codex反代小龙虾用什么

哎呀，我真的服了，这个我跟靠了，我真的服了，你看，别看他刚更新了二零二六点三点七，好像是最新版本的，但是，但是什么呢？我要说但是，但是，你看今天一晚上这个 gpt 五点四，他一直都是四零幺四零幺四零幺，那我该怎么办呢？我只能看大佬们的在这边的 评论，你看他们有说有需要这样的错误，在三点七上有回滚，到三点二我都不会回滚啊，好不好？于是万般艰苦之下，我总算在给他找到了 他的这一串。你看，通过 code 访问五点四错误的 api， 然后他是这么说的，他只要把这一段粘贴进去，粘贴到那个 opencloud 点 json， 你 看它这是粘贴到 models 点 json， 我 们只要粘贴到 opencloud 点 json 就 可以了。像这样， gpt bank 的 api 这边用 codex response， 而不是用 ve response， 不 然的话就会提示说没有读写，你看，不包括 response 的 right， 所以 返回四零一。所以呢，我们只要把这下面改成 base 二 l 改成它， api 改成它，于是我们就会发现铛铛可以用了。

今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目，并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪，但你肯定听说过之前的 open cloud， 很 简单，在手机上给他发个信息，他全自动的就给你干完了，但是他贵啊，帮你发一个小红书就可能花你几块钱， 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai， 一个 open ai 的 出品，不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情， 而且赠送的免费额度就能满足日常所需，如果你是会员，那更是用不完了。更重要的是，学会这种最顶级的 ai 工具，你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频， 我会带你从零上手，从怎么安装 codex， 怎么启动 codex， 如何与 codex 对 话，然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站，并且部署上线。注意啊，就算你完全不懂开发也没关系，这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd， 打开命令行，这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口，我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢，我们需要打开一个 check gpt 的 窗口，因为我们都是新手嘛，怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题，如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我，首先确保安装了 node 点 gs， 我 这里已经安装了，如果没有，你可以让他告诉你怎么去安装，这里就略过了。第二步，复制他给我的安装命令，然后 ctrl 加 v 复制到命令行中， 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex， 如果能打开这个界面，就说明我们成功启动了 codex。 第一步，登录 codex 通常都会选择第一个，通过网页端完成登录，登录后回到命令行页面， 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠，你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了，比较重要的是模型选择和权限设置，模型我一般都会选择最新的思考时长，选择 extra high， 这样生成的质量最高。 第二个 permission， 我 选的是 full access， 所有的权限都交给 codex， 不 然它在执行任务中会一直让你去授权，很麻烦。当然这样也是有风险的，有比较小的概率它会删除你的文件，网上就有人遇到过，但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站，真的超级简单。首先我们创建一个文件夹，作为整个项目的根目录，然后我们要让 codex 进入我们这个项目，怎么操作呢？回到命令行，连续按两下 ctrl 加 c， 退出 codex， 然后复制我们这个项目的地址，打开 gpt， 问他如何让命令行进入这个地址，按照 gpt 的 指示进入后呢？ 输入 codex， 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊，都需要重新设置一下权限，改成 full access。 接着很关键的一步，执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后，它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件，这是 codex 的 一套默认行为规范手册，它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了，就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢，咱们暂时不管它，然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的， 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真，我打算做一个新的电影评分网站，基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发，并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目，你负责完整流程，最终交付给我。部署后的网址，你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill， 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看，他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话，按一下键盘左上角的暂停键，然后我跟他说，在交付前用肉眼检查一下，没有问题再交付给我， 这样他就会自己用浏览器打开看一下，确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟，最终你看他给我交付了上线的地址，后面简要说了一下他具体交付的内容，我们立刻把这个网址打开，看看效果咋样。 嗯，整体感觉还行，春节档的这几部电影也都在，不过很多图片没有加载出来，界面呢，也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了，包括你后续想用自己的域名，也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了，这期 codex 小 白教学就到这里了，其实还有很多使用的细节技巧，我没有涉及到，你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握，赶快用起来吧！我是阿猪，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！

在为部署 openclaw 小 龙虾头疼吗？有个好消息，三月六号刚发布的 gpt 五点四模型，现在就能在 windows code 上直接使用，告别繁琐的部署流程，远离无尽的 bug 困扰。 这个新模型不仅能完美实现自动化工作流，还能直接操控 windows 界面，让你真正体验任务一键到底的丝滑快感。唯一的小小遗憾是每个账号只有一周免费试用期，不过这完全不影响你先上手直接体验。各位已经跑过的老友们，你们都用它干啥了？

最近 openclaw 真的 很火，但是我这里要提出一个反对的观点，我敢说，百分之九十九的人其实都不应该装 openclaw， 这是我一周的体验。我敢断定，如果你决定要去玩 openclaw， 那 么你有百分之九十九的概率，你是在浪费自己的时间，你根本不会提升生产率，你只会花更多的时间去研究 ai agent system 是 怎么一回事。如果你觉得这个东西很有意思，你去研究当然没有问题， 但是如果你想把它作为自己的生产的工具，那么接下来的你一定要认真听。首先说一下 open call 到底是什么东西啊？简单来讲，它其实就是把大模型接近了操作系统， 给它安装了很多很多工具，这样它可以去阅读你的文件，去知道你过往，你的，你的代码是怎么样的，你的文章是怎么写的。 然后从你的文章和代码中间学到一些总结，成为你最好的，最懂你的 ai 智能助手。但是你要让你的 ai 智能助手达到理想的程度的话，你要做的配置其实是非常多 的。首先， openclaw 下载下来自带的记忆系统几乎是不可用的，他不会自主地帮你记住你认为他应该记住的东西。比如说前天犯了个错，你说你把它记住吧，他就把一长段话写进了他的 memory dump 里面。 到第二次下次加载的时候，随着这个 memory 文件越来越长，那那些真正该被记住的其实根本就不会被记住，而是反而被遗忘了。 因此，在你配置的过程中，你就要去找好的 skills， 好 的 memory configuration。 所以 我们在网上看到各种各样非常炫酷的案例，实际上是一个人经历了大量时间迭代出来的适配它自己的最好用的版本， 但如果你也想要有一个这样的版本的话，你其实也要付出非常多的时间。再讲到 openclaw， 最吸引人的一个卖点就是 我们仿佛把手机接上了 openclaw 之后，我们就可以随时随地做一些真正很有竞争力的事情了，比如说指挥 openclaw 写代码，比如说让他帮我搜集新闻。但实际上这个地方仔细一想，它是非常矛盾的。 当你要做一件非常有竞争力的事情的时候，你需要这个东西，它有很强的稳定性，它能够确保我下发的指令能被很好的执行，并且真的如我所愿，而不用我自己再去检查一遍，甚至帮它的过程 debug 去解决它在这个过程中遇到的问题。 虽然总说磨刀不误砍柴工，但是我花在磨刀上的时间远远大于砍柴。而我真正要提升生产力做一件事情的时候，我为什么不用现在更好用的 cloud 加一些适配我个人的 skills？ 所以 矛盾的点就在于，当你真正要做一件有生产力的事情的时候，你在电脑上直接搭配一个能让你进入心流的工具，其实远比使用 opencloud 然后手机遥控操控 得到的结果质量要高的多的多，并且效率也高很多。而为什么 openclaw 被现在鼓吹的这么厉害？其实目前为止最适配 openclaw 的 一个应用场景反而就是这些自媒体工作者的工作流， 他们最日常的工作状态就是先查找 ai 资讯，得到 ai 资讯，然后产生一些自己的想法，跟 ai 交互几轮，改出一篇稿子，然后再根据这个稿子 啊产出一条视频。那么这样的流程其实本身就是碎片化的，你不在乎你到底是在电脑面前还是在草坪上做这件事情。 那么在这样一个场景下，自媒体工作者当然会更加鼓吹 openclaw， 因为他给予了他们空间上更大的自由。但其实对于绝大多数普通人来说， openclaw 给普通用户提供的除了是远程跟机器人聊天这件事情比较炫酷之外，在生产力方面其实可以说是完全没有帮助。 远程写的代码真的可靠吗？你回来真的不用再看一遍吗？比起这样，我觉得在网上看到的有的人做的 cloud code 远程操控器， 包括 cloud code， 现在官方正在推出一些远程操控器，好像都比 open cloud 写代码这件事情来的靠谱的多。最近我知道有一个很大的 ip 富盛，我也关注了他，他说他自己十四天养了一只小龙虾。但是在这背后很容易忽视的是 富顺，他本身多懂 ai， 他 懂 ai 的 记忆系统，他懂现在的 agent 是 怎么一回事，他知道需要给他搭配怎么样的工具，怎么样的 skills， 怎么样的配套设施，才能最大化的发挥小龙虾的生产力和他的能力。 那对于绝大多数普通人来说，凭着一腔热血之气冲了 kimi、 湖山云的等等等等的 kui， 最终发现其实效果根本没有那么好， 而是自己的钱反而打了水漂。所以最后总结起来，当你一定想去研究 openclaw 是 怎么一回事，我想去安装一下，我想把玩一下的时候，我觉得你应该先思考好两点，这样可以节省你大量时间。 第一点，你真的很感兴趣，我真的很想知道 openclaw 是 怎么工作的，然后我想配置一个自己的机器人，哪怕只是抓点 ai 新闻，抓一点现在的资讯，我觉得就很好玩。那么出于这样一种心态，当然你可以去配，我觉得为了兴趣爱好去花时间这件事情永远都是没有错的。 那其次，如果你想把 openclaw 真的 变为自己的生产力，那么我觉得你应该想好了，你应该先去网上调研一下，如果一个 agent system 要帮助你能成为生产力工具，你应该要给它搭配什么样的环境？ 是不是我应该先尝试一下现在的 cloud code codex 这些软件是不是已经能够很好的满足我的需求了，而不是花了一天两天去配置 openclaw， 最后发现它还不如网页上的聊天机器人。 最后的话，我想提一个问题，就是大家从安装到真实觉得它可用花了多长时间，以及最后它真的成为你的生产工具了吗？ 我觉得对于绝大多数人来说，现在使用 openclaw 还远远不是时候。最终我们需要的 openclaw 其实是一个开腔可用的，所有人都可以非常简单的就配置好的，并且有非常好的使用体验， 现在更像是一个即刻的玩具。当你有足够的理解，你有足够的耐心去学习这些东西，你当然可以把它把握的特别好，但是在此之前，我觉得还是应该先想好再行动，这样可以节省你大量的时间。

我是怎么样解决这个 open 扣扣的这个请求 l m 的 问题啊？就一句话，我用的是这个 open n i 的 这个扣的，我是怎么样弄的呢？在这里用这个弄完之后在你的软件打开， 然后我就跟他讲我这个部署的这个东西遇到什么问题，记得啊一下要先把权限打开，然后跟他讲， 他就会一步一步操作，开始他也是没成功的，看到没有，但是我把截图发给他了，然后他就处理的这些东西看清楚啊，他处理的这些东西，然后就好了，就是我用的这个模型啊， mini max 这个模型我只充了一块钱进去啊，他用的是这个余额，他每问一个问题都要扣费的，前提是你这个里面要有钱哦，我里面充了一块钱余额，然后每问一个问题他会他扣费的，你们可以看一下，我发给你。好， 然后应该扣一分钱吧。啊？一个银行扣了我五分钱，他有时候扣费我也不懂啊，他扣费扣的很奇怪，然后解决的办法呢？就是用这个扣的解决的啊，前提把权限打开，然后登录我们自己的账号，我用的是二十美元的版本啊，全是 g p t 的， ok， 我 最开始用的是吉米尼，这个跟吉米尼聊的，他跟我讲了很多，让我去填这个填那个，因为我小白我根本看不懂， 后来还是网友说的用这个，然后就解决了，他完完全全没有任何的门槛，你就下载到桌面上，打开就完事了，然后把你的账号登进去，把你的问题给他一讲就 ok 了，没有任何的学习成本，就这么简单。

兄弟们， codex 性价比拉满了啊？这是我年前买的一个 codex tim 拼车，然后用了满满的一周饱饱的用，每天白天晚上都在用了，他提示我说现在还有百分之二十五的额度，也就是我用了一周他还剩百分之二十五。关键这是在某鱼上 tim 拼车只花了六块八，并且看啊， 还支持最新的 gpt 五点四模型，一个月六块八，还支持 gpt 五点四，并且还用不完啊，性价比拉满。

我今天抖音上看到有博主搞了一个这个龙虾的一个 ui， 可以 使用启动中停止重启，诊断问题， ai 的 配置，当年我用的是迷你 max， 二点五 包月，四十九块钱一个月，然后信息渠道我配置的是飞书，一目了然，真的全中文，一目了然，飞书，哎，我看微信，钉钉 这都有，然后诊断诊断的问题，应用日制有什么问题？怎么样设置里面你看称呼 好强呀，然后我这怎么弄的呢？其实特别简单，当时看到博主做的时候，我就直接打开我的这个， 专门做这个软件，我不知道叫什么名字，我是个纯小白，然后我就直接跟他说，我说我要做一个这种格式的东西，把那网址扔进去，然后全程我只用点啊，问这什么东西，他告诉我这是一个 openclo 的 一个 界面，然后就你安装最新版本吧，然后他就开始一步一步安装，真的就好就好简单。现在装龙虾也是，之前我装龙虾需要三个点，三个小时， 现在我只要半个小时不到，我只要告诉他我要抓龙虾，然后我全程坐在旁边点点点，然后就好了。以至于现在我作为一个 u i 的 app， 我 通过既然打开龙虾我都不用网页什么的，我就在我这个这个 app 里面点开，哎， 一点就搞定了。

我昨天发了个视频啊，请教一下大家怎么安装龙虾啊？有个上海的朋友跟我讲，让我去装这个 oppo n i 的， 扣的很简单，我就是官网下载好权限给他一开，我跟他讲我部署了 oppo nano， 用的是迷你模型，访问显示 l m m 不 行，后来我把截图发给他， 然后他就一个一个帮我去操作，然后我看一下他显示什么问题啊？好像是网关的问题吧， 端口释放，重新启动干净的网关，默认把模型固定回可用的迷你模型，修复了什么启动路径，把残留的旧网关重新启动， 现在已经恢复正常了。好，现在这个确实可以用了啊，你现在用的是什么模型？ ok 啊，他现在用的是迷你二点五的模型， 迷你 mate 二点五的模型，然后我看一下我这个使用的一个记录啊，余额，我问了两个问题，就扣了三分钱，等一个问题三分钱 看一下啊，这是实时扣费的，我本来是一块钱，然后我现在给他提交一个任务啊，就是就是，你帮我做一个设备的销售表格，里面包含我的，很宽泛啊，我们先问我一个问题啊，哎，这个很聪明， 他直接先自主的问我，然后再帮我完成表格，然后我看一下这个问题扣了多少钱？九点六啊，这个问题扣了一分钱。好啊，这已经用好了，然后就已经顺利用上这个龙虾了。 如果你们不会安装这个 oppo colo 的 话，你们直接用锐志 g p t 直接去安装吧，我觉得他比五百块钱要划算一点吧。

我同事给龙虾换模型的时候给它换死了，遭遇了跟我之前遭遇的一样的事。现在三月七号版本更新之后已经升级了，也就是说你换模型的时候它会自动 fall back。 如果你有叉 gpt plus 订阅的话，那推荐你用一下 codex 的 那个模型，因为它免费啊。在你这个订阅费里面，你可以用 token， 然后作为一个接盘的 codex， 这个 authorization 有 十天的限期。嗯，这是我的龙虾告诉我的，我今天刚好是最后一天，那么我就重新又登录了一遍，这个整个的过程你也看到了， 我给他绑定好之后跟他说下一次 fallback 的 顺序就是 cloud 挂了，然后 codex 顶上， codex 不 行了，用 kimi 顶上，用两个是订阅 token， 先在前面使用，然后后续的采用充值的 api， 不 然花不起这个钱啊。 三月一号之前的那个版本，我换模型的时候就给它换死了，那这次就不会再发生那样的事情了，所以我直接让龙虾做了一个框找，也就是十天提醒我一次，我这个 codex 要到期了。然后另外呢，就是把它这个 fullback 的 顺序给它设置好了。

windows 的 windows 桌面端已经出来了，我深度体验了三天，接下来就跟大家录一个视频，说一下我在使用的过程中遇到的一些问题。首先这个页面就是我们下载的这个页面，直接点进去就可以下载，它是直接连接 微软的软件商店的，所以我下载的时候遇到的一个问题就是我的版本跟这个商店他不符合，因为我的电脑版本我是 win 十，我没有升级到 win 十一，所以说我在下载的时候他就说跟版本不符，我这个时候就准备了一个这样的升级，就是关闭系统防护的升级，还有一个是这里升级的一个文件，就做了一个升级就可以下载了。 下载之后我看到有朋友说下载之后有闪白的问题，所以我没有遇到闪白的问题， 下载了之后就进入到这个界面，其实因为我是代码的小白，我不知道这个界面之后应该怎么去按嘛，我看网上的教程大部分都直接是这个界面了，所以我当时还研究了半天这个地方直接添加项目就好了，添加项目它会让你选择一个文件夹， 我就建建了一个这样的文件夹，再添加项目，选中这个文件夹之后就能来到这样的一个界面。这样一个界面之后，主要我是看一下我们的左下角，它这个地方有一个剩余的额度好像，因为我 gpt 开的是 plus 版本，好像是可以额外再给两倍，反正这个剩余的额度，比如说百分之百，百分之七十六，这个是一周的，每天会给你多少小时，这个就是剩余的额度反，每天都非常的够用， 我看遇到最多的一个问题，包括我自己也遇到，你给他发了一个东西之后，他一直在思考，你看我这个，我三天之前发的，他一直在思考，我又开了一个新的任务，他仍然在思考，这个是怎么解决的呢？我换了一个节点，把 gpt 的 网页版，网页版打开，打开 gpt 的 网页版，打开了之后，换一个节点，我们可以在新建一个新县城，相当于是在这里去给它输入新的任务，最新的应该一一的，它就可以正常的去操作了。 好，下一个就是关于怎么能更好地使用它，其实我是一个代码的小白，我不知道该怎么去使用，有人说这个地方会有一些 skills， 我 没有额外的安装，我觉得基础的就够了。我这里其实主要是想说不要把它当成一个 ai 工具，就把它当成一个纯写代码的一个东西。那么其他的我建议要跟一些 ai 的 工具去做一些搭配着使用。比如说我最开始是搭配着 gpt 去使用的，就相当于用 gpt 给我的一些指令，我再导入到 codex 里面，让它去给我运行。 但是我深度测试了三两天，我发现 gpt 出来的东西仍然不能看，最后出来的这个效果不尽如人意。我在昨天下午我又深度的去换了一下，我换了一个 germanlab juma 之后，我用的 pro 的 模式，虽然我的 gpt 也是 plus 版本的，但是出来的效果不太好。我又用到了 pro 的 这个版本，就 juma pro 的 版本，给它输出我想要的东西， juma 会把它翻译成机器能读懂的这个代码语言，我再导入到这个 codex 里面，让它去给我运行，最后花了半天的时间，昨天满打满算应该是一天的时间，我最终把这个东西给研究出来了，当然 最后的结果是失败了，我开发的这个东西它是失败了，但是我建议大家如果要去使用它的软件搭配着用，就用其他 ai 工具搭配着用，不要直接在 codex 里面去提问。你看我之前就是遇到一部，我就问那个 codex 它该怎么弄，它就给我弄得很乱，因为我不知道怎么写，所以我就跟着它的步骤去， 但是他给我的步骤就又长，他会你问他一句，他说一句，他就不站在那种能完完全全解决这个事情的基础之上。但是 german 呢？给我的感觉就是他想他能够对准我们的这一个核心的目标去给你拆解，因为这是我整体使用 codex 的 一个感想，如果大家有其他的问题，也可以积极的去交流。

今天我们来讲一下如何利用 codex 或者是 cloud code 来进行 opencloud 的 升级，因为很多小伙伴发现升级从 cloud 会直接挂掉，我们最好的方式就是用 codex 辅助我们进行 opencloud 的 升级。 在我们右边的是 codex 的 界面，首先我们第一件事情是要把我们的 openclaw 进行保存 commit， 今天我们要升级 open 了，请你帮忙查看一下最新版本的更新，保证我们我们先让 codex 帮我们检查一下最新的版本 以及这个更新可能带来的影响，这样我们才能够保证我们的更新不会把我们之前培养的小龙虾的配置给改坏掉，它会去分析整个的代码， 我们等一下一路 yes 就 行了。这也是 codex 跟我们的 open cloud 的 一些不同的地方， codex 它在执行很多任务的时候还是需要人为的去进行干预的，但是像 open 呃 cloud 就 可默认获得了整个电脑最大权限，所以在实际使用 的时候，长城的任务里面表现的会更好。它其实已经看到了我们的小龙虾最新版本是二点二二，之前我们版本是二点一九点二， 这是我们的小龙虾的界面，可以看到它其实也说了我们的版本是过时，所以它会帮我们自动进行升级，它可以看到我们中间隔了好几个版本。我现在用的是 cloud code 啊， codex 的 操作其实基本上是一样的，也是先让它去帮忙去看整个的 代码的情况，分析一下差异，看看会不会出现什么问题啊。我们其实可以同时启动一个 codex， 这个是 codex 的 界面，基本上跟这个 cloud code 是 一样的，今天 open 更新了，嗯， 这个是 codex 的 界面，那我们可以看到它这边已经出来了，就是 opencloud 的 一个最新的一个更新，这里可以进行新增模型的选择，内置 out 后台哦， 多语言的改进，我们可以看一下， codex 也在分析，那我们可以让这个 cloud code 这两边操作是一样的，请你帮忙先保证所有 都可密，让他帮我们把变更都可密了之后，我们再来决定是否需要更新啊，那这边 codex 还在跑啊， 通常可能会起两个代理来做交叉的验证啊，这样子呢，保证我们的升级的一些细节不会被忽略啊。 change 这边的 commit 完成了， oodex 已经帮我整理出来整个升级的一些相关影响， 可以看到它整理的其实比这个 cloud 整理的会更加的细致。那我们也看到了，它其实做好了一些升级的准备，停网关，指定到版本，恢复本地的补丁并叫验。因为之前其实我给这个 cloud cloud， open cloud 打了一些补丁，人工打了一些补丁， 那现在其实我怕升级之后把我的补丁给覆盖了。这个 codex 它其实也扫描到了，那我升级之后，它会自动帮我去执行之前我打的补丁， 并且帮我把补丁给打回来，这样保证我的小龙虾还是在我的预设范围内进行更新，到现在开始执行。当然两边的选择我觉得都是可以的，只不过在升级和改代码方面，我更信任 codex， loco 的 会作为我的备选，看看两边的方案会不会有什么差异，会不会有什么遗失。如果没有的话，我们用 codex 为主来进行整个的升级，这边它其实已经停掉了小龙虾的服务了，小龙虾在这边可以看到它已经 disconnected 了啊，升级命令已经启动了， 等它自动帮我， codex 自动帮我升级好之后呢，我就可以正常的跟小龙虾进行沟通了。首先要验证的就是我的三个小龙虾是不是都能够在手机上进行正常的使用， 我的小龙虾呢？其实在整个飞书上面是有三只的，升级完之后呢，我会去做一个验证，那三只小龙虾是不是都能够正常的使用？你看到这是一二三三只小龙虾啊， 那么它其实 get 位已经恢复了，这时候你可以看到它已经连接上了。这边你看王冠已经正常启动，都已经加载成功，我们就发送一条消息来进行验证，随便发送一条 可以就是已经通了，没有任何问题。这样子我们因为已经升过级了，我希望把它做成一个 skill 以后就可以自动帮我完成升级的整个过程， 让他去跑了。这就是我们今天完整升级小龙虾的过程，完全不需要你会任何的代码就可以帮你的小龙虾进行一次安全的升级，并且能够正常的使用。 所以你看是不是很简单，只要我们会用 agent 就 可以帮你能够解决很多的问题，整个升级的过程大概花了我十来分钟，我们下次见，拜拜。

比小龙虾 openclaw 更猛， g p p 五点四十测配合 codex 高权限也能直接帮你干活。我一直在做的 ai 风控智能体现在靠它高权限调用工具写代码发数据算指标，全自动几分钟就出结果。更绝的是让它一人分饰几个角色， 分别变成技术经理、产品经理、老板三个角色，讨论开会定方案。技术经理给出技术方案，产品经理控制质量，老板拍板决定，他们自己讨论自己 定。我自己开发用过 cloud code， jimmy 三点一还有 curson 这些。但我觉得 gpt 五点四的 codex 是 真的更强，比小龙虾更聪明，能高权限接管好专业项目。自己开会定方案多了，你觉得这能力够不够抵？评论区聊聊。

现在全网都在讨论欧盟这个 ai 神器，但很多朋友都在问，这东西在我们普通人的生活里到底也能干嘛？今天咱们不讲干巴巴的代码，直接手把手教你如何在生活中养好这只 ai 小 龙虾，并且零代码创建都属于我们自己的专属技能， 就像小说的主角一样，都有独独属于自己的必杀技。市面上等而全的 ai 技能数不胜数，能够找到适合自己的也是难上加难，适合自己的肯定才是最好的。 为了证明我们的小虾有多听话，自然咱们就拿家里最让人头疼的一个大麻缝开刀查份子钱。每次放假回家，我妈总让我去翻那些泛黄的一些纸质旧账本，查了一下十几年前谁谁谁到我们家上了多少份子钱， 不仅要翻好几个账本，眼睛都看的花，简直是一种折磨。为了解决这个事，我经历了三次方法，一个眼镜也踩了不少坑。 第一版，我是把所谓的账本分写成 excel 文件，这招一开始确实有奇效，但因为父母对电子软件不熟悉，经常也不知道文件在哪，也不知道怎么去增删这些信息， 因此我去做第二版，我把数据喂给了市面上的基础大模型，比如说豆包，效果一开始挺好，但没过几天，因为大模型的长短记忆的限制，他把我们家的账本给忘了。后来我就引入了 cos 平台，接了工作流， 在调试过程中效果都挺好，结果在线上环境发现有数据隔离，根本无法独取，我后台的一些私有数据方案也无疾而终。直到我掏出了第三种终极方案，把 oppo 扣接入了飞书，给他打造了一个独有的 人情记事本查询技能的小龙虾，我只要想查到我的小龙虾，就会自动去调取这个专属技能，精准出击。这里必须要科普一个核心的概念，到底什么是四点， 千万别把它想成父子，他的携带码，你可以把它理解成为给你的小龙虾助理量身定制了一套岗位说明书加办公装备。普通的 ai 就 像一个现在的实习生，懂的多，但也容易用上乱发挥装。而装上了 skill 的 ai 就像个老员工。这里有四，这套装备里常有四套四样东西，一是港文说明书，也就是 skill me 的 文档，告诉我他遇到查账，他要做核反应，工作流是怎么样。 第二是习惯设置，定好三账本钱，需不需要向他来进行确认，一些小规矩，以及我们的一些代码文件夹放置的位置。 第三是专属的文件柜，专门锁着我咱家的 excel 账本来进行安全隔离。第四是行动的工具箱，也就是代码脚本给他了，比如说查数据、写数据、删数据的一些能力。最爽的是建立这整套装备， 咱不需要亲自写一行代码，全都是由大冒险来帮我们完成的。具体怎么做了，完全是让 ai 来帮我们打工。 第一步，我们直接用大白话向 g p t 或者是其他大冒险来表达我们的诉求。我想让欧风扣来帮我创建一个个人查询的 skin。 我 提供了几个文件， excel 文件，它们的作用分别是 g p t， 就 会帮我们生成一份标准的一个需求文档。第二步，我们把 最终版本的需求文档发给小龙虾，然后我们就可以见证奇迹，他可以自动帮我们生成对应的文档和代码脚本，把技能 建立起来。第三，我们来听测试，如果报错了，让小龙虾自己去修复，如果还是不行，就让他问题点出，咱们不动，能不动手的就不动手， 必要的时候我们就手动解决。这里我们必须要划个重点，在针对一些需求文档和比如说 style midi 文档的时候，我们必须要人工亲自过一遍文档的逻辑审核以及一些细节问题，确保它符合我们的需求。 只有这样，这个技能才能真正符合我的心意。费了这么多心思，接下来直接看一下最终的效果。你看，只要爸妈在飞书里像微信聊天一样发谁谁，帮我查一下谁谁谁到我们家上了多少钱， 后台就会自动调用这个技能，要查十几年前的记录，不管是查找还是加一笔新账，还是删除一些我们写出的一些记录，全都是有一些极大极简的大白话去操作的。这样一只听得懂人话，管得了时事的小龙虾，谁能不爱？反正 我删了。看到这里，大家的思路一定要打开。人情账其实其实在这里只是一个影子。通过这个案例，你其实已经掌握了一套零代码解决繁琐任务的万能法则。 只要你有私有数据，哪怕只是几个破表格，再加上一句代码而已的需求和包括，就能帮你生成一个全自动的专属助理。 你看屏幕，你看屏幕，既然这套法则能够帮我们搞定生活中查账本、交水费这些小麻烦，但你试想一下，如果他的这样的技能平移到我们每天被各种会议周报折磨的工作大繁琐中了， 发现了吗？我都可。如果他搬到你真实的工作场景中，比如说你是一名天天被各种成绩单 家长的一些沟通老师的数据淹没的老师，你会在这个场景下，你会怎么做？下一期我将为你硬核拆解如何将奥考毕业生成为你最强的教师辅助，干货满满，记得点赞关注我们，下期见！

都二零二六年了，我知道你们很多人仍然没有使用上目前最厉害的 ai， 通用的智能体 cost 五点三， 大部分人仍然在使用豆瓣元宝的黑屏，所以今天我手把手的教给大家如何每个月只用花费十五块钱就能够使用到目前这个世界上，或者是我心目中最厉害的通用 ai 智能体 cost 五点三，你们很多人都 下载过这个 cursor 编辑器，是吧？目前最流行的一个 ai 编辑器，那这个 cursor 内置的这个编辑器里面的模型非常的多，有 codex， 有 cloud oposs 的 四点六，都非常的好，但是你需要升级到 pro 的 这个会员的版本，而升级的会员的版本的价格大概是在 每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一个。 我们今天三步教你搞定怎么使用上这个 codex。 首先第一步一定要登录 check the gbt 的 官方网址，所以你们在搜索 check the gbt 的 时候，一定要认准这个网址的名称， c h a t check the gbt， 点 c o m。 因为现在国内的那个网站 乱七八糟的，一定要认准这个网址。点击进去之后购买一个 check the gbt plus 会员，购买成功之后你就能看到这个五点二， cbt plus 会员购买成功之后你就能看到这个五点二三 k 的 这个模型。切换到 第二步，来到这个 cosplay 编辑器，进入到这个插件市场，搜索 codex， 认准官方的这个 open ai 的 图标，蓝色的官方的一个版本，点击下载， 下载之后再点击 codex， codex 会进入一系列的用切克 gpt 登录的那个页面，然后用账号邮箱进行登录。第三步就可以在这个对话框里边连接到你的整个的电脑的文件夹进行登录。第三步就可以在这个对话框里边你不光是可以向他提问，他一问一答，这个模式 还可以直接帮你去接管你的整个的电脑系统，接管你的 c 盘， d 盘， e 盘，让他任何的一个文书工作都能够帮你去实现。一定要记住不要使用 cursor 类制的这些模型，因为它实在是太贵了，一个月需要二十美金，如果你没有额外的收入的话，可能不能够支撑你继续走下去。 所以说我自己探索出来了，一套十五块钱就能够使用目前世界上最顶流的 ai 模型。好的，赶快去试试吧。

现在小龙虾其实非常的火，但实际上大家都知道它有很大的安全隐患，原因是在于它是把我们的信息直接暴露在公网，那我们是不是可以直接搭建一个只属于自己专属的一个小龙虾，或者说搭建一个类似的机器人，不让他只帮我们去工作， 这样我们是不是能够降低一些安全风险？所以我搭建了一个专属于我个人去使用的这样的一个机器人的 agent， 他是可以全自动的帮我们去调研市面上有哪些好用的这个 app， 或者说好用的工具。他在国外很火，有收费，但在国内其实没有相应的这种产品， 也就说我们反过来有哪些在国内好用的，但是国外是没有类似的这种产品，让他自己调研，自己去开发，开发完成之后他自己去发布上线，去接入我自己的拍票，以及说我们的微信支付，完成一个线上的一个收款。 同时在整个流程完成之后，他还会去帮我们写出来一个小红书的一个封面，以及小红书的发布的文案标题，方便我们去做一个自媒体的账号去宣发我们的这个小的工具。 大家可以看到我们也是全程在飞书上去进行一个对话的，他是把整个流程做完之后，他只会去给我们发一个验收的一个网址，我们点开之后就可以看他做哪些功能。同时在这个过程当中我们不需要人为的去干预所有的内容，是他自己去完成上线部署，同时自己去发布， 同时帮我们去做好一系列的开发工作，我们可以看一下他做出来的一个工具的效果，这是我让他做第一个工具，比如说我们打任意的关键词，他就可以生成一个小方框的一个图标， 同时他也做了一些接入我们支付的一些动作。比如说在这个工具里面，我们是可以在用户去提交之后，他去弹出一个付费的界面，整个付费的功能也是完全打通的， 你看它是能够正常跳转到这个支付的页面，用户可以选择 google pay 去支付，或者选择绑一个卡去进行支付。同时它在做好这一系列功能之后，它也给我们去写好了小红书的一些封面以及发布文案。在我们对应的这个文档里面 其实就有他保存进来的这个小红书的封面，我们点击一下，你看这个就是他自己截屏的这个小红书的封面，他起了一个标题，但是这个标题我们还可以在优化，他把整个这个工具用截屏的这个形式展现出来了。像这个图片其实我们是可以直接发布到小红书的， 同时他也帮我们写好了发布的文案，有新鲜的标题，有整个文案内容，有这个工具的大致的介绍。同时他同时这些功能他是可以全部做完之后直接跟我们汇报。当然如果你想去和他进行一个对话，类似于小龙虾的那种对话，他也是能实现的。 我们在飞书里面去给他发需求，他会直接回复我们，同时也可以把这个代码去给我们看，都是没有问题的。今天这个视频呢就是会教大家怎么样去部署这样的一个工作流，以及部署这个机器人，类似于这个小龙虾的这样一个机器人。 这个功能其实是小白任何对 ai 也好，或者说对这个编程也好不了解的小白，其实我们都是能够实现的，把整个视频看完，其实你就能够去部署到你的电脑上。 首先我是用 codex 进行部署的，我之所以会选择 codex 的 原因是在于大家都知道这市面上公认最好用最适合小龙虾的模型是这个 g p t 的 五点四的模型，那么这个 g p t 五点四的模型是咱们 open i 去生产出来的，这个 open i 其实也有做一个全自动的一个编程的这样一个工具叫 codex， 那么 codex 它其实不仅是能够接入 gpt 五点五点四，同时它还有一个就是开放你本地全部权限的这样的一个功能，以及它也可以去开放你网络的一些权限，其实它就能够达到类似于小龙虾的这样的一个效果。 怎么去把这个 codex 和这个飞书进行一个打通，以及说怎么样能够做到整个工作流顺下来，它自己一个人进行完成，不需要我们人为去干预， 其实也很简单。大家可以看我的这个文档，这个文档当中其实我主要是给他这样的一个提示词，让他去打造一个基于非书交互的全自动数字劳工，实现持续对话以及本地调研、自动写代码、自动部署服务与生成全生命周期的闭环。 这个文档其实你把这个文档给到 jimmy 也好，或者说给到 chat gpt， 或者说给到你手头上任意一个 ai 的 工具，你跟他讲说帮我参照这个文档部署这个 codex 的 数字劳工，它就会帮你完成一整个部署。 这个文档我会以这个截屏图片的这个形式发到我们这个评论区啊，确保大家都能够看到。你拿这个图片直接喂给对应的 ai 工具，然后它就能够帮你实现。 这个里面的核心是在于我会把 codex 的 一个官方的产品文档会发到这个里面，主要是为了让 jimmy 去随时去看一下 codex 当中有哪些内容，哪些功能能够达到这个完完全自动化的一个操作。同时怎么样去接入这个飞书的 mcp， 其实你给一个对应的这个 codex 的 文档的话，会比让这个 jimmy 自己去查这个资料会好用很多。

如何给你的小龙虾戴个绿帽？那如何呢？就是转头喜欢别人吗？那我们喜欢的是谁呢？这个人他叫 codex。 那 codex 是 什么呢？我为什么要推荐他呢？呃，其实这个 codex 的 他是。哎。哎，什么情况？ 那其实这个 codex 啊，它是更适合这个大部分人的选择。那我首先看一下 codex 是 什么好了啊，以防别人不知道这个 codex 啊，其实它是 open ai 加出一个产品。这 open ai 有 什么？其实你看这个图标就是 chart gpt 啊，他们家出了一个敲代码的一个东西，你看敲代码的一个东西，很多人问，我又不会敲代码，你给我推这个鸟玩意干嘛？嗯，首先，哦，就是说我觉得我们在 ai 时代这里 就是说代码这个东西啊，它已经没有什么门槛了，因为现在 ai 敲代码它太厉害了，太厉害了，太厉害了。那所以我们现在它敲代码这么厉害，那我们有的时候在生活中遇到一些问题的时候， 虽然你不懂代码，但 ai 懂代码呀，对不对？你平常用的这些软件背后它也是有代码些的。那等到下次你遇到问题的时候，你是不是可以想着， 哎，叫 ai 给我生成一段代代码去解决我的问题，而不是我在东翻翻西翻翻找个软件去解决我的问题。 就你生活中可能遇到什么比较麻烦的事情啊？呃，你可能想做个自动化的东西啊，是不是你就没有必要用那些软件了？其实可以叫 codex 给你做一个 对不对？可以发挥你的想象力，做一个你的自己的个人版本的。呃，一个软件为你专属服务。所以这是我们 ai 时代啊，我觉得大家都应该具备这个思维，虽然不会敲代码，但是 你就把代码当做你的工具，你就以后遇到问题，先看一下能不能通过代码的方式去解决你的问题。 ok， 所以 我们现在知道了 codex 其实就是一个，呃，敲代码的东西嘛。那我们也讲了，就是说 你的生活中其实可以用代码去解决你的问题。好了，这个就介绍完了，那我们再回到这边啊，我我我们就看一下这个小龙虾， 大家最近很火嘛？但是我看到我这个，呃。社交媒体，嗯，我看了一下大家的这个应用场景， 呃。是什么？呃。小小红书，什么文案生成啊？还有这个，嗯。什么任务计划管理， 还有。呃，帮我什么？把图 pdf 转成图片，嗯。还有什么？查资料？对， 帮帮他查资料这种东西，嗯，其实这些东西啊， codex 它也能干，它都能干哦，包括最开始大家喜欢这个小龙虾，不就是因为它可以浏览器自动化吗？ 对不对？这是大家非常喜欢的一个地方，其实 codex 它也能干，是不是？我现场给大家演示一下。是，我刚才就在试了一下，我现在就跟他说帮我打开， 哎，怎么调用失败了啊？你看它也可以的，对不对？也 ok 的， 其实跟小龙虾是一样的，没有区别的啊。没有区别的，那为什么小龙虾这么火呢？ 其实我觉得小龙虾，嗯，它是一个以产品呃为驱动的这么一个产品，而不是以技术为驱动哈。 呃，就像 codex， 其实这些功能它也能做，但是为什么没有像小龙虾这么火被大家所知道呢？因为 如果你要做到小龙虾现在的所具备的功能，其实 codex 是 你需要自己去配置的，而小龙虾你按照它给你的流程搞好之后啊，你那些功能什么都可以用了， 就是说你不用去知道什么，你需要配置 play right， 就 说配置一些专业的工具才可以达到小龙虾这样的功能，它就像个毛坯房一样，能干什么？你自己配，那小龙虾呢？那全都帮你配置好了，你就不需要管什么，你就只需要按照它的流程来 啊，你就帮它装，你就装好啊，然后那些功能就什么都有了，就是说它 是一个非常棒的产品啊，他非常懂用户，而且你看还有这样的一个好的 ip 形象，嗯，感觉真的像你的好员工一样，帮你二十四小时的干活。所以我觉得 从产品的角度来说，就是说他真的是一个好的产品，他非常的懂用户，不然为什么大家那么喜欢的用它。但是呢，呃，我们知道有个问题对不对？大家在用小小龙虾的时候，大家都会抱怨，哎呀，这个 token 好 贵啊， 因为这个小龙虾你要自己配置一个 api， 而且小龙虾这个众所周知，非常非常的骚，偷啃干一两个事情就耗你一两块钱，为什么这么样呢？因为这个小龙虾的它这个原理其实非常的暴力，就是说 它会把非常多的信息一股脑的给塞进去，导致这个上下文窗口非常非常的大，那这个上下文窗口一大呢？托管就耗费的多， 托管耗费的很多呢？还有一个问题就是说你托管耗费的很多啊，就上下文窗口非常大，会导致它产出的效果其实不会特别好。 呃，如果你有兴趣的话，可以了解一下这个 ai 里面的有有种东西叫注意力的这个机制，其实你了解 ai， 你 完全可以把它当当个人来看。什么注意注意力机制，我们用大白话来讲就是说， 你想想，如果你的脑子里边有特别多东西的话，那是不是如果你要干件事情，同时你的脑子里边还有特别多的东西，那你的注意力就会飘忽不定，不集中干出的效果不会特别好，对不对？就像你上学的时候写题目，哎呀， 你写题目的时候，写数学题的时候，你左想想女朋友，右想想打游戏，那肯定题做不好啊，对不对？你的此时你做题里边， 你的脑子里边的内容只有做题相关的知识，没有你的女朋友，没有你的游戏，所以 这个小龙虾的他就是把上下文全部都给你塞进去了，导致他的头壳耗费的特别多。同时呢，他的产出的效果啊，绝对是没有 codex 好 的。 呃，而且我看大部分人在使用小龙虾的场场景的时候，他他人怎么样？他人都是在电脑面前的 啊，人都是在电脑面前的，如果你人都在电脑面前，那就没有必要用小龙虾了，你让他去查资料，你怎么比得过叉 gbt， 对 吧？如果你开了个叉 gbt 的 会员， 呃，你怎么比得过 chargebt？ 哦，我这里说一下，就说这个 chargebt， 如果你开了会员，然后你就可以使用这个 codex， 呃，当然这个 codex 现在也是免费的，你看， try with free and go。 如果你是会员的话，你就有两倍的额度，是吧？ on other plans 啊。所以你论搜索能力，你怎么比得过 chargebt 查资料的能力这一块？那你说这个小红书文案 我刚才说了对不对？就小龙虾的这个机制就是一股脑的把所有的上下网都给塞进去，而就会导致什么产出的效果其实没有特别好，就肯定不如 codx 的，是绝对不如 codx 的。 那如果你人都在电脑面前的话，其实就真的没有必要用小龙虾了，直接用 codex 就 可以了，而且 codex 它是订阅值的，它是订阅值的，你就不用买 tokyo 了，就一个月二十美金， 你可以用 gbt， 你 可以用 codex， 你 可以用那个 open ai 出的那个 sora 做什么 ai 视频这些东西，所以 这二十美金花的太值了，对不对？你可能啊，你买一个月的这个国产的 coding plan， 大家就用小龙虾，是不是会买 coding plan？ 嗯，其实如果你买 coding plan 的 话，一个月怎么样也得花个五六十七八十，况且这玩意这么好投坑，我估计估计还不止，对不对？ 所以，嗯，我真的诚心的推荐。就大部分人没有必要用小龙虾了的 啊，但是有些人还说，哎，但是我，我就是有场景，我想在呃这个外边的时候，我想通过手机控制自家的电脑啊，那 codex 能做吗？ codex 其实目前它原生支持还不不支持这样子。呃，但是， 但是，我，其实我本来一开始想推荐 cloud code 的， 呃，这个东西呢，它是可以支持你拿着手机然后控制你的电脑，它是有原声支持的，但是为什么我不推荐它？因为这个东西其实对国内用户有点不友好。呃，门槛相对来说比较高一点， 所以我就推荐了 codex 这个注册，光是注册这一关就可以卡掉很多人， 但我相信这个 codex 其实后面肯定也是会出这样的功能的，因为 cloud code 已经出了。呃，基本上市面上他们就这两个经常打架，那 cloud code 出了，我相信 codex 也会出， 所以我觉得这个功能将会在不久的时候就出。出。出这个功能就是说你的手机可以控制你的家里边的这个电脑， 那虽然现在还没出，但是其实也有一些方法也是可以，也是可以这个达成这样的一个小龙虾，就说你手机里边控制电脑也是可以做这样的一个效果的，其实不难。 呃，所以对大部分人而言，我还是真诚的推荐你使用 codex， 而而不是小龙虾。嗯，它各方面的任务的完成质量啊，包括效率啊，呃，都是在这个值上的。小龙虾值上的。 嗯。这个小龙虾我觉得他那么火，我觉得我没有说他不是个好产品，我觉得他他就是，呃，就是说他还是个很优秀的产品的， 他不是以技术驱动而而收获大家的这个流量的一个产品，我觉得是以产品为驱动的。 就是说其实小龙虾大家用的那些功能， codex 能不能干？ codex 它也能干。那为什么大家不用 codex 而用小龙虾呢？因为， 因为我觉得小龙虾的它非常懂用户啊，非常的懂用户，不然我就是说那什么浏览器自动化的功能啊，啊，全都给你，全都给你装好了， 你如果用 codex， 你 可能还需要了解什么叫 play， play， right 是 吧？你得给他配置一下小龙虾。不用啊，你按照他的流程给你全部装好后，你就直接可以用了，你完全不需要知道背后他需要配置什么，你就只需要按照他的流程装好，直接能用。 所以我觉得他非常的懂懂懂用户啊，所以才才有今天这么大的一个流量。 所以，嗯，如果你大部分的使用小龙虾的工作场景，还是你还是人在电脑面前的话，没有必要用小龙虾了，用 codex。

我把可乐扣的变成了黑心老板，专门压大扣单词写代码，结果效率翻了，成本还降了。如果你想彻底解放双手，那么我这一套工作流的方案一定可以帮到你。使用可乐扣的扣单词这类工具久了， 慢慢的就想让他们自己长久运行，但又怕写偏或上下文爆了。针对这个需求，我设计了一道可乐扣的监督扣单词的工作流，今天就把这套工作流以及设计思路分享给大家， 不仅仅是个方案，更是一种思路，大家完全可以拿去改成适合自己的方案。我先讲解一下这个思路，大家如果不想听这部分，可以跳到这个时间点直接抄作业。 我自己的情况是有切尔克 ppt plus 可以 使用扣带子，同时还有质朴的扣领 part 会员可以被摄到可乐扣的中使用。 gmail 我 也有，但是 gmail 的 c u i 我 个人感觉体验不太好，所以这里就使用卡拉扣的以及扣带子。 总结一下就是智普的扣令牌栏额度非常多，我基本上没有碰到过限额的情况。可乐扣的功能非常多，非常齐全，但有时会出现过着完成任务的情况。扣袋子则相对稳定一点，但模型对我来说相对较贵，所以要省着点用。 我这里的策略是让可乐扣的来充当监督者，让扣袋子去干活。关于扣袋子模型，我建议使用切的 gpt 五点二 mini， 但 扣袋子后缀官方说法是专门针对边层和代理任务优化，但我实际拆下来干活效果不太理想。 medium 类似于 auto， 你 也可以选择 high， 但是最好不要选择 x high 我 之前试过，效果是真的很好， 但是一天就跑完了，一周的额度，钱包真的收不住。最近出的五点三扣袋子也可以试试看，速度是真的很快，但多多少少也存的 爱的、偷懒的情况。决策分工是可乐扣的充当监督者。扣代词则是工人，这里使用两个 a 级的进行工作，最大程度上防止某些作弊。一个只负责写，一个只负责验收。整个流程开始于我使用扣代词生成的一份 open spark 偏更题案，这些题案会被转化为 test m d 中的具体代码是将列表。每当需要执行一项新任务时，可拉库尔就会启动一个 sub agent， 使用 codex e x e c 调用 codex， 然后使用自按语言调用 open spark。 open spark 最好是 零点二一点零版本，因为在新的版本， open spark 的 工作流就重构了，也支持自按语言调用，但使用的是 skills。 出发后续我研究一下怎么配合到这个工作流里。 托马斯在写完代码后，他必须制作一个可复现的测试方案作为完工凭证。 c u i 任务他必须提供一个智能化的测试脚本。 g u i 任务则提供一份 m c p 的 操作方案，可劳克勒会亲自运行脚本并进行验收。对于 g u i 任务，他会严格按照流程调用 payload m c p 辅 物，驱动浏览器并抓取截图作为证据，确保代码不仅写了，而且真实可用。只有当可拉库的亲自确认测试方案运行通过，且手中的证据链完整无误时，他才会执行一系列的确凿操作。在 tasks md 中勾选任务，更新 feature list， 点最省的 pass 状态，直接 get 提交存档，将日期写进 progress 点 t s t。 如果遇到技术卡点卡拉扣的，会利用 ctrl 七或浏览器搜索工具自主寻找解决方案，便知道 ctrl 进行重试。 我最在意的就是防止 ai 跑偏以及 ai 假装完成的任务。为了解决这个问题，我设计了一个双保险机制，分别是用 tasks m t 记录过程， 可使用 finisherlist 点击率记录结果。我们先说 tasks m d， 它是给人类以及 ai 件的文件，包含具体的任务以及详细的需求和实施步骤。我们先使用 codex 进行一个完整的体验， 可靠的会在这里记录具体的验证命令、截图路径和报错日期。如果有阻碍， codex 只能在这里写。具体的问题是什么？ 是由当可拉扣的执行验证后，由可拉扣的写通过，确保我们知道代码是怎么出来的，而不是凭空变出来的。 有的过程还不够，我们还需要一个绝对理性的验收机制，就是 file list 检测这个解释给 ai 的 使用的。这里不记录任何过程，请关注任务是否通过完成了。它是一个结构化的交付清单，所有任务默认状态全是 false， 只有到某个任务真正被验证无了，它才会变成出。那么这两个文件是怎么配合，以此来防止 ai 作弊的呢？核心就在于标签印刷和单向流程。首先是标签印刷，我们在 tasks m d 里的具体任务后，会打算像简号 r e 这样的标签会对应 for list 点击层里 id 为 r e 的 功能条目。其次是单向的流程，可拉克的必须先在 task 四 m d 里跑通代码，拿到缺少的 pass 证据，然后才会去 for list 里面去更改状态。 首先是安装可拉克的和 code， 这个就不列据了，安装奥巴斯 bug 这里要说一下，最好是零点二一点零的版本 使用这个命令安装 open spark。 然后回到项目目录，使用 open spark 抽象化加项目，然后再把它的这些提示给复制到扩展词里面。 首先是 palette m c p， 可以 让可乐扣的去检验 g o i 界面，选自动化确认浏览器并收集证据，再配一个 control 器，遇到卡点时能查资料，浏览器搜索 m c p。 我 这里使用的是这幅的档案，你也可以换成其他的。大家可以去我的簿客或 知乎 app 上，也可以去云盘上进行下载复制，下载后就是这些内容了。 skills 大家可以配置到它们的根目录或者是项目目录，配置到项目目录的话直接粘贴过来就可以了。 skills 这里一共有三个，两个是给 cosys 用的，第一个是 使用采访式反问，把我们的需求和 ai 界的对齐。第二个是生成 fairlist 点 jason， 最后一个则是给可拉克的一道卡点石使用的。为了让这道流程跑起来，我们需要覆盖和新建几个配置文件。首先是 windows 八 pro pro 点 o d 需要添加的 windows 的 位置在这里， ios 的 就是这个，直接在这个 step 六后面添加内容。下面则就在项目目录里面的 openstack 文件夹下的 project dmd 的 末尾添加这个。它和上一个的目的都是为了让 openstack 生成的 test dmd 符合我们的要求。 这里需要着重说一下更改 open spark 端口， 点 m d， 则需要在输入 open spark int， 也就是说实话命令后再更改，否则会重置掉。下面则是在项目目录下完全覆盖 colocode， 点 m d， 目的则是为了明确 colocode 的 身份以及任务流。最后则需要新建一个自定义命令，位置则是在这个 新建一个昂迪脚本，这是我们自动化的核心，它定义了克拉克的如何自动循环调用 codex， 同时也避免了我们重复输入。下面则是重复流程了，先打开 codex， 使用自然语言作为一个变更体验，例如为我这个项目添加一个支持夜间模式自动切换的 openstack 体验。然后再使用 skills openstack 劝解 interviewer id， 让模型通过采访的方式引起我们的需求对其需求。这里的 id 是项目目录下的 open spark 文件夹劝诫词文件夹下的当前提案的文件夹名称。再用 open spark future list id 这个 skills 让模型创建一个 future list addition。 最后就是打开查找 code， 输入斜杠 monitor open spark codes id 就 可以开始工作了。本期视频到这里就结束了，视频创作不易，还请您点赞、关注、支持。如果您有任何问题，欢迎在评论区交流讨论。