gemini怎么上传300篇文献

现在很多人用 notebook lm 的 方式，就像普通的 chatbot 一 样，上传一两个文件，问个问题，就希望 ai 能给一些有效的输出，但这可能连 notebook 百分之一的能力都不用发挥出来。我在深度体验这个产品三个月之后，今天我想手把手带你入门这个爆火的免费 ai 智库 nbook lm， 看一下连大神咖啡都安利的革命性 ai 产品到底有多强，而且全程无广，可以放心使用。在视频的结尾，我还会分享我搭建好的基于 ai 文声图的提示词知识库，帮你 ai 声图的效果提升一个档次。那我们话不多说， 发车。首先使用 ai 知识库的前提是你得有一个知识库。那 notebook lm 在 知识库的导入上，支持像 pdf 文本、视频和音频的本地文件导入，同 时它还支持网络信息来源的导入。比如这里你甚至可以直接上传一个 youtube 视频作为知库的内容。目前免费版的用户每一个笔记本是支持五十个资料作为来源。下面我们直接来看效果怎么样。第一个用法呢，就是右边 studio 里面有一个音频概览的功能， 而且最近音频播课不是比较火吗？哎，你通过这个功能，你就可以直接做自己的播课了。比如像我最近在学习 web coding 相关的内容，我就可以把 youtube 上我喜欢的博主视频直接在这里面上传上去，包括我收集到的一些学习资料，也可以直接在这里面上传文件， 把所有你想要学习的资料都上传。之后我们点击这个音频概览的功能。像这种教程类的播课呢，我推荐大家选这个深入研究的格式， 然后在下面这个提示词里面，你可以告诉他三个事情，你要给我讲什么主题，你的内容要适合什么人群。还有就是你主要基于的资料来源，比如像这个主题，我告诉他你要专注于 web coding 的 教学内容， 像编程小白介绍 web coding 的 入门方法，如何从零到一搭建网页和应用。还有就是你要侧重于参考 youtube 的 博主编程教学， 这是 notebook 给我生成的效果，而且教程里还展示了一个更绝的功能哦，说来听听。你可以直接截一张你喜欢的网站的图， 然后说我的网站风格，想参考这张图来做怎么样，反正我是把这十七分钟的音频完整的听完了，真的很有收获。而且那种 ai word 也不是很明显，你还可以把它下载下来，真的很适合在你平时锻炼或者开车的时候听。 第二个用法呢，就是这个自动生成 ppt 的 功能。以前你应该也用过一些 a i p e t。 的 产品，但我猜你的感觉应该跟我差不多，要么就是模板比较单一，要么就是内容不够丰富，和给的资料没有办法紧密地做一个结合。先别着急划走啊，我们看 notebook 的 效果，我导入了我最近在读的智能简史这本书， 让他用乌萨奇的风格给我生成这本书第一章的内容。他把做 ppt 变得像讲故事一样，模拟了一个生物进化的历程， 从 dna 到蛋白质，后来因为效率太低，出现了光和作用。而且这个配图真的很有趣啊，是能帮你把抽象的知识变成具象化，你也可以让它生成这种海绵宝宝的风格，或者生成这种简约的苹果风。要知道这个里面嵌入的可是 google 的 看家模型，我在之前的视频里面也介绍过，就是 nano banana pro， 它可以自动提取资料中的关键数据，生成格式，图表配图效果好咱就不多说了，关键是它还免费啊。在 这个演示文稿的右边，我们点击编辑，还提供两种格式，想要生成详细的正式 ppt 的 话，我们选左边这个，简洁一点的话就选右边这个。下面这个提示词呢，你还可以写上 ppt 的 主要内容， ppt 的 受众风格和重点。那除了 ppt， 如果你是学生党或者职场人， 那第三个方法简直就是你的提笑神器了。就是这个报告生成的功能，写论文的时候，把你参考的文件一股脑的塞进去，然后点击这个报告里面的简报文档， 你的论文摘要，这不就有了吗？或者你做研报标书的时候，把你的参考资料、招标文件全部塞进去，让他直接生成一个战略规划方案或者白皮书，直接帮你把思路打开。除了这些功能，他还可以帮你把上传的 pdf 视频、网页快速梳理成这种结构化的思维导图。 而且这个图还是交互式的，你点击节点，他会展开，下一集的话，点击一下， 会直接对这个话题进行详细的解释，这比你直接看文字效率高的可不止一个维度。最后一个方法也是检验你是否真正学会这个知识的神器生成测验，以前我们看书都是被动接受，现在你可以让 notebook l m 变成你的私教，点一下这个测验，它就会根据你的资料来源，直 直接出十道选择题或者简答题。我试过用它来复习考证资料，每道题做完以后，它就会立刻告诉你对错。这种主动回想的学习方式真的记忆效果直接拉满。但要注意一点的是啊， notebook lm 虽然非常适合解决模型的幻觉问题， 但这一切都建立在你要有可靠的信息来源。如果信息来源过时或者非一手资料，那 notebook 就 会基于这些有缺陷的答案进行生成。简单理解就是 garbage in garbage out。 垃圾输入等于垃圾输出， 能有什么解决办法吗？我这里非常推荐大家使用这个前段时间刚更新的 deep research 功能，输入你想学习或者创作的话题，比如这个 web coding 的 上手教程，点击发送。接下来会发生什么呢？它可以根据你的需求，直接浏览几百个网页，筛选掉低质量的信息， 然后最终呢帮你筛选出来大约五十个高质量的信息来源。但这里面和 gemini 的 deep research 不 同的是，它会把筛选出来的资料直接导入到你的笔记本当中。大部分人在做 ppt 或者报告的时候，光这一部资料整理的工作可能就要花费几个小时的 时间，但通过 deep research， 现在几分钟就可以完成。而且像这种 reddit 上面的论坛讨论，还是我们平时手动不太好发现的一些资源。 你可能会注意到，像左边这些，有些资料是你付费才可以访问的。这个时候我们只要点击资料左边的这个移除所有失败资源的按钮，就可以一键清除了。像这样，你就可以把你每天感兴趣的知识主题输入进去，做成播课、上班或者开车的时候停， 也可以直接把它当成你的第二大脑，在里面存储你任何感兴趣的知识。说实话，作为 ai 产品经理，我用过那么多知识库的工具， notebook l m 是 真正能让我感受到 ai 是 在帮你思考，而不是在替你打字的产 品，它真的可以帮我们从繁琐的资料当中解放出来，然后能有更多的时间去创作，去研发。还有就是在视频开头说的，我把这一年多积累的记于 ai 生图的题词知识库已经整理好了，想要的朋友直接滴我就可以了。 那如果你觉得今天的视频对你有帮助的话，别忘了点赞、收藏加关注，我们下期见！关注我，一起学 ai！

哈喽，大家好啊，十几万人看过的用这么大写序论的一个完整版指令来了，就是前两天发了那个视频之后，很多人问我要指令，所以我今天特意跟大家讲一下我这个指令我的中心思想的话，就是告诉他你是一个 叉叉领域的专家，那我现在要写一篇硕士生毕业论文，那我主要是基于我的两篇小论文去完成的，我就发送它我的论文补充材料。第二个的话就是你的行为风格要参考，就是我领域内的一篇博士毕业论文，去 参考它的行为风格。那第二个就是这个指令怎么样去完整的写呢？我就先把我理解的一个指令发送给他，让他去帮助我润色我的这个初始的这个 prompt， 哎，我告诉他我这个要怎么样怎么样写， 哎，第二个它润色完了的指令给大家看一下，真的是非常的清晰明朗。所以大家在做一些事情的时候，有可能我们初步的指令不是不那么完善的，就可以让 ai 先帮我们润色一下。 那他最终的话，我把我的这个小论文和我的参考文献，还有就是我的就是行文风格的这个博士论文发给他以后，他就给我形成了一个非常完美的一个引言，那这个的话肯定 要根据你自己的理解再去修改一下。还有就是他这个参考文献我去查了，就是所有的都是能在 google scholar 上搜索到的，所以就是我觉得 jimmy 在 写虚论这一方面还是很厉害的。

今天分享一下如何用 gemini 和绘图软件快速画一张机制图，解释原创能用来发文章。第一步，把文章首稿上传到 gemini， 我 用的三点一 pro 模式，然后喂给他，这个指令研究方向可以稍微自己改改，然后 gemini 就 会返回给我们一个机制图的文字序号。 第二步，打开 nano banana， 这时采用 thinking 模式。第三步，把刚刚 gemini 返回的内容复制到对话框， 复制后紧接着后面再加个指令，可以用视频中这个点击发送指令，可以在笔记的文字部分自取哈，这样就生成机制图了，这比自己构思的好多了，这图是可以直接下载的。第四步，把这张图粘贴到 ai 软件里，选中图片，右键先缩放一下，开始图像临摹， 选择高保真图片颜色设置百分之二十路径，拉大边角，拉小杂色，去除描摩结果，结果改为带轮廓，这里忘记录了，点击扩展， 然后就变成了元素边缘清晰没有杂色的图了。点击右键取消编组，把背景删除，这样就只剩元素了，可以随意更改，把不清晰的字删掉，重新输入元素，也可以缩放大小。 这个机制图我们不能直接拿来使用，但是可以照抄，自己再修改一下就变为原创了。这里给大家分享一个免费使用的绘图工具，就是这个八幺 gdp， 素材啥的都有，能直接用，最后也可以导出八幺，扔的太贵了，而且还可能设计版权保护，我们就可以用这个发文章的时候素材标注一下来源就行。

vivo 三 pro 的 free 版文献综述工具 deep research 一 键帮你把领域大量文献整合，构建逻辑大纲结构，并输出特别完整的综述报告，输入我精炼的这段指令。另外，我在公主号大禹学长的科研宝藏整理了将近二十条，包含了从拷写、润色、翻译、画图、 投稿的 ai 指令。你只要提问， free 版自动给到你这段指令需要输入自己的内容，完毕后它会让你检查是否有改动，包括研究内容范围、关键方向、现在的科研问题，近五年前沿进展， 特别有逻辑生成的内容解过也特别全面。我们看到目录，从序论到第二至第七章，再到结论小章节也都分三级标题， 看到内容完全都是科研高水准的分析综述，把该领域细分的划分都详细描述了，相关引用点击就能查看，以及最下方也能查看。还包括帮你准备好的表格，权威超过一 w 效率帮你搞定综述等报告。

一定要去买这个 gpt 这个二十美金的这个版本啊，一定要去，然后一定要试一下他这个 deep research 的 这个功能啊， 就是这个 deep research， 他 可以让你在几个小时内学会原来至少十来天才能学会的东西。今天让他帮我写了一篇文献综述， 然后就这么简单一个提示词啊，他十几分钟就把我至少要花半个月的工作搞定了，而且准确率非常高，几乎没有胡编乱造的情况，甚至连图表都给你做好了， 你看这种这种程度的图标，这种精细度的图标都给你做好了，然后我今天还发现一个超级简单的升级叉七 p t plus 的 方法啊，一分钟左右就搞定了啊，真的超级简单，我给你们演示一下。 首先我们在地址栏这边输入按回车，然后选这个 g p t plus 会员一个月，然后你买完之后，他会你会拿得到一个激活码和使用地址，然后在这里粘贴进去，然后点验证， 然后因为我已经登录好了我的 plus 会员，所以我点这个我已登录，然后这里点获取密钥，然后把这一页全选复制粘贴到前面这个空框里面，然后点核对账户，然后点确认充值，基本上全程一分钟不到就搞定了， 然后这边显示充值失败了，因为我已经是 gptplus 的 会员了，那如果你是免费用户的话，十来秒就 ok 了，是不是超级简单？然后最后一定要去试试这个 deep research 的 功能。

今天这期视频，我就手把手教你如何用三大 ai 快 速写出一篇高质量的毕业论文，从文献综述、文章大纲、论文拷写到降 ai 率，通通拿捏。最后还有全套提示词以及可以直接连接 jimmy cloud。 纪老师的方法，建议先收藏呦！首先呢，就是文献综述了， 我之前用豆包或者 deepsea 的 时候，经常会出现一些不存在的文献，这比较建议的方法就是你直接提交给 ai 具体的文献， 或者直接采用有深度研究功能的 ai。 第一种方法就是去知网，点击高级解锁，点击学术刊， 输入与论文相关的关键词，勾选核心的刊，在里面选择你想要的刊，点击导出与分析，导出文献里面的查询格式，复制到粘贴版，把刚才复制粘贴的内容直接发给 j 老师，可以给他这样的一个提示词。 还有一种简单的方法就是直接调用 jimmy 或者是季老师的深度研究，翻译他这个提示词，告诉他需要是基于知网的数据库来收集文献。 good！ 第二部分就是论文大纲，我的经验是将你这个领域优秀的毕业论文，你学长学姐的大纲样式 以及你自己论文的信息都发给纪老师，让纪老师基于这些内容帮你生成一个大纲。这样生成的大纲很严谨，符合学术的规范，而且还很符合你自己学校的喜好。恭喜你，到这个时候你已经完成百分之六十了。第三部分呢，就是论文拷写， 你只需要根据每一章的内容去 jimmy 或者是 gpt 的 深度研究里面，然后让他帮你搜索相关的文献，基于这些文献汇总成你自己的观点，再进行内容优化就可以了。 现在 jimmy 已经基于我刚才的一个要求，帮我生成了第一章第一节的全部内容，这生成的效果可以直接使用了。当然大家可以基于自己的需求来进行一些优化。 另外呢，我常常用 cole 的 来优化文稿。新出的 opus 四点六，它既有逻辑性、学术性， ai 味儿也不浓。这里呢，给大家准备了一系列的提示词，可以直接用哦。第四方面就是降 ai 率，你只需要在每一段拷写完之后，然后发给他这样的一个指令，他就可以基于你的内容写出有人味儿又严谨的论文了。 这个视频里面调用 gemini cloud g 老师的网页以及全套的论文提示词，我都帮大家整理好了。记得一键三联评论区回复论文我帮你哦！我之前还出过一系列关于 ai 加毕业论文的内容，感兴趣的可以点击查看。

nano banana 画的图能够直接来投稿吗？一定不要，现在我就来手把手教你如何把 ai 画的图变成你自己的原创。首先上传你的文章，然后附上这个提示词，选择最新的模型发送给 jammin。 三点一，静静等待一下， 一份提示词就生成了。看这要求，八 k 生成图的分辨率越高，后面钻石量图就越清晰。然后我们复制这段提示词， 切换模行为生图模式 点发送 思考过程我们可以看到生图模型用的是 nano banana。 二，接着等待一下它生成图片， 下载图片。这里一定要注意，我们要点图片右上角下载按钮， 千万不要右键另存为，因为这样不是高清图。 图片下载好后，拖到这个免费转 svg 的 工具， 很快它就转化好了，图片尺寸被压缩了，所以在生图时一定要用高清分辨率，否则到这一步会变模糊。接着将 scg 文件拖到这里个免费开源编辑工具里，然后自定义编辑就好了，等改好后下载就可以了。你学会了吗？

家人们，科研圈超级重磅消息， google 刚推出的 gemini 三，大家都听说了吧？这工具在学术科研领域真的太能打！我借着他的强大能力，专门做了几个论文相关的实用应用，从本科毕业论文到顶刊研究都能用，二十六 d 毕业生硕博党直接收藏就行。这两天实测下来，反馈特别好。 第一个重点说的就是我用詹姆内三做的文献综述应用。写综述的同学一定要重点看，现在写综述要扒几十上百篇文献，整理起来特别耗时。但用这个应用就简单多了， 你把 copy 账上搜的文献提录粘进去就行，我实测一百二十多篇都能轻松处理。它会自动整合文献观点，梳理研究脉络，直接输出带参考文献标注的综述、出稿摘要、引言、正文结构完整，连最新研究进展都不会漏掉。 你不用再逐篇啃文献，在此基础上补充自己的分析和创新点，能省出大量时间做更核心的研究，对应詹姆尼三指令。 第二个是多功能论文改写工具，相当于你的在线学术助手，扩写、缩写、降重、降 ai 痕迹全都能搞定。很多同学写论文时卡壳或者担心 ai 写作痕迹太重被查， 用这个工具就对了，你把初稿粘进去，想扩写就说补充该观点的最新研究支撑，想降 ai 率就直接勾选对应功能。 它会精准修正语法和句式，把口语化表达改成学术用语，修改处还会加粗标色。最后附上写作建议，比单纯的改稿工具更懂科研人的需求。 但是有一个弊端就是，它和很多专门降重降 ai 的 区别就在于，虽然效果比较好，但是这个应用会有字数限制，而且对于国内同学来讲，对于之网格子、达维普这类终审平台效果不太好。对应詹姆奈三指令 第三个是论文数据可适化工具，这是学生最常问的刚需，不管是本科论文的简单图标，还是硕博的复杂统计图，都能轻松应对。你 把 xl 里的数据粘进去，选好图标类型，它会生成符合刊要求的高清图，自动标注误差线，统计显著性符号。 比如做 western block 结果分析，它能帮你标好调带灰度值。做临床数据对比，直接出带百分之九十五致信区间的森林图导出格式，支持 svg png 往论文里插，直接能用，再也不用在 origin graphpad 上反复调试。对应 jamaican 三指令， 可能有同学问 jimmy 三会不会不好上手？其实很简单，登录他的官网，选对应的工具模块，把你的需求写成指令，输进去，生成的应用直接就能用，不用懂代码。 up 主把需要用到的网址以及 deepsea chat gpt 论文指令大全都已经放在置顶评论了，赶快点击领取吧！

科研都应该试一试 jamaica three pro， 我 整理了六种学术指令，轻松搞定学术研究。例如这个指令，你把图表和记时词一起提交 ai， 就 会解读我们上传的科研数据图标，识别图标中的关键元素，也解释研究主题， 分析关节数据等等，甚至还总结了核心科学结论，是不是很方便？我还整理了根据论文段落生成机制图、辅助数据分析、学术润色、文献阅读呢，以及根据小题搭建论文框架等多种指令。我是斌哥，关注，带你走进学术的 ai 世界！

我每次写论文都像打仗，几十个网页 ai 来回切，连自己问过什么都记不清楚。直到我发现了一个页面，有谢老师、 jimmy 老师、 cloud greek， 甚至还有专门做科研配图的 nala banana。 六 ai 同时代名，谁专业问谁。 先让 jimmy 老师帮我写一个文献综述部分，这速度和效果真的秒杀国内一众的 ai。 点击左侧，我可以切换不同的 ai 大 模型。在这里我切换一下最近新出的 codeast 五点三， 让它点评和优化一下刚才生成的论文。它可以直接阅读上下文，并帮我进行一个修改。这顿操作真的是可以省下我很多时间。他重新帮我写了一份文献综述的内容，我们再调到 klo 的 老师，帮我们降一下 ai 率。 从赚写、优化、降 ai 这一整套流程都可以在这一个网站上完成。轻轻松松一篇篇论文就完成了。再调用一下 nana banana 做一下科研配图， 真的是满满的顶刊风口。我自己做少说都要两三天，在这里只需要两三分钟。更离谱的是，这个网站连论文提示词都帮我准备好了，文献阅读、数据分析，还有扩写初稿、论文栽秧等等，这里应有尽有。 别人春节走进房友，我两眼一睁就是跟大佬开晨会，这种悄悄进步的感觉真的是太上头了。如果你也想体验一下论文质量团，记得关注我评论区留言论文。

昨天 gemini 三点一出来了，引发了全网热议，今天我们也来试试看在文献综述软件上的表现。在软件的更多模型列表中找到 gemini 三点一 pro 模型， 然后拿出我们珍藏已久的文献数据，中英文的数据我分别放在 ennote 合作篇章里的。我们先把这些中英文的数据按照指定格式导出来。首先是 ennote， 我们 ctrl 加 a 选中全部文献数据，然后将这些数据导出为 xml 格式， 专门放在一个文件夹里。同样的， ctrl 加 a 全选作 taro 里的数据，右键导出为 csv 格式。可以看到我们的文件夹里 已经有了两个软件里面所有的数据了。接下来我们使用数据处理功能，把这个文件夹拖进去，就把数据全部整理到表格里了，这样就非常方便直观。由于有英文的数据， 我们选择标题翻译一下，方便我们筛选。这里的翻译我用的是 gpt 四点一 nano 模型，因为这个模型很便宜，速度很快，用来翻译正好。当然标题翻译只会翻译英文的，本身是中文的，不会翻译。翻译完毕了， 这里会自动弹出文献筛选的界面，直接打开。接下来我们把标题或者标题翻译中没有能源转型的界面直接打开。接下来我们把标题或者标题翻译中没有能源转型的界面直接打开。接下来我们把标题或者标题翻译中没有能源转型的数据删掉，点击高级筛选， 然后在这里添加筛选的条件，第一个条件是标题，第二个条件是标题翻译。然后我们把筛选数来的数据全部导出来，这里选出来了两百条，这两百条就是咱们后面文献综述的基础了。为了好辨识， 我还是随便给他一个命令，当然也可以放到一个好找的文件夹里。我们还可以对这些文献的摘要进行一个总结，文献数量不多，我选个稍微好一点的模型。 jimmy 二点五 pro 这个就是一句话，总结这篇文献的摘要是常见综述写作的句型，我们复制到五二的里看看效果，我个人的评价就是凑篇幅用的。然后就是我们今天最重要的测评了， 我们使用松树生成功能，把数据拖过来，然后这里选择五个话题。接下来就是漫长的等待。等了将近二十分钟，可以看到 jamaican 三点一 pro 已经将这批文献从五个方面进行了分析。然后我们简要地看一看它写的内容。首先是在文字量上来说，文字比较充实，写的篇幅比较大。然后是文字风格，我觉得还是比较专业的，在文献的引用上 完全是真实文献。点击这个抄链接，我们可以在刚才的表里去找到这篇引用的文献。最后我就不再逐一解读了，大家可以暂停视频进行查看哦。 软件还生成了 word 格式的版本，我们可以直接用来修改，然后借助 endnote 或者做 terra， 把这些引用手动插入上去就可以了。 最后就是这是 ai 生成的内容，我们只能作为一个写作思路的参考，并不能拿来直接发表使用哦。好了，看起来咱们那三点一 pro 除了慢一点，其他都没毛病。视频到此为止了，拜拜。

我把订阅了很久的拆的 gpt 给停了，现在全面转向真难了。这段时间深度用下来，发现它真的是越用越有啊，我现在已经离不开它了，这次就把我实测过九个超级实用的方法 整理出来分享给大家。内容确实有点多，我设置了进度条，大家可以根据自己的需求拖动，要是觉得内容对你有帮助，可以点赞收藏支持下。那咱们直接开始 一个用法，是表格分析。直接让 jimmy 一 件事的表格已经不稀奇了，当有一个更深度的用法，我们可以把甲方、合作方甚至领导发给我们的表格内容直接上传到 jimmy， 让他分析这个表格想表达的重点、 风险点和趋势。然后我们还可以让他基于这些信息提供下一步的初试方案。拿着这份方案，你就能直接找甲方沟通了，他不一定是最终稿，但绝对是能拿得出手的初稿。 第二个是 ppt， 让 jimmy 生成 ppt 有 好几种方式，比如在多多报过 im 生成的 ppt 页面，有时候自体会扭曲，我就把它传给 jimmy 修正，提高清晰度，这样再导回到 wps 编辑就方便多了。或者可以使用它的刊物词功能， 结合上传的资料，用提示词指定风格和要求，生成在线可编辑的 ppt。 我 们可以选中某一部分让它修改， 或者把它导入 google slides， 也很方便改。这又解决了像之前 notebook i m 无法修改还得转来转去的问题。而且它生成的风格跟 notebook i m 还是很不一样的。 jimmya 的 更偏向互联网，比较灵活有创意。 notebook i m 显得更专业，擅长处理复杂文本，给人一种学术感。更重要的是啊， jimmya ppt 的 信息源是你输入的题词、上传的文件，还有它强大的通用知识。 notebook 二 m 严格遵循你上传的原文件，不会多说一个字。所以如果你更看重准确度，那就用 notebook 二 m。 反之，那就选 jimmy。 你 还可以让 jimmy 生成内容大纲，设计每一页的题词，统一好风格和调性，再让 nasubota 生成对应的页面，出现错误就让它改，直到满意为止。 我们用 ai， 百分之八十的场景都是跟他打字对话，但其实有一个点很多人容易忽略。他可以优化提示词。当我们想生成一张图片或一个视频，可以把原始的想法发给 jimmy， 让他补充写一个更专业、更完整的提示词。 如果我们想不到啥好点子，也可以请他给几个方向选择，然后把优化后的提置词交给生图或视频生成工具。如果生成的效果不理想，可以再告诉 jimmy 哪里不好，让他接着改。那通过这样一步步调整，我们就不需要自己从头到尾写完整的提置词。 因为一个完整的 ai 生图或视频这个词通常很长，需要花费很多的时间和精力。只要有一个基础的框架思维让 jason 帮我们实现，我觉得就挺好。这个功能非常适合设计师、美工、修图师以及 ai 视频创作者们。第四个，我建议大家都去使用一下它的 ai 词功能。 这个就相当于谷歌版的 gps。 我 们平时用 gps 同样的需求，每次都要重新开始重复背景信息、目的和要求。但是在 games 里再也不需要这么麻烦了，你可以给他设定角色，规定回复的语气，这样就能把他从一个通用的 ai 变成一个懂你的专家模式。 开箱就能用。让他写代码，或者做一些视频策划的选题文案，甚至修改简历辅助学习，这些都是可以的。 如果你有长期性的需求，像图文笔记、视频脚本、营销文案，都可以去设置一个。 james 最近 notebook im 又推出了一个 data table， 也就是数据表功能，可以把零散的数据生成系统化的表格。但是 到这一步还远远不够。我们可以用 jamila 的 深度研究生成分析报告，比如月度、年度销售复盘或者市场营销的活动总结，需要细化的话，还可以生成数据看板、 业绩分析，这样我们就可以洞察行业趋势，你在做工作汇报时就会比较轻松。平时我们会遇到一些非常小的需求，比如抠图、去水印、美颜、分国画、滤镜。 以前我们可能得到处找某个小程序和工具，还得再看十秒或三十秒的广告，要么就是充会员。但现在你可以直接让 jimmy 拿手搓一个在线小工具，上传图片后，他就可以帮你去除水印， 把书面文字转成手写体等等，这些看似不起眼的小需求它都能满足。这就是自然语言编程，你负责下指令， ai 负责写代码，那因为它是一个多模态模型， 能够解读图片类的信息。下面这两种用法非常适合电商行业，那像电商详情页，你可以让 jimmy 分 析自家产品的核心卖点、市场痛点、文案风格、 信心力度和优化建议，也可以把行业爆款的主图传上去，分析爆款的底层逻辑、 视觉、营销洞察，再让他提供一个弯道超车的解决方案。他不一定完全正确，但能提供一个新的思路和视角，帮助我们学习市面上的流行趋势或者头部竞品的打法。视频分析是真伪版的杀手锏，也是最容易翻车的。 官方的说法是， gmail 三 flash 有 一百万的上下文，能处理一小时内的视频。当我实测下来，发现，如果你直接放一个二十二分钟的一个 top 链接，它能分析视频的转场次数、时间点、转场方式，但也只能分析前一分半。 当然，这种情况很可能是视频的帧率和分辨率太高，信息量爆炸， ai 直接偷懒躺平了。如果你上传的是短视频或者直播切片，他还能分析主播怎么巧妙的勾起消费者的购买欲，怎么用语速、音量和语调控制节奏， 从展示到引导下单的逻辑闭环。你还可以指定需求，比如场景布置、灯光驻波表现等等，这些它都能分析。有朋友可能会好奇呢，豆豆 i m 也能分析视频，那它里的区别是啥？ 首先， notebook i m 更多的是总结文本内容，它分析不了视觉和音频，而这些 jimmy 都可以做到。不过说实话，视频相对于图文和文字来说更高级，处理的复杂度也就更高。 jimmy 在 分析视频这块效果不太稳定，没有办法做到一百分的状态。 它取决于你上传视频的帧率、文件大小，还有长序列处理中的注意力分配问题。当视频语言数据过载， ai 可能就会忽略画面、视觉、音频这些难啃的内容，优先分析字幕信息。另外，如果你上传的链接时长特别长，文件体积又大，帧率呢？它确实 hold 不 住， 所以最好是输入详细一点提示词，告诉他你能在第几分钟看到什么内容，或者要求他分析主播出现了多少秒，产品出现了多少次。记得降低视频的清晰度哦。把四 k 转成幺零八零 p 或七百二 p， 这样证明呢，消化的会更快。 作为一个 ai 博主，主力工作都是用电脑。在使用 jimmy 的 时候，我也很习惯用网页端，但随着对它的依赖越来越深，用 app 的 频率也在增加。如果你用手机处理工作比较多，我也建议充分使用 app 端。工作日遇到难受或想吐槽的时候，我们习惯约上饭搭子下楼聊一聊。 但吐槽归吐槽，没有办法从根本上解决问题。但是当你和 jimmy 聊上几句，他就真的能教你怎么跟强势的领导打交道，怎么应对同事的甩锅。周末了，出去走一走， 打开摄像头，他能识别公园里的花叫什么名字，有什么不会修的小东西，也可以直接让他指导修复一下。如果你下班后想学习英语，也可以把它调教成你的私人外教。我觉得这面真的是一个宝藏工具啊。我们每个人都可以根据自己的职业或专业去深度的使用它， 但是它不是万能的，它有幻觉，它不稳定。所以我们要保持清醒，保持理性。那我们今天分享就到这里，我们下期再见。

詹姆纳文献解锁实战分享，三个詹姆纳三点零高效解锁提示词！第一呢，詹姆纳搜文献，不要再用复杂的逻辑关键词，复制这个模板，你就能拿到一份经过筛选带逻辑综述的文献清单，快速把握研究前沿。第二个，梳理文字版学术脉络，詹姆纳虽然画不出可直观用途，但能帮你理清文字脉络。 这个有两个提示词，一个能帮你总结某个概念是怎么演变的，一个针对某个经典论文，锁定高质量的后续研究，想用哪个用哪个。第三个，大语言解锁冷面冷域，中文资料少，可以用英文搜，用中文回 提交这个提示词， jimmy 会把你的中文需求转化为精准的英文学术解锁词。浏览大量英文资料后，整合成符合中文学术习惯的报告。我是斌哥，关注我将走进学术的 ai 世界！

快要搞不完了，你才想起来用 dp， 结果发现它只能阅读五十篇，减去一些，又发现它的引用都不能追溯原文。那我怎么知道它引用的对不对？等你还在不知所措的时候，我早就整理完出去玩了。那你肯定要问了，怎么做到又快又好？看清楚了，我只教一遍，就是先把文献批量上传到兵令里， 然后在右边点几下，他就能帮你把所有的知识点按表格形式批量提取，整理出来，对比阅读非常方便，还能导出成 excel 做主，会汇报，本地管理都很好用。更厉害的是，他能一次投喂一百篇。 设置好中数要求后，选择地普模式，他会深度阅读每一篇，精准捕捉更多细节要点。很快，一篇上万字的中数出稿就出来了，整体质量相当不错。你用的全是你自己上传的真实文件，还能一键溯源，格式规范，还能直接导出 word， 后续修改调整就非常高效了。