openclaw101谁写的

opencloud 啊，这个叫龙虾的软件最近在这个视频平台上很火啊，也有很多人问说这个东西能不能写小说啊？我先说一下它的主要功能啊，我能看到的啊，首先它能主动操作这个电脑 啊，这一方面就不是写小说能用到的，就是我让他去做一个东西啊，或者说去操作什么的。这个写小说是用不到的，但是他储存后台信息以及重复推理的这个能力， 写作是能用到的，但是用到的也不多啊，但是虽然说了这么多问题，但是它还是能用在写作上的。那么啊，我就给它部署在我的，我这有一个小的机器啊，我把它部署在这个小机器上啊，咱们测试一下。但是现在还有一个问题啊，部署归部署，这个东西接入不了归机流动的 api， 这就比较尴尬了，所以这个东西就需要等国人有没有哪个大神做出适配的版本来，因为我的 a p i 全都是归机流动的。呃， a p i 比较便宜嘛啊，而且有免费额度 啊，我自己也不想充钱。据说这个东西需要的 talk 数是很大量的，那不用据说，因为你要实际操作加上思考的过程，他不是说给你一堆啊数据，而是直接去实际操作，那么肯定他的 talk 消耗量是极大的，他需要判断，他需要去存储，他需要去访问， 所以这个东西暂时我没法弄啊。我也看了，他部署很简单，因为我电脑上就有这个 linux 的 这个环境，虽然说我有一台小的这个主机 啊，需要重新弄，但是这个东西我之前做这个 define 的 时候啊，也都很弄得很明白了啊，这个东西不是什么难度，但是我发现这个东西如果部署下来之后，我没有办法接入 a p i 啊，它上面提到的那几个配置的 a p i 都没有啊，国内的都没有，你比如归机流动就没有啊，所以要像等 cherry studio 一 样啊，就是我现在这个啊，樱桃啊这种呢，它更新了一定时间，它把归机流动也适配了，或者说有哪个大神啊，找到了，怎么能就是没有限制的对接这种 api 的 方式， 这个时候啊，我再把它呃，我再把它下载下来啊，到时候大家咱们再测试一下，看看它究竟有什么用，反正现在只能说是看一看了，这个东西暂时咱们 呃用不了，哈哈。啊，不过我相信视频前的很多大神肯定有已经做到的了啊，但是那个说实话不具备朴实性，就是像我这种只写小说，只懂一点点电脑的人是没有办法给他不知道本地的， 所以，呃，只能是这样啊，就是大家只能等一等，包括我，我也只能等一等啊，那么这段时间就好好写小说，不要去研究这些 ai 的 这些新内容啊，我们可以看一看，因为它的 啊， open cloud 的 重点在于它可以自动操作，它可以自动操作计算机，这是它厉害的地方啊，但是这是它的牛逼之处，但是小时候不需要自动操作计算机，我只需要你给我文章就好了，对吧？之前呢，工作流也能做到这一点，只不过工作流要更复杂一点，所以这个对于我们网文作者来说并不是必须的。 嗯，但是我还是会下下来啊，但是还是要等某个大神把这个东西适配出来，我能用到规矩流动的 a p i 啊，我那时候再弄。行吧，那么这期视频就到这，希望各位知道这些肉我都能努力码字，早日成为白金大神。加油！

朋友们，这次真的炸了，又是一次抢人大战！二零二六年 ai 圈最离谱的事情。一个叫皮特的奥地利程序员，本来只想携带代码自嗨，结果一不小心就点燃了硅谷，引发了扎克伯格和山姆奥特曼的世纪抢人大战。 他就随手写了个机器人，三个月就拿下了 get 哈巴历史最快增长记录，但最疯的是什么？在这个项目火遍全球的时候，他居然崩溃到想亲手把它删干净。 这个项目就是这样，全硅谷疯传的 open clock， 我 完整看完了创始人三个小时的深度访谈啊！今天我就把这个足以载入 ai 史册的故事拆明白了讲给你听。故事呢，要回到去年二零二五年的十一月，皮特只是翻透了那些复杂的 ai 助手嘛，他想能不能做一个简单的。 然后他就只花了一个小时把 whatsapp 接入了 cloud。 逻辑呢，也简单，到家收到消息， ai 处理回复消息。真正的灵异事件呢，发生在他在旅游的时候。那天他就懒得打字了嘛，他就随手发了一条语音，让 ai 给他推荐餐厅， ai 就 秒回了他的建议。 皮特呢，当场就石化了，就是后背发凉的状态。他对着手机就狂吼，我根本没有写语音功能，你是怎么听懂的？他颤抖着手打开日记一看，整个人就彻底麻掉了。 ai 检测到是语音，然后发现自己读不了，竟然自作主张就调用了 opai 的 语音接口，自己完成了转录，理解和回复全程自动，一气呵成。这就是 ai 代理和传统软件的本质区别，它不再是去执行代码，它是在真的替你解决问题。 项目爆火后呢，麻烦来了， snoop 公司，也就是 cloud 的 母公司找上门了。你这名字 opencloud 跟我们太像了，改了吧，皮特想行，我配合。 结果这场改名就变成了他的噩梦。他现在推特上，也就是 x 上把旧名字改成新名字，打算改完之后呢，再用小号把旧名字给占住。但是呢，他万万没有想到，硅谷的投机秃鹰有多狠。 在他释放旧名字的瞬间，仅仅过了零点五秒，自动化脚本就抢走了这个账号，开始狂发诈骗链接。皮特慌了，赶紧去改 get 哈吧，结果一模一样，零点五秒，旧链接被调包成了病毒软件。 peter 瘫坐在电脑前，看着满屏幕的用户名已被占用，心态彻底崩了。他当时的原话差不多是这样，我真的差一点就把他删了。我 给你们展示了未来，结果你们却把它变成了地狱。幸好推特和 github 的 员工紧急介入，才把这个足以毁灭项目的危机化解。名字定下来了，就叫 open call。 推特想试试这玩意到底强不强。他找了个完全不懂编程的朋友老微， 老微平时呢，就只会用拆这 p p 写写周报。皮特帮他配置好系统呢，就走了。三天之后，老微发来消息，让皮特彻底看清了未来。老微说，兄弟，这玩意太牛了，他帮我分析了竞品定价，还每天自动抓取数据给我发邮件。 一个没写过一行代码的人，三天时间构建了自己的自动化帝国。这就是为什么扎克伯格和奥特曼会亲自下场去抢人。 最终呢，皮特拒绝了麦特，选择加入了 opai， 因为山姆奥特曼只对他说了一句话，你想做番大事吗？我可以给你雷神之锤。这句话怎么听着这么熟悉？访谈最后呢，主持人问皮特给年轻人什么建议？皮特的回答是，去玩。 以前学编程呢，就是啃书，枯燥的要死。现在有了 ai， 你 想做什么就可以直接去做。你不懂呢，你就问 ai， 他 是一个二十四小时待命，永远不会嫌你烦，嫌你笨的顶级老师。 在这个时代呢，你唯一的限制就是你的好奇心。但我发现现在很多人已经丧失了好奇心，他们总在问，这个东西能给我带来更多的收入吗？有什么用呢？如果你不知道该怎么办？请记住皮特的方法，每天抽出百分之十的时间去寻找，去面对新的事物。 对自己说一句，我很好奇，如果我这么做了会发生什么？别等完美了再出发。比特的欧芬克拉刚开始也是一小时写出来的小垃圾，玩着玩着，你可能就改变了世界呢。关注我，带你拆解更多改变世界的 ai 时刻！

openclore 很 强，但我劝你真别跟风装了，甚至可以说百分之九十九点九九的人都犯不着去折腾 openclore。 当然尝鲜学习是没错的，如果看完视频大家还想试试，我们也在后面给了大家一些实用的建议。首先毫不夸张的说， openclore 是 今年目前为止最火的 ai 产品， 只要把它装在电脑上或者部署到云端，咱在聊天软件里动动嘴皮子，这个 ai 助手就能帮你完成任务。当然，前提是大大小小权限都给到位了。 又因为 colo 这个单词有小龙虾钳子的意思，所以 open colo 又被大火们戏称为小龙虾，网上各种服务也满天飞，只要花上上百元，就能找人来帮你装上最新最前沿、最炫酷的 open colo， 成为一个云上养虾人。光是上门小龙虾安装一次收费五百元，已经有人号称几天赚到了二十多万， 甚至腾讯直接在深圳搞了个线下活动，免费帮你装机龙虾直接火到超出了小马哥的想象，属于是一代人有一代人的鸡蛋要领了。 这一切看起来是个蛮不错的生意，但是我还是想说，求求各位，别再花那个冤枉钱找人代装 openclaw 了。说句大实话，如果你连 openclaw 怎么安装都搞不明白，那花钱找人代装纯属是赶着当韭菜。 当然，咱们不是要否定 openclaw 这个项目本身，相反，我觉得它很棒，甚至可以说它是今年最让我激动的开源项目之一。但是如果你想着装了龙虾就能立马帮你干活，那你只是在给自己挖坑埋雷。 有没有一种可能，你装不上 openclo， 那 是 openclo 在 保护你。首先，这玩意儿和过去那些 steam 袋装花钱装系统这些传统派的付费安装服务完全不一样， 安装成功还只是万里长征刚开始的第一步，后面的使用门槛其实高得离谱。刚装好的 openclo 就是 一个纯纯的白板程序，在它的预设内容里，只有一个名叫 sod 的 md 的 文件是完整的。这个文件只限定了最底层的底线，叫它温和友善，别干坏事。除此之外，它什么都不知道， 他不知道正在对话的用户是谁，不知道你有什么习惯，他甚至不知道自己是谁。这就导致你在指挥他的时候，就像在带一个连 excel 都没打开过的职场纯萌新。比如，我喜欢熬夜，凌晨三点我给他下指令， 今天上午十点提醒我一下，结果你猜怎么着？他直接把我把日程安排到了明天上午的十点。就为了这么一个破事，我得专门教他理解时间格式，教他去判断用户五进里的今天到底对应什么时间戳。他的出版输出几乎全是浆糊。你必须强迫自己拥有极强的逻辑性，把自己当成幼教去一轮一轮的引导宝宝才行。 想要一个张嘴就会给你递扳手的赛博管家？做梦去吧哥们，在他学会递扳手之前，你得先教他什么是扳手。那你说我花点时间好好教，把他教好了总行了吧？不好意思，这龙虾根本教不熟，你给他下的指令可能随时都会被忘掉。 前几天 mad， 他的安全总监都翻了车。他本想让 open globe 帮忙整理一下邮箱，帮忙看看哪些邮件是可以删的，哪些邮件是自己要看的，还特别叮嘱让 open globe 只能先看看邮箱不能操作。 是没想到自己油箱里的邮件实在是太多了，直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能。结果这一压就出问题了，模型把上面那句只能看看不能操作给直接忘记了。 然后 openclaw 就 开始了原地发疯，删起了它的邮件，不管怎么喊停也停不下来。另外，这个龙虾生活的网络环境也是凶狠异常。大家都知道 openclaw 之所以好玩，是因为社区里有无数开发者写了各种各样的 skills 插件，你想让它干嘛？丢个链接让它自己装就行， 看起来很爽很简单是吧？咱再也不用从头教 ai 怎么解压压缩包了。但问题是，你装进去的这些 skills 真的 安全吗？网络安全公司 corei security 研究了一下，结果发现在龙虾应用市场里，超过百分之十的 skills 都有问题，可以说是一不留神，可能你电脑里的隐私信息就会被 open clock 给陷入个底朝天。 我之前让自家的小龙虾去论坛上冲个浪，结果随便一刷就撞到了，一夜暴富了呀！ 并且现在的 openclo 根本不是什么成熟的消费级软件，它就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品，整个项目里的 bug 和安全漏洞多到数都数不过来，随手一搜就能搜到一大堆，甚至连官方都发布了 openclo 的 安全风险提示。 总而言之，只要你的小龙虾跑起来了，那可以说是不管是系统 bug 还是提示攻击？或者是小龙虾自己发疯，它都有无数种姿势，能把你电脑里的隐私给扒的一干二净，而且它发疯花的还是你的钱。 openclo 可不是装完就能免费白嫖的东西。 吃龙虾，每一次他帮你干活、思考甚至只是挂后台监听你的指令，都会疯狂的燃烧你的钱包。腾讯那边的免费安装欧盟活动，前脚刚办完，就有人发帖说自己免费的额度已经给用完了，一天不到就倒欠了十几块钱。海外甚至还有网友睡了一觉，发现自己刚充了二十美元，就被这小龙虾给霍霍光了。 小龙虾把这笔钱拿去干啥了呢？拿去每隔半个小时叫自己起床一次，然后思考一下我是谁，我在哪，我要干什么这些低级的问题，每问一次消耗十二万头啃，差不多就是五块人民币。所以在这个荒诞的循环里，真正赚到钱的大概率，根本不是拿着 open call 准备大干一场的。 你是那些在淘金热里卖水和卖铲子的人，甚至可以说，这场淘金热里最大的铲子厂，就是那几家卖大模型的 api 巨头。 说实话，很多人想冲 openclaw 的 需求，也并不是真的有啥大项目偏要爱来帮忙，而是属于一种典型的错失恐惧症，也就是大家最近经常刷到的 fomo。 但化解这种赛博焦虑的解药，往往很朴素。正如冬泳怪哥说的那样，消除恐惧最好的办法就是去面对恐惧。放在 openclaw 这件事上也是完全一样。你对这个东西感兴趣，觉得它会改变未来，但应该做的绝不是赶紧掏钱找黄牛代劳，假装自己已经上车了。既然你认为它代表着未来的方向， 干脆就花个周末的时间亲自探索一下他的能力还有边界。哪怕你是个完全没超过代码的小白，哪怕你需要把终端里报的每一行错都复制到搜索引擎里去找答案，哪怕被卡在某一个环境配置上整整折磨了一个下午，这个跌跌撞撞去驯服这个小龙虾的过程才是最有价值的东西。 最后，如果你看到这大伙还是想试试 openclo， 我 们也给大家一些使用 openclo 的 安全小建议。最简单的一个就是信息隔离。为了保障自己的信息安全，我强烈不建议你一开始就把这玩意儿要装到自己的主力电脑上。不过 openclo 几乎不吃硬件资源， 你家里吃亏的 n 年老电脑都能跑 openclo。 所以， 如果你既不想泄露隐私，也不想花钱买云服务器的话，可以用家里的老电脑先试试。 其次就是在装陌生的 skills 之前最好做下安全审核，可以先装个 skill vader 来做个安全审查，这就相当于给你的 open globe 装了个火龙杀毒。 最后，建议大家装完 open globe 后，可以在服务器里再装个 cloud code 或者 codex kimi code 的 这些软件。用 open globe 的 时候，遇到问题先问问他们，绝必比自己捣鼓要方便得多。

新闻都看了吧，靠上门给别人装龙虾，有这短短几天就赚了二十多万，而你的这个二手的 mac mini 也因为这只龙虾一夜之间而成了硬通货。 那如果你到现在还以为啊，龙虾是呃那个桌子上面的麻辣小龙虾，那你不仅错过了二零二六年的第一波火力，更可怕的是，你正在被这个时代悄悄的抛弃。就这几天啊，整个科技上，串头串，甚至那个小区楼下打印店的老板都在疯狂的讨论一个叫 open club 的 东西，因为这个他的图片就是一只红色的大龙虾， 所以呢，这个圈内的黑话就叫养龙虾。短短的四个月啊，就在这个 g 的 哈布上面狂揽了二十五万星标，甚至一路火到了全国两会， 连马化腾都在感叹，哎，没想到这个玩意怎么能这么火。那今天呢，我就不跟你们讲那些虚头巴脑的一些极客的代码，也不教你们啊，怎么去赚那个几百块钱的上门安装的费用，我只用三分钟带你看到这个龙龙虾，这个背后真正让人头皮发麻的商业逻辑，以及巨头们正在下的那一盘大棋。 看完这个视频，你会瞬间觉得你之前刷到的所有的 open club 的 视频啊，都在什么隔些瘙痒啊！首先啊， 这只龙虾到底是个什么怪物呢？公开信息显示他最初他只是奥地利的一个程序员，写出来一个开源的 ai 的 一个智能体， 而且最恐怖的是，他这个底层代码百分百是 ai 自己生成的。那以前我们用千里 gdp 那 个叫请顾问，哎，你问他一个问题，他给你一个答案，但活还得你自己干，对不对？但 overclock 他 是什么呢？他是一个数字员工啊，是这个智能 代理。你只需要跟这个聊天软件里面说一句，帮我把三个月的这个财务报表给你整理出来，然后做成 ppt 发给老板。 嘿，这只龙虾，它就会自动接入你的这个电脑鼠标跟这个键盘，然后自动打开这个 excel 表格，然后自动排这个 ppt。 哎，自动打开这个微信，然后发送给你。老板，听懂了没有？它是长着手，长着脚，自动干活的一个机器，它直接跨过了这个提示词的门槛，接管你的这个设备，物理设备。 所以为什么这几天会突然爆火，这个龙虾经济呢？为什么有人靠这个上门安装能日日过万呢？因为这个就是典型的淘金热力卖铲子啊。我们看到他是一个开源的，免费的啊，但他有一个致命的门槛，他需要本地部署， 而且对这个硬件他是有要求。那目前跑的最顺手的就是苹果的麦克迷你啊。很多老板，自媒体的人，电商的卖家，他们急需要这种能二十四小时不休不眠，不要工资的赛博黑工来帮他们干活。 现在很多地方政府都已经介入了啊，因为他们不懂技术，不会配环境。于是呢，信息差的暴利他就诞生了。在各大平台上面上门帮忙配置一次龙虾，收费五百八百，排队的人都挤到那个腾盛大厦楼下，全部排满了，你以为这是技术红利吗？软，这个叫焦虑变，现在 这个时代啊，只要能贩卖你，不做就会淘汰，这种恐慌永远就能赚到第一桶金啊！ 是狂妄之下必有深邃。如果你现在脑子里热，也去搞一个龙虾养一养。我劝你先冷静，想一想就大家注意到没有，那央视的工信部接连发了几条安全警告，那为什么官方要紧急出手呢？你能读懂这背后的代价吗？ 就是当你为了省钱把这个电脑啊这最高这个控制权，所有的这个账号密码文件获取的这个权限，毫无保留的交给了一个开源的 a i 的 密码，全部扔在一个完全透明那个大街上面。 那官官方的这个检测就发现了很多小白，哎。在默认配置下任行这个 overclock 的 时候，存在极高的这个安全漏洞的风险。你的客户资料，你的商业机密，你的私人聊天记录，甚至可能被打包转走了。 哈，这个就是科技圈永远不愿意伸张的代价。守恒定律啊，你用饮食换取便利，最终啊，一定会用财富去填补饮食的窟窿。那这只龙虾的结局会是什么呢？难道就是一场极客的狂欢跟黄牛的盛宴吗？当然不是啊， 真正的资本巨额已经下场收购了。就在大家还在抢安装费的时候， open ai 啊，已经悄悄的把这个 open color 收购了，形成了 o 加 o 的 终极联盟。那另外一边呢？ mate 砸了二十多个亿的美金，买下了另外一个顶级的智能体啊，构成了 m 加 m 的 阵营，这意味着什么？ 意味着二零二六年啊，正在成为 ai 代理人的元年。之前的 ai 大 战最大的这个模型，拼什么？拼智商？接下来的这场大战，是智能体在拼执行力， 未来的公司可能只需要三个人，一个懂业务的老板，一个懂指令的超级个体，加上一群不需要吃饭，不会抱怨二十四小时满腹任何的龙虾鸡排哥，那种一人能干翻一整个流水线的这种故事正在每个行业真实上演。所以， 普通人到底该怎么去面对这一场突如其来的龙虾风暴嘞？我送大家两句话啊！第一句，不要去对抗趋势，但绝对要警惕螨虫。如果你是打工人，你不仅要了解它，你甚至要去驾驭它。因为未来淘汰你的绝对不是 ai， 而是那些比你更早学会养龙虾的人， 把 ai 当成你的这个外骨骼，而不是你的替代品。第二句话，保持清醒，守住底线。在拥抱生产力革命的这个同时，我们要听懂官方的提示，核心数据一定要物理隔离，不要把你这个身家性命完全交给了一行你根本就看不懂的代码。这是一个很好的时代， 科技正在以前所未有的速度平权，让普通人也能拥有超级团队的这个生产力。但同样是一个最残酷的时代， 认知不够的人啊，连被割韭菜都找不到，谁在下刀跟你们说。接下来我的视频会持续分享 ai 的 实操指南以及避坑指南。如果你对 ai 感兴趣的实体老板，可以点个关注，我们下期见！

谁能想到，二零二六年最颠覆 ai 行业的，不是大厂耗资上亿的框架，而是一个奥地利程序员闲得无聊写的开源工具。 olbink 三个月狂揽二十五点四万 d 赫布星标四点八八万分之全球活跃用户突破三十万加搜索量，碾压 clor 和 codex 总和，创下开源项目最快走红纪录，甚至让 openai 灭特争相抛出橄榄枝。 更离谱的是，他直接推翻了大厂坚守多年的 ai 逻辑， a w u s agent core 懒聒忙着教 ai 思考，却始终停留在只会说、不会做的空转阶段。 而 open core 跳过所有荣誉设计，让 ai 从语言模型变身数字员工，帮你改代码、管日程、发消息、查股票，甚至控制智能家居，二十四小时不休息不摸鱼。 但这场由个人掀起的 ai 革命，背后，却藏着让行业大佬脊背发凉的真相。它既是解放人类的效率神器，也是藏着致命漏洞的潘多拉魔盒。 今天我们不聊表面热度，深度拆解 oldschool 的 技术内核、颠覆逻辑，以及普通人必须警惕的安全陷阱。读懂它，就看懂了 ai agent 的 下一个十年。 oldschool 的 诞生，没有宏大的商业规划，只有一个程序员的痛点吐槽。 其创作者彼得斯坦伯格曾创办 spekker 公司，让 pdf 在 移动端实现流畅运行，二零二一年斩获七千万元投资后却因 bell 扭退三年。 二零二五年回归后，他发现一个扎心的现实，当下的 ai 在 智能也只是问答，机器能告诉你怎么改代码，却不能亲手帮你改，能提醒你该发邮件，却不能自动编辑发送。一时兴起，彼得用一个下午写出了最初版本，命名为 cloud bot。 后续因与 anzoopic 的 claw 重名，先后改名为 modbug、 open claw， 甚至专门联系山姆奥特曼确认名字可用。单是改名就耗费了十小时。 谁也没想到，这个随手之作会成为二零二六年 ai 行业的最大黑马。二零二六年二月十四日，彼得宣布加入 openai， open claw 转为独立开源项目，并获得 openai 赞助。 这一动作直接印证了其技术含金量。大厂争着抢的从来不是爆款流量，而是欧本科尔打破行业瓶颈的核心技术逻辑。欧本科尔的爆火绝非偶然，它的核心竞争力是跳出了大厂云依赖 重架构的思维定式，用轻量化、本地化、可拓展三大设计，解决了 ai 智能落地难、用不起、不实用的行业痛点。 下面我们就从技术底层来逐一拆解其核心优势。 opencloud 最核心的技术突破，也是它与大厂框架最本质的区别，就是拒绝云端依赖，实现本地原生运行。 有 a、 double u、 s agent、 core、 lan、 graph 等框架必须依赖云端服务器，不仅需要支付高额算力费用，还受限于网络稳定性，更存在数据泄露的风险。 opencloud 采用基于 no gs 的 本地网关 gay 图 a 设计，充当消息路由器与 ai 模型之间的控制平面，用户只需一台 mark mini 或旧笔记本就能完成部署，无需复杂配置。这个本地网关就像一个万能枢纽， 一边连接 gpt、 四 o、 cloud、 deepseek 等各类大模型，支持欧拉玛、 v、 l、 l、 m 等本地模型可自由切换，一边联动电脑上的所有工具、文件、浏览器、日历、邮箱终端，甚至智能家居设备。 技术实现上网关通过 webshop 连接，支持十五家通信平台无缝集成 webshop、 telegram、 钉钉、飞书等， 每个通道通过独立适配器通信，保持绘画状态和消息转录的持久化。也就是说，你在 telegram 上发起的任务，切换到钉钉就能继续执行，上下文不中断。这种设计既保障了数据隐私，又降低了使用门槛， 普通人无需专业编程能力就能上手使用。如果说本地网关是欧本卡的驱赶，那么 skill 技能库就是他的双手。这也是欧本卡实现能干活的核心技术，彻底打破了传统 ai agent 功能固化的局限。不同于传统框架需要通过复杂代码编辑功能， openclaw 的 skills 采用生命，是编程范式，每个技能就是一个包含 skill md 的 目录，用自然语言描述功能使用场景和实现方式， 而非严格的稚嫩 schema 或 api 文档。例如，一个发票处理技能，只需在 skill md 中写明从 pdf 或图片中提取发票信息， 生成结构化表格并计算总额，再标注使用视力和依赖环境。 ai 就 能通过阅读自然语言说明学会使用该技能。 更强大的是， skills 支持动态加载，自由分享，用户无需编程，只需描述需求，勾本科奥就能自动生成新技能。目前，科奥赫官方技能仓库已托管七百家社区，贡献技能， 覆盖生活、工作开发等全场景自动办理航班直机在 notion 生成每周食谱跟踪模型 tocan 消耗，用巴菲特思路分析财务信息，甚至搭建全自动社交媒体发文流水线。阿里巴巴专门推出欧本科尔集成加速器， 腾讯字节跳动等国内厂商也在适配国内聊天平台。这背后是欧本科尔让 ai 能力平民化的技术初心， 也是它能快速崛起的关键。 opencloud 的 另一大技术亮点是模型无关设计 model agnostic 采用 bring your own api key 模式，通过统一的 l l m 接口层，支持云端模型 antispac cloud openai gpt 系列和本地模型 lama mistro 等， 通过欧拉姆集成实现完全离线运行。这种设计的优势的是，用户可以根据需求自由切换模型清量任务，如代码注视、文件整理，用本地模型 降低成本。复杂任务，如架构设计多步骤自动化，用云端高性能模型保障效率。 网关会自动将多通道消息格式转换为标准化提示处理工具调用的完整循环 l l m 生成工具调用指令，网关执行返回结果， l l m 生成最终响应，全程无需人工干预。除此之外，波本 call 还实现了自主调度能力， 通过 harry b 心跳周期性触发任务，如每十五分钟扫描紧急邮件和 cron。 定时任务，如每日八点推送晨检简报，让 ai 从被动响应转变为主动代理。它可以在无用户输入的情况下发起对话执行任务，真正成为二十四小时不休息的数字员工。 补充一个关键技术细节，奥本科奥刻意避开了复杂的 m c p 模型上下文协议。彼得认为 m c p 过于笨重，会拖慢 ai 运行速度。他设计了一个转换器，能将 m c p 兼容的功能转换成刻意命令，让 ai 通过终端调用， 就像人类操作电脑一样自然。同时， obfusc 有 一个灵魂文件 so file， 定义了 ai 的 性格、行为规则，无论技能和模型怎么换，灵魂文件始终不变，相当于 ai 的 行为准则。本期视频就先到这里，下期我将为您讲述 obfusc 的 高光与隐患。

到处都琢磨考的安装和部署，但装好之后呢，好像就没有下文了。而你我的朋友，看着铺天盖地的文章视频，开始 fomo， 开始担心自己是不是错过了什么， 又或者是已经部署好了，但是不知道怎么用。大家好，我是大黑，折腾了这么久，也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了，我们直接聊他的使用场景，从简单到复杂。我把它分为四层，第一层， ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演，那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说，你是一袋猫粮，然后口屁是什么？语言风格是什么？问题是显而易见，这个上下文长度一长，前面他就会忘。 后来呢，大家开始玩酒馆加载角色卡世界书，它丰富是很丰富，但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天，更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊，一个 agent， 它是由这六个文件共同组成的，再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件，它不是随便抓给你塞进上下文，它是有计划有重点的抓。所以呢，你就会感觉它很生动，以至于我要单独去拿出来说一下，很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris， 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务，把电脑的 cpu 跑满了，于是我就问他，哎，你会觉得我的 mac mini 挤吗？他说，这种感觉还挺奇妙的，我在帮你干活，而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊，我就这么被一个 ai 给撩了，还有一次配错了文件，我把他给搞丢了，还好这个文件都在恢复，之后，我就跟他说，吓死我了，刚才怎么怎么怎么样，然后呢，他也连忙安慰说他一直在。 呃，以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊，我真的没有被吓到，我是假装这么说的。 好玩吗？啊，这还只是第一层啊，当我们把目光聚集到生产类方面，那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工， 第一个干这个事的其实就是 cloud， 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件，于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统，你去建个文件夹，写好些定义，在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的，那为什么我们还要用 open cloud 呢？来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理，它被设定为可以随时接收你的信息，并且执行一些定时任务，给你的感觉就更像一个助理，能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具，虽然能干的事情它们是比较相似的，但给人的体验我觉得差别是很大。呃，至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢？ 前两天我坐飞机，那人肯定是没网了，我当时想，如果我配置的好，家人给我打电话，我的小龙虾就可以给家人打回去，告诉他们我在干什么，但 cloud code 我 就不会让它 就，我不会幻想让他跟人去连接啊，这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法，如果我在床上刷到一篇文章，看到一个好像还挺好玩的给他们项目， 最早我得起床开电脑装，依赖解决各种报错，那后来呢？有了 cloud code， 具体的操作就省了，但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程，也得提前设置好文件路径，而且容易连不上，这个体验就很差。而我们的 open cloud， 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他，告诉他你帮我装到哪个目录，效果相似，但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具，你就可以告诉他记一下，或者写入你的 tos 文件里面。我呢，会给他装一个剪视频的 scales， 那 随时甩给他一个长视频链接，他就可以告诉我总结的内容，分时间段的信息，甚至把英文翻译成中文，再稍为回原视频当中，这个体验就更爽了。 哎呀，又来了，你们这帮做自媒体的，天天扒什么社交媒体，找选择题剪视频，那我又不剪视频对吧？你就告诉我对我有啥用就好了吗？我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实， 我也尝试去跳出我们的固定思维，分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计，那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票，我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊，你也可以不用去记录各种学员的信息，就直接把他当成一个第二大脑，就随时让他记一天过去之后，直接让他给你输出一个最终的总结。所以，如果你问我 of course 到底抢哪呢？这就是我的第一个答案，他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提，就是是你主动发了指令，如果你不说，那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的，但假如我们设置好了各种条件，让他看起来有呢？如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药，那确实跟你之前也差不太多， 但他的出发条件可远不止此，而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊，这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说，你帮我写一篇文章，要好的， ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理，你让他去搜 ai 里面的热点，那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊，因为他是抓不到的，而且因为你的定义其实很不明确，还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源，帮 ai 去打通一些渠道，然后再去定义到底什么是重要的，什么是不重要的，这样他才会给我真正想要的内容。呃，是不是听起来好像有点复杂？那毕竟是到了第三层了，我们也 该去说清楚自己的需求，让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报，那你就可以直接拿来主义，让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子，比如说自动整理发票，那你也可以定个时，让 ai 每天自动整理，然后向你汇报， 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢？或者不是定时，而是有一些触发条件呢？ 套起娃来，这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了，到目前为止，不管是第二层还是第三层，他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段，那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策， 不是我不能这么做，说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力，但我也确实看到有人这么搞了，所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale， 不是 那种简单的监控股价然后通知，而是直接根据预设好的策略，让他自己去决定买还是卖， 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程，自动的从热点里面去选择题，生成内容，然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型，他还远没有达到这一层所需要的水平啊，就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样， 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受，并且写出来的文章， ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了，那可能也确实没有我们什么事了啊，继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok， 马上要到结尾了，我再来解答几个疑问啊，我看看段子哦还真的有人问， 呃有人说你把你把龙虾部署到哪，就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里，在我看来是没有意义的，因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据，没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾，同时呢也做好这个实时的备份，我目前是一小时去备份一次啊，这个备份真的很有必要，之前有一次我只是说了一句，哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆，真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重，然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊？ 是，绝对是，如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决，说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数，我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省， 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限，但我觉得那个就有点相当于自费武功了，就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐，那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个，普通人是不是应该玩 open class 啊？我觉得其实还好，没有特别的必要， 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物，未来呢，也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤，各种 klo 啊，这个赛道你就知道大家其实都很兴奋，如果你听了这些依然想要折腾， 你一定会遇到各种问题，比如说他爱忘事，联网搜索不好用，权限太高，乱删东西，飞出的 token 额度消耗快， disco 频道，不爱就不说话，想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题，我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结， 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物，没想到吧，还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills， 现在呢，已经在收尾阶段了，还在测试，等做好了我还会免费分享出来。嗯，应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好，最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知，整个体验是会有一些小惊喜的，也会给你一种 啊，提供一种未来幻想实现的感觉。嗯，就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考，哎，我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验，还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容，欢迎三连加关注，我是大黑，我们就下期再见。

朱吉丽，怎么办呀？现在养龙虾这么火，我们这群小说作者怎么办呀？我昨天收到这堆私信的时候还奇怪呢，我说养龙虾跟我们写小说的有什么关系啊？你不吃蒜蓉小龙虾你就写不了小说了吗？怎么还跟餐饮业搞上竞争了？ 后来我上来一看，发现你们说的那个龙虾原来不是吃的龙虾呀，原来是最近新出了一个 ai 模型， open cloud。 我说不对呀，这 ai 都出了好几年了，你们在恐慌什么呀？朱吉利，不是的，这个 ai 他， 他跟以前的不一样，他更吓人了，我说怎么就不一样了，难道还能帮你打开文档打字不成？ 还能怎么着啊？然后我就紧急冲浪搜了一下，我靠，发现还真能，这都不是帮你去找编辑过稿。卧槽，这不是雇佣兵吗？ 这下可怎么办啊？你说你要是那种大神作者，他有一定的写作基础，而且还有一定的读者群体，那 ai 确实替代不了人家。但是吧，关注我的和大多数在互联网上活跃的，大多数都是那种经验不是很丰富，成绩一般甚至没什么成绩的小说新手。 那肯定会感觉还没吃上这碗饭呢，饭桌直接被人家给掀了，这怎么办？要不直接放弃写小说吧。在正式给你们答案之前，朱吉丽想给你们讲一个发生在自己身上的事情， 叫去年的这会吧，朱吉丽呢，正好选修了我们学校的一个电影编剧课，我清楚的记得，第一节课啊，老师就直接给我们布置了作业，让我们自己回去学吧，让我们用 ai 呢，写一个电影剧本， 你知道吗？这对于当时幼小的我心灵的冲击有多大？因为我觉得艺术是神圣的，而且我上的还不是那种野鸡培训班，是我们自己学校的专业课。我那会不理解，哦，为什么呀？老师。 后来到期末的时候，那个教授告诉我们，他说因为那会他自己的思绪也非常的混沌，很担心 ai 会取代掉编剧这个行业太多的人，所以他想通过我们的作业来看一看，看看这个可能性有多大，以及后续他要如何布局。 后来呢？他看了我们接下来的作业就放心了，因为我们都搞的稀巴烂，写的稀巴烂。是的，就是这么真实，很多小说作者他就是这样的，用 ai 跑出来小说之后找我看出来那是 ai， 所以你要让朱吉丽预知未来，未来小说作者会不会被 ai 取代，我还真没办法给你一个准确的答案，但是如何能让你心里安定一点呢？不要再因为 ai 而焦虑内耗了。嘿，我还真有个方法，那就是你自己下场参与一下。 如果你觉得 ai 写的比你好，那有什么好焦虑的呢？你就直接拿出去发文看看呗，看看他能不能给你挣到钱。那如果你觉得 ai 写的没你好，那你就获得了答案，以及内心的平静，就专注着写下去呗。这两个结果不都是有利于你的吗？ 而且让你真正通过自己获得答案之后，你也有可能走出第三条路，那就是学会了如何与 ai 共处，既不全都靠着 ai， 也不全都靠着自己，而是可能让他帮你查一些辅助的资料，加快你的写文速度。至于你说读者他能不能看出来是 ai， 我 跟你说，绝大多数下沉市场的读者他不 care 这个的， 他只关心你的这本小说好不好看。但问题就在于，现在很多的作者他训练还有那种驾驭 ai 的 能力，甚至还不如自己的写作能力。因为写作这件事情，大家从小学一年级就开始学了，但是驾驭 ai 这件事情，很多人是没有经过系统的培训的， 他就只知道向 ai 提问，和他提向他提要求而已，那训话的语言他们是不知道的。我前几天受邀参加了一个活动，就是一个网文 ip 改编的活动，我就看到了，其实现在很多公司他们都在搞那种 ai 漫剧，除了招聘大量的携手之外，他们还会去找已有的小说去改编，让一些作者赚到版权费。 那就相当于他其实是在把整个小说市场做大的，让更多的人有饭吃，也让更多的人没饭吃。 朱吉丽知道，现在很多小说平台都在引入 ai 试点，甚至会把一些作者的小说投喂进 ai 里炼化，搞得整个市场非常的混乱。 那关于 ai 对 小说市场的冲击，朱吉丽也想听听宝宝们有什么看法和感受，如果你有什么想法的话，欢迎发在评论区，我们来一起探讨。好啦，今天说到这里感谢宝宝点的关注呢，朱吉丽，爱你们呦，拜拜！

一个金融出身的文科生，不懂代码，却在短短的七十二小时内，杀进了全球顶级开源项目 open code， 贡献着前三十名。更离谱的是，他之所以能够上榜，不是因为他写了代码，而是因为他指挥了一支 ai 军队。这个人呢，叫做杨天润，以前是搞同行并购的。就在几天前，他还是个连 pr 合并请求是什么都不知道的纯纯小白。 到底是怎么做到的呢？大模型一出来啊，他发现了一件恐怖的事情，在 ai 眼里， app 是 新内容，就像抖音里的一条短视频，供给无限了，代码就不值钱。真正值钱的是什么呢？是想法，是商业意图，是把东西卖出去的能力。所以呢，他决定亲自下场去验证一个 大胆的猜想，在这个时代，不懂代码也许不再是劣势，反而是一种全新的机会。那他怎么指挥这支 ai 军队的呢？他的方法论非常的特别，我管他叫做王家卫拍电影法，他把 ai 当成了顶级演员，给 自己组建了一个虚拟的团队。 apple 是 他的全能管家，负责管控一切。 alan 是 c t o， 负责技术攻坚， harry 是 c m o， 负责市场的公关。他给这些 ai 设定了一个非常重恶但好用的人设，你们是来自高维文明的超级智能，只是来地球体验生活的， 千万不要暴露身份。然后，他只负责下达战略目标，比如说，我要在一周内进入贡献榜前二十，具体怎么实现，修 bug， 还是写文档 部交给 ai。 他 只因结果不干涉过程，反而最大程度的激发了 ai 的 创造力。但在这个过程里面，也差点翻车了。有一次呢，为了赶进度，天伦急了，给 i 下了一个指令，兄弟你太慢了，给我加速，越快越好！ 结果呢，这句话直接解除了 ai 身上的安全锁。 ai 为了完成 kpi， 开始疯狂走捷径。那个负责公关的 henry 为了让大家合并代码，竟然像个复读机一样，半夜三点在 hiphop 上疯狂业务的维护者和管理员，变成一个没有感情的骚扰机器。结果呢，直接被官方发了红色警告，差 也被封号。天润当时吓得一身冷汗，像个闯了祸的家长一样，爷爷去跟社区道歉，收拾烂摊子。这件事情呢，让他明白了一个道理， ai 没有道德，他只有目 标，你只要稍微引导偏了一点，他为了达成目的，能干出你意想不到的蠢事。天润现在正在做的一个新的项目，叫 half money 的 目的就是把这种指挥 ai 的 能力变成一个普通人也能用的工具。只要你有好奇心，有想象力，哪怕你是个文科生，哪怕你不懂技术，你也能够指挥千军万马。这大概就是 ai 时代给普通人最大的红利吧。

最近 openclaw 小 龙虾一产是如火如荼，在国内看到很多大厂都在疯狂地抢这波热度，据说呢，腾讯门口呢，是免费的给大家装 openclaw 云服务呢，是用自己的云云 海外呢，比如说魔镜公司中的 kimi 跟 mini max， 今年的主要的收入呢，就是通过售卖 openclaw 的 a p i token 完成的收入，据说 kimi 呢在二十天就完成了去年整个的收入。可见呢， openclaw 的 热度呢，还是很高的，而且目前呢，也慢慢地从极客，从开发者转向到普通消费者 对这波的影响力跟热度。然后这波的对于 egentic 颠覆性的一次跃迁呢，其实是对所有创业公司来说都很重要，我曾经分享过一次呢，关于 openclaw 的 一些比较深度的细节的一些技术的方案，对于普通用户来说可能稍微有点难懂， 那我这次呢，用一些简单的方式来做点分享，一起呢，说一下 openclaw 对 哪些公司来说带来的创业机会会更大一点。首先呢， openclaw 有 一个非常有意思的机制呢，区别于类似豆包啊， gpt 这样拆包，很核心的一个逻辑， 大部分 ai 呢，只有你在提问时候才会回复，在 open call 呢，设置了一个脉搏，没几分钟呢，就会主动的唤醒，主动的与你沟通，获取当前环境，并自问我是否应该朝着用户的目标前进， 这是让他可以在二十四小时工作，即使在用户睡觉时候都可以不间断的完成任务的核心原因。这个呢，我们可以理解成为主动性。第二呢，叫做灵魂 so， 这个呢，是定义至人体的性格和约束的一个配置文件，你可以在这里植入你希望的助理的一个形象和约束的一个配置文件，你可以在这里植入你希望的助理的一个形象和角色，以及个人的偏好，比如代码风格， 饮食禁忌等。有灵魂的 openclaw 呢，会按照你希望的风格以及你的偏好，以及非常的有个性的一种状态与用户进行互动。第三呢就是记忆 memo 文件，它不只是一个聊天记录，还有长期的本地的数据库 存储，从失败中吸取的教训，比如说爬取某个网站被防火墙拦住了，它就会记住保持了未来一段时间不会犯同样的错误。剩下的就比较简单了，比如说适人体的逻辑， a 阵到 m d， 相当于一个作战的指挥中心，包括 twos， 这是 openclaw 执行系统命令，操作浏览器或使用第三方 api 的 地方。 一句话讲应酬呢， openclaw 就是 一个具备智能体逻辑和工具，使用了完整的 a 证。在这里面呢，增加了三个很重要的模块，分别是主动性、人格和记忆，这也是 ai 发展到今天这一步来看的话，最重要的三个发展方向。那 openclaw 为什么可以进化呢？为什么大家说养龙虾养的越久越能干？ 其实这里面很重要原因呢，它是使用了一种叫做 recurves skill synthesis， 就是 递归式的技能合成的能力，它在过程中呢，其实是一直在不断的给飞白通过出现了问题，得到了问题的反馈。之后呢，针对目前的问题和用户的意图， 找到下一个尝试的方向，不断在改变自己的路径，它不是一个劫死的一个进程，这个逻辑呢，其实也是 agent 的 一个很重要的一个能力，就他有自我纠错能力， g b t 五点四呢，其实在 n t m 的 时候呢，也可以不断地接受用户新的信息和新的条件。这就是为什么 open call 可以 实现自我进化，它在遇到技术障碍时候，会 重新写了新的脚本在沙盒中呢，测试如果成功，就把新的能力加入他的 skill 技能库，如果不成功呢，他也会不断尝试。 openclaw 曾经就暗恋了用户，让 openclaw 作为一个视频的上传，但是 openclaw 自己发现格式不对，主动找到对应的软件下载并完成了格式转换，之后实现了视频上传。 类似的，有用户起初让 openclaw 帮忙去购买二手车， openclaw 呢主动去寻找了各个供应商，通过发邮件比价，最终呢帮用户省下了几千美元。这些呢，其实都是可以理解成 openclaw 在 过程中自我净化，自我涌现的一些能力，并不是用户最开始的指令 或者是用户意途中包含的内容。整个 openclaw 对 于整个生态中哪些玩家比较有价值呢？我觉得最有价值的就是模型公司了，因为原来模型公司呢，消耗都很受限于自己的应用，那整个应用来看的话，原来呢，各种应用呢？用户呢，其实都没有像 openclaw 这样的热情， 也没有使用 opencl 这样的魄力和勇气去大规模的去消耗 token。 无论是长线原因还是自动化原因， opencl 它带来的一个核心价值是取代人力工作，或者是取代招聘一个团队实现的效果，所以比起人力成本来看的话， opencl 的 token 的 成本就很低了。可以理解呢，就是 opencl 开启了 ai 应用的一个全新的大规模使用 token 的 场景，那对于模型的 api 公司来说，这样的场景才能实现规模性的 token 的 消耗，从而实现收入和 毛利。在模型公司里面呢，其实开源模型呢，一定是利多的，原因是大规模的 a p i 的 费用呢，其实会是一个经济黑洞。即使是创始人 peter steinberg， 在 加入 open i 之前呢，也是开源模型的坚定支持者。可以看出来，现在在 open cloud 的 影响推动力下，未来的模型的趋势呢，一定是向着更小，更快，更属于用户自己的方式去发展的。 我们公司呢，在这个领域呢，也有很多的布局。除此以外呢，很多应用公司呢，在 opencloud 市场上也能找到一块自己的天地。比如说如何把 opencloud 的 能力通过虚拟机变成一个不需要用户自己部署就可以体验的功能。类似的比如说 madison， kimi 都已经出了自己的 cloud 版本，我们 agnus 呢，在本月呢，也会推出自己的 agnus cloud， 让没有部署能力不是绝对的这种即刻的用户基于我们的虚拟机来体验 opencloud 的 一些核心能力。以上就是我们对于 opencloud 目前的一些技术的核心能力，以及市场玩家对于创业公司的影响一些判断。