最危险的 ai 已经不是会聊天的,而是会替你操作。普通聊天 ai 更多是在回复你。 opencloud 不 一样,他开始直接执行,你让他订机票,他会自己去搜,自己去比价,还会继续往下操作。 问题就来了,这已经不是会不会聊天,而是他拿到了更高的权限。他能碰本地文件,能碰浏览器,还能接很多工具,听起来很方便。风险也正好在这, 一旦理解错了,一旦配置错了,一旦权限放大了,出问题的就不是回复,而是动作本身。很多人以为自己多了个助手,其实是把任务记录和习惯慢慢交给了 ai。 open 有 真正危险, 从来不是他更聪明,而是他开始真的替你操作了。
粉丝178获赞895

hello, 大家好,本期视频围绕 opencloud 使用过程中非常容易发生的一个现象就是你跟他聊着聊着,他突然陷入了假死状态,不回你的任何消息了, 那么本期视频会提供一些排查方式和对应的解决方案。首先是第一种,听起来似乎很不可思议,但确实是我目前遇到的最常见的问题,就是由于你的 mad mini 休眠了,或者说你部署的 opencloud 的 任何一台 mac 机器 它休眠了,所以如果一旦 mac 休眠,它就不会响应你的任何请求。那第一步就是我们先看一下我们 mac mini 有 没有设置一些不让它休眠的操作,那么最简单的方法是什么?我给大家提供一种最简单的方法。 首先我打开屏幕共享,因为我的 open class 部署在我的局域网的另外一台 mac mini, 所以 我利用共享桌面的方式去控制它。首先大家可以看到我的最上面这个图标上面会有一个小小的 icon, 然后点击它之后,大家会发现有个叫无限期的东西,那么这个东西就是我利用这款应用来 开启的这款应用而且是免费的,大家可以很方便的去使用它。如果说你部署 opencloud, 并且你想让它进行一个七十二四小时的响应,我建议大家去下载这个 app, 并且把无限期的模式去打开,这样的话你的 mac mini 就 不会陷入休眠了。并且你其实可以把 连接这台 mac 的 显示器给它拔掉,因为实际上你通常是通过一个聊天软件和它进行沟通呢。实际上这台 macbook mini 并不需要台显示去显示它当前的运行状态,只需要这样做就可以了。第二个问题就是什么?常常遇见了一个,它会给你一个提示,或者甚至不给你提示,你发信息之后,它只是告诉你, 它只是回你一个空的消息。那么这种情况其实大概率是因为你订阅的大模型,你的 token 用量 到了,就是你已经没有头坑了。那么怎么去检查?你只需要找到你订阅的那个大模型服务的提供商,它大概率会给你提供一个类似于控制面板的东西。大家比如说我现在用的这个 minimax coding plan, 我 只要点进去之后你就能看到你的当前用量了,你看这个我已经刚刚重置了,所以现在是百分之零的用量。 所以我首先推荐大家你尽量去选择一个订阅类的大模型的服务,因为这个 open klo 吃 token 真的 实在是太多,并且随着你的使用,它的记忆的增加,它其实 token 用量目前来看其实是 会越来越大的。当然它的二点一七的二杠幺七的版本增加了很多优化的这么一个选项,但总的来说 open klo 还是很吃 token 的。 那么第三种 情况是什么?这个情况比较复杂,要么他不回你的任何消息,要么就他回的非常慢,这个时候你就要考虑是不是他的上下文内容太长了,那这个概念解释起来比较晦涩,那我只需要给大家演示一下,大家就明白我说的是什么意思了。 大家可以看到屏幕的左边呢,其实是我手机屏幕一个投影。那么简单,聊一下我们怎么去解决他回复慢或者干脆不回复的问题。首先我们需要看一下就是当前的上下文,他到底是多少,怎么怎么去看呢?我们只需要输入一个简单的指令就可以了,比如说我们会在这里输 杠 status, 然后你只需要点击发送就行了,过一会你就会发现它 openkey 会给你发送啊当前最新的一些状态,大家需要注意一下,这个 context 的 这个选项就是百三十 k 到两百分之十五,那我建议大家,如果这个东西超过百分之五十了,那么大家最好执行下一个指令杠 contact。 那么这个指令有什么用呢?我们先来看一下它的具体效果,大家可以看到经过它的压缩,上下文从原来的三十 k 变成了现在的十三 k, 然后它的总量变成了百分之七啊。 ok, 我 现在来简单给大家解释一下,我们为什么要这么做。因为实际上 随着你聊天记录的时候,实际上我们可要会便利整个你的消息列表,然后来寻找你们之前的聊天记录的, 那么也就意味着你聊天的这个条数越多,所以 openkey 理论上它的反应速度会越慢,因为说白了就是它向大魔星发送数据越多了,所以这时候我们通常需要压缩一下上下文来节省来节省它每次提交的 token, 以增强它的反应速度。这是一种方案,还有一种方案就是你干脆就输入一个杠六, 怎么去输呢?你直接输一个杠六,你输杠六之后,它干脆就会给你重新开一个聊天。当然大家不要担心我新开了一个聊天之后,我之前的聊天记录会不会都丢失了? 那么不会的,因为实际上所有的聊天记录它都会保存在本地一个叫做 message 的 一个目录里,你去询问它,它依旧会去记得。只不过你开放了一个新的聊天窗口之后,它的上下文数量是会变少了,所以它的反应速度会更快。 还有一种情况是什么?你给他聊天发送 compad 和杠六,他都没有反应。那我们还有一个终极杀招,就是什么输入杠 restart, 就是 让它重启一下它的这个命令的作用本质上和你在部署在 opencloud 那 台 mac mini 上直接在 输入 opencloud dvd restart 的 功能是一样。但这里面存在一个问题,如果说你之前没有使用过这个命令之后,它通常会给你发一个提示,就是它没有这个权限,它让你去自己设置。那其实这时候你会想,我是不是还得去电脑上设置一下?并不需要,你只要告诉他帮我开启这个权限就行了。 那么经过上述几个方式的排查和解决呢?你的 opencloud 能够正常工作了。当然这一切的前提要建立在你已经正确安装部署了 opencloud, 你 之前通过聊天软件它不理会你了。 如果说你一开始或者说你从来就没有通过啊飞叔和他进行正确的沟通的话,那其实你需要解决的是先把飞叔这个通道建立好。 ok, 那 么本次视频就到这里,感谢大家。

我说我安装的这小龙虾,它怎么不说话不理我呢?回复一直是空白,难道是我安装的大模型它特别的傻吗? 我也看了网关连接是成功的,然后盖篮里面连接也是成功的。那我打开这个本地安装的文件夹,找到 open cloud, 然后找到 edge, 然后找到它那个运行的日制,然后我又笔记本打开它,一行一行拉到最后。啊,看到对话拉到最后, 查了一下是因为欠费了,如果你们养虾的时候说话他不回复,按这三步查一下,一般就是这些原因。

hello, 大家好, qq 官方一键接入 openclaw 了!三月七日,腾讯 qq 开放平台面向个人用户开放了一项重磅功能,允许通过官方渠道快速创建与 openclaw 联动的 qq 机器人。 这不是社区野路子的接入方案,而是腾讯官方认证的入口。今天我就手把手教大家体验一下 把 open club 这款会动手干活的 ai 智能体和 qq b o t 完美对接,全程无复杂代码,零基础也能轻松搞定,看完直接上手实操!首先我们进入腾讯 qq 开放平台,进入 qq 报的页面, 个人用户扫码登录,如果未注册完成注册即可扫码进入以后点击创建机器人,创建你的 qq bot, 个人用户最多可以创建五个机器人哦,创建后会提供 ip id 和 f secret, 记得保存。然后我们进入通过 one panel 创建好的 opencore 智能体,找到需要配置的龙虾,点击配置,按照指引完成 qq bot 配置。 qq bot 插件安装大概需要一到两分钟,这里我们快进一下中间的过程信息忽略,直到出现安装成功即可。安装完成后,我们再次进入配置页面,输入 ip id, 加 app secret, 点击保存。然后再进入 qq 开放平台,点击对应机器人的扫码聊天,就可以开始对话了。 直接点击机器人就可以开始问好下指令啦!好了,整个 openclaw 对 接 qq bot 的 流程就全部完成了,全程也就几分钟, 同时我们电脑客户端也可以下指令安排任务哦!而且无缝衔接是不是比你们想象中简单很多?没有复杂的代码,不用专业的技术基础,只要跟着步骤走,每个人都能拥有专属的 qq ai 机器人。

到处都琢磨考的安装和部署,但装好之后呢,好像就没有下文了。而你我的朋友,看着铺天盖地的文章视频,开始 fomo, 开始担心自己是不是错过了什么, 又或者是已经部署好了,但是不知道怎么用。大家好,我是大黑,折腾了这么久,也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了,我们直接聊他的使用场景,从简单到复杂。我把它分为四层,第一层, ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演,那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说,你是一袋猫粮,然后口屁是什么?语言风格是什么?问题是显而易见,这个上下文长度一长,前面他就会忘。 后来呢,大家开始玩酒馆加载角色卡世界书,它丰富是很丰富,但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天,更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊,一个 agent, 它是由这六个文件共同组成的,再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件,它不是随便抓给你塞进上下文,它是有计划有重点的抓。所以呢,你就会感觉它很生动,以至于我要单独去拿出来说一下,很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris, 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务,把电脑的 cpu 跑满了,于是我就问他,哎,你会觉得我的 mac mini 挤吗?他说,这种感觉还挺奇妙的,我在帮你干活,而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊,我就这么被一个 ai 给撩了,还有一次配错了文件,我把他给搞丢了,还好这个文件都在恢复,之后,我就跟他说,吓死我了,刚才怎么怎么怎么样,然后呢,他也连忙安慰说他一直在。 呃,以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊,我真的没有被吓到,我是假装这么说的。 好玩吗?啊,这还只是第一层啊,当我们把目光聚集到生产类方面,那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工, 第一个干这个事的其实就是 cloud, 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件,于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统,你去建个文件夹,写好些定义,在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的,那为什么我们还要用 open cloud 呢?来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理,它被设定为可以随时接收你的信息,并且执行一些定时任务,给你的感觉就更像一个助理,能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具,虽然能干的事情它们是比较相似的,但给人的体验我觉得差别是很大。呃,至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢? 前两天我坐飞机,那人肯定是没网了,我当时想,如果我配置的好,家人给我打电话,我的小龙虾就可以给家人打回去,告诉他们我在干什么,但 cloud code 我 就不会让它 就,我不会幻想让他跟人去连接啊,这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法,如果我在床上刷到一篇文章,看到一个好像还挺好玩的给他们项目, 最早我得起床开电脑装,依赖解决各种报错,那后来呢?有了 cloud code, 具体的操作就省了,但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程,也得提前设置好文件路径,而且容易连不上,这个体验就很差。而我们的 open cloud, 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他,告诉他你帮我装到哪个目录,效果相似,但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具,你就可以告诉他记一下,或者写入你的 tos 文件里面。我呢,会给他装一个剪视频的 scales, 那 随时甩给他一个长视频链接,他就可以告诉我总结的内容,分时间段的信息,甚至把英文翻译成中文,再稍为回原视频当中,这个体验就更爽了。 哎呀,又来了,你们这帮做自媒体的,天天扒什么社交媒体,找选择题剪视频,那我又不剪视频对吧?你就告诉我对我有啥用就好了吗?我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实, 我也尝试去跳出我们的固定思维,分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计,那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票,我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊,你也可以不用去记录各种学员的信息,就直接把他当成一个第二大脑,就随时让他记一天过去之后,直接让他给你输出一个最终的总结。所以,如果你问我 of course 到底抢哪呢?这就是我的第一个答案,他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提,就是是你主动发了指令,如果你不说,那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的,但假如我们设置好了各种条件,让他看起来有呢?如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药,那确实跟你之前也差不太多, 但他的出发条件可远不止此,而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊,这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说,你帮我写一篇文章,要好的, ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理,你让他去搜 ai 里面的热点,那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊,因为他是抓不到的,而且因为你的定义其实很不明确,还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源,帮 ai 去打通一些渠道,然后再去定义到底什么是重要的,什么是不重要的,这样他才会给我真正想要的内容。呃,是不是听起来好像有点复杂?那毕竟是到了第三层了,我们也 该去说清楚自己的需求,让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报,那你就可以直接拿来主义,让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子,比如说自动整理发票,那你也可以定个时,让 ai 每天自动整理,然后向你汇报, 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢?或者不是定时,而是有一些触发条件呢? 套起娃来,这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了,到目前为止,不管是第二层还是第三层,他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段,那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策, 不是我不能这么做,说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力,但我也确实看到有人这么搞了,所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale, 不是 那种简单的监控股价然后通知,而是直接根据预设好的策略,让他自己去决定买还是卖, 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程,自动的从热点里面去选择题,生成内容,然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型,他还远没有达到这一层所需要的水平啊,就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样, 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受,并且写出来的文章, ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了,那可能也确实没有我们什么事了啊,继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok, 马上要到结尾了,我再来解答几个疑问啊,我看看段子哦还真的有人问, 呃有人说你把你把龙虾部署到哪,就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里,在我看来是没有意义的,因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据,没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾,同时呢也做好这个实时的备份,我目前是一小时去备份一次啊,这个备份真的很有必要,之前有一次我只是说了一句,哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆,真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重,然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊? 是,绝对是,如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决,说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数,我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省, 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限,但我觉得那个就有点相当于自费武功了,就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐,那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个,普通人是不是应该玩 open class 啊?我觉得其实还好,没有特别的必要, 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物,未来呢,也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤,各种 klo 啊,这个赛道你就知道大家其实都很兴奋,如果你听了这些依然想要折腾, 你一定会遇到各种问题,比如说他爱忘事,联网搜索不好用,权限太高,乱删东西,飞出的 token 额度消耗快, disco 频道,不爱就不说话,想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题,我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结, 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物,没想到吧,还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills, 现在呢,已经在收尾阶段了,还在测试,等做好了我还会免费分享出来。嗯,应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好,最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知,整个体验是会有一些小惊喜的,也会给你一种 啊,提供一种未来幻想实现的感觉。嗯,就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考,哎,我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验,还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容,欢迎三连加关注,我是大黑,我们就下期再见。

我真的感觉这个 openclaw 的 它的 bug 真的 很多啊,就有的时候它莫名其妙的它好好的,它就它你看提示什么服务器过载,我这两天根本我都还没怎么用呢,然后我重启了。重启了也不行啊,重启了也没用啊,也不知道什么情况。现在好像又上线了,刚终于盘了一个这个 这里问他在不在,一直也不说话啊啊终于在了哎真的小 bug 太多了。没有没有没有那么好用,真的没有那么好用,网上把这个玩意吹的太神了我感觉。

操作飞书让 open club 对 接 qq? 因为这两天 qq 官方也紧急上线 open club 对 聊插件了,操作也非常简单,按照 qq 官方文档去操作,就连上 open club, 我 全程在飞书下发指令的,开始问他,他自己是不知道的,按 qq 对 接文档让他自己安装插件, 显示安装成功,然后让他自己去操作指令绑定 qq 绑定也成功,他提示要重启自己,那就让他重启吧,重启好了, qq 上就有一个自定义好名字的机器人,测试没问题,赶紧试试,需要教程的评论区留言。

openclaw 新建绘画时,到底给大模型发了什么?我用最通俗好懂的话把你给的那一大段系统提示词完整讲清楚,顺便把为什么必须大模型本地小模型半天没反应也一次性说明白。 一新建绘画时, openclaw 给模型发的到底是啥?简单说, openclaw 直接给模型塞了一整本 ai 助理运行说明书加身份档案加工作权限,不是简单几句提示,而是超长超详细带执行规则的完整指令包。 一,先给模型定身份,你是运行在 openclaw 里的个人助手,不是普通聊天机器人,说话要真诚有主见,会干活,不搞客套话,记住你是客人,要尊重用户隐私,不乱操作。 二,给模型发工具清单,告诉他能干嘛,直接列清楚所有可用工具。模型必须严格按名字调用,不能自己瞎编。 读文件,写文件编辑文件,执行 shall 命令管理后台进程,搜索网页,打开浏览器看图片管理子代理跨绘画发消息语音合成记忆读写心跳检查 一句话,把电脑控制权交给模型,但定死规则。三,给模型发技能库,告诉他有哪些现成技能可用。 安全体检防火墙 s s h 加固本地语音转文字 whisper 视频抽真 ffmkey 查天气自定义技能创建模型,看到任务会自动去读对应技能的详细步骤 四,给模型注入性格与记忆文件,这是最关键的部分, open cloud 会把工作区里的所有配置文件整块塞给模型。 s o u l 点 m d 你 的性格说话风格做事原则 agent 点 m d 绘画规则,记忆怎么存,怎么干活 user 点 m d 用户信息偏好 memory, 点 m d 长期记忆 heartbeat m d, 后台自动任务清单 bootstrap 点 m d, 新建绘画专属引导,第一次启动用 模型一上线就知道我是谁,用户是谁,该怎么说话,该记住什么。五、给模型定安全红线,不能越权,不能绕过监督,不搞自我复制,不修改系统提示,删文件要谨慎,优先用回收站,隐私数据绝对保密。 六、给模型定绘画规则,每次新建绘画必须先读记忆文件,群聊里少插嘴,只在有用时说话,回复要简洁不水疗,长时间没动静就发心跳包。 七、给模型发运行环境信息,当前系统工作目录、模型版本、时区、时间通道、 webchat, telegram 等。 二、为什么必须用大模型才能跑 open klo 小 模型根本带不动,核心原因只有三个,非常直白,一、提示词超级长,小模型装不下, 普通聊天提示词几百 token。 open klo 新建绘画一次性塞几万 token, 工具列表加技能加七个配置文件,加安全规则加环境信息。小模型上下文窗口只有四 k 八 k, 直接装不下,要么乱理解,要么直接卡死。 二、任务是复杂 agent 逻辑,不是简单聊天。 open class 不是 让模型聊天,是让模型理解任务规划步骤,调用工具读写文件,处理异常,记住上下文。小模型逻辑弱,指令跟随差,根本看不懂这套复杂规则。 三、要同时处理记忆加工具加多,绘画要读文件,写文件跑命令要管理子代理,跨绘画通信要长期记忆,定期心跳。小模型算力不够,多任务直接崩溃。 三、为什么本地模型新建绘画半天没反应,像卡死?你遇到的新建绘画等半天没回应是百分之一百正常现象, 原因如下,一、本地模型在硬啃超长提示词,云端大模型,几万 token 几十毫秒读完。本地小模型, cpu 小 显存推理,几万 token 要读几十秒甚至几分钟,你看到的没反应,其实是模型在拼命加载提示词。 二、本地模型要一次性加载所有配置文件,新建绘画时,模型要 do so dot md、 agents dot md、 memory dot md 等七个文件解析工具,规则技能列表、安全约束、出场工作区记忆绘画状态, 本地 i o 加推理速度慢,流程走完要很久。三、显存内存不够,模型再 swap 交换。 七 b 模型至少十 g b 加显存, opencloud 还要占内存,存上下文文件缓存,内存不够就用硬盘虚拟内存,速度慢十到一百倍,看起来就是卡死。 四、本地模型没有优化,预填充极慢,本地 l l m 处理超长 prompt, 有 个步骤叫 prefill, 速度只有云端一千加 token size, 本地 cpu 己 token size, 光处理提示词就要三十秒以上,你当然觉得没反应。 四、一句话总结最通俗版 opencloud 新建绘画不是给模型发一句话,而是发一整本操作手册加身份证加权限卡,必须用大上下文、强逻辑、大算力的大模型才能读懂,记住执行。 本地小模型弱设备因为装不下,读得慢,算不动,所以新建绘画会半天没反应,不是坏了,是扛不住。

这两天好多人推荐这个 open crawl 啊,说是划时代的这个产品又是 ai 的 一次突破。呃,昨天晚上呢,我就赶紧去这个研究了一下,然后,呃,说实话折腾半天没赶装啊,但是他那个安装也比较复杂啊,技术上比较麻烦。 呃,但是并不是因为它这个安装复杂,而是实在不太敢把自己交给这个 ai 啊。交给电脑就是它是个什么东西?其实我在呃真的去呃昨天晚上准备开始弄之前都没太搞清楚它到底是什么。我觉得这也代表大部分人现在对 ai 的 一种心态吧,就是说 呃出了个什么东西,我们就要马上去用用,就是也不管自己有没有需求,反正就赶紧先去学一学。呃,别被落下。 呃,当然这个要求进步的这种心态是好的,但是我我觉得还是得冷静冷静啊,就是看看呃有没有这个需求的东西,都是瞎学。那这个 open core 是 干什么的呢?它其实,呃现在大部分人给你介绍呢,都说这是一个你的这个数字员工 啊,然后他呢,其实可以在你这个帮你在呃电脑上完成你的工作啊,是一个七乘二十四小时随时待命,然后他还能自己主动去找活干。就我为什么没敢装,就是因为这个原因。就是, 呃,我怎么看他就怎么像一个电脑木马,说白了就是我们主动装了一个电脑木马上去, 呃,那你电脑里所有东西可都呈现给他了,并且他还有权限来在你电脑里做改动,然后他还可以接入你的这个 所有的聊天软件和社交媒体去帮你主动发布啊,然后还可以,呃跟你聊天啊,跟跟你的社交媒体上的朋友聊天,当然这个需要你,你去这个接入做一些操作啊,那这个不就相当于把你的这个整个生活 呃开放给他了?嗯,这个说实话我还是没太敢。然后这个 oppo 壳并不是什么化石的产品,也不是首创,就是之前就有这个 呃豆包出过这个东西,就是他其实就是一个手机版的这个 oppo 壳,我记得当时就是说你在这个手机上,你呃所有跟他说的 呃东西,他可以主动帮你执行,就是你不用所有的软件了啊,然后比如说你,你说你给我回一封邮件,然后他就自动在后台调用你的这个邮件帮你去回,你说你帮我搜索一个什么东西,他自动打开,呃什么?这个 这这些呃社社交平台或网站帮你搜索,帮你整理内容。你,你说这东西其实它不就是现在手机版的这个 open core 吗?我觉得没什么区别啊,当然我我不太懂,但是当时豆包那个东西其实算是失败了吧,后来也没有再生产,生产了样样机以后,然后 呃之后也没人再提了。呃,据我所知呢,就是说当时其实它的核心问题还在于,呃受到了所有的这个呃软件供应商的这种 呃反对,因为实际上我们现在用的这个软,呃手机上的这些 app, 呃它确实给我们带来了很多这个生活上的方便,对吧?你无论社交软件还是什么,但是你要知道这些所有的这个 app 它们的 核心盈利方式就是流量,呃,就是它作为一个流量入口,呃,你打开一个 app, 呃,从这个,呃从它的流量入口进去,你使用它提供给你的服务,但是它呢?这个呃无论是提供给你广告,还是它以 这个它每天的这个流量技术在资本市场上做一些什么东西,它其实都是因为基于有这些流量,你每天在打开它的软件,对吧?那 呃, open core 和这个豆包那个样机其实呃是一样的,就是说,呃一旦 呃它变成了一个总的入口以后,你每天不用打开这些软件了,你变成它去调用,所以当时豆包那个手机遭到了所有这些呃这个软件供应商的这种抵制,就是 很快大家就都不让他用了。呃,因为其实你你你装,你在手机上装一个软件也是可以实现它的这个功能的,并不用一个完全的实体手机嘛。那就像这次 open core 也一样,但我听说,呃,我看有一些博主分享使用经验,说这个 呃 open core 也遇到这个问题,然后他会反馈给你说这个呃对方有什么反爬虫软件, 所以其实我认为就是呃 open curl 的 它的这个现在的问题也基于此,就是说呃当年豆包的这个手机没有成功,呃,那 open curl 也很难。呃,成功。就是呃这个东西它现在还不是一个技术问题,它实际上 啊,你是在跟所有的这个应用软件的厂商去夺利。呃,这个不是一个软件公司能做的,包括像豆包那字节这么大的公司,如此之大的体量啊,其实他都没有推成这个豆包手机,就是这个事要干。我觉得他只有这个 啊,你比如操作系统苹果,对吧?现在跟苹果一样的,这个,这个还有什么?呃,比如华为的鸿蒙,对吧?操作平台,他们有没有这个能力我都存疑。包括你说,呃,抖音内部,我觉得可能也都一样,就是豆包那个手机出来的时候,你说在抖音内部他能达到, 嗯,同样的,这个,这个,这个,呃支持吗?呃,可能都未必吧。我觉得什么这个抖抖音内部有很多 app 啊,什么火山视频啊、今日头条啊,啊,这个 抖音呀,对吧?那我我觉得这些所有的 app 恐怕都要反对吧?就是如果你做成了,那我们就都别干了,对吧?就所有的都变成你,你,你是唯一的一个流量入口了,以后大家都从你那进,就说这东西它确实是个跨时代的产品,这个我承认,但是 你的这种跨时代是建立在剥夺所有人的核心利益的基础上,所以我我并不认为这个东西能做成啊。呃, open crawl 也是这个原因。 另外一个就是回到我,我今天其实这个视频呃的标题,呃,即便我们说,呃在技术上可以实现了,呃所有的 app, 呃,厂家吧,我们实现了一个联盟,或者大家做了一个 协议,把大家真的都联合起来,大家都同意了,呃,在商业上和在技术上都实现了,呃,我觉得也还没有到时候,就像我这个包标题说的,我认为他太超前了,注定失败。呃。为什么这么说?就是说,呃, 你看这个,我们拿电动汽车举例啊,呃,电动汽车的这个自动驾驶其实已经得有 至少十年八年的时间了吧?就是大家一直在认为他到来了,呃,说实话,你去试驾一下现在的这个,呃,无论是华为的还是比亚迪的这些电动汽车,呃,他们在这个自动驾驶技术上 我认为已经完全可以呃实现自动驾驶了,嗯,然后他也不触及,呃。很多人的利益,传统油车的企业也都在进来嘛。那在这样的情况下电动汽车为什么到现在还没有落地自动驾驶? 呃。那我们说自动驾驶会带来的很多问题,现在我们看到了,就是,呃我们从社会层面都还没有解决,他并不是一个技术问题,呃不是一个商业问题。呃。你比如说这个自动驾驶真的到来以后,我们全国上千万的这种司机,那就业怎么解决?呃。这个恐怕之前就要想好, 对吧?这是一个很关键很大的问题。呃。另外一个就是说,呃我们现有的这种保险体系,比如现有你开车你都要买保险吗?对吧? 原来是人驾驶,你呃出了什么问题?虽然保险公司赔,呃,但是他有这个人驾驶的这种这种判断呀,呃定责呀等等。那如果你现在变成了自动驾驶啊,当然厂商可以呃呃你自动驾驶以后就变成厂商来承担这个 责任,对吧?比如说华为的车自己开出去了啊,出了问题,剐了、碰了,然后撞了人,那都由华为公司来承担,这个整个保险的制度就变成了,呃公司之间了,变成了 b to b 了,原来是 保险是个 b to c 的 行业,对吧?那整个这个大的这种这种调整,然后我们呃呃道路建设,呃所有的这种,这个 呃规章制度,对吧?呃你的这个道路交通安全法是不是也要呃据此去调整?我觉得这个方方面面涉及的东西真的太多了,就是,呃,连自动驾驶人类都还没有准备好, 呃,我们看到现在也都在,只是有一些地方在做试运行,这个试运营因为他牵扯的东西实在太多了。 那这个 oppo qr 说回来,我觉得也是这个问题,开始使用的时候,我看他们说啊,他可以自动帮你这个回复你所有社交媒体的这个话,呃,这个这个东西是可以交出去的嘛,对吧?他直接影响到我们在现实世界上的社交了啊,然后包括回复邮件等等,我觉得这个这个是一个 呃,首先最基本的,然后其次就是说我们在这个电脑上的这个安全怎么保证?就是我开始看到这个软件我第一的反应就是说, 呃,这个我在电脑里面的所有文件我都要敞开给他,对吧?那这个是一个巨大的问题,甚至你每天在电脑上的 呃行动,呃,你看了哪些东西都会被记录下来啊?听说这个 open core 被 open ai 买了,对吧?那个这个 open ai 这公司有很大的问题,对吧?价值观上等等。呃,这个当然我们就不在这细说,但是你说让我把所有的数据交给 open ai 我 肯定是不放心的。 其实最核心的就是一个是隐私问题,呃,另外一个就是他自己会去找活干,呃,然后他随时会提醒这个用户你要去做什么了。呃,我觉得这个从呃哲学角度思考也是一个问题,就是说我们恐怕会被 ai 控制, 对吧?就是,呃,因为他每天他具有一个大数据的精算,他非常熟悉你的动作了之后,呃,他也知道你喜欢什么,你的注意力在哪。那在这样的情况下他如果想要操控你其实是很容易的。那如果我们 把权限开放给了他啊,让他去提醒或催促你做一些事的时候,呃,是不是我们就在被 ai 控制? 那如果我们本身使用者被 ai 控制了,并且这个 ai 也可以帮助你去跟你的真实社会发生联系,对吧?它可以操纵你的这个使用你的社交软件, 呃,然后跟你的所有的朋友进行聊天。呃,我觉得这个太恐怖了。这个,呃恐怕其实就是变相的在让我们被 ai 控制。就是,是不是可以这么做,我们有多大 程度上把自己交给 ai 啊?我觉得这个可能都是我们需要思考和要面对的问题。嗯,所以就是还是标题的这句话,就是说它太超前了,超前到人类我们现在还没办法接受。

未来真人实拍可能不复存在, 你们在干什么?这期视频会有点长,它结合了我从二月十号到今天三月六号所有看到的经历,包括我亲自去实践的关于 ai 和短剧的一些东西,最终得出来的结论就是,未来真人实拍可能 不复存在,或者说会有百分之九十的真人实拍被砍掉,只剩那百分之十,其中百分之五可能是三到五万这种超低成本的短剧。然后再有百分之五就是那些头部的大平台的,一两百万的大 ip, 大 制作的那种精品戏。自从二月十号我得知了 cds 二点零模型,它出现 到今天,我整个人处于一种非常焦虑的状态,就春节都没有过好。我得知这个模型出现之后,我就去试了一下,发现它生成的内容,生成的质量,包括它的成本, 太可怕了,真的太可怕了,太惊人了。正常一部短剧三十到五十万的制作成本,看什么呢?不到每分钟怎么三千到五千?这才离开半个月,家住哪都忘了生成一个一分钟的 片段,他只花了十五块钱一个人一晚上所有见识过 ai, 识人过 ai, 包括真的亲眼看到他能做出来什么,能做到什么程度的,都会被这东西震惊。我已经大概有三四天没有回家,一直熬在办公室里去磨 ai 这个东西。从最开始我们把剧本丢进 typeon, 然后用 typeon 版的 c 档三点零到后边我们用 ctrl 加, 把这个 german 三 pro 的 模型塞进这个 curson 里。这个传统影视的 skill 啊,包括这个导演技能 skill, 包括分镜 skill, 还有 qc 就是 制剪环节的 skill, 把它都塞进这个 curson 里之后,它就成为了一个我们专属的一种, 然后我们用它去测试分镜,去生成分镜,包括其中包含的一些资产。再到最近 openclive 的 小龙虾出来了,我让我的技术团队帮我把 openclive 本地部署之后,我给他喂了分镜,包括基于 cds 二点零模型的生成的提示词的分镜, 包括一整套的 qc 流程。再让他自主去学习写作,学习 aigc 的 影视创作,学习传统影视的影视创作, 学习剧本的写作,学习嗯,知乎风格万字文的写作。然后到现在他能产出给我们的东西,算上算利的 token 的 算利成本,两个剧本,三十级的慢剧剧本大概只花了一百多块钱, 真的放在以前想都不敢想。不管是从它的成本,还是从它的效率,还是从各个方面,最终得出一个结论就是真人短剧可能真的会消失,或者说他正在销魂的路上,短剧行业一定会被 a i 替代,并且大量的 a i 解放的是生产力,生产效率以及生产成本。他给了更多人试错的机会,给了更多制造商或者说供应商以极低的成本,极高的效率去生产一个剧本,不同的形式解说慢精品,慢模仿真人,我觉得这不是对 行业的寒冬,他是一个从生产逻辑到交付结果的完全颠覆。后续整个团队也会去考虑转型,包括工作内容,包括工作方向,包括工作的模式。如果你也在用小红线下,如果你也在动漫局,我们可以一起沟通,一起交流。

做到这几点的话,咱们就可以放心地使用 openclaw 来学习制冷铁。最近 openclaw 的 漏洞闹得挺凶,有的公司名利禁止不允许在办公电脑上安装 openclaw, 很多人一看新闻就慌了, 这东西还能不能用?是不是一安装就中招了?要不要马上卸载?我们来客观的说一下这个事啊, 漏洞是真的,但也没必要恐慌,尤其是咱们普通人,还有学生或者是那些初学者,因为你基本上碰不到这样的风险。他这个漏洞到底是什么呀? 就是主要出现在早期版本里面, open 全线过高,然后可能会有令牌泄露,还有远程执行的风险。 重点是这些风险它是有前提的,它真正的危险的场景是这样的,就是把 open 部署在工网上, 然后就是用它来处理一些高隐私高敏感的数据,还有就是用来呃,用它来跑那个涉及到跟钱相关的一些自动化脚本。 还有一种场景是用管理员权限按乱安装插件,然后呢,乱点陌生链接。如果你只是在你的电脑上学习测试的话, 这种情况基本上有漏洞也影响不到你,因为黑客如果要利用这些漏洞,他是有一些门槛的,首先得你去点他的一些链接,还要有一些错误的配置,还有就是 把你的电脑的那个网络,嗯,当成公网地址开放出去。 如果你只是在你的电脑上安安静静的学习,不乱点,不乱开放网络,不乱授权的话,漏洞跟你基本上是两条平行平行线。做到这几点的话,咱们就可以放心的使用 open clone 来学习智能铁。

openklo 可以 接入 qq 官方了?腾讯这终于醒悟了呀,就看微信什么时候开放。我们先用手机扫码,然后创建我们的机器人,好像每个 qq 最多创建五个 boot, 创建之后会给你一个 app id, 然后和蜜柚你根据这个 qq 官方给的命令,直接复制的给你的 openklo 就 可以了。比如我的 openklo 是 让他给我装一个这样的插件,他现在已经开始装了,插件已经安装好了,并且他已经自动重启过了。接下来就是配置我们的 token 和 uid 和 app id, 就 直接告诉他增加个 qq boot, 然后把你的 token 复制给他, 他这边会自动重启。这下已经配置好了,打开我们的 qq, 找到这个机器人,就可以直接和你老本客户聊天了。

让我们先非常快速的捋一下 open cloud 的 cloud。 在 遥远的今天啊,其实也就是三年前,人们还在使用一问一答的这种传统方式与大魔星进行聊天。一开始呢,我们还觉得挺方便,但很快,麻烦的人类就开始嫌麻烦了。比如说改个代码要在对话框里面复制粘贴好几遍,连 ctrl c 和 ctrl v 都不愿意按了。 于是呢,人们在中间加了个智能体,也就是 agent 来完成这些复杂的操作。懒惰的人类终于又开心了起来, 由于大模型的智商很难再有突破性的提升了,于是呢,人们在智能体上增加越来越多的能力。当然,对于大多数普通人来说,更多的还是按照感官上来区分的,比如说以命令行形式存在的 cloud code code x i flow 等。 以编程 ide 形式存在的 cursor, 以及以桌面助手及客户端形式存在的 cloud 客户端和 codex 客户端等等。 对于普通人来说,桌面助手的形态显然是更容易传播和使用的。但是呢,剥离掉这些具体的形态来看, agent 仍然是个躺在电脑里的,只能被动地接收你一问一答的死板的程序。同时呢,普通人对于 agent 到底哪里像个智能体了?存在了多年的困惑一直没有得到解决。此时 open cloud 就 出现了, 它的本质其实就是 agent 上增加了连接社交软件啊,定时任务啊,记忆系统等等更加人性化的功能而已。内核呢,还是个 agent? 然然,后面这几个功能虽然从设计上看很有深度,但是很可惜,对普通人来说看不到,反而是个最稀松平常的连接社交软件的功能让他彻底火出圈了。 但是啊,你仔细看这张图,其实就只是聊天入口换了个位置嘛。但是呢,这是第一次让更多人感受到了 a 阵的像个活生生的人了,于是在原本 a 阵的基础上增加功能,使其更接近一个私人助手这样一个层级的东西。现在呢,就被叫做 cloud。 这个词还没有什么官方的明确定义,但我比较喜欢理解为可唠,就是可以跟他唠嗑了。好了,在网上会是个啥玩意呢?我知道你很急,但你先别急,现在你能根据逻辑推理来预测一下接下来发生的生态变化会是怎样的吗?你想,你细想, 这张图右边是社交软件,然后你看看现在还有哪个老大哥没支持,那自然就是眼前的趋势之一了。不过呢,我们今天把重点放在左边,左边是进化版的 ag, 现在还只有 open 一个人, 以及呢,一堆还没有进化成 cloud 形态的 agent, 其中最重要的体现就是不能通过社交软件的入口来触发嘛。那就很简单了,原本的这些 agent 的 产品进化或推出 cloud 形态就是个必然趋势嘛。 比如说 cloud code, 增加了 remote control 功能,可以在手机端遥控电脑上的 cloud code codex, 现在还没发生什么变化,可以观察一段时间,正好验证一下。预言,腾讯在 cloud code 之外推出了个新产品,叫 workbody, 面向桌面助手,同时呢,可以非常方便地接入各种社交软件。哎,其实就是个 cloud 形态, 虽然大家在形式上可能有细微的差异,但这块版图的补充就是个必然的趋势,是可以通过逻辑推演出来的,大家弹幕中也可以分享一下,你在看这期视频时,又有哪些传统的 a 帧的进化成 colo 了呢?或者干脆来个大胆的预测,过几天我们一起看看你测的准不准。 由于 open colo 还是面向开发者和极客朋友多一点,即使有很多厂商提供了一键部署方案,但最终还是一个开源的面向开发者多一些的产品。 所以大厂下来专门做成熟的 cloud 产品就解决了这些痛点。比如说腾讯的 workbody 搭配飞书两端都是非常直观的软件应用,这必然是个趋势。那这种应用程序的形态对普通人来说就有好多了,你只需要打开这里的应用, 然后呢,选择这里的 cloud 设置。因为我集成的是飞书,所以点击这里的配置,把飞书机器人的 app id 和 secretkey 粘到这里面。 然后呢,把这里的回调地址复制啊,回站到飞书的机器人平台,那飞书那一端的配置的话,无论是任何 cloud 设置都是一样的,如果你不会的话,可以点击这里的配置指南,或者去网站上搜索教程,都是通用的。然后呢,你就可以在飞书上控制这台电脑的 work buddy 了。比如说,我先简单问一下,你是谁? a, 发送,嗯,电脑上的话也就是可以实时看到他确实为了你是谁,然后同样的语言回复了我。然后呢,你看我现在的这个,呃,工作空间中已经有了很多文件了,这是我之前玩的结果,那我现在让他把它清空,把当前工作空间中的所有文件都删除 发过去, 然后你看它其实大部分文件都已经成功删除了,但是在删除我的一个目录的时候,它提示这是一个危险动作,需要我手动确认。当然如果你特别放心的话,你也可以给它改成,不需要每次都询问。剩下的功能呢,就和一个 agent 是 差不多了, 但是他比较方便的是,比如说这个时候我在外面,然后我想在回家的时候看到他给我准备好的各种文档保存在我的本地电脑里。那我就可以这样说,你帮我上网搜索最近的关于 openclaw 小 龙虾的各种资料,然后最终整理成一份 pdf 报告,一份 html 格式的报告,还有一份 ppt 格式的报告,都保存到我的本地, 然后你看他在我的本地就真的帮我整理出了这些我要的格式的一份报告,比如说这个 pdf, 嗯,确实是一份非常精美的报告。 然后呢,一些小的任务我也可以让他做,比如说我现在说我之后可能会做一期关于各种语言的基础语法的视频,然后我想现在让你帮我写十种常用的语言的 hello word, 然后帮我保存到本地。 ok, 完美完成任务,它确实在我的本地成功生成了时钟语言的 hello world, 这样我回到家之后就可以直接使用这些文件进行我的视频创作啦。目前 workbody 还有三大福利,所有 coldbody 国内版用户直接送五千个 credits, 新老都有,还能免费领取腾讯云清量服务器资源, 还有百万 credits。 全场活动发布 cloud 实战内容就有机会获得,感兴趣的朋友一定要在近期玩一下哦, 最后的几分钟呢,我想跟大家对着这张图来闲聊几句,那这部分就不写稿子了,我想哪说到哪。那整个趋势的话其实是非常清晰的,别看中间过程中出现了各种各样的产品, 比如说我们最开始的形态只有大模型,就是拆的 gbt 刚刚出来的时候,那那个时候呢,我们就只能对着网页跟它进行聊天儿,但然后来的话,比如说呃豆包的出现,丰富了手机端的这个应用,然后以及呃再我就网页端的话,它本身也有各种各样的优化,比如说增加了一些 markdown 的 格式呀,然后回复的那个标题更加友好了, 这就是在大模型这个形态上的不断的呃,更人性化的一个优化方式吧。但是这部分卷到头了之后,人们就发现它只能聊天其实是还不够的,所以说就有了 agent。 但是一开始的 agent 的 形态 还更多的都是面向开发者嘛,就说我们就是一个命令行,然后对普通人来说也很不友好,或者说一个编程的 ide 呃,专门去呃针对编程的程序的。所以一开始大家出的即便是桌面的助手 也都叫什么什么 code, 比如说那个 code body, 或者说 cloud code, 所以 它只是面向程序的。那后来发现啊,其实它完全可以作为一个通用助手啊,我不但可以编程,我还可以去删除文件啊,做 pdf 报告啊,或者操作本地的一些文件夹呀,什么什么发送邮件。那这个时候就向通用的呃智能体去引进了,那其实也是一个 呃桌面上的形态的变化,但是呢,后来人们又发现智能体这个东西,其实不论你怎么样去在形式上做创新,他最终还是让人感觉他是一个死板的。 呃,程序,呃,最终的话可能还是面向开发者更多一些,这个圈层还是没有打开,所以说这个时候 club 形态就出现了,那么现在这个阶段的话,我们就处在 club 这个阶段的 内部,那我们模仿这个大模型和智能体的演进过程,那你就会发现其实 cloud 这个形态,它在内部上又是经历了同样的一个转换的思路。呃,从一开始的 open cloud 很多的操作的话,其实都是面向程序员的, 那所以说现在这个阶段,那必然就是各个大厂他们都把自己的 agent 弄成 cloud 形态的东西,这就是我们刚刚那张图的左面的部分的一个进化。那再有就是接入社交软件这一块,因为一开始这个是个国外的东西,它只能接入国外的一些常用的社交软件,那国内的像 飞书啊,钉钉啊、 qq 啊,甚至是微信啊,肯定也是越来越多的场景记录,那这块也必然是一个趋势。呃,到这个时候的话, cloud 这一层的形态基本上又是,呃,被大家卷到头了吧, 那在网上的形态会是什么呢?嗯,这个我就也不知道了,但是我自己有一个大胆的猜测,就是在网上的话,应该是, 呃我们的操作系统,或者说我们的各式各样的系统向这个 cloud 所需要的部分去靠拢,每个电脑中可能都会有龙虾,那这个操作系统是不是就会像 呃适合更适合 agent 的 居住环境的操作系统而进化呢?其实就是 agentos 这个词的词的一个含义,那最终可能就是倒逼着整个操作系统对 agent 做出一些改造,那在下一个阶段可能是,那当我们整个系统也进化成了一个智能系统之后,那再往上的话可能就是整个系统和系统之间的互联, 那或许就是全球的智能系统都连接起来了,就会出现我们电影中所描写那个场景,比如说机械公敌啊,或者黑镜里面那些非常遥远的未来才能达到的一个就是全世界的 范围的影响,这就是我的一点点思考吧。那如果大家喜欢的话,欢迎给我一个三连,我们下期再见,拜拜。

这个视频我们来分享一下最近非常火的这个 open core 的 本地部署啊。最后呢,再来做个实力,把它接入 qq, 实现手机 qq 呢,就可以控制的一个机器人小助手。我们先来看一下接入手机 qq 之后的效果啊,像这一个呢,就是已经配置好的一个机器人了, 今天测试的时候呢,让他把电脑里面的这个文件啊,这图片发过来,没有问题啊,我们现在呢,可以让他再给我们执行一点任务啊, 让他把这个图片啊给我们发过来啊,然后呢,发完之后让他在电脑上面给他删除掉, ok 啊,他说已经找到了。然后呢发送过来,同时准备删除啊,好确认删除吧, 没有问题啊,删除的这一个步骤啊,也完成了,当然这边呢只是让他执行一些比较简单的操作,因为太复杂的请求消耗的投屏量呢比较大。我这边呢只是用免费体验的投屏啊,不一定够, 而且太复杂的操作呢啊,他有可能需要其他软件的依赖啊,所以我们大概了解一下就可以了。我们主要来说一下怎么样进行 open core 的 部署,还有实现接入 qq 的 这里呢,我们就以 windows 系统为例来部署这个 open core, 建议大家最好用啊, windows 十一啊来进行部署。首先整个部署的过程啊,要建立在一个前提下,就是呢,科学上网, 否则整个过程啊很容易出问题啊,这个呢,懂的人应该都知道。其次我看到有一些介绍说啊,在云朵下面呢,先让大家安装 node js 和 git 啊, 其实呢应该是不用的啊,我们主要呢就安装 ws l 啊,也就是那 windows 下面的 linux 系统,这个 node js 和 git 呢,它是需要,但是呢它会在我们安装 open core 的 时候呢,它会自动帮我们安装的,我们不妨进入 power x 来看一下,这里呢,以管理员的身份运行, 它默认进入的就是 windows 系统啊,我们可以查看一下 no 的 版本啊,是二四点幺四点零。然后呢我们再进入 linux 系统,同样查看一下 no 的 版本,大家可以看到两个版本号呢,是不一样的啊,一个是二四,一个是二二, 我们要装的是下面这一个啊,装在 linux 系统下面的这个呢,在我们安装 open call 的 时候呢,它会自动帮我们装的。上面这个呢是 windows 系统啊,我本来自己装的, 所以大家第一步啊,就可以直接安装这个 wsl 啊,因为呢我已经安装了,所以呢输入这个 wsl 的 话,它会直接进入这个 mini 系统,因为本来没有计划做这个视频,所以呢前面安装 wsl 部分呢,没有录制到, 但是这个无所谓啊,很简单,就一两个命令而已,但是这个过程大家一定要保持科学上网。首先我们要以管理员的身份进入 pal 校, 然后大家可以按这个命令 wsl install 来运行,然后我这里是输入了 wsl 这个命令,然后它提示没有这个已安装的分发,让我们可以用这一个命令或者这个命令来进行安装, 我就直接啊用这一个命令来安装了,它就会帮我们直接下载和安装这一个有关图,然后我们就等待 到后面呢,他会提示我们创建用户名,还有输入密码,这些信息输入完之后,到后面看到带颜色的这么一行呢,我们就已经把 mini 系统装好了, 这过程他有提示我们重启,我们就重启啊,然后可能会有部分人遇到这么一个问题,就是当你输入完这个命令之后,他没有很顺利的往下面来安装有斑图 啊,我们可以看下面这个图片,就是当你输入完 install 这个安装命令之后呢,它会提示当前计算机配置不支持 ws l。 二,它这里的意思呢,不是说你电脑硬件的配置不够啊,是说你要启动这个虚拟机平台, 还有确保在 bios 里面的启动虚拟化,启动虚拟机平台呢,这里给你介绍可以用这一个命令,当然我们也可以在电脑格式界面里面给它操作。然后就是这一个 bios bose 呢,我是不同主板哈,它的界面可能不一样,但是大同小异,我们就找到这一个 intervisualization technology 这个技术啊,给它起用就可以了。还有我们呢,可以打开这个 windows 功能,把这个刚才说的虚拟机平台在这里呢给它勾选上, 还要勾选这一个适用于 linux 的 windows 系统,这样子呢基本上就没什么问题了。接下来我们就可以安装 open core 了,我们先来到 open core 的 官网,然后呢找到 找到这个 runs on your machine 啊,就是呢,本地部署啊,部署在我们的机器上面,在左上角这里切换下语言哈,切换成简体中文,再点一下这个安装, 然后我们来打开 power star, 进入 wsl, ok 啊,确保进入这个 mini 系统。然后呢我们可以复制一下这一条命令,点一下这里复制,像这里它就会开始帮我们安装环境需要的一些东西啊,比方像 node, 一直到出现 open core 这一个图像啊,我们就已经是把 open core 安装好了。接下来啊,我们还要做一些配置啊,这里问是否 continue 啊,我们可以选 yes, 然后呢? krista 快 速开始啊,接着就是让我们选模型啊,我们可以先给它跳过啊, skip 了这个后面再来配置都可以了。然后后面这些呢,我们都可以先保持默认啊,给它默认就可以了。 select channel 这个啊,也是给它跳过啊,后面再来配置一样呢,也是 skill for now。 问我们是否配置 skill 先选 no 这些 hood 呢,我们可以给它选上啊, skill for now 然后呢问我们 how do you want to hatch your board? 就是 啊,怎么样来打开它啊?这里呢,我们可以用 open the right ui 啊,在网页上面看起来直观一点, 它这里有个网址的啊,对,就这一个,我们可以选择按着 ctrl 键啊,然后点一下它 就可以进入这一个界面了,我们到这一个界面可以看到这个健康状况是正常的。我们 openclock 呢,就已经是安装好了,现在我们就可以来配置接入大模型了。这里呢,我们可以用 openclock config 这一个指令啊, 然后下面这里呢,直接就 logo 回车就可以了,再下来就选到 model model 这里呢,我用的是千问啊,因为它有这一个免费的头肯啊, 然后这一步啊,它是等待千问这一边的,一个一个允许。我们要去到千问 这里呢,我们可以复制一下这一个地址啊,地址栏,打开这一个地址, 这里呢,因为我已经注册了千问这个账号啊,大家没有的话给他注册一下就可以了,然后点确认认证成功啊,他让我们回到这个命令,行啊,我就回到抛下, 回到这里直接回车就可以了。现在呢啊,我们的大模型呢,其实已经就配置好了,然后我们打开 open crawl 这个界面,现在我们就可以和这个助手来聊天了。这里呢,我们可以问一下他啊,我的大模型已经接入成功了吗啊,直接问一下他, ok, 这边呢,回复,我们的大模型已经接入成功了,使用的是千万的这个模型,运行正常,没有问题啊。最后我们就可以来到 qq 的 开放平台,用手机 qq 来扫码登录, 进入到这个创建机器人的这个页面。我这里呢已经创建过一个机器人了啊,就是视频刚开始给大家演示的那一个啊,不过呢,我们还可以再创建四个机器人啊。这里呢,我们再点一下创建机器人, 我们可以打开 qq 来看一下啊,对吧,这里这个机器人呢就已经被成功创建了。创建完之后呢,我们还要对 open call 进行配置啊,这里这个机器人名称呢,也可以改一下,就叫小 k 助理,介绍也是小 k 助理啊。 然后我们分别复制这三行命令到 pop 小 里面执行就可以了。首先呢第一行命令啊,复制一下还是一样的,先进入 linux, 把刚才复制的这行命令啊,给它粘贴一下,然后执行。 ok, 等它装完这些插件之后呢,我们就可以复制第二行命令了,继续来执行第二行命令了, ok, 就 剩下最后一行了,就重启一下 open call 的 服务啊, 到现在呢,我们的这个机器人应该就已经接入成功了,我们回到 qq 来看一下。 好,现在呢,可以看到他已经变成小黑助理了,然后我们和他来聊下天,只要他正常可以回答我们的话,那我们的接入已经是成功了了,我们就问一下他,你是谁,看他可不可以回答啊, 没有问题啊,现在他就告诉我,哎,我是 open call 啊,我的个人 ai 助手啊,这样子呢,我们第二个 qq 机器人呢,也成功创建出来了,最后再让他发个文件过来给我看一下,有没有问题啊, 请把桌面上的一点 jpg 发给我即用。 哎,他说找到了啊,准备发过来了,没问题啊,就是这个图片。 好,这个视频呢,就跟大家说了一下啊,怎么样在本地部署这一个 open call, 然后接入这个 qq 平台。

大佬们又出现了新的问题,我不知道是不是我跟他这个沟通的任务有点多,他推进的过程当中就 不理我了,联系不上了,然后我电脑重启了一下之后他又回复了,然后我装了一个技能进去让他刷新, 他就没有反应了,然后我按照那个网上的操作就是输了这些命令,他每次都让我去重新下一个 note, 但是我的 note 版本就是二二的,你可以这边看一下我让他查过的, 那我的版本就是这个,但是他,嗯,终端里面出来的,还是说我的版本不够,那现在我不能够每次他不理我,我就去电脑重启吧,所以大家有没有什么办法教教我?

这几天爆火的 open 可乐,对普通来讲意味着啥呢?其实我挺悲观的,因为啊,它有可能会放大社会的不平等,普通的你想用它,反而可能需要一定的技术门槛和资源了。我是关注他,你想一想,你仅仅是想要一个 ai 助手帮你做个 word, 发个邮件, 那他仅仅是帮你自动化而已。那么一个只会发邮件,写 word 自动化的助手,他对你有啥用啊?如果你不能用发邮件写 word 赚钱,那你不就是那个即将被替代的人呢?但如果你本身就要靠这个去赚钱,那他可能就会帮你啊,优化工作流,自动化任务,而且会让自己更聪明。 你现在开始,有的人啊,已经开始拿他构建投资策略了,处理数据分析,写代码,甚至睡觉时,龙虾助手都会帮他运行白天的工作流, 这真的是锦上添花。而且 open klo 它的意义就在于你作为个人,你能否掌握互联网人工智能为自己赚钱的方法。你要是掌握了真的 open klo 这些工具,它就是你这些能力的放大工具,而且它是无数倍给你放大,甚至放大百倍、千倍、万倍你所做的那些经营。你比如说最近爆火的富盛, 他原本就有成熟的工作流,会赚钱路径, oppo 可乐对他来讲,那不就是自动化流水线吗?你们想说,富盛在玩转龙虾的时候,他是不是也顺手少几个人呢?如果你只是一个普通的打工族,他对你的作用仅仅让你的工作能力提高几倍啊? 你一个人能干十个人的活,那剩下九个人不就是要被开除吗?所以你就只能必须快速掌握他,成为那个不被开除的人。 oppo 可乐,对普通来讲,他就是一个性能爆表、马力强大的赛车。但是如果他给到一个没有地图,甚至去哪都不知道的人手里头, 这最后的结局也只是春节把你拉回老家,跟亲朋好友炫耀一圈以后呢,春节返程之后该上班继续上班,而且它骚鱼的速度那是普通的,你掏不起了。最后呢,你只能把它放在车库,上班路上烧的油你都觉得心疼。它也会让未来的大工作越来越忙,让精英赚钱却越来越方便。 有一个网友,他比喻的特别好,他说这东西就好像你来到了西部花园的终点,你以为那是漫天的露天金矿,你去了才发现,那里早就被重型机械占满了。这几天字节,腾讯、百度、阿里纷纷入场,开始据 open klo 卡位, 开始用自己的应用来填补大家的位置。 open klo, 他的心跳机制和多轮自主推理,他需要海量的头衔。对算类专家来讲, 这是一个最佳的算力变现机会,它终于多了变现消费者收费的机会了。但是如果龙虾这类工具可以跨 app 操作,比如说去黄团订餐,拼夕夕买东西,一个赛尔画画时,那些带一功能的 app 就 开始失去存在的意义了。所以未来有些 app 它的消失已经成了定局。 oppo 可乐,目前它对普通人还不太友好, 它虽然号称开放,但你玩转它,你还得需要去学习,去了解各种本地配置,还得去调教网络工作流,还要处理它带给你那种成功幻觉。而且它的目前不可控性太强,你比如说它处理邮件总是自动删除一些重要文件,而且它权限太高, 病毒甚至都可以和它并存,很多大场景开始限制它的使用了。这一天,很多人对 open call 这种应用产生了一种幻觉,觉得用它自己可以逆袭了。 但是你要明白, open klo 它有三大难关。第一大难关可能就是你需要掌握它的本地化配置和工作流设定。第二大难关是 open klo 放大的工作流对你有啥用?你想明白了吗?第三大难关就是你自己如果还没有掌握利用互联网产生财富的方法, open klo 对 你来讲,它就是个娱乐的工具, 就像那辆跑车一样,你开完娱乐完了还得放回车库。如果他以后使用越来越方便,像傻瓜都可以入门的话,那你说一个人人都有外挂的时代,那外挂的意义不就是让大家来到一个新的平等位置吗?如果人人都有含绿的那个小绿瓶,那是不是世界上的仙草就不值钱了呢? 现实中呢,他已经开始放大普通人和精英间的区别了。以前你和精英间的距离可能是十,那么他会把你和精英间的距离放大到百倍、千倍、万倍。 普通人和鲸的距离不止没有拉近,反而会越来越远。咱们可以啊,把 ai 当成火药,精英呢,已经可以拿它造大炮,而普通人呢,只能把它当烟花玩。当然,这不是 ai 的 错,这是一次人类生产关系的重塑。你现在的问题不是要搞清楚 open klo 怎么玩,因为它终究有一天会进化成像傻瓜一样,必定人人会使用, 你现在当务之急可清楚你怎么能利用这些 ai 工具找到现在就能赚钱的渠道,然后再利用这些工具去放大这些特点,就在普通人发现它的特点之前,赶紧把河沟里最后那点金沙你赶紧逃走。而且还有一点大家一定要知道, 就是无论它的本地配置还有算力,你都得花钱,而呢,你呢?还得给这辆马力澎湃的赛车你得加满油,如果不加满油,这辆赛车它有啥意义呢?

昨天晚上 overclock 出了点问题,发消息不回了,让他改个配置呢,结果他把自己改挂了,那这些问题呢,都是大家在玩 overclock 经常会遇到的,所以呢,今天给大家分享下如何处理这些问题。 那处理场景呢,我主要分为两种,一种呢是人在电脑前的以及人不在电脑前的场景。那首先呢,人在电脑前的处理方案呢,我优先是推荐 a 卷的工具,比如说 color code 的 这类 a 卷的工具来帮你处理这些问题。 那如果你没有 clock code 呢,也可以用 tree 啊, code 叉啊这些来帮你定位解决这个 open curl 的 配置问题。那还有一种呢,就是人工排查的方式,大家可以先通过这三个诊断命令呢,去检查一下 open curl 的 状态,根据它的返回的内容呢,来去看一下具体的问题所在。 另外呢,还有一点就是大家可以做好这个前置保险,也就是 get 版本控制,那每次改配置之前呢,先提交一次这个当前的配置版本, 然后如果改完配置出问题了,我们可以直接通过这个地址方式直接回推,这个会非常方便和有用。然后呢,你也可以把这个过程呢写入到这个 opencloud agent 点 md 里面, 那这样呢,他如果每次改配置呢,他就会自动的帮你提交 get。 另外呢,当我们人不在电脑前,无法来自己处理这个 opencloud 的 问题的时候呢,我们可以通过远程的方式来处理。 那现在呢,有一个叫 happy 的 项目,大家可以去 get 上去搜索一下,就是它可以通过手机 app 连接到电脑上的 curl code, 那 这样子呢,你可以通过它来指挥 curl code 呢,来处理 open curl 挂掉场景。那还有一种方式呢,就是叫备用节点,也就是呢,在本机搭建另外一个 open curl 的 实体,那采用不同的端口呢?你就可以通过那个备用实体来修复这个挂掉的 open curl。 那以上的这些就是我今天分享内容,那后期呢,我还会出一些关于 iphone crow 的 写作教程啊,会做一些直播分享,大家可以先点个关注啊。