大家想过把大模型装到手机吗?今天给大家一套保姆级的教程。以高通芯片为例,实际工程流程通常从模型导出、模型量化、翻译、转换、设备运行验证几个步骤展开。模型一般在训练框架中完成, 例如使用 pyter 训练视觉模型或大模型子模块。训练完成后,需要将模型导出为 o n n x 格式,因为 onkins 是 一种通用的中间表示, 例如确保卷积、 layer、 norm、 g l u 等算子能够被后端推离引擎支持。得到 o n n x 模型之后,下一步是模型量化与压缩。 在端测设备中,直接使用 f p 三二模型通常会带来较大的内存和计算压力,因此工程中常见做法是进行 n t 八量化, 通过较准数据级统计激活值分布,从而显著降低模型体积和计算开销。 在量化后可以生成用于端侧推理的轻量模型文件,例如得到量化后的 model t。 接下来进入沟通生态中的关键环节,即使用 q n n 工具链进行模型转换与变异。 q n n 是 高通提供的 ai 推理, s d k 可以 将量化后的模型进一步转换为适配高通 n p u 或 d s p 运行的格式。在这一阶段,需要指定目标硬件 cpu g p u 或 hex 的 n p u 完成编后,就可以生成手机端可运行的推理模型,并通过 q n n run time 在 设备侧加载执行。
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部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了,大家都知道了吧, 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月,我呢也是拉到本地试了几天,现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊,我呢也是连续测试了四台电脑,确保每一步都可行,接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏, 我这里依旧用的是 windows 系统来操作,因为 macos 系统呢,环境相对比较简单,不像 windows 这么复杂。首先呢,我们要确认好 windows 的 安装环境,安装的时候呢,全部都点 next, 一 直到完成即可,建议呢,不要去变更中间的安装路径。 呃,安装完成后呢,我们可以检查一下环境,我们在命令提示符的窗口输入这两个指令,如果输入指令后跳出版本号,那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢,我在文档里面也全部都准备好了。 好,接下来呢,我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入,这个指令安装完毕后呢,再输入这一条指令, 好开始了。 ok, 这一步跳出来的呢是风险提示,我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart, 这一步呢是选择大模型,我这里呢用的是千万,因为他是国内的,如果大家有惯用的呢,也可以自己进行勾选好,然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证,大家验证通过就可以了。那通过后呢,这里也同样有一个选项,我们直接选第一个默认的模型。 ok, 下一步呢,这里可以看到很多的应用选项,这其实呢就是指令输入的终端,因为这些都是国外的,所以我们先不管,选最后一个,跳过,后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok, 继续,这里会问你需要配置什么 skills? 呃,我们也跳过,没问题,因为这个不着急,后面都可以手动去配置的。 好,这个也不用管我们用不上,直接跳过。好,然后我们稍等一会,会自动弹出一个网页,然后你会发现这个网页是打不开的,没关系,我们这个时候呢,再运行一个 c m d 的 指令, 好,这就是欧奔 cloud 的 兑换框了,我们来尝试和他打个招呼, ok, 他 回复我了,那到这里呢,其实基本上就成功了,还是比较简单的啊。然后呢,我们再来尝试为大家接入一下飞书,很多小伙伴呢,在这一步呢,其实就被劝退了,因为怎么样都接入不了这里,大家看好我怎么操作。 首先呢,我们进入飞书的开放平台,我这里呢用的是个人版,我们来创建一个企业自建应用, 进到这个凭证与基础信息界面,把你的 app id 和密钥保存下来,这个很重要啊,后面会用到的。然后 我们添加一个机器人,再到权限管理这一步,为他添加一些权限。这里的权限列表呢,其实官方呢是有指导文件的,但是呢就藏的比较深,我呢也是给你们找出来,直接放到文档里面了,你们直接一键复制过来就 ok。 好,然后我们需要配置一下这个事件回调功能,在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的,而且是绕不开的,也是大家碰到卡点最多的一步,很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错,好,不用担心,我呢,已经整理了一份非常长的傻瓜教程,大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢,我们添加事件,然后添加搜索接收消息, ok, 然后我们就去点击创建应用,然后再发布就 ok 了。 好了,配置工作完成之后呢,我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢,所以大家的电脑情况都不太一样,所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢,也没有把这个问题针对性的讲清楚,我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试,都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢,不用担心,我这里想到了一个邪修的办法。好,那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑,那为什么他不能自己安装飞出插件呢?我们来试试看吧,直接和他对话。呃,你自己安装一下飞出插件,然后呢,他就会开始疯狂的工作,并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢,他就会告诉我,他工作完成了,需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢,其实我们在上一步已经有了,我们直接复制给他,让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢,我们的机器人可能会下线几次,原因呢是他需要去重启网关, 如果呢,你感觉他下线太久的话呢,我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢,他会要求你在飞车上和他对话进行测试,并为你排除最终的一些故障。 ok, 全部搞定,已经可以在飞车上正确回复我了,并且呢,刚才在外部的对话记录他也全部都记得, 呃,我们这里呢,再用手机给他发一条消息试试看。好,他也同样接受成功了。好了,这里欧本卡接入飞书的配置呢,就完全对接成功,基本上都是他自己完成的,我呢只是配合他提供了一些必要的信息, 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢,我现在想要订一张机票,我就让他帮我查询一下最便宜的航班,他立刻就给我列了具体的信息,包括航班号,价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢,是需要接入 api 的, 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好,那现在过年了嘛,马上大家呢也会送礼嘛,那我就让他去浏览电商的页面。呃,不过这里呢,需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件,我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢,已经放在文档里了,大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok, 成功,呃,然后我继续让他为我搜索燕窝。好,也成功了。 好,那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克,看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录,并让他完成里面的题目。他立刻就找到了,并且迅速告诉我,完成了。啊,这速度还是真的蛮快的啊,但是呢,人呢,还是比较懒的。如果呢,你抄作业都不想抄啊?没事,直接让他把填完的东西返回给我。好,他已经做完了,我们来看看啊。 呃,代码呢?全部都完成了,不过呢,我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了,那这次安装说明就先讲到这里了,关于 open cloud 的 更多能力,有时间呢我们可以再去测一下。好,那既然已经部署成功了,有兴趣的同学呢,也可以再去深度探索一下 啊。对了,现在呢,各大厂呢,也出了针对 open cloud 的 云端部署,我这个呢,也可以跟大家快速的分享一起。好,这里是阿月,希望我的视频能够帮助到你,让你更了解呀,我们下期再见。

哎呦,来了就开始干活, open club 上门安装啊,兄弟们到位啊,哎,哈喽哈喽哈喽, ok, ok, 没事你就不换了,直接就来我窝就安就行了。 ok 了,兄弟们,兄弟们,专业的事交给专业的人就完事了,呵呵, ok, 安装老师,我想问你一下,就是你觉得本地部署还有这个云部署,还有一键部署,他们的区别在哪?然后你更推荐哪一个?肯定更推荐的是本地部署,因为本地部署的话他的这个权限是最大的, 然后成本也比较低。那云端部署的话呢?服务器成本其实是很高的,那一年的话,如果你海外服务器的话,可能是几千块钱成本,这样的话不如说你自己搞个硬件,硬件你还可以一直用, 是吧?然后云端的话,这个可能限制还比这个本地部署限制更多一些。那一件部署的话,虽然说部署简单,但是它的限制就是最多的,一般就是这些大厂做的一件部署呢,他都是为了卖自己的这个 token, 然后你就只能用它的这个大模型,你没有什么选择的余地,而且接其他的一些生态的话可能也不是那么好接 啊。本地部署的话呢,就不存在这种问题,你可以给他最高的权限。明白,就像我,因为我看那个腾,腾讯刚出那个 qcloud 的, 嗯,然后还有好多什么迷迷你啊。嗯,对,有都出了。 所以说你还是更推荐这个本地部署,因为权限更高,然后你成本控制也很低。明白,明白, 网上现在不是价格卷的很低吗?嗯啊,当然我没有真的去找网上的人去看他们的服务具体是什么,但是我怀疑可能有一些这个价格低的,他是自己搞了一个一箭步数的包,然后可能就是针对一些小白,小白的需求可能也比较低,就说这个东西能装上,我能对话就可以了, 那这样的话它的这个成本可能是比较低的,它这个可以快速的帮人家安装上,然后那收费高的呢?它就是这个肯定是传统的用那行一行一行敲的,那这种其实是很费时间的,因为可口可乐现在这个它官方的这个更新速度非常快,然后每更新一个版本呢,它可能都有一些 bug, 所以 每次安装的时候呢,它这个都可能遇到不同的问题,遇到不同的问题呢,解决时间就会很长。 所以说这个收费,比如说现在可能主流三百到五百这样的一个收费,其实也就是赚个时间的成本。时间成本,对,刚赚的时间钱,对, 明白,在安装中啊,报错了,兄弟们,不是技术问题啊,兄弟们,真的是会容易出现很多问题,朋友们,这玩意还是有门槛的啊,真的有门槛的,我觉得还是不要自己在家瞎琢磨了,有的时候还得要得要找这种专业的人呢, 到时候你们可以联系我,我替你联系他,哈哈哈, ok 了兄弟们。这已经给我装了半天了,怎么的?嗯,就麦克设备呢,现在可能是几种部署方式里面算是最简单的,但是,嗯,部署一次的话呢,可能至少要两个小时起步。 然后两个小时起步这么费劲吗?对,还是两个小时起步,还是就是不遇到什么坑的情况下,遇到坑的话可能时间还要更长一点。 哎呀,兄弟们,我的虾出生了,这是虾父,哈哈哈,虾,谢谢虾父。 ok 了,虾父给我安排了兄弟们,我刚上线,按照我的出生证明我是谁你就是谁,我靠了兄弟们,有了自己的龙虾宝宝是一件很开心的事,兄弟们,赶紧啊,快点吧, 爽,我必须给你们展示一下过程,十二点来的,十一点来的,两个小时了,这才刚要整完。兄弟们, 你说你们自己在家能配置好吗?他根本配置不明白,别相信,别觉得自己很就是很聪明就能配置明白。对于我们这种纯小白来说,找一个专业的人 比什么都强。说,能不能找你啊?可可以,杭州本地的一点问题没有啊兄弟们,没毛病。

ok, 上上一期教大家安装了这个 cloud, 这一期教大家怎么去配置国内的大模型啊?配置国内的大模型的话就很简单,只需要设置一下这个对应的对应的一些参数就可以了。 首先我们要了解到国内的大模型它基本上都是支持这个 open ai 协议的,然后有一些模型它已经是支持 ostopic 这个协议的。然后然后的话,我这里以智普 ai 为例啊,它是支持这个 osrbic 这个协议的, 然后它新用户的话会赠送这个两千万的 talking, 你 正好可以来进行这个练手,现在已经出到了 g m l 五。好,我们打开它的官网 这个智普 ai 开放平台,可以看到它这里有很多模型可以用,然后我们使用的话,它关这个 cloud, 它是 默认是使用这个 osnoop 这个协议,然后我们获取令牌。首先打开这个智普 ai 平台,然后我们需要登录一下这里,我已经登录好了,然后创建一个新的 api key, 比如这里啊,我这里就不新创创建了吧,这里我因为我之前创建了很多。 然后我们再打开这个文件夹,点 close 这个文件夹,这个文件夹在哪个位置啊?比如我们打开,然后点到我们的 c 盘,然后选择用户,然后你对应的你的用户名叫什么,你系统的用户名叫什么?就点开这个文件夹,下面有一个点 close, 前面的这个路径不一定像一样,但是后面这个点 close 下面的是一样的,因为我们这里没有启动它,这里还没有那一个命令,所以我们先把这个 close 启动一次 啊,没有那个文啊,没有那个文件哈,就这个 setting 点接受这个文件,需要首次启动过后,它会自动生成,你输入 close 进行启动一下, 那我们回测一下,然后选择信任这个文件夹啊,比如我输入一个,你好,这里显示 显示它这个模,它这个模型不可用,然后我们在这里来啊,这里它没有促死化,正常来说它这里会自动生成一个 setting 剪节省文件,如果没有的话,我们新建一个也是一样的啊, setting 把后缀改成 jsen, setting 剪节省,然后再编辑一下, 我们直接打开这个,然后把这个参数直接复制进来,然后这里填你的 api key, 这个 api key 的 话,我们就是比如我们在字谱上面,然后就可以拿到这个 api key, 然后我这里以这个 code 这个 api key 为例,这个 api key 的 话大家最好是不要泄露出来, 然后这个模型的话,你可以自动的自己去配置,这个模型的话,我们可以打开这个官网,可以看到它这里有一个大模型,然后可以看到有很多模型啊,比如新出的 g m 五, g m 四点六 v, 这些都是可以用的,我们这里以 g m 五为例吧,然后把这个模型名称改成 glm 五, 然后地址的话就不用变了,然后 这个模型的话我们就设置的御姐参数,可以看我们我们后面的讲解,这里就跟着配置就行了。然后这一个是啊,就是给它开启最高的权限,它每次执行这种任务,它就不需要让我们再进行确认了,然后 ctrl s 保存一下, 然后关闭,然后我们再重新启动一下这个 code 关闭,然后再右键输入 cmd, 然后再输入 code 测试一下。 对,等待它启动, 然后再按任意键,然后选择 yes 啊,这里我们可以看到它这里模型它是并没有改变,这说明我们没有配置成功,可以测试一下。你好,它这里应该是没有配置成功的,因为它这里模型没有变, 你再看一下是不是路径配置错了。 q d 点 close, 点 setting, 点节省,是不是文件名称输入输入错误了,最好去 settings, 少了,少了一个 s, 我 们这里可以看到这里我们少了一个 s, 所以 导致了没有配置成功。我们来把这个文件名称修改一下,换成正确的,然后我们再重新启动一下,依旧是 win 加 r, 输入 cmd, file a, u d, e, 再重新启动一下,好,再回车,选择确认这个文件夹, 然后选择我接受,然后这里我们看到我们这个模型已经变成了我们刚配置的 glm 五,所以这里算是配置成功了。然后我们再输入个你好, 然后它如果正常回复,那应该是没有问题的啊,这当前套餐未开放 glm 五的权限,所以我们这个模型给它换一下,我们可以在手这里手动更换一下 model, 也可以直接修改这个配置文件,比如这里改成改成四点七吧,四点七, gm, 四点七。 好,我们这里重新启动一下,我们重新启动吧,就不不在这个刚 model, 刚 model 它是用来配置模型的,这一这么一个命令,我们重新启动一下,还是依旧输入 close, 然后继续回车信任这个文件夹,然后输入。你好,测试一下我们配置的这个模型是否成功? ok, 这里是可以了 啊。好,这里配置国内的这个大模型已经成功了,当然你可以选择使用这个 open ai 的 协议。我们以这个摩塔社区为例,我们可以使用 npm 安装一个一个这个插件,然后 它需要在这个 dongle 的 router, 这个路径的话是和那个 dongle 的 这个文件夹的路径是一样的。然后我们在这个里面 config 点接受里面去配置一下这个你获取到的这个 api key 和 这个对应的模型名称就可以了。比如这里是配置的千万三 qd, 这个依旧是一样的,然后启动命令可能不一样了,它需要变成这个 c c r 扣的。这里的话,你如果使用的那个大模型,它不支持这个光学的这个协议的话,你需要去下载一个这个插件,然后它就可以支持 open ai 的 这个协议了。 ok, 其他的的话我们这里也有几个举例,比如阿里的,阿里的你需要去他的官网也去获取一下 k 或者 kimi, kimi, k 二,然后其他的 deepsea 也可以,我这里经常使用的是智普 ai。 好 的,这里这一期视频就到这里了,下期我们来讲一下这个常见的这些命令。

看好了朋友们,爆火拳王的 open club 开源 ai 大 模型官方正版,直到现在呢,还有很多人不知道怎么去下载,接下来我给大家出一个教程,苹果安卓都是可以的哈。首先点击我视频下方分享复制链接,然后打开手机自带商城,搜索这个软件,下载后打开它, 点击允许粘贴,这里会自动跳出一个口令,咱们点击立即查看,或者说在输入框打字,输入万事吉祥,然后点上方搜全网在万事吉祥里的软件资源,我们找到 openclock, 点击进去,在下方保存下载安装就好啦。

朋友们,这个最近比较火爆的龙虾欧滨克露啊,还有很多人不知道怎么安装它的,今天呢,我就出一个详细的一个教程,教大家怎么一键安装部署这个龙虾。 第一步,点击视频右下角,点击分享链接之后回到手机桌面打开这个,打开之后有一个弹窗会弹出来的,如果没有弹出弹窗的话,也可以在这里输入老魏大权搜索,然后点击查看, 看到这个资源库就点进来,然后我们再点击这个软件工具大全 往下找,找到这个 o 开头的文件,取消全选,再选中这个 o 分 克隆文件,然后再点保存就可以使用了。

open club 小 龙虾 ai 大 模型新版本下载教程来了,支持苹果安卓还有电脑,还有很多人不知道在哪下载。下面三秒钟我教会大家首先点击右下角的这个箭头,再点击这个箭头之后,我们直接打开这个软件, 它会弹出一条口令,这里点击立即查看。如果没有弹出的话,我们在搜索栏搜索这个小马盒子, 然后点击进去,选择软件安装包,找到里面的 gopro cloud, 保存之后直接下载就可以了。

我是刘小石,被刷单诈骗二十五万的九零后程序员。今天我们来继续安装 clock code。 安装 clock code 有 两种方法,一种是使用官方安装脚本,另一种是使用 npm 安装。使用官方安装脚本经常会安装失败,而且失败原因我看不太懂,所以我使用了 npm 的 安装方式。安装完成后,我们输入 可以看到 cloud code 的 版本号,想要使用的话直接输入 cloud 就 可以。 这里看到想正式使用 cloud code 的 需要和官方的网站进行连接,它是外网的,想要正常使用的话需要魔法。 我们调研了一下,应该是可以配置国内的大模型,来避开这个访问克拉蔻官网的问题。克拉蔻本身非常吃 token, 所以 费用一般比较高, 这边我调研了一下,有很多个这种月租式的,订阅式的,这种月租式的是属于一个月多少多少钱,可以使用多少多少 token, 这样算下来比直接使用大模型要便宜很多。 我仔细的查了一下各个平台的这种订阅的月租金额, 也不知道能不能说最便宜的还是火山打磨型的,它的月租比较基础的版本第一个月才不到十块钱,我决定订阅它,然后尝试配置一下,看看 qq 能不能用,那么加油!

这期视频手把手教你安装,无门槛,零成本使用上 cloud code, 纯小白看完也能直接上手,并且通过配置我们数眼智能的环境,随意切换市面上的主流大模型,甚至在国内也能直接使用海外的主流模型。首先我们得搭建基础环境, 我们需要安装 note js 和 git。 第一步我们安装 note js, 我 们前往官网下载对应系统的安装包,然后我们运行安装包全部默认选项,点下一步安装即可。第二步就是需要安装一下 git, 同样的也是前往官网下载,也是全部默认选项,点下一步安装。 接下来我们来安装 cloud code, 打开命令行窗口输入这段命令来安装 cloud code, 这时候再输入这段命令来验证有没有安装成功, 看到有版本号的话,说明已经成功。下一步配置环境变量,按顺序来输入这两段命令,配置完环境变量后,我们就可以输入格式来打开格式扣的进行使用了,我们可以来问问他当前使用的是什么模型。 接着我们可以通过输入斜杠加 model 来切换模型,这里我们切换的是 mini max m。 二点一,让他帮我制作一个复古打字机应用,咱们来看看这个应用的效果,功能都完美符合了我给的要求,还不错吧,无论是写代码,做分析还是做研究,随意切换,即刻调用。

哈喽,大家好,这里是宝叔,今天我们接着上一次我们安装完 opencloud 的 主体教程之后,接着我们来配置一下大约模型,就是之前做的一些命令文档, 然后打开 mini 提示符, win 加 r, 然后输入 cmd 回车,首先输入 wsl, 进入进入这个 windows 的 无翻图系统不可闹的启动情况, 然后看一下,好,他提示这个就就证明他现在是启动成功的。然后现在有个问题,他给的这个地址我们是访问不了的,查了一下应该是这样的,他本身 他这个系统里面他是一个完整的系统,但是里面他单独有个虚拟网卡,然后他虚拟网卡给的网段跟这个虚拟机不是一个网段。呃,所以我就复制了这个地址,这个地址是可以访问 的,因为小白教程就不深究这个问题,大概按照我的操作来就可以了,然后这个位置你看能看到我们的返档号,然后运行状态不健康的。 配置完了以后呢,我们可以试一下其一个问题,你好,你试一试,其实他是不能回答你的,因为为什么我们现在这个我们可乐他没有大脑,就是没有配置这个大语言模型。 呃,因为是新手教学,我们不要复配置太复杂的东西啊,就单纯的配一个最简单的吧,最简单的,然后用那个 openclock 这个命令进入它的配置模式,然后回车,稍等一下 就进入了它的一个本地,就是这台机器看到没有,然后我们直接回车, 这个时候我们选择这个 mod 就是 配置它的大模型。呃,其他的东西你自己有兴趣可以研究一下,我们只是简单让它跑起来, 然后到模型里面选择,然后这个里面,嗯,有很多模型,你看你自己有哪些?呃,你付过费的,或者你对他使用过这以前在别的软件里面使用过对应的厂商的 api, 然后这个里面我发现最简单的应该就是千问 这个网站,如果说你稍微配置完整一点的话,它其实是可以弹出这个网页的, 但是我们现在没有给这个我们可拉任何的功能,所以他只能弹这个地址,然后他自己不停的这样跳,是因为这个地址他跳不出去,他连接不到网。浏览器上面,我们直接复制这个地址,然后打开浏览器 又到了一个千问的登录界面,这个时候你只要有千问的 账号登录一下,登录之后相当于授权一下,确认一下,然后这边 这边就就相当于你认证成功了之后,他这边就会自动的选择有一个适合他的模型,自动自动自动配置好的这两个模型,然后我们回车就可以,这个时候其实就已经是配置完了, 你们可以不用管他,然后然后这个显示他自己自己刷新了,自己刷新本来这个显示的是无限的,然后他现在自己刷新了,我们可以再问他一个问题,你好,你是谁? 一般报上面这个错,就是大魔神的问题啊, 你看这就是他给我们的回答,就是大鱼模型配完之后,他是可以正常工作的, 一般问这种问题的透光消耗比较少,我们可以再问一个问题,你用的什么模型?你是用的什么大鱼, 我们就不问什么雕状的话,就简单的问一下,他只要能回答就证明我们这个模型配置他是通过的,不然的话他是只会报错,不会回答你的问题的。 好,那么现在再来看一下,网上很多都什么接入钉钉啊,飞书啊,然后我们这边是那天我查的有一个是 qq 的, 呃, qq 他 专门给了一个接口,就是让我们把这个 apple 可乐跟 qq 机器人结合在一起使用,也非常的简单。 qq 那 边也是给了一个开放平台啊,大概是这个地址,我们进去看一下, 然后这边是需要登录下,但是他直接给了这个龙虾专用入口,直接点进去就可以,然后用用手机扫描登录一下。好,这个时候已经登录过,因为我之前创建过一个机器人, 然后这里演示,因为我之前在另外一台机子上面做演示的时候创的,我们可以再创建一个看一下,然后他就会给到, 然后在这里可以给他改名, 好,输二号,我介绍我是一个小龙虾 机器人,大概定一下就可以啊,这个他就会给到这个 id 和密钥,然后它下面是给了给你做好了链接,我们直接在在这个里面使用就可以了。 打开命令,行,这个窗口可以关掉,重新开一个吧,还是 wsl 要在这个系统路径下面你才能执行所有的 opencloud 的 命令呢?这个是大前提,然后他给的这个命令是 应该是原声的链接,这配置都是自动的,也很简单。其实这个时候在我的 qq 上面已经生成了一个机器人,你看一下 这边被创建的导数二号看到没?都已经有了,那整个配置的过程大部分时间都是在网上去 爬取他需要的信息和软件。你还是要强调一下这个 apple 可乐这个东西,你简单的玩一下,可以深挖的话,还是不太适合纯小白或者新手,或者压根你就没有这个需求的人, 他里面所能做到的所有的工作都是目前已知的,你在当前行业,然后对这个行业比较了解的人,你才能真正的使用到这些工具, 你根本就没有接触过的行业,你拿这个东西其实你还是什么都不会,经过漫长的等待。第一步啊,这个配置,这个开源 tiktok 插件就会装好,然后他这边还是在重启这个 平台,刚刚不小心把那个窗口关错了,然后这边也可以查看一下, 然后他这边直接重置了,也是这个码重置了,但是上面第一步的这个开源是一样的,然后我们把这个复制一下,好,那巧合这个就开始绑定和配置你的 qq 机器人。 第三步其实就是重启 open class, 但实际上它自己好像会重启,我们为了准确性还是让它重启一下, 现在它是离线的状态, 稍微等一下。好,现在正常了。好,我们现在用手机,哎,不是用,我们现在用 qq 来访问一下,直接用,你是直接问同样的问题吧,你是用的什么大人物 模型? 你回答跟这个里面是一样的,是一样的, 这就证明我们这个配置是成功的。然后还有几条拖屏,我们再来测试一下别的,你的网关, 不是这个网关要配置一下,不然的话那个幺二七点零点零点一这个地址的话就防不了,你每次只能使用这个地址来防,有点怪异,大概问一下能不能回答,先不管,看一下他,看能不能回答。 我,看别人让我帮你检查一下 open card 网关状态,说明它是有感知的,这个状态后面它是有感的,看到它已经开始回了。 实际上我现在经常运行 wsl 零幺幺七不等于 windows 幺幺七零零零在内部访问时, 他这个就需要改配置,然后还告诉我怎么改,基本上可以回答问题吧,这个我就不改,万一改出问题了, 因为这个他能不能用这个幺二七幺二七点零点零一访问?这个东西其实不重要,不重要,我不改,因为我这个不是云服务器,我不需要。 就是说每次打开这个页面去访问他,我现在可以直接用 qq 来操作他是一样的,你改这个的目的只是为了说可以让他在 呃在这个正常的界面,然后地址是循环地址,可以访问,但是这个目前来说没什么太大意义啊,我托尼还没用完, 那演示就到这里,最起码来说的话,我整个流程是跑通的,至于里面在配置 skill 的 话,我可能还需要再学习一下,等我学完了再来慢慢的分享给大家 啊。那本期的视频到这里就结束了,感谢大家的收看,如果有什么建议或者意见可以进我的群跟我交流一下啊,拜拜。

很多小伙伴在安装完 open code 后,兴致勃勃地开启第一场对话,结果发现却是不断的报错或者漫长的排队等待。其实这通常是因为软件默认连接的免费模型通道过于拥挤导致的。 在 open code 的 界面中输入斜杠 model, 你 确实能看到一些像 mini max、 二点五这样免费大模型,它们虽然可以进行简单的日常对话,但大多是经过大幅削减的轻量版, 在面对复杂的编程逻辑或深度思考时显得不够聪明。如果你想真正发挥这款工具的潜力,让他成为你学习 ai 路径上的得力助手,绑定一个性能更全面的商业大模型是必经之路。 在众多选项中,我选择的是 deepsea, 因为它的性价比还算不错。目前 deepsea 采用的是按 token 消耗计费模式,对于我们这种正处于探索和学习阶段的用户来说,不需要支付高昂的月费用,多少付多少的模式非常友好。 当然,市面上还有很多其他优秀的模型,但在万事俱备,确定好自己的长期使用习惯之前,选择一个不差的大模型就可以。 具体的绑定操作其实并不复杂,但有几个关键点需要注意。首先,你需要登录 deepsafe 官方网站,进入右侧的 api 开放平台,建议大家先充值五到十元作为基础余额,这足够你体验很久 opencode 的 各项高级功能了。 在创建 apik 时,请务必第一时间将其复制并保存在安全的地方,因为出于安全考虑,这个钥匙在关闭弹窗后就不会再完整显示。请记住,任何拥有你 apik 的 人都可以消耗你的余额,所以一定要妥善保管。 最后回到 open code 界面,进行最后的匹配,输入斜杠 connect 并回车。在搜索框输入找到并选择 deep sec。 完成认证后,再次输入斜杠 model, 你 就能看到两个核心选项, deep secchat 和 deep secer。 前者响应迅速,非常适合日常的编程辅助和问题沟通。而后者则拥有更强的逻辑推理能力, 能帮你处理复杂的结构设计或难点功课。现在你可以尝试让它根据你电脑里的某个现有文件写一套改进方案,或者帮你整理庞杂的本地资料。但在享受高效人工智能的同时,别忘了偶尔关注一下后台的 api 调用频次和余额消耗速度,做到心中有。