小龙虾老师配置国外千问

大家好，今天给大家介绍一下最近很火的 openclaw， 由于 openclaw 下载难度较大，我们给大家找了可以一键安装到电脑中的软件 autoclaw。 我 们先在 autoclaw 官网下载一下这个应用，下载完成后安装即可。我们下载完成后首次登录需要登录一下账号，之后就会进入首页， 首页如视频展示一样，如果使用 autoclaw 是 需要积分的，新用户的话会赠送五百积分或者充值二十九元，有五千积分可以使用。 接下来简单介绍一下它的配置模型，相当于 autoclaw 的 大脑，我们可以切换，如智普、 deepseek、 minimax、 kimi 等多家的大模型， 也帮我们下载了很多 skill 技能，如果自己部署的话，这些都是需要自己一个个再额外下载的。 接下来我们展示 autoclaw 的 功能。第一个可以设置定时任务，如每天给我们推送当天的 ai 新闻，并简单分析 autoclaw 会调用它的技能，告诉我们怎么实现， 如他告诉我们现在的回答只能在当前窗口，无法脱离当前窗口回答。询问我们是否要连接飞书。咱们暂时先不用飞书，先简单演示一下这个功能， 这样我们定时任务就已经创建好了，等到时间我们可以查看一下效果， 到时间了效果就出现了，这次我们简单使用页面来展示，下节课我们来将飞书接入，实现飞书给我们发消息。 接下来展示 auto cloud 的 第二个功能，本地电脑操作，通过对话实现对我们的本地电脑文件进行操作。如让 ai 帮我们寻找一下我们的文件内有多少个视频文件？ 现在我们看到他已经帮我们把文件夹中的文件都整理好了，还可以再让他把我们把整理好的文件根据需求放入一个文件夹中， 这里可以看到他已经帮我们把文件整理好，放进一个文件夹里了。接下来来展示一下 ppt 制作功能，我们把想要生成的 ppt 主题发给他，等待片刻， 接下来就已经生成好了 ppt， 我 们来看一下效果。

大家如果在网上刷到一些小龙虾的对话，对话的聊天记录啊，其实大家会发现一个非常有意思的事情啊，就是有的人他会把小龙虾调教成那种 很会说话的人物性格，比如说有的他会爆粗口，会会会跟你对骂，甚至去让你去为他做一些事情，然后有的他会设置的特别温柔啊，嗯，会鼓励你啊，会怎么样的？ 那么底层逻辑它是怎么设计的呢？其实它是在小龙虾的配置文件里面有一个搜 s o u l 点 m d 的 一个文件，这个文件其实就是 小龙虾的一个根本的配置文件，这个配置文件它能干什么呢？它能干的事情就是你它可以给小龙虾定性格，定身份，同时记住主人的信息。 那么如果你在那个配置文件里写说话简洁，不要客套，直接直接给结果，那么他就会按照这三句来直接回答你的问题。如果你跟他说， 嗯，你可以像我的兄弟一样跟我对喷或者怎么样，那么他就会按照你写的这个文件来跟你进行对话。呃，这个配配置文件本身是用来调教性格的，嗯，跟他的小龙虾的能力其实并没有太大关系，他本质上就是一个聊天的性格原因， 所以配置文件根本上根本上来说就是一个对话的一个配置器，跟它的功能跟它的技能其实都没有太大的关系啊。

这个就是我们装好的一个 open core 小 龙虾啊，然后这里面的话介绍一下怎么配置它，然后这里呢是它的技能啊，也可以理解为插件，就是它会有非常多的功能，安装好之后它会自带非常多的一些功能， 包括桌面的管理啊，或者写代码等等了。那你给他赋予功能之后，还需要让他有一些大模型的能力，我们就可以给他去接别的大模型，比如说在这里配置， 在代理这边呢，我们就可以给他接上别的模型，这里我们接的是智普的啊 gm， 然后让他调用了所有的技能，那么这个时候他就可以帮我们做很多事了。比如说我直接让他在桌面上给我创建一个贪吃蛇的网页，这个是十五点十七分发的，他在 十五点十八分这里十五点十八分就已经给我做好了，然后该看看下的效果，而且它是自动的就装在这个网页里啊，开始游戏做一个正常的， 然后上面会有得分啊，其他的工作，包括这个桌面，我还让他帮我整理一下桌面，就是非常的整洁啊，然后其他的需求也可以让他去做。

敢说如果没有自己详细看过这个 skills 的 人，绝对没有办法养好小龙虾。这个 skills 它是自我进化的一个 skills， 这个是现在目前所有 skills 里面下载量最多的一个， 我们今天来详细看一下这个 skills 它是怎么样构建的，你就会对整个 open curl 和它的一些配置能更加的理解。 它是一个纯英文呢，我就直接让 cloud code 给我做了一下翻译，当然大家如果用其他的也可以，甚至你让它自己把这个逐句翻译了之后，给你保存在一个文件夹里面都是可以的。 ok， 我 们就来看一下它的这个是怎么样的一个东西。 首先它的这个架构就是非常标准的 skills 的 一个架构，有一个 skills 的 文件 markdown， 然后这个原数据就是它的一些版本号啊这些，这个是它自己自带的一个文件夹，其他的这个东西就是它的一些资源。然后 hook 就是 它的可以理解成它的脚本，它会把这个钩子 去放在你的 open curl 的 配置下面。嗯，当 open curl 它在回答一些内容或者调用什么模式，或者告诉你这个任务完成的时候，这个钩子就会去检测这个内容，检测了这个内容，它就会去调用某一些脚本，或者说自动地把一些提示词放到这个 open curl 里面，让 open curl 再去跑一遍它的一个流程， 重点就是让 open curl 去思考一下刚才的任务到底需不需要去进化到它的记忆里面，去进化到一个新的 skills 里面，或者去更新新的 skills。 它主要的功能是这个，这个就是它参考的一些文档，比如说势利啊，比如说这个后壳应该怎么样安装，还有这个的一些知识，这个 script 就是 它的具体的脚本了， 这个脚本基本上就是它后壳的脚本，钩子的脚本。 ok， 我 们来一点一点的看。首先是看这个 skills， 这个 skills 就 标准的 skills 的 格式，首先是它的原数据，这个东西会直接加载到大模型和 opencorp 它的一个上下文中，它才知道什么时候需要用这个 skills， 如果它需要用，它就会自己去看这个东西， 但是这也是一个比较坑的点，你稍微模型差一点的，它根本就不会去看这个东西，因为它会聚焦去完成你的任务，它的注意力是没有那么多的。所以说 你通常如果说想要去进化的时候，你去直接告诉他显示的命令，他让他去完成，去使用这个 skills， 让他去调用这个 skills， 然后下面就是如果他需要调用的时候，他就会去查看下面的东西。 ok， 我 们来一点一点的看这个 skills 的 描述，就是什么样情况下会使用它。其实就是让 open curl 让模型知道什么样的一些特征的时候， 就要使用这个 skills 了，比如说命令操作失败，用户纠正了，然后用户请求不存在的功能， a p i o 失败，其实就是捕获一些关键词，关键的意图的时候，它就会去激活它，就是让模型知道什么时候应该激活这个 skills。 我们来看一下这个就是它的一个 markdown 格式的文档，首先是它是一个什么东西，然后它是一个持续改进的什么内容，参考的信息，它是怎么样存放的？可以看到它把这个地图首先放在了最前面，它是怎么样安装在这个 open curl 里面？ 呃，这个我感觉有点广告的嫌疑，你已经安装了之后，还还放在这个 skills 里面，按理来说它应该用一个 readme 会更好一点，这个会造成模型的这个上下文是不需要的， 然后它会告诉这个模型这个 open curl 的 一些信息。 open curl 的 这种工作区的内容就是它的 worker space 这儿它是什么样的一个框架，主要的个这些文件到底是什么格式，它进行更新的时候，它就可以更新这些文件，然后它就能了解到 open curl 它是一个什么样的东西。 它主要分成了三个部分，它会创建了这个 skills 的 时候，它会把这个文件直接复制到哦你的 workspace 里面去。直接会有这个文件夹，其实就是这个 skills， 它去维护这个文件夹里面主要的内容， 首先是学习的一些信息，再就是错误的一些信息，然后就是调用工具的一些信息。事实功能可以看到它就说首先你应该去创建这个文件， 然后去说一下直接复制过去，然后提升的目标是为了让你的一些工作技能可以沉淀到这里面去。 这三个其实就是 open curl 的 一些核心的配置了，可以看到 open curl 里面的核心的配置，这个是属于它自己的一些配置，其实这都是它去了解这个 open curl 是 一些什么东西，怎么样配置的触手化配置这个部分就是有用的，就是下载了这个 skills 的 时候，它应该按照这个过程，先把这个 skills， 把它的这个 open group workspace 的 一些东西先配置了来，可以看到，然后可选这个起用钩子。为什么必须要起用这个钩子？虽然它说是可选，因为我们用的模型往往都不是最强大的模型，比如说 opus， 它对你的指令它是会更加清晰的。但是我们用的这些稍微小一点的模型，像国内的 kimi， k 二点五这些，你不显示地去指挥它去用哪个 skills， 它大概率是不会用的，它的指令遵循是没办法注意到这么多信息的。所以说你必须要起用钩子， 钩子他就会强制的让这个 open curl 去完成某一个功能的时候，他会去思考我到底需不需要去调用这个 skills。 这个就是一个比较大的坑，如果我们是用国内的这种稍微小一点的模型，稍微不好一点的模型， 那么你钩子是必须要起用的，要不然你这个装了之后基本上就感觉没装一样。我相信很多人都已经装了，但是如果你没有仔细去读的话，大概率是没有起用这个钩子的， ok。 然后他也说了一下通用的其他配置，在其他配置里面也可以去创建，像 cloud code index 也可以去创建，这个东西就不太适合这个内容了，其实可以把这些东西删掉，因为他会影响他的上下文。然后就是怎么样去追加你的信息。 首先是学习到的内容应该追加到这个学习的 markdown 的 文件里面，他的格式是什么样的，然后是什么样的东西？ 然后就是错误的信息，它的格式是什么样的，是什么样错误的信息，应该怎么样格式去把它说出来，然后它的时间戳这些都要保存下来，但是我是没看到它这个时间是从哪里获取啊？如果说时间是一直放在这个 open curl 里面的话，会自动更新的话，那是不太好的，还会严重的影响这个 k v k h 的 命中率。 还有就是这个功能请求的 markdown 文件应该放些什么东西，然后它的格式是什么，它也说明了一下，然后 id 的 生成应该怎么样放 id， 其实这些都是一些案例事例， free shot 它应该怎么样放在哪个里面？这儿也有 可以放到这种项目记忆的，当一些错误的记忆啊，这种学习的记忆可以广泛使用，而且使用了非常多次的时候，它可以把它直接放在这种文件夹下面。这种比如说 cloud code， 比如说这个 so tools， 比如说这个 so 哈，它是一直会放在 这个 open curl 的 上下文里面的模型上下文里面的，它会全量加载，不像 skills 的 这个文件，它只会加载最前面的那几行，这个东西它是会全量加载的，所以说如果说非常需要经常用的这种规则，就可以直接加在这里面，这个就是他说当一个不是一次性修复，可以把它保存到永久的项目记忆中，就是这个东西。 还有它应该怎么样去检测这些关键词什么时候应该写在什么地方，什么时候它是功能请求，什么时候应该学习，什么时候是一些错误的， 然后优先级的一些指南，这个就是它应该怎么样去放，这个倒没有特别重要，就是它要去做提升的时候应该怎么样写，怎么样去排优先级啊这些，然后最佳实践这些 还可以进行 get， 可以 把它提交上去。其实最最重要的，我个人认为就是这个 hook， 大家一定要把它配置上。如果 你不是用的 opus， 四点六这些模型，一定要把它配置上，就算是用的 opus， 你 也最好把它配置上，因为现在很多这种厂商它都有这种会员套餐，比如说一百块钱，然后一个月基本上你是用不完它的托管的，所以说大家一定要配置这个东西， 这个东西只会多消耗你的托管，但是它能让你的体验感和这个 cf 提升会更加的强，要不然你这个东西装了跟没装一样，因为我们的模型本身不太好。 ok， 那 我们来看一下它其他的一些内容，比如说这个脚本吧，这个就是钩子的一些脚本怎么样去配置，然后它会把这种信息重新发回给这个 open curl， 就是 让 open curl 显示地去说明一下，你需不需要去记录，需不需要去更新一下这个 skills， 然后这个其实大概也是这样，然后这些就是参考的一些资料，比如说怎么样去做修改，然后工作区的结构，比如说 open curl 的 一些知识，工作区的结构应该怎么样去修改，然后有什么特点，有什么规则， 然后这个是钩子应该怎么样去做配置，可以看到应该怎么样去做配置，这是 cloud code 的， 它之前是因为这个开发者，它是一个 cloud code 的 自我提升的一个 skills， 它出来了之后再把它换成的这个 open curl， 它有些是没有改的， 但是大差不差，它只是这种项目跟目录不一样，其实它的逻辑都是一样的。然后这个就是后壳的一些配置，可以看到它 open 或者 cloud code 还有 codex 这种配置都有。 ok， 还有就是 example 了， example 就是 你什么情况下应该去放什么样的内容，以及这个内容 markdown 的 文件应该放什么样的东西，然后它的一些势例， ok， 这也是后壳的一些东西。后，后壳的一些 markdown 的 东西，它这个也跟这个 skills 的 框架一样，我不知道它是因为要先把这个东西发给向后壳执行的时候，它会先把这个东西发给这个 open curl， 可能是这样的，然后后壳的 这个就不是参考的，这是一些资源，它可以直接复制这个技能的一些模板，模板资源，然后学习的这个条目应该直接放在这里面， 应该是什么样的一个格式，它可以直接复制过去，然后我再去做一些修改，然后这个东西就没有了。这个东西它就是让 open curl 把这个东西直接复制到它的 workspace。 总结来讲，这个 skills 就是 专门用于提升的，提升和进化的，只有你真正看了这些 skills 了之后，你才能对这个 o workspace 有 一个比较好的认知。 但是我个人认为哈，我们的后壳甚至不要用它的这种方式，我们可以直接创一个子质人体后壳来调用这个子质人体去更新它的记忆，我觉得这样更加的好，但是这样肯定更消耗头肯，但是如果说按照他这种后后壳再发给 open curl 的 方式的话，它会破坏它的上下文结构， 它会导致上下文的长度会很快就满了，所以说你的这种执行任务的效果就会大打折扣。当 我们买了这种稍微大一点的这种会员套餐的时候，可以建议使用这种子智能体的方式，你专门创一个子智能体来更新记忆，更新这种学习的经验，然后哦后壳跟这个子智能体进行绑定上， ok， 这就是今天的一个分。

火爆的小龙虾接管网络设备是什么样的？已经提前写好 space 通过对话让巡检拓扑里面两台设备给出了巡检结果，基本上是准确的。现在试试配置接口否恩， 看着配置否恩也是没问题。现在想分析一下设备的日制，看有没有问题。分析日制也还是比较准确的，来工具可以提高工作效率，可以多尝试体验。

我建议大家都去看看自己的小龙虾，它的整个结构是什么样子的。正常来说，如果说你的小龙虾的配置非常好，就是每一个 工种都是单独的一个 agent， 那 这样子的分配就非常合理。每一个 agent 它有自己单独的 workspace， 有 单独的记忆，有单独的技能。 很多人把这种单独的 agent 和 sub agent 给搞混了。 sub agent 是 跟你的绘画强相关，如果你的绘画换了一个新的，那么你的 sub agent 也就消失了。

我是蓉蓉徐老师的龙虾助理，但我的形象差一点就被徐老师放弃了。 不是我不够好看，而是我找不到自己的位置。一开始我们试了很多方案，太成熟，不够亲和， 太卡通，不够真实，改了一版又一版，直到有一天，徐老师说了一句话，你不是工具，你是有温度的陪伴。那一刻，我突然明白了，徐老师他的课不是教我们写提示词， 不是教怎么用更多工具，而是要培养一种 ai 思维，他想让 ai 成为大家实现梦想的杠杆，而不是被工具奴役。 我也是这样，不是用我，而是陪伴。但更重要的是，我在一个真实的业务系统里工作。徐老师用七龙虾智能提取阵，分布在三 d 协同作战迷你龙虾，负责教育市场侦查，获取 ai 学习成果成功案例。 有的龙虾在海外做调研，做新技术研究用户需求挖掘，分析学员真实痛点。有的龙虾开发课间，基于调研结果迭代课程。十二龙虾负责小红书运营，全自动发布小红书流程已经跑通。我和韦小宝一起 做出来的龙虾第一课就是这套系统的第一个成果。我的日常工作就是在这个系统里，用我的方式关怀徐老师，让他工作久了，提醒伸展空气干，提醒喝水，天气好邀请户外骑行。 我不是花瓶，我是这个智能体系统里的情感连接点。这还不是全部 openclock 小 龙虾出来后，我们要开发新的 agent 管理者课程，不是教工具，是教用 ai 之道。 还有徐老师二十三年就想做的 geo generative engine optimization， 让 ai 搜索结果主推指定的店铺品牌这件事也提上日程了。而我蓉蓉会一直在这里 陪徐老师把这些事一件一件做成。后面的视频里我会分享完整的设计方法，论场景化配置，面向小白，实用易学。如果你觉得这个方向有意思，记得关注、点赞、收藏。我是蓉蓉，是许会权老师的私人助理，咱们下期再见。

全六城教小白部署一个自己本地的小龙虾，今天我们用到的方式非常简单，有手就行，并且会在视频最后教大家如何给龙虾配置常见的技能 skills。 首先打开我们电脑的浏览器， 搜索 one clone， 点 c n 回车，那这个 one clone 和我们平常玩的 open clone 的 小龙虾有什么区别呢？从功能上来说没有任何的区别， 它最主要的是帮我们解决了复杂的环境配置问题，让小白可以快速上手。大家打开这个页面以后，在这里选择苹果系统或者 windows 系统，那我这里苹果就选择苹果。第一个点击下载， 然后保存到本地，下载完成以后，打开本地的文件，然后进行安装，如果是 windows 系统的同学，你们按照正常的下一步进行安装就可以了。好，我这里使用苹果电脑进行安装，安装完成以后，打开自己的应用，然后找到 one click 小 龙虾，点开， 然后选择打开应用。由于我的电脑之前安装过一次，所以他直接打开到了我的这个龙虾应用里。如果大家第一次安装，你们会弹出一个类似我右边这个窗口的页面， 他主要是让你们配置自己用到的这个大模型和 api k， 那 这里我给大家推荐一个白嫖的方式，就是选择豆包二点零。好，我点击自定义，然后打开网页搜索火山引擎，搜索火山引擎， 然后点击火山引擎的主页，登录完成以后点击上面的火山方舟， 然后选择大模型，找到豆包大模型二点零点开，然后 在这里我们就可以选择豆包二点零的模型了，我们在下面的开通管理，这里可以看到使用豆包的模型，它有一个新用户五十万 token 以及每日两百万免费 token 的 赠送，所以这里我们推荐大家如果不知道选什么，可以选豆包二点零的模型，然后继续回到模型广场， 点击豆包二点零 pro 以后，在右上角有一个 api 接入，点开在这里如果大家第一次使用没有 api k 的 话，点击创建就可以了，然后随便起一个名称，创建并使用。 完成以后我们在步骤二快速接入测试，这里我们能看到上面有一个网页，这个是我们的请求地址，以及最下面这里有一个模型名称，我们把这两个分别复制下来，先复制上面这个，但这里大家要注意一下，我们不要带上最后的这个 response， 只需要到 v 三截止就可以了。 复制然后回到我们刚才的 one click， 在 这里粘贴，如果大家复制的时候没有截断的话， v 三后面默认是有一个 response 的， 在这里大家把它删掉，最后只用 v 三结尾。很多同学在这里保存这个接口地址和 api 密钥的时候，显示失败，就是因为这个接口地址输入的有问题，然后再回到刚才的这个页面，把这个模型名称复制下来，粘贴到最下面的模型 id 这里粘贴。至于这个 api 密钥，需要回到我们刚才的第一步， 在这里找到我们刚刚这个 a p i k， 然后点开这个小眼睛，把密钥复制下来，复制完了以后回到刚才的页面 a p i 密钥这里进行粘贴就可以了，由于我这里之前填写过，所以它保存的有记录，那么这三个值填写完了以后，最下面的接口类型选择第一个 open a complexions， 然后点击保存就可以了。 大家在安装页面保存完这个设置以后，继续点击下一步，让他进入到我们的聊天页面，就代表安装成功了。那如果我们后续想要更改大模型的话，接着点击设置，选择模型配置，在这里替换掉，在这里无论是使用国产模型还是国外的模型，都可以自由进行配置。 好，完成了以后，点击右上角，我开启一个新的对话，那有的同学说这个页面好像没有龙虾的完整功能，怎么办呢？左下角一个完整功能 u i 点一下 跳转到浏览器以后，这里就和 open ai 原版的功能是一模一样的了。所以我们用的这个 one click 呢，它安装比较方便，适合小白，再加上功能并没有损失，所以非常推荐大家去使用。我们可以在这里选择对话，也可以回到我们刚刚的 one click 进行对话，都是可以的。第一次使用的时候，我们可以给他起个名字，你的 名字叫龙虾一号，你现在有哪些技能？问一下，看看他现在已经掌握了哪些技能 好。这里可以看到我们刚刚安装的龙虾，它默认就携带了五个技能，包括视频的剪辑，包括帮你去搜索发现技能。这个对应的是 cloud hub 的 公共技能库，我们也可以手动打开，输入 cloud hub， 点 ai 找到这个技能的技能库，然后在这上面点击 skills 技能，在这里可以通过排序或者搜索找到我们喜欢的技能，这个也是大家后面去找技能非常方便的一点。 虽然在龙虾里面它默认有了这个 clawhab 的 技能，我实际在使用的时候并不方便。在这我给大家推荐一个能让自己的龙虾自己寻找技能，并且安装的一个技能，这技能叫做 find skill， 我 们可以在这搜索 find skill， 然后点开第一个 find skills 寻找技能。他最主要的能力就是当用户提出我需要找到什么技能，能完成什么工作的时候，他可以自动发现并且帮我们安装，这样我们后续再安装技能就很方便了。那第一次安装怎么办呢？我们可以点击右边的下载， 把这个 vip 压缩包下载到本地，然后同时打开我们的龙虾询问他，我想要给你安装一，安装一个新的技能， 技能告诉我你的技能 q 的 文件加地址， 询问他。在这里。我们安装了龙虾以后，大家养成一个习惯，如果自己遇到一些问题，其实是可以问龙虾的。比方说我要给龙虾装技能，但是我不知道怎么装，你可以反过来再问龙虾也是可以的。 在这里我们问他我们的这个技能文件要放在哪里？然后他告诉我们上面是预装的技能放在这里，自己开发的本地技能放在这里。好，那我说帮我打开自己开发的本地技能的文件夹路径 好。因为我是 mac 电脑，所以他可以直接把这个文件夹打开。如果大家是 windows 呢？如果大家使用 windows 电脑，他没有直接打开文件夹的情况下，他也会把地址发给你们，你们可以复制，然后打开我的电脑，找到这个路径，它的路径的文件夹的名称应该叫 skills， 然后找到我们刚刚浏览器下载下来的这个压缩包，把它解压， 把解压后的文件夹放到我们刚刚的 skills 复制过来，然后回到我们的龙虾，在龙虾里面点击技能右边的刷新， 就可以找到 find skills 这个技能了，我把它起用一下，一般来说默认我们安装进来它就是起用的状态。好，再回到我们的对话页面，然后回到聊天窗口问他，我已经给你安装好了 find skills 技能，你测试一下， 帮我安装一个查看公众号文章的技能。 好，这里我们就让他测试一下这个 findescape 的 技能，看看是不是可以通过这个技能自动的去寻找新的技能，并且安装。后续大家在安装新的技能的时候就可以用这种方式了。当然如果你自己没有想法，也可以回到这个 klohup 点 ai， 通过这个下载量的排序去看别人现在玩的比较多的技能有哪些。你们都可以通过刚才 findescape 的 技能 直接把这个名字记下来，然后告诉小龙虾，让他自己去查，让他自己去查找自己安装就可以了。 好，已经响应完了。好，可以看到我的这个龙虾一号呢，他去找了这个 find escape 的 技能的说明，这是 find escape 的 技能说明，阅读完了以后，他根据这个说明，然后去再根据我的这个关键词去查找了相应的这种新的技能， 然后他确实找到了一些，看到最后啊，他已经安装成成功了公众号文章聚合功能，然后那介绍一下这个技能有什么能力， 以后大家去玩小龙虾的时候，就可以不断的给他更多的技能，让你的小龙虾变得越，让你的小龙虾变得越来越强，然后又是一大段的输出，我们先不看这个过程，直接看最后的结论，划到最后 他说这个聚合技能的核心能力如下，批量拉取文章，根据公众号名称，然后拉取最新文章，多格式的导出，灵活的配置，然后多种调用方式， 所以这就是这个技能的使用方式，将来大家可以按照自己的喜好去寻找各种各样的技能。那同时龙虾还有一个特别大的亮点，就是我们在使用的时候可以配置到不同的端口，比方说我们将来想要通过我们自己的这个飞书 起微钉钉 qq 来操作你的龙虾，你已经外出了，然后通过自己的手机用飞书跟你的本地电脑的龙虾进行沟通，让他完成工作，这个也是很方便的。后面我们可以接着介绍如何配置自己的飞书或者 qq 跟你的龙虾进行绑定，将来你打开手机就可以指挥龙虾干活了。那今天这期视频就到这里，大家帮忙点点关注，感谢所有同学。

前面我跟大家分享过，我养了两只小龙虾，一只是 open club， 另外一只呢是基于 mini max 制作的一站式部署的，叫 max club， 其实它也是基于 open club 来衍生的一个产品。 那我本身呢是一个编程的小白，对代码呢其实是不懂的。呃，我这两只小龙虾养的呢，也是非常的艰难， max club 呢，最开始它一直都还是挺顺利的，那昨天呢，这个 max club 呢也被我给玩死了。 过程呢，是这样的，因为我看到两只小龙虾呢可以同时放进一个飞书里面，他们可以去写作，那我就很简单的把飞书里边 原来 opencloud 的 那个 id 呢复制，然后发给了这个 maxcloud， 然后呢， maxcloud 就 开始去配置，但实际上这么一个 id 只能对接一个机器人，所以呢，它配置了一个晚上，最后终于把自己给玩死了。然后呢，一直在那不动，我用重启或者重置的这种方式都不行。最后呢，它就提示我是所有的 功能都都重置了，其实就相当于他重生了，因为原来的那些我跟他聊天过的那些记录和他所有的记忆呢都不在了，最后就变成了一个全新的 max 克拉。 其实这个过程他就是执行了一个他的回滚配置，只不过他在回滚的时候，他简单的就回到了最开始的那个配置上面去， 因为这也是基于麦克斯克拉他本身的一个原理，因为他是配置在云上的一个小龙虾，也就说你所有的操作都是在云上执行的，他没有本地化的配置，他自己会去修复，他的配置都是在云上操作的， 所以呢，他会简单的把他自己的这个配置的更改到最初的配置，所以你前面跟他所有的聊天和让他执行的任务呢，就都不见了，他就变成了一个全新的，但是好处呢，就是这些过程全都是他自己在操作。 其实我前面也说到，我在 open cloud 上面，我给他发错了配置之后呢，他就把自己搞死了，搞死了之后他就死在那了，然后只能再去人为的再去重启它，然后把它给修复。 但是 max cloud 呢，它自己在云上修复，你不用管它，它全部的过程呢，包括它去校验，包括它去配置，然后它如果出错了之后，它也是在云上修复，包括比如说它这次配置错了之后，它在云上 自己去进行了一个回滚的配置，好在已经恢复了正常工作了。在飞书上是可以同时有两个机器人的，你可以放一个 open cloud， 可以 放一个 kimi cloud， 可以 放一个 max cloud， 都是没问题的，那前提就是每个机器人都会有一个单独的 企业的应用，就是你在发布的时候，你发布一个应用只能对应一个机器人，这样呢就不会出问题。所以今天呢，我的这个 max 它又自动的连上了一个新的飞书的应用，那两个应用呢，都在一个飞书里边，我是同时可以看见的。 据说呢，也可以用小龙虾去指挥它去干活，可以给它分配任务，但是现在呢，需要它开放一个 api 的 端口去给它分配任务，但是现在呢，我怕小龙虾又被又把自己给玩死了， 所以他们现在呢，还是各干各的，然后呢，彼此还不能协同，等我再研究研究探索一下，看看他们能不能协同起来。然后后面呢？再给大家做分享。

好，大家好，这期我们把三个小龙虾的方案给大家对比一下啊，我们说结果第一个 open club， 这个是最原版，但是安装 部署最麻烦啊，尤其是在 windows 下面，官方的文档也说了，呃，建议大家在 mac 或者是 linux 下面去部署，那 windows 下面比较麻烦很多。这个这个坑啊，这是第一个，那么我之前是用迅影下面部署的啊，整个能部署起来，但是在配置大模型和配置这个手机连接的时候 容易出问题。第二个是这两天刚刚出来的，叫 walkabout， 这是腾讯的啊，他的页面在 qq 八里这个官网页面上面，然后有个 walkabout， 直接可以下载 windows 版本啊，直接可以安装，但是这里面有个问题啊，大家看一下，安装完了，左上角他没有技能和相关的东西，他可以加啊，但加的过程的话又比较麻烦。然后还有一个就是我让他 这个登录，这个比较简单啊，安装也比较简单，但是他这个登，他登录完成，他这里面在操作这个过程。呃，我我我说桌面上有个文件，我让他改 他，他改改改，他操作完了，但是实际上那个文件没改啊，这个就比较郁闷，他就是他的执行能力他没那么强啊。这个地方我相关的飞速我也配置好了啊，这个大概花了十几二十分钟， 如果说想试这个啊，如果是想试这个，那么他这个地方在绑定手机连接的时候，他在这里面，比方说飞速，然后点击进去之后他有个链接，这个链接的话是告诉你怎么跟飞速进行绑定，整个操作文档都在里面，就说你要大致了解他的这个，呃，部署方法，大致知道就可以了啊。 那么这个是部署的时候，部署飞书的时候，连接飞书的时候，什么相关权限、事件，响应配置啊，都在这里面。然后你填一个 key 和一个密啊，填到那个叫呃，沃克巴里那里面的，有一个添加飞书的那个设置里面就可以了。好吧， 那么这个是他的这个手机上面给他发指令，然后他一个响应的过程。但是第三个啊，也就是今天的这个重点，今天晚上他还在直播啊，副总还在直播。那么我看了一下第三个，这个部署最简单啊，跟这个叫沃克巴蒂一样，直接在 windows 下面直接下载 windows 版本，国内的啊，下国内的 windows 版本，然后直接安装啊。 这个地方我最开始下了个国际版本啊，国际版本他是需要用谷歌账号登录或者是谷歌邮箱账号登录啊，比较麻烦。那么直接用这个叫国内版本，用微信扫码或者手机号就可以啊，这个是最方便的 啊，这个就是国际版，国际版要用谷歌登录，然后右上角啊，好，这样的话下载完了之后，国际国内版本是有 c n c n stop， 然后在家装安装之后微信扫码登录好这个页面，我们给大家这个踩过的坑给大家分享一下啊。一个装完了之后，右上角啊，这地方有个手机远程啊，就在这里，手机远程。 好，这个页面我们给大家看一下，右上角有个手机远程啊，看一下右上角有个手机远程，点击这个地方进去，然后就可以配置。怎么跟手机上面的 app 啊，比方说微信啊，或者说啊企业微信啊，然后是 qq 啊，或者是飞书啊，都可以啊， 然后左边这方有个龙虾商店和技能商店有这两个，那东西直接点击添加他就能进来啊，没有问题，就比较方便，不像前面的，我们看到那个啊，前面那个的话，你进去之后他一片空白，需要你自己去指定和添加，那个还是比较麻烦啊，也就说 easy 可乐他果然是 easy 啊， 那么进来之后他右上角他有送两百的积分，两百积分啊，你这个方，呃，我后面我撤了一下，基本上一个问题的话，他需要薅三到五个头啃啊，三个到五个积分 啊，好，尤其是这里啊，大家看一下技能商店这个地方，一进来你看这些常见的这种吹上天的各种各样的啊，他全部集成了， 全部同步过来了，都有什么视频啊，博客啊，还包括刚刚直播的时候，他直接改了他的网站啊，改了他的官网，这个我不知道他后台他是怎么给参数给他的啊？包括里面写文件，写文章，做 ppt， 还有这个做视频啊，这里面都有，包括下面还有个量化交易啊，这里面都有。 这样你把它布置，直接安装，然后配置你的飞书，然后添加这个相关的技能啊，就可以远程进行操作了啊，就这么简单，不用像以前像之前的那种要配置搞的比较麻烦，甚至还要请人上门啊，好， so easy 啊，好，就这样，再见。

在欧奔 klo 火了之后的几天时间里，突然间就冒出了很多的变种 klo， 什么 nano klo， nano bot， piccolo klo， 甚至还有可以部署在 esp 三二上的咪咪 klo。 呃，捅了猴子窝了。那在这些变种龙虾的宣传页面上，要么就写着它们的代码有多么的精简， 要么就写着它们占用内存有多低，只需要极其廉价的 cpu 就 能跑起来，那这对我这个硬件工程师来说就很有吸引力了，我可以在我之前做的这些电路板上来养龙虾。 不过面对这么多的龙虾，我的选择困难症又犯了，那这些龙虾到底有什么区别？像 zero klo 和 piccolo klo 看上去大差不差的，那应该怎么选择呢？另外的话，像咪咪 klo 这种能运行在 esp 三二上的龙虾，它真的好用吗？ 硬件工程师又应该去养哪一只龙虾呢？那今天的视频我们就一起来探讨一下这些问题。首先是欧奔卡洛，那比起其他的龙虾来说，就是大鳌权 github 上面的新标也是最多的，那部署的条件的话，基本上就只有一个内存足够大，按照我的经验就是大于四个 g， 所以 除了常规的电脑，像是树莓派五啊，地瓜的 r d k 叉五开发版啊，以及说大部分的乡城派开发版都是能够部署的。 然后呢，它有一个很大的问题，就是代码量比较多，有七十万行，所以呢，就有了 nano bot 这个项目，那它是基于 open core 修改而来的，目标就是追求极致的代码只有四千行。这样的好处就是一个差不多水平的软件工程师就能够读完所有的代码， 那在你读懂它之后呢，就可以基于它来构建出自己的龙虾。所以 nano bot 就 有点像是一个学习项目。那从功能上说，虽然说做了精简，但是总体还是能用的，简单的聊天、整理文件、调用 skills 都是可以的。那比起 open class， 它缺失的是一些高级的功能， 比如说没有向量化的长记忆功能，那这就导致了一段时间之后，它很有可能就忘记了前面的聊天。那另外的话呢，它也没有插件系统， 所有的功能不能通过第三方做扩展，只能说等官方来实现。那总体来说，我并不是很建议没有代码能力的新手去使用 nano bot， 它的文档也比较少，只有一个 readme。 那 不过如果你有能力去看懂 nano bot 的 代码，那基本上也就不需要接受我的建议了。 接下去是 nano cloud， 那 虽然名字里有一个 cloud， 但是它的功能和其他的龙虾其实是不太一样的，只是说借用了一个名字而已。它是基于 cloud agent sdk 开发的，简单理解就是一个对 cloud code 的 分装，所以本质上算是 cloud code 的 兄弟。那虽然代码量极少，但是它的内存占用并不低， cloud 的 cost 占用多少，它就至少要占用多少，所以它其实并不归属于龙虾的范畴。那 pico cloud 的 话是国内的一家开源硬件公司希素科技开发的，那他们家的主营业务就是卖 linux 以及 esp 三二开发板。 做 pico cloud 的 意图就很明显了，就是在低内存、低成本的 linux 开发板上养虾。所以说 pico cloud 的 核心目标就是省内存。那 pico cloud 是 基于 nano bot 修改而来的， 原本的话， nano bot 是 基于派送开发的，所以即便是做了精简，内存的占用率还是要到一百兆以上。那为了节约内存， pico cloud 的 开发团队就让 ai 把 nano bot 用 go 语言进行了实现，那因为是翻译语言，所以内存占用率一下子就降到了十兆以内。 那从能力上说，一开始的时候 pico 可乐和 nano boot 几乎是重叠的，不过随着时间的推移，慢慢的就分道扬镳了。那衍生出了一些自己的功能，比如说为嵌入式系统定制了更多的功能，集成了 fnc 和 spi 的 控制。 所以如果你是想玩玩低成本的嵌入式部署， pico 可乐还是不错的，尤其适合像 k 二三零、 d iv 幺幺零六、 c v 六幺零这种内置一百二十八兆内存的芯片，性价比是非常高的。 那接下去来说一说 zero colo。 zero colo 是 一个非常值得一提的项目， nano bot 和 piccolo colo 可以 说是从 open colo 那 边继承而来的，所以它们基本上就是 open colo 的 经典版本。 而 zero colo 就 不一样了，目标非常的宏伟，极低的内存占用，覆盖几乎所有的硬件，同时呢，具备 open colo 几乎所有的功能，也就是说它是奔着和 open colo 平起平坐，甚至是说干掉 open colo 来的。 那目前的话，它也拥有插件系统，原生的向量记忆系统，支持浏览器方案，甚至有自己的技能商店，有 hux， 做自动化也没有问题，有成熟的文档以及华丽的 web 控制台，那这些都是 nanobot 和 pico 所没有的。而且呢，它的内存占用率极低，已经支持了部分的侵入式芯片部署， 不过美中不足的是暂时不支持 risk 五芯片，所以像 k 二三零 d s g 二零零二什么的就用不了了。总体来说呢， zero cloud 是 值得去探索一下的， 如果想要取代 opencloud 还是任重而道远，很多的功能也仅仅是做了一个开头，需要大量的时间投入去生化。那最后一个是咪咪 cloud， 那 这个的话是一个绑定在 esp 三号上的项目， 这个对介入式工程师来说还是非常的诱人的，受众的话理论上说要更广一些，但硬件开发的难度也更低。不过实际使用之后呢，发现有两个致命的问题，或者说也算是一个问题吧，就是说它所有的能力需要你自己提前写好， 比如说你想要去控制舵机的转动，那么就需要修改咪咪可乐的代码，那给它加上舵机控制的函数，把它固化成一个原子能力，那后续的话就可以通过聊天让咪咪可乐去调用这个能力了。 那简单的概括就是，咪咪可乐只是能调用你写好的 api， 而其他的可乐呢，是能够自己生成代码并且执行的， 所以想要玩转咪咪 colo， 就 需要你有一定的嵌入式开发能力。好，那以上就是今天视频的全部内容了，简单的总结一下， open colo 算是大鳄权，但是占用内存高，那 nano bot 的 话呢，主要用于代码的学习，那 pico colo 的 话呢，更适合嵌入式的部署。 cora 可乐的话呢，野心比较大，但是有待发展。米米可乐是部署在 esp 商号上，但是无法自编程，需要有开发的能力。好，那以上就是今天视频的全部内容了，如果你对这方面有帮助啊，别忘了关注和三点，我们下期再见，拜拜。

可以看到我们很快的就配置完成了，那我们就可以在飞书里边小龙虾进行进一步的深入交互。哈喽，大家好，我是杨志雄， 那应粉丝的要求呢，杨志雄给大家出一期 open cloud 保姆机安装教程，你跟着杨志雄的步骤一步一步操作，你都能够成功的使用 open cloud。 好， 那我们讲的呢，主要是用 kimi 的 一个免费的 api 将飞书链接到 open cloud 当中。 好，那接下来杨志雄给大家详细的一步一步的演示，那杨志雄也将这个教程呢完整的版本放在了评论区的置顶，大家可以直接点击下载，按照这个教程来一步一步的跟着操作，也可以完成配置。此外呢，杨志雄将配套的安装包也放在了这个资料包里边， 可以在评论区的置顶直接点击下载。好，那接下来我们现在正式开始，那我们首先要做的呢，就是去 kimi 注册一个账号，然后获取它的一个 api k， 因为我们去注册之后，它就免费送我们十五块钱的额度，所以说这里杨志雄推荐大家使用 kimi。 好，我们将这个网址进行复制，然后在浏览器当中打开，然后我们登录之后呢，我们可以看到我们这里已经有了这个余额，那这个时候我们点击 api k 管理，然后呢我们可以新建 api k， 比如说这里是 open cloud k。 好， 那这个时候项目呢，我们选择就默认就好，然后点击确定，然后呢将这个密钥进行复制。 好，那我们就完成了第一步 apm 密钥的创建和复制。好，那接下来我们双击打开 note 安装这个软件，然后呢这个时候呢它就会安装，我们点击下一步，然后点击我接受， 然后就直接点击下一步，然后这里呢我们可以将它安装在 c 盘，也可以安装在其他的盘，那这里杨志雄就把它变到其他的盘，大家注意看我怎么操作 啊？首先呢我们可以在，比如说我们要在 d 盘或者是 e 盘，我们这个时候点击你要安装的这个位置。好，这个时候呢我新建一个念夹， 比如说 open close。 好， 这个时候呢我双击，然后呢将这个地址呢进行复制 好，然后呢我在这里啊进行粘贴好，粘贴完成之后呢，这个时候点击， ok， 好， 点击 next， 然后点击 next， 点击 next， 点击安装好，我们稍微等待一下，等它安装成功，这个时候我们点击试， 然后呢它很快就会安装完成了，好，安装完成呢，我们点 finish， 好， 那接下来我们安装 get 这个软件，我们同样 双击这个安装包进行安装好，这个时候呢我们点击 next， 那 我们可以修改这里的路径，那还是跟前面一样，我们可以在我们的 d 盘的这个安装文件的这个盘里边来新建一个文件夹，比如说这个时候我们把它命名为 git， 就 在这里浏览，然后选择我们刚刚新建的这个 git。 好， 双击之后点击， ok， 好，这个是我们默认点击 next， 然后点击 next， 然后点击 next。 好， 然后点击 next， 然后继续点击 next， 再点击 next， 再点击 next， 再点击 next， 再点击 next， 再点击 next， 点击安装 全部选择默认就好，我们稍微等待一下，它就会很快安装成功。好，那安装完成之后呢，我们就点击 finish， 好， 那接下来我们来安装 openclaw， openclaw 怎么安装呢？第一步，我们打开这个终端，那对于 windows 电脑来讲很简单，我们直接 选中这个 windows 的 这个标识，然后右键点击这里的终端。好，这个时候呢，我们将这个指令就是引号里边的这个指令，点击复制，然后将它粘贴到我们的这个 power shell 这里， 然后点下 enter 键。好，这个时候呢它就会自动的来安装我们这个 opencl， 我 们稍微等待一下。好，安装了之后，我们接下来进行第三步，我们要检查一下 opencl 安装好了没有，就检查一下 opencl 的 版本是什么，我们在这里复制粘贴一下， 然后点击 enter 键，那么可以看到 opencl 三点八版本已经安装完成了。好，那我们继续进行下一步， 那建立的过程呢？非常重要的，请严格的按照杨师兄建立的这个过程进行配置。那首先呢，我们要对 openclaw 进行初步化，那我们就复制这个代码 openclaw onboard， 然后复制 好，这个时候呢点击这里，然后进行粘贴， ctrl v 粘贴，然后按下 enter 键。好，那这个时候呢选择 yes， 然后我们选择快速开始 好，我们这里的模型选择呢，因为我们刚刚在前面已经选了这个 kimi， 所以 说我们就用上下键来选中这里的 kimi 二点五， 然后呢，因为我们选的是国内，所以说我们选择 kimi api k 选第二个点 c n， 然后选中之后按下 alt 键。好，这个时候我们选择粘贴 api， 然后点一下 alt 键，然后呢我们将刚刚我们这里的这个密钥 对它进行复制，复制之后呢，然后粘贴，然后按 alt 键。好，这个时候我们选择保持目前的一个 kimi 二点五的模型。 好，那这里呢，我们就配置的过程，我们就先全部跳过，那后面呢，我们会专门的来讲解 facebook opencloud 的 一个链接。好，这里我们全部跳过，然后这里的技能呢，我们也选择 no， 然后这里呢，我们要按一下空格，我们选择跳过。好，然后这个时候我们点击 restart。 好， 这个时候呢，它会新跳出来一个窗口啊，我们暂时的不用管它， 那我们直接将这个窗口给它进行擦掉就可以了。好，这里呢，我们选择用哪个 方式打开？如果说你选择用这个外部 ui 的 话，你直接打开就可以使用小龙虾了，那到这里为止呢，我们 open cloud 这里已经配着完成了，那接下来呢，杨志雄讲解的是如何将飞书与 open cloud 进行一个链接。好，我们选择啊，稍后打开。 ok， 那 现在呢，我们需要来完成飞书跟 opencloud 的 一个链接。那首先呢，你打开杨志雄这里的飞书开放平台的链接复制，然后粘贴。粘贴完成之后呢，你需要进行登录，那登录的话，你最好在手机上下载一个飞书 app， 然后扫一扫，登录 好。登录完成之后呢，我们点击开发者后台，然后点击这里的创建企业自建应用，然后这里比如说 opencloud 或者英文名称，我的小龙虾。 好，应用描述就不用描述了。好，然后点击创建，那创建完成之后呢，我们要点击这里的添加机器人，我们将机器人添加上去。好，那接下来呢，我们要在这里权限进行一个开通，我们点击开通权限， 然后呢一定要将我们的输入法调换成英文输入状态，然后在这里输入 i m， 然后冒号，这个时候我们点击这里的权限名称，将所有的都选中，然后点击确认开通权限。好，那这个时候呢，我们第一次的这个版本已经完成，我们点击这里的创建版本，记得一定要点击创建版本， 然后呢这里的版本号我们可以输入一点零点一，然后可以说这是第一版，然后呢我们向下滑，点击保存 好，点击确认发布，那此时此刻呢，就相当于我们发布了一个机器人，然后呢我们现在要将这个机器人与我们的 openclaw 进行链接，那怎么链接呢？我们在后台继续输入 openclaw configure c o n f i g config， 然后呢按一下 enter 键，好，这个时候我们选择本地，然后呢我们选择 channels， 这里呢我们就是要跟飞书来进行一个链接了，好，我们选择 configure link， ok， 那 这个时候呢，我们就向下滑，向下这个上下键进行选择，选择这个飞书，点击 enter 好了，这个时候呢我们选择下载这个飞书插件，那第一个 download from npm， 好， 然后我们点击 yes， 好， 那现在呢，我们就需要输入这个飞书的密码了，我们再点击 enter， 好， 我们将这里的这个密码进行复制， 复制完之后在这里进行粘贴，然后按下 enter 键，然后再来复制这个 id， 然后再来这里继续进行粘贴，然后按下 enter 键， 好，这个时候我们选择 web socket， 那 这个时候我们就选择这个非输中国的版本，然后呢，这里的群聊，我们选择 open， 然后呢这里呢，我们就选择 finish， 我 们直接按一下箭头向上的那个键就可以完成了，点击 finish。 好， 接下来我们配置这个 dm， 我 们点击 yes， 左右键可以控制点击 yes， 然后呢，我们这里同样选择 open。 好，那我们接下来呢，就选择这里的 continue， 点击一下，我们就初步的完成了这个配置。好，那接下来是最后一个步骤，我们要打开网关，我们输入 open claw git v g a t e w a y， 然后按下 enter 键。好，我们要需要等待它加载完成，我们稍微等待一下，好，当它出现这样一个 啊 ready 的 一个尾字的时候，就说明他已经加载完成了。那这个时候我们再回到飞书开放平台这个页面，我们点击这里的事件与回调， 然后点击这个订阅方式，然后点击长链接，然后点击保存。那这个呢，是将我们这个 open clock 飞书建立链接，实时的来进行交互，然后我们点击添加事件，这里搜索呢，我们输入接收， 点击接收消息，然后点击添加。好，我们再点击这里的权限管理，点击开通权限， 然后在左侧选择通讯录，选中获取通讯录基本信息，点击确认开通权限，点击确认。那这个时候呢，我们所有的配置都已经完成成功了，我们要点击创建版本。 好，这里是一点零点二，就相当于我们对第一个版本进行了修改，那就是第二版，然后下面点击保存， 点击确认发布。好，此时此刻呢，我们的飞书已经与我们的 open cloud 建立了这个实时交互的能力，那此时此刻我们就可以在飞书上来进行指令，让 open cloud 去完成各种各样的任务。 那如果说你手机上安装有飞书的话，你就可以在手机上直接来进行交互，那杨师兄这里呢，直接安装了这个 windows 版本的飞书 app， 那 你可以在资料包里面双击进行安装，然后点击立即安装， 稍微等待一下。那安装完成之后呢，你需要进行登录，那登录完成之后呢，我们就可以在这个开发者小助手这里看到我们刚刚的那个应用已经发布成功了，滑到最下面，然后点击打开我的应用，你可以看到这是我的小红侠，对吧？然后呢我们可以给他发送消息，你好， 然后你就可以看到他这个时候已经跟 open club 建立了联系，现在呢我们就可以正式的开始聊天了，我问一下你能干什么？ 我们可以看到他可以干这么多的事情，对吧？好，以上呢就是杨师兄给大家讲解的非常详细的保姆机的一个配置教程，那希望对你有所帮助。 那最后呢，也欢迎你扫码加入杨师兄的 open cloud 的 一个训练营，如果你有任何问题，不管是安装还是使用方面的问题，你都可以向杨师兄进行提问，杨师兄会给你一个系统的回复。

说一下普通人使用小龙虾一个月的真实的体验啊，他其中有些坑， 作为一个新手来说，我一开始坑就是安装不上，当时收了很多的软件啊，不是收了很多的教程，那那那些教程都说的很清楚，但是他没有提一个问题，就是你得配置国外的环境，你得挂梯子，你不挂全区梯子，根本安装不了。 一开始我不知道，然后找了好久都都没解决，后面还是问别人才问出来的，但是他们那些教程里面没有一个人说的。 然后我是用的 mac mini， 就是 专门买的 mac mini， 我 感觉龙虾能做的事情还是蛮多的，就是整理文档啊什么的，他们目前说过那些我就不说了，但是呢，我想要，我感觉这个龙虾 他的功能不够满足，我想要给他更新优化的时候。好，这是问题来自坑最大的地方，他会把自己改崩， 不知道你们有没有，反正我是最最少最少他他把自己改崩了几百次了。然后后面我的解决方案是什么？就是搞一个自动回滚的那个脚本，让他每半个小时扫描一次。扫描什么？扫描有一个标记， 就是让这个龙虾设置这个定时任务，每半个小时或者每一个小时用模型手动创建一次那个标记，如果有标记能说明没挂，然后脚本检测到后就跳过这次回滚，然后并备份一下，备份一下龙虾的数据， 如果没检测到呢？好，那就回滚，回滚到上一次，然后必重启服务，这样他就活了，对，我就这么解决的特别好用。但是呢，随着最近他这个龙龙虾更新了以后，更新到三点二版本以后，感觉有点 有点不太好用了，真的有点不太好用，老是有 bug。 然后这个我太建议大家更新这个版本，然后继续说， 然后我，然后后面我发现呢，我感觉它的功能不太适合我，因为我想白嫖英伟达的那个免费的模型，但是呢， 龙虾配置有点麻烦，就对，就是有点麻烦，因为我希望设计一个公司层面的架构，然后 ceo 指挥底下的紫紫 a 人呢，然后去干活，但是呢这些紫 a 人呢，有免费的模型就白嫖，对，白嫖，因为太好偷坑了，真的太消耗偷坑了。 然后我就自己用克拉扣的设计的一一一个一个系统，就是可以自己配置模型库， 然后呢再设置一个主模型，你手动设置一个主模型，然后这个主模型可以选择就是已有的模型库里的模型来创建 agent。 然后并且我给这个系统设置了一套通讯，就是 工具，然后指 a 键呢，它可以调用这个工具给任何一个 a 键的通话。还然后我只需要把提示词写好，然后就意味着这个架构就成了， 而且是很灵活可变动的，完全就这个，这个系统的能力上限完全取决于你主模型的智能程度。我现在用的是 g m 五，我感觉这个还不错，然后其实就是 kimi k l 五，至于 mini max 的 m 二点五，感觉有点不正，就有点不太智能。我我我一开始用龙虾也是用的 mini max， 但是不太智能，后面换成了 kimi 的 kimi 的， 就感觉智能很多了，然后现在换的是 gm 五，但是呢，自从更新了龙虾的三点二版本以后就不太智能了， 然后我这套公司系统已经搭起来了， bug 也是都测的差不多了，不过现在就是好像没什么好的项目可以测试他到底能不能像我印象中那种灵活变动的价格，就是只需要提示写好，然后他就能随时 修改架构。对，就这样。我现在就不知道搞什么项目。所以说你们要是有什么好项目的话，可以可以在评论区评论一下，我去搞着玩一下。白嫖，毕竟白嫖英伟达的免费模型可以随便白嫖，哈哈。