用啦。

不要再给那些昂贵的 ai 交智商税了。今天谷歌发布了 gmail 三点一 flash light, 这又是 ai 界的一个网站,它不仅价格低,而且处理速度是之前的二点五倍, 哪怕你给他一万张照片,他也能在很短的时间之内帮你把照片分的明明白白的。那根据官方给出的说法是,以前问 ai 可能需要五秒钟,现在至少提升了二点五倍。 其中最离谱的还是价格,每百万 token 的 价格只有零点二五美元,这意味着什么?你可以让 ai 二十四小时盯着你的监控,处理你监控产生的视频素材,但是他一天花的钱还不到一杯咖啡的钱。 作为一个爱好摄影的人,最可怕的一个事情就是拍了延时摄影,但是延时摄影当中出现了某几张照片有一个污点, 现在就可以用这种 ai, 让它瞬间帮你找到这个污点。可以说它不是能不能用,而是现在让你随心所欲的用,成本不断降低,速度越来越快,这才是我们想要的 ai, 这也是 ai 的 未来。
