在为部署 openclaw 小 龙虾头疼吗?有个好消息,三月六号刚发布的 gpt 五点四模型,现在就能在 windows code 上直接使用,告别繁琐的部署流程,远离无尽的 bug 困扰。 这个新模型不仅能完美实现自动化工作流,还能直接操控 windows 界面,让你真正体验任务一键到底的丝滑快感。唯一的小小遗憾是每个账号只有一周免费试用期,不过这完全不影响你先上手直接体验。各位已经跑过的老友们,你们都用它干啥了?
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今天这期视频我们只讲一件事,就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目,并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪,但你肯定听说过之前的 open cloud, 很 简单,在手机上给他发个信息,他全自动的就给你干完了,但是他贵啊,帮你发一个小红书就可能花你几块钱, 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai, 一个 open ai 的 出品,不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情, 而且赠送的免费额度就能满足日常所需,如果你是会员,那更是用不完了。更重要的是,学会这种最顶级的 ai 工具,你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频, 我会带你从零上手,从怎么安装 codex, 怎么启动 codex, 如何与 codex 对 话,然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站,并且部署上线。注意啊,就算你完全不懂开发也没关系,这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd, 打开命令行,这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口,我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢,我们需要打开一个 check gpt 的 窗口,因为我们都是新手嘛,怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题,如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我,首先确保安装了 node 点 gs, 我 这里已经安装了,如果没有,你可以让他告诉你怎么去安装,这里就略过了。第二步,复制他给我的安装命令,然后 ctrl 加 v 复制到命令行中, 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex, 如果能打开这个界面,就说明我们成功启动了 codex。 第一步,登录 codex 通常都会选择第一个,通过网页端完成登录,登录后回到命令行页面, 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠,你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了,比较重要的是模型选择和权限设置,模型我一般都会选择最新的思考时长,选择 extra high, 这样生成的质量最高。 第二个 permission, 我 选的是 full access, 所有的权限都交给 codex, 不 然它在执行任务中会一直让你去授权,很麻烦。当然这样也是有风险的,有比较小的概率它会删除你的文件,网上就有人遇到过,但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站,真的超级简单。首先我们创建一个文件夹,作为整个项目的根目录,然后我们要让 codex 进入我们这个项目,怎么操作呢?回到命令行,连续按两下 ctrl 加 c, 退出 codex, 然后复制我们这个项目的地址,打开 gpt, 问他如何让命令行进入这个地址,按照 gpt 的 指示进入后呢? 输入 codex, 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊,都需要重新设置一下权限,改成 full access。 接着很关键的一步,执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后,它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件,这是 codex 的 一套默认行为规范手册,它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了,就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢,咱们暂时不管它,然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的, 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真,我打算做一个新的电影评分网站,基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发,并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目,你负责完整流程,最终交付给我。部署后的网址,你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill, 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看,他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话,按一下键盘左上角的暂停键,然后我跟他说,在交付前用肉眼检查一下,没有问题再交付给我, 这样他就会自己用浏览器打开看一下,确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟,最终你看他给我交付了上线的地址,后面简要说了一下他具体交付的内容,我们立刻把这个网址打开,看看效果咋样。 嗯,整体感觉还行,春节档的这几部电影也都在,不过很多图片没有加载出来,界面呢,也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了,包括你后续想用自己的域名,也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了,这期 codex 小 白教学就到这里了,其实还有很多使用的细节技巧,我没有涉及到,你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握,赶快用起来吧!我是阿猪,关注我,让我们一起在 ai 潮头冲浪!

哎呀,我真的服了,这个我跟靠了,我真的服了,你看,别看他刚更新了二零二六点三点七,好像是最新版本的,但是,但是什么呢?我要说但是,但是,你看今天一晚上这个 gpt 五点四,他一直都是四零幺四零幺四零幺,那我该怎么办呢?我只能看大佬们的在这边的 评论,你看他们有说有需要这样的错误,在三点七上有回滚,到三点二我都不会回滚啊,好不好?于是万般艰苦之下,我总算在给他找到了 他的这一串。你看,通过 code 访问五点四错误的 api, 然后他是这么说的,他只要把这一段粘贴进去,粘贴到那个 opencloud 点 json, 你 看它这是粘贴到 models 点 json, 我 们只要粘贴到 opencloud 点 json 就 可以了。像这样, gpt bank 的 api 这边用 codex response, 而不是用 ve response, 不 然的话就会提示说没有读写,你看,不包括 response 的 right, 所以 返回四零一。所以呢,我们只要把这下面改成 base 二 l 改成它, api 改成它,于是我们就会发现铛铛可以用了。

我今天抖音上看到有博主搞了一个这个龙虾的一个 ui, 可以 使用启动中停止重启,诊断问题, ai 的 配置,当年我用的是迷你 max, 二点五 包月,四十九块钱一个月,然后信息渠道我配置的是飞书,一目了然,真的全中文,一目了然,飞书,哎,我看微信,钉钉 这都有,然后诊断诊断的问题,应用日制有什么问题?怎么样设置里面你看称呼 好强呀,然后我这怎么弄的呢?其实特别简单,当时看到博主做的时候,我就直接打开我的这个, 专门做这个软件,我不知道叫什么名字,我是个纯小白,然后我就直接跟他说,我说我要做一个这种格式的东西,把那网址扔进去,然后全程我只用点啊,问这什么东西,他告诉我这是一个 openclo 的 一个 界面,然后就你安装最新版本吧,然后他就开始一步一步安装,真的就好就好简单。现在装龙虾也是,之前我装龙虾需要三个点,三个小时, 现在我只要半个小时不到,我只要告诉他我要抓龙虾,然后我全程坐在旁边点点点,然后就好了。以至于现在我作为一个 u i 的 app, 我 通过既然打开龙虾我都不用网页什么的,我就在我这个这个 app 里面点开,哎, 一点就搞定了。

windows 的 windows 桌面端已经出来了,我深度体验了三天,接下来就跟大家录一个视频,说一下我在使用的过程中遇到的一些问题。首先这个页面就是我们下载的这个页面,直接点进去就可以下载,它是直接连接 微软的软件商店的,所以我下载的时候遇到的一个问题就是我的版本跟这个商店他不符合,因为我的电脑版本我是 win 十,我没有升级到 win 十一,所以说我在下载的时候他就说跟版本不符,我这个时候就准备了一个这样的升级,就是关闭系统防护的升级,还有一个是这里升级的一个文件,就做了一个升级就可以下载了。 下载之后我看到有朋友说下载之后有闪白的问题,所以我没有遇到闪白的问题, 下载了之后就进入到这个界面,其实因为我是代码的小白,我不知道这个界面之后应该怎么去按嘛,我看网上的教程大部分都直接是这个界面了,所以我当时还研究了半天这个地方直接添加项目就好了,添加项目它会让你选择一个文件夹, 我就建建了一个这样的文件夹,再添加项目,选中这个文件夹之后就能来到这样的一个界面。这样一个界面之后,主要我是看一下我们的左下角,它这个地方有一个剩余的额度好像,因为我 gpt 开的是 plus 版本,好像是可以额外再给两倍,反正这个剩余的额度,比如说百分之百,百分之七十六,这个是一周的,每天会给你多少小时,这个就是剩余的额度反,每天都非常的够用, 我看遇到最多的一个问题,包括我自己也遇到,你给他发了一个东西之后,他一直在思考,你看我这个,我三天之前发的,他一直在思考,我又开了一个新的任务,他仍然在思考,这个是怎么解决的呢?我换了一个节点,把 gpt 的 网页版,网页版打开,打开 gpt 的 网页版,打开了之后,换一个节点,我们可以在新建一个新县城,相当于是在这里去给它输入新的任务,最新的应该一一的,它就可以正常的去操作了。 好,下一个就是关于怎么能更好地使用它,其实我是一个代码的小白,我不知道该怎么去使用,有人说这个地方会有一些 skills, 我 没有额外的安装,我觉得基础的就够了。我这里其实主要是想说不要把它当成一个 ai 工具,就把它当成一个纯写代码的一个东西。那么其他的我建议要跟一些 ai 的 工具去做一些搭配着使用。比如说我最开始是搭配着 gpt 去使用的,就相当于用 gpt 给我的一些指令,我再导入到 codex 里面,让它去给我运行。 但是我深度测试了三两天,我发现 gpt 出来的东西仍然不能看,最后出来的这个效果不尽如人意。我在昨天下午我又深度的去换了一下,我换了一个 germanlab juma 之后,我用的 pro 的 模式,虽然我的 gpt 也是 plus 版本的,但是出来的效果不太好。我又用到了 pro 的 这个版本,就 juma pro 的 版本,给它输出我想要的东西, juma 会把它翻译成机器能读懂的这个代码语言,我再导入到这个 codex 里面,让它去给我运行,最后花了半天的时间,昨天满打满算应该是一天的时间,我最终把这个东西给研究出来了,当然 最后的结果是失败了,我开发的这个东西它是失败了,但是我建议大家如果要去使用它的软件搭配着用,就用其他 ai 工具搭配着用,不要直接在 codex 里面去提问。你看我之前就是遇到一部,我就问那个 codex 它该怎么弄,它就给我弄得很乱,因为我不知道怎么写,所以我就跟着它的步骤去, 但是他给我的步骤就又长,他会你问他一句,他说一句,他就不站在那种能完完全全解决这个事情的基础之上。但是 german 呢?给我的感觉就是他想他能够对准我们的这一个核心的目标去给你拆解,因为这是我整体使用 codex 的 一个感想,如果大家有其他的问题,也可以积极的去交流。

hello, 大家好,我是 d p, 今天是二零二六年的三月十日, open a r 在 几个小时前对 codex 中免费账号的使用模型进行了限制,简单地说,取消了五点三 codex 和五点四两模型。录一个视频跟大家分享一下相关情况。 首先我们来看这次 oppo ar 的 限制的具体情况,我们能在使用中得到的错误信息就是图上这一条,比如说这次是 gpt 五点三 codex 这个模型不再支持在呃这个账号在 codex 里使用。 然后这次限制的主要情况是针对免费账号取消了 gpt 五点三 codex 和 gpt 五点四两个模型的使用权限。当然这也是我们 用的最多的两个模型,保留的权限是 gpt 五点二和 gpt 五点二 codex, 然后付费账号不受影响。这时候我就需要拿出 五点二和五点四的对比图,五点二里如果使用 codex 的 话,应该用的是 gpt 五点二 codex 这个模型,那么从对比上来发现编程能力还好,唯一的差别我想呢,就是可能五点二会慢一些, 毕竟五点四本身就已经加速,还有 fast 模式。然后目前这样看,好像 免费账号也没被限制到完全不能用。但是我想问大家一个问题是,免费账号的限制真的就到此为止吗?给大家三秒钟思考一下。一二三,好,我相信大家心里已经有答案了。 据这个问题我有一些思考。首先是一个五万个账号的故事,这是一个粉丝告诉我的,大概的意思就是说他们有一个群,群里面每个人都有几千到几万个账号不等,都是免费账号,大家都用的很嗨。 呃,后来我去了解了一下,确实有相关的技术实现或者什么,然后,但是我本意不愿意相信这是真的,因为这这个数字实在是太疯狂了,所以我就说这是一个故事。 基于这个故事,我当时就在想,这个免费账号被限制是早晚的事,但没想到来的这么早。 然后后,后来我又联想到了被限制的 antigravity pro 订阅的配额,然后我又联想到了这次的 codex 的 免费账号的限制,然后我心里就在想,下一个被限制的会是什么? 所以我想跟大家,我就是我们大家应该能有一个共识,就是一定会有下一个,对吗? 好,那么接下来的问题就是我们该怎么办?因为我们是一群一定要使用 ar 的 人,我们不可能说因为你限制了我们就不太用,我们有些人会就是去找下一个,但我们留下来的人怎么办?我们需要稳定使用的人怎么办? 这边我提供一下我的一些想法,算是抛砖引玉吧,这是我未来的一个计划。首先我有一个付费的 codex 账号,然后我会用它来完成百分之六十的编码工作。 呃,这边多提一句啊,就是 codex 其实已经很快了,可以可以适应到一个正常的工作流程,但是里面需要一些技巧,这个我们稍后说。 然后我还有 antigravity 的 pro 账号,我会用它负担我百分之四十左右的工作。这百分之四十是这样分配的,首先 u r 设计相关的工作大概占百分之三十,会有基利纳三 pro high 这个模型来完成, 然后剩下的百分之十会交给 opus 四点六,差不多是这么一个比例。这边再提醒一句,就是 codex 在 我的测试中已经足够优秀了,它没有那么的慢 呃可以负担我的百分之六十的使用场景,我相信对大多数人来说也是 ok 的, 所以如果没有尝试 codex 可以 开始尝试一下。但是如果你的 codex 在 使用中会有点慢或者什么,那就代表可能你设置的有问题,或者说可能你选择的方案 技术路线有问题。这个我们再说,反正是有一点技巧在里面的。然后稍后我们会推出 codex 的 一些相关视频,目前我还在准备中,也感谢之前跟我联系的几位呃 codex 大 佬提供的一些技术支持,非常谢谢,也欢迎有经验的 codex 用户继续呃发私信跟我联系,提供相关的技术支持,我们一起来完善这件事。 好的,这就是这一期 open a r 对 呃 context 中免费账号可用模型进行限制视频的全部内容,希望这期视频对大家有帮助, 如果可以,请帮忙点赞和转发,如果有相同的经验想分享或者遇到相关问题,欢迎留言,我是 d p, 祝我们大家一切顺利,谢谢!

我是怎么样解决这个 open 扣扣的这个请求 l m 的 问题啊?就一句话,我用的是这个 open n i 的 这个扣的,我是怎么样弄的呢?在这里用这个弄完之后在你的软件打开, 然后我就跟他讲我这个部署的这个东西遇到什么问题,记得啊一下要先把权限打开,然后跟他讲, 他就会一步一步操作,开始他也是没成功的,看到没有,但是我把截图发给他了,然后他就处理的这些东西看清楚啊,他处理的这些东西,然后就好了,就是我用的这个模型啊, mini max 这个模型我只充了一块钱进去啊,他用的是这个余额,他每问一个问题都要扣费的,前提是你这个里面要有钱哦,我里面充了一块钱余额,然后每问一个问题他会他扣费的,你们可以看一下,我发给你。好, 然后应该扣一分钱吧。啊?一个银行扣了我五分钱,他有时候扣费我也不懂啊,他扣费扣的很奇怪,然后解决的办法呢?就是用这个扣的解决的啊,前提把权限打开,然后登录我们自己的账号,我用的是二十美元的版本啊,全是 g p t 的, ok, 我 最开始用的是吉米尼,这个跟吉米尼聊的,他跟我讲了很多,让我去填这个填那个,因为我小白我根本看不懂, 后来还是网友说的用这个,然后就解决了,他完完全全没有任何的门槛,你就下载到桌面上,打开就完事了,然后把你的账号登进去,把你的问题给他一讲就 ok 了,没有任何的学习成本,就这么简单。

今天我们来讲一下如何利用 codex 或者是 cloud code 来进行 opencloud 的 升级,因为很多小伙伴发现升级从 cloud 会直接挂掉,我们最好的方式就是用 codex 辅助我们进行 opencloud 的 升级。 在我们右边的是 codex 的 界面,首先我们第一件事情是要把我们的 openclaw 进行保存 commit, 今天我们要升级 open 了,请你帮忙查看一下最新版本的更新,保证我们我们先让 codex 帮我们检查一下最新的版本 以及这个更新可能带来的影响,这样我们才能够保证我们的更新不会把我们之前培养的小龙虾的配置给改坏掉,它会去分析整个的代码, 我们等一下一路 yes 就 行了。这也是 codex 跟我们的 open cloud 的 一些不同的地方, codex 它在执行很多任务的时候还是需要人为的去进行干预的,但是像 open 呃 cloud 就 可默认获得了整个电脑最大权限,所以在实际使用 的时候,长城的任务里面表现的会更好。它其实已经看到了我们的小龙虾最新版本是二点二二,之前我们版本是二点一九点二, 这是我们的小龙虾的界面,可以看到它其实也说了我们的版本是过时,所以它会帮我们自动进行升级,它可以看到我们中间隔了好几个版本。我现在用的是 cloud code 啊, codex 的 操作其实基本上是一样的,也是先让它去帮忙去看整个的 代码的情况,分析一下差异,看看会不会出现什么问题啊。我们其实可以同时启动一个 codex, 这个是 codex 的 界面,基本上跟这个 cloud code 是 一样的,今天 open 更新了,嗯, 这个是 codex 的 界面,那我们可以看到它这边已经出来了,就是 opencloud 的 一个最新的一个更新,这里可以进行新增模型的选择,内置 out 后台哦, 多语言的改进,我们可以看一下, codex 也在分析,那我们可以让这个 cloud code 这两边操作是一样的,请你帮忙先保证所有 都可密,让他帮我们把变更都可密了之后,我们再来决定是否需要更新啊,那这边 codex 还在跑啊, 通常可能会起两个代理来做交叉的验证啊,这样子呢,保证我们的升级的一些细节不会被忽略啊。 change 这边的 commit 完成了, oodex 已经帮我整理出来整个升级的一些相关影响, 可以看到它整理的其实比这个 cloud 整理的会更加的细致。那我们也看到了,它其实做好了一些升级的准备,停网关,指定到版本,恢复本地的补丁并叫验。因为之前其实我给这个 cloud cloud, open cloud 打了一些补丁,人工打了一些补丁, 那现在其实我怕升级之后把我的补丁给覆盖了。这个 codex 它其实也扫描到了,那我升级之后,它会自动帮我去执行之前我打的补丁, 并且帮我把补丁给打回来,这样保证我的小龙虾还是在我的预设范围内进行更新,到现在开始执行。当然两边的选择我觉得都是可以的,只不过在升级和改代码方面,我更信任 codex, loco 的 会作为我的备选,看看两边的方案会不会有什么差异,会不会有什么遗失。如果没有的话,我们用 codex 为主来进行整个的升级,这边它其实已经停掉了小龙虾的服务了,小龙虾在这边可以看到它已经 disconnected 了啊,升级命令已经启动了, 等它自动帮我, codex 自动帮我升级好之后呢,我就可以正常的跟小龙虾进行沟通了。首先要验证的就是我的三个小龙虾是不是都能够在手机上进行正常的使用, 我的小龙虾呢?其实在整个飞书上面是有三只的,升级完之后呢,我会去做一个验证,那三只小龙虾是不是都能够正常的使用?你看到这是一二三三只小龙虾啊, 那么它其实 get 位已经恢复了,这时候你可以看到它已经连接上了。这边你看王冠已经正常启动,都已经加载成功,我们就发送一条消息来进行验证,随便发送一条 可以就是已经通了,没有任何问题。这样子我们因为已经升过级了,我希望把它做成一个 skill 以后就可以自动帮我完成升级的整个过程, 让他去跑了。这就是我们今天完整升级小龙虾的过程,完全不需要你会任何的代码就可以帮你的小龙虾进行一次安全的升级,并且能够正常的使用。 所以你看是不是很简单,只要我们会用 agent 就 可以帮你能够解决很多的问题,整个升级的过程大概花了我十来分钟,我们下次见,拜拜。

兄弟们, codex 性价比拉满了啊?这是我年前买的一个 codex tim 拼车,然后用了满满的一周饱饱的用,每天白天晚上都在用了,他提示我说现在还有百分之二十五的额度,也就是我用了一周他还剩百分之二十五。关键这是在某鱼上 tim 拼车只花了六块八,并且看啊, 还支持最新的 gpt 五点四模型,一个月六块八,还支持 gpt 五点四,并且还用不完啊,性价比拉满。

最近 openclaw 真的 很火,但是我这里要提出一个反对的观点,我敢说,百分之九十九的人其实都不应该装 openclaw, 这是我一周的体验。我敢断定,如果你决定要去玩 openclaw, 那 么你有百分之九十九的概率,你是在浪费自己的时间,你根本不会提升生产率,你只会花更多的时间去研究 ai agent system 是 怎么一回事。如果你觉得这个东西很有意思,你去研究当然没有问题, 但是如果你想把它作为自己的生产的工具,那么接下来的你一定要认真听。首先说一下 open call 到底是什么东西啊?简单来讲,它其实就是把大模型接近了操作系统, 给它安装了很多很多工具,这样它可以去阅读你的文件,去知道你过往,你的,你的代码是怎么样的,你的文章是怎么写的。 然后从你的文章和代码中间学到一些总结,成为你最好的,最懂你的 ai 智能助手。但是你要让你的 ai 智能助手达到理想的程度的话,你要做的配置其实是非常多 的。首先, openclaw 下载下来自带的记忆系统几乎是不可用的,他不会自主地帮你记住你认为他应该记住的东西。比如说前天犯了个错,你说你把它记住吧,他就把一长段话写进了他的 memory dump 里面。 到第二次下次加载的时候,随着这个 memory 文件越来越长,那那些真正该被记住的其实根本就不会被记住,而是反而被遗忘了。 因此,在你配置的过程中,你就要去找好的 skills, 好 的 memory configuration。 所以 我们在网上看到各种各样非常炫酷的案例,实际上是一个人经历了大量时间迭代出来的适配它自己的最好用的版本, 但如果你也想要有一个这样的版本的话,你其实也要付出非常多的时间。再讲到 openclaw, 最吸引人的一个卖点就是 我们仿佛把手机接上了 openclaw 之后,我们就可以随时随地做一些真正很有竞争力的事情了,比如说指挥 openclaw 写代码,比如说让他帮我搜集新闻。但实际上这个地方仔细一想,它是非常矛盾的。 当你要做一件非常有竞争力的事情的时候,你需要这个东西,它有很强的稳定性,它能够确保我下发的指令能被很好的执行,并且真的如我所愿,而不用我自己再去检查一遍,甚至帮它的过程 debug 去解决它在这个过程中遇到的问题。 虽然总说磨刀不误砍柴工,但是我花在磨刀上的时间远远大于砍柴。而我真正要提升生产力做一件事情的时候,我为什么不用现在更好用的 cloud 加一些适配我个人的 skills? 所以 矛盾的点就在于,当你真正要做一件有生产力的事情的时候,你在电脑上直接搭配一个能让你进入心流的工具,其实远比使用 opencloud 然后手机遥控操控 得到的结果质量要高的多的多,并且效率也高很多。而为什么 openclaw 被现在鼓吹的这么厉害?其实目前为止最适配 openclaw 的 一个应用场景反而就是这些自媒体工作者的工作流, 他们最日常的工作状态就是先查找 ai 资讯,得到 ai 资讯,然后产生一些自己的想法,跟 ai 交互几轮,改出一篇稿子,然后再根据这个稿子 啊产出一条视频。那么这样的流程其实本身就是碎片化的,你不在乎你到底是在电脑面前还是在草坪上做这件事情。 那么在这样一个场景下,自媒体工作者当然会更加鼓吹 openclaw, 因为他给予了他们空间上更大的自由。但其实对于绝大多数普通人来说, openclaw 给普通用户提供的除了是远程跟机器人聊天这件事情比较炫酷之外,在生产力方面其实可以说是完全没有帮助。 远程写的代码真的可靠吗?你回来真的不用再看一遍吗?比起这样,我觉得在网上看到的有的人做的 cloud code 远程操控器, 包括 cloud code, 现在官方正在推出一些远程操控器,好像都比 open cloud 写代码这件事情来的靠谱的多。最近我知道有一个很大的 ip 富盛,我也关注了他,他说他自己十四天养了一只小龙虾。但是在这背后很容易忽视的是 富顺,他本身多懂 ai, 他 懂 ai 的 记忆系统,他懂现在的 agent 是 怎么一回事,他知道需要给他搭配怎么样的工具,怎么样的 skills, 怎么样的配套设施,才能最大化的发挥小龙虾的生产力和他的能力。 那对于绝大多数普通人来说,凭着一腔热血之气冲了 kimi、 湖山云的等等等等的 kui, 最终发现其实效果根本没有那么好, 而是自己的钱反而打了水漂。所以最后总结起来,当你一定想去研究 openclaw 是 怎么一回事,我想去安装一下,我想把玩一下的时候,我觉得你应该先思考好两点,这样可以节省你大量时间。 第一点,你真的很感兴趣,我真的很想知道 openclaw 是 怎么工作的,然后我想配置一个自己的机器人,哪怕只是抓点 ai 新闻,抓一点现在的资讯,我觉得就很好玩。那么出于这样一种心态,当然你可以去配,我觉得为了兴趣爱好去花时间这件事情永远都是没有错的。 那其次,如果你想把 openclaw 真的 变为自己的生产力,那么我觉得你应该想好了,你应该先去网上调研一下,如果一个 agent system 要帮助你能成为生产力工具,你应该要给它搭配什么样的环境? 是不是我应该先尝试一下现在的 cloud code codex 这些软件是不是已经能够很好的满足我的需求了,而不是花了一天两天去配置 openclaw, 最后发现它还不如网页上的聊天机器人。 最后的话,我想提一个问题,就是大家从安装到真实觉得它可用花了多长时间,以及最后它真的成为你的生产工具了吗? 我觉得对于绝大多数人来说,现在使用 openclaw 还远远不是时候。最终我们需要的 openclaw 其实是一个开腔可用的,所有人都可以非常简单的就配置好的,并且有非常好的使用体验, 现在更像是一个即刻的玩具。当你有足够的理解,你有足够的耐心去学习这些东西,你当然可以把它把握的特别好,但是在此之前,我觉得还是应该先想好再行动,这样可以节省你大量的时间。

今天发生了一件事,因为我看了一个视频,说可以以呃一人公司的一个呃结构去布置这个 openclaw, 比如说我当 ceo, 让 openclaw 当一个 ceo, 然后它下面部署几个不同岗位职责的 agent subagent, 然后呢,我就觉得,哎,这主意不错,然后我就把那个内容就粘给他那个 openclo, 然后呢,让他也给我布置几个呃 agent, 结果刚刚进行到第三个,这个是属于一个合规或者说保护安全,信息安全的这么一个这个 garden, 好 嘛,刚刚开始我说你继续,结果他就死了,然后等我再配的时候就一直提示,提示我的信息是我的 openclo 跟飞书没有配置上,因为我也不知道具体是什么情况,我又看不到后面的这个端口。 所以呢,嗯,当他发来这个东西说啊 pairing 的 时候,我就想啊,我可能只能回家才搞了,结果回来的时候就看见好多好多个这个四零三, 然后我就觉得可能是 cloud code 那 个我用的是 token, 八成企业版的也给禁了。每当我 getaway restart 一 次,他就会回复我一句,然后我就靠着这一点回复,然后我大概摸清楚了是怎么回事,就是被绊了,然后我就开始抓紧上, 因为我因为我之前已经给他配置过,说万一有一天他真的被禁了的话,那么就给我呃上 deepseek 或者是 kimi, 因为我已经把他的 api 都已经呃备份上去了,然后也交代过部署过,结果今天愣是就没好使。 然后当时他给的是一个呃,当时 kimi 给十五块钱,然后我自己充了一块钱,我只是为了一个托底和过渡,就没想说有这么快就能用上。它 回来的时候呢,因为它这个用量的限制,当时你只交一块钱的话,你就是踢零,所以跑一跑它就跑不动了,跑不动了之后我就没有办法,我就开始这个到处问,然后我就发现了,哎,躲不过,还得充值, 结果呢,我就去充了值,充完值之后它马上就好使了,然后就折腾这么一会呢,大概是消费三块五这样。嗯,很慢,我感觉它就是,虽然说 opencl 它还能做事,但是它的速度是真的真的慢,不是假的慢。嗯,有明显的感受。 后来我就找啊找办法,怎么回事?后来我就在网上搜到了这个大神,然后 how do you use chatpt pro or plus in openclaw without api cost? 这个也太好了吧,正是我所需要的,而且在八天之前他就发布出来了。我,我不是逼到份上,我也不想用它,因为我是有那个 chatpt plus, 所以 我就马上就照他这个操操作了。总之呢,他这个很简单啊,很简单。第一步呢,就是打开你的那个客户端,然后输入这行指令。 you see that it gives you a url it says i open this url in。 当它跳出这个的时候,你就开始进入界面去登录了, but login you're gonna have to confirm that you want to sign in to codex with jpeg so i'm just gonna click on continue and then every v i p is gonna open but don't worry it's very quick。 这个很重要,这个你不要以为它出现了错误,然后你着急给它关了,这个不能关,然后你把这个链接给它复制,复制好了之后, you're going to need from the space just to come here and copy the url that you have in the address bar then come back into your terminal by open close one like you see here paste the read address urls i'm just gonna paste in the read address url and i'm gonna press enter and this should basically pick a configuration now here i'm gonna change your press enter then i'm gonna restart it's way here and choose do this later because the scan command that we're gonna have to run now scan command we're gonna run as this one here i'm also gonna prove it。 这个也很重要了,这个时候是重新就是强制设置你这个 model 是 用 open ai codex 这个 right in the description section number one press。 别别别,那个手残给他打错任何一个字母啊,我就因为打错一个字母然后那个没给他弄成功发,找了半天才找到原因。 so what this does is that it basically overrides the configuration and then adds a default model as open ai codex。

我昨天发了个视频啊,请教一下大家怎么安装龙虾啊?有个上海的朋友跟我讲,让我去装这个 oppo n i 的, 扣的很简单,我就是官网下载好权限给他一开,我跟他讲我部署了 oppo nano, 用的是迷你模型,访问显示 l m m 不 行,后来我把截图发给他, 然后他就一个一个帮我去操作,然后我看一下他显示什么问题啊?好像是网关的问题吧, 端口释放,重新启动干净的网关,默认把模型固定回可用的迷你模型,修复了什么启动路径,把残留的旧网关重新启动, 现在已经恢复正常了。好,现在这个确实可以用了啊,你现在用的是什么模型? ok 啊,他现在用的是迷你二点五的模型, 迷你 mate 二点五的模型,然后我看一下我这个使用的一个记录啊,余额,我问了两个问题,就扣了三分钱,等一个问题三分钱 看一下啊,这是实时扣费的,我本来是一块钱,然后我现在给他提交一个任务啊,就是就是,你帮我做一个设备的销售表格,里面包含我的,很宽泛啊,我们先问我一个问题啊,哎,这个很聪明, 他直接先自主的问我,然后再帮我完成表格,然后我看一下这个问题扣了多少钱?九点六啊,这个问题扣了一分钱。好啊,这已经用好了,然后就已经顺利用上这个龙虾了。 如果你们不会安装这个 oppo colo 的 话,你们直接用锐志 g p t 直接去安装吧,我觉得他比五百块钱要划算一点吧。

我同事给龙虾换模型的时候给它换死了,遭遇了跟我之前遭遇的一样的事。现在三月七号版本更新之后已经升级了,也就是说你换模型的时候它会自动 fall back。 如果你有叉 gpt plus 订阅的话,那推荐你用一下 codex 的 那个模型,因为它免费啊。在你这个订阅费里面,你可以用 token, 然后作为一个接盘的 codex, 这个 authorization 有 十天的限期。嗯,这是我的龙虾告诉我的,我今天刚好是最后一天,那么我就重新又登录了一遍,这个整个的过程你也看到了, 我给他绑定好之后跟他说下一次 fallback 的 顺序就是 cloud 挂了,然后 codex 顶上, codex 不 行了,用 kimi 顶上,用两个是订阅 token, 先在前面使用,然后后续的采用充值的 api, 不 然花不起这个钱啊。 三月一号之前的那个版本,我换模型的时候就给它换死了,那这次就不会再发生那样的事情了,所以我直接让龙虾做了一个框找,也就是十天提醒我一次,我这个 codex 要到期了。然后另外呢,就是把它这个 fullback 的 顺序给它设置好了。

大家看啊,你安装完龙虾以后有出现会出现各种各样的问题,但不用怕,你再装一个什么 codes, 就是 oppo 家出的这个这款软件 他就会帮你处理里面所有的问题,比如说他出现什么问题,你告诉他。你看,我刚才说解决 open cloud 与网关断开连接的问题,他断开我不知道怎么办,对吧?我就说直接解决这个问题,你看他就开始一遍一遍地检查解决这个问题。所以说 小龙虾很香,但是呢,有了 coldens 那 么专门治他的毛病。

比小龙虾 openclaw 更猛, g p p 五点四十测配合 codex 高权限也能直接帮你干活。我一直在做的 ai 风控智能体现在靠它高权限调用工具写代码发数据算指标,全自动几分钟就出结果。更绝的是让它一人分饰几个角色, 分别变成技术经理、产品经理、老板三个角色,讨论开会定方案。技术经理给出技术方案,产品经理控制质量,老板拍板决定,他们自己讨论自己 定。我自己开发用过 cloud code, jimmy 三点一还有 curson 这些。但我觉得 gpt 五点四的 codex 是 真的更强,比小龙虾更聪明,能高权限接管好专业项目。自己开会定方案多了,你觉得这能力够不够抵?评论区聊聊。

哈哈哈哈哈哈,今天想给大家汇报一个项目的进展, 去年下半年,苹果开源了一个高斯破件的项目,只要用一张照片就可以生成一个立体的空间照片,我立马灵光乍现,如果照片可以的话,视频呢?我是不是可以做四 d 高斯了? 按照这个思路,我整理好视频序列帧以后,就让小龙虾帮我本地重新部署了一次苹果的开源模型,并且一键转换成了 pl 格式的序列文件。 关注影视巨峰的小伙伴应该对四 d 高斯也不陌生,他们和四 d v 公司一起制作了很多精彩的四 d 高斯视频。当三维空间增加了时间属性,留住记忆,似乎有了一种更加直接的方式。 但是新的问题又来了, blander 的 三 d 高斯适配并不理想,唯一支持三 d 高斯的插件还不支持续列针同时导入。这时候我又告诉了小龙虾这个插件的情况,神奇的事情发生了, 他向我要了插件的项目地址,然后自行查找了插件的关键文档。等我再去看时,插件居然已经更新了序列导入的功能。于是在他的协助下,我很快就完成了序列文件的导入,并且可以自由地在 blender 上预览动态的高斯文件了。 那么最后就让我们一起来看一下最终效果吧。当然,如果未来我的计算机图形学能再进步一点的话,我希望可以让大家在网页端也能看见这些有趣的可以交互的影像。

都二零二六年了,我知道你们很多人仍然没有使用上目前最厉害的 ai, 通用的智能体 cost 五点三, 大部分人仍然在使用豆瓣元宝的黑屏,所以今天我手把手的教给大家如何每个月只用花费十五块钱就能够使用到目前这个世界上,或者是我心目中最厉害的通用 ai 智能体 cost 五点三,你们很多人都 下载过这个 cursor 编辑器,是吧?目前最流行的一个 ai 编辑器,那这个 cursor 内置的这个编辑器里面的模型非常的多,有 codex, 有 cloud oposs 的 四点六,都非常的好,但是你需要升级到 pro 的 这个会员的版本,而升级的会员的版本的价格大概是在 每个月大概是二十美刀,所以说我自己也摸索出来了一套,每个月大概是二十美刀,所以说我自己也摸索出来了一套,每个月大概是二十美刀,所以说我自己也摸索出来了一套,每个月大概是二十美刀,所以说我自己也摸索出来了一个。 我们今天三步教你搞定怎么使用上这个 codex。 首先第一步一定要登录 check the gbt 的 官方网址,所以你们在搜索 check the gbt 的 时候,一定要认准这个网址的名称, c h a t check the gbt, 点 c o m。 因为现在国内的那个网站 乱七八糟的,一定要认准这个网址。点击进去之后购买一个 check the gbt plus 会员,购买成功之后你就能看到这个五点二, cbt plus 会员购买成功之后你就能看到这个五点二三 k 的 这个模型。切换到 第二步,来到这个 cosplay 编辑器,进入到这个插件市场,搜索 codex, 认准官方的这个 open ai 的 图标,蓝色的官方的一个版本,点击下载, 下载之后再点击 codex, codex 会进入一系列的用切克 gpt 登录的那个页面,然后用账号邮箱进行登录。第三步就可以在这个对话框里边连接到你的整个的电脑的文件夹进行登录。第三步就可以在这个对话框里边你不光是可以向他提问,他一问一答,这个模式 还可以直接帮你去接管你的整个的电脑系统,接管你的 c 盘, d 盘, e 盘,让他任何的一个文书工作都能够帮你去实现。一定要记住不要使用 cursor 类制的这些模型,因为它实在是太贵了,一个月需要二十美金,如果你没有额外的收入的话,可能不能够支撑你继续走下去。 所以说我自己探索出来了,一套十五块钱就能够使用目前世界上最顶流的 ai 模型。好的,赶快去试试吧。

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