如何在cursor中接入智谱

智普啊，发布了 glm 五点零，为了测试它的能力啊，我用它构建了一套可以无限运行的 ai 开发系统。我用这个系统运行了长达十个小时，从晚上十点到早上八点， ai 做了几十次 getmate 的 提交， 开发了一个 ai 漫剧生成工具，有前后端有数据库，可以用户注册和登录，还接入了大圆模型，图片生成模型，视频生成模型。通过这个视频，你会学到如何构建这样一个无限运行的 ai 开发系统，并了解到 glm 五点零的惊人开发能力。 整个过程我都只是输入简短的 prompt， 没有亲自阅读或修改任何一行代码。我一直在旁边玩着游戏，等他干活， 尤其是我视频最后会讲的，他把整个项目的所有模块联合起来，然后端到端的 bug 修复错误，非常的牛逼。他不只是单纯的写代码，他甚至自行在浏览器中验证每个功能的正确性，找出 bug， 然后自行在浏览器后端数据库第三方的 api 之间联合调试，找出问题，修复错误。 那赶紧进入正题啊，相信对你会有所启发。我使用的工具是 cloud code， 并且把模型切换为 g l m 五点零，具体方法可以看我之前这一条 g l m 四点七的视频。 那我们首先要搭建一套能无限运行的 ai 开发系统，说是系统，其实就是几个文件，做法非常简单，我把一篇来自 astonopy 的 神级文章发给 ai， 让他自己去学习，根据这篇文章做出这套系统 文章叫长时间运行智能体的有效调度编排框架。那过程中 ai 做出了一些操作预期的举动，他通过 m c p 打开浏览器， 通过这篇文章的页面找到一个配套的 get up 仓库，打开仓库的代码文件进行学习。而我事先都不知道这个代码仓库的存在，最终他创建出了这一些文件。 我解释一下最重要的几个，帮你理解一下这套系统的工作方式。 task 点 jc 文件，其实就是一个任务列表，每个任务都有它的描述，并且会标记是否已经完成。和我们人类工程师每天上班一样， ai 每次从这里面领取一个任务， 完成后就做一个标记，这样他的 ai 同事啊，就知道项目进展到哪里。 progress 点 txt 文件，每次 ai 完成任务啊，或者任务失败后，都会在里面留下工作日期，这也是为了给其他 ai 同事提供一些信息。 log 点 m d 文件，这里面全是提示词，用来指导 ai 根据固定的规范流程工作。和我们人类工程师的开发流程类似， 第一步，跑一个脚本，来初识化整个项目的环境。第二步，在 task 里面领一个任务。第三步，就开始开发。第四步，测试和验证。 第五步，更新 progress 和 task 文件。第六步，用 git 提交代码。那如果中间遇到困难，需要人工介入，它就要及时向人求助。那在以前一些长期运行能力不强的模型中啊， 这么长的开发流程，一旦工作上几十分钟，模型就会逐渐混乱，不再按照规定的流程工作，而如今完全没问题啊。视频后面我们会看到， glm 五点零，即使在长达一个小时的工作，提交了几十个 commit 后，仍然很好地遵循开发规范。 然后呢，我让他写一个脚本，用来无限时间的运行。这一套开发流程背后的原理很简单，就是把 cloud code 放到一个 while 循环里面，这样一来，人不在电脑旁边的时候没法手动 prompt， ai 就 可以执行这个脚本，让 ai 无限的工作。它之所以有效，有几个原因啊， 第一，我们这套流程每次只要给 ai 说一句，完成下一个任务，不需要更具体的指示， ai 就 能通过 task 和 progress 文件知道自己现在应该做什么。 第二，每个 task 都很小， g l m 五点零足够的强大，每一次 y l 循环里面，他只是领取一个很小的任务，并且严格的测试，成功率极高。第三，每完成一个任务，模型的上下文都会被清空，所以模型始终保持在最聪明的状态。 第四， g l m 五点零非常可控，严格按照工作规范执行，每次小任务都会进行 commit， 所以 即使出错，我们可以轻易地回滚到旧版本。 好，现在我们这套系统有了，接下来就要开发软件，我们先来设计一下它的功能和架构。这个软件的用途是一句话，生成长视频。我让 ai 把整个项目的开发需求拆成了三十一个任务，放到 task 文件里。 这是 ai 设计的软件，架构不复杂，但五脏俱全。再看一下 ai 画的业务流程图啊，帮助大家理解我们要开发的这个软件具体的功能。 首先，用户会创建一个项目，然后用大圆模型生成每一个分镜的文字描述，然后再用图片模型生成每个分镜的图片，再用视频模型生成。视频开发的流程比较长啊， ai 做了几十次提交，我就选几个精彩的给大家讲。 在 ai 做到第十九个任务的时候，为了测试 glm 五点零的能力呢，我产生了一个大胆的想法，我让他一口气做了一个多小时，完成了十一个任务，干完一个又一个，中间我没有任何干预， 给大家倍速感受一下效果。他一直在写代码，并且每次都遵循我们的开发规范，每个任务都完成，测试一个，一个任务，单独提交代码，拿一个具体的任务作为案例啊。他现在领取了任务三十，任务目标呢是实现响应式的布局，也就是让 u i 在 手机端和桌面端看起来不一样。 他现在正在修改代码，然后验证项目能 build 通过。然后他现在把浏览器的大小变成了手机屏幕大小。打开了我们的应用，他点击了一个按钮， 他对页面做了一次截图，用识图的 m c p 判断是否正确。再打开了一个新的页面，再做了一次截图，并检查是否正确。然后在 progress 里面仔细描述了自己所完成的工作，然后把这个任务标记为完成，他就按这么一套方式疯狂的干完了每一个任务。 要接入数据库的时候呢，他主动提出需要人工帮助，并且一步一步地给我说明，告诉我如何去这个 superbase 平台啊，点哪里创建项目，配置数据库，获取 api key。 尽管我没怎么用过 superbase， 仍然轻松地操作下来了。中间我还犯了错误，给他提供了错误的 key， 也被他及时发现，最后他还让我帮他去注册一个测试账号，然后他自己打开浏览器，输入账号密码，验证登录功能，可以正常使用。那像 superbase 这种外部的系统啊，超出了 ai 的 控制范畴。 g o m 非常明确的给我提供指引，让我协助他完成开发工作，一个不了解后端的人，也能在他的指引下完成数据库的配置。 他开发完后端一系列 c r u d api 后呢，声称对每一个 api 都进行了测试，但所有的 api 都是需要 os 的， 前端也还只有一个空白的页面，所以我就很好奇他哪里来的 os 权限，怎么完成测试，是不是在忽悠我？ 于是我问了他一下，他用简短的语言，漂亮的格式向我解释。他说他打开浏览器，登录了刚才创建的测试账号， 然后通过一个叫做 browser evaluate 命令，在浏览器可以执行任意的 javascript 代码。然后他写了一些临时的 js 代码，就在浏览器里运行，调用我们的后端 a p i， 这样就能有 office 了。非常聪明的做法，我还怕他在骗我，我检查了一下录像，确实如他所说，他打开浏览器疯狂测试， 中间还真测试出不少问题，他就自行查看后端的报错日期，自行修复。最终三十一个任务全开发完后，啊，我也懒得去人工验证这个项目是不是已经可以用了。在往常的开发中啊，到最终阶段，因为已经把 前端、后端、数据库、第三方 api 全部连起来了，那第一次的集成测试啊，就会非常头痛，因为任何地方都可能出错，往往需要浪费大量的时间再把错误找出来发给 ai， 让 ai 去修复。但这一次我非常大胆，我只说了一句话， 请你完整测试一遍流程，确保功能可用。大概就是从早上七点十分开始，他自己在浏览器上疯狂测试，花了一个小时提交了这么多改动，用来修复 bug。 我看他在浏览器上像人一样一步步操作我们的产品，通过截图和视觉能力来判断是否符合预期。遇到问题的时候呢，他就自己查询后端的报错，检查各种 api 的 状态，综合分析出问题。最终他总算顺利的生成出了第一个视频，端到端的把整个应用全部打通了。 他修复的每一个 bug， 做的每一个 feature， 其实我都不清楚是什么情况，但我想知道的话，我只要找到他的 commit 记录，看一下他在 progress 文件里写了什么。这也是这套流程的强大之处，一切都是可追踪的。 我们让 glm 五点零一边开发项目，一边在开发过程中发现问题，让 ai 来增强我们这一套自动化的开发系统，左脚踩右脚，螺旋升天，我相信这就是未来开发者的工作方式。总结来说， glm 五点零已经远远超出了单纯抠顶的范畴，而是能对软件工程的每一个环节进行自动化，提升效率。 gm 五点零在超长任务上非常出色，已经达到了能让我放心的交给他连续运行一个小时的程度。横向对比的话，我个人认为 gm 比刚发布的 oppo 四点六弱一点，但在一些方面可以超过 gbt 五点三。 重点是价格便宜非常多，但现在过于热门啊，供不应求，抠钉套餐非常难抢。那我们这个项目呢？虽然现在端到端全部打通了，但最终深层的视频效果还有很大优化空间。点赞到一万，我可以开源出来，让感兴趣的人进一步优化它。

不需要发现部署，只需要一分钟，我们就可以有自己的完全体的小龙虾，这是今天智谷新发布的 autoclave 的 新工具，可以快速的得到一个完全体的小龙虾，这是他的主页，我们只需要点击下载，他会根据你的设备自动下载客户端，现在也是只支持 windows 和 mac os， 我们下载完了之后就可以得到一个跟豆包一样的一个客户端，我们在这里就可以跟他去聊天对话，他自己原声是有一个小模型支持调用的，这个工具比较大的优势，他对国产的适配比较好，比如说他也可以一键接入飞书。如果我们想要使用自己的模型呢？我们就可以在设置里面添加自定义模型，比如说我有一个阿里云百联的会员，我们可以用阿里云的 我们的服务商自定义他的模型呢，我们就用 qq 三点五的配置他的这个地址或还有自己的 a p i 添加，就可以使用自己的模型了。可以看到我们现在是用自定义的模型，我们就问他一下他现在是什么模型，我们再测试几个任务， 我们可以看到他可以访问我们本地的文件，他完成这个任务有他对扬爆一些，分析一些技术指标也有一些，也有我们目标架宣传空间，还有一些操作建议。我们也设置一个定时任务，在满五点的时候可以直接提示。好了，这就是一个非常好用的工具，我们赶紧把自己的小楼架扬起来吧。

朋友们，你敢相信吗？一个 openclock 的 安装居然需要五百块钱，而且即便如此还是排起了长队，这小龙虾现在到底是有多火啊， 不过今天来了一个直接掀桌的，它就是质朴昨天新鲜出炉的 autoclock。 这个 autoclock 的 本质呢，就是帮你把 openclock 的 一系列安装啊，配置的流程全部帮你封装好了，所以你只需要下载安装一下啊，就跟你在电脑上安装其他的软件一样，没有任何区别。 接下来我就想问，还有谁用不上 oppo 卡的吗？今天我们就来好好的看一下，这个智普的 autoplan 使用起来到底是有多么简单方便。首先安装就真的跟你在电脑上安装其他的软件一样，你只需要到这个官方的下载页面点一下下载按钮， 然后呢双击开始安装就好了。像我这边是 mac 的 话，我只需要把这个图标拖到这个文件夹里面， ok， 就 安装好了。好，打开这个 autoplan 啊，这边 有一个登录页面，我们用手机号登录一下，那进来以后呢，就可以看到这样的一个界面啊，这个就是你跟 opencloud 的 对话的界面，而且在这边它还自动的帮你对接好了。智普专门为 opencloud 定制的一个大模型，叫做 pony alpha two， 新用户登录是会赠送一些免费的积分的，所以你立刻就可以开始使用了，完全不需要你在乌漆嘛黑的密令行里面去配置什么模型啊，输入什么 key 啊等等之类的，甚至还不需要做任何的充值啊，免费直接上手。好，我们跟他打声招呼啊，你好， 可以看到它这边有回复。好，当然如果你想用别的模型的话，在这边也是可以配置的。在这个设置页面这里的 models and api， 这里可以配置你想要的任何模型啊，像国内的 deepsea， mini max， kimia 等等，这些都是支持的。然后如果你想要接入 open ai， 这些模型也是可以的，选择这里的 custom， 然后只要符合 open ai 或者是 entropin 协议的模型，你 都可以使用。这一点我觉得还是必须要给字谱点个赞的啊，虽然说这个 autoplay 是 字谱开发的，但是呢，他也没有强制你必须用字谱的模型，哈哈，好，接下来我们来演示一下让他来对接飞书，那方法是只需要点这里的按钮就好了。 ok， 我 们点一下，然后可以看到他自己在走一系列的接入飞书的流程。 大家看，我的手是没有动的啊，是他自己在做这一系列的操作，直到最后的审核环节啊，这个审核环节我们还是得自己来做， 审核完了以后呢，我们就可以立刻开始来使用了。好，我们给他发个消息，好，可以看到他正确的回复了，然后让他给我们创建一个飞速文档，可以看到他也顺利的完成了这个自动对接。飞速的功能，我觉得真的是太小白友好了。 而且更强大的是他这边还自带了一系列的 skills 啊，覆盖了内容创作、办公代码和营销金融等等高频场景。 在这里可以看到啊，将近有一百个 skills， 所有这些 skills 要么是可以直接使用，要么是你只需要点一下这里的添加按钮，就可以自动的帮你安装配置，好像这里的 obsidian skill， 你 添加好了以后呢，就可以用来搜索和管理你的 obsidian 笔记了，你根本不需要做自己去配置啊，安装啊等等这些麻烦的事情。 当然网上几乎所有的其他的 skill， 这个 autoscale 嘛，对吧？像这个公众号文章搜索的 skill， 我们直接扔给他，然后跟他说帮我安装一下这个 skill。 ok， 很 快它就安装好了，然后我们就可以用它来全网搜索公众号文章了。还有一个非常大的亮点是 openclaw， 它自带了一个改进版的 browser agent， 相对于 openclaw 自带的那个浏览器，它能够稳定地完成多步骤跨页面的浏览器执行操作，来实现长链路的自动化任务。 ok， 以上就是我对 openclaw， 它本质上就是 openclaw， 所以 你在网上看到的所有其他的 openclaw 的 玩法 在 autoclave 里面也都是可行的。只不过是说它把 openclaw 的 上手难度彻底降到了零啊，所以特别适合那些没有技术背景的朋友，或者是不想自己折腾各种麻烦的问题的。 所以如果你之前一直听说 openclaw 怎么怎么样，但是呢，自己搞不起来啊，非常推荐去试一下这个 autoclave。 好， 那我们这个视频就到这里，觉得有用可以点赞关注一下，我是川哥，我们下期见，拜拜！

我们来看一下智谱最新发布的这个 autoclave 小 龙虾，帮我们读文献，生成文献汇报 ppt 的 一个体验。 这是我给他的命令，就是我的电脑桌面上有一个文件夹，里面有一篇文献，帮我总结文献，输出文献汇报 ppt。 他 一共就几步啊？先是找到文献，然后使用 python 独关文献，生成 ppt， 一 共就四个步骤。然后呢，这边 ppt 就 生成了，它保存到我桌面上，我们打开看一下，呃，这个就是它生成的 ppt。 总的来说，排版 以及总结还是挺全面的，可能这个背景颜色太深了，这个的话，你可以给他提示色，让他改的更好看一点，美观一点。研究背景，研究问题与假设，以及几个发现。他这里总结了 总结了五个发现，每个发现都分点去展示了，然后后面还有机制模型总结啊，这个流程图，以及这个临床应用转化价值，研究优势以及线。 总来说呢，他总结的挺全面的。然后呢，我之前也是分享了一个网易小龙虾， 他的一个总结文献是输出 ppt， 你 看同样的命令，他呢很多步骤啊，就是说找到这篇文献，看我先有什么总结，总结文献，然后后面是他生成 ppt 的 一个过程， 很多步骤到最后才生成 ppt。 而且他这个 ppt 的 话，你看这他的 ppt， 呃，虽然也生成了，但是来说呢，可能内容没有这个质朴的，这个总结的更全面一点， 可能来说，可能是因为，呃，质朴的小龙虾它内置的一个模型，这个模型可能比我在这个网易里面使用的要好一点，因为我网易里面使用的模型是也是质朴的，但是一个免费的模型 可能效果会差一点。根据我这个体验以及我前几天发的视频来说的话，如果你想用小龙虾帮你 那自动读文献，自动生成文献汇报 ppt， 那 确实是可以。那可能你需要一个更好的一个大模型，以及给他一个更全面的提示词，那可能就会生成一个非常不错的 ppt， 然后他这个也是支持用手机去用手用用飞书去给他下命令，大家如果感兴趣的话可以去试一试。我非常建议啊，无论你是什么专业，什么学科的，你都要去尝试一下，去用这个小龙虾， 就算你目前不知道他能为你做什么，那么你去尝试一个新鲜事物，并且成功做到了，这对你自己来说也是一个提升。

零代码基础，靠 ai 两个小时搞定网页开发和部署全流程这个是我今天用 ai 开发的图片字母工具，只需要上传一张图片，再输入几行文本，就能得到这样的图片字母工具了。 整过程其实非常简单，一共只需要五步。首先用手边最快能用上的 id 工具来开发一个网页项目，不管是 cursor、 cloud、 tree， 还是像我自己用的路径，先跑通。第二步， 把项目部署到 github 云端仓库。这一步需要先做环境的一个部署，这个也不需要担心，通过 ai 来辅助我们完成， 只需要告诉 ai 我 开发了一个网页工具，我现在需要把它放到我的 github 云端仓库，我要怎么办？我是一个代码小白，请你一步一步指导我，这样的话 ai 就 会给出你详细的 sop 操作流程， 你只需要根据它的一个解决方案来一步一步操作就够了。最后再将你的项目通过 github 登录部署到 virso 线上，获取你的公开域名，这样就能够让别人公开来访问你的项目了，最后再把网址分享给别人来进行测试和使用就可以了。 其实整个流程下来并不难，而且我在两个小时之内就跑通了这个流程。我自己也总结了三点经验，第一个就是 要从简单的需求开始，不要一开始就去挑战复杂的项目。第二个就是不要去纠结用什么工具，因为我经常会在很多评论区看到 很多小白的朋友对 web coding 感兴趣，但是又很纠结，我是用 cursor 还是 cloud 还是 tree 啊？其实对于简单的需求来说，大部分工具都能够实现，要尽快的上手去实操，把流程跑通，才能够进行复杂项目的一个开发。那第三个呢，就是 在开发项目的时候，一定一定要先让 ai 帮你写出 prd 文档，这个的好处就是你先跟 ai 交互，清楚你的需求是什么，那 ai 通过梳理 prd 文档，你能够看到他理解的需求和你提出的需求到底是不是同一个，如果不是的话，你可以让他去反复修改这个 prd 文档， 那基本定型之后，再让他基于 prd 文档去开发这个项目，这样下来你得到的第一版 demo 产品会 百分之七十接近你的想法和需求，那你后面需要跟 ai 交互和让他去修改这个代码的次数就会比较少，这是我自己的一个个人经验。最后一点呢，就是我们不会任何代码的文科生来说，一定要用好 ai， 用好 ai 去辅助你开发和 bug 的 一个过程。不管是你在流程上不清楚， 还是说你在 bug 的 过程中遇到什么错误，你都可以截图问 ai 这一步怎么做，那他都会给出你详细的一个解答。

一天一个好用的宝藏工具，今天要分享的是智普澳龙 auto club， 有 了它就可以快速部署 ai 本地智能体，亲测好用，同时支持手机和平板。还有没拿到的宝子们抓紧了。 首先点右下角分享键分享复制链接，复制成功后我们打开这个蓝色小鸟，没有的话就去安装一个，打开后会弹出一个资源包，如果没有弹出，就在这里搜索巴豆资源，然后打开这个文件夹，找到这个软件，保存下载安装就可以用了。

一键部署龙虾来了，不得不说各大公司真的太迅速了。智普今天正式上线的奥特克隆，我们下载安装后可以在本地电脑上一键部署龙虾。智普是提供了一定的免费额度给用户体验龙虾的能力。 奥特克隆可以直接接入任何的模型 a p i， 不 过看版本号啊，还只是内测的代号，正式版本近期就会发布，按照这个进度，我认为不会太久，希望对你有帮助。

免费了，不要三四九九，也不要九块九，不包手机的平替智普的开源项目 open auto gm， 配合它的开源模型 auto g o m 九 d， 咱们也能实现手机 agent 的 自由。我用手上这台安卓手机和 mac 电脑搭好的环境，让他来帮我购物， 这是执行效果，提示词是在淘宝上找到帮宝适黑金刚 l 码最低价的商品，加入购物车，然后发微信告诉我商品选好了。我来看看。这套开源方案和豆包手机最大的区别有三点，第一， 一，运行级别不同。开源方案只能在前台运行，豆包手机可以在后台自己默默的运行。第二，手机的便携性不同。开源方案手机和电脑必须用数据线连接，或者是在同一个 wifi 下，豆包手机可以只拿着手机到处走。三、智能程度不同。 开源方案接的是九 b 参数的小模型，能完成大部分的基础场景，但是极限智能比不上豆包手机。推荐两种适合的使用场景。 场景一，操作电脑忙不开的时候，比如快下班时提前叫车，当同事还在等车的时候，你已经上车回家了。场景二，需要在手机上多个 app 之间切换，收集数据，分析并且最终操作手机的场景。比如说在双十二购物选择最低价格商品时，我的微信收到消息了，任务完成。 牛逼！那么这么牛逼的手机， a 镜的方案会不会很难配置呢？完全没问题，我摸索了一套极简方案，只需要一行命令和一句话就能配置好。 首先看我这期视频，一行命令把 cloud code 安装好，然后打开 cloud code， 告诉他这句话，一路点同意就能安装完成整个配置过程，需要用数据线把安卓手机 在电脑上这么简单都能就能搞定，快去配置一套试试吧！你还有什么场景想用手机 app 来解决的？详细的安装过程和常见问题我会总结成文档，方便大家查看。关注我，玩转 ai 编程。

我们来看一下这个质朴的小卖家帮我处理一个上万行的 excel 表格，是一种什么样的一个体验啊？我这里告诉他，我电脑桌面上有一个表格，然后呢 第一页是一些英文刊的名称，然后我让他帮我去搜索这些刊，然后在第二页对应的位置插入一个二百字左右的关于这个刊的介绍，然后他先查看了这个文档，然后告诉我说一共有一万两千九百八十一个刊， 然后他去搜索插入中文介绍，然后呢他在后台建立了一个任务，说处理完后会通知我，我问他处理多少，他告诉我已经全部处理完成了， 还是然后给我生成了一个新的表格，确实是可以的，如果大家想让他给你处理表格的话还是可以的，但是这个过程可能非常消耗，消耗讨论。还有就是如果你如果是一些重要的数据的话，那你可能是先要备份，备份一半防止数据丢失。

别再花大价钱找人代装龙虾了，智普今天直接掀桌子把黄牛的饭碗砸的稀碎！今天全网爆火的智普熬头磕奥龙，让你一分钟就在电脑上免费养龙虾！不用敲一行代码， windows 和 mark 一 键安装。 它不仅完整保留了原生的全部能力，还内置了五十多个覆盖办公、创作、编程的实用技能，就连复杂的网页操作，它都能帮你自动完成！你的电脑终于能当数字牛马替你打工了！链接我放评论区置顶了，赶紧点赞收藏，去你的电脑上装一个试试！

母亲言新出了个模型啊，怎么样？这个模型他说说非常厉害。 jim 五吗？我看看啊，像有的官方说的，他的 humanity last exam exam 评分是比较高的啊，就拿这个评分来说啊啊，其实我们测一下会有很大的问题，你看一下这个屏幕，我看看 我们呃抽取了 horamis 的 mass 数据集，大概是一千多道，然后去测这个质朴清源拿这个呃正比奈，正比奈 flash 作为这个评判遇到一个什么问题呢？我发现他在解答这种数学类的问题的时候，他的思考时间头肯输出了将近两万，也就是说他两万还在思考都没有输出完， 所以说我们这个他根本就测不了，在我们看来，然后即使测的了的话，一次回答的成本大概在呃五毛钱左右，就一个问题大概在五毛钱，而且还两万都没有出答案，所以我们在想会不会是我们的测试出了问题， 于是我们又到了他的这个官方上，就试验了一下啊，现在还在跑是吧？我们这个数据集从呃几分钟之前就开始跑，呃直接停掉，然后我们可以往上拉，一直拉一直拉，就你就说他这个思考过程无限的延长，无限的思考，他虽然这个回复的内容是正确的，但是他貌似陷入了一个死循环的过程。 就是你是让他回答了一个问题是吧？数学问题， melodies 里边的一个数学 max 类别的问题啊，问题其实不复杂，他是一个单选，他有两两种类型，第一是选择题，第二是那个检查题。我们在问给他这个数学问题的时候，问了两道到三道，基本就是无限循环，然后他的费用基本在无限上涨， 所以我们我们也可能比较怀疑像这种评分它虽然很高，有没有可能它的思考过程会非常的长，可能是无限的，也他可能把这个给忽略了，他能思考一个问题，思考五分钟出了一个答案。我们也测了一下，像 jimmy、 nike 这种可能也就几秒钟就出答了，所以它会存在这样一个差异点， 所以说它这个评价体系稍微有点问题。也不算吧，我们后续可能还会对这些整体评价再整体测评一下，至少我们现在现在来看还是跟大家想的差别很大， 太大了。数学问题你要等个十几分钟去给你解出来。那我都做完了，你自己都做完了，哈哈哈，考试都结束了是吧？该交卷了。对，我们也建议在啊，我们建议在回答的时候还是把这种时间这个综合的都考虑进去。

家人们，我觉得我发现了一个非常好用的功能，也就是智普青研上面的学习搭子，这个 agent 在 这里可以导入学习资料， 点进去了之后在本地上传，这里主要是可以上传像 pdf 或者是 e、 p、 u、 d 这些格式的资料，再解析创建项目，解析了之后它导出来是这个样子。就比如说我导入了一个呃 pdf 版本的宏观经济学，然后它会自动去分成这五个 part。 比如我们先点进去第一个 part 了之后， 首先左边的这一块是自动生成的知识图谱，中间这里有知识卡片，下面 ai 讲解就直接根据它的原文去做了一个对应，对应这个知识点的解释，如果点进去 ai 闪卡也可以自动生成 这个知识点对应的一些呃不同划分的一些漫画。右边呢，点进去可以直接看到你这个资料它原本的样子，就比如说我导进去的是 pdf， 然后这里就可以直接看到 pdf 的 原文。 我觉得就是这一块非常适合我们去学习一些从国外引入到国内的一些概念。因为有些时候因为翻译的原因， 或者是我们本身是新手，所以说有些时候看到一些概念的时候觉得比较难懂。遇到这种情况的时候，我一般来说都会直接把它扔给其他的 ai， 然后让其他的 ai 来给我解释这个问题。但是现在如果有了这个功能之后， 你就可以直接输上对应的哪一些知识点，它自动自己给你生成了相应的这些 ai 的 解释，就不需要在一段话一段话的去复制到另外一些平台上面再去理解，往下了之后 ai 讲解这里有一些这些板块， 也是比较便于帮助我们理解。尤其是我觉得他有一个比较好用的功能，是下面有个思考一下，他就会直接的去对应 他给你抛出来的一个问题，结合这个知识点，你可能就会去思考这个知识点会如何的运用到实践过程中，也可以帮助我们再去构建这个知识点相关的突触， 这样他就可以在短时间之内帮助你快速的理解这一个概念，并且能够长期的扎根在我们的大脑中。如果说你对这个知识点还不是特别的理解的话，这右下角还有个可以问问答子，可以提问相关的一些问题。 所以说我觉得尤其是对于我自己来说，这个功能非常适合经管类的学生，或者其他的一些人文社科的学生，因为像我们的一些概念，可能经常都是由国外引入的一些概念嘛， 我觉得这个方法这个功能就非常能够帮助我们的去帮助我们去理解，并且能够快速的攻克考试。