OpenAI哪个模型api性价比高

全世界都在等的 deepsea 微四版本终于快来了，它会是 ai 时代的拼多多吗？大家好，这是动力枪极速版，一个直讲前沿科技的账号。就在昨天著名的 ai 开发的社区 l 站上，有博主发帖称，自己正在内测的 deepsea 微四 light 测试版在本周二悄悄升级到了零三零二版，公开测试的部分成绩已经接近了美国 astonropac 公 此基建模型 cloudsonnet 四点六，可以轻松地写出我的世界风格的游戏，相关的前端代码也非常的风格化。其他的测试人员也表示， deepsea v 四将在 app 和网页版首发，大概也是考虑到去年用户量激增对中国云基建产生的冲击， api 接口将暂缓发布，优先保证用户体验，要不然接口开了所有人一起用的话，又得跟去年一样挡机了。 那么问题来了， deepsea v 四能不能成为下一个国运级的 ai 产品呢？答案是肯定的，因为大众对它的期待已经达到了历史的新高度，公众已经不允许它失败了。 我们来看一组晚点统计的数据啊， deepsea 的 中国用户粘性非常夸张，在春节期间红包大战和 cds 二零的冲击之下， deepsea 的 用户使用时长在短时间内是暴跌的。但是随着其他厂家春节活动的结束， deepsea 的 人均使用时长和使用频次又再次回升，回到了绝对第一的位置。 再加上去年中国正体市场的推广，让大量的人手机里面都装上了 deepsea， 这样的数据足以说明 deepsea 在 中国是有绝对的基本盘优势的。 第二就是 deep stack， v 四版本的能力没有拉垮，早在上个月的 ai 混战中， deep stack 就 已经完成开发了，开始闭门测试了，有开发者和云浮厂商参与测试。根据测试人员透露信息，参数模型方面， v 四 light 版本估计为两千亿，而完整版的 v 四参数量可能突破一万亿，同时呢，也支持一百万 token 的 上下文知识库也更新到了去年的九月份， 在任务完成方面表现得更加出色。相关的测试也反馈啊，该版本在深层复杂的 svg、 矢量图形等高难度任务上表现惊艳。 v 四版的性能明显是优于现有的网页端和 app 端的模型的 各项泄露的跑分可以说是遥遥领先，然而却迎来了行业打假。部分媒体对流传的测试数据提出了质疑。新智源和多位技术博主的指出啊，网传跑分途中的数据存在硬伤，比如说这个数据竞赛得分在统计上是不合理的，权威机构也确认网传的数据是伪造的。然而面对泄露的信息和跑分传言， dpc 的 团队选择沉默，没有进行任何回应。 刚才我觉得啊 deepsea 团队还是一如既往的低调，他们是拿产品说话的。在过去两代模型里边， deepsea 一 直在做一件事，那就是用工程能力把成本给打下来。在中美 ai 技术竞赛中，中国从一开始的技术追随者在两段时间内就走出了完全不同的路线。美国现在走的呢，是以 open ai、 algorithmic 和谷歌主导的高端技术路线， 模型更大，训练成本更高，系统更封闭，但是呢，价格要更贵一些，可以理解为是资本密集型 ai。 而像 deepsea， deepsea、 kimi， mini max 等公司在遭遇算力紧张的大背景下， 思考如何优化成本。他们用上了专家混合模型架构，压缩推理成本，优化训练效率，最终结果就是百万投放的成本已经降到了接近一到两块钱人民币。虽然说相关模型的性能可能只有国外旗舰模型的百分之九十，但是它的成本却只有对方的百分之十， 深受普通用户和重要企业的欢迎。所以啊，这个事就非常的，中国制造不拼谁最强，拼的是谁最便宜。好用这种方法呢，也打破了很多人的陈旧认知，美国在定义 ai 的 上限，而中国正在定义 ai 的 价格。 东方商业历史，决定行业规模的不是上限，而是价格，这跟拼夕夕的逻辑是一模一样的，只有让更广大的用户用上了 ai， 才能够继续谈 ai 技术突破和市场规模的事。所以啊， deepsea 微四版本，我既希望他快点来，又希望他不要那么着急。各位，你们期待 deepsea 微四吗？欢迎在评论区里面一起交流哦，记得点关注我们，下次见，拜拜！

open 可乐的烧投屏速度可能多数人养不起，我的 open 可乐安装完成之后呢，我给他了几个简单的小任务，比如说浏览网页，然后解托发送给我，简单的几轮对话就花掉了几美元，而且我用的还是性价比非常高的 mini max m 二点五模型。 我一位朋友，他用的是公司免费的 app 无限投屏吗？那每天的账单都在大几百美元，这个数字还是非常具体的。 那 open 壳为什么这么烧 token 呢？我想核心有两点原因，第一是屏不理解 open 壳，它本身无法理解屏幕上的像素，那么当你做一些具体的指令，比如说去发小红书，它只能去对小红书网页进行截图，然后发送给大模型和问询大模型这个发布的按钮在哪里？ 大拇指识别之后呢，会返回对应的坐标，然后 open color 再执行对应的点击操作，所以这个过程是极其高频，而且极其消耗透杆的。那第二点原因，我们知道 open color 有 非常完整的上下文系统，它能够记住你说的每一句话，记住自己做过的每件事， 那么这是一个优势，也是一个劣势。那么在他进行新的对话的过程中，他会把尽可能把完整的上下文都塞给大模型，那这就导致了大模型的 input token 数量是非常恐怖的。我去 open core open router 的 后台看我每一轮对话的一个记录，发现基本上每一轮的 input token 都在几万甚至十几万的这么一个量级，这基本相当于一本书的大小了啊，所以这个消耗的透光的速度也是非常快的。

今天给大家分享一个比较便宜的普通小白都能用的一个大模型。我们知道我们在学习 ai 或者使用 ai 的 过程中，就会发现 它是一个巨大的氪金的东西，因为会消耗大量的 token， 很多大模型靠这个 token 的 消耗令来盈利来赚钱。今天分享的这个呢，就是阿里云的一个最新的叫扣丁普兰的 这个头，跟他这个主题呢，说是量大环保，支持阿里云的千万的三点五，还有 mini max， 还有 嗯 g m m 等等各种模型，他是按照消耗的次数调用的，次数就每月呢大概有一万八千次的这个调用额度，每月的这个套餐费用是四十块钱，现在打折啊，现在二十块钱 对于普通小白是完全够用的，因为很多人反映这个 投币量很少，而且比较慢，如果你只是说我掌握一下 ai 的 基本应用，跑一下简单的流程，知道这个 ai 是 干嘛的， 我觉得是完全够用，它还支持这个龙虾，还有支持可乐扣的。另外一个呢，就是我们在调用这个 api 的 时候，一定要记得是扣丁普兰的 api， 不是 那个百炼的 api， 因为百炼的那个 api 呢，它是后付费的，你消耗多少投币就扣多少钱。 我上个月签约的时候，当时结果 api 填的是那个百炼的，他一天就给我花费了一百块钱，当时把我吓坏了。我觉得阿里云他这个售后比较好，因为是今天那个售后小哥给我打电话， 我把这个事情给他说了，他说你是调用错了 api 了，今天就把那个 api 给改过来了，我觉得这个是比较划算，因为一个月就二十块钱，大家可以试试。

最近 oppo ai 推出了 gbt 五点四，来看一下在全网比价的结果是怎样哈，然后这里不单单是有 gbt 五点四，还有它对比出了 gbt 五点四 pro 的 一个价格啊，是官网的一个模型价格哈， 然后下面呢，它也有其他的聚合平台的一个 gbt 的 价格，但是呢，现在聚合平台收入到的是没有 gbt 五点四啊，只有五点三。 然后呢，乡下也给你做了一些分析，比如说啊，五点四比五点二哈，虽然说价格上涨了，但是呢，对于功能的一个 token 的 消耗是降低了百分之四十七啊，给大家做好了一些分析。然后呢这些网址也给大家 啊，已经备好了，大家可以通过这个笔架的报告去进行自己的选择哈，如果说你想要了解其他的一些模型呢，也可以在这里去搜索啊，得到一个全网的笔架，如果想了解这个小程序的话，可以私信我一下。

过去四十八小时， ai 圈发生了三件大事。第一件， deepsea vs light 悄悄升级，性能逼近全球顶流，社区大佬测完后只说了一句话，有点神。 第二件， open ai， 刚拿了亚马逊五百亿美元投资，签了一千三百八十亿的算力大单。 第三件，谷歌发布 gemini 三点一 flashlight， 速度暴涨二点五倍，价格打到骨折了。很多人盯着这些新闻，只看到巨头打架参数竞赛，但我看到的是另一件事， 二零二六年被行业正式定义为 ai 代理人。 ai 从只会说话的顾问进化成了能干活的员工，而我们离拥有一支数字员工军团只差一句话的距离。先花一分钟看懂这三件事为什么重要。第一件， deepsea vise lite， 这个模型只有两千亿参数，在国产模型里算小个子，但它在持续迭代后，综合性能已经逼近 anselpik 的 sonata。 四点六，那是全球顶流闭源模型。更关键的是，开发者测了它的编程能力、审美能力、逻辑推理全都在线。有网友说， 两千亿小参数能做到这个程度，完整版 v 四一旦发布，对国外 ai 又是一次巨大冲击。第二件， open ai 的 五百亿。 亚马逊这次投的不是钱，是战略。 openai 承诺未来七八年从亚马逊采购一千三百八十亿美元的云资源， 还要大规模用亚马逊的自研芯片 trainee。 这意味着 openai 在 主动去英伟达话，也意味着 ai 的 算力战争，已经从谁能训出最大模型，变成了谁能把推理成本打到最低。第三件，谷歌的 gamni 三点一 flashlight， 这个模型的口号很直接，速度最快，成本最低，每百万输入 tokens 只要零点二五美元，首次响应提速二点五倍。它还有个创新功能，叫思考层级，你可以让它在简单任务上浅思考，省成本，在复杂任务上深度推理。这三件事放在一起， 你发现规律了吗？巨头们正在做同一件事，把 ai 变便宜、变快、变好用。因为行业已经达成共识，二零二六年是 ai 代理元年， 数字化生态正从以 app 为中心转向以代理为中心。什么是代理？ ai 不 再只是你问他答的工具，而是能规划任务、调用工具、执行流程、交付结果的员工。讲这些，跟你我有什么关系呢？ 关系大了，就在 opencloud 登顶 github 二十四点八万开发者用脚投票的同一周，我看到一组真实案例，后背发凉。 有人用 opencloud 做了二十八个跨境电商的数字员工，有人负责全自动生产 ugc 视频，有人负责自动切片，有人在社区秒回互动评论，有人每周发布 seo 审计报告。那个商家说了一句话， opencloud 能做到的事情，是那些封装完美的 size 软件永远做不到的。还有一位博主公开了自己的实操手册， 他在 opencloud 里创建了十几个 ai agent， 设计了宪性流水线作业和并行阵法，让他们协助完成任务。他甚至给这支 ai 团队设了一个 ceo， 一个叫首席牛马官的 agent。 你 听明白了吗？当别人还在纠结用哪个大模型的时候，已经有人开始用 ai 搭建自己的公司架构了。 而实现这一切，只需要你做一件事，用口头表达，把你的业务逻辑告诉系统。比如你说我想跟进一下上周的高意向客户，调整一下话术策略，你的系统会听懂，会调取 crm 数据，会更新。销售 agent 的 sop， 会自动生成跟进任务， 然后告诉你已安排，预计今天下午五点前完成。你不是在操作软件，你是在跟你的数字高管团队开会。销售 agent 负责线索跟进，品牌 agent 负责内容分发、 研发 agent， 辅助产品迭代。数据分析 agent， 每周给你一份报表，它们七乘二十四小时在线，不用社保，不要求加薪，永不下班。我最近看到一组数据特别震撼，三十六课报道 open club 火起来之后，有人开始用它偷加大场。什么意思？ 以前你想开一家公司，要租办公室，招团队、跑流程，没几十万下不来。现在呢？一个懂潮玩的设计师，以前可能需要一个运营，一个美工，一个客服，才能去跟工厂谈合作。 现在他雇佣一个 ai agent， 帮他生成宣传图。一个 ai agent 二十四小时回复粉丝问题。一个 ai agent 帮他分析平台数据，预测下一个爆款元素。他一个人就是一个能够快速反应、高效产出的创意工厂。 更可怕的是什么？这些 ai agent 会自我进化，它们的学习速度永远比你快，只要不拔电源，它们就永远在升级。 这意味着什么？意味着你不再是一个人硬扛，而是一个人指挥一支永不疲倦的 ai 军团。你需要做的只有三件事，第一，想清楚你的业务逻辑， 你最懂的那个行业就是你的护城河。第二，用口头表达，把这些逻辑告诉系统，让他替你执行销售、品牌研发、数据分析的标准流程。第三， 像 ceo 一 样，随时根据市场反馈调整战略。跟你的系统对话，问他上周数据怎么样，这个方案有没有优化空间，他会听进去，然后自动迭代。 你负责战略，他负责执行，你负责判断，他负责落地。二零二六年被称为 ai 元年， 不是因为技术更魔法，而是因为行业终于完成了一次集体去魅。 ai 不 再是黑箱奇迹，而是一种可以被约束、被控制、被交付的生产力工具。当你用自然语言就能指挥一支数字员工军团的时候， 你不是在操作软件，你是在经营一家艺人公司，这也是我们一直在做的事情。打造艺人公司系统，让 ai 在 可控的范围内，低成本、全方位的跑通业务流程，让 ai 真的 解放生产力，而不是做一个炫酷的小玩具。 最后留一个问题给你，如果明天你就能拥有一个数字员工军团，你最想让他们帮你干什么活？ a。 销售线索跟进 b。 内容生产分发 c。 数据分析报表 d。 产品研发辅助。在评论区用你的行业选项告诉我，我会选几个有意思的场景，在后续内容里拆解怎么做。我是宝金帮一线业务玩家，用 ai 放大能力， 关注我，带你穿透信息迷雾，看清科技真相，帮创业者驾驭 ai。 数字员工，打造一人公司专属的数字员工军团，我们下期见！