昨天凌晨啊,我彻底放弃了 openclo 加 opc 点加 cloud code 的 工作流。这事听起来很小,但折腾了我整整几个晚上。 事情是这样的,这段时间我不是在疯狂接待我的内容生产工作流吗?我就想,能不能够这样围绕着同一份 opc 点知识库,不管是我在外出,还是坐在调档线还是 openclo, 都能够调用同一份知识库来干活, 并保存在同一份知识库里面。具体来说啊,电脑 opc 点知识库同步到手机,这样我就能在手机上刷到好文章的时候,能够第一时间转存,也能够随时编辑我的素材。 cloud code 也能够同步到手机,这样我随时能远程让 ai 帮我处理任务, 再让我部署在云服务器上的 open curl 小 龙虾也能够读起这份 opc 点知识库,随时处理我的文件。而等我回到电脑前, ai 已经帮我干完活了,我直接看结果就行了。这听起来很美好啊,一个二十四小时不下班的 ai 打工团队, 但现实给了我当头一棒。刚开始似乎一切正常,但很快我就发现了不对劲,有些文件啊,被同步了无数次,有些笔记直接消失了,还产生了上万个空文件堆积在目录里面。 我算了一下,居然产生了将近一点三个 g 的 垃圾文件。然后我花了三个小时去排查,最后发现这个同步插件有 bug, 会重复生成附件文件。 接下来问题来了,不管是我编辑还是 ai 编辑,我心里面都产生了一种千一发而动全身的紧张感, 根本不知道什么时候又会出现 bug, 我 的哪只文件又没了?说实话,这让我很郁闷。冷静下来后,我发现这个问题没有那么简单。我的第一个纠结点, 多端同步真的有必要吗?我之前的想法是,不管是我在外面,还是坐在电脑前面,还是 open code, 都能够调用同一份知识库来完成任务。但现实是,这三者的任务和分工啊,完全不同。 code 是 辅助我肝火, 我是主, ai 是 辅。我在外面的时候,这应该是我享受生活的时间,本来就不应该工作。而 open call 它作为一个独立的智能体,它更像是我的一个实习生,应该给它单独配一个知识库,而不是跟我的知识库混在一起。强行让三者共用一份知识库啊,它只会增加混乱,而不是增加效率。 我的第二个纠结点是,什么才是真正值得去自动化的?因为我一直有个执念啊,能不能让我不在电脑前面的时候, ai 也能够帮我干活。后来我想清楚了,这是我太贪心了, 我想要的是那种躺在床上让 ai 来帮我工作的感觉。但现实根本不存在。东逼塞脸的说过一句话,我特别认可 教 ai 工作流的百分之九十九是韭菜和骗子在互相成就。要想拿到结果啊,自动化的每一步都需要人的参与,只有人深度参与 ai 才知道我们要什么,进而才会有好的结果。 ai 时代, ai 是 杠杆,而我们自己才是这个杠杆的支点。 我的第三个焦点点是写作的正确姿势到底应该是什么?之前也刷到大圣,分享过他的感悟,自动化的本质是,你已经拥有了完整的 s o p, 如果没有手动的 s o p, 就 不要着急去自动化。 这句话也点醒了我,我现在想清楚了,我不是需要二十四小时让 ai 来干活,我是需要坐在电脑前的那几个小时和 ai 去高效的写作。 专注坐在电脑前与 ai 写作,才是效率做得好的关键。你不需要让 ai 二十四小时帮你干活,你只需要在有限的时间里面,让 ai 帮你去做更多有价值的事情。或许试一试,现在就花十分钟时间想一想,哪些工作真的需要这顿话,哪些只是你觉得需要这顿话。我是冰冰,持续分享 ai 超级个体方法论。
粉丝775获赞3159

云服务器上养的小龙虾经常挂掉怎么办?你有没有发现你装在那些云服务器上的 openclock 小 龙虾,他有时候呢,聊着聊着他就死掉了,然后再也活不了了,这是怎么回事呢?你可以尝试登录服务器,然后用 top 命令 看看这个 openclog 这个进程是不是还活在那里。我就发现这么一个现象,这个 getaway 呢,它启动之后, cpu 使用率,内存使用率会慢慢上升, 然后上升到一定幅度之后呢,它就自己就挂掉了,又重启,重启之后呢,又慢慢上升,然后过一段时间又挂掉,这是怎么回事呢?归根结底,还是因为我们的云服务器普遍内存较低, 所以装不了整个这个龙虾。所以要么你升级服务器,要么像我一样,你去把一些 skills 删掉,或者把一些 session 给删掉,这样你的小龙虾 openclaw 就 又能活过来了。 具体的操作方法呢,就是你进到 openclaw 的 目录,它下面有一个叫 agent 的 目录, agent 的 目录下有一个叫做 筛选的目录,然后把筛选目录中的所有内容都删掉,删,清空会造成一个结果,就是你之前和龙虾的对话都会完全销毁掉。所以你也嗯,小心斟酌再操作吧。

open call 使用冷知识一技能冲突会内耗,同时加载翻译和代码生成技能可能因内存竞争导致响应延迟百分之三十以上。二静默学习开关设置中关闭 telemetry 可提升本地运行速度,但会失去自动优化。建议 三,对话历史是隐藏缓存,超过五十轮未清理会拖慢小龙虾思考速度。定期输入科尔重置。四插件调用,由冷却期连续调用同一外部 a p i 超过五次,每分钟可能触发限流交替使用不同技能可破解。怎么样,你了解了吗?

最最傻瓜式的安装教学,呃,总算是安装成功了,这两天也是一直在家里面就是研究那个小龙虾的安装方法, 因为我本身也是个电脑小白嘛,然后也不知道该怎么弄,在网上就各种看教程啊,看看看,最后现在终于被我发现了一个巨无脑的方法啊,这根本什么都不用学。 首先让豆包给你个安装步骤,然后,然后接下来就是你把豆包的那个摄像功能打开,就是右上角有一个视频功能,你就像这样子对着电脑 啊,你就这样对着他,你就问,你就问那个豆包啊,现在进行到哪一步了,接下来该按什么按什么,该怎么怎么操作,他就会一步一步的教你,然后就完事了。

年初四了,算是过完年了没?各位,呃,也是今天才真正有空。呃,把这段时间的科技类的新闻呢好好看了一下,有几点呢?实话实说让我有点担心的。呃, 在任何一个行业里面呢,会都会存在两种事件,一种呢是无法预测的那个就叫黑天鹅事件,但另外一种呢,眼见的就马上要来的那种巨大的那个危险的呢?那种我们一般来说称之为灰犀牛事件,那么当下 最大的灰犀牛事件是啥呢?我估计应该就是内层,内层的缺失估计会导致当下的这个 ai 泡沫的破碎,那 ai 泡沫的破碎之后呢,可能会引起整个世界的那个经济的倒退,因为很简单吧, 当当生产力,当科技的发展到一个瓶颈之后呢?你科技没办法突破,那一定会引起社会的那个经济的倒退的。那看来这最大两个玩家,第一是中国,第二就是美国,对不对?那内存芯片的缺芯呢?不单只是中国, 不单是我们国内,对吧?呃呃呃,长江也好,长兴也好,他至少要到二七年就一年多后吧才能解决。 然后呢,老美那边呢?马斯克也在前几天也说他要马上自己造一个金融厂,自己造一个芯片厂,专门生产内存的。哎,这个这种可预见的那个大的那个危机,实话实说啊, 大家看看,看看春晚除了看了那个那个极限跳舞笑哈哈之外呢,你看看这份名单,国国外人在干嘛?我们在干嘛,对不对? 哎,所以各位做好准备,我觉得这个黑犀牛事件所带来的第一个事情就是工作日之后内存价格真的应该会再次飞涨,信不信各位?

是不是总感觉你的 openclaw 不 太好用?今天分享三个让 openclaw 变聪明的 skills。 第一, self improving, 让你的小龙虾能自我纠错和学习, 它能实时同步你的反馈。比如你刚说完,不要说收到,它会立刻把这条写入行为规范。下次优化如果执行不符合预期,它也会复盘。为什么失败了?下次应该怎么做并记录?这样你就拥有了一个不断迭代,越来越懂你的小龙虾。第二, proactive agent, 让你的小龙虾能主动规划。 当你给出一个模糊目标时,他不会盲目开干,而是先拆解出一份详细的任务。 sop 第一阶段重点是什么?第二阶段如何优化,还会反过来给你提供专业建议。第三, automation workflows, 把所有 skills 串联起来,变成自动化工作流。 比如做内容创作,从小题筛选、大纲到文案产出,每个步骤串联成一套工作流。只要设定好逻辑,他就能更高效地帮你干活。

刚好看到腾讯也下场做小龙虾了,试了下,相当于一键安装,对新手非常友好,所以有了这个测试。视频 友好一,三端同步,手机端、 pc 端和 app 端都能操控, 语音不行,需要转成文字才能理解。 测试一,搜视频网内容好像不行, 看过程是全网搜索,不是在指点定的 b 站搜索, 指定下 u p 名试试, 仍然是全网搜, 给链接试试, 还是不行 还是不行,换个玩法。 测试二,生成个 ppt 试试。 经常玩小龙虾的都知道,这个操作过程和小龙虾差不多, 翻车了, ppt 大 小和内容不对,可能是直接改了个后缀, 进目录看下, 三 k 明显不对, 自己换了个方案生成的 html, 看起来还不错。 我们找下问题在哪,发现是找不到 python 环境,导致 python 无法运行,这也说明了 ppt 是 在本地生成的, 给小龙虾指定个环境,它就知道咋弄了。 这个过程也说明了小龙虾有编码能力。 好嘞,总结下,从测试来看,小龙虾的新手功能具备了和小龙虾对比的缺点,一,插件酷 skill 好 像没有。 二,只能使用自带模型。优点,一双机安装就能用,不需要复杂配置。二,自带模型,新手日常使用够了,不用花心思到处找偷啃。

花五百块钱安装小龙虾,你疯了吗?能找到 no do j s。 不 会点鼠标下载,不会点安装吧?会点开终端不出现版本号,就证明安装第一步成功了。装好了, 能找到小龙虾的官方网站不? npm 点复制卡曼的加微,复制上去,回车,确认安装。需要等一会,我们倒入一点八二年的开水,缺少一个工具,这个时候我们来点安装,记住它是自动的, 这个里面是报错,没有关系,我们等一下右边正在下载的这个软件,一会就好,兄弟们记住啊,它需要二十四点六四 g, 内存不够,记得提前清一下,它显示需要二十八个小时,但其实没有那么久, 兄弟们多等待一会,耐心一点,很快就好。他大概等了十多分钟,我们软件显示已经安装完成了,这时候我们点完成,然后关闭掉这个终端,我们重新再次打开 终端,我们需要切换到管理员的身份,再去给他安装,要不然会继续报错。一定记住这个后面一定是到了 root, 拿到你的管理员的权限。这个时候我们复制安装的这个程序, 然后粘贴到上面回车,你稍等一下,他现在正在安装。这个时候我们输入 open curl, 空格加微,我们检查一下我们的版本号,如果显示他的版本号的话,那就证明我们安装成功了。安装完之后,我们新建一个窗口, 输入 open clone, 然后空格 on board, 这时候就可以看到小龙虾, 然后我们点 yes, 点快速的这个开始。 这个时候呢,我们可以看到上面有很多的大模型,可以选择你适合的模型,那这个时候我们随便选一个大模型,选一个 mini max, 选中国,一定要记得选中国啊,它这时候呢会跳出来一个界面,然后需要来登录 授权成功之后就可以选择,可以看到他默认的一个大模型,这个呢是我们需要之后跟你聊天的一个机器人,这个可以根据实际需要来去选择,后续 再选择。这个是在问你是需要为别人服务吗?那这是我们自己用,那我们选第一个,这记得是要按空格, 我们选择第一个就可以了,这些工具我们后续再慢慢安装,现在选择这些东西都选择 no, 不 需要他们给我们节点。我们是否允许查找本地网络中的设备? 我们允许拍我个。那第一个是选择在这个终端里面去跟这个小龙虾去聊天,那我们选择第二个,通过可以跳出一个界面去跟他聊天。 ok, 现在我们可以看到我们有了聊天的一个界面,我们问一下他你是谁?或者是英文,那我们可以点 看一下,很调皮。嗨,你好,我刚上线,这是全新的开始,看来我们还没确定我是谁,来聊聊吧。你想我叫什么名字,我们给他取一个名字, 取个小心心吧。这样一套下来,其实很快我们就安装好了,基本上可以立省五百块钱,那如果喜欢的话可以给我点赞关注,我们下期见。

千万不要着急给 ai 开权限,如果你养了一只小龙虾,不要着急将它接入到你的私人账户当中。作为一名网络安全专业的博士生,我有必要提醒你以下安全风险。 很多人以为 ai 只是帮我出出主意,写写内容,但是像 open color 这种智能体不是只能给你提供建议, 他是能执行的,他会先听懂你的需求,再把任务拆解成步骤,通过具体的接口去真的操作你的机器或者电脑,比如查知识库、整理数据、发消息以及同步系统。 他做的很快,但是问题是他错起来也是同样的快,而且一错就会自动扩散。风险主要有三类,第一,就是权限过大,容易越权,误删、误改、误发,甚至看到一些不该看的数据。 第二,数据进入上下文或者日制,敏感的信息可能会被带出,合规和审计也会变得很麻烦。第三,缺少人工确认,一旦流程自动跑起来,错误就会被连续放大,最后可能会变成系统级事故。小龙虾不是不能用,而是别一上来我们就放养。 第一,我们只给他完成任务必须的权限。第二,在发消息、改表同步系统这种关键动作之前,我们要点一下确认。第三,我们要全程留取他的记录,他读了什么,改了什么我们都要能查找。 下期我们将更新具体场景,讲清楚如何选择具体合适的权限。感兴趣的朋友欢迎点赞关注,也欢迎在评论区说说你用的最多的场景是什么?


为什么你需要一只小龙虾?小龙虾不是聊天机器人,而是能替你干活的数字员工。他能自动整理表格,写日报、查资料、管理文件,所有数据本地运行,安全私密, 适合每天被重复性工作占时间的职场人,对数据安全敏感的朋友,以及想体验 ai 真正干活的技术爱好者。 两种部署方式,本地完全免费,云端约十元每月。个人推荐,先本地试玩硬件检查内存八 gb 以上硬盘时, gb 有 nvidia 的 显卡更好。安装 node js 全程下一步务必勾选 at path 验证 note version npm version 出现版本号即成功。 windows 一 键安装命令 npm install 了基友 pen 和 ide。 二、使用刻录胶板,首次启动 open core gateway star 浏览器,访问洛克猴子一八七八九,看到界面即成功。注册阿里云百链,创建 a p i t 命令行配置 open core config set models provider 贝利亚 a p i t 测试帮我写一份今天的工作计划,小龙虾开始回答即配置成功。

hello, 大家好,我是宁波音响副手阿玛。小伙伴们在使用相机的过程中突然出现政治错误和读错误,遇到这个问题该怎么办?今天我来教大家解决这个问题。在确认不是内存卡的问题后,我们取出电池和 sd 卡, 重新插入电池, 进入相机的网络。 usb 设置菜单,找到蓝牙智能手机设置, 关闭蓝牙自动图像传输指令,智能手机位置同步关闭电源时连接断电时的图像传输,最后我们关闭电源, 然后重新插回 sd 卡,就能解决所有的问题了。 通过刚才的操作,相信大家已经学会如何解决这个问题了,那后续有什么问题大家可以在评论区留言,我们也会一一为大家解答。