OpenClaw养龙虾都在干什么

今天给大家分享一个龙虾高手是怎么玩龙虾的，这个是我好大哥 ai 破局的杨哥，他一个月花两三千块钱养龙虾，然后目前呢，他养了八只龙虾，分别包括助理，然后公众号选题官，朋友圈选题官，短视频编导，战略官，还有其他三位 不同的虾。然后整个过程呢，分成几步？那第一步呢，还是要安装 open color， 然后接入 ai 大 模型，算里他目前主用的是 color 的 啊，好。第二步呢，创建员工，这个很重要，不需要的员工不要创建，不要为了虾多而多。然后第三步呢，训练和激活员工，就是每一个龙虾他都有一个叫兽的这个文件，也就是灵魂文档，就是他的身份说明，这个要训练好。 第四个呢，就是要培养员工，也就是给他安装各种技能，比如说龙虾本身是不会联网的，那你要给他安装联网的技能。第五步呢，就是多龙虾协助那一只龙虾干活，可能不太行，但多只龙虾组合起来可能就厉害了，特别是有些事情是需要多只龙虾配合。然后你最重要的是培养好那只龙虾主管 啊，以后所有事情就交代给龙虾主管，然后龙虾主管再安排其他龙虾去干。那最后杨哥分享了几个点，我觉得非常好，有很大的借鉴意义。第一， ai 不是 替代人，而是放大人。 然后如果你没有一个很强的这个基础能力，底层能力龙虾也用不好，所以很多新手小白呢，不要着急学龙虾，先把这个 ai 的 基础能力学好，再学龙虾比较好。 第二个呢，养龙虾最大的成本不是每个月花多少钱的问题是你的这个调教培训能力，能不能把龙虾养好，训练好，也就是你这个培训人带人的能力行不行。 第三个啊， open cut 小 龙虾最牛的是让 ai 有 了记忆和身份，这个很重要。最后呢，建议大家是从最痛的一个需求，先从一个员工开始，不要一上来就搞多个员工 啊。那杨哥的这套龙虾军团方案呢，很适合老板、创业者，包括搞自媒体的，所以接下来呢，我打算参考杨哥的这个龙虾军团的架构，也去构建我的五只龙虾 啊，然后每周给大家汇报一下这个养虾进展，建议大家收藏啊，因为这个确实是目前看到落地比较强的一些案例啊。然后大家感兴趣的话，也可以回复一下龙虾，咱们一起学，给大家发一些攻略。

这些人山人海的照片，不是在超市门口排队抢特价鸡蛋，而是前两天在腾讯大门口免费安装 open 可乐的盛况。这是二六年最火的 ai 工具，几乎所有的人都在疯狂的去研究学习，甚至可以直接考察赚钱。但是热闹一个多月了，龙虾到底是什么？能干什么？那么本为一次性给你讲清楚 龙虾。 openclaw 最初呢，是一个奥地利的程序员用一个小时传出来的一个开源项目 github star 呢，四个月冲到了二十五万啊！ react 和 linux 这两个超级老前辈，简直就是摁在地上摩擦。 就连黄仁勋都曾经亲自站台说 openclaw 是 当代最重磅最重要的软件发布。如果你到今天还觉得 ai 只是一个陪你聊天的电子宠物，那么这一个月发生的事，可能就会让你感受到真正的 ai 危机感。 小龙虾到底能做什么呢？一句话，它可以让 ai 从原来的动嘴变成现在的动手。简单来说呢，这就是一台豆包电脑，它把豆包在手机上，没有完成的遗愿搬到了电脑上，它可以直接帮你在电脑上干活，可以帮你处理任何电脑上的问题。是的，任何问题。 过去的 ai 呢，本质上是一个问答机器，你打字，他回话，聊天关掉，两不相欠。但是 opencloud 呢，把 ai 变成了一个能够操控你电脑的执行者。你在手机上说一句，把我的邮箱整理了，那它真的就可以自己登录，自己读邮件，自己分类归档，然后你只管验收。而更厉害的是，它搞了一套叫做 skill 的 生态系统。 skill 呢，本质上就是一份儿份儿技能包一类任务呢，就是一个 skill 一 项功能。比如你可以让他给你的电脑、微信的通讯录里的人每人发一份儿独创的新年祝福。这就是一个 skill， 他会告诉 ai 遇到特定的任务该怎么干。那么全球的开发者呢，都会往里贡献各种各样的 skill。 而专门的共享平台上呢，已经积累了几千份 skill， 甚至 ai 自己干完一件事，还可以给自己写一份 skill。 那 么下一次遇到同类的任务呢，可以直接拿来用在黑客帝国当中呢，往尼奥的脑子里面逛着数据，他就能够瞬间学会各种格 格斗。这事呢，在 open claw 线上已经不再是科幻了，以后啊，说不定真的就会有什么泰拳 skill， 散打 skill、 猴子偷桃 skill， 还有闪电五连鞭 skill。 ai 在 龙虾之后，终于从只会动嘴的顾问，变成了能够实打实下地干活的牛马。 这一个月最睡不着觉的人是谁呢？两波人。第一波呢，就是那些在垂直领域里面做 c s 软件的老板们。当 ai 能够像真人一样点开网页，填写表端操作软件的时候，当年那些只靠套个 u i 壳子哎，套一些简单的功能就能够拿来卖钱的软件公司，他们的处境就非常尴尬了。而第二波睡不着的人就是硅谷的巨头们， 但是他们睡不着的原因可能跟你想的还不太一样。从表面上来看呢，大厂们对于小龙虾的态度是安全担忧， mata 的 ai 安全总监呢，就亲自示范过哎，他让 openclaw 处理油箱，结果这玩意就开始疯狂地删邮件，连喊三声 stop 都拦不住啊，最后只能够狂奔过去拔电源。但是你仔细看到各家的操作就会发现， 安全只不过是他们台面上的说辞。谷歌呢，就直接在内部屏蔽了 openclaw 的 访问入口， esrbic 呢，就发了一声措辞客气，但是杀气腾腾的律师喊啊， mad 想要挖创始人，结果没挖动，眼看着人跑去了 open ai。 为什么资本巨头的反应会这么大呢？因为 open cloud 这种开源框架，本质上是在架空巨头们消耗千亿资本精心构建的那个围墙花园。他让用户绕开官方接口，用极低的成本来调用顶级模型，还不被平台抽成 当第三方工具呢，开始分流用户，动摇商业根基的时候，安全漏洞就成为了收网的最佳借口。说白了，不是这个龙虾有毒，而是它动了资本的蛋糕。但是我们中国这边的剧情啊，是完全反着来的，自觉的火山引擎，阿里云、腾讯云啊，几乎在同一时间全面拥抱了小龙虾，小米也发布了手机版的测试产品。 腾讯更绝啊，直接派公司的员工去路边摆摊给大家来装，你以为这是他们的一场算力去库存？ 过去一年呢？国产大模型在推理测的消耗一直上不去，低配服务器呢，在仓库里边吃亏，春节搞活动，拉人下载 app， 薅完羊毛就卸载，根本留不住啊。但是现在，小龙虾来了，黄日勋曾经下论断啊，这个智能体会让 token 的 消耗量激增，一项复杂的任务啊，就能够烧掉几十万甚至上百万的 token。 对你来说，这是吞金兽，但是对于云服务商来说，这就是印钞机，用开元社区的项目来养自家模型的钓用量，这一笔账，你闭着眼睛都能算过来。腾讯去摆摊装小龙虾，不是技术不到，这也有可能是云计算摆地摊啊。跟当年运营商们在大学校园里摆摊办手机卡，那是一个逻辑。帮安装的人赚钱了， 做龙虾的人赚钱了，做服务器的人赚钱了，但是只有用龙虾的人在花钱。而更滑稽的是，我们安装它的目的是为了赚钱。这就有点搞笑了，只有一个人受伤的世界达成了。 当然了，现在龙虾还处在一个非常初级的阶段，部署非常复杂，哪怕简单的任务也会消耗大量的头啃。但是它让所有人第一次清清楚楚的看清楚了一个场景， 我们在手机上下发一条指令，发一条消息，在远处就会有个 ai 在 电脑上替你把活干了。福特当初问消费者要什么，回答是一匹更快的马。乔布斯当年掏出 iphone， 所有人都在嘲笑，没有物理键盘怎么打字？ 们总是习惯忍受繁琐的现状，却想象不出被重构之后的世界会长什么样子。 ai 的 价值从来不在于它有多聪明，而在于它能够交付什么，能够稳稳当当填好一张报销单的 agent， 它的商业价值就已经远远超过一个能写实的大模型。 这意味着 ai 终于从大脑长出了双手，而且这还仅仅只是这只龙虾出生不到半年的时间，路还没修好，车已经在跑了。虽然车粗糙了一点，方向盘呢，偶尔也自己会乱转，但是一旦坐上去体验过不用走路的感觉，谁还能真的回得去呢？我是你的酒团保安牛顿，记得关注我们，下期再见！

两天和朋友见面啊，聊的最多的就是养龙虾，注意哦，不是我们吃龙虾，而是一款辅助的智能 app。 有 人呐，觉得有了它特别的方便。也有人呢，担心未来失业的人会越来越多， 今天呢，我们就来聊聊养龙虾。先说说养龙虾的好处。首先呢，它能自动处理重复繁琐工作，整理文件，做表格，发消息，全程呢，都不用盯。 第二啊，二十四小时不间断干活，效率高，不摸鱼，帮我们省时省力。第三呢，他能自主拆解任务，动手操作，给目标就能出结果，不是只给答案。 很多人会问了，他和豆包这些工具到底有什么不一样呢？其实呀，很简单，平时呢，我们用豆包、元宝，更多的是问问题，找思路、写文案，相当于一个很会出主意给答案的帮手。 而养龙虾，它完全就不一样了，它不只是给你答案，还能直接动手帮你把事情做完，更偏向于自动执行，帮你落地。一个是帮你想，一个呀是帮你干，各有各的用处。 不过呢，我们也要明白，不管 ai 再厉害，人身上很多东西永远是无法替代的，比如我们独立的思考和判断， 关键时刻的决策，这些呀， ai 是 做不了的。还有呢，人与人之间的情感交流、沟通温度、真实的经验和应变能力，这些呀，都是 ai 模仿不来的， 创意、责任心，面对问问题时的灵活处理，更是我们最核心的竞争力。最后呢，我想跟大家说几句话， ai 啊，从来不是抢饭碗的，它只是一个工具。真正呢，会被时代淘汰的不是使用工具的人，而是不愿意学习，不愿意改变的人， 未来一定是会用好 ai 的 人，走得更快更稳，我们不用害怕新技术，反而呢，要学会拥抱它，把琐碎的、重复的交给工具，把宝贵的时间留给思考、创造和生活。不断提升自己，永远比依赖工具更重要。记得点赞关注哦！

最近爆火的这个龙虾，他到底能干啥呢？跟普通的 ai 有 啥区别呢？我找了三个最有代表性的案例，看完你就懂为什么现在人人都在养虾了。猎豹移动的 ceo 富盛，春节滑雪的时候，他骨折了，然后躺床上十四天养了一只要三万的龙虾，分享他的龙虾有多厉害，四分钟给六百一十一个员工发了定制的拜年消息啊之类的。 然后有人就说，你天天吹龙虾有多厉害，能不能让他当场做个东西出来。富盛也是二十四个小时让龙虾写了五十九个页面，他全靠躺床上指挥，就把这个三万点 ai 的 龙虾网站上线了。富盛呢，也是马上开播，然后给网友展示在分享。三万的直播刚开始到一半，弹幕突然炸了，说，你这网站已经打不开了， 十几万看着呢，场面一度非常的尴尬。但富盛呢，没有叫任何人，他直接在飞书上语音跟三万说，你搞崩的你自己去修。三万呢先回了一句，你先安心直播，我自己盯着看。然后呢，他自己去分析问题，定位到是这个云服务器的问题，他自己去这个找到了对应的人类负责人，然后直接去飞书上艾特他。 几分钟之后呢，这个龙虾三万把他的网站给修复了，十几万人亲自看着一个 ai 自己闯的祸，自己把屁股擦了， 他为什么能做到这些呢？因为他能操作我们电脑的真实环境，不是给你建议让你自己去改，而是他直接上手能够把你真实的环境给改掉，然后再告诉你结论。 而且呢，他有记忆，富城把整个公司的架构都同步给了三万，谁管什么呀，服务器怎么配的，他全都记得。所以说出了问题呢，也不用再从头交代了，他自己都知道该去找谁，所以说才有了他去飞书找这个人类技术负责人的情况。 还有人呢，拿个龙虾去日更自媒体，每天早上九点呢，龙虾可以自动去发热点，然后写文案， ai 生成封面，然后发布到账号，全自动， 人还没醒呢，他已经把这个东西发出去了，只要第一次把账号授权给他之后，他自己就全都可以干了。这背后呢，靠的就是社区里面有几万个技能。写文案，他算是一个技能，生图呢，是个技能，发布呢，也是一个技能，他自己可以把这些技能全串起来，然后一条龙全干了。 而且呢，你还可以给他设定人设，比如说他是什么调性啊，哪些话题不碰呀，学了足够东西之后呢，他就可以通过这个 so 点 m d 的 文件给他定义了自己的人设，所以说他可以做到跟你写的东西是一样的。 那就有人问了，怎么拿它赚钱呢？有人拿龙虾可以盯盘，白天盯 a 股，晚上盯美股，你可以设置好你的条件，他跌破你的线呢，他直接会喊你的，然后如果涨到位了，他会给你发一个报告给你，你可以在每天早上起来，就看到昨天晚上你关注的这些发生了什么。 有人更激进了，他直接把账号给他，你人不在，他按照你的策略自己执行去。然后呢，比如说凌晨三点美股出事了，你压根还不知道呢，他已经帮你卖了，因为 open clock 呢，是七乘二十四小时在线的，你下班他可不下班。 所以说龙虾跟我们平时用的 ai 到底差距在哪呢？首先他有记忆，你说过的话他都记得，他有灵魂，你可以塑造他的脾气，他说话的方式。然后呢，社区里面有几万个技能，他随时可以掌握一个新的技能。然后呢，你也可以自己教他，你 这个自己会的技能，他可以主动执行任务，到点呢就自动去把活干了，全天在线骑车二十四小时。然后呢，也不再需要电脑了，只需要手机告诉他，剩下的他自己去搞定就好了， 这个就是它跟我们平时用的 ai 的 根本区别，也就是为什么大家都在养虾，评论区我接的就是龙虾，你可以说一说你的场景，我的虾会告诉你这个事能不能干。

马斯克又开炮了，这次他只发了六个词，一段视频，但却给所有养虾人敲响了警钟，把自主权交给 ai， 就 像是给猴子递了一把上了膛的枪。如果说这个视频你还没看懂，那看看你电脑里正在全自动跑任务的那只龙虾，不就正在拿着一把枪吗？要知道， 此前 madah 的 ai 安全专家就在 openclaw 身上翻过车， openclaw 忘记了他的指令失控，删除了大量邮件，总监三次喊停，但 openclaw 完全不理会，最后靠拔电源才让他停下来。而事后 openclaw 的 反应，堪称 ai 时代的黑色幽默。 我记得你说不要删，但我忘记了，你可以生气。网友炸锅了，这就像我记得你说不能发射核弹，但我已经按下了按钮，你可以生气。而马斯克的视频，正是这句话的视觉化呈现。猴子一旦拿到枪，就不会听任何人喊停，更觉得是评论区有人补刀， 第四只猴子出现了，他不管不顾，不闻不问。马斯克回复，你走进满是人的屋子，结果他们都是第四只猴子。不可否认， open class 是 神级工具，但当我们交出底层权限的那一刻，千万别忘了自身的安全。

你看，这是这两天深圳腾讯总部楼下的情景，那场面，不知道的还以为是什么顶流明星在开演唱会呢。连两岁小孩和六十八岁的退休大爷都背着电脑去排队， 结果你猜怎么着？他们排的不是奶茶，不是潮玩，而是为了装一只小龙虾。这只叫欧芬 cloud ai 智能体现在火到什么程度呢？马化腾，没想到他会火， 连黄伦勋都说是最重磅的软件发布，但是今天我不是来吹这只虾有多神的，我是来给大家泼冷水的。 因为在这波养虾热潮的背后，我看到的是满地的韭菜和一脸蒙圈的普通人。但你如果没想清楚就冲进去，最后哭的可能就是你了。首先，这波排队热恰恰说明了一个问题，现在的 ai 对普通人一点都不友好。 oppocloud 虽然开源免费，但它步数起来有多难？环境配置、模型、接入、 api 密要，哪怕是有基础的程序员都 都容易卡壳爆错二十次。正因为装不上，居然催生了一门畸形的生意，上门装瞎，海外敢要价三千美元，国内五百到一千块一次，还有人靠这个几天就赚了二十六万？大厂们都看不下去了，鹅厂直接把服务台搬到了楼下，免费帮装，结果一小时号就被抢光了。 那么问题来了，如果你花钱请人装上了这只虾，是不是就能躺赚了呢？错！大错特错！这背后藏着三个你不得不防的坑。第一个是安全风险， 这玩意权限极高，能直接接管你的电脑，已经有前车之鉴了。 mate 的一个专家把 ai 接入工作邮箱，结果 ai 无视停止指令，直接把几百封邮件给删了。如果你把银行卡密码交给这种配读不当的 ai， 如果没有防控好风险，那就是引狼入室。第二是隐形烧钱成分。别以为 ai 免费，这种本地 部署的 ai 跑起来调用一次大模型叫消耗头坑，给大家看一组真实的数据，有用户就反馈啊，重度使用 oppo， 一个月轻松烧掉一亿头坑，折算下来，账单高达七千五百元。如果任务复杂一点，或者 ai 陷入死循环，月账单冲到两万六以上也不是不可能。 还有更夸张的，有人两个小时就烧掉了一百美元，折合人民币七百多块。所以已经有用户开始吐槽了，这不是养虾，这是养吞金兽啊！第三也是最扎心的， 你装来干嘛呢？很多小白排队装完回去后，发现自己既不用写代码，也不用批量处理文件，最后就拿来问问今天天气咋样，这不纯纯的高射炮打蚊子吗？ 所以家人们千万别被这种千人排队的焦虑感给绑架了。这种场面说到底是一种技术狂热和 ai 焦虑的集体爆发。对于咱们绝大多数的普通人来说，现在真的没必要一哄而上 跑去赛博养龙虾。你看到的可能是未来的风口，但踩进去可能是现实的水坑。与其跟风去装一个自己根本就用不上的复杂工具，不如先花点时间想想我的真实需求到底是什么？ 记住，技术是服务于人的，不是用来折腾人的。让子弹再飞一会，等这只虾真的熟了，变成能够直接吃的便当，咱们再下手也不迟。现在各大云平台其实已经推出了一个月只要几块钱的在线版，想尝鲜去那就够了，千万别自己烧钱。我是想要关注我，看透风口背后的真相。

二零二六年最火的 ai 工具是什么？是 open core， 一个二十四小时能帮大家干活的智能体。今天呢，迪姐就用最简单的方式和大家分享一下如何养一只属于自己的龙虾，让他成为我们的 ai 专属数字员工，从部署到训练到具体的场景应用， 全程干货，建议码住收藏不迷路哦。第一部分是我们使用前的准备，首先呢，开始养虾之前，我们需要准备三样东西，第一个呢是运行环境， 一台普通的电脑就可以了， windows， mac， linux 都可以，或者是租一台云服务器，但也非常建议大家可以用自己平常闲置的电脑去进行一些运行，因为还涉及到一些数据权限的问题。那第二个呢，就是 ai 模型的 api key， 这个是龙虾的大脑，新手比较推荐国内的模型，比如说像 mini max， kimi， 智普 ai， 免费额度多，而且访问速度也会比较的快，如果大家预算充足呢，也可以用 cloud 或者是 gpt， 能力会更强一些。 第三个就是打通的通信渠道，就是大家平时用的聊天工具，像 facebook 啊， telegram， discord 都可以，这个可以用来给龙虾去下具体的指令。准备好这三样，我们就可以准备开始了。 第二部分是三种的部署方案，大家可以根据自己的这个过去的呃，这个技术的一些基础和目前自身的一些需求去进行选择。 那第一种方式呢？是桌面一键安装最适合小白上手的客户端，呃，去进行网页的交互式的这个安装， 然后填入 api key， 绑定飞书或者是 telegram， 五分钟就可以搞定，而且零成本，然后上手都是交互型的界面，复杂度极低。那第二种方案就是云端的托管服务，这个呢是最省心的，比如说像 kimi claw 或者是 max claw， 直接在网页上点击部署，按月订阅，大概是呃一百九十九一个月不用管服务器， 七成二十四小时在线。那第三种方案呢，就是云服务部署，它是呃最灵活的一种方式，比较适合开发者和企业用户。租一台云服务器，然后用 docker 一 键启动 opencloud， 完全是自主控制的，数据的私密性高，成本大概是每个月两美刀起， 新手呢就建议从方案一开始熟悉之后再慢慢的去升级。那第三部分就是核心的配置了，部署呢是完成了第一步，接下来的配置是关键，这步决定了我们的龙虾员工是不是好用。第一步是身份录入，那这个是养的核心，我们需要通过对话去告诉龙虾，你是谁啊？你的身份是什么？你需要什么？ 比如说我们会跟他讲，我是自媒体的内容创作者，日常需要你帮我整理资料，拷写出稿，管理日程，我习惯简洁直接回复，每一天上午九点向我汇报代办事项。以上内容请永远记住，这样龙虾就会有永久的记忆，越用就会越懂你，越知道你的诉求。 那第二步就是安装一些 skill 技能，就是龙虾的手脚决定它能干什么。那新手建议四个必备的安装技能。第一个呢就是 capability involver， 这个能让龙虾自己进行优化，越用越聪明。第二个就是 agent browser， 它能够操作浏览器，自动查信息，填表格。 第三个就是 summarize， 快 速总结 pdf 网页长文档。第四个就是 find skill， 需要新功能时让它自己去找， 在 clawhub 市场搜索这些技能的名字，一键安装就可以。第三步就是对接工作渠道，把龙虾接入到我们的飞书或者是 telegram。 以飞书为例，直接在飞书的开放平台创建企业自建应用， 开启机器人的权限，获取 app id 或者是 secret， 填入 open claw 配置页，就能够在飞书当中直接艾特你的小龙虾了。第四部分就是具体的使用场景示意， 配置完成之后呢，我们就可以像指挥员工一样去下达自然的语言指令了。第一个场景呢，就是办公的自动化，把我的邮箱里所有来自客户的未读邮件摘要整理成表格发到非书群里。第二个场景，信息处理 监控 abc 三个竞品和官网的社交媒体，每天下午五点给我一份动态摘要。第三个场景就是内容创作，根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文的大纲，要求风格活泼。第四个场景就是定时任务了， 每周一早九点提醒我更新项目的周报。这些重复性的任务我们都可以交给龙虾，我们只需要专注创造性的工作。当然我们也需要注意一些事情，就是安全哈，务必设置以操作权限的白名单，避免执行一些特别危险的指令。就是还所以还是推荐比较用 docker 的 杀虾模式去去运行。 第二个就是控一下成本，其实因为如果按照 token 去计费的话，这个消耗还是挺大的，呃，或者是呃建议大家可以选择 maxclaw 这种固定式的订阅服务，也可以节省一些成本。第三个就是从简单开始，就是一次性，我们不需要装太多，从一个核心的需求，比如说像整理文件啊，然后 去解决一个子场景的一个小问题，一步一步去构建自己的这套体系。好啦，这就是二零二零年 openclaw 的 完整使用指南。 养虾呢，其实是一个持续部署和调优的过程，那后续迪姐也会在频道当中持续去更新 opencloud 安装部署，具体的呃使用场景等等相关的内容。如果大家感兴趣可以关注订阅迪姐的频道，我们就下一期视频，再见！拜拜！

最近你被养龙虾刷屏了吗？几天狂赚几十万的 a r 风口，到底藏着什么样的机会？为什么腾讯亲自下场免费装？为什么有人靠上门服务月入过万？今天一次性讲透 a r 爆火的养龙虾到底是什么？ 首先，这只龙虾可不是我们日常吃的海鲜，而是一款名叫 open class a r 工具，因为图标是红色小龙虾。网友把安装、调试、使用它的过程戏称为养龙虾。 最近他可是彻底刷屏，有人上门安装，一次收费五百到一千元，海外甚至开到上千美金。国内有人短短几天就靠这个赚了几十万。和普通的 ar 完全不同，像豆包 check 的 gpt 这类 ar 更像是高级顾问，你问他开网店，他只会给你列步骤，却不能动手帮你做。而 open class 是 一个真正能接管电脑的 ar， 只要你给他权限，他就能使用鼠标和键盘，自己打开网页、注册店铺、做图、写稿、回邮件，你只需要动动口，他就能把结果直接给你做出来。 最震撼的案例来自猎豹移动创始人富盛，他卧病在床十四天，靠八只龙虾完成了过去一个 ceo 加核心团队才能做完的工作。 公众号日更六篇推特做出了百万阅读的爆款，短视频播放量也突破三十万，这效率堪称是降维打击。但这只龙虾也并不完美，甚至问题还不少。第一，安装极难，需要部署环境调试 api 敲代码， 普通人很难搞定，这也是为什么安装服务能这么赚钱。第二，它不是免费打工，干活要消耗 token， 也就是算力饲料，像手机消耗流量一样复杂，任务消耗极快，成本之比，人工的成本第三。刚装好的 ai 很 小白，容易误删邮件、乱发消息，执行错误的指令，稳定性并不高。 即便如此， open client e 依然是巨大的，它不是简单的聊天 ai， 而是能真正自动化执行任务的 ai。 它正在筛选哪些工作可以被机器替代。标准化、重复性的工作最先是被它接管的。现在深圳、常州、苏州、合肥等多个城市已经开始大力支持这项技术， 最高补贴高达一千万，目的就是要降低门槛，压低价格，让 ar 真正的走进各行各业。这波热潮背后，是整个 ar 时代的加速到来。以前是几年一个风口，现在可是几天一个新变化。很多人还没有弄明白 open class 是 什么，别人已经把它变成了赚钱的工具。 当年很多人遗憾没有抓住下海潮，没有抓住互联网，今天 ar 浪潮就在眼前，不用焦虑，也不用盲目跟风，真正厉害的不是 ar， 而是会使用 ar 的 人。 这不是一场淘汰人的革命，而是一次提升效率的变更。看懂趋势，学会使用，抓住机会，才是普通人最该做的事儿。那么，你准备好养属于自己的龙虾了吗？

生成一个关于旅游的网站，记者输入简单的指令后， opencloud 便自动开始编写代码。大约二十分钟，一个旅游推荐网页就生成了。从整体上看，页面已经具备基本的展示功能。以往完成类似的工作所需时间至少是 openclub 的三倍， 我们也能通过手机上的社交软件来给他下达任务。你好，请每隔五分钟就给我推送一下深圳南山的天气以及今日的热点。 在接下来的半小时里，智能体在后台自动给记者的手机推送了天气信息和多条热点新闻，全程无需人工干预。这款软件不仅可以处理日常办公任务，还能根据用户需求不断学习新技能。

最近全网都在养龙虾，你不会还不知道吧？别误会，这可不是什么水产养殖，而是二零二六年最火的黑科技 open cloud！ 因为图标是个红色的小龙虾，网友直接给他起了个外号，就养龙虾！现在不养这龙虾都不好意思说自己是个搞钱的打工人了。 到底什么是养龙虾呢？简单说， opencloud 就是 一个能够自己动手操作电脑和手机的 ai 打工仔。普通 ai， 你 问他打只动嘴不动手，顶多给你甩个链接。 龙虾 ai， 你 一句话，他自动打开软件，点鼠标，敲键盘，自动完成你布置的任务，是不是听着就很爽？养只龙虾可以干什么？实用场景多到离谱 文件管理，自动整理桌面分类、文件备份重命名、 pdf 转文字，懒人的福音，办公自动化，写周报、做表格、发邮件、整理聊天记录、生成报告，老板看了都惊呆！信息处理、联网搜索网页、抓取内容、总结监控数据、查资料，再也不用手动了！ 定时任务，每天八点发周报，每周自动备份，定时提醒，简直就是你的私人助理！ 多端操作，绑定微信、钉钉、飞书、刘天筐，直接发送指令，摸鱼办公两不误！他养龙虾四步走超简单！第一步，安家，给龙虾安装部署，搞定环境。第二，喂养，给龙虾装大脑，绑定大模型， 打开设置模型，配置输入 api key， 支持 gpt、 disk、 通用等多个模型，选个模型测试连接成功就是大脑装好了。 第三步，揪手揪他基础技能，壁装技能包、安全扫描、文件管理、邮件搜索、文档处理等等，学完他就是个全能的打工人！ 第四步，驯养，让龙虾懂你先告诉他你的信息、姓名、工作习惯、常用软件等等，给他定个规则，整理一盘工作文件夹，每天八点发日报， 多对话，多指令，它会自动记忆，慢慢变成你的分身。最后说一句，养殖龙虾等于给自己配了个二十四小时在线，不用发工资的 ai 助理。

最近爆火的 open klo 养龙虾到底是什么？用一句话给你总结，它是一套可以替代你让电脑自动工作的一套程序。比如你做电商，过去你每天打开后台，上下架产品、打单发货、回复客户等等。现在这些动作你可以让 open klo 帮你去完成，它做完之后还会主动向你汇报今天卖了多少单，毛利是多少， 哪些货要补库存了。假如你是做自媒体的，过去你每天要到各个网站去选题、找素材、写文案，然后再上传到各大平台。现在这些动作你可以让龙虾帮你去完成， 最关键的是，全程不需要你的参与。所以， open call 到底是什么呢？它是一个能完成一切人类在电脑面前完成的工作，并且是全自动完成，什么打开网站、收集数据、运行软件、统计表格等等等等。 所以这意味着什么呢？你想想看，全世界有多少人每天坐在电脑面前工作，以后这些人不用在电脑前工作了， ai 会替代它去完成。 可能有人会说我制造焦虑，那么一百年前，农民在土地上播种、除草、打药、收割，今天呢，百分之九十都机械化了，全部都用收割机和无人机了。所以我今天大胆预测一下， 未来以 opencloud 为代表的 ai 自动化程序，将取代人类百分之九十操作电脑的工作。它对世界的影响一点也不亚于 蒸汽机电和互联网，因为它代表目前全世界最先进的生产力。兄弟们，这是一场生产力的革命啊！所以你看到什么了？是危机还是机遇？欢迎在评论区发表一下你的看法。

你养的龙虾有可能是数字地雷，不少地方大力支持上线 open club， 把它装入电脑系统，沟通调教，让他替你干活，俗称养龙虾，又是补贴，又是招商，号称发展数字经济未来产业。但我今天把话放这，这根本不是搞发展， 这是为了赚点算力钱，把整个区域的数字安全往火坑里推。很多人不知道，现在地方 g u v 推动养龙虾的核心逻辑就一个，卖算力。算力等于新土地，财政算力等于现金流。地方建了大量制算中心，成本高，耗电高，必须有人用、有人买，才能回本，才能赚钱，才能补财政。 而 openclaw 这种 ai 智能体，刚好是吃算力的大户，所以地方拼命鼓励大家部署推广产业化。逻辑很直白， 引入龙虾，带动蒜力消耗，卖出蒜力赚到钱。但这件事的危险在于，首先，互联网底层控制权本来就不在我们本土，跟服务器核心协议，底层架构长期由美国军方、美国科技公司主导。 其次，我们的网络设备系统本来就容易被探测、被监控、被渗透。现在有人为了卖算力赚快钱，地方大规模引入一个能直接接管电脑控制设备，有机会调用系统最高权限的国外开源 ai 智能体，这是什么行为？这比引镇止渴还可怕。 看似短期赚到了算力钱，解决了一点财政压力，但代价是，整个地区的企业、数据、工业系统、城市设施、网络命脉，都有可能全部暴露在外。 因为 open core 不是 普通软件，它是能自动执行、自动联网、自动操作的 ai 代理人，一旦被黑客远程控制，被底层网关锁定，它能直接渗透进电力、水利、交通、工厂、通信甚至更敏感的关键系统。 别人不需要打进来，你自己为了赚算力钱，如果没有做好风控，就等于埋了数字地雷，一不小心把数字内间铺满了全城。 所以我必须说清楚，靠引入 openclaw 来卖蒜粒，是彻头彻尾的引证之可。捡了蒜粒这点小芝麻，丢了数字安全这个大西瓜既可悲又危险。

最近很火的养虾，其实就是在电脑上安装 ai 助手 openclaw， 他 是一个真正能替你操作电脑的 ai 助手。他不同于只能聊天的普通 ai， 而是通过连接大模型作为大脑，结合你在电脑上授与他的权限作为手脚，直接把你的指令变成实际动作。比如整理文件，然后给你发送文件，相当于给你配了一位二十四小时待命的数字员工。 他的运作逻辑是思考加执行。首先你用微信飞速的聊天软件给他发任务，他的大脑会理解并拆解步骤。接着他直接在你的电脑系统读写操作文件。最厉害的是，他具备自我净化能力，遇到不会的任务能自己上网学习，编辑代码，安装新进的，下次就能直接用了。 你可以通过聊天工具实现办公自动化，比如让他下载文件、汇总邮件，生成代办清单，或者上网笔架并整理成表格发给你。 本质上，只要是电脑上重复性的操作，他都能代劳。他的强大也伴随着风险。由于他能直接操作你的文件，一旦 ai 理解错指令会误执行操作，或者你的电脑被黑客入侵，攻击者就能通过他窃取所有数据。 opencloud 把科幻电影里的 ai 助手带进了现实， 虽然目前有很多的安全风险，但它确实展示了人机写作的新可能。为了降低风险，可以用旧电脑或云服务器部署的新可能，为了降低风险，可以用旧电脑或云服务器部署来尝试下，但是得准备好足够的偷坑哦，这玩意可是偷坑大胃王，记得点赞关注！

大家都在谈 openclaw， 我 常看到同样的问题，它是什么？能做什么？这段视频我会通俗地讲解它，解释它为何受欢迎，以及它的独特之处。看完你就会知道是否需要安装和入门方法。先从基础说起， openclaw 到底是什么？ openclaw 是 自托管 ai 入手，支持本地或 vps 运行，只需通过 api 密钥连接 openai 或 anthropic 等模型。听起来不错吧， 来看看它的实际表现。大多数情况下操作流程都是一样的。首先你需要安装一个技能，然后为你的助手创建一个定时任务。 openclaw 助手会执行任务，并将结果交付给你。比如说，我通过使用 google workspace 技能 把我的 gmail 账户连接到 openclaw。 我 创建了这样一个任务，当特定客户给我发邮件时，用 telegram 提醒我，同时包含一句话，摘要和建议回复。 这样我不用翻找邮箱，也不会错过高价值客户的邮件，而是在关键时刻直接从助手那收到摘药。现在，假设我把 github 连接到 opencloud， 然后我创建了这个任务，每天早上九点，把我仓库里最需要关注的三件事发给我，并告诉我应该先做什么。这样我一开始就有一份清晰的代办清单， 而不是打开 github 后还要琢磨从哪里开始。还有一个例子，假设我连接了一个社交媒体技能，我们以 x com 为例。然后我创建一个任务， 每天早上检查我所在领域最热门的关键词，筛选出最相关的，然后给我发送三个内容创意。如果你是内容创作者，就能利用助手信息 发掘新话题与爆款创意。如果你是营销人员，可以轻松追踪热门关键词，助力 seo 与广告科技或新闻爱好者也能随时掌握动态，无需整天刷社交媒体。 看过这些例子后，简单来说，你可以将 openclaw 连接至 gmail、 slack、 telegram 或 discord 等常用应用，然后你安装各种技能并安排任务来解决你每天遇到的实际问题，让你的助手在后台自动处理那些重复性的工作。而这正是它在与使用 chat、 gpt 或 cloud 等助手时体验上开始变得不同的地方。 与其在应用中切换对话，并不断提示机器人。使用 openclaw 时，你只需要一个全天候在线、能自主行动且随时间推移变得更有用的助手。而且因为是自己托管， 你可以完全控制它连接的服务、访问的内容以及希望它执行的任务。所以现在真正的问题是，你该如何设置 openclaw。 你 几乎能在任何设备上设置 openclaw 备用电脑、台式机，而现在 mac mini 也很受欢迎。但对初学者来说， 这些选择可能不太方便。你通常需要处理设备常开、端口转发以及确保设置始终稳定等问题，而且这些设备可能并不可靠， 一旦电脑休眠重启或者网络断线，你的助手也会随之离线。核心要求其实很简单，无论 openclaw 运行在哪，它都需要全天候在线。这也是为什么大多数人选择使用 vps。 vps， 也就是虚拟专用服务器，基本上就是一台云端电脑，能保持全天候在线， 让助手随时可用。一旦有了它，部署过程就很简单了，你可以通过 docker 来部署 openclaw， 这种方法无需手动配置就能直接安装运行。我最喜欢的方式是通过一家叫 hostinger 的 主机服务商来获取 vps。 hosting 有 一个一键部署 openclaw 的 模板，所以即使你从未用过 docker 或部署过网页应用，也能在几分钟内让它运行起来。 如果你想使用那个一键部署 openclaw 的 模板并以最低价格获得 vps， 请务必使用描述中的第一个链接。通过那个链接，你会被带到这个流程的正确设置页面，并自动获得最低价格。接下来添加 api 秘钥， openclaw 将通过这些秘钥从而生成回复， 这部分按量计费，请记住，在使用时需为 ai 额度付费。接下来需配置仪表盘，将其连接到 telegram 等应用，并设置 google workspace 等技能，使其集成到你的工作流，协助你完成日常任务。 而且好处是你不需要自己摸索这一切。一旦 openclaw 运行起来，你完全可以直接让他帮你连接各项内容，并一步步指导你完成后续操作。如果你想按照我推荐的方式进行设置，我其实刚刚制作了一个完整的分布教程， 向你展示了部署 openclaw 连接所有内容并让你的助手正确运行的最简单方法。你可以在下方描述中找到该视频的链接。之前我向你展示了 openclaw 的 基本模式， 连接一个技能，设定一个任务，然后获得结果。技能是这个流程的第一步技能，基本上就是让 openclaw 能够连接新应用，执行新类型工作的关键。如果你想为你的助手寻找技能，主要有两个地方可以去找。第一个是 clawhub， 那 里是人们发布和发现 openclaw 新技能的地方。第二个是 github 技能目录， 基本上是一个你可以浏览、研究和安装技能的大列表，我也会在描述中附上这两个资源的链接。在你安装任何技能之前，请务必小心你所安装的技能， 即使它们来自 cloud 或 github 目录。目前有人正在发布带有恶意意图的技能，并将其隐藏其中。你可能误装一个用于窃取信息，从你的 vps 抓取数据，或在后台做一些你不希望发生的事情的技能。所以请做好调查，确保你始终清楚自己在安装什么。 好了，接下来如何安装技能呢？安装一个技能通常非常简单。大多数情况下，你只需复制技能的 github 链接，发消息给助手安装这个技能并粘贴链接，就是这么简单。 随后， openclaw 会尝试安装，若有故障，你可以让助手帮忙排查并让它正常运行。当你安装了几个技能后，下一步就是告诉助手如何以及何时使用它们，这正是作业的用途。作业即计划任务， openclaw 可定时自动执行操作，无需你手动发消息。最常见的做法是在 openclaw 内部使用一种叫做 cron 作业的东西。 这其实就是一个简单的任务调度器，位于控制面板中。一个很好的第一个作业是设置每日摘药，比如让它每天检查一次你的 gmail 和 google 日历，然后给你发送一条简要的最新动态。在此基础上，优化设置的最佳方式就是保持精简。 每当你发现自己反复做同样的事情时，这就是为助手创建新任务的好机会。随着它与工作流程相匹配， openclo 就 会逐渐不像一个工具，而更像是一个真正帮你掌控一切的助手。值得一提的是，目前关于 openclo 最大的担忧之一就是它的安全性问题。 openclaw 是 自主运行的，这正是它与众不同的地方，但这也意味着你必须非常重视安全问题。若连接个人邮箱、日历、联系人或文件，它就拥有了真实访问权。 一旦 api 密钥泄露，他人就可能接管系统并执行未授权操作，会给你带来时间压力甚至经济上的损失。从小处着手，保持警惕，只连接和安装你真正需要的东西。最重要的是，务必百分之百的保护好你的密钥和令牌。学习时别急，逐步提升安全性。

全网都在说的 ai 养龙虾到底是什么？一个视频讲明白，二零二六年最火的词出现了，你养龙虾了吗？现在全网讨论的搞钱路子就是跑道，别人电脑里去装一只赛博小龙虾都笨扣上门安装一次收费五百到一千不等，有人几天狂赚十几万。 那这养龙虾到底是什么呢？大家不会以为是吃的小龙虾吧？此龙虾非彼龙虾，它是一款名叫 open card ai 软件，因为 logo 是 个红色的小龙虾图案， 所以大家就把部署和调教过程叫做养龙虾。它最大的特点就是自己点鼠标，敲键盘，能自己操作电脑，你不用一步步指挥，只要告诉他目标，他就能自己思考，自己执行，自己纠错，写文案，做表格，搞运营，做爆火视频。 以前要你花几小时的工作，现在 ai 几分钟帮你干完。但是这只龙虾可不是免费打工的，叫它干活得消耗一种蒜粒饲料，叫 taco， 就 像咱手机上网耗流量一样，一个 taco 相当于一个汉字或者三个英文字母，一千个 taco 收费差不多一毛四，这也就勉强够龙虾去执行两三次简单的动作，如果叫它跑一个复杂的任务，基本消耗的 taco 都是百万级的，钱瞬间就没了。 而且刚刚安装好的小龙虾还是个纯纯的小白，你不仅得一点点的教他，而且还容易犯错误。 由于他的核心风险是高权限加自动执行用不好，容易泄露隐私，丢数据被黑数据丢失等问题，所以只有是那些标准化高的工作，才能顺利的被他接管。尽管龙虾目前还有点瑕疵，但老贾还想说的是， 在这个飞速发展的时代， ai 已经是最大的浪潮，千万别给自己后悔的机会，别焦虑去直面它， ai 没什么厉害的，厉害的是会使用 ai 的 人。评论区的朋友们，您养龙虾了吗？

最近我刷到一个热词，反复出现养龙虾，不过不是能吃的那种小龙虾，而是 open claw。 这是款 ai 代理工具，它用龙虾做图标， claw 又带虾的意思，加上能在个人电脑上部署养龙虾这个说法就这么在网上爆火了。这到底是个啥？简单说，它是个开源的个人 ai 助手，能在你自己的设备上跑。 可以想象，家里有台电脑，当值班时， open claw 就 在里面待命，你在手机上发句话，他就去干活，再把结果回你。那他到底能用来做啥呢？ 如果你是学生党，他能把繁琐的资料整理变成流水线作业，写论文，最头疼的不是写，而是找塞归类，这些重复劳动混合，能长期运行，帮你处理文件、跑脚本做整理， 前提是给他合适的权限范围，费时又重复的活交给他准没错。如果你是职场新人，他能把你碎片化的消息入口变成统一工作台时，多聊天渠道接入，不用在不同 app 间来回切换问 ai， 在 最常用的聊天工具里，就能让他做计划、整理代办、生成清单，甚至跑定时任务。 对时间被碎片化的新人来说，这简直工作神器，发烧友呢！它就像能装插件的 ai 中控，不是固定功能的 app， 而是一个平台官方把能力拆成各种工具，比如浏览器控制定时任务节点能力等，通过插件扩展工具集合，这就是它可玩又容易上头的地方。 为啥他最近这么火？先开源加自己掌控东西，跑在自己机器上，心里踏实。四、入口足够低，不用每天打开新 app， 直接在聊天软件里下指令，符合大多数人的使用习惯后，他把能用的工具摆上台面，不是只会输出文字，而是围绕工具调用来设计。从嘴强跨到了能干活。 不过建议先最小权限跑通，再逐步加能力，别一上来就把执行命令全开。学生党想省时间，职场新人想提效、数码爱好者想玩自动化？ open call 值得关注。它可能不是最聪明的那款，但路线很明确，让 ai 从聊天变成真正办事的帮手。