molili怎么装skill

有粉丝说不会安装 skill， 今天录这个视频安装一下 skill 演示一下。 那我们今天装的这个 skill。 呃，是一个 a 股的分析的一个 skill， 叫这个，我们安装一下。那我们可以在应用市场这里搜啊，比如说你 这里有很多，那我们装一个最多的吧，就装它。好吧，装看一下。因为最近这个服务器一直不稳定啊，用网络安装的方式可能装不了，我们把它下载我这里下载好。 我们装完它之后，你看它会说这里还有一些问题，并不是马上就能用了这个 skill， 它要装些这些东西。那我们跟他说要 好，这里他给你全部装完了， 那我们试一下啊。他说 啊，他这里说他跑起来了，我们反问这个地址，你看他给你反问这个地址，打帐号密码，我们试一下。我知 你看报错了，那我们今天讲下报错该怎么解决啊？那报错了你就告诉他报错， 我们在网页随便复制几句发给他。 ok， 他 跑完了，他说修复了，那不管怎么样，我们试一下。 看起来好像没问题啊，而且说有账号密码吗？ 那我们试一下。他之前点了账号 算了，直接问他可以看到， 那我们用这个第一个通一下。 哎，好像可以了，但是进来看着怎么没有数据啊？ 设置优化设置。是这个市场还没开吗？那我这边等一下，等一下，我九点半了，我再看一下，感觉好像没问题了 啊。他这里说了，现在集合进价前后很多发不了啊。那做 这里停了好久也没电脑能处理出来，我们停止， 哎，你看把它停止重新问，他又搞好了，我们刷新一下。 好，他说修好了，我们再新他一次好吗？ 嗯，看着有点变化了， 五次十次，一次，再再 应该还没好，不知道哪里有问题，我们让他自己去检查一下吧。 好，他这边说可以了，我们试一下按 ctrl f 五强制刷新。哎，好像好像可以了，咋也看不懂呢？ 三个上场核心功能， 我们看一下他说的这些有没有真的， 那打分一下。好吧， 平分 看结果。当前平分 这个 skill 主要功能给我列出来， 你可以去后面给他优化看。这是它主要功能啊。 好，今天这个 skill 就是 讲到这里，还有什么 skill 需要看的，大家可以评论区说一下。

装了 openclaw， 但发现它什么也干不了，甚至有点笨。那是因为你还没有去 clawhub 给它装 skill。 clawhub 上有一万七千多个 skill， 我 从下载量前三十和我自己高频使用的做了交叉筛选， 只推荐这十个，装完至少强三倍。第一个 skill writing， 安全审查员，他会在你安装任何 skill 之前扫描安全风险检查红旗标识、权健范围和可疑模式，能检测 prom 的 注入工具、逃毒、隐藏恶意代码。建议在装任何其他 skill 之前先把它装上。第二个自我进化 skill， 它是 cloud 交互下载量第一的 scale， 解决大模型失忆症。它会自动把每次的错误日期、成功经验和你的编号存到本地数据库，下次遇到类似问题，直接调用历史经验实现，越用越聪明。这个 scale 的 价值不在于第一天，而在于第三十天， 用的越久， agent 越像你的数字分身。第三个， tablie search ai 专属搜索引擎，让 agent 学会上网搜索，而且搜出来结果是 ai 友好的。 不同于传统搜索引擎返回一堆链接， tabl 直接返回干净的结构化内容， agent 拿到就能用。第四个 summarize， 全格式内容，摘药专家，网页、 pdf， 图片、音频、视频，什么格式都能一口吞下去给你摘药。 我的日常用法是 tabla 搜索加 summary 总结，先搜到相关页面，再把整篇内容压缩成五百字未给上架文，效率翻倍。第五个， find scales， 寻找 scale 的 scale， 用自然语言告诉 agent 你 需要什么技能，它帮你找到并安装对应的 scale， 不知道装什么的时候直接问他就行。六个 using superpowers 来源于 superpowers， 这个强大的插件，核心理念是让 agent 严格按照先查 scale 再行动的规则做事，杜绝偷懒和无距离探索。如果你发现 agent 不 用你装好的 scale， 就 自己瞎搞， 这个 scale 能帮你管教他。第七个， react 最佳实践技能的性能优化圣经 worst one 方共同团队出品， react 和 next 最佳实践前端开发者必装。 第八个前端设计技能，帮你写出更有设计感的前端页面。按 zorbike 官方出品强制 agent 先做设计思考，再写代码，把从能跑就行提升到设计合格。第九个， github github 全流程操控，让 agent 直接操作你的 github 仓库， asos prci 一 条命令搞定。最后一个浏览器操作技能，让你的 opencloud 像人一样打开网页，点击按钮，填写表单，截图画面。最后帮大家总结一下。

本期我们分享让龙虾变聪明的技巧，我们费尽心思装好了，结果发现它什么也不能用，现在安装的新版本它的权限是比较严格的， 本期我们分享一个设置和四个必装的 skill， 让 ai 助手从笨笨的变得聪明又勤快。当你部署好了之后，是不是也遇到了下面这些问题，就是他只会对话聊天，其他的什么也做不了，让他查资料，写代码，改文件，他说没有这个能力， 他没有权限，感觉他有点笨，不像别人分享的那么智能，明明是同样的东西，为什么我的不好用？本期我们将带着大家解决这四个疑问的问题，就出现在了这里，就是现在新版本我们默认部署的他只开启了基础的消息功能，他的工具能力被限制了。 在这里我们可以在用户名目录下面根据这个路径找到，我们可唠点 jason， 然后我们搜索 tos 这个配置，然后找到 profile， 然后把这个 profile 里面的这个 message 改为 f u l l。 修改好之后，然后我们再重启一下服务，这时候我们就可以开启完整的工具功能，我们可以测试一下， 如果还是不行，现在的新版本有可能还是不行，那么我们就直接删除这个兔子的这个配置，删除的时候我们要注意一下，要选择正确，在这里防止修改错误导致无法运行。我们修改之前我们先把文件去备份一下，然后再去删除。 看书的时候要注意它是一个成对的内容，这是被限制的解决方法。我们这样修改之后，我们就可以让它去读代码文件，执行命令，还有自动查找资料，然后全能的 ai 助手，下面我们来分享一下四个必装的 skills。 第一个就是 find skills， 就是当我们遇到无法胜任的任务时，会它就会自动去查找并学习相关技能，无，无需我们手动去寻找，它就会自己去部署。第二个就是 self improving agent， 它是持续自我进化的一个功能，它可以将学习成果和错误去记录到文件， 不断提升解决问题的能力。然后第三个就是 scale weather， 它是一个安全审查工具，就是检查技能中的危险信号、权限范围和可疑模式，它可以把安全隐患挡在门外。 然后第四个就是 scale creator， 它可以自动生成 scale 文件，我们只需要输入提示词，就能帮我们去快速创建自定义的技能， 可以解放双手。这是四个必装 skills， 下面我们做一下简单的总结，只需两步就可以焕然一新。第一步就是修改配置文件，找到 tos 里面的 profile， 我 们改为 for， 或者是直接删除 tos 里面的字段内容。 第二个我们分享了四个必装的 skills， 可以 让我们的 ai 助手变得更加勤快，大家这样处理之后，从此就会拥有一个聪明勤快，安全易用的 ai 助手。呃，本期内容分享就到这里，后面我们会分享更多的一个使用技巧和设置方法，我们下期再见。

我之前每天要花两小时刷招标网站，手动点进去看，太浪费时间了。后来我用 skio 三步搞定，效率提升百分之三百。我最大的问题不是不会写代码，而是工作流太零散，自己都理不清楚，写一篇文章，一堆步骤，每次都很乱。后来我发现一个好方法，先跑通，再封装。比如招标抓取，我跟小龙虾一起操作一遍，打开网站，点哪里怎么筛选，总结清楚，然后让 ai 帮我写成 skio。 以后每天自动跑。 skill 就是 图纸， agent 就是 工程师，图纸画清楚，工程师才能把活干漂亮。我现在用 skill 做了三件事，第一，写作流程，从素材到排版全自动。第二，招标抓取，每天自动推送。第三，这个视频全程零代码。 三点心得，第一，不用一步到位，先跑通再优化。第二，模型选择要务实，日常 glm 五，生产用 cloud。 第三，每个模型都有强有弱，选合适的就行。和 ai 一 起创造你自己的 skill， 把 skill creator 这个 skill 用好就可以了，把你的经验变成可付用的工具。

新手刚装上 openclo， 有 哪些是必装的技能呢？我看了上万个 skill， 给大家盘点三个新手必装的 skill。 第一个是这个自我迭代 skill， 它会让你的小龙虾越用越聪明。第二个是这个 fed skill， 它会自动根据你的目标去找合适的技能。 最后一个也是最重要的，它可以帮你在安装技能前做安全检查，识别高风险点，避免一些高风险的 skill 装到你的电脑上。我一共整理了十个 skill， 大家有需要的话可以评论六六六。

高德开放平台 skill 适配 openclaw， 让你的龙虾轻松懂地图。如何在 openclaw 里配置，第一，安装 openclaw 环境，第二，安装高德地图 skills。 第三配置 skill， 在 高德开放平台申请 web 服务 key， 填入 skill 配置大模型，就可以自动匹配，调用 sdo 应用场景示意场景一，一句话完成地点搜索用户指令，搜索天坛公园。 skill 响应，直接返回天坛公园的详细信息卡片。 场景二，旅游规划复杂行程秒级生成用户指令，帮我规划一下北京动物园一日游，从北京南站出发，先去附近的酒店，然后去动物园，最后去附近的餐厅吃饭。 skill 响应 自动拆解需求，生成包含北京南站酒店、动物园餐厅的完整时间轴路线图，预估各段耗时，并推荐具体酒店和餐厅选项，形成一份可执行的电子路书。 场景三，数据格式化，数据瞬间变图表用户指令，我有一份地理信息，点位数据帮我用热力图的形式展示出来。 skill 响应解析上传的数据文件，自动调用高德格式化组建，渲染出热力图，直观呈现商业密度分布，支持缩放与详情查看 场景四，输入诉求本地生成网站用户指令，使用高德地图 j s a p i 开发一个 p u i 搜索与路径规划的应用 slide 响应，立即生成完整的网站代码，用户即可在本地交互。 快来体验这种动口不动手的地理智能新玩法吧！高德开放平台上线了 skill 专区，欢迎各位前往体验。

养龙虾这三个 skill 一定要装好。第一个， fan scale， 这个热度有二十五万，它可以让你的龙虾自己去学习技能。如果你不希望这个龙虾一遇到新问题，就需要你手动去装新的 scale， 那 这个 scale 一定要给他安上。第二个就是 self improving agent， 如果你的龙虾屡教不改，同样的指令需要你一直重复去喂它，那其实不是你在养龙虾，而是龙虾在养你。那这个 skill 装好之后，它每次会把错误的教训记下来，这样它就会实现自我迭代，慢慢它也会变聪明。第三个， agent bros， 大 部分人玩儿龙虾自己去操纵浏览器，比如说自动监控某个账号的数据信息， 自动回复消息，或者是监控大盘的数据，所以大家肯定离不开这个 skill， 在 安装好龙虾之后，记得马上去安装这三个 skill， 一定会给你带来不一样的体验。

那么接下来呢，我带领大家啊，使用 define 的 一个本地化的部署，结合咱们的一个 skill 来做到一个实战的案例。那我们首先呢要去准备一个环境的安装，那还是老规矩啊，第一步的话我们要去装多克，那装多克包括一些工具呢，我们都可能会要去 装到一些 note j s 啊，那如果没装的同学大家可以参考这个方式去装一下，那装完以后呢，那接下来我们要装的就是多可呢，其实 windows 安装了，大家就下载这个桌面的就可以了，你插到自己系统的一个版本，我们 windows 你 就注意一下你的这个系统架构，如果你是 armb 架构，那下载完成以后啊，那我们就可以去 把这个多可呢给它跑起来，跑起来以后呢去找什么呢？找这个 defi 啊，那 defi 其实呢这个安装比较简单，那你 进入到这个地范以后，对吧？你就要把它它的这个原码给它拉取下来，我们进入到地范以后呢，把它原码进入到它的这个 get up 上面这个仓库，然后把它 拉拽下来以后呢，我们会在这个本地，对吧？你在这个地方呢有一个 word 对 吧？就如果大家有 get， 可以 使用 get 去拉取，如果没有的话呢，我们就直接按 load 的 它的一个代码的压缩包，那我这个地方呢是使用的是代码的一个压缩包的形式啊，那压缩完成以后呢呢，接着我们来做一个什么样的事情呢？我们会在本地去建立它的一个路径啊，这个路径就在这里， 那我们把它把这个源码包拿过来解压，解压完成以后呢，那我们就进入到发的这个代码文件夹，对吧？进入到里面来以后呢，这个时候呢，其他的不太重要，我们重点要去看一下是它的这个 book 的 这个文件夹，因为我们使用的是多克这种方式来启动部署的嘛。那 首先呢，大家会看到有一个点烟味点这个私密的一个配置文件，那我们把它 copy 一 份，然后把后缀这个一帧属性编辑它的一些属性。那在这里呢，大家需要有一个注意的地方， 因为待会我们会涉及到一个插件啊，涉及到一个插件的安装形式，那这个插件呢？也是感谢啊，咱们 b 站的这个凌风博主啊，他自己开发上传的，那在这里呢，大家要注意啊，有几个问题，就是第一个就是我们去搜索一下他的这个 式的一个 u r l， 那 在这个 u r l 的 配置上面呢，他会有一个问题啊，这个问题是在什么地方呢？就是很多同学如果说你后续啊，你去安装这个插件呢啊，你会出现一个问题，就是他会报错，报错的原因就是你在这个路径的配置啊，你在这里呢， 你要配置的是你的这个 ipv 四的一个 i， 这样的一个这样的一个 ip 地址，那后面这个端口号就取决于你有没有去改啊，你有没有去改这个 def 的 一个端口监听端口，如果你没有改的话，这个地方呢，你默认啊，就是不需要动它。那如果你改了端口，你像我啊，因为我这个电脑上面装了这样的一个 def， 也装了在那个 logfloor 那 它会有一个端口的冲突，所以我把它改成了八零八零， 那我的这个地方呢，你就通过这个 ipv 四， ipv 四，如果大家不清楚啊，这个地方呢，你进入 cmd 以后啊，输入这个 ip ip config 好， 这个地方呢，你就会看到你的这个本机的一个 ipv 四的这样一个地址，对吧？这个地址呢，就是你把它拷贝过来就可以了，这个注意啊，这个地方千万不要去填写那个 local host 的， 也不能填幺二七点零零零幺啊，因为这样的话，它上传工具它就会出现一个报错，这第一个地方啊，然后配置，如果大家需要有改的地方呢？那大家自己去到这个多克的这个 腾客是这个亚姆，亚姆文件里面啊，你可以去改一下他的这个端口，那这个大家自己去找寻一下就可以了啊，那在这里呢，也可以去看到一些配置啊，他这个地方是一个环境变的配置，当然如果我们只装一个的话，你不需要操心那么多啊，那 还有一些同学经常会碰到的一个问题，就是安装多可能他会有一个虚拟机，对吧？ windows 他的安装呢，会有个虚拟机的这个启动的问题，那在这里呢，你要去启动他电脑的一个 这样的一个虚拟的服务啊，就还要装一个 ws l。 那 这个我在其他代码是有讲的啊，其他视频是有讲的啊，如果不知道的话，可以去参考一下我其他视频。好，那么接下来我们的范安装完成以后啊，那在这里呢，我就不给大家去讲这个一一的部署了，如果大家有需要的话，可以加入到我们的这个群，或者是这样的一个方式来获取这样的一个文件啊。 好，那在这里呢，我们可以看到啊，就是首先我们要去装载一个插件啊，这个插件前面是有提到是我们 b 站的这个博主林峰博主啊，他去上传开发的，那我们可以在 gethelp 上面呢去找到他，也可以在这个插件的市场啊，在这个插件的市场里面呢去做一个搜索，那就这个插件，那你一搜的话，你一搜到这个 sky 界面，你就可以把它下载 加载完成以后啊，那我们再回过头来，我们来看到这个插件提供了两个功能啊，一个功能呢就是做到的是一个技能的管理，这个技能的管理呢就是用于我们去上传技能啊，还有这个删除，就做一个技能的这个 sky 的 一个真善改查。那下面这个部分呢，做的就是 sky 的 一个流程， 那我首先我给大家来看一下我们整个的这个 sky， 那 这个 sky 我 们上传的时候呢，大家要注意给它做一个压缩，要把它压缩成这个 g i p 的 一个格式啊。好，那首先给大家看一下，这个是我们 sky 的 一个 md 的 一个编辑方式啊， 包括这是一个文案的这个小能手啊，就是可以根据用户给定的一个主题来生成一段适配的这个发布的正品的文案啊，它包括我们在这个地方，大家注意啊， 只看为什么有区别于 m c p， 就是 在于渐进式流程的这一个步骤，因为它能够根据用户的需求去做一个逐步的渐进式的加载，而不是说一次性我们就把所有的知识库，所有的这样的一些技能啊，全部塞给他，这样的话我们可以让大拇指的注意力呢，更好的聚焦在我们的一个业务上面， 对吧？包括我们的追物模板，对吧？如果用户，对吧这个需求没有没有说清楚，对吧？你这个追物模板也可以给到模型的一个参考。好，那这个就是我们 sky 的 整个的一个编写，那包括它的脚本，脚本这个地方呢？大家根据自己的一个需要，那接着我们看到这个 refresh， refresh 呢，就是给到模型的一个视力，对吧？这个视力呢？大家可以根据自己的需求啊去做一个不同的编写， 那这个其实很简单，就是我们啊就有点像我们之前讲提示时的那个少量的提示吗？对吧？好，那接下来呢就是这个 script， script 是 提供一个下载到本地的一个拍摄的脚本，那这个脚本呢？如果你客户没有这个需求，他是不会去加载到的啊，这个我们可以按照这个业务去做一个设置 好整个给它做完以后呢我们要做的一个事情是什么呢？我们就要把它啊以压缩包的这个形式给它传上去。那现在我给他压缩一下啊，压缩一下，给大家来研究一下这个整个的流程，然后我把它放在这里，然后呢我们点到这里，然后在预览这个地方呢，我们可以选择一个技能的管理，因为它是有两个吗？两个智能体。好，我首先来看一下查看技能， 好，查看技能，我们现在是已经有这个文案小小能手了，对吧？我们可以去删除技能，删除技能后面你跟一啊用，就是根据这个技能的一个序号， 现在我们把这个技能删掉了，删掉，那我如果说我们要新增一个技能的话啊，这个地方把它缩小一点，方便一下拖拽啊，就是新增技能，对吧？好，那我们在这个地方呢把这个压缩包给它拖拽进来，然后发送，那我们就可以看到技能就已经被安装上去了。安装上去以后呢，那接下来我们还有一个点需要配置的，就是我们的模型， 这个模型呢啊，如果有玩过的同学啊，就可以稍微的跳过啊，就是在这个设置的地方我们要去选择一个模型的供应商，那供应商呢啊，你可以根据自己的电脑的配置，比如说如果能这个电脑配置比较好的话，你要部署本地的模型，你可以通过欧拉玛，对吧？去提供一个这个端口， 如果你要配置线上的那就很多了啊，有这个托尼的吉米娜的啊，包括院子安面啊，对吧？哈克菲斯啊，很多很多，那我这个地方呢提供的是一个深度球索的，就类似于的啊，那我在这里配置的就是很简单，对吧？你要去把它这个 king 啊给它填上去，填上去以后呢，它在这里呢就可以去显示对应的一个模型。 好，那我们回到整个的这个在的这个工作室上面来啊，那回到这个回到这个地方的这个工作室上面来呢，我们就可以去看到他这个模型的配置是在 sky agent 这样的一个节点里面啊，我们在这个节点里面呢往下拉，你在这个地方就可以看到一个模型，我们就选择这个模就可以了， 好，那接下来呢，我们就来进行一次技能的一个预览的运行，我们来看一下它是如何去做一个间接式的，譬如以及去做到这样的一个技能的逐步加载的。啊？好，大家可以看一下啊，我来生成一张文案，好，这个时候错了啊，我这个地方运行错了，我应该是要把它切换成是这个整体的啊， 我来生成一张文案。好，我们可以看到这个时候呢，对吧？他从这个技能缩影里面我们可以看到，对吧？他就已经发现了这样的一个文案小能手的这样的一个 scale， 对 吧？ 因为我们在这个 sky 的 里面呢，跟他添加了这样的一个追问的形式，对吧？刚才有给大家看到这个 sky 的 一个编写，这个时候呢他就会做一个进一步的提问，那我就希望是去生成一个 这个旅游的，对吧？旅游的主题，那这个地方呢，我们不需要选择这么复杂，我们就写一个旅游，旅游，然后呢我这个风格呢，我们可以选择 这个感性一点，对吧？然后支出范围呢？选一百个字，这个行动号召，这个地方呢啊？就不行啊，我们看一下他这个反馈啊，好，这个时候呢他就说，对吧？需要加载，需要加载，你可以看到他就去继续看这个 skill 的 说明，对吧？ 然后根据我们这个需求呢，他模型就会去思考，去推理，我是否要去调用其他的工具，我是否要去参考用户给我提供的一个视力，对吧？你就发现他这个技能是一步一步加载， 包括一些信息，对吧？参考的案例也是一步一步加载，这个就区区分开来了，我们的 agent 以及这个 mcp， 对 吧？ mcp 它实际上是把所有的技能一股脑一股脑全部打包塞给塞给这个大模型。那你大模型每次要用的时候，你发现它要从一大堆的这个工具里面去解锁，去解锁， 那这个呢？是你要用到什么我再去找，要用到什么再去找，那这样的话呢？大模型的这个注意力呢？它就很能够很好的去聚焦在整个业务的成面，对吧？而不是要把一部分的精力去放在这个工具的管理与这样的一个层面。 好，现在我们可以看到他是一步一步的，对吧？这个思考每一步去调不同工具，调参考的这个视力，我们等他工作完成以后，我们回个头带大家来看一下啊。好，我们来看一下他每一步的这个，譬如啊，是吧？我们可以点 开，点开，我们等他必须完成啊，必须完成之后，我们看一下他这个执行的这个过程。好，现在我们可以看到他这个文案就已经生成了，对吧？他生成会有一个临时的这个保存的这个路径，我们点进去看一下，对吧？这个就是整个文案的生成，那我们没有点击下载，你点击下载他是可以去下载的， 我们来看一下啊，他的整个的这个技能流程的这个读取，包括的，譬如你看他第一次啊，第一次这个思考，就是我发现，对吧？需要什么呢？需要这样的一个调用这个技能来完成，对吧？按照建立式，譬如流程，我需要获取技能的原数据啊，先读取这个技能包的说明书，那之后呢，你看他整个的过程是什么样的啊？ 接下来他做的事情就是他要去看技能包的文件结构，对吧？确认脚本是否存在，然后呢再往下面一步呢，他就是发现了这个我们 script 的 这里面的这个生成这个拍摄脚本啊，然后再往下面呢，我们可以看一下，他就生成整个的这个案例，生成整个案例，然后包括去调用脚本。 所以你会发现啊，他每一步呢，都是按照需要，按照需要去加载对应的这样的一些文件，或者是知识库或者是信息，那为什么叫间接式批录？那我们通过这样的一个思考的流程，我们就能够看得非常的清晰， 对吧？那这个呢，大家如果说有去使用过 m c p 或者 edit 的 话，你就很容易啊，能够去体会啊，遮着之间一个区别啊。所以大家呢，如果有对应的一个业务流程呢，你也可以按照这样的一个需要，去通过 define 啊，去构建自己的一个本地的这样的一个 scale 的 一个智能体啊。这个呢，我们体验过之后，你会发现，其实 scale 真的 是比以前的 m c p 跟我们这样的一个 edit 要好用的太多。那整个的这个项目的这个案例啊，大家如果有需要的话，可以去进群做一个领取。

啊，大家好，那么你在这个装了各种龙虾及龙虾遍体以后怎么去应用它呢？啊？如果你是一个，呃，就是比如说家庭主妇也好，或者是一个有大量时间的人，呃，我觉得就是你的重中之重啊，肯定是要维护好小孩的一个营养， 那么我的小孩呢，马上就高考了，我呢，呃，需要给他吃一些好的，有营养的，但是又不能太贵，所以呢，我用这个 nano boot， 呃，在五分钟之内啊，就给他做了一个 skill 啊，这个 skill 的 功能呢，就是生成这个每日的一日三餐，那我先让他试着生成一个晚餐的四菜一汤，然后把它扩展到这个一日三餐啊，早餐，中餐，晚餐，然后要有性价比，要有营养。 我们大家来看一下整个这个对话记录，左边呢就是我的这个，呃，即时通讯软件，就是我说话的一个入口，右边呢就是我的这个旧安卓手机，我装了这个安卓 boss， 我觉得非常好用。那首先我跟他说，呃，晚上好问候，我要给孩子做一个四菜一汤，哒哒哒哒。然后这边呢就相应的有显示出来，大家看到了这个，对，从这上面往下看， 这是启动这个文档的一些界面，然后呢这个文档就就来搜索如何去做一个 skill 啊，然后 这个创意就完成了，然后他把这个价格就给出来了，因为我是在深圳福田嘛，所以他对这个福田区啊，在网上搜一些东西。然后呢钓友方式， 我说要不要测试测试一下详细菜谱啊？需要清除解密，要的我告诉他，然后他把这四菜一汤的这个步骤啊都告诉我了，清蒸鲈鱼，番茄炒蛋，蒜蓉西兰花，红烧鸡腿， 还有紫菜蛋花汤啊，这边呢就是相应的后台，大家可以看到啊，就是说他在读取这个手机，这个 tmax 的 这个雾光图环境下的，他的 workspace 里面的软件，还有 workspace 下的这些文文件啊，去 读读渠道非常清楚，我们大家一块看啊，这两边在同步啊，那通常后台的东西你不需要知道，你只要保持保证这个这个东西在运行就可以了。然后后来让它扩展到一日三餐 啊，他帮我扩展到一日三餐，扩展到一日三餐的时候测试一下，这时候不幸的事发生了，我的这个智普的，呃，这个我们叫做 rate limit error， 我 们每日调用的这个限额啊，就触发了他的红线了，他让我去，要不就 recharge 啊，要不就是 没有资源包了，让我去充值啊。这边也是最后出来了一个一个一个提示啊，一样的提示， 那么这个我觉得是很好办的，只要你有这个 ipad key， 你 给他输进去，马上他就能工作，而且他能记得以前你所有的给他交代过的事情和这些技能，他只要扫描一下本地文件系统，所以我觉得 number book 是 我觉得就是兼兼顾这个性能和它的功能，是这样做的最好的一个东西。 因为现在拍粉在我们人工智能也好，在我们编程的也好，他的资源啊其实是最多的，而且他在学习起来他的曲线也是非常低的，所以不管从这个从任何角度，技术角度还是非技术角度，他的这个我觉得他的这个生态肯定是要超过其他语言去去做的这种龙虾变体，比如说我最近这两天在测的这个 单片机上的这个，呃，叫 mini cloud， 还有这个 zero cloud 等等的一些东西。呃，那这这些东西呢？可能它速度啊，还有一些特特别的方面跟资源的占用啊，都可能好过这个 number boot 或者 open， 但是它可能没有办法取得一个平衡点，呃，就是 兼顾他的性感和功能，在这块的话难度不？难度这块我觉得是做的是相对比较好的一个好，你如果有一些奇奇思妙想也可以开始是从这些最简单的开始试，我建议大家都玩起来，谢谢。

最近两年新 ai 名词的数量比我老板给我画的饼还要多。从提示词工程到智能体 m c p a 二 a， 再到 a 二 u i， 而最近又来到了 dosq 时代。 skill 机制解决的痛点是什么？提示词越攒越多，自己都忘了写过哪一版。每次把所有提示词都塞给模型，会浪费大量 token。 无关提示词太多还会干扰模型理解当前问题。 skill 机制的解决方案是别全塞给模型，但又能让他自己挑到该用的那一份。 skill 的 最小定义是什么？它是一个可附用的能力包。提示词资产、可执行脚本组合在一起就是一个能力包。 discovery 阶段，只发简短介绍，不发权威，节省 token。 客户端扫描可用 skills 提取 mate data， 然后发送给模型。核心目标是让模型知道有哪些能力可用，但不把每个 skill 的 权威塞进上下文。当模型选中某个 skill 后， 客户端在补充完整内容，模型用短描述作匹配，用权威拿到细节约束。 execution 阶段，从会写到能交付 skill 携带脚本产出真实文件，不再是模型说它生成了海报，而是真正产出可交付的 html 页面。 为什么用文件夹来组织 skill？ 因为能力包会不可避免地增长。需要多套模板，固定结构，需要规范，固定风格，需要脚本转换输出。把不同类型的东西分开装，按需加载、按需执行。 三段式流程总结 discovery 发现阶段，让模型知道有哪些能力可用。 activation 激活阶段，客户端把完整 skill and 补进来。 execution 执行阶段，模型按约束调用脚本产出可交付的产物， skill 加 execution 等于可交付的自动化模型，不仅知道怎么做，还能真正生成出来。

之前讲 superpowers， 看到很多兄弟们提到了另一个 oh my open code 之后简称 o m o。 于是我马不停蹄给大家伙安排上本期视频，从部署到实测，一条龙服务，总共三个案例，最后再总结下两者的区别，顺手点个收藏关注赞我们发车。 首先打开官网复制这里的安装命令，注意要去 l l m 代理进行粘贴。我依旧选择 open code， 可以 看到先要配置大模型，通通先选到，当然可以按照你订阅的情况先配置好。 我在这里因为 note 版本适配的问题切出去了一次，可以看到 open code 做了优化，它这里明确提示如何回到之前的筛选，从而继续之前的操作。然后我这边选用官网的推荐方式 box 进行安装， 复制这个命令，回到之前的上下文，然后切换到 note。 二十二、看到他通过 npm 局安装棒，然后再来安装 omo， 过程很顺利，最后他是通过查询 obo 的 点节省文件来验证安装结果， 能看到里面多了一个 omo 的 插件配置项。最后就是新手村的介绍环节了， 先象征性的祝贺一下，接下来也就是新手提示，当然也是我们之后需要测评的点，一、使用魔法 auto work， 二、 a 阶的团队。三、项目特性，像 lsp a s t 工具，强制闭环，还有精选 m c p 这些 还在看的兄弟弹幕冒个泡，咱们继续测 o m o 的 核心功能。我们先看第一个案例，需求很简单， 我们主要讲前缀 archwork， the magic word， archwork 也可以简写 u l w， 这是 o m o。 的 灵魂，可以说有了它才会激活 c c fors 核心管家的能力，它会调度所有智能体，让它们各司其职， 而且有关 o m o 的 特性，比如任务强制闭环， m c p 能力都得靠它来启动。所以在我的理解里，前面用上了 o m o， 我 们才开始真正用上了 o m o。 好 的，等我介绍完了， o m o 的 核心能力，就是一个土豆里斯的，然后按顺序执行就好了。 于是我就来点狠的问他为什么多 agent 没用呀， talking 也没消耗呀这些等等的问题，他谄媚的和我说他错了，接下来告诉我他应该怎么做，然后分析为什么会出现这样的情况等等，真的是有理有据，巧舌如簧。 当下我只有一个想法，再测试一下更复杂的任务试试，顺便验证我各方面的配置没有问题。 那我们就提一个更复杂的需求，别忘了最前面的 u l w 这次很快就体现出了多智能体团队，此时我双眼放光，静候佳音，过程中也还是 to do list， 然后写一个一个的文件，让我们直接来看最后的结果。 其实前面的需求细心的小伙伴应该发现了，我都有提到文档官网之类，目的就是为了让它自动触发 config 七 m c p 的 能力， 但试了两次都没成功，我也尝试排查原因，修改相关的配置项，一直无果。最终我还是选择最稳妥的方式， 提示词中添加 use context 七来显示的调用。还好，结果还是令我满意的，他前面先调用了 exa， 后面又触发了 context 七，这部分测试也顺利完成了。最后我们也来看下结果， ok， 从部署到实测，我们完整走了一遍下来，最后我们再来简短的总结一下 o m o 和 superpowers 之间的区别吧。从我们的测试流程不难看出， o m o 偏向于多智能体的协助执行任务，而 superpowers 更偏向于代码的健壮性，靠 t d d 等一系列 skills 让开发流程更加的规范，从根源上避免死删代码。关注我，带你解锁更多好用好玩的！

费劲装上 openclaw， 却发现什么也干不了，甚至还有点笨笨的，那是你还没给他装 skill！ 每日五个 openclaw 实用 skill 第三期第一个， proactive agent， 普通 openclaw 只会被动等指令，妥妥的佛系工具人。装上这个技能，直接觉醒主动大脑。它能自主拆解任务，预判需求，不用反复催促，主动跟进进度，规避问题， 还不会乱操作，从死板工具变身贴心小助理，省心又高效。第二个， pimlab， 打工人必备的邮件处理神器，专治邮箱杂乱，邮件处理慢，支持多邮箱账号一站式管理， 一键收发、归类、筛选邮件，还能快速刊写，批量处理邮件，自动梳理邮件重点，职场办公效率直接拉满。第三个， multi search， 还在切换搜索引擎，查资料 太麻烦。这款技能集成海内外主流搜索引擎，一键全网解锁，自动聚合结果，过滤广告、荣誉信息，精准筛选高价值内容，彻底解决信息之后搜集不全的问题，堪称随身信息雷达。第四个，不劳而获之资讯等创作者必备神器。七成二十四小时全天候监控泊客 r s s 原动态目标平台一更新，立马抓取内容，实时推送提醒，不用手动蹲手，帮你快人一步掌握一手资讯，抢占信息先机。第五个， youtube 版 p s q， 玩转 youtube 的 专属礼节，实现平台全流程自动化操控。搜视频、题字幕、 总结知识点、筛素材，通通一键搞定。不管是学习干货提炼，还是创作素材，通通一键搞定！不管是学习干货提炼，还是创作素材，通通一键搞定！我一起看清文案发展，跟上 ai 脚步！

很多人觉得写一个给 ai 的 skills 很 难，其实 skills 你 一行字儿都不用写。今天给大家分享一下我去用 ai 写 skills 的 技巧。这是一个给博克配封面图的一个 skills， 就 拿这个来举例， 这个 skills 的 主要功能就是我把我的内容给了它，它就帮我使用 nano banana two 配一个动漫风格的封面图。这个 skills 看着非常复杂，但是整个 skills 我 没有写一行字儿都是 ai 帮我写的。第一步，我会同时打开 jimmy 和下的 gpt， 告诉他我的需求。其实这个任务的核心就是根据博客内容去生成身图的提日词。第二步就是自己反复地确认 ai 惨作是否满足我的需求。我会让他尝试给我不同风格的提日词，然后到 navata 里面去使用 banana 三层， 这是 jimmy 三层的，这是 java gpt 生成的。第三步呢，我会挑选几个我觉得最满意的提日词，告诉 ai， 这是我认为最好的方案，请你帮我封装出一套 skills。 这一步呢，需要把 agent 要完成的工作理由给它说明白，包括一些边界的情况之后， gmail 和其他 gpt 就 会分别给到我 skills。 最后，我会同时在 umind 里面创建两个 skill， 分 别测试它们 有点像员工之间的赛马，等跑一段时间之后再决定保留哪一个。那最终胜出的 skills 呢？就可以交给 open cloud， 用多个 skills 组合的方式，自动地去跑完整的一个泊客通道任务了。所以 skills 看着很难写，但人真正做的事情只有三件，提需求、 做实验和拍板。 a s 呢？我真心建议大家都应该养成在工作中封装 skills， 迭代自己 skills 的 习惯，然后努力地让 agent 把自己的工作给替代掉。

我昨天讲这个 skill 这个事情，有朋友私信问我这个 skill 具体的思路是怎么样，我今天就来演示一下。第一件事情是建立我们自己的档案，第一步，然后想好自己的定位，定位 做好以后创建一个 skill。 skill 创建好了，然后录音采集，就是你自己的语言风格。至于爆款结构， 你根据自己的特点适用于哪一种，自己选。爆款结构市面上也蛮多，等一下我也可以给你看几个。我这边去准备的快要到变现期之前，那你的迭代的录音应该会有很多很多份了，所以到那个时候，基本上你的这个 skill 结合到这个 agent 里面的这个 skill 是 已经趋向于比较成熟了，很了解你的。你的语言节奏，包括常用词，包括你的金句库，应该都是积累的比较完善的了。 这张图如果是看过，呃，我估计大概你就能够理解我的思路了。然后我这边的操作，因为我也帮其他的朋友在做这件事情啊，所以这里可以做不同的人的这个档案， 比如说我现在先随便起一个名字，然后负责人，然后他是哪一个时期，比如说定位期还是起号期还是变现期，选择一下，然后下一步的动作设计， 产品助平台，抖音，然后辅助平台，呃，视频号，这样变现期的就设计好了。然后这个客户档案会包括 我刚刚填写的，包括这个过程当中要做哪些事情？定位器，起泡器， 变现器，这个是模板全念反转型的，英雄之旅型的，对比反差型的，这个就是爆款结构，这个爆款结构不一定某一个结构就一定适合谁，就是因为表达方式或者是这种表现力、情绪都有差异， 你是哪一个类型的人格？比如说大五人格啊，或者是 m b t i 啊，去测试一下，那有你适合的点去选择就可以了。 然后还有口播的类型，脚本的股价，这些设置完以后实际上并不是一成不变的。如果是你选择到了一个你舒适表达的一种表达结构，然后游刃有余了，可以改换其他的结构。但是如果你说我不用结构，我就 呃直接的口述表达可不可以呢？当然可以，但是我认为这方面是需要大量的输入，也就是输出倒闭输入，你要看很多的书，然后脑子里面是有那么多内容的，你这样自然而然的表达是 ok 的。 否则的话我还是建议去写竹子稿，然后并且有这样的结构表达起来更有抓手一点。

现在市面上所有的 a 键的工具都配备了 skill 功能，如果你还没用过 skill， 或者用了以后感觉依然有点懵，那这期视频请一定不要错过。哈喽，大家好，我是专注于动画科普 ai 的 阿 k， 今天我站在新手角度跟大家好好唠唠 skill 到底是什么，怎么用，以及使用过程中要注意哪些坑。 skill 其实就是一个 markdown 格式的文本文件，注意，这里的 skill 必须大写哈，这个文件里存的其实本质上还是提示词，只不过这里的提示词必须按照画面上的这个固定格式书写。 这个部分是配置区，它属于是 skill 的 身份证， name 是 它的名字，一定要用英文哈，因为你的 skill 点 md， 文件必须放在 name 同名的文件夹内，这个文件夹又必须放在 a 键的指定的目录，比如我用的 cloud 就 必须放在它的根目录下的 skills 文件夹中。如果没有这个文件夹，就自己创建一个， 那如果你的 name 是 中文，文件夹也是中文，意味着你的文件路径会包含中文。这样 a 键呢，在调用的时候是有可能报错的，所以 name 必须用英文。那如果不理解文件路径跟目录和文件夹结构的小伙伴，一定要抓紧时间恶补一下哈，这些知识既基础又重要。接下来的 description 是 描述定义它是干嘛的和什么时候调用， 这个部分是指令区，也就是写提示词的地方。它规定的是这个 skill 遵循的规则和采用的流程。之所以一定要用 skill， 是 因为它能实现按需加载。简单说就是没活的时候，它不占用任何 token， 只有匹配到任务了， ai 才会把这个 skill 点 m d 文件加载进来。这不仅能极大的节约 token 消耗，最重要的是能让 ai 随时根据你的需求切换不同的专家身份。总而言之，它就是好，就是棒，棒棒，就是该用。 那这里就又有个问题了，既然它本质还是提示词，那到底该怎么规划逻辑，才能让它按照我的需求老老实实干活呢？放心， cloud 官方早就帮咱准备好了一个专门生成 skill 的 skill， 跟紧我一分钟学会部署和使用。 大家直接把整个仓库下载到电脑理解压，找到 skills 文件夹中的 skill creator 文件夹，把它复制粘贴到 a 键的指定位置。比如我用的 cloud code， 就 直接扔进根目录的 skills 文件夹里。如果你用的是其他 a 键的工具，直接问他你的 skill 文件夹在哪，他会告诉你 配置好以后，我们启动 agent， 直接输入斜杠 skill， 就 能呼出这个顶级专家了。接着我们只需要用大白话描述你想创建一个什么 skill， 注意哈，你对需求描述的越清楚，沟通的越细，它生成的 skill 就 越贴合你的需求。如果你没有思路，也可以跟他一步一步探讨，也能得到非常不错的成果哈。 比如我平时经常要用 a 键的开发一些自用小工具，我就用它创建了一个名为 project manager 的 项目经理 skill。 它能让我这种不懂代码的人也能构建出结构科学、功能清晰且具备可扩展性的工具。这玩意用起来真的很顶那聊到这，估计大家心里都在犯嘀咕，这 skill 到底能帮我解决什么具体的问题呢？ 我结合自己的实战经验，给大家盘了三个应用场景，相信总有一个能戳中你的痛点。第一个场景主要应对那些繁琐的杂活。 举个例子，大家平时经常开会吧，开完会总得总结会议纪要。以前咱得录音加笔记，会后还要花大量时间去腾抄归档，特别心累。现在有了 ai， 咱们可以直接做一个叫 meeting 的 skill， 把工作留定死。 第一步， skill 只会转写工具，把原始录音瞬间变成文字。但注意， skill 本身是没办法直接做语音找文字的，但这类工具往上一搜一大把，你随便部署一个到电脑里以后是可以用 skill creator， 它会自动帮你写好调用逻辑。 然后是第二步，剔除文稿中那些语气词。接着是第三步，深度分析会议内容，按需整理成档。最后是第四步，把文件自动保存到你电脑里的指定位置。那有了这个 skill 以后，开完会你只需要把原始录音直接甩给他，他自己就去调兵遣将跑完整个流程。 这种一键扫荡的爽感，你用过一次就再也离不开了。甚至如果你的需求更复杂，比如要经常查找不同会议里的重要节点，或者要合并拆分不同的文件，都可以塞到提示词里。 第二个场景是一个真实案例，我每周日都会发一个 ai 新闻回顾的视频，我专门做了一个 skill 来把这个视频生产的各个环节串起来，让我不用在各种工具和网站中切来切去。具体的大家可以看看我这期视频讲的非常详细。 第三个场景就属于是高级玩法了，它是通过同时加载多个 skill， 构建一个完整的生产流水线，这适用于需要多个专业环节配合的复杂任务。 比如在内容生产场景下，你可以配置三个 skill， 一个负责通过数据检测来分析选题，一个负责按固定风格创作文案，最后一个负责排查违禁词和逻辑漏洞。这种模式的核心优势在于，你不再需要分布输入指令，也不需要手动把上一步的结果复制给下一步。你只需要下载一个初始任务编辑呢，就会自动按顺序调用这三个 skill 来完成。 这种模块化的写作，能极大降低大模型在处理长任务时容易出现的逻辑偏移，也就是我们常说的幻觉。这个场景其实还蛮复杂的，我自己也在慢慢构建，以后有成果了会第一时间跟大家分享。 最后有小伙伴想让我聊聊 skill 和 mcp 的 区别，其实一句话就能说明白， skill 是 提示词、是指令，是流程，而 mcp 是 工具，是接口。 skill 可以 调用 m c p 来扩展自己的能力边界，但 m c p 永远只能在 skill 划定的规则下干活。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我专程用动画科普 ai 的 阿 k， 无惊无险又到六点，下了个班儿。

大家推荐的自用必装 openclaw 龙虾 skill， 尤其是第一个，什么都不装也要先装。这个 来自圈内高频共识，基本是保命家效率神器，这里按实用优先级给你排序， 基本覆盖新手到重度用户的刚需。 openclaw back up 首推 保命第一 skill， 定时自动备份整个 openclock 文件夹配置，历史学到的东西全在里面， 一旦龙虾寄了配置崩误删更新闸，几分钟就能原地满血复活。强烈建议每次大改配置批量装 skill 前，先手动触发一次备份，有备无患。 free ride 白嫖续命神器，自动整理并排序 open router 上所有免费低成本模型 api， 欠费或额度 用完时无缝切到免费模型任务不断。注意别直接让龙虾自己装，容易坏配置，建议手动复制 skill 页面内容，或让 cloud code 帮你写进去。 tiffany 是 省 token 搜索王者， cloghub 上 star 爆表的搜索 skill， 每月一千免费额度返回结果结构化 ai 友好，比自己用 curlite 抓网页省几倍 token。 别再让龙虾瞎爬网页浪费钱了，这个桩上直接起飞！ self improving a 阵特龙虾自我进化核心命令失败，你纠正它 api 报错知识过时 全部自动记录到点 l e a r n i n g s 斜杠优质学习还会提炼到搜 o d a m d agents 到 m d 里。用久了，龙虾会越来越懂你经验，任务越做越强，真正养成细 playrite 杠 m c p 浏览器操控终极外挂，让龙虾能真正用浏览器导航，点击填表、执行 js 截图等爬动态网页，自动填表单测页面，做交互任务全靠它。 find skills 找 skill 神器，直接问龙虾有没有能叉叉叉的 skill。 他通过羽翼搜索帮你从克拉哈巴找新手必备，避免自己瞎翻页面。 summarize， 万能总结机，扔给他文件 url 就 能快速总结。支持本地 pdf， youtube 播客图片等，日常看长文，追视频，处理资料超省事。 get up 马农开发者专用，直接操作 get up clone， prhc， code review 等。 如果你是写代码的，这个基本天天用。额外小 tips， 防记羊指南别贪多，一次装五到八个就够多了容易冲突。吃资源。 定期检查 skill 是 否过时，比如 colladox 已经很久没更，基本废了。装之前先用 open claw back up， 打个快照， 像白嫖搜索模型的优先。 free ride 加 tavalier search 加 x web search free 组合。

很多人反馈装了 opencloud， 但觉得没啥用，本质原因是你们根本没有装对 skill。 我 从几千个 skill 里面筛选出了九个必装的，装完之后啊，大龙虾直接智障变智能！第一个， rooting， 堪称安全审查员，装任何 skill 先装它可以自动地去 扫描风险，拦截恶意代码。第二个，自我进化 skill， cloud 版本里面下载量第一，专门治大模型失忆，越用越聪明，越用越像你的数字分身。第三个， terribly search， ai 专属的搜索引擎，不是给你一堆链接，而是直接吐出干净的内容， agent 拿来就能直接用。第四个， summarize， 全格式摘样的神器，网页、 pdf 音频视频一口吞，搭配 terry 使用效率直接翻倍。第五个，找 skill skill， 不知道装什么，去问他就够了。第六个， superpowers 约束插件，让 ai 能够严格按规则去办事，不再偷偷瞎搞。第七个， react， 代码，性能优化的圣经 ansurf 官方出品的代码质量直接飞起。 八个 github 操控，一条命令就能够搞定仓库， p r c i 全自动运维。第九个，浏览器操作，让 oppo kla 像人一样可以去点网页、填表单、切屏幕。这九个就是我日常必用的，你们新手照着去装就行， oppo kla 直接封神，完整的清单已经给你们放在了评论区，关注我，带你们了解更多的 ai 用技巧。

每天一个 open class， 今天是 remotion， 想象一下用写代码的方式做视频，今天看看程序员怎么做视频。你是个程序员，想做个产品演示视频，打开 premiere， 发现完全不会用， 花了一整天学软件，视频还是做的一塌糊涂，代码能力完全用不上。这时候 remotion 就 派上用场了，他让你用熟悉的 react 代码来创作视频，就像写网页一样简单。 在终端输入 mpx create video， 选择你喜欢的模板，开始写 react。 组建保存代码，右便预览窗口，实时更新帧集，精确控制每一帧画面。在 opencore 里配置好，还能自动批量生成系列视频。 以前要学一周的软件，现在用代码思路，一天就能上手。从视频小白到批量生产，只需要懂 v at geekhub 用 remotion 给每个用户生成专属的年度回顾视频全球数百万份， 想做数据可视化，用 css 动画，想要炫酷特效，用 webgl， 想要矢量图形，用 svg 技术站随你选。 youtube 博主做片头 sales 产品做演示，电商批量生成商品视频培训机构做课程动画营销团队做个性化广告。传统视频软件像手工活， remotion 像工厂流水线，一个改代码，全职生效，批量生产，自动化完成。 三步开始，确保有 note js 环境运行。 npx create video， 选模板，打开 vs code， 开始写 react 组建，边写边看效果。点赞收藏关注我，每天一个 open class， 明天见！

如果大龙虾只装一个 skill， 就 装这个 skill self improving agent 中文翻译很奇怪啊，但是这个 skill 就是 一个让你的小龙虾学会自己复盘的 skill， 每一次他做错了任何事情，他都会 自己去记录正确的操作是什么，下一次的时候他就会使用这个记忆。你看每一次的时候我就说复盘使用提升 skill， 你 看看他是怎么说的，他说好怎么怎么怎么样，现在执行自我进化，把这次教训写到系统里面，这个真的非常 ok。