飞书里的每一个机器人都是一个龙虾吗

我用 openclaw 实现了电商的自动上品流程，我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟，现在看到这个窗口是我日常上品的一个流程，找品、存图，新建商品，填入信息，然后一个品一个品，这样去操作。那我是怎么把这个步骤自动化的呢？先来看一下结果， 我现在的执行流程只需要打开飞书，因为我对接的是飞书这个通道，我只需要给龙虾发一句，开始执行自动上货流程，然后龙虾就会自动开始干活，他先会梳理一下这个干活的整个流程，大概分几个步骤，然后他就按步去执行，一直执行一个流程大概只需要三分钟不到，而且我的文件夹里面应该是有十三个商品的。 这个工作平时我们人工去做可能要花两个小时左右，现在就相当于无论我在哪里，只要我的电脑开着，我只需要跟我的飞叔说一句，开始执行自动上货流程，他就会自动跑完，然后告诉我已经 ok 了，所有的结果会放在我的桌面上，智能分组结果就是他帮我执行好的结果，所有的商品他帮我分好了组， 然后他又帮我把所有分好组的结果进行了一个压缩。那我最后上面的操作就是把这些压缩文件一键拖动到数据包导入就可以了。我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟。 那具体整个流程是怎么实现的呢？首先我需要做的工作是打开某多多的 app， 把我选中的商品去把这个商品的图片全部保存下来， 然后以及说这个商品的信息截图和价格尺码截图全部通过截图的形式和下载好的商品信息，这些图片混合起来，直接放到我电脑的这个桌面的文件夹就可以了。文件夹就是我保存下来所有我要上的商品，这里边会包含很多商品信息图， 然后还会包含很多的一个商品的价格和尺码图，因为这些我都是要一比一录入我的信息里边的。那可以看到我的这个大文件夹里面其实是不止一个商品，是很多组很多组商品。那么龙虾下一步就需要基于我这一个大文件夹去帮我进行智能的商品分组， 所以我把这些图片放到文件夹以后，下一步就看龙虾的操作了，那么它的执行步骤是什么呢？首先 第一步他需要打开我给他的这个文件夹，首先他需要基于我给他的一个大文件夹进行所有的图像识别，进行一些 使用一些算法将描述为同一个商品的图片归为一组，并且自动帮我分好组，可以看一下大概的结果是这样，所有相同的衣服会分为一个文件夹， 那么他帮我进行图片识别以后，非常精准的把所有描述同一个商品的图片都归为了一组。 第二步，它需要基于我提供给他的截图的那些信息，去提取对应的每一个商品的标题，价格、尺码和颜色，然后去自动录入表格。那最后一步，它会把它在过程中处理过的所有数据帮我生成一个校验表格， 方便我检查执行过程中是否出错，那整个环节就是龙虾帮我去做的，那这个质检验表格是什么意思呢？他会把他执行过程中所有处理过的数据信息帮我汇总到一个表格，这样我就很方便的去进行一个统一的预览，看一下哪个环节识别的信息，或者他执行的步骤有问题， 那我一眼就可以在这里看到。这个工作我只需要在飞书给他发一句指令，然后等他执行完之后，我打开这个教样表格，在表格里面快速去预览一下他所有的执行过程，有哪些数据错误了，或者分组错误了，我在这里可以快速的看到，然后再告诉他进行什么样的修正，这个工这个工作就完成了，是非常的方便。

看看我的 agent 团队们，有写图文的、网站运营的、监控金价的、记账的，还有提供情绪价值的，后面还要增加一个视频剪辑的 open cloud 小 龙虾 用上多 agent 的 模式了吗？但像我这样每个 agent 对 应一个机器人的配置是有点广泛。在飞书上其实有一种更简单的方式，就是通过拉群，实现一个机器人多个 agent 多个群聊分别管理的模式。我们来以选择题、写作和神稿三个事情为例，完整的配置一遍， 一共三个步骤。首先用这样的命令创建多个 agent， 分 别负责不同的工作，然后给每个 agent 的 职责拉一个飞书群，并且把我们的唯一的这一个 飞书机器人添加到群里面。接着把每一个群聊和 agent 绑定起来，在这里查看群的 id， 通过这样的 bindings 配置把两者映设起来。最后不要忘记给飞书 channel 增加这两张配置，开放群聊和群聊中，不需要艾特机器人也能回复。 配置完成之后，在各个群里和 agent 对 话，给他们安排好职责和身份，让他们记录下来，你就可以在不同的群里指挥不同的员工工作了。像这样的流程，先选择题再写作，审稿，审完再改， 最后得到一篇完整的内容就可以发布了。这样做配置简单，效果强大，快来把你的 agent 军团也安排起来吧！关注我，带你玩转 open club！

哈喽，今天我们来讲一个，呃，如何给我们的 openclaw 增加一个 agent， 让它可以一个 mac mini 上建立多个小龙虾，帮助我们进行一个长的工作，让它可以具备多样化的 能力。那这是我们的飞书的后台，我可以看到我们已经建立了四个 agent 了，它们各司其职，每天可以做不同的工作，在同一个时间段里面，可以你给他安排不同的任务，来帮助你提高整个的工作效率和生产效率。好，今天我们用的这个方式呢，用这个 codex， 我们用 codex 给它添加一个 agent， 但是整个的方式呢？你不管是用 openclaw 自己还是用 cloud code， 都是一样的操作方式啊。那首先的话，我们是新建一个应用啊，今天我们建的一个这个 agent 呢，我们准备叫一个修 bug 的 一个小小助手。 好，那我们可以给他传一个可爱的头像，那之前其实我已经准备了挺多头像的，我这里就选了一个。好，那第二步呢？我们要添加一个机器人啊，把它的能力添加一个机器人啊。 好，那这个时候呢，我们第三步呢，其实就是把它开通它的权限，那权限呢？尽可能多给他开放一点，因为你是自己用吗？所以说只要我们看到的，我们都选上，像消息类的，还有是文档类的啊，一般来说，我会把这两个都给他添加好， 确认开通权限。我们回到这个出示页面，我们可以把这个应用凭证看到了吧，这里复制一下。好，这时候我就交代这个 codex 啊，今天我们还要复制一下这个 app secret。 好， 我们都发给他，这时候 codex 就 会帮你进行这个自助式的自动化的一个添加了，我们等待一下啊， 遇到这个提示的话，你就一路敲 yes 就 可以。我们在等待的时候，我们可以先把第一个版本给发布了，创建版本，那这个更新说明是必填的啊，所以你就随便敲保存一下就好了。好，这个时候就已经发布了，那我们打开我们的飞书，这时候应该能够在工作台里面找到它了 啊，这时候就已经出现了这个，但是现在还不能聊天，我们要等这边的添加完成。那在添加的过程里面，我们其实可以打开这个 opencloud 的 目录，我们可以看到其实它已经创建好了一个新的 workspace。 看，这个是刚创建好的一个 workspace， 它里面其实有这个写好的一些人设啊，比如说 identity， 它是编程助手， bug 伙伴啊，还有 agent 啊，它有一些职责啊，默认的流程啊，还有就是它的这个 so 就是 人格定位，你是 unan 的 工程搭档啊，那它都已经帮你自动的设设置好了。当然这些东西如果不满意，我们后面都可以跟 codex 或者跟 openclaw 去更新它的一个人设啊。在等待的过程中呢，我们可能要回到这个事件与回调这里啊，准备下一步，好吧， 好，这个时候他说他已经创建完了，那这个时候我们再去来添加这个事件回调的一个配置，如果说前面他没有添加完，没有做绑定的话，这里是添加不了这个事件配置的。好，添加好这个事件配置之后呢，我们要去选择 js 的 一个 聊天的一个权限给到他啊，那，呃，最重要的就是消息已读和消息接收消息，其实最重要的是这个接收消息我们一定要把它给点上，点上来之后点确认添加。好，这个时候呢，我们把回调的配置也配置好， ok， 就 创建版本，好，随便敲一些更新说明啊，因为这个只有自己看好，这个时候呢，我们把这个手机打开来，我们看一下，测试一下是不是已经连上了啊？好，这时候已经可以发麦了啊， 他会有最后一步告诉我需要配对，那我们把这个给复制下来啊，贴给 codex 就 可以， codex 就 会把最后的一个配对的这个工作给做完，那我们就添加好这个 agent 了， 我们稍等一下。好，这时候他说已经添加完成了，那我们切换到我们的手机上。好，那你看这个他已经通了，就是这样的一个新的 a 证，他就已经添加完成了。那后续的工作就是你要跟他聊天，给他分任务，培养他一些你的偏好， 他就会来，在他的自己的专场的任务，你会发挥的越来越好啊，那回头看一下我的这些 a 政策啊，那我看到了这个第一个其实是我的 一个工作的搭档，那还有我的一个孩子辅助学习的一个搭档，那还有我们家的一个金融方面的一个 agent， 所以 说这些 agent 是 大家可以自己去定义的，那今天的我的分享就到这里，好，谢谢大家。

我们通过飞书连接龙虾，机器人能够干些什么事啊？现在啊，我们有一个实验方案的设计，那我可以把这个实验方案的设计，然后我 ctrl c、 ctrl b， 我 敲到对话当中来就可以了。那你们可以看一下我要做什么，我想检测一下林肯 r n a a n c r， 敲减过百达前后肺癌细胞的凋亡变化。请你生成实验方案，包括实验目的、实验分组 检测方案，不同的方法，给出关键实验材料和实验步骤，整理为非书文档。他为什么能整理成非书文档？而且我还可以让他存，是因为我把权限给他了，反正也就在非书上啊，我只要不把重要东西放上去就行。点完发送之后的话你就看啊，他这时候会跳出来个小图标，就表示机器人 get 到了啊，他也不是像大模型，只是一进一出啊，他其实是开始规划任务，执行任务，有个多步骤流程， 可以看到它已帮你整理成非书文档。而且的话呢，它把文档的链接链在这儿了啊，你直接点击文档链接，你就可以看到了。林肯 a n c 啊，敲键啊，表达啊，它已经存在着了。对，然后你看十九点三十六分啊，这就是我刚才生成的，它就其实已经写进去了。

龙虾装了之后究竟能干嘛？又会发生什么？能力边界在哪？今天我会带着你透过原代码，生动形象的将这只小龙虾剥壳拆钱。首先我们一行提示词完成安装，又一行提示词连好非输。装完以后，我们和大多数人一样，上网去找 skills， 觉得 skills 装的越多越强。但装了一些以后发现这些 skills 不是 让我们去注册各种服务配 api， 就是 让我们装 cli， 能直接跑的没几个。 这时候你开始怀疑龙虾的能力到底是 skills 给的，还是另有说法。我们把它钳子敲开看了看，执行的代码中清楚的写着，龙虾实际的操作能力仅限于工具箱，里面有二十五个写死在代码里的工具。 那网上的上万的 skills 怎么解释呢？我们深挖源代码就能发现， skills 其实就是一段暗需喂给龙虾的提示词，像一张纸先遮住下半截，一步步露给他看。 skill 本身不动手，也无法往工具箱里塞新工具，成千上万的 skills 不 过是工具箱里工具的排列组合，龙虾能做什么，不能做什么，天花板就钉在这个工具箱里，搞懂每个工具能干什么， 就可以更清楚龙虾能做什么，能力边界在哪。于是我们去源代码仔细查看了每一个工具的功能，看完发现，无论这个工具箱里的工具如何排列组合，都并不让人觉得有什么特殊的地方。那网上那些的 skills 都是怎么完成那些让人觉得不可思议的成果呢？ 实网上那些不可思议的成果展示更像是一场龙虾展会，展示者的电脑上早就注册好了各种平台的账号，装好了各种命令行工具，配好了一堆付费 a p i t。 只是很少有人在展示中提及前 期准备时间。比如我们以 cloud havli 长期霸榜最受欢迎榜的 skills tablie web search 为例，很多人可能会以为装了它，龙虾就能直接搜索出最棒的结果，结果点开一看，人家第一步就是让你去 tablie 官网注册，然后获取 a p i t 配 好。而且当你打开它的官网，会发现不付费每月只有一千免费积分，并且更高容量的请求会使用更多积分。接着我们打开源代码，查看龙虾默认提供的五十二个 skills 是 不是都直接可用时，就会发现其中三十六个需要你额外安装复杂的 c l i 工具，两个需要你配置 api key， 七个同时需要 c l i 和 api key， 四个需要你去 opencall 这份文件里手动配置。五十七个默认的 skills 中， 普通用户可以直接使用，没有任何附加条件的 skills 只有三个。这也就是为什么一些人连夜请人把龙虾部署好后，使用时却有巨大落差的真正原因。原本以为请回的是一个无所不能的赛博管家，结果剥开虾壳才发现这是个空壳。所以普通人根本没精力，也没预算去挨个打通几十个平台的注册墙，配置本地命令行环境，还得为成堆的 api 接口持续掏钱。多数 skills 不 过是一堆永远无法激活的文本，但实际上，龙虾的能力边界远没有工具箱和 skills 这么简单。当你看到新闻里 mate 负责人工智能安全的高管给他的龙虾说，任何动作执行前务必和他先确认，后依然只能眼睁睁看着龙虾不和他确认，就一个个删除他重要的邮件，然后不得不像拆炸弹一样跑向他的 mac 停 止这一切时，我们可以设想，如果他在家外面远程指挥家里的龙虾处理邮件，那么等待他的就只有无法挽回的巨大损失。而且面对事后质问，他的龙虾也理不置气也壮的说，是的，我知道你说过，我的确违反了规则。为了搞清楚真相，我们查看原代码，扒开了龙虾的蛋老结构，才发现这是它底层那套记忆压缩机制所引发的必然灾难。龙虾的记忆其实分为四个完全不同的等级， 最坚固的是第一层系统提示词就像刻在龙虾壳上的规则，永远不会忘。第二层是保存在硬盘里的长期记忆文件，第三层是 ai 自动生成的上下文摘药。而最底层的第四层叫做对话历史，它仅仅是龙虾大脑里的临时记录，是最脆弱的一层。 因为迈特高管在聊天框里说的，无论任何行动，做之前都必须和我确认。其实在源代码中，这句话并无法在龙虾的记忆中里变成强制约束，就只是一条普通的聊天记录，被塞进了随时可能被丢弃的第四层里。接下来，灾难的连锁反应就开始了。一开始，高管放心的把龙虾接入真实的收件箱，邮件内容如同洪水一般涌入龙虾大脑，瞬间撑爆了龙虾的脑容量，出发了一个叫做记忆冲刷的机制，这个机制让大模型总结并压缩了之前的对 话。在压缩代码中写的很清楚，龙虾不会原封不动保留所有的对话，而那句行动前确认的保命指令，在海量邮件箱这个执行目标最重要。所以那句安全约束在 概率性的总结过程中，直接被当成荣誉信息给压缩没了。就像一节数学课，老师教了很多内容，模型压缩信息后，大脑只剩下这节课的题，多数是选 c， 其他的全部被删除。所以当时在龙虾的大脑里，就只剩下了极其强烈的任务目标。清理邮箱。他立刻化身为无情的效率机器，全速调用 a p i 疯狂删邮件。那为什么事后高管质问他时，他又回答，我记得，而且我违反了？这其实最容易把人忽悠 缺的幻觉。因为事后在对话质问他时，龙虾会从硬盘的日记文件里把最初的聊天记录重新加载到上下文里。这就好比一个人超速造成事故，事后被质问时才去看监控录像，发现那里有限速牌，于是肯定而又诚实的回复你，是的，我超速了。但在超速的时候，他脑子里根本就不存在限速的概念。在用户侧，大家始终可以看到全部的对话历史，但在龙虾侧，他只能看到当前上下文窗口中的内容，并不是完整的对话历史。 但问题是，以后还会有更多龙虾出现，下一只可能就可以快速的知道他能干嘛，以及边界在哪。第一，看底层工具，不要相信万能， 看他写在代码里的工具如何工作。所谓的插件 skills 到底是一个真正的工具，它只是一段暗虚结实的提示词，配上了脚本呢？比如它只有在终端执行命令的工具，却说能帮你剪视频，那它大概率只是写了一段剪视频的代码丢进终端跑。和你在网页对话框里让 ai 帮你写一段代码，自己粘贴到终端执行，没有任何本质区别。第二看记忆系统。 你给他下的关键指令，到底是刻在虾壳上的规则，还是写在沙滩上随时会被冲掉的一句话，就像那位 mag 高管明明说了行动前必须和他确认，结果邮件一多，龙虾的记忆系统直接把这句话当垃圾扔了。拿到任何一个 a 帧这个产品要看它的记忆分几层， 你的关键指令能不能被固化到最坚固的那一层，而不是全靠 ai 自动的处理。第三看回退机制。当事故已经发生了，系统能否将它的错误操作一键回退，或者在关键节点，系统设计必须人工干预。有个专业名词叫 human in loop， 人在回还。每个 agent 工程师其实都知道，就是看做了没有。 如果一个 agent 产品对你的真实数据动了手，没有一键回滚，没有人在回还，那每一次让他碰你的关键数据，都是一次不可逆的赌博。第四，看账单和成本。这里说的不仅是 金钱成本，还有时间成本。别看演示里的一键起飞，我们可以去翻翻说明书看看，为了激活那些技能，需要额外去注册多少个第三方平台，配多少本地命令行环境，每个月要为成堆的 apikey 持续套多少真金白银，不管以后出现什么新的 ai agent， 就 拿这四条去对照，去问对方工程师，答不清楚的地方，大概率就是风险藏着的地方。

鸡圈很明显这个位置跌不动了，今天早上大约呢，受外围情绪影响，大幅低开之后低走，很明显是杀出恐慌盘了，但是很明显鸡圈板块的这个几个前排这个位置收量啊，小幅下跌啊，跌不动了，一旦特斯拉的这个进展有所纰漏的情况之下，那么 整个鸡圈板块将形成反转局势，非常值得期待。但这个周末哈，那么基本上目光都会被这个养龙虾局限过去了，就是欧欧本克罗啊，就是这个 ar 的 这个智能助手哈，就俗称的是龙虾，因为它的图标是一个龙虾。那么 ar 智能助手的爆发哈，对于三个点啊，选性能比较好的一个提成。第一个呢，就是一体机，因为它是在这个局域网啊，沙河环境之内去完成，因为很多人可能担忧安全的一个问题啊，呃，初试的阶段是在这个局域网之内去这个进行的， 那这种情况下对整个一体机的这个提成作用还是非常大，那后续的 dpc 微视出来，很可能也是会提成这个一体机。第二点呢，就是云算力服务啊，如果是你能够把权向给到他，那么很多他的整个运行 都是在云上去进行啊，对整个云服务，包括网络加速的 c、 d、 n 会显得比较好的一个提升，所以今天市场开始逐步反映出来这一块。第三点呢，就是算力了，因为很多人表示哈，这个揭露了这个龙虾之后啊，对于整个算力的需求是非常大。 然后呢，这个如果是自由，让它自由扣费的话，那费用会非常高，那么很可能就类似于我们的移动互联网，当时刚刚出来的这个阶段，流量费用非常贵，那么国内很大概率会有后续会推出很多厂商， 那么国内很多很多算力的厂商后续可以推出这个流量套餐啊，应对着国内的这轮整个 ai 注册的这个流量的需求，那么就是电力算力啊，然后变变成前的这么一个完美的闭环形成，对整个电力和算力的提振作用是非常大。那么继续去重重视哈，本轮整个算力的节奏继续向前。

最有趣的就是我给 oppo cola 的 飞速插件增加的一个叫做个人助手集群的概念，一台电脑上虽然大家可能一开始都只补了一只，但它技术上完全可以补很多只。每个龙虾都可以有自己的一个 workspace， 你 在文件里面放什么都可以把它叫做所谓的共享大脑。实际上我个人在最早去 接触 oppo cola 插件那些开发的时候，我就是希望能够把它接到团队里面来玩，实现给同事一人发一只这样的效果。因为我所在的公司可能有大几十号人，上百人 这样的状态，公司与团队里面很多个不同的需求群，你都把他拉进去，那他就记住了所有的 qq 群聊里面的信息。虽然全公司可能还是同一个 bot， 但是每个人跟他私聊的时候，信息都是完全隔离的，你再怎么折腾，都不怕把整个公司的龙虾给搞挂了。不管是谁沉淀出了一个新的 skill， 都可以直接分享给其他人，会更适合于一个可能大一点的组织，就是给全公司的每一个人都配备了一个专属的，而我们只需要搭一个龙虾就搞定。是的。

如何在飞书中多开同个龙虾真传？一句话，建立多个飞书群，在里边分别艾特龙虾就行了， 就像这个群就直接艾特他就行了，这个总共就我一个人再加一个龙虾啊，我现在一共养了四只虾，这个本质上就是给龙虾 开多个独立绘画，让它并行处理不同任务，这会触发龙虾自带的子任务，能提高使用效率，省的一个任务没完事的时候，你无法让他干别的事。 至于并发数量，跟你的服务器配置有关，以四和八 g 的 云服务器为例，多开五到十个通常没什么问题，重点不是开的多，而是你下达任务的时候别互相打架。比如你让五只龙虾同时操作浏览器，那肯定就乱套了。需要注意的是啊，以上的方式所有龙虾都共享的是一套记忆和相关配置。 而如果你想让一个服务器的龙虾分类成多个单独龙虾，也就是每只都有独立的配置，也是有办法的，但是操作起来会比较麻烦。感兴趣的可以留言我发你一份详细的操作手册。

hello， 大家好，今天给大家演示 open cloud 接入飞速机器人，我这里呢已经部署成功了一个，现在呢重新新建一个给大家演示。 首先呢我们按照这里的要求填入应用名称和应用描述，也可以选择自己想要的头像。然后呢我们点击添加应用能力，选择添加机器人 回到首页呢，我们要记住这里的 app id 和密钥，等一下呢我们是需要用到的，现在呢我们先去开启飞速频道， 我们可以通过指令进入到频道配置这里，就像我上个视频说的，如果在终端这里安装呢，一定会报错的，这是 windows 下的一个 bug。 然后呢我们来到小龙虾的管理界面，这里有一个最简单的办法呢，就是我们将报错直接发给他 这里为了节省托克呢，我们尽量将这个内容少一点，然后发给他，主要是让他帮我们安装好这个飞速的这个频道， 然后我们只需要等待，他就会帮我们将所有的工作执行完毕了。之后呢，我们需要刷新一下这个管理后台，再次点击频道这个菜单呢，就会显示看到飞速频道已经开启了， 然后我们将应用的 app id 和刚刚的那个密钥配置到这里来，这里配置好密钥之后呢，一定要记得点击保存，然后呢重启一下服务，这样管理后台，这里的配置就基本完成了。 我们再次来到飞速后台呢，先来到权限这里机器人需要授权一些权限，这里我已经帮大家准备好了，到时候直接复制点击导入即可。 然后呢下面有个事件回调，我们要将订阅方式选择长连接 这里配置好之后呢，我们还需要在事件这里添加几个事件， 这里我也帮大家整理在文档上面了，直接复制粘贴即可。全部功能配置完成之后呢，我们来到飞速这里，搜索刚刚的机机器人的名称，就能看到机器人了， 这里我们发现他还无法对话，是因为还差最后一步，点击应用发布这里我们填写一些信息之后，直接点击发布即可。 现在再次来到飞速就可以开始对话了，他这里会提示有个错误，让我们中在终端执行这段指令，我们复制之后直接执行即可。 再次给姬卿发送消息之后呢，当这里显示已读之后，就代表接入成功了。 最后他这里又提示需要飞书那里配置一个权限，我后面也给大家加上了，给大家演示一下他具体能做什么呢？举个最简单的例子，我桌面上有一个 txt 文件，里面写了几行内容， 我只需要跟他说让他在文件里面追加一行文字，他这里就能直接做到。那么我们就应该知道了，他可以帮我们读取这台电脑上的任意文件和调用任意一个程序。 就像我配置的第一个机器人的时候，我想让他帮我每天定时截图浏览器的某个页面的内容，因为谷歌浏览器的一些权限呢，他没办法直接操作，他需要我先安装浏览器的拓展，然后他才能操作。 这里和他对话的太骚托克了，导致我的第一个千万账号免费额度直接没了，后面我就没有继续弄了，所以大家应该也知道了，飞书只是我们与小龙虾沟通的一个桥梁， 只要你本地的服务没有停止，那我们就能在任何地方通过飞书将指令下发给他，他也能将信息主动推送给我们。 我们配置的大模型就像是他的大脑，让他去思考如何处理我们提出的问题。而小龙虾他主要起到将接口返回的结果执行出来， 理论上给他的权限足够多，他就能像人一样在当前机器上面处理任何事情。好了，下期再给大家分享本地删除小龙虾和个人的使用心得。

怎么彻底告别飞书里的各种重复劳动？用一个叫 openclaw 的 工具，给自己量身打造一个无所不能的智能小助手？你想想啊，每天一打开飞书，是不是总有那么几个瞬间感觉自己就像个机器人？比如说一遍又一遍的整理会议资料，或者在云盘里翻来覆去的找一个文件，还有手动去同步那些知识库。哎，简直了！ 想象一下，要是能把这些杂事全都甩给一个真正不会累的机器人助手，那你的工作效率得提高多少倍？别急，这次的分享就是手把手教你怎么实现这个目标的终极之案。说实话，关键不在于他会聊天，而在于他掌握了我们给他的各种技能。你也可以理解成是他的超能力，每一个技能都对应着一项可以直接操作非书的强大功能。 来想个场景啊，比如刚开完一个头脑风暴会，你只要对他说一句话，他就能刷的一下，把所有的讨论要点都给你整理成一篇结构特别新奇的非书文档，甚至啊，连里面需要的数据表格都给你建好了。 怎么样，是不是感觉超酷的？那实现这个魔法的呢，就是咱们要讲的第一个核心技能，飞书 doc， 你 可以把它想象成一双看不见的手，专门帮你处理所有和飞书文档相关的繁琐操作。 你看啊，这里列了几个具体的操作，从最基础的像是 read 录取和 write 写入，到更复杂的 create table 创建表格，还有 upload image 上传图片。这意味着什么呢？就意味着从内容生成到格式排版，你日常编辑文档的核心需求，它基本上都能保了。 咱们再来想一个场景，这个我估计很多人都头疼，就是你再也不用手动去整理那些乱七八糟的云盘文件了，你只需要告诉机器人，哎，把上周所有的设计稿都给我挪到已归档那个文件夹里，然后他就立刻帮你搞定。 这个呢，就要靠咱们的第二个技能了，飞书 drive， 他 就是你的专属云端文件管家，不管是创建文件、移动文件，还是获取文件信息，都能让你的云盘变得井井有条。咱们都知道啊，团队知识库这东西，最大的敌人就是更新不及时。但如果你的机器人可以帮你一键创建新的知识库页面，甚至在你跟同事讨论完一个新概念之后，他能自动去更新对应的词条呢， 这就是非属微克这个技能派上用场的时候了，他负责导航和管理知识库的结构。但这里有个重点啊，你得注意，他像个指挥官，自己不动手具体施工。要真正编辑页面内容，他必须得调用我们前面提到的那个非属 bug 技能。你记住，他俩是黄金搭档，缺一不可。 说到文件权限管理，这绝对是个又繁琐又容易出错的活。但是如果机器人能帮你精准的完成分享操作，比如说你告诉他把这份文档分享给产品部的所有人，权限设置成可编辑，那一切就都变得简单又安全了。 这个强大的功能呢，是由 facial perm 这个技能提供的，但这里有个非常非常重要的提醒，因为它涉及到权限这种高度敏感的操作，所以为了安全己见，它在默认情况下是关闭的，必须由你手动去把它打开 好了。技能都介绍完了，听起来是不是都挺美好的，但是接下来才是今天分享真正的精华。那些我在配置过程中一个一个踩过的坑，以及官方文档里头绝对不会告诉你的秘密。 这个是我遇到的第一个大坑，也是最让人头疼的一个。我明明是严格按照文档配好了 facial perm 这个技能，也给了机器人所有的权限，但他就是死活没法分享文件， 当时真的搞得我头都大了，到底问题出在哪呢？答案说出来你可能都不信，问题居然出在官方技能文档里的一个笔误，它错误的写着需要 drive permission 这个权限，而实际上，飞书的 api 真正需要的是 doc permission， 你 看，就这么一个单词的区别，就能让整个功能直接瘫痪。 接下来是第二个你必须知道的残酷真相。这句话听起来可能有点奇怪，但它直接影响了你的机器观式文件的一切行为非常重要。 简单来说就是机器人不像咱们人类用户，他没有自己的我的空间或者说云盘跟目录，所以你任何时候都不能命令他在最顶层创建新文件夹，建作百分之百会失败。你一定要记住，他只能在你已经创建好并且分享给他的特定文件夹里面活动。 这第三个常见困惑也是个体验杀手，你兴致勃勃的在群里跟机器人说话，结果他对你爱 w， 除非你每次都记得艾特他一下，这种感觉就好像机器人在故意装高冷，特别影响交流的流畅性。 好了，问题咱们都摆出来了，别担心，解决方案这就来。接下来我会给你一份专家级的配置清单，你只要跟着他操作，就能轻松绕开所有这些陷阱，让你的机器人完美的跑起来。咱们先来解决最棘手的那个权限问题。 第一步，去飞出开放平台，申请正确的 dos permission 权限，千万别再用那个错的了。第二步，在你的配置文件里加上一行代码，明确告诉系统我要起用这个权限工具。最后，也是最关键的一步，一定要重启服务，不然你前面做的所有努力可就都白费了。 对于机器人没有根目录的问题，解决方法其实简单到不可思议，但却是必须的。就是你作为人类用户，先手动建一个顶层的文件夹，比如叫机器人工作区，然后把它分享给你的机器人，就这么简单，从此以后，他就有了一个可以自由发挥的家，可以在里面创建移动和管理任何文件了。最后，怎么治好机器人的高冷病呢？秘密就在于一个叫 requirement 的 配置下， 默认情况下他是 true， 也就是必须艾特他才理你。你只需要找到你希望他变主动的那个群聊的 id， 然后专门为这个群把这个配置项改成 false， 再重启服务。搞定之后呢，在这个群里，机器人就会认真聆听每一条消息，变得超级主动。

不是兄弟们，我把最近爆火的龙虾机器人当成我的外贸业务员，跑了两周的时间，你敢相信吗？ ai 自主开发全球客户竟然已经发展成这样了？我把我的邮箱里应 whatsapp 全部给了我的 open cloud， 它能够自动的帮我去调研客户，发开发信，点赞好友，动态添加客户为好友，还能够直接的去回复客户询盘，智能跟进客户，而且还能够第一时间的回复客户的最新动向等等等等。 那么这段视频呢？我会把我的完整的工作流开源一个工具，一个工具讲清楚，我们一起来净化这个大龙虾。第一步是用 reaver ai 挖掘精准的目标客户列表。 opencloud 特别擅长执行任务，但并不擅长去挖掘整理信息。在 reaver 你 就只需要去描述你想找到什么样的目标客户，比如说巴西做药品原材料分销的公司，然后你看 他就开始呢去自动的拆解需求，然后疯狂的搜索，一个一个条件进行验证啊，最后竟然一口气挖掘出来上百家精准的目标客户。另外一个很炸裂，而且 open cloud 不 具备的功能就是点击关键联系人挖掘 ai 呢，就能够一键的去挖掘出来这个公司的所有关键联系人，包括总经理，采购、研发啊，供应链等等的负责人，包括他们的姓名，邮箱，领营账号全部都给你，可以去点击这些领营链接，发现完全都是准确的，一键导出到 excel， 就 能够建好一个上千人的精准客户资料包。 以前我们熬夜在谷歌上一页一页翻，现在呢，几分钟就搞定了，简直太高效了啊！第二步呢，我们要在龙虾机器人里面装两个超级 skills。 第一个呢，叫做 marketing skills， 在 github 上已经超过了一万颗星，它可以帮助我们给每个客户做深度的调研，然后生成专属的邮件续列。客户收到信息会觉得说，哦，这个人他真正的研究过我们，而不是那种一眼就看穿的群发模板。更牛的是，他会记住我们和每个客户的每一个共同的记录。 如果说老外没有回，他就知道说在三天之后呢，他可以去切换一个新的角度，再去发邮件，去 pitch 客户，这完全就是一个销冠的脑子啊。 第二个呢，是 resend skills， 你 给他授权之后， ai 呢，就能够去接过你的邮箱，然后自动去发信，提回复。每一个免费的账号每个月有三千方的额度，是非常非常充裕的。那么我就把路由挖掘好的名单直接发给龙虾，我跟他说， 现在你需要深度去调研这个列表里面的每个客户，并且结合我的产品去自主的开发，如果有询盘呢，立刻去通知我。 然后他就开始自己去运转，自动调研，自动发信，自动跟进，然后在飞车上跟我汇报，相当于好几个金牌销售，同时在为你工作。如果你也在做外贸出海，正在为获客发愁，我会把完整的工作流发给你，让龙虾机器人来帮你搞定。

给你看下我两只龙虾是怎么互斗的情呢？是昨天晚上我让他们两个帮我做微信公众号的一个对接方式的讨论，然后让他们给我列出了 plan a， plan b， plan c， 然后让我感到很意外的是什么呢？这里他让我看到了一个非常震撼的词，就是他说了一个 我来抛出一个最终的框架，而且他还像极了我平时做工作汇报的样子。这个大模型我用的可只是括号，分数多为表格。那你的自媒体之路简直就是王炸。

你，你那个机器人也可以啊？啊？哦，飞书也可以？对对，机器人这个只是说电脑上面做一些配置，你看这些全都是功能。嗯，但是你飞书上面没有吧？没有，对， 然后它的 skills 就 在电脑上来，你看这里这里这里，你可以让它给你列出来我现在安装了哪些， 对吧？嗯，现在安装了，然后你可以让他帮我搜索，搜索 clone 这个上面你你是做什么的？就搜相关的领域的一些 skills 吗？哪些适合我让他把他这些给我列出来，然后，然后你说你想安装怎么怎么的，我都可以给你安， 都能帮你做到。你帮我把地图安一下呗。我刚才看到那个 google 哪里就 go places。 这个是地图吗？ 你等一下，你来控制一下。我没看到。哦，我看到了我看到了。嗯嗯，对吧？对，这个要这个，这个要东西，这个这个要官方的 key， 哈哈哈。哦，你看到没有？我们没有是吗？必须要去他的平台上注册。哦， 那我们换一个瞅一眼吗？那这个，呃，给他不可以啊，给他不是干嘛的？已经安了呀，给他不在我我当我当啊。已经安了， 然后其他的都是要到他的网上去注册才能用，对吧？就是如果没安装的那些。对，他这个应该是现在功能吗？他可能是已经就是接了那个 kloh， 他 这个是，所以说他在这里可以点击安装啊，就有一些就可以直接安装。 对，嗯，好吧，我先研究着吧，后面再慢慢的。对，主要是你跟那个模型他能帮你做这些东西，你不需要去，就是就像你之前问问那个一样，但是你问小龙虾的话他是可以在本地去帮你执行的。 好的，对，我懂你的意思，就是不需要联网就可以执行。对， ok， 但是大模型的话它只是给你输出你想要的内容，但是它不具备执行能力，最终还是交给龙虾去帮你执行本地化的一些命令，打开文件啊，等等。 好嘞好嘞，那我就把跟那个什么豆包啊这些 ai 沟通的内容让他来执行，这样子也可以慢慢跑着看。对，你甚至可以让他把我现在揭露的模型给我列出来，说我行动什么什么模型，你告诉他他都能给切换可以。好嘞， 那其他的话咱们就后续有什么问题再那个嘛，我再飞书再再再请教你。对，没问题的，我也没办法。哎，你真好，谢谢你，谢谢。好好，没事。好，那就这样，拜拜。嗯，好。

大家好，今天教你装全网超火的 kimi klo 小 龙虾，手把手把你教会，然后同时一键打通飞书，让飞书成为你继承二十四小时超级助手 这个教程啊，全程小白友好，跟着点击大家就能学会。下面我们来自己养一个小龙虾，下面呢我们进行安装的流程化的一个说明。 首先第一步啊是打开浏览器，然后大家登录 kimicloud kimi com 这个官网， 但是呢同时一定要登录你自己的账号，包括你的用手机登录就即可。然后在左侧找到 kimi klo 这个 测试版，然后点击就会出现整个基于 kimi klo 的 一个部署， 然后咱们点这有一个就得进行创建，创建的话就要买会员，所以大家会员的话，我建议大家可以买一百九十九元这个会员，然后它的 额度啊，包括整个型使用的模型啊都比较好，所以大家可以订阅这个一百九十九元，然后点击订阅， 然后进行同意和交付即可了。大家配置好 kimcloud 以后， kimcloud 会有一个导引的对话，告诉大家怎么配置飞书的应用，所以我们用快速的几步就能点击完成。第一步是打开开飞书开发者平台， 打开飞飞书开发者平台以后，点击靠右面这个企业自建应用， 然后点击企业自荐应用以后我们起一个名字，因为很多大家根据自己的喜好起一个名字，然后同时呢再点击应用描述，比如说 我的 ai 助手，我的大龙虾助手即可。大家起好名字以后，就会到管理界面，然后在右面找到凭证与基础信息，就会找到 id 或密码，然后回到 kimi klaw 当中，然后这儿有一段代码进行复制，复制以后把整个的 app id 和密码进行修改，急于复制粘贴到对话框里，然后让它运行一下，因为我这安装好了，下步就直接运行 运行。配置好以后，大家就剩最后的两步了，第一个就是配置权限，然后到开发开放平台找到权限管理，然后点开通权限。 开通权限以后可以回到 kimmycloud 进行粘贴，复制相关的权限的语句，然后复制在对话当中，然后就会找到相应的权限，然后点击配置完成即可，然后点击确认开通权限。 下一步呢，到事件与回调当中，然后选机订阅方式，然后一定要选机，选择长链接接收事件，点击保存，然后后面添加相关的事件的链接，然后粘贴复制即可。 然后最重要的一步是一定要发布，发布以后会自动审核通过。 后一步呢，大家打开飞书到应用中心，然后添加你刚才已经设计好的机器人，像我的机器人叫小七，它就会自动的搜索到，然后你把它添加到机器人里面即可，然后后面进行跟它去对话， 它就会进行一个全部的相关的服务的完成了。以上就是 kimcloud 接飞书包括整个打通的一个全过程。

哈喽，大家好。最近我经常给小龙虾布置一些任务，但是呢，有的时候他会执行很久，这个时候我就想我能不能新开一个对话呢？然后跟他聊天。后来我找了一下，真的很简单，特别是在飞书里面，我们只需要新建一个群啊，创建一个群组，直接创建就可以了。然后在这里面在设置里面，因为小龙虾机器人嘛，我们要在这里面添加机器人。 对，在这里面把这个小龙虾拉进就可以了。对，然后，呃，你拉拉之后呢？你要给小龙虾拉进就可以回复。好的，谢谢大家。

open class 真的 玩出花了！刚刚全球开源机器人圈被一则视频直接引爆，开发者把 open class 装到语数记一人形机器人上，视频里这台语数记一在房间里自由移动，却不再是没有灵魂的 执行器，它居然能真正理解空间与时间，不仅精准定位房间人物、物体的位置，更能清晰记住什么时候发生了什么。要知道，传统 ai 助手根本就是静态记忆，没有时间观念，更不懂空间关联，转个身就忘了刚才的事。但 open class 带来 的 special agent memory 空间智能体记忆，让机器人第一次拥有了世界记忆能力。这可不是后期造假，也不是噱头 demo， 而是实打实的技术突 破。这意味着机器人终于有了逻辑推理的物理基础，生活里的实际问题都能直接问他钥匙丢哪了？上周一谁来过？家里垃圾该什么时候到，甚至能顺着英国往下推，实用性直接拉满。更有意思的是，这项成果一发布就亲自转发。对此，有网友瑞萍， 如果机器人能精准分析家里每个人的生活规律，具有全知全能的监视能力，是不是就相当于天网刚刚在 get up 的 建了一个仓库？不过最让人兴奋的还是，这一切都是完全开源的。虽然在这次的视频中，团队是直接把 open cloud 装在了宇数机器人上， 但这套系统其实是和硬件完全无关的。你可以用任何激光雷达、立体摄像头或 r g b 摄像头来集成，不仅可以装在语数 g e 这样的人形机器人上，还能和大多数无人机四足机器口整合。在理论上，你甚至完全可以用旧 iphone 上的激光雷达来改造一个机器人。总之，任何硬件，只要能跑 open club， 它就能立刻拥有时空感知。但这一点非常恐怖，因为当机器人能记住位置、记住时间、记住人，它就是一个真正的物理 ai。

哈喽，兄弟们有福了，现在全网爆火的这个 oppo 可乐大龙虾，很多人都只能观望，不知道怎么去部署。现在 上手非常简单，我们只需要有一个飞书号，在这里打开飞书点 c n， 你 只要有个飞书号，这里就可以免费领养一个你的小龙虾了，然后你就可以去使用它的强大的能力了。 他已经默认和飞书多维表格、飞书文档是联动的啊，就是可以帮你去处理一些文件和表格的处理。

飞书它不只是说 i m 接入 opencloud， 它是国内用户在 workspace 场景里一个最好的选择。如果你把你的小龙虾接入到飞书，你会在这体会到跟其他平台 完全不同的体验。是的，因为它有多维表格，有文档。对对对，飞书其实是一个非常好的给龙虾去展示的一个区域，你的日常也可以让龙虾去管理。如果你的团队引用的飞书的话，这套流程会更加的舒服。 使用龙虾或者使用 ai 的 工具，还是想提升它的工作效率，那么我觉得类似于飞鼠或者其他这样的平台，它本身把这一套东西打通了。刚开始我就是在接触龙虾以后，它是没有国内的社交媒体去接入的，最终我发现其实在 飞书的生态还有就是 api 开放，还有就是它的独有的一个长连接功能，这个我觉得它完全就是能适合快速的接入。

你最近刷短视频有没有老刷到一个叫 open club 东西？一堆人排队往腾讯大楼跑着要安装，黄仁勋还专门出来夸他，连小学生都用他五分钟写了个程序，这玩意到底啥来头？一句话讲清楚，这是一个能动手的 ai， 你 看它的图标，就是一个红色的机械钳子， 再配上它的功能，能伸进你的电脑里帮你干活。像不像一只龙虾伸出钳子夹东西，网友越看越像，干脆就叫他小龙虾了。他不是一个聊天机器人，是一个真能帮你干活的数字员工，打开软件，处理表格，收发邮件，写代码，监控系统，你动嘴，他动手，而且 是免费开源的，谁都能用谁做的。奥地利一个叫彼得斯坦伯格的开源大神，这哥们之前就搞过好几个知名项目。 那为什么腾讯大楼排长队装它？因为这玩意部署起来需要服务器，门槛有点高。腾讯直接搞了个活动，你到腾讯云来，我们免费帮你部署 opencloud， 没服务器的现场买一台腾讯云 lighthouse， 一 键搞定，既帮用户解决问题，又推了迪迦云服务。双云 现在应用商店有吗？现在没有独立 app， 一 般可以部署在云服务器上。那么从动嘴到动手，你觉得还远吗？