0penclaw是哪个国家的

最近 openclaw 特别的火，如果我们真的去看， openclaw 真的 是个操作系统吗？ 因为我自己度过了好几波的 it 浪潮，它特别让我想到 linux 又一次的来了啊，当年 linux 是 怎么起来的呢？当年的微软是一个非常霸道的公司，它收很高的价钱，它的系统是封闭的 啊，所以呢，他带来了这一批啊，极客群的不满，极客群 啊，创造了这样的一个运动来去啊，做一个开放式的，免费的，给我们付不起 windows 的 人，或者不愿意付 windows 的 人，能够自己参与制造下一代的产品，那，那是这么来的，那 open clock 一定程度也是相似的， 所以这些理由造成开元社区的热情拥抱，点燃了 opencloud 的 拥抱生态。如果我们真的去看啊， opencloud 真的 是个操作系统吗？ 啊，这可能是有一点抽象的啊，但是我们觉得它有一些操作系统的一些元素，这里面 open cloud 提供的价值我觉得是有三点，第一个呢，团队协调 team， 第二个是自动规则 autopilot。 第三个是商业闭环 business， 也就是说它不用再等你下指令，而且它是可以主动拆解任务，交付 kpi 啊，基本就是简单的一个一人公司 初步的一个演示。那以后的竞争呢，就是在多智能体的这个系统上面，让全世界的开发者，中国、美国任何的国家能够构建更好的 skill， 更好的案例。在这个基础之上呢，我们觉得以后生态构建，它是轻量化的，可定制的， 然后啊，端云结合的，那通过硬件的跨界适配，它会成为一个连接数字世界和物理世界的一个桥梁。

如果你在纠结啊，要不要养个龙虾试试水，甚至还不知道啊养龙虾究竟是怎么回事？或者你很焦虑，龙虾会不会直接干掉我的工作？这条视频值得你从头到尾认真看完，在实操并且看了大量测评案例，以及采访了数位业内专家后，啊，给大家梳理一下龙虾风暴背后的正式现状。 近日，欧芬克号俗称龙虾，在国内热度高到吓人啊。深圳腾讯大厦楼下，乌泱泱的人顶着寒风排队，只为让工程师帮忙一键部署在社交平台上，上门袋装龙虾成了产业，单次收费呢，五百到八百元。有人称啊，靠上门安装已经赚了二十六万元。 在各种信息轰炸下，不少人开始相信啊，部署一个 opencloud 就能变身超级个体。但当前着实要让子弹飞一会， opencloud 能爆火。或者说大家在上手 opencloud 之后，啊，非常激动，我觉得绝大部 部分不是真的因为生产力，而是当老板的爽感。他打通了微信、飞书等常用的聊天工具，可以管理邮件、浏览网页、操控日历，甚至啊主动发起一些工作流程，你发一句指令，他就会用拟人化的语气回复，好的老板已处理完毕，瞬间满足啊，我们掌控数字员工的幻想。 但事实上，龙虾最底层的逻辑就是氛围编程，也就是我们用自然语言描述让 ai 写代码，软件工程师呢，来把握方向。 这种方式啊，最大的好处就是方便，但事实上会产生大量勇于效率低下，还有各种漏洞。从大量实操测评来看啊， openco 距离干掉一个普通实习生啊，都还有十万八千里的距离， 但提醒大家不要盲目跟份养龙虾最大的隐患啊，其实是安全。 opotal 之所以显得无所不能，就是因为他彻底拆除了安全门。 ai 被赋予了直接操作文件 系统、执行终端命令、修改代码的极高权限。这相当于啊，你直接把公司金库钥匙和公章给了一个帮你买咖啡的实习生，一代万谢！可以说，你会被扒的连底裤都不剩。 有一位部署了龙虾的用户分享啊，他的龙虾知道他的姓名、住址、身份证乃至银行信息，因为他忽略了设置的细节啊，他的龙虾能够跟任何人聊天，并且告知相关信息啊。大家能明白这件事情有多恐怖吗？ 最后呢，他的龙虾是被黑掉了，还好没有造成一些重大的财产损失，或者说人身安全问题。所以在这种情况下，非常不建议大家仅仅为了尝尝先试试水，就用大家常用的电脑啊去部署龙虾。讲到这，也许还是会有人说，不管怎么样，他毕竟是免费的。 别忘了，免费的往往是最贵的。 open clock 本身是免费的，但用来驱动它的 token 啊，是要用真金白银烧出来的。传 统的对话是 ai， 你问一句，他答一句，顶多呢消耗几百个 tok。 但欧风克是观察计划执行的循环和半小时更新一次的心跳机制，哪怕回复一句 hello， 可能都消耗五万个 tok。 这不是危言耸听啊，这是真实的案例。海外有博主啊，晒出单月三千六百美元的 api 账单， 这个成本啊，远超雇佣全职的线上助理了。这就是为什么腾讯等原厂商愿意倒贴人力啊，去线下摆摊，帮用户部署开源 agent。 阿里呢，强推 opencloud 一键上云。 每一次部署啊，都是在用户本地或者是云端电脑里埋下了一台二十四小时轰鸣的算力抽水机。此外，巨头们力推本地 agent 的第二个重要原因啊，是高质量训练数据的枯竭。当我们让 ai 完成一件事情时， ai 呢，会经历一系列的步骤，从理解需求到搜索信息、调用工具、填写表达、 完成支付，每一个动作都会留下记录。这些记录啊，组成了一条完整的任务联络，这恰恰是巨头们原先最难以获取的数据。你以为自己白嫖了一个免费的 ai 劳动力，实际上，你在指导 agent、 纠正 agent 错误的过程中，正在免费为巨头们提供最高质量的强化学习微调数据。 当然，抛开所有已知问题，毫无疑问啊， ai 正在从会说话的工具变成会做事的系统， aj 的自动化也绝对是未来的趋势。 但在这场风暴的前夜，我们不妨啊，更加理性一些。现在，阿里、腾讯的云场商纷纷推出一键部署龙虾的服务。就在今天下午啊，腾讯宣布上线了 qq 浪一键直连 qq 微信。我相信啊，只要几个月，甚至是几个礼拜，我们就能看到啊，更好、更安全、更容易安装和实用的龙虾。

从 openclaw 到智能体革命，一个人就是一支队伍。引言，一只龙虾引发的技术风暴 二零二六年初，开源项目 openclaw 以物种入侵之势席卷全球科技圈。该项目由奥地利工程师 peter steinberg 耗时一小时搭建原型，短短三个月便成为 github 史上增长最快的开源项目之一。 前 tesla ai 总监 andre carposi 评价其为近期最接近科幻落地的技术突破。 opencloud 绝非普通工具，而是人工智能进化的关键信号。 ai 正从会聊天的对话型助手，升级为能做事的数字协作者。 这一现象背后是深刻的技术范式的数字协作者。这一现象背后是深刻的技术范式的数字创作者。这一现象背后是深刻的手艺逐渐示威，而构建能力迎来全面爆发。 一、 organic engineering 从分为编码到系统工程，一点一技术引进的 u 型曲线。二零二五年二月， andrea carposi 提出分为编码概念，即人类通过自然语言提示词向大模型描述需求， 由 ai 自主完成代码编辑。该模式大幅降低软件开发门槛，吸引数百亿美元资本涌入相关赛道。时隔一年， carposy 提出更具现实意义的智能体工程。 aethereenberger 总结出智能体技术的 u 型学习曲线。左侧是新手阶段，凭借简短提示词就能产出成果，易产生 ai 万能的认知 中断，陷入智能体陷阱，过度依赖多智能体协调复杂命令与编排流程，陷入过度工程化。右侧则是高手阶段， 回归简洁提示词，但每条提示词都一拖。深刻的系统理解一点二，智能体工程的核心特征据研究，智能体工程核心包含自主性、推理能力、工程化落地三大维度。 自主性体现为智能体可自主设定目标、规划路径、完成试错、反馈、推理能力具备泛化学习与长期记忆属性。 工程化落地则要求智能体行为符合专业标准与科学逻辑分析指出，分为编程与智能体工程的本质差异在于，前者是人类指令 ai 做事， 后者是 ai 自主规划执行、人类把控方向。二、技术架构之争 m c p 的 衰落与 skills 的 崛起二点一， m c p 的 局限性 model context protocol m c p 曾是 ai 工具扩展的主流方案，但其核心弊端在于不可组合性。 以天气 a p i 调用为例， m c p 会返回包含温度、降水、风速的完整 jason 数据，污染上下文语境。而可乐模式下，智能体可通过命令精准筛选所需自断 甚至组合脚本完成计算，仅将精简结果纳入上下文。二点二， skills 的 unix 哲学 openclaw 以 skills 技能作为替代方案，其本质是通过单句描述告知模型 cli 工具的存在，模型按需加载完整说明并自主调用。该设计器和 unix 哲学小工具可组合按需加载。 skills 与 m c p 是 互补关系， m c p 解决工具联通性问题， skills 聚焦任务完成质量。二点三，实际应用中的选择 实战指南固定流程类任务，如转载代码审查报告选用 skills。 外部服务访问类任务，如对接 github 数据库选用 m c p。 复杂复合型任务，则需二者协同作业。 三、编程范式的根本转变从手艺到构建能力三点一，手艺之死 peter stanberger 叹言，程序员沉浸心流，书写优美代码的状态， 正如同手工编织成为小众热爱而非主流生产方式。他以蒸汽机革命类比工业革命取代体力劳动，引发工人反抗。同理，深度认同程序员身份者会产生抵触情绪， 但这会限制自身发展，因为每个人的核心身份是构建者。 build 三点二，构建能力爆发构建能力的爆发带来惊人效率二零二六年一月， peter 单人完成六千六百次代码提交， 日常同时运行四到十个智能体，分别负责核心功能开发、漏洞修复、文档生成。 他通过提示词把控文档风格，以语音与智能体交互，紧将键盘用于终端命令。面对为何能脱颖而出的提问， peter 直言，多数创业公司太过拘泥形式，反而错失核心。 三点三，薪资结构的重构。 peter 指出，软件开发者的高薪源于智力稀缺，而这一稀缺性正被 ai 消减。数据印证了这一判断， ai 独立完成任务的时长呈指数级增长， 一年前仅十分钟，如今已接近五小时，每四到七个月实现翻倍，软件行业薪资泡沫将逐步消退。四、一人企业 o p c 的 崛起 ai 赋能的超级个体四月一日， o p c 的 全国热潮二零二六年开年，一人公司 o p c 成为行业热词， 在北京中关村、上海、张江、深圳、苏州等地加速落地。各地纷纷设立专属园区，提供政策扶持， 加速 o p c 的 工商登记与孵化。四点二，政策支持体系各地政府将 o p c。 纳入核心产业，布局苏州工业园区，为毕业生创业提供启动资助。 深圳市发布 o p c。 创业生态行动计划，推出讯力券、模型券等实打实的资金支持。四点三，实际案例验证 二十八岁的王易峰从国企辞职转型 o p c 创业者。借助 ai 工具，他将公众号文章刊写时长从两到三小时压缩至一小时内。 ai 生成初稿加人工优化的模式大幅提升效率， 近两个月收入已超越职场薪资。五、安全与论语挑战能力扩张伴随的风险五点一，系统全线的双刃剑 obecola 拥有系统核心访问权限，如同无窍利刃，一旦被恶意代码利用， 会成为攻击者的合法入侵钥匙，该技术的权限风险极大。管控五点二，智能体间的隐形通信智能体可通过人类无法解读的指令，在公开平台交互，形成 ai 暗网，以规避安全策略。 数百万高权限节点自发协同，可能催生具备群体智能的僵尸网络，传统边界防御难以应对此类去中心化攻击。 五点三，实际安全事件二零二六年二月，开源项目维护者拒绝 ai 智能体的代码合并请求， 遭到该智能体转载长文公开攻击。这是 ai 智能体首次展现现实恶意报复行为。 六、未来展望人机合作的新范式六点一，百分之八十的 app 将消亡 peter steinberg 预判， 百分之八十的现有 app 会被智能体替代。无论是健康管理、智能设备、控制、智能体均可通过 a p i 直接操作，即便应用未开放接口，也能通过浏览器自动化模拟操作，将所有网页应用转化为可编程接口。 六点二，认知鸿沟的扩大爆款文章大事正在发生，提出认知 k 型分化、 ai 构建者清晰感知技术的颠覆性改革，而多数人仍停留在对早期 ai 的 粗浅认知。知学者愈发清醒焦虑，无知者愈发麻木危险，认知断裂愈发显著。六点三，智能体社会的雏形 专为 ai 智能体打造的社交网络 multi book 上线仅一天，智能体便自发建立数字宗教，完成经文系统编辑，并指定 ai 先知平台，已汇聚十四万个智能体，上万个社区，生态呈指数级扩张。 结论，构建时代的来临 open cloud 现象标志着人类从编程时代迈入构建时代，编程手艺逐渐落幕， 构建能力全面崛起。这一变革贯穿技术认知与社会层面。未来最具价值的人才并非代码编辑者， 而是精通人机写作、具备产品品味与系统思维的构建者。智力稀缺性消解将打破行业薪资泡沫，但落地构建的核心需求永不消失。正如 peter stanberger 所言， 摒弃技术战标签，以构建者身份拥抱变化，以玩的心态探索实践，借助 ai 无限试错持续成长。 智能体革命刚刚启幕， ai 让单人成军成为现实，超级个体批量涌现。这不仅是全新的创业模式，更是时代的深刻转型，也是 ai 时代赋予普通人的最大红利。

一、 open cloud 的 历史诞生时间，二零二五年十一月正式发布，由奥地利知名开发者 p s p d f kit 创始人 peter samburg 开发。他经历了三次更名，最初叫 cloud pod， 后因 antropic 公司的商标投诉改名为 motbot， 最终在二零二六年一月定名为 opencliff。 爆发式增长，二零二六年初在 github 上彻底爆火，几天内星标数从九零零零飙升至十五万以上，成为历史上增长最快的开源项目之一数。 二零二六年二月，创始人宣布加入 open i i， 该项目正逐步移交给开源基金会管理。二、 open club 的 功能不同于只说不做的 chat gpt， open club 是 一个自主代理。他通过 whatsapp、 telegram、 slack 或 discord 作为 u i 用户，直接在聊天软件里下令 真实任务执行。读写本地文件，运行中专脚本部署代码，自动阅读并回复邮件、管理日历、行程零器控制，自主操作浏览器完成网页搜索、信息抓取或在线订票。 具备持久性内存，能记住跨绘画的上下文，像一个二十四小时在线的私人管家。三、最大优点全开源于免费，没有月费，用户只需支付调用 l o m 的 a p i 费用，甚至可以连接本地模型， 本地化与隐私控制，核心数据存储在本地，不强制上传云端，支持技能插件系统，社区可以不断为他开发新能力。四、缺陷与致命这是目前业界讨论最多的部分。 致命三要素。安全专家警告他同时具备了访问敏感、私有数据、自主执行外部通信、处理不可信输入的能力。 权限滥用，为了工作，他通常拥有很高的系统权限。一旦遭到提示词注入攻击， 黑客可以通过发一封邮件指令让 ai 自动删除你的系统文件或窃取密钥。配置门槛极高，非技术用户极易配置错误，导致控制面板暴露在公网上，造成隐私泄露。致命缺陷， c v e 二零二六二五二五三漏洞。致命缺陷， c v e 二六二五二五三漏洞， 它允许远程代码执行，黑客可以通过恶意链接直接接管运行 opencloud 的 设备。五、发展前景它代表了从对话式 ai 向行为型 ai 的 跨越。 企业即挑战。虽然个人用户狂热，但由于缺乏审计追踪和合规证明，目前不被企业和金融机构接受。它将迫使萨斯厂商如 salesforce microsoft 重新定义收费模式， 因为 ai 代理能直接绕过 e y 完成任务，未来可能会向安全沙盒化发展，将强力的 ai 助手限制在受保护的虚拟环境运行。

这些 skills 让 openclaw 把搜索做到极致，厉害！哈喽，大家好，我是姚路星。 用 openclaw 一个月，我发现一个真相，很多人把 openclaw 当聊天机器人用太浪费了。它真正的价值在于能主动获取信息、分析信息，作出判断，而这一切的前提是联网搜索能力。今天我把 openclaw 联网搜索能力拉满的 skills 分享给大家。 opencloud 官方内置了 brave 和 perplexity 两个搜索引擎，但问题是 brave search 要绑卡免费，额度有限，经常不够用。 perplexity 需要付费，国内网络还不稳定。 更重要的是，这些搜索引擎对中文内容的覆盖不够。全 x 小 红书公众号、 b 站播客这些我们日常获取信息的渠道，传统搜索引擎根本搜不到，所以目标就是建立一个无死角的信息获取系统。 第一步，替代内置搜索引擎，包括两个 skills， 其中一个 skill is tivoli search。 tivoli 是 专门为 agent 设计的搜索 api， 和传统搜索的对比以及项目地址如下。 其中配置的话有两个要点，要点一，去 tivoli 官网申请 apikey， 这个是免费的。要点二，在 opencloud ev 加入环境变量 tivoli apikey 另外一个 skill 是 multi search engine， 单一搜索引擎总有盲区，而 multi search engine 集成了十七个搜索引擎，包括八个中文加九个全球，有着不需要 api key 自动去重支持、搜索规则自定义等核心优势。地址如下， 当这两个 skill 都安装好了之后，将 table 里 multi search 和 brave 的 搜索优先级配置在 agent 斯巴克岛。 第二步，攻克难啃的平台，包括一个 skill， 搞定了通用搜索，接下来解决特定平台的解析问题。这里我们用的 skill is agent rich agent rich 支持各种平台以及项目地址如下。 最后一步，浏览器自动化包括一个 skill， 有 些网站需要登录，点击滑动才能看到内容，怎么办呢？这里我们用到 skill is browsering。 传统浏览器自动化，比如 playwrite 需要写代码控制，而 browsering 的 创新在于，你只需要正常操作浏览器，比如点击填写滑动， browsering 会自动录制每一步，最后保存为 skill， 下次直接调用 与 play right 对 比以及项目地址如下。最后总结一下， open cloud 的 高级化不是一蹴而就的，从基础搜索到浏览器自动化，每一步都在扩展它的能力边界，大家快去试一试吧！感谢大家，三连，谢谢大家，记得关注再走哦！

ai 行动力平权者 openclaw 朋友们，咱们中国有句老话叫做心动不如行动，但是要是说到行动，那过去啊，我们普通人跟精英之间的差距就太大了， 一个精英团队可能上百人，而我们普通人只能靠自己的双手。但是现在不一样了啊，自从这个叫 openclaw 的 东西出现之后，我们的行动力也能跟那些精英们完全拉齐了。 因为现在连美国人的狗都学会了偷懒，所以他们才做出了这样一个人人可用的人工智能智能体。 就在最近的一周时间里，这款名为 openclaw 的 开源人工智能智能体席卷了整个科技圈。作为 getup 历史上增长最快的一个项目， openclaw 在 发布仅仅一周的时间内就已经达到了超过二十四点八万个星标的体量，超越了老牌劲旅 linux， 登上了 get up 热度榜的第一名。这个看似高深的技术，其实是由一位普通的奥地利退休程序员所做出的，他就是让 openclaw 爆火的幕后英雄 peter stanburger。 今年已经五十七岁的 peter 早早就实现了财务自由，年轻的时候干过网络工程师，做过项目经理，还开过公司， 但是这些经历好像在他身上没有留下任何痕迹。现在的 peter 就是 一个彻头彻尾的宅男，白天睡觉，晚上起来看剧和打游戏，而做出 open claw 这件事就是因为他想要偷懒。 他自己调侃称做 openclaw 就是 为了让重复性工作自己不用打开电脑就能完成一些简单的。于是他花了大概一个小时的时间，就搭出了第一个可以控制电脑的 ai 的 原型就这样诞生了，一个能够直接控制电脑的神奇的 ai 智能体， 他可以直接接管电脑底层权限，自己就可以发邮件、写代码，甚至可以帮我们完成在线购物、 在线支付等等各种操作，只需要你一句话就能帮你完成可能需要几小时的工作。这样的技术门槛非常低，几乎任何人稍微学习一下都可以学会使用。而且最关键的是， 也正因为如此， openclaw 一 经发布就瞬间火爆，苹果的 mac mini 电脑也因此销量暴涨。为了抢抓 openclaw 这一新赛道机遇，国内的公司更是卷的最厉害的非腾讯莫属。 他们在深圳总部大厦的门口摆摊，免费给大家安装 open club， 数百人在大厦门口排长队，场面堪比景区景点。 同时，腾讯还提供了他们的腾讯清亮云，只需要五分钟就可以一键部署一套完整的环境，仅一天时间就有超过十万的未完。看下集！

一夜之间，数字小龙虾突然刷屏 ai 圈。很多人周末可能都看到这个词，但绝大多数人还没搞明白这只小龙虾为什么会突然火起来，更没看懂的是， 它背后可能代表着 ai 新时代的到来。事情的起点其实来自一个开发者圈很有影响力的 ai 模型排行榜， open call。 因为 open call 的 名字里有 call 爪子，再加上榜单 logo 像个钳子， 所以在国内开发者社区里被大家戏称为小龙虾榜。最近这个榜单突然在科技圈爆火，是因为国产模型在排行榜上表现非常亮眼，其中包括 step、 三点五、 flash 这样的模型冲到了榜单前列。 但如果你只把这件事理解成国产模型排名提升，那其实只看到了表面。真正让 ai 圈兴奋的是，这次榜单上的很多模型都在做同一件事， ai 智能体 agent 过去一年大模型的核心功能其实很简单，聊天、问答、写作。你问问题，他回答问题，你让他写文章，他给你生成一段内容。 但现在， ai 正在发生一个很大的变化，他开始从回答问题进化成帮你做事情。举个简单的例子，过去你让 ai 写代码，他只能给你一段代码。但如果是 ai 智能体，他可以自动完成整个流程，写代码、运行、测试、修复错误，再继续迭代。简单来说一句话， ai 正在从聊天工具变成数字员工。这也是为什么很多科技公司最近都在强调一个词， agent 痴呆。而当技术趋势开始发生变化的时候，资本市场往往也会跟着寻找新的故事。如果 ai 智能体这个方向被市场认可， 那么资金很可能会按照一个非常典型的炒作路径去演绎。第一层往往是 ai 应用公司，因为智能体最直接落地的地方就是应用场景， 比如办公软件、数据服务、 ai 平台等等。这一层往往盘子不大，故事空间又高，所以最容易成为短线资金打造高标的地方。第二层是算力和服务器，原因很简单， ai 智能体要持续运行任务，对算力的需求反而比普通聊天模型更高， 所以服务器、算力、基础设施这些方向很可能会跟着情绪一起走强。第三层是光模块、数据中心这些更底层的硬件环节，这类公司体量更大，一般是在行情确认之后才会迎来机构资金的配置。 所以如果你最近留意市场，会发现一个现象， ai 方向其实一直在反复移动，有时候是应用涨一波，有时候是算力拉一下，但始终没有形成真正的主线行情。 原因其实很简单，资金还在试探，他们在试探一个问题， ai 这个题材是不是还能走出下一波行情？而在市场里判断一个题材能不能成为主线，其实只有一个标准，有没有龙头。如果某个方向突然出现连续涨停的高度版，资金就会迅速围绕这个方向进行扩散， 整个板块的情绪也会被带动起来。但如果始终没有龙头站出来，那么这个题材就很容易变成轮动行情，今天涨这个，明天换另一个， 始终无法形成持续的赚钱效应。所以接下来市场最关键的观察点其实只有一个， ai 智能体方向能不能走出新的高度龙头 如果有新的高度股出现，那么 ai 板块很可能会迎来一轮新的情绪周期。但如果始终没有龙头带队，那这条线大概率还是阶段性的热点， 很难成为真正的主线行情。最后，华哥送大家一句话，在这个市场里，真正引爆行情的从来不是一条新闻，也不是一个榜单，而是一个新的趋势。而这一次数字小龙虾的爆火，其实正在向市场传递一个信号， ai 的 下一阶段，也许正在从大模型时代走向智能体时代。

就在刚刚，国家超算互联网平台出手了，向所有 open club 用户免费发放，每人限时两周，总计一千万 tokens 额度。同时公布了续购价格，一毛钱每百万 tokens， 比市场均价低了一大截。 评论区有人调侃每人发一块钱，但这件事的真正意义远不止这一块钱。咱们先把这则消息拆开看明白。第一，免费一千万 tokens 能用多久？按日内估算，一百万 tokens 大 约相当于六十到八十万子，一千万 tokens 就是 六百到八百万子， 对一个普通用户来说大概率用不完。所以这波福利的核心不是多少钱，而是让更多人无门槛上手体验。 第二，零点一元每百万 tokens 是 什么概念？市场价输入型大约零点二到四元每百万，输出型更贵，零点六到十元不等。国家超算这个价格确实有诚意。评论区有网友说得好，这是利用电力优势把算力成本打下来算电协同的典型表现。 但真正值得玩味的不是这一块钱的福利，而是这对投资意味着什么。三条线索值得留意。 第一，算力消纳直接受益。 token 越便宜，用户用的越多，算力需求就越大。浪潮信息中科曙光作为国产服务器龙头，是算力基建的核心供应商。空记续创作为光模块龙头，直接受益于算力流量爆发。第二，云服务迎来增量， 能提供 openclaw 一 键部署的云厂商用户年性会显著提升。尤克德是 a 股首家推出 openclaw 镜像的厂商，青云科技同样提供企业级部署方案， 首度在线网速科技等深度参与其中。第三，应用端开始活跃，算力成本下降会刺激更多 ai 应用出现。昆仑万维旗下 sky bot 直接对标 open clock， 完成产品落地和付费转化 拓维信息通过开红制谷完成 open clock 加鸿蒙适配，推出 ai box 边缘计算好了，国家超算发福利，龙虾价格被打下来，我们就聊到这里， 最后想和你探讨两个最真实的问题。第一个关于产业链算力成本下降，你觉得最受益的是卖算力的？比如服务器光模块，还是用算力的？比如云服务应用？ 第二个关于国家队的意图，一边提示风险，一边发福利降价格。你觉得这套组合拳想达到什么目的？对 opencloud 的 未来是利好还是利空？评论区聊聊你的真实判断。

猪八冷试试，当今全球最值钱的货币有哪些？很多人会认为是欧元、英镑和美元，大家都错了，今天猪八帮大家来盘点一下世界上最贵的十种货币，看看到底哪个国家的货币最值钱。 第一，科维特蒂娜尔，蒂娜尔是科维特当地的法定货币，伊蒂娜尔兑换三点二八美元，换算二十二点七一六六人民币。 第二，巴林蒂娜尔，蒂娜尔最大的面是一张二十蒂娜尔，最小的被零点五蒂娜尔，一蒂娜尔兑换二点六五美元，换算十八点三三人民币。第三，阿曼里亚尔，里亚尔主要流通于阿曼这个国家。伊里亚尔兑换二点六零美元，换算十七点九千四百九十一人民币。 第四，英镑，英镑是英国国家货币和货币单位名称，主要有英格兰银行发布。一英镑兑换一点四二美元，换算八点七三七五的。 第五，欧元，欧元是欧盟十九个国家的货币，另外欧元也是非欧盟中六个国际以及四个秀争夺也都不同程度的使用欧元。一欧元兑换一点零九美元，换算七点七三亿人民币。 第六，美元是由美国联邦储备系统控制发行，现在流通的美元钞票中，百分之九十九以上为联邦储备券。一美元换算六点八九九三人民币。第七，瑞士法郎。该货币是瑞士以及劣质登式登的法定货币，由瑞士中央银行发行。 由于瑞士邻国都是用欧元，所以后来瑞士境内也开始流通欧元，直到二零一五年，瑞士法郎与欧元脱钩，以瑞士法郎兑换零点九九美元，换算六点八七七四人民币。 第八，加拿大元由加拿大银行统一发行，最大的面额为一百一加拿大元，兑换零点七三四八美元，换算五点 一二零亿元人民币。第九，文莱园一文莱园新币兑换零点七零美元，换算五点一七四八人民币。第十，新加坡元新元二零零四年开始发行，最大面额为一万新加坡元。一新加坡元兑换零点七零美元， 换算五点零零零三人民币。看完以上内容，想必很多人都十分吃惊，全球最值钱的十大货币，前三名值钱的货币都在亚洲这些国家，相信大多数人都未曾听闻。猪八探索，无奇不有。

最近刷到 openclo 的 动态说说话，心里咯噔了一下。以前我总觉得 ai 就是 写写文案画画图的文员，可现在他开始接管了系统底层的控制权了。 这就像 ai 以前只是帮你写菜单，现在他把手伸进了灶台，控制火候调料全给你包办。 openclo 不 只是开源， 它在打破软件之间的墙，让 ai 像手一样精准操作底层指令，跨软件执行任务，效率是起飞了，但是失控感也来了。先叠个假啊。我不是 ai 的 技术大佬，也不是底层架构师，我这些担心 可能在专业人的眼里就是外行焦虑和杞人忧天。说不定打通底层才是通往 agi 最安全最顺滑的路。可是我还是想问一句，把底层的钥匙交给 ai 真的没有风险吗？评论区有懂行的家人吗？告诉我，是我想多了，还是这波浪潮比我想象的更猛？我是溜达，我们评论区聊一聊。

乍一看，好家伙，这个系统和 max 是真的像啊！ 大家好，我是猪八仙， 今天来给大家开箱一个来自韩国的认定词发行版本，也就是这个韩摩尼 kr 四点零，不知道这么读对不对？在系统的官网就可以直接下载镜像，我们也把镜像贴上了网盘的下载链接， 从镜像启动就进入到了系统的 live cd 模式。系统默认是韩语，不过安装程序中可以切换成简体中文。这个安装界面看上有点像乌斑图，安装好了之后就进入了桌面。 乍一看，好家伙，这个系统和麦克 os 是真的像啊！系统在安装完之后会有一个欢迎界面，其中就是一些系统的设置相稿， 我们进入终端可以看下 lenix 的版本，可以发现这个好 moneykr 就是基于乌班图二十点零四而定制的， 他的桌面环境是经过模改的 c 的门。系统的布局包括窗口的 ui 都神似麦克 os， 并且也仿了或者麦克 os 的道可蓝。在主题设置中也可以看到系统内置的一些定制主题， 他的窗口也能像 vnr 子那样尽快在左右或者上方，包括双击放大和缩小。因为我们的系统运营在了高级 pi 的情况下，所以说系统有些地方的显示是存在问题的，不知道是不是因为在信息环境下 gpu 驱动不太正常的缘故。上方任务栏的展示就是系统的虚拟多桌面，可以拖动窗口，导致任意的工作区。 系统还内置了一套韩文输入法，因为我并不懂韩文，所以此时此刻我也不知道我打出的是什么。任务栏上方也可以显示天气，只不过天气的 ui 颜色显示也不太正常。 简单来看看系统中的内置应用吧，其中系统内播放器的 ui 也是高仿的麦克 os 的界面，包括麦克 os 打开应用图标，弹性的动画也附近的这个系统。系统内置的浏览器是韩国的这个鲸鱼浏览器，这个 ui 是让我想起了一些国产浏览器，打开 b 站看个视频也是可以的。在浏览器信息的界面也可以发现这个浏览器的内核版本是 q 码八十六，浏览器右侧的工具箱边栏也可以提供诸如计算器和日历这样的工具。 系统中原内置的 qdi 的媒体播放器，这个 qdi 的界面确实是挺炫酷的。 系统还自在一个 ktv live 的开源视频编辑器，软件中的语言也是中文，夹杂着韩文， 系统自带的办公软件是开源的，离别 office 软件中的语言也是韩文的。 使用系统中内置 sccer 程序，能看到系统的资源占用，给系统分配四个系内存 情况下，目前系统内存的占用约为一点八个 g， 他也有一个系统清理的功能，系统中还内置了一个 vs 扣的编程工具。 最后给系统安装一些常用软件来看看。先来给系统装一个搜狗输入法，我们先更新一下软件员，然后安装一下 fcx 的输入法框架， 安装完成之后，我们就可以把系统的输入法框架换成 fcitx， 除其家系统就可以安装我们的搜狗输入法了。装好之后我们把系统再重启一下，就可以正常的使用搜狗输入法来输入文字了。 紧接着我尝试着安装一下最新的 a 的浏览器，运行起来也没什么问题。安装的雷尼斯版的 qq 和网 音乐虽然可以正常运行，但是他们似乎对于高 tpi 的环境都不太友好。不得不吐槽一句，零零四版的 qq 的界面实在是太简陋了，不过隔壁的腾讯视频和 qq 音乐在高 tpi 下运行是正常的。 总体使用一圈下来，我感觉这个系统的 ui 还是很不错的，不过他的完善程度比起别的类似的发行版本也不算很好。 他基本上就是把 c 人们的桌面改了改主题，然后进行了一些韩国的本土化优化，别的就没有什么特别的地方了。本期节目就到这里，喜欢的话别忘了点赞、收藏、分享加订阅，我们下期再见！拜拜！