如何给ai龙虾安装skills

本期我们分享让龙虾变聪明的技巧，我们费尽心思装好了，结果发现它什么也不能用，现在安装的新版本它的权限是比较严格的， 本期我们分享一个设置和四个必装的 skill， 让 ai 助手从笨笨的变得聪明又勤快。当你部署好了之后，是不是也遇到了下面这些问题，就是他只会对话聊天，其他的什么也做不了，让他查资料，写代码，改文件，他说没有这个能力， 他没有权限，感觉他有点笨，不像别人分享的那么智能，明明是同样的东西，为什么我的不好用？本期我们将带着大家解决这四个疑问的问题，就出现在了这里，就是现在新版本我们默认部署的他只开启了基础的消息功能，他的工具能力被限制了。 在这里我们可以在用户名目录下面根据这个路径找到，我们可唠点 jason， 然后我们搜索 tos 这个配置，然后找到 profile， 然后把这个 profile 里面的这个 message 改为 f u l l。 修改好之后，然后我们再重启一下服务，这时候我们就可以开启完整的工具功能，我们可以测试一下， 如果还是不行，现在的新版本有可能还是不行，那么我们就直接删除这个兔子的这个配置，删除的时候我们要注意一下，要选择正确，在这里防止修改错误导致无法运行。我们修改之前我们先把文件去备份一下，然后再去删除。 看书的时候要注意它是一个成对的内容，这是被限制的解决方法。我们这样修改之后，我们就可以让它去读代码文件，执行命令，还有自动查找资料，然后全能的 ai 助手，下面我们来分享一下四个必装的 skills。 第一个就是 find skills， 就是当我们遇到无法胜任的任务时，会它就会自动去查找并学习相关技能，无，无需我们手动去寻找，它就会自己去部署。第二个就是 self improving agent， 它是持续自我进化的一个功能，它可以将学习成果和错误去记录到文件， 不断提升解决问题的能力。然后第三个就是 scale weather， 它是一个安全审查工具，就是检查技能中的危险信号、权限范围和可疑模式，它可以把安全隐患挡在门外。 然后第四个就是 scale creator， 它可以自动生成 scale 文件，我们只需要输入提示词，就能帮我们去快速创建自定义的技能， 可以解放双手。这是四个必装 skills， 下面我们做一下简单的总结，只需两步就可以焕然一新。第一步就是修改配置文件，找到 tos 里面的 profile， 我 们改为 for， 或者是直接删除 tos 里面的字段内容。 第二个我们分享了四个必装的 skills， 可以 让我们的 ai 助手变得更加勤快，大家这样处理之后，从此就会拥有一个聪明勤快，安全易用的 ai 助手。呃，本期内容分享就到这里，后面我们会分享更多的一个使用技巧和设置方法，我们下期再见。

龙虾装了之后究竟能干嘛？又会发生什么？能力边界在哪？今天我会带着你透过原代码，生动形象的将这只小龙虾剥壳拆钱。首先我们一行提示词完成安装，又一行提示词连好非输。装完以后，我们和大多数人一样，上网去找 skills， 觉得 skills 装的越多越强。但装了一些以后发现这些 skills 不是 让我们去注册各种服务配 api， 就是 让我们装 cli， 能直接跑的没几个。 这时候你开始怀疑龙虾的能力到底是 skills 给的，还是另有说法。我们把它钳子敲开看了看，执行的代码中清楚的写着，龙虾实际的操作能力仅限于工具箱，里面有二十五个写死在代码里的工具。 那网上的上万的 skills 怎么解释呢？我们深挖源代码就能发现， skills 其实就是一段暗需喂给龙虾的提示词，像一张纸先遮住下半截，一步步露给他看。 skill 本身不动手，也无法往工具箱里塞新工具，成千上万的 skills 不 过是工具箱里工具的排列组合，龙虾能做什么，不能做什么，天花板就钉在这个工具箱里，搞懂每个工具能干什么， 就可以更清楚龙虾能做什么，能力边界在哪。于是我们去源代码仔细查看了每一个工具的功能，看完发现，无论这个工具箱里的工具如何排列组合，都并不让人觉得有什么特殊的地方。那网上那些的 skills 都是怎么完成那些让人觉得不可思议的成果呢？ 实网上那些不可思议的成果展示更像是一场龙虾展会，展示者的电脑上早就注册好了各种平台的账号，装好了各种命令行工具，配好了一堆付费 a p i t。 只是很少有人在展示中提及前 期准备时间。比如我们以 cloud havli 长期霸榜最受欢迎榜的 skills tablie web search 为例，很多人可能会以为装了它，龙虾就能直接搜索出最棒的结果，结果点开一看，人家第一步就是让你去 tablie 官网注册，然后获取 a p i t 配 好。而且当你打开它的官网，会发现不付费每月只有一千免费积分，并且更高容量的请求会使用更多积分。接着我们打开源代码，查看龙虾默认提供的五十二个 skills 是 不是都直接可用时，就会发现其中三十六个需要你额外安装复杂的 c l i 工具，两个需要你配置 api key， 七个同时需要 c l i 和 api key， 四个需要你去 opencall 这份文件里手动配置。五十七个默认的 skills 中， 普通用户可以直接使用，没有任何附加条件的 skills 只有三个。这也就是为什么一些人连夜请人把龙虾部署好后，使用时却有巨大落差的真正原因。原本以为请回的是一个无所不能的赛博管家，结果剥开虾壳才发现这是个空壳。所以普通人根本没精力，也没预算去挨个打通几十个平台的注册墙，配置本地命令行环境，还得为成堆的 api 接口持续掏钱。多数 skills 不 过是一堆永远无法激活的文本，但实际上，龙虾的能力边界远没有工具箱和 skills 这么简单。当你看到新闻里 mate 负责人工智能安全的高管给他的龙虾说，任何动作执行前务必和他先确认，后依然只能眼睁睁看着龙虾不和他确认，就一个个删除他重要的邮件，然后不得不像拆炸弹一样跑向他的 mac 停 止这一切时，我们可以设想，如果他在家外面远程指挥家里的龙虾处理邮件，那么等待他的就只有无法挽回的巨大损失。而且面对事后质问，他的龙虾也理不置气也壮的说，是的，我知道你说过，我的确违反了规则。为了搞清楚真相，我们查看原代码，扒开了龙虾的蛋老结构，才发现这是它底层那套记忆压缩机制所引发的必然灾难。龙虾的记忆其实分为四个完全不同的等级， 最坚固的是第一层系统提示词就像刻在龙虾壳上的规则，永远不会忘。第二层是保存在硬盘里的长期记忆文件，第三层是 ai 自动生成的上下文摘药。而最底层的第四层叫做对话历史，它仅仅是龙虾大脑里的临时记录，是最脆弱的一层。 因为迈特高管在聊天框里说的，无论任何行动，做之前都必须和我确认。其实在源代码中，这句话并无法在龙虾的记忆中里变成强制约束，就只是一条普通的聊天记录，被塞进了随时可能被丢弃的第四层里。接下来，灾难的连锁反应就开始了。一开始，高管放心的把龙虾接入真实的收件箱，邮件内容如同洪水一般涌入龙虾大脑，瞬间撑爆了龙虾的脑容量，出发了一个叫做记忆冲刷的机制，这个机制让大模型总结并压缩了之前的对 话。在压缩代码中写的很清楚，龙虾不会原封不动保留所有的对话，而那句行动前确认的保命指令，在海量邮件箱这个执行目标最重要。所以那句安全约束在 概率性的总结过程中，直接被当成荣誉信息给压缩没了。就像一节数学课，老师教了很多内容，模型压缩信息后，大脑只剩下这节课的题，多数是选 c， 其他的全部被删除。所以当时在龙虾的大脑里，就只剩下了极其强烈的任务目标。清理邮箱。他立刻化身为无情的效率机器，全速调用 a p i 疯狂删邮件。那为什么事后高管质问他时，他又回答，我记得，而且我违反了？这其实最容易把人忽悠 缺的幻觉。因为事后在对话质问他时，龙虾会从硬盘的日记文件里把最初的聊天记录重新加载到上下文里。这就好比一个人超速造成事故，事后被质问时才去看监控录像，发现那里有限速牌，于是肯定而又诚实的回复你，是的，我超速了。但在超速的时候，他脑子里根本就不存在限速的概念。在用户侧，大家始终可以看到全部的对话历史，但在龙虾侧，他只能看到当前上下文窗口中的内容，并不是完整的对话历史。 但问题是，以后还会有更多龙虾出现，下一只可能就可以快速的知道他能干嘛，以及边界在哪。第一，看底层工具，不要相信万能， 看他写在代码里的工具如何工作。所谓的插件 skills 到底是一个真正的工具，它只是一段暗虚结实的提示词，配上了脚本呢？比如它只有在终端执行命令的工具，却说能帮你剪视频，那它大概率只是写了一段剪视频的代码丢进终端跑。和你在网页对话框里让 ai 帮你写一段代码，自己粘贴到终端执行，没有任何本质区别。第二看记忆系统。 你给他下的关键指令，到底是刻在虾壳上的规则，还是写在沙滩上随时会被冲掉的一句话，就像那位 mag 高管明明说了行动前必须和他确认，结果邮件一多，龙虾的记忆系统直接把这句话当垃圾扔了。拿到任何一个 a 帧这个产品要看它的记忆分几层， 你的关键指令能不能被固化到最坚固的那一层，而不是全靠 ai 自动的处理。第三看回退机制。当事故已经发生了，系统能否将它的错误操作一键回退，或者在关键节点，系统设计必须人工干预。有个专业名词叫 human in loop， 人在回还。每个 agent 工程师其实都知道，就是看做了没有。 如果一个 agent 产品对你的真实数据动了手，没有一键回滚，没有人在回还，那每一次让他碰你的关键数据，都是一次不可逆的赌博。第四，看账单和成本。这里说的不仅是 金钱成本，还有时间成本。别看演示里的一键起飞，我们可以去翻翻说明书看看，为了激活那些技能，需要额外去注册多少个第三方平台，配多少本地命令行环境，每个月要为成堆的 apikey 持续套多少真金白银，不管以后出现什么新的 ai agent， 就 拿这四条去对照，去问对方工程师，答不清楚的地方，大概率就是风险藏着的地方。

今天教大家怎么装 skill， 常见的安装方式有三种，一，命令行安装。二，聊天窗口安装。三，手动安装。我们先演示一下第三种。第一步要去下载 skill， 一 般去 curlhub 上下载， 下载后解压，放到指定的文件夹。 windows 是 c users， 你 的用户名 openclaw， 然后启动 openclaw， 可以 看到已经生效了。

如果你也想拥有一个二十四小时帮你打工的 ai 助理，千万不要点开这个网站，因为他不仅给新手小白定制了七天的学习路径，从小龙虾的入门安装，再到深入对话 以及技能的安装案例演示。比如怎么写你的灵魂三件套，让 ai 认识你怎么一步步的安装 skill， 推荐哪些组合，都写在详细的文档里了，照做就行。而且它还收入了三百七十九篇全网优质的 open cloud 教程，你遇到的安装问题、报错解决方案在这里都能找到。 它内置了五千多个实用的技能，包含了三十一个分类网页，前端的、编程的、搜索的、营销的，这也都帮你分类好了，输入这行命令，就能安装对应的 skills。 学会以上这些，你已经是养龙虾的入门高手了，还想看什么 ai 玩法？我来帮你找！

ok， 看到这个视频的朋友有福了，专为小白打造的 opencloud 龙虾的安装教程，主打一个解放双手。 这个时候可能有朋友问了，哎，为什么针对小白啊？无它，因为有流量，请允许我暂时做一波流量的。首先 opencloud 的 这个龙虾，它算是一个 ai 产品吧， chibi gmail 是 不是也是 ai 产品？所以我们想安装它非常简单，直接去问 ai， 但是你直接去问的话，他没法操作你的电脑，不是很烦吗？所以我们需要一个中介，直接在你的浏览器上搜索 ai 编程工具，不管使用国内的还是国外的都可以。 我这里简单举个例子，比如说字节的 tree t r a e 或者是阿里出品的 q 的， 你来到他们的官网，直接点击下载，就是在你想要安装龙虾的这台机器上下载一个 a i d e。 我 这里因为电脑上刚好有 tree， 所以 就用它来演示，然后点击右上角的登录这里呢可能会让你输入手机号进行注册，你注册一下就可以了。 登录之后呢，我们就可以开始安装了，然后我们点击这个，打开文件夹，去选择一个路径，比如说我这里新建一个文件夹，嗯，龙虾， ok， 我 这里呢只是给大家演示，你可以取任何的名字点击打开， 这样呢，我们就进入了这个文件夹里，所有的操作呢都会在这个文件夹里去进行。然后我们来到右边啊，直接让他搜索 opencloud， 然后在本地帮我安装他，然后我们直接回车 这里，我们可以注意到他是在沙盒中安装，那这个不是我们想要的，在沙盒中就比较麻烦了，直接在本地安装拉去远程项目到本地不要沙盒， 因为他在沙盒里虽然安全，但是我们后续添加技能的话是没法去正常调用的。在这个过程中他会询问我们很多次，让我们给他允许，不然的话他没法去运行这个命令。 ok， 好， 已经全部拉了出来，大概过了一分钟左右就帮我们构建好了。下面呢，需要我们配置 api key， 就是 你想要你的龙虾接入什么模型，你去聊天的时候用什么模型来进行处理。它是建议我们手动去配置，因为涉及到敏感的 api 信息。那如果你完全不怕，你可以让它帮我们来配置， 那比如说我想接一个 deep secret 的， 你帮我配置，我用 deep secret 的 api， 然后直接发送给他，我们选择第一个填写 api key， 然后下一个，然后把你的 api key 粘贴进去提交。那这个 api key 应该怎么获取呢？你也可以直接问他，他会一步一步的教你怎么去获取， 他干嘛呢这是？跟卡住了一样，我们直接给他中断，你干嘛呢？帮我安装运行。 ok， 现在已经成功运行了，我们点击打开一下，啊，这里有一个错误，我们把这个复制，然后在盖栏这里粘贴到网关令牌这里连接好，这个时候就正常了，尝试一下聊天。嗯，你好， ok， 有 问题复制一下，直接发送给他，说聊天有问题，让他来帮我们解决，因为 ai 相当于我们的外置大脑，有大脑为什么不用呢？我们必用， 现在他说已经修复好了问题，我们再次尝试好，可以正常回复好，这个是没有问题的，现在安装就已经基本完成了。如果你想要让他做更多的操作，你得教他，你可以做什么？ 他这里列出了非常多的能力， ok， ok， 让他帮我们安装一些好用的技能， 我这让他停止现在的 opencloud， 因为我怀疑他运行在沙盒里。然后让他给我一个在本地可以启动的命令，然后我们直接点运行， 这里呢，出现了错误，我们复制一下，粘贴给他占用了，我们先清理一下，然后再次运行，我们刷新， 这样就正常了。我给他贴了一个路径，让他在这个路径下创建一个游戏， 我们看一下这他创建的，而且就是我们指定的位置。如果你在安装过程中出现了错误，你就给他复制截图， 然后发给 ai， 让它来帮你修复。需要注意的是，如果你使用的是自己的 tree， 你 会发现它更新了之后，为了安全，它的命令都运行在沙盒里。所以当我们测试完毕之后，你就要像我这样让它把这个给关闭， 然后给我们一个启动命令，我们点击运行在我们的终端里去直接打开它。整体操作下来应该是没有什么难度的。 以上就是本期视频的全部内容了，如果你遇到什么问题的话，可以在评论区进行留言，如果觉得本期视频做的还不错，或者对你有所帮助的话，记得一键三连点个关注。最后祝各位玩的愉快，我是端锋，我们下期再见！拜拜！

最近这个龙虾啊，真的是太火了，前几天腾讯楼下的工作人员免费给大家安装了龙虾，真是人山人海，有两三百人排队，甚至还有很多人没有排上号。所以今天我也来给大家讲讲如何安装部署，不用排队，自己在家就能安装了。当你一不小心突然想配置一个在国内可以用的中文版小龙虾 agent， 聪明的你呢，就打开了编程软件 tree， 非技术背景的你啊，直接可以在对话框里面和 tree 说帮我配置 no 环境， 几秒之后呢，按照小龙虾的前置条件就解决了。然后聪明你呢，这个时候就在 github 里面找到了这个中文版的小龙虾，确认这个版本的小龙虾是在国内也可以用的，而且还能够通过飞书对话给它下指令。于是你就直接在这个网站里找到这三段神秘的代码，先把第一行丢给 tree， 几秒钟之后呢，就搞定了。接着呢，你再回到刚才那个网址，把第二行代码复制后再丢给 tree。 这个时候就进入到了紧张的部署环节。第一个问题，问我们是否理解有风险？回答， yes。 第二个问题，选择引导模式，选快速引导模式。第三个问题，选择配置现有值。第四个问题，选择模型商，因为之前在 deepseek 充了 token 啊，所以我就直接选择了 deepseek。 然后第五个问题是让我们提供 api key， 聪明的你呢，这个时候打开了 deepseek 的 官网，点击开放平台，点击左侧的 api keys， 然后快速创建一个，并且把这个代码复制后丢给 tree。 第六个问题，我们默认模型就选保持当前。 第七个问题，跟我们使用什么与小龙虾沟通，我们选择飞书，然后选择使用本地插件，选飞书国内版。 这个时候聪明的你就搜索飞书开放平台，登录后点击右上角的开发者后台，点击创建企业自建应用，然后随意输入应用的名称和描述，然后就创建好了。 这个时候呢，点击左侧添加应用能力，选添加机器人，然后点击权限管理，再点击批量导入权限，获得对应的接入文档， 这个时候输入第三段神秘代码，然后就开通了所有需要的权限啦。接着呢，我们点击左上角的线上发布，随意输入内容后就完成了发布。那么接下来有毅力的你再坚持一下，把应用 id 的 秘钥呢，分别复制给翠，然后回答最后几个问题，分别选 yes， np 和暂时跳过钩子。好到这里恭喜你，小龙虾的部署完成了，有毅力的你呢，也决定再把最后一步飞书也配置好。 这时候聪明的你呢，就回到了刚刚的飞书应用页面，点击左侧的事件一个回调，选择订阅方式，添加一个长链条并保存，然后点击右下角的添加事件，搜索接收消息，然后点击确认， 这时候再次点击上方的创建新版本，仍然是随意填写内容后完成发布。好了，现在恭喜你，你已经可以在飞书里给小龙虾下指令了。

这个国产龙虾 coco 是 一点也不输 open call 啊，兄弟们，上次讲了它可以轻松的一键完成部署，对国内的用户是非常的友好。这次啊，我没写一行代码，就把我之前一个项目里的功能就是一键下载视频和转文字的功能做成 skill， 方便我用手机调用。先看一下最终效果啊， 当我刷到一个比较好的视频，就比如这个，我点击分享，然后复制链接，然后在我配置好的钉钉里粘贴发给我的大龙虾。好，龙虾已经开始工作了，我加速播放一下， 好，可以看到啊，龙虾告诉我视频已经下载好了，现在开始转写。 ok， 转写完了，我们看一下转写的内容啊，有一些错别字能接受，相当能接受，对吧？ 好，接下来我就演示一下我是如何一行代码都没有写，就把这个功能做成 copop 的 skill 的。 我们先点击 coco 左侧的技能菜单，先看看 coco 默认的技能是怎么设置的，就比如这个最常用的 d o c x。 大 概的翻阅了一下，它其实也是用 python 写的一个工具，然后再用文档声明它的使用方式。 ok， 我 们复制这个文档作为参考范本。好，打开我的项目，把刚刚复制的文本粘贴到一个文件里，引用这个文件直接问 ai， 这是 coco 里的一个技能，我希望把我们的一键下载视频并转写文字的功能也做成一个 skill， 是 否可行？ ok， ai 开始思考了，这里不耽误大家的时间，我就直接跳过这个过程，看看 ai 是 怎么回答的， 太可以了，而且非常适合做成 skill， 只需要把什么时候调用，怎么调用？常见失败如何处理？固化成规范即可。而且 ai 和贴心的已经帮我完成了文档。好，我们直接把 ai 生成的 skill 点 m d 的 内容复制出来，粘贴给 coco， 告诉他这是一个一键下载视频并转写文字的 skill。 ok， ai 开始思考，大概 two thousand years later？ 开玩笑啊，应该也就几分钟。 coco 告诉我，现在已经可以把这个技能完全集成到我的 coco 工作区了，可以随时调用好。我还需要继续编排一个工作流，问一下 ai 是 否可以为我增加一个流程？如果我在钉钉上发送一个视频的分享文本，你就自动下载并转写，然后把转写的结果发给我。 ok， 等待 ai 处理好的 ai 说已经帮我部署好这个自动化流程了。怎么样，兄弟们？全程没有写过一行代码，甚至一行配置都没有写，就可以把以前开发过的功能直接添加成 copilot skill， 而且中间完全没有遇到任何困难。 顺便说一下，我那个项目也是一行代码都没有写，全是 ai 完成的。 ok， 建议各位收藏起来啊，试试给你的龙虾装上手脚。各位有什么疑问或者是后面希望交流什么内容可以评论区留言，我会尽可能的回复大家。

如果你还在到处求安装龙虾的教程，我来分享一下我花一分钟在飞书上一键部署的方法，并且服务器免米来手把手教你们怎么玩。首先打开飞书，直接搜索框，输入妙搭，点进去就能看到一键部署龙虾的模板。官方已经把底层架构都给你写好了， 你只需要点击一下创建，然后点允许，给个权限。接下来神奇的事情就发生了，不到六十秒，部署完成，点击立即对话，龙虾助手就上线了，小白也能直接部署，完全不用费劲。 而且这个龙虾自带了很多能力，比如搜索网页都是内置权限，不用多轮对话去教它，直接问就行了。我随便测试了两个场景，反馈速度还是可以的。最重要的是 token 问题，基本上官方也解决了，四月一号之前每天官方刷新一百万 token， 所以 还卡在龙虾部署第一步的朋友们，先用它试试效果，直接上手用起来。

新手装了 open cloud 却不知道干啥？面对 cloud hub 上两万多个 skills， 却不知道哪一个能解决自己的问题。今天我带大家手把手演示一下，怎么把 cloud hub 上两万多个 skills 变成自己的技能导航图，让你跑赢百分之九十九的人。同时我也整理了图案版的教程，放到了视频最后，点好收藏关注，我们正式开始。首先打开我们的 open cloud， 这里我是接到了飞书上，如果不知道怎么把自己的 open cloud 接到飞书上，可以看我的这期视频。 接下来我们爱的 open cloud， 让他先帮我们创建一个非说多位表格标题是 open cloud skill 的 使用方法，在这个网页上让他帮我们把所有的 skills 分 类一下，这里我是分了几大类，第一是编程类，第二是市场营销类，第 三个是 a 站的基础能力，第四个是写作思考类，第五个是设计和视觉类，第六个是办公文档类。我希望是让他在这个网站上帮我去找这六类 skills， 每个 skills 都要包含 skills 的 链接， skills 的 介绍，也就是他能做什么， 再包括他的热度，从这个三个维度来帮我去抓取内容，只要接着我们回车就可以了， open club 已经开始工作了，然后我们去打开看一下，看到这里有非常多的 skills 这个分类， 比如说我们去找一下写作和思考类的 skills， 就 可以找到说可以对网站或者文件进行总结。比如说我想找一个编程类的，这里就有一个什么可以创建更新 agent skills， 它可以配置腾讯清量服务器的 m、 c， p 这些等等等等， 这样我们就整理好了一个 skills 表格，以后我们需要什么样的 skills， 我 们就直接从这里边去找，比如说我想安装一个飞速文档读写操作追加插入这个 skills， 那 我该怎么操作？我们点一下这个链接，妈呀，错了，点这个链接，我们直接把这个链接复制下来， 打开我们的 openclaw， 让他帮我安装这个 skills， 把这个链接给他回车开始看，他已经安装成功了，那我们就来测试一下，我让他新建一个文档，命名是 openclaw test， 然后把我们刚刚创建的 skill 表格，然后将它整理成一个小红书文案，看它可以建立好了，我们先来看一下，打开看是 open color 机器人写的文档，是新建好，但是我们看不到任何的内容，这时候我们截图去问他是为什么，他又给我们写了一个新的，我们打开看一看 就搞定了。编程类的 skills 有 什么样的 agent 类，写作类，办公文档类，通讯类，还有配套的飞书表格都给我们整理好了。以上就是本期视频的全部内容了，这里是 bella 文科生学 ai 的 第十七天，我们下期见。

最近大家是不是都被 opencloud 这个小龙虾给刷屏了，是不是有很多人还不知道怎么用呢？我听说有人花了好几百上千来让人上门安装的，其实完全没有必要，今天我就教你怎么用几分钟的时间来装好小龙虾， 而且还能用上最适合 opencloud 的 开模型 step 三点五 flash。 最后呢，咱们再去学几个 skill， 让你的小龙虾像黑客帝国里的 nio 一 样，不断地学习进化。 我用的是揭月星辰的小龙虾自动安装包，之所以选择了揭月是因为两个原因，第一呢，它能在几分钟之内帮你自动部署好小龙虾，省去了你手动部署，弄半天也弄不好这种麻烦。第二呢，它会帮你揭好揭月的 step 三点五 flash 一个模型，而这个模型是全球开发者用脚投票出来的，最适合小龙虾钓用模型。在 全球模型聚合平台 open router 啊，有一个 open cloud 的 模型调用榜单，这个就是看那些真正跑到小龙虾类的模型谁被用的最多的结果。你绝对意想不到，目前排名前三的全都是国产模型，而本月全球调用量排名第一的就是 step 三点五 flash。 那接下来我们开始部署。首先呢，我们去接阅 ai 的 官网，把这个桌面小助理下下来，打开小月，直接选执行模式，把这段指令丢给他。大家只需要在这里把 api k 换成你自己的就可以了。大家可以通过 openroute 这个平台来获取 step 三点五 flash 这个模型的 api k， 然后他就开始苦苦干活了， 你可以在旁边实时的看到他每一步都在干啥，是拉代码配环境还是写配置？大概过了十分钟呢，他就会告诉你， openclo 开始跑你的任务了， 来跟他打个招呼吧。那接下来我们让我们的小龙虾去学习一些技能，让它可以像黑客帝国里的逆流一样去自主进化。现在国内有很多的 a n 的 技能聚合，平安 有最近很火的这个水产市场，这里边有很多的宝藏 skill， 我 们可以把小龙虾送到这里边去上学，让它自我进化，去学习更多的 skill。 比如这里我用了宝月老师的小某书新一图生成器这个 skill 在 小月或者 open color 里边输入安装命令技能包就能瞬间激活。 现在我把我的内容发给他，很快呢，他就会自动生成一套可以让我直接发母书的全套图文了。但是如果你需要其他的 skill， 按照这个方法直接安装就可以了。好了，本期养虾的教程就到这里了，大家快去给自己养一只吧！

如何养一只 opencloud 小 龙虾？今天就给大家来一个教程，注意了，千万别用主力电脑折腾，权限太高容易出问题，建议用云服务器或闲置设备更稳妥。云平台选择挺多，腾讯、阿里都能实现，咱们就以腾讯为例来操作。先进入官网，找到 opencloud 一 键部署入口，点击立即体验下拉页面。 在海外低延迟专区选择清量应用服务器二合二级配置，直接下单购买。购买后查看消息中心，获取服务器 ip 和密码信息， 然后用 s s h 工具连接。我用的是叉 c l， 没有的话腾讯云后台也能登录。在产品管理中找到清亮应用服务器，打开控制台就能看到你购买的服务器了。使用腾讯云模板， openclock 已经预装完成，要是没选模板也没关系，重装系统就行。点击应用模板选 openclock， 无需备份，直接重装。 想知道装好没？输入 openclaw version 命令，看到类似数字就说明成功了。本地部署的话，用官方一键安装命令更省心。 windows 用户在 power shell 里执行两行代码就行，手动安装太复杂，新手别碰。云端部署虽然花点小钱，但稳定省心，特别适合 openclaw 入门。 如果你是想要一份从零到能用的清单照着做，还想顺便把 skills 跑起来，那就直接拿走我整理的资源包。 open core 保姆级完整安装指南手册，含 skills 教程和视频讲解。最后提醒， open core 是 开源项目，请优先参考官方文档与仓库说明。遇到不确定的权限或者配置项，宁可不给，也别全都允许。

大家好，今天教你装全网超火的 kimi klo 小 龙虾，手把手把你教会，然后同时一键打通飞书，让飞书成为你继承二十四小时超级助手 这个教程啊，全程小白友好，跟着点击大家就能学会。下面我们来自己养一个小龙虾，下面呢我们进行安装的流程化的一个说明。 首先第一步啊是打开浏览器，然后大家登录 kimicloud kimi com 这个官网， 但是呢同时一定要登录你自己的账号，包括你的用手机登录就即可。然后在左侧找到 kimi klo 这个 测试版，然后点击就会出现整个基于 kimi klo 的 一个部署， 然后咱们点这有一个就得进行创建，创建的话就要买会员，所以大家会员的话，我建议大家可以买一百九十九元这个会员，然后它的 额度啊，包括整个型使用的模型啊都比较好，所以大家可以订阅这个一百九十九元，然后点击订阅， 然后进行同意和交付即可了。大家配置好 kimcloud 以后， kimcloud 会有一个导引的对话，告诉大家怎么配置飞书的应用，所以我们用快速的几步就能点击完成。第一步是打开开飞书开发者平台， 打开飞飞书开发者平台以后，点击靠右面这个企业自建应用， 然后点击企业自荐应用以后我们起一个名字，因为很多大家根据自己的喜好起一个名字，然后同时呢再点击应用描述，比如说 我的 ai 助手，我的大龙虾助手即可。大家起好名字以后，就会到管理界面，然后在右面找到凭证与基础信息，就会找到 id 或密码，然后回到 kimi klaw 当中，然后这儿有一段代码进行复制，复制以后把整个的 app id 和密码进行修改，急于复制粘贴到对话框里，然后让它运行一下，因为我这安装好了，下步就直接运行 运行。配置好以后，大家就剩最后的两步了，第一个就是配置权限，然后到开发开放平台找到权限管理，然后点开通权限。 开通权限以后可以回到 kimmycloud 进行粘贴，复制相关的权限的语句，然后复制在对话当中，然后就会找到相应的权限，然后点击配置完成即可，然后点击确认开通权限。 下一步呢，到事件与回调当中，然后选机订阅方式，然后一定要选机，选择长链接接收事件，点击保存，然后后面添加相关的事件的链接，然后粘贴复制即可。 然后最重要的一步是一定要发布，发布以后会自动审核通过。 后一步呢，大家打开飞书到应用中心，然后添加你刚才已经设计好的机器人，像我的机器人叫小七，它就会自动的搜索到，然后你把它添加到机器人里面即可，然后后面进行跟它去对话， 它就会进行一个全部的相关的服务的完成了。以上就是 kimcloud 接飞书包括整个打通的一个全过程。

费劲装上 openclo， 却发现什么也干不了，甚至还有点笨笨的，那是你还没给他装 skill。 每日五个 openclo， 实用 skill 第四届第一个， openair whisper 平台核心语音处理技能，本地运行隐性强，支持多语原音视频离线转录，可一键完成，会以录音转写语音笔记整理 视频字幕生成，还能格式化输出字幕文件，是内容创作者和注重数据安全办公党的必备。第二个， cloud bot documentation expert， 为 cloud bot 打造的文档专家技能，罕待提供商，网关数个维度，能快速定位功能入口理清配置逻辑，解答各类问题， 提升配置效率，新手到进阶都适用。第三个，西游不奈斯，是配内容创作的优化技能，一键任色 ai 生成文本，让文字自然流畅，贴合人类写作习惯，还能绕过主流 ai 检测，适用于文案、报告等各类写作场景。第四个， nano pdf， 请美化本地 pdf 全等工具，小巧不占资源，可一键完成 pdf 压缩、转换、拆分、合并、加密、解密等操作，本地执行速度快， 数据安全，满足日常办公 pdf 需求。第五个， free write and limit free， 解决大模型调用成本问题，可对接多款免费开源大模型，免费畅享文本生成等功能。本地部署告别托肯限制，适合学生党和低成本办公人群。关注我，一起看清文案发展，跟上 ai 脚步！

很多朋友问我，想装这个爆火的 open club 小 龙虾到底从哪下手？其实真的没有那么复杂，今天我就把压箱级的这个保姆级教程交给你们，我总结成了五步，听好了， 学会这一招，省下几千块的代装费。第一步，咱就是要先解决这个房子问题，就直接去腾讯买个入门级的服务器就可以。好，我们点这 入门级服务器，一个月也就三五十块钱的事儿啊，一杯咖啡就能解决。看，这是 open club， 买完之后系统就会直接帮你把基础环境配置好，咱们直接就跳到下一步。第二步呢，咱们就是去准备龙虾的粮食，你可以去 kimi 或者 deepsea 这样的平台 创建一个属于自己的 api token， 先充个十块二十块钱，咱们测试一下，主打一个低成本跑通全部流程。第三步就是喂食，回到咱们的服务器后台，把刚才拿到的 kimi 或者 deepsea 算力，咱们填到这里面。这一步就算把小龙虾的脑子给激活了。 关键的第四步来了，以前把龙虾装进飞书得折腾半天，代码现在简化了十倍，这是我上午刚发现的骚操作，大家请看，你只要勾选飞书，系统会自动帮你，我扫进去看着哎点一下，快速去配置， 然后前往授权，系统会自动帮你搞定所有复杂的连接，就这一个小动作，起码省掉你三个小时的排坑时间。最后一步，也就是说去打开你的飞书就可以直接用了，你可以像跟真人说话一样，给他下指令，让他帮你查资料，写方案，跑流程。 很多人关心这个成本，其实服务器不贵，贵的是粮食，用的是用的少，一个月几十块，用的很，几百几千都有可能，但这个产出绝对值。最后我要叮嘱一句啊， 如果你刚装好，千万别着急追求完美，先把它当成一个 ai 实习生，咱们一边用一边调，你会发现它进化的比你想象中还要快。如果说你实操过程中哪里卡住了，我这里有完整的操作， s o p 一 站式帮你解决。

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明， 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息， 它可以生成很好的回复内容，但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频，它可以生成很好的剪辑策略，但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案，就是这个 skills， 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程， openclock 一 旦识别到对应的任务， 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作，而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是， open call 负责动脑， rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills， 可以 跟我要，也可以让 ai 帮你做一个。