《OpenClaw小龙虾》歌曲
小龙虾大家已经使用了一段时间了，有些人还是把小龙虾当做一个个人助理，平时呢就是让他去帮你处理一些文案，或者制作一些表格，或者就是定时的提醒你去做某些事情， 其实这些都是最基本的，有些人还是不知道小龙虾到底能做什么。今天呢我就给大家分享一个可以用小龙虾去做的一个算是副业吧。在这分享之前，我先给大家分享一个免费的一个网站，一个叫 solo 的 网站，一个 ai 音乐制作网站， 我们先打开这个网站给大家先看一下啊，可以看到这个就是苏诺的这个官方网站，可以了解一下，可以看一下，可以看到这边是 xps 工作区，还有这边是可以选择它的这个类型或者这个音色 苏闹呢，就是可以根据你这个要求写出你想要的歌，比方说啊，你给他一个提示词，就是你需要写一个什么样的歌，什么曲风，然后什么语言的，什么样的前奏，什么样的乐器， 你通通都可以告诉他是民族的还是美声的，还是流行的，他就能按照你的要求给你创作出来。 那现在我们知道这么一个东西，那怎么去让他去作为一个副业呢？ 这里呢我们就需要一个网站啊，就是我们说的这个某鱼一个神奇的网站，你打开之后点击这个搜索框，嗯， solo 写歌啊，我这里就不登录了，大家可以看到这里有很多就是这个 solo 制作的这些歌曲，然后挂在上面定制， 可以简单的去看一下啊，这些都是你可以跟他提这个需求，然后他按照你这个需求去给你做一首歌，价格呢就是五到十块钱基本不等。 那说回来啊，这个模式我们应该怎么去做呢？首先啊，这个苏诺是一个国外的玩家，所以说咱们国内是打不开的，所以你得使用一些魔法才能把它给打开， 这里我们就不建议大家去使用一些魔法了哈。嗯，那具体是怎么做呢？就我们之前有给大家讲过，就是通过国内的一些 api 代理去对接一下这个 sol， 这时候呢就是咱们就可以用咱们这个小龙虾去做这件事情了，相当于给小龙虾安装了这个工具，这样我们就能够通过小龙虾来制作这个歌曲了。 具体是怎么对接呢？之前咱们讲过啊，就是跟火山的这个对接其实是差不多的，我这里有一个完整的这个接口文档，大家可以看一下啊，如果有想要的朋友可以在评论区留言，我可以免费的发给你们。 这里我要说一下啊，他这个制作歌曲呢，他不是免费的，大概制作一首歌的成本是五毛钱左右，他自己在他这个控制台里面自己去充值，因为他这个后台不光是有这个 solo 啊，还有其他的很多的大模型的工具是都可以用的，可以自己研究一下，然后拿到后台的这个 api， 给你的这个小龙虾叫他对接一下就好了。 再给大家说一下啊，如果有想要这个接口文档的，可以在评论区给我留言，我都可以免费的发给你。好，下面主要就教大家怎么去使用这个东西，你跟它对接好了之后呢，你就可以拿它写歌了， 现在来看看啊，这个龙虾具体能干什么呢？龙虾能干几件事？第一件事呢就是能让他去学习，他能给你写歌词，对吧？你说你想写什么样的歌，大概是一个什么样的风格，让他给 你写一个歌词，写完歌词之后呢，你把你想要的这个曲子的曲风，包括是男生唱还是女生唱，还是说 说要求用什么样的乐器，要不要前奏，你都告诉他，让他按照苏诺要求的这个格式，大概就是这样的一个提示词，然后你把这个提示词呢连同你的歌词一起复制给小龙虾， 这是我之前叫他写的歌词，可以看一下，你把它复制下来，然后一起发给他，然后结束之后我们就可以等着了， 大概等个一两分钟啊，基本上就 ok 了。嗯，现在可以看到他已经做好了，一共是有两个版本，然后他放哪了呢？他就是给我放到了那个我的这个空间里面，可以看到这里面 就这两个版本，大概一分多钟，差不多两首歌就做完了，同一首歌一般他会出两个版本， 然后我们需要转换一下这个格式，把这个 mp 三的格式转化成无损的 wav 的 格式，这个直接叫小龙虾去帮处理就可以了，你直接跟小龙虾说，嗯，把这两首歌的这个格式转成 wav 的 格式， 大家可以看一下啊，这样子他这个两个就给你都已经转换好了，大家可以看到啊，这两个格式的都有，你按照他的这个存储路径，你可以下载到自己的电脑里，下载完了之后呢，你就可以给客户去交付了， 这里再多说一句啊，就是转换格式的这个工具，就是这个，嗯，不用安装小龙虾，自己是能够自己调用的。今天呢就讲到这里，有不清楚的，有想要接口文档的都可以 在评论区给我留言，我收到后都会免费的转给大家或者教大家的，谢谢大家。
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04:26查看AI文稿AI文稿openclaw 小 龙虾它来了！先一句话搞懂核心 openclaw 是 一款本地优先的开源 ai 智能体，经过多次版本迭代，最新为二零二六年二月十七日版本， 如今已进化为能听懂你的话、替你点鼠标、敲键盘、跨设备协同自主拆分复杂任务的全能数字助理。和普通 ai 只给文字建议不同，它能实实在在完成各类任务，比如打开 qq 发消息、淘宝搜商品加购、整理电脑文件、执行系统命令， 甚至能自主创建此代理分工干活流畅，处理长篇文档，全程不用你动手，能力较初期有了质的飞跃。 可能有朋友会问，它和普通 ai 有 啥不一样？最关键的区别就两个，本地优先和强执行能力。先说本地优先，我们平时用的很多 ai 助手，都会把你的对话、操作数据传到云端，难免担心隐私泄露。但 openclm 不 一样，它可以直接部署在你的电脑服务器上， 所有数据、聊天记录、操作日记、文件都存在你自己的设备里，完全由你掌控，不用怕信息泄露，这也是他最受青睐的一点。再讲最核心的强执行能力，这也是 obenklo 的 杀手锏。 经过二零二六年以来的多次重磅更新，这项能力变得更加强大高效，让他彻底摆脱了早期的演示级局限，更像一个有手脚加灵活大脑的得力助手， 既能模拟人的操作搞定各种电脑任务，还能自主规划任务，拆分分工。而且两种操作方式都对小白十分友好。 第一种是自然语言，直接指令，不用写代码，不用记命令，直接用大白话吩咐就行。比如你说打开 qq， 给张三发一句你好，再发一张桌面的测试图片，他就会自动启动 qq， 找到好友，完成发送，全程自动执行，你只需要等着看结果。 第二种是精准调用工具，如果想让操作更精准，直接用 at 工具名加指令的格式即可。比如 at shell 查看桌面文件列表。 at few system 新建一个叫 opencloud 文件夹，适合稍微复杂一点的需求，操作起来依然简单。 更值得一提的是，它还支持从聊天中直接生成子代理。比如你让它整理阅读工作资料，它会自动拆分任务，生成专门处理文案、专门整理数据的子代理，各司其职，高效完成，完全不用你手动费心。 它的操作界面也十分友好，小白优先选择外部控制台即可。启动软件后，打开浏览器，输入指定地址，就能看到清晰的功能菜单。 chat 页面发指令， settings 页面配置模型， locks 页面查看执行记录， 点点鼠标就能上手，不用面对复杂的命令行。不仅如此，最新版本还优化了界面交互，新增了 ios 分享扩展功能，让它不再局限于电脑端使用。 你在手机上刷资讯、看文档时，一键就能调用 openclaw 分 析内容，提炼重点，随时随地享受自动化便捷。我们再来客观说说它的小短版 早期版本操作， qq、 淘宝这类软件见面时应依赖视觉识别截图，存在 token 消耗较多、速度偏慢的问题。 但最新版本以针对性优化，通过模型升级集成 so net 四点六记忆压缩等技术，将 token 消耗大幅降低，最高可减少百分之九十五，速度也明显提升。同时还开启了 em 超长上下文测试，能流畅处理长篇文档，多轮复杂对话。 如今不仅能满足日常简单自动化任务，应对中高频复杂操作也完全没问题。作为开源工具，它一直在快速迭代优化，免费可用且隐私可控，对小白和职场人来说都十分实用。 openclaw 还在飞速的持续迭代，早已不是初期的演示级工具，如今是一款懂你、能干、安全强大的 ai 助理。不用懂代码，不用怕隐私泄露，它既能替你搞定电脑上的各种重复操作， 还能自主拆分任务，创建子代理，分工干活，实现跨设备协调使用，真正解放你的双手。无论是想偷懒省时间，还是想借助 ai 提升办公效率，体验自动化的乐趣， 小白都能轻松上手，而这也是他能从众多 ai 工具中脱颖而出的关键，把复杂的技术变成人人能用的使用工具，并且一直在变得更强大。
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06:13查看AI文稿AI文稿喜欢你就顺其自然的一步一步的去操作一下，让大家看明白好不好。那行，那今天我们就采用这个孕妇气的方式去演示一下咱们安装小龙虾以及爱马仕啊。可以，那首先呢，我们 打开这个云服务器的一个后台，嗯，其实现在小龙虾从最初到现在啊，嗯，搁在云服务器场上已经是接触的非常成熟了，我们基本就不需要掌握太多的命令行知识啊，基本上可以做到一键部署啊，这小龙虾是吧？这小龙虾啊，流程化配置， 那这里我们从开始啊，选好龙虾之后，这个时候呢设置好自己的这个配置，其实从初学者我们可以 以最低的价格啊，比如一个月就几十米的一个价格，我们先去用，后期呢，根据你使用的习惯需求，我们再慢慢升级配置，这是性价比最高的一个方式。第二个，当我们选选择完一台这个小龙虾的服务器之后， 那这里面呢，我们不需要自己去依靠命令行去安装，这个时候我们说我们要把这个小龙虾接入这种通讯工具，对吧？什么企业微信、飞书、钉钉，那这个时候也是非常方便，不在线以前我必须配置路径什么的，目前比如说我想 印到微信里面，我点击瘦身接入，马上就会生成一个二维码，这个时候只要拿我们的手机微信扫描就可以接入了啊。所以你刚刚讲的第一步是在打开语音服务器，然后一键点一键安装就可以了，是吗？对对，安装完之后就开始给他接入 接口是不是？对对，也就是说相当于说，哎，给他找到窗口跟我们交流的窗口，对，是不是这么理解的？是的是的啊，那记到第三步呢，我们刚才讲的，因为小龙虾 它是作为一个 ai 智能，就是一个大力大力干活的。嗯，那它底层需要聪明的话，还是得接入 ai 大 模型。嗯，这个时候呢，模型这一块之前很多网友都问过，对吧？关于模型托肯是不是很贵，很费流量很费钱啊？ 那其实这里呢，我就给大家一个建议，我们前期就选择订阅型的，就是说我按月付费，或者按这个阶段性的付费，而不是按使用量，因为前期初学者包月呗，是不是？对，说白了就是包月，我在这个月反正用完 或者用了多少，我统一就是这个价格啊，也有几十的啊，也有几百的，这跟自己的一个习惯去选择，那就相当于就说对自己使用托管还不是很明确。我的工作方式在试验的时候就是选择包月会更清楚。对对，以定月的形式，而不是按量付费。按量付费 那真的会出现，搞不好他在执行一个特定的任务的时候，或者说创建一个某个技能的时候，他没有那么顺畅循环再去使用，就是重复的消耗钱。对对对，让你这个托管使用非常好， 那也就说第三步就是给小龙虾。呃，在找到窗口之后的第三步就是给他配置大模型，也就是跟他装脑子，是这个意思吗？对，这么理解吗？对对对对， 装了脑子，在装脑子之前还得要想清楚，不能让他的脑子太太混沌了，就是因为因为他所有的思考跟运作都是要消遣的，就是一定要注意他的开口，大家是要注意喽，包月哦，不要不要一直往去丢啊，因为你也不清楚， 小龙虾也不清楚，所以在为了安全起见，少花钱，记得包月啊。第四个，嗯，那刚才已经讲了，我们第一具备了这个 ai 大 脑大模型在里面了，第二呢，也接触到我们日常使用通讯工具，那这个时候呢，他 也具备了聪明大脑，也具备了跟你沟通对话的窗口，这个时候我们要给他一些技能，比如说我让他帮我去打开看新闻，搜索资讯，帮我写文章，帮我生成 图片，嗯，这都是他掌柜的掌握的一些技能，就像他送到学校去学习，学习一些基础能力了，是吗？对对对，那现在小龙虾也非常非常方便啊，在这个， 呃，云服务器后台，他就有告诉你已安装的技能啊，他有学校，学校配了这么多技能。对，已经自带这么多技能，一些常用的啊，常用的，这个是浏览器的啊，这个是浏览器。他没有中文的吗？ 那技能库其实他都是以这个英文的形式，如果说你让想让他翻译成中文也可以，你就通过你跟他，比如加微信，通过这个对话窗口告诉他你具备了哪些技能，请用中文回复， 他会有一个解释的，把每一个技能告诉你，解释我是干什么用的。哦，我明白了，在这里有一个，大家注意了啊，这里有个细节，我们的第四步就是给我们小龙虾学习技能要丢到学校去了， 那在这里呢，我们很多人是英文是看不懂的对不对？那就要一个点，就是我们去告诉小龙虾，我不太懂，叫你翻译给我就用小龙虾去自己去找到技能安装，是这个意思吗？对对， ok。 那 其实这里面呢，也提供了这个一个技能库啊啊啊，特别是， 呃，有中国的这个优化版的，适合中国的。第一刚才讲的全是中文型的。嗯，包括告诉你怎么一个安装方式，是一句话安装还是通过后台命令含蓄安装，两种方式都有，你是用什么安装的？嗯， 常规的呢，我会去通过这个命令行去安装，有一些没有拓展出来的。那通过对话，因为他除了来安装技能库，他不不只是从书本上学习技能，技能库我们称之为书本，对吧？包括技能商店，那这里面都没有的。那我们通过对话的形式去激发他 自动或者自我自主的去创建这个技能，那学完技能就是可以自己开始练了，自己可以长期用了。对，有了技能，那我相当于就是有了这个武功秘籍，嗯，对吧？那他是去把这个武功施展出来，那也就是说让他去完成我们日常想要干的 事件或者说工作，那就是小龙虾这样子就搞定了。对对对，那目前小龙虾就是还是升级技能是比较 方便快，对，方便，他现在量已经够多了，是不是第一量过多？而且在这个社区，社区是足够强大的，有很多很多网友都在贡献 贡献这个技能库，不断的去丰富他的技能库，也就是其实是说用的人更多，然后像我们这种做技术的，你像我刚刚问到你，你就是说你是用命令去做，对不对？对，像真正 做技术的人用的更多的，他们无形中在用的过程中还会同样把技能反朴给到整个一个社群，整个一个呃，大的一个库里面，是这个意思吗？对对对，这就是我们软件行业经常提到的叫开源嘛。 ok， 开源社群足够强大。所以朋友们，你们发现小龙虾其实四步就可以搞定，然后没有做的没有接的朋友们赶紧弄起来，学会了吗？
02:14查看AI文稿AI文稿小龙虾 open call 已经出来好几个月了，如果现在你还没有用上小龙虾，如果你还在观望， 那么这条视频你一定要看完，我能让你五分钟把小龙虾用出来。首先我们用小龙虾 没有用出来，其实就两点，第一可能就是他的下载安装各方面比较难，如果是 windows 系统可能会更难，他就是安装之后也会很容易报错我自己。所以我现在直接选择腾讯的 qq 先用起来，就腾讯的 qq 也是完全可以用了，我现在用它帮我做我的算法的提炼，做我的知识库，甚至是自媒体的生产系统都是可以的，他已经具备那种小龙虾的底层能力了，完全是够用的。 我们先要用起来之后再说迭代，如果我们已经把它用起来了之后想要再迭代，把它真正的转移到 open call 上也是可以的。然后第二点就是我们不知道怎么样把它用在日常的生活中，我写了一个提示词给大家， 直接去评论区拿就可以了。我们之所以用不出来，第一我们不知道小龙虾他主要是干嘛的，第二我就不知道他主要能帮助我解决什么问题，这个我已经用提示词帮大家解决了，直接去评论区复制粘贴就可以。 在这个 ai 时代，尤其是小龙虾来了之后，他真的是大大的提升了我们的创造力，提升了我们的生产力， 我觉得这恰恰是普通人的一个机会，甚至他是我们最后一次上车抓住人工智能浪潮的机会。可能大家还有一点担心，就是会担心被 ai 淘汰怎么办？其实 ai 不 会淘汰人， 只是用 ai 的 人淘汰了不用 ai 的 人，就是一个危机来了，只要我们不是跑在最后的那一个，我们就不会被吃掉。而且只要你真的去 装，按照我刚才讲的那两步，真的去把小龙虾装上，每天用出来在日常生活中解决你日常生活中的一些问题，你就已经跑赢了百分之八十的人了，因为大部分人他还是没有用的。
21不大先生
01:50查看AI文稿AI文稿很多人都在劝你装小龙虾，但是今天我会劝你卸载它，你可能会觉得这人是不是自己装不上，搞不定，所以跑出来劝别人别装。但事实恰恰相反，我是一个 open cloud 的 重度用户，放在 open cloud 上这个月，我就将近烧掉了六万美金的头肯。 但这和我推荐你装是两回事。因为一个工具值不值得推荐，不是看他能不能做成事，而是看他值不值得让普通人用这样的代价去做成事。 先说最直观的体验问题，在 cloud 客户端， ai 可以 直接生成图文并貌的讲解图，甚至生成可以交互的课间。就算你没有 cloud， 你 在 gpt 里面生成的内容至少是有表格，有标题，有格式的。 而你在聊天软件里面呢，就是一个纯文本，没有格式，看不到 a 帧的在干嘛？干到哪了？有没有跑偏？它是一个信息密度最低，效率最慢的一个方式，而更要命的是，它不只是难用，而且烧钱。 而且 open cloud 龙虾真的不是一个优化很好的 agent， 同样一个任务， open cloud 可能要吃掉 cloud code 四五倍的头啃，就算你愿意花这个钱，后面该踩的坑你依然少不了。 这不是我一个人的感受，我的微信里面有大量的相关的吐槽，这已经不是一个好不好用的问题了，这是一个你能不能长期维护的问题， 一个号称能够帮你提高效率的工具，最后变成了你每天都要抽时间去救活，去排错，去修复他。那到底是他在帮你干活，还是你在帮他干活呢？ 所以其实我最后的结论是非常明确的，我不建议大家去安装欧文考，如果你要安装，那他唯一的意义 可能就是你能够享受这个折腾和调试的过程，或者你想通过这个过程学到一些系统配置和排错相关的知识，但如果你是冲着真正的生产力去的，他并没有那么大的价值。
59常青de绵阳
08:09查看AI文稿AI文稿hermes agent， 也就是最近很火的爱马仕，我已经深度体验一周了，今天呢，就跟我一起来看看它到底有什么厉害之处。我们一起边打边打它， 我让他们去网上查找资料，帮我调查这个 open cloud 小 龙虾和爱马仕的优缺点，需要客观，细致，全面。现在两个知识点呢，如果我只留一个，我让他帮我做出最终的推荐。 好，我们来看一下他们的推荐吧，他们不会全部都选只留自己吧。左边呢是小龙虾， open cloud， 右边呢是爱马仕，我们来看看小龙虾的答案吧。这些具体内容我就不念了，大家如果感兴趣的话，我可以把它截图放在非书文档里面，我们直接看最后的结论。 小龙虾说，他强烈推荐保留 opencloud 的 小龙虾啊，他果然人都是自私的，更加别说 ai 了。 但是呢，他建议什么？他建议我们保留 cloud， 保留小龙虾，并将爱马仕设置为小龙虾的默认配置，实现强强联合。哎呀，它的格局还是挺大的。来吧，我们来看一下爱马仕的回答， 同样，我也是让它呃搜寻一样的内容。我们来看看最终的答案。 他最终答案还是，如果只保留一个，他只推荐留爱马仕，彻底卸载小龙虾。哎呀，爱马仕啊爱马仕，你格局小了呀啊， 后面我们来看看 token 的 消耗吧，小龙虾给我用了三十七 k， 就 相当于三万七的 token， 这边用了一万九。哇，你这是比别人高了百分之五十啊，小龙虾， 好的，那我们现在就开始进行最后一轮测试。这一轮测试呢，我让他模拟一个文字工作者，然后呢做五个表格， 分别是张三李四，王五，赵六以及阿坤的报销表，每个人做十个报销项目以及金额随机。最后呢，将五个表格汇总成一个总报销表，而且阿坤的所有报销必须给我标红， 我们直接来看看他们做的效果如何吧。这边呢是小龙虾做的，因为啊，我为了区分他们的差别呢，我让小龙虾做的名字为张三三李四四，后面多带了一个字， 然后我们来看看爱马仕做的吧，而爱马仕呢就是正常的名字，张三李四王五。再看可以看到阿坤的项目已经是全部标红了， 他们俩做的表格呢，其实大体上是类似的，只是这个报销项目因为我跟他说随机嘛，所以报销项目是随机的，你可以看到技术服务费，彩礼费，然后他这边的就是住宿费和餐饮费了， 在这个过程中呢，嗯，表格我觉得他们做的能力是一样的，可能因为底层模型是一样的，但是其中有什么问题呢？第一个就是我们都是提到的这个 token 的 费用，二十八 k 和十五 k， 第二个是什么呢？第二次就是爱马仕有一个优点是什么？就是让他做这个任务的同时啊，我们可以添加额外的需求，可以让他中断，而小龙虾呢，一旦他开始，他就不能中断了。好，我这边再简单演示一遍， 我把这个项目假如我重新让他再做一遍，然后我还跟他说，哎，等一下， 你看他就会收到这个命令，我说，哎，你等一下，我还有额外的要求，我就这样发过去吧，然后他就会停止任务，他就会，哎分析我额外的需求，我说等一下我还要加个人， 而小龙虾呢，我们可以看一下这边， 你一旦开始进行之后，我说你等一下 他就不收不到我的命令了，直接无视我，他必须要把这个任务完成之后，他才能收到我其他的命令，所以说我觉得这是特别不好的一点啊。 接下来我给大家介绍一下爱马仕的安装方法。我们直接在搜索引擎搜索 hems agent 进入它的官网之后啊，它有两行命令，我们直接复制过去，到终端执行， 按回车执行就可以了。然后第二行命令呢，就是配置一些 a p i 以及你接入的微信， qq， 飞速等消息通道，我们也是复制过去， 然后粘贴就可以安装了。具体的配置文件啊，我还是放在飞速的文档。由于时长原因，我在这边就不过多介绍了。 最后呢，我们来总结一下小龙虾和爱马仕的优缺点吧。第一个呢，就是 token 的 消耗， 小龙虾呢，它的 token 消耗明显比爱马仕要多得多，在同样的模型，同样的任务，而且两个 agent 我 都是初时配置，没有额外去配置一些东西，小龙虾的 token 消耗明显要高。而第二个呢，就是交互体验上， 呃，爱马仕呢，他在你的发布一个任务之后，可以中途添加需求，可以让他停止或者是中途添加需求，而小龙虾你给他下来一个任务之后，他必须任务完成之后，他才会理你。 第三个呢点就是他们的技能的组成，我们可以看一下这个飞书，爱马仕他的技能呢，他会在你使用的途中总结你的使用的一些习惯，然后组成一个技能，我们可以看一下这个， 他在回复我消息的途中，突然说总结了一个 skill， 然后我就问他，哎，你这个是在干嘛？然后他给我总结了一下， 他简单来说，他帮我在查资料的过程中，他学习的优化了一项强力突破限制查网页的技能，他自己总结优化，想办法总结了一套技能。 而小龙虾它的技能是怎么样？它的技能必须我们去技能商店或者是 gethelp 上去寻找一些适合的技能给它安装，这是这就是两者的区别。小龙虾它必须要你自己去给它技能， 而爱马仕呢，它是可以自己成长，自己学习。 总结一句话来说呢，小龙虾就像一个刚进公司的实习生，你必须教他很多技能，然后慢慢的培养他，他才会变成一个很强大的助手。而爱马仕呢，他就像一个非常贴心的秘书， 他跟你相处久了，他就会根据你的习惯，根据你以往的一些啊处理问题的方式，总结一些技能，自己学习，自己总结技能慢慢变强大。所以说呢，大家该选谁呢？自己可以去决定。
144硅基Akun
04:12查看AI文稿AI文稿两位老师们，这期我们做你们特别感兴趣的三个字，小龙虾好吗？是不是小城记的小龙虾？我就知道你会这么想，虽然小城记的龙虾依然好吃，但是我们今天讲的小龙虾是另外一种。 近日，教育局等五部门启动了人工智能加教育行动计划，一体推进人工智能人才培养和应用创新。 这个 logo 长得很像龙虾，所以大家都叫小龙虾 open 这个洋名字啊，千万不要被它箍住。你可以这样去理解啊，就之前的 ai， 它就像一个脑子，装满了很多知识，但是 它能躺在床上跟你聊天。这样的一个教授，纵知天文，下知地理，但它什么都干不了。就是小龙虾给这位教授呢， 装上了手脚跟眼睛哈视 ai 的 手机，他从洞口，他变成了洞手，他能真正的拆作你的电脑，打开你的软件，输入文字处理，甚至把你写代码，就像一个看不见的数字人一样。二十四小时的， 再给你个待命工作，肯定有人心动啊，我也想养一只龙虾，难吗？纯小白用起来还是有门槛，就像二十年前第一次装电脑系统一样，不难，但是得有人教你啊。 有人会觉得花几百块钱买一个二十四小时的员工值，我不知道你们是怎么看啊？这个 open club 代表的未来，远比 ai 能干活。惊心动魄的它标志着人类与工具的关系迎来了五千年未有之变，就是工具第一次学会了动手。 当 ai 拥有了行动力，人类就不得不回答一个问题，在能动手的 ai 面前，我们还有什么不可替代的？如果你只是把龙虾当成一个免费的劳动力， 用他帮你写文案、做表格，那你依然在用功勋是个精明的老师，在技术道路，人类回归人性。所以啊，亲爱的老师们， 当 ai 能够三分钟时间生成，你要交一整年的知识储量的时候，如果你还在用标准答案、填鸭式的教学来维持权威， 那你将成为这场技术革命中最先被淘汰的人形复读机。你的新使命不是传递已知，而是带领孩子们直面认知。不会提问的老师即将被会提问的学生取代。因为当 ai 以完美执行指令时，人类唯一的优势就是发出值得执行的指令。 那对家长来说，别再把听话当成孩子最大的优点，也别再用只管学习，别的不要你管，博得他们体验真实世界的机会。未来最残酷的阶级黄昏不再是财富的多少，而在于你的孩子 是操控 ai 的 驯龙者，还是被 ai 操控的工具人。 在教师教学中，人工智能将贯穿课前、课中、课后全环节。人工智能加教育，既是学生的智能学伴，也是教师的智能助教。比如可以实现作业智能批改、答疑与个性化辅导。值得关注的是，政策着地推动。 我的重庆有火锅烧烤 baby， 我 爱我的重庆有爹你妈咪来点地板动作。千军万马的老铁才会悟前向报道说，必须学到先吃苦。
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00:40查看AI文稿AI文稿小龙虾、 oppo、 可乐，我把它部署在了安卓手机上，首先我让他去某音找同行的视频，然后让他去帮我做做获客，来看他能不能完成，现在发命令给他。然后来看手机上面的一个动作，他正在搜同行相关的视频，这边任务刚刚也整理出来了， 正在找爆款， 找到了一个类似的客户，然后正在进行获客的一个动作，这边已经发送了，然后这边任务的话他已经显示完成了。大家还想看龙虾手机干什么？可以打在评论区，下期我帮大家实操。
06:45查看AI文稿AI文稿好，如果你已经下定决心要搞一个自己专属的 ai 助手，但现在就在 opencallion 和 hermes 这两个大热门之间纠结，那太好了，这期内容就是专门为你准备的，我们会把它们俩掰开，揉碎了对比，帮你找到最适合你的那一个。 行，废话不多说，咱们直奔主题， openclaw 还是 hermes， 到底该选谁？这两个都是顶级的开源项目，但你很快就会发现，他们的性格，或者说设计哲学，那可是天差地别。 为了让大家看得明白白白，咱们会从这六个方面，一层一层的把它们俩给扒开看看，让你最后能做出最适合自己的选择。 好，咱们先从跟上聊起，这两个项目，他们到底想干什么？说白了就是他们各自的初心，你只要理解了这一点，后面所有那些功能上的差异，你一下子就都想通了。 你看这张图就说得特别清楚了， hermes， 他的口号是与你一同成长， 重点是这个 ai 自己是它的学习能力，它的进化。而 open cloud 呢，它把自己叫做自托管网关，你看，关键词是网关，核心就是连接，它要做你所有聊天工具的那个总开关。 所以说，一个呢，是向内求索，另一个是向外连接。 ok， 搞清楚了它们的理想，咱们再来看看它们的现实，也就是技术实现， 这就直接关系到你把它部署起来麻不麻烦，花不花钱。从技术战来看呢，区别很明显， hermes 是 python 的， open clone 呢，是 type script 和 node js。 但我觉得啊，更有意思的其实是部署方式。 你看 hermes， 它的路子特别野，本地多壳 vps 都行，甚至还能搞无服务器架构，比如用 model， 这意味着什么？意味着他不干活的时候，你几乎不用花钱。而 open clone 呢，就更像个稳重的老大哥，主打一个稳定，部署方式也比较传统，就是在你自己的机器或者 docker 里踏踏实实地跑 好了。下面这个点，我相信是很多人最最关心的，就是我这个 ai 助手到底能在微信、 telegram、 discord 这些我天天用的软件上跑吗？我跟你说，这一点可能就是它俩之间区别最大的地方了。 这一点上， opencall 简直是碾压性的胜利。毫无疑问，它就像一个万能插头啊，支持超过十五种聊天平台，连很多人梦寐以求的 imessage 和 googlechat 都能搞定。 相比之下， hermes 虽然也支持几个主流的，但在数量上确实是差了一大截。所以，如果你是个平台控，生活和工作分散在各种 app 里，那这一点对你来说简直是决定性的。 而且你以为这就完了吗？不， open core 的 杀手锏还在于它有一整套的配套应用，它有专门的 macos、 ios 和 android 的 应用。这就不是简单的聊天了，而是能做到像语音唤醒、屏幕截图这种系统级别的深度集成。 这么一来， open core 的 体验就一下子从一个聊天机器人，升级成了一个真正装在你设备里的原声助手了。 行，外在的连接能力我们看完了，现在咱们往里走，去看看他俩的大脑到底是怎么工作的，他们怎么学习，怎么记事儿，怎么自己去干活。 这块儿就是 hermes 最酷也最吸引人的地方了，就是它的这个封闭式学习循环。这是什么意思呢？ 就是说他不只是个听话的工具人，你让他干嘛他干嘛？他能在完成一些复杂任务之后自己总结经验。哎，我好像学会了一个新技能，然后就把这个技能给记下来。下次再用的时候，他会自己去优化，去改进，他会努力地去了解你，记住你们聊过什么，哪怕是很久以前的事。 这就让他真的有了一种嗯，生命感，好像他在陪你一起成长。那 open claw 这边呢？他的思路就完全不一样了， 它更像是一个超级强大、超级可靠的调度中心。它的技能库主要靠社区来贡献，在一个叫 klohab 的 地方，统一管理 它内置的任务调度器和那个多智能体路由系统。说实话，非常强大。但是这里要特别注意一点啊，根据现有的资料来看，它的核心角色还是一个被你精确控制的网关，它并不具备像 hermits 那 样自己去学习，去净化新技能的能力。 好，聊了这么多强大的功能，咱们必须得谈谈一个最最重要的问题，安全。毕竟咱们是要把系统和数据的权限交给他的，这可不是开玩笑的。来看看他们俩是怎么把这头猛兽关进笼子里的。 你看，他俩的安全策略，简直就是他们核心定位的翻版。 openclaw。 作为网官，他最关心的是谁能进来，所以他默认搞了个私信配对，陌生人想跟你的助手说话，先拿配对码来批准了才行。他像个保安。 而 hermes 呢？他更关心的是进来了之后能干嘛，所以他搞的是命令批准和杀香格里，就是说你想让他执行一些敏感操作，必须你亲自点头同意，而且执行的时候还会把他关在一个安全的小黑窝里，他像个监工，所以你看，一个管入口，一个管行为 行。到现在，咱们已经把这两个项目里里外外都拆解了一遍，现在是时候把这些零件都拼起来，看看最后的全貌了。到底哪一个才写着你的名字？ 这里我一定要强调一下，真的没有哪个是绝对更好的，只有哪个更适合你，你的需求，你的使用习惯，才是最终的决定因素。 所以啊，这个选择题其实特别简单，你就问自己一个问题，我是个集成大师吗？我就是希望我的 ai 能出现在我所有的聊天 app 里，最好还有原生应用，用起来方便稳定。那别犹豫了， openclaw 就是 为你量身定做的。 反过来，如果你是个学习型玩家，你更享受那种培养一个 ai 的 过程，看着他自己学新东西，一天比一天聪明，那毫无疑问， hermes 才是你的菜。 所以总结下来就是一句话， opencloe， 它连接一切，给你的是无异伦比的广度。而 hermes 呢？它从一切中学习探索的是 ai 自我进化的深度。 那么你的选择是广度还是深度？希望听完这则的分析，你心里已经有了答案。
01:13查看AI文稿AI文稿真是瞎搞啊，小龙虾跟爱马仕对比实锤了啊。这是我给他们同时布置的任务，让他们去网上去找一呃，找一百篇，嗯，这个高分作文。这是小龙虾给我找的，然后他给我保存到桌面了，然后来咱看一下啊， 我打开看看，这边是不完整的，你看，约五十个字，我随便点。你看啊，它是不完整的，看到没？这是小龙虾搞的。来，我们再看一下爱马仕搞的， 他找了两千多篇，然后按照地区还给你分类了，你看一下，我随便点啊，这是三篇，来，我们看一下，这边 九百字，第二篇八百字，第三篇九百字，所以在效率这块已经显而易见了，爱马仕完胜啊，这是他整刚才整理的对吧？这个是小龙虾整理的，这个是爱马仕整理的，完胜啊。 然后小龙虾还找一堆借口说这不行那不行，然后爱马仕就直接就搞定，直接搞定就不给你找借口，直接去搞。
158小琪哥@虾捣鼓
01:50查看AI文稿AI文稿兄弟们，不要太纠结，电脑里装 openclaw 小 龙虾还是 harmus agent？ 一 条视频给你讲明白，只有小孩子做选择，我们呢，全都要。 本质上讲呢，只要你考虑就错了，真正的玩家是让他们各司其职，使用每个工具的最强项来为你工作。先说 harmus agent， 它的定位呢，是你的超级数字外脑， 核心优势就两个字，深度。它拥有极其恐怖的自我反思功能，只要你离线超过六个小时，它就会在后台悄悄复盘，提取教训，总结经验，纠正错误。配合它无敌的向量解锁功能，不管你扔进去几百万字的文件，它都能在一秒内精准捞出历史脉络。 他呢，就是那个默默在后台替你思考，疯狂净化的超级大脑。再说 open cloud 小 龙虾，他的定位呢，是全能社交关，主打一个私滑交互。你看，这个就是小龙虾，他呢，现在可以全自动对接你的飞书， 全程呢，你只需要扫个码确认一下，他就能瞬间完成配对，直接支持呢，多媒体和语音发送。不仅如此， 它还极具可玩性，现在全网发布的技能已经超过四万多个技能了，针对你的各种需求，都能可以找到针对的技能， 非常哇塞！其实最后我想说的是这两个工具，一个主内向 hermes 做深度记忆与自我净化，一个主外搞全方位社交与丝滑交互，这才是个人助理的终极形态。 别扯那些虚的，想要真正发挥 ai 的 能力，想要跟上 ai 时代的浪潮呢？这两个技能呢，必须都要学会。你看，我已经把 opencloud 和 harms agent 的 从零到一保姆级双重安装指南全部都放在这个飞书文档 了，不管是环境部署还是依赖安装，全部都写的明明白白。需要这个飞书文档的说一下，免费分享给你。
888俗人六哥_Ai商业洞察
04:11查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，这视频呢，教大家怎么装这个 opencloud， 可以 看到这是一个原原版的这个 opencloud， 这个梗呢，安装起来比较费劲一点啊，它呢需要你安装强迷你安装，还需要你去对接这个模型，还需要你去对接这个， 哎，对吧？而且用完之后呢，还要切换 a p i， 切换模型对咱们普通人来说呢，会比较复杂，就是你不想去购买 a p i， 你 老是用免费的，就需要切来切去比较麻烦。今天教大家怎么普通人怎么简单的去安装这个，这个是腾讯推出的 qcloud， 直接搜索 qq， 找到这个腾讯的这个网址，点进去就可以了，认准这个 qq 点 qq 点 com， 这个网址呢是官方的网址，进来之后呢可以看到非常的简单，它告诉你可以下载 mac， mac 分 两个版本啊，一个是 mac 的 自研芯片， m 系列的芯片就选第一个， mac 用的 intel 的 芯片就选择第二个，那就是 windows， 咱们这个电脑是 windows， 我 们就下载 windows， 现在正在下载它，这个呢非常的简单，下载安装之后呢，直接 用微信登录就可以了，扫一扫登录，那你可以直接配对微信，就是扫一扫，用微信扫一扫，直接就可以用微信，通过微信发消息给这个 qqlab， 直接下载安装就 ok 了。 下载之后呢，大家可以直接安装，可以安装到咱们指定的一个盘符，我这边就装的地盘点安装就可以了， 而且他能给你免费，每天给你免费赠送四千万的头壳啊，就你可能使用量不太多，是吧，也是够用的，目前的是免费的。先这个薅着吧，羊毛先薅着，先用 好，直接安装好之后呢，直接点完成打开就可以了，打开之后就是直接用微信登录，毕竟这是那个腾讯家的，对吧？咱们直接登录就可以了，等他打开完成了， 那他集成了好多一些格式化的界面，就看起来用起来会比较简单，非常适合咱们这个新手小白同学。之前呢，很多人哇，还要找别人去这个给钱，找别人安装之类的，这个就没必要了，这个就非常的简单，只需要看着我这期视频你就会安装了， 而且现在是免费试用那格式化的界面，你只要打字给他或者发语音都可以，他就帮你安装你需要的东西，帮你解决你需要的问题。 也可以对接这个 qq， 也可以对接飞书，各种都能对接，而且对接的方式呢，会比原版的简单的多的多的多啊。之前也是因为阿本可乐比较火，没有去蹭他的热度，现在他下去了，给他出一期视频啊，那教大家怎么去安装它， 各大厂家呢都出了，所以呢，咱们就以腾讯的为例，咱们就直接去安装它就可以了。那么咱们扫一扫微信登录之后呢，可以直接直接点开，点开之后呢，我们可以看到这有很多连接方式， 还可以连接一些这个文档，腾讯的一些东西，可以看到配置微信，直接点微信，用微信扫一扫二维码就可以了。配置 qq 呢，也只要在 qq 机器人这里看下这个文档就可以了，非常的简单，大家怕不安全的，怕怎么的呢，就去对接 qq， 大家觉得没关系，可以对接微信，微信就只要扫一扫二维码就可以了，非常的简单。 那每天送你这个四千万的一个套感，可以免费的去试用，当然你的电脑得一直开着，电脑开着你远程呢，你配的 qq 就 用 qq 去给他下发指令，他也通过 qq 给你推送结果，如果你配的微信，他就给你微信推送，非常的简单哦。 好了，这期视频就给大家分享到这边，如果我的视频对你有帮助的话，请大家点赞留言评论转发一下，如果你有任何问题，也可以在评论区留言，好了，拜拜。
3拾光信息
01:53查看AI文稿AI文稿很多公司最近总是听我说养龙虾，养龙虾，很好奇这个 open cloud 的 龙虾到底是什么东西，是拿来吃的吗？其实啊，他是你的 ai 员工啊，今天简单几句话给你讲清楚。第一呢，他不是个网页，他是一个 ai 智能体机器人，你可以把它 装在非某书或者企业某信里啊，像发微某信一样给他派活，他二十四小时在线。那第二呢，他是有长记忆， 就是普通的 ai， 聊完之后就忘。但是龙虾呢，他能记住你的文档，你的聊天记录，你喂他什么粮食，他就长成什么样的专业人才。第三，他能自动干活，比如帮你去收全网的信息啊，去写文案，发邮件，反正这些重复的杂事他自己都能搞定，不用你盯着。 那第四呢，他会自动净化啊，使用的过程中，你可以不断的调教小龙虾，就像培训新员工一样，教的越多，他以后就越聪明啊，所以别把小龙虾想的太复杂了。 不过呢，小龙虾也有些不足之处啊。第一，养虾的费用还是比较高的啊，使用量大的话，一个月花几百块钱到几千块钱的算力都是正常的。第二呢，小龙虾有一定的安全隐患，咱们如果把这个电脑权限都给小龙虾的话，哪天他发神经了，可能会删除啊你的数据，因此最好的方式还是 租个服务器。然后。第三呢，小龙虾需要好好的培训才能用好啊，你要把小龙虾当成一个新入职的 ai 员工，要不断的去沟通，不断的培训，不断的调教，他才能越来越好用。 所以最后总结一下，小龙虾呢，是目前最前沿的 ai 操作智能体也有一些不知不也有一些不足之处，还去改进，但是呢，它是 ai 发展的一个必然趋势，要不也不会这么火，这么多人在用了。 因此呢，未来大部分人其实都是要掌握小龙虾的，只是呢，如果预算比较少，或者是没时间的，不着急现在去学，等以后再学，等他越来越成熟再学啊。那如果比较着急的呢？也有些预算的啊，对新事物比较好奇的，到时可以学习了解一下。
665林文冠AI
16:18查看AI文稿AI文稿家好，欢迎来到 openclock 环境配置教程，我是本次的主讲老师张老师，作为一名系统架构师，我将带大家从底层逻辑出发，系统地建立起 openclock 的 运行环境。 本章节的核心目标是明确我们的结构化学习路径，环境配置不仅仅是敲几行代码，更是要理解整个系统的架构逻辑，确保后续的自动化流程能够稳定运行。 我们将涵盖全平台的安装方案，重点在于前置环境的规范化配置，比如 windows 用户需要重点掌握的 ws l 二，以及针对开发者的原码翻译模式。阿强、苏苏，你们在后续环节中可以根据自己的背景选择最合适的路径。 请注意这张数字化自动化架构示意图。在配置环境之前，建立这种大局视角非常重要，我们需要知道模型 api 是 如何与底层环境交互的，这会大大降低你们在排查报错时的难度。 最后强调一点，规范化思维是稳定运行的基础，我们不仅要完成安装，更要通过全流程验证来确保每一环都严丝合缝。下面我们就先从硬件和系统的硬性要求开始讲起。 好，接下来咱们进入干货环节，在动手操作之前，我们必须先对其这些底线要求，这直接关系到你之后是一键起飞还是处处报错。首先看操作系统要求， windows 用户这里要注意了，就像阿强担心的兼容性问题，我们强烈推荐使用 ws l 二。 mac os 建议十二版本以上五崩图则是二十点零四起步，这能避开绝大多数库依赖的坑。 接着是核心依赖， note g s 版本必须不低于 v 二十二点零零，这是一个硬性门槛，因为 openclaw 用到了一些现代运行时的特性，版本过低会导致程序无法启动。硬件方面，建议大家准备十六级字节以上的内存。 助教小陈在压力测试时发现，八级字节内存虽然能跑，但在多模型并发时非常吃力，十六级字节才能保证开发流程的丝滑。 最后是网络环境，国内的小伙伴务必配置好 n p m ir 镜像，否则在安装那些涉及原码编码的底层模块时，极易因网络超时而中断。明确了这些要求，我们准备进入下一环节实测一下环境。 既然刚才我们已经详细梳理了硬件和系统的硬性指标，现在就让我们通过这两道题目实测一下大家。 刚才我们通过自测了解了硬件和系统的硬性要求。对于绝大多数 windows 用户来说，配置 wslr 及 windows subsystem for linux。 二是运行 openclaw 的 首选方案，它能让我们在 windows 上获得近乎原生的 linux 开发体验。 第一步，请大家以管理员身份打开 powershell， 输入 wasld install， 这个简单的指令会自动启动虚拟机平台，并安装默认的五泵图分发版，是非常高效的一键配置方式。进入 u 泵图终端后，我们需要准备好基础的构建工具， 请大家执行安装 git curl 和 build e3。 首，正如刚才临近所关注的，这些是后续进行原码翻译和依赖管理的核心工具。接下来是关键的 node js 配置。 小陈助教在这里特别强调， openclaw 推荐使用最新的 v 二十二版本，我们强烈建议使用 nvm， 也就是 node version manager 来进行管理，这样可以轻松锁定版本，避免不同项目间的环境冲突。 最后，请务必执行 node v， 只有看到屏幕输出 v 二十二 x x， 才说明你的环境已经真正准备就绪了。小陈助教补充一个细节， 如果大家在安装时遇到报错，请先确认你的电脑八幺四中已经开启了虚拟化支持。 另外，安装完成后一定要重启系统，这能解决百分之九十的初识配置问题。阿强作为资深 windows 用户，这部分操作对你来说应该比较熟悉，遇到问题随时提问。 讲完了 windows 平台下的 wsl 二方案，接下来我们会使用 micro o s 和 linux 的 同学同步环境。对于这两类系统， opencl 的 运行会更加贴近系统原生环境， 配置起来也相对简洁。首先看 macos， 我 们强烈建议大家使用 homebrew 来管理软件包，通过简单的 brew 命令安装 git 和必备的构建工具，这是确保后续翻译不报错的基础。而在 linux 环境下，以最常见的 debian 或 ubo 系统为例， 请大家先执行 pseudo app update， 更新系统锁影，再按照文档安装 openclaw 的 核心运行依赖临近，你应该对这一步非常熟悉了。 为了统一开发体验，无论你用什么系统，我们都选用 pmpm 作为包管理器。这里我给出了一行配置命令，将 registry 设置为国内镜像源，这在我们的网络环境下是必选项，能节省大量的等待时间。 最后，小陈助教提醒一下，执行这些命令时，如果遇到 permission denied， 请检查你的终端权限，或者根据提示添加 suido。 欢迎使用安装方案决策系统。无论您是刚接触的新手还是资深开发者，这个流程图将引导您选择最高效的部署路径。 首先，请根据您的技术背景进行选择。新手倾向于快速体验，而开发者通常需要对环境有完全的控制权。 如果您追求速度，左侧的新手路径提供了脚本和刀口方案，可以在五分钟内完成搭建。 注意， windows 用户建议在 wsl 二环境下操作，以获得与生产环境最接近的体验。如果您需要修改代码或进行二次开发，请选择原码翻译路径。 请确保本地已配置好 note g s 和 p n p m 环境。最后，无论通过哪种方式安装，请务必访问本地三千端口进行环境验正，确保部署成功。 既然我们已经明确了硬件和系统要求，接下来进入实操环节。方案一，也就是全平台一键安装，是官方最推荐也是耗时最短的路径，通常三分钟内即可完成。 首先看 unix 类系统，包括 mac os、 linux 以及我们刚才在第四页重点推荐的 ws l 二环境。大家只需在终端复制这行 bios 指令，它会自动完成脚本下载与权限申请。 阿强，如果你坚持在 windows 原声 pro shell 环境下操作，请看这里。使用这个 iw 指令，脚本会自动识别并配置 windows 特有的路径变量，非常省心。 这一件脚本在后台其实做了很多工作，它会自动识别你的 cpu 架构较严，攀登依赖，甚至会帮你做安装目录隔离苏苏，这能有效避免弄乱你电脑里现有的开发环境。针对国内的网络环境，大家请务必关注这里 建议优先使用官方的 c d n 镜像源，如果遇到网络超时，记得参照文档配置防火墙白名单，确保安装包下载完整。 刚才我们讲完了一键安装，那是非常便捷的选择，但对于在座想进行二次开发，或者希望根据自身需求深度定制 openclaw 的 同学， 方案二、原码编辑安装才是属于你们的进阶玩法。第一步是获取原码， 大家可以根据自己的网络环境灵活选择 github 官方仓库或者克隆国内的该替镜像站，确保原码能够稳定快速地下载到本地。 获取原码后，进入根目录执行 p n p m install。 这里我们要统一包管理器使用 p n p m， 不 仅安装速度快，还能有效避免不同开发环境下的依赖冲突。接下来的关键一步是前端翻译， 运行 p n p n build 的 指令，系统会构建出 ui 的 静态资源，只有完成了这一步，我们之后看到的外部交互界面才能正常显示。 随后通过 p n p m link global 命令实现局域注册。这样一来，无论你在终端的哪个目录下，都能像使用原生系统指令一样随时调用 openclaw。 大家可以参考右侧的指令汇总，尝试在自己的环境中操作一下。 环境准备好之后，我们就要正式启动 openclaw 了。接下来我们要进入的是非常关键的交互式初步向导，也就是 onboard 环节。 就像我们在上一页完成的局指令注册一样，现在你只需要在终端输入 openclaw onboard， 就 能启动这个像聊天机器人一样的配置程序。在配置过程中，我有两个核心建议， 首先，模式选择上，新手请毫不犹豫地选择 quickstart， 它能帮你自动处理复杂的环境变量。 其次是模型配置，目前我们推荐接入 deepseek 或 kimi 等国内厂商，响应速度和稳定性在初期测试中表现非常出色， 大家可以看这张实操截图。配置过程是全中文交互的，每一步都有明确的选项，极大降低了环境初始化的门槛。 最后，对于需要稳定运行的生产环境，别忘了勾选安装守护进程，这样即便你的终端关闭或者服务器重启， openclaw 也能在后台常驻，随时待命。那么大家在配置模型 api 时最担心的问题是什么呢？ 欢迎学习 openclaw 模型配置。在这个模拟器中，我们将掌握云端 api 与本地模型的配置差异。 首先，关注供应商选项，这里决定了 openclaw 将指令发送到哪个推理引擎配置云端 api 如 deepsix 时，需要提供 apikey， 且响应速度会受到网络延迟的影响。 切换到本地奥拉玛模式后，通常使用本地回环地址响应几乎是瞬时的。通过调节延迟滑块，你可以观察不同网络环境下 openclaw 的 交互反馈速度。 掌握了这些配置，你就能根据开发需求在高性能云端模型和低延迟本地模型间自由切换了。 既然我们刚才已经完成了 api 的 配置，现在就要进入最关键的全流程验证环节，我们要从底层的环境自检，一直做到实战功能的闭环验证，确保安装配置万无一失。首先是第一步 运行 openclaw doctor 指令，这就像是给系统做一次全身检查，它会逐一排查依赖项。请记住，我们的标准非常明确，必须全项显示 pass， 这是系统稳定运行的基础。接着我们要检查 get 位服务的状态， 务必确认它处于 running 状态，因为它是整个 openclaw 系统的调度中书，只有它保持运行，后续的指令才能正确分发。 第三步是模型连接测试，输入 openclaw models test， 看到 success 响应，才说明我们刚才配置的 a p i 密钥已经真正打通了，云端大脑可以开始对话了。最后是极具仪式感的实战演练， 让 ai 尝试在本地创建一个文件，如果文件成功生成并写入内容，恭喜你，你的 open claw 已经完全就绪到这里，整个环境搭建的任务就圆满完成了。 刚才我们演示了理想状态下的成功运行，但在实战中，大家难免会遇到一些挑战。首先是大家最常问的 command not found， 这通常是因为环境变量 p a t h 没有配置正确，导致系统找不到 by 目录下的可执行文件 修复时，请务必检查你的是要配置文件。第二个常见坑点是依赖下载超时，这在网络环境受限时非常普遍。解决办法其实很简单，切换到国内的 n p m 或拍档镜像源，并记得先清理一下之前的下载缓存，这样能大大提高成功率。 如果你在日制里看到了 shop 依赖相关的报错，这通常意味着你的操作系统缺少 libvips 这个底层图像处理库，这种情况下直接用系统的包管理器，比如 app 或 brew， 安装一下 libvips 就 能顺利解决。 最后，针对我们前面提到的 ws l 二用户，如果发现仪表板无法打开，往往是虚拟化网络的端口转发被防火墙拦住了，请务必核对防火墙策略，确保宿主机和子系统之间的通信是畅通的。 不知不觉，我们已经完成了 opencloud 的 全流程学习。 在结束本次课程之前，让我们对今天掌握的核心内容做一个系统的回顾，并为接下来的进阶之旅指明方向。首先是核心流程，大家一定要记住这个四步法， 从我们最开始强调的前置环境准备，到不同平台的安装决策，再到关键的出手滑向导， 每一步都环环相扣。正如我们在验证环节看到的那样，只有走通了全流程，才能确保系统的稳定性。大家在课后遇到问题时，也可以按照这四个阶段来排查 环境。跑通只是第一步。想要真正发挥 openclaw 的 威力，接下来的进阶探索必不可少。我建议大家重点关注插件管理，通过扩展技能来适配你的业务场景， 同时养成定期执行 update 的 好习惯，确保你的本地环境能同步最新的功能和安全补丁。如果你更偏好图形化操作，别忘了启动 dashboard 仪表板。 从底层环境到上层应用， opencloud 的 世界非常广阔，今天的课程到这里就圆满结束了，感谢大家的配合，期待看到大家的作品。
01:13查看AI文稿AI文稿公共圈最近火了个 o p k 唠小龙虾，听说能解放双手，今天咱就唠唠这个神器！哈喽，各位公共圈的宝子们大佬们大家好，欢迎锁定本期公共，先知道我是你们可盐可甜，专挖硬核干货的播报员小静！ openclaw 是 瑞典大神开发的开源 ai a 阵的框架，被 open ai 收编，多模型多平台都能接飞书钉钉直接联动，还能私有化部署，数据安全拿捏住八 g 内存就能装刀，可一键部署，配好 mini max gemini 的 api 就 能用，轻松上手不踩坑，堪称全能助手。 最绝的是它的实操能力， s s h 连开发版搭翻译环境写 modbus， cp 代码全搞定，几千页的英文说明书秒给答案，全程嘴动操作，还有超多公共专属技能，是要执行系统监控定时任务， 装个 close 还能做安全扫描，全线最小化，超安心，繁琐工作全甩走，公共人直接躺平！ 是不是感觉这小龙虾也太香了？好啦，本期的硬核干货就扒到这里，守护工业控制，解锁硬核技能，小金一直陪在你们身边，记得点赞关注不迷路哦！
4剑指工控
03:11查看AI文稿AI文稿今天我们来聊一聊最近很火的一个产品， openclaw， 也就是小龙虾。首先先说结论就是 openclaw 它确实是一款具备跨时代意义的伟大产品，但是在目前这个时间节点上，它可能没有大家传说中的这么神， 它也不适合大部分的普通用户。如果你还在焦虑怎么去训练你的龙虾，或者说在考虑要不要去跟风，也许看完这期视频会对你有些帮助。 我自己算是比较早期的 open cloud 用户了，因为当时我记得还叫 cloud bot。 一 月底的时候，我是在 youtube 上，当时看了一个叫 alex finn 的 博主呃，发了个视频，当时看完这个视频热血沸腾，觉得未来已经到来。我相信很多人也是通过这个视频了解到这个产品的。 后面到一月二十五二十六号的时候，在海外各大平台已经可以看到这个项目传开了，我是在二十六号当晚就下单了 mac mini， 我 印象非常深刻，拼多多三千一百九十九百亿补贴， 然后二月初到货了之后就快速部署好了自己的小龙虾。刚开始使用下来，我的直观感受是，他需要我本地的权限非常多，然后他的能力也没有我想象中的那么强，他只能执行一些非常简单的操作， 然后我就这样训练了十多天。作为一个非技术背景，也不是一个即刻的人，他的可玩性可能并没有这么高，所以后面有一段时间我就把它闲置了。 但在这里我要插一句，我后面发现了，我一开始体验感这么差，完全是因为 api 的 问题。我一开始接了 gemini flash 三点零，他完全就是一个智障， 他经常回消息回一半，然后停止工作或者以毒乱回。你如果接 api， 千万千万不要选 gemini flash， 二点五，三点零都不可以，完全是智障，如果非要用 gemini flash 都可以，都比那个 gemini flash 高出无数个维度。真的 亲身体验。因为我在杭州这边有很多线下关于 openclaw 的 活动，所以我有空我就会参加一些， 我可以负责任的说，百分之八十这些活动邀请的嘉宾都是来推销自己关于龙虾的创新产品，可能比如一件部署，一件 g skills 之类的，甚至还有一些还没有上线就已经拿出来预售的，然后在现场呃拉什么所谓的初十用户。 所以到今天为止，关于 open cloud， 我 个人的收获是停止训练自己的本地小龙虾，选择等大厂推出完善的解决方案。因为对于普通用户来说，他本地部署需要的权限太高，安全风险比较大，图腾消耗也比较快，体验他并没有这么好。 我觉得我们再紧跟潮流，也不可能跟得上大厂产品迭代的速度。就比如说最近的新闻， open cloud 的 创始人已经加入了一些本地操作权限的功能， 然后就今天最新的新闻，英伟达已经推出了自己的 cloud 产品，所以我觉得我们不妨再等一会，让子弹再飞一会，也许未来某个大厂就会大浪淘沙，从中脱颖而出，推出一款更加强大、隐私更有保障，也更加完善的产品。 所以我本人目前也会把更多的精力投入到我 webcointing 的 学习上，不再花时间去折腾我的小龙虾了。之前花了大部分的时间去折腾小龙虾。嗯，好像也没有什么成绩。 以上就是我对于 open cloud 的 一些个人看法。呃，如果大家有什么想法，也欢迎在评论区进行交流，拜拜。
