如果有人告诉你,下一场战争里炸碉堡的是无人蜂群侦查卫星在天上拥有会看会判的脑子,而你的网络安全,一秒能挨百万次攻击。你觉得你在听科幻吗?不,今天我们就来揭开现代战争的终极面纱。 平时你看 k 线,但如果你想知道什么是国家级的 ai 恐怖实力,光看 k 线不行,你得看懂这家国重器背后的九位守护神, 他们不全是网上爆炒的明星,有些甚至是隐身冠军。来,我们把手机横过来,今天只讲一次。 首先登场的是我们的军事大脑双雄,没有他俩,再好的飞机大炮就是无头苍蝇。第一位,华如科技,这个名字很多人不熟,但你得记住, 它的 x 型体系就是咱们解放军打胜仗的逻辑地图。美军纠结于数字大脑,我们就用 ai 队 ai, 从无人机蜂群战术到搞成高音速武器,全得在它这个最强大脑里过数据优化再输出, 这叫硬核的军事仿真龙头。第二位叫拓尔斯,大家提 ai, 只说算力,那叫力气大。无脑 托尔斯是给信息做分析的房屋知识总师,他用大模型做国防情报推演,几秒钟就能从浩瀚如烟的情报里捞出致命线索。服务高层,服务,快返,把我们的人文底蕴做到了国防算法的极致, 天眼开了账才能打赢。第三位,中科星图听好了,地球就是他的数字金矿。 天上像星星一样的大口径和星火大模型一结合,这就是个实打实的空天。该判官,全球哪里冒烟,哪里有不正常的电磁闪烁? b i 天眼立马定位,精准度百分之九十以上跑不了, 妥妥的空间信息霸榜王。第四家,更有意思,直接让卫星拥有思考能力的中国卫星本身。朋友们,过去从传回图像到判定目标,黄花菜早凉了,现在呢?在轨就做圆手术, 天机装备直接压缩了战争的观察判断,还路侦查效率,这就是国家队的大手笔。再往硬核看就是我们的算力长毛。第五家,华盛天城,你别看他像个软件外包,人家现在是含着华为升腾的金汤池出身的, 全国大半的升腾大算力底座是他组装的,没有他的自主网通信,敌人一干扰你的无人机就变瞎子。 他是幕后支撑这套 ai 体系打仗唯一的算力总包王。第六位,官向科技,无人战车,战斗机器人, 智商全靠他研发的装备管理系统和边缘耶在和到了真刀真枪的杀伤练末端,他那一小块片在专用 ai 得决定谁是敌人,该不该开火, 这就是装备 ai 的 绝对执行者帐。最后怎么打?网络空间的帐看不见,但刀刀致命。第七只,毛,网安老牌战神,起名星辰, 多少防护墙品牌换了一茬又一茬,只有他二十三年雷打不动的 i p s 战绿铁王座 ai 二十四小时找漏洞打黑铲,国家国防光缆赶出一点纰漏,咱这分中极天网立马让他掉线。 第八个数字,铁卫棋,安信红色的棋,那种信赖终端桌面的绝对老大,连续八年终端试战,那是天花板, 他家的杀毒拦截能够毫秒级闪电预警,能把你所有看不见的高级威胁百分之九十五挡在关键设施以外,这叫一夫当关万夫莫开!压轴的第九道鬼门关安横信息, 这真正是隐秘大 boss, 人家专攻很独特的隐私机密计算,在这个赛道行业第一,怎么能让数据可用但看不见?怎么让云端的人工智能防贼又防盗? 他们用 bi 训练出恒脑大脑,百分之九十九的攻击全自动击毙,可以说它是锁死我们国防数据中心。最后也是最完美的一道莫家机关,锁这九位居士,既保家也为薄剑。抛开所谓的估值是盈率, 他们筑起的是华夏的亚新长城,懂了吗?朋友们,关注我,带你了解中国科技前沿资讯!
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最近全网都在装的 ai 龙虾, oppo 可乐到底是什么?它不是普通的聊天 ai, 而是二零二六年现象级 ai 智能体,被称为给 ai 装上手脚的革命性工具。 用大白话来讲, ai 龙虾就是一个能直接帮你操作电脑的 ai 助手,而且它的本质完全免费,可以装在自己电脑上用。 他最厉害地方有三点,第一,他是会真动手,不只是只跟你聊天,而是能自己动鼠标、敲键盘,帮你整理文件、做表格、发邮件、上网查资料,就像一个二十四小时帮你干活的电脑助手。 第二,他不用你一步步教你说一句话,他自己就能想好怎么干,怎么分布完成,还能自己检查干的对不对 那?第三,他还能远程用,通过微信飞书发消息,就能指挥他干活,还能装各种小功能变强,你的数据也都会存在自己的电脑里,不会随便传到网上。 当然,一夜爆火的背后,风险已经敲响了警钟。工信部网络安全平台发布预警, ai 龙虾需要高系统权限,能够读文件,当然也能删数据,登账号, 配置不当,使用非官方插件,极易造成信息泄露、文件丢失,甚至被黑客远程控制。那全球已经有超过八万例用户出现了安全漏洞,有人误删了重要资料,有人的隐私完全暴露。 新技术带来效率革命,也考验着安全底线。 ai 龙虾代表着 ai 从动口到动手的时代跨越,但便利决不能以风险为代价。 在这里提醒大家,常先固然可以,务必要用官方渠道严控权限,不碰敏感数据,重要设备要物理隔离,让科技有边界,安全有保障,这才是智能时代的正确打开方式。关注我,带你了解更多前沿科技!


上线不到六十天,全球开源代码托管平台星标量突破十二万,国内腾讯、百度、阿里字节、华为等十三家头部科技厂商密集官宣接入全网相关话题 播放量破五十亿。原本只在即刻圈流传的 open club, 靠着一只红色龙虾的图标,成了全网都在讨论的 ai 爆款。但是绝大多数跟风讨论的人都没有真正搞懂,这只龙虾根本不是又一个用来聊天的大模型,它要做的事,是彻底打破过去几年 ai 行业一直走不出来的死局。 从二零二二年底 chad g b t 爆火开始,全球大模型行业已经发展了近四年,参数规模从百亿级涨到了万亿级,对话能力越来越流畅,能写文案、能做方案,能解数学题,甚至能写代码,但始终没有跳出一个核心的局限, 就是只说不做。绝大多数时候,大模型只是一个高级的聊天框,或者用来查资料、写出稿的辅助工具。 opencloud 的 核心突破,就是给所有大模型装上了一套数字手脚。简单来说,过去你要对着大模型说,教我怎么做这件事,现在你 你只需要对着他说,帮我把这件事做完。而国内十三家头部科技厂商接连官宣接入,很多人觉得是大厂在蹭热点,但本质上他们抢的不是 openclaw 这个工具本身,而是下一代 ai 的 核心入口。过去几年, ai 行业的竞争核心是大模型的聊天框,谁的大模型用户多,谁就能掌控 ai 的 流量入口。但随着 opencloud 的 出现, ai 行业的竞争逻辑已经发生了变化,未来的用户不会再为了不同的需求来回切换十几个大模型的聊天框,而是会需要一个 能帮自己完成所有操作的直行入口,用户只需要在这里下达一次指令,就能完成跨软件、跨平台、跨系统的全流程操作,这个直行入口 才是下一代 ai 的 核心流量入口。而 openclo 现在已经占住了这个入口的先发位置,目前腾讯已经把它接入了微信生态,阿里将它适配到了淘宝商家,后台自介把它和飞叔、豆包做了深度联动,这些动作的核心都是为了抢下这个执行入口的话语权。 openclo 的 出现确实给很多行业带来了重构的可能。首先是中小企业的数字化,过去中小企业想要做数字化转型,需要花费几十万甚至上百万购买企业资源管理、客户管理这类专业系统, 还要雇佣专门的技术人员来维护,绝大多数小商家、小公司根本承担不起这个成本。而现在用 openclo 不 需要购买昂贵的系统,只要把日常的行政、 财务、客户管理的流程告诉他,他就能自主完成对应的操作。相当于用极低的成本雇了一个二十四小时在线的数字员工,让原本没有能力做数字化的中小企业也能用上自动化的运营工具。 其次是个人生产力的释放,艺人公司的模式会变得更加普遍,过去一个人创业要同时负责运营,客服、数据统计、内容剪辑等大量工作根本忙不过来。而现在这些流程化、重复型的工作都可以交给 open cloud 来完成, 个人不用再为大量的杂事占用时间,可以把所有的精力都放在核心的创意、决策和资源整合上,个人的核心竞争力会被大幅放大。还有开发者生态的重构。 openclaw 推出的技能市场复刻了当年苹果应用商店的模式,开发者可以针对不同的场景 编辑对应的自动化技能,上传到技能市场里。其他用户使用这个技能的时候,开发者就能获得对应的收益,而且是长期的被动收入。这种模式会吸引大量的开发者进入,不断丰富 open klo 的 使用场景, 形成一个完整的生态闭环,就像当年苹果应用商店催生了整个移动互联网的应用生态一样。但在热度之外,我们也要看到 open klo 可能会引发的行业问题。 首先是安全风险, opencloud 能直接获取设备的系统权限,可以操作设备上的所有软件,读取所有的文件内容。如果被恶意开发者利用,它完全可以变成一款自动化的黑客工具,比如 批量盗取用户的账号密码,删除设备里的文件,甚至发起大规模的网络攻击。而且因为它是完全开源的恶意开发者,修改代码的门槛极低, 这个安全隐患目前还没有形成完善的解决方案。其次是监管空白,目前全球范围内还没有针对这种能自主执行操作的 ai 的 明确法律法规。如果 ai 在 自主执行操作的过程中出了问题, 责任该由谁来承担?目前没有明确的界定。比如用它给客户发送消息,不小心发送了错误的敏感信息,给企业造成了经济损失,这个责任该由下达指令的用户承担,还是编辑代码的开发者承担,或是开源社区承担,目前还没有统一的标准。第三是就业冲击。 那些流程化、重复性强的岗位,比如基础行政热线、客服数据录入等,这些岗位的核心工作内容 open club 都可以完成,而且成本更低,效率更高。不出意外的话,这类岗位的市场需求会出现明显的收缩, 很多从业者会面临转型的压力。第四是开源模式本身的风险。完全开源的模式会导致市场上快速出现大量的同质化产品, 很多厂商只需要把开源代码拿过来,换个图标和名字,就能做成自己的产品,推向市场。最后整个行业陷入低价内卷,没有厂商愿意再投入资金做核心技术的研发,就像过去很多开源项目一样,最后变成了大厂的价。一开源社区本身没有获得对应的收益,项目也 也失去了持续更新的动力。它不是 ai 的 iphone 时刻, iphone 当年是重新发明了手机,创造了一个全新的消费电子品类。而 opencloud 并没有创造出全新的底层技术, 它只是把大模型的理解能力和自动化执行能力做了一次完美的结合,解决了行业里存在了好几年的核心痛点。 但它可以说是 ai 从玩具到工具的关键转轴点。按照目前的行业发展速度,大概率一年之内, opencloud 的 模式会成为 ai 产品的标配。对于普通人来说,最该做的不是跟风去炒这个风口,也不是去做蹭热点的同质化项目,而是沉下心来 学会使用这类工具,把它用在自己的日常工作和生活里,用它来处理那些重复的无意义的杂事,把省下来的时间用来打磨自己的核心竞争力。不管是创意能力、专业技术还是行业资源,这些才是不会被 a i t 大 的核心壁垒。

爆火的龙虾 open cloud 到底是什么呢?今天一条视频给大家讲清楚最近聊的很火的 ai 工具 open cloud, 因为它的图标是一个红色的小龙虾,所以大家就很习惯的称呼它为 龙虾,其实它是由一位奥地利的开发者做出来的开源 ai 智能体项目。那它和现在常见的 ai 到底有什么区别?大家简单理解一下就行,现在大多数的 ai 一 问问题,它就给你答案,分 之上还是属于聊天工具。而像 opencloud 这种 ai 智能,它其实更像是电影钢铁侠里面莫妮的人工智能贾维斯,它不仅仅只是问问题, 你还可以给他去下指令,让他帮你完成任务。举个例子,你可以让他分析一下今天黄金的涨跌情况,然后整理成一份报表,再发送到你的邮箱,也就是说 它不仅能思考和回答,还能帮你去执行具体操作。那为什么很多人要专门去安装呢?因为 open cloud 目前是属于开源免费的,你需要去下载源代码,然后部署到你的云服务器或者电脑上运行 才能真正去使用,那这个过程当中多少会有一点技术门槛的,所以最近就出现了很多专门帮人家安装部署的,也就是网上帮人家安装 ai 几天赚了二十多万的新闻。那最后总结一下, opencloud 本身是属于一个可以执行任务的 ai 智能体, 比普通的 ai 聊天更进一步,那至于它未来会不会成为新的趋势,还要看接下来的技术发展,你听明白了吗?

兄弟们,二十厘米涨停都拦不住 a 股的这只小龙虾呀!大爷昨天一片绿油油,概念股就涨疯了,你说魔幻不?尤克德、顺网科技这些直接二十厘米封板,汉德信息、青云科技也跟着嗷嗷冲。知道为啥不 全是因为那个叫 opencloud 的 开源 ai 工具活出了圈儿,图标呢,就是一个大龙虾,全网都在玩养龙虾的嗝。这个工具呢,是真的敢干啊,可以打通飞书企业微信,直接进入咱们打工人的办公软件,更好的是,政府跟着送助攻深圳龙岗要砸钱搞龙虾服务区,无锡高新区单项目补贴飙到五百万, 关键人家还省钱,预装的大模型啊,能够直接降投根消耗,且用着也不心疼。并且呢,麦克迷你主机呢,也被抢断货了,得物上十六加五百一十二 g 的 版本,一周暴涨了六百多块。连小马哥都说呀,没想到 oppo cola 能这么火, 可券商吹的天花乱坠的时候呢,咱们也得冷静一下。工信部给出了预警,这个玩意呢,有安全漏洞,配置不好,分分钟钟限你。还有专家表示,他是吃内存的巨兽,任务一复杂呀,就会卡壳。 总之呢,现在钱是冲进去了。但是你也别忘了几年前原宇宙的教训,龙虾宴再香,也得挑一个会真正做饭的好厨子啊才行!

三月九号亚太股市开盘,因为国际局势紧张,大盘绿的发慌,有一个叫龙虾的概念板块, 却像煮熟的龙虾一样,红的发烫。尤克德十一分钟二十厘米涨停,青云科技、红景科技集体封板,连港股的 mini max 都暴涨百分之二十四。 昨天晚上我就跟会员分享一下,这个周末机构都在学习 open claw, 也就是龙虾。 有的券商连夜开电话会教你如何安装,有的在分享如何使用龙虾来处理日常工作。那到底什么是龙虾概念?为什么腾讯火山引擎会同时吸引用户使用?深圳龙港政府更是出了一个龙虾十条? 别急,让私募基金经理替你慢慢介绍。当你听明白之后,你就明白为什么龙虾会刺激到算力需求。第一点,什么是龙虾?你现在用到的 ai 助手,比如说豆包、千问元宝,他其实像一个军师, 你问他什么,他就回答你什么,你不问,他就不会帮你做事情。而 open crawl 龙虾实际上是你的捕人,你只要交代一句, 每天帮我整理我关注的财经信息,九点开盘前发给我,收盘之后再把我喜欢的财经主播最新的视频都看一遍,写个汇报告诉我,那从此之后,你的仆人就会定时定点跟你汇报它的本质。实际上是一个开源的 ai 软件框架, 下载到任意的电脑之后,他就会自己开邮箱,他就会自己登网站,开邮箱写文档,操作你的电脑,四十二小时,随叫随到。你还可以给他安装各种复杂的技能,就像给他武装钳子一样,他所形成的知识和经验都会储存在你的电脑里面, 他会越来越懂你,就像一个老管家,有了龙虾的电脑就能够称之为 ai 电脑 军师动嘴,仆人跑腿,因此这就是 ai 从建议到执行之变。 不过这龙虾安装和使用都是有很高的门槛的,他还是用那种古老的命令行的界面,因此对于非程序员出身的人很不友好。这所以为什么前面机构圈子都在做内部培训,教你如何安装龙虾。 那对于普通人来说,互联网大厂直接送一个云端部署好的龙虾,让大家可以开箱即食。第二点,为什么腾讯、自洁这些大厂要免费帮你装龙虾呢?还记得以前运营商充话费送手机的套路吗? 手机你可以白拿,但是你被绑了一个多年的高额套餐,月月交话费,那其实腾讯智捷、阿里这些大厂免费送龙虾,这个龙虾就有点像当年的手机。而未来 token 就是 你的话费, 因为你本地的电脑,它的算力很有限,它只能干简单的活,想要干复杂的活的话,就要调用云端的 ai 大 模型, 那每次调用都是要收钱的,烧 took 的 速度是你平时聊天问打的几十倍,像有一些重度用户,他一个月就烧掉了几千美元账单。 所以说腾讯智捷他们实际上抢的是 ai 时代的手机发放权,先把免费的龙虾安装到你的电脑里面,等你用习惯了,每个月就持续收你的 took 话费,而且这个龙虾会越养越好用的。 当你在某个平台养好龙虾之后,你的资料、工作流,还有他的 ai 能力都会储存在云计算电脑上面, 后面你再去换平台,成本就会非常高,这也就是为什么腾讯在自己的楼下排队给你安装,他正在抢未来十年重要的入口。那么龙虾概念那么多,哪一个才是真正受益呢? 首先我们先聊一聊市场先跑出来的云计算,或者说算力捉令方向。前单前面已经讲到,普通人自己安装龙虾是很麻烦的,他自己 而且龙虾工作需要二十四小时不停的开机,而且还有隐私安全的要求,在云计算做一个隔离是最合适的。因此如果人人有龙虾,那么云计算厂商是最受益的。尤克德金科技这些涨停就是顺这个逻辑。 不知道有没有人还记得,其实去年 deepsea 发酵之后,也是这批公司率先走强。不过为什么去年他们都走了一波过山车?那是因为大厂送龙虾肯定都安装到自己的服务器上面, 除非大厂算力不够,才会找二线的云计算厂商借,或者他们能够拿到国企政务的龙虾相关的订单,那些厂商才能真正受益,否则很容易又是一波流。 是第二,大模型厂商是真正胜受益的,不过散户还因为没有入港股份问题,摸不着。 mini max 涨百分之四,它的模型是龙虾完成任务里面性价比最高的模型之一, 国产大模型的定价只有海外的十分之一,那随着龙虾的爆火,中国的模型在全球的平台调用量已经超过了美国, 龙虾越普及,我们这些国产大模型出海的能力就越强。第三,数据中心和算力硬件是长期受益的,不过这里面涉及到的行业太多,我们就不泛泛展开。 最后军事感慨一下,因为研究 ai 相关产业和做自媒体的关系,我比较早就开始研究容下,我也很希望自己有这样的 ai 助手,可以帮我处理各种琐碎的工作。但没想到因为巨头和政府的启发, 我们机构圈既然开始了一场自发学习龙虾的热潮,进而演变成为市场的最强板块之一。但是我需要提醒一下,我们要重视新概念的诞生,但是又不要强调某一个新概念,他对公司股价的短期刺激, 慌慌张张跑去追高,也不要抱怨为什么概念炒起来之后你才知道,你才收到这样的视频, 而龙虾 ai 视频也只是 ai 浪潮结出来的一个果实之一,未来可能还有更高级龙虾。因此你真正需要做的事情就是不断的学习,然后明白算力在背后的支撑作用,进而坚定自己在这些方向上面的投资信仰。 欢迎大家点赞关注,我们一起共同学习,或许哪一天就在我们的研究当中预言了某一个未来的热点。

交易小龙虾概念呢?不如看国产算力。在昨天的视频当中呢,我们跟大家讲要注意科技方向的回暖,今天呢,整个科技方向大涨,那么在科技方向大涨的大背景之下呢,很多人首先看的就是最近非常火热的小龙虾概念,可是市场当中表现最好的是以光模快为核心的国产算力方 向,那么是不是就说明整个小龙虾概念不行了呢?是不是国产算力到底有没有什么风要来的呢?那么今天我将站在研究院的视角跟大家去探讨一下, 为什么这么热的小龙虾概念,在 a 股市场当中,它就是炒不起来,以及为什么国产涮利它迎来了重要的发展奇迹。国产涮利到底应该看什么?最近呢,一款 ai 智能体产品叫 openclock, 因为它的这个图标,它是一个虾钱,所以说呢,大家亲切地称它 它为小龙虾。这一个产品呢,它可以接管你的电脑,然后呢,你向它发送指令的时候,它可以帮你完成一定的工作任务,比如说像我们研究员,我们可以用它来去做 ppt, 写研报,所以说它相当于是你的私人助理。因此呢,这款产品呢,就在全球快速的风靡,就连英伟达的创始人黄仁勋都说, apple coon 呢,可能是软件行业有史以来最重要的发布之一, 这实际上是一个划时代的产品。所以说,其实大家关注小龙虾概念呢,其实是没有毛病的,但是我要说的是机构他并不喜欢这个题材,为什么呢?这里面主要有两个原因,一个原因呢是软件行业它本身具备高度的独立性, 它不像硬件行业,它需要很多大量的零部件。所以说呢,真正受益于 opencloe 风靡的相关的公司并不是特别多,价格也是最最重要的一个点 就是它涉及到了巨大的信息安全问题。我们暂且不说你使用 openclo, 你 的个人的隐私有可能暴露在互联网当中。还有一个更加重要的一个点,那就是 openclo, 它是奥地利科学家做出来的一个产品,那么这个产品呢,它有可能能够涉及到国家信息安全问题, 因此你看,今天相关部门就做出了紧急提示,所以说这个就是很多机构他不敢去参与小龙虾概念的原因。但是我敢说,如果说 oppo cola 呢,它不是奥地利人做出来的产品,而是我们国内自己的企业做出来的产品的话,这个题他早就爆了。其实并不是小龙虾概念没有炒,而是市场当中在以你想象不到的方式在炒 市场当中流传的小龙虾的概念呢,譬如云端部署一体化机,包括包安装的啊,卖场子的公司啊,机构呢,并不是特别的感兴趣,因为你的受益程度并没有那么高。而且 open 可乐未来会不会是国内 ai 智能体的首选还真不一定。 我敢说现在绝大多数的大厂都会出类似于 oppo colo 的 产品,因为这是一个和用户接触的重要的端口,这个又是很多的大厂都需要的,因为未来谁掌握了端口,谁就掌握了话语权。所以说现在不光是腾讯、华为、阿里、小米等等,有很多的国内的大厂都发了类似于 oppo colo 的 产 品,而未来因为信息安全问题,在国内占据主导地位的智能体一定不是 oppo colo, 而是国内自己的企业。以上就是机构为什么不炒小龙虾概念的原因, 但是机构呢,也看到了背后巨大的趋势,因为像 open core 的 产品呢,它是非常消耗算你的,以前你使用大模型,一天可能会消耗掉几万甚至几十万的 tock, 但是现在你使用 open core 了之后呢,一天可能会消耗掉几百万甚至是几千万的 tock, 而这个一百万 tock 呢,大概就是一元钱。那么换算下来呢,你一天可能要消耗掉几块甚至几十块钱对应的 tock 量从 open core 进入到中国了之后呢,一度让中国的 tock 的 掉用量超过了美国, 这就让算力获得了巨大的需求,也让整个的算力呢,获得了非常完美的商业壁画。那么这样一来,未来像国内的大厂也敢砸资本开支去建算力中心,包括民间资本啊,也敢出钱去建算力中心 了。而阶段呢,因为英镑达的清贫,又进不来中国。所以说呢,我们国内的算力呢,就迎来了巨大的发展的奇迹。你了解这个点了之后呢,你就能够知道为什么机构这么追捧国产算力了吧, 那么国产算力到底朝什么呢?其实呢,讲到算力呢,他无非就几个核心的品种,就是芯片,光模块、液冷、电源等等主要的零部件。其实呢,今年的芯片,它主要的故事呢,是看华为的放量的问题, 所以说它的故事不在 a 股,而像光模块, pcb、 液冷之类的方向,它都有阵营,有一些是纯国产线,有一些呢是海外线,有一些呢是既有国产线又有海外线的。 那么其实从我们目前的整个的零部件的炒作过 过程当中,表现最优的他就是纯国产线的标的。譬如说最早表现的他就是光模块的那个纯国产的标的以及夜冷方向的国产标的。因为真正讲到纯国产标的呢,大概就是这两个新闻赛道当中,他是容易出纯国产线的, 那么因为整个的国产算力这个逻辑呢,他相对来讲比较宽泛,而且呢其实包括你国产去见算力的话,他每一个零部件他都是环环相扣,缺一不可的。所以说站在逻辑面的角度上面来讲,其实整个的国产算力他都是有逻辑的。 因此呢,你看机构他的思路就是他会选择相对来讲比较了解,然后呢跟踪比较紧密的那些标的去做。因此呢,你会发现整个零 部件他其实每一条新闻赛道当中他都有机会,但是呢这里面呢就会存在有一些机构,他可能会后知后觉,那么后知后觉的机构他就会怎么去考虑呢?就是你之前整个市场当中最核心的逻辑是炒国产线,所以说最早演艺人就是光模块、液冷当中的那些纯国产线的标的,但是等到这些标的当中炒高了之后,这个时候他就容易寻找哪些品种呢? 就是那些既有国产线又有海外线的标。那么这里面呢,就是主要涉及到的品种就是电源这个方向,因为电源这个方向他的相关的标的,他主要的客户 是在国内,但是他也有少量的客户是海外,那么像电源这个品种呢,后续等到纯国产线炒高了之后呢,他就容易被后知后觉的机构关注到。其实呢,国产算力这个方向伴随着小龙虾概念的爆发呢,而迎来了重要的发展奇迹, 大家在看待小龙虾这概念的时候呢,千万不要把方向搞错了,国产蒜泥才是小龙虾概念炒作的主菜,大家可以参考我上述的思路,去理性的看待这一波 oppo 可乐的爆发,用更加机构化,更加理性的视角去看待这一波国产化蒜泥的大趋势。

超级重磅发酵,山网概念总龙头华如科技横空出世,我给你用最直白不绕弯,能直接看懂的话讲清楚。 杀山网等于未来战争的超级作战大脑加全域打击网络,对华如科技这种仿真加军事信息化公司,这是顶级赛道核心技术,高价值方向。一、 什么是杀伤网体系模型?先对比你就懂了。传统杀伤链发现、定位、跟踪、瞄转、攻击评估,一环断,全链断,慢死板容易被打断。未来杀伤网 所有装备,传感器、指挥系统、无人机、导弹、舰艇、飞机全部连成片,像一张网,哪里能打,哪里最快,哪里最安全,系统自动最优分配。 杀伤网体系模型,等于把这张网用计算机仿真建出来,用来推演怎么组网最快,测试哪种打法效率最高,验证新装备新战术好不好用,模拟对抗,抗干扰,抗打击。简单说,没打仗之前,先用模型把账算明白。二、 对星际战斗力意义大吗?非常大,而且是顶层核心意义。星际战斗力的关键就是信息化、智能化、体系化、无人化痊愈作战。而杀伤网就是多菌种联合无人装备与人协同, ai 自动决策痊愈,快速打击。 杀伤网等于心智战斗力的骨架加神经网络。没有这套模型,新装备不知道怎么融入体系,新战术不敢随便用,新作战概念无法验证。 有了这套模型,能低成本高安全,反复迭代练阵法?部队还没时装,战法已经成熟,战争还没打,胜负逻辑已经算清楚。三、对华如科技意味着什么? 华如本来就是做作战仿真加军事模拟推演加体系对抗,现在搞出沙山网的仿真建模与验证方法, 等于卡位未来战争核心赛道技术,直接对接军方心智战斗力的需求,后续可延伸重大演训装备论证战法研究项目重点,这是高病、高价值、高成长性的技术创新。 极简总结,杀伤网等于未来智能化战争的核心作战体系,杀伤网模型等于用仿真提前算赢未来战争, 先给您最直接、可对比、可落地的结果。杀伤网体系模型是军事仿真体系对抗里的顶级高价值细分星星,国内当前约五十到八十亿元每年, 二零三零年有望两百到三百亿人,年增速百分之二十五到百分之三十潜入海域。军费与整体军工软件增速,全球市场,全球军事仿真剑魔虚拟训练一百八十八亿美元。 三、中国市场一、整体大盘军事模拟与训练约等于三百八十亿,二零三零年九百五十亿元加 c a g r, 百分之二十加 ai 加军事仿真沙盘推引,约等于两百六十亿 c a g r 百分之二十二 杀伤网体系模型,国内杀伤网体系对抗权益仿真约占军事仿真百分之二十到百分之三十。二零二六年规模五十到八十亿元,二零三零年规模两百到三百亿元。 新驱动星智战斗力 g a d c 二、联合痊愈十五五十、战化训练、国产化等替代对华如科技的意义,卡位最高增速最高比例的积分,单项目量级千万级、亿元级客户,军方军工集团、军总研究院 演训基地壁垒加体系建模能力加 ai 仿真加项目交互经验,沙山网体系模型,国内五十到八十一年,二零三零年两百到三百年增幅百分之二点五万,是华中科技最核心的高层大赛。

龙虾机器人就是因为干活漂亮或者是科技平权才出圈的吗?那你就大错特错了,现在所有的投资人都快要疯掉了,疯狂的追逐跟龙虾机器人相关的这种产品。为什么呀?因为它才有可能是真正的 ai 时代的原声操作系统啊, 好多人根本没有 get 到这一点。到底龙虾机器人对整个科技圈来说有多大的震撼?我们之前用手机的时候,是不是用的安卓或者苹果系统啊?我们通过每一个具体的 app, 然后输入指令,它就能给你输出相应的结果。在大模型时代,人们既希望于什么? 人们既希望于大模型,你够聪明,然后我就可以直接用大模型的思考,直接把我带到具体的 app 里边去。 大模型执行一个什么功能啊?大模型实际上执行着是一个操作系统的活啊,是不是他要负责分发,他要负责决定,他要负责去哪里, 甚至他还要负责输出结果?所以大模型是不是把所有的活都干了呀?在他干所有活的时候,大家发现他经常出现什么问题啊?一个是慢, 另是不精准,所以大家想了一个什么东西啊?叫工作流。什么工作流?刚开始的时候是提示词是吧?你提示一下,你要这么干,这么干,这么干,输上一大段文本,然后再问你问题,后来怎么着?干脆我给你做各种约束,你先干这个,然后你这个大模型再干这个,然后你大模型再干那个, 最后转来转去,转到 app 的 接口,到达最后执行等。大家觉得这个过程复杂吗?不仅复杂,还有三个不可避免的诟病。第一个诟病什么?就是错。这中间的任何一个工作流, 因为你入口的时候输入的语音也好,文字也好,稍微有点理解错误,你就大错特错了,错了之后他还不改啊,你就往那走,你就往那走,你就往那走,最后把你指到悬崖边上去, 哭笑不得。还有什么东西他不想错?那就多问你一嘴呗,老板做的对吗?我这样可以吗?好,反复反复的确认,最后完了之后把你整烦了,说这是人工智能吗?这是人工智障。然后还有什么问题?失忆的问题啊, 就是你今天问他的问题,明天他记不住了。这个问题通过模型的记录的长文本,慢慢上下文越来越长了, 记得越来越好了。但是你要是让他记住你这一个完整人的画像,还是稍微有点困难啊。所以他经常出现失忆,做些匪夷所思的不符合你要求的事情。这一系列事情导致整个大模型的干复杂活的能力现在是不得到认可的。大部分人我们现在 用 ai 干嘛呀?就是用 ai 跟它对对话,然后把对话来的内容拼凑起来,让我们人把它顺起来。为什么呀?因为这个就是前 ai 时代,整个大模型没有把它的潜力发挥出来。龙虾机器人真正带来的创新是什么? 真正让大家感受大模型魅力的地方在哪呢?它真正的让 agent 走进现实啊,就是让生成,让大的 复杂的任务也能够进行执行,让智能体这个概念真正给凸显出来了呀,他通过什么呀?首先第一个事情,我们说他老错的一个核心的原因在哪啊?老错的核心原因在于他要做太多的事情了呀, 如果我们把他的事情提前给归属好了,是否他就有更多的可能性呢?所以我们需要一个什么呀?互联网时代都知道需要一个中台给他分发呀。 所以龙虾机器人第一个事情是什么东西啊?他是做了一个控制分发程序的活呀,他作为一个主管理员,然后完了之后把活再慢慢分出去,他可能有各个角色,有各个分身在负责不一样的什么叫 skill 是 吧? 这些技能有些是负责画图的,有些负责设计的,有些是负责给你生成 ppt, 生成文档,或者甚至是给你发布社交媒体的。这一系列的这些能力就导致大模型的功能实际上是不是被分散了, 他只需要去找具体的能力圈的事情做就好了。所以当一个任务真正来的时候,先对任务进行拆解,拆解完了之后,你就可以用不同的 skill 去完成你对应的任务了。 而这个过程中调用的模型,你可以是调用 gbt, 你 也可以调用 kimi, 也可以调用 kimi。 模型在这个时候就充当了一个底座式的功能了。 慢慢的模型是不是就从一个大家长什么都干的这么一个活变成了是不是一个公用的设施变成一个基础设施了?所以大家慢慢会发现现在操作系统成谁的活了?操作系统现在是更像是龙虾的活了, 龙虾在充当着一个相当于安卓和苹果的操作系统的活。而所谓的大模型有一部分能力和像 gpu 一 样被统称为什么东西叫算力里边了? 之前我们认为算力和模型是两个事情,但是通过最近的我们国家的各种表述也好,大家听没听过说建设算力网,很多人是不理解的,算力网如何能像电力一样工作呢? 算力和电力听起来是一个是硬件,一个是硬件加软件的,但是在现实的生活中,大家通过龙虾的这个区分,看起来是不是这个事情变得合理了? 在这种架构下,剩下也有很多事情就开始迎刃而解了呀。之前混杂在一起的时候,我们始终没法分清的什么模型应该给你说出什么东西,不应该给你说出什么东西,现在看起来应该与不应该的这些规则和权限的问题, 大家现在很还是够病是吧?给龙虾开的权限比较多,然后完了之后他就造成不可控的影响,但是不给他开权限他就比较傻。这个事情应该是模型定还是龙虾定? 是应该基础设施定还是应该操作系统定啊?当把这一层隔绝出来,他现在所谓这个缺点, 正有可能正是龙虾的优点,有可能他更容易被规范。而之前大家说的偷啃用的比较多,消耗时间比较长的问题,也恰恰是他在不停的反复。他不要去你确认了, 如果你给他一些确定的身份,他有些时候不需要你确认,去追寻一个自己去找正确过程的道路呀。 这个过程会不会随着 skill 和龙虾之间的配合越来越好,越来越精准,然后我们具体的 skills 做的内容越来越流畅,这些问题会迎刃而解啊, 那现在它看起来是不是更像一个完整的生态了?所以龙虾的出现根本是让大家 真正的有机会去领略 ar 带来的智能体的魅力啊,而这个智能体的初步的形态有可能已经慢慢形成了,所以所有投投资人全球在搜罗有没有其他的龙虾,有没有其他的品种变种也行啊, 这就是龙虾真正带来的魅力啊,未来大家知道他会变成什么样子吗?龙虾会变成像我们现在安卓和苹果的操作系统一样,你见到了开源的龙虾,你就会见到碧源的龙虾, 你见到现在有各种做图的 skills, 明天就有各种网购的 skill。 随着这个 ai 原生生态能干的活越来越多,大家是不是把精力会越来越多,从手机慢慢转向 ai 的 原生生态啊?就像当年我们从电脑慢慢的转向手机一样啊, 我们的输入设备也慢慢从手机这些啊,以敲键盘,以触摸的方式为进行的这种终端慢慢转变成比如说语音啊,眼镜类似这些方式去执行啊, 这是不是带来的是整个软硬件生态的整个的更新啊,而这个更新的起点可能就是这只小龙虾,所以整个社会能脱节了。 我始终认为这是形态的初步产生,但是未来是不是他的为主载倒不一定啊,未来主要的设备是什么呢?是眼镜?是是手表?是 车机还是什么东西啊?有没有可能也是云或者其他这种形式呢?一切的整个社会都已经在慢慢发生变化了, 当然大家也不用过分焦虑啊,现在我一只龙虾还没养呢,不要紧,明天是章鱼啊,龙虾螃蟹还是什么别的东西我们现在完全不知道,但是可以确定的一点,因为他的搅动,现在整个跟 ai 相关的软件、硬件以及整个生态都已经在发生变化了, 我这里就不跟大家详细展开了,我怕大家又看不见,大家可以在评论区讨论一下,脑洞大开,谢谢大家关注。早点休息,拜拜。

马上出发去找我的一个朋友,跟他学一下怎么样养龙虾哦!龙虾这个话题最近太火了,我一开始以为他们聊的是什么海洋产业的事,一秒划走,到最后才发现说的不是海鲜,也不是什么餐饮生意,而是正在部署的一个名叫 opencrowd ai agent。 crow 的 意思就是爪子、钳子,我们把它翻译成龙虾,很形象又好记。科技创新在中国市场真的是充满了活力、包容和试错的空间。 你要是问我,这个龙虾和以前我们聊的 ai 到底有什么区别?简单来说,他现在已经不是什么对话者的角色了,而是可以给我们干活的虚拟员工,是可以用手的,他能操作电脑,执行任务,调接口、跑流程,一天二十四小时自助运营,升级迭代, 那企业就由员工的管理者变成了 ai 的 指挥者,工作效率可以大幅的提升啊。比如说我有一个做餐饮品牌运营的朋友,他跟我分享了龙虾助理的工作啊, 每天早晨八点准时发工作简报,昨天的餐饮行业出了什么大新闻,竞品在搞什么活动,有哪些相关的热门话题等等。那如果店里推出了新菜龙虾,还可以负责文案、视频、各大平台的宣传和推广,以及评论区的回复 和整理摘药。那么跟供应商的信息呢?他也能够及时的回复折扣,活动期间可以提前三天确认物料到位,那每天下班之前还可以总结今天的代办事项等等。 虽然说现在养龙虾还处在一个初级的阶段,但是我们看到前端口的服务行业已经发展成了一门生意了,有卖客的,有远程部署的,还有提供直接上门为你安装服务等等。在美国湾区,服务团队帮企业部署一次要收费大概四万两千块人民币吧, 国内有的远程部署几天就可以赚几十万。看来每一次技术浪潮,最先赚到钱的都不是技术应用本身。 那么说到这个小龙虾的创始人呢?他的名字叫斯坦伯格,是一个奥地利人,他是资深的 iqs 工程开发师,也是大名鼎鼎的 pdf 框架 ps pdfkit 的 创始人。他的代码曾经在超过十亿台设备上运行。 二零二三年的时候,他卖掉了之前持有的所有的股份,实现了财富自由消失,三年环游世界去了,一直到二零二五年才重出江湖。那为什么要养这个龙虾啊? 斯坦伯格的初心是为了做一个小工具,好让他自己在外面吃饭的时候也能通过手机聊天,远程操控自己家里的电脑。哎,没想到这个产品就爆火了。 有意思的是,这个产品它并不是由产业巨头谷歌或者 open ai 成功孵化的,它是靠单靠一个人啊,斯坦伯格的无心之局带火的。 可以说现在龙虾是真正的让 ai 具有手的功能的开源项目,不仅可以陪你聊天,还可以直接通过你获得电脑权限啊,像真人那样的去点击按钮操作 excel, 在 飞书和钉钉里面回复信息,甚至是跨软件的去处理报销的问题 啊。当然还要多说一句,因为你毕竟是把权限交付出去了,还是很有风险的,所以一定要注意数据安全和隐私保护, 你看时代的脚步就是这样的。一个多月之前,很多人都在怀疑龙虾是不是一阵风,有位朋友说得好,它不是一阵风,而是一次平台级的迁移。就像以前 pc 到移动互联网的那场迁移,没有人会问你到底准备好了没有,他只管往前走。

有的人以为龙虾是什么新出的能秒杀一切的神奇大模型,今天给他揭个秘,其实龙虾根本就不是模型,他甚至连一丁点智能都没有。说白了是因为龙虾不是大脑,他只是一个高级的遥控器,你可以把它想象成你和顶级大佬之间的一个传话筒。看这张图, 左边是你的聊天软件,中间是龙虾或者是其他的 agent, 右边才是真正的核心,也就是大模型。大模型负责理解你的需求,完成你交代的任务。 之所以觉得龙虾好用,是因为他把大模型那种枯燥的代码和接口包装成了大家能听懂好操作的样子。就像你喝咖啡不需要自己去啊种咖啡豆磨粉控制水温,只需要按一下咖啡机的按钮, 龙虾就是那个咖啡机。我们还不能简单的说龙虾好用还是不好用,因为它是否好用,取决于你给他连接的模型,给他安装的工具,给他设置的提示词。所以下次再有人跟你吹龙虾多厉害, 我们可以了解一下它连接的哪个模型和工具。别再做被概念收割的小白,看清工具背后的真相,才能真正用好 ai。 记得关注我,带你避开 ai 路上的坑!

朋友们,这几天科技圈最火的龙虾概念,那么到底是什么呢?这里可不是吃的小龙虾啊,而是会干活的 a r 智能体,它的图标呢,是个红色的龙虾,能自主办公做报表,而且二十四个小时都不摸鱼的。 目前来看,咱们国内的市场, a 股相关的板块呢,直接炸了,算力啊,云服务啊,批量涨停,有落地的龙头依然在走强,但是纯蹭概念的呢,掉队也快, 像国外呢,全球开源爆火,算力需求全球都是共振的。那么我们一句话总结就是, a r 从聊天到干活,龙虾是科技的新风口,但是这里千万不要去乱追,有业绩的,有落地的才是真龙虾。 想知道哪些是真龙虾吗?记得点赞关注我们下期来讲!

今天呢,全世界可能百分之八十四的人是从来没用过任何 ai, 没有碰过 ai 的, 没有碰过 ai, 付过费用的可能才几千万,付任何费用只付过费用的付 as will be planned 应该只有三百五 十万,所以全世界真正的只有三百五十万人才真正的享受到优秀的像龙虾这种体验。所以龙虾开源之后,他让可能几千万、上千万的人,甚至以后可能上亿的人都能享受到这种像三百五十万人用 slb 的 那种体验。我觉得这个科技屏权和开源其实它都是相互关联的,开源是一种 手段方式。对对对,没错,其实我也注意到了,我觉得他可能会有一些之后,因为在过去的二月份呢,中国的龙虾热潮实际上是席卷了全国,我们国家也是一个非常拥抱科技,拥抱 ai 的 这样一个国家。我觉得反而西方世界可能会更谨慎一点的一点是他 可能会考虑隐私或者安全的问题。但是中国人是优先拥抱技术,因为大家对于先进生产力这件事情的执着还是远超全球极限。而且这里面因为大厂的及时跟进,因为你在大厂的平台上,虽然你的体验会差很多,你能用龙虾的能力会差很多,但是你的安全和隐私也好很多, 所以我觉得国内就是对安全隐私的人可以有一些好的解决方案,这也是海外惠顾没有的。是的, 国内的大厂我觉得速度反应也非常快,尤其像字节、腾讯、阿里这都很快投入到了类可捞生态的一个建设当中,我觉得这也是技术平权的另外一个环节, 就是大厂现在其实也注意到了类龙虾的一个价值,并且中国有巨大的一个人口红利,像豆包也在过年期间其实砸了很多的广告,在春晚上某种意义上来讲这也是技术平权。当老头老太太都在问你龙虾怎么装的时候,那我觉得这个世界其实已经进入到了实质异常的下一个时代,就是我们说的 a 证互联网。

这只小龙虾在过去几天里疯狂刷屏,各大科技媒体都在刊写它的传奇,无数博主连夜感知部署教程,所有人都在高呼它将改变世界,仿佛谁还没在电脑里养上一只龙虾,谁就要被时代抛弃。 但这只名为小龙虾的赛博宠物,极有可能是一场资本夸大炒作的泡沫。首先说说这只小龙虾的风险到底有多大?就在三周前, mate 超级智能实验室的安全总监沙曼月分享了翻车案例。 他的 openclo 在 执行任务时突然失控,疯狂删除他的工作邮件。面对他连发三条求饶般的停止指令,这只小龙虾视而不见。直到他冲到电脑前强制关后台后,这场失控才得以停止。 这不是科幻片,而是一个顶尖安全专家都差点拦不住的事故。如果你觉得删邮件只是运气不好,那接下来的账单可能会让你清醒。 openclock 框架本身虽然免费,但它接入的大模型是按 token 收费的,越复杂的任务消耗越多,越智能的大模型单价越贵。 有网友在社交平台晒出账单,仅仅是处理一些简单的自动化任务,平均每天的 token 消耗居然高达一百多美元。对于习惯了免费 ai 的 普通人来说,这哪里是养龙虾,这简直是在养一只每天都在吞金的怪兽。 更危险的陷阱在于安全。为了实现所谓的全能 ai, 你 必须允许他操作你的工作文件,获取你的个人信息,甚至要授于各种系统级的权限。如果要他帮忙购物,甚至连敏感的支付信息都要提供, 权限越高,风险也就越大。而 opencloud 在 设计之初几乎没有做太多的安全防范。安全网站 dcloud 到 i o 的 数据显示,目前在互联网上有超过二十二万只小龙虾正赤裸裸地暴露在公网上,任何黑客只要扫描到默认端口,就有可能入侵你的电脑。 而工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台这二月五日也曾发布预警,提示 opencloak 存在严重的安全风险。 opencloak 的 维护者 sadio 就 称,直言不讳的警告,如果你连命令行都不会用,那么这个项目对你来说太危险了。 更讽刺的是,现在最疯狂涌入的,恰恰是那些看不懂代码,只被博主十分钟开公司的山东口号洗脑的普通人。现在的小龙虾热潮更像是一场由技术即刻引发、云厂商推波助澜、自媒体收购流量的集体狂欢。 在金融市场里,任何脱离了实际价值、忽视了风险,且由信息不对称引发的狂热,最终都会走向崩盘。 open close 的 确代表了 ai 从对话走向行动的趋势, 但在权限管理、成本控制和安全对齐尚未解决的今天,这种过度炒作就是赤裸裸的泡沫。我们不需要一个会替我们删光邮件还把电脑后门敞开的智能助手。再把家里的钥匙交给这只小龙虾之前,请务必多问自己一句, 我真的了解小龙虾吗?我真的准备好让小龙虾来控制我的文件和信息了吗?别让时代的浪潮最后只剩下一地破碎的泡沫和被割的生铜的韭菜。