哎,朋友买了一台迈克迷你 m 四最低配版,现在炒到了四千二, 给他安装一个龙虾,非常的简单啊。呃,首先你得有卡瑟的会员啊,然后你只需要跟他说一句话, 请在这台麦克迷你上执行完整的 open 安装配置啊,不要让我手动改文件,不要让我写代码。后面两句很关键,跟他说完啊,他就一路嘟嘟嘟,嘟嘟嘟自己就做了,然后可能中间会有一些那个,你得允许他那个权限啊,这那的 啊,一路啊,然后会给你安装各种的依赖啊,这时候这是安装好了的啊,龙虾啊,然后呢,后面需要让他接住这个飞书啊,你只需要跟他说一句话啊,我说的是什么呀? 啊,我想接住我的飞书啊,他就会自己在这执行。哎,别的不说,卡萨还是抢啊。
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这个就是我们 openclaw vacuum 的 一个主页面,这个就是我们开发的一键包,我们双击一下进行安装,然后点击我同意,然后点击,然后找一个地方,然后安装,然后我们点击完成,然后它就会自动启动我们的这个 我们选择中文,然后进行下一步,我们暂时跳过设置,我们看一下。 首先给大家介绍一下 opencloud 是 什么?它是一个本地开源的一个个人的助手,这是我们的一个思维导图,它有非常活跃的社区,截止到今天为止,它已经登顶 gitup 上的榜首。 我们在之前提出过一个问题,就是为什么在 opencloud 里面一句你好,一个打招呼的两个字,竟然消耗了一万五千多播放呢?直到现在有十五万关注的一个浏览量。我们接下来看一下 opencloud, 作为一个 ai 的 个人助手,它可以比如说像网页的新闻搜索,每天什么时候定时给我汇报,或者说作为一个工作的一个客服,或者说一个知识库的问答都是可以的。然后我们介绍一下我们开源的 opencloud viking, 这是一个基于 open cloud 还有 cloud x 的 一个独立维护的优化版本,它解决了什么?它解决了一个古法代码启动的问题,比如说我们之前的话是在 linux 进行一个命令行的启动,这对于很多 不是程序员的用户很没友好。我们现在的话是一个纯图像的一个操作,我们看一下 一键启动,然后我们前端启动,后端,然后接下来回到我们的思维导图,它可以摆脱 linux 的 一个烦恼,比如说 win 系统的 wsl, 然后接下来是一个一键的图形安装,这是我们的一个开源地址,前期的话我们正在一个维护, 然后已经开源,然后接下来我们给大家介绍一下它的一个特性,第一个功能就是减少我们的噪声,它至少可以减少百分之五十以上的透光的消耗,也就是对于我们的一个更加省钱,这对于我们之前的视频实测过,大家可以看一下。 接下来是它的一个时间记忆的永久保存,我们采用的是 open viking 的 一个思路进行制作了一个三层缩影,接下来给大家慢慢的介绍。最后就是我们的三层缩影,就是我们的记忆白盒可以溯源。 我们首先来到 viking 的 主页面,配置一下它的模型,在此会很简单的配置一个,我们选择是 cloud 四点六这个模型,我们点击,然后输入 api k 就 可以了。现在先给大家演示一下如何进行跑通,我们接下来演示怎么获取,我们在这里面输入自己的 api k, 然后点击测试连接,我们发现已经连接成功了, 这个在国内不用开任何的一个科技或者魔法都可以使用,这是一个直连的,为什么说是直连呢?是因为今天中午的时候 cloud 它崩了,然后我们进行测试,结果可以显示它是一个官转的一个 api, 它是一家上市公司,待会介绍,然后我们点击提供, 我们进行提问,我们看一下他已经回复了,我们问一下当前的工作目录有哪些文件, 这个命令就是检测的是我们温系统是否可以读取我们的一个温系统的系统以及执行一下操作,他是可以成功的执行他的系统的命令,因此我们在温系统是绝对可以实现的。 然后接下来我们可以进行测试它的一个写入以及运行代码的能力,这些技能对于我们运行 skills 等等是一个重要的基础。我们让它写一个 python 的 一个脚本, 我们发送过去,我们可以看见他已经成功的执行了写以及执行程序,然后这就是他的一个文件的位置,然后我们进行测试一下他消耗了多少 token, 我 们输入斜杠 context detail, 然后就可以看到他的一个详情,我们可以看到他执行这个任务消耗了八千五百个头肯,按照我们上次的对比,原版的话最起码得在 一万七到两万之间的这个头肯的消耗。接下来我们看一下他的一个版本介绍,这个就是我们的一个三帧缩影, 我们看一下 roe 的 招标,就是一句话定位它有时间戳,就是我们优化了一个上下文的一个记忆,无论什么时候我们可以精确的定位,比如说像二零二六年 三月一号发生了什么事情,我们可以精确的进行定位当时的对话,然后来到我们的记忆,所以我们可以看到这个就是我们的一个白盒式的,可以看到当时的一个记忆,二零二一二二都是可以的。然后接下来给大家看一下它的模型的配置, 我们点击设置,在这里面可以进行一个自定义的 ai 的 提供商。 在此的话我给大家演示的就是我们推荐的这个魔星广场,因为它足够的优惠。然后我们点击这个, 然后我们会在这个优云智算里面进行注册一下,手机号注册,这个就是我们注册的,然后点击一下 它里面会送我们五元的一个余额,也就是说我们进行一个充值一块九,我们看一下我们进行充值, 然后我们现在就支付成功套餐订阅,然后点击这儿,然后点击立即购买,这个就相当于原价 a p i 的 一折起,我们实测了一下,基本上像 cloud 是 二折,然后像其他的都是一折,我们点击购买,然后我们点击复制,这就是我们的密钥, 然后来到我们的一键包打开,在这里的话我们比如说我们可以选择 open i 的, 在这里面我们可以任意选,在此的话我选择 open i 的 最好的编码的模型,我们在这里面输入,输入之后我们点击测试, 我们可以看到测试成功,然后我们点击添加就可以了,在这里的话它就会自动重启这个网关。 在设置里面我们可以看到我们这样点击一下使用的就是 gpt。 五点三开启一个新的对话,我们提问一下它是哪个模型,我们可以看到它的回答是正确的,也就是说我们可以在国内的环境进行直连,这个的话它一共消耗了两千五百个头狠。 像其他的比如说像定时任务以及我们的这个技能都是可以使用的,像这些其实说实话可以删掉,因为他在国内的话可能用不了, 我们可以来到这个市场上可以进行一个安装技能,在国内的话咱们可以联系一下钉头,就是我们钉钉以及非书。 然后接下来这是我们的一个设置模型设置已经给大家演示了,然后接下来这是我们的一个记忆缩影,这个就是我们一个长期记忆的优化,甚至到我们的一个时间戳。

大家好,今天分享的主要内容是如何为 open clone 添加 skype? 首先我们需要进入到屏幕中的 clonehub 官网, 通过官网我们可以找到我们想要的 skype。 我 们以 weather 查天气这个 skype 为例,演示一下我们是如何为我们的 open clone 添加我们的技能的。 首先我们进入到这个微软的详细说明页,如果大家嫌麻烦的话,我们可以把这个地址复制到我们的 open core, 让他来为我们阅读总结。 在聊天框里面直接把我们的地址贴进去,然后让他给我们总结 weather 这个技能的功能和安装方法。由于可能是网络原因, openclock 没有直接的从网页中识别出相应的内容,但他还是给我们输出了我们的 weather skill 的 功能和安装方法。然后我们只需要根据他提供的这个安装方法 一步步往下操作,我们就可以把这个 skill 安装起来。接下来我们通过控制台代码的方式来实现我们的安装。首先我们输入 curlhub search weather, 我 们就可以看到在 curlhub 中有关 weather 的 所有的 skill, 也可以看到我们每个 skill 的 一个评分情况。接下来我们在控制台里面输入 curlhub in storm weather 来实现我们的 weather 这个技能的一个安装,因为我这已经安装过了,所以说跳出了一个错误。再然后我们在控制台里面输入 curl up list, 我 们就可以看到现在我们的系统里面安装的所有的技能。然后我们回到我们的 open curl 聊天页面, 输入我们的 weather 或者是我们的 weather 城市,这时候我们的 open core 就 可以通过 weather 这个技能查询到天气了。同样我们也可以输入中文,像天气成都, 这时候他也会查出来我们的成都的一个天气情况。以上呢就是我们今天数字的笔记的全部内容。

最近这个 openclaw 大 龙虾在抖音上可谓是非常的火,但是我看还有很多人不会部署,今天我就一个视频教会你们最简单的部署方法,无论你是 windows 还是 mac 电脑都可以。首先我们需要进入这个网站,然后在这个网站下载这个 codex 的 客户端, 然后我们来到这个 openclaw 的 github 项目地址,然后复制这个网址。 复制好网址之后,我们直接来到 codex 客户端,把这个完全访问权限给打开,然后模型呢就切换成最新的 gpt 五点四,然后直接输入帮我部署好 open call, 然后把这个网址贴到后面, 然后就直接耐心等待这个 codex 部署好就可以了,包括后面如何去对接飞书,如何去装 skills, 遇到的任何问题都可以直接在 codex 的 这个对号框里面输入,然后直接让他帮你解决就行了,这个很简单,而且不需要花一分钱。新人一周是有免费的那个额度的,过了一周之后可以充一个 plus 会员,那个会员的话 一个月是二十到,然后那个会员他也有非常多的额度。充了这个 gpt plus 会员,你不仅可以在 gpt 里面对话使用,然后可以在龙虾里面使用,然后也可以用 codex 去写 web coding, 二十每到一个月是完全够一个人使用的,然后就省去了,另外再去购买各种 api key 和去配置 api 的 这个麻烦。

现在全网都在教你怎么去安装 open graph, 但是我今天要给大部分的普通人泼一盆冷水,如果你不是经常使用 ai 的 人或者是程序员,我听我一句劝,现在千万千万别去折腾,没必要给自己找不痛快,再等两三个月,你一定会回来感谢我的。 那为什么我不让你现在装呢?因为在我这,现在的安装门槛简直就是一本劝退的指南,遇到各种 bug 你 不知道怎么去解决,权限报错了不知道怎么弄,很多人甚至连怎么打开命令行都不知道, 就是你连门都进不去,你还谈什么创作?咱们用 ai 是 为了提效的,结果你一天的时间全耗在报错找代码上了,这不是用 ai, 纯纯的是被 ai 玩啊。 就像现在网上有很多人在疯狂的教你说我们敲代码怎么去做部署,这个其实就是在迎合大众的这个好奇心,我觉得就是在制造一个信息的焦虑,打个大白话的比方,就比如说你现在要去买一个代步的汽车,但是呢,有人非要拉着你先要去学怎么去手工组装汽车,有必要吗?我觉得完全没必要, 对于大部分也就是百分之九十九的普通用户来说,底层代码怎么跑的不重要的。所以我劝大家呢,先做一个等等党。 就是最多啊我觉得,呃,最多两到三个月哈,甚至说最多一两个月。国内那些大厂一定会出手,因为 openclaw 实在是太火了,商业潜力很大, 你说你要知道商业的嗅觉会比咱们灵敏很多,到时候一定会出什么一键安装啊,什么极简的网页版啊,什么傻瓜死到交货全部给你整的明明白白,让那些专业的人去把这些脏活累活干好,我们只管用最舒服的姿势去享受结果就行了。所以说大家也要记住啊,这个 工具的本质是帮我们节省时间的,而不是说我们去制造新的门槛阶阶段,大家也就别去死磕那些晦涩的代码了,把精力留下来去想一想怎么用好手上现有的 ai 工具来帮助你提效。我是赵老师,带你去做一个不焦虑的 ai 明白人。