分享一个我最喜欢的大龙虾任务,就是每天它会给我整理 github 的 简报,然后会自动帮我更新到 github 上,我只要把它铺下来,就可以更新到我的 obsidian 里面。除此以外,还有这个 newsletter, 它会扫描我二十四小时之内所有的 newsletter, 然后整理跟 ai 相关的内容,直接推送到 github 上。我铺到本地,每天就可以看到所有 newsletter 汇总的信息,非常好用。
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你现在刷到的不是一条视频,是如何用小龙虾干爆生产力的?八十二个实操案例, 最近爆火的小龙虾到底咋用?好不容易费劲扒拉装上了,除了查个天气,找个文件,啥也不会,到底怎么把小龙虾发挥到极致啊?我给大家准备了一个文档,小龙虾十大领域,八十二个真实的应用案例,这里会告诉你到底怎么用小龙虾, 内行人都在偷偷用的小龙虾。五层积木,渠道能力、触发输出硬件到底是啥?所有的小龙虾应用就是这五个积木的组合。 举个例子啊,用飞书作为渠道能力,是网页抓取触发条件,设置成每天八点自动运行,结果以对话消息的方式推送给你,整个东西部署在你的本地电脑上,这就是一个每天早上自动给你推竞品动态的情报机器人。五层一拼, 所有的应用就出来了,你看五层积木里面的每一个细节,满满当当,再也不用愁怎么用它了。往下翻,是八十二个真实跑通的小龙虾案例,十大行业啊,新媒体内容运营的十一个,办公自动化的九个,销售 crm 的 九个,还有电商跨境的, 个人生产力的,智能家具,学术学习的,还有还有,再往下,告诉你,每一个小龙虾应用该去装哪些 skill, 怎么装,有啥功能,全部给你安排的明明白白,妥妥当当。真的是太多人天天问我到底小龙虾能干啥?我想统一在一个链接里面回答大家,而且我有新的发现,我有新的实操案例, 还是去再总结,我都会放在这个文档里面,会一直去更新它。怎么领取呢?我只有一个要求啊,你要是我的粉丝关注点赞,在这条视频下面说一起吃龙虾,然后进群去找群管理领取就可以了,让我们一起用小龙虾干爆生产力吧!

不要再去折腾本地部署 openclaw 了, mini max agent 最近进行了一次全新升级,上线了全新功能的 max claw, 十秒钟即可在云端启动一只大龙虾,让 openclaw 变得开箱即用。另外一个重大更新则是 expert 二点零能力。 expert 就是 针对特定场景的专属智能体,而在二点零版本中,只需要用自然语言描述任务目标或者能力需求, agent 就 会根据目标自动创建并且配置对应的专家。无需专业开发能力, 普通用户也能把自己的技能与经验注入 agent, 把具体领域的流程沉淀为可付用的 sop。 本期视频是个手把手的教程,我们先借助 expert 二点零的能力,创建一个周末去哪玩?专家只需要给 ai 城市跟日期, expert 就 能针对活动类型、季节、天气、交通地理、上映电影等信息进行综合的分析, 规划出一个最适合的周末休闲行程,能带来各种创意与惊喜,专治选择恐惧症。视频的后半段,我们再来试玩下 max crow, 让他化身贴身的行程管家,在周末出门玩的时候获得行程、交通、天气的提醒,还能随手记账。 我们来到 mini max agent 的 官网社区,里面已经有了一万多个公开的专家,含盖了方方面面的能力,大部分都是用户自建的。我们也来创建一个自己的 expert, 在 右上角点击创建,输入提示词, 创建一个周末去哪玩儿的 ai 专家。用户提供一个城市跟时间, ai 能自动搜索事件,比如城市活动展览、音乐节季节适合的公园、博物馆特展等等,把 最适合的事件作为核心活动,然后输出一个一天的活动规划。很快, mini max 完成了专家的创建,填充了原数据、视力问题、应用图标,还有指令文档等等。我们可以点击配置按钮, 对 expert 进行微调,比如把名字改成周末去哪玩。这个 expert 的 核心骨架已经搭建完毕了,具备了基础的能力,不过它的大部分知识都是来自于网络搜索,我需要给他更多的精确数据来丰富他的能力。 一个能力就是地理位置信息的感知能力。这里我准备接入高德地图 m c p, 让 ai 能够获取附近的地理信息的数据。在创建页面的右侧找到能力,添加 m c p, u r l, 里面填写高德地图的 m c p 地址, 后面要替换上在高德官网上面申请的 k, 最后确认保存,把 m c p 的 能力开启起来。这个 m c p 具备了地理信息检测还有查询天气的能力。 我们先利用查询天气的能力改造一下这个 agent, 这里输入提示词。整个专家工作流的第一步,先用高德地图 m c p 查询天气,如果天气不好,就只推荐室内的活动。很快 ai 完成了修改,主要修改的是指令部分。我们看到在指令里面,第一步会先调用 m c p 查询天气, 然后根据天气来规划是室内还是室外的活动。当然这个 m c p 的 核心能力还是地理位置信息, 我们可以基于这个能力再改造一下。这里输入提示词。推荐餐厅的时候,先用高德地图 m c p 查询核心活动的地理位置坐标,然后再基于这个地址查询附近的餐厅,还可以查询好玩的活动作为下半场比, 比如附近有电影院,可以加入电影等活动。 ai 通过修改指令,把这些能力也加入了 expert, 点击右上角的创建按钮,就可以把 expert 发布出去。我们可以选择个人使用还是公开,这里我先选择个人,然后我们开始对话测试一下。 我需要规划一个济南三月一号跟女友约会的行程。 expert 先是查询了当日的天气,发现气温较低,而且下雨, 他决定选择推荐室内的活动,推荐了韩美林生肖艺术展,推荐了附近的餐厅,还有下午的活动等等。现在有一个问题是, expert 在 推荐电影的时候只说了是爱情片或者喜剧片,并没有说出更多的细节。 我准备再给 expert 加入查看当季上映电影的能力,这里输入提示词,这是猫眼电影 a p i 在 推荐电影的时候,使用这个 a p i 查询正在上映的电影, 找一个适合当天活动的,比如情侣约会就推荐爱情电影,带小孩就推荐合家欢电影,然后再使用下面这个 a p i 获取电影的详情,把电影的详情加入到输出结果里面。 mini max 很 快完成了修改,把猫眼的 a p i。 能力也接入了 expert, 我 们来测试一下。在刚才的约会例子上,我追加提示词说再推荐一个晚上的电影。 expert 调用了正在上映的电影, 然后又调用了电影详情的接口,对近期的几部电影进行了分析,综合推荐了一个最适合情侣约会的电影星河入梦,我又换了一个场景进行测试, 看看换一个出游的对象, expert 是 否能够应对这种变化,推荐出不同的电影类型。这次是带九岁的娃,我们看到这次 expert 推荐的是亲子电影熊出没,附上了对电影的详细介绍。整个行程看起来丰富详实。 现在我们的专家的能力已经足够的棒了,不过这些纯文字的输出还是略显平淡,我准备再给专家增加两个能力,我希望他能调用 ai 画图, 输出精美的行程卡片。我还希望他能调用网站的构建能力,创建一个行程邀约的网站。我们再来改造一下,我需要 expert 有 能力把规划的行程画成一个精美的行程卡片, 卡片里面用 ai 绘画出形成的主要内容,比如玩了什么,吃了什么,看了什么电影,最好是分成几个小格子这种。 mini max 为这个需求创建了一个 itinerary card skill, 这个 skill 里面加入了创建形成卡片的方法, expert 就 可以通过调用这个 skill 来创建形成卡片。我们基于刚才约会的 case 上面画个图试试。 ai 先是调用了 skill, 掌握了画图所需要的技能,然后规划了四个格子里面的场景,输出了一张行程卡片, 有艺术馆的生肖展、商业街逛街、科幻主题风格的电影等等,准确地展现了每个快乐时刻,让人充满了期待。除了图片的行程卡,我们还可以给 expert 加入创建网站的能力,这里输入提示词,我需要 expert 有 能力把规划的行程做 做成一个精美的 html 网页,然后部署成网站,当用户要求的时候,就能给用户制作这个网站。接下来我们还是用周末约会的那个 case 来测试一下,你帮我把刚才的规划生成一个行程网页, 用来给女友发送邀请。我们的 expert 调用了生成网页的 skill, 学会了如何创建行程网页,然后调用图片生成能力, 每个行程都配了图,最后输出了一个 html 格式的网页,并且把它部署上线,交付了一个公网可用的链接,可以把这个链接发送给女友,直接在手机上就可以打开网页,用了粉色调为主的浪漫配色,展现了每个行程的亮点,把这么一个网站发给女友, 满满的诚意肯定会加分不少。如果对配色风格设计不喜欢,还可以让 expert 继续修改,直接对他说怎么调整就行了。 mini max agent 这次更新的一个重要功能就是 max claw, 也就是一个开箱即用的云端 open claw。 如果说 expert 是 一个网页端的,周末去哪玩规划大师 max claw, 那 就是手机端的贴身管家,两个功能恰好互补。 接下来我们先来启动一个 max claw 实力,然后把它接入飞书。我们来到 mini max agent 的 首页,点击这个 max claw 按钮,然后再点击启动,选择默认模板,十秒后就拥有了一个 open claw 的 实力。 接下来我们只需要说接入飞书,按照 ai 的 提示一步步的操作。首先我们打开飞书开放平台,创建企业自建应用,然后进入权限管理,根据 ai 的 提示搜索这些权限, 全部勾选点击开启,然后直接在顶部点击发布按钮。接下来我告诉 ai 域名选择国内版,把飞书后台里凭证与基础信息里面的 ai 粘贴给 ai, 接下来按照提示,在应用能力里面找到机器人点, 点击开启,在订阅事件里面找到 web socket 长连接模式,添加这两个事件,再发布一个新的版本。我们来到飞书手机端,找到机器人打个招呼,这时候会生成一个配对码,把配对码粘贴到网页端,这样就全部配置完成。 我们周末出门玩,第一个需求就是希望定时定点的提醒行程,这里还是以约会逛街的行程为例,我们可以直接把 expert 规划的这个行程粘贴到手机端,让 ai 通过定时任务给我们发送消息提醒。 ai 给了我们回复时间,已经过去的行程它没有设置,只设置了最后一个 a few minutes later。 等到二十点零八分的时候,我们的手机上就收到了这么一条提示,提醒我们出发去看电影。当然我们也可以把高德地图的数据接入进 max curl, 让它在提醒的时候能够感知天气,感知交通情况, 推荐合适的交通方式等等。大家可以发挥想象力,把 max curl 变成一个越玩越聪明的 a a agent。 我 们再来看一个场景,周末出门玩会产生各种消费,这些都需要记账,如果一笔笔的记账,那就太费事了, 我们完全可以把这个枯燥的工作交给 max curl, 这里输入提示词,我需要你有记账的能力,创建一个专门的文件用来记账,然后如果发现我发给你的图片是账单,你就把它写到这个文件里面,你需要把这个记账的能力写入你的记忆,持久的保存下来。很快 max curl 就 把这个能力配置好了, 我们在网页端可以看的更清晰一点。首先 memory 点 m d, 也就是这个长期记忆这一段作为长期记忆, 然后他创建了一个 ly 二点 m d 文件作为账本。后面我们只要出去玩的时候,每次付款完成,截个图发给 max curl, max curl 就 能帮我们一笔笔的记下来,还能让他汇总账本,做出统计,非常的有意思。 max curl 有 更多有趣实用的玩法,而且现在已经上线迷你 max app 移动端,在手机上也能体验强大功能。好,今天的视频就到这里,感谢大家点赞支持,我们下期再见!

最近爆火的 opencloud 大 龙虾大家都用上了吗?我已经在我的 windows 电脑和 mac 电脑上都用上了,而且连通了飞书,现在我在我手机上的飞书 app 上发送消息,我的智能体就能接收到信息,并且按照我的要求为我执行任务了。 今天我就来为大家介绍一下 opencloud 的 安装和使用方法,以及如何连接通讯软件。比如飞书,让你在手机上就可以发送指令,操控智能体。 所有的安装步骤和注意事项我都整理成了文档视频的最后我会分享给大家。今天的视频主要有以下几个部分,首先,我们来快速的安装并使用 openclaw, 包含 windows 和 mac 两个系统,这一步是为了让大家快速的用上并熟悉 openclaw。 然后我们来看一下如何为 openclaw 安装插件和 skill, 以及去哪里寻找相关的 skill 资源。 第三,我们来连接即时通讯软件,让你能够在手机端实时发送消息,操控智能体。这里我们以飞书为例。 第四,我快速的为大家展示一下如何在 dalker 这个隔离环境中安装 openclaw, 以及安全性问题和 token 相关问题。那这一步是当你真的想把 openclaw 当成你的 ai 数字员工,让它在生产环境中为你打工, 那我们就正式开始。首先,在本机快速安装 opencloud, 我 们需要保证我们的电脑上已经安装了 node js, 版本号大于二十二,以及安装了 git。 其实 node js 已经是我们的老朋友了,我们之前安装 cloud code, open code, java 都是通过 node js 安装的,那在 ai 时代, node js 是 你电脑上必不可少的工具,直接到 node js 官网下载,然后双击安装即可。 git 也是一样, 当我们想要在 github 上下载开源项目和资源的时候, git 是 最好的工具,安装方式也是一样,到 git 官网下载,然后双击安装即可。那注意,这一步对于 windows 和 mac 来说是完全一样的,没有任何差别。 然后我们打开命令行工具, windows 就是 cmd, mac 就是 terminal。 在 命令行里输入 node 空格横线 v 查看 node js 版本,输入 npm 空格横线 v 查看 npm 版本, 输入 get 空格横线 v 查看 get 版本,能够输出版本号,那就说明一切准备就绪,然后我们来安装 openclaw, 其实一共就两个命令,首先我们在命令行里输入 npm 空格 install 空格横线 g 空格 openclaw at latest, 然后回车。那这一步会在你的电脑上安装 openclaw。 这里我们要注意一点,你要确保你的电脑的网络环境是 ok 的, 如果出现网络问题,尤其是网络连接超时,你可以使用 n p m 的 国内镜像来安装。那具体的方法就是先运行一行命令,把 n p m 转向国内的镜像,然后再进行 n p m 意识到具体的命令我也展示在屏幕上了。 在 n p m 意识到成功后,我们运行第二个命令, open clock 空格横线横线意识到横线低蒙。这一步是进行驶出话点击回车之后,稍等一会儿就会进入驶画界面。 在初次化界面,第一个问题,我们用键盘的上下左右箭头按键切换到 yes, 然后回车。那第一个问题呢,是让你知道这个工具的风险。然后第二个问题,我们选择 quick start, 也就是快速开始,然后点击回车。 那第三个问题就是选择一个 ai 大 模型,你可以使用你常用的 ai 大 模型,要注意一点啊,这里使用的是 a p i p。 那 建议大家用一个有免费额度的 ai 先进行体验,等你熟悉了这个工具之后呢,再去购买 ai 的 订阅套餐。 这里我选择的是智普 g l m, 然后我们到智普的官网进入后台创建一个 a p i t, 然后复制出来,到命令行里进行粘贴,然后回车,然后模型,我们这里选择 g l m 四点七, 然后继续。那后面的问题我们都选择跳过或者 no, 包括是否安装 skill 以及是否配置聊天软件,那因为这些呢,我们都可以过后在图形界面中进行设置。那最后一个问题 就是 how do you want to hatch your boot? 意思就是说你想通过什么方式访问你的机器人,那这里我们选择 open the web ui, 也就是说通过网页版图形界面进行访问,那图形界面适合我们绝大多数人,如果你有编程背景,你也可以选择通过命令行访问,那之后它就会自动弹出网页, 进入到 opencll 的 智能体界面,然后我们在 ai 对 话框中输入,你好, ai 能够进行回复,就说明配置成功了,那么到此你的 opencll 就 正式运行起来了。 我们再来做一个测试,在 ai 对 话框中输入指令,在我的 mac 用户瞩目下,创建一个名为 jason 横线 opencll 的 文件夹,然后 ai 就 进行了文件夹创建,那么到此你就可以开始尝试让 opencll 为你做各种事情了, 那在这里我要强调一点,以上安装方式是直接在本机安装, windows 和 mac 是 一样的方法,运行的命令也是一样的。我们唯一需要注意的就是安全性问题,你不要把太多的个人隐私数据放到本地,以防 ai 一 不小心给你删了。 那接下来我们来看看如何安装插件和 skills, 以及在哪里可以找到 openclaw 的 优质资源。我们首先要知道 openclaw 本身自带了很多 skills, 我 们在 openclaw 的 网页上左侧菜单点击 skills, 然后点击这个 build in skills, 就 能展开它自带 skills 的 列表, 里面有一些 skills, 暂时被 block 的 话,你可以在右边看到对应的安装按钮,点击就可以安装依赖,然后这个 skills 就 可以使用了。 另外,当你在 github 上看到一些 skills 想要安装,你并不需要手动安装,你直接把 github 的 链接发给 openclaw, 让它自己安装就可以了。我们知道 openclaw 是 一个 ai 智能体,它已经足够智能,已经是一个成熟的智能体了,能能自己赚钱养家了啊,那它自己就可以给自己安装 skills。 那么我们从哪里寻找 skills 以及有哪些必装的 skills 呢?两个核心的社区,一个是 github 上的 awesome openclaw skills 这个仓库,那这里收集了几千个优质的 skills, 并且有详细的分类。那其次我们在 openclaw 的 官网 可以找到一个名为 clawhab 的 链接,点进去这里就是官方的 skill 市场。那我我总结了一些必装的 skills, 我 认为最核心的就是 fun skills, 这个 skill 也是目前社区中下载量最高的 skill, 当你提出一个具体的使用场景的时候,这个 skill 可以 帮助智能体找到并安装对应的 skills, 这样一来你就不再需要自己亲自去翻找 skills 了,它自己就能找了。 另外最好安装这几个联网和网络搜索的相关 skills 来增强网络搜索能力。那最后当你想要实现某一个具体功能的时候,你就可以直接向 ai 描述你的功能场景,并让它自己先分析需要安装哪些工具,然后自行安装就可以了。那么以上就是工具的安装, 到此,大家就可以无障碍的快速上手使用 open cloud 了。再次提醒一下,注意安全和隐私问题, 那接下来我们实现一个进阶功能,连接即时通讯软件,让你在手机上发送消息,就能操控智能体帮你干活。 我们在 opencloud 的 网页上左侧的 chinese 选项点进去就能看到它目前支持的通讯工具。那使用这些工具比较简单,以 whatsapp 为例 啊,我们在用户目录下的点 opencloud 文件夹里的 opencloud, 点 json 中配置自己的 whatsapp 号码,然后在命令行中运行 opencloud 空格 chines, 空格 log in, 然后用手机 whatsapp 扫描弹出的二维码就可以了。但是目前 openclaw 并不支持微信或者 qq 这一类中文通讯工具,那在中文环境中,截止到目前为止,最好用的就是飞书, 只需要创建一个聊天机器人就可以连接 openclaw 发消息了,而且这个方式不会造成安全隐患,因为飞书里没有你的私人通讯录,那接下来我就来讲一下如何把 openclaw 连接飞书。 首先我们要安装一个飞书插件,命令就是 opencloud 空格 plug ins 空格 install 卖家插件的名字。安装之后,我们来到飞书开放平台 注册登录,之后点击右上角开发者后台,然后点击创建企业自建应用,起一个名字,然后选择图标,点击创建,然后在左侧的菜单栏里点击添加应用能力,然后选择机器人,然后添加, 然后来到权限管理页面,我们可以点击开通权限,然后搜索关键词 message, 把有关收发消息的权限都勾选上。 那如果大家嫌麻烦,可以直接点击批量导入,然后把我笔记中的这段 jason 复制进去,然后点击开通就可以了。那这一步的目的是给与机器人相应的权限。然后我们点击左侧菜单的版本管理与发布,填入一个版本号,一点零点零,然后发布这个机器人, 然后点击左侧凭证与基础信息,把 app id 和 app secret 保存下来,然后我们回到 opencloud 页面, 点击左侧菜单中的 channel。 因为刚才安装了飞书插件,所以现在显示的就是飞书的配置界面。首先把 app id 和 app secret 配置进去,然后 connection mode, 选择 web socket, 我 们填飞书, dm policy 和 group policy 都选 open, 然后保存就可以了。 然后我们回到飞书界面,点击左侧的事件与回调事件配置,这里选择长链接,然后点击添加事件,搜索关键词 receive, 勾选这个接受消息,然后点击确认,然后再次重新发布一下机器人,到此所有配置就完成了。 然后我们来到飞书 app, 你 可以在手机上下载 app, 也可以在电脑上下载飞书 app, 在 聊天界面的搜索你创建的机器人名称,那我的机器人叫 jason bot。 然后就可以向机器人发送消息了。我们先发送一个,你好,你是谁?第一次发送消息的响应速度会比较慢,稍等一会我们能,我们就能接收到回复了。 然后我们再发送一个指令,在我的用户瞩目下,创建一个名字叫 jason 横线飞出的文件夹,点击发送,然后智能体就开始开始执行任务了, 马上文件夹就创建好了,那么到此我们就成功连通了飞书。只要我们的电脑是开机状态, open cloud 是 运行状态,我们出去玩的时候,用手机飞书 app 发送消息,就可以给智能体下命令,让它干活了。 到此你已经掌握了 open cloud 的 主要的基础功能,你现在就可以上手试用这个智能体工具了。那最后我来快速介绍一下如何在 docker 这个隔离环境中部署 open cloud 以及 token 相关问题。当你深入使用了 open cloud 这个工具, 觉得你确实需要一个这样的数字,员工来二十四小时为你干活,那么最好的方式就是在一个隔离环境中部署它。这也是为什么 open cloud 带动了 mac mini 的 销量,因为 mac mini 性价比高,运行功率低,适合二十四小时不间断运行,那还是一个全新的环境。 所以你也可以在本地使用 docker 这个隔离环境来部署 openclaw。 方法很简单,首先要安装 docker desktop 这个 app, 那 它也是我们的老朋友了,那之前安装 n 八 n 和 deepface 都是用它安装的。安装好之后,我们来到 openclaw 的 官方 get up 仓库,把这个仓库下载下来。 我们使用 git clone 命令把它下载到本地之后,在文件夹内就能看到一个名字叫 docker setup 点 s h 的 文件,我们在当前文件夹内打开 bash 工具。那这里要注意啊, mac 可以 直接用 terminal, 而 windows 则需要使用 git bash 这一类的 bash 工具。 我们输入点斜线 docker 横线, setup 点 s h, 然后它就自动安装了。那另外呢,你也要注意网络问题,开启代理 安装成功之后,就自动进入到了出场界面,那和之前是一样的,选择 ai 模型,然后配置 a p i p, 这里我就不多做展示了。那我个人更建议大家使用独立的电脑或者云服务器来部署这个 ai 数字员工, 因为本地刀客的使用还是需要一定的技术门槛,尤其是网络问题和权限问题。那如果你没有编程背景,确实是有一定难度的,那目前阿里云和腾讯云都集成了 open cloud, 非常方便。 那另一个就是 token 问题,智能体的运行非常消耗 token, 那 说不定一晚上过去你的卡就刷爆了。那这里建议大家订阅类似 coding plan 的 套餐,在五小时内允许几十次的访问, 那类似这种包月的方式就不会让你的 token 无限制消耗了。那目前最经济实惠的 ai 模型就是智普、 glm, mini max 以及 kimi, 大家选择自己喜欢的就可以了。那最后还是要强调,一定要注意安全和隐私问题,不要让 ai 访问自己的核心隐私数据, 那么到此本期视频内容就结束了,那具体的安装步骤我都整理成了文档,大家可以在我的主页频道信息中找到我的个人网站,在那里可以下载文档和资料。大家在使用过程中有任何问题都可以给我留言,记得点赞关注,谢谢大家!

如果大龙虾只装一个 skill, 就 装这个 skill self improving agent 中文翻译很奇怪啊,但是这个 skill 就是 一个让你的小龙虾学会自己复盘的 skill, 每一次他做错了任何事情,他都会 自己去记录正确的操作是什么,下一次的时候他就会使用这个记忆。你看每一次的时候我就说复盘使用提升 skill, 你 看看他是怎么说的,他说好怎么怎么怎么样,现在执行自我进化,把这次教训写到系统里面,这个真的非常 ok。

老公最近很火的那个大龙虾 openclaw 和扣子有什么区别啊?一句话,一个骗技术,一个骗应用。 openclaw 更像装在自己电脑里的智能助手,它自由度高,但需要自己折腾。而扣子是一个在线做智能体的平台,不用写代码,打开电脑就能搭建机器人。 再简单点来说, openclaw 适合技术玩家,而扣子适合享用 ai 赚钱的老板和降本增效的上班族。


一篇带原创配图的科技文章,后台自动写好,推进了飞书。一篇合同风险条款被逐条标注,一张 excel 变成了带结论的学术报告,一份 pdf 直接变成了可以使用的 ppt。 这些都是由全新升级的 mini max agent 跑出来的,今天我就来给大家完整拆解一下这四套我真实使用的工作流。首先用到的就是这次新发布的新功能 max cloud。 大家肯定都会有疑问, max cloud 到底是什么?它是挂载在云端二十四小时运行的智能助理, 打通飞书,连接钉钉,支持定时跑任务,自动交付结果,不需要装软件,不需要配环境,哪怕你关上电脑,任务依然在云端不间断运行。 max clock 已经在 mini max app 上面向全球同步上线,用户可以直接在手机端运行 open clock, 实现多端协通。 这是我昨天在飞书里发的一句话,就这一句,没有别的操作。第二天早上,他返回我一个链接,打开就是一篇图文完整的文章,并部署到线上。 max clock 做了什么, 他可以自己去抓取热点,判断写哪个参考文,给每个段落匹配原创配图,打包成 html, 部署到云端。最后把链接返回给我。我们拿到链接只需要花几分钟微调润色,一篇可以发布的文章就写好了。而原来这套流程至少要耗时三个小时以上, 内容生产这条路算跑通了。然后另一个就是每周都在消耗我们时间的东西,数据报告。这份 excel 是 我们账号上个月的运营数据,多个维度,每天一行整整三十行数字。 以前做一份格式化报告,最快也要三个小时起步,手动画图,写结论、调格式。而我们只需要给专家一个指令图,按数据自动生成一个带交互图标的网页,并部署到线上,他就会给我们返回一个链接, 打开就是一份可以点击的数据报告,不是截图,也不是 pdf 图标,还是可以操作的。这一条也节省了我们至少几个小时的工作。 接下来我们要用到另一项功能, expert, 它是为你的特定任务量身定制的工作流方案,使用时可以直接加载完整的配置,无需从零反复创建。我们在一个更关键、更刚需的场景上用上了 expert, 那 就是合同创建。这个专家花了多长时间呢?一句话就行, 告诉 expert 用户上传合同文件,给出合同风险审核意见,然后等待专家自动创建就可以了。现在我把一份真实的商务合同丢进去,它能识别出十八个风险点,五条不合理条款,八条缺失保护性条款,含盖了权力义务不对等、违约金过高、知识产权约定模糊、责任承担不公等关键问题。 这些我以前自己通读的时候会直接忽略的细节全部被揪出来了。这些漏洞如果不改,出问题之后损失惨重。如果请专业的律师过一遍,在北京的收费就要三千到八千,但是这个专家创建完之后就可以无限使用。最后一个就是每个人都逃不开的 ppt, 现在我使用 office 专家就能解决了。 市面上的 pdf 转 ppt 工具,基本上做了一件事,把文字从 pdf 里面复制过去,排版,只能自求多福了。但是这个专家不一样,他能真正读懂这份文档在讲什么,同时规划好每一页放什么内容,怎么排版, 把 pdf 转成了可以直接使用的 ppt, 全程只用了四分钟左右。同样的工作量,我们上次手动去做花了整整一天。 四个案底,覆盖了内容生产、数据分析、法务风控、文档处理,基本上是一个团队每周耗时时间最多的环节了。借助 maxclock 加 expert 组合, 你不仅能够拥有一位高效的信息处理助手,还能将个人或者团队的经验沉淀下来,打造成一个七乘二十四小时自动运行、自动交付结果的工作流。感兴趣的赶快加入进来,一起成为养虾人!

这个开源项目可以让你一键部署 openclaw, 彻底告别复杂的本地部署流程,支持 mac 和 windows 平台。点击打开部署前需要填写 api。 openclaw 支持大部分模型,因为官方首推 kimi 二点五,我就以这个为例子,申请 apikey。 首先打开 moonshot 开放平台,然后手机号码登录, 然后进入用户中心,在左侧菜单中点击 apikey 管理,然后点击右上角的新建 apikey, 然后随便输入一个好记的名称,点击确定 就会显示一个完整 key, 记得妥善保存,忘记了就只能重新申请了。然后把 api key 填入 set up, 向导开始使用 open clock 可以 做很多工作,比如常见的资讯汇总,我在手机上输入 汇总,本周 top 十科技事件可以看到,很快就会汇总好从电脑端发到了我手机上。再比如我对第八条资讯很感兴趣,告诉他就第八条新闻写一篇分析报告,他响应的时间很快,最后会将分析报告整理出来,效率简直逆天,感兴趣的朋友可以去试试了。

找别人去部署,收费都已经达到了五百元一次,我们也是首次来使用这个大龙虾,在完全小白的情况下,来看一下这个大龙虾我们能不能通过 ai 的 方式全自动部署到我们的电脑里面, 然后去使用它。据说这个大龙虾可以完全操作我们的电脑,完全释放我们的双手。好,废话不多说,我们先来使用 ai 将大龙虾 尝试着去自动的进行部署。桌面上我们那个网页是一个终端的形式,我们新建了一个龙虾文件夹,然后打开了一个终端, 完全基于网页上,我们选择部署大龙虾的 ai 工具是使用 coder, 使用它的模型 autemeter 极致模型,一点六 x 翻倍。首先发给 coder, 我 们先描述一下关键词,最近火爆全网的 open curl 可否部署到我们的系统上,回车看一下这个模型,我们就选择这个刀刻的方式去部署好,回车 来提交这个答案。扩展了网络上的教程以后,问我们使用哪种 ai 来对接 open klo? open klo 它只是一个 ai 网关,说白了它就是一个壳, 核心还是使用 ai 的 智能模型 ko 的 给出了五个步骤,预计应该是一分钟 可以完成。按照 code 给出的提示,我们来通过这种方式 token 的 方式直接访问这个链接,就可以登录 openclo 来看一眼它的这个网页端的效,前面有 code 的 模型和 openclo 之前在调试时候的对话, 然后左边是菜单栏,接着来问一下他,你都可以做什么?点击发送,这样 open close 就 会调用对接的谷歌 gemini 模型来进行回复,好给,除了回复,他可以做很多事情,运行终端,搜网页,抓网站内容,控制浏览器, 各种任务,发送消息什么的都可以做。这些任务的执行我们就不再测试了。这就是我们第一次使用 open klo, 甚至不知道这个发音对不对的情况下,通过扣嘚纯聊天的方式 对 open klo 进行的部署。如果你也喜欢这种聊天的方式去部署 open klo, 可以 访问加运点 set, 参考里面的文章。

如果你们装了 opencloud, 却不知道能用它干点啥,那这个开源的 opencloud 的 实战案例合集可以避免收藏,因为它里面收集了 opencloud 的 各种真实的使用场景和案例,能够 自动地去抓取全网的资源,去帮你们去做选择题,去写脚本,去收素材,甚至能够去实时地去监控市场回复邮件,或者在大半夜帮你们去做个小 demo, 里面有几十种大佬们的 opencloud 的 神仙用法,非常值得一看。

千万别一上来就给你的 openclaw 大 龙虾街上最顶级的 ai 模型!我们群里有个朋友刚装好 openclaw, 兴奋的跑了一晚上定时任务, 早上一看 api 账单直接扣了五百多块钱,心痛的差点把电脑砸了。为什么会这么烧钱呢?你要知道,大龙虾和普通的聊天 ai 完全不一样, 大龙虾在你睡觉的时候也在持续的吃粮食,吃蒜粒,你的精肺在不断的燃烧,原因是他的心跳机制,每隔几十分钟,他就要在后台自我思考一下我现在该干嘛。如果你连他发个呆,查个日程都用 colo 的 opus 或者 gmp 五这种顶级的大脑的话, 那简直就是在用高射炮打蚊子,钱全烧在无效的运转上面。今天教你一招我独家的穷鬼配置套餐,能够把大龙虾一天的运行成本压缩到十块钱以内。秘诀就四个字, 高低搭配。大龙虾日常的巡逻、收发消息、整理文件,这些低端的工作的智能体验,你就给他配置国产模型,比如 deep sea, 或者节约行程,速度极快,几百万托克呢,也就一瓶水的钱,这样子大龙虾连续工作七天,也就一个外卖的钱啊,非常划算。 只有当大龙虾遇到复杂任务或者做深度决策的时候,通过配置路由,让它自动去调用 cloud 四点五这种顶尖的模型。这样子搞下来,你的 ai 既有顶级架构师的脑子,又有廉价打工人的执行力。 这套大龙虾高低配路由配置文件我已经写好给测试跑通了,你拿过去直接复制替换掉原来的设置就行。老规矩,在评论区留下一句大龙虾,我后台直接发给你,关注江无为,带你花最少的钱,养最强的黑员工。