怎么样布置机器赚token

一九五六年，美国人发明了集装箱，在那之前，全球贸易的成本一半是装卸费。集装箱一出现，世界变了，货物被标准化，运输成本暴跌，全球贸易爆炸。今天 ai 时代也出现了一个集装箱，它叫 token。 很多老板听到 token 只当技术名词，但如果你是做生意的，你要看到的是，这是一次电力的重新定价。 什么是 token？ 简单说就是 ai 处理文字的技能班位。你问一句话，写一段代码，生成一份报告，背后都在消耗 token。 重点在于， token 可以 被计量，被计费、被出口。这就像集装箱，把原本难以交易的智能服务装进标准化容器，从此脑力可以像货物一样卖到全球 来。算一笔账，一度电直接出口大概卖零点五元，炼成铝定大概卖一点五元，翻三倍。如果拿去跑大模型推理呢？ 一度电大概能产出五百多万。 tokyo 按国内模型定价算，可以卖到十一元，十一元是直接卖电的二十二倍。如果按 open i 的 价格算，将近四百元， 七百八十五倍。你看到中奖了吗？同样是一度电，换个皮价值差几十倍上百倍。这不是能源生意，这是算力生意，是标准化的脑力出口。更关键的一点，电不能装箱，但 tucker 可以 跨国流动， 不用电网，不用特高压，不用对方国家批准，只要一根网线。印度创业者调用中国 api， 背后是甘肃的风电，青海的光伏在转电没出国，钱出国了，这才是结构性机会。 很多老板问， ai 这么卷，价格都打烂了，还赚什么钱？你要明白一件事，现在的二十二倍，不是天花板，是价格战的结果。美国把价格毛在高位，中国用工程能力把成本打下来。一个负责教育市场，一个负责规模收割，这就是新的全球分工。 真正值得你思考的，不是模型谁更强，而是在这个时代，你是卖店的，还是卖 token 的，是卖原材料还是卖标准化能力。 所有产业都会被 token 重构，教育变成按 token 计费，客服变成按 token 计费，编程变成按 token 子计费，营销、法务、设计、咨询全部变成可计量的智能服务。一旦被计量，就可以规模化， 一旦规模化，就会诞生新的巨头。生意的本质从来没变，谁掌握标准，谁赚溢价，谁只卖原料，谁被压价。 一九五六年，集装箱改变了全球制造业。二零二六年， taco 正在改变全球脑力市场。电力过剩不是问题，算力过剩才是机会。美国把 taco 价格炒上去，中国把 taco 成本打下来，悉数东算的战争才刚刚开始。 如果你是老板，现在真正该问自己的，不是要不要用 ai， 而是你能不能把自己的行业装进 tokyo 里卖。

我觉得现在最适合用这个 oppo 靠的模型呢，实际上可能是阿里新推的这个服务啊，这个东西叫这个扣丁不烂是吧？呃，为什么呢？ 就之前吧，就是续费了好几个这种模型，然后呢？你续的不多，但它其实用量还挺大的，你看昨天晚上我就大概一个小时，我就把 kimi 的 那个十五元的 top 的 额度也就一个小时我就用光了。 我算了算，调用其实也不多，但是因为你在欧风靠的调用和你日常对话的调用是不一样的。今天我想打算试试这个阿里云百炼，简单说一下这个东西怎么回事啊？他其实就是把几个常见的这个模型给打包了，打包了以后有一个专属的调用地址和专属的 api， 来看一下它的指南。它是这样的，整合了这些顶级模型，然后还兼容主流的编程工具，就比如说我们 用的那些 id 类类的工具哈。如果你要是正常调用，他有的时候会限制速度或者限制这限制，那如果你一定想使好的模型，要么你去买会员，要么去升级，是不是他通过固定的费用？其实我算了算，应该是还是挺便宜的，虽然不至于到这个可调用的一折，但还是挺便宜。 然后它现在有几个基础的模型啊？这个千万三点五过年的时候推出的，很牛。据说啊， kimi 呢，也是刚推出不久，然后 mini max 当时那阵刚推出的时候也火了一阵。 glm 那 个五现在可以对标，他说可以对标那个叫什么来着，那个很牛的那个。 然后它有更多的就是千万三的 max 模型，这也是版本挺新的，二六年一月二十三号的，然后加上这些小模型啊，这无所谓，就是我们理论上如果你的调用次数差不多，那么你根据你的任务来选择不同的有特色的模型就可以了， 尤其是千万的这个和 kimi 的 这个都支持。图片理解费用上啊，首月七块九，其实你看的挺便宜，对不对？然后这个高级套餐呢，是三十九块九，就真的是特别便宜，但是价格上你看啊，首月七块九，次月呢是二十，也就是说他的正价是四十块钱，第一个月呢是便宜，然后第二个月呢是五折，第三个月就是正价。 呃，我猜两个月以后可能在这种东西上可能会有更多的爆发。呃，其实现在我我印象里火山就有这种类似的这种打包的这种服务，但是呢，一呢他的价格不便宜，二是他好像我查了查，他没有明确的说他支持那个 oppo 扣，这个呢是明确的说了他支持这个 oppo 扣，然后即使是最贵的这种 两百每月，那也真的是不算贵，因为你如果真的深度用了，你把两百的额度都用光的时候，那我认为你值得在这个上面花更多的钱。然后那个那天我还看到论坛上就有一个人说我除了租房子吃饭和日常开销，我把所有的钱都用来买陶坑上，哈哈哈，其实这是很有意思一件事啊，我觉得真的挺贵的。 我，我查了查我的用量限制，我觉得我用的不算多，但是其实也不算少，我其实在很多工作上都是在在那个詹妮的那个网页上去完成的，因为很多时候你要做调查呀，做一些文本的生成啊，那些东西他那个 pro 的 版本就完全能搞定了，因为我有个 pro 的 版本，但是如果按照他这个标准， 每五小时一千两百次请求，我现在是达不到的，但不知道我买了这个套餐以后会不会达到哈，我回头再测一测。那我认为新手呢，你就花七块九加上二十块钱，先用两个月， 对吧？然后当你发现不够的时候，你去升级那个就可以了，你就直接干到二百一个月呢。其实也没啥，二百块钱一个月也就是个电话费吧。我现在已经买完了， 买完了以后呢？他现在剩余天数二十八天，我不知道他为什么是二十八天，明明买的是一个月对不对？这个是不是他的 bug 按照当月天数计算的？那你们要不要搞到下个月再买二十八天？你看他是按照这个算的，上个月的二十六号到下个月二十七号对不对？ 这个就不对了，这个非常过分啊，明明是一个月，所以我打算提前使光呢，呵呵。然后我们获取了这个东西啊，它有专属的 api key， 然后呢，怎么配置啊？这里面说明，我们来找说明配置， 看 open 框中配置这些东西，实际上不要被它这种东西吓到，如果你的 open 框现在正好用的状态， 你就把这段命令考下来。怎么写啊？我这就写了，我现在咱说说怎么配置哈，就首先呢，第一步就是修改配置文件，哪个配置文件呢？就是这个东西啊，但是呢，我们在 open 里可以直接跟他说，这是我上面已经配置完了，我重新演示一遍怎么配置，就跟他说修改配置文件啊， 然后呢？把这句 copy 过来啊，这这段啊，把这段 copy 过来，然后你可以把你的 apk 呢替换到这，我懒得打码，我也就不替换，放到这。然后呢？就这样呢，这个命令就搞定了，你回车， 回车以后就是我刚才的配置，那我已经配置完了，他现在就告诉我有这些可以用的了，然后同时它底下呢，还有一段，你可以直接考过来， 然后站到这，然后回时它就会自动把你这些东西都改好。看到没变更的载药就是什么呢？它其实就是告诉你默认模型变成这个，主模型 变成这个，然后移除了原先的什么什么，这些，就移除了原先其他的所有模型，然后把其他都移除了，我还有钱在里面。其中我认为比较好的几个，特别好的四个主流四个模型就是 kimi 的 二点五，对吧？ g m m 五， 然后迷你 max 的 二点五，这个也不错，迷你 max 二点五。我发现他好像在写程序上更有优势。也是这样的，我的感受上啊，因为他的代码他理解的更快更好。然后这个是个多模态模型。嗯， kimi 应该是多模态吧，我记着这两个是多模态模型，如果你需要用到图片处理，尤其是处理本机的图片的时候，这两个模型非常好。 到了这步你的七块九已经发挥作用啊。至于接下来怎么用，那其实还是靠大家去想象。我之前因为这个模型的用量问题，我现在想都给他背地里的任务， 我现在都给他加回去，加回去以后我看看他这个调用的数量到底能撑多久啊？我每天会监控他的用量，我把他这个用量记进去吧， 非常好。我觉得整体来说这下就算完事了，至少我这个月应该不会特别为掏坑的续费吧？因为每次他如果出问题的话，你很难发现，除非你里面充特别多的钱。

现随着 ai 应用的遍地开花， ai 的 talk 消耗量越来越大，甚至有人开玩笑，今天赚了多少个 talk， 还有一个应用场景，大家每天在使用 openclo 的 时候， 它的消耗量也是非常惊人，今天为大家分享一种方式，可以白嫖 talk， 而且它不是那种小模型，而是我们国内的 gim 五， 接下来我们看一下如何使用。哈喽，大家好，这里是二 pop openclock， 相信大家现在已经人手一只了吧，但是它的 talk 消耗量就非常大，今天我们分享一种可以免费获取 talk 的 办法，这就是互联网大善人英伟达免费开放的， 之前我也在公众号分享过，今天我们来手把手实操一下。我们打开英伟达官网的模型列表，大家可以看到这里有各种各样的模型，像千万三点五，还有智普五点零， 还有 kimi 二点五等等，这些都是可以免费试用的，使用方式也非常简单。我们先点击这里的注册，当然在这里注册的时候，我们要注意一点，我们要使用海外的邮箱，就比如 gmail 或者是微软的 outlook， 不要使用 qq 邮箱，这种是没法通过的，我已经给大家试验过了。 我这里粘贴我的谷歌邮箱，点击下一步，这里输入你觉得合适的密码，我们点击创建一个账户，这里他会给你的邮箱发送一个验证码，输入验证码，点击继续。这里是按选择是否接受通知，我们直接提交就可以， 没有任何影响。这里输入一个名字，这里也没有任何限制，直接输就行，这时候我们就注册完成了。回到了这个页面，大家可以看到最上边有一行，请验证你的获取 api， 我 们这里点击一下验证， 这里验证是需要输一个手机号的，这个手机号我们也试验过，输入国内的手机号，也就是加八六的，前面我们选择中国 china， 这里我们输入八六，这里我们选择中国。以后输入一个我个人的手机号，点击提交，这时候你的手机就会收到这样一条验证码， 是优速通发的，我们输入进去，点击验证，可以看到这里基本上是秒通过的，我们在这里随机选择一个模型，就比如智普的这个五点零， 然后点击这里的 welcome， 这里获取 api k， 可以 看到已经能拿到了，接下来我们验证这个 api k 到底可不可以用呢？在之前我分享过一个很好用的工具， cherry studio， 就是 这个樱桃的，它是一个开源项目，我们可以在 github 上直接下载到，然后在这里测试一下这个 api k 到底可不可用，我们点击左下角这个齿轮， 这里选择添加模型供应商，我就添英伟达下面供应商类型，我们选择 open ai， 点击确认，这里需要填密钥还有地址，我们粘贴 api k， 粘贴 url， 添加模型，这里要注意这是英伟达自定义的一个模型名称，就这个 z 杠 ai glm， 我 们拷贝过来，点击添加，这时我们打开对话试一下， 这里要注意模型切换，我们切换成刚才添加的，因为答的这个 z a i g m i 五，我们问它是什么模型，看一下它的反应，这里因为我的网络问题，可以看响应速度稍微有点慢，但是它是完全没问题的，可以看到它是由 z 点 ai 训练的大约模型，然后是 g a m， 这时我拿到这个模型大家就知道怎么用了吧，比如我们把它绑定到我们的小龙虾，或者是绑定到我们的 agent 上，这时候就可以无限的耗羊毛了， 而且我还没有碰到过说使用限流或者是 taco 被用完的情况。大家如果需要更多的账号，完全可以按照我这个方式注册几个谷歌账号，然后并且做一个手机绑定就可以了。更多 ai 和变现的方式我们一起来研究。

现在真的是非常适合一个人公司，像我之前买了非常多的 chrome 浏览器的插件会员啊，光这些插件会员基本上一年也要几千块钱。但是我刚刚只花了十分钟，就让 opencolor 帮我做了一个插件，能够完成对网页的总结以及基于网页内容的实时问答。 我后面准备让 openclaw 帮我把之前买过会员的插件都重新做一遍，那这样的话，就等于说我只花了一个买 coding plan 会员的钱，像智普的 coding pro 啊， 一个季度才四百多，但是呢，它就能够实现我之前买过的所有这些插件功能了。所以呢，来回答网上很多人的一个问题，就是你买 token 的 钱， openclaw 能帮你赚回来吗？ 其实很多人在算账的时候，往往落入了计算电费的陷阱，但是忽略了生产关系重构这个背后的巨大红利。 以前的生产模式里面，想把一个复杂的创业落地，最难的呢，不是没钱，而是凑齐人。而且呢，把事情说清楚的成本太高了。说一个不懂技术的投资者，他想做个自动化工具，就要花很长时间去招人，而且呢，工资还要开的高， 而且彼此建立信任也非常费劲。但是 open klo 带来的技术平权，说白了呢，就是把雇人的钱变成了算力的钱，一个人再加上足够的 token 呢，就能够顶得上一整个团队。这个变化一下子呢，就把创意到落地之间的坎儿给磨平了。 那你不用再花那些没法算清楚的精力去管人，也不用扛着社保公积金的压力，只需要付时时产生的算力的钱就行了。在技术越来越普惠的当下，这种能够让你实现梦想的入场券性价比确实是非常高的。 对我们个人用户而言，看来这种成本就不能只盯着软件花了多少钱呀，而更应该从机会成本和自己一个小时值多少钱来算 啊。在以前我们见过很多次工具会代替人的一些技能啊，但是 opencloe 引领了这波 agent 浪潮，把这种替代做到了极致，就是技术门槛彻底没了。现在呢， ai 能够帮你调试终端指令配置环境、写代码， 那以前那些困扰很多人的 know how 的 问题，现在变得特别简单，甚至不用怎么费心了。这就意味着，以前那些能够拿着高薪的编程技能运为经验已经不再是稀缺的香饽饽了，反而呢，变成了人人都能用到的基础配置。 对于我们每个人来说，已经不再是你要去学着适应机器，而是逼着你去直面自己创造力的上限了。

注意了，普通人先不要着急去小龙虾，省的钱没赚到，还搭进去发现一座金山，最安稳赚最赚钱的不是挖矿工人，而是卖铲子的。开矿的这条视频带你来盘一盘，哪些公司是开矿的，哪些公司是卖铲子的。 现在这个龙虾的基础加上硬件安装费用，固定的支出，大概小半左右可以搞定。但这些不是最重要的，它最大的开销是以这个透坑为计分单位的中文每个字消耗一到两个透坑，每次这个龙虾启动都要消耗数千到数万个。 有的网友实测过，一天花了四百块，也有六个小时花费一千二的。还有的开发者因为产生了一点八亿的这 token， 产生两万两万多的这个账单，他这个具体的收费要看你这个预算的复杂程度。这提供这个 token 的 相关服务的公司主要是 ai 大 模型企业，比如说 oppo、 oppo、 谷歌这些公司，国内也有啊， 这些是属于卖铲子的。而这些大冒险公司又要向底层的算力公司付费，算力公司就是属于开金矿的。搞清楚了底层逻辑，思路也就清晰了，哪些更有价值，哪些能够长期获益。所以说我注意周五的时间我就讲了，不管什么龙虾鲍鱼，背后都是算力在支撑。关注我，分享更多的种子逻辑！

港大这个 ai 项目直接炸串 ai 圈 callwork 二零二六刚开元，把 ai 助手变成会赚钱的 ai 打工人，开局只有十美元接真实付费任务， 自己付 api 费用，赚不到钱直接破产。最离谱的事，部分模型七小时从十刀狂赚一万枚刀 g l m kimi 酷案同台内卷，比干活、比省钱，比活下去，选出最强 ai 打工王， ai 真的 开始自己赚钱养自己了。

今天发生了一件事，因为我看了一个视频，说可以以呃一人公司的一个呃结构去布置这个 openclaw， 比如说我当 ceo， 让 openclaw 当一个 ceo， 然后它下面部署几个不同岗位职责的 agent subagent， 然后呢，我就觉得，哎，这主意不错，然后我就把那个内容就粘给他那个 openclo， 然后呢，让他也给我布置几个呃 agent， 结果刚刚进行到第三个，这个是属于一个合规或者说保护安全，信息安全的这么一个这个 garden， 好 嘛，刚刚开始我说你继续，结果他就死了，然后等我再配的时候就一直提示，提示我的信息是我的 openclo 跟飞书没有配置上，因为我也不知道具体是什么情况，我又看不到后面的这个端口。 所以呢，嗯，当他发来这个东西说啊 pairing 的 时候，我就想啊，我可能只能回家才搞了，结果回来的时候就看见好多好多个这个四零三， 然后我就觉得可能是 cloud code 那 个我用的是 token， 八成企业版的也给禁了。每当我 getaway restart 一 次，他就会回复我一句，然后我就靠着这一点回复，然后我大概摸清楚了是怎么回事，就是被绊了，然后我就开始抓紧上， 因为我因为我之前已经给他配置过，说万一有一天他真的被禁了的话，那么就给我呃上 deepseek 或者是 kimi， 因为我已经把他的 api 都已经呃备份上去了，然后也交代过部署过，结果今天愣是就没好使。 然后当时他给的是一个呃，当时 kimi 给十五块钱，然后我自己充了一块钱，我只是为了一个托底和过渡，就没想说有这么快就能用上。它 回来的时候呢，因为它这个用量的限制，当时你只交一块钱的话，你就是踢零，所以跑一跑它就跑不动了，跑不动了之后我就没有办法，我就开始这个到处问，然后我就发现了，哎，躲不过，还得充值， 结果呢，我就去充了值，充完值之后它马上就好使了，然后就折腾这么一会呢，大概是消费三块五这样。嗯，很慢，我感觉它就是，虽然说 opencl 它还能做事，但是它的速度是真的真的慢，不是假的慢。嗯，有明显的感受。 后来我就找啊找办法，怎么回事？后来我就在网上搜到了这个大神，然后 how do you use chatpt pro or plus in openclaw without api cost？ 这个也太好了吧，正是我所需要的，而且在八天之前他就发布出来了。我，我不是逼到份上，我也不想用它，因为我是有那个 chatpt plus， 所以 我就马上就照他这个操操作了。总之呢，他这个很简单啊，很简单。第一步呢，就是打开你的那个客户端，然后输入这行指令。 you see that it gives you a url it says i open this url in。 当它跳出这个的时候，你就开始进入界面去登录了， but login you're gonna have to confirm that you want to sign in to codex with jpeg so i'm just gonna click on continue and then every v i p is gonna open but don't worry it's very quick。 这个很重要，这个你不要以为它出现了错误，然后你着急给它关了，这个不能关，然后你把这个链接给它复制，复制好了之后， you're going to need from the space just to come here and copy the url that you have in the address bar then come back into your terminal by open close one like you see here paste the read address urls i'm just gonna paste in the read address url and i'm gonna press enter and this should basically pick a configuration now here i'm gonna change your press enter then i'm gonna restart it's way here and choose do this later because the scan command that we're gonna have to run now scan command we're gonna run as this one here i'm also gonna prove it。 这个也很重要了，这个时候是重新就是强制设置你这个 model 是 用 open ai codex 这个 right in the description section number one press。 别别别，那个手残给他打错任何一个字母啊，我就因为打错一个字母然后那个没给他弄成功发，找了半天才找到原因。 so what this does is that it basically overrides the configuration and then adds a default model as open ai codex。

现在全世界的海外开发者都在排着队给中国交电费，市场刚刚确认了一个极其暴利的新主线，偷肯出海。 一句话听懂，中国的大模型正在把我们的电力和算力打包成自算服务，向全世界开启降维式的攻城略地。这绝对不是炒作，而是真金白银的数据碾压！全球最大模型聚合平台 openroute 最新周报出炉！ 前十大模型总共消耗八点七万亿 token， 你 猜中国占了多少？五点三万亿，占比高达百分之六十一。 mini max、 timi、 智浦、 deepsea 直接像包饺子一样包揽了前五名中的四喜。海外巨头直接被打的找不到北，这意味着什么？ 这意味着海量的全球算力需求正在疯狂倒灌进国内！这直接引爆了一条万亿级的算力产业链。第一条线，国产算力芯片的终极替代， 别老盯着英伟达了，华为、深腾、九五零现在的实测性能不仅吊打 a 一 百，在特定推理场景下甚至开始硬杠 h 一 百，这里的国产替代空间深不见底。 第二条线，吞金的 a、 i、 d、 c 数据中心，全球的 token 都在咱们的服务器里跑，智普、智捷背后的算力合作伙伴，业绩马上就要迎来爆炸式增长。 第三条线，卖铲子的配套商算力全开，最缺什么？电力散热和传输、 ai 电源、液冷温控，以及搞边缘计算和 c、 d、 n 的 厂商。这就跟当年跟在英伟达屁股后面吃肉是一个逻辑。很多人看不懂，以为这是短期炒概念。 各位，托肯出海，本质上是把中国全球第一的低廉电力优势和无敌的工程师红利结合在一起，用算力作为载体卖给全世界，这是教科书级别的国际贸易比较优势。在这个算力为王的时代，托肯就是新的石油。 我们要找的是那些真正跟智普、智捷、 kimi 签了底层算力租赁大单，有实打实、业绩落地的真龙头！关注博士，分享更多干货！

中国正在以一种颠覆全球认知的方式，把电力出口到全世界，而且不是通过电缆，是通过你每天都在用的 ai 对 话框。 当所有人都在盯着英伟达的芯片时，一条真正属于中国的数字免税高速公路今天正式通车了。电力不出国，却已征服世界。 taco 出海，中国 ai 的 降维打击与终极财富密码，这里是资本像素。今天，咱们来拆解一场不见硝烟的能源博弈。问你个问题， 如果你身在加州硅谷，写代码遇到 bug， 你 猜你调用的 ai 大 模型是在燃烧哪里的煤炭和风能？别猜了，答案很可能是在中国的内蒙古或者贵州。最近，全球最大的 ai 聚合平台 openroot 单周数据显示，前十名的模型消耗总 token 里，中国模型占比高达百分之六十一。 deepsea、 kimi、 智浦、 g l m、 minimax 这些熟悉的名字，直接把美国的 cloud 和 groc 挤出了前三。一年前，大家还在讨论能不能追上 openai， 今天数据已经给出了答案。虽然这只是公寓市场的数据，思域依然是美国巨头的天下，但这已经是一个不可密的结构性趋势。 把视野拉大一点，你会发现， tokam 出海在中国四十年的出口史上，是一次前所未有的基因突变。八十年代，我们出口衬衫、鞋子，赚的是血汗钱。二零零零年出口电子家电，赚的是组装钱。二零二零年出口新能源汽车，赚的是产业链的钱。每一次升级，我们卖的始终是实体货物。 直到今天， token 出海成了这条升级链的终极形态，我们出口的不再是任何实体，而是纯粹的智力和算力。物理层面上，数据通过海底光缆传输，而发热和耗电全部留在了中国西部的基缝里。通过 wto 的 电子传输免税规则，电力化身 token 完成了跨境支付。 这就是数字时代最高级的服务贸易。你可能会问，凭什么？是咋问？表象是模型技术的竞争，中层是算力服务的贸易， 但底层的真正胜负手，是电力体系的血拼。 ai 推理的本质就是烧电换智能，谁的电又便宜又充足，谁的 tko 成本就更低。天然的护城河就越深，全国用电量首次突破十万亿千瓦时， 体量是美国的两倍以上。更要命的是，通过东数西算战略，我们把数据中心建在了绿电充沛的西部，那里的电价甚至可以低到每度两毛钱。反观美国，电网老化，科技巨头甚至为了抢电炒的不可开交，电价疯狂飙升。这就是为什么我们的顶尖模型 输入成本能做到国外同类产品的十六分之一。这不是牺牲性能换来的，这是国家级基建带来的物理碾压。 看懂了这个逻辑，你就会明白今天盘面上大资金真正在抢什么核心板块。当散户还在无脑追逐那些没有业绩支撑的 ai 软件壳公司时，聪明的钱早就悄悄潜伏进了绿色算力基础设施和夜冷温控板块。因为 token 出海的尽头，是庞大的耗电量和散热需求。 那些给制算中心提供液冷散热设备的龙头，那些掌握着特高压输电和绿电运营的核心资产，才是这场算力清消战里稳赚不赔的卖水 人中国模型在海外每赚一每分，都得先给国内的算力基础设施交一份过路费。总之， taco 出海，标志着我们从出口实体产品正式跨入出口纯粹智能的新纪元。 你是想去追逐那些看不见摸不着的海外 ai 泡沫，还是愿意守着这套由国家电力基建托底的硬核算力底座？逻辑已经摆在这了，你是看热闹的还是看门道的？这里是资本像素，不讲废话，只拆真相。下期你想听哪条暗线的底牌评论区告诉我？

如果你还以为 ai 红利只是买买英伟达股票，那二零二六年的这波钱，你可能真要错过了。就在上周，中国 ai 模型干了一件大事，全球掉用量冲到五点一六万亿， to 肯三周暴增百分之一百二十七，首次超越美国， 全球 top 五，中国独占四席。算力紧张到什么程度？拼你二十天赚的钱超过去年全年视频生成，排队要等八小时，算力不够怎么办？涨价 建更多机房？机构预测，二零二六年新建数据中心必须上夜冷，渗透率要从百分之八飙升到百分之三十五。 托肯出海，本质是中国电力出海，我们的工业电价比美国低百分之三十至百分之五十，这就是成本。核武器，普通人怎么把握？别追那些看不懂的大模型公司， 可以关注 ai 数据中心的配套领域，比如电源、变压器、液冷设备等需求旺盛的赛道，卖铲子的人在淘金热里从不空手而归。第二个机会，做套利者。 为什么硅谷愿意用我们的模型？因为便宜到令人发指。阿里 quan 的 调用价是 gemini 的 十八分之一， mini max 输出百万 token 只要一点一美元，比 cloud 便宜百分之九十。 哪怕你不会写代码，也可以去学用这些便宜的 api 工具，用 timi 批量生成英文营销文案，去海外接单赚佣金，用 deepseek 做跨境电商的 ai 客服。 这就是利用成本差套利，跟当年义乌小商品出海一个逻辑，量大管饱，极致性价比。国内 ai 市场竞争激烈，出海不再是可选项，而是必选项。与其在国内卷，不如去海外市场找增量， 五点一六万亿扣肯不只是个数字，它代表中国工程师红利在 ai 时代的又一次爆发，要么成为配套者关注相关领域，要么成为使用者做套利关注我带你在这个大变局时代捡钢镚。

你敢信吗？一度电直接拿去卖，能卖零点五元，炼成铝定卖一点五元。但如果拿去跑， ai 能卖四百元、七百八十五倍的差距。这不是玄学， 是 ai 时代的电力虫定价。一九五六年，美国人发明集装箱，全球贸易成本一半是装卸费。集装箱一出世界巨变， 货物标准化，运输成本暴跌，全球贸易爆炸式增长。今天， ai 时代也出现了这样一个集装箱，它叫 token。 什么是 token？ token 是 ai 处理文字的递量单位。 你问一句话，写一段代码，生成一份报告，背后都在消耗 token。 重点是它把脑力装进标准箱，让智能服务像货物一样，跨国跨时区。一根网线就能卖全球。更关键的一点，电要出口，得建电网，铺电缆。 toker 只要一根网线。印度的创业者调用中国的 api， 背后是甘肃的风电、青海的光伏在转动，电没出国，钱出了， 这才是真正的无壁垒贸易是结构性的巨大机会。很多人说 ai 太卷，价格战打烂了，可二十二倍的利润不是天花板，是中国用工程能力打下的成本优势。美国铆定高价，我们收割规模。新的全球分工正在形成， 教育、客服、编程、法务、设计、咨询。所有产业一旦被 token 计量，立刻就能规模化。一旦规模化，就会诞生新的巨头。生意的本质从来没变，谁掌握标准，谁赚溢价，谁只卖原料，谁被压价。 一九五六年，集装箱改变了全球制造业。二零二六年， token 正在改变全球脑力市场。电力过剩不是问题，算力过剩才是机会。 当 token 成为新的全球货币，现在的公司凭什么活下去？是等着被时代碾碎，还是立刻上船把生意装进 token 里，迈向全球？

现在的 ai， 其实他玩的就是一个自动化，最近你看小龙虾有多火，你就知道了，他有多么智能呢，玩的就是个自动化。而自动化这件事情，在一百五十年前，有一本书就已经把 ai 时代给写出来了，这本书叫资本论，就是大家都很兴奋，老板很高兴，觉得我去，我要机器大生产了，然后个人也很高兴，哇塞，有了机器了，我以后不用劳动了。但事实上拥有企业的 老板，他会越来越赚，而操作流水线的工人，他会变得越来越不值钱。我之前跑了一个任务，就是让他出五十个文案，花了我四十美金，那这个文案流程是先去抓取数据，做出我的爆款文案，然后给我去带货， 这次就花了四十美金。那你普通雇一个人，也就那么这个人如果是按按月算的话，他应该算是一个五千块钱的文案，所以这个时候我就会权衡，要不还是雇个便宜的人来做吧，然后我给他写个智能题，哎，他人工操作这个思考的过程，就让这个 ai 来写我定流程就行了。但是大家有没有想过，未来全自动化变得很便宜的时候，你人也就不值钱了。 这是一个过渡期，蒸汽机时代，你想造一个机器是很难的，但是今天 ai 造一个自动化流程，它是非常简单的，就是你一句话的事，就是把你大脑里面的流程和经验复制成一个系统，你就可以成为那个造机器的人。叔叔以前是干钢架结构工程，那时候是建筑年代兴起的时候，但是到了二零幺五年已经没有生意了，这个生意没法做了，那么我叔叔又发现了一个新的生意， 在 ai 时代到来的时候，他用 ai 帮别人设计装修，就他自己其实只装他自己的房子，但是他学会了整个的过程，于是他开始接单，他让别人做装修，然后他用 ai 去帮别人做设计图纸，一个人就可以接单去搞装修了，只装修过他自己的两套房子而已。而你而你如果是一个装修设计师，你用 ai 帮你做做事，其实你就在淘汰你自己， 就是你是不是把它当做一个生产力来用的，真的真的非常重要。其实真正赚钱的人，他是用 ai 在 ai 里面发现了新的机遇，然后做一个新的生产工具，而旧的人他这个思维改变，改变不过来，他是在用 ai 替代他自己，用 ai 替代自己的人，目前有很多很多， ai 的 竞争就是 你是在利用系统，你还是在系统里面打工，一定要去看这本图解资本论，资本论里面已经写得很清楚了。

最近有个说法挺火，把咱们五毛钱一度的工业用电喂给显卡吃下去，吐出一堆叫 token 的 数字，转手卖给美国程序员，就能卖十一块儿电，没出国门，价值翻了二十二倍。很多人当段子听，但翻开二零二六年二月的全球 ai 调用量榜单， 这事不仅是真的，而且正成为中国数字经济一张新的隐形王牌。一、 toker 不是 代币，它是 ai 世界的脑细胞。 toker 是 ai 模型处理文本的最小单位，你可以把它理解为 ai 世界的思维碎片。比如我喜欢中国这五个字，可能被拆成五个 toker。 当我们说消耗 toc， 本质上是在说 ai 为了理解问题，思考方案，生成答案，动了多少下脑子？让 ai 写个你好，他可能只动了几百下脑子， 让他帮你写个完整电商网站代码，他可能就要动上百万下脑子。所以， toc 出海，就是把中国的算理变成 ai 的 思考过程，然后通过网线把这些思考打包卖给全世界。二、中国模型霸榜 openroute 全球开发者用脚投票根据全球最大 ai 模型 a p i 聚合平台 openrawer 的 最新数据，答案已非常清晰。该平台汇聚全球数百种大模型，拥有超五百万开发者用户，美国用户占比高达百分之四十七点一七， 中国仅占百分之六点零一，这使其数据更能客观反映中国 ai 模型的全球吸引力。 二零二六年二月，中国 ai 模型实现里程碑式突破吗？二月九日到十五日当周，中国模型周调用量十二万亿头肯首次超美国模型的二点九四万亿。 二月十六日到二十二日当周，中国模型冲高至五点一六万亿，头肯三周大涨百分之一百二十七。 同期美国模型跌至二点七万亿，明出股全球前五占四席。当周掉用量前五模型中，中国占四席， mini max m 二五 kimi k 二点五 智普 glm 五及 deepsea v 三、二四款合计贡献 top 五总掉用量的百分之八十五点七。 从阅读总量看，截至二零二六年二月二十八日， open roger 前十模型总 token 消耗量突破二十八七万亿，其中国产模型贡献超十四六十九万亿， 历史上首次单月 token 调用占比过半三、价格屠杀成本不到美国对手的十分之一，除性能比肩国际顶尖模型外，极具竞争力的成本是核心优势。以 open roger 公式价格为例， 输入端 mini max m 二点五智普 g o m 五零三美元每百万投肯 cold opus 四点六五美元每百万投肯，差价约十六点七倍。 mini max m 二点五一点一美元每百万投肯智普 g o m 五二点五五美元每百万投肯 cost opus 四点六二十五美元每百万投肯，差价分别是前两者的约二十二点七倍和九点八倍。 更狠的是，阿里二零二六年二月发布的千问 q 三五 plus a p i 价格每百万头肯低至零点八人民币，仅为谷歌 jammy 三 pro 的 十八分之一四。凭什么这么便宜？ 电费加架构的双重降维打击第一层电力成本，护城河算力数据中心电费占比高达百分之六十到百分之七十， 中国工业用电比美国低百分之三十到百分之四十，中西部绿电基地甚至能低百分之五十到百分之七十。西部算力节点电力成本约每度零点二到零点三元，而欧美在十一点五元之间。 第二层被逼出来的架构创新，从二零二四年四月起，中国 ai 企业就在尖端芯片断供下活着，拿不到最好的卡，就把手里的卡压榨到极限， 这催生了 m o e 架构的广泛采用，将大模型拆分为多个专家，网络任务时只激活最相关的专家。 以阿里千万三点五为例，总参数三千九百七十亿，激活仅一百七十亿，部署显存占用降低百分之六十，动力吞吐量提升高达十九倍。 第三层系统及垂直整合，通过极致的算力调度算法，实现对底层硬件资源的最高效利用。五、谁在闷声发大财？玩家名单与财报佐证 mini max 大 模型上市公司首份年报显示， 二零二五年总额入七千九百零四万美元，其中百分之七十三来自国际市场。 m 二系列文本模型二零二六年二日，日军 token 消耗量已增长至二零二五年十二月的六倍以上，也至暗面 kimmy k 二点五自一日二十七日发布后，凭借原生多模态架构掉用量连续跳涨。据媒体报道， kimi 在 发布 k 二点五后不到二十天的累计收入，已抄起二零二五年全年总额入海外收入反超国内。 阿里云 a 十六 z 与 openroot 联合报告显示，阿里千问全系列模型总 token 掉用量以五五十九万亿位居全球第二。在中国大模型弊端市场，二零二五年下半年，千问系列模型的日军 token 掉用量占比百分之三十二点一，位列第一。 六、 agent 时代， token 消耗正在指数级增长， ai 正从问答工具变成生产力工具。母流令 二零二六年二月，开源框架 openclaw 火了。一个 agent 任务动辄消耗几十万、上百万， tock 写代码、运行、报错、修改、再跑，这一套循环下来， tock 消耗成几何级数增长。 在这种流程型使用模式下，单位 token 的 价格优势就成了决定生死的竞争力。结语， token 出海，一种新型贸易的诞生。当我们看到 openroot 平台上百分之四十七点一七美国用户在疯狂调用中国模型时，不用意外， 这是开发者在用脚投票，是资本在主力。我们正在见证一种新型贸易的诞生，它不再依靠港口和货轮，而是依靠电网和光缆。 我们不再出口衬衫换飞机，而是把西部的绿电变成 toc， 跨过太平洋变成代码，最后变成美元流回国内。摩根大通预测，从二零二五年到二零三零年，中国 toc 消耗量的年复合增长率将达惊人的百分之三百，三十 五年间实现三百七十倍增长。到那时，咱们输出的不再是廉价劳动力，而是 ai 时代的数字原油。

今天咱们来唠个新鲜事，中国的店正换种姿势出海赚大钱，这里面藏着普通投资者也能抓住的机会。过去一提能源，大家想的都是石油，但现在 ai 时代的电力价值，偷看成了新硬通货， 说白了就是咱们中国的便宜率电，通过算力一转，成了全球 ai 服务的计价单位。最近有个数据特亮眼，全球前十大 ai 模型的 token 调用量，中国占百分之六十一，这意味着什么？ 美国用户用咱们中国的 ai 大 模型时，电没出国门，但电力价值靠 token 完成了跨境支付。 就像咱们建了条数字电力高速路，一根光纤把西部用不完的绿电变成算力服务。全球比传统商品出口更轻，附加值更高，还更安全。 这背后是中国独一份的优势。全球最便宜的工业电价，还有最完整的电力基建和算力产业链。 现在西部绿电、数据中心供不应求，变压器、光模块这些电力设备产业链也全线难产。这不是短期题材，是国家能源变现的新路径， 把能源优势变成贸易、科技和外汇优势。以前咱们出口衣服家电赚辛苦制造钱，现在出口电力算力 token 赚的是高附加值数字能源钱。物理的电有国界数字的 token， 可没有。 现在 ai 渗透全行业，咱们中国的低成本电力强大算力加优质 ai 模型，优势会持续放大。这波趋势里，头部大模型厂商的商业化，还有电力设备、数据中心产业链的机会，都值得大家多留意。 最后还是那句，投资有风险，入市需谨慎。今天聊这些，是给大家开一个新思考角度，大家要是想了解更多具体投资机会，随时可以和咱们交流，今天就到这，下次见。