Open Claude安装教程

上期我们分享了可乐 code 的 安装，很多伙伴反馈太复杂了，而且用国内的模型也得付费使用。那么本期我们分享一款平替就是 open code， 它有内置的免费主流模型，比如 kimi、 mini max 等， 对国内用户是比较友好的，无需登录直接就可以开箱即用。本期我会分享两种安装方式，第一种就是 c l i， 就是 命令行界面模式， 第二种就是对零基础上手比较友好的客户端模式，我会手把手带大家安装这两种方式，让大家零基础也能安装成功。本期我还会分享常用的命令，让大家安装好之后即可上手去使用， 如进入 open code 的 指令切换模型的、新建对话的、查看历史对话的等等，掌握这些常用指令就可以立刻上手使用。然后还会演示一个比较实用的应用场景， 就是让 open code 帮我们去读取文件，重命名文件。最后将分享的就是 scales 使用方法，演示读取 word 文档内容，以及在使用 scales 的 时候一些常见的问题和处理方法。好，下面我们直接进入实操环节，我们安装 open code， 在这里我们先分享命令行模式，然后再分享客户端模式。我们先来看一下命令行模式的安装，第一步我们就先安装 node js， 因为我们安装的时候需要用到 node js， 在 这里我们选择比较容易的安装方法，我们不用命令安装，我们选择安装程序， 然后直接打开安装包，下一步，下一步即可安装成功。像这个详细的安装步骤在上一期 cloud code 里面分享过，大家可以看一下。安装成功之后，我们按键盘上的 windows 图标加 r 键，就会出现运行窗口，在这里我们输入 cmd 直接确定， 这里我们以查看版本号的方式来确定是否安装成功，我们输入 node 杠 v， 然后我们回车，现在出现了版本号就证明安装成功了。然后第二步我们就开始安装 open code， 在 这里我们打开 open code， 然后选择 npm 安装方式，在这里我们复制命令，然后我们返回到命令窗口，我们直接 右键在这里粘贴好之后，然后直接回车，在这里我已经安装过了，就不重复安装了，当安装成功之后会出现这个界面，同样我们也是以查看版本号的方式来确定是否安装成功，在这里我们输入 open code 杠杠 version， 然后我们直接回车，现在也出现版本号了， 这时候就安装成功了。下面我们来熟悉几个常用的命令，分别是 open code， 就是 进入 open code， 然后 models 切换模型 new， 新建对话 sessions， 查看历史对话 scales 是 查看 scale， 在 这里我实操演示，我们一起来看一下。在这里我们进入 open code， 就是 输入 open code， 然后回车，可以看一下，现在就直接进入了对话模式， 然后下一个就是切换模型，然后我们输入斜杠 m o d e l s， 回车，在这里我们就可以去选择模型，比如我们选择 k m k 二点五，然后回车，然后我们可以和他对话当前 什么模型，然后我们回车，可以看一下他给我们的回复，当前使用的是 k m k 二点五模型，然后模型 id， 然后下一个指令就是新建对话，我们输入斜杠 n e w， 然后我们回车，这是新建对话，然后下一个就是 sessions， 斜杠 s e s s sessions 可以 看一下，在这里就可以查看所有的一个历史对话记录， 然后我们回车就是选择当前对话，然后下一个就是斜杠 scales s k l s 然后我们回车，在这里就可以看到我们安装的 scales 技能，如果有安装的话可以看到这就是我们几个常用的指令， 到这里我们熟悉的指令。下面我们进入本地文件操作的分享，在这里我会使用重命名的案例来演示分享，在这里我打开了一个文件夹， 然后我们在这里直接输入 cmd， 然后我们输入 open code， 回车可以看一下左下角，在这里它就是基于当前目录运行的 open code， 在 这里我们可以让它列出我们当前文件夹的文件内容， 我们给它提示词，当前文件夹有哪些文件，然后我们回车可以看一下，它给我们列出来了根目录文件有哪些，还有文件夹有哪些， 在这里我来实操演示一下，我们让它把 file 点 d o c x 这个文件帮我们重命名， 我们可以看一下提示词，就是把费要点 d o c x 文件重命名为一二三点 d o c x， 然后我们直接回车发送，这时候就帮我们重命名成功了，它不仅能重命名，它还可以解锁文件， 当前目录中 d o c x 文件有哪些，然后我们发送可以看一下，他帮我们解锁完成了，就是当前目录中只有一个一二三点 d o c x 文件，这就是他本地文件操作的一个能力，我们本地文件处理的演示就到这里， 然后下一个就是我们分享 skills 的 使用方法，演示读取 word 文件。在这里我们可以看一下 open code 它的 skills 使用方法，其实它的使用方法都是一样的，只是命名文件夹不同， 在这里就是我们在当前项目新建文件夹，就是点 open code， 然后我们打开里面就是 skills， 然后 scales 里面就是我们安装的 scales 技能，这里有 d o c x 的， 还有一个 pdf 的， 在这里我们来演示一下，让它读取 word 文档，我们先来输入斜杠 s k i l l s， 这里就是我们可以看到所有的 这个 scales 安装的技能，然后我们按 esc 退出，然后下面我们来让它读取一下一二三点 dos 这个文件，我们给他的提示词就是帮我提取一二三这个 word 文档的内容，简要概括，然后我们发送 可以看一下它现在提取 dos 文件，先加载 dos 点 scale， 这时候它就调用了这个 scales 技能，然后我们往下看， 好可以看一下，到这里就帮我们提取内容了，然后给我们的内容是经过 ai 简要概括之后的， 然后我们打开这个文件，我们看一下啊，这就是一个 ai 对 就业市场的一个影响，下面有些数据，有些文字内容，然后这里是经过汇总之后的内容，这就是 skills 的 应用。在这里还有一个经常遇到的问题，就是有很多朋友反馈 我安装了 scales， 但是真正对话的时候它没法调用，在这里我们需要注意两点，第一个就是我们要确定我们电脑里面有 python 的 运行环境，比如像这些 scales 文件里面，它都有对应的一个 py 脚本，就是对内容处理的， 如果没有 python 的 运行环境，这些脚本它是运行不了的，所以它取用不了。然后第二个需要注意的事项，就是我们可以看一下 d o c x 里面的 scale， md 的 文件我们打开，我们打开之后我们来注一下它的描述，它的名称是 d o c x， 在 这里它的描述我们来翻译一下， 可以看一下描述，就是当用户要创建、阅读、编辑或处理 word 文档点 d o c 文件的时候，请使用此技能，它这里有一个触发条件，就 是触发条件包括提及 word 文档或者是点 d o c x， 或者是要求生成带有目录、标题、页码或信头等格式的专业文档，就是我们给 ai 的 提示词，指定里面包含这些触发的关键词，它才可以调用 scale。 比如我们直接和它说一句，帮我总结这个文件，那么没有触发的这些关键词， scales 它也是调用不了的。这是目前经常遇到的两个问题，就是为什么不生效， 大家可以注意一下这两个问题。还有就是安装 python 环境，如果没有安装，选择这个 download， 在 这里我们选择这个版本，然后我们 保存到本地之后，然后直接下一步，下一步安装即可。在这里我也准备了文档里面第一步安装，第二步安装 open code， 然后还有 skills 资源分享，还有 python 的 安装途径，这些都有整理到这个安装手册里面。好了，到这里就是我们 c l i 安装和使用的所有分享， 下面我们分享客户端的安装和使用，像这个就比较简单了，都是格式化的，在这里我们选择 windows 版，直接保存到桌面，然后我们直接打开文件，在这里我们直接选择下一步，下一步直接安装即可。 安装成功之后打开，这就是它的一个默认界面，在这里我们还是打开一个项目，我们在这里选择打开项目，我们选择桌面上的八九，像这个客户端使用就比较简单了，可以看一下，从左侧开始，第一部分就是绘画记录， 然后第二部分就是文件的预览窗口，第四部分就是文件内容的预览，相当于是资源管理器， 这就是它的一个界面布局。然后第二部分绘画，这里我们可以选择模型，在这里我们确定，比如 gpt 五或者是 minimax， 在 这里直接点击选择就可以，在这里还选择 kimi 二点五，在这里我们再演示一下使用 skills 读取 word 文档内容，输入提示词，帮我总结一二三， word 文档的核心内容，在这里我们直接发送， 我现在读取这个 word 文档应该使用技能来处理 word 文档，这时候它就加载了 skills， 这时候它就调用 skills 技能，帮我们总结了 word 文档的一个内容，可以看一下这就是这个客户端的一个操作， 包括从安装到使用都是非常简单的，它主要是可视化，如果大家第一次接触，感觉命令行模式不容易上手，可以使用这个客户端，像 oppo 的， 它最大的一个优势就是我们不用手动去接入模型，也不用去登录，直接开箱即用， 大家可以动手体验一下。好了，以上就是我们本期所有内容的实操分享，面对近期密集发布的新模型，大家无需盲目的跟风，工具的价值不在于新，而在于准， 就是能够丝滑的嵌入我们的使用场景，切实提升效率就是最合适的。大家可以在闲暇时间小范围测试，根据实际反馈来迭代自己的工具库，保持关注， 去理性筛选。这是我的个人心得，分享给大家。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。

opencloud， 每天帮我生成早报健康提醒，还能自动帮我分析小红书账号，甚至可以让它操作下载应用 cloud code， 可以 帮我制作小程序、个人网站及应用各种 skills。 这两道工具可以是最近这段时间最热门的两大 ai 工具，但是还是有很多人不知道如何去安装使用，所以这一次我将出一个针对小白超级简单的两大工具的安装教程，可以直接一步便捷安装 好。我们先百度搜索 mini max， 点击进入官网，然后点击这个 agent。 mini max agent， 我 们在这个页面点击下载，下载 windows， 我是 windows 的 系统，所以我就下 windows 的 mini max agent。 下载完以后，我们再搜索智普开放平台，因为我们要接入智普的模型，我们进入到智普的开放平台，这里有个开发门道，我们再搜索 cloud code， 智普开放平台里面它已经有了安装 cloud code 的 教程， 但是也不用我们自己去安装，我们直接复制这个页面就可以了。我们再新建一个 api key， 对， 把 api key 和刚才页面都复制到我们下载完的 minimax agent 里面，然后输入这段话，参考这个文档，帮我安装 client， 并且接入智普的模型，然后把 api key 输入 好。输入完成以后，接下来你就什么都不用做了， mini max 会自动帮你配置各种环境和安装依赖，然后最终帮你安装完成 cloud code。 你 看它现在已经告诉我们我们已经安装完成了，并且接入了智普的模型，我们测试一下，打开 windows powershare， 然后输入 cloud。 好， 我们这里点击 yes， 好， 我们看一下有没有安装成功，我们只需要打一个命令行杠 啊！ status。 好， 我们这里看一下，这里显示了 open 点 big model 点 c n， 这个其实就是智普的 api 接口，所以就说明我们这个 cloud code 已经接入了智普的模型，并且是已经可以使用了。你是不是很简单， 你不需要安装，各种环境，各种依赖，你只需要让 mini max agent 直接帮你安装就可以了。好，这一期 cloud code 分享完了，下一期麻烦大家点赞关注，敬请期待下一期。

最近爆火的 opencloud 大 龙虾大家都用上了吗？我已经在我的 windows 电脑和 mac 电脑上都用上了，而且连通了飞书，现在我在我手机上的飞书 app 上发送消息，我的智能体就能接收到信息，并且按照我的要求为我执行任务了。 今天我就来为大家介绍一下 opencloud 的 安装和使用方法，以及如何连接通讯软件。比如飞书，让你在手机上就可以发送指令，操控智能体。 所有的安装步骤和注意事项我都整理成了文档视频的最后我会分享给大家。今天的视频主要有以下几个部分，首先，我们来快速的安装并使用 openclaw， 包含 windows 和 mac 两个系统，这一步是为了让大家快速的用上并熟悉 openclaw。 然后我们来看一下如何为 openclaw 安装插件和 skill， 以及去哪里寻找相关的 skill 资源。 第三，我们来连接即时通讯软件，让你能够在手机端实时发送消息，操控智能体。这里我们以飞书为例。 第四，我快速的为大家展示一下如何在 dalker 这个隔离环境中安装 openclaw， 以及安全性问题和 token 相关问题。那这一步是当你真的想把 openclaw 当成你的 ai 数字员工，让它在生产环境中为你打工， 那我们就正式开始。首先，在本机快速安装 opencloud， 我 们需要保证我们的电脑上已经安装了 node js， 版本号大于二十二，以及安装了 git。 其实 node js 已经是我们的老朋友了，我们之前安装 cloud code， open code， java 都是通过 node js 安装的，那在 ai 时代， node js 是 你电脑上必不可少的工具，直接到 node js 官网下载，然后双击安装即可。 git 也是一样， 当我们想要在 github 上下载开源项目和资源的时候， git 是 最好的工具，安装方式也是一样，到 git 官网下载，然后双击安装即可。那注意，这一步对于 windows 和 mac 来说是完全一样的，没有任何差别。 然后我们打开命令行工具， windows 就是 cmd， mac 就是 terminal。 在 命令行里输入 node 空格横线 v 查看 node js 版本，输入 npm 空格横线 v 查看 npm 版本， 输入 get 空格横线 v 查看 get 版本，能够输出版本号，那就说明一切准备就绪，然后我们来安装 openclaw， 其实一共就两个命令，首先我们在命令行里输入 npm 空格 install 空格横线 g 空格 openclaw at latest， 然后回车。那这一步会在你的电脑上安装 openclaw。 这里我们要注意一点，你要确保你的电脑的网络环境是 ok 的， 如果出现网络问题，尤其是网络连接超时，你可以使用 n p m 的 国内镜像来安装。那具体的方法就是先运行一行命令，把 n p m 转向国内的镜像，然后再进行 n p m 意识到具体的命令我也展示在屏幕上了。 在 n p m 意识到成功后，我们运行第二个命令， open clock 空格横线横线意识到横线低蒙。这一步是进行驶出话点击回车之后，稍等一会儿就会进入驶画界面。 在初次化界面，第一个问题，我们用键盘的上下左右箭头按键切换到 yes， 然后回车。那第一个问题呢，是让你知道这个工具的风险。然后第二个问题，我们选择 quick start， 也就是快速开始，然后点击回车。 那第三个问题就是选择一个 ai 大 模型，你可以使用你常用的 ai 大 模型，要注意一点啊，这里使用的是 a p i p。 那 建议大家用一个有免费额度的 ai 先进行体验，等你熟悉了这个工具之后呢，再去购买 ai 的 订阅套餐。 这里我选择的是智普 g l m， 然后我们到智普的官网进入后台创建一个 a p i t， 然后复制出来，到命令行里进行粘贴，然后回车，然后模型，我们这里选择 g l m 四点七， 然后继续。那后面的问题我们都选择跳过或者 no， 包括是否安装 skill 以及是否配置聊天软件，那因为这些呢，我们都可以过后在图形界面中进行设置。那最后一个问题 就是 how do you want to hatch your boot？ 意思就是说你想通过什么方式访问你的机器人，那这里我们选择 open the web ui， 也就是说通过网页版图形界面进行访问，那图形界面适合我们绝大多数人，如果你有编程背景，你也可以选择通过命令行访问，那之后它就会自动弹出网页， 进入到 opencll 的 智能体界面，然后我们在 ai 对 话框中输入，你好， ai 能够进行回复，就说明配置成功了，那么到此你的 opencll 就 正式运行起来了。 我们再来做一个测试，在 ai 对 话框中输入指令，在我的 mac 用户瞩目下，创建一个名为 jason 横线 opencll 的 文件夹，然后 ai 就 进行了文件夹创建，那么到此你就可以开始尝试让 opencll 为你做各种事情了， 那在这里我要强调一点，以上安装方式是直接在本机安装， windows 和 mac 是 一样的方法，运行的命令也是一样的。我们唯一需要注意的就是安全性问题，你不要把太多的个人隐私数据放到本地，以防 ai 一 不小心给你删了。 那接下来我们来看看如何安装插件和 skills， 以及在哪里可以找到 openclaw 的 优质资源。我们首先要知道 openclaw 本身自带了很多 skills， 我 们在 openclaw 的 网页上左侧菜单点击 skills， 然后点击这个 build in skills， 就 能展开它自带 skills 的 列表， 里面有一些 skills， 暂时被 block 的 话，你可以在右边看到对应的安装按钮，点击就可以安装依赖，然后这个 skills 就 可以使用了。 另外，当你在 github 上看到一些 skills 想要安装，你并不需要手动安装，你直接把 github 的 链接发给 openclaw， 让它自己安装就可以了。我们知道 openclaw 是 一个 ai 智能体，它已经足够智能，已经是一个成熟的智能体了，能能自己赚钱养家了啊，那它自己就可以给自己安装 skills。 那么我们从哪里寻找 skills 以及有哪些必装的 skills 呢？两个核心的社区，一个是 github 上的 awesome openclaw skills 这个仓库，那这里收集了几千个优质的 skills， 并且有详细的分类。那其次我们在 openclaw 的 官网 可以找到一个名为 clawhab 的 链接，点进去这里就是官方的 skill 市场。那我我总结了一些必装的 skills， 我 认为最核心的就是 fun skills， 这个 skill 也是目前社区中下载量最高的 skill， 当你提出一个具体的使用场景的时候，这个 skill 可以 帮助智能体找到并安装对应的 skills， 这样一来你就不再需要自己亲自去翻找 skills 了，它自己就能找了。 另外最好安装这几个联网和网络搜索的相关 skills 来增强网络搜索能力。那最后当你想要实现某一个具体功能的时候，你就可以直接向 ai 描述你的功能场景，并让它自己先分析需要安装哪些工具，然后自行安装就可以了。那么以上就是工具的安装， 到此，大家就可以无障碍的快速上手使用 open cloud 了。再次提醒一下，注意安全和隐私问题， 那接下来我们实现一个进阶功能，连接即时通讯软件，让你在手机上发送消息，就能操控智能体帮你干活。 我们在 opencloud 的 网页上左侧的 chinese 选项点进去就能看到它目前支持的通讯工具。那使用这些工具比较简单，以 whatsapp 为例 啊，我们在用户目录下的点 opencloud 文件夹里的 opencloud， 点 json 中配置自己的 whatsapp 号码，然后在命令行中运行 opencloud 空格 chines， 空格 log in， 然后用手机 whatsapp 扫描弹出的二维码就可以了。但是目前 openclaw 并不支持微信或者 qq 这一类中文通讯工具，那在中文环境中，截止到目前为止，最好用的就是飞书， 只需要创建一个聊天机器人就可以连接 openclaw 发消息了，而且这个方式不会造成安全隐患，因为飞书里没有你的私人通讯录，那接下来我就来讲一下如何把 openclaw 连接飞书。 首先我们要安装一个飞书插件，命令就是 opencloud 空格 plug ins 空格 install 卖家插件的名字。安装之后，我们来到飞书开放平台 注册登录，之后点击右上角开发者后台，然后点击创建企业自建应用，起一个名字，然后选择图标，点击创建，然后在左侧的菜单栏里点击添加应用能力，然后选择机器人，然后添加， 然后来到权限管理页面，我们可以点击开通权限，然后搜索关键词 message， 把有关收发消息的权限都勾选上。 那如果大家嫌麻烦，可以直接点击批量导入，然后把我笔记中的这段 jason 复制进去，然后点击开通就可以了。那这一步的目的是给与机器人相应的权限。然后我们点击左侧菜单的版本管理与发布，填入一个版本号，一点零点零，然后发布这个机器人， 然后点击左侧凭证与基础信息，把 app id 和 app secret 保存下来，然后我们回到 opencloud 页面， 点击左侧菜单中的 channel。 因为刚才安装了飞书插件，所以现在显示的就是飞书的配置界面。首先把 app id 和 app secret 配置进去，然后 connection mode， 选择 web socket， 我 们填飞书， dm policy 和 group policy 都选 open， 然后保存就可以了。 然后我们回到飞书界面，点击左侧的事件与回调事件配置，这里选择长链接，然后点击添加事件，搜索关键词 receive， 勾选这个接受消息，然后点击确认，然后再次重新发布一下机器人，到此所有配置就完成了。 然后我们来到飞书 app， 你 可以在手机上下载 app， 也可以在电脑上下载飞书 app， 在 聊天界面的搜索你创建的机器人名称，那我的机器人叫 jason bot。 然后就可以向机器人发送消息了。我们先发送一个，你好，你是谁？第一次发送消息的响应速度会比较慢，稍等一会我们能，我们就能接收到回复了。 然后我们再发送一个指令，在我的用户瞩目下，创建一个名字叫 jason 横线飞出的文件夹，点击发送，然后智能体就开始开始执行任务了， 马上文件夹就创建好了，那么到此我们就成功连通了飞书。只要我们的电脑是开机状态， open cloud 是 运行状态，我们出去玩的时候，用手机飞书 app 发送消息，就可以给智能体下命令，让它干活了。 到此你已经掌握了 open cloud 的 主要的基础功能，你现在就可以上手试用这个智能体工具了。那最后我来快速介绍一下如何在 docker 这个隔离环境中部署 open cloud 以及 token 相关问题。当你深入使用了 open cloud 这个工具， 觉得你确实需要一个这样的数字，员工来二十四小时为你干活，那么最好的方式就是在一个隔离环境中部署它。这也是为什么 open cloud 带动了 mac mini 的 销量，因为 mac mini 性价比高，运行功率低，适合二十四小时不间断运行，那还是一个全新的环境。 所以你也可以在本地使用 docker 这个隔离环境来部署 openclaw。 方法很简单，首先要安装 docker desktop 这个 app， 那 它也是我们的老朋友了，那之前安装 n 八 n 和 deepface 都是用它安装的。安装好之后，我们来到 openclaw 的 官方 get up 仓库，把这个仓库下载下来。 我们使用 git clone 命令把它下载到本地之后，在文件夹内就能看到一个名字叫 docker setup 点 s h 的 文件，我们在当前文件夹内打开 bash 工具。那这里要注意啊， mac 可以 直接用 terminal， 而 windows 则需要使用 git bash 这一类的 bash 工具。 我们输入点斜线 docker 横线， setup 点 s h， 然后它就自动安装了。那另外呢，你也要注意网络问题，开启代理 安装成功之后，就自动进入到了出场界面，那和之前是一样的，选择 ai 模型，然后配置 a p i p， 这里我就不多做展示了。那我个人更建议大家使用独立的电脑或者云服务器来部署这个 ai 数字员工， 因为本地刀客的使用还是需要一定的技术门槛，尤其是网络问题和权限问题。那如果你没有编程背景，确实是有一定难度的，那目前阿里云和腾讯云都集成了 open cloud， 非常方便。 那另一个就是 token 问题，智能体的运行非常消耗 token， 那 说不定一晚上过去你的卡就刷爆了。那这里建议大家订阅类似 coding plan 的 套餐，在五小时内允许几十次的访问， 那类似这种包月的方式就不会让你的 token 无限制消耗了。那目前最经济实惠的 ai 模型就是智普、 glm， mini max 以及 kimi， 大家选择自己喜欢的就可以了。那最后还是要强调，一定要注意安全和隐私问题，不要让 ai 访问自己的核心隐私数据， 那么到此本期视频内容就结束了，那具体的安装步骤我都整理成了文档，大家可以在我的主页频道信息中找到我的个人网站，在那里可以下载文档和资料。大家在使用过程中有任何问题都可以给我留言，记得点赞关注，谢谢大家！

ok， 上上一期教大家安装了这个 cloud， 这一期教大家怎么去配置国内的大模型啊？配置国内的大模型的话就很简单，只需要设置一下这个对应的对应的一些参数就可以了。 首先我们要了解到国内的大模型它基本上都是支持这个 open ai 协议的，然后有一些模型它已经是支持 ostopic 这个协议的。然后然后的话，我这里以智普 ai 为例啊，它是支持这个 osrbic 这个协议的， 然后它新用户的话会赠送这个两千万的 talking， 你 正好可以来进行这个练手，现在已经出到了 g m l 五。好，我们打开它的官网 这个智普 ai 开放平台，可以看到它这里有很多模型可以用，然后我们使用的话，它关这个 cloud， 它是 默认是使用这个 osnoop 这个协议，然后我们获取令牌。首先打开这个智普 ai 平台，然后我们需要登录一下这里，我已经登录好了，然后创建一个新的 api key， 比如这里啊，我这里就不新创创建了吧，这里我因为我之前创建了很多。 然后我们再打开这个文件夹，点 close 这个文件夹，这个文件夹在哪个位置啊？比如我们打开，然后点到我们的 c 盘，然后选择用户，然后你对应的你的用户名叫什么，你系统的用户名叫什么？就点开这个文件夹，下面有一个点 close， 前面的这个路径不一定像一样，但是后面这个点 close 下面的是一样的，因为我们这里没有启动它，这里还没有那一个命令，所以我们先把这个 close 启动一次 啊，没有那个文啊，没有那个文件哈，就这个 setting 点接受这个文件，需要首次启动过后，它会自动生成，你输入 close 进行启动一下， 那我们回测一下，然后选择信任这个文件夹啊，比如我输入一个，你好，这里显示 显示它这个模，它这个模型不可用，然后我们在这里来啊，这里它没有促死化，正常来说它这里会自动生成一个 setting 剪节省文件，如果没有的话，我们新建一个也是一样的啊， setting 把后缀改成 jsen， setting 剪节省，然后再编辑一下， 我们直接打开这个，然后把这个参数直接复制进来，然后这里填你的 api key， 这个 api key 的 话，我们就是比如我们在字谱上面，然后就可以拿到这个 api key， 然后我这里以这个 code 这个 api key 为例，这个 api key 的 话大家最好是不要泄露出来， 然后这个模型的话，你可以自动的自己去配置，这个模型的话，我们可以打开这个官网，可以看到它这里有一个大模型，然后可以看到有很多模型啊，比如新出的 g m 五， g m 四点六 v， 这些都是可以用的，我们这里以 g m 五为例吧，然后把这个模型名称改成 glm 五， 然后地址的话就不用变了，然后 这个模型的话我们就设置的御姐参数，可以看我们我们后面的讲解，这里就跟着配置就行了。然后这一个是啊，就是给它开启最高的权限，它每次执行这种任务，它就不需要让我们再进行确认了，然后 ctrl s 保存一下， 然后关闭，然后我们再重新启动一下这个 code 关闭，然后再右键输入 cmd， 然后再输入 code 测试一下。 对，等待它启动， 然后再按任意键，然后选择 yes 啊，这里我们可以看到它这里模型它是并没有改变，这说明我们没有配置成功，可以测试一下。你好，它这里应该是没有配置成功的，因为它这里模型没有变， 你再看一下是不是路径配置错了。 q d 点 close， 点 setting， 点节省，是不是文件名称输入输入错误了，最好去 settings， 少了，少了一个 s， 我 们这里可以看到这里我们少了一个 s， 所以 导致了没有配置成功。我们来把这个文件名称修改一下，换成正确的，然后我们再重新启动一下，依旧是 win 加 r， 输入 cmd， file a， u d， e， 再重新启动一下，好，再回车，选择确认这个文件夹， 然后选择我接受，然后这里我们看到我们这个模型已经变成了我们刚配置的 glm 五，所以这里算是配置成功了。然后我们再输入个你好， 然后它如果正常回复，那应该是没有问题的啊，这当前套餐未开放 glm 五的权限，所以我们这个模型给它换一下，我们可以在手这里手动更换一下 model， 也可以直接修改这个配置文件，比如这里改成改成四点七吧，四点七， gm， 四点七。 好，我们这里重新启动一下，我们重新启动吧，就不不在这个刚 model， 刚 model 它是用来配置模型的，这一这么一个命令，我们重新启动一下，还是依旧输入 close， 然后继续回车信任这个文件夹，然后输入。你好，测试一下我们配置的这个模型是否成功？ ok， 这里是可以了 啊。好，这里配置国内的这个大模型已经成功了，当然你可以选择使用这个 open ai 的 协议。我们以这个摩塔社区为例，我们可以使用 npm 安装一个一个这个插件，然后 它需要在这个 dongle 的 router， 这个路径的话是和那个 dongle 的 这个文件夹的路径是一样的。然后我们在这个里面 config 点接受里面去配置一下这个你获取到的这个 api key 和 这个对应的模型名称就可以了。比如这里是配置的千万三 qd， 这个依旧是一样的，然后启动命令可能不一样了，它需要变成这个 c c r 扣的。这里的话，你如果使用的那个大模型，它不支持这个光学的这个协议的话，你需要去下载一个这个插件，然后它就可以支持 open ai 的 这个协议了。 ok， 其他的的话我们这里也有几个举例，比如阿里的，阿里的你需要去他的官网也去获取一下 k 或者 kimi， kimi， k 二，然后其他的 deepsea 也可以，我这里经常使用的是智普 ai。 好 的，这里这一期视频就到这里了，下期我们来讲一下这个常见的这些命令。

装了 openclaw， 但发现它什么也干不了，甚至有点笨。那是因为你还没有去 clawhub 给它装 skill。 clawhub 上有一万七千多个 skill， 我 从下载量前三十和我自己高频使用的做了交叉筛选， 只推荐这十个，装完至少强三倍。第一个 skill writing， 安全审查员，他会在你安装任何 skill 之前扫描安全风险检查红旗标识、权健范围和可疑模式，能检测 prom 的 注入工具、逃毒、隐藏恶意代码。建议在装任何其他 skill 之前先把它装上。第二个自我进化 skill， 它是 cloud 交互下载量第一的 scale， 解决大模型失忆症。它会自动把每次的错误日期、成功经验和你的编号存到本地数据库，下次遇到类似问题，直接调用历史经验实现，越用越聪明。这个 scale 的 价值不在于第一天，而在于第三十天， 用的越久， agent 越像你的数字分身。第三个， tablie search ai 专属搜索引擎，让 agent 学会上网搜索，而且搜出来结果是 ai 友好的。 不同于传统搜索引擎返回一堆链接， tabl 直接返回干净的结构化内容， agent 拿到就能用。第四个 summarize， 全格式内容，摘药专家，网页、 pdf， 图片、音频、视频，什么格式都能一口吞下去给你摘药。 我的日常用法是 tabla 搜索加 summary 总结，先搜到相关页面，再把整篇内容压缩成五百字未给上架文，效率翻倍。第五个， find scales， 寻找 scale 的 scale， 用自然语言告诉 agent 你 需要什么技能，它帮你找到并安装对应的 scale， 不知道装什么的时候直接问他就行。六个 using superpowers 来源于 superpowers， 这个强大的插件，核心理念是让 agent 严格按照先查 scale 再行动的规则做事，杜绝偷懒和无距离探索。如果你发现 agent 不 用你装好的 scale， 就 自己瞎搞， 这个 scale 能帮你管教他。第七个， react 最佳实践技能的性能优化圣经 worst one 方共同团队出品， react 和 next 最佳实践前端开发者必装。 第八个前端设计技能，帮你写出更有设计感的前端页面。按 zorbike 官方出品强制 agent 先做设计思考，再写代码，把从能跑就行提升到设计合格。第九个， github github 全流程操控，让 agent 直接操作你的 github 仓库， asos prci 一 条命令搞定。最后一个浏览器操作技能，让你的 opencloud 像人一样打开网页，点击按钮，填写表单，截图画面。最后帮大家总结一下。

嗯，然后他胖的很简单，就是虽然有点丑，虽然有点丑啊，不要嫌弃，虽然有点丑，但是最起码就是验证他起作用了，就 ok 了。然后这个 今天我们就是不讲理论，然后不讲那些，然后我们直接就讲实操，然后直接就是上干货啊，然后我们讲 open code skier 从安装到使用的这个教程， 基本上可以说是喂饭教程。我们首先先访问这个网站，然后去下载我们的 open code， 然后这里，然后我这边安装的是 windows 版本，直接就点这个，然后把它下下来，然后基本上就是一路 next， 然后这边有一个小建议，就是建议大家 就是默认安装路径，不要去改，然后装好了之后，嗯，它就会要去打开了之后是这个样子的界面是这样子的， 然后我们接下来一步就是要去安装它的这个模型，就是这里一开始它是没有的。然后我们第二步就是打开这个网站， 这里这个网站它需要注册一下，然后进来之后，嗯，直接直接就是输这个网址就 ok 了。然后我们在这里 create a new api key， 点一下这里， 然后 api key name 就是 随便输，然后我们点一下 count， 然后就会出来类似于一个这样子的，这个是我之前剪好的，然后这里，然后我们把这个 copy 下来，后面要用的，然后我们再打开这个， 然后这里会，嗯，先这个有一个 点 ai， 我 们选这个，然后把刚才那个 copy 的 那个信息放到这里来，然后再 meet 一下，然后再 meet 一下，然后这边 点，嗯，需要点一下这里啊，需要点一下这里，然后嗯，看一下我有没写 对，点一下这个电，点一下这个对话框之前就是老是出不来，点一下这里的话，这里就会出现很多这个免费的模型了，然后我们的 g m g m 杠、四点一、 mini max 都在这边， 然后我们我们就是验证一下它是不是安装成功了，嗯，随便问个问题吧， 然后他这边就会回答，只要他不管他回答的怎么样，只要他有响应，就说明是安装成功的。 会有点慢啊，因为现在连的人太多了，我们稍等一下， ok， 它就是有响应，它会有一个滴答一下的声音，然后这边显示就说明你这个安装成功了，然后我们下一步再干什么，然后再安装这个插件， 这个插件就是说，呃，一般来说我觉得就是装 open code 它是必装的东西，就先装上，后期肯定是有用的。然后装这个它也很简单，就是在这个对话框里说这句话， 你把这里拷过去说帮我安装哦，买这个这个 open code 的 插件再输在这里就好了， 因为我这边是装过的，所以我就不演示了。然后装好了之后，嗯，他有可能会问就是有没有订阅这个订阅那个的，然后其实没有订阅你也可以安装的，然后你就跟他说你没有安，你也可以安装嘛，然后他也会安装，然后， 然后它也是就是有有个过程，装好了之后，然后我们第三步就装这个 skill creator 这个东西就是我们建自己，自己建或者是引用别人 skill 就是 必须装的一个这个东西，然后我们同样也是在这里把这句话括进去， 一样的，就是把这个 copy 扣到这里，然后按 enter 键进行安装， 就是按这个步骤来啊，然后它装好了之后，然后我们先我们就可以创建自己的 skill 了。创建自己的 skill 也很简单，然后也是这句话，你就是调用 skill create 创建一个这个，呃，这里只是简简单的举了个例子啊， 因为就是比如说你想要一个 skill， 就是 呃这里自己大家可以自由发挥，然后呃创建自己对自己有有有用的，或者就是自己自己有有什么需求，然后直接可以让他创建，可以不用去创建，不用自己手动去创建。 然后嗯，这是我自己之前已经创建好的，你比如说创建好了他会有这里，哎，这这一步一步过程啊，然后他可能会有一些问题问到你，然后你这里做一个回答就好了。 然后然后就是这边啊，一路一路一路，然后创建好了之后它会有一个 skill， 它会会在你那个默认的这个 c 盘，一般来说它默认都是 c 盘， c 盘这里会有一个 skills 这个文件夹，然后帮你创建，因为我们这个是 呃一个杂乱信息的整理嘛，然后我选的是 meeting not clear， 就是 会议纪纪要的那个，然后它一般都会有在这里有一个 skill 点 md 这个文件， 然后因为它嗯没有牵扯到什么脚本嘛，所以它就没有创建那个脚本的那个文件夹，然后我们可以试一下这个 skill 创建完了之后我们怎么去调用它，然后这里演示一下啊， 比如说这句话，就是他呃，简举举个简单例子，他说的比较杂乱嘛，比如说他说昨天那个会讲很多，主要有进度很慢呀，然后这个 a 什么 b 什么啊，哔哩吧啦，然后我们把它收进去，然后看看他会不会对我们这个信息做一个整理， 这里不用管他连的人太多了，这个可能有时候会有点慢哦，等待一下就好了。 这个就是我们之前创的 ski， 它已经起作用了，然后 嗯，好，它这里就出来了，然后它这里会给你一个整理，比如说，呃，会议记录项目的进度，进度进度状况整体偏慢，然后 a 项目需求对齐中， b 项目基本完成了，客户反反馈，召集单位最终表态就是比你这个看上去正规多了啊， 这是我，这是，这是我们自己创建 skill， 然后它还有就是说，呃，可以装，它已经有的 skill 很多，就是呃，你比如说你有什么需求的话，你可以去 github 上面找，然后其实人家可能已经写的蛮好的，然后你可以直接拿来用，安装的过程也很简单，然后你找到那个 link， 然后在这里输安装这个 skill， 然后项目地址为这个这个这个，这个是，呃，它官方自带的一个 skill， 然后我随便找了一个啊，这个我随便找了一个， 这边其实它有很多官方自带的，这些都有，然后你看一下你要不要看你的需求了，这里有 doc、 ppt、 pdf 这些东西， 然后这个是我装一个这个，然后我是，嗯，为了掩饰啊，然后也是把这句话扣进去，然后也是有一个等待的过程，然后，然后， 然后在这里等等等等等，然后你装好了之后可能都不知道这个 skill 他 是怎么用的，然后你也很简单，你直接问他，你就说这个 skill 怎么使用，然后他就可能会给你一些回答，他就问你想要创建什么样的视觉设计这些， 然后，嗯，然后你就对话框里输嘛，这个也是我自己呃，简单输了一下，创建一张二零 二六年过年了的海报，然后也是经过了一系列的过程，然后他创建好，创建好了，嗯，然后他放的很简单，就是虽然有点丑， 虽然有点丑啊，不要嫌弃，虽然有点丑，但是最起码就是验证它起作用了就 ok 了。然后这个，嗯， 这这这这个，呃， skill， 就是 就是，还是要多多踩在前任的肩膀上。其实有很多 skill， 可能人家已经写的很成熟了，然后你正在想的那个东西有可能已经有人家实现了，所以 先去 github 上看看有没有，然后我们再引用。然后还有一个就是可以自己创建，这个 自己创建就是说你在工作当中，过程，过程当中有可能是呃，你觉得太重复的工作，你都可以给他创建一个 skill， 嗯，然后这样子，这样的话你的工作效率就会提高很多，然后关键是动手，动手，自己动手创建一下，就会体会到这个，嗯，有成就感的过程。好了，今天那个就讲这么多，谢谢大家。

他就已经帮我把 open call 给装好了。不是说这个很难装的吗？他怎么这么快就装好了？我都看了小红书上还有人接单呢，要六百块钱装一次。我的天呐， 这个确实很难装，我自己装了两三次都会包，各种包错，然后 我就用 cloud 让让他帮我装，我输个指令让他帮我装 open cloud， 然后我就，嗯给你要给我装好了，就这么简单。这也可以？哈哈哈牛啊兄弟。

兄弟们，你应该听说过 colada code， 但是 open code 不知道大家听过没有？ open code 是 最近比较火在终端里运行的 ai 助手，并且是完全免费使用的，接下来带大家安装下。首先电脑配置 note 环境， 安装好后输入 node v， 检查 node 版本，打开官网，这里有多种安装方式，我们选择 npm 的 安装，复制这个命令，打开 cmd， 右键直接粘贴，安装好后我们输入 open code 的 就可以用了。 然后输入 models， 选择免费的模型，目前使用下来 mini max 还是可以用的。现在我们让他帮我开发一个贪吃蛇小游戏，采用 html， 稍等片刻来看下，最终效果还是非常不错的，在免费的模型里面，可以日常帮我们处理一些简单重复的工作。 好了，本期视频就分享到这里，记得双击点赞加关注文档，我放粉丝群。

呃，最近出现了好多这种智能体编码的工具，真的太牛了。比如这个，我在本地安装了一个 cloud， 它现在正在作为一个全站工程师自主地进行开发，开发过后将这个代码提交到 git 平台 给你平台，然后我这里有一台这个云服务器正好，呃，我看一下云服务器，然后正好我在上面装了一个 open code， open code 的 话它又可以帮我进行部署。我们可以来看一下 这里，我这里是一个适合适合四 g 的 一个云服务器，然后本地的 code 将这个开发好的代码，然后他自动将这个代码上传到这个地址仓库，然后将 测试好没有问题的，然后把代码合并到这个 master 分 支里面去。然后合并过后，他又把这个打成对应的这个标签，对应的每个版本新增哪些功能。 然后 open code， 它又通过这个 git 仓库将那个代码拿拿取到我们这个云服务器上面。云服务器上面，然后它把它打包成多克镜像， 然后再把这个镜像运行起来。啊，这个 open code 能干嘛呢？我们也可以问一下它， 他阅读到消息过后，他就会回复我们这是在一个群聊里面，因为这个机器人，我的这个个人的这个机器人他正在帮我处理一些事情，他现在还在处理，我们可以在另外一个群聊里面艾特他，让他做其他的事情。 这里他比如他可以帮你解答各种问题啊，帮你写作，帮你工作。因为我是安装在云服务器上面，我看很多演示，他安装在 windows 的 这种电脑上面，他还可以帮你截屏什么的 啊，但是我让他帮我执行命令，这些都是没问题的。比如我 让他检测一下云服务器的资源占用情况， 它可能需要一点时间。我们先来看一下它这个在在云服务器上面帮我打包成的这个镜像， docker 里面的镜像这里看到我之前是安装了一些没用的，然后这个是这个前后端， 前后端它帮我打包成的镜像，现在正在帮我运行，我看帮我运行起了吗？ 现在还没有运行器，他现在还在运行，因为我这个资资源，云服务器的资源不是很大，所以啊，他可能处理起来比较慢一点。 比如这里检查资源占用情况，因为我这边在让他部署，然后这边再去问他这个资源情况，可能他这服务器的资源不太够用，然后他要慢一点，但是他会回答你的，只是他需要一点时间。 ok， 后续的话我会也会出一出一系列的这种教程，教大家怎么去部署这个 open open code 和这个 code， 他不仅能够编码，而且他能够处理各种各样的呃事情，比如你喊他帮你写文档啊，比如这里让他帮我写了一个 code 的 这个教程文档，还可以帮你处理一些数据什么的。 好，今天视频就到这里，后续我也会出相关的视频来教大家怎么去做。

很多人想用 open code， 但第一步就被卡住了，不会安装。其实方法简单到离谱，你就直接打开 code 跟他说请帮我下载并安装 open code， 它会自动下载项目配置环境，安装依赖完成部署，整个过程大概五到十分钟就搞定了。很多人不知道， code code 的 最强的一点是，它不仅会帮你写代码，还会帮你配置工具。所以记住一句话， open code 的 任何问题， code code 的 都会帮他解决。