openclaw 如何交易黄金

我发现一个非常好用的 skill， 就 这个 qwares， 它可以让你的 openkey 直接接入 a 股和美股，让你实现二十四小时股票分析自由。操作很简单，一共就三步，首先进入 qwares 平台，然后注册账号， 再点击这里复制它的链接和 api k。 第二步，在 open ledger 中直接让它帮你配置这个 skill， 配置完成后进行第三步测试。直接问一句，今天 a 股有哪些涨停股票，看到了吗？实时数据直接返回，我们再试一个 现在黄金价格多少秒回。这就是接入 q virus 之后的结果，而且它的数据是可信的，有时候让他帮我定时监控股票的涨跌情况。它的数据是获取了同花顺的实时行情的数据发送到我的飞书上面的。

呃，七成二十四小时不间断的这种钉盘交易，是否真的必须用 openclaw 这种烧钱的工具？今天我给你一个不花钱的方案。 首先呢，我还是要强调一下，我不是个技术人员，我也没有写过代码，但我是真实使用 ai， 做了至少十个产品， 所以我不太会用技术的语言去分享这些有关 ai 的 心得。这样呢，能够我觉得可以让大多数普通的人能够听得懂。 呃，前两天有个朋友跟我说啊，他用 openclaw 很 快的就烧了二点二亿的头壳。这这里面呢，其实有两个问题啊。首先一个呢，就是二点二亿的头壳，我大概算了一下， 其实针对不同能力的模型，总的花费差别是很大的啊，从几百元到几万元不等。 那为什么呢？就是要看你用它干什么，如果只是简单的文字处理，那其实就很便宜，如果涉及到复杂的推理，比如说涉及到设计、写代码这些深度推理的东西就比较贵了。 那么第二点呢，就是到底有没有必要去花这个钱？呃，我个人认为核心呢，还是要看你的需求， 如果真的需要七成二十四小时，每时每刻都有机器帮你去查询，盯着某件事啊，一旦出发了某个时间就要去执行，那的确需要用的类似的能力。但是什么样的场景才真的需要这样的能力 啊？我总结下来呢，大概有这么几点是必须的啊。第一就是危及到生命安全的，比如说啊，高危病人需要随时监控生命体征 啊，自动驾驶有那么一瞬间可能没有监控到啊，就有可能会出问题。那第二种呢，就是这种系统性的安全性问题， 那比如说就是防止黑客攻击数据监控啊，金融领域的这种反洗间监控也是需要比较完整的不间断的服务可能才能才能够做得更高效。 第三个呢，就是我觉得金融交易，尤其是比较复杂的，比如将你或加密货币的交易，外汇交易、量化交易等等，这种精细的实时监控其实是可以更有更大的逃利空间 啊。所以我突然想起一个例子啊，就是前一阵有人用 openclaw 在 polly market 上面去做交易， 这个平台主要是通过预测某件事的成与否的。这种交易平台用户通过 openclaw 每时每刻的监控交易信息， 并同时对同一件事的对同一件事的事与否同时下单， 抓住了 polly markey 的 一个系统时间差的 bug 啊，所以每次无论预测什么样的结果，都都会只挣到一分钱，但随时都在交易，所以累计下来就挣了几十万美金。这个消息我没有去验证啊，但是事情可能是真的 呃，但核心他其实是抓住了系统的漏洞，而且本质他们并没有告诉你到底花费了多少头，肯 太少的人会去做这些事情。很多外面人看来，哇好哇塞的事情，其实背后都有很大的隐藏的坑。当然还有其他的，比如余情监控等等吧，这些我没有提到的， 但不管怎样，就是这些启程二十四小时的交易，对于普通用户来说实际上是用不到的，大多数都是机构级别或者系统性的事件才会有这样的需求， 普通人真的完全用不上，白白浪费资源。呃，实际上很多普通人的需求呢，用很简单的定制化的任务是完全可以搞定的。回到我开始的问题啊，我其实是学金融的，我也炒股， 但我真的没有时间去盯着，所以我自己做了一个轻量版的量化交易，让他自己去选股，自己去回测，夜间呢就自动盯着美股。 那回测本身不需要随时去做，每天只做一次啊。股票的价格呢？也不是实时去获取的，大概一分钟左右吧。但其实我并没有因为这样就烧掉了很多的头根。 实际上所有的交易都是通过定时任务来完成的，唯一我用到 ai 的是写这套选股程序，而我用的全是免费的大模型 去写的。细节问题可以留言单独沟通啊。那脐橙二十四小时是如何实现的呢？其实最简单的就是部署在云服务器上， 一个轻量服务器，服务器完全够去做我刚才说的这个事情。一个月就几十块钱的云服务成本， 那如果你只是用本地电脑去跑，那连服务器的成本都没有了。所以其实做这样的一件事情是根本不需要用 openclaw 这种长时间去烧偷根的方式的。 这个是我自己亲身经历真实的事情啊，所以不要迷信这种 open cloud 的 新的东西，他确实可以做很多事，但是要看你自己的需求，很多东西只要自己觉得好用就可以了，用好 ai 别乱花钱 啊。但时间有限，很多事情说不完啊，就不多说了，有兴趣在想多了解细节的可以给我留言，我愿意去分享，只要你觉得对你有所帮助。

openclub 能做什么？有人据报道说一夜之间赚了上百万？昨天有好几位我们工具群的会员转发了这条信息给我，大概的意思是说，美国有一个人利用 openclub 进行自动化交易， 一夜之间赚了二十多万美元。当然这件事情的真实状况还有待验证，但我们可以理性的从技术的角度来分析一下。据报道说他是通过 openclub 自己获取互联网上各种各样的公司信息 以及鱼情相关的内容，来短时间高频的进行买卖。让我们来分析一下这后面的技术路径。首先，互联网信息搜索，这个完全可以借助 opencloud 自带的 mcp， 比如 brave api 网络信息爬取可以利用类似于 playwrite， browser use 这样的 mcp 去实现，把搜集来的信息发送给最强的 ai 大 佬，比如说 cloud 四点五，四点六去进行趋势的预判，以及何时买何时卖，最后将这些指令连通交易平台的 api， 就 可以进行短平快的交易了。 所以这一切操作流程下来都是通的，我们在搭建智能体的时候也会模拟这样的场景，但是你是赚是赔，能赚多少，这些都是无法保障的。但是如果你对 opencloud 的 技术和产品本身感兴趣，我们正好在工具小组里面提供一系列的课程，可以在视频底下留言，会有专人给你提供更多的信息和介绍。

最近爆火的 opencurry， 普通人到底能用它来做什么？它能二十四小时帮你提提它价格，寻找最新最前沿的一手 ai 资讯，能把各个平台收藏家，里面内容打好，标签存到知识库，还可以打通 mac、 ipad、 iphone 日程，让你不错过重要的会议来 十分钟学会 opencurry 安装和三大超神玩法视频里面所完成教程配置这些词 skill 都放在这个文档里面喽。 我们先来看看 open curl 到底是什么？一句话总结，概念上， open curl 是 一个可以自己决策、自己行动的 ai agent， 和你电脑上的其他软件一样，装上就可以用。 功能上它接受你聊天输入框输入的指令，然后调用 chgbt、 jimmy n 豆包千万这些大模型作为大脑来决策，在这里拆解步骤，调用你电脑上的其他软件工具来完成你的指令具体的功能。看完我后面的玩法教程你就明白了。 我们普通人要用 open curl， 主要是与服务器部署和本地部署两种方式。与服务器部署别看听起来很唬人哈，这些操作反而更简单，跟小白友好， 因为各家云计算大厂为了争抢这个风口，都尽可能的降低门槛，计算模型、计算配置、教程也都给你写好了，一两个小时就能搞定。与服务器部署入口和教程都放到教程文档里面喽。 但如果想把 open curl 玩出花来，就推荐部署在本地了，尤其是 mac 生态呢，会更丝滑，为官方提供了很多 g 苹果系统的 skill， 拿来就能用，所以 mac 上玩功能呢，更丰富。但一定要注意，最好不要部署在平常办公的电脑上，让 open curl 那 天抽了风，把你的重要文件删光了。 那本地部署主要有四步，一个就是安装 open curl， 在 mac 终端里面输入这行命令就搞定了。第二是配置底层的大木星， 这决定了你养的龙虾的智商。国外的模型功能是 cloud 的， 加的最好用，但也很贵，而且很难获取 api。 其他用的比较多的就是 jimmy、 nike gpt， 国内模型也有不少不错的。现在大部分人是在用 mini max 二点五、 kimi 二点五、智普的 g l m 五这三个。那具体的配置方法我都会在教程文档里面介绍。 第三步是配置机器人，把 open curl 接入你的日常通讯软件，国内的话可以接入飞书、 qq、 钉钉企业微信。配置方法可以参考大长写的这些文档。最后一个就是安装 skill， 给他装一个机票价格，监控 skill， 他 就能够直接帮你监控机票的价格。 我整理了普通人日常必备的几个 skill， 都放到教程文档里面了，大家可以先照着装上。如果你要用其他的 skill， 但不知道去哪里找，那可以直接让他用这个 find skill 帮你找就行。比如说我想监控机票价格，让他帮我搜索相关的 skill， 他 就搜到了监控机票价格的 skill， 我 装上就可以用了。 我估计很多人跟我一样，某书微信收藏必吃亏。 那现在 opencurry 可以 改变收藏及吃亏的尴尬了。比如我自己做了这个整理收藏内容的 skill 给我的 opencurry， 我 现在在某书某号上刷到有价值的内容，直接转发给 bot， 它会自动提取内容的信息，打好标签，然后传到 obsidian 数据库里面， 把之前散落在各平台的收藏夹里面内容汇总到一起。每天早上九点半，我的 opencurry 会根据爱宾浩斯一共取现的规律，算出今天需要回顾的内容，推送给我， 能知道你在第一天、第三天、第七天这些关键的节点去提醒你回顾收藏的内容。比如你收藏了一篇 open curl 高级玩法教程，只是没有动手实践，就可以用这个回顾机制来不断的提醒自己，而不是收藏就忘。或者你收藏的行业知识，就可以通过都是回顾复盘 来加深记忆。如果偶然想起需要用资料，就可以和 boss 对 话，查这些内容。比如我让他调出和 open curl 有 关的内容，整理成表格发给我了，特别的方便， 再也不用去一个个收藏夹一个一个翻了。能让 open curl 实现这样的一个收藏管理的功能，非常简单，你只需要把这样的一个提示词 get bot， 像我们前面说的那样，它会自己创建一个收藏管理的 skill， 然后你边用边调试就可以了。 这些词我都放到教程文档里面了，大家可以直接用哦。你甚至还可以接入 open curl 的 skill 市场， curl up， 还有全球超强资源网站 get up， 让 open curl 在 这些平台上找大佬们已经做好的工具来拓展功能。 比如我做这个收藏系统的时候，遇到一个难题，就是当我把一篇文章的链接发给了 bot， 它只能保存了一张标题和链接地址，不能读到文章的具体内容，但我这内容又是最核心的部分， 那就可以告诉 bot， 在 github 上找一个能读取网页内容的工具吧。那它就在 github 上找到了 x ray 的 这个开源工具，接录之后， bot 就 可以顺利地读取链接里面的中文内容了，再根据正文帮我做好摘药，把标签存进数据库，非常的方便。 opencrew 还有一个很爽的用法，就是做咨询收集。比如我是 air 博主，我希望第一时间知道最近 airm 已经发布行业大佬观点这些一手消息， 这些信息如果靠我自己去刷，非常的耗时间，而且很杂乱。我就把 opencrew 做成了我的情报助理， 二十四小时不停地帮我收集一手猎爱资讯。比如我可以让他搜某个特定的关键词，比如让他找近三天有关上关于 open crow 比较爆的视频，他马上就能把相关的内容收集到给我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库，需要的话直接加到 opc 店知识库就好了。 高价值信息的搜索收藏，后续按机取现推送给我重温。所以我的时间用 open curl 看这些降噪后的 ai 前沿资讯，真的非常强大好用。要做出这个情报收集功能，你只需要先装上这些 skill， 把这些信息员的 a p i 发送给 bot 就 行了。那这些我都整理到文档里面喽。 我们之前也分享过用 n 八 i 搭这种情报收集工作流，但工作流搭建起来很复杂，门槛还挺高的。用 open curl 的 话，你只需要把信息源的 a p i 给 bought， 它自己就配置好了。 而且前面讲到按关键词搜资讯，这些 open curl 的 灵活性也比 n 八 i 强很多。 open curl 还支持你在 github 里面找开源工具，想要什么你就搜索就行，比你自己去 github 官网搜要高效很多。 比如我让他帮我找 b 站有关的视频下载工具，他很快就找好了，还总结成了表格，方便我对比不同工具的区别，还附上了网页链接，给了我使用建议，真的很细致，很贴心。 更牛的是，这个 open curl 有 hotbeat， 也就是心跳机制，能帮你二十四小时做任务。像我是自媒体博主，需要监控对标账号的更新，这里我就用 open curl 监控了这七个有关博主，每两个小时他会自动检查一次，哪些博主有更新，就会把内容推送给我。你可以看这里的运行记录，他每两小时跑了一次， 之前人工去盯对标账号，费时费力，还容易漏用，这个盯效率高太多了。需要的话，你还可以用这个监控机票、价格等等，你可灵活的设置每小时甚至每分钟帮你检查一次，做情报，实时的收集定价格，非常的方便。 open crow 还可以帮我们搞定日程管理，它能一句话在 mac 上创建日程，然后直接同步到 ipad、 iphone 上。比如我在聊天框里面直接发创建一个会议日程，晚上七点到八点，它会自动帮我识别时间，生成日程标题，创建到 mac 日历， 然后通过 icloud 自动同步到我的 iphone 和 ipad 上。整个过程我就用跟 bot 说一句话，对比一下。之前创建这样一个日程，我得先填各种信息，还挺麻烦的，现在用 open curl 直接一句话搞定我刚分享的这些玩法，只是冰箱一角，大家还可以去各个平台看看到了我们做的各种玩法， 比如这个可以监控你的健康状况，这个可以帮助你培养习惯，监督你打卡，这个可以帮你做市场调研。 open crawl 热门的工具和 skill 平台我都整理到文档里面喽。 那这里是勋酱，关注我，带你解锁更多普通人的 ai 玩法，我们下期见，比比。

大家好，我是南哥， oppo 壳到底能不能用于全自动量化交易呢？以及它的效果具体如何？今天南哥哈特意在我们这个电脑上也安装了一个 oppo 壳，那安装这个小龙虾我们大概 花了半小时左右，它的安装步骤其实比较简单，但是它后期的一些配置我看了一下应该会比较麻烦。 oppo ql 在 我们这个量化市场上有一个很著名的案例，在国外有一个叫 markey 的 二零八克的一个 预测市场，利用这个 open clone， 利用这个价格的一个时间进行的一个套利，仅仅经过四十八个小时，它的收益翻了五十八倍。那大家也可以查找一下相关的一个新闻，那么我们今天把这个 open clone 刚刚安装好， 那因为我做的是人体是跟量化相关的，所以说我在问他你能干嘛的时候，他给了我们的一个指令，他可以协助了我们进行策略的一个开发哦， 因为大家都知道蓝歌是用金字塔跟 t p 开拓者的，所以说我这个字整体直接说了，它可以协助我编辑金字塔的一个策略跟 t p 开拓者的一个策略，不仅仅是回测，还可以优化我们相关的一个 在策略上的一些问题，那我这个字整体我把它取名为叫蓝歌量化。那么我也是简单的 问了几个跟策略相关的一些问题，我我这个自人体呢，他也确实给了一些比较专业的一些回答哈， 那这个东西我目前哈还在研究中哈，到时候呢，就是我让这个自人体就是协助跟优化我们的一个量化策略，那大家如果说如果有思路、有成熟的一个想法， 要，要实现这种量化的话，也可以去借助这种 open core， 因为这个目前是最先进的这种智能体啊。

ai 算法绞杀黄金，他的套路已被我看穿。最近圈子里都在聊一件事，当千百万只 ai 量化模型同时涌入市场， 我们过去积累的那些交易经验还有没有用？二零二六年一月三十日，黄金价格在二十八分钟内暴跌约三百八十美元，跌幅接近百分之七，同期白银跌幅超过百分之十一。拥有三十多年交易经验的凤凰期货期权公司总裁凯文格拉迪当天说了一句话，这样的行情已经不像一个成熟的大宗商品市场。 那天基本面变了吗？美联储转向了吗？都没有。三十九万亿美元的美债压力还在，全球央行增持黄金的趋势也没变，真正的变化来自市场内部。当绝大多数参与者使用相同的数据及训练铜购的模型，盯着同样的技术指标，他们会得出高度一致的结论。日常行情中，这种一致性推高了价格， 但一旦风向转变，算法之间的链式反应会被引爆，形成强制止损的死亡螺旋，流动性瞬间蒸发，任何一笔抛单都能砸穿好几个价位。当大量止损单集中在五千美元下方时，算法的集体抛售让价格直接击穿了这个关口。这不是传统意义上的利空，这是 ai 主导下的市场结构性问题。 再来看看二月十二日那天的行情，现货黄金收报四千九百二十一点七美元，盘中最低触及四千八百七十七点七五美元。 ct index 市场分析师 ford razzakar 的 指出，大量投资者将止损单设置在五千美元下方，这意味着什么？意味着你的底牌算法看得一清二楚。当价格击穿五千美元，你设置的止损单被触发，每一笔卖出都成为新一轮卖压。拉低价格，触发更多止损。 宏观策略是 michael bell 的 分析指出，爹是很可能因商品交易顾问这类量化基金的卖出而被急剧放大。关键价位失手后，系统化策略会无差别执行卖出操作。你的交易系统越是标准，你在 ai 眼中就越是透明。 你学到的所有经典技术、分析理论，你的每一根军线，每一个支撑阻力位，都已经成为训练这些 ai 模型的底层数据。 那么，在这个算法主导的市场里，普通人的优势在哪里？真正的专业交易者，懂得给自己的信息输入做减法，他们主动切断短线的高频噪音，把精力集中在决定大趋势的宏观核心变量上。 ai 赢在微秒级的算力，但人类可以赢在跨越周期的远见。既然算法在微秒级别无敌，那 就把时间维度拉长到周越，甚至嫉妒在更长的时间周期里，日内的欺骗性算法没有意义。更重要的是， ai 算法存在一个致命的弱点，他们在平时极度从众，但一旦遇到闪崩，会超量踩踏，导致价格在短期内严重偏离真实价值。二月十三日发生了什么？ 在暴跌之后的第二天，亚视早盘现货黄金并未延续跌势，反而在买盘支撑下迅速回升，一度站上四千九百七十美元，上演了一出深微反弹。在底部割肉离场的人 永远不会想到，他们割肉的精确点位，恰恰是价格回归的起点。我们不预测闪崩，我们只在闪崩发生时保持在场，价格往往会在极短的时间内完成均值回归。 这里赚取的并不是趋势的钱，而是算法踩踏后的溢价。最后说一点宏观层面的东西。广发证券首席经济学家郭磊提到过一个概念，当前最具代表性的宏大趋势包括，美元信用长期走弱，黄金将成为新一轮货币体系的矛，全球产业链、供应链重塑， 这些趋势是驱动市场长期趋势的核心力量。世界黄金协会的数据显示，二月份全球实物黄金 etf 录得五十三亿美元净流入， 连续第九个月实现净流入，创下史上最强开局。美国国债外国持有量升至九点四万亿美元历史新高，美国债务占 gdp 比中升至百分之一百二十二。越来越多的投资者开始将黄金视为最终结算资产。这些东西 ai 能读到数据，但他读不懂背后的情绪。 算法可以在微妙级别内分析鲍威尔讲话的每一个用词，但他无法理解什么叫恐慌，什么叫信仰。机器预测模式，但只有人类能预测自己。 ai 让市场在百分之九十九的时间里变得极度有效，却把所有的风险积聚到了那百分之一的脆弱时刻。 而这百分之一的脆弱时刻，恰恰是留给那些愿意把时间拉长，保持在场不被短期波动带走的人的机会。如果你觉得今天的内容对你有帮助，点赞、收藏、关注、走一波评论区，可以聊聊你的看法。在现在的市场里，你是更相信算法，还是更相信自己对周期的判断？

兄弟们，四十七天，接近五千倍的投资回报，五十美元变成二十四点五万美元，折合人民币一百七十万。这串数字不是人类操盘手留下的神话，来自一个用 open cloud 打造的 ai， 他 到底做了什么事呢？ 当你在紧听 k 线，他在一秒不停的扫描着八百四十七个活跃的钱包。当你在刷新新闻，他已经读完了全网的情绪余情。 当你在纠结到底要不要买，它已经自动完成了扫描分析、决策、下单，全自动闭环四十七天，十二小时预测准确率高达九十四点七。 请你注意，这不是运气好，这是信息处理速度的碾压。市场拼的从来不是谁更聪明，市场拼的是谁先看到钱的流向。 open call 在 干嘛？ 它在压缩你的信息差，它在放大你的反应速度，它在用机器的绝对冷静，对抗人类的犹豫与贪婪。但在这里我必须说一句实话，高收益绝不等于无风险。 ai 是 什么？它在放大气，它能放大你正确的决策，也能以放大你致命的错误。 所以，真正值得我们思考的问题是，当 ai 已经开始紧盯钱包，紧盯情绪、紧盯趋势的时候，普通人还只能靠盘感交易吗？ 未来跟随你，不是你会不会炒股，而是你会不会用 ai。 如果你对这个自动交易的 ai 机器人感兴趣，点赞关注评论区，打一句六六六，我可以教你怎么把它部署在你的电脑上。

虽然建议对人工智能保持谨慎，但你肯定也感受到了欧本可乐小龙虾太火了，如果你要养它，大道至简，记住这黄金三条，装哪一板，该怎么装？怎么省钱。 第一条，装哪一版？首先，怕出错，就装官方版本。 oppo klo 的 生态太丰富，衍生产品一大堆，原作者的官方产品只有 oppo klo。 再者，若想试试国产的衍生品，排名不分先后，就得列出一些供参考， 其他优秀厂家的产品请大家继续补充。第二条，该怎么装？ oppo q 的 开源干净，有免费的 top 肯，然后让他给你装 open call， 不 论出了什么问题让他修。二、不要装在主力电脑，不要接入净化网络，不要随意泄露你的隐私。 oppo 可乐会将一切信息送到 tucker 的 供应商那里，如果连上了计划，网络情况类似。至于主力电脑，可能除了你的资讯不安全之外，系统也未必安全，他完全有能力把系统搞崩。 三、装 skills 之前一定要审慎 open klo 的 能力在于掌握的 skills 技能，他能做什么取决于此。这些能力除了他的摸索、你的调教之外，也可以直接用别人调教好的 skills， 比如做分析报表管家，用电器寻找专业资料，处理往来邮件。问题在于，向社区提供 skills 的 用户当中，有坏人要安装 skills 审查技能，并经常人工审查。我自用的审查技能是 skill better， 大家可以参考。第三条怎么省钱？ 第一种选择，免费淘垦第一条中介绍的国产衍生品，通常都有自家模型的免费额度， nvidia openroot 两大慈善家提供大量免费模型的额度，屏幕上网址已经给出 builder dot、 nvidia com 和 openroot com。 然后可以关注国内厂家的赠礼活动，比如国内的白山云、阿里云、智普等等。要注意啊，免费的 talk 往往额度有限，不稳定，智商低， 还限制使用频率，正式使用会差一些。第二种选择，自产自用资讯，那就绝对安全使用不上线。先解决大家一个误区，不要误以为 ai 主机一定要很强大， 实际上像千万三点五九 b q 四这么优秀的量化模型，四核十六 g 一 t 就 能跑，甚至不用显卡，很强，虽然慢点写文章不在话下。如果有一块三零九零跑千万三点五三十五 b a 三 b 不 成问题， 除了不能生成视频，基本够用了。如果不差钱，可以买台 ai 小 主机，同一内存甚至能到一百九十二 g， 可以 跑七十 b 的 大模型。 如果手头不宽裕，但是动手能力强，可以用二手设备组一台强力的 ai 拖拉机。这这已经半只脚跨进专业领域了。本篇不探讨，但可以给你几个显卡的关键词，帮你找到相关的文章啊。 m i 五零特斯拉 v 一 百 red 七。 首先要关注显存，其次算力若能超过七点五，未来还能再占新模型。最后的选择呢，就是付费版的拓痕。 若专业生产，高要求只选海外三巨头， azrbik 的 cloud， google 的 gmail， open a r 的 拆的 gpt， 订阅费呢，每个月十几到几十几百美金。 其次，第一条中列出的国内企业 token 价格比海外三巨头便宜不少，你甚至还可以去淘一淘小代理商的那些便宜货，但是不要充值太多。 最后的提示就两句话，清楚自己的需求与欧本可乐的能力边界，量力而行，清楚欧本可乐能惹多大的祸。把好隐私关，安全第一。今天就到这里，希望大家养虾顺利！

你看最近我是黄金，我是最早被挂出了，我挂的是一二五三，这段时间又跌了，这个我反正输了好几万，但是昨天我通过我部署了一个小龙虾，我去锻炼了一个股神系统，我昨天一天还有今天两天十八个点，我不止把我推存做回来了， 我现在很盈利，让我感觉现在这个 ai 改变生活，改变时机，我感觉我股票不带感情是最好的，其实很多东西都是情绪的事，但是你机器一出来，他非上来一个主力进流，五日之内 有多少？哪个资金出去了，哪个资金进来了，通过计算出来的，我感觉这个一定是比情绪要准，我自己要操作这一套流程下来过后我估计都十年了，那我们现在通过 ai， 它大概几分钟之内就能把这些东西给我出来，最起码省了两个小时，每天有养的更好的人，想大家也可以交流一下，我们数据互通一下，让你把我的股神系统给他做的更好。

太疯狂了！这个项目我愿称之为 openclaw 的 实用场景天花板。当你还在纠结 openclaw 到底能干嘛时，这位作者直接甩出三十个可直接上手的真实落地场景， 普通人照着模板就能用零门槛起飞。首先就是这个多代理专业团队，你丢一个想法进去，开发、营销、销售、运营，全员在线一条龙直接帮你从头到尾搞定。其次就是这个目标驱动的自主员工，只需你给一个目标，他就能自动拆解下达任务，你睡觉时，他还在默默写代码做产品。 最后，这个自动纸币交易，商业情报加自动化全面分析，直接帮你做自动化决策趋势分析，每天醒来一份完整绩效报告加未来预测，直接送到手上。最关键的是，这个项目完全免费！

大家好，欢迎收看本期视频，最近火爆全球的 openclaw 可以 自动操作电脑完成一些自动化任务，像我这样经常做交易的朋友呢，也肯定希望把 openclaw 融入自己的交易生活，帮自己执行一些自动化任务。 今天呢就给大家介绍一款把 trading view 和智能体结合在一起的智能分析看盘软件，对我们的交易非常有帮助。这款软件的名字叫 trading mate， 我 们首先要去官网下载这个软件啊， 这是官网地址，我们可以去官网下载，然后 mac 和 windows 都是支持的。进入软件界面之后，我们点击左下角的气泡按钮，打开聊天界面之后，我们点击聊天选项，就可以在右侧的输入框中输入自然语言指令。 我们先调整一下页面的布局，这样看起来呢会更方便一点。我们在输入框中输入进入合约页面的指令， 点击发送，然后等待 ai 执行我们的指令。我们可以看到左侧已经切换到了图标页面，大模型呢也输出已经完成了指令，现在我们输入第二条指令，加载一小时四小时图标数据， 然后点击发送，我们看到正在发送网络请求，然后大模型呢开始思考执行我们的指令， 左侧图标呢也已经切换到了一小时和四小时数据。好，我们看到智能体也输出完成了指令，我们接着输入第三条指令，把聪明钱指标绘至在图标上， 然后我们看到智能题已经在思考调用工具完成我们的指令，我们看到左侧图标呢已经出现了一些流动性的点，还有那一些高低点和订单块，四小时图呢，折现图也在绘制，然后订单块也陆续出现了， 这样呢，智能体绘制聪明钱技术指标的任务就算完成了，我们可以看到图标上那些红色的看跌订单块和绿色的看涨订单块以及 b o s i s s 都绘制成功了。现在我们输入第四条指令， 根据图标的聪明钱数据分析当前行情，并给出作单建议，我们点击发送，然后我们可以看到啊， 智能体呢，已经在思考并根据聪明钱数据对行情做了分析判断之后，给出了作单建议。好，我们等待智能体回复完毕之后呢，我们看一下智能体的回复。好，智能体已经回复完毕了，我们一起来看一下 行情分析与做单建议，一小时结构图，订单快看跌有效四小时结构图，订单快，看跌有效交易策略建议，主策略逢高做空方向做空，然后入场区域 止损位，目标位一，目标位二都已经给出来了，非常的详细，这里呢就不细讲了，感兴趣的朋友可以去官网下载软件体验一下，这是软件的官方网站，可以在这个网站上下载 trading mate ai 点 com， 然后 mac 和 windows 都是支持的。祝各位交易顺利，天天发财！

然后这两天我看很多人对那个如何自己开发量化这个比较感兴趣这个话题，然后评论区我也看到很多人说如何做量化，那今天我们来聊一下 自己用那个 open class 如何开发自己的量化。首先开发这量化系统需要解决三个问题，一个是股票的数据源问题，然后股票数据源问题的话，我用的是听说这个接口是需要去付费的，还有那个两个免费的是 extra， extra 是 东方财富的那个上面的那个免费的接口，还有一个包 stock， 这个也是一个免费接口，但是免费的这两个接口它有那个请求限制，然后还有那个时间限制，如果访访问太频繁的话，那个也会被封掉。然后 还有一个问题就是你不会写代码，怎么生成自己量化策略？其实这个很简单，现在用那个 open class 直接去你把你策略的需求逻辑发给他，他会自动生成 python 文件，然后生成 python 可执行的文件，他就可以去 执行，只要解决数据跟代码问题。第二个就是现在市面上其实很多很多量化因子，很多的现在都是组合，各个量化因子组合在一起变成那个状态级， 然后这样去跑的不是一个单一的因子，然后所以说写完策略之后要不断的去那个回测，然后跑出来的话，如果好的话还还可以用。然后还有个问题，就是 啊，你如果要开自己开发量化的话，你最最好是学学习一下 ai 编程，然后看一下就是一些开源的，比如说 qlab， 然后 get 它不是开源的， qlab 这个也是比较好的开源项目。然后第三个问题就是解决通道的问题，然后这个通道对应的圈上都有，然后这个需要对你的那个账户有一定的体谅， 然后就可以接通道，然后从而形成一个量化系统闭环，然后你就可以去下单委托单子。然后 我现在自己做的就是三步，第一步的时候是 ai 量化去选，选出来之后然后用 ai 大 模型，然后再去分分析，分析完成之后，然后就去用策略去跑，然后跑完之后回测还可以，然后就可以用真实的数据去跑， 然后整体是这样的，如果你们还有比较自己感兴趣的问题，或者是有什么不懂的，可以那个大家一起相互交流学习。