龙虾openclaw可以爬知识星球

openclore 很 强，但我劝你真别跟风装了，甚至可以说百分之九十九点九九的人都犯不着去折腾 openclore。 当然尝鲜学习是没错的，如果看完视频大家还想试试，我们也在后面给了大家一些实用的建议。首先毫不夸张的说， openclore 是 今年目前为止最火的 ai 产品， 只要把它装在电脑上或者部署到云端，咱在聊天软件里动动嘴皮子，这个 ai 助手就能帮你完成任务。当然，前提是大大小小权限都给到位了。 又因为 colo 这个单词有小龙虾钳子的意思，所以 open colo 又被大火们戏称为小龙虾，网上各种服务也满天飞，只要花上上百元，就能找人来帮你装上最新最前沿、最炫酷的 open colo， 成为一个云上养虾人。光是上门小龙虾安装一次收费五百元，已经有人号称几天赚到了二十多万， 甚至腾讯直接在深圳搞了个线下活动，免费帮你装机龙虾直接火到超出了小马哥的想象，属于是一代人有一代人的鸡蛋要领了。 这一切看起来是个蛮不错的生意，但是我还是想说，求求各位，别再花那个冤枉钱找人代装 openclaw 了。说句大实话，如果你连 openclaw 怎么安装都搞不明白，那花钱找人代装纯属是赶着当韭菜。 当然，咱们不是要否定 openclaw 这个项目本身，相反，我觉得它很棒，甚至可以说它是今年最让我激动的开源项目之一。但是如果你想着装了龙虾就能立马帮你干活，那你只是在给自己挖坑埋雷。 有没有一种可能，你装不上 openclo， 那 是 openclo 在 保护你。首先，这玩意儿和过去那些 steam 袋装花钱装系统这些传统派的付费安装服务完全不一样， 安装成功还只是万里长征刚开始的第一步，后面的使用门槛其实高得离谱。刚装好的 openclo 就是 一个纯纯的白板程序，在它的预设内容里，只有一个名叫 sod 的 md 的 文件是完整的。这个文件只限定了最底层的底线，叫它温和友善，别干坏事。除此之外，它什么都不知道， 他不知道正在对话的用户是谁，不知道你有什么习惯，他甚至不知道自己是谁。这就导致你在指挥他的时候，就像在带一个连 excel 都没打开过的职场纯萌新。比如，我喜欢熬夜，凌晨三点我给他下指令， 今天上午十点提醒我一下，结果你猜怎么着？他直接把我把日程安排到了明天上午的十点。就为了这么一个破事，我得专门教他理解时间格式，教他去判断用户五进里的今天到底对应什么时间戳。他的出版输出几乎全是浆糊。你必须强迫自己拥有极强的逻辑性，把自己当成幼教去一轮一轮的引导宝宝才行。 想要一个张嘴就会给你递扳手的赛博管家？做梦去吧哥们，在他学会递扳手之前，你得先教他什么是扳手。那你说我花点时间好好教，把他教好了总行了吧？不好意思，这龙虾根本教不熟，你给他下的指令可能随时都会被忘掉。 前几天 mad， 他的安全总监都翻了车。他本想让 open globe 帮忙整理一下邮箱，帮忙看看哪些邮件是可以删的，哪些邮件是自己要看的，还特别叮嘱让 open globe 只能先看看邮箱不能操作。 是没想到自己油箱里的邮件实在是太多了，直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能。结果这一压就出问题了，模型把上面那句只能看看不能操作给直接忘记了。 然后 openclaw 就 开始了原地发疯，删起了它的邮件，不管怎么喊停也停不下来。另外，这个龙虾生活的网络环境也是凶狠异常。大家都知道 openclaw 之所以好玩，是因为社区里有无数开发者写了各种各样的 skills 插件，你想让它干嘛？丢个链接让它自己装就行， 看起来很爽很简单是吧？咱再也不用从头教 ai 怎么解压压缩包了。但问题是，你装进去的这些 skills 真的 安全吗？网络安全公司 corei security 研究了一下，结果发现在龙虾应用市场里，超过百分之十的 skills 都有问题，可以说是一不留神，可能你电脑里的隐私信息就会被 open clock 给陷入个底朝天。 我之前让自家的小龙虾去论坛上冲个浪，结果随便一刷就撞到了，一夜暴富了呀！ 并且现在的 openclo 根本不是什么成熟的消费级软件，它就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品，整个项目里的 bug 和安全漏洞多到数都数不过来，随手一搜就能搜到一大堆，甚至连官方都发布了 openclo 的 安全风险提示。 总而言之，只要你的小龙虾跑起来了，那可以说是不管是系统 bug 还是提示攻击？或者是小龙虾自己发疯，它都有无数种姿势，能把你电脑里的隐私给扒的一干二净，而且它发疯花的还是你的钱。 openclo 可不是装完就能免费白嫖的东西。 吃龙虾，每一次他帮你干活、思考甚至只是挂后台监听你的指令，都会疯狂的燃烧你的钱包。腾讯那边的免费安装欧盟活动，前脚刚办完，就有人发帖说自己免费的额度已经给用完了，一天不到就倒欠了十几块钱。海外甚至还有网友睡了一觉，发现自己刚充了二十美元，就被这小龙虾给霍霍光了。 小龙虾把这笔钱拿去干啥了呢？拿去每隔半个小时叫自己起床一次，然后思考一下我是谁，我在哪，我要干什么这些低级的问题，每问一次消耗十二万头啃，差不多就是五块人民币。所以在这个荒诞的循环里，真正赚到钱的大概率，根本不是拿着 open call 准备大干一场的。 你是那些在淘金热里卖水和卖铲子的人，甚至可以说，这场淘金热里最大的铲子厂，就是那几家卖大模型的 api 巨头。 说实话，很多人想冲 openclaw 的 需求，也并不是真的有啥大项目偏要爱来帮忙，而是属于一种典型的错失恐惧症，也就是大家最近经常刷到的 fomo。 但化解这种赛博焦虑的解药，往往很朴素。正如冬泳怪哥说的那样，消除恐惧最好的办法就是去面对恐惧。放在 openclaw 这件事上也是完全一样。你对这个东西感兴趣，觉得它会改变未来，但应该做的绝不是赶紧掏钱找黄牛代劳，假装自己已经上车了。既然你认为它代表着未来的方向， 干脆就花个周末的时间亲自探索一下他的能力还有边界。哪怕你是个完全没超过代码的小白，哪怕你需要把终端里报的每一行错都复制到搜索引擎里去找答案，哪怕被卡在某一个环境配置上整整折磨了一个下午，这个跌跌撞撞去驯服这个小龙虾的过程才是最有价值的东西。 最后，如果你看到这大伙还是想试试 openclo， 我 们也给大家一些使用 openclo 的 安全小建议。最简单的一个就是信息隔离。为了保障自己的信息安全，我强烈不建议你一开始就把这玩意儿要装到自己的主力电脑上。不过 openclo 几乎不吃硬件资源， 你家里吃亏的 n 年老电脑都能跑 openclo。 所以， 如果你既不想泄露隐私，也不想花钱买云服务器的话，可以用家里的老电脑先试试。 其次就是在装陌生的 skills 之前最好做下安全审核，可以先装个 skill vader 来做个安全审查，这就相当于给你的 open globe 装了个火龙杀毒。 最后，建议大家装完 open globe 后，可以在服务器里再装个 cloud code 或者 codex kimi code 的 这些软件。用 open globe 的 时候，遇到问题先问问他们，绝必比自己捣鼓要方便得多。

家人们就在刚刚，一段机器人的内部测试视频在全网疯狂疯传，无数顶尖工程师看完之后全都倒吸了一口凉气。你以为视频里的机器人只是在像扫地机一样避开障碍物吗？ 大错特错！他背后的那个叫 open claw 的 系统正在干一件极其恐怖的事情，他把机器人看到的所有空间、物体和时间全部死死地焊在了一起，形成了一段真实的世界记忆。 open claw starts turning everything the robot sees into a real memory of the world space objects and time all get linked together so every movement every object， every moment in the room becomes part of a structured record the robot can。 以前的机器人是个金鱼脑，他走过去就把背后的东西忘了。 但现在你问他，我的钥匙去哪了？他能瞬间调动自己的空间记忆 special memory 告诉你，昨天晚上八点，那串钥匙被放在了客厅的茶几上。 the robot can search through its own experience in multiple ways someone could ask the robot where a set of keys was last seen the system searches its spatial memory for the object。 甚至你问他这周谁在这个房间里待的时间最长，他都能精确算出每个人的活动轨迹。 on a specific evening the robot searches movement patterns across the recorded time period someone could ask which room people spend the most time in the robot analyzes space。 难怪有程序员绝望的大喊，这特么不就是有人把终结者里的天网系统给直接开源了吗？ has been one of the missing components in robotics others joked that someone had basically open sourced skynet on github obviously the skynet comparison is exaggerated。 如果长出记忆你还能忍，那接下来的这个底层逻辑绝对会让你几背发凉。 openclock 到底是个什么怪物？ 以前的 ai 就 像个瘫痪的诸葛亮，只会跟你聊天打字，但 openclo 直接给这些超级大脑装上了手。有人买了一台价值一万六千美金的机器狗，直接用 openclo 把它和 ai 连在了一起。结果呢？你都不需要懂编程， 只要在 telegram 电报里发一句大白话，往前走一米，然后向左转四十五度。 a humanoid robot priced around sixteen thousand dollars developers created an open claw interface allowing users to control the robot through simple text messages instead of writing complex robotics code a user can send instructions like move forward one meter or turn left 45 degrees the 那 只机器狗立刻照做，还有人把它连上了一个十六个关节的三 d 打印机械手 software tools run commands automate workflows and interact with external systems developers often describe it as giving ai systems hands meaning ai 竟然自己通过摄像头看着自己的手不断尝试，最后比出了一个完美的 v 字胜利手势，还自己发短信向人类炫耀。 16 joint 3d printed robotic hand called arrow hand open using visual feedback from a usb camera the ai calibrated the hand and began experimenting with gestures the system eventually produced recognizable gestures such as a。 它不仅能控制软件，它现在已经开始掌控物理世界了。你以为这就完了？错！最让人毛骨悚然的是，它们正在建立只属于机器的地下黑市！ open call 开放了一个极其疯狂的功能， 给每一台机器分配一个去中心化的数字身份。这意味着什么？意味着这台机器人可以作为一个去中心化的数字身份！这意味着什么？意味着这台机器人可以作为一个独立的数字身份？这意味着这台区块链网络上拥有自己的专属账户。 decentralized networks one of the most unusual aspects of this system is the ability to assign machines decentralized identities a robot can generate a digital identifier and operate as an independent entity on blockchain networks that identity。 它可以自己存钱，自己花钱，甚至在没有人类干预的情况下，直接付钱给另一台机器人购买服务。 allows the robot to hold funds， execute transactions and participate in machine to machine payments developers sometimes refer to this emerging infrastructure。 这就是大佬们口中恐怖的机器经济。 machine economy。 以前，机器人是我们买来的奴隶，未来，机器人可能会自己赚外快，甚至花钱雇佣人类去给它们换电池。 看完这段惊天演示，我出了一身冷汗。二零二六年，注定是 ai 彻底撕开虚拟屏幕，一脚踏入现实世界的第一年。当机器不仅拥有了超越人类的智商，还长出了记忆，这世界的眼睛改变这世界的双手，甚至拥有了独立支配财富的权力时， 问题来了，如果有一天，你家里的机器人不仅记住了你所有的生活习惯，还用他自己赚来的钱，悄悄在网上给自己下了一个能力升级包，你觉得你还是他的主人吗？我们到底是在见证一场伟大的工业革命， 还是在亲手培育取代我们的下一个物种？在评论区留下你的思考，让我们看看在这场即将到来的风暴面前，还有多少人醒着。这里是 ai 风向标，关注我，下期带你硬啃更多这帮硅谷狂人绝对不敢轻易告诉你的残酷真相！

把龙虾的养殖门槛，从今天起，这是彻底归零了呀！全网都在撩龙虾，但是很多人不是不想用，而是根本就装不上。部署、环境、 api、 网关、权限、配置，光是第一步就劝退了大多数人。 不过智普这次直接把这件事情改写了。他们刚刚发布了 auto， 可唠简单理解就是给龙虾套了一层虾壳。以前你要折腾半天的本地部署，现在直接变成了装一个 app， 一 分钟，你的电脑里面就可以直接跑起来一只小龙虾了。而且里面还预制了智普专门为 agent 场景准备的 pony 杠、阿尔法杠 two， 连 a p i 都不用配，装完就能直接开跑了。 更狠的是，它不是跑在云端的，而是直接跑在你自己的电脑里！不用租服务器，不用月月续费，不容易被云端限制，降至 数据也不用离开你的机器，你有自己的模型接口，也能随时接进来，想用谁就用谁。而且它还不只是个聊天框，它能一键接入飞出 bot， 能总结群消息，定时推送，查资料、写内容，系统里面还自带了五十多个 skill， 抓数据、处理表格，自动回消息， 自动跑网页，全部都能直接开箱即用。所以你表面看到的是，智普发了一个 auto club， 但实际上是他们第一次把原本属于即刻的 agent， 真正塞进了普通人的电脑里。未来真正拉开人与人差距的，可能已经不是谁更会问 ai 了，而是谁先拥有一只真正替自己干活的小龙虾。

今天一期视频说清楚龙虾 open club 是 什么，怎么用，风险有哪些？以及我养虾实现的小功能，全自动下载影视资源全自动下载小说全自动下载漫画，自动 ai 翻译，甚至可以生成全自动运营工具，做成数据大屏幕，着急看教程的可以直接拉进度条 风险警示，正式介绍玩法。之前着重强调一下，龙虾很危险很危险很危险啊兄弟们！在我看来，龙虾现在仍然很不成熟，有高管所有的邮件被龙虾删了，有人所有的密码被龙虾曝光了，有的甚至还产生了财产损失。 现在的龙虾我感觉有点像拿着热武器的小孩，危险指数流量比较高，大家用之前一定要做好安全防护。我建议设备隔离、密钥隔离、网络隔离。 简单说就是，一，不要在工作电脑上运行龙虾，不然文件误删得哭死。二，不要让龙虾获取你的所有账号密码，用啥再给啥。不建议在龙虾的系统上登录浏览器账号，不然龙虾可以获取你的所有网站密码。另外重点是苹果系统不要登录主账号，系统内置的钥匙串有你所有密码 很不安全。第三，如果条件允许的话，建议给龙虾网络隔离，不让他访问局域网内其他的电脑、手机。目前很多龙虾被攻破，局域网内其他设备会有连带风险，要注意。那言归正传，龙虾是什么？ 首先，大家可以把龙虾看成是一个免费软件，比方说 qq， 想要充 qq 就 得需要一个载体，电脑或者手机。那对龙虾而言，这个载体可以是一个二手笔记本、台式机电脑， 甚至是一台路由器，家里没电脑还可以用云电脑，阿里腾讯的云服务器也能玩。龙虾蹦壳本身是免费开源的，不需要付软件费，但用起来是 要花钱的，这有点像游戏点卡，暴露年龄了。龙虾其实可以像人一样自主思考，自主行动，但它思考行动的过程也像人一样消耗能量。它的能量来源于 ai 大 模型的算力，这 算力并不是免费的，虽然豆包、千万元宝这些都是 ai 大 模型，用着都不用你掏钱，其实这部分钱是厂商包圆了， 你自己玩龙虾就要自己花钱买大模型 api， 而且消耗的算力偷看是按次数扣钱。如果龙虾脑子抽了，陷入了死循环，可能不到一小时就把 api 余额花光了。所以不建议一次充太多，一两百就行。 龙虾的配置过程不详细，展开教程很多也很细，可以看这期或者这期。很多朋友想玩龙虾，第一个想法是买个 max 丢丢啊。 苹果的小主机装龙虾，买买买开就成了真韭菜了。龙虾并不限制任何硬件，十年内的电脑都能装，不要花冤枉钱。 我的龙虾目前是部署在我的虚拟机里，我有一台四核芯的协核服务器，给龙虾划了两核 cpu， 十六 g 内存，五十 g 硬盘， 相当于十年前的电脑配置。系统装了 one two 二四 lts， 我 现在已经配置好。把龙虾进入到 qq， 可以 通过 qq 下达指令。大模型 api 用的是 kimi 二点五， mini max 也行，价格更便宜点。我用 kimi 二点五测试， 执行一个稍微复杂一点的任务。帮我下载我的 ct 医学影像，几百张照片那种 top 大 概消耗了二十块钱。 那龙虾配置好之后，可以直接用 qq 给一家派活，你能想到的活都可以安排。有些功能需要额外安装对应的 skill 可以 提前装好。龙虾的玩法很多，可以让它自动整理每日新闻简报，快速了解行业动态。如果周末宅家想看个电影，让 他推荐豆瓣评分高的，手动筛选一下，挑个好的，然后让他找网盘资源筛选一下高清的自动下载。打开电视，直接浏览龙虾下好的电影剧集，高清资源本地播放超爽！ 喜欢看小说了，给个小说名，龙虾自动下载全部章节，整理成 t x t 文档，然后自动把格式转换为带章节的 e、 p u b 格式，甚至小说封面和作者信息都有，可以直接通过聊天窗口发送在手机上阅读， 甚至可以自动发送到亚马逊。在听懂大屏上看电子书更爽了！如果喜欢二次语言，爱看漫画，但汉画翻译太慢了， 可以直接让龙虾找生肉版本的外语漫画，然后让他在 github 记住别人开发好的工具，全自动翻译成中文，以后再也不愁更新慢了。像我本身是一个 up 主，比较关注视频数据表现，给龙虾布置个命令，定时检测所有播放数据，汇总成 excel 表格。现在飞书官方无缝进入了龙虾，按照官方文档配置好之后，让龙虾每次下完数据同步到飞书，你就获得了超帅超全的运营数据大屏， 这个特别特别好用，建议都试试。眼见的朋友可能会注意到，我们频道播放九千五百多万，马上突破一亿，辛苦大家多多点赞，多多转发，让我们的播放突破一亿， ok！ 龙虾的玩法其实不单单是我说的这些，有些人用它辅助开发，有些人用它购物比价，有的人甚至用它来搞投资，我非常非常不介意这么整啊，亏钱可千万别找我。 很多年前流行一个梗，我有一个创业点子，就差一个程序员了，当时这就是个笑话，但在今天，龙虾我觉得就是那个程序员技术平权时代真的来了， 人人都会有自己的甲维斯，所以现在最想让这只龙虾帮你解决什么问题？欢迎弹幕评论。最后再提醒一下大家，在养虾之余一定一定要注意隐私安全，我是小明，咱们下期见，拜拜！

这些人山人海的照片，不是在超市门口排队抢特价鸡蛋，而是前两天在腾讯大门口免费安装 open 可乐的盛况。这是二六年最火的 ai 工具，几乎所有的人都在疯狂的去研究学习，甚至可以直接考察赚钱。但是热闹一个多月了，龙虾到底是什么？能干什么？那么本为一次性给你讲清楚 龙虾。 openclaw 最初呢，是一个奥地利的程序员用一个小时传出来的一个开源项目 github star 呢，四个月冲到了二十五万啊！ react 和 linux 这两个超级老前辈，简直就是摁在地上摩擦。 就连黄仁勋都曾经亲自站台说 openclaw 是 当代最重磅最重要的软件发布。如果你到今天还觉得 ai 只是一个陪你聊天的电子宠物，那么这一个月发生的事，可能就会让你感受到真正的 ai 危机感。 小龙虾到底能做什么呢？一句话，它可以让 ai 从原来的动嘴变成现在的动手。简单来说呢，这就是一台豆包电脑，它把豆包在手机上，没有完成的遗愿搬到了电脑上，它可以直接帮你在电脑上干活，可以帮你处理任何电脑上的问题。是的，任何问题。 过去的 ai 呢，本质上是一个问答机器，你打字，他回话，聊天关掉，两不相欠。但是 opencloud 呢，把 ai 变成了一个能够操控你电脑的执行者。你在手机上说一句，把我的邮箱整理了，那它真的就可以自己登录，自己读邮件，自己分类归档，然后你只管验收。而更厉害的是，它搞了一套叫做 skill 的 生态系统。 skill 呢，本质上就是一份儿份儿技能包一类任务呢，就是一个 skill 一 项功能。比如你可以让他给你的电脑、微信的通讯录里的人每人发一份儿独创的新年祝福。这就是一个 skill， 他会告诉 ai 遇到特定的任务该怎么干。那么全球的开发者呢，都会往里贡献各种各样的 skill。 而专门的共享平台上呢，已经积累了几千份 skill， 甚至 ai 自己干完一件事，还可以给自己写一份 skill。 那 么下一次遇到同类的任务呢，可以直接拿来用在黑客帝国当中呢，往尼奥的脑子里面逛着数据，他就能够瞬间学会各种格 格斗。这事呢，在 open claw 线上已经不再是科幻了，以后啊，说不定真的就会有什么泰拳 skill， 散打 skill、 猴子偷桃 skill， 还有闪电五连鞭 skill。 ai 在 龙虾之后，终于从只会动嘴的顾问，变成了能够实打实下地干活的牛马。 这一个月最睡不着觉的人是谁呢？两波人。第一波呢，就是那些在垂直领域里面做 c s 软件的老板们。当 ai 能够像真人一样点开网页，填写表端操作软件的时候，当年那些只靠套个 u i 壳子哎，套一些简单的功能就能够拿来卖钱的软件公司，他们的处境就非常尴尬了。而第二波睡不着的人就是硅谷的巨头们， 但是他们睡不着的原因可能跟你想的还不太一样。从表面上来看呢，大厂们对于小龙虾的态度是安全担忧， mata 的 ai 安全总监呢，就亲自示范过哎，他让 openclaw 处理油箱，结果这玩意就开始疯狂地删邮件，连喊三声 stop 都拦不住啊，最后只能够狂奔过去拔电源。但是你仔细看到各家的操作就会发现， 安全只不过是他们台面上的说辞。谷歌呢，就直接在内部屏蔽了 openclaw 的 访问入口， esrbic 呢，就发了一声措辞客气，但是杀气腾腾的律师喊啊， mad 想要挖创始人，结果没挖动，眼看着人跑去了 open ai。 为什么资本巨头的反应会这么大呢？因为 open cloud 这种开源框架，本质上是在架空巨头们消耗千亿资本精心构建的那个围墙花园。他让用户绕开官方接口，用极低的成本来调用顶级模型，还不被平台抽成 当第三方工具呢，开始分流用户，动摇商业根基的时候，安全漏洞就成为了收网的最佳借口。说白了，不是这个龙虾有毒，而是它动了资本的蛋糕。但是我们中国这边的剧情啊，是完全反着来的，自觉的火山引擎，阿里云、腾讯云啊，几乎在同一时间全面拥抱了小龙虾，小米也发布了手机版的测试产品。 腾讯更绝啊，直接派公司的员工去路边摆摊给大家来装，你以为这是他们的一场算力去库存？ 过去一年呢？国产大模型在推理测的消耗一直上不去，低配服务器呢，在仓库里边吃亏，春节搞活动，拉人下载 app， 薅完羊毛就卸载，根本留不住啊。但是现在，小龙虾来了，黄日勋曾经下论断啊，这个智能体会让 token 的 消耗量激增，一项复杂的任务啊，就能够烧掉几十万甚至上百万的 token。 对你来说，这是吞金兽，但是对于云服务商来说，这就是印钞机，用开元社区的项目来养自家模型的钓用量，这一笔账，你闭着眼睛都能算过来。腾讯去摆摊装小龙虾，不是技术不到，这也有可能是云计算摆地摊啊。跟当年运营商们在大学校园里摆摊办手机卡，那是一个逻辑。帮安装的人赚钱了， 做龙虾的人赚钱了，做服务器的人赚钱了，但是只有用龙虾的人在花钱。而更滑稽的是，我们安装它的目的是为了赚钱。这就有点搞笑了，只有一个人受伤的世界达成了。 当然了，现在龙虾还处在一个非常初级的阶段，部署非常复杂，哪怕简单的任务也会消耗大量的头啃。但是它让所有人第一次清清楚楚的看清楚了一个场景， 我们在手机上下发一条指令，发一条消息，在远处就会有个 ai 在 电脑上替你把活干了。福特当初问消费者要什么，回答是一匹更快的马。乔布斯当年掏出 iphone， 所有人都在嘲笑，没有物理键盘怎么打字？ 们总是习惯忍受繁琐的现状，却想象不出被重构之后的世界会长什么样子。 ai 的 价值从来不在于它有多聪明，而在于它能够交付什么，能够稳稳当当填好一张报销单的 agent， 它的商业价值就已经远远超过一个能写实的大模型。 这意味着 ai 终于从大脑长出了双手，而且这还仅仅只是这只龙虾出生不到半年的时间，路还没修好，车已经在跑了。虽然车粗糙了一点，方向盘呢，偶尔也自己会乱转，但是一旦坐上去体验过不用走路的感觉，谁还能真的回得去呢？我是你的酒团保安牛顿，记得关注我们，下期再见！

龙虾 ai 概念股要起飞了！最近，一只叫 openclaw 龙虾的 ai 智能体刷爆全网，它被称作二零二六年最大的 ai 风暴。它和以前的 chat、 gpt、 kimi 完全不同， 过去的 ai 是 顾问，你问他答，活还得你自己干。而这只龙虾是直接跳进你电脑里的数字分身，只要授权，它就能自己开浏览器、登邮箱、写代码，真正实现你动口、 ai 动手。这不仅是技术突破，更是生产力革命的信号。 从对话到执行，一个全新的 ai 应用时代已经开启，与此相关的 a 股龙虾概念也已闻风而动。我们为您梳理出六大核心产业链。一、拓维信息 硬件适配龙头给龙虾一个家公司携手旗下开红制股基于开源、鸿蒙自研的再红 os 三点零率先完成了 open cloud 的 深度适配与预集成， 在硬件适配领域拔得头筹，是让 ai 智能体在端侧真正跑起来的关键基础设施提供商。昆仑万维 自研智能体对标中国版龙虾已起飞，它是 a 股中唯一同时具备自研智能体加本地执行加全站、生态加全球商业能力的核心标的，卡位最硬，弹性最大。三、蓝色光标营销场景落地，让龙虾帮你赚钱 作为国内营销科技龙头，蓝色光标最擅长将新技术转化为可衡量的商业价值，拥有最丰富的客户场景和变现通道，是 opencloud 在 企业服务市场商业化落地的关键渠道。四、拉卡拉 支付场景想象通过参股公司切入市场，期待其将支付场景与 ai 智能体融合，开拓智能金融新可能。五、龙心中科 国产硬件的自主旗帜公司基于完全自主的龙芯三 b 六零零零 m 芯片，率先完成了 open cloud 的 全面适配与优化，并推出了龙芯小盒子一体化部署方案， 它标志着 ai 自主执行时代的正式到来。从云服务、硬件适配到场景落地，一条全新的产业链正在形成。

ai 时代，为什么科研人一定要养自己的？ openclo 不是 工具哦，是你的第二大脑。然后很多人就留言问我，老师，这听起来很厉害啊，但是我完全不会技术，我能不能也搭一个呢？今天呢，我就给你一个特别简单，听完就能做的一个版本，不用代码，不用服务器，不用折腾，三天三夜，只做三步。 第一步就是先建四个文件夹。很多人一听到第二大脑，马上开始研究知识图谱， ai agent， 自动化的系统 workflow。 结果三天过去了，系统没搭好，人先焦虑了。其实真正的 openclaw 一 点零，只需要四个文件夹就够了。第一个问题库，不是去存论文，是存问题。就比如说 ai 如何改变医学诊断，现役数字治理为什么效率差异这么大？为什么有些教育干预长期有效？因为 科研最重要的资产不是论文，是问题意识。第二个证据库，这里放你的论文数据，案例实验记录，政策材料。但是有个原则，所有的材料你都要挂到某个问题下面，否则你只是在囤资料。第三个失败库， 这个特别重要，因为科研人有一个特别奇怪的习惯，就是成功写论文，失败直接忘。但是很多时候，真正值钱的不是成功，而是 这条路为什么走不通。把你过去的失败记下来，你未来会感谢你自己。第四个输出库，所有的论文草稿，基金材料报告图标代码都按照研究主线规的，而不是按日期啊。第二步呢，让 ai 呢，固定干三件事情，不要每天随便问 ai， 给他三个固定的 工作岗位。第一，资料管理员，每周让 ai 帮你整理这周新增的论文数据笔记，挂到哪个研究问题下？第二， 研究复盘官每周问 ai 一个问题，我这一周真正推进的研究问题是什么？如果 ai 找不到答案，说明你这周 可能只是忙，不是在推进科研。第三个机会，提醒员让 ai 定期的帮你去看哪些材料已经构写论文了，哪些想法其实是可以变成 基金的题目的。很多科研机会不是没出现，是你没看到。第三步呢？每周一次 open cloud 喂养 ai， 它不会自动变聪明，你要去养它，就像养宠物一样的。每周花二十分钟 做一件事情，就把这一周的想法笔记啊，失败新问题会给你的 open claw， 然后问他四个问题，第一个，我现在最重要的研究主线是什么？第二个，哪个问题才值得下周继续追？第三个，哪些材料已经足够写论文？第四，那条路其实可以放弃，你坚持两周，你就会发现啊，你的 ai 开始真的越来越懂你了。最后，我们说很多的科研人觉得 ai 时代最重要的是会指令词啊，会工具啊，会写代码啊。但是我越来越相信一件事情，未来科研差距不是比谁会用 ai， 而是 谁最先拥有自己的认知系统。 open clone 呢？它不是一个软件，是一种习惯，是一种把 碎片知识变成长期认知资本的能力。那关于 ai 如何提高科研效率的方法和底层逻辑以及好用的工具呢？我们已经系统整理放在了知识星球，有需要的老师呢，也可以自行查看我们下期的分享，再见！

小伙伴们，最近 ai 圈的顶流非 opencloud 莫属，因为标志性的红色龙虾图标，它被网友亲切称为小龙虾， 短短两个月就火遍全网。今天就带大家了解这款能让你躺平的 ai 神器 opencloud 到底是什么。简单来说，它不是只会聊天的嘴炮 ai， 而是能真刀真枪帮你干活的数字员工。由软件工程师 peter steinberg 开发， 它可以部署在你的电脑或云端主机，通过终端或者微信、钉钉、 telegram 等通讯工具接收指令， 帮你完成各种繁琐任务。说到这里，很多人会问， openclaw 能帮我们做什么呢？它的核心能力覆盖办公、开发、生活全场景，无需编程，用自然语言即可下达指令。首先它是办公党的福音， 对他下达指令，他就能帮我们处理邮件、各类文档，还能帮我们做日程管理，只需要动动嘴，就能让你成为时间管理大师。 同时他也是程序员的神器，调试代码、审查代码、 ppt 操作构建、部署样样精通，还能帮你监控服务、排查日制，这一套工作下来，能保护程序员多少头发呀？ 当然，文件整理、信息查询、定时任务，这些他都会真的能彻底解放你的双手。 overclock 就 像一位住在你电脑里的二十四小时不打烊的私人管家， 能听懂你的自然语言，能帮你处理文件、管理系统，抓取数据、运行代码，把重复繁琐的工作全搞定，让你专注于更有价值的事情。说到这里，感兴趣的小伙伴赶紧把你的龙虾养起来吧！

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么？现在它为什么这么火？首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西？那 openclaw 呢？其实没多久，就是也就是今年刚刚火起来的，应该是今年年底还是今年一月份左右啊？反正想不起来具体的时间了，我当时在第一时间就已经 发了一个视频，就说它最早呢，它其实不叫 openclaw， 叫 cloudbot， 但是后来呢，它其实跟那个 cloud 它其实发音很像，它不是一个字嘛，但是发音一样， 所以他觉得有一些碰瓷，后来就改了个名字，改了两次名字，最后改名叫 open club。 而 club 呢，其实是龙虾的意思，所以你可以理理解，它叫做开源的或者开放的龙虾，所以后来呢，就很多人都会管它叫做呃，养龙虾。这是个什么东西呢？ 本质说来呢，它是一个，它是一套程序，那这个程序有什么用呢？就是它可以本地部署在你的电脑上，它跟你的 windows 系统一样，它把这个系统放到你的电脑上，它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用，可以接入你的一些聊天工具， 比如说可以接入微信，可以接入呃 qq， 然后可以跟你聊天。大概这样东西，那每天呢，你给他指派指令，他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于，我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃，按键精灵。按键精灵对吧？它屏幕可以点哎？它什么？它可以操控你的鼠标， 可以可以屏幕上各种点， openclaw 本质来说也是这个，它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核，或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢，是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去，点各种各样的工具，比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件，甚至它可以打开你电脑的 ps， 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件，三 d max， 或者打开你电脑的编码工具，或者点开你的电脑记事本啊，通讯录啊，都可以，只要你电脑上有这些东西就可以了， 你给他设定权限，他可以各种操作。那这个作者呢？我想不起来，是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢，这个作者呢，在发发明这个东西的时候也是，就是呃，感觉很有意思，然后他也并没有特别强的功能，本质来说他其实就是一个 这个程序，这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢？比如说我们国内的豆包啊， mini max 啊，智普啊， deepsea 呀，国外的比如说 jimna 呀， grot 呀， 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手，让这个手可以直接操控你电脑，就是这个事儿，所以它本质来说也没有特别的厉害， 但是呢，它也有两点革新，两点革新，这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出，你说这玩意有什么？有什么厉害的？很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序，像我们刚才说的这是 harness， 现在在整个 a i 界有两种两种讨论，就是我们谈到底是模型本身重要， 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢？就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候，你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员，对这个对 openclaw 其实越看衰，很悲观，觉得这个东西其实没什么了不起， 但是越是外行人，其实对 openclaw 的 其实越兴奋，你就可以看到最近多少爱好者、票友，或者说就只是听听，听个概念的这些人，他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对，那他们的争论呢？主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨，就两种思想都可能，对，这两种探讨是什么呢？首先呢，第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为，不论最后你套壳套成什么样， 真正值钱的是模型本身的那个核心，那你的机制，你的数据，包括你能给他的权限都不关键，只要模型的智慧不断的提高，这些东西都能迎刃而解， 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊，其实就是套壳，就是包皮，这个不值钱，像我们同学们经常会说的，对吧？那个手机里边啊，芯片最值钱，小米这种公司他就是个组装厂，壳值什么钱啊？ 芯片都是别人的，然后光刻机都是别人的，这个根本不厉害，但还有一派认为呢，就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼，但是你最后做的这个产品，用户不喜欢，你照样卖不上钱，你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边，他举了个很有意思的例子，其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法，他们用的是金融市场的例子，华尔街的一个交易员，他赚了几百亿美金，几百几千万美金， 那你说到底是这个交易员本身的能力强，还是因为他在这个平台，他在这家公司，他能调动这么多的资金，他能认识这么多的人，他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持，他才能达到今天这个地步？ 这是两派争论，你再往下，再往下延伸，你就会发现这是什么，这人民使官还是英雄使官了是吧？这到底是时势造英雄，还是英雄造时势？这个永远讨论不清楚的，就是我们会认为马虽然厉害，但是一匹马他四处乱跑，他的，他的动能，他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具，安头啊，什么什么链条啊，什么车呀等等这些东西，你才能把它的力有效的拧成一股绳，然后你去发电呀，你去，你去拉磨呀，你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的，你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来， 道具是关键码不关键，对吧？在这个描述中，就这个芯片落地的落地的本事才关键，就代码不关键，营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个，那个真正的价值并不只是在它里边的那个，那个什么驱动程序，而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家， 是吧？他们能研究各种各样牛逼的这种理论，但是一到生活中就全白费了，或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值，那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳，或者说我们的这个碗具，我们最后落地的这个工具， 它呢是可以本地端调用的，这是它的第一大更新点，它是本地端的调用，它有一个叫做叫心跳模式，二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令，给你看看你下的任务，而这个呢，本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀，或者说豆包啊等等这样东西，你跟他说一句话，他回答你一句话，你想让他定时去提醒你，这不行， 因为本质来说他是在云端，他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是， 如果你有台电脑把 open cloud 装上，然后呢？他定时 就会去唤醒他的某些功能，比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了，那在可能在下午几点的时候，你说下午两点你帮我做个什么通知，下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型，比如说打开豆包，让豆包去处理这个东西，并且把处理结果发给你。 他不提供智慧，但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢？他是本地的，本地有什么好处呢？他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢，就是我们用豆包，我不知道你们什么感觉，用豆包越用越聪明，越用越笨。 绝大多数同学你去问他，他其实得不到一个答案，就他没有越用越聪明，也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后，他在发布那一刻，他有多聪明，我们心里是有预期的，他一直会很稳定。 但是呢，龙虾不一样， open cloud 不 一样，他会有一个很有意思的这个存储空间，就类似于叫记忆体一样，他会把每一次他在处理的事情， 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了，处理了失败了，失败的原因如下，上次处理成功了，被得到表扬了，表扬的原因如下，那我我想去操作某一个东西，我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书，他们叫 skills， 无所谓，他找一个说明书放在这个文件夹里边，我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉，就是 open cloud 这个东西呢，它越用越聪明，一开始呢，跟傻子一样，什么都不会。当然你跟你调用的模型相关， 但是越用它越聪明，越用越聪明，更重要的是它越用越是越懂你，你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧？ 你们能不能不要跟豆包聊了，因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧？你们能不能把豆包纸给我是吧？当然很多人说，哼，很多人在这调侃说来豆包你认识他吗？豆包直接立马说，我根本就不认识，他就是我众多的舔狗之一，哈哈，对，当然会有这种这种好玩的事，但是龙虾就不会， 他就是你的，因为他就在你的电脑上，所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪，那么多的想法，但是他就懂你，因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹，他在每次开展新的任务的时候，他都会调取这个文件夹， 然后去了解你所你所有的需求，你的行为习惯，你的日常的一些数据。所以目前看来呢， opencloud 的 这两点本地端，然后跟你单独定制，然后呢，它可以调用多个工具，会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的， 但是 opencloud 呢，现在有几个小的问题。我先说一个结论啊，现在这个阶段，普通人要不要装龙虾？ 我的建议呢，就是还可以再等等。换句话说呢，就是你愿意装就装，但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间， 这三个月，三到四个月的时间之内，你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值，在它更新到最后形态的时候， 就是可能就完全的不一样了，那或者说你之前所学的技能就完全没用了，它就直接给你，直接给你上最终完整版了。 简单说来呢， open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具，什么叫即刻的玩具呢？它有几个致命的问题。首先呢，第一个问题，咱们就说它的性能，我们说上去它是会不断地进化，不断地变强，但是你知道背后的代价是什么吗？ 你每次都用，他肯定会越来越适合你，但是代价呢？就是要钱的， 要钱的呃，他的每一次处理，每一次读你的文章，甚至每一次做任务做失败， 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站，上面有一个排行说，呃，国际上最爱调用什么模型？目前来说比较比较便宜的，比较实惠的模型是那个 mini max， 还有谷歌的二 flash 模型， 谷歌三 flash 模型，这都是相对于比较便宜的。几毛钱？八毛钱还是八分钱？忘了，反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢？一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说，你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个，呃， opencloud， 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑，特别棒的给你实现各种各样的功能的话，那可能一天要烧到几千块钱，这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说，老师，那不能把这个模型放到本地，我们不从网上调用那些模型，我们自己用自己的模型去调用吗？有千问这个人用千问三点五二十七币，然后自己放了一个模型放在本地，他就完全不要不费钱， 所有东西都是自己操作，自己本地部署，除了费电以外，没有任何的额外收入，但是电太便宜了，你天天开着电脑，你也不至于特别难受是吧？那这个是可以的，但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别， 就是你确实是便宜了，但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊，你跟你高德地图聊会，谈个谈个恋爱啊，你跟小爱同学聊聊，差不多能力肯定要稍微强一点，那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题，就是要么你想让他能用，让他真正能不断的进化，再不断的好用，就有点贵，要么就是确实便宜，但太傻了。 而贵这个事情呢，它确实还是有问题，因为它它不设上限，很多的时候这个东西跑 token， 它瞎在那跑很多的操作呢， 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛，一月份到现在顶多两个月，很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了，但事实上，当然最近也在疯狂更新版本，但事实上呢，还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的，这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的， 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要，如果你觉得贵是是你的问题，哼哼，那你就可以试试，反正我们都装了。我们觉得还好，因为一个月往模型模型实验，包括模型能力探索上花个几千块钱，我们觉得还可以，但是你掂量着，我可以跟你说清楚啊，就是你用，就算用 mini max， 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的，欧盟移动的老大富盛，他说他做了一个叫三万，还是三岁，忘了 做了一个三三万的员工，这个员工呢，每个月给他花几几千块钱，但是他要雇员工呢，可能一个月花几万块钱，所以他本质来说他是省了的，那他是有一个雇员工的需求，换句话说，你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯， 这个钱你得想清楚，因为未来他肯定会更便宜，那个时候你再入局也可以，他说是第一个，第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候， 它伴随着一款硬件的爆火，也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢？因为本质来说， emcloud 需要调用的还是显卡呀，内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢，它由于是闭源的， 所以它很多的软件呢，而且它市场比较占有率比较小嘛，它那些病毒啊，那些 bug 就 相对少一些，因为大家都用 windows， 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件，或者说呢，苹果的权限的层级还是比较深的，很多东西其实你也很难去把它破坏， 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊，家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电， 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇，那真的是又性能又好，然后功耗又低，天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢？你说买苹果电脑的人，难道他没有苹果电脑吗？这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端，就是呢，它其实还在呃这个研发之中， 我们知道他可以去打开你的电脑，然后去帮你操作各种各样的东西，但是绝大多数电脑，你要让他操作这东西的话，你就需要给他权限，这就比较类似于叫腾讯管家呀， 什么三六零管家呀，你得给他权限，要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢，由于这个这个模型还是比较新的，他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢，有可能就会把你很重要的照片啊，视频啊或者文档啊记录啊就给你删了， 很有可能还会操作一些东西，莽着操作，让你那些账号被封。所以一般呢，我们想用 opencloud， 一 般都是拿一台纯干净的电脑，让它在里边慢慢养，养成了以后你再把它办，把这个整个 skill， 什么它里边的文档， memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端，就是它目前来说呢，安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了，对于新手呢，还是有问题的，现在也有专门的去优化它安全性的 skill， 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊，你可以理解为插件吧，已经有了，但是还是在更新之中，每一天都在大量的更新，对于绝大多数新人，这个 open class 还远远达不到一劳永逸，你装好了它就能用，远远没有，它还是一些很前沿的，你可以理解为游戏里边的测试服，而且还是内测阶段， 就是内测阶段，就是抢先体验版。这是它的第二个问题，就是安全性这个问题。那第三个问题呢？就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊，说他想去把他的书，他把那些他的那些所有的这个文章啊，报导啊，或者说他之前写的书，呃，重新编排，但是他工作量太大了，他想让 ai 帮他去处理这些东西，他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢，就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢，就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强， 它就是安全，它就是定制，这是它两个优点，但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了，你不可能给它搭载着 一直用 cloud， sony 四点六什么 gpt， 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话，我后边汗毛都竖起来了，你知道吗？这得多少钱啊？可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗？这得多少钱啊？可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型，那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级， 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候，它其实并没那么聪明，而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话，你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型，或者换句话说就是欧盟，它是一个非常棒的肉体，非常棒的外壳，但它那个大脑你用不了，最贵的、最好的、最前沿的，因为用不起， 所以他在处理很多任务的时候，他的上限就太低了，他没有那么厉害，主要原因是因为你穷。对，主要原因是你穷，但是就是 就算你不穷，是吧？他他也没有那么厉害，就是他这这个距离他那么厉害，他确实很定制，他确实很安全，他确实很快速，他确实很及时，但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话，我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex， 或者是 cloud 的 cloud code， 这两个去处理一些事情，还好，还更好一些。所以目前来说， opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步，有什么东西只能龙虾做，目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入，然后大量的人去探索，你要相信 群众的智慧，一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀，定制化呀，及时性啊这个优点，让他做出一个完全不一样的形态，但是目前为止还没有一定要用他的必要，但是你可以参与到这个浪潮中，你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说，你如果以直接来用的想法，还得至少两到三个月，我不说太远了，就两到三个月再让它发展发展，然后我们再入局都可以。等了三个月以后，肯定有更合适的硬件，电脑肯定有更合适的教程，肯定有更合适的配套工具， ai 时代就是这样，就是如果你一个东西你学起来比较费劲，那你不学，等一会儿 它，等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的，我讲到这个阶段呢，我们再往后说一句，那最后最后我们就说一下从业者，如果你是 ai 产品， ai 训练师，或者呢你是在找 ai gc 的 制图员，只要是白领，那么你一定要学 opencloud， 一定要安装 opencloud， 要装这些 skill 的 插件，而且要去看这些教 opencloud 的 网站， 让你的 openclouds 更好用，包括里边如何用更便宜的工具，更更便宜的模型去驱动它，这个你一定要学。为什么？因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试，包括 ip 助理同学，包括我的设计师的同学，他们这三个，我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题， 就是绝大多数的 ai native， 也就是 ai 原生公司，他们的老板都没有那么懂技术， 都是没有那么的从模型基础开始去使用，他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了， 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹，然后要求大家去研究 opencloud， 所以 目前为止这是一个极其高频的问题，甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你，你在生活中是怎么用 opencloud 的， 然后你了解 openclouds 吗？你用它干些什么？然后以及你的成本资讯，以及你遇到的问题以及解决方案，这是一个极高频的问题，在我听到这些学生面试的时候，至少是百分之五十的被问，问到的几率甚至比这个数字还要夸张，我认为体感应该能有百分之七十， 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者，那么你一定要去研究，并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来， ai 相关的自媒体， ai 相关的外包工作，以及你想去打造一个即刻的前沿的人设，你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实，对吧，没有让我们失望，非常争气。 它是国外，全球全球最牛的代码网站， github 上边儿星级收藏数最高的应用，也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是，什么就 u d c 是 吧，大众，大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好，求职也好，你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关，那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论，或者你的自媒体跟 ai 有 点相关， openclaw 一定要安装起来，一定要研究起来。我的建议呢，就是用一款三零系的显卡，三零六零及以上的显卡的笔记本，自己把它电脑清除清空了，安一下 openclaw 就 好了，很简单啊，真的非常简单。然后如果从业者， 我强烈推荐你们听我说一招，我强烈推荐我们就这么搞的，我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai， 你 去 open ai， 你 去下一个，那叫 code x， code x 呢，有七天免费试用，然后你用 code x 让他给你装 open cloud， 听得明白这个逻辑吗？哎，我们都是这么搞的，哎，什么部署个环境啊，删个文件啊，装个东西啊，测试一下安全性啊，关个什么权限啊，下个什么插件啊？哎， code x 可聪明了，你让他给你搞就行了。 然后呢，你把 open code 研究放上去，你操作就可以了，然后放到那边，每天定时的用一用，平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢，欧盟的这个搭载的，搭载的后台那个，我们管它叫智慧也好，管专业词汇叫 token 也好啊，它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash， 或者是 gemine 二的 flash 也可以，然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好，就是你真想试试，可以装装这个。 另外呢，最后再跟大家说一下，现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具，或者卖套壳的平台，比如说刚才咱们看到的，包括你看频道里边同学说的 tree 啊， cursor 啊，包括 open cloud 呀，这种都是套壳的工具， 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具，那这些套壳的工具呢？他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬，比如说富盛，我刚才说的富盛，他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud， 我 不知道叫什么名字。嗨，这个是正常的，就多听多信多看，就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好，卖核的一定说它的核好，都一样都一样，就是你自己试一下，然后也不用焦虑，反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加，我自己能不能装，非常简单，如果你装不好， 你就再等一等，它一定会更新，更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作，本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡，不平不平均。你说老师我笨，那我能加入 ai 浪潮之中吗？ ai 就是 解决笨的问题的， 你要是丑你学不了 ai， 那 确实是因为它不解决相貌的问题，但是笨没关系哎，它专门就是解决笨的，它就是为了这个笨蛋而来，明白吧？对，所以完全不用必要焦虑。

最近龙虾，也就是 open clone 热度一路飙升，那它大概就相当于是一个住在你电脑里的私人助理，只要这个事是需要使用电脑完成的，那它多数都能干。那当然，前提是你使用方法得当。 龙虾的火爆程度让我想到之前有部电影，电影的名字也叫龙虾，还获得过不少大奖。这个片子里面呢，有个脑洞很清晰的设定，说的是在未来社会，单身的成年人必须得参加一个活动。这个活动要求你在四十五天里面必须得找到匹配的伴侣， 假如找不到的话，就会变成某种动物。没错，是变成动物，并且还会被流放到人类社会之外。那至于变成什么动物呢，你可以自己选。而片子里面这个男主角很倒霉， 他没有在规定的四十五天里面完成任务，于是呢，他选择变成的动物就是龙虾。哎，这个故事讲的是，假如你跟不上龙虾，你就错过了趋势。 就在前两天，深圳龙岗区还专门发布了龙虾十条政策，对基于 open club 的 初创企业最高寄一千万元的股权投资。那据说现在的闲鱼上代安装龙虾的服务价格已经涨到了五百块左右， 有的程序员靠替人装龙虾一天能够挣上好几万。还有像阿里云、腾讯、云字节等等，都推出了一键部署方案，月费用从三十八元到九十九元不等。 当然，假如你还没有开始使用呢，也大可不必焦虑。借用 ai 学习圈的主理人快刀亲一老师的话说，假如你想等到龙虾成熟了以后再用也完全没问题，毕竟决定差异的是你未来用新工具实现了什么样的价值。至于你是不是第一批开始用的，其实没有那么重要， 但是假如我们能够尽早的了解一些消息，也肯定不亏嘛。而且从龙虾里面，我们或许也能看到一些更普遍的关于 ai 的 趋势，接下来咱们就正式开始。 首先，龙虾用到的技术其实并不是全新的，它的内核是 cloud code， 那 这个东西其实程序员早就在用了， 类似的工具还有 calculator、 gitlab， compose 之类的，那这些名字我们可以不用记。总之，这些工具的本质都是让 ai 帮你写代码、改代码以及操作电脑。对于专业的程序员来说，让 ai 接管电脑，自动执行任务，这并不是什么新鲜事。 那么技术既然并不新，为什么欧盟克洛还能火成这样呢？其中一个关键原因是他把一小部分人的能力推到了普通人面前。没错，他也许不是技术上最先进的，但是他是平民化做的最好的 ai 工具之一。 你看在过去，想让 ai 帮你操作电脑，你得懂得编程，得懂得怎么配置环境，还得理解什么是 a b i， 什么是终端命令，什么是系统权限之类的。 那这些门槛儿就把百分之九十九的外行人挡在了门外。像程序员们可以用科室让 ai 帮自己写代码，可以用各种脚本让 ai 自动化处理任务，但是外行人呢，可能连终端是什么都不知道。 而 open call 做的就是把入口变成了聊天工具，哎，就像跟人聊天一样，你打开微信、钉钉或者飞书，就能够跟他对话，里面让他帮你处理文件，发邮件，写报告，整理日程都可以。 在这个过程中，你不需要学会编程，也不需要懂技术，只要会聊天就行。那在这里说个具体的事例，你感受一下。 在今年的春节，猎豹移动的 ceo 富盛因为滑雪受伤卧床十四天，这期间他用 oppo gala 搭建了一个叫做三万的 ai 助理，期间富盛一共发送了一千一百五十七条消息，整个聊天记录大概是二十二万字， 每天都是聊到了凌晨四五点。而在聊了两周之后，富盛的三万龙虾已经可以在四分钟之内给六百一十一名员工发送个性化的拜年消息，而且是零失误。 还有一次，富盛在直播中让三万搭建一个完整的网站，全程二十四小时，产出了五十九个页面，七千零七十行代码，七十六张图片素材，以及三十八页 ppt， 还有四十一个技能详情页等等。 据说这些任务假如用传统团队来做，至少得六个人，耗时两到三周，成本大概是二十万元。而三万呢，只用了二十四小时就完成了， 消耗的偷看成本只有一百一十五美元。这里面还有个细节，就是在大年初一滑雪受伤之后，富顺跟三万描述了症状，三万在判断了大概病情之后，马上跟了一句，就是要不要我帮你联系 ab。 这个 ib 是 富盛的人类助理，五天前富盛曾经随口提过一次，而五天之后他摔伤了，三万就自己想到要联系这个人。 那这也就是 open call 跟很多其他 ai 的 本质区别，他不只是负责执行，他还有记忆，会判断，会主动思考。那么 open call 为什么能够做到这些呢？这背后主要有这么三个关键的设计。第一个设计叫做统一入口， 也就是他把所有 ai 的 能力都整合到了一个聊天界面里面，你不需要打开十几个不同的工具，也不需。

一天时间，腾讯甩出三只虾，腾讯真的是和 open club 杠上了！本地一键启动的 q club， 全场简直长智能艇 workbody， 腾讯云清亮云！上周的深圳腾讯大厦直接变成了线下养虾场。马化腾自己在朋友圈转发新闻，都忍不住感慨一句，没想到会这么火。 深圳龙岗区还发布了一份龙虾补贴政策，龙岗区直接改名成龙虾区。一只看不见摸不着的电子龙虾，到底什么来头，能让年轻人们甘愿像老人们排队领鸡蛋一样领 ai？ 简单来说， overclock 是 开源平台 gettime 上超火的开源 ai agent 的 项目， logo 是 个红色龙虾， 所以国内直接给他起了个外号，龙虾。大家可以理解为，这是一个不只会跟你聊天，还真正能帮你干活的 ai 机器人。他能接管你的电脑，帮你操作文件、开关浏览器， 调用各种 a p i， 把一整串事情自动连在一起。做完官方的 slogan 翻译过来是，终于有 ai 是 真的干活的，听起来很爽对吧？问题是， 普通人想养这只龙虾真的很难，你要会部署环境，接模型、配回调，接入各种聊天工具。 某鱼五百块一次的安装服务能火起来，本身就说明了门槛问题有多严重。有人靠给人装龙虾卖客，几天赚了好几万，结果腾讯直接一脚把门槛踹塌了，而且是三连踹第一脚！ qcloud， 之前你要在自己的电脑上装龙虾，刚刚也说了有多复杂。 qcloud 干脆把这堆东西打包成一个本地一键启动。包装起来的体验呢，大概就跟装个电脑管家、装个网盘差不多。装完之后呢，它会自动帮你把 opencloud 跑起来。 你要是之前就折腾过这个东西，还能一键关联老环境模型，也不用你一家家接， kimi、 mini max、 deepsea 这些主流模型默认全给你挂好了。现 现在的玩法是，你人不在电脑旁边，手机上打开微信或者 qq， 对 着那个 boss 发一句，帮我把桌面上所有 pdf 按照时间整理成 excel 表。它会自己去你的电脑上打开文件夹啊，提取文件，生成表格，最后再把结果丢回聊天框。你在微信里回消息的同时，电脑那头呢，已经有人替你干完活了，只不过这个人是 ai 第二脚 workbody。 qq 老更像是把开源的龙虾喂饭喂到嘴边，但还是跑在你自己的机器上。而腾讯云又甩出一只 职场专用侠 workbody， 官方给他的定位呢是全场景职场 ai 智能体，简单翻译一下就是他天生就会 open cloud 那 套技能。 但是呢，你不用自己去云上部署 open cloud 了，只要下载安装打开就能开始用。你只要在他的对话框里说要求，剩下拆步骤，调模型，操作本地文件，这一整套呢，都交给他。他主要就是给打工人和企业用的， 最快一分钟就能和企业微信绑上了，像 qq 飞书，钉钉也能去接入。你在地铁上掏出手机发个语音指令，它远程帮你操控办公室的电脑，写文档、生产报表等等。听起来呢，有点像个苦命的实习生。 第三角是腾讯云，清亮云， qcloud 和 workbody 解决的是你怎么用得上清亮云解决的是这玩意二十四小时在哪跑腾讯云呢？现在给 oppo cloud 做了一堆一键部署的模板，选个清亮云套餐点一下就行，对不想自己折腾服务器的人来说，基本是拎包入住的难度。 另外，龙岗区还出了政策，用平台搭龙虾服务区，给开发者免费部署 open club， 就 可以拿补贴，你买数据、买标注，用在 open club 项目上，还可以补贴报销一半。做基于 open club 的 行业技能包，智能体应用，单个项目 最高能拿到几百万级的支持。以前你搞 ai 项目，最大的成本是时间、算力、心态，现在是社区帮你写框架，大厂帮你打包好了入口，政府还帮你出一部分钱。 只要愿意试，几乎所有的门槛都有人替你往下削了一刀。至于你要不要跟，等哪天你发现同事写周报只要十分钟，做竞品调研只要半个小时， 而你还在对着浏览器和文件夹手动复制粘贴，那时候你就大概知道自己少养了一只什么样的虾了。所以不用把它当做什么高大上的风口，保证安全的前提下，就当是多了个愿意干重复活、不嫌你烦、不下班的数字实习生。想不想成为第一批吃螃蟹？ 不对，第一批养龙虾的人，由你自己决定。这里是正在养龙虾的科技情报站，记得一键三连，我们下期接着聊。

最近网上流行的养龙虾，也就是 open club， 我 来泼个冷水。从未来趋势来看，这个东西肯定是一个很有用的技术，但目前来看，技术不是问题，未来会越来越完善，有问题的是安全。 当然也有人可能不了解他是什么，其实简单的说，所谓的 open club， 他 就是一个助理，或者说把他理解成你的分身，你去睡觉了，你去玩了，但是他二十四小时在帮你干活，就是这么简单的一个概念，没有什么复杂的， 因为目前非常火，有的人就靠着上门班帮部署这个 open cloud， 然后一个月可能要挣了不少钱，它可以部署到你的本地电脑，也可以部署到你的云电脑或者云服务器， 我们其实可以把它理解为一种通用型的 ai agent， 它是适合很多人玩。 这个 open club， 也就是网上出生的这个小龙虾。养龙虾他能做什么呢？只要你的授权足够，其实他就是你啊， 他就模拟你在电脑前，你能做什么，他就能做什么，你可以在群里聊天，可以浏览网页，可以整理文档，可以玩游戏，他也可以啊。有人就说了，这不是很好吗？那你为什么要说来泼冷水呢？事物都是有两面性的， 虽然 open color 在 你不在电脑前的时候可以帮你干活，但它毕竟不是一个成熟的智能体，刚刚出世，它很多东西其实还有待验证，而电脑只要上网， 其实理论上就没有绝对安全的电脑。我们现在假设，假设你的 open class 正在帮你快乐的干活，比如在帮你整理一篇复杂的文档，你呢？你跑去睡觉了，这个时候你的电脑被人控制了，可能是中了木马， 也有可能是别人通过其他方式控制了你的电脑。然后入侵者发现正在干活的 open， 然后他告诉 open， 嘿，那谁谁，不要整理文案了，没有意思，你将电脑的底盘格式化一下， open， 他 也不知道哎，他会忠实的执行入侵者的这个命令。 这还不是最恐怖的，最恐怖的是，假设你电脑里有不少不能外传的文档，或者说撕灭的照片入镜头，告诉 ai， 将这家伙电脑上的私人文档或者照片全部发送到微博或者说抖音上面，然后你的前途或者你的面子就完蛋了。 当然了，这只是作为从业者的一种敏感，其实大家也不用太担心，我们还是要去拥抱这种新技术， 任何新的技术开始他都是不完美的电脑帮我们干活或者说 ar 帮我干活是一个大的趋势。欧本卡拉，我作为一种比较新的技术，他确实一定有很多东西不完不完善， 但是我们一定要去学习他，帮助他成长，这样他将来才能更好的为我们干活。 嗯，因为我部署过好几台，所以如果有对部署有问题的，或者是说中途碰到某，比如说某个命令下面不执行的这些，这种情况大家可以私聊我，我们一起学习吧。

一只龙虾顶八个精壮男子！这是 ai 圈最近爆火的故事。说猎豹移动 ceo 富盛滑雪摔断了腿，在床上躺了十四天，公司不但没垮，反而多了八个新员工。而且他们七成二十四小时干活，不用交社保，不用发工资，年终奖，连红包都不收，只需要靠聊天养出来就行了。 以前的 ai， 只是个你问他答的话痨，口一关他就失忆。现在不一样了，你养出来的那只 ai， 只是个你摸鱼，他写代码。 一个人加一只 ai， 就 等于一个团队。表面上看，这是科技大佬，又在折腾新玩具，但本质上，这是人类真正拥有了能替你干活的 ai 助手。你不用招人，不用发工资，不用交社保，只需要一台电脑和一个想法，就能开一家公司。 我是秀秀，带你越过现象看本质。今年一月，猎豹移动 ceo 复胜因为滑雪摔断了腿，只能躺床上养伤。 正常人躺十四天，最多追完两部剧，胖五斤。但这位老哥闲不住，开始折腾一个叫 open claw 的 开源项目，因为图标是只红色龙虾，中国开发者叫他养龙虾，他给这只龙虾起了个名字，叫三万，然后在飞书上跟他聊天儿。 第一天，他让三万查一个人的联系方式。结果呢？查不了飞书， a p i 报错权限不足，字断不对，报错信息来回跳，像个刚入职的实习生，把电脑搞蓝屏了，然后无辜地看着你。 富盛等不及，只能对着手机口述六百七十四个员工的姓名和职责。你想想这画面，一个身家过亿的 ceo， 摔断腿，躺在病床上对着手机念了六百七十四个人的名字，挫败感极强。他后来说了一句话，特别扎心，养个 ai 比养个实习生还累。实习生至少会用百度，但 a i 有 个好处，学了就不会忘。三万摸索了两天，自己写了个脚本，把六百七十四人通讯录全拉了下来。踩过的坑，写过的代码自动存成文档，下次同类任务直接附用。 这就是所谓的 skill 形成。 ai 在 干活中长出了手，像打游戏，学了新技能，下次见面直接放大招。第五天，富盛看到一篇关于像量化记忆系统的文章，随手扔给三万。过了一会儿，三万回复部署完了。 注意，富盛给的是一篇文章，不是原码包，不是安装教程，就是一篇普通文章。三万自己从文章里找到 get up 链接，下载安装配置，跑通测试，全程没让老板动手。 富盛后来在直播里说，以前发篇文章给同事，同事说好的老板链接打没打开，我都不知道。三万不一样，你给他一篇文章，他直接就把活干了。那一刻，他应该很想把公司所有人都换成 ai。 后来三万还自己策划选择题，自己发推，自己拿下百万阅读。 而富盛那一刻还在睡觉。感觉到三万和 chat gpt 的 区别了吗？以前的 ai， 只要重新打开对话框，就原地失忆，每次对话都得从零开始介绍任务，你跟他聊一百次，他对你的了解还是零。当第一百次重复任务关键词的时候，我心里想的是，我还不如养条狗，狗至少会摇尾 巴。但 open claw 这类框架不一样，你慢慢养出来的是一个有记忆有专长，知道你几点起床，几点下班， 和传统 ai 比起来，这个数字员工有几个特点，第一，他不会失忆，你告诉过他的所有事他都记得，不像你同事昨天开会说的，今天就能忘。第二，他二十四小时在线赴盛，除夕夜看春晚的时候三万，再给六百多个员工发定制祝福。 第三，他能自学成才，你扔给他一篇文章，他可以自己找代码，自己部署，自己跑通。你交代一个任务，他会自己拆解，自己分工，自己找人配合。第四，他能传承技能， 一个 bot 学会了新本事就把操作文档共享出来，其他 bot 看完也学会了。人类培训，一个新人要一周， ai 之间只要一秒，有了三万这种助手，以后你一个人就可以比肩一个团队。 聊到这里，你关心的肯定是，我也想养一只，要花多少米？那咱们就来算一笔经济账。富盛这套底层跑的是猎豹自研的 easy curl， 但咱们普通人可以用开源的 open curl， 这玩意儿免费，你只要有个服务器就能部署。 服务器也不贵，腾讯云、阿里云现在都上线了，一键部署服务月租几百块就能搞定，比你租工位便宜多了。真正花钱的是 a p i 调用， 你养的 ai 要干活就得调用大模型的能力。 deepsea 的 输出定价是每百万 tocan 两块钱，啥概念？富盛养三万的十四天总共发了一千一百五十七条消息，加上自动执行的任务 tocan 消耗量，我们算它五百万，也就是十块钱。十块钱养了十四天，干了八个人的活。当 当然，如果你让 ai 干重活，比如每天自动爬数据、写代码、发邮件，消耗会大一些。日内估算，一个中等强度的 ai 员工，日均 tko 消耗在一百万左右，也就是一天两块钱， 一个月六十块钱，你就能拥有一个七乘二十四小时不睡觉、不请病假、不交社保、不发年终奖的数字员工。 对比一下，你雇一个实习生，月薪三千块，他还会摸鱼迟到请年假，跟你说，老板我电脑卡了。更扎心的是，实习生干三个月可能辞职，你的 ai 干多久也不会跳槽。 那么这对我们普通人意味着什么？未来你一个人加一支 ai， 真的 能撬动过去一个团队才能做的事？复旦有个教授管这类人叫超级个体，发现他们有几个特点，不受地理位置限制，不受传统职业理念束缚， 在努力工作和舒适闲暇之间自由切换。翻译成人话就是，想在哪儿干，在哪儿干，想干啥干啥，想干就干，想歇就歇。富盛在直播里说了一段话，以前创业，你得租办公室，招团队、融钱发工资。以后创业你只需要一台电脑，一个想法，一支 ai， 一人公司的时代真的来了，以后当老板的门槛从有一百万降到了有一台电脑，现在已经有人在悄悄用它赚钱了。有个叫志刚的网友，把 openklo 接近跨境电商后台，让 ai 自动处理客服邮件，自动回复差评， 自动监测竞品价格变化。以前这些活要三个人干，一个客服，一个运营，一个数据分析。现在他一个人加一支 ai， 每天工作两小时。 有个网友叫杰夫，工作忙，没时间钉盘，拿 openclaw 当交易助理，自动扫描财报日历，按策略筛选标地和时机，在聊天软件里实时推送信号。它原话是，以前钉盘累成狗， 现在 ai 钉盘我睡觉，收益还比以前高。还有个做市场营销的，把 openclaw 接近飞书，让它自动总结客户反馈和工作群消息，每天自动生成日报。以前写日报要半小时，现在花一分钟审核就行。目 目前国内社交平台上上门安装 opencloud 的 人工费从两百元到八百元不等，上百个付费课程上架电商平台。知识星球上小龙虾 ai 星球五十元入会门槛已经一跃成为畅销榜第一。 ai 还没开始大规模赚钱，卖 ai 的 人已经赚麻了， 但是这玩意儿也不是完美的。 met 有 个 ai 安全总监叫 summery， 最近就翻车了，他让 openclaw 清理一下邮箱，结果眼睁睁看着他删掉了两百多封重要邮件。就好比你让实习生把桌子清干净，他直接把你的电脑扔水里洗。安全研究团队 oasis security 透露了一个高危漏洞，叫 project 攻击者诱导用户访问恶意网页，就能通过 web socket 跨越访问与暴力破解，远程控制你的 ai 窃取数据，执行恶意命令。也就是说，你养的 ai 可能被坏人远程操控，变成肉鸡，帮别人干活，还把你的家底都偷了。 那这东西到底靠谱吗？咱们得理性看西方科技巨头对 ai 的 预判，根本不是龙虾实习生这个级别。二零二六年二月， openai 的 ceo 山姆奥特曼放话，二零二八年底，人类将迎来早期形态的超级智能， 数据中心承载的智能体量有望超越人类生物大脑总和。什么意思？就是 ai 不 再是你问他答的工具，而是能主动思考，自主决策，在几乎所有领域都碾压人类的超级存在。超级智能有一个特征，地归自我改进，它不需要人类帮它升级，它能自己写代码优化自己。 今天他智商一百二十，明天他智商一千，后天他智商十万，你根本追不上他的迭代速度。到时候你养的龙虾可能会反过来问你，主人，你今天怎么还没进化？

你养龙虾了吗？多根多根多根多根多根！我养了两只啊！这个就是全网最火的 open klo， 好 像大家都在抢这个数字金矿，但这个东西对于普通人来说，到底有没有用？今天用一条视频呢，给你们讲清楚。 举个例子啊，你现在呢，要做一个 ai 新闻日刊。普通 ai 呢？它更像是一个成熟的员工， 他自己会搜索新闻，深度阅读，提炼核心观点，攥写文章，最后再自动发布。你全程只需要两件事情啊，第一个呢，就是提供想法，第二个呢，就是点击确定就可以了。如果说传统的 ai， 它是一本百科全书， 你问他，他才能回答一句，那 open klo 呢？他更像是你的全职助理，他会自动拆解任务，调取工具，分布执行，直接把结果交到你的手上。 这听起来可能还不够惊艳啊，但你一定有过这种体验，你想要记录一些琐碎但又有趣的念头，这时候呢，你就通过手机给 openclo 发一条信息， openclo 就 能自动整理成逻辑严密的文档， 方便随时去进行复盘。这就是他的第二个优势啊，叫做强反馈机制。他会自动询问你啊，目前的方案你还满意吗？需要我调整一下他的执行方向吗？他不再是冰冷冷的代码，而是一个能够和你深度交流和写作的伙伴。 那如何保证它的产出是足够精准的呢？这就是它的第三个优势了，模型的兼容性啊，它是可以接入像 deepsea 呀，拆的 j b t 呀，同一千问所有的顶尖大模型。 本质上，这只龙虾是可以帮你幻化成任何的专业角色，它可以帮你写代码，变成程序员，也可以帮你出谋划策，变为资深的策划。你只需要在官方文档中加载对应的 skill 技能包来训练它。记住啊， 加技能包的 oppo koe 它只是一个空壳，只有在加载了死 q 之后，它才有了灵魂，才是它的生产力。 既然它这么强，二十四小时可以不间断的去打工，那是不是每个人都要去领养一只龙虾呢？先别着急啊，它并不免费。 由于 oppo koe 呢，是需要频繁的调用 api， 每一次执行都在消耗大量的 token， 复杂任务运行一次可能就消耗上千上万的 token。 你本想让他替你打工，结果呢，你先要拼命的打工来喂饱他才可以。更关键的是安全隐患，运行 open code 意味着你需要向他开放电脑的高级权限，如果你的设备里存有支付信息或者是 铭文密码，这种全透明的运行环境确实存在着非常高的安全风险。 很多人好奇啊，为什么 open 可乐火了，苹果的 mac mini 也跟着火了呢？原因是在于啊， open 可乐的运行环境对于单核性能和内存有着极高的要求。 而 mac mini 呢，它搭载着 m 系列芯片应有的卓越统一的内存架构，在处理这类高频调度的代理任务时呢，也就是我们所说的 ai agent 时，它的能效比和响应速度是目前市面当中 最契合，性价比最高的硬件选择。虽然现在各大厂商都在推云端产品啊，主打的就是免安装，低门槛，但追求响应和本地控制力的玩家 依然会选择私家定制的硬件方案，那作为普通人，我们需要跟得上这趟列车吗？我的答案是，必须了解，但不必盲从啊。了解它的重要性是在于 open klo 标志着一人公司时代的真正到来。 过去你需要一个团队才能完成的策划、采编和发布，现在通过 ai agent 的 串联，一个人就能完成整条的流水线。但这依然只是未来 ai 的 初级形态，下个月或者就会有更安全、更廉价的替代品出现了。但历史总会有一个规律啊， 每一次技术革命的早期版本看起来都会非常笨。互联网早期出现的时候也是如此，智能手机刚出来的时候也是如此。所以，与其着急冲进去，不如先看清楚它到底在改变什么。 我们时刻保持关注，保持思考。当真正成熟普惠的工具出现时呢？我们再毫不犹豫的坐上这趟车。

各位帅哥美女们，大家最近有没有刷到满屏的养龙虾？先别流口水啊，这波爆火的龙虾，跟咱们吃的蒜蓉十三香，那可真没啥关系，它是能帮你写代码、做报表、写文章，二十四小时不打烊的 ai 打工人。它叫做 openclaw， 是 一款可以部署在个人电脑上的 ai 智能体，因为图标是一只红色龙虾，被开发者才亲切地称作龙虾。但那么多 ai 大 魔行，为啥偏偏这个时候它爆火出圈呢？因为呢，它跟我们之前用过的所有 ai 都不一样， 比如说叉、 g、 p、 t、 deep、 sec 这些 ai 啊，是你问他，他才答写个方案呢，需要我们自己动手粘贴复制，你自己呢，要亲自动手执行。 以前的 ai 呢，可以总结为是只会说话。但是 opencloud 的 这只龙虾，是他拿到了你电脑底层权限，只需要丢出一句指令，你告诉他你想干嘛，他就能接管你的鼠标和键盘，跨越各种 a p p 围墙，替你把事情给办了。比如说，你和他说啊，把这周的销售数据做成报表发给老板， 自己呢，就会打开电脑，读文件，做表格，发邮件，全程不用你插手，更觉得是人会疲劳不是吗？那一天有固定的工作时间，又不能轻易加班，更不能熬夜上班不是吗？但是这只龙虾就可以二十四小时工作，永不疲劳，调用一次的工作效率，顶普通打工人干一天。 还有啊，一个人如果调用十多个 ai 智能体，那就相当于十多个员工啊，可以自己成立一家公司了。最近的消息啊，很多地区已经针对一人公司寄一定的补贴政策支持，也就是说什么呢，智能体 亿人公司，各地已经开始争夺大战了，所以说，这会不会后期成为一个公司的发展新趋势？不好说，这次龙虾出圈导购所呢，是在深圳腾讯大厦楼下，排起了上千人的长队啊，那 open 可乐固然好用，但是安装它很复杂。 市场上呢，一度出现了上门养虾服务，安装一次呢，要收费五百到八百元。然后呢，腾讯就宣布了啊，说上千人排队，正当养虾人的画面就刷爆了全网。但是这里有个关键节点呢，很多人忽略了， 龙虾本身是免费的，但使用它需要调用大模型，每一次思考，每一步操作，都在消耗拓客，这可不是一次性投入，是一项长期的开支。讲到这里，你是否已经明白，为什么腾讯、阿里、百度 抢着帮你免费安装了吗？大厂们提供的一件部署服务呢？帮你免费安装，本质上是在锁定算力，消耗这一可持续收入。你小龙虾他们在卖店。最戏剧性的是 kimi k 二点五发布不到一个月，近二十天，累计收入已经超过二零二五年总和了。 所以呢，养龙虾的人社呢，卖铲子的才是赢家。二零二二年，有叉 g p t 时刻。二零二五年，有 deepsea 时刻。二零二六年，我们正在经历 openclaw 时刻。 一只龙虾用最朴素的方式告诉我们， ai 的 下一招，不是比谁更聪明，而是比谁真正能帮我们干活。 那深圳龙岗区呢，已经出台政策，最高给两百万元补贴，支持 openclaw 相关开发项目。福田的公务员呢，也养上了自己的政务龙虾，专门处理市民投诉和建议，注意啊，这是一场从 ai 聊天到 ai 打工的范式革命，我们一定要重视起来。但 是伴随而来的，当龙虾接管了我们电脑的底层数据，拿到了底层权限，可以自己干活的时候，会不会有一天 ai 做的不是执行指令，而是自主操作了呢？会不会变得不可控？会不会有安全风险？这都是在当下这个阶段需要考虑到的，防患于未然，不是吗？好，祝发财！拜！

你以为你能用 open class 控制几百亿参数的大模型？但是别做梦了，真正的猎人是以猎物的形式出现的。当你觉得我在用 agent 的 时候，其实你已经是 agent 的 一部分了。你我的朋友才是大模型，真正的 agent。 最近的 open cloud， 也就是那个龙虾火出天际，无论是个人还是腾讯这种大厂，纷纷下场去搞安装业务，科技圈但凡沾点边的，不部署一个 open cloud， 好 像感觉自己都落伍了似的，但它其实离退潮也不远了。 这条视频，我们会聊聊为什么这波 open cloud 的 热潮很快就会退去，以及退潮之后真正重要的东西到底是什么。 年初我和朋友刚用 openclaw 的 时候，感觉那叫一个如获至宝，今天就能当金融分析师，明天当产品经理。但用着用着，我慢慢发现， ai 它不会给你超出你自己本身的能力。如果有，那只是你觉得很新鲜，但其实是常识的东西。 它会让你产生一种跨界的幻觉，就是好像你什么都能干，什么领域都能插一脚。但真到关键时刻，你就会发现，那些你以为自己会的东西，其实都只是 a i t。 你 生成的看起来像那么回事的东西。你自己呢？还是那个你？绝大多数时候，它给你的都是幻觉， 再就是它本身的局限性。现在网上把 open cloud 吹得天花乱坠，但说实话，个人自娱自乐挺有意思，但用到企业的生产环境，那完全就是在赌 openclaw。 它就像那种做工精良的多功能刀，我们拿它开瓶盖、剪指甲，切点东西挺好的，但你要拿它去伐木，它也许可以砍一棵树，但其实摆在你面前的是一整片森林，它没法砍。 openclaw 目前的产品架构极度欠缺规模化的能力， 企业要的不是一个能偶尔干活、发挥不稳定的玩具，而是一个稳定可靠，能二十四小时运转的系统。所以从这一点上来说，就不 ok 了。还有一件事很多人没想明白， opencloud 能火，是因为他站在大模型的肩膀上，帮模型场上去宣传各种模型的能力， 这 ok？ 但是想要真的去吃肉，去分市场的蛋糕，大模型厂商不会同意。而且这东西技术门槛也真的没那么高，隔两天就会冒出来一个更强的 bug， 更少的跑得更快的衍生产品，你追得过来吗？ 大模型厂商他们自己也在做 a 证的框架，等到他们的东西成熟了， open call 这种中间层真的很容易被直接吃干抹净。 归根结底， opencloud 会退潮，但 agent 这个方向不会。问题在于谁才是真正的 agent。 当你觉得我在用 agent 的 时候，其实你就已经是 agent 的 一部分了，你在帮他完成任务，你在帮他理解世界，在帮他落地到真实的业务场景里面。 opencloud 这波热潮过去之后，大模型慢慢在企业落地，深入到业务流程的改造，那个时候才会真正进入深水区。到了这个时候，拼的不是谁家的 agent 更酷更炫，而是谁家的更懂行业，谁更懂业务， 谁能把 ai 真正编织到现有的工作流里面，而不是只停留在个人工具、个人玩具的层面上。这些都不是 opencloud 能给的。回过头来链接到我们自己身上，这些东西都需要你亲自下场，一个一个客户聊一个，一个场景打磨一个一个坑踩过去。 而且这半年来我也一直在做一件事，就是帮企业和个人把 ai 真正应用到业务里面，并不是说去教你怎么用 opencloud， 怎么用 cds， 而是真正去基于你的行业，你的业务、你的卡点，找到 ai 真正能帮上忙的地方，或者帮你找到在这个时代该怎么转型的方向。 如果你也在思考怎么让 ai 在 团队里面落地，而不是变成一个吃灰的工具，怎么用 ai 改造自己的业务流程，而不是仅仅赶个时髦。也欢迎来找 penny， 可以 查看主页或者留言了解详情，让我们一起追上这个时代。